KR20020039945A - A Management Method for the Shared State using Network Delay Estimation in Client-Server Based Distributed Virtual Environment - Google Patents

A Management Method for the Shared State using Network Delay Estimation in Client-Server Based Distributed Virtual Environment Download PDF

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KR20020039945A
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Abstract

PURPOSE: A method for managing a shared state using delay prediction in distributed virtual environment is provided to be suitable for client-server based distributed virtual environment and secure an impartial service to network users with inter-different bandwidths through the delay prediction. CONSTITUTION: It is confirmed whether an event is generated by an event packet received from a server or an event is generated in a client itself for judging an event type(301). If the event is generated by the event packet received from the server, maximum transmission delay from the server to an other client is extracted from the last field of the event packet and the extracted maximum transmission delay is stored in a database(320)(302). A transmission delay time from a server computer to client computers is calculated using a received time of the event packet and an event generation time in the event packet, and the calculated transmission delay time is stored(303). The calculated transmission delay time is attached to the event packet(304), and the event packet is transmitted to the server(311). If the event is generated in the client itself, a real value is obtained from a real model(305) and a prediction value is obtained from a prediction model stored in the database(320)(306). The difference between the obtained real value in the real model at current time and the prediction value in the prediction model of the client computer having the maximum transmission delay is calculated from obtaining a prediction error(307). If the prediction error is more than an other threshold value according to the various application of the client computers(308), the prediction model is corrected(309). The corrected content is attached to the event packet(310), and the event packet is transmitted to the server computer through a network(311).

Description

분산 가상 환경에서 지연예측을 이용한 공유상태 관리방법{A Management Method for the Shared State using Network Delay Estimation in Client-Server Based Distributed Virtual Environment}A Management Method for the Shared State using Network Delay Estimation in Client-Server Based Distributed Virtual Environment}

본 발명은 클라이언트-서버 분산 가상 환경에서의 공유상태 관리방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 서로 다른 대역폭의 네트워크 사용자에게 공평한 서비스를 보장해주기 위하여 각 클라이언트에서의 분산 공유 객체에 대한 상태 변화를 다른 클라이언트로 전달할 때, 네트워크의 전송 지연을 고려한 상태 변화 전달 방법을 사용하는 공유상태 관리방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method of managing a shared state in a client-server distributed virtual environment and a computer-readable recording medium recording a program for realizing the method. More particularly, the present invention provides a fair service to network users having different bandwidths. In order to guarantee the state change of distributed shared objects in each client to other clients, the shared state management method using the state change propagation method in consideration of the transmission delay of the network, and the computer recording the program for realizing the method. The present invention relates to a readable recording medium.

분산 가상 환경에서는 사용자가 작업한 결과를 다른 사용자들에게도 반영되도록 하기 위해, 상기 분산 가상 환경에서 공유하고 있는 객체를 조작하여 상태가 변화되면 그 객체를 공유하고 있는 모든 사용자들에게 변화된 상태를 보내주게 된다.In the distributed virtual environment, in order to reflect the result of the user's work to other users, manipulate the object shared in the distributed virtual environment and send the changed state to all users sharing the object when the state changes. do.

그러나, 네트워크의 지연으로 인해 다른 사용자들은 지연시간 후에 변화를 인지하게 되므로 사용자들간에 공유상태가 불일치해질 뿐만 아니라, 네트워크의 한정된 자원을 고려하여 변화된 상태는 샘플링되어 보내지게 되므로 변화된 상태를 받는 사용자들은 연속적이 아닌 샘플링된 결과만을 보게 되는 문제점이 있었다.However, due to the delay of the network, other users are notified of the change after the delay time, so that the shared state is not inconsistent among the users, and the changed state is sampled and sent in consideration of the limited resources of the network. The problem was that only the sampled results were seen.

상기 문제점은 분산 가상 환경이 직면하고 있는 문제점들 중의 하나로써, 지금까지 이를 해결하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔는데, 그 대표적인 것이 데드 레커닝(Dead Reckoning) 알고리즘이다.The problem is one of the problems faced by distributed virtual environments, and many researches have been conducted to solve this problem, such as a dead reckoning algorithm.

상기 데드 레커닝(Dead Reckoning) 알고리즘은 크게 상태 변화를 받는 쪽에서는 샘플링되어 들어온 상태 변화의 속도, 가속도 등을 기반으로 현재 시각의 상태를 예측하는 트래킹 알고리즘과, 또 다시 새로운 상태변화가 들어오면 그것을 고려하여 새롭게 예측된 상태로 연속적으로 수렴하기 위한 수렴 알고리즘으로 구성된다. 이를 사용하여 사용자들은 오차가 있기는 하지만, 보다 실시간에, 그리고 자연스럽게 상태변화를 인지하게 된다.The dead reckoning algorithm is a tracking algorithm that predicts the state of the current time based on the velocity, acceleration, etc. of the state change sampled on the side that receives the state change, and considers the new state change when the state changes again. It consists of a convergence algorithm for continuously converging to a newly predicted state. Using this, users are aware of state changes in real time and naturally, although there are errors.

