KR20030005461A - 화학 물질의 데이터베이스구조 및 그 구축방법 - Google Patents
화학 물질의 데이터베이스구조 및 그 구축방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20030005461A KR20030005461A KR1020010040757A KR20010040757A KR20030005461A KR 20030005461 A KR20030005461 A KR 20030005461A KR 1020010040757 A KR1020010040757 A KR 1020010040757A KR 20010040757 A KR20010040757 A KR 20010040757A KR 20030005461 A KR20030005461 A KR 20030005461A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- chemical
- name
- information
- category
- company
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
본 발명은 화학물질의 데이터베이스 구축방법 및 그 구조에 관한 것이다.
본 발명에 의하면, 화학상품명, 화학물질명, 제조회사명의 Text 정보를 재 가공 하여
서로간의 Cross Search가 가능하도록한 구축방법으로서 화학상품명 및 화학물질명의 사용용도(Usage)를 활용하여 신규한 PROGRAMMING기법으로 카테고리DB를 생성, 구축하고, 카테고리DB, 화학상품정보DB, 화학물질명정보DB, 제조회사정보DB 유기적구축을 통한 화학물질의 데이터베이스 구조를 통하여 화학물질에 대한 카테고리검색, 기능별검색, 사용분야별 검색, 용도검색 및 Cross Search가 가능한 특징을 가진 기술이다.
Description
본 발명은 화학물질의 데이터베이스 구축방법 및 그 구조에 관한 것이다.
지금까지 화학데이터베이스 시스템은 기존 T/P모니터 환경, 인터넷 컨텐츠 그리고 전자상거래 시스템등 많은 분야에서 활용되고 있으며, 이용자에게 그 편리함을 증진시키고 있다.
그러나, 화학물질 관련하여서는 그 종류가 수 십만 가지나 되고 하나의 화학물질은 여러 산업분야에 복잡 다양하게 적용되며, 화학물질명 만으로는 기술할 수 없는 상품명이 있고 화학물질명의 경우 그 동의이음어(Synonyms)에 대한 관계를 고려하지 않고는 그 데이터베이스 구축이 쉽지 않아, 사용자에게 정확하고 신속하게 화학물질에 대한 정보를 제공하지 못하고 있는 실정이다.
이로 인해, 현재까지 이루어지고 있는 거시적이고, 포괄적인 화학물질명 대 제조회사 정보의 제공만으로는, 이용자의 화학물질 선택에 어려움이 많고, 화학물질 관련한 데이터베이스의 체계적 축적 및 활용이 활성화되지 못하고 있으며, 이를 체계적으로 정리하는데 수많은 인력과 시간의 필요성이 적실하다.
1) 카테고리 생성 : 화학상품명, 화학물질명상의 Text자료인 사용용도 (Usage)를 별도의 Logic을 이용하여 카테고리를 자동생성 하고 화학상품명, 화학물질명을 카테고리 범주에 매칭(matching)시킴.
2) 화학상품명상의 화학적 설명(Chemical description)란을 두어 화학물질명과 매칭시킴으로써 화학상품명, 화학물질명간의 연관성(Cross Reference) 부여.
3) 동일한 화학물질명에 대하여 다르게 부르는 동의이음어(Synonyms)[IUPAC식, CAS식, Common name, initial 약칭]를 대표물질로 묶어주는 참조 관계 부여.
4) 제조 모회사에 대하여 자회사, 각 나라별 해외생산공장, 해외지사, 해외 대리점등을 모두 관계처리해서 그룹(Group)으로 묶어줌.
위와 같은 방법을 통하여 화학물질정보를 심층적으로 데이터베이스화 하여 이용자에게 제공함으로써 카테고리검색 및 상호 연관성 검색(Cross Reference)이 가능하도록 그 방법을 제공 하고자 하는데 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 화학 물질의 데이터베이스 구조도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 구조의 구축 순서를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 화학 물질의 데이터베이스 동작 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 실시예에 따라 최종산물인 데이터베이스 구조도이다.
도 5는 카테고리 검색결과이다.
도 6은 화학상품명 검색결과이다
도 7은 화학물질명 검색결과이다.
도 8은 제조회사명 검색결과이다.
도 9는 카테고리 정보를 나타낸다.
도 10은 화학상품명 정보를 나타낸다.
도 11은 화학물질명 정보를 나타낸다.
도 12는 제조회사명 정보를 나타낸다.
이러한 기술적 과제를 달성하기 위하여 텍스트정보형태의 화학상품명 및 화학물질명상의 사용용도(Usage)를 가지고 프로그래밍(PROGRAMMING) 기법을 통하여 카테고리를 생성 하고 화학상품명, 화학물질명 및 제조회사명을 상호 연계시킬 수 있는 데이터베이스를 구축한다.
구체적으로는,
각 화학물질명 또는 화학상품명의 용도(Usage)를 다수의 카테고리로 분류해 놓은 카테고리 DB;
각 화학상품명별로 그 화학상품명에 관한 정보를 저장하고 있는 화학상품정보DB;
각 화학물질명별로 그 화학물질명에 관한 정보를 저장하고 있는 화학물질정보DB;
각 제조회사별로 그 제조회사에 관한 정보를 저장하고 있는 제조회사정보DB;
상기 화학상품정보DB의 화학상품명을 상기 카테고리DB의 카테고리 분류와 연계시키는 카테고리 화학상품연계DB;
상기 화학물질정보DB의 화학물질명을 상기 카테고리DB의 카테고리 분류와 연계시키는 카테고리 화학물질연계DB;
상기 화학물질정보DB의 화학물질명이 가지는 동의이음어(Synonyms)를 하나의 대표명에 대하여 연계시키는 화학물질명동의이음어DB;
상기 화학상품정보DB의 화학상품명을 상기 제조회사정보DB의 제조회사명과 연계시키는 화학상품 제조회사연계DB;
상기 화학물질정보DB의 화학물질명을 상기 제조회사정보DB의 제조회사명과 연계시키는 화학물질 제조회사연계DB
를 포함하는 화학 물질 데이터베이스를 구축한다.
이 때, 상기 카테고리 DB는 화학 산업 분류와 화학 원료 기준에 따라 용도를 계층적 여러 단계로 분류하여 얻어진 각 카테고리와 그에 대한 ID를 저장하고,
상기 화학상품정보DB는 각 화학상품명에 대한 ID, 화학적 설명(chemical description), 용도(usage), 물성 및 제조회사명을 포함하는 정보를 저장하며,
상기 화학물질정보DB는 각 화학물질명에 대한 ID, 동의이음어, 용도, 화학식, 구조식, 제조회사명을 포함하는 정보를 저장하는 것이 바람직하다.
또 상기 카테고리 화학상품연계DB는 화학상품명에 대한 ID와 그 화학상품명이 속하는 카테고리에 대한 ID를 대응시키는 정보를 저장하고,
상기 카테고리 화학물질연계DB는 화학물질명에 대한 ID와 그 화학물질명이 속하는 카테고리에 대한 ID를 대응시키는 정보를 저장하고 있다.
또한, 상기 제조회사정보DB는 각 제조회사에 대한 ID, 주소 및 전화번호를 포함하는 정보를 저장하고, 상기 화학상품 제조회사연계DB 및 상기 화학물질 제조회사연계DB는 화학 상품명에 대한 ID와 그 화학상품명을 생산하는 제조회사에 대한 ID를 대응시키는 정보 및 화학물질명에 대한 ID와 그 화학물질명을 생산하는 제조회사에 대한 ID를 대응시키는 정보를 각각 저장하고 있다.
