KR20020063393A - 감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치 - Google Patents

감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20020063393A
KR20020063393A KR1020010004028A KR20010004028A KR20020063393A KR 20020063393 A KR20020063393 A KR 20020063393A KR 1020010004028 A KR1020010004028 A KR 1020010004028A KR 20010004028 A KR20010004028 A KR 20010004028A KR 20020063393 A KR20020063393 A KR 20020063393A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
metadata
video frame
surveillance
similarity
frame data
Prior art date
Application number
KR1020010004028A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100510280B1 (ko
Inventor
노용만
Original Assignee
(주)인터정보
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)인터정보 filed Critical (주)인터정보
Priority to KR10-2001-0004028A priority Critical patent/KR100510280B1/ko
Publication of KR20020063393A publication Critical patent/KR20020063393A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100510280B1 publication Critical patent/KR100510280B1/ko

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 비디오 프레임 데이터의 내용에 기반 하여 비디오 프레임 데이터의 내용을 감시하는 진보된 감시 카메라의 감시 기술에 관한 것으로서, 감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 단계와, 상기 추출된 메타데이터와 감시 기준 비디오 프레임들의 메타데이터 사이의 유사도를 측정하여, 상기 입력된 비디오 프레임 데이터의 경고 여부를 판정하는 단계와, 상기 경고 판정 결과에 따라 상기 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면 비디오 프레임 데이터의 내용에 기반으로 감시하고 문제가 발생했을 때 내용을 분석하여 경고 여부를 판정함으로써, 정확한 경고 판정을 할 수 있다. 또한 본 발명에 따라 경고 여부 판정을 위해 원래의 비디오 프레임을 이용하는 것이 아니라, 작은 데이터양의 메타데이터를 이용하므로 빠르고 효율적인 판정을 할 수 있다.

Description

감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR SURVEILLING CONTENTS OF SURVEILLANCE CAMERA}
본 발명은 감시 카메라의 비디오 프레임 데이터의 내용을 감시하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 비디오 프레임 데이터의 내용에 기반 하여 비디오 프레임 데이터의 내용을 감시하는 진보된 감시 카메라의 감시 기술에 관한 것이다.
최근 반도체 기술의 발달로 값싼 디지털 비디오 카메라가 등장하였으며 이것은 퍼스널 컴퓨터와 인터넷의 확산과 더불어 다양한 형태의 감시 카메라로 응용되고 있다. 기존 건물의 감시 카메라부터 일반 가정의 웹 카메라까지 다양하게 감시 카메라의 사용이 계속해서 증가하고 있는 추세이다. 특히 디지털 감시 카메라 는 비디오 프레임 데이터를 디지털로 저장할 수 있고 그 화질이 기존 아날로그 감시 카메라 보다 향상되고 저장체인 디스크 가격의 하락으로 디지털 감시 카메라의 확산을 촉진시키고 있다. 한편 최근 확산된 인터넷과 연결하여 가정에서도 웹 카메라가 누구에게나 용이하게 접근할 수 있게 되었다. 이런 상황 속에서 디지털 감시카메라의 내용을 분석하는 기술 및 내용 기반 감시 기능이 매우 필요한 실정이다.
종래의 디지털 감시 카메라는 일정한 시간 간격으로 비디오 프레임을 디스크에 저장하고 문제가 발생하면 그 비디오 프레임 내용을 관리자가 추후에 검사하는 방식으로 이루어졌다. 그러나 이와 같은 감시 방법은 문제가 발생 할 때 추후에 이루어지므로 적절한 조치를 취하는데 한계가 있었다. 따라서 비디오 프레임 데이터의 내용에 따라 감시하여 경고 여부를 판정하고, 그 내용을 기록하고 관리자에게 보고할 수 있는 기술이 요구되어지고 있다. 하지만 방대한 비디오 프레임 데이터의 내용을 분석하여 경고 여부를 판정하는 것은 매우 어렵고, 시간이 많이 걸리는 문제가 있다.
한편, 최근 방대한 멀티미디어 데이터의 효율적인 저장 및 검색을 위해 MPEG-7이 구성되고 국제표준화가 이루어지고 있다. MPEG-7에서의 표준화는 오디오, 음성, 영상, 비디오 등의 멀티미디어 데이터의 특징들을 적은 양의 크기와 높은 효율을 가지고 표현하는 기술자(descriptor)와 이런 기술자들의 조합으로 구성되는 기술자 구성안(descripter scheme)으로 되어있다.
MPEG-7 기술자는 데이터가 지니는 내용(공간적 관계, 색, 질감, 모양, 물체의 움직임, 소리, 음폭, 스팩트럼 등)에서 특징을 추출하여 특징벡터형태로 표현된 것이다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 감시 카메라의 비디오 프레임 데이터의 내용을 기반으로 하여 정확하게 감시 및 경고 할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 비디오 프레임 데이터가 경고 상태인지를 빠르고 효율적으로 판정 및 보고할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 비디오 프레임 내용을 감시하기 위한 시스템 구성을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 비디오 프레임 내용 감시 엔진의 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 비디오 프레임 내용 감시 방법을 설명하는 플로우차트.
도 4은 본 발명에 따른 비디오 프레임 내용 감시 엔진을 네트워크에서 응용한 아기 감시 시스템.
전술한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 감시 카메라의 비디오 프레임 데이터의 내용을 판정하고 문제가 발생했을 때 경고하는 방법에 있어서, 감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 단계와, 상기 추출된 메타데이터와 감시 기준 비디오 프레임들의 메타데이터 사이의 유사도를 측정하여, 상기 입력된 비디오 프레임 데이터의 경고 여부를 판정하는 단계와, 상기 경고 판정 결과에 따라 상기 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명에 의한 감시 방법에서 경고 판정 단계는 감시 기준 프레임이 MPEG-7 메타데이터 형태로 데이터베이스화되어 있는 감시 기준 데이터베이스를 참조함으로써 수행되는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명에 의한 감시방법에서 상기 추출된 메타데이터와 상기 감시 기준 메타데이터의 유사도는 두 메타데이터 사이의 벡터거리를 구한 후, 유사도 측정 임계치와 비교함으로써 경고 판정하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 감시 카메라의 비디오 프레임 데이터의 내용을 감시하는 장치에 있어서, 감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 수단과, 감시 기준 프레임의 메타데이터를 기억하고 있는 메모리와, 상기 메타데이터 추출수단에서 추출된 메타데이터와 상기 메모리에 기억되어 있는 감시 기준 프레임의 메타데이터와 유사도를 측정하여 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 감시 카메라로부터 비디오 프레임 데이터를 입력받아서 소정의 처리를 하는 감시 카메라 시스템에 있어서, 감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 수단과, 감시 기준 프레임의 메타데이터를 기억하고 있는 메모리와, 상기 메타데이터 추출수단에서 추출된 메타데이터와 상기 메모리에 기억되어 있는 감시 기준 프레임의 메타데이터와 유사도를 측정하여 비디오 프레임의 경고 여부를 판정하는 수단을 구비한 내용기반 감시장치가 더 포함되어 있는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명에 의한 감시 카메라 시스템은 위 내용에 의한 경고 판정 결과에 따라 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하면 다음과 같다. 본 실시예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것으로서, 본 발명의 권리범위를 한정하는 것은 아니므로, 다양한 변형이나 변경이 가능하다. 본 발명의 권리범위는 후술하는 특허청구범위에 의해 정하여진다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감시카메라의 비디오 프레임 데이터의 감시 경고를 위한 시스템 구성의 블록도이다. 도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 카메라 비디오 입력부(101), 비디오 내용 감시 엔진부(103), 비디오 재생부(105)를 구비하고 있다. 도 1에서, 카메라 비디오 프레임 입력부(101)는 먼저 디지털 카메라에서 비디오 프레임 데이터를 읽는다. 이 비디오 프레임 데이터는 비디오 내용 감시 엔진부(103)로 입력되며, 그 중 비디오 프레임 데이터는 이 엔진에 의해 경고여부가 판별되고, 그 결과에 따라 비디오 재생부(105)에 내용이 재생된다. 이때 경고 판정된 비디오 프레임은 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고내용이 기록된다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 비디오 내용 감시 엔진의 구성도를 나타낸 것이다. 도 2에 도시되어 있는 바와 같이, 비디오 프레임부(201), 프레임별 MPEG-7 기술자 추출부(203), 프레임 감시부(205), 감시 결과 기록 및 보고부(207)를 구비하고 있다. 먼저 비디오 프레임부(201)에 비디오 프레임 데이터가 입력되고, 프레임별 MPEG-7 기술자 추출부(203)는 입력된 데이터에서 MPEG-7 표준을 기반으로 메타데이터를 추출한다. 여기서, MPEG-7 메타데이터는 공간적 관계, 색, 질감, 모양, 물체의 움직임, 소리, 음폭, 스펙트럼 등의 특징을 표현하는 MPEG-7 표준 기술자 및 그것들의 구성안으로 이루어진다. 다음에는 이렇게 추출된 MPEG-7 메타데이터를이용하여 프레임 감시부(205)는 경고 여부를 판정하고, 경고여부 판정 결과를 이용하여 감시 결과 기록 및 보고부(207)는 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 여부를 기록/보고 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 경고 여부 판정 방법을 설명하는 플로우챠트이다. 도 3을 참조하면, 디지털 카메라로부터 비디오 프레임 데이터를 읽는다(301). 입력된 데이터에서 MPEG-7 표준을 기반으로 하는 표준기술자 및 기술자 구성안으로 이루어진 메타데이터가 추출된다(303). 이렇게 추출된 MPEG-7 메타데이터는 다음 수학식 1과 같이 표현된다.
F = (f 1 , f 2 , …, f n-1 , f n )
여기서F는 벡터의 형태로서 그 구성요소는f i 이다. 추출된 MPEG-7 메타데이터 백터는 N개의 구성요소를 갖는다.
이렇게 생성된 MPEG-7 표준 메타데이터를 기반으로 비디오 프레임을 분석하고 경고 여부를 판정하게 된다. 경고여부 판정은 감시 기준 데이터베이스를 참조하여 판정한다(305, 307). 즉, 감시 기준 데이터베이스에는 경고의 기준이 되는 프레임이 MPEG-7 메타데이터 형태로 데이터베이스화 되어 있다. 데이터 베이스에 있는 특정 기준 프레임의 MPEG-7 메타데이터는 다음 수학식 2와 같이 표현된다.
F' = (f 1 ', f 2 ', …, f n-1 ', f n ')
여기서F'는 벡터의 형태로서 그 구성요소는f i '이다. 감시 기준으로 사용되는 프레임의 메타데이터는 N개의 구성요소를 갖는 벡터이다. 상기 데이터베이스는 경고 여부를 판정하는데 쓰이는 것으로 판정 기준 메타데이터를 메모리나 파일 등에 저장하는 것도 포함한다.
단계 305에서의 비디오 프레임 분석 및 감시는 단계 303에서 추출된 MPEG-7 메타데이터와 단계 307에서 참조된 감시 기준 메타데이터 사이의 유사도를 측정함으로써 이루어진다. 유사도는 다음 수학식 3으로 표시되는 바와 같이 단계 303에서 추출된 MPEG-7 메타데이터와 단계 307에서 참조된 메타데이터 사이의 벡터거리로 나타낼 수 있다.
d = 거리(F, F')
여기서d는 유사도를 정량적 측정하는 척도이다. 수학식 3은 유사도 측정의 예이고, 이와 같이 유클리디안 거리에 국한하지 않고, 일반적인 두 벡터 사이의 유사도 측정 방법이 유사도 측정을 위해 이용될 수 있다.
다음은 경고 여부를 판단하는 단계이다(309). 다음 수학식 4와 같이 단계 305에서 구한 유사도가 소정 값보다 작거나 같으면 해당 비디오 프레임은 경고인 것으로 판정하고, 유사도가 소정 값보다 크면 경고가 아닌 것으로 판정한다.
d ≤ T : 경고
d ＞ T : 비경고
여기서 T는 유사도 측정 임계치이다. 다음에는 단계 309에서의 경고 여부 판정 결과에 따라 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 결정한다(311, 313).
상기 비디오 내용 감시 엔진은 네트워크에서 응용할 수 있다. 도 4는 본 발명에 따른 비디오 프레임 내용 감시 엔진을 네트워크에서 응용한 한 예로 아기 감시 시스템 나타낸 것이다.
전술한 바와 같은 본 발명에 따라 비디오 프레임 데이터의 내용에 기반으로 감시하고 문제가 발생했을 때 내용을 분석하여 경고 여부를 판정함으로써, 정확한 경고 판정을 할 수 있다. 또한 본 발명에 따라 경고 여부 판정을 위해 원래의 비디오 프레임을 이용하는 것이 아니라, 작은 데이터양의 메타데이터를 이용하므로 빠르고 효율적인 판정을 할 수 있다.

Claims (10)

  1. 감시 카메라의 비디오 프레임 데이터의 내용을 판정하고 문제가 발생했을 때 경고하는 방법에 있어서,
    감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 단계와,
    상기 추출된 메타데이터와 감시 기준 비디오 프레임의 메타데이터 사이의 유사도를 측정하여, 상기 입력된 비디오 프레임 데이터의 경고 여부를 판정하는 단계와,
    상기 경고 판정 결과에 따라 상기 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 단계를
    포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 프레임 내용 기반 감시방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 경고 여부 판정 단계는 상기 감시 기준 비디오 프레임이 MPEG-7 메타데이터 형태로 데이터베이스화되어 있는 감시 기준 데이터베이스를 참조함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 비디오 감시방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 추출된 메타데이터와 상기 감시 기준 메타데이터의 유사도는 두 메타데이터 사이의 벡터거리를 구한 후, 유사도 측정 임계치와 비교함으로써 판정하는 것을 특징으로 하는 경고 방법.
  4. 감시 카메라의 비디오 프레임 데이터의 내용을 감시하는 장치에 있어서,
    감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 수단과,
    감시 기준 프레임의 메타데이터를 기억하고 있는 메모리와,
    상기 메타데이터 추출수단에서 추출된 메타데이터와 상기 메모리에 기억되어 있는 감시 기준 프레임의 메타데이터와 유사도를 측정하여 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 수단을
    포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 감시 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 경고 여부 판정 수단의 판정 결과에 따라 상기 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 감시 장치.
  6. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 경고 여부 판정 수단은 상기 추출된 메타데이터와 상기 감시 기준 비디오 프레임의 메타데이터 사이의 벡터거리를 구함으로써 유사도를 측정하고, 상기유사도를 유사도 측정 임계치와 비교함으로써 경고 여부를 판정하는 것을 특징으로 하는 비디오 감시 장치.
  7. 감시 카메라로부터 비디오 프레임 데이터를 입력받아서 소정의 처리를 하는 감시 카메라 시스템에 있어서,
    감시 카메라에서 입력되는 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 수단과,
    감시 기준 프레임의 메타데이터를 기억하고 있는 메모리와,
    상기 메타데이터 추출수단에서 추출된 메타데이터와 상기 메모리에 기억되어 있는 감시 기준 프레임의 메타데이터와 유사도를 측정하여 비디오 프레임의 경고 여부를 판정하는 수단을
    구비한 내용기반 감시장치가 더 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 내용에 의한 경고 판정 결과에 따라 비디오 프레임 데이터의 보존 및 경고 기록/보고 여부를 판단하는 수단을 더 포함하는 감시 카메라 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 경고 판정 수단은 상기 추출된 메타데이터와 상기 감시 기준 프레임의메타데이터 사이의 벡터거리를 구함으로써 유사도를 측정하고, 상기 유사도를 유사도 측정 임계치와 비교함으로써 경고 여부를 판정하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템.
  10. 네트워크에 연결된 아기 감시 카메라에 있어서,
    감시 카메라에서 입력되는 아기 비디오 프레임 데이터에서 MPEG-7 기법으로 메타데이터를 추출하는 수단과,
    평상시 아기모습의 기준 비디오 프레임의 메타데이터를 기억하고 있는 메모리와,
    상기 메타데이터 추출수단에서 추출된 메타데이터와 상기 메모리에 기억되어 있는 기준 비디오 프레임의 메타데이터의 유사도를 측정하여 아기의 이상 상태를 경고하는 수단을 구비한
    비디오 감시장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 감시장치.
KR10-2001-0004028A 2001-01-29 2001-01-29 감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치 KR100510280B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2001-0004028A KR100510280B1 (ko) 2001-01-29 2001-01-29 감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2001-0004028A KR100510280B1 (ko) 2001-01-29 2001-01-29 감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20020063393A true KR20020063393A (ko) 2002-08-03
KR100510280B1 KR100510280B1 (ko) 2005-10-26

Family

ID=27692601

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2001-0004028A KR100510280B1 (ko) 2001-01-29 2001-01-29 감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100510280B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100925201B1 (ko) * 2003-01-16 2009-11-06 엘지전자 주식회사 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 감시 데이터기록방법

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100956159B1 (ko) 2008-04-24 2010-05-06 한국과학기술연구원 라이프로그 장치 및 정보 자동 태그 입력 방법
KR20240095200A (ko) 2021-10-29 2024-06-25 도레이 카부시키가이샤 ε-카프로락탐의 제조 방법 및 폴리아미드 6의 제조 방법

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100616229B1 (ko) * 1999-09-16 2006-08-25 주식회사 팬택앤큐리텔 텍스쳐 영상 검색 장치 및 그 방법
KR100354207B1 (ko) * 2000-05-22 2002-09-27 (주)인터정보 인터넷상의 음란물을 차단하는 방법 및 장치

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100925201B1 (ko) * 2003-01-16 2009-11-06 엘지전자 주식회사 감시용 디지털 비디오 레코더에서의 감시 데이터기록방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR100510280B1 (ko) 2005-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2301246B1 (en) Video fingerprint systems and methods
US8347408B2 (en) Matching of unknown video content to protected video content
US6606409B2 (en) Fade-in and fade-out temporal segments
US8442384B2 (en) Method and apparatus for video digest generation
US20070201817A1 (en) Method and system for playing back videos at speeds adapted to content
US7949050B2 (en) Method and system for semantically segmenting scenes of a video sequence
US20090028517A1 (en) Real-time near duplicate video clip detection method
JP5005154B2 (ja) 記憶媒体上に記憶された情報信号を再生する装置
US20190320213A1 (en) Media management based on derived quantitative data of quality
US20090327334A1 (en) Generating Measures of Video Sequences to Detect Unauthorized Use
Pua et al. Real time repeated video sequence identification
WO2000045604A1 (en) Signal processing method and video/voice processing device
JP2004522354A (ja) データ圧縮パラメータを利用したビデオコンテンツ分析方法およびシステム
TW201328338A (zh) 在至少一個計算設備中執行的方法及系統
US20050289583A1 (en) Method and related system for detecting advertising sections of video signal by integrating results based on different detecting rules
US20090132510A1 (en) Device for enabling to represent content items through meta summary data, and method thereof
KR20010107528A (ko) 인터넷상의 음란물을 차단하는 방법 및 장치
Yahiaoui et al. Generating Summaries Of Multi-Episode Video.
Chen et al. Modelling of content-aware indicators for effective determination of shot boundaries in compressed MPEG videos
KR100510280B1 (ko) 감시카메라의 내용 감시 방법 및 장치
JP2000285242A (ja) 信号処理方法及び映像音声処理装置
Ren et al. Detection of double MP3 compression based on difference of calibration histogram
Dash et al. A domain independent approach to video summarization
US20080008443A1 (en) Data management system and method
JP2006293513A (ja) 先行シーンの存在を利用した特定シーンの映像の抽出方法及び装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
N231 Notification of change of applicant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee