KR20000039600A - Apparatus for scanning images and method thereof - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: An apparatus for scanning images and a method thereof are provided to input real reference image from the outside instead of consulting database. CONSTITUTION: An apparatus for scanning images includes an image input, a reference image region calculator, an editor, a scanner, and a scan image output. The image input inputs real reference image from the outside to scan the required image. The reference image region calculator receives the real reference image from the image input and calculates the reference image region. The editor adjusts real reference image to a proper size and locates the image of proper size on a proper location of initial reference image. The scanner detects arbitrary characteristic from the adjusted reference image and compares the reference image with a stored image to be scanned. The scan image output outputs an image similar to the reference image to a monitor.

Description

영상검색장치 및 방법Image Search Device and Method

본 발명은 카메라등 외부 입력장치를 이용하여 실제 참조 영상을 입력한후 이를 구성하여 데이타 베이스에 저장된 각종 영상과 비교하여 원하는 영상을 검색하도록 한 외부의 실제 영상검색장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an external actual image retrieval apparatus and method for inputting an actual reference image using an external input device such as a camera and configuring the same to compare the various images stored in a database to retrieve a desired image.

종래의 참조 영상의 유사도 측정방법을 사용하는 영상 검색 방법에서는 참조 영상을 찾고자 하는 대상이 포함된 데이타 베이스에서 선택하거나 미리 저장된 오브젝트(Object) 영상과 칼라 지정 등을 사용하여 임의로 참조 영상을 만든 후 검색하는 방법을 사용하였으며, 다른 보안시스템에서는 검색하고자 하는 검색 대상 영상자체가 검색하고자 하는 하나의 오브젝트만을 표시할 경우 검색시 참조 대상을 외부의 입력장치를 통하여 직접 입력하게 된다.In the conventional image retrieval method using the similarity measuring method of the reference image, a reference image is selected from a database including a target to find the reference image, or a reference image is randomly created using a pre-stored object image and color designation. In other security systems, when the search target image itself displays only one object to be searched, the search target is directly input through an external input device.

예로서, 얼굴이나 홍채 인식 시스템에서는 검색시 참조 대상을 실제 사람의 얼굴이나 홍채를 제시하여 검색을 수행하게 된다.For example, in a face or iris recognition system, a search is performed by presenting a face or iris of a real person as a reference object.

이러한 검색방법은 검색대상 영상과 실제 제시된 참조 대상 영상이 모두 동일한 종류의 오브젝트 영상이기 때문에 가능한 것으로 입력된 영상자체가 참조 영상으로 사용될 수 있다.In this search method, since the search target image and the actually presented reference target image are both object images of the same type, the input image itself can be used as the reference image.

그러나, 종래 영상 검색 방법은 참조 영상을 찾고자 하는 대상이 포함된 데이타 베이스에서 참조대상을 찾기가 매우 어려우며, 저장된 오브젝트 영상과 칼라 지정 등을 사용하여 임의로 참조 영상을 만든 후 검색할 경우 사용자가 참조 영상을 직접 만들어야 하는 어려움이 있으며, 찾고자 하는 영상과 유사한 참조 영상을 주어진 틀로 만드는데 많은 제약이 수반되는 문제점이 있었다.However, in the conventional image retrieval method, it is very difficult to find a reference object in a database including a target for which a reference image is to be searched. When a user makes a reference image by using a stored object image and color designation, the user searches for a reference image. There is a problem in that it is difficult to make the image by hand, and a lot of constraints are involved in making a reference frame similar to the image to be searched.

본 발명은 이와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 데이타베이스에서 직접 참조대상을 찾거나, 사용자가 임의로 참조영상을 만들지 않고 외부에서 카메라 등을 이용하여 실제 참조 영상을 입력하므로서 상기 입력된 외부의 실제 참조 영상의 크기 및 위치를 정하여 검색을 실행하도록 한 것으로 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 구성 및 작용효과를 설명하면 다음과 같다.In order to solve such a conventional problem, the present invention searches for a reference object directly in a database, or a user inputs a real reference image using a camera or the like without using a user to create a reference image. The configuration and effect of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings, in which the search is performed by determining the size and location of the image.

도 1은 본 발명 영상검색장치를 보인 블록도.1 is a block diagram showing an image retrieval apparatus of the present invention.

도 2는 본 발명 영상검색방법의 제어과정을 보인 플로우챠트.2 is a flowchart showing a control process of the image retrieval method of the present invention.

도 3은 본 발명 영상검색방법의 제어과정을 보인 다른 실시예의 플로우챠트.Figure 3 is a flow chart of another embodiment showing a control process of the image search method of the present invention.

도 4의 (가)는 본 발명 카메라를 이용하여 입력된 외부의 실제 영상를 보인 도면.Figure 4 (a) is a view showing the actual external image input using the camera of the present invention.

(나)는 입력된 외부의 실제 영상를 적당한 크기 및 적절한 상태로 위치시킨 상태를 보인 도면.(B) is a diagram showing a state in which the actual external input image is placed in an appropriate size and appropriate state.

(다)는 입력된 외부의 실제 영상에 의한 검색완료된 영상상태를 보인 도면.(C) is a diagram showing the state of the search complete image by the input external real image.

먼저, 본 발명 영상검색장치는 도 1에 도시된 바와 같이, 외부의 실제 참조 영상을 입력하기 위한 카메라(1)와, 상기 카메라(1)에서 입력된 실제 참조 영상을 입력받아 이를 적당한 크기로 조정하고 적절한 곳에 위치시켜 데이타베이스에 저장된 영상과 비교하여 출력하는 참조 영상 비교/판단부(2)와, 상기 참조 영상 비교/판단부(2)의 비교/판단 결과에 따라 검색완료된 영상을 디스플레이 하는 모니터(3)로 구성된 것으로,First, as shown in FIG. 1, the image retrieval apparatus of the present invention receives a camera 1 for inputting an external real reference image and an actual reference image input from the camera 1 and adjusts the image to an appropriate size. And a reference image comparison / determination unit (2) outputting the image compared with the image stored in the database and placed in an appropriate place, and a monitor displaying the searched image according to the comparison / decision result of the reference image comparison / determination unit (2). Consisting of (3),

상기 참조 영상 비교/판단부(2)는 카메라(1)를 통해 입력된 참조영상을 입력받아 증폭출력하는 참조영상증폭부(4)와, 상기 참조영상증폭부(4)에 입력된 외부의 실제 참조영상을 적당한 크기로 조정하고 적절한 곳에 위치되도록 편집하는 참조영상 편집부(5)와, 각종 영상이 저장된 데이타베이스부(6)와, 상기 참조영상증폭부(4)에서 증폭출력된 크기 및 위치가 결정된 외부의 실제 참조영상과 데이타 베이스부(6)에 저장된 영상을 비교하여 검색하는 검색부(7)와, 상기 검색부(7)에서 검색완료된 영상을 모니터(3)에 출력하는 검색 영상출력부(8)로 구성된 것이다.The reference image comparison / determination unit 2 receives a reference image input through the camera 1 and amplifies and outputs a reference image amplifying and outputting the actual external input to the reference image amplifying unit 4. The reference image editing unit 5 for adjusting the reference image to an appropriate size and editing the image at an appropriate position, the database unit 6 storing various images, and the size and position amplified by the reference image amplifier 4 A search unit 7 for comparing and comparing the determined external reference image with the image stored in the database unit 6, and a search image output unit for outputting the searched image from the search unit 7 to the monitor 3; It consists of (8).

한편, 도 2는 본 발명 영상검색방법을 보인 플로우챠트로서, 외부 기기를 통하여 실제 참조 영상을 입력받는 제 1단계와, 입력된 실제 참조 영상에서 오브젝트 영역을 검출하는 제 2단계와, 상기 실제 참조 영상의 오브젝트 영역이 검출되었으면 검출된 외부의 실제 참조 오브젝트 영상을 초기 참조 영상 영역 위에 적당한 크기로 조정하고 이를 적절한 곳에 위치시킴으로써 참조영상을 구성하는 제 3단계와, 상기 구성된 참조 영상에서 임의의 특징을 검출하는 제 4단계와, 상기 외부의 실제 참조영상에서 특징이 검출되었으면 데이터 베이스에 저장된 검색 대상 영상과 비교하여 유사도를 측정한 후 원하는 영상을 검색 완료하는 제 5단계로 진행되게 구성된 것이다.2 is a flowchart illustrating an image retrieval method according to the present invention, which includes a first step of receiving an actual reference image through an external device, a second step of detecting an object region from the input reference image, and the actual reference. If the object region of the image is detected, a third step of constructing the reference image by adjusting the detected external actual reference object image to an appropriate size on the initial reference image region and placing the image at an appropriate position; If the feature is detected in the external reference image and the external reference image is detected, it is configured to proceed to the fifth step of measuring the similarity compared to the search target image stored in the database and searching for the desired image.

도 3은 본 발명 영상검색방법의 다른 실시예를 보인 플로우챠트로서, 외부 기기를 통하여 실제 참조 영상을 입력받는 제 1단계와, 입력된 실제 참조 영상에서 오브젝트 영역을 검출하는 제 2단계와 상기 실제 참조 영상의 오브젝트 영역이 검출되었으면 검출된 외부의 실제 참조 영상에서 임의의 특징을 검출하는 제 3단계와, 상기 실제 참조 영상에서 임의의 특징이 검출되었으면 이를 검색 대상 이미지 내에 포함되어 있는지를 측정하여 유사도를 검출한 후 원하는 영상을 검색 완료하는 제 4단계로 진행되게 구성된 것이다.3 is a flowchart illustrating another embodiment of an image retrieval method of the present invention, the first step of receiving an actual reference image through an external device, the second step of detecting an object region from the input actual reference image, and the actual A third step of detecting an arbitrary feature in the detected external real reference image when the object region of the reference image is detected, and measuring similarity by measuring whether the feature is included in the search target image if an arbitrary feature is detected in the actual reference image After the detection of the desired image is to proceed to the fourth step of completing the search.

이와 같이 구성된 본 발명의 작용효과는 도 1내지 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 원하는 영상을 검색하고자 할 경우 카메라(1)등 외부의 입력장치를 이용하여 도 4의 (가)에 도시된 바와 같이 하나이상의 참조 대상물의 영상을 입력하게 된다.As illustrated in FIGS. 1 to 3, the effects of the present invention configured as described above are illustrated in FIG. 4A by using an external input device such as a camera 1 when a user wants to search for a desired image. As described above, an image of one or more reference objects is input.

이때, 카메라(1)를 통해 입력된 외부의 디지탈 영상데이타가 참조 영상 비교/판단부(2)내의 참조영상증폭부(4)에 입력되면, 상기 입력된 외부의 실제 참조 영상의 영역을 검출하게 되는 바, 상기 실제 참조 영상의 영역이 검출되었으면 검출된 실제 참조 영상의 영역을 통해 참조 영상을 구성한다.At this time, when the external digital image data input through the camera 1 is input to the reference image amplifying unit 4 in the reference image comparing / determining unit 2, the area of the external actual reference image is detected. When an area of the actual reference picture is detected, a reference picture is configured through the detected area of the real reference picture.

이후 참조 영상이 구성되었으면, 참조 영상편집부(5)는 도 4의 (나)에서와 같이 카메라(1)를 통해 외부에서 입력된 실제 참조 영상들을 초기 아무런 정보도 없는 참조 영상 영역위에 적당한 크기로 조절하고 상기 적당한 크기로 조절완료된 참조 영상을 적절한 곳에 위치시킨다.After the reference image is configured, the reference image editing unit 5 adjusts the actual reference images input from the outside through the camera 1 to the appropriate size on the reference image region having no initial information as shown in (b) of FIG. 4. The reference image adjusted to the appropriate size is placed in an appropriate place.

