KR20030017849A - Method for fogging point detection of vehicles - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A method for detecting fogging point of a vehicle is provided to take appropriate action before windows of vehicle are fogged. CONSTITUTION: A method includes the steps of: a first step(S106,S108,S110,S116) detecting relative humidity in a car room to calculate absolute vapor quantity and saturated vapor quantity when temperature of outside air is higher than indoor temperature; a second step(S120,S124) calculating probability of fogging by subtracting the saturated vapor quantity from the absolute vapor quantity and comparing with preset control objective value; and a third step(S126) determining point of fogging if the probability of fogging is equal to the control objective value.

Description

차량의 김서림 발생점 검출방법 {Method for fogging point detection of vehicles}Method for fogging point detection of vehicles

본 발명은 차량의 김서림 발생 검지방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 차량의 내기온도, 외기온도, 차량의 내부 습도를 검지하여 외기온도에 대한 포화수증기량을 연산하여 김서림 발생빈도가 한계치에 이르면 풍향조절 또는 온도조절을통해 차량의 유리창에 김서림이 발생되지 않도록 하는 차량의 김서림 발생점 검출방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of detecting the occurrence of steaming in a vehicle, and more specifically, to detect the air temperature, the outside temperature, and the internal humidity of a vehicle to calculate the amount of saturated steam for the outside temperature, and thus to control the wind direction when the frequency of the steaming occurrence reaches a limit. Or it relates to a method of detecting the occurrence of the mist of the vehicle to prevent the mist is generated in the windshield of the vehicle through the temperature control.

일반적으로 차량 운행시 차량의 내부온도와 외기온도의 차이로 인해 차량의 내부에 존재하는 습기도 인해 차량의 유리창 안쪽에 김서림이 발생하게 된다.Generally, due to the difference between the inside temperature of the vehicle and the outside temperature during the vehicle operation, the moisture inside the vehicle also causes steaming on the inside of the glass window of the vehicle.

김서림 제거를 위한 제어로직은 차량의 에어컨을 작동하고 풍향을 앞 유리창 쪽으로 전환하여 앞 유리창에 발생된 김서림을 제거하도록 한다. 그러나 이러한 제어로직은 특정차종의 실차시험을 통해 정해진 데이터를 타 차종에도 별다른 검증없이 적용하여 왔다. 따라서 자신의 차량 환경에 적당하지 않은 다른 제어로직으로 작동하는 김서림 제거장치는 유리창에 김서림이 발생하지 않는 조건에서도 차량의 에어컨이 작동하는 문제점이 있었다.The control logic to remove the mist is to operate the vehicle's air conditioner and switch the wind direction toward the windshield to remove the mist generated in the windshield. However, these control logics have been applied to other vehicles without verification of the data specified through actual vehicle tests. Therefore, the defogging device operated by another control logic that is not suitable for the vehicle environment has a problem that the air conditioner of the vehicle operates even under the condition that the defogging occurs on the glass window.

이러한 문제점을 개선하기 위하여 종래에는 인공지능 제어로직을 사용하여 자동 김서림 제거로직을 사용하여 구현하였다.In order to improve this problem, conventionally, an artificial control logic is used to implement the automatic defogging logic.

이와 관련하여 개시된 특허는 미합중국특허등록 "5,516,041"(김서림방지를 위한 HVAC(Heating, Ventilation and Air Conditioning) 시스템 제어방법 및 장치)로서, 도 1을 참조하여 설명하면 다음과 같다.The patent disclosed in this regard is US Patent Registration "5,516,041" (Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) system control method and apparatus for anti-fogging) will be described with reference to FIG.

도 1은 종래 기술에 따른 김서림방지를 위한 HVAC 시스템 제어장치의 블록 구성도로서, HVAC 시스템은 차량의 내기온도, 외기온도, 엔진 냉각수온도(ECT), 배기온도, 습도센서에 의해 검지된 신호를 제공한다.1 is a block diagram of an HVAC system control apparatus for preventing fog in accordance with the prior art, the HVAC system is a signal detected by the air temperature, the outside air temperature, engine coolant temperature (ECT), exhaust temperature, humidity sensor of the vehicle to provide.

상기 각 신호들은 조절부(42)에 의해 조절된 후 전자제어부(40)에 제공된다.Each of the signals is provided to the electronic controller 40 after being adjusted by the controller 42.

