KR20040001692A - method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof - Google Patents

method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20040001692A
KR20040001692A KR1020020036988A KR20020036988A KR20040001692A KR 20040001692 A KR20040001692 A KR 20040001692A KR 1020020036988 A KR1020020036988 A KR 1020020036988A KR 20020036988 A KR20020036988 A KR 20020036988A KR 20040001692 A KR20040001692 A KR 20040001692A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
database
server
database server
information
portable terminal
Prior art date
Application number
KR1020020036988A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
송관의
문명식
Original Assignee
송관의
문명식
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 송관의, 문명식 filed Critical 송관의
Priority to KR1020020036988A priority Critical patent/KR20040001692A/en
Publication of KR20040001692A publication Critical patent/KR20040001692A/en

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

PURPOSE: A method for monitoring a database by using a portable terminal, and a recording medium recorded with the same are provided to monitor a database in real time through a portable terminal a user possesses. CONSTITUTION: A database server(100) inputs data received from a database client(600) or transmits a work result to the database client(600) in response to a request of the database client(600). A socket server(200) executes data exchange between the data server(100) and a portable terminal(500) or between the data server(100) and the database client(600), and executes multi-process control. A database schema control server(300) refers to schema information and dictionary information of the data server(100) by using the socket server(200), and controls the data server(100). A wire/wireless interface module(400) executes communication between the socket server(200) and the portable terminal(500) or between the socket server(200) and the database client(600). The portable terminal(500) monitors the data server(100) through a wireless communication network. The database client(600) receives data or work commands from a plurality of users for transmitting the same to the data server(100), and receives the process result from the data server(100).

Description

휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법 및 그 방법이 기록된 저장 매체{method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof}Method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium

본 발명은 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법 및 그 방법이 기록된 저장 매체에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 데이터베이스의 상태를 휴대용 단말기를 이용하여 원격지에서 모니터링하고, 필요한 경우 데이터베이스를 직접 조작할 수 있는 데이터베이스 모니터링 방법 및 그 방법이 기록된 저장 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a database monitoring method using a portable terminal and a storage medium on which the method is recorded. More particularly, the state of the database can be monitored remotely using the portable terminal, and the database can be directly manipulated if necessary. A database monitoring method and a storage medium in which the method is recorded.

정보 통신 기술의 발달과 더불어, 데이터베이스 관리의 중요성은 더욱 더 증가되고 있다. 종래의 데이터베이스 관리 시스템에서는, 전산실과 같이 고정된 장소에서만 데이터베이스의 상태를 확인할 수 있었다. 즉, 관리자가 지속적으로 데이터베이스의 상태를 모니터링 해야 하는 불편함이 있었다.With the development of information and communication technology, the importance of database management is increasing. In a conventional database management system, the state of a database can be confirmed only at a fixed place such as a computer room. In other words, the administrator had to constantly monitor the state of the database.

상기한 단점을 해결하기 위해, 데이터베이스에 특정 문제가 발생하였을 경우, 관리자에게 SMS 메시지나 음성 메시지를 전송하는 데이터베이스 관리 시스템이 개발되었다. 그러나, 이 경우에 있어서도, 문제 발생을 관리자에게 단순히 전달하는데 그치므로, 실제적으로 문제를 해결하기 위해서는 문제가 발생한 데이터베이스 관리 시스템에 직접 접속을 해야하는 문제점이 있었다. 이용자 수가 비교적 적고, 백업용 데이터베이스가 원활히 작동하는 경우에는 관리자의 문제 발생 인식과 이에 대한 조치 사이의 시간 여유가 존재하므로, 관리자는 충분한 시간적 여유를 가지고 문제에 대응할 수 있다. 그러나, 발생한 문제의 유형도 심각하고, 백업용 데이터베이스도 원활히 동작하지 않는 경우에는 관리자의 문제 발생 인식과 조치 사이에는 충분한 시간적 여유가 없다.In order to solve the above disadvantage, when a specific problem occurs in the database, a database management system for transmitting an SMS message or voice message to the administrator has been developed. However, even in this case, since the problem is merely communicated to the administrator, there is a problem in that it is necessary to directly connect to the database management system where the problem occurs in order to solve the problem. When the number of users is relatively small and the backup database is operating smoothly, there is a time gap between the administrator's problem occurrence and the action to be taken, so that the administrator can respond to the problem with sufficient time. However, if the type of problem is serious and the backup database is not running smoothly, there is not enough time between administrators to recognize the problem and take action.

따라서 본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 데이터베이스 관리에 있어서의 가장 큰 문제점인 시간 및 장소의 제한을 극복하기 위해, 관리자가 소지한 휴대용 단말기를 통해 데이터베이스를 실시간으로 모니터링 하는데 있다.Therefore, the present invention has been made to solve the above problems, the object of the present invention is to overcome the limitation of time and place, which is the biggest problem in database management, real-time database through the portable terminal possessed by the administrator To monitor.

본 발명의 다른 목적은, 데이터베이스에 문제가 발생한 경우, 데이터베이스 관리자가 휴대용 단말기를 통해 발생한 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 하는데 있다.Another object of the present invention is to enable a database administrator to solve a problem in real time through a portable terminal when a problem occurs in the database.

도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법이 실행되는 시스템을 도시한 예시도;1 is an exemplary diagram showing a system for executing a database monitoring method using a portable terminal according to an embodiment of the present invention;

도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 소켓 서버, 데이터베이스 스키마 제어 서버 및 클라이언트 각각의 모듈을 도시한 구성도;2 is a block diagram illustrating modules of a socket server, a database schema control server, and a client according to an exemplary embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 데이터베이스 스키마 제어 서버의 각 모듈의 논리적 구성요소를 도시한 블록도;3 is a block diagram illustrating the logical components of each module of a database schema control server according to one preferred embodiment of the present invention;

도 4는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 클라이언트측 모듈의 각 모듈의 논리적 구성요소를 도시한 블록도;4 is a block diagram illustrating the logical components of each module of a client-side module in accordance with one preferred embodiment of the present invention;

도 5는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 휴대용 단말기에서의 화면 표시를 도시한 예시도;5 is an exemplary view showing a screen display in a portable terminal according to an embodiment of the present invention;

도 6은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시스템의 구성 요소간 상호 관계를 도시한 흐름도;6 is a flow diagram illustrating the interrelationships between components of a system in accordance with one preferred embodiment of the present invention;

상기한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 바람직한 일실시예에 의하면, 데이터베이스 서버 및 적어도 하나의 휴대용 단말기에 결합되며, 상기 데이터베이스 서버의 상태를 모니터링하는 시스템에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 데이터베이스 서버에 억세스하는 단계와, 상기 데이터베이스 서버를 모니터링하는 단계와, 상기 모니터링 결과를 상기 휴대용 단말기로 전송하는 단계와, 상기 휴대용 단말기로부터 상기 데이터베이스 서버로의 제어 명령을 수신하는 단계 및 상기 수신된 제어 명령을 상기 데이터베이스 서버로 전송하는 단계를 포함하는 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법이 제공된다. 여기서, 상기 데이터베이스 서버를 모니터링하는 단계는, 상기 데이터베이스 서버의 스키마 정보 및 딕셔너리 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 상기 데이터베이스 서버의 상태를 모니터링 한다. 또한, 상기 모니터링 결과를 상기 휴대용 단말기로 전송하는 단계는, 상기 데이터베이스 서버가 비정상적으로 동작하는 경우, 상기 데이터베이스 서버의 상태 정보를 상기 휴대용 단말기로 전송하는 단계이다. 또한, 상기 제어 명령은 상기 데이터베이스 서버의 문제를 해결하기 위한 SQL 문장이다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, coupled to a database server and at least one portable terminal, in a method executed in a system for monitoring the state of the database server, Accessing, monitoring the database server, transmitting the monitoring result to the portable terminal, receiving a control command from the portable terminal to the database server, and receiving the received control command. A database monitoring method using a portable terminal including transmitting to a database server is provided. In the monitoring of the database server, at least one of schema information and dictionary information of the database server is analyzed to monitor the state of the database server. The transmitting of the monitoring result to the portable terminal may include transmitting status information of the database server to the portable terminal when the database server is abnormally operated. In addition, the control command is an SQL statement for solving the problem of the database server.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법이 컴퓨터 판독 가능한 형태의 프로그램으로 구현된 기록된 저장 매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a recorded storage medium in which a database monitoring method using a portable terminal is implemented as a program in a computer readable form.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법이 실행되는 데이터베이스 모니터링 시스템을 도시한 예시도이다.1 is an exemplary diagram illustrating a database monitoring system in which a database monitoring method using a portable terminal according to an embodiment of the present invention is executed.

