KR20020069897A - 색온도를 이용한 영상 검출 방법 및 그를 수행하는 장치 - Google Patents

색온도를 이용한 영상 검출 방법 및 그를 수행하는 장치 Download PDF

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Abstract

상기 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 영상 검출 방법은 다수개의 검색 대상 영상들과, 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스를 구축하는 (a)단계, 입력 영상을 받아들이는 (b)단계, 입력 영상의 색온도를 검출하는 (c)단계 및 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 입력 영상의 색온도를 비교하고, 입력 영상의 색온도에 근접한 색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 (d)단계로 이루어지는 것을 특징으로 하고, 색온도를 이용하여 원하는 영상을 검색함으로써, 검색자가 영상으로부터 느낄 수 있는 따뜻함이나 차가움 등의 온도 느낌에 따른 영상을 효과적으로 검색할 수 있다.

Description

색온도를 이용한 영상 검출 방법 및 그를 수행하는 장치{Image detecting method using color temperature and apparatus for performing the method}
본 발명은 영상 검색 장치에 관한 것으로, 특히, 영상의 색온도를 이용하여 원하는 영상을 검출하는 색온도를 이용한 영상 검출 방법 및 그를 수행하는 방법에 관한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 영상을 검색하는 검색자의 느낌을 가장 잘 표현할 수 있도록 색온도를 이용하여 영상을 검출하는 영상 검출 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는 상기 영상 검출 방법을 수행하는 영상 검출 장치를 제공하는 데 있다.
도 1은 본 발명에 따른 색온도를 이용한 영상 검출 방법의 일실예를 나타내는 흐름도이다.
도 2는 도 1에서 제20단계에서 수행되는 입력 영상의 색온도 검출을 상세히 나타내는 흐름도이다.
도 3은 도 1에 도시된 영상 검출 방법을 수행하는 본 발명에 따른 영상 검색 장치의 일실시예를 간단히 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 색온도 검출부(50)를 나타내는 블록도이다.
도 5는 도 3에 도시된 장치에서 영상 검색부(55)를 나타내는 블록도이다.
도 6(a) 및 도 6(b)는 본 발명에 따른 영상 검색 장치를 이용하여 영상을 검색한 결과를 보이는 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 색온도를 이용한 영상 검출 방법의 다른 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 8는 도 7에 도시된 영상 검출 방법을 수행하는 영상 검출 장치의 일실시예를 나타내는 블록도이다.
상기 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 영상 검출 방법은 다수개의 검색 대상 영상들과, 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스를 구축하는 (a)단계, 입력 영상을 받아들이는 (b)단계, 입력 영상의 색온도를 검출하는 (c)단계 및 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 입력 영상의 색온도를 비교하고, 입력 영상의 색온도에 근접한 색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 (d)단계로 이루어진다.
상기 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 영상 검출 방법은 다수개의 검색 대상 영상들과, 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스를구축하는 (a)단계, 영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하는 (b)단계, (b)단계에서 구분된 각 온도 느낌 단계를 색온도에 맵핑하는 (c)단계, 외부로부터, 검색 요구되는 온도 느낌 단계를 받아들이는 (d)단계 및 (d)단계에서 입력된 온도 느낌 단계에 대응되는 색온도에 해당되는 색온도를 갖는 검색 대상 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 (e)단계로 이루어진다.
상기 과제를 이루기 위해, 각각은 일정한 색온도를 갖는 다수개의 영상들로 이루어진, 다수개의 영상 신들이 소정의 저장 매체에 저장되어 있으며, 저장 매체에 저장된 다수개의 영상 신들을 재생하는 재생 시스템에서, 저장 매체에 저장된 다수개의 영상 신들중 검색 요구되는 특정 영상 신을 검출하는 본 발명에 따른 영상 검출 방법은 영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하는 (a)단계, (a)단계에서 구분된 각 온도 느낌 단계를 색온도에 맵핑하는 (b)단계, 다수개의 영상 신들 각각의 색온도를 계산하고, 계산된 색온도를 저장하는 (c)단계, 외부로부터, 검색 요구되는 온도 느낌 단계를 받아들이는 (d)단계 및 (d)단계에서 입력된 온도 느낌 단계에 대응되는 색온도에 해당되는 색온도를 갖는 영상 신들을 추출하여 출력하는 (e)단계로 이루어진다.
상기 다른 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 영상 검출 장치는 다수개의 영상들을 검색 대상 영상들과, 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스, 외부로부터 입력되는 영상의 색온도를 검출하는 색온도 검출부 및 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 입력 영상의 색온도를 비교하고, 입력 영상의 색온도에 근접한 색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 영상 검색부를 포함한다.
상기 다른 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 영상 검색 장치는 다수개의 영상들을 검색 대상 영상들과, 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스, 영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하고, 구분된 각 온도 느낌 단계를 소정의 색온도 구간에 맵핑하는 색온도 맵핑부 및 검색 요구되는 온도 느낌 단계가 입력되면, 색온도 맵핑부를 참조하여 입력된 온도 느낌 단계에 해당되는 색온도 구간을 추출하고, 추출된 색온도 구간에 속하는 검색 대상 영상들을 데이터 베이스를 참조하여 추출하고, 추출된 검색 대상 영상들을 출력하는 영상 검색부를 포함한다.
일반적으로, 영상을 표현하는 중요한 특징치로서 영상내의 색감을 들 수 있다. 영상내의 색 정보는 영상 검색에 있어서 중요한 역할을 한다. 주로 영상내의 색의 공간적 분포, 색의 구조적 위치, 주요 색감등의 정보가 영상 검색의 검색 단서로 쓰여진다. 이러한, 색의 물리적 특성 이외에도 영상을 보는 관찰자의 영상에 대한 느낌 또한 비슷한 영상을 찾는데 중요한 역할을 하게된다. 이러한 관찰자의 영상에 대한 느낌은 주로 영상의 따뜻한 정도 또는 차가운 정도로 표현될 수 있다. 예를 들어, 붉은 색이나 노란색 톤이 많은 영상의 경우 관찰자에게 따뜻한 느낌을 주고, 파란색이나 보라색 톤이 많은 영상의 경우 관찰자에게 차가운 또는 시원한 느낌을 주게 된다.
영상 검색을 위해서 이러한 인간의 영상에 대한 인식 정도는 중요한 검색 단서로 이용될 수 있다. 예컨대, 맥주 회사가 새로 개발된 맥주의 선전 포스터에 쓸배경영상을 찾고자 할 때, 북극해를 포함하는 시원한 느낌의 영상을 찾을 수도, 또는 광고 컨셉에 따라 열대의 더운 느낌이 나는 영상을 찾을 수도 있을 것이다. 이 때, 영상에 대한 관찰자의 느낌, 즉, 따뜻하거나 차가운 정도를 표현할 수 있는 방법을 마련하여 영상의 검색에 이용한다면 목적에 맞는 영상을 용이하게 검색할 수 있을 것이다.
이하, 본 발명에 따른 색온도를 이용한 영상 검출 방법 및 그 장치를 첨부한 도면들을 참조하여 다음과 같이 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 색온도를 이용한 영상 검출 방법의 일실예를 나타내는 흐름도이다.
도 1을 참조하여, 색온도를 이용하여 원하는 영상을 검출하기 위해 먼저, 다구개의 검색 대상 영상들과, 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스를 구축한다(제10단계).
제10단계 후에, 외부로부터 입력 영상을 받아들인다(제15단계). 여기서, 외부로부터 입력되는 입력 영상은 검색자가 원하는 온도 느낌을 갖는 영상이다. 즉, 검색자는 자신이 원하는 온도 느낌을 갖는 영상을 입력함으로써 비슷한 온도 느낌을 갖는 다수개의 영상들을 추출할 수 있다.
제15단계 후에, 입력 영상의 색온도를 검출한다(제20단계). 입력 영상의 색온도를 구하는 방법은 도 2를 참조하여 설명될 것이다.
제20단계 후에, 데이터 베이스에 저장된 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 제20단계에서 구한 입력 영상의 색온도를 비교하여, 입력 영상의 색온도에 근접한색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력한다(제23단계). 구체적으로, 제20단계 후에, 데이터 베이스에 저장된 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도를 비교하여 검색 대상 영상들 각각과 입력 영상간의 색온도 거리를 구한다(제25단계). 여기서, 제25단계에서의 색온도 거리는 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 입력 영상의 색온도의 절대 차에 의해 구할 수 있다. 또는, 제25단계에서의 색온도 거리는 검색 대상 영상들 각각의 역 색온도와 입력 영상의 역 색온도간의 절대 차에 의해 구할 수 있다.
