KR20000019242A - Method for supervising knowledge based station - Google Patents
Method for supervising knowledge based station Download PDFInfo
- Publication number
- KR20000019242A KR20000019242A KR1019980037226A KR19980037226A KR20000019242A KR 20000019242 A KR20000019242 A KR 20000019242A KR 1019980037226 A KR1019980037226 A KR 1019980037226A KR 19980037226 A KR19980037226 A KR 19980037226A KR 20000019242 A KR20000019242 A KR 20000019242A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- knowledge
- base station
- performance
- monitoring
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/06—Generation of reports
- H04L43/065—Generation of reports related to network devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/02—Standardisation; Integration
- H04L41/024—Standardisation; Integration using relational databases for representation of network management data, e.g. managing via structured query language [SQL]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
- H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/10—Active monitoring, e.g. heartbeat, ping or trace-route
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/16—Threshold monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 통합 망관리 시스템에 있어서, 특히 기지국에서 발생되는 호처리에 대한 성능 데이터를 일정기간 수집 누적하고, 이를 토대로 지식 기반 데이터 베이스를 구축한 후 실제 기지국별 통화 상황과 비교 분석하여, 기지국 서비스의 이상 유무를 신속하고 정확하게 판단할 수 있게 해주는 지식 기반 기지국 감시 방법에 관한 것이다.In the integrated network management system, in particular, performance data on call processing generated in a base station is collected and accumulated for a certain period of time, and a knowledge-based database is established based on this, and compared with actual call conditions for each base station to perform a base station service. The present invention relates to a knowledge-based base station monitoring method that can quickly and accurately determine whether there is a problem.
일반적으로, 통합 망관리 시스템(INMS:Integrated Network Management System)은 통신 서비스 유지를 위한 실시간 장애 및 성능 감시, 망품질 분석 및 관리를 위한 통계 자료 제공, 국사별/위탁사별 티켓 발행 및 관리, 유무선 망설계를 위한 통계 데이터 제공을 주요 기능으로 하는 시스템이다.In general, Integrated Network Management System (INMS) provides real-time fault and performance monitoring to maintain communication services, provides statistical data for network quality analysis and management, ticket issuance and management by country / consignee, and wired / wireless networks. It is a system whose main function is to provide statistical data for design.
이와 같은 통합 망관리 시스템은 도 1 에 도시된 바와 같이 기본 구성을 가지며, 이동 교환 센터(MSC) 및 이동 교환 센터와 연동하는 일부 장비들, 기지국(BTS) 및 기지국과 연동하는 일부 장비들과 기타 여러 통신 망요소들을 감시 대상으로 하고 있다.Such an integrated network management system has a basic configuration as shown in FIG. 1, some equipments interworking with a mobile switching center (MSC) and a mobile switching center, a base station (BTS) and some equipment interworking with a base station and others. Several communication network elements are monitored.
도 1 을 참조하여 통합 망관리 시스템을 이용한 기지국 감시 기능에 대해 간단히 설명한다.Referring to Figure 1 will be described briefly the base station monitoring function using the integrated network management system.
통합 망관리 시스템에서는 기지국에서 발생된 장애 정보에 대한 데이터 또는 5분 주기로 기지국의 호처리 성능을 측정한 데이터를 수집하여 기지국의 이상 유무를 판단하게 된다.In the integrated network management system, data about failure information generated by the base station or data measuring call processing performance of the base station at 5 minute intervals is collected to determine whether there is an abnormality of the base station.
각 지역의 운용 보수 센터(OMC:Operating Maintenance Center)(40)는 기지국에 장애가 발생되면, 이에 따른 장애 정보 데이터를 그 지역에서 자체 관리할 수 있게끔 시스템 콘솔 메시지로 보여주거나, 전용 회선(30)을 통해 망 관리 시스템(NMS)(10)에 통보해 주게 된다.The operating maintenance center (OMC) 40 of each region shows a failure message of the base station as a system console message so that the failure information data can be managed by the region itself, or the dedicated line 30 is displayed. Notify the network management system (NMS) (10) through.