전자제어부(40)는 하드웨어 제어부(44)에서 사용하도록 입력신호를 측정하고측정된 출력신호를 제공한다. 여기서, 하드웨어 제어부(44)는 온도와 공기흐름을 조절하도록 진공 또는 전자도어(22∼28)와 송풍기(32)를 차례로 제어하므로 차량 유리창의 김서림을 방지하게 된다.The electronic controller 40 measures an input signal for use by the hardware controller 44 and provides a measured output signal. Here, the hardware controller 44 controls the vacuum or the electronic doors 22 to 28 and the blower 32 in order to adjust the temperature and the air flow, thereby preventing the vehicle window from fog.

블렌드 도어(blend door)(26)의 위치는 리턴화살표가 표시될 때 하드웨어 제어부(44)로 피드백 된다.The position of the blend door 26 is fed back to the hardware controller 44 when the return arrow is displayed.

퍼지로직 시스템 블록에서는 전자제어부(40)의 퍼지추정엔진 의해 센서입력이 조절, 측정, 및 통과된다.In the fuzzy logic system block, the sensor input is adjusted, measured, and passed by the fuzzy estimation engine of the electronic controller 40.

규정설정부(46)는 다양한 제어기능 즉, 송풍속도, 오프셋, 목표값 설정, 모드변경, 재순환/신선도, 텀 교정 등을 설정하고, 수행될 계획에 대해 상세하게 퍼지추정엔진에 제공한다.The regulation setting unit 46 sets various control functions, that is, blowing speed, offset, target value setting, mode change, recirculation / freshness, term calibration, and the like, and provides the fuzzy estimation engine in detail about the plan to be performed.

퍼지출력은 차내에 공급되는 공기의 흐름과 조절 수행하는 모터와 액츄에이터와 도어의 제어루틴을 위해 측정되고 통과된다. 제어를 위한 룰셋 원리는 제어동작을 용이하게 교정 및 조정하도록 하는 방법으로 계획을 구성한다.The purge output is measured and passed for the control routines of motors, actuators and doors to perform the flow and regulation of air supplied to the vehicle. The ruleset principle for control constitutes a plan in such a way that the control operation can be easily calibrated and adjusted.

이와 같은 종래기술에 따른 차량의 HVAC 시스템에 인공지능 제어로직을 사용하므로 차량의 앞유리와 다른 유리에 발생된 김서림을 검출 및 방지하는 기능을 향상시키는 효과가 있으나, 이와 같은 자동 서리 검출 및 제거로직이 너무 복잡하여 로직설계 담당자 및 프로그래머가 구현하는데 어려움이 있는 문제점이 있었다.The use of artificial intelligence control logic in the HVAC system of the vehicle according to the prior art has the effect of improving the function of detecting and preventing fog caused by windshield and other glass of the vehicle, but such automatic frost detection and removal logic This complexity is so complex that logic designers and programmers have difficulty implementing it.

본 발명은 상기한 종래기술의 제반 문제점을 해결하기 위한 것으로, 그 목적은 차량의 내기온도, 외기온도, 차량의 내부 습도를 검지하여 외기온도에 대한 포화수증기량을 연산하여 김서림 발생빈도가 한계치에 이르는 점을 검출하여 차량의 유리에 김서림이 발생하기전에 적절한 조치를 취하도록 하는 차량의 김서림 발생점 검출방법을 제공함에 있다.The present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, the purpose is to detect the air temperature of the vehicle, the outside temperature, the internal humidity of the vehicle to calculate the amount of saturated steam for the outside air temperature to reach the limit of the occurrence of steaming The present invention provides a method for detecting a fogging point of a vehicle to detect a point so that appropriate measures can be taken before the fogging occurs on the glass of the vehicle.

도 1은 종래 기술에 따른 차량의 김서림 방지장치의 블록 구성도이고,1 is a block diagram of an antifogging device of a vehicle according to the prior art,

도 2는 본 발명에 따른 차량의 김서림 발생점 검출장치의 블록 구성도이고,2 is a block diagram of an apparatus for detecting a fogging point of a vehicle according to the present invention;

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 차량의 김서림 발생점 검출과정의 흐름도이고,3 is a flowchart of a process of detecting a fogging point of a vehicle according to an embodiment of the present invention;

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 포화증기곡선도이다.4 is a saturated steam curve according to an embodiment of the present invention.