제25단계 후에, 입력 영상과의 색온도 거리가 가까운 소정 개수의 검색 대상 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력한다(제30단계).
도 2는 도 1에서 제20단계에서 수행되는 입력 영상의 색온도 검출을 상세히 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하여, 외부로부터 입력되는 입력 영상을 CIE X,Y,Z 색공간으로 변환한다(제35단계). 제35단계 후에, 제35단계에서 CIE X,Y,Z 색공간으로 공간 변환된 영상을 색좌표 CIE x,y로 변환한다(제40단계). 여기서, 색공간의 영상을 색좌표로 변환하는 방법은 일본특허 제10-118862호, 대한민국 특허 제237284호 및 동 특허 제230446호를 참조하면 된다. 제40단계 후에, 제40단계에서 색좌표 CIE x,y로 좌표 변환된 영상을 대응되는 색온도로 변환한다(제45단계).
이상에서 설명된 바와 같이, 본 발명에 따른 영상 검색 방법은 색온도를 이용하여 영상을 검출한다. 따라서, 영상을 검색하고자 하는 검색자는 원하는 온도 느낌의 영상을 입력함으로써 비슷한 온도 느낌을 갖는 다수개의 영상들을 검색할수 있다.
도 3은 도 1에 도시된 영상 검출 방법을 수행하는 본 발명에 따른 영상 검색 장치의 일실시예를 간단히 나타내는 블록도이다. 도 3을 참조하여, 본 발명에 따른 영상 검색 장치는 색온도 검출부(50), 영상 검색부(55) 및 데이터 베이스(60)를 포함하여 구성된다.
도 3을 참조하여, 데이터 베이스(60)는 색온도 데이터 베이스(DB,60a)와 검색 대상 영상 DB(60b)로 구성되며, 검색 대상 영상 DB(60b)에는 다양한 색온도를 갖는 다수개의 영상들을 검색 대상 영상으로서 저장하고 있으며, 색온도 DB(60a)는 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있다.
색온도 검출부(50)는 외부로부터 입력되는 영상(IMG_IN)의 색온도를 검출하고, 검출된 입력 영상의 색온도(C_TEM)를 영상 검색부(55)로 출력한다. 여기서, 입력 영상(IMG_IN)은 검색자가 원하는 색온도를 갖는 영상이다.
영상 검색부(55)는 입력 영상의 색온도(C_TEM)와 색온도 DB(60a)에 저장된 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 순차적으로 비교하여, 입력 영상의 색온도(C_TEM)에 근접한 색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 검색 대상 영상 DB(60b)로부터 추출하여 출력 영상들(IMG_OUT)로서 출력한다.
예컨대, 시원한 느낌을 갖는 영상들을 검색하고자 하면, 검색자는 시원한 느낌을 갖는 영상을 입력한다. 색온도 검색부(50)는 입력된 영상의 색온도를 검출하고, 영상 검색부(55)는 검출된 입력 영상의 색온도와 비슷한 색온도를 갖는 영상을 검색 대상 영상 DB(60b)로부터 추출하여 출력한다. 따라서, 검색자는 자신이 원하는 시원한 느낌을 갖는 다양한 영상들을 검색할 수 있다.
도 4는 도 3에 도시된 색온도 검출부(50)를 나타내는 블록도이다. 도 4를 참조하여, 색온도 검출부(50)는 색공간 변환부(82), 색좌표 변환부(84) 및 색온도 변환부(86)를 포함하여 구성된다.
도 4를 참조하여, 색공간 변환부(82)는 입력 영상(IMG_IN)을 CIE X,Y,Z 공간으로 색공간 변환하고, 색좌표 변환부(84)는 색공간 변환부(82)에서 색공간 변환된 영상을 CIE x,y 색좌표로 변환한다. 그리고, 색온도 변환부(86)는 색좌표 변환부(84)에서 좌표 변환된 영상을 CIE x,y 색좌표에 대응되는 색온도로 변환하여 입력 영상의 색온도(C_TEM)로서 출력한다.