이러한 구조의 데이터데이스는
(a) 각각 화학상품명 자료, 화학물질명 자료 및 제조회사명 자료인 제1 내지 제3 텍스트 자료를 수집하는 단계;
(b) 상기 제1 내지 제3 텍스트 자료를 각각 테이블화 하여 화학상품정보DB, 화학물질정보DB 및 제조회사정보DB를 생성하는 단계;
(c) 상기 화학상품정보DB와 상기 화학물질정보DB의 용도(Usage)란 단어를 분류하고 정열하여 카테고리DB를 생성하는 단계;
(d) 상기 화학상품정보DB의 화학상품명 ID와 상기 카테고리DB의 카테고리 ID를 연계시키는 단계;
(e) 상기 화학물질정보DB의 화학물질명 ID와 상기 카테고리DB의 카테고리 ID를 연계시키는 단계;
(f) 상기 화학상품정보DB와 상기 제조회사정보DB의 회사명을 비교하여 화학상품명 ID와 카테고리 ID를 연계시키는 단계;
(g) 상기 화학물질정보DB와 상기 제조회사정보DB의 회사명을 비교하여 화학물질명 ID와 카테고리 ID를 연계시키는 단계;
(h) 상기 화학물질정보DB의 동의이음어(Synonyms)란의 단어를 그 중 하나의 대표명에 대하여 대응시키는 단계
를 포함하는 방법을 통하여 구축된다.
이 때, 상기 제조회사정보DB의 제조회사명을 알파벳순으로 나열하여 회사간 모기업과 자기업 관계를 확인하여 자기업에 모기업 ID를 연계시키는 단계를 더 포함할 수 있고,
상기 (b) 단계는 상기 제1 내지 제3 텍스트 자료에 목록별 구분 기호를 붙이고 단락기호 엔터(??)를 삭제하는 단계와 데이터 트랜스퍼 시스템(Data Transfer System)을 이용하여 구분없이 데이터베이스에 옮긴후 구분자기준으로 원하는 필드(컬럼)으로 테이블을 만들 수 있도록 별도의 어플리케이션(Application)을 만들어 수행하는 단계를 포함하는 것이 바람직하며,
상기 (c) 단계는 화학상품정보DB와 화학물질정보DB의 용도(Usage)란 단어를 쉼표(,) 구분으로 분리하고, 분리된 용도에 화학상품명 ID와 화학물질명 ID를 부여하는 단계; 상기 대쉬(-) 부분을 텍스트 분리하는 단계; 화학산업 분류와 화학원료 기준에 따라 카테고리 분류 기준을 세우는 단계; 필터링(filtering) 방법으로 동일한 분야를 모아서 상위 카테고리에 대응시키는 단계; 모든 카테고리 항목을 일렬로 나열한 후 중복을 제거하고 임의값으로 카테고리 레코드 셋 ID를 부여하는 단계를포함하는 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 화학 물질의 데이터베이스 구조도가 도시되어 있다.
첨부한 도 1에 도시되어 있듯이, 본 발명의 실시예에 따른 화학 물질의 데이터베이스 시스템은, 이용자(100)가 화학 물질의 데이터베이스 서비스를 받을 수 있도록 하는 서비스 이용자인증 처리개체(412), 인터넷(300), 서비스 중계장치(400), 총체적 데이터베이스(600)로 구성되어 있다.
이용장치(100)로는 인터넷(300)을 통하여 서비스중계장치(400)에 접속할 수 있는 컴퓨터가 이용되며, 이외에도 인터넷(300)과 연결 될 수 있는 이동 전화기 등의 다른 통신 장치가 이용될 수도 있다.
서비스 중계장치(400)는 인증처리개체(410), 관리 운영처리개체(420), 검색처리개체(430), 데이터베이스 처리개체인 카테고리 처리개체(441), 화학상품 처리개체(442), 화학물질 처리개체(443), 화학회사 처리개체 이용회사 처리개체(444)로 구성되어져 있다.
인증처리개체(410)는 관리자 인증 처리개체(411)와 이용자인증 처리개체(412)로 구성되며 화학상품등록 및 관리절차에 대한 인증기관에 속하며 서비스 중계장치(400)에 속한다.
서비스 중계장치(400)는 이용자(100)가 정보를 요구해오면, 총체적 데이터베이스로부터 요청한 정보를 받아서 이를 처리하고 이용자(100)에게 출력하는 처리개체이다.
총체적 데이터베이스(600)는 이용자(100)가 자료를 요청하면, 이에 대응하는 정보를 총체적 데이터베이스(600)의 카테고리DB(611), 화학상품정보DB(612), 화학물질정보DB(613), 화학회사정보DB(614), 카테고리 화학상품연계DB(621), 카테고리 화학물질연계DB(622), 화학물질명동의이음어(Synonyms)DB(623), 화학상품 제조회사연계DB(624), 화학물질 제조회사연계DB(625)등으로부터 추출하여 소정의 형태로 자료를 서비스 중계장치(400)를 통하여 이용자(100)에게 출력한다.
카테고리DB(611)는 화학상품명의 용도(Usage), 화학물질명의 용도(Usage)로 구성되었기 때문에 화학물질의 기능, 사용분야별 그리고 기본 원재료 항목들을 포함하는 단어들의 집합이며, 최상위39대분류, 중분류, 소분류로 38000여 분야의 카테고리 범주를 가지고 있다.
화학상품정보DB(612)는, 해당 화학상품명의 ID에 대하여 다양한 정보( Trade_Name, CAS_NO, EINECS No. UN_NO, Uses, Use_level, Regulatory, Properties, Toxicology, Environmental, Storage)를 가지며, 이외에도 화학상품명 검색을 위하여 필요한 다른 정보가 추가될 수 있다.
화학물질정보DB(613)는, 해당 화학물질명의 ID에 대하여 물성 정보 등을 포함하는 다양한 정보(CAS No., EINECS No., UN_NO, Synonyms, Classification, Definition, Empirical, Formula, Properties, Toxicology, Storage, Uses, Use_level)를 가지며, 이외에도 화학물질명 검색을 위하여 필요한 다른 정보가 추가될 수 있다.
제조회사정보DB(614)는, 해당 제조회사의 ID에 대하여 주소 등을 포함하는다양한 정보(Password, Company_Name, Address, City, State, Zip_Code, Phone, Fax, Email, Homepage를 가지며, 이외에도 제조회사명 검색을 위하여 필요한 다른 정보가 추가될 수 있다.
카테고리 화학상품연계DB(621)는 대분류, 중분류, 소분류 카테고리에 해당 화학상품명의 기능, 화학산업분야별 사용처, 기본 원재료에 따라서 화학상품명이 연계되어 있다.
카테고리 화학물질연계DB(622)는 대분류 , 중분류, 소분류 카테고리에 해당 화학물질명의 기능, 산업분야별 사용처, 기본 원재료에 따라서 화학물질명이 연계되어 있다.
화학물질명동의이음어(Synonyms)DB(623)는 동일한 화학물질명에 대하여 다르게 부르는 동의이음어(Synonyms)[IUPAC식, CAS식, Common name, initial 약칭]를 대표물질로 묶어주는 참조 관계 부여로 어떠한 동의이음어로 화학물질명을 검색하여도 그 화학물질명의 정보를 서비스 받을 수 있도록 한다.
화학상품 제조회사연계DB(624)는 각각의 화학상품명의 제조회사와 연계 되어 있다.
화학물질 제조회사연계DB(625)는 각각의 화학물질명의 제조회사와 연계되어 있다.
