KR20010077749A - 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템 - Google Patents

인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템 Download PDF

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본 발명은 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템에 관한 것으로서, 학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들을 고려하여 설정된 초기 평가 문제를 학습자에게 제시하는 단계(a); 상기 단계(a)에서 제시된 초기 평가 문제에 대한 개별 학습자의 결과로부터 개인 분석 정보를 생성하는 단계(b); 상기 단계(b)에서 생성된 개인 분석 정보를 토대로 학습 자료 DB로부터 개인 분석 정보에 따른 학습 교재 및 평가 문제를 추출하여 학습자에게 제시하는 단계(c); 및 상기 단계(c)에서 제시된 평가 문제에 대한 학습자의 결과를 개인 분석 정보 생성 단계(b)에 피드백하는 단계(d)를 포함하는 것임을 특징으로 한다. 본 발명에 의한 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템에서는, 방문 교사를 겸비한 종래의 학습지 방식이 가지는 장점을 도입하되, 인터넷을 통한 교육 컨텐츠로 종래의 획일적이고도 고정적인 내용의 학습지를 대신할 수 있을 뿐만 아니라, 학습자가 제시된 학습 자료의 학습한 후, 학습자를 평가한 결과를 다음에 제시될 학습 자료의 구성에 반영함에 의하여 개별 학습자에게 최적화된 교육 컨텐츠를 제공할 수 있는 장점이 있다.

Description

인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템{System for Providing Personalized Educational Contents Through Internet}
본 발명은 인터넷을 통한 교육 컨텐츠 제공 시스템에 관한 것으로서, 특히 학습자의 개인별 특성에 따라 구성된 개인 맞춤형 학습 자료를 제시하고, 제시된 학습 자료의 학습 후, 학습자를 평가한 결과를 다음에 제시될 학습 자료의 구성에 반영함에 의하여 개별 학습자에게 최적화된 교육 컨텐츠를 제공하는 것임을 특징으로 한다.
학습자에게 학습 자료를 제시하여 교육시키기 위한 교육 컨텐츠 제공 수단으로서 널리 사용되는 것으로는, 서적과 같은 인쇄 매체, 카세트테이프, VTR, CD-ROM 타이틀 등이 있고, 최근에는 인터넷을 통한 교육 컨텐츠 제공 방식이 시도되고 있다. 그러나, 종래에 시도된 모든 교육 컨텐츠 제공 방식은 일반화된 학습자를 대상으로 하므로 획일적이다. 단지, 몇몇 경우에 있어서 제공되는 학습 자료의 난이도를 몇 단계로 구분하고 있는 정도에 불과하므로, 이러한 종래 방식에서는, 수십 가지의 변수 요인을 가지는 개별 학습자의 성향을 고려할 수 없는 단점이 있다.
또한, 종래의 교육 컨텐츠 제공 방식은 학습자로부터의 학습 결과를 피드백하여 다음 단계에서 제시될 학습 자료를 유동적으로 결정할 수 있는 수단이 전혀 없이 기결정되어 있는 고정적인 학습 자료를 제시하므로 학습자에 따른 개별적인 진척 상황을 반영할 수 없는 단점이 있다.
개별 학습자를 대상으로 하는 종래의 대표적인 교육 컨텐츠 제공 방식으로서의 방문 교사가 겸비된 학습지 방식이 있다. 이는 방문 교사가 교육 컨텐츠로서 학습지를 전달하고, 학습자와 직접 만나서 학습자의 학습 상태를 점검하고 지도하는 방식이므로 초보적인 수준의 맞춤 교육을 수행한다. 그러나, 학습자가 방문 교사와 접촉하여 개별적으로 지도를 받는 시간은 제한되어 있고, 학습자는 대부분의 시간을 방문 교사가 전달한 학습지를 통하여 학습하게 된다. 학습지는 상기에서 지적한 바와 같이 획일적이고 고정적이므로 종래의 방문 교사가 겸비된 학습지 방식 역시 여전히 종래의 문제점을 안고 있다고 할 수 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 교육 컨텐츠 제공 방식의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 학습자의 개별 성향에 따른 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명에서는 또한, 방문 교사를 겸비한 종래의 학습지 방식이 가지는 장점을 도입하되, 인터넷을 통한 교육 컨텐츠로 종래의 획일적이고도 고정적인 내용의 학습지를 대신할 수 있는 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템을 제시하고자 한다.