< 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 ><Description of Symbols for Major Parts of Drawings>

100 : 마이크로프로세서111 : 외기센서100: microprocessor 111: outside sensor

112 : 내기센서113 : 습도센서112: bet sensor 113: humidity sensor

121 : 메모리121: memory

본 발명의 목적을 달성하기 위한 차량의 김서림 발생점 검출방법은 차량의 앞 유리창에 응결된 김서림을 제거하기 위하여 소정의 간격으로 차량의 실내온도, 외기온도 및 실내습도를 검지하는 차량의 김서림 검출방법에 있어서, 상기 검지된 차량의 외기온도가 차내온도보다 높을 경우 차내의 상대습도를 검지하여 현재 차내의 절대수증기량 및 포화수증기량을 산출하는 제 1 과정과, 상기 절대수증기량에서 포화수증기량을 감산하여 김서림 발생율을 산출한 후 기 설정된 제어 목표값과 비교하는 제 2 과정과, 상기 김서림 발생율이 상기 제어 목표값과 일치할 경우 김서림 발생점으로 판단하는 제 3 과정을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.A method of detecting a fogging point of a vehicle for achieving the object of the present invention is a method of detecting the fog of the vehicle to detect the indoor temperature, the outside air temperature and the humidity of the vehicle at predetermined intervals in order to remove the fog formed on the windshield of the vehicle. In the first step of detecting the relative humidity in the vehicle when the detected outside air temperature of the vehicle is higher than the vehicle temperature, the first process of calculating the absolute water vapor and the saturated water vapor in the current car, and subtracting the saturated water vapor amount from the absolute water vapor generation rate of steaming rim And a second process of comparing the control target value with a preset control target value, and a third process of determining the occurrence of the simmering point when the rate of occurrence of fog is identical to the control target value.

이와 같이 이루어진 본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The present invention made as described above will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명을 구현하기 위한 차량의 김서림 검지장치의 블록 구성도로서, 이에 도시된 바와 같이 차량의 외부온도를 검지하는 외기센서(111)와, 차량의 실내온도를 검지하는 내기센서(112)와, 차량의 실내 습도를 검지하는 습도센서(113)와, 실내온도에 대한 절대수증기량 데이터 및 김서림 발생점 산출을 위한 데이터 및 프로그램을 저장하는 메모리(121)와, 상기 외기센서(111), 내기세서(112) 및 습도센서(113)로부터 검지된 각 온도 및 습도를 입력받아 상기메모리(121)에 저장된 프로그램 및 설정 데이터에 따라 김서림 발생점을 판단하는 마이크로프로세서(100)로 구성된다.FIG. 2 is a block diagram of an apparatus for detecting a rim of a vehicle for implementing the present invention. As shown therein, an outside air sensor 111 for detecting an outside temperature of a vehicle and an indoor sensor 112 for detecting an indoor temperature of a vehicle are shown. ), A humidity sensor 113 for detecting indoor humidity of the vehicle, a memory 121 for storing absolute water vapor data and room temperature calculation data and a program for calculating a fogging point, and the outside air sensor 111, It is composed of a microprocessor 100 for receiving the temperature and humidity detected from the internal memory 112 and the humidity sensor 113 to determine the generation point of the fog according to the program and setting data stored in the memory 121.

이와 같이 구성된 본 발명 실시예에 따른 작용을 첨부된 도 2, 도 3을 참조하여 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.When described in more detail with reference to Figures 2 and 3 attached to the operation according to the embodiment of the present invention configured as follows.

먼저, 본 발명은 차량 운행중 차량의 앞유리창에 김서림을 방지하기 위하여 도 2에 도시된 바와 같이, 각 차량의 내부 온도를 검지하도록 내기센서(112)를 차량의 내부 일측에 구비하고, 차량의 외부 온도를 검지하도록 외기센서(113)를 차량의 외부 일측에 구비하고, 차량의 내부 습도를 검지하도록 습도센서(113)를 차량의 내부 일측에 구비한다.First, the present invention is provided with a bet sensor 112 on one side of the inside of the vehicle to detect the internal temperature of each vehicle, as shown in FIG. The outside air sensor 113 is provided on one side of the vehicle to detect the temperature, and the humidity sensor 113 is provided on one inside of the vehicle to detect the internal humidity of the vehicle.

이와 같이 구비된 각 센서(111~113)로부터 검지된 각 실내외 기온과 습도값을 도 3의 흐름도와 같은 과정을 통해 김서림 발생점을 연산 판단하게 된다.As described above, the indoor and outdoor air temperature and humidity values detected by the sensors 111 to 113 provided as described above are calculated to determine the occurrence of the simmering fog.

차량의 내부 일측에 구비된 내기센서(112)에서 검출된 현재의 실내온도 값을 디지털 신호로 변환하여 마이크로프로세서(100)에 입력한다.(S102)The current indoor temperature value detected by the bet sensor 112 provided on one side of the vehicle is converted into a digital signal and input to the microprocessor 100 (S102).

