KR20000053835A - 기업간 입찰 구매 정보 제공 사이트 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사이트을 찾아오는 사용자들이 회원가입을 통한 사용자간의 입찰을 할 수 있도록 서비스를 제공하는 것과 동시에 지능형 검색 엔진을 이용, 다른 사이트들의 각종 입찰정보를 자동적으로 수집하여 사용자에게 제공하고 인터넷 입찰 시스템 구축을 사용자가 쉽게 할 수 있는 소프트웨어를 무상 배포하여 입찰을 원하는 사용자에게 효율적인 구매 및 판매를 할 수 있도록 하는 인터넷 입찰 정보 제공 시스템이다.

본 발명의 목적은 기업 대 기업간의 구매 및 판매를 원하는 사용자에게 회원가입을 한 후 자유로이 입찰정보를 공시할 수 있도록 하며 당사의 지능형 검색엔진을 이용해서 수집한 각종 입찰정보를 제공하여 오프라인에서의 환경에 비해 보다 많은 수요와 공급을 유도, 가장 합리적인 거래를 할 수 있도록 도와준다는데 있다.

Description

기업간 입찰 구매 정보 제공 사이트{.}

본 영업발명의 목적은 지능형 검색 엔진을 이용하여 다른 사이트들의 공개된 입찰정보를 수집, 각 카테고리에 제공함으로써 사용자가 협의의 정보만을 가지고 거래를 하는 경우에 비해 가격결정의 효율성을 높일 수 있도록 하는 데에 있다. 또한 입찰시스템을 구축하려 할 때 적지 않은 비용과 기간을 허비해야 했던 사용자들을 위하여 손쉽게 이러한 시스템을 구축할 수 있는 인터넷 입찰 시스템을 패키지로 개발, 무료로 제공한다.

기존의 BtoB사이트들은 사용자가 직접 사이트을 찾아와서 회원으로 등록을 해야만 입찰정보를 공시하거나 제공받을 수 있도록 되어있다. 따라서 사용자가 공시한 입찰에 참가하는 업체의 수나 제공받는 입찰정보의 양이 그 사이트의 회원 수에 의존될 수밖에 없었다. 이에 각 인터넷업체들은 자사의 사이트 홍부에 모든 마케팅 전략을 집중하고 막대한 자금을 지불해야만했다.

또한 사용자의 입장에서도 한정된 정보의 취득으로 인해 보다 합리적인 결과 - 정보의 보편성에 따른 수요와 공급의 증대 및 이로 인한 가격형성 - 를 잃어버리게 된다.또한 기존의 인터넷 지능형 에이전트의 성능이 검색 후 상당한 수준의 수작업이 요구되고 지나치게 낮은 인식률과 오류로 인해 원활한 정보를 제공하지 못하여 왔다.

수작업을 하거나 정보제공 사업자 상호간의 직접적인 계약 절차등을 거치지 아니하고 개선된 지능형 정보검색 및 분석에이전트를 이용, 빠르고 간편한 방법으로 정확한 정보를 수집하고 제공한다. 부가적으로 설치가 간소화된 패키지 형태의 기업 입찰 시스템 소프트웨어를 사용자들에게 무상으로 제공한다.

이런 인터넷기술들을 기업간 입찰정보 시스템에 유용한 형태로 적용하여 사용자의 편의를 극대화시킨다.

가. 웹탐색시스템

(1) 소개

웹탐색 시스템은 특정 정보를 가지고 있는 웹을 대상으로 자동적으로 자료를 가져오고, 주기적으로 자료를 갱신하고 새로운 정보를 파악하는 시스템이다. 웹페이지 내의 구조가 바뀌거나, 홈페이지 자체의 구조가 변경되는 경우에도 자동으로 이를 파악하여 주기적으로 자료를 갱신하며, 갱신 주기를 자동으로 설정하여 부하를 최소한으로 줄이는 기능을 포함한다.

(2) 기능구성도

웹탐색 시스템은 Robot 기술을 사용한 Meta Robot과 Search Robot의 2개 시스템으로 구성되어 있다.

가. Meta Robot

Meta Robot은 전체 웹을 대상으로 무작위한 검색을 한다. 전체 웹사이트에 대한 자체 DB를 구성하여, 검색을 한 웹사이트와 검색하지 않은 웹사이트를 구분한다. 또한, 초기에 기본적인 웹사이트 DB를 가지고 있지 않으며, 특정 웹사이트를 시작 사이트로 지정하기만 하면, 전체 웹의 거미줄 같은 구조를 이용해서 끊임없이 검색을 시작한다. 자체적으로 Multi Process로 작동되므로 분산 처리가 가능하며, 그 Multi Performance를 결정할 수 있다.

웹사이트를 검색하면서 정보분석시스템과 연계하여 특정 정보가 존재하는지의 여부를 판단하여, 특정 정보가 존재하는 경우에는 Search Robot에게 자료를 전달한다.

특정정보에 해당하는 키워드가 명확하게 존재하는 경우에는 국내/외 기존의 검색엔진을 이용하여, Filtering을 하는 기능을 통하여 전체웹을 대상으로 하는 것보다 높은 속도를 낼 수도 있다.

나. Search Robot

Search Robot은 Meta Robot이 판단한 웹사이트 중에서 특정 정보가 존재하는 사이트만을 대상으로 검색을 행한다. 특정정보의 표현방식과 웹사이트의 구조를 파악하는 첫 번째 모드와 판단된 구조를 바탕으로 빠른 속도로 검색하는 두 번째 모드, 웹사이트의 구조가 변경되었거나 추가/삭제된 경우에 이를 파악하는 세 번째 모드의 3가지로 구성되어 있다.

(i) First Mode

First Mode는 특정 사이트를 처음 검색할 경우에 사용하는 모드로써, 웹사이트의 구조와 특정 정보의 표현방식에 대한 판단을 행한다. 웹사이트내에서 특정 정보가 존재하는 페이지만을 정확히 분리해내고, 이를 등록한다. 또한, 게시판이나 방명록과 같이 불필요한 정보가 대량으로 존재하는 경우에는 이를 판단하여 검색에서 제외시킴으로써 검색속도를 향상시킨다. 기본적으로 웹사이트의 전체 페이지를 검색하게 된다. 또한, 특정 웹사이트 외부로 Search Robot이 검색대상을 확장하는 것을 막기 위해서, 자체적으로 Boundary를 설정하게 된다. 이 경계선에 의해서 다른 사이트로 검색대상이 변경되는 것을 방지한다.

(ii) Fast Mode

Fase Mode는 First Mode에서 파악한 정보만을 바탕으로 검색을 행하므로, 빠른 속도로 자료를 갱신할 수 있게 된다. 즉, 정보가 존재하는 페이지만을 대상으로 검색을 하게 되는데, 그 구조에 대해서도 기존에 First Mode에서 작성한 자료를 바탕으로 비교한다. 자료가 새로 추가되었거나 삭제/변경된 경우에 이를 모두 감지할 수 있으며, 기존의 자료와의 차이점을 파악할 수 있으므로 정보를 가져오는 것을 완벽하게 수행한다.

자체적으로 Fast Mode를 주기적으로 가동하는 별도의 Server 프로그램이 존재하는데, 이는 자체 Scheduling기능을 포함하므로 주기적으로 검색해야 할 간격을 설정할 수 있다. 처음에 기본값으로 주기를 설정하더라도 여러번 검색을 통해서, 웹사이트의 정보가 바뀌는 간격을 파악한다. 따라서, 상대편 웹서버에 부하를 최소한으로 줄일 수 있다.

정보가 존재하는 웹페이지의 자료를 가져온 후에는 정보분석시스템과 연동하여 대상 자료만을 정확하게 가져오게 되는데, 이 과정을 병행하므로 상대편 웹서버에 자동으로 시간 간격을 두고 접근하게 된다. Fast Mode는 웹사이트의 구조가 변경되는 경우에는 이를 감지할 수가 없는데, 이럴 경우 오류 처리를 통하여 세 번째 Mode인 Restart Mode를 호출함으로써 이를 해결한다.

(iii) Restart Mode

Restart Mode는 First Mode와 Fast Mode의 복합형이라고 할 수 있다. 특정 정보가 존재하는 페이지만을 대상으로 정보를 가져오면서 더불어 웹사이트 전체를 파악함으로써 새로운 구조를 파악하게 된다. First Mode와 가장 큰 차이점은 관리자가 수동으로 변경한 정보에 대해서 자료를 갱신하지 않고, 수동 작업 결과를 반영한다는데 있다. 또한 Fast Mode에서 사용하는 빠른 속도를 통한 자료갱신을 할 수 있다.

나. 정보분석시스템

(1)소개

있는 상품관련정보들을 추출하는데 정보분석시스템을 이용하고 있다.

정보분석시스템은 외부의 정보를 읽어들이고, 이를 처리하는데 있어 인간중심적 사고를 도입하였다. 즉, 인간이 정보를 분석함에 있어 가장 크게 의존하는 정보가 영상정보이고, 영상정보가 타 정보들과 구분되는 특징은 위치정보가 존재하고 있다는 점이라는 것에 착안, 위치정보를 포함하며 유사한 수준의 정보들을 구별해내는 시작중심적 정보인식법을 개발, 적용하여 인간이 정보를 분석할 때와 유사한 수준의 결과를 얻을 수 있도록 한 것이다. 이러한 개념은 전체 시스템에 공통적으로 적용되어져 있어 스스로 정보의 구조를 판별해 내거나, 유사한 정보의 구성을 간파해 내는 부분들도 이와같은 인간중심적 사고에 기반을 두고 있다.

(2) 주요기능

정보분석시스템은 전체적으로 볼 때, 네 가지의 주요한 특징을 지니고 있다. 이러한 특징은 유사한 형태의 분석용 시스템에서 찾아보기 힘든 성질들로써 정보분석시스템을 규정짓는 가장 큰 요소들이라 할 수 있다.

정보분석시스템에 존재하는 주요한 기능 및 설명은 다음과 같다.

가) 시각중심적 정보인식

현재의 전체 시스템은 인터넷 환경을 바탕으로 다양한 사이트에서 다양한 내용과 형식의 정보들을 수집해 오고 있다. 따라서 전체 시스템에서 수집되고 있는 정보는 그 종류나 형식이 대단히 다양하여 어떤 일관된 구성이나 개념을 찾아내기가 힘들다. 현재의 컴퓨터 프로그램 기술은 모든 단계가 논리적으로 동작하게 되므로 비논리적이거나 지나치게 다양한 형태의 데이터에 대해서는 일괄적인 데이터 처리가 불가능하다는 공통적인 문제점을 안고 있어 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 좀 더 특수한 형태의 기술이 요구된다.

정보분석시스템에서는 이러한 문제의 해결을 위하여 시각중심적인 정보인식법을 채용하였다. 시각중심적 정보인식법이란 현재 주어진 문서형식의 정보를 분석하여 상, 하, 좌, 우와 같은 시각적인 정보들을 함께 포함하는 형태로 다시 재구성함으로써 어떠한 정보와 유사한 정보가 우측으로 나열된다거나 아래에서 위로 늘어서 있다거나 하는 등의 방식으로 정보를 분석할 수 있도록 하는 것을 말한다. 이러한 기법을 적용할 경우, 어떠한 정보가 가지고 있는 속성의 종류를 단순한 문자위주의 정보에서 시각적인 정보까지 확장해 냄으로써 더욱 다양한 정보를 바탕으로 원하는 정보를 정확히 찾아낼 수 있도록 도와준다.

시각중심적 정보인식법을 이용할 경우, 현재의 전체 시스템에서 이용하고 있는 것과 같은 상품정보의 추출 이외에도 다양한 정보를 추출해 낼 수 있으며, 정보의 우선순위와 계층 등에 대한 정보도 파악할 수 있어 모든 정보에 대하여 범용적으로 적용할 수 있는 등 다양한 장점을 가지게 된다.

나) 핵심정보 자동추출

스스로 정의하지 않은 다양한 정보를 취급함에 있어 가장 중요한 문제중 하나가 바로 어떠한 것이 바로 내가 원하는 정보인지를 간파해내는 것이다. 특히 현재의 전체 시스템과 같이 단순한 정보를 바탕으로 수천, 수만에 이르는 유사정보들을 명확히 추출해내고자 할 경우에는 더욱 그 중요성이 커지게 된다. 어떠한 것이 원하는 정보인가를 바르게 알아내는 것이야말로 정보추출에 있어서 발생할 수 있는 오류들을 줄일 수 있도록 도와주기 때문이다. 그러나 이러한 부분을 구현하기 위하여 현재까지는 대개 단순한 수준의 사전들을 이용하거나 사람의 도움에 전적으로 의존하고 있다. 이러할 경우에는 수작업의 비중이 대폭 증가하게 되므로 원하는 수준의 자동화율을 얻을 수 없다.

그러나 정보분석시스템에서는 핵심정보에 대한 자동추출기능을 보유하고 있어 사람의 도움이 없어도 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이를 위하여 정보분석시스템에서는 단어단위의 비교를 통한 분석기능 이외에도 정보의 종류와 형식에 따라 분석해내는 별도의 분석기를 활용하고 있으며, 정보의 내용까지도 고려하여 분석하고 있다. 따라서 기존의 방식보다 훨씬 더 폭 넓은 정보를 분석대상에 올려놓을 수 있게 되었으며, 정보의 깊이와 정확도 또한 대단히 높다. 그리고 정보의 획득과정을 자동화함으로써 정보분석의 전 단계를 자동화할 수 있게 되었으며, 관리자의 관리영역을 대폭 줄일 수 있게 되었다.

다) 지능형 정보분석

원하는 정보의 범위를 상당수 좁혔다 하더라도 원하는 정보를 정확히 알아내는 것과는 상당한 차이가 있다. 정보의 형태를 나타낼 수 있는 구조적 형태를 분석해 냈다 하더라도 단편적인 분석정보를 바탕으로 하여 전체 유사정보를 일괄적으로 분석해 내는 것은 여전히 난해한 문제로 남게 된다. 이러한 부분을 해결하기 위하여 기존에는 대개 완벽하게 일치하는 몇몇 경우에 대해서만 정보를 자동으로 추출해 내는 방식을 활용하였고, 따라서 영원히 모든 정보를 완벽하게 획득할 수는 없게 되었다. 인터넷 상에 존재하는 무한한 수의 정보를 대상으로 하는 검색엔진의 입장에서 볼 때, 이러한 원론적인 제약은 대단히 큰 장애가 되며, 반드시 극복해야만 하는 문제라 할 수 있다.

정보분석시스템에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 정보의 구조나 내용이 완전히 일치하지 않더라도 이를 추리하여 상이한 형태이지만 동일한 정보라는 것을 판단해 내는 지능형 정보분석능력을 개발하였다. 전체 정보는 절대 하나의 구조로 일관되게 존재할 수가 없으며, 그러한 형태의 가정은 기본적으로 가정되어서는 안 된다. 정보분석시스템은 처음부터 어떠한 형태가 존재할 수 있다라고 하는 가정을 전혀 하지 않고 있으며, 개념적으로도 경우의 수를 고려하는 방식과는 완전히 구분 되어져 있다. 정보분석시스템에서는 단지 어떠한 정보가 핵심정보인지, 그리고 그러한 정보가 어떻게 서로 작용하는지에 대한 기본적인 규칙들을 알고 있을 뿐, 쇼핑몰의 형태와 관련한 어떠한 종류의 데이터베이스도 보유하고 있지 않기 때문에 일반적으로 고려할 수 있는 경우를 벗어나는 경우에도 모두 정보를 분석해 낼 수 있으며, 차후 발생할 수 있는 예측불가능한 상황에 대해서도 스스로 문제를 해결할 수 있는 것이다. 심지어는 관련정보가 존재하지 않는 경우에는 관련정보가 존재하지 않는다고 하는 판단까지도 내릴 수 있어 정보가 존재하지 않는 경우까지도 처리할 수 있다. 따라서 정보분석시스템은 이러한 정보에 대한 지능적인 분석능력을 통하여 관련 정보의 획득에 있어 발생할 수 있는 문제들을 근본적으로 해결하였으며, 영원히 동일한 방식으로 추론할 수 있는 영구성을 확보하였다.

라) 편리한 관리구조

정보분석시스템이 완전자동을 목표로 사람의 관리와는 독립하여 개발되었기는 하지만 그렇다고 해서 인간에 의한 관리가 전혀 불필요한 것은 아니다. 지능형 소프트웨어라 할지라도 인간이 도와주면 좀 더 정확해지는 것은 당연한 이치이며, 예측 불가능한 오류의 가능성을 고려할 때 사람에 의한 관리구조도 충분히 고려되고, 준비되어져야만 한다.

정보분석시스템에서는 사람에 의한 관리를 정보획득의 초기와 말기에만 개입할 수 있도록 하였다. 정보를 획득하는 실제 과정에서는 사람의 참여를 완전히 배제하였으며, 다만 정보를 얻기 전과 얻은 후에 확인하는 작업을 가능토록 한 것이다. 이러할 경우, 관리자는 정보의 획득과 관련한 정보를 사전에 미리 도와주고, 사후에 이를 간략히 확인하기만 하면 되므로 정보의 획득시 발생하는 모든 종류의 과다한 작업으로부터 완전히 해방된다. 이를 통하여 정보분석시스템의 관리를 위해 필요한 인원을 1인 수준으로 끌어내려 관리비용을 획기적으로 절감할 수 있으며, 관리자의 개입이 적으므로 실수에 의한 오류소지도 극단적으로 축소된다.

다. 분류분석시스템

(1) 소개

분류분석시스템은 분류정보를 포함하는 자체 DB에 외부의 데이터를 입력하는 경우에 외부의 데이터에 해당하는 분류를 자동으로 분석해서 파악하는 시스템이다. 따라서, 외부의 데이터를 자동으로 자체 DB로 입력하는 시스템에서 유용하게 사용될 수 있다.

분류분석시스템을 웹사이트에 적용하는 경우에 웹페이지 자체의 분류를 판단하는 기능과 페이지 내의 정보마다 별도의 분류를 판단하는 기능을 포함한다. 또한, 다른 웹사이트의 분류가 존재하는 경우에 자체 분류보다 항목이 포괄적이거나 세부적인 경우에 외부 분류와 자체 분류를 매치하는 기능을 포함한다.

(2) 기능구성도

다수의 정보를 포함하는 정보군에 대한 분류를 판단하는 기능과 한건의 정보마다 해당 분류를 판단하는 기능의 두가지로 구성된다. 또한, 이 두가지 기능을 복합적으로 이용한 분류판단도 가능하다. 각각의 기능에 대하여 세부적으로 설명하면 다음과 같다.

(가) 정보군에 대한 분류 판단 기능

정보의 집단 전체를 하나의 분류로 판단하는 기능이다. 이 경우에 정보군이 다수의 분류에 포함되는 경우는 (다)에서 설명할 복합적인 기능으로 구현되므로 제의한다.

정보군의 분류를 판단하기에 앞서서 여러개의 정보군간의 상관관계를 파악하게 된다. 정보군간의 관계를 물리적이 아닌 논리적인 상관관계로 재구성하여 정보군간의 상하관계, 포함관계, 병렬관계를 판단하여 여러개의 정보군을 하나의 분류로 생성하게 된다. 생성된 논리적인 분류를 자체 분류와 매칭하는 작업을 행하는데, 이 경우에는 다시 다음과 같은 3가지의 경우로 나누어진다.

1. 자체 분류와 외부 정보의 분류가 일치하는 경우

이 경우는 분류자체가 완벽하게 일치하는 경우이므로, 별도의 작업없이 외부 정보?? 분류를 그대로 사용할 수 있게 된다.

2. 자체 분류보다 외부 정보의 분류가 더 세부적인 경우

외부 정보의 분류가 자체 분류보다 더 세부적인 경우에는 자체 분류의 특정항목이 다수의 외부 분류 항목을 포함하게 되므로, 세부적인 외부 분류 정보를 묶어서 자체 분류에 매칭하는 방법으로 분류를 판단하게 된다.

3. 자체 분류가 외부 정보의 분류보다 더 세부적인 경우

자체 분류가 외부 정보의 분류보다 더 세부적인 경우에는 외부 정보군에 대한 분류를 판단하는 기능으로써, 정보마다의 분류를 정할 수 없다. 이 경우에는 (나)에서 설명할 한건의 정보에 대한 분류 판단 기능을 통하여 정보군을 다시 여러개의 정보군으로 나누어서 분류를 판단하게 된다.

(나) 한건의 정보에 대한 분류 판단 기능

정보 하나하나마다의 분류를 판단하는 기능이다. 정보의 내용에 따라서 분류를 판단하는데, 이 경우에 별도의 사전 DB가 필요하다. 사전 DB는 관리자가 직접 자료를 입력하는 형태가 아니라, 기존에 분류가 판단되었거나 내부적인 정보 DATA를 바탕으로 자동으로 생성된다. 분류판단에서의 오류방지를 위해서 사전 DB는 정보와 분류를 1:1로 매칭하는 단순한 방식을 사용하지 않고, 각각의 분류내에서의 정보와 분류를 연결하며, 이 방식을 재귀호출방식을 사용해서 분류의 깊이에 관계없이 구현된다.

(다) 복합적인 분류 판단 기능

(가)와 (나)에서 설명한 분류판단 기능 2가지를 복합적으로 사용해서 판단하는 기능이다. 외부정보의 분류가 자체 분류보다 포괄적인 경우나, 정보군 자체가 여러 분류에 해당하는 정보를 가지고 있는 경우에 이 기능을 사용해서 분류를 판단한다.

(가)에서 설명한 분류를 먼저 판단하는데, 가장 하부 항목의 분류와 매칭되지 않고, 하부 분류를 포함하는 상위 분류로 판단이 된다. 이 분류를 (나)에서 언급한 사전 DB를 이용해서 정보 각각마다 분류를 판단한다. 현재 판단한 정보군의 분류내에 정보 각각의 분류가 포함되지 않는 오류는 발생하지 않는데, 이는 사전DB가 정보군에 대해서 적용할 수 있도록 재귀적으로 구성되어 있기 때문이다.

라. 지능형 검색시스템

(1) 소개

지능형 검색시스템은 분류 구조를 가지는 DB내에서 자료를 효과적으로 찾기 위한 시스템을 말한다. 수많은 자료중에서 사용자가 원하는 결과만을 찾아내기 위하여 검색어의 의미를 분석하고, 분류와의 상관관계를 파악하는 시스템으로, 다단어 검색에 대한 처리와 유사어 검색이 가능하다.

(2) 기능구성도

지능형 검색시스템은 한 단어 검색, 두 단어 검색, 복합단어 검색의 3가지로 나누어진다. 또한 각각의 경우에 분류구조와의 상관관계를 파악하는 기능을 가진다.

(가) 한단어 검색

가장 간단하게 사용자가 한 단어를 검색하는 경우에는 크게 2가지로 나누어진다. 유사어 사전을 참조하여, 검색어에 대한 대표어와 유사어를 모두 찾아낸다. 만약, 유사어가 존재하지 않는 경우에는 검색어 자체가 대표어가 되며, 검색어 자체를 단 하나의 유사어로 처리한다.

자체 분류 정보를 바탕으로 찾아낸 대표어에 해당하는 분류를 파악한다. 이 경우에 분류가 존재하는 경우와 존재하지 않는 경우로 나누어지는데, 분류가 존재하기 않는 경우에는 일반적인 유사어 검색을 구현하게 된다. 분류가 존재하는 경우에는 분류내의 정보를 보여주게 되는데, 만약에 분류가 최하위 분류가 아닌 상단 분류인 경우에는 하부 분류를 보여줌으로써, 포괄적인 검색어를 입력한 경우에 좀 더 세부적인 분류를 선택할 수 있도록 유도한다.

(나) 두단어 검색

두단어 검색의 경우에는 두단어 간의 상관관계를 파악하게 된다. 먼저, 두 단어 각각의 대표어와 유사어를 찾아낸다. 한단어 검색과 마찬가지로 찾아낸 대표어를 바탕으로 해당하는 분류를 찾게 되는데, 분류가 존재할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 한단어 검색과 달리 각각의 검색어가 분류가 존재할 수도 있고, 그렇지 않을수도 있으므로 다시 크게 3가지로 나누어진다. 4가지가 아닌 3가지로 나누어지는 것은 두 단어간의 순서는 중요하지 않기 때문이다. 일반적으로 포괄적인 단어뒤에 세부적인 단어가 나오는 형태라 하더라도, 상관관계 자체를 다시 판단하므로, 아무런 의미가 없게 된다.

(i) 두 검색어 모두 분류가 존재하지 않은 경우

두 검색어 모두 분류가 존재하지 않는 경우에는 일반적인 형태의 AND와 OR검색을 행한다. 이전 작업에서 이미 대표어와 유사어를 판단했으므로, 유사어 검색에 대한 기능을 자동적으로 포함한다.

(ii) 한 검색어만 분류가 존재하는 경우

한 검색어만 분류가 존재하는 경우에는 자동으로 분류내 검색을 행하게 된다. 해당하는 분류내에서 나머지 한 검색어에 해당하는 정보를 찾게 되는데, 이런 경우에 앞에서 판단한 유사어 기능은 포함하게 된다.

(iii) 두 검색어 모두 분류가 존재하는 경우

두 검색어 모두 분류가 존재하는 경우에는 두 분류간의 상하/포함관계를 파악하게 된다. 따라서, 두 분류간의 관계에 따라서 다시 여러 가지 경우로 나눌 수 있다. 첫 번째는 두 분류간의 포함관계가 성립하는 경우로, 하부 분류에 해당하는 정보들을 보여준다.

두 번째는 두 분류간의 포함관계가 존재하지 않는 경우이다. 이런 경우에는 첫 번째 분류내에서 두 번째 검색어에 해당하는 분류내 검색을 행하고, 두 번째 분류내에서 첫 번째 검색어에 해당하는 분류내 검색을 행하여 결과를 출력한다.

(다) 복합검색

복합단어라 함은 3단어 이상을 말한다. 3단어 이상의 검색어를 입력하는 경우에는 기본적으로 두단어 검색과 같은 방법으로 행한다. 그러나, 두단어와 같이 3가지 경우로 나눌 수가 없기 때문에, 재귀적으로 검색어를 줄여나가는 과정이 필요하다. 즉, 검색어 중에서 분류에 해당되는 검색어가 2개 이상 존재하고, 둘 사이에 포함관계가 성립하는 경우에는 상위 분류에 해당하는 검색어를 제거한다. 이런 과정을 통해서 검색어가 2단어 이하가 되는 경우에는 (가)와 (나)에서 구현한 검색기능이 실행되며, 검색어를 줄인 이후에도 3단어 이상이 나오는 경우에는 AND와 OR검색을 통해서 결과를 출력한다.

인터넷 입찰시스템은 원활한 사이트 운영을 위하여 다음의 내용들을 기본규칙으로 채택하고 있습니다.

▶ 전체 사용자는 손님, 회원, 관리자로 구분된다.

인터넷 입찰시스템에 존재하는 모든 사용자은 손님과 회원, 그리고 관리자의 세 부류로 나눌 수 있습니다. 손님은 아직 회원가입을 하지 않은 외부의 사용자들로써 간단한 수준의 정보확인만이 가능할 뿐, 입찰참여 등의 기능은 사용할 수 없어 실질적으로는 입찰과 관련한 어떠한 기능도 사용할 수 없는 부류입니다.회원은 입력의 회원가입절차를 마친 부류로 인터넷 입찰시스템에서 제공하는 기능들을 정상적으로 이용할 수 있습니다.마지막으로 관리자는 전체 사이트를 관리하는 사람들로서 시스템 전체를 총괄하는 슈퍼관리자와 그 외의 일반관리자로 다시 구분할 수 있습니다. 이 둘은 거의 모든 기능을 동일하게 사용할 수 있으나 회원의 승인요청을 처리하는 과정에서 차이가 발생합니다.

▶ 입찰품목, 입찰등록, 입찰참여권한의 부여 등은 모두 관리자만이할 수 있다. 인터넷 입찰시스템에서는 전체 기능의 관리를 관리자에게 일임하고 있습니다. 따라서 입찰할 수 있는 물품의 등록을 관리자만이 할 수있으며, 등록된 물품에 대해 조건을 내고 입찰을 받는 기능 또한 관리자에게만 부여되어져 있습니다. 즉, 회원은 관리자가 지정한 물품중에서 관리자가 등록한 입찰에 대해서만 입찰을 할 수 있는 것입니다.

▶ 회원은 승인받은 품목에 대해서만 입찰할 수 있다.

관리자가 등록한 모든 입찰에 대하여 모든 회원들이 다 참여할 수 있는 것은 아닙니다. 회원이 어떠한 물품에 대해 입찰참여를 하기 위해서는 먼저 관리자에게 해당 품목에 대한 승인을 얻어야만 합니다. 예를 들어 한 회원이 '전화기' 품목에서 발생한 '전화기 1000대 구매'라고 하는 입찰에 참여하기 위해서는 먼저 '전화기' 품목에 대한 입찰을 승인받아야만 하는 것입니다.

회원등록

① 먼저 손님으로 Login

② 출력되는 메뉴중 회원등록을 선택합니다.

③ 회원등록 신청서를 작성

④ 회원등록이 완료된 후, 회원으로 다시 Login하시면 정상적인 이용이 가능합니다.

품목관리

① 먼저 관리자가 필요한 품목을 등록합니다.

② 회원은 관리자가 등록한 품목을 조회하고, 앞으로 입찰에 참여할 품목이 있는지 살펴봅니다.

③ 입찰에 참여하고자 하는 품목이 존재할 때, 회원은 미리 해당 품목에 대한 승인요청을 합니다.

④ 관리자는 회원이 낸 품목승인요청을 확인한 후, 회원에 대해 승인 또는 승인취소의 판단을 내려줍니다.

⑤ 회원이 낸 품목승인요청이 관리자에 의해 승인되었을 경우, 해당 회원은 앞으로 승인받은 품목에서 일어나는 입찰에 대해 응찰할 권한을 갖게 됩니다.

입찰관리

① 먼저 관리자가 입찰하고자 하는 물품을 등록합니다.

② 회원은 등록된 입찰이 있는지 확인합니다.

③ 등록된 입찰중 판매하고자 하는 물품이 있을 때, 해당 입찰에 응찰합니다.(단, 해당 품목에 대한 승인을 미리 받아놓았어야만 합니다.)

④ 응찰에 필요한 신청서를 작성합니다.

⑤ 입찰의 현 상황과 종료상황 등을 조회합니다.

전체 구성도

▶ 입찰정보의 보편화로 인한 기업간 구매 과정 변화

당사의 사이트를 사용하는 기업들의 구매과정이 보다 간소화되고 구매정보와 매매정보의 보편성이 증대되어 가장 합리적인 거래 활동을 할 수 있는 환경을 제공할 것이다. 또한 기업간거래의 활성화에도 기여할 것이다.

▶ 대금 결제의 안정성

금융회사들과 연계로 기존 입찰거래의 불안정성을 해소하는 효과가 있고 대금 결재에 있어서도 기존의 어음등을 이용한 결재방식보다 자금의 회전율이 높아진다.

▶ 통계 분석자료 제공

기업간 거래에 관련된 구체적인 통계자료의 추출이 가능하여 관련 분야의 각종 연구에 제공될 것이다.

Claims (1)

1. 인터넷 기업간 입찰거래 사이트