KR20000051454A - Gamma correction method of video camera - Google Patents

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KR20000051454A
KR20000051454A KR1019990001936A KR19990001936A KR20000051454A KR 20000051454 A KR20000051454 A KR 20000051454A KR 1019990001936 A KR1019990001936 A KR 1019990001936A KR 19990001936 A KR19990001936 A KR 19990001936A KR 20000051454 A KR20000051454 A KR 20000051454A
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monochromatic
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correction method
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김노진
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윤종용
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Abstract

PURPOSE: A gamma compensation method for a video camera is provided to adjust the gamma compensation amount according to the condition of light when one color object is present on a screen. CONSTITUTION: A gamma compensation method for a video camera includes first and second steps. At the first step(S700), whether the object is one color object or not is determined. At the second step(S720), one of the gamma compensation amounts is selected according to the light condition and the gamma compensation is performed using the selected gamma compensation amount when the object is determined to be a one color object. The first step further includes the step of calculating the variation of brightness signal of the screen, a step of comparing the variation calculated with a predetermined threshold value, and a step of determining the object as one color object when the variation is smaller than the predetermined threshold value.

Description

비디오 카메라의 감마 보정 방법{Gamma correction method of video camera}Gamma correction method of video camera

본 발명은 비디오 카메라의 감마 보정에 관한 것으로서 특히, 화면에 단색 피사체가 있을 경우 조명 조건에 따라 감마 보정치를 조정하는 감마 보정 방법에 관한 것이다.The present invention relates to gamma correction of a video camera, and more particularly, to a gamma correction method of adjusting a gamma correction value according to an illumination condition when a monochromatic subject is present on a screen.

비디오 카메라의 촬상 특성은 CCD(Charge Coupled Device)의 광전 변환 특성에 의존한다. 즉, 피사체로부터의 광신호의 크기와 광전 변환된 신호의 크기는 비례관계가 되지 않으며 그 이유는 CCD의 광전 변환 특성이 비선형이기 때문이다. 이에 따라 비디오 카메라에서는 CCD의 비선형적인 광전 변환 특성을 보정하는 처리를 수행하며 이를 감마 보정이라 한다.The imaging characteristics of the video camera depend on the photoelectric conversion characteristics of the charge coupled device (CCD). That is, the magnitude of the optical signal from the subject and the magnitude of the photoelectrically converted signal are not in proportional relationship because the photoelectric conversion characteristic of the CCD is nonlinear. Accordingly, the video camera performs a process of correcting the nonlinear photoelectric conversion characteristic of the CCD, which is called gamma correction.

도 1은 감마 보정 특성을 보이는 그래프이다. 비디오 카메라에서는 도 1에 도시된 바와 같은 비선형 증폭 특성을 사용하여 CCD의 광전 변환 특성을 보정한다.1 is a graph showing gamma correction characteristics. In a video camera, the photoelectric conversion characteristics of the CCD are corrected using the nonlinear amplification characteristics as shown in FIG.

감마 보정 특성은 입력 신호 레벨을, 출력 신호 레벨을라 할 때Gamma correction characteristic adjusts the input signal level Output signal level When

로 나타낼 수 있다. It can be represented by.

여기서, K는 비례상수이고,는 CCD의 감마(gamma) 지수이다.Where K is the proportionality constant Is the gamma index of the CCD.

도 1에 있어서 A와 B를 기준으로 증폭도가 급격히 떨어지는 결과 A부분 이하 및 B부분이상의 부분이 클릭되는 결과가 된다.As shown in FIG. 1, the amplification degree drops sharply with reference to A and B, resulting in a click of a portion below the A portion and more than the B portion.

종래의 비디오 카메라에 있어서는 고정된 감마 지수에 의한 감마 보정을 수행한다. 이에 따라 화면에 어둡거나 밝은 색의 단색 피사체가 존재하는 경우 피사체의 식별이 어렵게되는 문제점이 있다.In a conventional video camera, gamma correction by a fixed gamma index is performed. Accordingly, when a dark or light monochromatic subject is present on the screen, it is difficult to identify the subject.

