KR20030040235A - 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템 - Google Patents

인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20030040235A
KR20030040235A KR1020030009235A KR20030009235A KR20030040235A KR 20030040235 A KR20030040235 A KR 20030040235A KR 1020030009235 A KR1020030009235 A KR 1020030009235A KR 20030009235 A KR20030009235 A KR 20030009235A KR 20030040235 A KR20030040235 A KR 20030040235A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
simulation
analysis
integrated energy
data
module
Prior art date
Application number
KR1020030009235A
Other languages
English (en)
Inventor
장승용
Original Assignee
(주)카프나
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)카프나 filed Critical (주)카프나
Priority to KR1020030009235A priority Critical patent/KR20030040235A/ko
Publication of KR20030040235A publication Critical patent/KR20030040235A/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04Inference or reasoning models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 기존의 천연가스, 석유 및 정유제품, 물, 신 에너지 등 다양한 에너지원의 생산, 수송, 저장 기술 최적화를 위하여 사용하는 각각의 독립된 시스템을 하나의 시스템으로 통합하고 모듈화하고 사용자가 전문적인 사전 지식없이 시스템이 요구하는 평이한 질문에 대한 답변을 통한 전문가시스템 기법을 통하여 원하는 모듈을 선택하고 원하는 결과를 얻을 수 있는 "인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템" 이다.
본 시스템은 현장조업자 들이 인공지능 기법을 통하여 쉽게 에너지 분야의 시뮬레이션 및 해석 기법을 활용할 수 있는 강력한 인터페이스를 제공한다.

Description

인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템 {The integrated energy simulation & analysis system using artificial intelligence method}
본 발명은 에너지 생산, 수송, 저장 관련 기술의 최적화 구축를 위하여 사용되는 각각의 독립된 시스템을 통합하고 모듈화하여 에너지 분야의 효율적인 이해 및 활용을 돕고 전문가의 지식과 판단을 지식베이스화한 전문가시스템과 결합하여 사전 전문지식이 없는 현장조업자들이 누구든지 쉽게 에너지 분야의 시뮬레이션 및 해석기법을 활용할 수 있으며 이를 통하여 궁극적으로 에너지 산업현장에서 효율적인 에너지 생산, 수송, 저장 최적화 기술 구축을 가능하도록 하는데 그 목적이 있다.
에너지 생산, 수송, 저장과 관련된 시뮬레이션/해석 프로그램들이 다수 개발되었고 발전되어 왔으나 기존의 프로그램은 사용자가 현장 분석에 필요한 해당 프로그램(모듈)을 자신이 선택하여 컴퓨터에 프로그램을 설치하고 실행한 후 실행 결과를 자신이 해석하여야 하는 방식이다. 그러나 이러한 프로그램(모듈)의 선택과 실행 및 결과 분석과정은 관련 분야에 대한 상당한 전문 지식을 필요로 하므로, 현재까지 이러한 문제점들은 현장 조업자들에게 큰 애로사항으로 남아있다.
이러한 어려움으로 인해 실제 현장에서 에너지 생산, 수송, 저장을 담당하는 현장 조업자들은 프로그램을 이용한 체계적인 조업계획 수립보다는 경험과 직감에 의하여 업무를 수행하여 왔고, 프로그램을 이용하더라도 단편적인 일부 결과만을 이용하였으며 그 결과 해석의 오류로 인한 조업의 문제점들도 다수 발생하였다.
이렇듯 현장조업자의 체계적인 지식결여는 생산, 수송, 저장 관련 조업시 안전성과 운영상에 있어서 많은 문제점을 일으키고 이에 따른 사고 사례도 적지 않은 실정이다.
따라서 본 발명은 인공지능의 한 분야인 전문가시스템을 이용하여 앞서 언급한 에너지 생산, 수송, 저장 분야의 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템을 구축함으로써 현장 조업자들의 지식 결여 문제를 체계적으로 해결하고, 현장조업자가 쉽게 이해할 수 있는 평이한 문답 방식을 통하여 시뮬레이션 및 해석에 필요한 데이터를 선택함으로써 에너지 산업 현장에서 효율적인 운영과 안전사고를 미연에 방지함으로써 궁극적으로 효율적인 조업체계를 이루는데 그 목적이 있다.
제1도는 발명의 전체 시스템 구성도이다.
제2도는 본 발명에 의한 인공지능기법을 이용한 에너지 시뮬레이션/해석시스템의 수행 흐름도이다.
본 발명의 장점, 특징, 바람직한 실례는 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 발명의 전체 시스템 구성도이다.
본 발명의 전체 시스템은 전문가시스템(10)과 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템(20)으로 구성된다.
전문가시스템(10)은 문답형 사용자인터페이스(11)와 추론엔진(12)과 지식베이스(13)로 구성된다. 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템(20)은 모듈선택기(21)와 결과분석기(22)와 각 에너지 분야의 독립된 시스템을 통합한 통합 에너지 모듈(23)로 구성된다.
여기서 전문가시스템(10)내의 문답형사용자 인터페이스(11)는 지식베이스(13)에 저장된 전문가의 판단 및 지식데이터를 기반으로 하여 모니터를 통한 사용자와의 평이한 문답을 통해 사용자로부터 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템(20) 수행에 필요한 정보를 얻어 추론엔진(12)으로 전달하고 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템(20)을 통해 분석된 결과를 사용자에게 출력하여 보여준다.
전문가시스템(10)내의 추론엔진(12)은 지식베이스(13)내의 규칙(Rule)과 사실(Fact)을 이용하여, 입력된 문답내용을 분석하여 적절한 규칙을 선택하고 지식베이스(13)로부터 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템(20)에 필요한 정보를 얻는다.
지식베이스(13)는 전문가의 자문에 의거 미리 작성된 정보를 규칙의 형태로서 저장하고 있다.
통합 에너지해석시스템(20)내의 모듈선택기(21)는 추론엔진(12)을 통하여 전달받은 데이터를 통해 통합에너지모듈(23)에서 적절한 모듈을 선택하고 각 모듈에 필요한 데이터를 전달한다. 통합 에너지 모듈(23)내의 선택된 각각의 모듈은 사용자가 원하는 분야를 시뮬레이션/해석하고 그 해석 결과를 결과분석기(22)로 전달한다.
통합 에너지 모듈 내의 각각의 모듈에 대한 설명은 각 모듈마다 상이하므로 여기서는 언급하지 않겠다.
결과분석기(22)는 선택된 모듈에서 얻은 해석결과들을 전문가시스템(10)내의 추론엔진(12)에 다시 전달하며 추론엔진(12)에서 전문가적인 분석과 함께 사용자가 쉽게 그 해석 결과를 이해하도록 변환된다.
도 2는 본 발명에 의한 인공지능기법을 이용한 에너지 시뮬레이션/해석시스템의 수행 흐름도이다. 여기서 S는 스텝을 나타낸다.
도시된 바와 같이, 사용자가 평이한 질문에 대답하는 문답형 데이터 입력 단계(S1)와 입력된 데이터를 추론엔진을 통하여 규칙을 선택(S2)하는 단계와 지식베이스를 통하여 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템에 필요한 모듈선택 데이터와 입력데이터를 추출(S3)하는 단계와 추론엔진으로부터 입력된 데이터를 분류하여 필요한 모듈을 선택하고 데이터를 전달하는 단계(S4)와 통합 인공지능 에너지 시뮬레이션/해석 시스템 내에서 선택된 모듈을 통한 시뮬레이션과 해석을 수행하는 단계(S5)와 해석 결과를 결과 분석기를 통해 추론엔진으로 전달하여 줄 데이터를 필터링하는 단계(S6)와 추론엔진을 통하여 에너지해석 결과에 대한 규칙을 선택하는 단계(S7)와 지식베이스를 통하여 해석결과를 분석하는 단계(S8)와 분석 결과를사용자가 이해하기 쉬운 평이한 형태로 변환하여 출력해 주는 단계(S9)로 이루어 진다.
이와 같이 이루어지는 본 발명에 의한 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템은 먼저 S1 단계에서 평이한 질문에 대답하는 문답방식에 의해서 사용자로부터 필요한 데이터를 입력 받고 S2 단계에서 데이터를 인식하고 추론에 의한 최적의 규칙(Rule)을 선택한다.
단계 S3에서 상기 선택한 규칙(Rule)의 조건에 맞는 데이터를 지식베이스에서 인출하고 모듈 선택기로 넘겨질 데이터를 추출한다.
단계 S4에서는 추론엔진으로부터 전달 받은 데이터를 이용하여 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템 내에서 필요한 모듈을 선택하고 선택된 모듈에 데이터를 전달한다.
단계 S5에서는 전달 받은 데이터를 이용하여 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템내의 선택된 모듈에서 시뮬레이션 및 해석을 수행한다.
단계 S6에서는 시뮬레이션 수행 후 결과를 결과 분석기를 통하여 각 모듈의 결과를 분류하여 추론엔진에 필요한 데이터로서 전달하고 단계 S7에서는 결과분석기에서 넘겨진 해석결과를 이용하여 결과 출력을 위한 최적 규칙을 선택한다. 그리고 단계 S8에서는 최적 규칙을 이용하여 사용자에게 보내질 답변을 분석하게 된다.
마지막으로 단계 S9에서 사용자는 분석결과를 사용자가 이해하기 쉬운 평이한 형태로 변환하여 출력한다.
이상에서 상술한 본 발명 '인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템' 에 따르면 사전 전문지식이 없는 현장 조업자와의 평이한 문답방식을 이용하여 시뮬레이션 및 해석에 필요한 데이터를 얻고 실행결과를 다시 평이한 내용으로 변환시켜 출력함으로써 에너지 생산, 수송, 저장 관련 분야의 기술 최적화를 구축하고 이를 통하여 궁극적으로 효율적인 운영 및 예측을 통하여 체계적인 조업계획 수립 및 안전사고를 미연에 방지할 수 있다.

Claims (4)

  1. 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템에 있어서, 사용자로부터 평이한 대화를 통해 얻은 데이터를 인공지능기법을 이용하여 분석하고 분류하여 모듈선택에 필요한 데이터 및 시뮬레이션/해석에 필요한 데이터를 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템에 전달하고, 시뮬레이션 후 그 결과를 다시 인공지능기법을 이용하여 분석하여 사용자가 이해하기 쉽게 변환하여 출력해 주는 전문가시스템과;
    상기 전문가시스템의 입력 데이타를 받아 필요한 모듈을 선택하여 에너지 생산, 수송, 저장 관련 시뮬레이션과 해석을 수행하는 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템
  2. 제 1항에 있어서 상기 전문가시스템은, 사용자로부터 평이한 문답형의 질문을 통해 데이터를 입력 받아 추론엔진에 전달해 주고, 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템과 인공지능기법을 통한 분석결과를 사용자에게 이해하기 쉽게 보여주는 문답형 사용자 인터페이스와;
    상기 문답형 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 문답내용을 지식베이스 안의 규칙(Rule)과 사실(Fact)을 이용하여 분석하고 분류하여 모듈선택과 에너지해석에 필요한 데이터를 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템에 전달하고, 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템에서 나온 결과를 받아 다시 지식베이스를 통해 분석하는추론엔진과;
    상기 추론엔진에게 전문가의 자문에 의거하여 작성된 정보를 전달해주는 지식베이스로 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템.
  3. 제 1항에 있어서 상기 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템은, 추론엔진을 통하여 입력된 모듈선택 데이터와 시뮬레이션 및 해석에 필요한 데이터를 이용하여 필요한 모듈을 선택하고 입력 데이터를 모듈에 전달하는 모듈 선택기와;
    상기 모듈 선택기에서 입력된 데이터를 이용하여 시뮬레이션과 해석을 수행하고 결과를 결과 분석기에 전달하는 통합 에너지 모듈과;
    상기 통합 에너지 모듈에서 전달 받은 데이터를 추론엔진에서 필요한 데이터로 변환하여 전달하는 결과 분석기로 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템
  4. 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템의 실행에 있어서 문답형데이터를 입력 받는 단계와
    상기 입력 받은 데이터를 추론엔진을 통하여 규칙을 선택하는 단계와
    상기 선택된 규칙을 이용하여 지식베이스에서 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템에 필요한 모듈선택 데이터와 시뮬레이션 및 해석 데이터를 추출하는 단계와
    모듈 선택기에서 필요한 모듈 선택 및 모듈에 필요한 데이터를 입력하는 단계와 선택 모듈에서 시뮬레이션 및 해석을 하는 단계와
    시뮬레이션 및 해석 결과를 결과분석기에 전달하는 단계와
    결과 분석기를 통해 분류된 데이터를 추론엔진에 전달하는 단계와
    추론엔진을 통하여 해석결과에 대한 규칙을 선택하는 단계와
    상기 선택된 규칙을 이용하여 지식베이스를 통해 분석하는 단계와
    분석된 결과를 문답형 사용자 인터페이스를 통해서 사용자에게 출력해주는 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 인공지능기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석 시스템.
KR1020030009235A 2003-02-13 2003-02-13 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템 KR20030040235A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020030009235A KR20030040235A (ko) 2003-02-13 2003-02-13 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020030009235A KR20030040235A (ko) 2003-02-13 2003-02-13 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20030040235A true KR20030040235A (ko) 2003-05-22

Family

ID=29578510

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030009235A KR20030040235A (ko) 2003-02-13 2003-02-13 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20030040235A (ko)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ekanem et al. Phoenix–a model-based human reliability analysis methodology: qualitative analysis procedure
Wang Toward a revolution in transportation operations: AI for complex systems
Azapagic et al. An integrated sustainability decision-support framework Part I: Problem structuring
Song et al. The application of cloud model combined with nonlinear fuzzy analytic hierarchy process for the safety assessment of chemical plant production process
CN116681250A (zh) 一种基于人工智能的建筑工程进度监管系统
CN112596731B (zh) 一种融合智能教育的编程教学系统及方法
Trucco et al. A probabilistic cognitive simulator for HRA studies (PROCOS)
Aler et al. A knowledge-based approach for business process reengineering, SHAMASH
Mitrović et al. INSTRUCT: Modeling students by asking questions
CN104598375B (zh) 一种用于软件开发的缺陷预测方法
CN117519656A (zh) 一种基于智能制造的软件开发系统
Eldrandaly et al. An expert system for choosing the suitable MCDM method for solving a spatial decision problem
Zhang et al. Qualitative simulation model for software engineering process
KR20030040235A (ko) 인공지능 기법을 이용한 통합 에너지 시뮬레이션/해석시스템
Susarev et al. Training simulators development technique for oil and gas industry automation control systems
CN116011722A (zh) 一种面向大电网的人机协作的调控方法、模块及装置
Erraguntla et al. An architecture of a knowledge-based simulation engine
Burns et al. From analysis to design: WDA for the petrochemical industry
Bird et al. Towards a capabilities taxonomy for prognostics and health management
Charfi et al. RITA: A framework based on multi-evaluation techniques for user interface evaluation: Application to a transport network supervision system
CN117436849B (zh) 基于大数据技术的医疗器械维修处理方法及系统
Junaid Evaluating the effectiveness of problem frames for contextual modeling of cyber-physical systems: A tool suite with adaptive user interfaces
CN117350501A (zh) 一种大语言模型驱动的人在回路电网调度系统及方法
CHEHBI et al. Learners’ activity indicators prediction in e-learning using fuzzy logic
KR20030040237A (ko) 인공지능기법을 이용한 배관망해석 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application