KR20030056121A - 데이터베이스의 성능 관리 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 데이터베이스의 성능 관리 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 데이터량 누증에 따라 기업 데이터베이스 시스템에서 야기될 수 있는 성능 저하의 원인을 다각도로 분석하고 상기 분석 결과에 따라 적절히 튜닝할 수 있는 데이터베이스 성능 관리 방법에 관한 것이다. 본 발명은 다중 인스턴스에 대한 모니터링 단계; 문제 소지가 있는 인스턴스를 추출하는 단계; 상기 인스턴스에 대한 문제 원인을 분석하는 단계; 상기 문제 원인이 DBMS 에 있는 경우에는 DBMS 의 구성을 변경하고, 상기 문제 원인이 SQL 에 있는 경우에는 SQL 을 튜닝하고 시뮬레이션하는 단계; 및 테스트 및 적용 과정을 통한 최적화 단계를 포함하는 데이터베이스 성능 관리 방법을 제공한다. 본 발명에 따른 데이터베이스 성능 관리 방법은 데이터베이스 성능 문제 포착 및 관리를 위한 일반화된 방법을 제공함으로써 특정인의 기술 인력에 대부분 의존하던 업무 분야를 숙련된 기술력이 없더라도 용이하고 효율적으로 해결할 수 있는 효과가 있다.

Description

데이터베이스의 성능 관리 방법{METHOD FOR MANAGING THE EFFICIENCY OF THE DATABASE}

본 발명은 데이터베이스의 성능 관리 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 데이터량 누증에 따라 기업 데이터베이스 시스템에서 야기될 수 있는 성능 저하의 원인을 다각도로 분석하고 상기 분석 결과에 따라 적절히 튜닝할 수 있는 데이터베이스 성능 관리 방법에 관한 것이다.

데이터베이스 자원은 기업의 중요한 경영 자원 중의 하나이며, 최근 데이터량의 폭발적인 증가와 더불어 기업들이 데이터베이스를 기업 경영 전략 수립에 있어 필수적인 요소로 인식하게 되면서 그 중요성이 나날이 증가하고 있다.

따라서 데이터베이스의 성능을 최적화함은 기업의 경쟁성을 제고하기 위한 중요한 방법 중의 하나이며, 의사 결정을 지원하고 마케팅의 수단으로 활용하기 위한 전제 조건이 될 것이다.

종래의 데이터베이스 성능 관리 방법은 대부분의 기업에서 적은 수의 기술 인력에 의한 수작업적인 방법이 주를 이루고 있다. 또한 데이터베이스 관리 시스템도 상기 시스템 자체가 가지고 있는 누적된 통계 정보를 별다른 가공 없이 그대로 보여주는 형태이기 때문에 데이터베이스의 실제적인 성능 문제를 포착하는 데에는 한계가 있다. DBMS 언어인 SQL (Structured query language) 자체의 성능 문제에 대한 트레이싱도 복잡한 단계를 거쳐야 하고, 또한 이에 대한 숙련이 있어야 제대로 된 성능 통계를 추출해 낼 수 있는 등 활용 범위에 문제가 있어서, 데이터베이스 성능 문제 해결 절차를 일반화하는 데는 한계가 있었다.

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명은 데이터베이스 성능 문제 포착 및 관리를 위한 일반화된 방법을 제공함으로써 특정인의 기술 인력에 대부분 의존하던 업무 분야를 숙련된 기술 능력이 없더라도 용이하게 효율적으로 해결할 수 있도록 하는 데이터베이스 성능 관리 방법을 제공하고자 하는 데 본 발명의 목적이 있다.

도 1 은 본 발명에 따른 데이터베이스 성능 관리 방법의 순서도.

도 2 는 본 발명에 따른 데이터베이스 관리 시스템의 구성도.

<도면의 간단한 설명>

110 ; DBMS 영역 200 ; 클라이언트 영역

130 ; 저장소 220 ; 모니터링

230 ; 튜닝 210 ; 지식베이스/도움말 시스템

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 다중 인스턴스에 대한 모니터링 단계; 문제 소지가 있는 인스턴스를 추출하는 단계; 상기 인스턴스에 대한 문제 원인을 분석하는 단계; 상기 문제 원인이 DBMS 에 있는 경우에는 DBMS 의 구성을 변경하고, 상기 문제 원인이 SQL 에 있는 경우에는 SQL 을 튜닝하고 시뮬레이션하는 단계; 및 테스트와 적용 과정을 통한 최적화 단계를 포함하는 데이터베이스 성능 관리 방법을 제공한다.

이하에서는 첨부 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1 은 본 발명에 따른 데이터베이스 성능 관리 방법의 순서도이다.

도 1 를 참고하면, 먼저 사용자는 다중 인스턴스에 대하여 실시간으로 감시한다 (S10). 데이터 로그 분석을 통해 문제 소지가 있는 인스턴스를 주목한다 (S20). 상기 해당 인스턴스의 현재 상태를 감시한다 (S30). 데이터베이스 관리에 있어 성능 저하의 원인이 무엇인지에 대하여 문제 원인을 파악한다 (S40). 문제 원인의 파악 결과 DBMS 에 문제가 있어 DBMS 적 해결이 필요한 경우에는 DBMS 의 구성을 변경한다 (S50, S70). 문제 원인을 파악한 결과 DBMS 의 문제가 아니라, SQL 에 문제가 있는 경우에는 SQL 을 튜닝하고 시뮬레이션한다 (S60, S80). 그 후 상기 결과를 테스트하고 적용하는 단계를 진행한다 (S90). 최종적으로 상기 단계들로부터의 결과가 최적화된다 (S90).

상기 감시 (모니터링) 단계는 데이터베이스의 실시간 성능 정보를 감시하는 방법을 포함하고, 또한 데이터베이스의 성능 평가 항목을 델타 모드로 가공하는 방법을 포함한다. 또한, 상기 모니터링 단계는 다중 인스턴스에 대한 실시간 성능 정보를 표현해주는 방법을 포함한다.

상기 문제 원인 분석 단계는 데이터베이스의 SQL 영역에 대한 분석을 수행하여 상기 SQL 영역에서 임계값 이상의 SQL 만을 따로 추출해서 저장하는 단계를 포함한다. 상기 SQL 튜닝 및 시뮬레이션 단계는 SQL 의 실행 계획을 추출해 내는 방법을 포함하고, 또한 SQL 의 실행 결과를 트레이싱하고 상기 트레이싱 파일을 분석하는 단계를 포함한다. 또한, 상기 SQL 튜닝 및 시뮬레이션 단계는 다수의 SQL 문의 리소스 사용 정보를 비교 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 데이터베이스 성능 관리 방법은 데이터베이스의 구성 환경 및 SQL 트레이스 결과에 관한 도큐멘테이션 내용을 HTML 로 변환해주는 방법을 포함할 수 있다.

도 2 는 본 발명에 따른 데이터베이스 관리 시스템의 구성도이다.

도 2 를 참고하면, 본 발명에 따른 데이터베이스 관리 시스템은 O/S 영역 (100) 과 클라이언트 영역 (200) 으로 구성된다. O/S 영역 (100) 은 데이터베이스 (120) 와 상기 데이터베이스 (120) 로부터 주기적으로 수집된 정보를 저장해 두는 저장소 (130) 로 구성되는 DBMS 영역 (110) 을 포함한다. 상기 데이터베이스 (120) 는 리두로그 (Redo Log), 데이터파일, 아키브로그 (Archive Log), 사전 등 데이터베이스의 기본 구조를 포함한다.

클라이언트 영역 (200) 은 DBMS 영역과의 상호 작용을 통해 모니터링을 수행하는 모니터링부 (220), 튜닝을 수행하는 튜닝부 (230), 및 기타 기능을 수행하는 기타 기능부 (240) 로 구성되어 있다. 도 2 에서는 각 기능부가 수행하는 기능을 중심으로 각 부분의 도면 부호가 지정되어 있다.

도 2 에 도시되어 있는 바와 같이, 시스템의 DBMS 영역 (110) 과 클라이언트 영역 (200) 은 서로 필요한 정보를 주고 받으며, 상호 작용하도록 구성되어 있다. DBMS 영역 (110) 과 클라이언트 영역 (200) 사이에 연결된 점선과 실선은 이러한 상호 작용의 흐름과 방향을 나타낸다. 여기에서 점선은 DBMS 영역 (110) 과 클라이언트 영역 (200) 이 상호 작용하는 흐름을 의미하고, 실선은 시스템을 위해 별도로 구성된 상기 저장소 (130) 와 클라이언트 영역 (200) 사이의 상호 작용을 의미한다.

데이터베이스의 성능 문제 포착을 위한 상기 모니터링부 (220) 는 실시간 감시 (250) 와 장시간 추이 (Long term trend) 를 분석해 내기 위한 기능을 갖추고 있다. 상기 실시간 상태 감시 (250) 는 여러 개의 DBMS 감시, 현재 시점의 DBMS 감시, 짧은 간격으로 DBMS 성능 추이를 감시할 수 있는 기능을 수행할 수 있다. 장시간 성능 추이 감시 (260) 와 특히 사용자가 상기 클라이언트 영역 (200) 을 항상 가동시켜 관찰할 수 없다는 현실적인 제약을 고려하여 DBMS 영역 (110) 에서 독립적으로 기동되는 잡 (Job ; 140) 이 주기적으로 데이터를 수집하여 상기 저장소 (130) 에 적재해 두면, 이를 상기 장시간 추이 (260) 를 통해 사후에 다각도로 분석할 수 있도록 한다.

상기 튜닝부 (230) 는 상기 모니터링을 통해 DBMS 의 성능 저하에 영향을 미치는 SQL 이 추출 (270) 되면 이를 실행 계획 분석과 트레이스 분석 등을 통해 분석 (280) 하고 시뮬레이션하는 (290) 기능이다.

상기 기타 기능부 (240) 는 데이터베이스 관리를 효율적으로 할 수 있도록도와주는 보조 기능을 제공하는 것으로서, 오브젝트부 (291), 시큐리티부 (292), 쿼리부 (293), 프로시저 에디터부 (294), 및 스토리지부 (205) 로 구성된다. 상기 오브젝트부 (291) 는 데이터베이스의 스키마 오브젝트들 (가령, 테이블, 인덱스, 뷰, 클러스터, 저장 프로시저, 함수, 패키지, 동의어, 시퀀스 등) 에 대한 관리 기능을 제공한다.

상기 시큐리티부 (292) 는 데이터베이스의 사용자, 역할, 권한과 관련된 관리 기능을 제공한다.

상기 쿼리부 (293) 는 데이터베이스에 대한 질의 기능을 제공한다.

상기 프로시저 에디터부 (294) 는 저장 프로시저, 함수, 패키지에 대한 관리 및 컴파일, 및 에러 체킹 기능을 제공한다.

상기 스토리지부 (205) 는 데이터베이스의 저장 구조에 대한 관리 기능을 제공하는 것으로서 용량 산정부 (295), 관리부 (296), 액스포트/임포트부 (297) 로 구성된다.

상기 엑스포트/임포트부 (297) 는 데이터를 주고 받는 기능을 수행하며 자바 프로그램으로 작성되는 자바 에이전트 (150) 에 의해 조절된다.

상기 클라이언트 영역 (200) 의 모니터링, 튜닝, 기타 기능은 상기 클라이언트 영역 (200) 내에 있는 지식 베이스/도움말 시스템을 통하여 이루어진다.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 기술한 것으로서, 본 발명의 기본적 사상을 벗어나지 않는 한도에서 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 다음의 특허청구범위의 권리 범위내에서 다양한 변형 또는 변경을 가할 수 있을 것이다.

이상에서 상술한 바와 같이 본 발명에 따른 데이터베이스 성능 관리 방법은 데이터베이스 성능 문제 포착 및 관리를 위한 일반화된 방법을 제공함으로써 특정인의 기술 인력에 대부분 의존하던 업무 분야를 숙련된 기술 능력이 없더라도 용이하게 효율적으로 해결할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 데이터베이스 자원에 대한 총괄적인 관리 방법을 제공함으로써 복잡하고 다수의 데이터베이스를 가진 기업 환경에서 실수를 최소화하고 업무에 할당되는 노력을 효율화할 수 있는 방법을 제공하는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 시스템의 퍼포먼스 튜닝이 필요한 현장에서 성능 시뮬레이션을 위한 수단으로 제공되어 개발 단계에서 필요한 SQL 의 성능 시뮬레이션, 운영 단계에 있어서 문제가 되는 SQL 탐지 등에 활용할 수 있는 효과가 있다.

Claims (10)

1. 다중 인스턴스에 대한 모니터링 단계;

   문제 소지가 있는 인스턴스를 추출하는 단계;

   상기 인스턴스에 대한 문제 원인을 분석하는 단계;

   상기 문제 원인이 DBMS 에 있는 경우에는 DBMS 의 구성을 변경하고, 상기 문제 원인이 SQL 에 있는 경우에는 SQL 을 튜닝하고 시뮬레이션하는 단계; 및

   테스트와 적용 과정을 통한 최적화 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 모니터링 단계는 데이터베이스의 실시간 성능 정보를 감시하는 방법을 포함하는 것을 특징을 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
3. 제 1 항에 있어서,

   상기 모니터링 단계는 데이터베이스의 성능 평가 항목을 델타 모드로 가공하는 방법을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
4. 제 1 항에 있어서,

   상기 모니터링 단계는 다중 인스턴스에 대한 실시간 성능 정보를 표현해주는방법을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
5. 제 1 항에 있어서,

   상기 모니터링 단계는 DBMS 내의 저장소를 통한 장시간 추이에 의하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
6. 제 1 항에 있어서,

   상기 문제 원인 분석 단계는 데이터베이스의 SQL 영역에 대한 분석을 수행하여 상기 SQL 영역에서 임계값 이상의 SQL 만을 따로 추출해서 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
7. 제 1 항에 있어서,

   상기 SQL 튜닝 및 시뮬레이션 단계는 SQL 의 실행 계획을 추출해 내는 방법을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
8. 제 1 항에 있어서,

   상기 SQL 튜닝 및 시뮬레이션 단계는 SQL 의 실행 결과를 트레이싱하고 상기 트레이싱 파일을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
9. 제 1 항에 있어서,

   상기 SQL 튜닝 및 시뮬레이션 단계는 다수의 SQL 문의 리소스 사용 정보를 비교 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.
10. 제 1 항에 있어서,

    데이터베이스의 구성 환경 및 SQL 트레이스 결과에 관한 도큐멘테이션 내용을 HTML 로 변환해주는 방법을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 성능 관리 방법.