KR20010038465A - Method for analyzing influence of shadow environment - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A shine and shade environment influence analysis method is provided to identify an environment interference factor, and measure the identified factor by making all the shady object inherit attribute data from a database so that it enables efficiently a shade analysis, a heliographic analysis or a scenery analysis. CONSTITUTION: The method comprises steps of accepting geometric attribute data and graphic attribute data to form object type graphics(600), generating child objects having attribute data inherited from the parent object and generating three dimensional objects by integrating three dimensional parametric data of the geometric attributes with the graphic attribute(602), inputting environmental influence conditions and performing an environment analysis(604), modifying the attributes of the geometry and the graphic or making a report of the environment influence analysis(606,608). The report includes a shine and shade analysis, a heliographic analysis, a scenery analysis, a fish eye effect or a photo synthesis.

Description

일영 환경 영향 분석 방법{METHOD FOR ANALYZING INFLUENCE OF SHADOW ENVIRONMENT}Japanese-English environmental impact analysis method {METHOD FOR ANALYZING INFLUENCE OF SHADOW ENVIRONMENT}

본 발명은 일영 환경 영향 분석 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 객체형 그래픽과 데이터베이스를 통합하여 모객체와 자객체를 파라메트릭 기법을 이용하여 분석 및 수정하고 분석 후 발생하는 모든 음영체도 자객체로 모객체의 데이터베이스가 상속되도록 하여 환경방해인자 식별이 가능하도록 하며 결과치를 계량화할 수 있도록 한 일영 환경 영향 분석 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for analyzing the environmental impact of the Japanese-American environment. More specifically, it integrates an object-type graphic and a database, analyzes and modifies a parent object and a child object using a parametric technique, and all shades generated after the analysis are also converted into a child object. It is related to the Japanese-English environmental impact analysis method that enables the inheritance of the parent object's database to identify environmental hazards and to quantify the results.

현재 도시내 주거공간은 날로 고층화, 고밀화되어가는 추세인 반면, 도시민의 소득수준은 날로 높아져 삶의 질을 추구하게 되고, 주거의 쾌적성을 향상시키는 일에 보다 많은 관심과 노력을 기울이게 됨에 따라 양자가 서로 상충되는 분쟁이 증가되고 있는 추세이다.Currently, residential spaces in cities are becoming higher and denser, while the income level of urban citizens is increasing day by day to pursue quality of life and more attention and effort to improve the comfort of living. There is an increasing number of conflicting conflicts.

위와 같은 분쟁을 해결하기 위해서는 일영(日影) 환경적 요소를 정량적으로 분석하고, 신뢰성 있는 결과치를 제시하여야 한다.In order to resolve such disputes, it is necessary to quantitatively analyze Japanese and Japanese environmental factors and to present reliable results.

이와 같이 주위 건물들에 의해 일영의 환경적 요소를 정략적으로 분석하는 방법으로는 환경 영향분석에 필요한 주변 건물을 CAD(Computer Aided Design)를 통해 2차원적으로 입력하고 이 실체의 속성수정을 통해 3차원으로 변환시킨 후 그래픽 프로그램이나 캐드 프로그램 등으로 일조 시뮬레이션을 실시한 후 이 실시한 결과를 프린트 출력하여 일영 환경 영향 분석을 필요로 하는 건물이나 지역을 목측(目測)을 통해 계량화, 정량화하여 분석하였다.In this way, the neighboring buildings can be systematically analyzed for environmental factors of Japan and Japan through two-dimensional input of the surrounding buildings necessary for environmental impact analysis through computer aided design (CAD), After converting to a dimension, a solar simulation was conducted using a graphic program or CAD program, and the printed results were printed and analyzed by quantifying and quantifying buildings and areas requiring an analysis of the environmental impact of Japan.

도 1은 일반적인 일영 환경 영향 분석방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.1 is a flow chart sequentially showing a general Japanese-English environmental impact analysis method.

여기에 도시된 바와 같이 먼저, 그래픽 툴을 이용하여 2D 데이터를 입력하여 3D데이터로 변환한 지오메트릭 형태의 벡터 데이터를 입력받는다(100). 그런다음 입력받은 벡터 데이터에 위도 및 경도를 입력하고 분석시간을 입력하여 일조 시뮬레이션을 수행한다(102). 그리고, 일조 시뮬레이션한 결과의 일영 계산결과를 시각화하여 표시한다(104). 이렇게 표시된 일영 결과값을 보고 벡터 데이터에 수정사항이 있을 경우(106)에는 지오메트릭 형태의 그래픽을 수정하여 다시금 벡터 데이터를 입력받게 된다(100). 그러나 수정작업이 필요하지 않을 경우에는 일영 계산에 주요하지 않았던 건물의 부속물들 즉, 베란다, 발코니 등을 그려 넣은 후 이미지를 출력한다(108)(110).As shown in FIG. 1, first, 2D data is input by using a graphic tool, and vector data having a geometrical form converted into 3D data is received (100). Then, latitude and longitude are input to the received vector data, and an analysis time is input to perform solar simulation (102). Then, the solar computing result of the solar simulation result is visualized and displayed (104). If there is a correction in the vector data by viewing the displayed Japanese result (106), the vector data is modified again by modifying the graphic in the geometric form (100). However, if correction is not necessary, the building parts which are not major in the calculation of the English, that is, verandas, balconies, etc. are drawn and the image is output (108) (110).

이렇게 출력된 이미지에서 일영면적을 목측에 의해 측정하고(112), 도식화 하여 분석값(114)을 출력하여 일영분석(116), 일조분석(120), 경관분석(118)을 수행하게 된다.In this output image, the solar area is measured by the neck side (112), and the schematic value 114 is outputted to perform the English analysis (116), the solar analysis (120), and the landscape analysis (118).