또한, 차량의 외부 일측에 구비된 외기센서(111)에 의해 검출된 외기온도 값을 디지털신호로 변환하여 마이크로프로세서(100)에 입력한다.(S104)In addition, the outside air temperature value detected by the outside air sensor 111 provided on one side of the vehicle is converted into a digital signal and input to the microprocessor 100 (S104).

마이크로프로세서(100)에서는 내기센서(112)와 외기센서(111)에서 각각 입력된 외기온도와 내기온도의 차를 연산하여 차량의 외기온도가 실내온도보다 높은지를 판단한다.(S106)The microprocessor 100 determines whether the outside air temperature of the vehicle is higher than the room temperature by calculating a difference between the outside air temperature and the inside air temperature inputted from the inside sensor 112 and the outside air sensor 111, respectively (S106).

실내온도가 외기온도보다 높을 경우에는 유리창 안쪽에 김서림이 발생하지 않으므로 초기단계로 리턴한다.If the room temperature is higher than the outside temperature, no fog occurs inside the glass window, so return to the initial stage.

그러나, 만약 실내온도가 외기온도보다 높을 경우에는 차량의 내부 일측에 구비된 습도센서(113)에 의하여 검출된 차량의 현재 실내의 상대습도를 디지털 신호로 변환하여 마이크로프로세서(100)에 입력한다.(S108)However, if the room temperature is higher than the outside temperature, the relative humidity of the current room of the vehicle detected by the humidity sensor 113 provided on one side of the vehicle is converted into a digital signal and input to the microprocessor 100. (S108)

입력된 실내외 온도와 상대습도를 이용하여 차량 내부의 공기에 존재하는 절대수증기량을 다음 수학식 1과 같이 연산하게 된다.(S114)Using the input indoor and outdoor temperature and relative humidity, the amount of absolute water vapor present in the air inside the vehicle is calculated as in Equation 1 below (S114).

특정온도의 공기에 포함된 절대 수증기량 = (특정온도에서의 상대습도%RH)×(특정온도에서의 포화수증기량)Absolute water vapor content in air at a specific temperature = (relative humidity% RH at a specific temperature) × (Saturated water vapor at a specific temperature)

여기서, 특정온도에서의 포화수증기량은 메모리에 저장된 도 4에 도시된 바와 같이 포화수증기곡선 데이터에서 검출한다.(S115)Here, the saturated steam amount at a specific temperature is detected from the saturated steam curve data as shown in FIG. 4 stored in the memory (S115).

이와 같이 연산된 값에 의하여 현재 차량의 실내온도에서의 절대수증기량(AV : Absolute Vapor Quantity)을 결정하게 된다.(S110)Absolute Vapor Quantity (AV) is determined at the room temperature of the current vehicle based on the calculated value.

이와 같이 연산된 차량 내부의 수증기는 외기온도만큼 차가워진 앞 유리창과 접촉되면서 김서리로 응결되게 된다. 그 응결되는 수증기량을 연산하기 위하여 차량 외부의 온도 즉, 외기온도에 대한 포화수증기량(SV : Saturated Vapor Quantity(ambient))은 메모리(121)에 저장된 포화증기곡선 데이터에서 가져온다.(S116)The water vapor inside the vehicle calculated as described above is condensed with the frost while being in contact with the windshield that is cooled by the outside temperature. In order to calculate the amount of condensed water vapor, the temperature outside the vehicle, that is, the saturated vapor quantity (ambient) (SV) with respect to the outside air temperature, is obtained from the saturated steam curve data stored in the memory 121 (S116).

마이크로프로세서(100)에서는 이상에서 연산하여 산출된 절대수증기량(AV)과 포화수증기량(TSV : Target of Saturated Vapor Quantity)에 의하여 다음 수학식 2과 같이 김서림 발생빈도(PF : Probability of Fogging)를 산출한다.(S120)The microprocessor 100 calculates a Probability of Fogging (PF) as shown in the following Equation 2 based on the absolute water vapor amount AV and the Target of Saturated Vapor Quantity (TSV) calculated as described above. (S120)

PF = AV(incar)-TSV(amb)PF = AV (incar) -TSV (amb)

상기 수학식 2에서와 같이 산출된 김서림 발생빈도가 높아져 메모리(121)에 설정된 제어목표값에 도달하면 마이크로프로세서(100)에서 이를 판단한다.(S122)(S124)The microprocessor 100 determines this when the frequency of the occurrence of the blurring sum calculated as in Equation 2 is increased to reach the control target value set in the memory 121. (S122) (S124).