도 5는 도 3에 도시된 장치에서 영상 검색부(55)를 나타내는 블록도이다. 도 5를 참조하여, 영상 검색부(55)는 색온도 거리 계산부(70), 저장부(75) 및 영상 추출부(80)를 포함하여 구성된다. 설명의 편의를 위해, 도 5에는 색온도 DB(60a)와 검색 대상 영상 DB(60b)를 함께 도시하였다.
도 5를 참조하여, 색온도 거리 계산부(70)는 입력 영상의 색온도(C_TEM)를 입력하고, 입력 영상의 색온도(C_TEM)를 색온도 DB(60a)에 저장된 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 모두 비교하여, 검색 대상 영상들 각각과 상기 입력 영상간의 색온도 거리를 계산하여 출력한다. 여기서, 색온도 거리는 입력 영상(IMG_IN)과 검색 대상 영상들 각각과의 색온도 유사 정도를 나타내며, 색온도 거리가 가깝게 나타나면 비교되는 두 영상이 유사한 색온도를 갖는 것이며, 색온도 거리가 멀게 나타날수록 비교되는 두 영상의 색온도 차이가 큰 것이다.
저장부(75)는 색온도 거리 계산부(70)에서 계산된 색온도 거리를 저장한다. 즉, 저장부(75)에는 입력 영상의 색온도(C_TEM)와 검색 대상 영상 각각의 색온도와의 색온도 거리가 저장된다.
영상 추출부(80)는 저장부(75)를 참조하여, 입력 영상과 색온도 거리가 가까운 검색 대상 영상들을 검색 대상 영상 DB(60b)로부터 추출하여 출력 영상(IMG_OUT)로서 출력한다.
한편, 색온도 거리 계산부(70)에서 두 영상간의 색온도 거리는 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도의 절대 차로 구할 수 있다. 그러나, 이처럼 두 영상의 색온도간의 절대 차를 색온도 거리로 구할 경우, 두 영상이 유사한 색온도를 가질 경우 상대적으로 높은 색온도간의 절대 거리가 낮은 색온도간의 절대 거리보다 크게 나타나는 경우가 발생된다. 따라서, 두 영상의 역 색온도(reciprocal color temperature)를 이용하여 역 색온도간의 절대 차를 색온도 거리로 이용한다. 이 역 색온도의 단위는 MK-1(=106K-1)이며, "역 메가 켈빈(reciprocal megakelvin)이라 불리우며, 다음 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
색온도(Tc) 대신 역 색온도(Trc)를 쓰는 데는 두가지의 장점이 있다. 역 색온도를 이용한 작은 거리차는 상대되는 색도(chromaticity)의 작은 거리차와 거의 같은 정도가 된다. 예를 들어, 색온도 20,000K와 20,100K는 관찰자에게 거의 같게 인식되며, 색도(chromaticity)차 또한 거의 같다. 그리고, 색온도 2000K와 2001K 역시 관찰자 거의 같게 인식되며, 색도차 또한 거의 같게 된다.
다음 표 1에는 색온도 20,000K와 20,100K, 그리고, 색온도 2000K와 2001K 간의 색온도 거리를 색온도(Tc)와 역 색온도(Trc)를 이용하여 구한 결과를 나타낸다.
Tc1 Trc1 Tc2 Trc2 Δ(Tc) Δ(Trc)
20000 50 20100 49.7512 100 0.2499
2000 500 2001 499.7501 1 0.2488
표 1에서, Tc는 색온도(단위 K)를, Trc는 역 색온도(단위 106K-1)를, 각각 나타낸다. 그리고, Δ(Tc)는 색온도의 절대 차()를, Δ(Trc)는 역 색온도의 절대 차()를 각각 나타낸다.
표 1을 참조하면, 색온도(Tc)를 이용한 색온도 거리( Δ(Tc)) 100과 1은 절대 거리상 큰 차이가 될 수 있으나, 20,000K와 20,100K, 그리고, 2000K와 2001K는 각각 색도상에서 같게 인식되므로 20,000K와 20100K 간의 유사도가 2000K와 20100K 간의 유사도 보다 더 떨어진다고 할 수 없다.
반면, 표 1을 참조하여, 역 색온도(Trc)를 이용한 색온도 거리(Δ(Trc))는 각각 0.2499와 0.2488이므로, 유사성을 색온도(Tc)를 이용할 때 보다 잘 비교할 수 있다.
도 6(a) 및 도 6(b)는 본 발명에 따른 영상 검색 장치를 이용하여 영상을 검색한 결과를 보이는 도면이다.