도 2는 일반적인 일영 환경 영향분석을 위한 그래픽 출력물을 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing a graphic output for the general Japanese-English environmental impact analysis.

여기에 도시된 바와 같이 일조 시뮬레이션을 수행한 결과 건물 'A'와 건물 'B'에 의해 발생된 음영이 건물 'C'에 어떤 영향을 주고 있는지를 목측(目測)을 통해 건물 'C'에 나타난 음영면적을 체크하여 정량화하게 된다.As shown here, the result of sunshine simulation shows how shading caused by building 'A' and building 'B' affects building 'C'. The shadow area is checked and quantified.

그런데, 목측에 의한 음영면적을 체크할 때 단일건물에 의해 발생되는 음영 즉, 건물 'A'에 의해 발생되는 음영 'A1'이나, 건물 'B'에 의해 발생되는 음영 'B1'에 의해서만 발생된 음영일 경우에는 그 면적을 체크하는 것이 가능하지만, 음영 'D'와 같이 건물 'A'와 건물 'B'에 의해 복합적으로 발생된 음영의 경우에는 그 일영의 원인제공 요소를 정확하게 파악할 수 없을 뿐만 아니라 음영교차부분을 계량화하기가 매우 어렵다.However, when checking the shadow area by the neck side, it is generated only by the shadow generated by the single building, that is, the shadow 'A1' generated by the building 'A' or the shadow 'B1' generated by the building 'B'. In the case of shade, it is possible to check the area, but in the case of shade generated by the building 'A' and the building 'B' like the shade 'D', it is not only possible to accurately identify the cause-providing factors of the sun. It is very difficult to quantify shaded intersections.

따라서, 일영 환경 영향 분석을 하기 위한 실체의 입력 및 분석시간이 장기화 될 수밖에 없으며, 일영 부분이 두 개이상의 건물로 인한 음영교차부분을 계량화하기는 매우 어렵게 된다.Therefore, the input and analysis time of the entity for the analysis of the environmental effects of the Japanese-English environment is inevitably long, and it is very difficult to quantify the shadow crossing portion caused by the two or more buildings.

그런데, 위와 같은 분석결과는 단순 그래픽처리로 시각화한 이미지를 출력하는 것이기 때문에 입력조건, 즉 시간대, 건축물높이, 층수 등이 변화하였을 때는 다시 변경된 내용을 수정하기 위해 그래픽 프로그램이나 캐드 프로그램을 통해 변경된 내용을 일일이 수작업을 통해 수정하여 일조 시뮬레이션을 다시 수행하여 출력하여야 하기 때문에 점점 복잡해져가는 건축물로 인해 다양한 모양의 그림자로 인한 일영의 계량화는 엄청난 시간을 요하는 작업이 된다.However, since the above analysis results are outputted images by simple graphic processing, the contents changed through the graphic program or the CAD program to correct the changed contents again when the input conditions, that is, the time zone, the height of the building, the number of floors, etc. are changed. Because of the complexity of buildings, the quantification of sunlight caused by shadows of various shapes is a time-consuming task.

또한, 단순한 그래픽의 출력물에 의한 목측에 의해 일영 환경을 분석하기 때문에 일사각에 따른 광원밀도 분석기능도 불가능하다.In addition, the light source density analysis function according to the angle of incidence is impossible because the sunlight environment is analyzed by the observation of a simple graphic output.

즉, 도 3의 (가)와 (나)에 도시된 바와 같이 일사각이 다를 경우 일사각에 따라 광원밀도가 다르기 때문에 일사량의 차이를 보이게 된다.That is, as shown in (a) and (b) of FIG. 3, when the inclination angle is different, a difference in insolation amount is shown because the light source density is different according to the inclination angle.

따라서, 도 2와 같이 일영이 발생했을 때 출력물의 목측에 의한 방법으로 일사각에 따른 일사량을 분석하기는 매우 어렵다.Therefore, when sunlight occurs as shown in FIG. 2, it is very difficult to analyze the amount of insolation according to the incidence by the method of the neck of the output.

또한, 일반적인 그래픽 프로그램과 캐드 프로그램의 가장 큰 한계는 그래픽데이터(벡터 데이터 포함)와 난그래픽(non-graphic) 데이터의 결합이 불가능하다는 것이다. 즉, 입력된 그래픽 데이터는 단순히 그림일 뿐, 어떠한 속성도 포함되어 있지 않다. 따라서, 그래픽 데이터 중 속성의 변화가 발생했을 경우 그래픽 데이터가 자동으로 변화하지 않기 때문에 속성의 변화에 따라, 즉 건물의 층수, 층고 등이 변함에 따라 그래픽 데이터 변경하기 위해 기존의 그래픽 데이터를 수작업하여 다시금 그려주어야 한다.In addition, the biggest limitation of the general graphic program and CAD program is that the combination of graphic data (including vector data) and non-graphic data is impossible. That is, the input graphic data is simply a picture and does not contain any attributes. Therefore, when the change of the property occurs in the graphic data, the graphic data does not change automatically. Therefore, the existing graphic data is manually changed to change the graphic data according to the change of the property, that is, as the number of floors and the height of the building change. You have to draw it again.

또한, 캐드 그래픽 프로그램에 의해 작성된 벡터 데이터의 그래픽 데이터는 도 4에 도시된 바와 같이 4개의 꼭지점과 높이로 형성된 벡터 데이터로서 이 실체가 몇층인지, 층고가 얼마인지 전혀 알 수 없으며 몇 세대로 이루어져 있는가? 등을 알 수 없기 때문에 이렇게 그려진 그래픽의 출력물을 통해서도 건물의 층수, 층고, 세대수 등을 알 수 없어 세대별 환경분석 결과치를 정확하게 계량화하기 어렵다.Also, the graphic data of the vector data created by the CAD graphic program is vector data formed with four vertices and heights as shown in Fig. 4, and it is impossible to know how many floors and floor heights, and how many generations are there? ? It is difficult to accurately quantify the results of environmental analysis by generation because the number of floors, floor heights, households, etc. of the buildings cannot be known even through the graphic output drawn in this way.