초기의 시스템에서는 상태예측을 위한 트래킹 알고리즘으로 1차 함수를 이용하였다. 이후, 심넷(SIMNET : U.S. Army's Simulation Networking System)이나 디스(DIS : Distributed Interactive System, IEEE standard 1278)등과 같은 상용시스템에서는 트래킹 알고리즘으로 2차 함수를 사용하였다. 그리고, 근래에는 탱크, 비행체 등 각각의 공유 객체들의 특성에 맞게 특화된 데드 레커닝(Dead Reckoning) 알고리즘들이 많이 연구되고 있다.Early systems used linear functions as tracking algorithms for state prediction. Later, commercial systems such as SIMNET (U.S. Army's Simulation Networking System) or DIS (Distributed Interactive System, IEEE standard 1278) used quadratic functions as tracking algorithms. Recently, a lot of dead reckoning algorithms specialized for the characteristics of each shared object such as a tank and a vehicle have been studied.

이와 달리, 패러다이스(PARADISE) 프로젝트에서는 속도와 가속도를 제외한 상태 값만을 받아서 그것의 이력으로부터 속도와 가속도를 계산하여 트래킹 알고리즘을 만들고, 수렴 알고리즘으로는 상태에 따라 1차 함수와 2차 함수를 스위칭하여 사용하는 방법을 사용하였다.In contrast, in the PARADISE project, the tracking algorithm is created by taking only the state values except velocity and acceleration, and calculating the velocity and acceleration from its history. The method used was used.

한편, 보내는 쪽에서는 문턱 값(Threshold)을 두어 현재의 상태값과 가장 최근에 다른 사용자에게 보낸 상태로부터 예측된 상태값과의 차이가 문턱 값(Threshold) 이상이 되었을 때에만 다른 사용자에게 상태변화를 보내줌으로써 어느 정도 전송율을 제어해 주게 된다.On the other hand, the sender sets a threshold so that a change in state is made to another user only when the difference between the current state value and the state value predicted from the state most recently sent to another user is greater than or equal to the threshold value. By sending it, you control the rate.

그러나, 이러한 일련의 연구결과들은 피어 투 피어(Peer-to-Peer)형태의 분산 가상 환경을 가정하여 만들어진 것으로 클라이언트-서버 기반에서는 적용하기가 어려울 뿐만 아니라, 그 결과를 분석해 보면 상태 변화가 다른 사용자에게 전송되는 데까지의 네트워크 지연으로 인해 상태 변화를 받은 쪽에서는 받을 당시의 실제 값과 예측 값의 차이는 문턱 값보다 더 커지게 된다. 이것은 네트워크 지연이 큰 사용자일수록 더 커지게 되어 문턱 값을 제대로 보장을 못해주게 된다. 즉, 네트워크 지연이 큰 사용자일수록 공유상태를 더욱 부정확하게 인지하고 있게 되어 저질의 서비스를 받게 되는 문제를 야기시키게 된다.However, these results are based on the assumption of a peer-to-peer distributed virtual environment, which is difficult to apply on a client-server basis. Due to the network delay in transmitting to the network, the side receiving the state change has a larger difference between the actual value and the predicted value at the time of receipt. This means that the larger the network delay, the bigger the user, and the poor the threshold value. In other words, a user with a high network delay is inaccurately aware of the shared state, causing a problem of receiving poor quality service.

따라서, 상기 방법들은 모든 사용자에게 공평한 서비스를 보장해 주지 못하는 문제점이 있었다.Therefore, the above methods have a problem of not guaranteeing a fair service to all users.

본 발명은, 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 클라이언트-서버 기반 분산 가상 환경에 적합하고, 지연 예측을 통하여 서로 다른 대역폭의 네트워크 사용자에게 공평한 서비스를 보장해주기 위한 공유상태 관리방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above problems, and is suitable for a client-server based distributed virtual environment, and a shared state management method for guaranteeing a fair service to network users of different bandwidths through delay prediction. It is an object of the present invention to provide a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the method.

즉, 본 발명은, 각 클라이언트에서의 분산 공유 객체에 대한 상태 변화를 다른 클라이언트에 전달할 때 네트워크의 전송 지연을 고려한 상태 변화 전달 방법을 이용하여 서로 다른 대역폭의 네트워크 사용자에게 공평한 서비스를 보장해주기 위한 공유상태 관리방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.In other words, the present invention uses a state change transfer method that considers a network transmission delay when transmitting a state change of a distributed shared object in each client to another client, so as to ensure a fair service to network users having different bandwidths. It is an object of the present invention to provide a computer-readable recording medium recording a state management method and a program for realizing the method.

도 1은 본 발명이 적용되는 클라이언트-서버 기반 분산 가상 환경 시스템의 구성예시도.1 is an exemplary configuration diagram of a client-server based distributed virtual environment system to which the present invention is applied.

도 2는 본 발명에 따른 클라이언트와 서버 사이에 교환되는 사건 패킷의 일실시예 구성도.2 is a diagram illustrating an embodiment of an event packet exchanged between a client and a server according to the present invention.

도 3 은 본 발명에 따른 클라이언트에서의 공유 객체 상태 전달 및 처리 과정에 대한 일실시예 흐름도.3 is a flow diagram of an embodiment of a process of communicating and processing shared object state in a client in accordance with the present invention.

도 4 는 본 발명에 따른 서버 컴퓨터에서의 공유 객체 상태 전달 및 처리 과정에 대한 일실시예 흐름도.4 is a flow diagram of an embodiment of a process for transferring and processing shared object status in a server computer in accordance with the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for the main parts of the drawings

110 : 클라이언트 컴퓨터 1120 : 클라이언트 컴퓨터 2110: client computer 1120: client computer 2

130 : 클라이언트 컴퓨터 3130: client computer 3

111, 121, 131 : 사용자 프로그램111, 121, 131: user program

112, 122, 132 : 사건 필터링 및 전달 모듈112, 122, 132: Event Filtering and Delivery Module

113, 123, 133 : 객체 트래킹 및 수렴 모듈113, 123, 133: Object Tracking and Convergence Module

114, 124, 134 : 그래픽스 드라이버114, 124, 134: Graphics Drivers

115, 125, 135 : 디스플레이115, 125, 135: Display

140 : 네트워크150 : 서버 컴퓨터140: network 150: server computer

151 : 사건 필터링 및 전달 모듈152 : 공유 객체 데이터베이스151: Event Filtering and Delivery Module 152: Shared Object Database

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 분산 가상 환경의 클라이언트 장치에 적용되는 공유상태 관리방법에 있어서, 서버로부터 도착한 사건인지, 클라이언트 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 단계; 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 서버로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 단계; 및 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 클라이언트 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of managing a shared state applied to a client device in a distributed virtual environment, the method comprising: a first step of determining whether an event arrives from a server or an event in a client itself; A second step of transmitting an event packet to the server by calculating a transmission delay if the event arrives from the server as a result of the determination in the first step; And a third step of determining whether the prediction error is equal to or greater than the threshold value by comparing a prediction error with a threshold value as a result of the determination in the first step, and transmitting an event packet to the server. It features.

또한, 본 발명의 다른 방법은, 분산 가상 환경의 서버 장치에 적용되는 공유상태 관리방법에 있어서, 클라이언트로부터 도착한 사건인지, 서버 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 단계; 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 클라이언트로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 단계; 및 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 서버 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, another method of the present invention, a shared state management method applied to a server device in a distributed virtual environment, comprising: a first step of determining whether the event arrives from the client or the event in the server itself; A second step of transmitting an event packet to the server by calculating a transmission delay if the event arrives from the client as a result of the first step; And a third step of determining whether the prediction error is equal to or greater than the threshold value by comparing a prediction error with a threshold value as a result of the determination in the first step, and transmitting an event packet to the server. It features.

한편, 본 발명은, 대용량 프로세서를 구비한 클라이언트 장치에, 서버로부터 도착한 사건인지, 클라이언트 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 기능; 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 서버로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 기능; 및 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 클라이언트 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.On the other hand, the present invention provides a client device having a large capacity processor, comprising: a first function of determining whether an event arrives from a server or an event in the client itself; A second function of calculating a transmission delay and transmitting an event packet to the server if the event arrives from the server as a result of the determination of the first function; And as a result of the determination of the first function, if it is an event in the client itself, compares a prediction error with a threshold value, determines whether the prediction error is greater than or equal to the threshold value, and implements a third function of transmitting an event packet to the server. A computer readable recording medium having recorded a program is provided.

또한, 본 발명은, 대용량 프로세서를 구비한 서버 장치에, 클라이언트로부터 도착한 사건인지, 서버 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 기능; 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 클라이언트로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 기능; 및 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 서버 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.The present invention also provides a server device having a large capacity processor, comprising: a first function of determining whether an event arrives from a client or an event in the server itself; A second function of calculating an event delay and transmitting an event packet to the server if the event arrives from the client as a result of the determination of the first function; And as a result of the determination of the first function, if it is an event in the server itself, compares a prediction error with a threshold value, determines whether the prediction error is greater than or equal to the threshold value, and implements a third function of transmitting an event packet to the server. A computer readable recording medium having recorded a program is provided.

상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.The above objects, features and advantages will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명이 적용되는 클라이언트-서버 기반 분산 가상 환경 시스템의 구성예시도이다.1 is an exemplary configuration diagram of a client-server based distributed virtual environment system to which the present invention is applied.

도 1 에 도시된 바와 같이, 클라이언트 컴퓨터 1(110), 클라이언트 컴퓨터 2(120), 그리고 클라이언트 컴퓨터 N(130)은 네트워크(140)를 통하여 서버 컴퓨터에 연결된 1번째, 2번째, N번째 클라이언트 컴퓨터를 각각 나타낸다.As shown in FIG. 1, client computer 1 110, client computer 2 120, and client computer N 130 are the first, second, and Nth client computers connected to the server computer via network 140. Respectively.

상기 각 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)는, 각 클라이언트 사용자에게 공유 객체 조작 및 공유 객체 디스플레이 등의 사용자 인터페이스를 제공하는 사용자프로그램 모듈(111, 121, 131), 공유 객체 변화 등에 대하여 네트워크 지연 시간을 고려한 사건 처리와 처리된 결과를 서버 컴퓨터(150)에 전달하는 사건 필터링 및 전달 모듈(112, 122, 132), 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)에서 처리된 결과에 대하여 네트워크(140)의 지연시간을 고려한 공유 객체 상태 예측 및 상태 변화를 위한 객체 트래킹 및 수렴 모듈(113, 123, 133), 디스플레이부(115, 125, 135)에 렌더링을 위한 그래픽스 드라이버 모듈(114, 124, 134), 그리고 디스플레이부(115, 125, 135)를 포함한다.Each client computer (110, 120, 130), the user program module (111, 121, 131) for providing a user interface, such as shared object manipulation and shared object display to each client user, network delay time for the change of the shared object, etc. The event processing and the result of processing in the event processing and processing module 112, 122, 132, the client computer (110, 120, 130), and delivers the processed result to the server computer 150, Object tracking and convergence module 113, 123, 133 for state estimation and state change of shared object in consideration of delay time, graphics driver module 114, 124, 134 for rendering on display unit 115, 125, 135, And display units 115, 125, and 135.

상기 서버 컴퓨터(150)는, 서버 컴퓨터(150)에 연결된 모든 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)에 사건을 전달하는 기능을 수행하는 사건 필터링 및 전달 모듈(151), 공유 객체를 저장하고 있는 공유 객체 데이터베이스(152)를 포함한다.The server computer 150 includes an event filtering and forwarding module 151 and a shared object storing a shared object, which performs a function of forwarding an event to all client computers 110, 120, and 130 connected to the server computer 150. Object database 152.

그리고, 서버 컴퓨터(150)는 네트워크(140)를 통하여 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)와 연결되어 있으며, 각 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)에서 전달되어온 공유 객체 변화 사건에 대하여 네트워크 지연 시간을 고려하여 사건을 처리한다.The server computer 150 is connected to the client computers 110, 120, and 130 through the network 140, and has a network delay time for the shared object change event transmitted from each client computer 110, 120, and 130. Consider the case and handle the case.

상기 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)와 서버 컴퓨터(150)의 상세 동작은 후술되는 도 3 및 도 4 를 통하여 상세히 살펴보기로 한다.Detailed operations of the client computers 110, 120, 130 and server computer 150 will be described in detail with reference to FIGS. 3 and 4 described below.

도 2 는 본 발명에 따른 클라이언트와 서버 사이에 교환되는 사건 패킷의 일실시예 구성도이다.2 is a diagram illustrating an embodiment of an event packet exchanged between a client and a server according to the present invention.

도 2 에 도시된 바와 같이, 클라이언트 컴퓨터 1(110)측의 사건 필터링 및 전달 모듈(112, 122, 132)과 서버 컴퓨터(150)측의 사건 필터링 및 전달 모듈(151)사이에 전달되는 사건 패킷의 구성은, 미리 정의된 사건의 종류를 나타내는 객체이름 영역(210), 사건이 발생한 시각을 나타내는 시간 영역(220), 사건이 일어난 대상 객체의 공유 아이디(ID)를 나타내는 객체 아이디(ID) 영역(230), 객체의 현재 위치를 나타내는 위치 영역(240), 객체의 이동 속도를 3차원 벡터로 나타내는 속도 영역(250), 그리고 클라이언트에서의 네트워크 지연을 나타내는 네트워크 지연 영역(260)을 포함한다.As shown in FIG. 2, an event packet passed between the event filtering and forwarding module 112, 122, 132 on the client computer 1 110 side and the event filtering and forwarding module 151 on the server computer 150 side. The configuration of the object name area 210 indicating the type of the predefined event, the time area 220 indicating the time when the event occurred, the object ID (ID) area indicating the shared ID (ID) of the target object on which the event occurred 230, a location area 240 indicating a current position of the object, a speed area 250 indicating a moving speed of the object as a three-dimensional vector, and a network delay area 260 indicating a network delay at the client.

상기 네트워크 지연 영역(260)의 경우, 상기 사건 패킷을 클라이언트에서 서버로 보내는 경우에는 서버에서 클라이언트까지의 평균 네트워크 지연을 클라이언트가 계산하여 보내고, 서버가 클라이언트로 보내는 경우에는 클라이언트에서 서버를 경유하여 다른 클라이언트까지 보내는데 걸리는 최대 네트워크 지연을 서버가 계산하여 보낸다.In the case of the network delay area 260, the client calculates and sends the average network delay from the server to the client when the event packet is sent from the client to the server. The server calculates and sends the maximum network delay it takes to send to the client.

도 3 은 본 발명에 따른 클라이언트에서의 공유 객체 상태 전달 및 처리 과정에 대한 일실시예 흐름도로서, 클라이언트 컴퓨터측의 사건 필터링 및 전달 모듈과 객체 트래킹 및 수렴 모듈의 세부 절차를 나타낸다.3 is a flowchart illustrating an embodiment of a process of delivering and processing a shared object state in a client according to the present invention, and illustrates a detailed procedure of an event filtering and delivery module and an object tracking and convergence module on a client computer side.

먼저, 서버로부터 사건 패킷이 도착하여 발생한 사건인지, 아니면 클라이언트 자체내의 사건이 발생했는지를 확인하여 사건 유형을 판단한다(301).First, an event type is determined by checking whether an event packet arrives from a server or whether an event in the client itself occurs.

상기 판단 결과, 서버로부터 도착한 사건이면 사건 패킷의 마지막 필드에서 서버에서 다른 클라이언트까지의 최대 전송 지연을 추출하여 데이터베이스(320)에 저장한다(302). 그리고, 사건 패킷의 도착 시간과 사건 패킷내의 사건 발생 시간을 이용하여 서버 컴퓨터(150)로부터 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)까지의 전송 지연 시간을 계산하여 저장한다(303), 여기서, 두 전송 지연 값을 더하면 현재 클라이언트 컴퓨터에서 서버 컴퓨터(150)를 거쳐서 다른 클라이언트 컴퓨터까지 도달하는데 걸리는 최대 네트워크 지연 값이 된다.As a result of the determination, if the event arrives from the server, the maximum transmission delay from the server to another client is extracted from the last field of the event packet and stored in the database 320 (302). Then, the transmission delay time from the server computer 150 to the client computers 110, 120, and 130 is calculated and stored using the arrival time of the event packet and the event occurrence time in the event packet (303). Adding the delay value is the maximum network delay it takes to reach the other client computer via the server computer 150 from the current client computer.

다음으로, 계산된 지연을 사건 패킷에 첨부하여(304) 서버에게 사건 패킷을 보낸다(311).Next, attach the calculated delay to the event packet (304) and send the event packet to the server (311).

상기 판단 결과, 클라이언트 자체내의 사건이면, 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)내의 실제 모델에서 실제치를 획득하고(305), 데이터베이스(320)에 저장된 예측 모델에서 예측치를 획득한다(306).As a result of the determination, if the event is in the client itself, the actual value is obtained from the real model in the client computer 110, 120, 130 (305), and the prediction value is obtained from the predictive model stored in the database 320 (306).

상기 획득된 현재 시간에서의 실제 모델에서의 실제치와 최대 전송 지연을갖는 클라이언트 컴퓨터의 예측 모델에서의 예측치와의 차이를 구하여 예측오차를 획득한다(307). 그리고, 상기 예측오차가 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)가 가지고 있는 각종 응용(application)에 따라 다른 문턱 값 이상이 되면(308) 예측 모델을 수정하고(309), 사건 패킷에 상기 수정된 내용을 첨부하여(310) 네트워크를 통하여 서버 컴퓨터(150)로 사건 패킷을 전달하여(311) 다른 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)들의 예측 모델을 수정하게 한다. 그러나, 예측오차가 문턱 값 이상이 아니면(308) 다시 클라이언트 자체내의 사건이 발생하여 실제 모델에서 실제치를 획득하는 과정(305)으로 진행한다.A prediction error is obtained by obtaining a difference between the actual value in the real model at the obtained current time and the prediction value in the predictive model of the client computer having the maximum transmission delay (307). When the prediction error is equal to or greater than a different threshold value according to various applications of the client computers 110, 120, and 130 (308), the prediction model is modified (309), and the modified contents are included in the event packet. Attach (310) to forward the event packet to the server computer 150 via the network (311) to modify the prediction model of the other client computers (110, 120, 130). However, if the prediction error is not greater than the threshold (308), an event occurs in the client itself, and the process proceeds to the process of obtaining the actual value from the real model (305).