이 발명의 실시예에 따른 서비스 중계장치(400)의 처리개체(441~444)들은 서로의 Logic이 유기적으로 연결되도록 구성되어 있으며, 또한, 총체적 데이터베이스(600)의 각 데이터베이스(611~625)도 서로 유기적으로 연결 구성되어있어 서비스 중계장치(400)의 처리개체가 추가로 구성될 수도 있다.
이러한 구조로 이루어진 본 발명의 실시예에 따른 화학 물질의 데이터베이스 시스템 동작을 보다 상세히 설명한다.
도 2에는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 구조의 구축 순서를 설명하기 위한 흐름도가 도시 되어있다.
도1 과 같은 화학 물질 데이터베이스를 구성하기 위하여 도 2에 첨부된 것과 같이 아래의 작업순서( S100 ~ S900 )에 따라 각 항목들을 구성한다.
(S100)기존 준비된 자료는 Text 자료(화학상품명, 화학물질명, 제조회사명)이며, 아래와 같다.
[Text 자료 1] 화학상품명 자료
(화학상품명1)Akrochem Antioxidant BHT-Chemical description : BHT-Usage : Nonstaining antioxidant, stabilizer -rubber, Polyurethane(PU),polyvinyls, polyester,acrylonitrile butadiene styrene(ABS), ethylene vinylacetate polymer(EVA), polypropylene(PP),low density polyethylene(LDPE),high density polyethylene(HDPE), high impact polystylene(HIPS),polyamide, polycarbonate(PC),packaging materials, waxes, insecticides, Synthetic lubricants, paints - CAS No.:128-37-0- Company : Akrochem Chemical Co(화학상품명2)Lowinox BHT-Chemical description : 2,6-Di-t-butyl-p-cresol-Usage : Antioxidant - rubber, adhesives, plastics, polyolefins, polystyrene-Company : Great Lakes Chemical Corp. |
[Text 자료 2] 화학물질명 자료
(화학물질명)2,6-Di-t-butyl-p-cresol-Synonyms : 2,6-Bis (1,1-dimethylethyl)-4-methylphenol; 2,6-Di-t-butyl-4-methylphenol; 2,6-Di-t-butyl-p-cresol;BHT; Butylated hydroxy toluene; DBPC- CAS No.: 128-37-0-Usage : antioxidant, preservative-foods, pharmaceuticals, animal feed, gasoline, petrolium products, jet fuels; lubricants-synthetic rubbers, polyamide, polyolefins, polyoxymethylene(POM), polyuretane(PU),polyvinylchloride(PVC), polystyrene(PS); antiskinning agent - paints, inks- Properties : White crystal solid, faint characteristic odor ;insoluble in water, propylene glycol;soluble in toluene, alcohols, methyl ethyl ketone, acetone, Cellosolve, petrol. ether,chloroform, benzene, most HC solvents ;molecular weight 220.39 ;Specific gravity 1.048 (20/4C);melting point 68 C ;boiling point 265 C ;flash point (TOC) 260 F ;Substituted toluene-화학식 : C15H24O-구조식 : [C(CH3)3]2CH3C6H20H |
[Text 자료 3] 제조회사명 자료
(회사명1)Akrochem Chemical Co.Address : 255 fountain St., Akron, OH 44304-1991Phone : 330-535-2100 Fax : 330-535-8947 Country : USA Home page : www.akrochem.com(회사명2)Great Lakes Chemical Corp.Address : PO Box 2200, One Great Lakes Blvd., W. Lafayette, IN 47906-0200Phone : 765-497-6100 Fax : 765-497-6123 Country : USA |
(S200)이러한 Text자료를 이용하여 화학상품정보DB(612), 화학물질정보DB (613), 화학회사정보DB(614)를 만들기 위하여 기존 준비된 자료 [Text 자료1,2,3]을 가,나,다 등의 구분기호를 붙이고, 단락기호 엔터(??)를 지운다.
[Text 자료 1-1] 화학상품명 자료
가Akrochem Antioxidant BHT 나Chemical description : BHT다Usage : Nonstaining antioxidant, stabilizer -rubber, Polyurethane(PU),polyvinyls, polyester, acrylonitrile butadiene styrene(ABS), ethylene vinylacetate polymer(EVA), polypropylene(PP), low density polyethylene(LDPE),high density polyethylene(HDPE), high impact polystylene(HIPS),polyamide, polycarbonate(PC),packaging materials, waxes, insecticides, Synthetic lubricants, paints 라CAS No. : 128-37-0마Company : Akrochem Chemical Co가Lowinox BHT나Chemical description : 2,6-Di-t-butyl-p-cresol 다Usage : Antioxidant-rubber,adhesives. plastics, polyolefins, polystyrene마Company : Great Lakes Chemical Corp. |
[Text 자료 2-1] 화학물질명 자료
가2,6-Di-t-butyl-p-cresol나Synonyms :2,6-Bis(1,1-dimethylethyl)-4-methylphenol ;2,6-Di-t-butyl-4-methylphenol ;2,6-Di-t-butyl-p-cresol ;BHT ;Butylated hydroxytoluene ; DBPC 다CAS No :128-37-0 라Usage : antioxidant, preservative-foods, pharmaceuticals, animal feed, gasoline, petrolium products, jet fuels; lubricants-synthetic rubbers, polyamide, polyolefins, polyoxymethylene(POM), polyuretane(PU), polyvinylchloride(PVC), polystyrene(PS); antiskinning agent - paints, inks 마Properties : White crystal solid, faint characteristic odor ;insoluble in water, propylene glycol ;soluble in toluene, alcohols, methyl ethyl ketone, acetone, Cellosolve, petrol. ether,chloroform, benzene, most HC solvents ;molecular weight 220.39 ;Specific gravity 1.048 (20/4C) ;melting point 68 C ;boiling point 265 C ;flash point (TOC) 260 F ;Substituted toluene 바화학식 : C15H24O 사구조식 : [C(CH3)3]2CH3C6H20H |
[Text 자료 3-1] 제조회사명 자료
가Akrochem Chemical Co. 나Address : 255 fountain St., Akron, OH 44304-1991 다Phone : 330-535-2100 라Fax : 330-535-8947 마Country : USA 바Home page : www.akrochem.com 사E-mail: akro@akrochem.com가 Great Lakes Chemical Corp. 나Address : PO Box 2200, One Great Lakes Blvd., W. Lafayette, IN 47906-0200 다Phone : 765-497-6100 라Fax : 765-497-6123 마Country : USA |
(S300)[Text 자료1-1,2-1,3-1]을 DBMS(SQL,ORACLE)의 데이터 트랜스퍼 시스템(Data Transfer System)을 이용하여 구분없이 데이터베이스에 옮긴후 구분자 기준으로 원하는 필드(컬럼)으로 테이블을 만들 수 있도록 별도의 어플리케이션 (Application)을 만들어 수행
하여 아래와 같은 테이블형태의 화학상품정보DB(612), 화학물질정보DB(613), 화학회사정보DB(614)를 완성한다.
여기서 상품명, 화학물질명,화학회사명의 ID는 임의로 설정한다.