도 6(a) 및 도 6(b)를 참조하면, 검색자가 입력 영상(200,300)을 입력하면 도 3에 도시된 영상 검색 장치는 데이터 베이스(60)에 저장되어 있는 검색 대상 영상중, 입력 영상(200,300)와 색온도 거리가 가까운 10개의 영상들(200a~200l,300a~300l)을 검출하여 출력한다. 도 6(a) 및 도 6(b)를 참조하면, 검출된 영상들(200a~200l, 300a~300l)은 입력 영상(IMG_IN, 200,300)과 온도 느낌이 유사함을 알 수 있다.
이상에서와 같이, 색온도를 이용하여 영상을 검색함으로써, 검색자는 입력 영상(IMG_IN)과 유사한 온도 느낌을 갖는 다양한 배경의 영상들을 추출할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 색온도를 이용한 영상 검출 방법의 다른 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 7을 참조하여, 다수개의 검색 대상 영상들과, 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스를 구축한다(제90단계).
제90단계 후에, 영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분한다(제95단계). 즉, 검색자가 영상으로부터 느낄 수 있는 온도 느낌을 소정의 단계 예컨대, 아주 따뜻함(HOT), 따뜻함(WARM), 시원함(COOL), 아주 시원함(ICY)의 단계로 나눌 수 있다.
제95단계 후에, 제95단계에서 구분된 각 온도 느낌 단계를 소정의 색온도 범위에 맵핑한다(제100단계). 예컨대, 아주 따뜻함(HOT)은 1600K~3000K로,따뜻함(WARM)은 2800K~4500K로, 시원함(COOL)은 7000K~9500K로, 아주 시원함(ICY)은 9300K~20000K로 맵핑할 수 있다.
제100단계 후에, 외부로부터, 검색 요구되는 온도 느낌 단계를 받아들인다(제105단계). 여기서, 검색 요구되는 온도 느낌 단계는 제95단계에서 구분된 온도 느낌 단계들 즉, 아주 따뜻함(HOT), 따뜻함(WARM), 시원함(COOL), 아주 시원함(ICY)의 단계중 하나의 단계이다.
제105단계 후에, 제105단계에서 입력된 온도 느낌 단계에 대응되는 색온도에 해당되는 색온도를 갖는 검색 대상 영상들을 데이터 베이스로부터 추출하여 출력한다(110단계).
도 8는 도 7에 도시된 영상 검출 방법을 수행하는 영상 검출 장치의 일실시예를 나타내는 블록도이다. 도 8를 참조하여, 영상 검출 장치는 색온도 맵핑부(120), 영상 검색부(125) 및 데이터 베이스(130)를 포함하여 구성된다.
도 8를 참조하여, 데이터 베이스(130)는 색온도 데이터 베이스(DB,130a)와 검색 대상 영상 DB(130b)로 구성되며, 검색 대상 영상 DB(130b)에는 다양한 색온도를 갖는 다수개의 영상들을 검색 대상 영상으로서 저장하고 있으며, 색온도 DB(130a)는 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있다.
색온도 맵핑부(120)는 영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하고, 구분된 각 온도 느낌 단계를 소정의 색온도 구간에 맵핑한다. 전술된 바와 같이 검색자가 영상으로부터 느낄 수 있는 온도 느낌을 아주 따뜻함(HOT), 따뜻함(WARM), 시원함(COOL), 아주 시원함(ICY)의 단계로 나눈다. 그리고, 아주따뜻함(HOT)은 1600K~3000K로, 따뜻함(WARM)은 2800K~4500K로, 시원함(COOL)은 7000K~9500K로, 아주 시원함(ICY)은 9300K~20000K로 각각 맵핑한다.