즉, 어두운 색의 단색 피사체의 경우 조명 조건이 어두우면 A부분 이하에 분포하기 쉽게되어 화면에서 피사체를 식별하기 어렵게 된다. 또한, 밝은 색의 단색 피사체의 경우 조명 조건이 밝으면 B부분 이상에 분포하기 쉽게되어 역시 식별하기 어렵게 된다.In other words, in the case of a dark monochromatic subject, when the lighting condition is dark, it is easy to be distributed in the portion A or below, and it becomes difficult to identify the subject on the screen. In addition, in the case of a light-colored monochromatic subject, when the lighting condition is bright, it is easy to be distributed in the B portion or more, and it is also difficult to identify.

이에 따라 화면상에 단색 피사체가 존재할 경우 조명 조건에 따라 감마 보정치를 적절하게 보정하여주어야 화면에서 단색 피사체를 식별하기가 용이하게 된다.Accordingly, when a monochromatic subject exists on the screen, the gamma correction value needs to be properly corrected according to the lighting conditions to make it easier to identify the monochromatic subject on the screen.

본 발명은 상기의 요구에 부응하기 위하여 안출된 것으로서 화면에 단색 피사체가 존재할 경우 조명 조건에 따라 감마 보정량을 조정하는 개선된 감마 보정 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an improved gamma correction method for adjusting a gamma correction amount according to an illumination condition when a monochromatic subject exists on a screen as designed to meet the above requirements.

도 1은 감마 보정을 도식적으로 보이기 위한 그래프이다.1 is a graph for schematically showing gamma correction.

도 2는 본 발명에 있어서 단색 피사체 판별 방법을 보이는 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of discriminating a monochromatic subject in the present invention.

도 3a 내지 도 3b는 도 2에 도시된 흐름도에서 피사체 영역의 일예를 보이기 위해 도시된 것이다.3A to 3B are diagrams for illustrating an example of a subject area in the flowchart shown in FIG. 2.

도 4는 화면의 주변부를 제외한 영역을 추출하는 방법을 도식적으로 보이기 위해 도시된 것이다.4 is a diagram schematically illustrating a method of extracting an area excluding a peripheral part of a screen.

도 5는 도 4에 도시된 영역을 대상으로 단색 피사체의 여부를 판단하는 예를 보이는 흐름도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of determining whether a monochromatic subject is the target of the region illustrated in FIG. 4.

도 6은 도 2에 도시된 방법을 수행하는 장치의 구성을 보이는 블록도이다.6 is a block diagram showing the configuration of an apparatus for performing the method shown in FIG.

도 7은 본 발명에 따른 감마 보정 방법을 보이는 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a gamma correction method according to the present invention.

도 8은 본 발명에 따른 감마 보정 방법을 수행하는 비디오 카메라의 구성을 보이는 블록도이다.8 is a block diagram showing the configuration of a video camera performing a gamma correction method according to the present invention.

상기의 목적을 달성하는 본 발명에 따른 감마 보정 방법은 단색 피사체의 여부를 판단하는 과정; 상기 판단 과정의 결과 단색 피사체일 경우에는 조명 조건에 따라 준비된 감마 보정치들 중의 하나를 선택하여 감마 보정을 행하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.A gamma correction method according to the present invention for achieving the above object comprises the steps of determining whether or not a monochrome object; In the case of a monochromatic subject as a result of the determination process, the method includes selecting one of gamma correction values prepared according to an illumination condition and performing gamma correction.

여기서, 상기 단색 피사체의 여부를 판단하는 과정은 피사체를 촬상한 화면에서 휘도 신호의 산포도를 산출하는 과정; 상기 산포도를 소정의 문턱치와 비교하는 과정; 및 상기 비교 과정의 결과 산포도가 소정의 문턱치보다 작으면 단색 피사체로 판단하는 과정을 포함하는 것이 바람직하다. 이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구성 및 동작을 상세히 설명한다.Here, the determining of the presence or absence of the monochromatic subject may include calculating a scatter diagram of the luminance signal on the screen photographing the subject; Comparing the scatter diagram with a predetermined threshold; And determining that the scattered object is smaller than a predetermined threshold as a result of the comparing process as a monochromatic subject. Hereinafter, the configuration and operation of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 본 발명에 있어서 단색 피사체 판별 방법을 보이는 흐름도이다. 본 발명에 따른 단색 판별 방법에서는 피사체 영역에서 휘도 신호의 산포도를 구하고, 구해진 산포도의 크기에 의해 단색 피사체의 여부를 판단한다. 구체적으로 휘도 신호의 산포도가 소정의 문턱치보다 작으면 단색 피사체로 판별한다. 여기서, 문턱치로서는 피사체 영역에서 휘도 신호의 평균치를 사용한다.2 is a flowchart illustrating a method of discriminating a monochromatic subject in the present invention. In the monochromatic determination method according to the present invention, a scatter diagram of a luminance signal is obtained in a subject area, and whether or not a monochromatic subject is determined based on the size of the scatter diagram obtained. Specifically, if the scatter of the luminance signal is smaller than the predetermined threshold, it is discriminated as a monochromatic subject. Here, as the threshold value, the average value of the luminance signals in the subject area is used.

산포도는 평균 편차(meadn deviation), 표준 편차(standard deviation) 등으로 산출한다.Scatter Is calculated as mean deviation, standard deviation, etc.

평균 편차및 표준 편차는 픽셀이 휘도값이이고, 피사체 영역에서 휘도 신호의 평균값을이라 하면Average deviation And standard deviation Means that the pixel And the average value of the luminance signal in the subject area. This

, ,

표준 편차Standard Deviation Is

로 나타난다. Appears.

여기서, n은 피사체 영역에서의 픽셀의 개수이다.Here, n is the number of pixels in the subject area.

도 2에 도시된 방법에서 먼저, 피사체 영역에서 휘도 신호의 평균치를 구한다.(S200) 여기서, 피사체 영역이란 정확하게는 피사체에 의해 점유되는 영역을 말하지만 피사체를 포함하는 영역일 수도 있다. 피사체 영역은 윤곽 추출에 의해 판별된다. 피사체를 포함하는 영역을 사용하는 방법은 간이적인 것으로서 화면에서 주변부를 제외한 영역이 사용된다. 대부분의 경우에 있어서 피사체는 화면의 중앙 부근에 위치하므로 주변부를 제외하는 것만으로 피사체를 포함하는 영역을 근사할 수 있다.In the method illustrated in FIG. 2, first, an average value of luminance signals is obtained in a subject area (S200). Here, the subject area is exactly an area occupied by the subject, but may be an area including the subject. The subject area is determined by contour extraction. The method of using an area including a subject is simple, and an area excluding a peripheral part is used on the screen. In most cases, since the subject is located near the center of the screen, an area including the subject may be approximated by excluding a peripheral portion.

먼저, 피사체 영역에서 휘도 신호의 평균치를 구한다.(S200)First, an average value of luminance signals in a subject area is obtained (S200).

피사체 영역에서 휘도 신호의 산포도를 구한다.(S210)The scatter diagram of the luminance signal in the subject area is obtained (S210).

S200에서 구해진 휘도 신호의 평균치와 S210에서 구해진 휘도 신호의 산포도를 비교한다.(S220)The average value of the luminance signal obtained in S200 is compared with the scatter diagram of the luminance signal obtained in S210.