본 발명에서는 또한, 학습자 제시된 학습 자료의 학습한 후, 학습자를 평가한 결과를 다음에 제시될 학습 자료의 구성에 반영함에 의하여 개별 학습자에게 최적화된 교육 컨텐츠를 제공할 수 있는 교육 컨텐츠 제공 시스템을 제시하고자 한다.
도1은 본 발명에 의한 교육 컨텐츠 제공 시스템의 구성도,
도2는 본 발명에 의한 교육 컨텐츠 제공 시스템의 운영 흐름도.
* 도면의 주요한 부분에 대한 부호의 설명 *
11 : 방문 교사 12 : 학습자
13 : 학습 자료 DB 14 : 개인 정보 분석부
15 : 학습 모델 생성부
16 : 개인 맞춤형 학습 자료 생성부
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템은, 학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들을 고려하여 설정된 초기 평가 문제를 학습자에게 제시하는 단계(a); 상기 단계(a)에서 제시된 초기 평가 문제에 대한 개별 학습자의 결과로부터 개인 분석 정보를 생성하는 단계(b); 상기 단계(b)에서 생성된 개인 분석 정보를 토대로 학습 자료 DB로부터 개인 분석 정보에 따른 학습 교재 및 평가 문제를 추출하여 학습자에게 제시하는 단계(c); 및 상기 단계(c)에서 제시된 평가 문제에 대한 학습자의 결과를 개인 분석 정보 생성 단계(b)에 피드백하는 단계(d)를 포함하는 것임을 특징으로 한다.
이하에서 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템을 상세하게 설명한다.
본 발명에 의한 교육 컨텐츠 제공 시스템은 학습자의 개인 성향에 따른 개인 맞춤형이고, 학습자의 학습 결과를 반영하여야 하므로, 교육 컨텐츠로서의 학습 자료는 기본적으로 인터넷을 통하여 제공되고, 학습자의 학습 역시 인터넷을 통하여 수행되어 학습한 내용이나, 진척도 등 학습 결과가 인터넷을 통하여 파악된다. 그러나, 인터넷만으로는 학습자를 완전하게 관리하는 데에 어려움이 있을 수 있으므로 본 발명에서는 인적 구성 요소로서 방문 교사를 두어서 방문 교사에 의하여 학습자를 직접 접촉하도록 하여, 학습자를 완벽하게 파악하도록 한다.
도1은 본 발명에 의한 교육 컨텐츠 제공 시스템의 구성도이다.
도1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 교육 컨텐츠 제공 시스템은, 인적 구성 요소로서 방문_교사(11)를 포함하여, 학습_자료_DB(12), 개인_정보_분석부(13), 학습_모델_생성부(14) 및 개인_맞춤형_학습_자료_생성부(15)로 구성된다.
방문 교사(11)는 학습자(10)를 직접 접촉하여, 학습자의 개인 분석을 위한 평가 문제를 제시하고, 그 결과를 취득한다.
학습자의 개인 분석을 위한 평가 문제는 학습_자료_DB(12)에 의하여 저장되어 제공된다. 학습_자료_DB(12)에 저장된 평가 문제는, 학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들을 고려하여 설정된 것이다.
학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들은 상위 항목과 하위 항목으로 분류될 수 있고, 그 항목은 수십 가지에 이른다. 예를 들어서, 수학 과목 학습 관련 요인 중에서 몇 가지를 구체적으로 제시하면 다음과 같다. 상위 항목으로서의 지식, 수학적 개념, 이해력에 대하여 다음의 표 1과 같은 하위 항목들을 설정할 수 있다. 이와 같은 하위 항목들이 학습자의 개인 정보 분석 자료를 구성하게 된다. 본 발명에서 설정하는 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들은, 학습 능력에 관련된 것 들 뿐만 아니라, 성격 요소, 학습 환경, 학습 습관 등과 같이, 학습에 기반이 되는 전반적인 개인 정보에 관련된 것들을 포함한다.
