KR20010027419A - Method of data-processing and auto-generating patent map for patent/technical information analysis - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 특허/기술 분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 국내외적으로 널리 이용되고 있는 다양한 특허검색 시스탬을 활용하여 얻어진 특허/기술 검색데이터를 데이터베이스 형태의 특허정보 분석용 마스터테이블에 자동변환하고 이렇게 확보된 마스터테이블의 데이터를 적절히 가공하여 특허맵과 특허/기술 동향분석에 유용한 정보를 자동으로 생성해주는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to data processing for patent / technology analysis and automatic generation of a patent map. More specifically, the patent / technology search data obtained by utilizing various patent search systems widely used both at home and abroad are obtained. The present invention relates to a method of automatically generating data useful for analyzing patent maps and patent / technology trends by automatically converting to an analysis master table and appropriately processing the data of the obtained master table.
오늘날 산업재산권의 확보는 기업의 경쟁력과 밀접한 관련을 가진다. 선행 특허권의 존재를 모른채 신제품 개발을 하였다가 특허분쟁에 휘말리거나 과다한 로얄티 지급으로 인해 경영에 타격을 입고 나아가 그 신제품을 포기해야 하는 지경에 이르는 경우가 종종 발생한다. 유효한 산업재산권의 확보여부가 사업의 성패를 좌우하게 되는 이른바 "특허전쟁의 시대"에 살고 있는 것이다.Today, securing industrial property rights is closely related to the competitiveness of a company. Often a new product is developed without knowing the existence of a prior patent right, and it often leads to patent disputes and excessive royalties, which in turn hurts management and abandon the new product. We are living in the so-called "era of patent war" where the availability of valid industrial property rights will determine the success or failure of the business.
특허전쟁의 환경속에서 기업이 생존하기 위해서는 유망제품에 대한 종합적인 특허전략의 수립이 필요하다. 특허분쟁을 사전에 예방하고 관련 핵심기술의 독자개발 추진 및 특허 회피설계를 통한 로얄티 절감 등의 대책 마련이 절실히 요구된다. 이러한 요구에 부응하기 위한 노력으로서, 관련기술에 관한 산업재산권의 철저한 분석과 이에 기초한 기술 개발방향의 결정이 우선적으로 요구된다. 선행 원천특허권의 존재 여부, 원천특허권의 회피 가능성 및 경쟁사의 기술개발 동향 등에 관한 정보 분석 등이 그 내용이 될 수 있다.In order to survive in the environment of patent war, it is necessary to establish a comprehensive patent strategy for promising products. It is urgently needed to prepare for countermeasures such as preventing patent disputes in advance, promoting independent development of related core technologies, and reducing royalties through patent avoidance design. In an effort to meet these demands, a thorough analysis of industrial property rights on related technologies and the determination of the direction of technology development based on them are required. The analysis may include information on the existence of preceding source patent rights, the possibility of avoiding the source patent rights, and trends in technological development of competitors.
특허맵(patent map)은 특허권의 분석과 특허전략의 수립의 유익한 도구로서 종래부터 널리 사용되어 온 것이다. 과거에는 특허맵이 분석자들에 의해 직접 작성되는 이른바 매뉴얼방식으로 작성되기도 했었지만, 취급해야할 정보량이 방대하여 그 유익성을 알면서도 실제로 작성되어 이용되는 경우는 그리 많지 않았다.Patent map (patent map) has been widely used in the past as a useful tool for the analysis of patent rights and the establishment of a patent strategy. In the past, patent maps were written in a so-called manual way, which was created directly by analysts, but the amount of information to be handled was enormous.
최근에는 컴퓨터를 이용한 특허맵 작성 시도가 발견된다. 그러나, 컴퓨터를 이용한 특허맵의 작성은 여러 가지 해결해야 할 과제가 있다. 우선적인 과제로서, 특허권이나 실용신안권에 관한 정보는 우선 주요국에 관한 특허정보를 전부 포괄하는 종합적인 데이터베이스로 구축될 필요가 있다. 또 다른 과제로서, 연구개발 및 경영상에 있어서 실질적으로 유익한 정보를 얻기 위해서는 구축된 데이터베이스를 다양한 방식으로 더 가공하여야 하고 효과적인 특허분석과 특허전략을 수립하는데 유익한 도구로 활용될 수 있도록 그 가공결과를 다양한 형태의 특허맵으로 가시화시키는 작업이 요구된다.Recently, attempts have been made to create a patent map using a computer. However, the creation of a patent map using a computer has various problems to be solved. As a priority, information related to patent rights and utility model rights needs to be first constructed as a comprehensive database covering all patent information on major countries. As another task, in order to obtain practically useful information in R & D and management, the constructed database should be further processed in various ways, and the processing results may be used as a useful tool in establishing effective patent analysis and patent strategy. There is a need to visualize various types of patent maps.
본 출원인은 위 첫 번째의 과제에 부응하기 위하여, "기술자료검색 텍스트파일을 기술정보 분석용 마스터테이블로 변환하는 자료변환방법"이라는 제목으로 1999년 2월 27일 출원된 한국특허출원 제99-6685호에서, 국내외적으로 널리 이용되고 있는 다양한 특허검색 시스템을 활용하여 얻어진 특허/기술 검색데이터를 데이터베이스 형태의 특허정보 분석용 마스터테이블에 자동변환하므로써 기술주제별로 데이터베이스를 자동으로 구축하는 방법을 제안한 바 있다. 또한, 위 두 번째의 과제에 부응하기 위하여, "특허 맵 생성방법"이라는 제목으로 1999년 3월 30일 출원된 한국특허출원 제99-11079호에서, 위 선출원에 의한 방법을 적용하여 구축된 특허정보 분석용 마스터테이블의 데이터를 가공하여 다양한 형태의 매트릭스맵 또는 로드맵과 같은 특허맵을 컴퓨터를 이용하여 자동으로 생성하는 방법을 제안한 바 있다.In order to satisfy the above-mentioned first problem, the present applicant has filed a Korean patent application filed on Feb. 27, 1999 entitled "Data conversion method for converting a technical data search text file into a master table for technical information analysis". In No. 6685, a method for automatically constructing a database for each technical subject is proposed by automatically converting patent / technical search data obtained by using various patent search systems widely used at home and abroad into a master table for analyzing patent information in a database form. There is a bar. In addition, in order to meet the above second problem, in the Korean Patent Application No. 99-11079, filed March 30, 1999 entitled "Patent Map Generation Method", a patent established by applying the method according to the above-mentioned prior application A method of automatically generating a patent map such as a matrix map or a road map of various forms by processing data of a master table for information analysis has been proposed.
위 두 개의 특허출원을 통해 본 출원인이 지향하고자 했던 바는 특허/기술 자료의 데이터베이스 구축과 구축된 데이터베이스를 활용한 다양한 정보의 재가공을 프로그램화된 컴퓨터를 통해 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 수단을 제공하는 것이었다.Through the above two patent applications, the applicant intends to provide a means to quickly and accurately process the database of patent / technical data and the reprocessing of various information using the established database through a programmed computer. It was.
이에 본 발명은 위 두가지 출원에서 제안한 자료변환과 특허맵 자동생성에 관한 기능을 개량하면서도 특허/기술정보의 검색이나 필요한 각종 정보의 통계화와 그래프를 통한 시각화를 자동으로 수행할 수 있는 방법을 제공함을 그 목적으로 한다.Accordingly, the present invention provides a method for automatically performing the visualization of the patent / technical information, the statistics of various information and the visualization through graphs while improving the functions of data conversion and patent map automatic generation proposed in the above two applications. For that purpose.
도 1은 본 발명에 의한 특허/기술분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성방법을 적용할 수 있는 시스템의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a system that can be applied to the patent / technology analysis data processing and patent map automatic generation method according to the present invention.
도 2는 본 발명에 따라 검색데이터를 기술주제별로 데이터베이스 형태의 마스터테이블로 자동변환하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a concept of automatically converting search data into a master table in a database form according to a technology topic according to the present invention.
도 3은 본 발명에 의한 특허/기술분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성방법을 구현할 수 있는 컴퓨터프로그램의 메인메뉴의 구성을 도시한다.Figure 3 shows the configuration of the main menu of the computer program that can implement the patent / technology analysis data processing and patent map automatic generation method according to the present invention.
도 4는 기술주제를 관리하기 위한 주제관리화면을 보여준다.4 shows a topic management screen for managing a technical topic.