도 1을 참조하면, 데이터베이스 모니터링 시스템은 데이터베이스 서버(100), 소켓 서버(200), 데이터베이스 스키마 서버(300), 유/무선 인터페이스 모듈(400), 휴대용 단말기(500) 및 데이터베이스 클라이언트(600)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the database monitoring system includes a database server 100, a socket server 200, a database schema server 300, a wired / wireless interface module 400, a portable terminal 500, and a database client 600. Include.

데이터베이스 서버(100)는 데이터베이스 클라이언트(600)의 요청에 상응하여데이터베이스 클라이언트(600)로부터 수신한 데이터를 입력하거나, 데이터베이스 클라이언트(600)로 작업 결과를 전송한다. 이 때, 데이터베이스 클라이언트(600)는 SQL(Structured English Query Language) 문장을 이용하여 원하는 작업을 데이터베이스 서버(100)에 요청한다. 본 명세서에서 설명할 데이터베이스 서버(100)는 UNIX 계열의 데이터베이스 서버로서, 좀 더 자세히 설명하면, ORACLE 사의 데이터베이스 서버인 것으로 가정하여 설명한다. 그러나, 이는 본 발명이 실행될 데이터베이스 서버를 UNIX 계열의 데이터베이스 서버에 한정하는 것은 아니다.The database server 100 inputs data received from the database client 600 in response to a request of the database client 600 or transmits a work result to the database client 600. At this time, the database client 600 requests a desired operation to the database server 100 using a structured English Query Language (SQL) statement. The database server 100 to be described herein is a UNIX-based database server, and in more detail, it is assumed that the database server of ORACLE company. However, this does not limit the database server on which the present invention will be implemented to a UNIX-based database server.

소켓 서버(200)는 데이터베이스 서버(100)-휴대용 단말기(500) 또는 데이터베이스 서버(100)-데이터베이스 클라이언트(600)간의 작업 명령, 작업 결과 등의 데이터 교환 및 멀티 프로세스 제어를 수행한다.The socket server 200 performs data exchange and multi-process control of work commands, work results, etc. between the database server 100-the portable terminal 500 or the database server 100-the database client 600.

데이터베이스 스키마 제어 서버(300)는 소켓 서버(200)를 이용하여 데이터베이스 서버(100)의 스키마 정보와 딕셔너리 정보(Dictionary Information)를 참조하고, 데이터베이스 서버(100)의 제어를 수행한다. 여기서, 딕셔너리 정보는 (1) 데이터베이스 안의 테이블(TABLE)과 뷰(VIEW)의 이름, (2) 데이터베이스 테이블 안의 컬럼(COLUMN)의 이름과 데이터 타입, (3) 사용자들의 권한에 대한 정보를 포함한다.The database schema control server 300 refers to schema information and dictionary information of the database server 100 using the socket server 200 and performs control of the database server 100. Here, the dictionary information includes (1) the names of tables and views in the database, (2) the names and data types of columns (COLUMN) in the database tables, and (3) the privileges of users. .

유/무선 인터페이스 모듈(400)은 소켓 서버(200)-휴대용 단말기(500)간 및 소켓 서버(200)-데이터베이스 클라이언트(600)간 통신을 수행한다.The wired / wireless interface module 400 performs communication between the socket server 200 and the portable terminal 500 and the socket server 200 and the database client 600.

휴대용 단말기(500)는 무선 통신망을 통해 데이터베이스 서버(100)를 모니터링한다. 휴대용 단말기(500)는 데이터 송수신 및 데이터 처리가 가능한 디지털 장치이다. 휴대용 단말기로는 PDA가 바람직하다. 관리자는 휴대용 단말기(500)를 이용하여 데이터베이스 서버(100)의 상태를 모니터링할 수 있고, 또한, 문제 발생시, 직접 데이터베이스 서버(100)를 제어할 수 있다.The portable terminal 500 monitors the database server 100 through a wireless communication network. The portable terminal 500 is a digital device capable of transmitting and receiving data and processing data. As a portable terminal, a PDA is preferable. The administrator may monitor the state of the database server 100 by using the portable terminal 500, and may control the database server 100 directly when a problem occurs.

데이터베이스 클라이언트(600)는 복수의 사용자로부터 데이터 또는 작업 명령을 입력받아 데이터베이스 서버(100)로 전송하고, 데이터베이스 서버(100)로부터 처리 결과를 수신한다.The database client 600 receives data or a work command from a plurality of users and transmits the data or work command to the database server 100, and receives the processing result from the database server 100.

도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 소켓 서버, 데이터베이스 스키마 제어 서버 및 클라이언트 각각의 모듈을 도시한 구성도이다. 도 2를 설명하기 위해, 도 1의 도면 부호를 참조한다.2 is a block diagram illustrating modules of a socket server, a database schema control server, and a client according to an exemplary embodiment of the present invention. 2, reference numerals of FIG. 1 are referred to.

도 2를 참조하면, 소켓 서버(200)는 데이터베이스의 다중 공유(Multi-sharing)를 지원하며, 이를 위해, 복수의 휴대용 단말기(500) 및 복수의 데이터베이스 클라이언트(600)와 데이터베이스 서버(100)간의 연결을 수행한다. 소켓 서버(200)는 멀티 프로세스 제어 모듈(210), DB 인터페이스 모듈(220) 및 클라이언트 패킷 통신 모듈(230)을 포함한다.Referring to FIG. 2, the socket server 200 supports multisharing of a database. For this purpose, a plurality of portable terminals 500 and a plurality of database clients 600 and a database server 100 may be used. Perform the connection. The socket server 200 includes a multi-process control module 210, a DB interface module 220, and a client packet communication module 230.

멀티 프로세스 제어 모듈(210)은 복수의 클라이언트(600)로부터 요청된 프로세스들을 제어하는 기능을 수행한다.The multi-process control module 210 performs a function of controlling the processes requested from the plurality of clients 600.

DB 인터페이스 모듈(220)은 데이터베이스 질의 응용(DATABASE QUERY APPLICATION)과 C++ 통합 모듈(INTEGRATE MODULE)간의 인터페이스를 수행한다.The DB interface module 220 performs an interface between the DATABASE QUERY APPLICATION and the C ++ integration module (INTEGRATE MODULE).

클라이언트 패킷 통신 모듈(230)은 휴대용 단말기(500) 및 데이터베이스 클라이언트(600)와 패킷 단위의 통신을 수행한다.The client packet communication module 230 performs packet unit communication with the portable terminal 500 and the database client 600.

다시 도 2를 참조하면, DB 스키마 제어 서버(300)는 데이터베이스 서버(100)의 스키마 정보와 딕셔너리 정보(Dictionary Information)를 참조하여 데이터베이스 서버(100) 모니터링 및 제어를 수행한다. DB 스키마 제어 서버(300)는 사용자 제어 모듈(310), 오브젝트 제어 모듈(320), 성능 제어 모듈(330) 및 부가 정보 모듈(370)을 포함한다.Referring back to FIG. 2, the DB schema control server 300 monitors and controls the database server 100 by referring to schema information and dictionary information of the database server 100. The DB schema control server 300 includes a user control module 310, an object control module 320, a performance control module 330, and an additional information module 370.

사용자 제어 모듈(310)은 데이터베이스 서버(100)의 모든 사용자에 관련된 정보를 제어한다.The user control module 310 controls information related to all users of the database server 100.

오브젝트 제어 모듈(320)은 데이터베이스 서버(100)의 오브젝트를 관리한다. 오브젝트는 테이블(Table), 테이블 스페이스(Tablespace), 인덱스(Index), 트리거(Trigger), 뷰(View), 키(Key), 제약(Constraint), 기본값(Default), 규칙(Rule), 사용자 정의 데이터 타입(User-defined data type) 및 저장된 프로시져(Stored procedure)를 포함한다.The object control module 320 manages an object of the database server 100. Objects include Table, Tablespace, Index, Trigger, View, Key, Constraint, Default, Rule, User-Defined It includes a user-defined data type and a stored procedure.

성능 제어 모듈(330)은 메모리, 디스크 및 각종 통계 데이터를 관리한다. 특히, 성능 제어 모듈(330)은 데이터베이스 서버(100)의 메모리에 상주하는 SQL 문장 중 문제를 발생시키거나 발생시킬 가능성이 있는 SQL 문장을 감지하고, 감지 결과를 휴대용 단말기(500) 또는 데이터베이스 클라이언트(600)로 전송한다. 또한, 일정한 경우에는 성능 제어 모듈이 직접 앞서 설명한 SQL 문장을 제거하여 문제를 해결할 수도 있다.The performance control module 330 manages memory, disks, and various statistical data. In particular, the performance control module 330 detects an SQL statement that may cause or may cause a problem among the SQL statements residing in the memory of the database server 100, and detects a result of the detection of the portable terminal 500 or the database client ( 600). In some cases, the performance control module may directly solve the problem by removing the above-described SQL statement.