이와 같이, 외부의 실제 참조 영상이 입력되어 적당한 크기로 조절된후 적절한 곳에 위치시켰으면 검색부(7)는 상기와 같이 구성된 참조 영상에서 임의의 특징을 검출하여 데이타베이스부(6)에 저장된 검색 대상 영상들과 유사도를 측정하여 도 4의 (다)에서와 같이 사용자가 원하는 영상을 검색한후 이를 검색영상출력부(8)에 인가하게 된다.As such, when the external actual reference image is input, adjusted to an appropriate size, and positioned at an appropriate location, the search unit 7 detects an arbitrary feature from the reference image configured as described above, and stores the search stored in the database unit 6. The similarity with the target images is measured to search for an image desired by the user, as shown in FIG. 4C, and then apply the same to the search image output unit 8.

따라서, 검색영상출력부(8)는 검색부(7)에서 검색된 원하는 영상을 입력받아 이를 모니터(3)에 출력하므로서 원하는 검색 영상이 모니터(3)에 디스플레이 된다.Therefore, the search image output unit 8 receives the desired image searched by the search unit 7 and outputs it to the monitor 3 so that the desired search image is displayed on the monitor 3.

한편, 다른 실시예로서 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 카메라(1)를 통해 외부의 실제 참조 영상을 참조 영상 비교/판단부(2)내의 참조영상증폭부(4)에 인가하게 되면, 참조영상증폭부(4)는 상기 입력된 외부의 실제 참조 영상의 영역을 검출한후 직접 입력된 외부의 실제 참조 영상의 특징을 검출한다.Meanwhile, as shown in FIG. 3 as another embodiment, when a user applies an external actual reference image to the reference image amplifier 4 in the reference image comparison / determination unit 2 through the camera 1, The reference image amplifier 4 detects a feature of the external actual reference image directly input after detecting the area of the external actual reference image.

이와 같이 입력된 외부의 실제 참조 영상의 특징을 검출하였으면, 검색부(7)는 실제 참조 영상의 특징이 데이바베이스부(6)에 저장된 검색 대상 영상에 포함되어 있는 지를 측정하여 유사도를 판단한후 판단된 결과를 참조영상출력부(8)에 인가하므로서 상기 참조 영상출력부(8)는 검색부(7)에서 검색출력된 영상을 모니터(3)에 디스플레이 시킨다.When the feature of the external real reference image input as described above is detected, the search unit 7 determines whether the feature of the actual reference image is included in the search target image stored in the database unit 6 to determine similarity. By applying the determined result to the reference image output unit 8, the reference image output unit 8 displays the image retrieved and output from the search unit 7 on the monitor 3.

이상에서 설명한 바와 같이, 카메라등 외부의 입력장치를 통해 실제 참조 영상을 입력후 검색할 수 있으므로 참조 영상을 찾는 시간이 불필요하며, 실제 참조 영상을 질의에 제시하므로 정확한 참조 영상으로 인한 정확한 검색을 실행할 수 있고, 상기 카메라등 외부의 입력장치를 통해 실제 참조 영상을 쉽게 입력하므로서 가족 구성원의 사진 영상검색, 홈 비디오 등에 매우 효과적으로 사용될 수 있으며, 가족 구성원의 사진 영상 및 홈 비디오등에서의 검색조건은 주로 사람얼굴, 옷, 현재 소지하는 물건등이 될 수 있으므로 쉽게 검색 조건을 외부의 카메라 등을 통해 입력하고 이를 참조하여 정확한 검색을 실행할 수 있으므로 제품의 신뢰성이 향상되는 효과가 있다.As described above, since it is possible to search after inputting the actual reference image through an external input device such as a camera, it is unnecessary to find the reference image, and since the actual reference image is presented to the query, accurate search by the exact reference image can be executed. It can be used very effectively, such as home image video search, home video, etc. by easily input the actual reference image through the external input device such as the camera, the search conditions in the family member photo image and home video, etc. It can be a face, clothes, or things you currently have, so you can easily enter the search criteria through an external camera, etc., and perform an accurate search with reference to it.

Claims (3)

영상검색 장치에 있어서,In the image search apparatus, 사용자가 찾고자 하는 영상을 검색하기 위해 외부의 실제 참조영상을 입력하는 영상입력수단과;Image input means for inputting an external actual reference image to search for an image to be searched by a user; 영상입력수단을 통해 입력된 실제 참조영상을 입력받아 참조 대상 영상의 영역을 추출하는 참조 영상 영역추출수단과;Reference image region extraction means for receiving an actual reference image input through the image input means and extracting an area of the reference target image; 상기 참조 영상 영역추출수단에서 참조대상의 영상 영역이 추출되었으면, 입력된 실제 참조영상을 적당한 크기로 조절하고 상기 적당한 크기로 조절된 실제 참조영상을 초기 참조영상 위의 적당한 곳에 위치되도록 조절하는 편집수단과;If the image region of the reference object is extracted from the reference image region extracting means, the editing means for adjusting the input actual reference image to an appropriate size and adjusting the actual reference image adjusted to the appropriate size to be positioned on an initial reference image. and; 상기 편집수단에서 조절된 실제 참조 영상에서 임의의 특징을 검출하여 저장된 검색대상 영상과 비교검색하는 검색수단과;Search means for detecting an arbitrary feature in the actual reference image adjusted by the editing means and comparing the searched image with the stored search target image; 검색수단에서 비교검색된 결과에 의해 실제 참조 영상과 유사한 검색완료된 영상을 모니터에 출력하는 검색영상 출력수단으로 구성된 것을 특징으로 하는 영상검색장치.And a retrieval image output means for outputting a retrieval image similar to the actual reference image to the monitor by the result of the comparative retrieval by the retrieval means. 외부 기기를 통하여 실제 참조 영상을 입력받는 제 1단계와, 입력된 실제 참조 영상에서 오브젝트 영역을 검출하는 제 2단계와, 상기 실제 참조 영상의 오브젝트 영역이 검출되었으면 검출된 외부의 실제 참조 오브젝트 영상을 초기 참조 영상 영역 위에 적당한 크기로 조정하고 이를 적절한 곳에 위치시킴으로써 참조영상을 구성하는 제 3단계와, 상기 구성된 참조 영상에서 임의의 특징을 검출하는 제 4단계와, 상기 외부의 실제 참조영상에서 특징이 검출되었으면 데이터 베이스에 저장된 검색 대상 영상과 비교하여 유사도를 측정한 후 원하는 영상을 검색 완료하는 제 5단계로 진행되게 구성된 영상검색방법.A first step of receiving an actual reference image through an external device; a second step of detecting an object region from the input actual reference image; and detecting an external actual reference object image detected when the object region of the actual reference image is detected. A third step of constructing a reference image by adjusting the size of the initial reference image area to an appropriate size and positioning the image at an appropriate position; a fourth step of detecting an arbitrary feature in the constructed reference image; and a feature in the external actual reference image. If it is detected, the image search method is configured to proceed to the fifth step of completing the search for the desired image after measuring the similarity compared to the search target image stored in the database. 외부 기기를 통하여 실제 참조 영상을 입력받는 제 1단계와, 입력된 실제 참조 영상에서 오브젝트 영역을 검출하는 제 2단계와 상기 실제 참조 영상의 오브젝트 영역이 검출되었으면 검출된 외부의 실제 참조 영상에서 임의의 특징을 검출하는 제 3단계와, 상기 실제 참조 영상에서 임의의 특징이 검출되었으면 이를 검색 대상 이미지 내에 포함되어 있는지를 측정하여 유사도를 검출한 후 원하는 영상을 검색 완료하는 제 4단계로 진행되게 구성된 영상검색방법.A first step of receiving an actual reference image through an external device; a second step of detecting an object region from the input actual reference image; and if an object region of the actual reference image is detected, A third step of detecting a feature; and if an arbitrary feature is detected in the actual reference image, the image is configured to proceed to a fourth step of detecting completion of a desired image by detecting similarity by measuring whether it is included in a search target image. Search method.
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