학습_자료_DB(12)에는 초기에 수행되는 학습자의 개인 정보 분석을 위한 초기 평가 문제뿐만 아니라, 인터넷을 통하여 학습자에게 제공되는 학습 자료로서의 문제와 해설이 포함되어 있다. 초기 평가 문제는 학습에 관련된 개인 정보 분석에기초가 되는 변수 요인들을 고려하여 설정된 것으로서, 학습자가 복수개의 제시된 예들 중에서 학습자가 정답이라고 생각하는 예를 선택하도록 하는 것이 바람직하다. 이 경우 제시되는 오답도, 학습자가 그러한 오답을 선택하게 되는 변수 요인을 고려하여 설정하여 추후에 학습자의 개인 정보 분석에 적용한다. 인터넷을 통하여 학습자에게 제공되는 학습 자료로서의 문제와 해설은 학습자 개인별로 상이한 맞춤형 학습 자료를 추출하여 제공하게 된다.
학습_자료_DB(12)에 의하여 제공되는 초기 평가 문제는 방문_교사(11)가 학습자(10)에게 직접 제시하고 평가 결과를 개인_정보_분석부(13)에 입력한다.
개인_정보_분석부(13)에서는 방문_교사(11)가 입력하는 초기 평가 문제의 결과를 분석하여 학습자의 개인 정보를 생성한다. 상기에서 설명한 바와 같이, 초기 평가 문제는, 제시된 오답까지도 학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들을 고려하여 설정한 것이므로 이를 토대로 개인 정보를 생성할 수 있다.
구체적으로 예를 들면, 초기 평가 문제 중 어느 한 문제의 정답이 3번이라고 하자. 정답인 3번 뿐만 아니라, 오답인 1,2,4,5번(오지선다형일 경우) 각각 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인을 고려하여 설정된 것이다. 예를 들어서, 오답중에서 1번을 선택한 학습자는 상기 표 1에서 제시된 항목들 중에서 '4)예와 예가 아닌 것을 확인하고, 그러한 것들을 만들 수 있는 능력'이 부족한 것으로 분석될 수 있고, 오답중에서 2번을 선택한 학습자는 상기 표 1에서 제시된 항목들 중에서 '4)예와 예가 아닌 것을 확인하고, 그러한 것들을 만들 수 있는 능력' 및 '9)언어적 자료를 해석하는 능력'이 부족한 것으로 분석된다.
개인_정보_분석부(13)에서 이와 같은 방식으로 개인 분석 정보를 생성하면, 학습_모델_생성부(14)에서는 이를 토대로 개인에게 맞는 학습 모델을 제시한다.
개인_맞춤형_학습_자료_생성부(15)에서는 학습_모델_생성부(14)가 제시하는 개인별 학습 모델을 가지고, 학습_자료_DB(12)로부터 개인별 맞춤형 학습 자료를 추출하여 개인별 맞춤형 학습 교재 및 평가 문제를 생성한다. 본 발명에 의한 시스템에서는 고려하는 변수 요인의 수가 수십 가지에 이르므로 개인별 맞춤형 학습 교재 및 평가 문제의 유형이 매우 다양하다. 예를 들어서, 고려하는 변수 요인의 수가 n개라면, 2n가지의 유형이 있을 수 있다.
개인_맞춤형_학습_자료_생성부(15)에 의하여 생성된 맞춤형 학습 교재 및 평가 문제는, 인터넷을 통하여 학습자에게 제시된다.
학습자(10)는 인터넷을 통하여 제시된 학습 교재를 학습하고, 평가 문제를 푼 결과를 인터넷을 통하여 본 발명에 의한 시스템으로 전달한다. 학습자(10)에 의하여 전달된 평가 자료는 본 발명에 의한 시스템의 학습_모델_생성부(14)로 입력되어 학습 모델을 갱신하는 자료로서 사용되고, 그 결과는 개인_정보_분석부(13)로 입력되어 학습을 거친 개인 정보를 다시 분석하여, 개인 분석 정보를 다시 생성한다. 학습_모델_생성부(14)에서 학습자의 학습후 다시 생성된 개인 분석 정보를 이용하여 학습 모델을 생성하고, 개인_맞춤형_학습_자료_생성부(15)에서 학습_자료_DB(12)로부터 적합한 학습 자료를 추출하여 맞춤형 학습 교재 및 평가 문제를 생성하여 인터넷을 통하여 학습자에게 제시하는 과정 등이 반복된다.