전용 회선(30)을 통해 장애 정보 데이터를 통보 받은 망 관리 시스템(10)은 각 지역의 장애 정보 데이터를 수집하여 기지국에 장애가 발생되었음을 인식할 수 있게 된다.The network management system 10 notified of the failure information data through the dedicated line 30 may collect failure information data of each region to recognize that a failure occurs in the base station.
또한, 망 관리 시스템(10)은 기지국 호처리에 대한 5분 주기의 성능 데이터를 수집하여, 성능 데이터에 의한 기지국의 호 소통율 및 완료율을 통해 기지국의 서비스 이상 유무를 실시간 감시할 수 있게 된다.In addition, the network management system 10 can collect the performance data of the base station call processing for 5 minutes, and can monitor in real time the presence or failure of service of the base station through the base station call traffic rate and completion rate by the performance data.
이 같은 통합 망관리 시스템은 통신 네트워크에 발생되는 장애를 감시하며, 발생된 장애 정보를 실시간으로 받아 장애가 발생된 곳이 통신 회선, 통신 기기, 컴퓨터 중 어디인가를 알 수 있도록 해준다. 통합 망관리 시스템은 이러한 감시 기능 외에 망구성을 동적으로 변경하거나 트래픽량을 측정하는 등의 운용 기능을 추가적으로 가지게 된다.This integrated network management system monitors the faults occurring in the communication network and receives the fault information in real time so that the point of occurrence of the fault is the communication line, the communication device or the computer. In addition to such monitoring, the integrated network management system has additional functions such as dynamically changing the network configuration or measuring traffic volume.
이와 같은 종래 기술에서는 출력 조절 보드 또는 안테나 불량에 의한 서비스 영역 이상 발생 및 장애 보고 프로세서의 고장으로 인한 감시 불능 상태와 같은 수집된 장애 정보로도 인지할 수 없는 서비스 이상이 발생될 수 있다.In such a prior art, a service error that may not be recognized even by collected failure information such as a service area abnormality caused by an output control board or antenna failure and an unmonitorable state due to a failure of a failure reporting processor may occur.
또한, 기지국에서 발생된 장애 정보 데이터가 망관리 시스템까지 통보되지 않거나 5분 주기 성능 데이터의 호에 대한 시도수가 없는 경우, 망 이외의 환경 요인에 의해 발생되는 기지국의 서비스 이상 유무 및 기지국 성능 분석을 신속하고 정확하게 판단하기가 불가능하게 된다.In addition, when failure information data generated by the base station is not notified to the network management system or when there are no attempts for a call of the performance data for 5 minutes, the base station performance analysis and base station performance analysis caused by environmental factors other than the network are performed. It is impossible to judge quickly and accurately.
그리하여, 전체 통신망 서비스의 품질을 저하시키게 되고, 그에 따른 고객 불만을 야기시키게 된다는 문제점이 있다.Thus, there is a problem in that the quality of the entire network service is lowered, thereby causing customer complaints.
본 발명은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로, 망 장비의 장애 감시 기능을 보완하고, 망 이외의 요인에 의해 발생되는 서비스 장애를 최단 시간 내에 발견하여 복구할 수 있도록 서비스 감시 기능을 강화함으로써, 망 감시 기능의 높은 효율성, 서비스 품질 향상 및 민원 발생을 감소시킬 수 있는 지식 기반 기지국 감시 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been made to solve such a problem, by supplementing the fault monitoring function of the network equipment, and by strengthening the service monitoring function to detect and repair service failures caused by factors other than the network in the shortest time The aim is to provide a knowledge-based base station monitoring method that can improve the efficiency of network monitoring, improve service quality and reduce complaints.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법의 특징은, 일정 주기로 호 처리 관련 데이터를 수집하여, 상기 수집된 성능 데이터를 일정 기간동안 누적하는 단계와, 상기 누적된 성능 데이터로부터 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계와, 상기 구축된 지식 기반 데이터 베이스의 내부 데이터를 일정 주기로 샘플링하여 지식 기반 분석 데이터로 변환하는 단계와, 상기 변환된 지식 기반 분석 데이터를 적용하여 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.A feature of the knowledge-based base station monitoring method according to the present invention for achieving the above object is, collecting call processing-related data at regular intervals, accumulating the collected performance data for a period of time, and knowledge from the accumulated performance data Constructing a base database, sampling internal data of the constructed knowledge base database at regular intervals, converting the data into knowledge-based analysis data, and monitoring the actual call processing performance by applying the converted knowledge-based analysis data. It is characterized by consisting of steps.
바람직하게는, 상기 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계가 상기 누적된 성능 데이터의 중간값 및 평균값을 산출하고, 이 산출된 중간값 및 평균값을 여러 이벤트 상황에 따라 지식 기반 데이터 베이스화하는 단계이며, 여기서 상기 지식 기반 데이터 베이스는 유지 보수 발생 상황, 기지국 형상 정보 변경 데이터 등의 이벤트 상황을 반영하여, 기지국/교환국의 요일별 호 특성, 시간대별 호 특성, 발생된 호에 대한 소통율/완료율에 대한 감시 등급 및 임계치와 같은 지식 기반 내용을 포함하게 된다.Preferably, the step of building the knowledge base is to calculate the median and the mean of the accumulated performance data, and to form the knowledge base according to various event situations. The knowledge-based database reflects event conditions such as maintenance occurrence status and base station configuration information change data, and monitors the level of call / day of the base station / exchange station, time-specific call characteristics, and traffic / completion rate for generated calls. And knowledge base content such as thresholds.
또한, 상기 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계가 상기 지식 기반 분석 데이터와 일정 주기로 수집된 실제 성능 감시 데이터를 비교 분석하여, 이에 따른 결과를 운용자 단말을 통해 표시하거나 경보를 울리는 단계를 추가적으로 포함하게 되며, 여기서 상기 지식 기반 분석 데이터는 기지국의 한 시간 성능 데이터를 5분 주기로 샘플링한 데이터이며, 상기 실제 성능 감시 데이터는 5분 주기로 수집되는 데이터이다.The monitoring of the actual call processing performance may further include comparing and analyzing the knowledge-based analysis data with actual performance monitoring data collected at regular intervals, and displaying the result through an operator terminal or ringing an alarm. Here, the knowledge-based analysis data is data obtained by sampling the one hour performance data of the base station every five minutes, and the actual performance monitoring data is data collected every five minutes.
본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법의 또다른 특징은 상기 지식 기반 데이터 베이스가 한 시간 주기로 수집된 성능 데이터를 8주간 누적함을 특징으로 한다.Another feature of the knowledge base station monitoring method according to the present invention is characterized in that the knowledge base accumulates the performance data collected in one time period for 8 weeks.
도 1 은 통합 망관리 시스템의 기본 구성을 나타낸 블록구성도.1 is a block diagram showing the basic configuration of the integrated network management system.
도 2 는 본 발명에 따른 통합 망관리 시스템의 기능적 블록구성도.2 is a functional block diagram of an integrated network management system according to the present invention.
도 3 은 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법을 나타낸 플로우챠트.3 is a flowchart illustrating a knowledge-based base station monitoring method according to the present invention.
도면의 주요부분에 대한 부호의 설명Explanation of symbols for main parts of the drawings
100 : 공유 메모리 200 : 지식 기반 데이터 베이스100: shared memory 200: knowledge base
300 : 교환국/기지국 400 : 운용자 단말300: exchange station / base station 400: operator terminal
이하, 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법에 대한 바람직한 일 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of a knowledge base station monitoring method according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 2 는 본 발명에 따른 통합 망관리 시스템의 기능적 블록구성도이다.2 is a functional block diagram of an integrated network management system according to the present invention.
도 2 를 참조하면, 지식 기반 분석 데이터(110)는 주기적으로 발생되는 성능 감시 데이터(130)와 비교하기 위하여 지식 기반 데이터 베이스(200)의 성능 데이터를 일정 간격으로 샘플링한 데이터이고, 이벤트 정보 관리 데이터(120)는 기지국의 이벤트 발생 내역 및 기지국 형상 정보 변경사항을 등록하기 위한 데이터이며, 성능 감시 데이터(130)는 5분 주기로 실제 수집되는 성능 데이터이다.Referring to FIG. 2, the knowledge-based analysis data 110 is data obtained by sampling performance data of the knowledge-based database 200 at regular intervals in order to compare with the periodically generated performance monitoring data 130. Event information management The data 120 is data for registering event occurrence details and changes in base station shape information of the base station, and the performance monitoring data 130 is performance data actually collected every five minutes.