휘도 신호의 산포도가 소정의 문턱치 예를 들면 휘도 신호의 평균치보다 작으면 단색 피사체로 판별한다.(S230)If the scattering degree of the luminance signal is smaller than a predetermined threshold, for example, the average value of the luminance signal, it is discriminated as a monochromatic subject (S230).

도 3a 내지 도 3b는 도 2에 도시된 흐름도에서 피사체 영역의 일예를 보이기 위해 도시된 것이다. 도 3a는 피사체에 의해 점유되는 영역(빗금친 부분)(300)의 예를 보이는 것이고 도 3b는 피사체(320)를 포함하는 영역(빗금친 부분)(310)의 예를 보이는 것이다. 도 3a에 도시된 예는 피사체의 윤곽을 추출하고, 윤곽선 내에 포함되는 영역을 추출함에 의해 설정된다. 도 3b에 도시된 예는 화면의 주변부를 제외한 영역을 추출함에 의해 설정된다.3A to 3B are diagrams for illustrating an example of a subject area in the flowchart shown in FIG. 2. FIG. 3A shows an example of an area (hatched portion) 300 occupied by the subject, and FIG. 3B shows an example of an area (hatched portion 310) including the subject 320. The example shown in FIG. 3A is set by extracting an outline of a subject and extracting an area included in the outline. The example shown in FIG. 3B is set by extracting an area except for the periphery of the screen.

도 4는 화면의 주변부를 제외한 영역을 추출하는 방법을 도식적으로 보이기 위해 도시된 것이다. 도 4에 도시된 바에 있어서 전체 화면(200)을 균등 분할된 64개의 서브 화면들()으로 분할하고, 분할된 서브 화면들 중에서 주변부의 서브 화면들을 제외한 영역()을 추출한다.4 is a diagram schematically illustrating a method of extracting an area excluding a peripheral part of a screen. As illustrated in FIG. 4, 64 sub-screens in which the entire screen 200 is divided evenly ( To ) And an area (except sub screens of the peripheral part) among the divided sub screens ( To ).

도 5는 도 4에 도시된 영역을 대상으로 단색 피사체의 여부를 판단하는 예를 보이는 흐름도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of determining whether a monochromatic subject is the target of the region illustrated in FIG. 4.

먼저, 블록에서 휘도 신호의 평균치를 산출한다.(S500)First, block To Average value of luminance signal at Calculate the (S500).

에서 휘도 신호의 산포도를 구한다.(S510) 여기서, 산포도 산출시 소정의 범위를 벗어나는 값을 가지는 블록을 제외할 수도 있다. To Scatter plot of the luminance signal at In operation S510, a block having a value out of a predetermined range may be excluded.

S500에서 구해진 휘도 신호의 평균치와 S510에서 구해진 휘도 신호의 산포도를 비교한다.(S520)Average value of luminance signal obtained in S500 Scattering Diagram of Luminance Signals Obtained from S510 Compare to (S520).

보다 작으면 단색 피사체로 판별한다.(S530) end If smaller, it is determined as a monochromatic subject.

도 6은 도 2에 도시된 방법을 수행하는 장치의 구성을 보이는 블록도이다. 도 6에 도시된 장치는 블록 분할기(60), 블록별 평균치 연산부(62), 평균치 연산부(64), 산포도 연산부(66), 비교부(68)를 포함한다.6 is a block diagram showing the configuration of an apparatus for performing the method shown in FIG. The apparatus illustrated in FIG. 6 includes a block divider 60, an average value calculator 62 for each block, an average value calculator 64, a scatter plot calculator 66, and a comparator 68.

블록 분할기(60)는 입력되는 영상 신호를 블록으로 분할하여 출력한다. 이러한 블록 분할기(60)는 프레임 메모리 및 어드레스 발생기에 의해 구현될 수 있다. 프레임 메모리는 입력되는 영상 신호를 프레임 단위로 저장한다. 어드레스 발생기는 프레임 메모리에 저장된 영상 신호를 블록 구획에 맞추어 분할하고, 분할된 서브 블록들을 순차적으로 출력한다. 이때 주변부의 서브 블록들은 출력하지 않는다.The block divider 60 divides an input video signal into blocks and outputs the divided video signals. This block divider 60 may be implemented by a frame memory and an address generator. The frame memory stores the input video signal in units of frames. The address generator divides the video signal stored in the frame memory according to the block section and sequentially outputs the divided sub blocks. At this time, the peripheral subblocks are not output.

블록별 평균치 연산부(62)는 블록 분할기(60)에서 순차적으로 출력되는 서브 블록들의 휘도 신호의 평균치를 연산한다.The average value calculator 62 for each block calculates an average value of luminance signals of sub-blocks sequentially output from the block divider 60.

평균치 연산부(64) 및 산포도 연산부(66)는 블록별 평균치 연산부(62)에서 출력되는 블록별 휘도 신호의 평균치들로부터 각각 화면 단위의 평균치 및 산포도를 산출한다.The average calculator 64 and the scatter plot calculator 66 calculate the average value and the scatter plot of each screen unit from the average values of the luminance signals for each block output from the average block calculator 62.

비교부(68)는 평균치 연산부(64)에서 제공되는 평균치와 산포도 연산부(66)에서 제공되는 산포도를 비교한다. 비교부(68)의 비교 판정 결과는 단색 피사체의 여부를 나타내게 된다. 즉, 산포도가 평균치보다 작으면 비교부(68)는 단색 피사체임을 나타내는 "high" 신호를 출력하게 된다.The comparator 68 compares the average value provided by the average value calculator 64 with the scatter plot provided by the scatter plot calculator 66. The comparison determination result of the comparator 68 indicates whether or not it is a monochromatic subject. That is, if the scatter is smaller than the average value, the comparator 68 outputs a "high" signal indicating that the monochrome object.

도 7은 본 발명에 따른 감마 보정 방법을 보이는 흐름도이다. 도 7에 도시된 방법은 단색 피사체의 여부에 따라 조명 조건에 따라 준비된 감마 보정치들 중의 하나를 선택하여 감마 보정을 수행하도록 한다.7 is a flowchart illustrating a gamma correction method according to the present invention. The method illustrated in FIG. 7 selects one of gamma correction values prepared according to an illumination condition according to whether or not a monochrome object is used to perform gamma correction.

먼저, 피사체가 단색 피사체인 지의 여부를 판별한다.(S700) 단색 피사체의 여부는 도 2에 도시된 방법 및 도 6에 도시된 장치에 의해 판별한다. 즉, 피사체의 휘도 신호의 산포도가 소정의 문턱치보다 작으면 단색 피사체로 판별한다. 이러한 단색 피사체의 개념에는 백색의 피사체도 포함된다.First, it is determined whether or not the subject is a monochromatic subject. (S700) Whether or not the subject is a monochromatic subject is determined by the method shown in FIG. 2 and the apparatus shown in FIG. In other words, if the scatter of the luminance signal of the subject is smaller than the predetermined threshold, it is determined as a monochromatic subject. The concept of a monochromatic subject includes a white subject.

S700에서 단색 피사체가 아닌 것으로 판별되면 정상적인 감마 보정을 수행한다.(S710) 즉, CCD의 감마 지수에 따라 감마 보정을 수행한다.If it is determined in S700 that it is not a monochromatic subject, normal gamma correction is performed (S710). That is, gamma correction is performed according to the gamma index of the CCD.

S700에서 단색 피사체인 것으로 판별되면 조명 조건을 판별한다(S720)If it is determined in S700 to be a monochromatic subject, the lighting condition is determined (S720).

조명 조건에 따라 준비된 조정치들 중의 하나를 선택하여 감마 보정량을 조정한다. 조명 조건은 카메라 조리개의 열림 정도에 의해 판별한다. 카메라의 조리개는 조명이 밝을수록 닫혀지고, 조명이 어두울수록 열려지므로 조리개의 열림 정도를 판단함에 의해 조명 상태를 판별할 수 있다.The gamma correction amount is adjusted by selecting one of the adjustment values prepared according to the lighting conditions. Illumination conditions are determined by the degree of opening of the camera aperture. Since the aperture of the camera is closed as the light is brighter and opened as the light is dark, the illumination state can be determined by determining the degree of opening of the aperture.

즉, 조리개의 열림 정도가 소정의 문턱치 이상일 경우에는 실외의 태양광 조건으로 판별하여 밝은 부분의 증폭도를 정상적인 감마 보정시보다 적게 조정하고(S730), 문턱치 미만일 경우에는 실내의 백열등 조건으로 판별하여 어두운 부분의 증폭도를 정상적인 감마 보정시보다 크게 조정한다(S740).That is, when the aperture of the iris is above a predetermined threshold, it is determined by outdoor sunlight conditions, and the amplification degree of the bright part is adjusted less than that of normal gamma correction (S730). The amplification degree of the portion is adjusted to be larger than during normal gamma correction (S740).

조리개의 열림 정도는 렌즈에 부착된 홀 소자에 의해 검출된다. 홀 소자는 조리개가 열리고 닫힘에 따라 자기력을 검출하여 전압값으로 출력하며 비디오 카메라에 일반적으로 사용된다. 실외 조건에서는 실내보다 밝은 상태이므로 조리개가 닫혀져 홀 값이 낮아지게 되므로 실험치에 의해 일정값 이하는 실외 조건으로 판단할 수 있다.The opening degree of the iris is detected by the Hall element attached to the lens. Hall elements detect magnetic force as the aperture opens and closes, outputting them as voltage values, and are commonly used in video cameras. In outdoor conditions, since the state is brighter than indoors, the aperture is closed and the hall value is lowered.

본 발명의 단색 피사체 판별 방법에 의하면 백색의 피사체도 단색 피사체로 판별된다. 백색 피사체일 경우에는 이를 대상으로 정상적인 화이트 밸런스 조정을 수행하는 것이 옳지만 준비된 화이트 밸런스 조정치들이 백색 피사체를 촬상한 상태에서 설정된 것이기 때문에 본 발명의 화이트 밸런스 조정 방법에 의해서도 근사한 값을 얻을 수 있다.According to the monochromatic subject discriminating method of the present invention, a white subject is also identified as a monochromatic subject. In the case of a white subject, it is correct to perform normal white balance adjustment to the target, but since the prepared white balance adjustment values are set in a state of capturing the white subject, an approximate value can also be obtained by the white balance adjustment method of the present invention.

도 8은 본 발명에 따른 화이트 밸런스 조정 방법을 수행하는 비디오 카메라의 구성을 보이는 블록도이다. 도 8에 도시된 장치는 렌즈부(80), 고체촬상소자(Charge Coupled Device)(82), 이중 상관 샘플링부(84), A/D변환부(86), 신호처리부(88), 마이크로 프로세서(90), 자동 이득 조절부(92), 셔터 제어부(94), 타이밍 제너레이터(96), 조리개 구동부(98), 조리개 제어부(100), 그리고 홀 검출기(102)를 포함한다.8 is a block diagram showing the configuration of a video camera for performing the white balance adjustment method according to the present invention. 8 includes a lens unit 80, a charge coupled device 82, a dual correlation sampling unit 84, an A / D conversion unit 86, a signal processing unit 88, and a microprocessor. 90, an automatic gain control unit 92, a shutter control unit 94, a timing generator 96, an aperture driver 98, an aperture control unit 100, and a hall detector 102.

여기서, 셔터 제어부(94)는 소프트적인 동작에 의해 셔터 타이밍을 제어한다. 구체적으로, 타이밍 제너레이터(96)를 통해 고체 촬상 소자(82)의 독출 타이밍을 조절함에 의해 셔터 타이밍을 제어한다.Here, the shutter controller 94 controls the shutter timing by soft operation. Specifically, the shutter timing is controlled by adjusting the read timing of the solid-state imaging device 82 through the timing generator 96.

감마 보정 동작은 신호처리부(88), 마이크로 프로세서(90), 자동 이득 조절부(92), 그리고 홀 검출기(102)를 통해 수행된다.The gamma correction operation is performed by the signal processor 88, the microprocessor 90, the automatic gain adjuster 92, and the hall detector 102.

본 발명에 따른 감마 보정 동작을 수행함에 있어서, 신호처리부(88)는 화면에서 피사체를 포함하는 영역의 평균 휘도치 및 산포도를 연산한다. 마이크로 프로세서(90)는 신호처리부(88)에서 제공되는 평균 휘도치와 산포도를 비교하여 단색 피사체의 여부를 판별한다.In performing the gamma correction operation according to the present invention, the signal processor 88 calculates an average luminance value and a scatter diagram of an area including a subject on a screen. The microprocessor 90 compares the average luminance value provided by the signal processor 88 with the scatter diagram to determine whether the monochrome object is a monochromatic subject.

단색 피사체가 아닌 경우 즉, 산포도가 평균 휘도치보다 같거나 큰 경우에는 에는 정상적인 감마 보정 동작을 수행한다. 정상적인 감마 보정 동작을 수행함에 있어서, 신호 처리부(88)는 CCD에 따라 주어지는 감마 지수에 따라 감마 보정을 수행한다.Normal gamma correction is performed when the object is not a monochromatic object, that is, when the scatter is equal to or larger than the average luminance value. In performing a normal gamma correction operation, the signal processor 88 performs gamma correction according to a gamma index given by a CCD.

단색 피사체인 경우 즉, 산포도가 평균 휘도치보다 작은 경우에는 미리 저장된 감마 보정치들 중의 하나를 선택하여 출력한다. 여기서, 미리 저장된 감마 보정치들이란 대표적인 조명 상태들에서 실험적으로 구해진 감마 보정치를 말한다. 대표적인 조명 상태들은 실외의 태양광 조명 상태이거나 실내의 백열 전구 조명 상태일 수 있다.In the case of a monochromatic subject, that is, when the scatter is smaller than the average luminance value, one of the pre-stored gamma correction values is selected and output. Here, the pre-stored gamma correction values refer to gamma correction values experimentally obtained in typical lighting conditions. Representative lighting states may be outdoor solar lighting conditions or indoor incandescent bulb lighting conditions.

준비된 감마 조정치들 중의 하나를 선택하기 위한 선택 기준은 조리개의 열림 상태이다. 조리개는 입사광량이 많을수록 닫혀진다. 즉, 실외의 태양광 조명 조건에서는 실내의 백열 전구 조명 조건에서보다 많이 열린다. 이 두 조건 중의 경계치를 실험적으로 구하고 구해진 실험치에 의해 실내와 실외 조건을 판별한다. 본 발명의 예에서는 홀 검출기(102)에서 검출된 값이 검출 범위의 중간값인 "8"을 사용하였다. 그러나, 이 기준치는 기기에 따라 달라질 수 있다.The selection criterion for selecting one of the prepared gamma adjustments is the open state of the iris. The aperture is closed as the amount of incident light increases. That is, the outdoor solar lighting conditions are more open than the indoor incandescent bulb lighting conditions. The boundary value between these two conditions is experimentally determined and the indoor and outdoor conditions are distinguished from the obtained experimental values. In the example of the present invention, the value detected by the hall detector 102 is " 8 " which is the middle value of the detection range. However, this threshold may vary depending on the device.