도 5a와 5b는 마스터테이블의 데이터를 수동으로 업데이팅하기 위한 화면구성으로서, 전자는 하나의 레코드 단위씩 업데이팅하는 경우이고 후자는 여러개의 레코드를 동시에 업데이팅하는 경우의 화면을 보여준다.5A and 5B are screen configurations for manually updating the data of the master table. The former shows a case of updating by one record unit and the latter shows a case of updating several records simultaneously.
도 6은 코드화할 필요가 있는 데이터들의 코드처리를 위한 화면을 보여준다.6 shows a screen for code processing of data that needs to be coded.
도 7은 검색데이터를 데이터베이스 형식의 마스터테이블로 자동변환하기 위한 자료변환 화면을 도시한다.7 shows a data conversion screen for automatically converting search data into a master table in a database format.
도 8a는 마스터테이블의 데이터를 검색하기 위한 자료검색화면의 구성을 도시하며, 도 8b는 검색된 레코드의 요지리스트를 보여주는 화면이다.FIG. 8A shows a structure of a data search screen for searching data of a master table, and FIG. 8B is a screen showing a summary list of retrieved records.
도 9는 출원인명칭을 대표명화 하기 위한 화면을 도시한다.9 shows a screen for representing names of applicants.
도 10은 청구범위 저촉예측값 처리를 위한 화면을 도시한다.10 illustrates a screen for processing claim low predictive value.
도 11은 특허동향맵(trend map) 메뉴를 실행한 경우의 화면을 보여준다.Fig. 11 shows a screen when the patent trend map menu is executed.
도 12a 내지 12f는 다양한 종류의 특허동향 분석용 그래프의 출력화면을 예시적으로 보여준다.12A to 12F exemplarily show output screens of graphs for analyzing various types of patent trends.
도 13은 특허맵 출력을 위한 메뉴화면을 도시한다.13 shows a menu screen for outputting a patent map.
도 14a와 14b는 매트릭스 맵의 출력화면을 예시적으로 도시한다.14A and 14B exemplarily illustrate output screens of the matrix map.
도 15는 로드맵의 출력화면을 예시적으로 도시한다.15 exemplarily shows an output screen of a road map.
도 16은 요지맵의 출력화면을 예시적으로 도시한다.16 exemplarily shows an output screen of the summary map.
도 17은 클레임 포인트맵의 출력화면을 예시적으로 도시한다.17 exemplarily shows an output screen of a claim point map.
도 18은 특허 패밀리맵의 출력화면을 예시적으로 도시한다.18 exemplarily shows an output screen of a patent family map.
도 19는 핵심특허도출의 실행화면을 예시적으로 도시한다.19 exemplarily shows an execution screen of core patent application.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the code | symbol about the principal part of drawing>
1OOA : 특허자료 검색시스템 1OOB : 기술자료 검색시스템1OOA: Patent Data Search System 1OOB: Technical Data Search System
100C : 시디-롬 130 : 컴퓨터 본체100C: CD-ROM 130: computer body
140 : 모니터 150 : 입력수단140: monitor 150: input means
160 : 보조기억수단160: auxiliary storage means
300 : 특허/기술 검색용 데이터베이스300: Database for Patent / Technical Search
310 : 검색파일 320 : 마스터테이블310: search file 320: master table
400: 메인메뉴 410: 파일메뉴400: main menu 410: file menu
420: 도구메뉴 430:출력메뉴420: tool menu 430: output menu
위와 같은 목적을 달성하기 위하여, 컴퓨터를 이용하여 특허 기술정보에 관한 데이터를 가공하여 특허맵을 자동으로 생성하기 위한 방법에 있어서,In order to achieve the above object, in a method for automatically generating a patent map by processing data on the patent technology information using a computer,
사용자에 의한 주제생성 지시에 응답하여, 사용자가 지정하는 기술주제를 읽어들여 상기 기술주제를 이름으로 갖는 소정의 자료구조로 정의된 데이터베이스 형식의 마스터테이블을 데이터저장수단에 생성하는 제1단계;In response to an instruction for generating a subject by a user, a first step of reading a technical topic designated by the user and creating a master table in a database format defined by a predetermined data structure having the technical topic as a name in the data storage means;
사용자에 의한 자료변환 지시에 응답하여, 소정의 특허기술 검색시스템을 이용한 자료검색을 통해 획득되고 상기 데이터저장수단에 저장된 파일형태의 검색데이터들 중 사용자가 선택한 검색데이터 파일을 소정의 기술주제에 해당하는 마스터테이블의 데이터로 자동 변환하는 제2단계; 및In response to the instruction for data conversion by the user, the search data file selected by the user among the search data in the form of a file obtained through data search using a predetermined patent technology search system and stored in the data storage means corresponds to a predetermined technology topic. A second step of automatically converting the data into a master table; And
특허맵 출력을 원하는 기술주제에 해당하는 마스터테이블과 소정의 형태로 정의된 한 종류 이상의 특허맵들중에서 생성하고자 하는 특허맵을 사용자가 선택하면 이에 응답하여, 선택된 마스터테이블에 포함된 데이터를 이용하여 선택된 특허맵을 자동으로 생성하는 제3단계를 구비함을 특징으로 하는 특허자료 자동변환 및 특허맵 자동생성방법이 제공한다.When a user selects a patent map to be created from among a master table corresponding to a technical subject for which a patent map is desired to be output and one or more types of patent maps defined in a predetermined form, in response to this, the data included in the selected master table is used. The patent data automatic conversion and patent map automatic generation method characterized by having a third step of automatically generating the selected patent map.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 관하여 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 의한 특허/기술분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성방법을 적용할 수 있는 시스템의 구성을 예시적으로 도시한 도면이며, 도 2는 본 발명에 따라 검색데이터를 기술주제별로 데이터베이스 형태의 마스터테이블로 자동변환하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view showing the configuration of a system that can be applied to the patent / technology analysis data processing and patent map automatic generation method according to the present invention by way of example, Figure 2 according to the invention the search data by technology topics A diagram for explaining a concept of automatically converting a master table to a database type.
본 발명에 의한 검색데이터의 데이터베이스로의 자동변환과 특허맵 자동생성방법은 PAMS(Patent Anaysis & Mapping System)으로 명명된 프로그램으로 구현된다. 이 프로그램의 실행을 위해서는, PAMS 프로그램이 설치되고, 입출력수단(150, 160), 보조기억수단(160), 통신용 모뎀(110)과 시디롬 드라이버(120) 등을 갖춘 통상의 컴퓨터시스템(200)과 특허/기술 관련 원천데이터를 제공해주는 각종의 검색시스템들(300)이 필요하다.The automatic conversion of the search data into the database and the patent map automatic generation method according to the present invention are implemented by a program named PAMS (Patent Anaysis & Mapping System). In order to execute this program, a PAMS program is installed, and a general computer system 200 having input / output means 150 and 160, auxiliary storage means 160, a communication modem 110, a CD-ROM driver 120, and the like. There is a need for a variety of retrieval systems 300 that provide patent / technology related source data.
특허맵을 자동생성하기 위해서는 우선, 특허 혹은 기술에 관한 검색시스템(300)을 이용하여 기술주제별로 자료검색을 하여 검색된 자료를 검색시스템(300)으로부터 텍스트파일 형태를 출력하여 컴퓨터시스템(200)의 보조기억수단(160)에 저장해두어야 한다. 지금까지 국내외에서 널리 알려져 이용되고 있는 특허/기술 검색시스템(300)들 예컨대 각국 특허청에서 서비스해주는 특허검색시스템 혹은 민간기업이나 단체에서 영리 혹은 비영리 목적으로 서비스해주는 각종의 특허 혹은 기술자료 검색시스템들만 해도 수십가지에 이르며, 그 수는 점점 늘어가는 추세이다. 이들 검색시스템(300)들이 갖는 공통점 중에 하나는 사용자가 원하는 자료를 검색하여 찾은 자료를 텍스트파일 형태로 출력할 수 있다는 점이다. 그런데, 다양한 검색시스템들로부터 확보한 검색파일의 포맷은 한가지로 통일되어 있지 않고 검색시스템마다 제각기 독자적인 파일포맷을 갖는다.In order to automatically generate a patent map, first, by using a search system 300 for a patent or a technology, a data search is performed for each technology topic, and the searched data is output from the search system 300 to output a text file form of the computer system 200. It should be stored in the auxiliary storage means (160). The patent / technology search system 300, which is widely known and used at home and abroad, for example, a patent search system serviced by patent offices of various countries, or various patent or technology data search systems serviced by commercial companies or organizations for commercial or non-profit purposes There are dozens, and the number is increasing. One of the common features of these search systems 300 is that the user can search for desired data and output the found data in the form of a text file. However, the format of the search file obtained from various search systems is not unified in one, and each search system has its own file format.