[표1] = [화학상품정보(도1,612)]
Trade name ID | 0001 |
Trade name | Antioxidant BHT |
Chemical description | BHT |
Usage | Nonstaining antioxidant, stabilizer -rubber, Polyurethane(PU), polyvinyls, polyester, acrylonitrile butadiene styrene(ABS), ethylene vinylacetate polymer(EVA), polypropylene(PP), low density polyethylene(LDPE), high density polyethylene(HDPE), high impact polystylene(HIPS), polyamide, polycarbonate(PC), packaging materials, waxes, insecticides, Synthetic lubricants, paints |
CAS No. | 128-37-0 |
제조회사 | Akrochem Chemical Co |
[표1-1]
Trade name ID | 0002 |
Trade name | Lowinox BHT |
Chemical description | 2,6-Di-t-butyl-p-cresol |
Usage | Antioxidant - rubber, adhesives, plastics, polyolefins, polystyrene |
제조회사 | Great Lakes Chemical Corp. |
[표2] = [화학물질정보DB(도1,613)]
Chemical name ID | 0001 |
Chemical name | 2,6-Di-t-butyl-p-cresol |
Synonyms | 2,6-Bis(1,1-dimethylethyl)-4-methylphenol;2,6-Di-t-butyl-4-methylphenol;2,6-Di-t-butyl-p-cresol;BHT;Butylated hydroxytoluene ; DBPC |
CAS No. | 128-37-0 |
Usage | antioxidant, preservative-foods, pharmaceuticals, animal feed,gasoline, petrolium products, jet fuels; lubricants-syntheticrubbers, polyamide, polyolefins, polyoxymethylene(POM),polyuretane(PU),polyvinylchloride(PVC),polystyrene(PS);antiskinning agent - paints, inks |
Properites | White crystal solid, faint characteristic odor ;insoluble in water, propylene glycol ;soluble in toluene, alcohols, methyl ethyl ketone, acetone, Cellosolve, petrol. ether,chloroform, benzene, most HC solvents ;molecular weight 220.39 ;Specific gravity 1.048 (20/4C) ;melting point 68 C ;boiling point 265 C ;flash point (TOC) 260 F ;Substituted toluene |
화학식 | C15H24O |
구조식 | [C(CH3)3]2CH3C6H20H |
Manufacturer | Great Lakes Chemical Corp. |
[표3] = [화학회사정보DB(도1,614)]
회사 ID | 0001 |
Company name | Akrochem Chemical Co. |
Address | 255 fountain St., Akron, OH 44304-1991 |
Phone | 330-535-2100 |
Fax | 330-535-8947 |
Country | USA |
Home page | |
회사 ID | 0001 |
Company name | Great Lakes Chemical Corp. |
Address | PO Box 2200, One Great Lakes Blvd., W. Lafayette, IN 47906-0200 |
Phone | 765-497-6100 |
Fax | 765-497-6123 |
Country | USA |
Home page | |
(S400) [카테고리DB(611), 카테고리 화학상품연계DB(621), 카테고리 화학물질연계DB(622) 만들기]
1.1단계 카테고리 만들기
1)[화학상품정보(612)]의 Usage란을 이용하여 쉼표(,)구분으로 Text단어 분리하여 1단계 초기 카테고리를 생성한다. 여기에서 중복 카테고리를 제거한다.
2)분리된 Text단어와 [화학상품정보(612)]의 Usage를 다시 대조 시키면서 해당 화학상품명의 ID를 부여함으로써 1단계 짜리 초기 카테고리[표4]가 완성된다.
[표4]
Nonstaining antioxidant - rubber | 0001 |
Nonstaining antioxidant - Polyurethane(PU) | 0001 |
Nonstaining antioxidant - polyvinyls | 0001 |
Nonstaining antioxidant- polyester | 0001 |
Nonstaining antioxidant- acrylonitrile butadiene styrene(ABS) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- ethylene vinylacetate polymer(EVA) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- polypropylene(PP) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- low density polyethylene(LDPE) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- high density polyethylene(HDPE) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- high impact polystylene(HIPS) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- polyamide | 0001 |
Nonstaining antioxidant- polycarbonate(PC) | 0001 |
Nonstaining antioxidant- packaging materials | 0001 |
Nonstaining antioxidant- waxes | 0001 |
Nonstaining antioxidant- insecticides | 0001 |
Nonstaining antioxidant- Synthetic lubricants | 0001 |
Nonstaining antioxidant- paints | 0001 |
Stabilizer - rubber | 0001 |
Stabilizer - Polyurethane(PU) | 0001 |
Stabilizer - polyvinyls | 0001 |
Stabilizer - polyester | 0001 |
Stabilizer - acrylonitrile butadiene styrene(ABS) | 0001 |
Stabilizer - ethylene vinylacetate polymer(EVA) | 0001 |
Stabilizer - polypropylene(PP) | 0001 |
Stabilizer - low density polyethylene(LDPE) | 0001 |
Stabilizer - high density polyethylene(HDPE) | 0001 |
Stabilizer - high impact polystylene(HIPS) | 0001 |
Stabilizer - polyamide | 0001 |
Stabilizer - polycarbonate(PC) | 0001 |
Stabilizer - packaging materials | 0001 |
Stabilizer - waxes | 0001 |
Stabilizer - insecticides | 0001 |
Stabilizer - Synthetic lubricants | 0001 |
Stabilizer - paints | 0001 |
Antioxidant - rubber | 0002 |
Antioxidant - adhesives | 0002 |
Antioxidant - plastics | 0002 |
Antioxidant - polyolefins | 0002 |
Antioxidant - polystyrene | 0002 |
2. 2단계 카테고리 만들기
1)[표4]에서 화학상품명 ID를 그대로 둔 상태에서 1단계 카테고리 데쉬(-)부분을 텍스트 분리하여 2단계 짜리 초기 카테고리[표5]를 생성한다.
[표5]
Nonstaining antioxidant | rubber | 0001 |
Nonstaining antioxidant | Polyurethane(PU) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | polyvinyls | 0001 |
Nonstaining antioxidant | polyester | 0001 |
Nonstaining antioxidant | acrylonitrile butadiene styrene(ABS) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | ethylene vinylacetate polymer(EVA) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | polypropylene(PP) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | low density polyethylene(LDPE) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | high density polyethylene(HDPE) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | high impact polystylene(HIPS) | 0001 |
Nonstaining | antioxidant- polyamide | 0001 |
Nonstaining antioxidant | polycarbonate(PC) | 0001 |
Nonstaining antioxidant | packaging materials | 0001 |
Nonstaining antioxidant | waxes | 0001 |
Nonstaining antioxidant | insecticides | 0001 |
Nonstaining antioxidant | Synthetic lubricants | 0001 |
Nonstaining antioxidant | paints | 0001 |
Stabilizer | rubber | 0001 |
Stabilizer | Polyurethane(PU) | 0001 |
Stabilizer | polyvinyls | 0001 |
Stabilizer | polyester | 0001 |
Stabilizer | acrylonitrile butadiene styrene(ABS) | 0001 |
Stabilizer | ethylene vinylacetate polymer(EVA) | 0001 |
Stabilizer | polypropylene(PP) | 0001 |
Stabilizer | low density polyethylene(LDPE) | 0001 |
Stabilizer | high density polyethylene(HDPE) | 0001 |
Stabilizer | high impact polystylene(HIPS) | 0001 |
Stabilizer | polyamide | 0001 |
Stabilizer | polycarbonate(PC) | 0001 |
Stabilizer | packaging materials | 0001 |
Stabilizer | waxes | 0001 |
Stabilizer | insecticides | 0001 |
Stabilizer | Synthetic lubricants | 0001 |
Stabilizer | paints | 0001 |
Antioxidant | rubber | 0002 |
Antioxidant | adhesives | 0002 |
Antioxidant | plastics | 0002 |
Antioxidant | polyolefins | 0002 |
Antioxidant | polystyrene | 0002 |
3. 최종 카테고리 만들기
1) 세세분류>세분류>소분류>중분류>대분류 의 순으로 최종 카테고리를 만들기 위한
분류 기준을 세운다.여기서 분류기준은 화학산업 분류와 화학원료기준에 따른다.