도 5는 일조 일영 분포도를 나타낸 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating a solar sunshine distribution map. FIG.

여기에 도시된 바와 같이 건물 'E'에 의해 발생되는 일조, 일영의 분포도를 분석하기 위해서는 건물 'E'에 의해 주변 지역에 발생되는 일영을 각 시간별로 시뮬레이션하여 만든 그림들을 종합하여 분포도를 만들고 이를 분석하여 각 지역의 일조 가능시간을 표시하게 되어 건물 'E'의 일영에 의해 영향을 미칠 환경적 객체인자 파악이 어렵다.As shown here, in order to analyze the distribution of sunshine and sunlight generated by the building 'E', a distribution map is created by synthesizing the pictures created by simulating the sunlight generated in the surrounding area by the building 'E' for each hour. It is difficult to identify environmental object factors that will be influenced by the sun of the building 'E' because the analysis shows the sunshine time of each region.

이와 같이 일반적인 그래픽 프로그램이나 캐드 프로그램을 사용하여 일조 시뮬레이션에 의한 출력물을 목측에 의한 방법으로 일조 환경 영향을 분석하는 방법은 수정작업이 힘들며 그 결과치를 정량적으로 제시할 수 없을 뿐만 아니라 일반이 쉽게 이해할 수 없었으며, 조사 분석기간도 길어지는 문제점이 있다.In this way, the method of analyzing the solar environment effect by the observation method of the solar simulation output using general graphic program or CAD program is difficult to correct, and the result cannot be quantitatively presented and can be easily understood by the general public. There is no problem, and the period of investigation and analysis is long.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 본 발명의 목적은 지오메트릭 속성과 난그래픽속성을 각각 입력하여 모객체를 생성한 후 하이브리드 기술을 이용해 결합시킨 후 자객체 생성을 위해 지오메트릭을 입력하고 모객체의 속성을 상속받아 자동적으로 난그래픽 데이터베이스를 저장하여 모객체와 자객체의 파라메트릭을 형성함으로써 분석 및 수정작업을 수행할 수 있도록 하며 분석 후 발생하는 모든 음영체도 자객체로 모객체의 데이터베이스가 상속되도록 하여 환경 방해인자 식별이 가능하도록 하여 결과치를 계량화할 수 있도록 한 일영 환경 영향 분석 방법을 제공함에 있다.The present invention was created to solve the above problems, and an object of the present invention is to input a geometric property and a non-graphical property, respectively, to generate a parent object, and then combine them using a hybrid technology to create a geoobject. Input the metric and inherit the attributes of the parent object to automatically save the non-graphics database to form the parametric of the parent object and the child object so that analysis and correction can be performed. It is to provide a Japanese-English environmental impact analysis method to quantify the results by allowing the database of the parent object to be inherited to enable the identification of environmental disturbances.

도 1은 일반적인 일영 환경 영향 분석방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.1 is a flow chart sequentially showing a general Japanese-English environmental impact analysis method.

도 2는 일반적인 일영 환경 영향분석을 위한 그래픽 출력물을 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing a graphic output for the general Japanese-English environmental impact analysis.

도 3은 일사각의 차이를 나타낸 도면이다.3 is a diagram showing a difference in inclination.

도 4는 벡터 데이터의 그래픽을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a graphic of vector data.

도 5는 일조 일영 분포도를 나타낸 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating a solar sunshine distribution map. FIG.

도 6은 본 발명에 의한 일영 환경 영향 분석 방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart sequentially showing a method for analyzing the environmental impact of the Japanese-English environment according to the present invention.

도 7은 본 발명에 의한 객체형 그래픽 데이터 처리과정을 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an object-type graphic data processing process according to the present invention.

도 8은 본 발명의 그래픽 정보와 난그래픽 정보의 연동 기능을 설명하기 위한 도면이다.8 is a view for explaining the interlocking function of the graphic information and non-graphic information of the present invention.

도 9는 본 발명에 의한 그래픽간 상호 연관성 인식 기능을 설명하기 위한 도면이다.9 is a view for explaining a cross-correlation recognition function between the graphics according to the present invention.

상기와 같은 목적을 실현하기 위한 본 발명은 모객체 생성을 위한 난그래픽 속성 데이터와 지오메트릭 속성 데이터를 입력받는 단계와, 입력받은 난그래픽 속성 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 지오메트릭 속성 데이터를 파라메트릭 속성으로 변환하여 3차원 벡터 데이터 베이스에 저장하는 단계와, 저장된 난그래픽 속성 데이터와 3차원 벡터 그패픽 데이터를 하이브리딩하여 연동되도록 하여 모객체를 형성하는 단계와, 자객체 생성을 위해 지오메트릭 속성 데이터 및 난그래픽 속성 데이터를 입력받고 모객체로부터 종속성을 요청하여 종속 속성을 상속받는 단계와, 입력 및 상속받은 난그래픽 속성 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 지오메트릭 속성 데이터를 파라메트릭 속성으로 변환하여 3차원 벡터 데이터 베이스에 저장하는 단계와, 저장된 난그래픽 속성 데이터와 3차원 벡터 그패픽 데이터를 자동연결함으로써 자객체를 형성하는 단계와, 모객체와 자객체를 형성하여 파라메트릭을 형성한 후 환경 영향 분석을 위한 외부 영향 조건을 입력하여 시뮬레이션하는 단계와, 시뮬레이션 수행 후 모객체 및 자객체의 지오메트릭 속성 데이터를 수정할 때 파라메트릭 3차원 변환을 수행하고, 난그래픽 속성 데이터를 수정할 때 난그래픽 데이터 베이스를 수정하는 단계와, 시뮬레이션 수행 후 수정이 없을 때 분석객체의 외부 및 내부를 인식하여 환경 영향 분석 리포트를 생성하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.The present invention for realizing the above object is a step of receiving the non-graphical attribute data and the geometric attribute data for generating the parent object, storing the received non-graphical attribute data in the database, the parametric attribute data Converting into attributes and storing them in a 3D vector database; hybridizing the stored non-graphical attribute data and 3D vector graphic data to form a parent object; and creating a geometric object for generating an object. Receive data and nongraphic property data and request dependencies from the parent object to inherit dependent properties; store input and inherited nongraphic property data in a database; convert geometric property data into parametric properties. Storing in a dimensional vector database Form the object by automatically connecting the non-graphical attribute data and the 3D vector graphic data, and form the parent object and the object to form the parametric, and then input the external influence condition for environmental impact analysis. Performing parametric three-dimensional transformation when modifying the geometric and attribute data of the parent and child objects after performing the simulation, and modifying the non-graphic database when modifying the non-graphic property data. When there is no, it is characterized by consisting of the step of generating an environmental impact analysis report by recognizing the outside and inside of the analysis object.

위와 같이 이루어진 본 발명은 객체형 그래픽과 난그래픽 정보를 연동시켜 3차원 객체를 생성하여 자객체로 모객체의 속성이 상속되도록 하여 외부 영향 조건에 의한 분석 대상 모델과 일영 환경 영향 모델의 객체화하여 그래픽 각 요소에 대한 정보인식이 연동되며 문자정보를 통한 그래픽 정보가 추적가능하며, 난그래픽 정보변경시 3차원 지오메트릭이 자동수정 생성될 뿐만 아니라 자객체의 속성이 자동으로 수정되도록 하여 분석 대상 모델에 영향을 주는 일영 원인체의 영역 등을 추적할 수 있도록 한다.The present invention made as described above generates a three-dimensional object by interlocking object-type graphics and non-graphic information so that the property of the parent object is inherited as a self object, and the object is analyzed by the external influence condition and the model of the Japanese-American environmental impact model. Information recognition for each element is linked, and graphic information can be traced through text information. When non-graphic information is changed, not only 3D geometry is automatically modified but also the properties of the object are automatically modified so that it can be analyzed. Allows you to track the area of influence of Japanese-English causes.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명한다. 또한 본 실시예는 본 발명의 권리범위를 한정하는 것은 아니고, 단지 예시로 제시된 것이며 종래 구성과 동일한 부분은 동일한 부호 및 명칭을 사용한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In addition, the present embodiment is not intended to limit the scope of the present invention, but is presented by way of example only and the same parts as in the conventional configuration using the same reference numerals and names.

도 6은 본 발명에 한 일영 환경 영향 분석 방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart sequentially illustrating a method for analyzing environmental impacts between the two countries according to the present invention.

여기에 도시된 바와 같이 먼저, 객체형 그래픽을 형성하기 위해 기존의 2D 데이터나 3D 데이터 그리고 래스터(raster) 데이터 등의 지오메트릭 속성 데이터와 난그래픽 속성 데이터를 입력받는다(600). 그런다음 모객체와 모객체의 속성을 받속받은 자객체를 생성하여 지오메트릭 속성 데이터의 파라메트릭 3차원 데이터와 난그래픽 속성 데이터를 서로 하이브리딩시켜 3차원 객체를 생성한다(602).As shown here, in order to form an object-type graphic, geometric attribute data such as existing 2D data, 3D data, and raster data, and non-graphic attribute data are received (600). Next, a parent object is generated by receiving the parent object's attributes and the parametric three-dimensional data of the geometric attribute data and the non-graphic attribute data are hybridized with each other to generate a three-dimensional object (602).

그런다음, 환경 영향 분석을 위한 외부 영향 조건을 입력하여 시뮬레이션을 수행한다(604). 그리고, 시뮬레이션을 수행하여 가시화된 그래픽을 보고 수정할 사항이 있을 경우(606)에는 지오메트릭 속성 데이터와 난그래픽 속성 데이터를 수정하고(600), 수정사항이 없을 경우에는 분석 대상의 외부 및 내부를 인식하여 환경 영향 분석 리포트를 생성하게 된다(608).Next, an external influence condition for environmental impact analysis is input to perform a simulation (604). If the simulation is performed to view and modify the visible graphic (606), the geometric property data and the non-graphic property data are modified (600), and if there is no modification, the external and internal parts of the analysis target are recognized. In operation 608, an environmental impact analysis report is generated.

환경 영향 분석 리포트는 일영의 영향을 분석하는 일영분석(610), 일조의 영향을 분석하는 일조분석(612), 실내에서 외부의 경관을 관측하는 경관분석(614) 등의 리포트를 생성하고 어안효과(616) 및 사진합성(618) 기능도 제공할 수 있다.The environmental impact analysis report generates reports such as the sun analysis (610), which analyzes the effects of the sun, the sun analysis (612), which analyzes the effects of the sun, and the landscape analysis (614), which observes the external scenery from the interior. 616 and photo composition 618 may also be provided.

어안효과(fish-eye effect)는 평면좌표계이 데이터를 구좌표계로 변환하여 평면에 투영함으로써 구형이미지를 만들어 내게 된다.The fish-eye effect creates a spherical image by transforming data into a spherical coordinate system and projecting it onto a plane.

사진합성(618)은 벡터 데이터인 캐드 데이터와 래스터 데이터를 파라메트릭 기법으로 서로 연동되도록 합성함으로써 사진으로 촬영된 배경 등에 캐드로 작성된 건물 등을 삽입하여 새로운 사진을 합성하여 만들어 낼 수 있게 된다.Photo synthesizing 618 synthesizes the CAD data and the raster data as vector data to be interlocked with each other by a parametric technique to insert a building, such as a CAD created in the photograph, can be made by synthesizing a new photo.

도 7은 본 발명에 의한 객체형 그래픽 데이터 처리과정을 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an object-type graphic data processing process according to the present invention.

먼저, 모객체 생성(700)을 위한 난그래픽 속성 데이터와 지오메트릭 속성 데이터를 입력받는다(704)(706). 이때 입력받은 데이터 중에서 난그래픽 속성 데이터는 데이터베이스에 바로 저장한다(708). 그러나, 지오메트릭 속성 데이터는 파라메트릭 기법을 사용하기 위해 파라메트릭 데이터를 생성한 후 3차원 벡터 데이터 베이스에 저장한다(714)(712). 그런다음, 난그래픽 속성 데이터와 3차원 벡터 그패픽 데이터를 하이브리딩하여 연동되도록 하여 모객체를 형성하여 화면에 디스플레이한다(710)(716).First, non-graphical attribute data and geometric attribute data for the parent object generation 700 are input (704) (706). At this time, the non-graphical attribute data among the input data is directly stored in the database (708). However, the geometric attribute data generates parametric data for use in a parametric technique and stores it in a three-dimensional vector database (714, 712). Then, the non-graphical attribute data and the three-dimensional vector graphic data are hybridized to be linked to form a parent object and displayed on the screen (710 and 716).

또한, 객체형 데이터를 새롭게 입력하는 것 외에 입력된 데이터를 수정할 경우(720)에는 먼저, 지오메트릭 속성 데이터를 수정할 때(722)는 파라메트릭 3차원 데이터를 변환(726)하여 디스플레이한다(716). 그러나, 난그래픽 속성 데이터를 수정할 때(724)는 데이터 베이스에 저장된 값을 수정한다(728).In addition, when modifying the input data in addition to newly inputting the object type data (720), when modifying the geometric attribute data (722), the parametric three-dimensional data is converted (726) and displayed (716). . However, when modifying non-graphical attribute data (724), modify the value stored in the database (728).

한편, 삭제를 할 경우(730)에는 지오메트릭 속성 데이터와 함께 연동되는 난그래픽 속성 데이터도 함께 삭제한다(732).On the other hand, when deleting (730), the non-graphical attribute data linked with the geometric attribute data is also deleted (732).

그리고, 자객체 생성(740)을 위해 지오메트릭 속성 데이터 및 난그래픽 속성 데이터를 입력받고 모객체로부터 종속성을 요청(750)하여 종속 속성을 상속받는다(752). 그리고, 입력 및 상속받은 난그래픽 속성 데이터를 데이터베이스에 저장한다(744)(746). 한편, 지오메트릭 속성 데이터(754)는 파라메트릭 속성으로 변환(756)하여 3차원 벡터 데이터 베이스에 저장한다(758). 이렇게 저장된 난그래픽 속성 데이터와 3차원 벡터 그래픽 데이터를 자동연결함으로써 자객체를 형성하여 화면에 디스플레이한다(748)(772).In operation 752, the geometric object data and the non-graphical attribute data are input for the object object generation 740, and the dependency object is inherited by requesting a dependency from the parent object (750). In operation 744 and 746, the input and inherited non-graphical attribute data is stored in a database. On the other hand, the geometric attribute data 754 is converted to a parametric attribute (756) and stored in the three-dimensional vector database (758). The non-object attribute data and the 3D vector graphic data stored in this manner are automatically connected to form a self object and displayed on the screen (748) (772).

또한, 객체형 데이터를 새롭게 입력하는 것 외에 입력된 데이터를 수정할 경우(760)에는 먼저, 지오메트릭 속성 데이터를 수정할 때(762)는 파라메트릭 데이터를 변환(764)하여 디스플레이한다(772). 그러나, 난그래픽 속성 데이터를 수정할 때(760)는 데이터 베이스에 저장된 값을 수정한다(770).In addition, when modifying the input data in addition to newly inputting the object type data (760), when modifying the geometric attribute data (762), the parametric data is converted (764) and displayed (772). However, when modifying non-graphical attribute data (760), modify the value stored in the database (770).

한편, 삭제를 할 경우(774)에는 지오메트릭 속성 데이터와 함께 연동되는 난그래픽 속성 데이터도 함께 삭제한다(776).Meanwhile, when deleting (774), the non-graphics attribute data linked with the geometric attribute data is also deleted (776).

또한, 객체형 그래픽 데이터의 처리에서 투영물에 일영이 투영될때의 정량화를 위해 건물 내부와 외부를 자동인식할 수 있는 기능(780)이 부여되어 정량화의 정밀도를 높이게 된다.In addition, a function 780 for automatically recognizing the inside and the outside of the building is provided to quantify the projection of the sun in the projection in the processing of the object-type graphic data, thereby increasing the precision of the quantification.

즉, 외부와 내부를 판단해야될 대상물이 투영물인가 판단한다(782). 이때 투영물일 경우에는 경계영역을 자동분할하고(784) 유한 분할 엘리먼트를 자동 생성한다(786). 그리고, 난그래픽 데이터의 종속요청(788)을 하여 객체값을 상속받아 연동함(790)으로써 음영속성을 부여하고 실내와 실외를 자동 인식할 수 있도록 한다(792).That is, it is determined whether the object to be judged outside and inside is a projection (782). In this case, in the case of a projection, the boundary region is automatically divided (784) and a finite divided element is automatically generated (786). Then, the subordinate request 788 of the non-graphic data is inherited and linked to inherit the object value (790) to give the shadow attribute and to automatically recognize the indoor and outdoor (792).