마이크로프로세서(100)에서 산출된 김서림 발생빈도와 제어 목표값을 비교하여 김서림이 발생되는 조건으로 판단되면 김서림이 발생하는 조건을 제거하기 위한 외기모드 전환, 앞유리창으로의 풍향전환 및 에어컨 구동 등의 동작을 진행하게 된다.(S126)When it is determined that the condition is generated by comparing the frequency of occurrence of the mist and the control target value calculated by the microprocessor 100, the external air mode switching, wind direction switching to the windshield and air conditioner driving The operation proceeds. (S126)

이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 변형이 가능하며, 기타 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.Although a preferred embodiment according to the present invention has been described above, various modifications are possible, and other persons skilled in the art may implement various modifications and modifications without departing from the claims of the present invention. It is understood that it can be done.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 차량의 내기온도, 외기온도, 차량의 내부습도를 검지하여 외기온도에 대한 포화수증기량을 연산하여 김서림 발생빈도의 한계치에 검출하도록 하고, 한계치에 이르면 풍향조절 또는 온도조절을 통해 차량의 유리창에 김서림이 발생되는 것을 미연에 방지할 수 있을 뿐만 아니라, 운전자가 차량의 앞유리에 맺힌 김서림을 제거하기 위한 별도의 조작이 필요 없어 안전운전을 도모하는데 효과가 있다.As described above, the present invention detects the internal temperature of the vehicle, the outside temperature, and the internal humidity of the vehicle, calculates the amount of saturated water vapor to the outside temperature, and detects the limit of the frequency of the occurrence of steaming. Through not only prevents the occurrence of fog on the windshield of the vehicle in advance, the driver does not need a separate operation to remove the fog formed on the windshield of the vehicle is effective in promoting safe driving.

Claims (4)

차량의 앞 유리창에 응결된 김서림을 제거하기 위하여 소정의 간격으로 차량의 실내온도, 외기온도 및 실내습도를 검지하는 차량의 김서림 검출방법에 있어서,In the method of detecting the mist of the vehicle to detect the indoor temperature, the outside temperature and the humidity of the vehicle at predetermined intervals in order to remove the mist formed in the windshield of the vehicle, 상기 검지된 차량의 외기온도가 차내온도보다 높을 경우 차내의 상대습도를 검지하여 현재 차내의 절대수증기량 및 포화수증기량을 산출하는 제 1 과정;A first process of detecting the absolute humidity and the saturated steam amount in the current vehicle by detecting the relative humidity in the vehicle when the detected outside temperature of the vehicle is higher than the temperature in the vehicle; 상기 절대수증기량에서 포화수증기량을 감산하여 김서림 발생율을 산출한 후 기 설정된 제어 목표값과 비교하는 제 2 과정; 및A second step of subtracting the amount of saturated water vapor from the absolute amount of water vapor to calculate a fog generation rate and comparing it with a preset control target value; And 상기 김서림 발생율이 상기 제어 목표값과 일치할 경우 김서림 발생점으로 판단하는 제 3 과정을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 차량의 김서림 발생점 검출방법.And a third process of determining a fogging point when the fogging rate coincides with the control target value. 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 과정에서 현재온도의 절대수증기량은The method of claim 1, wherein the absolute water vapor amount of the current temperature in the first process "현재 차내 온도에서의 상대습도(%RH) ×현재온도에서의 포화수증기량"에 의해 산출함을 특징으로 하는 차량의 김서림 발생점 검출방법.A method of detecting a fogging point of a vehicle characterized in that it is calculated by "relative humidity (% RH) at present temperature x saturated water vapor at present temperature". 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 포화수증기량은 포화증기곡선맵 데이터로부터 현재온도에 해당하는 포화수증기량을 산출함을 특징으로 하는 차량의 김서림 발생점 검출방법.The method according to claim 1 or 2, wherein the amount of saturated steam calculates the amount of saturated steam corresponding to the current temperature from the saturated steam curve map data. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 제 3 과정의 제어목표값은 센서의 종류, 증발기의 크기, 차량의 실내용적, 엔진배기량, 냉각수온도를 참조하여 설정함을 특징으로 하는 차량의 김서림 발생점 검출방법.3. The fogging point of the vehicle according to claim 1 or 2, wherein the control target value of the third process is set with reference to the type of sensor, the size of the evaporator, the interior volume of the vehicle, the engine exhaust amount, and the coolant temperature. Detection method.
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