부가 정보 모듈(370)은 성능 제어 모듈에서 관리하는 데이터베이스서버(100)의 메모리, 디스크, 통계 이외의 부가적인 정보를 관리한다.The additional information module 370 manages additional information other than memory, disk, and statistics of the database server 100 managed by the performance control module.

다시 도2를 참조하면, 휴대용 단말기(500)에 탑재되는 클라이언트측 모듈은 복수개의 뷰어(Viewer) 모듈로 구성되어 있으며, 데이터베이스 스키마 제어 서버(300)로부터 데이터베이스 서버(100)에 대한 모니터링 결과를 전송 받아 휴대용 단말기(500)에 내장된 디스플레이를 통해 표시한다. 관리자는 문제가 발생한 경우, SQL 입력창에 제어 명령 즉, SQL 문장을 입력함으로써 데이터베이스 서버(100)에 발생한 문제를 해결할 수 있다. 클라이언트측 모듈은 사용자 모듈(510), 오브젝트 뷰어 모듈(520), 성능 뷰어 모듈(530) 및 커맨드 모듈(540)로 구성되어 있다.Referring back to FIG. 2, the client-side module mounted in the portable terminal 500 includes a plurality of viewer modules, and transmits a monitoring result of the database server 100 from the database schema control server 300. Received and displayed through the display built in the portable terminal 500. If a problem occurs, the administrator may solve the problem occurring in the database server 100 by inputting a control command, that is, an SQL statement in the SQL input window. The client side module is composed of a user module 510, an object viewer module 520, a performance viewer module 530, and a command module 540.

사용자 모듈(510)은 데이터베이스 서버(100)에 접속하고 있는 모든 사용자에 관련된 정보를 표시한다. 접속 정보(who is connected), 계정 정보(database user accounts) 및 권한 정보(privileges)가 사용자 관련 정보로서 표시된다.The user module 510 displays information related to all the users who are connected to the database server 100. Connection information (who is connected), database user accounts, and privileges are displayed as user related information.

오브젝트 뷰어 모듈(520)은 데이터베이스 서버(100)의 오브젝트에 관련된 정보를 표시한다. 오브젝트 관련 정보는 스키마, 오브젝트 타입 또는 데이터베이스 파일을 기준으로 표시될 수 있다.The object viewer module 520 displays information related to the object of the database server 100. The object related information may be displayed based on a schema, an object type, or a database file.

성능 뷰어 모듈(530)은 데이터베이스 서버(100)의 동작 성능에 관련된 정보를 표시한다. 메모리, 디스크, 통계 및 부가 정보가 성능 관련 정보로서 표시된다.The performance viewer module 530 displays information related to the operational performance of the database server 100. Memory, disks, statistics and additional information are displayed as performance related information.

커맨드 모듈(540)은 관리자로부터 데이터베이스 제어 명령을 입력받아 원격지에 있는 데이터베이스 클라이언트(600)로 입력받은 제어 명령을 전송한다.The command module 540 receives a database control command from an administrator and transmits the received control command to a database client 600 at a remote location.

도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 데이터베이스 스키마 제어 서버의 각 모듈의 논리적 구성요소를 도시한 블록도이다. 도 3을 설명하기 위해, 도 1내지 도 2의 도면 부호를 참조한다.3 is a block diagram illustrating logical components of each module of a database schema control server according to an exemplary embodiment of the present invention. 3, reference numerals of FIGS. 1 to 2 are referred to.

도 3을 참조하면, 사용자 제어 모듈(310)은 현재 사용자 연결(311), 현재 사용중인 사용자(313), 현재 대기중인 사용자(315), 사용중인 사용자 블록(317), 사용자 상세-히트 비율(319)을 포함한다.Referring to FIG. 3, the user control module 310 may include a current user connection 311, a user 313 currently in use, a user 315 currently waiting, a user block 317 in use, and a user detail-hit ratio ( 319).

현재 사용자 연결(311)은 데이터베이스 서버(100)에 현재 연결된 사용자에 관한 연결 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 수집되는 연결 정보는 SID, 스키마, OS 사용자, 단말기, 사용중인 프로그램, 로그인 시간을 포함한다. 수집된 정보는 휴대용 단말기(500)로 전송되어 표시된다.The current user connection 311 collects connection information about a user currently connected to the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. The collected connection information includes SID, schema, OS user, terminal, program in use, and login time. The collected information is transmitted to the portable terminal 500 for display.

현재 사용중인 사용자(313)는 데이터베이스 서버(100)에 연결된 사용자중 요청한 작업이 데이터베이스 서버(100)에 의해서 수행되고 있는 사용자에 관한 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다.The user 313 currently in use collects information about a user who is being performed by the database server 100 from a user connected to the database server 100 from the schema information or dictionary information.

현재 대기중인 사용자(315)는 데이터베이스 서버(100)에 연결된 사용자중 요청한 작업이 데이터베이스 서버(100)에서 실행되기 위해 대기중인 사용자에 관한 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 현재 대기중인 사용자(315)는 대기중인 사용자의 수를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.The currently waiting user 315 collects information about the user waiting for the requested job among the users connected to the database server 100 to be executed in the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. The currently waiting user 315 may collect the number of waiting users through the following SQL statement.

SELECT COUNT(*)SELECT COUNT (*)

FROM 세션_대기 딕셔너리FROM session_wait dictionary

WHERE EVENT NOT IN (SESSION_WAIT 딕셔너리의 특정 ROW)WHERE EVENT NOT IN (specific ROW in the SESSION_WAIT dictionary)

만일, 대기중인 사용자의 수가 미리 설정된 제한값 보다 큰 경우, 현재 대기중인 사용자(315)는 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the number of waiting users is greater than the preset limit value, the currently waiting user 315 determines that a problem has occurred in the database server 100.

사용중인 사용자 블록(317)은 다른 사용자에 의해 막힌(being blocked) 연결에 관한 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 블록된 연결의 총 수는 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.The user block 317 in use collects information about connections blocked by other users from corresponding schema information or dictionary information. The total number of blocked connections can be collected through the following SQL statement.

SELECTCOUNT(*)SELECTCOUNT (*)

FROM 세션 딕셔너리FROM Session Dictionary

WHERE LOCKWAIT IS NOT NULLWHERE LOCKWAIT IS NOT NULL

만일, 블록된 연결의 수가 미리 설정된 제한값 보다 큰 경우, 사용중인 사용자 블록(317)은 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the number of blocked connections is greater than the preset limit, the user block 317 in use determines that a problem has occurred in the database server 100.

사용자 상세-히트 비율(319)은 메모리 사용을 기준으로 하여 정렬된 주요한 세션들(LEADING SESSIONS)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 사용중인 메모리의 크기를 기준으로 수집된 정보는 '사용자 이름', 'SID', '일련 번호', '상태', 'pga 메모리', 'uga 메모리', '사용중인 총 메모리의 크기' 의 항목으로 휴대용 단말기(500)에 표시된다. 사용자 상세-히트 비율(319)은 메모리 사용을 기준으로 하여 정렬된 주요한 세션들(LEADING SESSIONS)에 관한 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.The user detail-hit ratio 319 collects the leading sessions (LEADING SESSIONS) sorted based on memory usage from corresponding schema information or dictionary information. The information collected based on the amount of memory in use is divided into 'user name', 'SID', 'serial number', 'status', 'pga memory', 'uga memory' and 'size of total memory used'. It is displayed on the portable terminal 500. The user detail-hit ratio 319 may collect information about leading sessions arranged based on memory usage through the following SQL statement.

SELECT 사용자 이름, SID, 일련 번호, 상태, pga 메모리, uga 메모리, 사용중인 총 메모리의 크기(=pga 메모리 + uga 메모리)SELECT username, SID, serial number, status, pga memory, uga memory, total amount of memory in use (= pga memory + uga memory)

FROM 세션 통계 딕셔너리, 세션 딕셔너리, 통계 이름 딕셔너리FROM session statistics dictionary, session dictionary, statistics name dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

ORDER BY사용중인 총 메모리의 크기ORDER BY Total amount of memory in use

다시 도 3을 참조하면, 오브젝트 제어 모듈(320)은 라이브러리 캐시 오브젝트 사용(321), 버퍼 풀 오브젝트 요약(323), 메모리 접속 오브젝트 상세(325) 및 오브젝트 인스텍트 분석(327)을 포함한다.Referring back to FIG. 3, the object control module 320 includes library cache object usage 321, buffer pool object summary 323, memory connection object details 325, and object detector analysis 327.

라이브러리 캐시 오브젝트 사용(321)은 라이브러리 캐시의 내용을 수집한다. 수집된 라이브러리 캐시의 내용은 '소유자', '오브젝트 이름', '형식', '공유 가능 메모리', '부하(LOADS)', '실행', '락(LOCKS)', '핀(PINS)', '켑트(KEPT)'의 순서로 휴대용 단말기(500)에서 표시된다. 라이브러리 캐시 오브젝트 사용(321)은 라이브러리 캐시의 내용에 관한 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.Library cache object usage 321 collects the contents of the library cache. The contents of the library cache collected are 'owner', 'object name', 'type', 'shareable memory', 'LOADS', 'execute', 'LOCKS', 'pins' , 'KEPT' is displayed in the portable terminal 500 in the order. Using the library cache object 321 may collect information about the contents of the library cache through the following SQL statement.

SELECT 소유자, 오브젝트 이름, 형식, 공유 가능 메모리, 부하, 실행, 락, 핀, 켑트SELECT owner, object name, format, shareable memory, load, execute, lock, pin, hit

FROM 데이터베이스_오브젝트_캐시FROM database_object_cache

ORDER BY형식ORDER BY type

버퍼 풀 오브젝트 요약(323)은 데이터베이스 서버(100)의 버퍼 풀(BUFFER POOL)에 위치한 테이블과 인덱스에 관한 정보를 수집한다. 수집된 테이블과 인덱스에 관한 정보는 '오브젝트 형식', '버퍼 풀', '오브젝트 수'의 순서로 휴대용 단말기(500)에 표시된다. 버퍼 풀 오브젝트 요약(323)은 테이블과 인덱스의 수를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.The buffer pool object summary 323 collects information about tables and indexes located in the buffer pool BUFFER POOL of the database server 100. Information about the collected tables and indexes is displayed on the portable terminal 500 in the order of 'object format', 'buffer pool', and 'number of objects'. The buffer pool object summary 323 may collect the number of tables and indexes through the following SQL statement.

SELECT세그먼트_형식, 버퍼_풀, COUNT(*)SELECT segment_type, buffer_pool, COUNT (*)

FROM DBA_세그먼트FROM DBA_segment

WHERE제한 조건WHERE constraint

GROUP BY세그먼트_형식, 버퍼_풀GROUP BY segment_type, buffer_pool

ORDER BY 세그먼트_형식, 버퍼_풀ORDER BY segment_type, buffer_pool

메모리 접속 오브젝트 상세(325)는 사용자가 현재 접속한 오브젝트에 관한 상세 정보를 수집한다. 오브젝트에 관한 상세 정보는 '소유자', '오브젝트 이름', '형식', '접속중인 사용자'의 순서로 휴대용 단말기(500)에 표시된다. 메모리 접속 오브젝트 상세(325)는 사용자가 현재 접속한 오브젝트에 관한 상세 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.The memory connection object detail 325 collects detailed information about an object to which the user is currently connected. The detailed information about the object is displayed on the portable terminal 500 in the order of 'owner', 'object name', 'type', and 'user being connected'. The memory access object detail 325 may collect detailed information about an object currently accessed by the user through the following SQL statement.

SELECT소유자, 오브젝트 이름, 형식, 사용자 이름SELECT owner, object name, format, user name

FROM 세션 딕셔너리, 억세스 딕셔너리FROM session dictionary, access dictionary

WHERE제한 조건WHERE constraint

ORDER BY소유자, 오브젝트, 사용자 이름ORDER BY owner, object, username

오브젝트 인스텍트 분석(327)은 현재 사용되고 있는 오브젝트와 그 오브젝트가 현재 사용하고 있는 익스텐트(EXTENT)에 대한 상세 정보를 수집한다. 오브젝트와 그 오브젝트가 현재 사용하고 있는 익스텐트(EXTENT)에 대한 상세 정보는 '소유자', '오브젝트 이름', '오브젝트 형식', '익스텐트', '제한', '퍼센티지/제한'의 순서로 휴대용 단말기(500)에 표시된다. 오브젝트 인스텍트 분석(327)은 현재 사용되고 있는 오브젝트와 그 오브젝트가 현재 사용하고 있는 익스텐트(EXTENT)에 대한 상세 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 수집할 수 있다.The object inspect analysis 327 collects detailed information about the object currently being used and the extent currently used by the object. Detailed information about the object and its extents can be found in the following order: 'owner', 'object name', 'object type', 'extent', 'limit', 'percentage / limit'. It is displayed at 500. The object inspector 327 may collect detailed information on an object currently being used and an extent currently used by the object through an SQL statement as follows.

SELECT소유자, 오브젝트 이름, 오브젝트 형식, 익스텐트, 제한, 퍼센티지/제한SELECT owner, object name, object type, extent, limit, percentage / limit

FROM DBA_세그먼트 딕셔너리FROM DBA_segment dictionary

WHERE제한 조건WHERE constraint

ORDER BY 소유자, 오브젝트 이름, 오브젝트 형식ORDER BY owner, object name, object format

다시 도 3을 참조하면, 성능 제어 모듈(330)은 버퍼 캐시 히트 비율(331), 라이브러리 캐시 히트 비율(333), 행 캐시 히트 비율(335), 메모리 정렬 비율(337), 리두 로그 스페이스 대기 시간(339), SQL Net 트래픽(341), 공유 풀 메모리 상세(343), 테이블스페이스 & 데이터파일 I/O(345), DBWR 통계(347), 롤백 세그먼트 상태(349), 래치 세션 대기(351), 트랜잭션 상세(353)를 포함한다.Referring back to FIG. 3, the performance control module 330 may include a buffer cache hit rate 331, a library cache hit rate 333, a row cache hit rate 335, a memory sort rate 337, and a redo log space latency. (339), SQL Net Traffic (341), Shared Pool Memory Details (343), Tablespace & Datafile I / O (345), DBWR Statistics (347), Rollback Segment Status (349), Latch Session Wait (351) Transaction details 353.

버퍼 캐시 히트 비율(331)은 데이터베이스 서버(100)의 버퍼 캐시 히트 비율(BUFFER CACHE HIT RATIO)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 버퍼 캐시 히트(BUFFER CACHE HIT)는 데이터베이스 서버(100)가 사용자 또는 프로세스의 데이터 요구(request for data)에 상응하는 데이터를 메모리로부터 얼마나 자주 읽어들였는지에 대한 비율이다. 즉, 메모리에 저장된 데이터를 읽어들이는 비율, 즉, 히트 비율이 높을수록, 디스크로부터 데이터를 읽어오는 동작이 생략 가능하므로, 데이터베이스 서버(100)의 처리 성능이 높음을 의미한다. 이와 반대로, 히트 비율이 낮으면 디스크로부터 데이터를 자주 읽어들여야 하므로, 데이터베이스 서버의 처리 성능이 낮음을 의미한다. 버퍼 캐시 히트 비율(331)은 메모리로부터 데이터 요구를 얼마나 자주 충족시켰는지를 디스크로부터 물리적으로 데이터 요구를 충족시켰는지에 대비한 비율로서 산출한다. 버퍼 캐시 히트 비율(331)은 메모리로부터 데이터 요구를 얼마나 자주 충족시켰는지를 디스크로부터 물리적으로 데이터 요구를 충족시켰는지에 대비한 비율을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The buffer cache hit ratio 331 collects the buffer cache hit ratio BUFFER CACHE HIT RATIO of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. The buffer cache hit is a ratio of how often the database server 100 reads data from memory corresponding to a request for data of a user or process. That is, the higher the ratio of reading the data stored in the memory, that is, the higher the hit ratio, the more the operation of reading the data from the disk can be omitted, which means that the processing performance of the database server 100 is higher. On the contrary, a low hit ratio means that the database server needs to read data frequently, so the processing power of the database server is low. The buffer cache hit ratio 331 is calculated as a ratio of how often the data request from the memory has been met as compared to the physical requirement of the data from the disk. The buffer cache hit ratio 331 may calculate a ratio of how often the data request from the memory is met and whether the buffer cache hit ratio is physically met from the disk through the following SQL statement.

SELECT 100-100*(물리적 읽기/가져온 DB 블록 + 일치하는 DB 블록)SELECT 100-100 * (Physical Read / Import DB Block + Matching DB Block)

FROM 시스템 통계 딕셔너리FROM System Statistics Dictionary

WHERE 시스템 통계 딕셔너리 중 읽어들일 행Rows to read during WHERE system statistics dictionary

만일, 산출된 버퍼 캐시 히트 비율이 미리 설정된 제한값 보다 작은 경우, 버퍼 캐시 히트 비율(331)은 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the calculated buffer cache hit ratio is smaller than the preset limit value, the buffer cache hit ratio 331 determines that a problem has occurred in the database server 100.