(화학 전문가 참여 부분),
2) 화학산업 분류와 화학원료 기준에 해당하는 카테고리 항목은 반드시 2단계 내에
존재하므로 [표5]의2단짜리 카테고리에서 2단계 항목을 filtering 기법으로 동일한 분야를 모아서 3,4 단계로 이동 및 정해진 대분류, 중분류 하위에 둔다.
[표6]
1단계 | 2단계 | 3단계 | 4단계 | Trade name ID |
Nonstaining antioxidant | polypropylene(PP) | Thermoplastic | plastic/polymer/resin | 0001 |
Stabilizer | polypropylene(PP) | Thermoplastic | plastic/polymer/resin | 0001 |
… | … | Thermoplastic | plastic/polymer/resin | … |
… | … | Thermoplastic | plastic/polymer/resin | … |
… | … | Thermoplastic | plastic/polymer/resin | … |
… | … | Thermoplastic | plastic/polymer/resin | … |
4. 카테고리 ID 부여하기
1) 카테고리 1단계부터 끝단계 까지 모든 항목을 일렬로 나열한 후 중복을 제거한다.
2) 임의값으로 카테고리 레코드 셋 ID를 부여한다.
[표7]
카테고리 | 카테고리 ID |
Acrylonitrile butadiene styrene(ABS) | 0001 |
Adhesives | 0002 |
Ethylene vinylacetate polymer(EVA) | 0003 |
High density polyethylene(HDPE) | 0004 |
High impact polystylene(HIPS) | 0005 |
Insecticides | 0006 |
Low density polyethylene(LDPE) | 0007 |
Packaging materials | 0008 |
Paints | 0009 |
Plastics | 0010 |
Polyamide | 0011 |
polycarbonate(PC) | 0012 |
Polyester | 0013 |
Polyolefins | 0014 |
polypropylene(PP) | 0015 |
Polystyrene | 0016 |
Polyurethane(PU) | 0017 |
Polyvinyls | 0018 |
Rubber | 0019 |
Synthetic lubricants | 0020 |
Waxes | 0021 |
Antioxidant | 0022 |
Nonstaining antioxidant | 0023 |
Plastic/polymer/resin | 0024 |
Polyurethane(PU) | 0025 |
Polyvinyls | 0026 |
Stabilizer | 0027 |
Thermoplastic | 0028 |
5. 최종 카테고리와 ID 부여 및 카테고리 화학상품연계DB(도1, 621)완성
1) [표6]와[표7]을 이용하여 [표8]와 같이 ID를 부여한다.
[표8]
1단계 | ID | 2단계 | ID | 3단계 | ID | 4단계 | ID | 상품명ID |
Nonstaining antioxidant | 00023 | polypropylene(PP) | 00015 | thermoplastic | 00028 | plastic/polymer/resin | 00024 | 0001 |
Stabilizer | 00027 | polypropylene(PP) | 00015 | thermoplastic | 00028 | plastic/polymer/resin | 00024 | 0001 |
… | … | thermoplastic | plastic/polymer/resin | … | ||||
… | … | thermoplastic | plastic/polymer/resin | … | ||||
… | … | thermoplastic | plastic/polymer/resin | … | ||||
… | … | thermoplastic | plastic/polymer/resin | … |
) 단계별 카테고리에 해당하는 ID와 화학상품명 ID를 추출하여 다음과 같이 카테고리 화학상품연계DB(도1 621)를 완성한다.
[표9] = 카테고리 화학상품연계DB(도1, 621)
카테고리 ID | 상품명 ID |
00024000280001500023 | 0001 |
00024000280001500027 | 0001 |
… | 0002 |
… | … |
6. 카테고리 화학물질연계DB(도1의 622)도 위와 동일한 방법을 따른다.
(S500) [화학물질명동의이음어(Synonyms)DB (도1, 623)만들기]
[표2] = 화학물질정보DB(613)의 Synonyms 부분을 이용하여 아래와 같이 Reference ID를 부여한다.
[표10]
Chemical name | Chemical name ID | Reference ID | Etc… |
BHT | 0001 | … | |
2,6-Bis(1,1-dimethylethyl)-4-methylphenol | 0002 | 0001 | |
2,6-Di-t-butyl-4-methylphenol | 0003 | 0001 | |
2,6-Di-t-butyl-p-cresol | 0004 | 0001 | |
Butylated hydroxytoluene | 0005 | 0001 | |
DBPC | 0006 | 0001 | |
2-Pyridine thiol, 1-oxide, sodium salt | 0007 | ... | |
Sodium(2-pyridylthio)-N-oxide | 0008 | 0007 | |
Sodium 2-pyridinethiol-1-oxide | 0009 | 0007 | |
Sodium pyrithione | 0010 | 0007 |
(S600)[화학상품정보DB(612)와 화학물질정보DB(613)간의 연관성(Cross Reference)부여]
[표1-1]=화학상품정보DB(612)상의 화학적 설명(Chemical description)란과
[표2]=화학물질명정보DB(613)상의 화학물질명을 match 시킴으로써 일치하는 값이 있으면 화학물질정보DB의 ID를 부여한다.
[표2]에서 2,6-Di-t-butyl-p-cresol 과 [표1-1]에서 화학적설명(Chemical description)란이 일치한다.
[표1-1]
Trade name ID | Trade name | Chemical description | Usage | Manufacturer |
0002 | Lowinox BHT | 2,6-Di-t-butyl-p-cresol | Antioxidant - rubber…… | Great Lake…. |
따라서 결과는 아래와 같다
[표11]
Trade name ID | Chem_namee ID |
0002 | 0004 |
… | … |
(S700)[화학상품 제조회사연계DB(도1 624) 만들기]
[표1-1], [표3]에서 보듯이 화학상품정보DB(612)와 제조회사정보DB(614)에서 제조회사를 match 시킨후 일치하는 값이 있으면 ID를 가져온다
[표1-1]
Trade name ID | Trade name | Chemical description | Usage | Manufacturer |
0002 | Lowinox BHT | 2,6-Di-t-butyl-p-cresol | Antioxidant - rubber…… | Great Lake…. |
[표3]
Company ID | Company name | Address | Phone | Fax | Country | ETC.. |
0111 | Great LakesChemical Corp. | PO Box 2200, One Great Lakes Blvd., W. Lafayette, IN 47906-0200 | 765-497-6100 | 765-497-6123 | USA |
[표12] = 화학상품 제조회사연계DB(도1, 624)
Trade name ID | Manufacturer ID |
0002 | 0111 |
…. | …. |
(S800)[화학물질 화학회사연계DB(도1, 625) 만들기]
[표 2], [표 3]에서 보듯이 화학물질정보DB(613)와 화학회사정보DB(614)에서 화학회사를 match 시킨후 일치하는 값이 있으면 ID를 가져온다
[표2]
Chemical name ID | Chemical name | Synonyms | CAS No. | Usage | Properties | 화학식 | 구조식 | Manufacturer |
0001 | 2,6-Di-t-butyl-p-cresol | 2,6-Bis(1,1-dimethylethyl…. | 128-37-0 | Antioxidant, preservative-foods…. | White crystal solid, faint… | C15H24O | [C(CH3)3]2CH3C6H20H | Great Lakes Chemical Corp |
[표3]
Company ID | Company name | Address | Phone | Fax | Country | ETC.. |
0111 | Great LakesChemical Corp. | PO Box 2200, One Great Lakes Blvd., W. Lafayette, IN 47906-0200 | 765-497-6100 | 765-497-6123 | USA |
[표 13] =화학물질 화학회사연계DB(도1, 625)
Chemical name ID | Manufacturer ID |
0001 | 0111 |
…. | …. |
(S900) [화학회사정보DB (도1, 614)에서 제조회사(모기업/자회사/해외Agent) 간의 소속관계 맺기]
[표14]
Company | Company ID | Company_Belongs | Etc… |
Akzo Nobel Chemicals Inc | 0001 | ||
Akzo Nobcl/Eka Chemicals/Paper Chem. Div | 0002 | 0001 | |
Akzo Nobel (Shanghai) Ltd | 0003 | 0001 | |
Akzo Nobel AB | 0004 | 0001 | |
Akzo Nobel Belgium nv | 0005 | 0001 | |
Akzo Nobel Chemicals bv | 0006 | 0001 | |
Akzo Nobel Chemicals GmbH | 0007 | 0001 | |
Akzo Nobel Surface Chemistry, Inc | 0015 | 0001 | |
……… | ……… | ……… | ……… |
Exxon Chemical Co. | 0017 | ||
Exxon Chemical Europe Inc | 0018 | 0017 | |
Exxon Chemical Japan Ltd | 0019 | 0017 | |
Exxon Mexicana, SA de C.V | 0020 | 0017 | |
Great Lakes Chemicals Inc. | 0111 |
Company name Table에서 Company 필드를 알파벳 순으로 나열하면, 모 기업, 자회사, 해외 지사 순으로 나열된다. 따라서 Belongs 항목에 모기업 ID를 부여한다.
도 4 위와 같은 절차에 의한 데이터 베이스의 구조는 도 4a 및 도 4b와 같다.
즉, 카테고리 하에 화학상품명, 화학물질명, 및 제조회사에 관한 정보들이 서로 유기적으로 결합되며, 도 4a 및 도 4b에 도시된 바와 같이, 거대한 디렉토리 구조하에 상호 연관되어 있으므로, 이용자는 검색하고자하는 어떤 화학 물질에 대하여, 상품명, 물질명, 회사명, 용도, CAS(Chemical Abstracts Service) 번호등 중에서 어느 하나만 알고 있으면, 신속하고 정확하게 원하는 자료를 찾아 참고하거나 구매할 수 있도록 되어 있는 것이다.
도 4a 및 도 4b에서 나타낸 바와 같이, 카테고리는 화학상품명의 용도(Usage), 화학물질명의 용도(Usage)로 구성되었기 때문에 화학물질의 기능, 사용분야별 그리고
기본 원재료 항목들을 포함하는 단어들의 집합이 된다.
화학상품명에 대한 정보로는, 해당 화학상품명의 ID에 대하여 다양한 정보( Trade_Name, CAS_NO, EINECS No. UN_NO, Uses, Use_level, Regulatory, Properties, Toxicology, Environmental, Storage)를 가지며, 이외에도 화학상품명 검색을 위하여 필요한 다른 정보가 추가될 수 있다.
화학물질명에 대한 정보로는, 해당 화학물질명의 ID에 대하여 물성 정보 등을 포함하는 다양한 정보(CAS No., EINECS No., UN_NO, Synonyms, Classification, Definition, Empirical, Formula, Properties, Toxicology, Storage, Uses, Use_level)를 가지며, 이외에도 화학물질 명검색을 위하여 필요한 다른 정보가 추가될 수 있다.
제조회사명에 대한 정보로는, 해당 제조회사의 ID에 대하여 주소 등을 포함하는 다양한 정보(Password, Company_Name, Address, City, State, Zip_Code, Phone, Fax, Email, Homepage를 가지며, 이외에도 제조회사명 검색을 위하여 필요한 다른 정보가 추가될 수 있다.
도 3에는 본 발명의 실시예에 따른 화학물질의 데이터베이스 시스템의 동작 과정을 설명하기 위한 흐름도가 도시되어있다.
이용자가 상기 이용장치를 이용하여 인터넷에 접속하여(A1000), 검색 어플리케이션(B1000)메뉴로 검색할 수도 있고 하위 카테고리를 선택(C1000)하여 이용자 가 원하는 분야로 이동할 수 도 있다.
검색어플리케이션(B1000) 메뉴에는 카테고리검색(B2000), 화학상품검색 (B3000), 화학물질검색(B4000), 제조회사 검색(B5000)등의 메뉴로 검색할 수 있다.
이용자가 카테고리검색(B2000)을 선택하게 되면 검색창에 원하는 단어를 입력(B2100)하고, 카테고리 검색결과에 입력한 단어가 포함된 카테고리 검색결과(B2100)(도 5)를 볼수 있다.
여기서 여러 카테고리중 이용자가 원하는 검색결과의 카테고리를 선택하면, 카테고리정보(B2111)(도 9)로 이동, 그 하위 카테고리정보 및 연계된 화학상품명, 연계된 화학물질명, 제조회사가 있다.
(도9)에서 보듯이 하위 카테고리로 추가이동이 가능하고, 연계된 화학상품명, 연계된 화학물질명, 연계된 제조회사로 이동 가능하다.
카테고리는 화학 산업별로 분류된 39개 정도의 최상위 분야와 38,000여 개로 세분된 다단계 카테고리 구조를 가지며, 이들은 서로 타 산업 분야와도 연관되어 있고, 특히, 기능(function), 용도(uses), 산업 분야별 사용처(application)등의 기준을 가지고 분류, 배열되는 구조를 가지므로, 이용자는 손쉽게 유사 카테고리 정도만 입력하여도, 빠르고 정확하게 검색할 수 있다.
화학상품검색(B3000)에는 화학상품명 입력(B3100), CAS 번호 입력(B3200), 용도 입력(B3300)의 3가지 검색방법으로 화학상품명 검색이 가능하다. 화학상품명 검색결과(B3110)(도6)에 따라 화학상품정보(B3111)(도10)로 이동하면, 용도등 세부 정보, 연계된 화학물질명, 제조회사명 정보를 포함한다.
(도10)에서 보듯이 연계된 화학물질명으로 추가 이동할 수 있어 타 경쟁회사화학상품명(Counter Grade)를 볼 수 있는 화학상품명 과 화학물질명의 연관성( Cross Reference)기능을 갖는다.
화학물질검색(B4000)에는 화학물질명 입력(B4100), CAS번호 입력(B4200), 용도입력(B4300), 구조식입력(B4400), 화학식 입력(B4500)의 5가지 검색방법으로 화학물질명 검색결과(B4110)(도7)을 얻을 수 있다. 화학물질정보(B4111)(도11)에는 용도, 속성등 세부정보, 동의이음어(Synonyms), 연계된 화학상품명, 연계된 제조회사명의 정보를 포함한다. (도 11)에서 보듯이 연계된 화학상품명으로 추가 이동할 수 있어 타 경쟁회사 화학상품명(Counter Grade)를 볼 수 있는 화학상품명 과 화학물질명의 연관성( Cross Reference)기능을 갖는다.
제조회사 검색(B5000)에는 제조회사명입력(B5100)을 통한 제조회사명 검색결과(B5110)(도8)를 얻는다. 제조회사정보(B5111)(도12)에는 연락처등 세부정보, 계열회사명, 생산 화학상품목록, 판매 화학상품목록의 정보를 포함한다.
이 발명은 다음에 기술되는 청구 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변경 및 실시가 가능하다.
이상에서와 같이 본 발명의 실시예에 따라, 인터넷 등 네트워크를 통하여, 화학 물질 관련한 상품 정보를 심층적으로 데이터베이스화하는데 개발분량에 대한 시간과 인력을 크게 절약할 수 있으며, 산업분야별 카테고리 범주, 화학상품명, 화학물질명이 서로 연관성(Cross Reference)기능을 이용자에게 제공하므로, 이용자가 화학물질 관련한 상품을 신속하고 정확하게 검색 또는 구매할 수 있을 뿐만 아니라, 화학 산업 발전의 활성화가 기대된다.
