KR20020096132A - Method for receiving signal - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A method for receiving a signal is provided to obtain a weight value vector by a few calculation quantity so that it is possible to process the signal in real time in mobile communication environment. CONSTITUTION: A random angle(θ1) is estimated as an incident angle of a signal(S10). The random angle(θ1) is updated as a new value(θ2=θ1+Δ)(S11). Steering vectors(a(θ1),a(θ2)) about the random angle(θ1) and the new value(θ2) are obtained(S12). The obtained steering vectors(a(θ1),a(θ2)) are substituted for a criterion vector(f(a(θ))), respectively, and the difference value(f(a(θ2))-f(a(θ1))) of two criterion vectors is calculated(S13). The angle(θ1) is updated as a value(μ(f(a(θ2))-f(a(θ 1))))(S14). It is judged whether the criterion vector(f(a(θ))) is the maximum value(S15). If the criterion vector(f(a(θ))) is the maximum value, the angle is estimated as the incident angle(S16).

Description

신호 수신 방법{Method for receiving signal}Method for receiving signal

본 발명은 어레이 안테나 시스템에 관한 것으로, 특히 이 시스템에서의 신호 수신 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an array antenna system, and more particularly, to a signal receiving method in the system.

일반적으로 무선 통신을 행할 때, 수신되는 신호에는 원하는 신호(이하 '원신호'라 칭함)와 간섭신호가 함께 존재하며, 통상 한 개의 원신호에 대해 다수의 간섭 신호가 존재한다. 이러한 간섭신호에 의한 통신 왜곡의 정도는 원신호 전력대 모든 간섭신호 전력의 합에 의해 결정되므로, 원신호의 레벨이 간섭신호 각각의 레벨보다 현저히 높은 경우에도 간섭신호의 개수가 많으면 간섭신호의 전체 전력이 커져서 통신왜곡이 발생하게 된다.In general, when performing wireless communication, a desired signal (hereinafter referred to as an original signal) and an interference signal exist together with a received signal, and a plurality of interference signals exist for one original signal. Since the degree of communication distortion caused by such an interference signal is determined by the sum of the original signal power versus the power of all the interference signals, even if the level of the original signal is significantly higher than the level of each of the interference signals, if the number of interference signals is large, The power increases and communication distortion occurs.

따라서, 종래에는 어레이 안테나를 사용하여 이러한 간섭신호를 최소화시키는데 중점을 두고 있다.Therefore, the prior art focuses on minimizing such interference signals using an array antenna.

즉, 이동체가 이동하거나 그 신호의 도달각이 상황에 따라 가변적일 때, 여러 안테나 소자로 구성된 어레이를 사용해서 원거리 신호원들의 위치를 파악하거나, 그 안테나 소자들로부터 나오는 신호들을 선택적으로 송수신하기 위하여 배열된 안테나의 위상을 제어하여 특정 신호(원신호)를 선택적으로 송수신하고, 간섭 신호의 영향을 최소화시킴으로써 가입자 상호간의 간섭을 대폭 감소시키는 것이다.That is, when the moving object moves or the angle of arrival of the signal varies depending on the situation, to locate the remote signal sources using an array composed of several antenna elements or to selectively transmit and receive signals from the antenna elements. By controlling the phase of the arranged antenna to selectively transmit and receive a specific signal (original signal), and minimizes the influence of the interference signal to significantly reduce the interference between subscribers.

이와 같이 원신호를 선택적으로 송수신하기 위하여, 어레이 안테나에 수신되는 신호들의 입사 각도에 따라 가중치를 달리하여 수신하게 되는데, 이때의 복소수 가중치를 웨이트 벡터라고 한다.In order to selectively transmit and receive the original signal as described above, the weight is changed according to the incident angle of the signals received by the array antenna. The complex weight at this time is called a weight vector.

이 웨이트 벡터를 이용한 신호의 수신은 다음 두 가지 방식에 의하여 이루어진다.Signal reception using this weight vector is performed in two ways.