버퍼 캐시 히트 비율(331)은 메모리 사용을 기준으로 분류한 주요한 세션(LEADING SESSIONS)들의 버퍼 캐시 히트 비율을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The buffer cache hit ratio 331 may calculate the buffer cache hit ratio of the major sessions (LEADING SESSIONS) classified based on memory usage through the following SQL statement.

SELECT사용자 이름, 시드, 일련 번호, 상태, 머신, O/S 아이디, 로그온 타임, 블록드(BLOACKED), 세컨드 아이들(SECOND IDEL), 히트 비율(HIT RATIO)SELECT username, seed, serial number, status, machine, O / S ID, logon time, BLOACKED, SECOND IDEL, HIT RATIO

FROM 세션 딕셔너리, 세션_IO 딕셔너리, 프로세서 딕셔너리FROM session dictionary, session_IO dictionary, processor dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

ORDER BY 사용자 이름ORDER BY username

라이브러리 캐시 히트 비율(333)은 데이터베이스 서버(100)의 라이브러리 캐시 히트 비율(LIBRARY CACHE HIT RATIO)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 라이브러리 캐시 히트(LIBRARY CACHE HIT)는 데이터베이스서버(100)가 사용자 또는 프로세스의 분석된 SQL 코드와 정의에 대한 요구(request for PARSED SQL CODE AND DEFINITIONS)를 메모리로부터 얼마나 자주 읽어들였는지에 대한 비율이다. 즉, 메모리에 저장된 분석된 SQL 코드와 정의를 읽어들이는 비율, 즉, 히트 비율이 높을수록, SQL 문장 분석 동작이 생략 가능하므로, 데이터베이스 서버(100)의 처리 성능이 높음을 의미한다. 이와 반대로, 히트 비율이 낮으면 디스크로부터 분석된 SQL 코드와 정의에 대한 분석을 자주 수행하여야 하므로, 데이터베이스 서버의 처리 성능이 낮음을 의미한다. 라이브러리 캐시 히트 비율(333)은 메모리로부터 분석된 SQL 코드와 정의에 대한 요구를 얼마나 자주 충족시켰는지를 실질적인 분석 동작에 대비한 비율로서 산출한다. 라이브러리 캐시 히트 비율(333)은 메모리로부터 SQL 코드와 정의에 대한 요구를 얼마나 자주 충족시켰는지를 실질적인 분석 동작에 대비한 비율을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The library cache hit ratio 333 collects the library cache hit ratio LIBRARY CACHE HIT RATIO of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. LIBRARY CACHE HIT is a ratio of how often the database server 100 reads a request for PARSED SQL CODE AND DEFINITIONS from memory from a user or process. That is, the higher the ratio of reading the analyzed SQL code and definition stored in the memory, that is, the higher the hit ratio, the higher the processing performance of the database server 100 because the SQL statement analysis operation can be omitted. On the contrary, a low hit ratio means that the SQL server and definitions analyzed from disk must be frequently analyzed, which means that the processing performance of the database server is low. The library cache hit ratio 333 calculates how often it meets the requirements for the SQL code and definitions analyzed from memory as a ratio against the actual analysis operation. The library cache hit ratio 333 may calculate a ratio in preparation for a substantial analysis operation of how often the memory code and definition requirements are satisfied from memory through the following SQL statement.

SELECT 100-(RELOAD/PIN)SELECT 100- (RELOAD / PIN)

FROM 라이브러리캐시 딕셔너리FROM Library Cache Dictionary

만일, 산출된 라이브러리 캐시 히트 비율이 미리 설정된 제한값 보다 작은 경우, 라이브러리 캐시 히트 비율(333)은 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the calculated library cache hit ratio is smaller than the preset limit value, the library cache hit ratio 333 determines that a problem has occurred in the database server 100.

행 캐시 히트 비율(335)은 데이터베이스 서버(100)의 행 캐시 히트 비율(ROW CACHE HIT RATIO)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 행 캐시 히트 비율은 데이터베이스 서버(100)가 딕셔너리 정보(DICTIONARY INFORMATION)에 대한 요구를 메모리로부터 얼마나 자주 충족시켰는지를 디스크로부터 얼마나 자주 충족시켰는지와 대비한 비율이다. 행 캐시 히트 비율(335)은 딕셔너리 정보에 대한 요구를 메모리로부터 얼마나 자주 충족시켰는지를 디스크로부터 얼마나 자주 충족시켰는지와 대비한 비율을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The row cache hit ratio 335 collects the row cache hit ratio ROW CACHE HIT RATIO of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. The row cache hit ratio is a percentage of how often the database server 100 has satisfied the request for dictionary information from memory and how often it has met from disk. The row cache hit ratio 335 may be calculated using the following SQL statement as compared to how often the request for dictionary information is satisfied from memory or how often from disk.

SELECT 100-((가져오기 실패)/(가져오기 성공 + 가져오기 실패)*100)SELECT 100-((Import failed) / (Import successful + Import failed) * 100)

FROM 행캐시 딕셔너리FROM hangcache dictionary

만일, 산출된 행 캐시 히트 비율이 미리 설정된 제한값 보다 작은 경우, 행 캐시 히트 비율(335)은 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the calculated row cache hit ratio is smaller than the preset limit value, the row cache hit ratio 335 determines that a problem has occurred in the database server 100.

메모리 정렬 비율(337)은 데이터베이스 서버(100)의 메모리 소트 비율(MEMORY SORT RATIO)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 메모리 정렬 비율(337)은 데이터베이스 서버(100)가 메모리 정렬 동작을 디스크 정렬 동작에 대비하여 얼마나 자주 수행하였는지에 관한 비율이다. 메모리 정렬 비율(337)은 메모리 정렬 동작이 디스크 정렬 동작에 비해 얼마나 자주 수행되었는지에 관한 비율을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The memory sort ratio 337 collects a memory sort ratio of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. The memory sort ratio 337 is a ratio of how often the database server 100 performs a memory sort operation in comparison to a disk sort operation. The memory sort ratio 337 may calculate the ratio of how often the memory sort operation is performed compared to the disk sort operation through the following SQL statement.

SELECT 100*메모리 정렬/(메모리 정렬 + 디스크 정렬)SELECT 100 * Memory Sort / (Memory Sort + Disk Sort)

FROM 시스템 통계 딕셔너리FROM System Statistics Dictionary

만일, 산출된 메모리 정렬 비율이 미리 설정된 제한값 보다 큰 경우, 메모리 정렬 비율(337)은 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the calculated memory sort ratio is greater than the preset limit value, the memory sort ratio 337 determines that a problem has occurred in the database server 100.

리두 로그 스페이스 대기 시간(339)은 프로세스들이 리두 로그 버퍼(REDO LOG BUFFER)에서 공간을 할당받기 위해 기다려야하는 시간의 총합(누적 시간)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 리두 로그 스페이스 대기 시간(339)은 리두 로그 스페이스 대기 시간을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.Redo log space wait time 339 collects the sum of cumulative time (cumulative time) that processes have to wait to allocate space in the redo log buffer (REDO LOG BUFFER) from the corresponding schema information or dictionary information. The redo log space waiting time 339 may calculate the redo log space waiting time through the following SQL statement.

SELECT 리두요청 (REDOREQUEST), 리두크기 (REDOSIZE), 리두개체 (REDOENTRY)..SELECT REDOREQUEST, REDOSIZE, REDOENTRY ..

FROM 시스템 통계 딕셔너리FROM System Statistics Dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

만일, 산출된 리두 로그 스페이스 대기 시간이 미리 설정된 제한값 보다 큰 경우, 리두 로그 스페이스 대기 시간(339)은 데이터베이스 서버(100)에 문제가 발생하였다고 판단한다.If the calculated redo log space waiting time is larger than a preset limit value, the redo log space waiting time 339 determines that a problem has occurred in the database server 100.

SQL Net 트래픽(341)은 데이터베이스 클라이언트(600)로 전송된 데이터의 누적량, 데이터베이스 클라이언트(600)로부터 수신한 데이터의 누적량 및 서버로 보내진 메시지와 이에 대한 응답의 누적 회수를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다.The SQL Net traffic 341 can calculate the cumulative amount of data sent to the database client 600, the cumulative amount of data received from the database client 600, and the cumulative number of messages sent to the server and the response from the corresponding schema information or dictionary information. Collect.

공유 풀 메모리 상세(343)는 데이터베이스 서버(100)의 공유 풀 메모리(SHARED POOL MEMORY)의 내용을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 공유 풀 메모리는 오라클 데이터베이스 서버에서 사용되는 용어이나, 다른 종류의 데이터베이스 서버에서는 공유 풀 메모리와 동일한 기능을 하는 메모리를 공유 풀 메모리로 가정하면 본 명세서에서 설명하는 내용이 용이하게 이해될 것이다. 공유 풀 메모리 상세(343)는 공유 풀 메모리의 내용을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다. 산출한 공유 풀 메모리의 내용은 휴대용 단말기(500)의 디스플레이 수단을 통해 표시될 수 있다.The shared pool memory detail 343 collects the contents of SHARED POOL MEMORY of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. Shared pool memory is a term used in an Oracle database server, but in other types of database servers, the descriptions herein will be easily understood assuming that the memory having the same function as the shared pool memory is shared pool memory. The shared pool memory detail 343 may calculate the contents of the shared pool memory through the following SQL statement. The calculated contents of the shared memory may be displayed through the display means of the portable terminal 500.

SELECT이름, 바이트, 사용된_퍼센티지, 크기SELECT name, byte, percentage used, size

FROM SGA 통계 딕셔너리, SGA 딕셔너리FROM SGA Statistics Dictionary, SGA Dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

ORDER BY 사용된_퍼센티지ORDER BY Used Percentage

테이블스페이스 & 데이터파일 I/O(345)는 테이블스페이스(TABLESPACE)와 데이터파일(DATAFILE)의 I/O를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. I/O는 물리적 읽기(PHYSICAL READ), 물리적 쓰기(PHYSICAL WRITE), 블록 읽기(BLOCK READ), 블록 쓰기(BLOCK WRITE), 읽는 시간(READ TIME) 및 쓰는 시간(WRITE TIME)을 포함한다. 테이블스페이스 & 데이터파일 I/O(345)는 각각의 테이블스페이스의 I/O를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The tablespace & datafile I / O 345 collects the I / O of the tablespace (TABLESPACE) and the datafile (DATAFILE) from the corresponding schema information or dictionary information. I / O includes PHYSICAL READ, PHYSICAL WRITE, BLOCK READ, BLOCK WRITE, READ TIME, and WRITE TIME. The tablespace & datafile I / O 345 can calculate the I / O of each tablespace through the following SQL statement.

SELECT테이블스페이스 이름, 물리적 읽기 합, 물리적 쓰기 합, 물리적 블록 읽기 합, 물리적 블록 쓰기 합, 읽는 시간 합, 쓰는 시간 합SELECT tablespace name, physical read sum, physical write sum, physical block read sum, physical block write sum, read time sum, write time sum

FROM 데이터파일 딕셔너리, 파일 통계 딕셔너리, DBA_데이터_파일 딕셔너리FROM datafile dictionary, file statistics dictionary, DBA_data_file dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

GROUP BY 테이블스페이스 이름GROUP BY table space name

ORDER BY 물리적 읽기 합ORDER BY physical read sum

또한, 테이블스페이스 & 데이터파일 I/O(345)는 각각의 데이터파일의 I/O를다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.In addition, the tablespace & datafile I / O 345 can calculate the I / O of each datafile through the following SQL statement.

SELECT데이터파일 이름, 테이블스페이스 이름, 물리적 읽기 합, 물리적 쓰기 합, 물리적 블록 읽기 합, 물리적 블록 쓰기 합, 읽는 시간 합, 쓰는 시간 합SELECT data file name, table space name, physical read sum, physical write sum, physical block read sum, physical block write sum, read time sum, write time sum

FROM 데이터파일 딕셔너리, 파일 통계 딕셔너리, DBA_데이터_파일 딕셔너리FROM datafile dictionary, file statistics dictionary, DBA_data_file dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

ORDER BY 물리적 읽기 합ORDER BY physical read sum

DBWR 통계(347)는 데이터베이스 서버(100)의 데이터베이스 쓰기 프로세스(DB WRITE PROCESS; DBRW)의 통계를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. DBRW는 오라클 데이터베이스 서버의 필수 프로세스 중 하나이며, 필수 프로세스로는 SMON(SYSTEM MONITOR), PMON(PROCESS MONITOR), DBRW(DATABASE WRITER), LGWR(LOG WRITER) 및 CKPT(CHECK POINT)가 있다. 비록, DBRW는 오라클 데이터베이스 서버의 필수 프로세스를 지칭하기 위해 사용되는 용어이나, 다른 종류의 데이터베이스 서버에서는 DBRW과 동일한 기능을 하는 프로세스를 DBRW로 가정하면 본 명세서에서 설명하는 내용이 용이하게 이해될 것이다. DBWR 통계(347)는 데이터베이스 쓰기 프로세스에 관한 통계 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다. 산출한 데이터베이스 쓰기 프로세스에 관한 통계 정보는 휴대용 단말기(500)의 디스플레이 수단을 통해 표시될 수 있다.The DBWR statistics 347 collects statistics of a database write process (DBRW) of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. DBRW is one of the essential processes of the Oracle database server. The required processes are SMON (SYSTEM MONITOR), PMON (PROCESS MONITOR), DBRW (DATABASE WRITER), LGWR (LOG WRITER), and CKPT (CHECK POINT). Although DBRW is a term used to refer to an essential process of an Oracle database server, it is easily understood that DBRW is assumed to be a process that performs the same function as DBRW in other types of database servers. The DBWR statistics 347 may calculate statistical information about the database writing process through the following SQL statement. Statistical information about the calculated database writing process may be displayed through the display means of the portable terminal 500.

SELECT이름, 값SELECT name, value

FROM 시스템 통계 딕셔너리FROM System Statistics Dictionary

WHEREDBRW에 관련된 행Rows related to WHEREDBRW

ORDER BY 이름ORDER BY name

롤백 세그먼트 상태(349)는 롤백 세크먼트(ROLLBACK SEGMENTS)의 리스트와 관련된 속성(PROPERTY)을 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 롤백 세그먼트 상태(349)는 롤백 세크먼트의 리스트와 관련된 속성을 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다. 산출한 롤백 세크먼트의 리스트와 관련된 속성은 휴대용 단말기(500)의 디스플레이 수단을 통해 표시될 수 있다.The rollback segment state 349 collects an attribute PROPERTY associated with the list of rollback segments from corresponding schema information or dictionary information. The rollback segment state 349 may calculate attributes related to the list of rollback segments through the following SQL statement. Attributes related to the calculated list of rollback segments may be displayed through the display means of the portable terminal 500.

SELECT이름, 쉬링크(SHRINKS), 익스텐드(EXTENDS), 게츠(GETS), 대기 수(WAITS), 쓰기(WRITES), 추출(EXTRACTS), 롤백 세그먼트 크기, 상태SELECT Name, SHRINKS, EXTENDS, Getts, GETS, WAITS, Write, WRITES, EXTRACTS, Rollback Segment Size, Status

FROM 롤백 통계 딕셔너리, 롤백 이름 딕셔너리FROM rollback statistics dictionary, rollback name dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

래치 세션 대기(351)는 특별히 래치 요청(LATCH REQUESTS)을 대기하고 있는 세션에 관한 상세 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 래치 세션 대기(351)는 래치 요청을 대기하고 있는 세션에 관한 상세 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다. 래치 요청을 대기하고 있는 세션에 관한 상세 정보는 휴대용 단말기(500)의 디스플레이 수단을 통해 표시될 수 있다.The latch session wait 351 collects detailed information about a session specifically waiting for a latch request from corresponding schema information or dictionary information. The latch session wait 351 may calculate detailed information about a session waiting for a latch request through the following SQL statement. Detailed information regarding the session waiting for the latch request may be displayed through the display means of the portable terminal 500.

SELECT사용자 이름, SID, 일련 번호, 래치 이름, 이벤트, 파라미터 텍스트1, 파라미터1, 파라미터 텍스트2, 파라미터2, 시퀀스 번호, 대기 시간, 상태SELECT username, SID, serial number, latch name, event, parameter text 1, parameter 1, parameter text 2, parameter 2, sequence number, wait time, status

FROM 세션_대기 딕셔너리, 세션 딕셔너리, 래치 이름 딕셔너리FROM session_wait dictionary, session dictionary, latch name dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

트랜잭션 상세(353)는 트랜잭션의 자세한 내용을 관리한다.Transaction details 353 manage the details of transactions.

다시 도 3을 참조하면, 부가 정보 모듈(370)은 CPU 리딩 세션(371), 메모리 리딩 세션(373), I/O 리딩 세션(375), 세션 제한(377), 네트워크 컨텐션(379), 데이터베이스 링크 트래픽(381), 글로벌 리두 통계(383) 및 패러럴 쿼리 슬레이브 상세(385)를 포함한다.Referring back to FIG. 3, the additional information module 370 may include a CPU reading session 371, a memory reading session 373, an I / O reading session 375, a session limit 377, a network contention 379, Database link traffic 381, global redo statistics 383, and parallel query slave details 385.

CPU 리딩 세션(371)은 데이터베이스 서버(100)의 CPU 자원을 많이 점유하고 있는 주요 세션의 사용자 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. CPU 리딩 세션(371)은 CPU 자원을 많이 점유하고 있는 주요 세션의 사용자 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다. CPU 자원을 많이 점유하고 있는 주요 세션의 사용자 정보는 휴대용 단말기(500)의 디스플레이 수단을 통해 표시될 수 있다.The CPU reading session 371 collects user information of a main session that occupies a lot of CPU resources of the database server 100 from corresponding schema information or dictionary information. The CPU reading session 371 can calculate the user information of the main session that occupies a lot of CPU resources through the following SQL statement. The user information of the main session occupying a large amount of CPU resources may be displayed through the display means of the portable terminal 500.

SELECT세션 SID, 세션 일련 번호, 사용자 이름, CPU SECONDSSELECT session SID, session serial number, user name, CPU SECONDS

FROM 세션 통계 딕셔너리, 통계 이름 딕셔너리FROM session statistics dictionary, statistics name dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

메모리 리딩 세션(373)은 현재 할당된 메모리의 주요 세션에 대한 정보를 수집한다.The memory reading session 373 collects information about the main session of the currently allocated memory.

I/O 리딩 세션(375)은 I/O에 의해 정렬된 주요 세션에 관한 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. I/O 리딩 세션(375)은 I/O에 의해 정렬된 주요 세션에 관한 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.I/O에 의해 정렬된 주요 세션에 관한 정보는 휴대용 단말기(500)의 디스플레이 수단을 통해 표시될 수 있다.I / O reading session 375 collects information about the main sessions sorted by I / O from corresponding schema information or dictionary information. The I / O reading session 375 may calculate information about the main session sorted by I / O through the following SQL statement. It can be displayed through the display means of 500.

SELECT사용자 이름, SID, 일련 번호, 상태, 머신, 물리적 읽기 합, 물리적 쓰기 합, 총 I/OSELECT username, SID, serial number, status, machine, physical read sum, physical write sum, total I / O

FROM 세션 통계 딕셔너리, 세션 딕셔너리, 통계 이름 딕셔너리FROM session statistics dictionary, session dictionary, statistics name dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

세션 제한(377)은 세션에 관한 제한을 관리한다.Session limit 377 manages the limits on sessions.

네트워크 컨텐션(379)은 데이터베이스 서버(100)에서 발생한 모든 종류의 대기(WAITS) 및 네트워크에서 발생한 대기에 관련한 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 네트워크 컨텐션(379)은 데이터베이스 서버(100)에서 발생한 모든 종류의 대기(WAITS) 및 네트워크에서 발생한 대기에 관련한 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The network contention 379 collects all kinds of waits generated in the database server 100 and information related to waits occurring in the network from corresponding schema information or dictionary information. The network contention 379 may calculate all kinds of waits occurring in the database server 100 and information related to waits occurring in the network through SQL statements as follows.

SELECT총_네트워크_대기, 총_대기, 네트워크_대기_퍼센티지SELECT Total Network Standby, Total Standby, Network Standby Percentage

FROM 시스템_이벤트 딕셔너리FROM system_event dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

데이터베이스 링크 트래픽(381)은 데이터베이스 서버(100)로부터 원격지 서버로 전송된 총 데이터량(THE ACCUMULATED TOTAL OF BYTES SENT FROM THE SERVER TO REMOTE SERVER), 원격지 서버로부터 수신한 총 데이터량(THE ACCUMULATED TOTAL OF BYTES RECEIVED FROM REMOTE SERVER) 및 데이터베이스 서버(100)와 원격지 서버간 총 메시지 송수신 회수(THE ACCUMULATED NUMBER OF TIMES A MESSAGE WAS SENTTO A REMOTE SERVER AND AN ACKNOWLEDGEMENT RECEIVED)를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다.The database link traffic 381 is the total amount of data sent from the database server 100 to the remote server (THE ACCUMULATED TOTAL OF BYTES SENT FROM THE SERVER TO REMOTE SERVER), and the total amount of data received from the remote server RECEIVED FROM REMOTE SERVER) and the total number of messages sent and received between the database server 100 and the remote server are collected from the corresponding schema information or dictionary information.

글로벌 리두 통계(383)는 리두 로그 파일(REDO LOG FILE)에 관련된 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 글로벌 리두 통계(383)는 리두 로그 파일(REDO LOG FILE)에 관련된 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The global redo statistics 383 collects information related to a redo log file from the corresponding schema information or dictionary information. The global redo statistics 383 may calculate information related to the redo log file through the following SQL statement.

SELECT이름, 값SELECT name, value

FROM 시스템 통계 딕셔너리FROM System Statistics Dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

패러럴 쿼리 슬레이브 상세(385)는 패러럴 쿼리(PARALLEL QUERY)에 관련된 통계 정보를 해당 스키마 정보 또는 딕셔너리 정보로부터 수집한다. 패러럴 쿼리 슬레이브 상세(385)는 패러럴 쿼리(PARALLEL QUERY)에 관련된 통계 정보를 다음과 같은 SQL 문장을 통해 산출할 수 있다.The parallel query slave details 385 collects statistical information related to the parallel query from the schema information or the dictionary information. The parallel query slave details 385 may calculate statistical information related to the parallel query through a SQL statement as follows.

SELECT통계, 값SELECT statistics, values

FROM 패러럴 쿼리_시스템 통계 딕셔너리FROM parallel query_system stats dictionary

WHERE 제한 조건WHERE constraint

ORDER BY 통계ORDER BY stats

도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 클라이언트측 모듈의 각 모듈의 논리적 구성요소를 도시한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating logical components of each module of a client-side module according to a preferred embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 사용자 모듈(510)은 현재 접속자(511), DB 사용자 계정(513) 및 권한(515)을 포함한다.Referring to FIG. 4, the user module 510 includes a current user 511, a DB user account 513, and a right 515.

현재 접속자(511)는 현재 데이터베이스 서버(511)에 접속하고 있는 사용자에 관한 정보를 표시한다.The current visitor 511 displays information about a user currently connected to the database server 511.

DB 사용자 계정(513)은 데이터베이스 사용자 계정에 관한 정보를 표시한다.DB user account 513 displays information about the database user account.

권한(515)은 데이터베이스 사용자의 권한에 관한 정보를 표시한다.Authority 515 displays information about the authority of the database user.

다시 도 4를 참조하면, 오브젝트 뷰어 모듈(520)은 스키마 브라우저(521), 오브젝트 타입 브라우저(523) 및 DB 파일 브라우저(525)를 포함한다.Referring back to FIG. 4, the object viewer module 520 includes a schema browser 521, an object type browser 523, and a DB file browser 525.

스키마 브라우저(521)는 스키마를 기준으로 하여 데이터베이스의 정보를 열람하기 위한 브라우저이다. 사용자가 특정 테이블을 선택하면, 선택된 테이블의 정보를 표시한다.The schema browser 521 is a browser for reading information of a database based on a schema. When the user selects a specific table, information on the selected table is displayed.

오브젝트 타입 브라우저(523)는 오브젝트를 기준으로 하여 데이터베이스의 정보를 열람하기 위한 브라우저이다. 사용자가 특정 오브젝트를 선택하면, 선택된 오브젝트에 관련된 정보를 표시한다.The object type browser 523 is a browser for reading information of a database on the basis of an object. When the user selects a specific object, information related to the selected object is displayed.

DB 파일 브라우저(525)는 데이터파일을 기준으로 하여 데이터베이스의 정보를 열람하기 위한 브라우저이다. 사용자가 특정 데이터파일을 선택하면, 선택된 데이터파일에 관련된 정보를 표시한다.The DB file browser 525 is a browser for reading the information of the database based on the data file. When the user selects a specific data file, information related to the selected data file is displayed.

다시 도4를 참조하면, 성능 뷰어 모듈(530)은 메모리/SQL(531), 디스크(533) 및 통계(535)를 포함한다.Referring back to FIG. 4, the performance viewer module 530 includes a memory / SQL 531, a disk 533, and statistics 535.

메모리/SQL(531)는 데이터베이스 서버(100)의 메모리에 저장된 SQL 문장을열람할 수 있는 브라우저이다. 표시되는 정보는 SQL 문장, 실행 회수 및 로딩 시간을 포함한다.The memory / SQL 531 is a browser capable of reading SQL statements stored in the memory of the database server 100. The information displayed includes SQL statements, execution counts, and load times.

디스크(533)는 데이터베이스 서버(100)의 디스크에 관한 정보를 열람할 수 있는 브라우저이다.The disk 533 is a browser that can browse information about the disk of the database server 100.

통계(535)는 데이터베이스 서버(100)의 각종 통계 정보를 열람할 수 있는 브라우저이다.The statistics 535 are browsers that can browse various statistical information of the database server 100.

다시 도 4를 참조하면, 부가 정보 모듈(540)은 데이터베이스 서버(100)에 관한 부가 정보를 열람할 수 있는 브라우저이다.Referring back to FIG. 4, the additional information module 540 is a browser that can view additional information about the database server 100.

SQL 처리 모듈(550)은 사용자로부터 SQL 문장을 입력받고, 입력된 SQL 문장을 데이터베이스 클라이언트(600)로 전송한다.The SQL processing module 550 receives an SQL statement from a user and transmits the input SQL statement to the database client 600.

도 5는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 휴대용 단말기에서의 화면 표시를 도시한 예시도이다.5 is an exemplary view showing a screen display in a portable terminal according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 화면(700)에는 연결(701), 계정(703), 권한(705), 스키마(707), 오브젝트(709), 데이터베이스 파일(711), 메모리(713), 디스크(715), 통계(717), 부가 정보(719) 아이콘 및 SQL 입력창(721)이 표시된다.Referring to FIG. 5, the screen 700 includes a connection 701, an account 703, a permission 705, a schema 707, an object 709, a database file 711, a memory 713, and a disk 715. ), Statistics 717, additional information 719 icons, and SQL input window 721 are displayed.

화면(700)에 표시된 아이콘(701 내지 719)은 도 4에서 설명한 각 구성 요소와 링크되어 있으며, 이에 따라, 사용자가 각 아이콘을 선택하면, 상응하는 구성 요소가 구동된다. 화면(700)에 표시된 SQL 입력창(721)은 사용자로부터 입력된 SQL 문장을 표시하고, 사용자가 전송 명령을 입력하면, SQL 문장을 데이터베이스 클라이언트(600)로 전송한다.The icons 701 to 719 displayed on the screen 700 are linked with each component described in FIG. 4, and accordingly, when the user selects each icon, the corresponding component is driven. The SQL input window 721 displayed on the screen 700 displays the SQL statement input from the user, and transmits the SQL statement to the database client 600 when the user inputs a transfer command.

도 6은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 시스템의 구성 요소간 상호 관계를 도시한 흐름도이다.6 is a flow diagram illustrating the interrelationships between components of a system in accordance with one preferred embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 데이터베이스 스키마 제어서버는 데이터베이스 서버의 상태를 스키마 정보 및 딕셔너리 정보를 통해 모니터링 하며, 소켓 서버를 통해 접속한 적어도 하나의 휴대용 단말기로 모니터링 결과를 전송한다. 만일, 데이터베이스 서버에 문제가 발생한 경우, 휴대용 단말기를 통해 문제 발생을 인식한 관리자는 휴대용 단말기 또는 데이터베이스 서버에 연결된 데이터베이스 클라이언트를 통해 제어 명령을 입력하여 발생한 문제를 해결할 수 있다. 여기서, 제어 명령은 SQL 문장으로, 문제를 유발한 프로세스 또는 질의를 삭제하거나 유보시킬 수 있는 SQL 문장인 것이 바람직하다.Referring to FIG. 6, the database schema control server monitors a state of a database server through schema information and dictionary information, and transmits a monitoring result to at least one portable terminal connected through a socket server. If a problem occurs in the database server, the administrator who recognizes the problem through the portable terminal may solve the problem by inputting a control command through the portable terminal or the database client connected to the database server. Here, the control command is a SQL statement, it is preferable that the SQL statement that can delete or suspend the process or query causing the problem.

따라서, 본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않으며, 많은 변형이 본 발명의 사상 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 가능함은 물론이다.Therefore, the present invention is not limited to the above embodiments, and many variations are possible by those skilled in the art within the spirit of the present invention.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 에 의하면, 데이터베이스 관리에 있어서의 가장 큰 문제점인 시간 및 장소의 제한을 극복하기 위해, 관리자가 소지한 휴대용 단말기를 통해 데이터베이스를 실시간으로 모니터링 할 수 있다. 또한, 데이터베이스에 문제가 발생한 경우, 데이터베이스 관리자가 휴대용 단말기를 통해 발생한 문제를 실시간으로 해결할 수 있다.As described above, according to the present invention, in order to overcome the limitation of time and place, which is the biggest problem in database management, it is possible to monitor the database in real time through the portable terminal possessed by the administrator. In addition, when a problem occurs in the database, the database manager may solve the problem occurring through the portable terminal in real time.

Claims (5)

데이터베이스 서버 및 적어도 하나의 휴대용 단말기에 결합되며, 상기 데이터베이스 서버의 상태를 모니터링하는 시스템에서 실행되는 방법에 있어서,A method coupled to a database server and at least one portable terminal, the method executed in a system for monitoring a state of the database server, 상기 데이터베이스 서버에 억세스하는 단계;Accessing the database server; 상기 데이터베이스 서버를 모니터링하는 단계;Monitoring the database server; 상기 모니터링 결과를 상기 휴대용 단말기로 전송하는 단계;Transmitting the monitoring result to the portable terminal; 상기 휴대용 단말기로부터 상기 데이터베이스 서버로의 제어 명령을 수신하는 단계; 및Receiving a control command from the portable terminal to the database server; And 상기 수신된 제어 명령을 상기 데이터베이스 서버로 전송하는 단계를 포함하는 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법.And transmitting the received control command to the database server. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 데이터베이스 서버를 모니터링하는 단계는,Monitoring the database server, 상기 데이터베이스 서버의 스키마 정보 및 딕셔너리 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 상기 데이터베이스 서버의 상태를 모니터링 하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법.And monitoring at least one of schema information and dictionary information of the database server to monitor the state of the database server. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 모니터링 결과를 상기 휴대용 단말기로 전송하는 단계는,The step of transmitting the monitoring result to the portable terminal, 상기 데이터베이스 서버가 비정상적으로 동작하는 경우, 상기 데이터베이스 서버의 상태 정보를 상기 휴대용 단말기로 전송하는 단계인 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법.And when the database server operates abnormally, transmitting status information of the database server to the portable terminal. 제3항에 있어서,The method of claim 3, 상기 제어 명령은 상기 데이터베이스 서버의 문제를 해결하기 위한 SQL 문장인 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법.The control command is a database monitoring method using a portable terminal, characterized in that the SQL statement for solving the problem of the database server. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 기재된 휴대용 단말기를 이용한 데이터베이스 모니터링 방법이 컴퓨터 판독 가능한 형태의 프로그램으로 구현된 기록된 저장 매체.The recorded storage medium in which the database monitoring method using the portable terminal of any one of Claims 1-4 was implemented by the program of the computer-readable form.
KR1020020036988A 2002-06-28 2002-06-28 method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof KR20040001692A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020036988A KR20040001692A (en) 2002-06-28 2002-06-28 method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020036988A KR20040001692A (en) 2002-06-28 2002-06-28 method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20040001692A true KR20040001692A (en) 2004-01-07

Family

ID=37313435

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020020036988A KR20040001692A (en) 2002-06-28 2002-06-28 method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20040001692A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11544154B2 (en) Systems and methods for monitoring distributed database deployments
US20230144450A1 (en) Multi-partitioning data for combination operations
US7984073B1 (en) System and method for providing service management in a distributed database system
US11151137B2 (en) Multi-partition operation in combination operations
US10360211B2 (en) Method and system for centralized control of database applications
EP1614255B1 (en) Method and system for discovery of remote agents
US20070112870A1 (en) System and method for proactive impact analysis of policy-based storage systems
US7836178B1 (en) Technique for limiting access to the resources of a system
US20020007359A1 (en) Data source interface log files
US20100011074A1 (en) Publication of informational messages to software applications in a computing environment
US20060190488A1 (en) System and method for determining information related to user interactions with an application
US7779113B1 (en) Audit management system for networks
JP4479284B2 (en) Management computer and system for setting up monitoring of computer system
WO2019169765A1 (en) Electronic device, method for acquiring state information in cluster environment, system, and storage medium
WO2007076509A2 (en) Generation of names related to organization actions
US20220229657A1 (en) Extensible resource compliance management
US20220245093A1 (en) Enhanced search performance using data model summaries stored in a remote data store
US20080270483A1 (en) Storage Management System
US20050021651A1 (en) Method and system for identification and presentation of statistical usage data for messaging systems
KR100797548B1 (en) Method for monitering fault and performance of database, and system for implementing the same
US20050144026A1 (en) Methods and apparatus for electronic communication
KR20040001692A (en) method for monitoring database by using hand-held device and computer-readable medium thereof
CN113886205A (en) Database performance bottleneck positioning analysis method, device and system and storage medium
KR20030041612A (en) A method of realtime analyzing server bottlenecks
US11741096B1 (en) Granular performance analysis for database queries

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination