KR20030069639A - 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템및 그 방법 - Google Patents

계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 계층적(hierarchical) 개념화(conceptual) 클러스터링 기법에 의한 정보검색 시스템에 관한 것이다.
본 발명 계층적 개념화 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템은 공중의 인터넷망을 통해 수신되는 식별자 정보에 의해서 접속 인증을 이루고 식별자 정보와 함께 수신되는 금융 및 증권관련 검색 요청 정보에 대하여 다수 장치를 통해 검색 분류된 정보를 송신하는 웹검색 CGI(110)와, 각 증권사 서버(400)를 통하여 애널리스트(analyst)에 의해서 기록된 종목별 변수 및 변수별 소스가 등록되는 변수 등록기(140)와, 상기 웹검색 CGI(110)로부터 수신된 검색 요청 정보가 단어 또는 형태소별로 구별되어 다수 증권사 서버(400)와 웹페이지를 분류 검색하는 클러스터 검색엔진(120)과, 상기 클러스터 검색엔진(120)의 클러스터링으로 그룹화(Grouping)된 검색 데이터를 종목별로 분류하여 정렬하는 필터링 데이터베이스(130)로 구성된 서버시스템(100)으로 구성됨에 기술적 특징이 있다.
본 발명 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템 및 그 방법은 사람이 직접 분류한 것과 같은 증시정보의 검색 결과를 도출시킬 수 있음과 아울러 별도의 검색 학습 없이도 손쉽게 실시간 증시 종목의 분석 보고서 작성이 수행될 수 있는 장점이 있음과 아울러 서비스이용자 즉, 고객이 직접 증시에서 발생될 수 있는 변수를 선택하여 그 정보를 취하게 됨으로써 투자 포인트를 객관적으로 정확하게 파악할 수 있는 이점이 있다.

Description

계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템 및 그 방법{System and method for search a certificate information by hierarchical and conceptual clustering}
본 발명은 계층적(hierarchical) 개념화(conceptual) 클러스터링 기법에 의한 증권정보 제공시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 서비스 이용자가 인터넷에 연결된 컴퓨터 단말기를 이용하여 서버시스템에 접속하고 정보검색 CGI를 통해 관심종목의 증권정보 검색을 요청하게 되면 상기 CGI를 통해 단어 또는 문장 중심의 검색 요청이 수신되어 클러스터 엔진을 통해 실시간으로 증권 종목별 소스를 포함한 금융 정보의 계층적, 개념적 클러스터링을 수행하게 되며, 클러스터링에 의해서 검색된 증권정보가 트리 형태로 그룹화되어 서비스 제공자의 단말기를 통해 디스플레이됨으로써 실시간으로 종목별 증권 정보를 손쉽게 파악할 수 있음과 아울러 서비스 이용자가 변수를 직접 선택하여 정보를 취할 수 있도록 한 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
초기에 군사목적으로 개발되었던 인터넷이 일반 대중에게 보급되고 광케이블또는 ASDL과 같은 초고속 통신망의 증가로 인하여 인터넷이 텔레비젼과 신문등을 능가하는 대중매체로 자리잡아가고 있다.
이와같은 인터넷의 보급이 늘어나면서 인터넷을 통해 제공되는 정보의 양도 기하급수적으로 증가되어 정보의 바다라고는 불리고는 있지만 증가되는 정보의 수만큼 불량한 정보의 양도 늘어나고 있는 실정이다.
한편, 상기 인터넷을 이용한 정보의 수집 과정에서 도메인 네임(Domain name)을 통한 정보의 검색에는 한계가 있기 때문에 다양한 검색 엔진을 제공하는 다수의 포털사이트를 통한 정보의 검색이 이루어지게 된다.
다수의 포털사이트를 통해 제공되는 검색 엔진은 각각의 검색 형태별로 개발된 검색 로봇(Search Robot)에 의해서 인터넷을 통해 산재해 있는 다양한 정보를 검색해 내어 분류하고 순차적으로 인터넷 이용자의 웹브라우져를 통하여 디스플레이시키게 된다.
이러한, 종래 검색엔진을 통한 정보의 검색 방법은 웹브라우져를 통해 제공되는 검색식 또는 검색어 입력창을 통해서 특정 단어 또는 검색하고자 하는 질의어 문장을 입력하면 인터넷을 통해 연결된 검색엔진의 검색로봇이 단어일 경우 해당 단어가 포함된 웹페이지의 요약문을, 질의어일 경우 그 문장안에 포함된 단어를 형태소별로 분석하여 해당 단어의 조합에 의해서 검색된 다수의 웹페이지를 순위별 또는 순차적으로 디스플레이되도록 한다.
이때, 상기 검색엔진을 통한 정보 검색은 단어 또는 형태소의 조합에 의해서 분류될 수 있는 인터넷상에 등재된 HTML문서나 자체 검색로봇을 이용한 색인 결과를 추출하여 정보 검색의 주제별 또는 검색 빈도수에 따른 순위의 순차적인 검색 결과를 사용자에게 보여주기는 하지만, 단지 각각의 단어나 형태소가 포함된 문서만을 읽어들임으로써 중복된 페이지의 나열로 인한 불필요한 정보의 검색이 이루어지게 되는 단점이 있다.
또한, 종래의 검색 엔진을 통한 정보의 수직적 검색 방법은 웹브라우져를 통해 제공되는 수백,수천의 페이지 또는 웹사이트를 일렬로 나열함으로써 웹브라우져를 통해 출력되는 검색량의 한계 때문에 수십장의 웹페이지를 일일이 넘겨가며 검색이 이루어져야 하는 문제점이 있다.
한편, 다수의 포털사이트 또는 증권정보 관련 포털사이트를 통해 제공되는 증권정보는 시시각각으로 변동되는 증권 정보의 나열만이 이루어질 뿐이고 서비스 이용자의 투자 판단에 도움을 줄 수 있도록 다수 애널리스트(analyst)의 투자 포인트 설명만으로 이루어져 있다.
따라서, 본 발명은 종래의 금융관련 정보제공에 따른 검색시스템 및 검색방법에서 제기되고 있는 상기 제반 단점과 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 서비스 이용자가 인터넷에 연결된 컴퓨터 단말기를 이용하여 서버시스템에 접속하여 정보검색 CGI를 통해 투자대상 및 관심종목의 증권정보 검색을 요청하게 되면 상기 CGI를 통해 단어 또는 문장 중심의 검색 요청이 수신되고 수신된 검색 정보에 의해서 클러스터 엔진은 실시간으로 증권 종목별 정보를 포함한 금융 정보의 계층적, 개념적 클러스터링을 수행하게 되며, 클러스터링 의해서 검색된 실시간 증권 정보는 윈도우 탐색기 형태의 트리 구조로 그룹화되어 서비스 제공자의 단말기 일측에 디스플레이됨으로써 서비스이용자가 종목별 변수에 의해서 실시간으로 변동되는 증권 정보를 손쉽게 파악할 수 있음과 아울러 서비스 이용자가 변수를 직접 선택하여 정보를 취할 수 있도록 한 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보검색시스템 및 그 방법을 제공함에 발명의 목적이 있다.
도1은 본 발명에 따른 증권정보 검색시스템의 블럭도.
도2는 본 발명에 따른 클러스터링 증권정보 검색시스템의 구성도.
도3은 본 발명에 따른 정보검색 시스템의 데이터 처리 흐름도.
((도면의 주요부분에 대한 부호의 설명))
100. 서버시스템 110. 웹검색 CGI
120. 클러스터 검색엔진 130. 필터링 데이터베이스
140. 변수 등록기 200. 클라이언트 시스템
210. 사용자 식별정보 220. 웹브라우져
230. 검색식 입력창 300. 웹페이지
본 발명의 상기 목적은, 인터넷에 연결된 서비스 이용자의 컴퓨터 단말기를 통해 증권 정보의 검색 요청을 수신받아 상기 검색 요청 정보를 클러스터로 전송하는 웹검색 CGI와, 상기 웹검색 CGI로부터 수신된 검색 정보에 의해서 인터넷상의 다수 금융정보 및 증권정보를 클러스터링 검색하는 클러스터 검색엔진과, 상기 클러스터 검색엔진으로부터 실시간 검색된 검색 정보를 클러스터에 따른 각 종목별, 변수별로 추출하여 정렬하는 필터링 데이터베이스와, 상기 필터링 데이터베이스에 정렬된 해당 정보군에 적절한 분류명을 생성시켜 부여하는 주석 생성기의 서버시스템으로 구성된 계층적, 개념화 클러스터링 정보검색 시스템에 의해서 달성된다.
일반적으로 알려진 클러스터링 방법으로는 클러스터를 생성한 후, 클러스터 중심어(Centroid)가 이용자 질의에 가장 잘 매칭되는 문서를 검색결과로 보여주게 되는 계층적 클러스터링(Hierarchical clustering) 방식이 있다.이 방식은 이용자 질의를 탑 다운(Top-down)이나 바툼 업(Bottom-up) 방식으로 각 클러스터에 비교하여 결과값을 출력하게 되며 검색엔진 및 랭킹 기법을 이용하여 질의와 가장 근접한 문서를 출력하게 된다.
또한, 클러스터링 기법으로는 문서를 구성하는 색인어들을 이용하는 문서 클러스터링과 인접 단어의 특성을 이용하는 단어 클러스터링이 있으며, 상기 두 방식은 우선 단어와 문서형식의 클러스터링 단위가 다르기 때문에 클러스터링에 이용되는 벡터 특성의 계산과정이 다르다는 차이점이 있으나 일단 특성 벡터가 구하여지면 유사한 클러스터링 알고리즘이 적용된다.
이에, 클러스터링은 정보 검색에서 유사한 객체, 즉 문서(Documents)나 단어(Terms)를 그루핑(Grouping)하는데 이용되는 알고리즘이다.
이러한 클러스터링 알고리즘은 크게 3가지 유형으로 나누어진다.
첫째, 특성(단어 및 기능)과 클래스(클러스터)간 관계에 대한 알고리즘으로서, 모노테틱(Monthetic) 알고리즘과 폴리테틱(Polythetic) 알고리즘으로 분류되며, 두번째는 객체와 클래스간의 관계를 정의하는 알고리즘으로서 익스클루시브(Exclusive) 알고리즘과 오버래핑(Overlapping) 알고리즘으로 분류된다.
마지막으로, 클래스와 클래스간 관계를 정의하는 알고리즘이 있으며 오더(Ordered, Hierarchic) 알고리즘과 언오더(Unordered, Simple Partition) 알고리즘으로 나누어진다.
본 발명의 계층적 및 개념화 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템은 앞서 설명된 계층적, 개념적 클러스터링 기법에 의해서 구동되는 클러스터 검색엔진이 서비스 이용자의 금융 및 증권정보 검색 요청을 수신받는 서비스 제공자의 웹서버와 연동하여 다양한 클러스터 검색 정보를 추출하게 되며, 윈도우 탐색기와 같은 트리 형태로 주석이 부여된 금융 및 증권정보를 실시간으로 서비스 이용자의 웹브라우져를 통해 디스플레이시킬 수 있도록 구성됨에 기술적 특징이 있다.
본 발명 계층적 및 개념화 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템 및 그 방법의 상기 목적에 대한 기술적 구성을 비롯한 작용효과에 관한 사항은 본 발명의바람직한 실시예를 도시하고 있는 도면을 참조한 아래의 상세한 설명에 의해서 명확하게 이해될 것이다.
먼저, 도1은 본 발명에 따른 증권정보 검색시스템의 블럭도이고, 도2는 본 발명에 따른 클러스터링된 증권정보 검색시스템의 구성도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 계층적 및 개념화 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템은, 공중의 인터넷망을 통해 수신되는 식별자 정보에 의해서 접속 인증을 이루고 식별자 정보와 함께 수신되는 금융 및 증권관련 검색 요청 정보에 대하여 다수 장치를 통해 검색 분류된 정보를 송신하는 웹검색 CGI(110)와, 각 증권사 서버(400)를 통하여 애널리스트(analyst)에 의해서 기록된 종목별 변수 및 변수별 소스가 등록되는 변수 등록기(140)와, 상기 웹검색 CGI(110)로부터 수신된 검색 요청 정보가 단어 또는 형태소별로 구별되어 다수 증권사 서버(400)와 웹페이지를 분류 검색하는 클러스터 검색엔진(120)과, 상기 클러스터 검색엔진(120)의 클러스터링으로 그룹화(Grouping)된 검색 데이터를 종목별로 분류하여 정렬하는 필터링 데이터베이스(130)로 구성된 서버시스템(100); 상기 서버시스템(100)에 인터넷망을 통해 접속되어 웹검색 CGI(110)의 사용자 인증 요청에 따라 서버시스템(100) 접속시마다 전송되는 사용자 식별정보(210)와, 상기 사용자 식별정보(210)의 인증과 검색어 입력창(230)을 통하여 입력된 검색 정보의 전송과 웹검색 CGI(110)를 통해 수신되는 검색 데이터의 디스플레이가 이루어지는 웹브라우져(220)로 이루어진 클라이언트 시스템(200)을 포함하여 구성된다.
본 발명에 따른 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템은 인터넷을 통해 상호 접속된 서버시스템(100)과 클라이언트 시스템(200)을 통해 전송되는 사용자 식별정보(210)를 포함한 검색 정보는 웹검색 CGI(110)를 통해 클러스터 검색엔진(120)으로 수신되고, 상기 웹검색 CGI(120)는 클라이언트 시스템(200)의 웹브라우져(220)를 통해 수신되는 검색 정보를 단어별 형태소별로 분리하여 각 정보에 해당하는 증권 관련 웹페이지를 검색하기 위한 클러스터 검색엔진(120)으로 전송된다.
상기 클러스터 검색엔진(120)은 수신된 검색 정보에 의해서 인터넷을 통해 연결된 각 증권사의 서버(400)와 다수 애널리스트의 증권 종목별 변수와 변수별 소스정보가 등록된 변수 등록기(140) 정보를 웹검색 CGI(110)로부터 수신된 각 형태소별 또는 단어별 및 문장별로 클러스터링에 의한 자동검색에 의해서 각 분류에 따른 그룹별로 검색 정보의 조합을 이루고, 조합된 정보는 필터링 데이터베이스(130)로 전송된다.
또한, 상기 필터링 데이터베이스(130)는 클러스터 검색엔진(120)으로부터 검색된 정보에 대하여 html 또는 txt등으로 구성된 웹페이지의 중복된 정보를 걸러내어 정보의 분류별 카테고리를 형성시켜 각 카테고리별로 유사 검색 정보로 구성되어 클라이언트 시스템(200)의 웹브라우져(220)로 전송된다.
상기 검색 정보는 필터링 데이터베이스(130)에서 분류된 각 카테고리별로 클라이언트 시스템(200)의 웹브라우져(220)를 통해 트리 구조로 펼쳐지는 검색창이 디스플레이되며, 이때 상기 클라이언트 시스템(200)을 통한 서비스 이용자는 자신에게 알맞은 적절한 변수를 선택하여 투자 포인트를 결정하게 된다.
한편, 본 발명 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템을 이용한 검색과정 및 검색 방법에 대해서 아래 도시된 도3의 순서도에 의거하여 설명하면 다음과 같다.
도3은 본 발명에 따른 정보검색 시스템의 데이터 처리 흐름도로서, 도시된 바와 같이 본 발명의 클러스터링에 의한 증권정보 검색방법은 먼저, 인터넷에 연결된 클라이언트 시스템(200)의 웹브라우져(220)를 통해 서비스 이용자가 찾고자 하는 금융 및 증권 정보에 대한 특정 단어 또는 문장 형태의 검색 요청이 서버시스템(100)의 웹검색 CGI(110)를 통해 수신(S100 단계)되면, 상기 웹검색 CGI(110)를 통해 검색 정보의 각 단어별 형태소별로 추출되어 클러스터 검색엔진(120)으로 전송(S102 단계)된다.
이때, 상기 클러스터 검색엔진(120)으로 전송된 검색 요청 정보에 의해서 서버시스템(100)의 변수 등록기(140)에 애널리스트에 의해서 저장된 증권 종목별 변수를 선택(S103 단계)하게 되면 선택된 변수에 의해서 클러스터 검색엔진(120)이 증권사 서버(400) 및 다수 증권관련 웹페이지(300)의 실시간 검색(S104 단계)이 이루어지게 된다.
한편, 상기 클러스터 검색엔진(120)을 통해 검색된 금융 및 증권 정보의 문서간 유사도가 실시간으로 분석되어 검색 정보에 대해서 의미있는 문서 그룹으로 분류되어 그룹화(Grouping)(S105 단계)를 이루어지도록 함과 아울러 그룹화된 검색 정보는 필터링 데이터베이스(130)로 전송되어 분류된 개별그룹의 중복 데이터를 제거하고 순차적인 데이터의 정렬(S106 단계)이 이루어지도록 한다.
또한, 상기 클라이언트 시스템(200)의 질의 정보에 대한 검색 결과 정보는 선택된 각 종목별 변수에 의해서 종목 또는 변수 카테고리별로 분류(S107 단계)되어 서버시스템(100)의 웹검색 CGI(110)를 통해 클라이언트 시스템(200)의 웹브라우져(220)상에 계층적 카테고리로서의 트리 형태로 출력(S108 단계)이 이루어지게 된다.
이와같은 증권정보 검색 시스템을 이용한 순차적인 검색 방법에 의해서 투자자인 서비스이용자는 다양한 변수에 의해서 적용되는 각 카테고리별 검색 정보를 참고하여 증권의 매수 매도에 따른 투자 포인트를 설정하고 증권 매매에 대한 투자 의사를 결정하게 된다.
이상에서 설명한 바와같이, 본 발명 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템 및 그 방법은 클라이언트 시스템의 웹브라우져를 통햐여 요청되는 증권정보 검색정보가 상기 웹검색 CGI로부터 수신되면 특정단어 또는 형태소별로 분류된 정보를 전송받은 클러스터 검색엔진이 인터넷상의 증권관련 웹페이지 클러스터링 검색과 동시에 각 증권사 서버를 통한 각 변수별 금융정보를 통해 계층적이고 개념화된 실시간 금융 및 증권정보를 그룹화된 다수의 카테고리를 트리 형태로 디스플레이시킴으로써 사람이 직접 분류한 것과 같은 증시정보의 검색 결과를 도출시킬 수 있음과 아울러 별도의 검색 학습 없이도 손쉽게 실시간 증시 종목의 분석 보고서 작성이 수행될 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템 및 그 방법은 검색결과에 대한 사전 분류 체계를 설정할 필요가 없고 서비스이용자 즉, 고객이 직접 증시에서 발생될 수 있는 변수를 선택하여 그 소스를 취하게 됨으로써 투자 포인트를 객관적으로 정확하게 파악할 수 있는 이점이 있다.

Claims (2)

  1. 공중의 인터넷망을 통해 수신되는 식별자 정보에 의해서 접속 인증을 이루고 식별자 정보와 함께 수신되는 금융 및 증권관련 검색 요청 정보에 대하여 다수 장치를 통해 검색 분류된 정보를 송신하는 웹검색 CGI(110)와, 각 증권사 서버(400)를 통하여 애널리스트(analyst)에 의해서 기록된 종목별 변수 및 변수별 소스가 등록되는 변수 등록기(140)와, 상기 웹검색 CGI(110)로부터 수신된 검색 요청 정보가 단어 또는 형태소별로 구별되어 다수 증권사 서버(400)와 웹페이지를 분류 검색하는 클러스터 검색엔진(120)과, 상기 클러스터 검색엔진(120)의 클러스터링으로 그룹화(Grouping)된 검색 데이터를 종목별로 분류하여 정렬하는 필터링 데이터베이스(130)로 구성된 서버시스템(100);
    상기 서버시스템(100)에 인터넷망을 통해 접속되어 웹검색 CGI(110)의 사용자 인증 요청에 따라 서버시스템(100) 접속시마다 전송되는 사용자 식별정보(210)와, 상기 사용자 식별정보(210)의 인증과 검색어 입력창(230)을 통하여 입력된 검색 정보의 전송과 웹검색 CGI(110)를 통해 수신되는 검색 데이터의 디스플레이가 이루어지는 웹브라우져(220)로 이루어진 클라이언트 시스템(200);
    을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색시스템.
  2. 인터넷에 연결되어 서버시스템에 접속된 클라이언트 시스템의 웹브라우져를 통해 서비스 이용자가 찾고자 하는 금융 및 증권 정보에 대한 특정 단어 또는 문장 형태의 검색 요청이 서버시스템의 웹검색 CGI를 통해 수신(S100)되면, 상기 웹검색 CGI를 통해 검색 정보의 각 단어별 형태소별로 추출되어 클러스터 검색엔진으로 전송되는 단계(S102)와,
    상기 클러스터 검색엔진으로 전송된 검색 요청 정보에 의해서 서버시스템의 변수 등록기에 애널리스트에 의해서 저장된 증권 종목별 변수를 선택(S103)하게 되면 선택된 변수에 의해서 클러스터 검색엔진이 증권사 서버 및 다수 증권관련 웹페이지의 실시간 검색이 이루어지는 단계(S104)와,
    상기 클러스터 검색엔진을 통해 검색된 금융 및 증권 정보의 문서간 유사도가 실시간으로 분석되어 검색 정보에 대해서 의미있는 문서 그룹으로 분류되어 그룹화(S105)가 수행되고 그룹화된 검색 정보는 필터링 데이터베이스로 전송되어 분류된 개별그룹의 중복 데이터를 제거하고 순차적인 증시정보 데이터의 정렬이 이루어지는 단계(S106)와,
    상기 클라이언트 시스템의 질의 정보에 대한 검색 결과 정보는 선택된 각 종목별 변수에 의해서 종목 또는 변수 카테고리별로 분류(S107)되어 서버시스템의 웹검색 CGI를 통해 클라이언트 시스템의 웹브라우져상에 계층적 카테고리로서의 트리 형태로 출력이 이루어지는 단계(S108)로 이루어짐을 특징으로 하는 계층적 및 개념적 클러스터링에 의한 증권정보 검색방법.
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