도 8은 본 발명의 그래픽 정보와 난그래픽 정보의 연동 기능을 설명하기 위한 도면이다.8 is a view for explaining the interlocking function of the graphic information and non-graphic information of the present invention.

여기에 도시된 바와 같이 지오메트릭 속성을 갖는 그래픽으로 건물 'A'와 건물 'B'와 건물 'C'를 그린다. 그리고, 건물 'C'의 모객체를 생성하기 위한 난그래픽 속성 데이터를 입력한다. 예를 들어, 건물 'C'의 건물좌표값(주소), 건물이름, 건물의 층간 높이, 우측세대수, 좌측세대수, 우측 단위세대 길이, 좌측 단위세대 길이 등의 데이터를 입력받아 저장한다.As shown here, we draw building 'A', building 'B' and building 'C' with graphics with geometric properties. Then, non-graphical attribute data for generating the parent object of the building 'C' is input. For example, it receives and stores data such as building coordinates (address), building names, building heights, right households, left households, right unit households length, left unit households length of building 'C'.

그런다음 건물 'C'의 제 1자객체를 생성한다. 제 1자객체에는 건물 'C'의 모객체 속성을 상속받게 된다. 그리고, 제 2자객체에는 건물 'C'의 1층에 해당하는 내용으로 모객체 속성을 상속받고, 1층에 해당하는 난그래픽 정보를 추가로 입력하게 된다. 그리고, 제 3자객체에는 건물 'C'의 1층 102호에 대한 내용으로 모객체 속성과 제 1자객체 속성과 제 2자객체 속성을 상속받고 102호에 대한 난그래픽 정보를 추가로 입력하게 된다.Then create the first child object of building 'C'. The first child object inherits the parent object property of the building 'C'. In addition, the second child object inherits the parent object property with contents corresponding to the first floor of the building 'C', and additionally inputs non-graphic information corresponding to the first floor. In addition, the third party object inherits the parent object property, the first object property, and the second child object property as the contents of the first floor 102 of the building 'C' and inputs non-graphic information about the 102. do.

위와 같이 객체형으로 서로 난그래픽 정보와 지오메트릭 정보가 파라메트릭 기법으로 서로 연동되도록 하이브리딩되어 있음으로써 난그래픽 데이터를 수정할 때 즉, 층고나 층수를 수정할 때 3차원 지오메트릭이 자동으로 수정 및 생성되고 이 속성을 상속받은 자객체에도 자동으로 속성이 수정되게 되어 객체가 자동으로 등록되고 생성된다.As non-graphic information and geometric information are hybridized to each other by parametric method as object type as above, 3D geometry is automatically modified and created when modifying non-graphic data, that is, when modifying height or number of floors. In addition, the property is automatically modified in the child object that inherits this property, and the object is automatically registered and created.

이렇게 속성이 상속되기 때문에 문자정보를 통한 그래픽 정보의 추적이 가능하게 된다.Since attributes are inherited in this way, graphic information can be traced through character information.

도 9는 본 발명에 의한 그래픽간 상호 연관성 인식 기능을 설명하기 위한 도면이다.9 is a view for explaining a cross-correlation recognition function between the graphics according to the present invention.

여기에 도시된 바와 같이 건물 'A'에 드리운 일영 정보를 객체화한다. 이 일영은 건물 'B'와 건물 'C'에 의해 발생한 것으로써 제 1내지 제 3자객체(Child1∼Child3)는 건물 'B'에 의해서 발생된 일영이고, 제 4내지 제 5자객체(Child4∼child5)는 건물 'C'에 의해 발생된 일영이다. 그리고, 제 6자객체(Child6)는 건물 'B' 및 건물 'C' 모두에 의해 발생된 일영이다.As shown here, the information on the sun set on the building 'A' is objectized. The sun is caused by the building 'B' and the building 'C', and the first to third child objects (Child1 to Child3) are the sun that is generated by the building 'B', and the fourth to fifth child objects (Child4). Child5) is the Japanese-English generated by the building 'C'. In addition, the sixth child object Child6 is Sunyoung generated by both the building 'B' and the building 'C'.

따라서, 제 5자객체(Child5)의 난그래픽 정보에는 건물 'A'의 속성을 상속받게 되고, 또한, 일영을 드리우게 한 건물 'C'의 속성도 상속받게 된다. 그리고, 해당면적에 대한 정보와 단위세대의 면적 등 건물 'A'의 자객체 속성 정보도 상속받게 된다.Therefore, the non-graphic information of the fifth child object Child5 inherits the property of the building 'A', and also inherits the property of the building 'C' that casts the sun. In addition, the information on the corresponding area and the property information of the object of the building 'A', such as the unit household's area, is also inherited.

또한, 제 6자객체(Child6)에는 건물 'A'의 속성과, 일영을 드리우게 한 건물 'B'와 건물 'C'의 속성을 상속받게 된다. 그리고, 해당 면적에 대한 정보와 단위 세대의 면적등 건물 'A'의 자객체 속성 정보도 상속받게 된다.In addition, the sixth child object Child6 inherits the property of the building 'A', and the property of the building 'B' and the building 'C' which cast the sun. In addition, information on the corresponding area and the property information of the object of the building 'A', such as the unit generation area, is also inherited.

이와 같이 일영이 드리운 지역의 자객체에는 일영을 드리우게 한 매개체의 속성도 상속받게 됨으로써 일영 원인체의 영역을 추적할 수 있으며 여러 원인체에 의한 간섭환경도 자동으로 체크할 수 있게 된다.In this way, the object of the region where the English-language threw will inherit the attributes of the media that threw the English-language, so that the area of the Japanese-English causal body can be tracked and the interference environment caused by various causal bodies can be automatically checked.