홀 검출기(102)에서 검출된 값이 "8"보다 같거나 큰 경우에는 실외의 태양광 조명 조건인 것으로 판별하고, 이에 상응하는 감마 보정값들을 자동 이득 제어부(92)에 인가한다.When the value detected by the hall detector 102 is equal to or larger than "8", it is determined that the solar lighting condition is outdoors, and corresponding gamma correction values are applied to the automatic gain control unit 92.

홀 검출기(102)에서 검출된 값이 "8"보다 작은 경우에는 실내의 백열 전구 조명 조건인 것으로 판별하고, 이에 상응하는 감마 보정값들을 자동 이득 제어부(92)에 인가한다.If the value detected by the hall detector 102 is smaller than " 8 ", it is determined that it is an indoor incandescent bulb lighting condition, and corresponding gamma correction values are applied to the automatic gain control unit 92.

이와 같은 동작을 통하여 도 6에 도시된 장치는 단색 피사체로 판정될 경우 통상적인 감마 보정 동작을 수행하지 않고 미리 준비된 조명 조건별 감마 보정값을 출력한다.Through such an operation, when the device illustrated in FIG. 6 is determined to be a monochromatic subject, the apparatus outputs a gamma correction value for each illumination condition prepared in advance without performing a normal gamma correction operation.

상술한 바와 같이 본 발명에 따른 감마 보정 방법은 단색 피사체일 경우 조명 조건에 따라 설정된 감마 보정치들 중의 하나를 선택하여 조정함으로서 피사체의 다이내믹 레인지를 확대하는 효과를 갖는다.As described above, the gamma correction method according to the present invention has the effect of expanding the dynamic range of the subject by selecting and adjusting one of the gamma correction values set according to an illumination condition in the case of a monochromatic subject.

Claims (5)

비디오 카메라의 감마 보정 방법에 있어서,In the gamma correction method of the video camera, 단색 피사체의 여부를 판단하는 과정;Determining whether a monochromatic subject is present; 상기 판단 과정의 결과 단색 피사체일 경우에는 조명 조건에 따라 준비된 감마 보정치들 중의 하나를 선택하여 감마 보정을 행하는 과정을 포함하는 것을 감마 보정 방법.And a gamma correction by selecting one of gamma correction values prepared according to an illumination condition when the object is a monochrome object as a result of the determination process. 제1항에 있어서, 상기 단색 피사체의 여부를 판단하는 과정은The method of claim 1, wherein the determining of the monochrome subject 피사체를 촬상한 화면에서 휘도 신호의 산포도를 산출하는 과정;Calculating a scatter diagram of a luminance signal on a screen of photographing a subject; 상기 산포도를 소정의 문턱치와 비교하는 과정; 및Comparing the scatter diagram with a predetermined threshold; And 상기 비교 과정의 결과 산포도가 소정의 문턱치보다 작으면 단색 피사체로 판단하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 감마 보정 방법.And determining that the scattered object is smaller than a predetermined threshold as a result of the comparing process as a monochromatic subject. 제2항에 있어서, 상기 산포도 산출 과정은 피사체에 의해 점유된 영역의 휘도 신호에 대하여 행하는 것을 특징으로 하는 감마 보정 방법.The gamma correction method of claim 2, wherein the scattering calculation step is performed on a luminance signal of an area occupied by a subject. 제2항에 있어서, 상기 산포도 산출 과정은 피사체를 포함하며 화면의 주변부가 제외된 영역의 휘도 신호에 대하여 행하는 것을 특징으로 하는 감마 보정 방법.The gamma correction method of claim 2, wherein the scattering calculation process is performed on a luminance signal of an area including a subject and a peripheral portion of the screen is excluded. 제2항에 있어서, 상기 문턱치는 상기 산포도 산출 과정에서 고려된 영역에서의 휘도 신호의 평균치인 것을 특징으로 하는 감마 보정 방법.The gamma correction method of claim 2, wherein the threshold value is an average value of luminance signals in a region considered in the scatter diagram calculation process.
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