첫째, 스위칭 빔 방식에서는, 미리 정해진 몇 개의 웨이트 벡터와 수신신호와의 내적을 취해, 그 내적 값 중에서 최적이라고 생각되는 값을 출력한 웨이트 벡터를 어레이 안테나 시스템의 웨이트 벡터로 이용한다.First, in the switching beam method, a weight vector obtained by taking a dot product of several predetermined weight vectors and a received signal and outputting a value which is considered to be optimal among the dot products is used as the weight vector of the array antenna system.

둘째, 트래킹 빔 방식에서는 수신된 신호를 이용하여 정해진 알고리즘에 따라 웨이트 벡터를 계산한다.Second, in the tracking beam method, the weight vector is calculated according to a predetermined algorithm using the received signal.

대표적으로 MMSE(Minimum mean square error) 방식과, 최대 SINR(Signal to Noise Ratio) 방식이 있다.Representative examples include a minimum mean square error (MMSE) method and a maximum signal to noise ratio (SINR) method.

이 중 상기 SINR을 최대화하는 웨이트 벡터를 구하는 방법에는 여러 가지가 있을 수 있으나, "Lagrange Multiplier"가 이 중의 하나이다.Among these, there are various methods of obtaining a weight vector that maximizes the SINR, but one of them is "Lagrange Multiplier".

이 방법은 기본적으로 다음 절차를 통하여, SINR을 최대화하는 웨이트 벡터를 구한다.This method basically finds the weight vector maximizing the SINR through the following procedure.

먼저, 어레이 안테나에서 신호를 수신한다. 이 수신된 신호는 기저대역 신호로 변환되고, 이후에 디지털 신호로 변환된다.First, a signal is received at the array antenna. This received signal is converted into a baseband signal, which is then converted into a digital signal.

그리고, 이 디지털 신호의 자기 상관 행렬을 구하게 되는데, SINR을 최대화하는 웨이트 벡터는 상기에서 구한 자기상관행렬의 최대 고유치에 대응하는 고유벡터이므로, 이 고유벡터를 구한다.The autocorrelation matrix of the digital signal is obtained. Since the weight vector maximizing the SINR is an eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue of the autocorrelation matrix, the eigenvector is obtained.

상기에서 구한 고유벡터를 웨이트 벡터로 이용하여 어레이 안테나 시스템의 출력을 구하게 된다.The output of the array antenna system is obtained using the obtained eigenvector as the weight vector.

이와 같은 "Lagrange Multiplier"를 이용한 웨이트 벡터 계산 절차에서, 웨이트 벡터는, 목적 함수(objective function) f(w)를 최대화 하기 위해서, f(w)의 그래디언트 벡터(gradient vector)의 방향으로 갱신된다.In this weight vector calculation procedure using the "Lagrange Multiplier", the weight vector is updated in the direction of the gradient vector of f ( w ) in order to maximize the objective function f ( w ).

상기 그래디언트 벡터는 ""와 같이 계산된다.The gradient vector is " Is calculated as ".

여기서,은 자기상관행렬을 지시한다.here, Indicates an autocorrelation matrix.

상기 웨이트 벡터를 ""라고 한다면, 그래디언트 벡터는 다음과 같이 정해진다.The weight vector " ", Gradient vector Is determined as follows.

즉, 상기 그래디언트 벡터를 구하기 위해서는, 웨이트 벡터의 원소 각각에 대해서, 목적 함수를 미분하는 것이 필요하다.In other words, in order to obtain the gradient vector, it is necessary to differentiate the objective function for each element of the weight vector.

따라서, 안테나의 개수가 늘어남에 따라 웨이트 벡터 원소 각각에 대한 미분연산의 수는 증가할 수밖에 없다.Therefore, as the number of antennas increases, the number of differential operations for each weight vector element is inevitably increased.

이와 같은 트래킹 빔 방식은 시시각각으로 변화하는 신호 환경에 따른 최적의 웨이트 벡터를 구할 수 있다는데 있으나, 이를 위해서 상당히 많은 계산이 필요하다는 문제점이 있다.Such a tracking beam method can obtain an optimal weight vector according to a signal environment that changes with time, but there is a problem in that a great deal of calculation is required.

그리고, 트래킹 빔 방식의 구현에 따라 약간의 차이는 있지만, 대부분의 경우 N×N 크기 행렬(matrix)의 역행렬(inverse matrix)을 구하거나, 고유치 분해를 필요로 한다. 여기서, N은 안테나의 개수이다.In addition, although there are some differences depending on the implementation of the tracking beam scheme, in most cases, an inverse matrix of an N × N size matrix is required or eigen value decomposition is required. Where N is the number of antennas.

즉, 과도한 계산량이 지금까지 트래킹 빔 안테나 시스템 구현의 최대 장애였다.That is, excessive amount of calculation has been the biggest obstacle to the implementation of the tracking beam antenna system.

따라서, 본 발명의 목적은 이상에서 언급한 종래 기술의 문제점을 감안하여 안출한 것으로서, 이동통신 환경에서 실시간 신호 처리가 가능하도록, 적은 계산량으로 가중치 벡터를 구하는 방법을 제공하기 위한 것이다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a method for obtaining a weight vector with a small amount of calculation so as to enable real-time signal processing in a mobile communication environment.

본 발명의 다른 목적은 통신 링크의 품질을 향상키기에 적당하도록 하는 가중치 벡터를 구하는 방법을 제공하기 위한 것이다.Another object of the present invention is to provide a method for obtaining a weight vector that is suitable for improving the quality of a communication link.

이상과 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에서는 수신호의 입사각을 가정하여 이를 기반으로 정확한 입사각과 가중치 벡터를 구하는 방법을 도입하였다.In order to achieve the above object, in the present invention, a method of obtaining an accurate angle of incidence and a weight vector based on the assumption of an angle of incidence of a hand signal is introduced.

이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 특징에 따르면, 수신 신호의 방향 성분을 가정하는 단계, 이 추정된 방향성분으로부터 수신신호의 가중치 벡터를 추정하는 단계, 상기 계산된 가중치에 따라 상기 신호를 복호하는 단계를 포함하여 이루어진다.According to an aspect of the present invention for achieving the above object, assuming a direction component of the received signal, estimating a weight vector of the received signal from the estimated direction component, the signal according to the calculated weight Decoding is made.

바람직하게, 상기 수신신호의 입사각의 방향 벡터를 추정하는 단계, 상기 방향 벡터의 미분값에 사용자의 이동속도에 따른 적응 이득값을 적용하여 상기 입사각을 갱신하는 단계, 상기 갱신된 입사각이 출력 전력을 최대로 하거나, 원하는 신호 전력 대 잡음 신호 전력을 최대로 하는 값인가를 판단하는 단계, 상기 갱신된 입사각이 상기 값들을 최대로 하는 경우에, 이 갱신된 입사각을 상기 수신 신호의 가중치로 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어진다.Preferably, estimating the direction vector of the incident angle of the received signal, updating the incident angle by applying an adaptive gain value according to the moving speed of the user to the derivative value of the direction vector, wherein the updated incident angle is the output power Determining whether it is a value that maximizes or maximizes a desired signal power versus noise signal power; and when the updated angle of incidence maximizes the values, determining the updated angle of incidence as the weight of the received signal. It further comprises.

도 1은 본 발명에 따른 가중치 갱신 절차를 나타낸 도면.1 is a diagram illustrating a weight update procedure according to the present invention.

본 발명은 변수를 입사각 추정치 하나로 제한하고, 웨이트 벡터는 이 입사각의 추정치로부터 자동적으로 계산되도록 설정한다. 즉, 웨이트 벡터를 입사 신호의 입사각의 방향 벡터만으로 한정하고, 그 입사신호의 입사각만을 갱신하여, 웨이트 벡터를 구하게 된다.The present invention limits the variable to one incident angle estimate and sets the weight vector to be automatically calculated from this estimate of the incident angle. That is, the weight vector is limited to only the direction vector of the incident angle of the incident signal, and only the incident angle of the incident signal is updated to obtain the weight vector.

이하 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 구성 및 작용을 첨부된 도면을 참조하여 설명한다.Hereinafter, a configuration and an operation according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 웨이트 벡터의 계산 과정을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a calculation process of a weight vector according to the present invention.

도 1을 참조하면, 먼저, 임의의 각도를 신호의 입사각으로 추정한다. 이 임의의 각을이라고 한다. (S10) 입사각을 가정하는 것은 빔이 지향할 수 있는 각도를 균등 분할하여 정해지는 다수의 각도 중 하나를 선택할 수도 있고, 종전의 입사각 데이터를 분석하여 정해지는 다수의 각도 중 하나를 선택할 수도 있다. 이 입사각 가정은 완전히 임의로 하는 것은 아니며, 주어진 정보들을 가지고, 가장 근접한 각도를 선정할 수 있을 것이다.Referring to FIG. 1, first, an arbitrary angle is estimated as an incident angle of a signal. This random angle It is called. Assuming an incidence angle (S10) may select one of a plurality of angles determined by equally dividing the angle that the beam can direct, or may select one of a plurality of angles determined by analyzing previous incident angle data. This angle of incidence assumption is not entirely arbitrary, and given the information it will be possible to select the closest angle.

는 원신호(수신을 원하는 신호)가 메인 로브(main robe)상에 들어올 수 있도록 임의적으로 추정한다. 또는 이전 수신 신호의 입사각을 저장하였다가,의 추정값으로 이용한다. 또는 파일럿 신호로부터 추정한다.this Is randomly estimated so that the original signal (the signal to be received) can enter on the main robe. Or the angle of incidence of the previous received signal Save it, Use as an estimate of. Or estimate from the pilot signal.

또는 이의 후보군들()을 정해놓고, 최대치의 이득을 가능하게 하는 theta를으로 추정한다. 예로써, 시스템은 이전 수신신호들이 입사되는 각을 소정의 시간동안 모니터링하여, 각 입사각의 발생 확률을 계산한다. 그리고, 이 발생 확률이 큰 순서대로 입사각 추정치의 후보군들로 결정한다. 이 후보군들은 일정 시간이 지나면 다시 갱신되도록 한다. 다른 예로써, 시스템은 미리 결정된 다수의 웨이트 벡터들 중 메인 로브의 입사각을 중심으로 후보군들로 결정한다. 즉, 소정 개수의 후보군 셋을 갖도록 한다.Or this Candidates in ), Theta to enable maximum gain Estimate as By way of example, the system monitors the angle at which the previous received signals are incident for a predetermined time period to calculate the probability of occurrence of each angle of incidence. Then, the candidate groups of the incident angle estimation value are determined in the order of the greatest occurrence probability. These candidates will be renewed after a certain time. As another example, the system determines candidate groups around the angle of incidence of the main lobe among a plurality of predetermined weight vectors. That is, it has a predetermined number of candidate group sets.

그리고, 상기을 새로운 값인로 갱신한다. 여기서,는 0에 가까운 충분히 작은 양수이다.(S11)And, Is the new value Update to. here, Is a positive enough small number near zero (S11).

상기,에 대해 각각 방향 벡터(steering vector),를 구한다. (S12)remind , Steering vectors for, respectively , Obtain (S12)

상기에서 구한 각각의 방향 벡터를 표준 함수(criterion vector)에 대입한다.Each direction vector obtained above is a standard function. Assign to

그리고,를 계산한다.(S13)And, Calculate (S13).

그리고,을 갱신한다.(S14) 여기서는 적응 이득값으로 충분히 작은 양수로써, 이동 속도에 따라 달리 적용할 수 있다.And, in (S14) where Is a positive enough small adaptive gain value, and can be applied differently depending on the moving speed.

상기 S10 내지 S15의 단계를 충분히 반복하여,를 최대화하는지를 판단하고(S15), 이때의을 입사각으로 추정한다.(S16)By repeating the steps of S10 to S15 sufficiently, Determine whether to maximize (S15), Is estimated by the incident angle (S16).

여기서,은, 신호가의 각도에서 입사할 때의 방향 벡터로서, 만약 어레이 안테나 시스템이 각 안테나 요소가 반 파장씩 떨어진, N 개의 안테나로 이루어진 선형 어레이를 사용한다고 가정하면,는 다음과 같다.here, Has a signal As a direction vector at the angle of incidence, assuming that the array antenna system uses a linear array of N antennas, with each antenna element separated by half wavelength, Is as follows.