다양한 포맷의 검색파일을 단일구조의 마스터테이블이라는 데이터베이스로 자료변환을 자동으로 수행하기 위해서는 특별한 방식이 고려될 필요가 있는데, 이 점은 이미 본 출원인이 앞서 언급한 한국특허출원 제99-6685호를 통해 제안한 바 있다.In order to automatically perform data conversion of a search file of various formats into a database called a master table of a single structure, a special method needs to be taken into consideration. This point has already been described in Korean Patent Application No. 99-6685. I have suggested through
위 출원에서 개시한 자료변환 방법의 기술적 사항을 간단히 요약하면 다음과 같다. 마스터테이블(320)은 기술주제별로 작성된다. 변환대상인 텍스트파일(310)과 기술주제 및 중복레코드의 처리방식을 컴퓨터화면(140)상에서 사용자가 선택하면, 선택된 텍스트파일이 변환가능한 파일인지를 파일구분자를 이용하여 먼저 확인한 후, 그에 대응하는 변환모듈을 인에이블시킨다. 인에이블된 변환모듈은 텍스트파일을 열어 라인단위로 파싱해나가면서 레코드구분자와 필드구분자를 찾아 미리 설정된 구분자정보와 비교하면서 레코드단위로 필드데이타를 어레이에 임시저장한다. 이후, 어레이에 저장된 레코드와 마스터테이블에 이미 존재하는 레코드간의 중복여부를 검사하고, 사용자가 설정해둔 중복레코드 처리방식에 따라 통합(merge), 대체(replace) 또는 어레이리셋 중 어느 하나의 방식에 따라 어레이에 저장된 데이터를 마스터테이블(320)에 임포트(import)시킨다. 이러한 과정은 파일의 끝을 만날때가지 계속한다. 적용가능한 검색시스템(300)은 다양할 수 있으며, 각 검색시스템이 출력하는 텍스트파일의 포맷에 맞게 변환모듈을 별도로 작성해둔다. 본 발명이 적용가능한 특허자료 검색시스템의 예로서는, 한국, 일본, 미국 및 유럽특허청의 홈페이지에서 제공해주는 각국의 특허검색서비스 시스템외에도, QPAT, KIPRIS, PATROM Windows 5.0 버젼, WIPS, KINITI-IR 한국공개공고 특허/실용, PatentView CD, PAJ-CD, DACOM-DERWENT WPI, KINITI-IR WPI, Dialog DB (348번, 347번, 351번), IBM 미국특허 검색시스템 등이며, 기술논문자료 검색시스템의 예로서는 FSTA, MEDLINE, Food & Human Nutrition, KFRI-문헌정보, JOIS, COMPENDEX, SAE Paper 등이다.A brief summary of the technical details of the data conversion method disclosed in the above application is as follows. The master table 320 is created for each technical topic. When the user selects a text file 310 to be converted, a technology subject and a duplicate record processing method on the computer screen 140, the user first checks whether the selected text file is a convertible file using a file separator, and then converts the corresponding text file. Enable the module. The enabled conversion module opens a text file and parses it line by line, finds record separators and field separators, compares them with preset delimiter information, and temporarily stores field data in an array in record units. After that, it checks whether there is overlap between the records stored in the array and the records already existing in the master table, and according to any one of merge, replace or array reset according to the duplicate record processing method set by the user. The data stored in the array is imported into the master table 320. This process continues until the end of the file is encountered. Applicable retrieval system 300 may vary, and the conversion module is separately prepared according to the format of the text file output by each retrieval system. Examples of patent data retrieval system to which the present invention can be applied include QPAT, KIPRIS, PATROM Windows 5.0 version, WIPS, KINITI-IR Patent / Utility, PatentView CD, PAJ-CD, DACOM-DERWENT WPI, KINITI-IR WPI, Dialog DB (348, 347, 351), IBM U.S. Patent Search System, etc. , MEDLINE, Food & Human Nutrition, KFRI-Literature Information, JOIS, COMPENDEX, SAE Paper.
중복적인 설명을 피하기 위해 자료변환에 관한 보다 자세한 내용은 여기서 다시 기술하지 않기로 하겠으나, 위 한국특허출원 제99-6685호에서 개시한 기술적 사항 전부는 이 출원의 개시내용의 일부로서 포함시키고자 한다.Further details of data conversion will not be described herein again in order to avoid redundant explanations, but all technical matters disclosed in the above-mentioned Korean Patent Application No. 99-6685 are intended to be included as part of the disclosure of this application.
도 3은 본 발명에 의한 특허/기술분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성방법을 구현할 수 있는 컴퓨터프로그램의 메인메뉴의 구성을 도시한다. 메인메뉴는 크게 '파일, 도구, 출력, 창 및 도움말' 메뉴들로 구성된다. 파일메뉴(410)에는 '주제관리, 주제재복구, 자료처리, 복수자료처리, 코드처리, 페이지설정, 인쇄, 끝내기' 등과 같은 드롭다운메뉴가 제공된다. 도구메뉴(420)에는 '자료변환, 자료검색, 출원인 대표명화 및 청구범위 저촉예측값 처리, 핵심특허도출' 메뉴가 제공된다. 출력메뉴(430)에는 '기본분석맵, 동향(trend)맵 및 기술/클레임(techno/claim)맵'의 메뉴가 제공된다.Figure 3 shows the configuration of the main menu of the computer program that can implement the patent / technology analysis data processing and patent map automatic generation method according to the present invention. The main menu consists of the 'File, Tools, Output, Window, and Help' menus. File menu 410 is provided with a drop-down menu such as 'topic management, subject recovery, data processing, multiple data processing, code processing, page setup, print, exit' and the like. The tool menu 420 is provided with a menu of 'data conversion, data search, representative name of the applicant, processing claims for predicting claims, and key patent derivation'. The output menu 430 is provided with a menu of 'basic analysis map, trend map and technology / claim map'.
파일메뉴(410)의 주제관리메뉴는 특허분석 및 각종 출력자료를 위한 데이터베이스 형태의 기술주제별 마스터테이블을 생성, 삭제 및 기타 관리를 수행하는 기능을 제공한다. 검색시스템(300)으로부터 획득한 기술주제별 텍스트파일(310)을 마스터테이블(320)로 자동변환하기 위해서는 우선 빈껍데기의 마스터테이블(320)을 미리 생성시켜 두어야 한다. 이를 위해 도 4의 주제관리 윈도우에서 기술주제명 등을 입력한 다음 주제생성버튼을 클릭하면 컴퓨터시스템(200)의 보조기억수단(160)에는 미리 정의된 구조의 마스터테이블(320)이 생성된다. 달리 말하면, 사용자에 의한 주제생성 지시가 입력수단(150)을 통해 내려지면, 컴퓨터시스템(200)의 제어부(132)는 사용자가 지정하는 모니터(140)로부터 기술주제를 읽어들여 위 기술주제를 이름으로 갖는 데이터베이스 형식의 마스터테이블(320)을 보조기억수단(160)에 생성한다. 마스터테이블(320)의 구조는 "표 1" 에 예시한 구조로 할 수 있다.The theme management menu of the file menu 410 provides a function of creating, deleting, and performing other management of a master table for each technical subject in the form of a database for patent analysis and various output data. In order to automatically convert the technology-specific text file 310 obtained from the retrieval system 300 into the master table 320, a master table 320 having an empty shell must be generated in advance. To this end, in the subject management window of FIG. 4, after inputting a technical subject name and the like, and clicking the create subject button, the auxiliary storage means 160 of the computer system 200 generates a master table 320 having a predefined structure. In other words, when an instruction for generating a subject by a user is issued through the input means 150, the controller 132 of the computer system 200 reads the technical subject from the monitor 140 designated by the user and names the technical subject. A master table 320 having a database format is created in the auxiliary storage means 160. The structure of the master table 320 can be the structure illustrated in "Table 1".
"표 1"에 데이터구조는 보다 유용한 특허정보의 관리, 가공 및 분석을 위해 포괄적으로 작성한 것으로, 이 데이터구조는 필요에 따라 변화를 가할 수도 있을 것이다.The data structure in "Table 1" is written comprehensively for the management, processing and analysis of more useful patent information, and this data structure may be changed as necessary.
이와 같이 빈 마스터테이블(320)을 생성한 다음에는, 검색을 통해 얻은 외부검색시스템(300)의 텍스트파일(310)의 데이터를 자료구조 형태의 마스터테이블의 데이터로 자동변환하는 단계를 수행한다. 이는 별도의 데이터 입력작업을 수행하지 않고서도 특허 데이터베이스를 자동으로 구축할 수 있는 기능이다. 이를 위해 우선 사용자가 자료변환의 타겟(target)이 되는 마스터테이블을 선택한 다음 도구메뉴(420)의 자료변환메뉴를 실행하여 자료변환지시를 내린다. 그러면, CPU(132)는 이 지시에 응답하여 보조기억수단(160)에 저장되어 있는 텍스트파일(310)의 데이터포맷을 자동으로 인식하여 타겟 마스터테이블의 데이터로 자동변환한다. 이와 같은 자동변환은 앞서 언급한 한국특허출원 제99-6685호에서 개시한 방법에 따른다.After generating the empty master table 320 as described above, the data of the text file 310 of the external search system 300 obtained through the search is automatically converted into the data of the master table having a data structure. This is a function that can automatically build a patent database without performing a separate data entry. To this end, the user first selects a master table that is a target of data conversion, and then executes the data conversion menu of the tool menu 420 to give a data conversion instruction. Then, the CPU 132 automatically recognizes the data format of the text file 310 stored in the auxiliary storage means 160 in response to this instruction, and automatically converts the data format into the data of the target master table. Such automatic conversion is in accordance with the method disclosed in the aforementioned Korean Patent Application No. 99-6685.
변환된 마스터테이블에는 이제 검색시스템에서 얻은 특허/기술 정보에 관한 데이터들이 들어있다. 마스터테이블(320)에 들어 있는 데이터들의 수정, 추가 또는 삭제 등은 도 5a에 예시된 화면을 통해 건마다 하거나 혹은 도 5b에 예시된 화면을 통해 복수개의 건에 대하여 한꺼번에 할 수 있다.The converted master table now contains data about patent / technical information obtained from the retrieval system. The modification, addition, or deletion of data contained in the master table 320 may be performed on a case-by-case basis through the screen illustrated in FIG. 5A or on a plurality of cases at once through the screen illustrated in FIG. 5B.
신규의 마스터테이블을 처음으로 생성하는 것 외에도 기존의 마스터테이블에 데이터를 추가할 수도 있는데, 도 7은 이를 위한 화면이다. 도 7에서, 마스터테이블(320)에 이미 저장되어 있는 기존의 데이터와 새로 입력할 데이터 간의 중복을 체크하여 중복데이터를 통합하기 위해서는 '통합(merge)' 버튼을 체크하고, 기존 데이터를 신규 데이터로 대체하기 위해서는 '대체(replace)' 버튼을 체크한다. 통합이나 대체 기능의 선택에 따른 데이터처리의 자세한 사항은 위 한국특허출원 제99-6685호에 자세히 개시되어 있다.In addition to creating a new master table for the first time, data may be added to an existing master table. FIG. 7 is a screen for this purpose. In FIG. 7, in order to check the overlap between the existing data already stored in the master table 320 and the data to be newly input and to integrate the duplicate data, the 'merge' button is checked and the existing data is replaced with the new data. To replace, check the 'replace' button. Details of data processing according to the selection of integration or replacement functions are disclosed in detail in Korean Patent Application No. 99-6685.
한편, 데이터의 관리의 편리성과 원활성을 위해 코드화할 필요가 있는 데이터에 대해서는 코드화를 수행한다. 도 6은 코드화할 필요가 있는 데이터들의 코드처리를 위한 화면을 보여준다. 코드화가 필요한 데이터는 예컨대 국가, 기술분류, 출원인, 기술구성요소 등을 들 수 있다. 예컨대, 국가는 영문명칭과 한글명칭을 대표하는 국가코드로 코드화하며, 기술분류는 기술을 대/중/소로 각기 분류하고 대/중/소 분류 각각에 부여된 코드들을 통합한 코드를 기술분류코드로 한다.On the other hand, coding is performed on data that needs to be coded for convenience and smoothness of data management. 6 shows a screen for code processing of data that needs to be coded. Examples of data requiring encoding include country, technical classification, applicant, technical component, and the like. For example, the country codes the country code representing English name and Korean name, and the technology classification classifies the technology into large / medium / small and integrates the codes assigned to each of the large / small / small classification. Shall be.
다음으로, 특허맵이나 각종의 통계그래프 생성 혹은 기타 여러 가지 부가적인 기능을 수행하기 위해서는, 사용자가 원하는 기술주제에 해당하는 마스터테이블을 선택하여 미리 활성화시켜 두어야 한다.Next, in order to perform a patent map, various statistical graphs, or other additional functions, the master table corresponding to the technical subject desired by the user should be selected and activated in advance.
특정의 마스터테이블을 활성화시킨 상태에서 여러 가지 기능을 수행할 수 있다.Various functions can be performed with a specific master table activated.
그 첫 번째로서, 마스터테이블(320)에 기록된 데이터들을 검색할 수 있다. 자료검색을 위한 화면구성이 도 8a에 도시되어 있는데, 사용자는 이 화면의 검색항목창에서 검색할 필드를 선택한 다음 비교연산자창에서 연산자를 선택한 다음 검색할 데이터값을 지정한다. 논리연산자를 지정하여 복수개의 조건검색도 가능하다. 검색조건을 이와 같이 지정한 다음 '검색결과보기' 버튼을 누르면 CPU(132)는 마스터테이블(320)의 데이터들 중 검색조건을 만족시키는 데이터를 검색하고 검색된 데이터의 리스트를 화면 하단부에 표시한다. 검색결과는 테이블에 자동 저장이 되며, '동향(trend) 맵' 버튼 혹은 '기술/클레임(techno/claim) 맵' 버튼을 실행하여 그래프나 맵으로 출력할 수도 있다. 또한, 검색된 데이터에 관한 요지를 보기 위해서는 검색된 데이터 리스트에서 원하는 데이터를 선택한 다음 도 8a의 화면에서 '요지리스트 보기' 버튼을 실행하면 된다. 그러면, CPU(132)는 선택된 데이터를 마스터테이블(320)에서 찾아 도 8에 예시된 바와 같이 그 데이터의 요지를 이루는 일정한 사항을 화면에 표시해준다.As the first, the data recorded in the master table 320 can be retrieved. A screen configuration for data search is shown in FIG. 8A. The user selects a field to search in a search item window of this screen, selects an operator in a comparison operator window, and then specifies a data value to search. Multiple conditional search is possible by specifying logical operator. If the search condition is specified in this manner and then the 'view search result' button is pressed, the CPU 132 searches for data satisfying the search condition among the data of the master table 320 and displays a list of the searched data at the bottom of the screen. The search results are automatically stored in a table, and can be output as a graph or map by executing a 'trend map' button or a 'techno / claim map' button. In addition, to view the summary of the searched data, select the desired data from the searched data list, and then execute the 'view summary list' button on the screen of FIG. 8A. Then, the CPU 132 finds the selected data in the master table 320 and displays certain items that make up the gist of the data on the screen as illustrated in FIG. 8.
다른 기능으로서, 출원인 명칭의 대표명칭화 이다. 출원인의 실체는 하나이지만 그 명칭은 여러 가지인 경우가 많이 있다. 이 경우 여러 가지 명칭으로 표현된 출원인을 하나의 대표명칭으로 통합하면 데이터 관리 측면에서 여러 가지 잇점이 있다. 도 3의 도구메뉴(420)에서 '출원인 대표명칭화' 메뉴를 실행하면 도 9에 도시한 것처럼 '대표명화 되지 않은 출원인명 리스트', '출원인 대표명 리스트', '출원인명 리스트' 및 '출원인 대표명'에 관한 창이 나타난다. 아직 대표명칭화가 되지 않은 출원인명을 선택하고 '출원인 대표명'의 창에 대표명을 입력한 다음 '대표명화' 버튼을 실행하면 지정된 대표명으로 대표명칭화를 시킬 수 있다. 대표명칭화의 결과, 대표명칭에 관한 데이터베이스가 별도로 생성되어 보조기억수단(160)에 저장된다.Another function is the representative name of the applicant's name. Applicant has one entity, but the name is often various. In this case, integrating the applicants represented by various names into one representative name has various advantages in terms of data management. In the tool menu 420 of FIG. 3, when the 'representative name of applicant' menu is executed, as shown in FIG. 9, 'unrepresented applicant name list', 'representative name of applicant' list, 'list of applicant names' and 'applicant' The window for 'representative name' appears. If you select the name of the applicant who has not yet been represented by the representative name, enter the representative name in the window of 'representative name of the applicant', and execute the 'representative name' button, the representative name can be renamed with the designated representative name. As a result of the representative naming, a database relating to the representative name is separately generated and stored in the auxiliary storage means 160.
또 다른 기능으로서, 청구범위 저촉예측값 처리 기능이 제공된다. 이 기능은 특정의 기술이 기존 권리에 대한 침해가능성이 어느 정도 되는지를 추정하고 나아가 침해가 예상되는 건수의 범위를 개략적으로 압축해주므로써, 사람이 직접 침해여부를 판단해야 할 자료범위를 줄여주기 위함이다. 먼저, 도 10에서 사용자가 침해여부에 관심이 있는 기술구성요소의 단어를 입력한 다음 '일괄처리' 버튼을 실행하면 CPU(132)는 입력된 단어와 마스터테이블(320)내에 기록된 특허청구범위의 단어들과 비교를 수행한다. 비교결과, 일치되는 빈도가 높을수록 침해 예측값의 범위는 높게 매긴다. 이와 같은 비교를 통해 몇단계의 침해 예측값의 범위별로 해당 자료의 건수를 표시해준다. 필요한 경우 '그래프 보기' 버튼을 실행하여 검색결과를 그래프형태로 나타낼 수도 있다.As another function, a claim low-predictive value processing function is provided. This function is designed to reduce the scope of data that a person needs to judge directly by estimating the extent to which a specific technology is likely to infringe on existing rights and further compressing the range of cases where infringement is expected. to be. First, in FIG. 10, when a user inputs a word of a technology component that is of interest in infringement, and then executes a 'batch processing' button, the CPU 132 receives the entered word and the claims recorded in the master table 320. Perform a comparison with the words in. As a result of the comparison, the higher the matching frequency, the higher the range of infringement predictions. This comparison shows the number of relevant data for each range of infringement estimates. If necessary, the graph can be displayed by executing the 'view graph' button.
한편, 특정 기술주제에 관한 특허/기술 연구개발의 동향을 분석하기 위해서는 여러 가지 형태로 조건을 부여하여 그 조건에 맞는 정보를 추출하고 이를 그래프로 시각화하는 것이 요구된다. 이러한 필요에 부응하기 위해 '출력' 메뉴(430)에 '동향(trend) 맵'이 제공된다. 추출된 정보의 그래프화를 위해 마이크로소프트사의 엑셀(Excel) 프로그램 중 그래핑 기능을 지원하는 프로그램 일부를 활용한다.On the other hand, in order to analyze the trend of patent / technology R & D on a specific technology topic, it is required to give conditions in various forms, extract information corresponding to the conditions, and visualize it on a graph. In order to meet this need, a 'trend map' is provided in the 'output' menu 430. In order to graph the extracted information, some of the Microsoft Excel programs that support the graphing function are used.
'동향 맵'의 '엑셀-차트(Excel-chart)' 메뉴를 실행하면, 도 11과 같은 '동향 맵'의 기본 화면이 뜬다. 그래프를 출력하기 위해서는 먼저 그래프의 좌표축을 지정해주어야 한다. 이를 위해 사용자는 도 11의 화면의 'Y, Z 축 선택항목'에서 원하는 2가지 항목을 좌표축으로 지정하면 된다. X축은 항상 해당 건수로 한다.When the 'Excel-chart' menu of the 'trend map' is executed, the basic screen of the 'trend map' as shown in FIG. 11 is displayed. In order to output the graph, you must first specify the coordinate axis of the graph. To this end, the user may designate two desired items as coordinate axes in the 'Y, Z axis selection item' of the screen of FIG. 11. The X axis is always the number of cases.
본 프로그램은 이에 덧붙여 도 11의 우측에 도시된 '연구개발 분석 기본 맵'과 같이 사용자의 선택에 의한 좌표축 지정 이외에도 특허나 연구개발 동향을 분석하는 데 가장 필요하다고 예상되는 기본적인 좌표축 조합을 미리 정의하여 두고 있으므로, 사용자는 자신이 원하는 것을 선택하기만 하면 자동적으로 좌표축 지정이 이루어지게 되어 편리한 점이 있다. 이와 같이 기본적으로 제공되는 '연구개발 분석 기본 맵'의 종류에는 '연도별 기술별 특허동향', '연도별 IPC분류별 특허동향', '연도별 출원인별 특허동향', '기술별 특허 비율(share) 분석', IPC분류별 특허 비율(share) 분석', '출원인별 특허 비율(share) 분석' 및 '연도별 우선권주장국가별 특허동향' 등이다. 이들 출력형태를 선택할 때 기술분류, 중요도, IPC, 출원인, 발명자 및 우선권주장국가 등에 관한 범위지정버튼을 클릭하여 포함시키고자 하는 데이터 범위를 임의로 선택할 수도 있다. 출력 그래프는 2차원 혹은 3차원으로 출력 가능하며, 제공되는 그래프의 종류로는 막대형 그래프, 꺽은선 그래프, 영역형 그래프, 원형 그래프 및 혼합형 그래프 등이 있다.In addition to this, as well as designation of the coordinate axis by the user's selection, the program coordinates the basic coordinate axis combination which is expected to be most necessary to analyze the patent or the R & D trend. As a result, the user simply selects what he / she wants and automatically designates the axes. The basic types of 'R & D analysis basic map' basically provided include 'patent trends by technology by year', 'patent trends by IPC classification by year', 'patent trends by applicant by year', and 'patent ratio by technology' (share ), 'Patent share analysis by IPC classification', 'patent share analysis by applicant' and 'patent trends by priority country by year'. When selecting these output types, a data range to be included may be arbitrarily selected by clicking on a range specifying button relating to technical classification, importance, IPC, applicant, inventor, priority country, and the like. The output graph can be output in 2D or 3D, and the types of graphs provided are bar graph, line graph, area graph, pie graph, and mixed graph.
도 12a에서 12g까지의 도면들은 도 11에서 선택한 종류에 따른 그래프출력의 일부를 예시적으도 도시한다. 먼저, 도 12a는 사용자가 'Y, Z축 선택항목'에서 공고년도와 IPC(Section)를 Y축과 Z축으로 각각 선택한 경우의 2차원 막대형 그래프이다. 도 12b는 '연도별 기술별 특허동향'에 관한 3차원 막대형 그래프로서, 공정, 구조, 재료 및 회로 등과 같이 사용자가 정의한 기술분류에 따른 연도별 건수의 관계를 보여준다. 도 12c는 도 11에서 '연도별 IPC분류별 특허동향'을 선택한 경우의 3차원 막대형 그래프이고, 도 12d는 '연도별 출원인별 특허동향'을 선택한 경우의 3차원 막대형 그래프이고, 도 12e는 '기술별 특허 비율(share) 분석'을 선택한 경우의 3차원 원형 그래프이며, 도 12f는 '출원인별 특허 비율(share) 분석'을 선택한 경우의 3차원 원형 그래프이다.12A to 12G illustrate a part of the graph output according to the type selected in FIG. 11. First, FIG. 12A is a two-dimensional bar graph when the user selects the announcement year and IPC (Section) as the Y-axis and the Z-axis in the 'Y, Z-axis selection item', respectively. FIG. 12B is a three-dimensional bar graph relating to 'patent trends by technology by year', and shows the relationship of the number of cases by year according to a user-defined technology classification such as process, structure, material, and circuit. FIG. 12C is a three-dimensional bar graph when 'patent trends by year IPC classification' is selected in FIG. 11, and FIG. 12D is a three-dimensional bar graph when 'patent trends by applicants by year' is selected, and FIG. 12E is FIG. 12F is a three-dimensional pie graph when 'patent share analysis by technology' is selected, and FIG. 12F is a three-dimensional pie graph when 'patent share analysis by applicants' is selected.
특히 이와 같은 본 프로그램의 자체 기능에 의해서 위와 같은 그래프출력을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 예컨대 엑셀 프로그램과 같은 스프레드쉬트 응용프로그램을 이용하여 얻을 수도 있다. 이를 위해 본 프로그램은 선택된 그래프의 형태에 적합한 데이터를 매트릭스테이블로부터 추출하여 스프레드쉬트용 컴퓨터파일로 생성해주는 기능도 구비한다. 도 12f는 추출된 스프레드쉬트용 파일을 엑셀프로그램을 이용하여 3차원 원형그래프를 생성한 예를 보여주고 있다.In particular, the graph output as described above can be obtained not only by the function of the present program, but also by using a spreadsheet application program such as an Excel program. To this end, the program also has the function of extracting the data suitable for the selected graph form from the matrix table and generating it as a computer file for spreadsheet. 12F shows an example in which a three-dimensional pie graph is generated using an extracted spreadsheet file using an Excel program.
다음으로, 소정의 형태로 정의된 한 종류 이상의 특허맵들중에서 생성하고자 하는 특허맵을 사용자가 선택하면 이에 응답하여, 활성화된 마스터테이블에 포함된 데이터를 이용하여 선택된 특허맵을 자동으로 생성하는단계를 설명한다.Next, in response to the user selecting a patent map to be created from one or more types of patent maps defined in a predetermined form, automatically generating the selected patent map using data included in the activated master table. Explain.
특허맵의 종류는 그 용도에 따라 크게 기술개발 동향파악, 연구개발주제선정, 공백기술의 발견 그리고 기술파급상황 등을 알기 위한 기술정보로서 활용되는 기술정보맵과, 경쟁기업의 동향파악, 상품개발의 흐름파악, 신 용도 개발, 시장참여 상황파악, 기술적 범위의 확인 및 발명자(인재)동향파악 등을 위한 경영정책정보로서 활용되는 정책정보맵 그리고 기술적 범위확인, 특허취득가능성 파악 및 특허망의 형성 등에 관련된 권리관계에 관한 정보로서 활용되는 권리정보맵으로 구분될 수 있다. 기술정보맵의 예로서는 요지맵, 레이다맵, 기술분포맵, 템페스트맵, 매트릭스맵, 로드맵 및 기술상관맵 등이 있으며, 정책정보맵의 예로는 출원건수동향맵, 출원인분포맵, 발명자맵, 특허공유맵, 랭킹(ranking)맵, 뉴엔트리맵 및 기업상관맵 등이 있다. 또한, 권리정보맵에는 특허패밀리맵, 구성요건맵, 클레임포인트맵, 권리관계맵 및 심사관계맵 등이 있다. 이와 같은 다양한 특허맵의 종류는 본 발명에서와 같이 원천데이터가 마스터테이블의 형태로 구축되어 있는 한 용이하게 구현할 수 있다. 이하에서는 위 특허맵들 중에서 대표적이라 할 수 있는 몇가지의 특허맵의 자동생성에 대하여 설명하기로 한다.The types of patent maps can be classified into technical information maps used as technical information to identify trends in technology development, selection of research and development topics, discovery of blank technologies, and the spread of technology, and trends of competitors and product development. Policy information maps used as management policy information for understanding the flow of business, developing new applications, identifying market participation, identifying the technical scope, and identifying the inventors' (general talents) trends, identifying the technical scope, identifying the possibility of patent acquisition, and forming a patent network It may be divided into a right information map used as information on a right relation related to the back. Examples of the technology information map include a summary map, radar map, technology distribution map, tempest map, matrix map, road map, and technology correlation map. Examples of policy information map include patent trend map, applicant distribution map, inventor map, and patent sharing. Maps, ranking maps, new entry maps, and business correlation maps. In addition, the right information map includes a patent family map, a configuration requirement map, a claims point map, a rights relation map, and an examination relation map. Such various types of patent maps can be easily implemented as long as the source data is constructed in the form of a master table as in the present invention. Hereinafter, the automatic generation of several patent maps, which may be representative of the above patent maps, will be described.
도 13은 특허맵 출력을 위한 화면으로서, 도 3의 출력메뉴(430)에서 '기술/클레임(techno/claim) 맵'을 선택한 경우의 화면이다. 도 13의 화면에서 알 수 있는 바와 같이 출력가능한 맵의 종류로서 기술에 관련된 것은 '매트릭스 맵', '로드(road) 맵', '요지 맵' 등이 있으며 권리상황을 분석하기 위한 것으로서는 '클레임 포인트 맵'과 '특허 패밀리 맵'이 제공된다. 화면의 하단부에는 맵출력의 조건을 지정하는 부분으로서, 기술의 중요도, 특허관련 식별번호( 예컨대, 등록번호, 공고번호, 공개번호 혹은 출원번호 등), 맵 출력 좌표축 지정 (제공되는 좌표축의 조합은 IPC:년도, IPC:출원인, 기술분류:년도, 기술분류:출원인 및 출원인:년도 등), IPC분류의 출력형태, 특허년도(출원년도, 공개년도, 공고년도 및 등록년도 등) 그리고 출력범위 등의 메뉴등에서 맵 출력의 조건을 지정하므로써 원하는 조건을 만족시키는 데이터에 관해서 특허맵을 생성할 수 있다.FIG. 13 is a screen for outputting a patent map, which is a screen when 'techno / claim map' is selected in the output menu 430 of FIG. 3. As can be seen from the screen of FIG. 13, the types of maps that can be output include a matrix map, a road map, a summary map, and the like. Point maps' and 'patent family maps' are provided. The lower part of the screen designates the conditions of map output. The importance of technology, patent-related identification number (for example, registration number, notification number, publication number or application number, etc.), map output coordinate axis designation (combination of coordinate axes provided) IPC: Year, IPC: Applicant, Technology Classification: Year, Technology Classification: Applicant and Applicant: Year, etc., Output type of IPC classification, Patent year (year of application, year of publication, year of publication and year of registration), and scope of output By specifying the conditions of the map output in the menu or the like, a patent map can be generated for data satisfying the desired conditions.
도 13에서 원하는 종류의 맵을 선택하고 조건을 지정한 다음 '맵출력' 버튼을 실행하면 본 프로그램에서 정의한 리포트형태('리포트로 보기')와 엑셀 프로그램에서 정의해주는 출력형태('엑셀로 보기')를 선택할 수 있는 '양식선택' 메뉴가 팝업된다.In Figure 13, select the desired type of map, specify the conditions, and execute the 'map output' button. The report type defined in the program ('View as Report') and the output type defined in the Excel program ('View as Excel') The 'Select Form' menu will pop up.
도 14a는 도 13의 맵출력지정에서 'IPC분류:년도'를 지정하고 '리포트로보기' 버튼을 선택하여 리포트 형태의 매트릭스맵을 출력한 경우를 예시적으로 보여준다. 도시된 매트릭스맵의 포맷은 연도와 IPC분류를 X, Y 축으로 하여 국가+식별번호+중요도의 조합으로 구성된 데이터를 매트릭스 형태로 해당 좌표에 배치하는 형식을 취한다. 같은 매트릭스맵을 엑셀 프로그램의 출력형태로도 볼 수 있는데, 도 14b는 이를 예시적으로 도시한 것이다.FIG. 14A illustrates an example of outputting a matrix map in a report form by specifying 'IPC classification: year' in the map output designation of FIG. 13 and selecting the 'view as report' button. The illustrated matrix map has a format in which data consisting of a combination of country + identification number + importance is arranged in coordinates with the year and IPC classification on the X and Y axes. The same matrix map can be seen as an output form of an Excel program, which is illustrated in FIG. 14B by way of example.
도 15는 도 13의 맵출력지정에서 '기술분류:년도'를 지정하고 '엑셀로보기' 버튼을 선택하여 엑셀 프로그램의 출력형태의 로드맵을 출력한 경우를 예시적으로 보여준다. 도시된 로드맵의 포맷은 기술분류가 Y축이 되고 연도가 X축이 되며 국가+식별번호+중요도의 조합으로 구성된 데이터를 비롯하여 검토의견과 그외의 부가적인 주요정보들을 한꺼번에 해당위치에 출력하는 형식을 취한다.FIG. 15 exemplarily illustrates a case in which a road map of an output form of an Excel program is output by specifying 'technology classification: year' in the map output designation of FIG. 13 and selecting the 'view in Excel' button. The format of the road map shown is a format in which the technical classification is the Y axis, the year is the X axis, the data consisting of the combination of country + identification number + importance, and the review opinion and other important information are outputted at the same time. Take it.
마스터테이블(320)의 데이터를 이용하여 매트릭스맵이나 로드맵을 자동으로 생성하기 위해서는 여러 가지 필요한 작업들이 이루어져야 하는데, 이에 관해서는 본 출원인이 이미 한국특허출원 제99-11079호를 통해 자세하게 개시한 바 있다. 중복적인 설명을 피하기 위해 특허맵 자동생성에 관한 보다 자세한 내용은 여기서 다시 기술하지 않기로 하겠으나, 위 한국특허출원 제99-11079호에서 개시한 기술적 사항 전부는 이 출원의 개시내용의 일부로서 포함시키고자 한다.In order to automatically generate a matrix map or a road map using the data of the master table 320, various necessary tasks must be performed, and the applicant has already disclosed it in detail through Korean Patent Application No. 99-11079. . In order to avoid duplicate descriptions, a detailed description of automatic generation of a patent map will not be described again here, but all of the technical matters disclosed in Korean Patent Application No. 99-11079 are included as part of the disclosure of this application. do.
위와 같이 여러 가지 종류의 특허맵을 생성함에 있어서도 스프레트쉬트를 이용할 수 있다. 즉 주어진 조건에 해당하는 데이터를 추출하여 스프레드쉬트용 파일을 만들고 이를 스프레드쉬트에서 읽어들여 원하는 형태의 특허맵을 그리는 것이 가능한데 도 15는 엑셀프로그램을 이용하여 이와 같은 예를 구현한 것이다.Spreadsheets can also be used to generate various types of patent maps as described above. That is, it is possible to draw a spreadsheet file by extracting data corresponding to a given condition, and read it from the spreadsheet to draw a patent map of a desired form. FIG. 15 is an example of implementing such an example using an Excel program.
한편, 도 16은 '요지맵'에 관한 출력예를 보여준다. 도 13에서 출력하고자 하는 맵의 종류로서 '요지맵'을 선택하여 출력명령을 내리면 특허번호, 출원인, 기술코드, 발명의 명칭 및 내용의 요약 등의 데이터를 마스터테이블로부터 추출하여 도시된 바와 같이 도표형태로 출력한다.On the other hand, Figure 16 shows an example of the output of the 'summary map'. In FIG. 13, when the 'summary map' is selected as the type of map to be outputted and an output command is issued, data such as patent number, applicant, technology code, name of the invention and a summary of the contents are extracted from the master table, and the table as shown in FIG. Output in the form
도 17은 도 13에서 출력맵의 종류를 '클레임 포인트 맵'을 선택한 경우의 출력화면을 예시적으로 보여준다. 클레임 포인트 맵에서 보여주는 데이터는 각 건별로 특허번호, 출원인, 기술코드, 발명의 명칭, 청구범위, 권리상태 및 저촉예측값 등으로 구성된다. 여기서, 저촉예측값은 도 10에서 청구범위 저촉예측값 처리를 수행하여 얻어진 데이터이다.FIG. 17 exemplarily shows an output screen when the claim point map is selected as the type of the output map in FIG. 13. The data shown in the claim point map is composed of patent number, applicant, technical code, name of invention, claims, right status and low predictive value for each case. Here, the low predicted value is data obtained by performing the claims low predicted value processing in FIG. 10.
도 13에서 출력맵의 종류를 '특허 패밀리 맵'을 선택한 경우에는 도 18과 같은 맵출력을 얻을 수 있다. '특허 패밀리 맵'에서 보여주는 데이터는 각 건별로 특허번호, 출원인, 기술코드, 발명의 명칭, 대응특허, 지정국 및 검토의견 등으로 구성된다.When the 'patent family map' is selected as the type of the output map in FIG. 13, the map output as shown in FIG. 18 may be obtained. The data shown in the 'Patent Family Map' consists of patent number, applicant, technology code, name of invention, corresponding patent, designated country and review opinion.
도 19는 핵심특허도출의 실행화면을 예시적으로 도시한다. 핵심특허에 관한 데이터는 도3의 도구(420)메뉴에서 '핵심특허도출' 메뉴를 실행하면 얻어진다. 핵심특허란 다른 특허나 기술에 의하여 많이 인용되어 중요한 기술에 관하여 정보를 가진 것으로 예상되는 건을 의미한다. 따라서, 사용자가 '핵심특허도출' 메뉴를 실행하면 CPU(132)는 마스터테이블(320)의 인용특허필드를 검색하여 인용특허에 관한 데이터를 갖고 있는 건을 인용횟수에 따라 즉, 가장 많이 인용된 순서에 따라 소팅하여 도 19와 같이 그 결과를 표시해준다. 사용자는 인용된 횟수가 많은 건을 핵심특허로 인정하여 별도로 관리할 수 있다.19 exemplarily shows an execution screen of core patent application. Data relating to the core patent is obtained by executing the 'core patent introduction' menu in the tool 420 menu of FIG. Core patents are those that are highly cited by other patents or technologies and are expected to have information about important technologies. Therefore, when the user executes the 'core patent derivation' menu, the CPU 132 searches the cited patent field of the master table 320 to have the data regarding the cited patent according to the number of cited times, that is, the most cited. The results are sorted in the order shown in FIG. 19. The user can recognize a large number of citations as core patents and manage them separately.
위에서 예시적으로 보여준 여러 가지 종류와 형식을 갖는 다양한 특허맵들은 예시적인 것에 불과하다. 본 발명과 같이 기술주제별로 데이터베이스 형식의 마스터테이블이 구축된 경우에는 특허맵에 포함될 데이터의 조건과 맵형태의 조건지정만 구체적으로 정의해주면 얼마든지 다양한 변형이 가능하다.The various patent maps having various types and forms shown by way of example above are merely exemplary. When a master table in a database format is constructed for each technical subject as described in the present invention, various modifications are possible as long as the conditions for data to be included in the patent map and the condition designation for the map form are specifically defined.
이상과 같은 본 발명의 방법을 이용하면, 여러 가지 종류의 특허/기술 자료검색시스템으로부터 획득된 검색결과를 이용하여 기술주제별로 마스터테이블을 구축하는 것이 매우 용이할 뿐만 아니라 기술주제별로 구축된 마스터테이블은 이후 추가 검색된 자료를 이용하여 계속적으로 갱신하므로써 그 내용을 보다 풍부하게 할 수 있다.By using the method of the present invention as described above, it is very easy to build a master table for each technical subject by using the search results obtained from various types of patent / technical data retrieval systems, and a master table constructed for each technical subject. Can then be enriched by continuously updating with additional retrieved data.
또한, 본 발명은 구축된 마스터테이블에 관하여 다양한 형태의 분석기능과 다양한 종류의 특허맵이나 통계분석 그래프를 출력할 수 있는 출력기능을 제공해주기 때문에 연구개발 및 경영에 필요한 정보를 신속, 정확하게 획득할 수 있게 해준다. 이와 같은 기능이 지원되지 않은 종래에는 특허맵을 일일이 수작업으로 작성하여야 했고 또한 많은 시간이 소요되었기 때문에 들이는 노력에 비하여 특허맵의 기대효과가 크기 않았었다. 나아가, 한 종류의 특허맵을 작성할 때마다 데이터의 분류와 정리를 별도로 해야하는 등 특허맵 작성의 효율성이 매우 낮았다. 그 결과, 특허맵의 유용성을 알면서도 이를 작성하여 활용하려는 시도가 활성화되지 못했지만, 본 발명은 이와 같은 종래의 한계를 대부분 극복할 수 있도록 해준다는 점에서 그 기대효과가 매우 크다고 볼 수 있다.In addition, since the present invention provides an output function capable of outputting various types of analysis functions and various types of patent maps or statistical analysis graphs with respect to the constructed master table, information necessary for R & D and management can be obtained quickly and accurately. To make it possible. Conventionally, such a function was not supported, and thus, the patent map had to be created manually by hand, and because much time was required, the expected effect of the patent map was not large compared to the effort. Furthermore, the efficiency of patent map creation was very low, such as having to classify and organize data separately for each type of patent map. As a result, although the attempt to create and utilize the patent map was not activated while knowing the usefulness of the patent map, the present invention can be considered to have a great expectation effect in that it can overcome most of the conventional limitations.
정리하면, 특허맵이나 각종의 연구개발 동향에 관한 통계분석결과들은 기술개발의 동향파악, 핵심기술의 발전과정과 장래 유망기술의 예측, 공백기술의 파악, 특허권 침해의 예방, 중복투자 및 중복개발의 예방 등에 유용하게 활용된다. 따라서 이와 같은 유용한 자료인 특허맵을 신속 정확하게 작성할 수 있다는 것은 기업간 기술경쟁에서 우위를 점할 수 있게 해주는데, 이는 본 발명이 가져다줄 수 있는 궁극적인 효과가 된다.In summary, statistical analysis results on patent maps and various research and development trends can be used to identify trends in technology development, predict the development of core technologies and future technologies, identify blank technologies, prevent infringement of patent rights, overlap investment and overlapping development. It is useful for the prevention of the disease. Therefore, it is possible to quickly and accurately create a patent map, such a useful material, it is possible to give an advantage in the technical competition between companies, which is the ultimate effect that the present invention can bring.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to the preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art will be variously modified and changed within the scope of the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. I can understand that you can.
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JP2000259512A JP4107543B2 (en) | 1999-09-08 | 2000-08-29 | Patent analysis data processing and patent map automatic generation method and recording medium for storing program therefor |
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---|---|
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KR (1) | KR100340386B1 (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010037609A (en) * | 1999-10-19 | 2001-05-15 | 전주범 | Method and apparatus for generating patent map |
WO2003012688A1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-13 | Wisdomain, Inc. | Method for analyzing and providing of inter-relations between patents from the patent database |
KR20040041293A (en) * | 2002-11-09 | 2004-05-17 | 이영희 | Patent Map Using SPSS(Statistical Package for the Social Science) |
KR100490725B1 (en) * | 2002-07-11 | 2005-05-24 | 한국전자통신연구원 | Method for constructing database of technique classification patent map |
KR100501244B1 (en) * | 2002-05-30 | 2005-07-18 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | Method for Producing Patent Map and The System |
WO2006121293A1 (en) * | 2005-05-11 | 2006-11-16 | Wisdomain | A patent information system |
WO2007032655A1 (en) * | 2005-09-16 | 2007-03-22 | Wisdomain | Methods for automatically classifying patents using computing machines and systems thereof |
WO2007061231A1 (en) * | 2005-11-25 | 2007-05-31 | Fospat Incorporated | Intellectual property management system of dividing invention |
KR200459252Y1 (en) * | 2011-10-21 | 2012-03-23 | 변창규 | The editorial structure of industrial property map |
KR101126699B1 (en) * | 2010-06-16 | 2012-04-02 | (주) 아이피아이 | Analysising system and method thereof for creation of r?d idea |
KR20160042328A (en) * | 2014-10-08 | 2016-04-19 | 강원대학교산학협력단 | Method for providing application of searching patent |
Families Citing this family (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3842573B2 (en) | 2001-03-30 | 2006-11-08 | 株式会社東芝 | Structured document search method, structured document management apparatus and program |
KR20030009704A (en) * | 2001-07-23 | 2003-02-05 | 한국전자통신연구원 | System for drawing patent map using technical field word, its method |
JPWO2003030076A1 (en) * | 2001-09-10 | 2005-01-20 | 育弘 上田 | Situation analysis display system |
WO2003023683A1 (en) * | 2001-09-10 | 2003-03-20 | Ikuhiro Ueda | Situation analyzing/displaying system |
KR100457375B1 (en) * | 2002-03-19 | 2004-11-16 | (주) 위즈도메인 | Method for fast searching and displaying of patent genealogical status from a patent database |
JP4518730B2 (en) * | 2002-03-29 | 2010-08-04 | 株式会社日本総合研究所 | Information disclosure processing system |
JPWO2004104859A1 (en) * | 2003-05-22 | 2006-07-20 | 富士通株式会社 | Theme analysis apparatus, theme analysis method, and theme analysis program for causing computer to execute the method |
JP2007528543A (en) * | 2004-03-04 | 2007-10-11 | バイエル・ビジネス・サービシーズ・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツング | A method of providing some type of storage medium for storing prerecorded structured information |
KR100743150B1 (en) | 2004-05-17 | 2007-07-27 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | Customized and Automated Technology Roadmapping System |
JP2006113757A (en) * | 2004-10-13 | 2006-04-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Map management method, map management program and map management device |
JP2006155234A (en) * | 2004-11-29 | 2006-06-15 | Soei Kk | Trademark survey system |
US20060271379A1 (en) * | 2005-05-26 | 2006-11-30 | Jason Resnick | Intellectual property analysis and report generating system and method |
WO2006126409A1 (en) * | 2005-05-26 | 2006-11-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Patent information analysis device, patent information analysis method, patent information analysis program, and computer-readable recording medium |
US20070011169A1 (en) * | 2005-07-05 | 2007-01-11 | Xerox Corporation | Method and system for collecting data from diverse sources and transforming the collected data into a user-friendly format |
JP2007079770A (en) * | 2005-09-13 | 2007-03-29 | Inpatekku Kk | Patent map display device |
JP2007086985A (en) * | 2005-09-21 | 2007-04-05 | Inpatekku Kk | Patent map display device |
JP2007087090A (en) * | 2005-09-21 | 2007-04-05 | Hatsumei-Tsushin Co Ltd | Industrial property right information sorting device and industrial property right sorting method |
JP2007108886A (en) * | 2005-10-11 | 2007-04-26 | Toshiba Corp | Application information management system, application information management method and application information management program |
JP2008112208A (en) * | 2006-10-27 | 2008-05-15 | Lg Electronics Inc | Automatic information classification method, and information retrieval and analysis method |
TW200837581A (en) * | 2007-03-13 | 2008-09-16 | Sunonwealth Electr Mach Ind Co | Verifying method for reliability of patent data |
TW200917063A (en) * | 2007-10-02 | 2009-04-16 | Sunonwealth Electr Mach Ind Co | Survey method for a patent searching result |
KR101160995B1 (en) * | 2009-08-17 | 2012-07-02 | 사단법인 한국전자정보통신산업진흥회 | Apparatus and method for forecasting patent trouble |
JP2010055623A (en) * | 2009-09-14 | 2010-03-11 | Inpatekku Kk | Patent information analyzing apparatus |
JP5948910B2 (en) * | 2012-01-31 | 2016-07-06 | 富士通株式会社 | Analysis device and analysis program |
JP6327445B2 (en) * | 2014-03-13 | 2018-05-23 | カシオ計算機株式会社 | Data analysis apparatus, data analysis method, and data analysis program |
JP2015056185A (en) * | 2014-09-30 | 2015-03-23 | 株式会社Ubic | Document analyzing system, document analysis method, and document analysis program |
JP6131988B2 (en) * | 2015-06-26 | 2017-05-24 | 富士ゼロックス株式会社 | Parts management system and program |
CN111190907A (en) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 广州数字地球科技有限公司 | Patent grid method, global block chain, medium scheduling node and grid system |
CN114049140A (en) * | 2021-10-26 | 2022-02-15 | 上海戈策企业管理咨询有限公司 | Accurate return test system and method for futures quantification strategy |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06149894A (en) * | 1992-11-09 | 1994-05-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Schema definition information generating method |
JPH06231141A (en) * | 1993-01-29 | 1994-08-19 | Hitachi Software Eng Co Ltd | Patent map preparation supporting system |
JPH06251074A (en) * | 1993-02-18 | 1994-09-09 | Roehm Properties Bv | Cd -rom information utilization device |
JPH0736922A (en) * | 1993-07-19 | 1995-02-07 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | Retrieval processing system for information |
JP2848430B2 (en) * | 1993-09-01 | 1999-01-20 | 株式会社日立情報システムズ | Information extraction method |
US6339767B1 (en) * | 1997-06-02 | 2002-01-15 | Aurigin Systems, Inc. | Using hyperbolic trees to visualize data generated by patent-centric and group-oriented data processing |
JPH07182356A (en) * | 1993-12-22 | 1995-07-21 | Nippon Steel Corp | Technical information managing method |
JPH08221435A (en) * | 1995-02-14 | 1996-08-30 | Hitachi Ltd | Patent map generating method |
JPH10143528A (en) * | 1996-11-13 | 1998-05-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Business card data arranging device |
JPH1115833A (en) * | 1997-06-09 | 1999-01-22 | Daewoo Electron Co Ltd | Method for mapping patent retrieval result of retrieving system on patent map |
JPH11203292A (en) * | 1998-01-08 | 1999-07-30 | Ricoh Co Ltd | Data map preparation device and recording medium storing processing program used by the device |
-
1999
- 1999-09-08 KR KR1019990039131A patent/KR100340386B1/en not_active IP Right Cessation
-
2000
- 2000-08-29 JP JP2000259512A patent/JP4107543B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010037609A (en) * | 1999-10-19 | 2001-05-15 | 전주범 | Method and apparatus for generating patent map |
WO2003012688A1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-13 | Wisdomain, Inc. | Method for analyzing and providing of inter-relations between patents from the patent database |
KR100501244B1 (en) * | 2002-05-30 | 2005-07-18 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | Method for Producing Patent Map and The System |
KR100490725B1 (en) * | 2002-07-11 | 2005-05-24 | 한국전자통신연구원 | Method for constructing database of technique classification patent map |
KR20040041293A (en) * | 2002-11-09 | 2004-05-17 | 이영희 | Patent Map Using SPSS(Statistical Package for the Social Science) |
WO2006121293A1 (en) * | 2005-05-11 | 2006-11-16 | Wisdomain | A patent information system |
WO2007032655A1 (en) * | 2005-09-16 | 2007-03-22 | Wisdomain | Methods for automatically classifying patents using computing machines and systems thereof |
WO2007061231A1 (en) * | 2005-11-25 | 2007-05-31 | Fospat Incorporated | Intellectual property management system of dividing invention |
KR101126699B1 (en) * | 2010-06-16 | 2012-04-02 | (주) 아이피아이 | Analysising system and method thereof for creation of r?d idea |
KR200459252Y1 (en) * | 2011-10-21 | 2012-03-23 | 변창규 | The editorial structure of industrial property map |
KR20160042328A (en) * | 2014-10-08 | 2016-04-19 | 강원대학교산학협력단 | Method for providing application of searching patent |
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