Claims (12)
- 각 화학물질명 또는 화학상품명의 용도(Usage)를 다수의 카테고리로 분류해 놓은 카테고리 DB;각 화학상품명별로 그 화학상품명에 관한 정보를 저장하고 있는 화학상품정보DB;각 화학물질명별로 그 화학물질명에 관한 정보를 저장하고 있는 화학물질정보DB;각 제조회사별로 그 제조회사에 관한 정보를 저장하고 있는 제조회사정보DB;상기 화학상품정보DB의 화학상품명을 상기 카테고리DB의 카테고리 분류와 연계시키는 카테고리 화학상품연계DB;상기 화학물질정보DB의 화학물질명을 상기 카테고리DB의 카테고리 분류와 연계시키는 카테고리 화학물질연계DB;상기 화학물질정보DB의 화학물질명이 가지는 동의이음어(Synonyms)를 하나의 대표명에 대하여 연계시키는 화학물질명동의이음어DB;상기 화학상품정보DB의 화학상품명을 상기 제조회사정보DB의 제조회사명과 연계시키는 화학상품 제조회사연계DB;상기 화학물질정보DB의 화학물질명을 상기 제조회사정보DB의 제조회사명과 연계시키는 화학물질 제조회사연계DB를 포함하는 화학물질 데이터베이스.
- 제1항에서,상기 카테고리DB는 화학 산업 분류와 화학 원료 기준에 따라 용도를 계층적 여러 단계로 분류하여 얻어진 각 카테고리와 그에 대한 ID를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스.
- 제2항에서,상기 화학상품정보DB는 각 화학상품명에 대한 ID, 화학적 설명(chemical description), 용도(usage), 물성 및 제조회사명을 포함하는 정보를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스.
- 제2항에서,상기 화학물질정보DB는 각 화학물질명에 대한 ID, 동의이음어, 용도, 화학식, 구조식, 제조회사명을 포함하는 정보를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스.
- 제3항에서,상기 카테고리 화학상품연계DB는 화학상품명에 대한 ID와 그 화학상품명이 속하는 카테고리에 대한 ID를 대응시키는 정보를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스.
- 제4항에서,상기 카테고리 화학물질연계DB는 화학물질명에 대한 ID와 그 화학물질명이 속하는 카테고리에 대한 ID를 대응시키는 정보를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스.
- 제3항 또는 제4항에서,상기 제조회사정보DB는 각 제조회사에 대한 ID, 주소 및 전화번호를 포함하는 정보를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 데이터베이스.
- 제7항에서,상기 화학상품 제조회사연계DB 및 상기 화학물질 제조회사연계DB는 화학상품명에 대한 ID와 그 화학상품명을 생산하는 제조회사명에 대한 ID를 대응시키는 정보 및 화학 물질명에 대한 ID와 그 화학물질명을 생산하는 제조회사명에 대한 ID를 대응시키는 정보를 각각 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스.
- (a) 각각 화학상품명 자료, 화학물질명 자료 및 제조회사명 자료인 제1 내지 제3 텍스트 자료를 수집하는 단계;(b) 상기 제1 내지 제3 텍스트 자료를 각각 테이블화 하여 화학상품정보DB,화학물질정보DB 및 제조회사정보DB를 생성하는 단계;(c) 상기 화학상품정보DB와 상기 화학물질정보DB의 용도란 단어를 분류하고 정렬하여 카테고리DB를 생성하는 단계;(d) 상기 화학상품정보DB의 화학상품명 ID와 상기 카테고리DB의 카테고리 ID를 연계시키는 단계;(e) 상기 화학물질정보DB의 화학물질명 ID와 상기 카테고리DB의 카테고리 ID를 연계시키는 단계;(f) 상기 화학상품정보DB와 상기 제조회사정보DB의 제조회사명을 비교하여 화학상품명 ID와 제조회사 ID를 연계시키는 단계;(g) 상기 화학물질정보DB와 상기 제조회사정보DB의 제조회사명을 비교하여 화학물질명 ID와 제조회사 ID를 연계시키는 단계;(h) 상기 화학물질정보DB의 동의이음어란의 단어를 그 중 하나의 대표명에 대하여 대응시키는 단계를 포함하는 화학물질 데이터베이스의 구축 방법.
- 제9항에서,상기 제조회사정보DB의 제조회사명을 알파벳순으로 나열하여 회사간 모기업과 자기업 관계를 확인하여 자기업에 모기업 ID를 연계시키는 단계를 더 포함하는 화학물질 데이터베이스의 구축 방법.
- 제9항 또는 제10항에서,상기 (b) 단계는 상기 제1 내지 제3 텍스트 자료에 목록별 구분 기호를 붙이고 단락기호 엔터를 삭제하는 단계와 데이터 트랜스퍼 시스템(Data Transfer System)을 이용하여 구분없이 데이터베이스에 옮긴후 구분자 기준으로 원하는 필드(컬럼)으로 테이블을 만들 수 있도록 별도의 어플리케이션(Application)을 만들어 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스의 구축 방법.
- 제9항 또는 제10항에서,상기 (c) 단계는화학상품정보DB와 화학물질정보DB의 용도란 단어를 쉼표(,) 구분으로 분리하고 대쉬(-) 구분으로 재 분리한 후, 분리된 용도에 화학상품명 ID와 화학물질명 ID를 부여하는 단계;상기 대쉬 부분을 텍스트 분리하는 단계;화학 산업 분류와 화학 원료 기준에 따라 카테고리 분류 기준을 세우는 단계;필터링(filtering) 방법으로 동일한 분야를 모아서 상위 카테고리를 생성하는 단계;모든 카테고리 항목을 일렬로 나열한 후 중복을 제거하고 임의값으로 카테고리 레코드 셋 ID를 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 데이터베이스의 구축 방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020010040757A KR20030005461A (ko) | 2001-07-09 | 2001-07-09 | 화학 물질의 데이터베이스구조 및 그 구축방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020010040757A KR20030005461A (ko) | 2001-07-09 | 2001-07-09 | 화학 물질의 데이터베이스구조 및 그 구축방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20030005461A true KR20030005461A (ko) | 2003-01-23 |
Family
ID=27713941
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020010040757A KR20030005461A (ko) | 2001-07-09 | 2001-07-09 | 화학 물질의 데이터베이스구조 및 그 구축방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20030005461A (ko) |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100609692B1 (ko) * | 2004-12-20 | 2006-08-08 | 한국전자통신연구원 | 바이오 객체 상호작용 네트워크의 통합 방법 및 장치 |
WO2012177108A2 (ko) * | 2011-10-04 | 2012-12-27 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 물리화학적 및 열역학적 성질을 예측,프로세스 및 온라인 서비스하는 모델,방법 및 시스템 |
KR20130036278A (ko) * | 2010-06-17 | 2013-04-11 | 에스.씨. 존슨 앤 선 인코포레이티드 | 화학 첨가제 성분 팔레트 |
KR101258859B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-04-29 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 이상기체의 열용량을 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101289322B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-07-24 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 자기 감수율을 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101289323B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-07-24 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 전자 친화도를 예측하는 다중선형회귀모형 |
KR101295861B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-12 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 인화 하한 부피 퍼센트를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101295859B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-12 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 기체 열전도율을 예측하는 svrc 모형 |
KR101295865B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-12 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 옥탄올-물 분배계수를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101297211B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-08-16 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 파라코르를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101300629B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-28 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 인화 상한 부피 퍼센트를 예측하는 다중선형회귀―인공신경망 혼성모형 |
KR101313036B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-10-01 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 기체점성도를 예측하는 svrc 모형 |
KR101325101B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 이심인자를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101325107B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 유기화합물의 임계온도를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101325120B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 298.15k에서의 포화액체밀도를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101325097B1 (ko) * | 2011-10-04 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 이상기체의 생성 에너지를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR20170131045A (ko) * | 2016-05-20 | 2017-11-29 | 고려대학교 산학협력단 | 화학 사고 예방 및 관리를 위한 통합 데이터베이스 구축 방법 |
KR102072067B1 (ko) * | 2019-08-01 | 2020-03-02 | 안전성평가솔루션 주식회사 | 화학물질 용도의 수집, 분석 및 안전성 평가를 수행하는 화학물질 등록 서비스 제공 방법 |
WO2021020926A1 (ko) * | 2019-08-01 | 2021-02-04 | 안전성평가솔루션(주) | 화학물질 용도의 수집, 분석 및 안전성 평가를 수행하는 화학물질 등록 서비스 제공 방법 |