상기 표준 함수의 함수로서, 사용되는 어레이 안테나 시스템의 목적과 용도에 따라 다음의 형태를 가진다.The standard function Is As a function of, it has the following form depending on the purpose and application of the array antenna system used.

a. 어레이 출력 전력을 최대화한다.a. Maximize array output power.

여기서,은, 어레이 안테나 시스템의 수신신호인의 자기상관행렬()이다. 즉,은 주파수 천이 부분의 출력이 된다.here, Is a received signal of the array antenna system Autocorrelation matrix of )to be. In other words, Is the output of the frequency shift portion.

b. 어레이 출력 SINR(Signal to Noise Ratio)을 최대화한다.b. Maximize the array output signal to noise ratio (SINR).

여기서,와,는 각각 대상 사용자 신호의 자기 상관행렬과, 간섭신호와 잡음의 자기 상관행렬이다.here, Wow, Are the autocorrelation matrix of the target user signal and the autocorrelation matrix of the interference signal and noise, respectively.

이상의 설명에서와 같이 본 발명은 웨이트 벡터는 이 입사각의 추정치로부터 자동적으로 계산되도록 설정함으로써, 안테나 개수가 늘어남에 따라서 연산의 개수가 폭발적으로 늘어나는 현상을 개선하고, 간편한 방법으로 웨이트 벡터를 구할 수 있는 효과가 있다.As described above, the present invention sets the weight vector to be automatically calculated from the estimated angle of incidence, thereby improving the phenomenon in which the number of operations increases explosively as the number of antennas increases, and the weight vector can be obtained by a simple method. It works.

이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.Those skilled in the art will appreciate that various changes and modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정하는 것이 아니라 특허 청구 범위에 의해서 정해져야 한다.Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the examples, but should be defined by the claims.

Claims (7)

수신 신호의 방향 성분으로부터 가중치를 추정하는 단계;Estimating a weight from the direction component of the received signal; 상기 계산된 가중치에 따라 상기 신호를 복호하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.And decoding the signal according to the calculated weight. 제 1 항에 있어서, 상기 입사각의 방향 벡터를 추정하는 단계;2. The method of claim 1, further comprising: estimating a direction vector of the incident angle; 상기 방향 벡터의 미분값에 사용자의 이동속도에 따른 적응 이득값을 적용하여 상기 입사각을 갱신하는 단계;Updating the incident angle by applying an adaptive gain value according to a moving speed of a user to the derivative value of the direction vector; 상기 갱신된 입사각이 출력 전력을 최대로 하거나, 원하는 신호 전력 대 잡음 신호 전력을 최대로 하는 값인가를 판단하는 단계;Determining whether the updated incidence angle is a value that maximizes output power or maximizes desired signal power versus noise signal power; 상기 갱신된 입사각이 상기 값들을 최대로 하는 경우에, 이 갱신된 입사각을 상기 수신 신호의 가중치로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.And determining the updated angle of incidence as a weight of the received signal when the updated angle of incidence maximizes the values. 제 1 항에 있어서, 상기 입사각은 이전 수신 신호의 입사각을 이용하는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.The signal receiving method of claim 1, wherein the incident angle uses an incident angle of a previous received signal. 제 1 항에 있어서, 상기 입사각은 파일럿 신호로부터 추정하는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.The method of claim 1, wherein the incident angle is estimated from a pilot signal. 제 1 항에 있어서, 상기 입사각은, 미리 결정된 소정 개수의 입사각 중 어느 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.The signal receiving method of claim 1, wherein the incident angle uses any one of a predetermined number of incident angles. 제 5 항에 있어서, 상기 소정 개수의 입사각은, 각 입사각으로의 이전 수신신호들의 수신 횟수에 따라 정해지는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.The method of claim 5, wherein the predetermined number of incident angles is determined according to the number of reception of previous received signals at each incident angle. 제 5 항에 있어서, 상기 소정 개수의 입사각은, 미리 결정된 가중치들의 메인 로브의 입사각을 중심으로 정해지는 것을 특징으로 하는 신호 수신 방법.6. The method of claim 5, wherein the predetermined number of incident angles is determined based on an incident angle of a main lobe of predetermined weights.
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