영상 검색부(125)는 외부로부터 검색 요구되는 온도 느낌 단계(TEM_IN)가 입력되면, 색온도 맵핑부(120)를 참조하여 입력된 온도 느낌 단계에 해당되는 색온도 구간을 추출한다. 그리고, 색온도 맵핑부(120)로부터 추출된 색온도 구간에 속하는 검색 대상 영상들을 데이터 베이스(130)를 참조하여 추출하고, 추출된 검색 대상 영상들을 출력 영상(IMG_OUT)으로서 출력한다. 예컨대, 외부로부터 검색 요구되는 온도 느낌 단계(TEM_IN)가 따뜻함(WARM)이라면 영상 검색부(125)는 색온도 맵핑부(120)를 참조하여 따뜻함(WARM)이 색온도 2800K~4500K에 맵핑됨을 알 수 있다. 영상 검색부(125)는 색온도 DB(130a)를 검색하여 색온도 범위 2800K~4500K에 해당되는 검색 대상 영상 정보를 얻고, 검색 대상 영상 DB(130b)를 검색하여 색온도 범위 2800K~4500K에 해당되는 검색 대상 영상들을 추출하여 출력한다.
결국, 색온도를 이용하여 영상을 검출할 경우, 검색자가 영상으로부터 느끼는 따뜻함 정도(또는 시원함 정도)를 이용하여 원하는 영상을 검색할 수 있다.
한편, 영상에 대한 색온도 계산은 일정한 영상의 집합으로 이루어진 영상 신(scene)에 대한 색온도 계산으로 확장될 수 있다. 즉, 영화나 드라마와 같은 비디오 내용물은 카메라의 급격한 변화에 따라 일정한 신 단위로 구분 가능하다. 이 때, 하나의 영상 신은 주로 일정한 광원하에 찍혀지는 경우가 대부분이다. 이러한 하나의 영상 신 안의 각 영상에서 계산된 색온도를 평균한다면, 전체 신을 표현하는 색온도 표현자를 만들어 낼 수 있다. 이러한 신 단위의 색온도 표현자를 이용하여 비디오 안에서 유사한 색온도를 가지는 영상 신 단위의 검색도 가능하다.
예를 들어, 다수개의 영상 신들릉 소정의 저장 매체에 저장되어 있으며, 각 영상 신은 일정한 색온도를 갖는 다수개의 영상들로 이루어진다. 이 때, 저장 매체에 저장된 다수개의 영상 신들을 재생 시스템을 이용하여 재생시, 저장 매체에 저장된 다수개의 영상 신들중 특정 영상 신을 검출하고자 할 경우, 먼저, 영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분한다. 그런 다음, 구분된 각 온도 느낌 단계를 소정의 색온도 범위에 맵핑한다. 그리고, 저장 매체에 저장된 다수개의 영상 신들 각각의 색온도를 계산하고, 계산된 색온도를 저장한다. 그런 다음, 외부로 부터 입력되는 검색 요구되는 온도 느낌 단계를 받아들이고, 입력된 온도 느낌 단계에 대응되는 색온도에 해당되는 색온도를 갖는 영상 신들을 추출하여 출력한다.
결국, 검색자가 원하는 온도 느낌의 영상 신을 저장 매체로부터 쉽게 추출할 수 있게 된다.
이상 도면과 명세서에서 최적 실시예들이 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 색온도를 이용한 영상 검출 방법 및 그 장치는 색온도를 이용하여 원하는 영상을 검색함으로써, 검색자가 영상으로부터 느낄 수 있는 따뜻함이나 차가움 등의 온도 느낌에 따른 영상을 효과적으로 검색할 수 있다.

Claims (13)

  1. (a)다수개의 검색 대상 영상들과, 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스를 구축하는 단계;
    (b)입력 영상을 받아들이는 단계;
    (c)상기 입력 영상의 색온도를 검출하는 단계; 및
    (d)상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도를 비교하고, 상기 입력 영상의 색온도에 근접한 색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 (c)단계는
    (c1)입력 영상을 CIE X,Y,Z 공간으로 변환하는 단계;
    (c2)상기 (a)단계에서 공간 변환된 영상을 색좌표 CIE x,y로 변환하는 단계; 및
    (c3)상기 변환된 색좌표 CIE x,y를 대응되는 색온도로 변환하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 검출 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 (d)단계는
    (d1)상기 데이터 베이스에 저장된 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도를 비교하여 상기 검색 대상 영상들 각각과 상기 입력 영상간의 색온도 거리를 구하는 단계; 및
    (d2)상기 입력 영상과 색온도 거리가 가까운 소정 개수의 검색 대상 영상들을 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 검출 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 (d1)단계에서의 상기 색온도 거리는 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도의 절대 차인 것을 특징으로 하는 영상 검출 방법.
  5. 제3항에 있어서, 상기 (d1)단계에서의 상기 색온도 거리는 상기 검색 대상 영상들 각각의 역 색온도와 상기 입력 영상의 역 색온도간의 절대 차인 것을 특징으로 하는 영상 검출 방법.
  6. (a)다수개의 검색 대상 영상들과, 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도를저장하고 있는 데이터 베이스를 구축하는 단계;
    (b)영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하는 단계;
    (c)상기 (b)단계에서 구분된 각 온도 느낌 단계를 색온도에 맵핑하는 단계;
    (d)외부로부터, 검색 요구되는 온도 느낌 단계를 받아들이는 단계; 및
    (e)상기 (d)단계에서 입력된 온도 느낌 단계에 대응되는 색온도에 해당되는 색온도를 갖는 검색 대상 영상들을 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 검출 방법.
  7. 각각은 일정한 색온도를 갖는 다수개의 영상들로 이루어진, 다수개의 영상 신들이 소정의 저장 매체에 저장되어 있으며, 상기 저장 매체에 저장된 상기 다수개의 영상 신들을 재생하는 재생 시스템에서, 상기 저장 매체에 저장된 다수개의 영상 신들중 검색 요구되는 특정 영상 신을 검출하는 영상 검출 방법에 있어서,
    (a)영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하는 단계;
    (b)상기 (a)단계에서 구분된 각 온도 느낌 단계를 색온도에 맵핑하는 단계;
    (c)상기 다수개의 영상 신들 각각의 색온도를 계산하고, 계산된 색온도를 저장하는 단계;
    (d)외부로부터, 검색 요구되는 온도 느낌 단계를 받아들이는 단계; 및
    (e)상기 (d)단계에서 입력된 온도 느낌 단계에 대응되는 색온도에 해당되는 색온도를 갖는 영상 신들을 추출하여 출력하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 검출 방법.
  8. 다수개의 영상들을 검색 대상 영상들과, 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스;
    외부로부터 입력되는 영상의 색온도를 검출하는 색온도 검출부; 및
    상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도를 비교하고, 상기 입력 영상의 색온도에 근접한 색온도를 갖는 소정 개수의 영상들을 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 영상 검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 색온도 검출부는
    상기 입력 영상을 CIE X,Y,Z 공간으로 변환하는 색공간 변환부;
    상기 색공간 변환부에서 공간 변환된 영상을 CIE x,y 색좌표로 변환하는 색좌표 변환부; 및
    상기 색좌표 변환부에서 좌표 변환된 영상을 CIE x,y 색좌표에 대응되는 색온도로 변환하는 색온도 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  10. 제8항에 있어서, 상기 영상 검색부는
    상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도를 입력하여, 상기 검색 대상 영상들 각각과 상기 입력 영상간의 색온도 거리를 계산하는 색온도 거리 계산부; 및
    상기 색온도 거리 계산부에서 계산된 색온도 거리를 저장하는 저장부; 및
    상기 저장부를 참조하여, 상기 입력 영상과 색온도 거리가 가까운 검색 대상 영상들을 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 출력하는 영상 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  11. 제10항에 있어서, 상기 색온도 거리 계산부는 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도와 상기 입력 영상의 색온도의 절대 차를 상기 색온도 거리로서 발생하는 것을 특징으로 하는 영상 검출 장치.
  12. 제10항에 있어서, 상기 색온도 거리 계산부는 상기 검색 대상 영상들 각각의 역 색온도와 상기 입력 영상의 역 색온도간의 절대 차를 상기 색온도 거리로서 발생하는 것을 특징으로 하는 영상 검출 장치.
  13. 다수개의 영상들을 검색 대상 영상들과, 상기 검색 대상 영상들 각각의 색온도를 저장하고 있는 데이터 베이스;
    영상으로부터 얻을 수 있는 온도 느낌을 소정 단계로 구분하고, 구분된 각 온도 느낌 단계를 소정의 색온도 구간에 맵핑하는 색온도 맵핑부; 및
    검색 요구되는 온도 느낌 단계가 입력되면, 상기 색온도 맵핑부를 참조하여 입력된 온도 느낌 단계에 해당되는 색온도 구간을 추출하고, 추출된 색온도 구간에 속하는 검색 대상 영상들을 상기 데이터 베이스를 참조하여 추출하고, 추출된 검색대상 영상들을 출력하는 영상 검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
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