또한, 일영이 드리워진 해당 면적 및 단위 세대의 면적 등을 난그래픽 정보로 저장하고 있기 때문에 일영권 영역에 대한 정량화된 면적을 자동으로 계산할 수 있으며, 조건 변화에 따라 일영면적의 변화도 자동으로 계산할 수 있게 된다.In addition, since the area where the sun is cast and the area of the unit generation are stored as non-graphic information, it is possible to automatically calculate the quantitative area for the area of Japan, and to automatically calculate the change in the area of the sun as the conditions change. It becomes possible.

또한, 투사되는 실제 일사량 및 일사각도의 변화에 의한 분석대상의 일사량 변화등 각 세대별 광량을 계량화하여 분석할 수 있게 된다.In addition, it is possible to quantify and analyze the amount of light for each generation, such as the change in the amount of insolation of the analysis target due to the change in the actual amount of insolation and insolation angle.

또한, 부가적인 기능으로 외부 영향 조건을 변경함으로써 위경도에 따른 표준시간대의 자동 보정 기능을 제공한다. 즉, 난그래픽 속성 정보로써 건물의 좌표값 등을 갖고 있기 때문에 각 지역별 표준 위경도의 데이터 베이스를 구축함으로써 위경도에 따른 표준시간대와의 경도차에 의한 시간갭을 자동 보정할 수 있게 된다.In addition, as an additional function, an external correction condition is provided to provide automatic correction of the time zone according to latitude and longitude. That is, since non-graphical attribute information includes coordinates of buildings and the like, by constructing a database of standard latitude and longitude for each region, it is possible to automatically correct a time gap due to a hardness difference from a standard time zone according to latitude and longitude.

또한, 위경도 및 시군별의 표준조건에 따른 월, 일별, 일출, 일몰 시간대의 자동 계산이 가능하게 된다.In addition, it is possible to automatically calculate the month, day, sunrise, sunset time zone according to the standard conditions of latitude and longitude.

상기한 바와 같이 본 발명은 지오메트릭 속성과 난그래픽속성을 각각 입력하여 모객체를 생성한 후 하이브리드 기술을 이용해 결합시킨 후 자객체 생성을 위해 지오메트릭을 입력하고 모객체의 속성을 상속받아 자동적으로 난그래픽 데이터베이스를 저장하여 모객체와 자객체의 파라메트릭을 형성함으로써 분석 및 수정작업을 수행할 수 있도록 하며 분석 후 발생하는 모든 음영체도 자객체로 모객체의 데이터베이스가 상속되도록 하여 환경 방해인자 식별이 가능하도록 하여 결과치를 계량화할 수 있는 이점이 있다.As described above, the present invention generates the parent object by inputting the geometric property and the non-graphical property, respectively, and then combines them using hybrid technology, inputs the geometric for generating the object and inherits the property of the parent object automatically. A non-graphical database can be stored to form parametrics of the parent and child objects, enabling analysis and correction.All shadows generated after the analysis are also inherited from the parent object's database to identify the environmental disturbances. There is an advantage to quantifying the results by enabling it.

또한, 일영이 드리운 지역의 자객체에는 일영을 드리우게 한 매개체의 속성도 상속받게 됨으로써 일영 원인체의 영역을 추적할 수 있으며 여러 원인체에 의한 간섭환경도 자동으로 체크할 수 있는 이점이 있다.In addition, since the object of the region sheds the sun, the attributes of the media that shed the sun are also inherited, so that the area of the sun can be traced and the interference environment caused by various causes can be checked automatically.

그리고, 일영이 드리워진 해당 면적 및 단위 세대의 면적 등을 난그래픽 정보로 저장하고 있기 때문에 일영권 영역에 대한 계량화된 면적을 자동으로 계산할 수 있으며, 조건 변화에 따라 일영면적의 변화도 자동으로 계산할 수 있는 이점이 있다.In addition, since the area where the sun is cast and the area of the unit generation are stored as non-graphical information, the quantified area of the area can be automatically calculated, and the change in the area of the sun is automatically calculated according to the change of conditions. There is an advantage to this.

한편, 일조 시뮬레이션에 의한 결과 분석시 투사되는 실제 일사량 및 일사각도의 변화에 의한 분석대상의 일사량 변화 등 각 세대별 광량을 계량화하여 분석할 수 있는 이점이 있다.On the other hand, there is an advantage that can be measured by quantifying the amount of light for each generation, such as the change in the amount of solar radiation of the analysis target due to the change in the actual amount of solar radiation and the angle of incidence when analyzing the results by the sun simulation.

또한, 건물의 좌표값 등을 난그래픽 속성 정보로 갖고 있기 때문에 각 지역별 표준 위경도의 데이터 베이스를 구축함으로써 위경도에 따른 표준시간대와의 경도차에 의한 시간갭을 자동 보정할 수 있으며, 위경도 및 시군별의 표준조건에 따른 월, 일별, 일출, 일몰 시간대의 자동 계산이 가능하다는 이점이 있다.In addition, since it has non-graphical attribute information on the coordinates of buildings, it is possible to automatically correct the time gap due to the hardness difference from the standard time zone according to the latitude and longitude by establishing a database of standard latitude and longitude for each region. And it has the advantage that it is possible to automatically calculate the time of month, day, sunrise, sunset according to the standard conditions of each city.

또한, 건축물의 주변 건물에 대한 환경 영향 분석 평가를 계량화하여 사전에 반영함으로써 민원분쟁의 조속한 해결 및 분쟁의 소지를 미연에 방지 할 수 있는 이점이 있다.In addition, by quantifying and evaluating the environmental impact analysis evaluation on the surrounding buildings of the building in advance, there is an advantage to prevent the early resolution of civil disputes and the possibility of disputes.