학습자는 인터넷을 통하여 제공되는 학습 자료를 이용하여 학습하는 도중에 문제를 풀게 되고, 학습자가 푼 문제에 대한 평가 자료가 학습_모델_생성부(14)에 입력되어 학습자의 학습 모델을 갱신한다. 이러한 과정을 통하여, 학습 결과가 피드백되고 다음에 제시될 학습 자료에 반영되는 것이다.
이와 같이, 학습자의 학습 결과가 시스템에 피드백되어 개인 정보를 분석하는데 반영되고, 학습자의 개인 정보가 재분석되어 다음에 제시되는 학습 자료를 결정하므로, 학습자에게 제시되는 학습 자료가 획일적이거나 고정적이지 않고, 학습자에 따라서 결정되는 맞춤형 서비스가 실현된다.
도2는 본 발명에 의한 교육 컨텐츠 제공 시스템의 운영 흐름도이다.
먼저, 초기 평가를 통하여 학습자의 성적, 학습 성향 등의 개인 정보를 수집한다(21). 상기 단계(21)에서 수집된 정보를 바탕으로 학습자의 과목별, 분야별 학습 능력의 우열을 포함하여, 선천적, 환경적 특성을 분석하여 개인 분석 정보를 생성한다(22). 상기 단계(22)에서 생성된 개인 분석 정보를 바탕으로 학습 자료를 추출하여 맞춤형 학습 교재 및 평가 문제를 생성한다(23). 학습자는 상기 단계(23)에서 자신만을 위하여 생성된 맞춤 교재를 이용하여 인터넷을 통하여 또는 방문 교사와 함께 학습한다(24). 학습 후 학습자는 상기 단계(23)에서 생성된 맞춤형 평가 문제를 풀게 되고(25), 그 결과는 다시 개인 정보 수집 단계(21)로 피드백된다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 의한 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템에서는, 방문 교사를 겸비한 종래의 학습지 방식이 가지는 장점을 도입하되, 인터넷을 통한 교육 컨텐츠로 종래의 획일적이고도 고정적인 내용의 학습지를 대신할 수 있을 뿐만 아니라, 학습자가 제시된 학습 자료의 학습한 후, 학습자를 평가한 결과를 다음에 제시될 학습 자료의 구성에 반영함에 의하여 개별 학습자에게 최적화된 교육 컨텐츠를 제공할 수 있는 장점이 있다.

Claims (5)

  1. 학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인들을 고려하여 설정된 초기 평가 문제를 학습자에게 제시하는 단계(a);
    상기 단계(a)에서 제시된 초기 평가 문제에 대한 개별 학습자의 결과로부터 개인 분석 정보를 생성하는 단계(b);
    상기 단계(b)에서 생성된 개인 분석 정보를 토대로 학습 자료 DB로부터 개인 분석 정보에 따른 학습 교재 및 평가 문제를 추출하여 학습자에게 제시하는 단계(c); 및
    상기 단계(c)에서 제시된 평가 문제에 대한 학습자의 결과를 개인 분석 정보 생성 단계(b)에 피드백하는 단계(d)를 포함하는 것임을 특징으로 하는 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단계(a)에서 학습자에게 초기 평가 문제의 제시하는 것은 방문 교사에 의하여 수행되는 것임을 특징으로 하는 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 단계(a)에서, 학습에 관련된 개인 정보 분석에 기초가 되는 변수 요인은, 학습자의 과목별, 분야별 학습 능력의 우열을 포함하여, 선천적, 환경적 특성을 포함하는 것임을 특징으로 하는 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 단계(c)에서, 개인 분석 정보에 따른 학습 교재 및 평가 문제를 추출하여 학습자에게 제시하는 것은 인터넷을 통하여 수행되는 것임을 특징으로 하는 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 단계(d)에서, 제시된 평가 문제에 대한 학습자의 결과를 피드백하는 것은 인터넷을 통하여 수행되는 것임을 특징으로 하는 인터넷을 통한 개인 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 시스템.
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Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000064129A (ko) * 2000-08-23 2000-11-06 전성환 학습유형과 학습목표 테스트를 통한 맞춤 교육상품 제공방법 및 시스템
KR20020004167A (ko) * 2000-07-03 2002-01-16 박종원 몬테소리 인터넷 교육 방법
KR20020013043A (ko) * 2000-08-10 2002-02-20 정영상 통신망을 이용한 개별 교육 서비스 제공 방법 및 시스템
KR20020090751A (ko) * 2001-05-29 2002-12-05 주식회사네오에듀 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템과 그 방법
KR20030005063A (ko) * 2001-07-06 2003-01-15 사가대학교 교재작성용 시스템 및 방법
KR100412285B1 (ko) * 2002-10-22 2004-01-07 학교법인 영진교육재단 유아 창의성 프로그램을 이용한 학습방법과 그 유아 창의성 학습 프로그램이 저장된 기록매체
KR100453430B1 (ko) * 2002-02-28 2004-10-20 주식회사네오에듀 학습용 맞춤교재 생성시스템 및 그 방법
KR100456331B1 (ko) * 2001-11-03 2004-11-10 이종희 멀티에이전트를 이용한 학습자중심의 학습코스 스케줄링시스템 및 방법
KR100732656B1 (ko) * 2005-10-05 2007-06-28 정진호 교육정보 제공방법과 교육정보 장치
US7281219B2 (en) 2003-12-05 2007-10-09 International Business Machines Corporation Blended learning experience tool and method
KR100784298B1 (ko) * 2006-01-17 2007-12-13 문상주 학습관리시스템
US7371070B2 (en) 2003-12-05 2008-05-13 International Business Machines Corporation Operationalizing a learning solution
WO2010065347A2 (en) * 2008-11-25 2010-06-10 Shanghai Xyz Knowledge Technology Co. Self-adaptive study evaluation
US7914288B2 (en) 2004-10-07 2011-03-29 International Bussiness Machines Corporation On demand learning
KR101248283B1 (ko) * 2011-02-24 2013-03-27 한국과학기술원 스마트 학습 에이전트 시스템 및 이를 이용한 학습 관리 방법
US9472114B2 (en) 2003-05-01 2016-10-18 International Business Machines Corporation Computer-implemented method, system and program product for providing an educational program

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020004167A (ko) * 2000-07-03 2002-01-16 박종원 몬테소리 인터넷 교육 방법
KR20020013043A (ko) * 2000-08-10 2002-02-20 정영상 통신망을 이용한 개별 교육 서비스 제공 방법 및 시스템
KR20000064129A (ko) * 2000-08-23 2000-11-06 전성환 학습유형과 학습목표 테스트를 통한 맞춤 교육상품 제공방법 및 시스템
KR20020090751A (ko) * 2001-05-29 2002-12-05 주식회사네오에듀 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템과 그 방법
KR20030005063A (ko) * 2001-07-06 2003-01-15 사가대학교 교재작성용 시스템 및 방법
KR100456331B1 (ko) * 2001-11-03 2004-11-10 이종희 멀티에이전트를 이용한 학습자중심의 학습코스 스케줄링시스템 및 방법
KR100453430B1 (ko) * 2002-02-28 2004-10-20 주식회사네오에듀 학습용 맞춤교재 생성시스템 및 그 방법
KR100412285B1 (ko) * 2002-10-22 2004-01-07 학교법인 영진교육재단 유아 창의성 프로그램을 이용한 학습방법과 그 유아 창의성 학습 프로그램이 저장된 기록매체
US9472114B2 (en) 2003-05-01 2016-10-18 International Business Machines Corporation Computer-implemented method, system and program product for providing an educational program
US7603324B2 (en) 2003-12-05 2009-10-13 International Business Machines Corporation Operationalizing a learning solution
US7371070B2 (en) 2003-12-05 2008-05-13 International Business Machines Corporation Operationalizing a learning solution
US7281219B2 (en) 2003-12-05 2007-10-09 International Business Machines Corporation Blended learning experience tool and method
US7914288B2 (en) 2004-10-07 2011-03-29 International Bussiness Machines Corporation On demand learning
KR100732656B1 (ko) * 2005-10-05 2007-06-28 정진호 교육정보 제공방법과 교육정보 장치
KR100784298B1 (ko) * 2006-01-17 2007-12-13 문상주 학습관리시스템
WO2010065347A2 (en) * 2008-11-25 2010-06-10 Shanghai Xyz Knowledge Technology Co. Self-adaptive study evaluation
WO2010065347A3 (en) * 2008-11-25 2010-08-19 Shanghai Xyz Knowledge Technology Co. Self-adaptive study evaluation
KR101248283B1 (ko) * 2011-02-24 2013-03-27 한국과학기술원 스마트 학습 에이전트 시스템 및 이를 이용한 학습 관리 방법

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