도 4 는 본 발명에 따른 서버 컴퓨터에서의 공유 객체 상태 전달 및 처리 과정에 대한 일실시예 흐름도로서, 서버 컴퓨터측의 사건 필터링 및 전달 모듈의 세부 절차를 나타낸다.4 is a flowchart illustrating an embodiment of a process of delivering and processing a shared object state in a server computer according to the present invention, and illustrates a detailed procedure of an event filtering and delivery module of a server computer.

도 4 에 도시된 바와 같이, 먼저, 클라이언트로부터 사건 패킷이 도착하여 발생한 사건인지, 아니면 서버 자체내의 사건이 발생했는지를 확인하여 사건 유형을 판단한다(401).As shown in FIG. 4, first, an event type is determined by checking whether an event packet arrives from a client or whether an event in the server itself occurs.

상기 판단 결과, 클라이언트로부터 사건 패킷이 도착하여 발생한 사건이면 상기 사건 패킷의 마지막 필드에서 클라이언트 컴퓨터에서 서버 컴퓨터까지의 전송 지연을 추출하여 서버 컴퓨터내의 데이터베이스(420)에 저장한다(402). 그리고, 사건 패킷이 도착한 시간과 사건 패킷내에 있는 사건 발생 시간의 차를 구하여 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)에서부터 서버 컴퓨터(150)까지의 네트워크 전송 지연을 계산하여 저장하고(403), 상기 계산된 지연을 사건 패킷에 첨부하여(404) 클라이언트 컴퓨터로 상기 사건 패킷을 보낸다.As a result of the determination, if the event occurred when the event packet arrived from the client, the transmission delay from the client computer to the server computer is extracted from the last field of the event packet and stored in the database 420 in the server computer (402). The difference between the arrival time of the event packet and the occurrence time of the event in the event packet is calculated to calculate and store a network transmission delay from the client computer 110, 120, 130 to the server computer 150 (403). The delay is appended to the event packet (404) and the event packet is sent to the client computer.

여기서, 상기 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)로부터 받은 사건 패킷은 서버 컴퓨터(150)에서부터 전송 지연이 가장 큰 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)를 기준으로 해서 받은 것이다. 따라서, 최대 지연의 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)가 사건 패킷을 받게 되는 시간과 동일한 시간에 다른 클라이언트들도 받도록 하기 위하여 보내는 시간을 전송 지연에 따라 다르게 보낸다(411).Here, the event packet received from the client computer (110, 120, 130) is received based on the client computer (110, 120, 130) having the largest transmission delay from the server computer 150. Therefore, the maximum delayed client computer (110, 120, 130) is sent according to the transmission delay in order to receive other clients at the same time to receive the event packet (411).

즉, 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)들이 받는 시간을 모두 같게 함으로써 클라이언트 컴퓨터(110, 120, 130)들이 공평한 서비스를 받도록 할 수가 있다. 이때, 만약 사건 패킷을 보내기 전에 새로운 사건 패킷이 또 들어오면 기존의 사건 패킷을 새로 들어온 사건 패킷으로 대치하여 같은 시간에 보내게 된다.In other words, the client computers 110, 120, and 130 may all receive the same service by making the same time received by the client computers 110, 120, and 130. At this time, if a new event packet comes in again before sending the event packet, the existing event packet is replaced with the newly received event packet and sent at the same time.

상기 판단 결과, 서버 자체내에서 발생한 사건이면 서버 컴퓨터(150)내의 실제 모델에서 실제치를 획득하고(405), 데이터베이스(420)에 저장된 예측 모델에서 예측치를 획득한다(406).As a result of the determination, if the event occurred in the server itself, the actual value is obtained from the real model in the server computer 150 (405), and the prediction value is obtained from the predictive model stored in the database 420 (406).

상기 획득된 현재 시간에서의 서버 컴퓨터(150)내의 실제 모델에서의 실제치와 최대 전송 지연을 갖는 서버 컴퓨터의 예측 모델에서의 예측치와의 차이를 구하여 예측오차를 획득한다(407). 그리고, 상기 예측오차가 서버 컴퓨터(150)가 가지고 있는 각종 응용(application)에 따라 다른 문턱 값 이상이 되면(408) 예측 모델을 수정하고(409), 사건 패킷에 상기 수정된 내용을 첨부하여(410) 네트워크를 통하여 모든 클라이언트들이 같은 시간에 사건 패킷을 받을 수 있도록 전송지연이 큰 클라이언트부터 먼저 사건 패킷을 전달한다(411). 이는, 전송 지연만큼 미리 예측을 하기 때문에 예측치가 문턱 값을 넘어가는 것을 미리 막을 수 있게 된다. 그러나, 상기 예측오차가 문턱 값 이상이 아니면(308) 서버 자체내의 사건이 발생하여 실제 모델에서 실제치를 획득하는 과정(405)으로 진행한다.The difference between the actual value in the real model in the server computer 150 and the prediction value in the predictive model of the server computer having the maximum transmission delay at the obtained current time is obtained (407). If the prediction error is greater than or equal to another threshold value according to various applications of the server computer 150 (408), the prediction model is modified (409), and the modified contents are attached to the event packet ( 410 In order to allow all clients to receive the event packet at the same time through the network, the client first forwards the event packet from the client having a high transmission delay (411). This can prevent the prediction value from exceeding the threshold value because the prediction is performed in advance as much as the transmission delay. However, if the prediction error is not greater than the threshold (308), an event occurs in the server itself, and the process proceeds to the process of obtaining the actual value from the real model (405).

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.As described above, the method of the present invention may be implemented as a program and stored in a recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, etc.) in a computer-readable form.

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.The present invention described above is not limited to the above-described embodiments and the accompanying drawings, and various substitutions, modifications, and changes are possible in the art without departing from the technical spirit of the present invention. It will be apparent to those of ordinary knowledge.

상기한 바와 같은 본 발명은, 클라이언트-서버 기반 분산 가상 환경에서 각 클라이언트에서의 분산 공유 객체에 대한 상태 변화를 다른 클라이언트에 전달할 때 네트워크의 전송 지연을 고려한 상태 변화 전달 방법을 사용함으로써 서로 다른 대역폭의 네트워크 사용자에게 공평한 서비스를 보장해주는 효과가 있다.As described above, in the client-server based distributed virtual environment, when the state change of the distributed shared object at each client is transmitted to another client, the state change propagation method considering the transmission delay of the network is used. It has the effect of ensuring a fair service to network users.

Claims (10)

분산 가상 환경의 클라이언트 장치에 적용되는 공유상태 관리방법에 있어서,In the shared state management method applied to client devices in a distributed virtual environment, 서버로부터 도착한 사건인지, 클라이언트 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 단계;A first step of determining whether the event arrives from the server or the event in the client itself; 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 서버로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 단계; 및A second step of transmitting an event packet to the server by calculating a transmission delay if the event arrives from the server as a result of the determination in the first step; And 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 클라이언트 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 단계A third step of transmitting an event packet to the server by confirming whether the prediction error is equal to or greater than the threshold value by comparing a prediction error with a threshold value as a result of the determination of the first step; 를 포함하는 공유상태 관리방법.Shared state management method comprising a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제 2 단계는,The second step, 상기 서버에서 다른 클라이언트까지의 최대 전송 지연을 사건패킷으로부터 추출하여 저장하는 제 4 단계;A fourth step of extracting and storing a maximum transmission delay from the server to another client from the event packet; 상기 서버로부터 상기 클라이언트까지의 전송 지연 시간을 계산하여 저장하는 제 5 단계; 및A fifth step of calculating and storing a transmission delay time from the server to the client; And 상기 계산된 지연을 사건 패킷에 첨부하여 상기 사건 패킷을 상기 서버로전달하는 제 6 단계A sixth step of forwarding the incident packet to the server by attaching the calculated delay to the incident packet; 를 포함하는 공유상태 관리방법.Shared state management method comprising a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제 3 단계는,The third step, 실제치와 예측치를 이용하여 예측 오차를 획득하는 제 4 단계;A fourth step of obtaining a prediction error using the actual value and the predicted value; 상기 예측 오차와 문턱 값을 비교하는 제 5 단계; 및A fifth step of comparing the prediction error with a threshold value; And 상기 비교 결과, 예측 오차가 문턱 값 이상인지를 확인하여 사건 패킷에 상기 내용을 첨부하여 상기 서버로 전송하는 제 6 단계A sixth step of confirming whether the prediction error is equal to or greater than a threshold value and attaching the content to an event packet and transmitting the same to the server; 를 포함하는 공유상태 관리방법.Shared state management method comprising a. 분산 가상 환경의 서버 장치에 적용되는 공유상태 관리방법에 있어서,In the shared state management method applied to server devices in a distributed virtual environment, 클라이언트로부터 도착한 사건인지, 서버 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 단계;A first step of determining whether the event arrives from the client or the event in the server itself; 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 클라이언트로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 단계; 및A second step of transmitting an event packet to the server by calculating a transmission delay if the event arrives from the client as a result of the first step; And 상기 제 1 단계의 판단 결과, 상기 서버 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로사건 패킷을 전송하는 제 3 단계A third step of transmitting an event packet to the server by comparing a prediction error with a threshold value to determine whether the prediction error is greater than or equal to the threshold value as a result of the determination of the first step; 를 포함하는 공유상태 관리방법.Shared state management method comprising a. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제 2 단계는,The second step, 사건 패킷으로부터 최대 전송지연을 추출하여 저장하는 제 4 단계;Extracting and storing the maximum transmission delay from the event packet; 상기 사건 패킷으로부터 상기 서버에서 현재 클라이언트까지의 지연을 계산하여 저장하는 제 5 단계; 및A fifth step of calculating and storing a delay from the event packet to the current client at the server; And 상기 계산된 지연을 사건 패킷에 첨부하여 전송지연이 큰 클라이언트부터 사건 패킷을 전송하는 제 6 단계A sixth step of attaching the calculated delay to the event packet to transmit the event packet from the client having a high transmission delay; 를 포함하는 공유상태 관리방법.Shared state management method comprising a. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제 3 단계는,The third step, 실제치와 예측치를 이용하여 예측 오차를 획득하는 제 4 단계;A fourth step of obtaining a prediction error using the actual value and the predicted value; 상기 예측 오차와 문턱 값을 비교하는 제 5 단계; 및A fifth step of comparing the prediction error with a threshold value; And 상기 비교 결과, 예측 오차가 문턱 값 이상인지를 확인하여 사건 패킷에 상기 내용을 첨부하여 전송지연이 큰 클라이언트부터 사건 패킷을 전송하는 제 6 단계A sixth step of confirming whether the prediction error is equal to or greater than a threshold value and attaching the contents to the event packet to transmit the event packet from a client having a large transmission delay. 를 포함하는 공유상태 관리방법.Shared state management method comprising a. 제 4 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 4 to 6, 상기 클라이언트로 사건 패킷을 전송하는 과정은,The process of transmitting the event packet to the client, 최대 지연의 클라이언트가 사건 패킷을 받게 되는 시간과 동일한 시간에 다른 클라이언트들도 받도록 하기 위하여, 보내는 시간을 전송 지연에 따라 다르게 보내는 것을 특징으로 하는 공유상태 관리방법.A method of managing a shared state, in which a sending time is transmitted differently according to a transmission delay, so that other clients may also receive other packets at the same time that the maximum delay client receives the event packet. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 6, 상기 사건 패킷은,The case packet, 미리 정의된 사건의 종류를 나타내는 객체이름 영역, 사건이 발생한 시각을 나타내는 시간 영역, 사건이 일어난 대상 객체의 공유 식별자(ID)를 나타내는 객체 식별자(ID) 영역, 객체의 현재 위치를 나타내는 위치 영역, 객체의 이동 속도를 나타내는 속도 영역, 그리고 클라이언트에서의 네트워크 지연을 나타내는 네트워크 지연 영역을 포함하는 것을 특징으로 하는 공유상태 관리방법.An object name area indicating a predefined type of event, a time area indicating a time when an event occurred, an object ID area indicating a shared identifier (ID) of a target object on which an event occurred, a location area indicating a current position of an object, And a speed range indicating a moving speed of the object and a network delay area indicating a network delay at the client. 대용량 프로세서를 구비한 클라이언트 장치에,In a client device with a large processor, 서버로부터 도착한 사건인지, 클라이언트 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 기능;A first function of determining whether the event arrives from the server or the event within the client itself; 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 서버로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 기능; 및A second function of calculating a transmission delay and transmitting an event packet to the server if the event arrives from the server as a result of the determination of the first function; And 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 클라이언트 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 기능A third function of transmitting an event packet to the server by checking whether the prediction error is equal to or greater than the threshold value by comparing a prediction error with a threshold value as a result of the determination of the first function; 을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing this. 대용량 프로세서를 구비한 서버 장치에,In a server device having a large processor, 클라이언트로부터 도착한 사건인지, 서버 자체내의 사건인지를 판단하는 제 1 기능;A first function of determining whether the event arrives from the client or the event within the server itself; 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 클라이언트로부터 도착한 사건이면 전송지연을 계산하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 2 기능; 및A second function of calculating an event delay and transmitting an event packet to the server if the event arrives from the client as a result of the determination of the first function; And 상기 제 1 기능의 판단 결과, 상기 서버 자체내의 사건이면 예측 오차와 문턱 값을 비교하여 상기 예측오차가 상기 문턱 값 이상인지를 확인하여 상기 서버로 사건 패킷을 전송하는 제 3 기능A third function of transmitting an event packet to the server by checking whether the prediction error is equal to or greater than the threshold value by comparing a prediction error with a threshold value as a result of the determination of the first function; 을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing this.
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