Claims (5)

모객체 생성을 위한 난그래픽 속성 데이터와 지오메트릭 속성 데이터를 입력받는 단계와,Receiving non-graphical property data and geometric property data for generating a parent object; 입력받은 난그래픽 속성 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 지오메트릭 속성 데이터를 파라메트릭 속성으로 변환하여 3차원 벡터 데이터 베이스에 저장하는 단계와,Storing the received non-graphical property data in a database, converting the geometric property data into a parametric property and storing it in a three-dimensional vector database; 저장된 난그래픽 속성 데이터와 3차원 벡터 그패픽 데이터를 하이브리딩하여 연동되도록 하여 모객체를 형성하는 단계와,Forming a parent object by hybridizing the stored non-graphical attribute data and the 3D vector graphic data to form a parent object; 자객체 생성을 위해 지오메트릭 속성 데이터 및 난그래픽 속성 데이터를 입력받고 모객체로부터 종속성을 요청하여 종속 속성을 상속받는 단계와,Inheriting dependent properties by receiving geometric property data and non-graphical property data for creating an object and requesting dependency from the parent object; 입력 및 상속받은 난그래픽 속성 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 지오메트릭 속성 데이터를 파라메트릭 속성으로 변환하여 3차원 벡터 데이터 베이스에 저장하는 단계와,Storing the input and inherited non-graphical property data in a database, converting the geometric property data into parametric properties and storing them in a three-dimensional vector database; 저장된 난그래픽 속성 데이터와 3차원 벡터 그패픽 데이터를 자동연결함으로써 자객체를 형성하는 단계와,Forming an object by automatically connecting the stored non-graphical attribute data and the three-dimensional vector graphic data; 모객체와 자객체를 형성하여 파라메트릭을 형성한 후 환경 영향 분석을 위한 외부 영향 조건을 입력하여 시뮬레이션하는 단계와,After forming the parent object and the child object to form a parametric, and inputting and simulating external influence conditions for environmental impact analysis, 시뮬레이션 수행 후 모객체 및 자객체의 지오메트릭 속성 데이터를 수정할 때 파라메트릭 3차원 변환을 수행하고, 난그래픽 속성 데이터를 수정할 때 난그래픽 데이터 베이스를 수정하는 단계와,Performing parametric three-dimensional transformations when modifying the geometric and attribute data of the parent and child objects after the simulation, and modifying the nongraphical database when modifying the nongraphical attribute data; 시뮬레이션 수행 후 수정이 없을 때 분석객체의 외부 및 내부를 인식하여 환경 영향 분석 리포트를 생성하는 단계Steps to generate an environmental impact analysis report by recognizing the outside and inside of the analysis object when there is no modification after performing the simulation 로 이루어진 것을 특징으로 하는 일영 환경 영향 분석 방법.Japanese-English environmental impact analysis method, characterized in that consisting of. 제 1항에 있어서, 상기 입력된 데이터를 수정할 경우 지오메트릭 속성 데이터를 수정할 때는 파라메트릭 데이터를 변환하고, 난그래픽 속성 데이터를 수정할 때는 데이터 베이스에 저장된 값을 수정하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 일영 환경 영향 분석 방법.The method of claim 1, further comprising: converting parametric data when modifying the geometric property data when modifying the input data, and modifying values stored in a database when modifying the non-graphic property data. Japanese-English environmental impact analysis method to use. 제 1항에 있어서, 상기 입력된 데이터를 삭제할 경우 지오메트릭 속성 데이터와 함께 연동되는 난그래픽 속성 데이터도 함께 삭제하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 일영 환경 영향 분석 방법.The method according to claim 1, further comprising deleting non-graphical attribute data linked with the geometrical attribute data when the input data is deleted. 제 1항에 있어서, 상기 내부 및 외부 인식 단계는The method of claim 1, wherein the internal and external recognition step is 외부와 내부를 판단해야될 대상물이 투영물인가 판단하는 단계,Determining whether an object to be judged externally and internally is a projection; 상기에서 대상물이 투영물인가 판단하는 단계에서 투영물일 경우 경계영역을 자동분할하여 유한 분할 엘리먼트를 자동 생성하는 단계와,In the step of determining whether the object is a projection, automatically dividing a boundary area by automatically generating a finite division element, and 상기에서 유한 분할 엘리먼트를 자동 생성한 후 난그래픽 데이터의 종속요청을 하여 객체값을 상속받아 연동함으로써 음영속성을 부여하는 단계After generating the finite partition element automatically, the sub-request of the non-graphic data to give a shadow attribute by inheriting the object value to interlock 로 이루어진 것을 특징으로 하는 일영 환경 영향 분석 방법.Japanese-English environmental impact analysis method, characterized in that consisting of. 제 1항에 있어서, 상기 환경 영향 분석 리포트는The method of claim 1, wherein the environmental impact analysis report 일영의 영향을 분석하는 일영분석, 일조의 영향을 분석하는 일조분석, 실내에서 외부의 경관을 관측하는 경관분석, 어안효과 및 사진합성의 리포트를 제공하는 것을 특징으로 하는 일영 환경 영향 분석 방법.Japanese-American environmental impact analysis method characterized by providing a Japanese-American analysis for analyzing the effects of sunlight, a solar-analysis for analyzing the effects of sunlight, landscape analysis for observing the outside scenery from the inside, a fisheye effect, and a report of photo synthesis.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100307871B1 (en) * 1999-11-09 2001-11-02 이정호 Method and device for analyzing sunshine and solar radiation for a building
KR100683120B1 (en) * 2006-07-24 2007-02-16 (주)디디알플러스 A right to enjoy sunshine disturbance analysis system and method thereof
KR101103340B1 (en) * 2010-01-19 2012-01-11 경북대학교 산학협력단 Geographic Information analysis method using of Viewshed Frequency analysis

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