KR102314955B1 (ko) * | 2020-05-28 | 2021-10-21 | 안전성평가솔루션(주) | 머신러닝을 이용한 화학물질 및 화학제품의 빅데이터 패턴 분석을 통한 신규 물질 또는 용도정보의 use-map 구축 및 오류 감지 시스템 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4811217A (en) * | 1985-03-29 | 1989-03-07 | Japan Association For International Chemical Information | Method of storing and searching chemical structure data |
KR970703566A (ko) * | 1995-03-17 | 1997-07-03 | 코다마 슈니치로 | 생화학 정보처리장치, 생화학 정보처리방법 및 생화학 정보기억매체 |
KR19980071912A (ko) * | 1998-07-01 | 1998-10-26 | 조현정 | 약품정보검색방법 |
US5950192A (en) * | 1994-08-10 | 1999-09-07 | Oxford Molecular Group, Inc. | Relational database mangement system for chemical structure storage, searching and retrieval |
-
2001
- 2001-07-09 KR KR1020010040757A patent/KR20030005461A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4811217A (en) * | 1985-03-29 | 1989-03-07 | Japan Association For International Chemical Information | Method of storing and searching chemical structure data |
US5950192A (en) * | 1994-08-10 | 1999-09-07 | Oxford Molecular Group, Inc. | Relational database mangement system for chemical structure storage, searching and retrieval |
KR970703566A (ko) * | 1995-03-17 | 1997-07-03 | 코다마 슈니치로 | 생화학 정보처리장치, 생화학 정보처리방법 및 생화학 정보기억매체 |
KR19980071912A (ko) * | 1998-07-01 | 1998-10-26 | 조현정 | 약품정보검색방법 |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100609692B1 (ko) * | 2004-12-20 | 2006-08-08 | 한국전자통신연구원 | 바이오 객체 상호작용 네트워크의 통합 방법 및 장치 |
KR20130036278A (ko) * | 2010-06-17 | 2013-04-11 | 에스.씨. 존슨 앤 선 인코포레이티드 | 화학 첨가제 성분 팔레트 |
US10699241B2 (en) | 2010-06-17 | 2020-06-30 | S. C. Johnson & Son, Inc. | Chemical additive ingredient palette |
KR101325097B1 (ko) * | 2011-10-04 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 이상기체의 생성 에너지를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
WO2012177108A2 (ko) * | 2011-10-04 | 2012-12-27 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 물리화학적 및 열역학적 성질을 예측,프로세스 및 온라인 서비스하는 모델,방법 및 시스템 |
WO2012177108A3 (ko) * | 2011-10-04 | 2013-04-11 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 물리화학적 및 열역학적 성질을 예측,프로세스 및 온라인 서비스하는 모델,방법 및 시스템 |
KR101258859B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-04-29 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 이상기체의 열용량을 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101289322B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-07-24 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 자기 감수율을 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101295861B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-12 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 인화 하한 부피 퍼센트를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101295859B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-12 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 기체 열전도율을 예측하는 svrc 모형 |
KR101295865B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-12 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 옥탄올-물 분배계수를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101300629B1 (ko) * | 2011-10-05 | 2013-08-28 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 인화 상한 부피 퍼센트를 예측하는 다중선형회귀―인공신경망 혼성모형 |
KR101297211B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-08-16 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 파라코르를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101325101B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 이심인자를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101325107B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 유기화합물의 임계온도를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101325120B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-11-06 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 298.15k에서의 포화액체밀도를 예측하는 다중선형회귀-인공신경망 혼성모형 |
KR101313036B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-10-01 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 화합물의 기체점성도를 예측하는 svrc 모형 |
KR101289323B1 (ko) * | 2011-10-06 | 2013-07-24 | 주식회사 켐에쎈 | 순수한 유기화합물의 전자 친화도를 예측하는 다중선형회귀모형 |
KR20170131045A (ko) * | 2016-05-20 | 2017-11-29 | 고려대학교 산학협력단 | 화학 사고 예방 및 관리를 위한 통합 데이터베이스 구축 방법 |
KR102072067B1 (ko) * | 2019-08-01 | 2020-03-02 | 안전성평가솔루션 주식회사 | 화학물질 용도의 수집, 분석 및 안전성 평가를 수행하는 화학물질 등록 서비스 제공 방법 |
WO2021020926A1 (ko) * | 2019-08-01 | 2021-02-04 | 안전성평가솔루션(주) | 화학물질 용도의 수집, 분석 및 안전성 평가를 수행하는 화학물질 등록 서비스 제공 방법 |
KR102314955B1 (ko) * | 2020-05-28 | 2021-10-21 | 안전성평가솔루션(주) | 머신러닝을 이용한 화학물질 및 화학제품의 빅데이터 패턴 분석을 통한 신규 물질 또는 용도정보의 use-map 구축 및 오류 감지 시스템 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR20030005461A (ko) | 화학 물질의 데이터베이스구조 및 그 구축방법 | |
US5201047A (en) | Attribute-based classification and retrieval system | |
CN101535990B (zh) | 高效的搜索结果更新机制 | |
Hui et al. | Data mining for customer service support | |
US20100070500A1 (en) | Data processing | |
CN104598647B (zh) | 一种树图搜索和匹配物品的方法 | |
CN104615779B (zh) | 一种Web文本个性化推荐方法 | |
US6675170B1 (en) | Method to efficiently partition large hyperlinked databases by hyperlink structure | |
CN101493820A (zh) | 一种药监行业知识库的平台及其构建方法 | |
CN104462429B (zh) | 数据库查询语句的生成方法及装置 | |
US20070005658A1 (en) | System, service, and method for automatically discovering universal data objects | |
CN102236663A (zh) | 一种基于垂直搜索的查询方法、系统和装置 | |
CN103314371A (zh) | 一种检索的方法和系统 | |
CN105550189A (zh) | 基于本体的信息安全事件智能检索系统 | |
CN103425740A (zh) | 一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法 | |
Whitley | Analysis of SciFinder Scholar and Web of Science citation searches | |
Liu et al. | Data integration in fuzzy XML documents | |
Brusco et al. | Optimal partitioning of a data set based on the p-median model | |
WO2000042544A2 (en) | Extraction of vendor information from web sites | |
Damiani et al. | Automatic thesaurus construction supporting fuzzy retrieval of reusable components | |
Tang et al. | Risk minimization based ontology mapping | |
Bentayeb | K-means based approach for olap dimension updates | |
Cobos et al. | TopicSearch-Personalized Web Clustering Engine Using Semantic Query Expansion, Memetic Algorithms and Intelligent Agents | |
Hazewinkel | Topologies and metrics on information spaces | |
Delgado et al. | A flexible approach to the multidimensional model: The fuzzy datacube |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |