KR20010009981A - Method for providing web site information - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 웹 사이트 정보 제공 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자에게 유용할 것으로 판단되는 웹 사이트 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing web site information, and more particularly, to a method for providing web site information determined to be useful to a user.
주지하디시피, 근래들어 컴퓨터 보급의 확산이 가속화되고, 정보의 중요성이 새롭게 인식됨에 따라서, 기관, 학교, 기업 및 각 개인 간에도 통신망(network)을 통해서 정보 교환이 활발히 이루어지고 있는 추세이다. 더욱이, 그 정보 교환의 범위를 전세계로 확장한 인터넷(internet)의 경우, 그 이용자의 수는 이미 1억명 이상을 넘어서 폭발적으로 증가하고 있는 바, 인터넷 망을 통해서 제공되는 정보량은 가히 무한대라고 해도 과언이 아니다.As is well known, recently, as the spread of computer dissemination is accelerated and the importance of information is newly recognized, information exchange is actively being conducted between the institutions, schools, businesses, and individuals through a network. Moreover, in the case of the Internet, which has expanded the scope of information exchange around the world, the number of users has already exploded, exceeding 100 million, and the amount of information provided through the Internet is infinite. This is not it.
이와 같이 방대한 양의 정보로부터 필요로 하는 정보를 얻기 위해서, 일반적으로 검색 엔진(search engine)이 사용되고 있다.In order to obtain necessary information from such a large amount of information, a search engine is generally used.
예를 들어, 야후(jahoo), 네이버(naver), 심마니(simmany) 등과 같은 디렉토리형(directory type) 검색 엔진을 사용해서, 전문가들이 인터넷 사이트를 분야별로 분류해서 놓은 계위적 항목중 원하는 항목을 선택함으로써, 상위 분류 범위부터 하위 분류 범위로 순차적으로 접근해서, 최종적으로 원하는 웹 사이트를 찾는 방법이 이용된다.For example, using a directory type search engine such as Yahoo, Naver, Simmany, etc., you can choose from the hierarchical items that experts categorize Internet sites into fields. As a result, a method of sequentially accessing the upper classification range to the lower classification range and finally finding a desired web site is used.
다른 예로는, 알타비스타 (altavista), 넷 서치(netsearch), iBot (ibot) 등과 같이 로봇 에이전시(robot agency)라고 불리는 컴퓨터가 자동으로 웹 사이트(web site)를 돌면서 사용자가 입력한 검색어를 포함하는 웹 사이트를 URL(uniform resource locator)로 제공하는 검색어 입력형(keyword input type) 검색 엔진을 사용해서, 원하는 정보의 중심어(즉, 검색어)를 포함하는 전체 웹 사이트를 URL로 제공받아 각각 접속해보면서 원하는 정보를 얻는 방법이 사용된다.In another example, a computer called a robot agency, such as altavista, netsearch, iBot (ibot), automatically rotates a web site and includes search terms entered by a user. Using a keyword input type search engine that provides a web site as a uniform resource locator (URL), the entire web site containing the key words (ie search terms) of the desired information is provided as a URL and accessed, respectively. The method of obtaining the desired information is used.
그러나, 상술한 바와 같이 검색 엔진을 이용하면, 소망하는 웹 사이트의 주소를 모를 때 웹 사이트를 검색하는데는 경우에는 유용하지만, 이미 한 번 이상 접속해본 웹 사이트에 대해서 매번 검색 엔진을 사용한다면 매우 불편할 것이다. 즉, 이미 인지하고 있는 웹 사이트에 대해서 매번 다수 번의 항목 선택을 통한 접근이나, 원하는 웹 사이트가 포함된 페이지가 나올때까지 검색을 반복하는 것은 불편할 수밖에 없다.However, using a search engine as described above is useful for searching a website when you do not know the address of a desired website, but it is very inconvenient if you use the search engine every time for a website that you have accessed more than once. will be. That is, it is inconvenient to access an already recognized web site by selecting a plurality of items each time, or to repeat a search until a page containing a desired web site is displayed.
한편, 그와 같이 검색 엔진의 반복 사용이 불편하다고, 소정 길이 이상의 웹 사이트 주소를 기록하는 것도 불편할 뿐만 아니라, 그와 같은 길이의 웹 사이트 주소를 소정 개수 이상 암기하고 있다는 것도 매우 어려운 문제이다.On the other hand, such repeated use of a search engine is inconvenient, and it is inconvenient to record a website address of a predetermined length or more, and it is also very difficult to memorize a predetermined number or more of website addresses of such a length.
상술한 바와 같은 불편함을 해소하기 위해서, 인터넷 서퍼(sufer)들은 넷스케이프(netscape)나 익스플로러(explorer)와 같은 인터넷 접속 프로그램에서 제공하는 북마크(bookmarks)를 활용한다. 즉, 검색 엔진 등을 통해서 찾아낸 웹 사이트의 주소나 자주 가는 웹 사이트의 주소를 북마크 목록에 작성하고, 접속하고 싶을 때 북마크 목록상의 웹 사이트를 선택함으로써, 해당 웹 사이트에 직접 접속하고 있다.In order to alleviate the inconvenience described above, Internet surfers utilize bookmarks provided by Internet access programs such as Netscape and Explorer. That is, the web site address is directly connected to the web site by writing the address of the web site found through a search engine or the web address of the frequently visited web site to the bookmark list, and selecting the web site on the bookmark list when the user wants to access the web site.
그러나, 종래의 북마크 기능에서 사용자가 북마크로 활용할 수 있는 북마크는, 사용자가 작성해 놓은 북마크로만 한정되므로 그 이용상의 한계가 있다. 즉, 인터넷 상에 올라있는 전체 웹 사이트 중에서 개인 사용자가 경험해볼 수 있는 웹 사이트는 매우 미소하므로, 실제 활용할 수 있는 정보중에서 극히 일부만이 사용되고 있는 것이다. 예를 들어, 사용자가 북마크로 작성해 놓지 않은 웹 사이트 중에는 사용자가 북마크로 작성해 놓은 웹 사이트보다도 더 사용자의 욕구에 부합되는 웹 사이트들이 있을 것이고, 사용자가 미처 생각치 못하던 정보를 제공하는 웹 사이트도 있을 수 있지만, 시간, 노력 또는 비용 등의 문제로 인해서 사용자들은 제한적인 범위 내에서의 정보만을 이용하게 된다.However, in the conventional bookmark function, the bookmark that can be utilized as a bookmark by the user is limited to the bookmark created by the user, and thus there is a limitation in using the bookmark. In other words, the web sites that can be experienced by individual users among the entire web sites on the Internet are very small, and only a part of the information that can be used is actually used. For example, some websites that you haven't bookmarked may be more relevant to your needs than websites you've bookmarked, while others may provide information you may not have thought about. However, due to problems such as time, effort, or cost, users may only use information within a limited range.
만일, 개인 사용자가 보다 자신에 적합한 북마크 정보를 작성하고자 한다면, 상술한 과정(즉, 검색 엔진 등을 활용해서 웹 사이트를 검색하는 과정)을 반복해야 하므로, 엄청난 노력과 시간, 그리고 비용이 요구되며, 설령 그렇다 하더라도 개인 사용자가 할 수 있는 범위에는 한계가 있다.If an individual user wants to create bookmark information that is more suitable for them, he or she will have to repeat the above-described process (that is, searching a web site using a search engine, etc.), which requires a great deal of effort, time and money. Even so, there are limits to what individual users can do.
본 발명은 상술한 문제점을 해소하기 위해서 안출한 것으로서, 개별 사용자의 북마크 목록에 대한 분석정보를 근거로 해서 사용자에게 유용하다고 판단되는 웹 사이트 정보를 제공하는 방법을 제공하는 데 그 목적을 둔다.The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to provide a method for providing web site information that is determined to be useful to a user on the basis of analysis information on an individual user's bookmark list.
상술한 목적을 달성하기 위해서, 본 발명에서는, 서버에 가입된 다수의 사용자 각각에 대해서 개별적인 웹 사이트 접속 성향에 대응되게 인터넷의 웹 사이트 정보를 제공하는 방법에 있어서, 상기 사용자에 의해서 작성된 개별 북마크 목록을 제공받아서 상기 사용자에 대응해서 기할당된 개별 저장 영역내에 저장하는 단계; 상기 개별 북마크 목록의 분류 항목을 기작성된 통합 목록의 분류 항목으로 변환하는 단계; 상기 변환된 개별 북마크 목록의 각 분류 항목을 각 항목내 포함된 웹 사이트 수를 기준으로 순차 정렬하는 단계; 상기 정렬된 항목의 상위 1개 또는 그 이상의 항목에 대해서, 상기 통합 목록으로부터 웹 사이트 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 웹 사이트 정보중 상기 개별 북마크 목록에 포함되어 있지 않은 웹 사이트 정보를 추가 정보로서 상기 개별 저장 영역에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 사이트 정보 제공 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, in the present invention, in the method for providing web site information of the Internet corresponding to individual web site connection tendency for each of a plurality of users subscribed to the server, the individual bookmark list created by the user Receiving and storing the data in an individual storage area previously allocated to the user; Converting the categorized items of the individual bookmark lists into categorized items of a pre-written integrated list; Sequentially sorting each classified item of the converted individual bookmark list based on the number of web sites included in each item; Retrieving website information from the unified list for the top one or more items of the sorted items; And storing web site information which is not included in the individual bookmark list among the searched web site information as additional information in the individual storage area.
도 1은 본 발명에 따른 웹 사이트 정보 제공 방법이 구현되는 네트워크 시스템의 예시도,1 is an exemplary diagram of a network system in which a method for providing website information according to the present invention is implemented;
도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 웹 사이트 정보 제공 방법을 도시한 상세 흐름도,2 is a detailed flowchart illustrating a method of providing website information according to an exemplary embodiment of the present invention;
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 개별 북마크 목록 및 데이터 베이스의 예시도,3 is an exemplary diagram of an individual bookmark list and a database according to a preferred embodiment of the present invention;
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따라서 도 3에 도시된 개별 북마크 목록이 통합 분류 항목으로 변환된 결과를 도시한 예시도,4 is an exemplary view illustrating a result of converting an individual bookmark list shown in FIG. 3 into a consolidated classification item according to a preferred embodiment of the present invention;
도 5는 도 4에 도시된 개별 북마크 목록이 빈도수에 의해서 정렬된 결과를 도시한 예시도.FIG. 5 is an exemplary diagram showing a result of sorting of individual bookmark lists shown in FIG. 4 by frequency; FIG.
〈도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명〉<Explanation of symbols for main parts of drawing>
110 : PC1 120 : PC2110: PC1 120: PC2
210 : 서버 220 : 저장 블록210: server 220: storage block
이하, 첨부된 도 1 내지 도 5를 참조해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 웹 사이트 정보 제공 방법에 대해서 설명한다. 이때, 본원 발명의 착안점 및 핵심 기술 사상은 다음과 같은 바, 후술하는 설명은 그와 같은 핵심 기술 사상에 의해서 이해되어야 할 것이다.Hereinafter, a method of providing web site information according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 5. At this time, the focusing point and core technical idea of the present invention are as follows, the following description will be understood by such a core technical idea.
본 발명에서는, 개별 사용자들이 자신의 취향 및 접속 목적에 따라서 자주 접속하는 분야는 한정되어 있다는 점과, 북마크 목록이 사용자가 유용하다고 생각되거나 자주 접속하는 웹 사이트들로 이루어지므로 북마크 목록에 포함된 각 웹 사이트를 분석하면 사용자의 접속 성향을 알 수 있다는 점에 착안해서 발명하였는데, 그 핵심 기술 사상은 '개인 사용자들에게 유용한 웹 사이트 정보를 제공하기 위해서, 개별 사용자가 작성한 개별 북마크 목록과 서버에서 미리 구축해 놓은 전체 데이터 베이스를 비교해서, 개별 북마크 목록에 포함되어 있는 웹 사이트 정보와 관련된 정보를 전체 데이터 베이스로부터 검색해서 해당 사용자에게 제공함으로써, 인터넷 사용자들의 정보 활용도를 높일 수 있도록 하는' 데 있다.In the present invention, the areas that individual users frequently access according to their tastes and access purposes are limited, and since the bookmark list is composed of web sites that the user considers useful or frequently accessed, The invention was conceived by analyzing the web site to know the user's connection tendency. The core technical idea is' to provide useful web site information to individual users. By comparing the entire database that has been built, the information related to the website information contained in the individual bookmark list can be retrieved from the entire database and provided to the user, thereby increasing the utilization of information of the Internet users.
먼저, 후술하는 설명에서 참조하게될 도 1 내지 5에 대해서 개략적으로 설명하면, 도 1은 본 발명에 따른 웹 사이트 정보 제공 방법이 구현되는 네트워크 시스템의 예시도이고, 도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 웹 사이트 정보 제공 방법을 도시한 상세 흐름도이며, 도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 개별 북마크 목록 및 데이터 베이스의 예시도이다. 그리고, 도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따라서 도 3에 도시된 개별 북마크 목록이 통합 분류 항목으로 변환된 결과를 도시한 예시도이고, 도 5는 도 4에 도시된 개별 북마크 목록이 빈도수에 의해서 정렬된 결과를 도시한 예시도이다.First, referring to FIG. 1 to FIG. 5 to be referred to in the following description, FIG. 1 is an exemplary diagram of a network system in which a method for providing web site information according to the present invention is implemented, and FIG. 2 is a preferred embodiment of the present invention. 3 is a detailed flowchart illustrating a method of providing website information according to an example, and FIG. 3 is an exemplary diagram of an individual bookmark list and a database according to a preferred embodiment of the present invention. 4 is an exemplary view illustrating a result of converting an individual bookmark list shown in FIG. 3 into an integrated classification item according to a preferred embodiment of the present invention, and FIG. 5 shows that the individual bookmark list shown in FIG. It is an exemplary figure which shows the result sorted by.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 웹 사이트 정보 제공 방법이 구현되는 네트워크 시스템의 일예는, 2개의 PC(110, 120), 즉, 각각이 클라이언트(client)로 동작하는 PC1(110)과 PC2(120)로 이루어지는 클라이언트측과 서버(210) 및 저장 블록(220)으로 이루어지는 서버측으로 이루어진다. 이때, 본 실시예에서는 2개의 클라이언트로 설정하였지만, 서버(210)에 대한 클라이언트 각각의 개별 동작은 상호 동일하므로, 하나 이상의 클라이언트에 대해서 숫자 제한없이 용이하게 적용 가능하다.Referring to FIG. 1, one example of a network system in which a method for providing website information according to the present invention is implemented is two PCs 110 and 120, that is, PC1 110 and PC2 each operating as a client. It consists of a client side consisting of 120 and a server side consisting of a server 210 and a storage block 220. At this time, in the present embodiment is set to two clients, since the respective operations of the client for the server 210 is the same, it is easily applicable to one or more clients without a number limitation.
클라이언트 각각(즉, PC1과 PC2각각)은 사용자에 의해서 개별적으로 작성된 개별 북마크 목록을 소정 저장 영역(예를 들어, 하드 디스크)에 저장하고, 그와 같이 개별 작성된 개별 북마크 목록을 정기적 또는 부정기적으로 서버(210)에 전송한다.Each client (ie, PC1 and PC2) stores a list of individual bookmarks created individually by the user in a predetermined storage area (e.g., a hard disk), and periodically or irregularly stores such individual list of bookmarks individually created. Send to server 210.
서버(210)는 클라이언트 각각으로부터 제공받은 개별 북마크 목록을 저장 블록(220)내의 해당 개별 저장 영역에 저장하고, 이후, 그 저장된 개별 북마크 목록을 분석해서 사용자에게 필요한 웹 사이트 정보를 판단하고, 그 웹 사이트 정보를 저장 블록(220)내의 다른 저장 영역에 저장된 전체 목록으로부터 선택적으로 인출한 후, 그 인출된 웹 사이트 정보를 해당 개별 저장 영역 내에 저장된 개별 북마크 목록에 추가한다. 다른 실시예에서는, 서버(210)에 가입된 클라이언트가 접속을 요구하면, 그 클라이언트의 초기 접속 화면에 개별 북마크 목록을 추가했다는 메시지를 표시하거나, 추가된 웹 사이트 정보를 해당 클라이언트측으로 업로드(up load)할 수도 있다.The server 210 stores a list of individual bookmarks provided from each client in a corresponding storage area in the storage block 220, and then analyzes the stored list of individual bookmarks to determine the website information necessary for the user, and the web. The site information is selectively fetched from the entire list stored in other storage areas in storage block 220, and then the retrieved web site information is added to the individual bookmark list stored in the respective storage area. In another embodiment, when a client subscribed to the server 210 requests a connection, a message indicating that an individual bookmark list has been added to the initial connection screen of the client is displayed, or the added website information is uploaded to the client. )You may.
저장 블록(220)에는, 서버(210)에 가입된 사용자들의 사용자 정보(예를 들어, 사용자 ID, 비밀번호, 접속시 추가 웹 정보의 업로드 선택 유무 등), 기작성된 데이터베이스, 즉, 인터넷의 각 웹 사이트를 계위적 분류 항목(이하, '통합 분류 항목'이라 칭함)으로 정리해 놓은 전체 목록, 그리고, 다수의 사용자 각각에 대응하는 개별 북마크 목록 등이 저장된다. 이때, 각 목록은 용량이나 종류 등에 따라 다수의 저장 블록에 분리 저장하는 것도 가능할 것이며, 개별 북마크 목록은 개별 사용자 각각에 대해서 할당된 개별 저장 영역 별로 저장되는 것이 바람직할 것이다.In the storage block 220, user information of users subscribed to the server 210 (for example, a user ID, a password, whether or not to upload additional web information when connected), a previously written database, that is, each web of the Internet The entire list of sites organized into hierarchical classification items (hereinafter referred to as an integrated classification item), and an individual bookmark list corresponding to each of a plurality of users are stored. In this case, each list may be separately stored in a plurality of storage blocks according to capacity or type, and the individual bookmark list may be stored for each individual storage area allocated for each individual user.
이하, 상술한 네트워크 시스템에서 본 발명에 따른 웹 서비스 정보 제공 방법이 구현되는 과정에 대해서 도 2를 중심으로 도 1 및 도 3을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a process of implementing the web service information providing method according to the present invention in the above-described network system will be described with reference to FIGS. 1 and 3 with reference to FIG. 2.
먼저, 서버(200)에서는, 그 서버(200)에 가입된 각 가입자들로부터 개별 북마크 목록을 제공받는다. 이때, 서버(200)는, 개별 클라이언트 각각, 즉, PC1(110), PC2(12)로부터 네트워크(도 1에 화살표로 표시됨)를 통해서 제공되는 개별 북마크 목록을 수신해서 기할당된 개별 저장 영역에 저장한다. 이에 대한 상세한 설명은, 본 출원인에 의해서 1999년 6월 9일에 대한민국 특허청에 '온라인 북마크 목록 작성 방법'이란 제목으로 출원한 특허출원 제99-21307에 상세히 개시되어 있는 바, 본 실시예에서는 이를 참조 문헌으로 인용하기로 하며, 이에 대한 설명은 생략한다(S 10).First, the server 200 receives an individual bookmark list from each subscriber subscribed to the server 200. At this time, the server 200 receives a list of individual bookmarks provided from each of the individual clients, that is, PC1 110 and PC2 12 via a network (indicated by an arrow in FIG. 1) and stores them in the respective allocated storage areas. Save it. A detailed description thereof is disclosed in detail in Korean Patent Application No. 99-21307 filed by the applicant of the Korean Patent Office on June 9, 1999 under the title of 'How to create an online bookmark list'. Reference will be made to a reference, and description thereof will be omitted (S 10).
S 10 단계가 완료되면, 서버(210)는 제공받은 개별 북마크 목록이 분류되어 있는 지를 판단한다. 즉, 개별 북마크 목록의 일예가 도시된 도 3을 참조하면, 개별 사용자에 따라서 도 3a에 도시된 바와 같이, 각 항목별로 세분화시켜 작성할 수도 있을 수도 있고, 도 3b에 도시된 바와 같이 각 북마크 정보(인터넷 주소)를 분류하지 않고 통합해서 작성할 수 도 있을 것이므로, 그와 같은 분류 여부를 판단한다. 이때, 도 3에 도시된 각 개별 북마크 목록의 최하위 항목은 편의상 '컴a' 등과 같이 표시되어 있으나, 인터넷 주소를 나타내고 있으며, 각 항목의 뒤에 첨부된 a, b, c… 등은 각 인터넷 주소가 서로 다름을 의미한다(S 20).When the step S 10 is completed, the server 210 determines whether the provided individual bookmark list is classified. That is, referring to FIG. 3, which shows an example of an individual bookmark list, as shown in FIG. 3A according to an individual user, the individual bookmarks may be divided and written for each item, or as shown in FIG. 3B. Internet address) can be integrated without classification, so it is determined whether such classification. In this case, the lowest item of each individual bookmark list shown in FIG. 3 is labeled as 'coma' for convenience, but indicates an Internet address, and a, b, c... The back means that each Internet address is different (S 20).
S 20 단계의 판단 결과, 도 3a와 같이 개별 북마크 목록이 항목별로 분류되어 있으면, 서버(210)는 그 분류 항목(이하, '개별 분류 항목'이라 칭함)을 통합 분류 항목으로 변환한다. 즉, 개별 북마크 목록은 사용자 각각에 의해서 작성된 것이므로, 사용자의 선택에 따라서 개별 분류 항목이 '컴퓨터', '컴', 'PC', 'computer', …등과 같이 다양하게 작성될 수 있다. 따라서, 통합 목록과 개별 분류 목록을 비교하기 위해서, 개별 분류 항목을 통합 분류 항목으로 변환하는 과정을 수행한다. 예를 들어, 도 3a의 'PC'는 '컴퓨터'로 변환될 것이고, '게임'이나 '유틸'은 그대로 사용될 것이다. 이때, 본 발명의 바람직한 실시예에서는, 개별 분류 항목이 통합 분류 항목으로 변환 되는 과정이 약어, 유의어 및 동의어 표준 검색 등을 포함해서 수행되는 것이 바람직할 것이다(S 30).As a result of the determination in step S20, when the individual bookmark list is classified by item as shown in FIG. 3A, the server 210 converts the classified item (hereinafter referred to as 'individual classified item') into a unified sorted item. That is, since the individual bookmark list is created by each of the users, the individual category items are 'Computer', 'Com', 'PC', 'computer',... It can be written in various ways. Therefore, in order to compare the integrated list with the individual classification list, a process of converting the individual classification items into the integrated classification items is performed. For example, 'PC' in FIG. 3A will be converted to 'Computer' and 'Game' or 'Utility' will be used as is. At this time, in a preferred embodiment of the present invention, it is preferable that the process of converting the individual classification items into the integrated classification items is performed including an abbreviation, synonyms and synonym standard search (S 30).
S 30 단계가 완료되면, 서버(210)에서는 각 개별 분류 항목 전체가 통합 분류 항목으로 변환되었는지를 판단한다. 즉, 도 3a를 참조하면, 'PC', '일반', '게임' 및 '유틸' 항목 전체가 통합 분류 항목과 일치되도록 변환되었는지를 판단한다(S 40).When the step S30 is completed, the server 210 determines whether each individual classification item has been converted into an integrated classification item. That is, referring to FIG. 3A, it is determined whether the entire 'PC', 'general', 'game' and 'utility' items are converted to match the integrated classification item (S 40).
S 40 단계의 판단결과, 개별 분류 항목 전체가 통합 분류 항목으로 변환되었으면, 서버(210)는 각 항목을 빈도순으로 정렬한다. 즉, 각 항목내 포함되어 있는 웹 사이트수가 많은 항목부터 적은순으로 정렬한다. 예를 들면, 도 3a에 포함된 개별 분류 항목 전체가 통합 분류 항목으로 변환되었다는 전제하에서, 'PC' 항목에는 6개의 웹 사이트가 포함되어 있고, '음악' 항목에는 1개의 웹 사이트가 포함되어 있으므로, PC→음악 순으로 정렬되고, 다시 'PC' 항목 내에서는 게임→유틸→일반 순으로 정렬된다(S 90).As a result of the determination in step S40, when all of the individual classification items have been converted to the integrated classification items, the server 210 sorts each item in frequency order. In other words, the items are sorted in descending order starting from the number of web sites included in each item. For example, on the premise that all the individual categorization items included in FIG. 3A have been converted into integrated categorization items, the 'PC' item includes six websites, and the 'music' item includes one website. , PC → music is sorted in order, again within the 'PC' item is sorted in the order of game → utility → normal (S 90).
한편, S 40 단계의 판단 결과, 개별 분류 항목 전체가 통합 분류 항목으로 변환되었으면, 즉, 개별 분류 항목중 어느 하나라도 변환되지 않았으면, 서버(210)는, 통합 분류 항목으로 변환된 항목중 최 하위 항목에 포함되는 웹 사이트와 동일한 동일한 웹 사이트가 포함되어 있는 통합 분류 항목을 통합 목록에서 검색한다. 예를 들어, 도 3c에 도시된 '컴a'라는 웹 사이트의 경우, '컴a'의 분류 항목 'PC/일반/'중에서 'PC'항목은 '컴퓨터'로 변환되었지만, '일반' 항목은 변환되지 않았다면, 통합 분류 항목으로 변환된 항목중 최 하위 항목은 '컴퓨터(즉, S 30 단계에서 PC항목은 통합 분류 항목인 컴퓨터 항목으로 변환되었으므)' 항목이므로, 'PC' 항목내에 포함된 웹 사이트, 즉, '컴a'와 동일한 웹 사이트를 전체 목록내의 '컴퓨터' 항목으로부터 검색한다.(S 50)On the other hand, if the determination result of step S40 indicates that the entire individual classification item is converted into the integrated classification item, that is, any one of the individual classification items is not converted, the server 210 determines the maximum of the items converted into the integrated classification item. Search the union list for a consolidated categorization item that contains the same website as the sub-item. For example, in the case of the web site 'coma' illustrated in FIG. 3c, the 'PC' item is converted to 'computer' among the 'coma' category 'PC / general /', but the 'general' item is If it is not converted, the lowest item among the items converted to the integrated classification item is 'Computer' (ie, in step S 30, the PC item is converted to the computer item which is the integrated classification item). A web site, i.e., a web site identical to 'coma', is searched from the 'computer' item in the entire list (S 50).
S 50 단계의 검색 결과, 도 3c에 도시된 바와 같이, '컴a'는 '컴퓨터'항목 내의 '하드웨어'항목에 포함되어 있으므로, 서버(210)는 '컴a'를 '컴퓨터/하드웨어' 항목으로 분류한다. 상술한 S 30 내지 S 50 단계의 수행 결과, 도 3a는 도 4a에 도시된 바와 같이 변환될 것이다(S 60).As a result of the search of step S 50, as shown in FIG. 3C, since the 'coma' is included in the 'hardware' item in the 'computer' item, the server 210 selects 'coma' as the 'computer / hardware' item. Classify as As a result of performing the above steps S 30 to S 50, FIG. 3A will be converted as shown in FIG. 4A (S 60).
한편, S 20 단계의 판단결과, 도 3c와 같이 개별 북마크 목록이 항목별로 분류 되어 있지 않으면, 서버(210)는, 개별 북마크 목록에 포함되어 있는 웹 사이트 각각에 대해서, 통합 목록에 그와 동일한 웹 사이트를 포함하는 분류 항목이 있는 지를 검색한다. 즉, S 50 단계에서는 변환된 최하위 항목 내에서 검색이 수행되었지만, 본 단계에서는 통합 목록 전체에 대해서 검색을 수행한다. 예를 들면, 도 3b에 도시된 '재즈b'를 도 3c에 도시된 통합 목록에서 검색한다. 그 결과, 전체 목록의 '음악/팝/재즈' 경로에서 도 3b의 '재즈b'라는 웹 사이트와 동일한 웹 사이트를 검색할 수 있을 것이다. 이때, S 40 단계의 판단 결과, 개별 북마크 항목이 개별 분류 항목에 의거하여 분류되어 있되, 그 개별 분류 항목중 어느 한 항목도 통합 분류 항목으로 변환되지 않은 개별 북마크 목록의 웹 사이트 각각에 대해서도 본 단계가 수행되는 것이 바람직할 것이다. 또한, 본 실시에에서는 개별 분류 항목을 통합 분류 항목으로 변환하는 과정을 포함하고 있지만, 다른 실시예에서는, 개별 북마크 목록의 개별 분류 항목에 대한 변환 과정을 수반하지 않고, 개별 북마크 목록에 포함되어 있는 웹 사이트 정보 각각에 대해서 관련된 웹 사이트 정보를 서버의 데이터 베이스로부터 직접 검색할 수도 있을 것이다.(S 70).On the other hand, if it is determined in step S20 that the individual bookmark list is not categorized by item as shown in FIG. 3C, the server 210 displays the same web in the unified list for each website included in the individual bookmark list. Search for a categorization that includes the site. That is, in step S50, the search is performed within the converted lowest item, but in this step, the search is performed for the entire integrated list. For example, 'jazzb' shown in FIG. 3B is searched in the unified list shown in FIG. 3C. As a result, it will be possible to search the same website as the website 'jazz' in FIG. 3B in the 'music / pop / jazz' path of the entire list. In this case, as a result of the determination in step S40, the individual bookmark items are classified based on the individual classification items, and this step is also performed for each website of the individual bookmark list in which none of the individual classification items are converted into the integrated classification items. It will be preferable to carry out. In addition, although the present embodiment includes a process of converting individual classified items into a unified sorted item, in another embodiment, the individual bookmarked list is included in the individual bookmark list without accompanying the conversion process for the individual classified items in the individual bookmark list. For each web site information, relevant web site information may be retrieved directly from the server's database (S 70).
S 70 단계의 검색 결과, 통합 목록내에서 동일 웹 사이트가 검색된 웹 사이트 들을 그 웹 사이트가 검색된 통합 목록의 경로, 즉, 계위적 통합 분류 항목으로 이루어지는 경로에 의거하여 분류한다. 도 3b의 '재즈b'를 예로 들면, 동일한 웹 사이트인 '재즈b'가 전체 목록 내에서 '음악/팝/재즈'경로를 통해서 '재즈'항목에 포함되어 있으므로, 도 3b에 포함된 '재즈b'는 '음악/팝/재즈' 항목으로 분류 한다. 그와 같은 과정의 반복에 의해서, 도 3b는 도 4b와 같이 변환될 것이다(S 80).As a result of the search of step S70, the websites in which the same web site is searched in the unified list are classified according to the path of the unified list in which the web site is searched, that is, the path composed of hierarchical unified classification items. In the example of 'jazz b' of FIG. 3b, 'jazz', which is the same web site, is included in the 'jazz' item through the 'music / pop / jazz' path in the entire list, and thus 'jazz' included in FIG. 3b. b 'is classified as' Music / Pop / Jazz'. By repeating such a process, FIG. 3B will be converted as shown in FIG. 4B (S 80).
상술한 S 80 단계가 완료되면, 서버(210)는 상술한 S90 단계를 수행한다. 이때, 설명의 편의상 S 90 단계를 미리 언급했지만, 본 발명에 따르면, 상술한 S 50 및 60의 잔여 항목을 변환하는 단계, S 70 및 S 80의 개별 웹 사이트 분류 단계 등이 완료된 후에, 상술한 S 90 단계를 수행하는 것이 바람직할 것이다.When the above-described step S80 is completed, the server 210 performs the above-described step S90. At this time, for convenience of description, step S 90 has been mentioned in advance, but according to the present invention, after the above-described steps of converting the remaining items of S 50 and 60, individual web site classification steps of S 70 and S 80, and the like, are described above. It would be desirable to perform step S 90.
S 90 단계의 정렬 결과, 도 4a는 도 5a와 같이 정렬될 것이고, 도 4b는 도 5b와 같이 변환될 것이다.As a result of the alignment of step S 90, FIG. 4A will be aligned as shown in FIG. 5A and FIG. 4B will be converted as shown in FIG. 5B.
한편, 본 발명의 다른 실시예에서는, 상술한 S 90 단계 대신에, 최고 빈도수를 갖는 최하위 항목(즉, 항목에 포함된 웹 사이트수가 가장 많은 최하위 항목, 이하, '최고 빈도 항목'이라 칭함)을 검색하는 걸로 대신할 수도 있을 것이다.Meanwhile, in another embodiment of the present invention, instead of the above-described step S90, the lowest item having the highest frequency (that is, the lowest item having the highest number of web sites included in the item, hereinafter referred to as 'highest frequency item') It could be replaced by searching.
상술한 S 90 단계가 완료되면, 서버(210)는 개별 빈도 항목에 포함된 웹 사이트 정보와 통합 목록의 동일 항목에 포함된 웹 사이트 정보를 비교해서, 최고 빈도 항목에 포함되지 않은 웹 사이트 정보(이하, '추가 정보'라 칭함)를 개별 북마크 목록에 추가 정보로 저장한다(S 110). 그 결과, 상술한 국내 특허출원 제99-21307호에 개시된 바와 같이, 클라이언트가 온라인 북마크를 이용하기 위해서 저장 블록(220)내의 개별 저장 영역으로부터 개별 북마크 목록을 내려받을 경우, 추가 정보가 사용자에게 제공된다.When the above-described step S 90 is completed, the server 210 compares the website information included in the individual frequency item with the website information included in the same item of the integrated list, and displays the website information (not included in the highest frequency item). Hereinafter, 'additional information' is stored as additional information in the individual bookmark list (S 110). As a result, as disclosed in the aforementioned Korean Patent Application No. 99-21307, when the client downloads the individual bookmark list from the individual storage area in the storage block 220 to use the online bookmark, additional information is provided to the user. do.
한편, 본 발명의 다른 실시예에서는, 상술한 S 110 단계까지에서 설명한 실시예에 부가해서, 클라이언트가 서버에 접속 할 때, 후술하는 S 120 내지 S 140 단계를 통해서 사용자에게 추가 정보를 사용자에게 업로드할 수도 있을 것이다.On the other hand, in another embodiment of the present invention, in addition to the embodiment described in step S 110 described above, when the client connects to the server, additional information to the user is uploaded to the user through the steps S 120 to S 140 described later You could do it.
이하, 그 과정에 대해서 PC1(110)을 예로들어 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the PC1 110 will be described with reference to the process as follows.
S 110 단계가 완료된 상태에서, PC1(110)이 서버(210)에 접속하면(S 120), 서버(210)는 저장 블록(220)의 소정 영역에 저장된 사용자 정보로부터 PC1(110)이 추가 정보에 대해서 업로드를 요구한 업로드 요구자인지를 확인한다. 이때, 업로드 요구 여부는 사용자의 초기 등록시의 사용자 설정이나 추후의 사용자 변경 등을 통해서 사용자 정보로 기저장되어 있을 것이다(S 130).When the PC1 110 is connected to the server 210 in the state where the step S 110 is completed (S 120), the server 210 determines that the PC1 110 is additional information from the user information stored in a predetermined area of the storage block 220. Verify that the upload requester requested the upload for. In this case, whether to upload or not will be pre-stored as user information through user setting or initial user change upon initial registration (S 130).
S 130 단계의 확인 결과, PC1(110)이 업로드 요구자면, 서버(210)는 저장 블록(220) 내의 PC1(110)에 대응하는 개별 저장 영역으로부터 추가 정보를 독출해서 사용자에게 전송한다. 이때, 도 5a 및 3c를 참조하면, '게임d'와 '게임f'의 웹 사이트 정보(즉, 인터넷 주소)가 추가 정보로 PC1(110)에 제공될 것이다(S 220)As a result of checking in step S 130, if PC1 110 is the upload requester, server 210 reads additional information from the individual storage area corresponding to PC1 110 in storage block 220 and transmits it to the user. At this time, referring to Figures 5a and 3c, Web site information (ie, Internet address) of the 'game d' and 'game f' will be provided to the PC1 (110) as additional information (S 220)
상술한 실시예에서는 최고 빈도 항목에 대해서만 추가 정보를 서비스하는 것을 예로 들었으나, 사용자의 선택에 따라서, 개별 분류 항목 전체, 상위 최고 빈도 몇 개(예를 들어 3개)등 추가 정보 사항을 다양하게 변경할 수 있을 것이다.In the above-described embodiment, the additional information is provided only for the highest frequency item as an example. However, according to the user's selection, the additional information items such as the entire individual classification items and some of the highest frequency items (for example, three) are variously changed. You can change it.
또한, 동일한 분류 항목에 대해서, 통합 북마크 목록에는 포함되어 있지만, 개별 북마크 목록에 포함되어 있지 않은 웹 사이트 정보를 추가 정보로 제공한다고 했는데, 이때 추가 정보로 제공되는 웹 사이트 수는 빈도수 등을 기준으로 사용자가 기설정한 개수(예를 들어서, 3개, 5개,… 등)로 한정할 수도 있을 것이다.In addition, for the same category, it is said that the website information is provided as additional information, which is included in the integrated bookmark list but not included in the individual bookmark list, and the number of websites provided as the additional information is based on the frequency, etc. It may be limited to the number preset by the user (for example, three, five, ..., etc.).
상술한 본 발명에 따르면, 사용자의 접속 성향에 대응하는 웹 사이트 정보를 서버에서 제공해줌으로써, 사용자의 인터넷 정보 활용에 대한 효율을 증진시킬 수 있는 효과가 있다.According to the present invention described above, by providing the web site information corresponding to the user's connection tendency in the server, there is an effect that can improve the efficiency of the user's utilization of the Internet information.
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