통합 망관리 시스템의 비교 분석 기능은 상기 나열된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 성능 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석하여 운용자가 설정한 임계치에 따라 등급별로 구분하게 된다.The comparative analysis function of the integrated network management system compares and analyzes the knowledge base analysis data 110, the event information management data 120, and the performance monitoring data 130, which are listed above, according to the grades set by the operator. .
알람 정보 데이터(140)는 상기 나열된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 성능 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석한 결과에 따른 알람 정보를 생성시키기 위한 데이터이다.The alarm information data 140 is data for generating alarm information according to a result of comparing and analyzing the listed knowledge base analysis data 110, the event information management data 120, and the performance monitoring data 130.
지식 기반 데이터 베이스(200)는 교환국/기지국(300)에서 주기적으로 발생되어 일정 기간동안 수집 누적된 데이터를 이벤트 등의 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스화하게 된다.The knowledge base 200 is periodically generated at the exchange / base station 300 to collect and accumulate data collected for a predetermined period of time to reflect a situation such as an event to form a knowledge base.
이에 따른, 알람 통지 기능은 알람 정보 발생 결과를 운용자에게 통지하며, 이력 관리 기능은 운용자가 특정 기지국에 대하여 이력 사항을 요청하면 일정 주기로 수집된 성능 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 비교한 후 그에 따른 비교 결과를 운용자 단말(400)을 통해 운용자에게 그래프로 보여주게 된다.Accordingly, the alarm notification function notifies the operator of the alarm information generation result, and the history management function compares the performance monitoring data collected at a certain period with the knowledge base analysis data after the operator requests a history for a specific base station. The comparison result is shown to the operator through the operator terminal 400 as a graph.
도 3 은 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법을 나타낸 플로우챠트이다.3 is a flowchart illustrating a knowledge-based base station monitoring method according to the present invention.
도 3 을 참조하면, 통신망 장비인 교환국/기지국에서 발생된 호처리 관련 데이터를 한 시간 주기로 수집하여 일정 기간(8주간) 누적한 성능 데이터로부터 중간값 및 평균값을 산출한 후(S10), 산출된 중간값 및 평균값에 따라 여러 이벤트 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스를 구축한다(S20).Referring to FIG. 3, after the call processing related data generated at the exchange / base station, which is the communication network equipment, is collected at one time period, the median value and the average value are calculated from the performance data accumulated for a certain period (8 weeks) (S10). The knowledge base is constructed by reflecting various event situations according to the median value and the mean value (S20).
여기서, 지식 기반 데이터 베이스에는 기지국/교환국의 요일별 호 특성, 시간대별 호 특성, 발생된 호에 대한 소통율/완료율에 대한 감시 등급 및 임계치와 같은 지식 기반 내용을 가지고 있게 된다.Here, the knowledge-based database has knowledge-based contents such as the call characteristics by day of the base station / exchange station, the call characteristics by time zone, the monitoring class and the threshold for the traffic rate / completion rate for the generated call.
또한, 유지 보수 발생 상황, 기지국 형상 정보 변경 데이터 등 이벤트 발생 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스를 구축하게 된다.In addition, a knowledge base is built by reflecting an event occurrence situation such as a maintenance occurrence state and base station shape information change data.
이와 같이 구축된 지식 기반 데이터 베이스의 데이터는 5분 주기로 샘플링하여 5분 데이터인 지식 기반 분석 데이터로 변환시키게 된다(S30). 이는 실제 5분 주기로 수집되는 성능 감시 데이터와 비교하기 위한 것이며, 주기적으로 수집된 성능 감시 데이터는 지식 기반 데이터 베이스의 지식 기반 분석 데이터와 비교 분석하게 된다(S40).The data of the knowledge-based database constructed as described above is sampled every 5 minutes and converted into knowledge-based analysis data that is 5 minutes of data (S30). This is to compare with the actual performance monitoring data collected every five minutes, the performance monitoring data collected periodically is compared and analyzed with the knowledge-based analysis data of the knowledge base (S40).
비교 분석한 결과, 호 처리 성능에 대해 이상이 있는 기지국이 있는가를 판단하여(S50), 호 처리 성능에 대한 이상이 발생된 기지국에 대한 알람 정보를 운용자 단말을 통해 표시하게 된다(S60).As a result of the comparative analysis, it is determined whether there is a base station having an abnormality in call processing performance (S50), and the alarm information for the base station having an abnormality in call processing performance is displayed through the operator terminal (S60).
표시되는 알람 정보는 시도되는 호의 발생 유무 및 폭주 상태 발생에 따른 호시도수 알람과, 관리 장애 감시 알람과, 트래픽 과부하율 감시 알람 및 호 처리에 있어서 소통율과 완료율에 따른 소통율/완료율 알람에 관한 정보이다. 여기서, 호시도수 알람은 일정 주기동안 수집된 실제 호시도수를 지식 기반 분석 데이터와 비교하여 운용자가 설정해 놓은 임계치 이상이 될 때 발생 되거나 호시도 호수가 임계치 이하로 떨어질 때 발생되며, 소통율/완료율 알람도 일정 주기동안 수집된 실제 호 소통율 및 완료율을 지식 기반 분석 데이터와 비교하여 운용자가 설정해 놓은 임계치에 따라 등급별로 분류하여 발생하게 된다.The alarm information displayed is based on the call frequency alarm according to the occurrence of the attempted call and the congestion condition, the management fault monitoring alarm, the traffic overload rate monitoring alarm, and the traffic rate / completion rate alarm according to the traffic rate and completion rate in the call processing. Information. Here, the visibility alarm is generated when the actual visibility is collected over a certain period by comparing it with the knowledge-based analysis data, and it is generated when the threshold falls above the threshold set by the operator, or when the lake of Hosido falls below the threshold. Alarms are also generated by classifying them according to the threshold set by the operator by comparing the actual call rate and completion rate collected over a certain period with the knowledge-based analysis data.
이 때, 소통율/완료율 알람이 계속 반복하여 발생될 경우에는 가중치를 적용하여 알람 등급을 높일 수 있도록 하며, 알람 등급은 "Critical", "Major", "Minor", "Normal" 등급으로 되어 있다.At this time, if the traffic rate / completion rate alarm is repeatedly generated, the alarm level can be increased by applying a weight, and the alarm level is “Critical”, “Major”, “Minor”, and “Normal” grades. .
또한, 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법에서는 알람에 대한 판단의 정확성을 높이기 위해, 알람이 발생된 기지국에 대해서는 운용자의 요청에 따라 알람이 발생하기 이전 일정 시간 동안에, 5분 주기로 수집된 성능 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 비교한 결과를 그래프로 명시해 주게 된다.In addition, in the knowledge-based base station monitoring method according to the present invention, in order to increase the accuracy of the determination of the alarm, for the base station where the alarm is generated, the performance monitoring collected every 5 minutes period for a predetermined time before the alarm occurs at the request of the operator The graph shows the result of comparing the data with knowledge-based analysis data.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법에 따르면, 망 장비의 장애 감시 기능을 보완하고, 망 이외의 요인에 의하여 발생되는 서비스 장애를 최단 시간 내에 발견하여 복구 조치를 함으로써 서비스 감시 기능을 강화할 수 있으며, 또한 망 감시의 효율성의 극대화 및 시스템 장애로 인한 서비스 이장 시간을 최소화함으로써, 서비스 품질 향상 및 민원 발생을 감소시켜 이에 따라 통화량 증대시킬 수 있어 높은 수익성이 보장된다는 효과가 있다.As described above, according to the knowledge-based base station monitoring method according to the present invention, the service monitoring function by supplementing the failure monitoring function of the network equipment, detecting the service failure caused by factors other than the network in the shortest time and performing a recovery action In addition, by maximizing the efficiency of network monitoring and minimizing service downtime due to system failure, it is possible to improve service quality and reduce complaints, thereby increasing the volume of calls, thereby ensuring high profitability.
Claims (6)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1019980037226A KR100269337B1 (en) | 1998-09-09 | 1998-09-09 | Knowledge-based cell supervision method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1019980037226A KR100269337B1 (en) | 1998-09-09 | 1998-09-09 | Knowledge-based cell supervision method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20000019242A true KR20000019242A (en) | 2000-04-06 |
KR100269337B1 KR100269337B1 (en) | 2000-10-16 |
Family
ID=19550114
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1019980037226A KR100269337B1 (en) | 1998-09-09 | 1998-09-09 | Knowledge-based cell supervision method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100269337B1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100447698B1 (en) * | 2001-03-15 | 2004-09-08 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Apparatus for Analyzing for Optimizing Network Performance |
KR100531845B1 (en) * | 2002-12-12 | 2005-12-02 | 엘지전자 주식회사 | A ems and a operating method thereof based on pi task for base site system |
KR20170050409A (en) * | 2015-10-30 | 2017-05-11 | 에스케이플래닛 주식회사 | APPARATUS, METHOD and RECODING MEDIUM for DETECTING TROUBLE STATE OF BEACON IN WIRELESS MESH NETWORK |
KR20170071806A (en) * | 2015-12-16 | 2017-06-26 | 에스케이플래닛 주식회사 | APPARATUS, METHOD and RECODING MEDIUM for MANAGING WIRELESS MESH NETWORK |
KR20170078108A (en) * | 2015-12-29 | 2017-07-07 | 에스케이플래닛 주식회사 | APPARATUS, METHOD and RECODING MEDIUM for MANAGING WIRELESS MESH NETWORK |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100439035B1 (en) * | 2001-10-04 | 2004-07-03 | 삼성전자주식회사 | Non Intrusive Performance Data Polling Method And Communication System Thereof |
KR100514640B1 (en) * | 2002-08-13 | 2005-09-13 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Method for Monitoring of Root Success Rate among Switching Machine in Mobile Telecommunication |
KR20040024365A (en) * | 2002-09-14 | 2004-03-20 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Momentary Call Monitor System of Exchnge |
KR100610866B1 (en) | 2005-04-06 | 2006-08-08 | 주식회사 케이티프리텔 | Method and system for monitoring perfomance of mobile switching center |
-
1998
- 1998-09-09 KR KR1019980037226A patent/KR100269337B1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100447698B1 (en) * | 2001-03-15 | 2004-09-08 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Apparatus for Analyzing for Optimizing Network Performance |
KR100531845B1 (en) * | 2002-12-12 | 2005-12-02 | 엘지전자 주식회사 | A ems and a operating method thereof based on pi task for base site system |
KR20170050409A (en) * | 2015-10-30 | 2017-05-11 | 에스케이플래닛 주식회사 | APPARATUS, METHOD and RECODING MEDIUM for DETECTING TROUBLE STATE OF BEACON IN WIRELESS MESH NETWORK |
KR20170071806A (en) * | 2015-12-16 | 2017-06-26 | 에스케이플래닛 주식회사 | APPARATUS, METHOD and RECODING MEDIUM for MANAGING WIRELESS MESH NETWORK |
KR20210128988A (en) * | 2015-12-16 | 2021-10-27 | 에스케이플래닛 주식회사 | Apparatus and method for managing wireless mesh network |
KR20170078108A (en) * | 2015-12-29 | 2017-07-07 | 에스케이플래닛 주식회사 | APPARATUS, METHOD and RECODING MEDIUM for MANAGING WIRELESS MESH NETWORK |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR100269337B1 (en) | 2000-10-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11637740B2 (en) | Intelligent anomaly detection and root cause analysis in mobile networks | |
US8144599B2 (en) | Binary class based analysis and monitoring | |
US5488715A (en) | Process for integrated traffic data management and network surveillance in communications networks | |
KR101045424B1 (en) | Method and apparatus for dynamically prioritize network faults based on real-time service degradation | |
US8862119B2 (en) | Method and apparatus for telecommunications network performance anomaly events detection and notification | |
EP2894813A1 (en) | Technique for creating a knowledge base for alarm management in a communications network | |
EP2489156B1 (en) | Network management system and method for identifying and accessing quality of service issues within a communications network | |
US20110078300A9 (en) | Monitoring and mangement of distributing information systems | |
US9774506B2 (en) | Method and apparatus for analysis of the operation of a communication system using events | |
EP2237596A1 (en) | Communication network quality analysis system, quality analysis device, quality analysis method, and program | |
CN110169016A (en) | Handle method, control node, network element and the system of network event in telecommunication network | |
WO1997024839A9 (en) | Fault impact analysis | |
WO1997024839A2 (en) | Fault impact analysis | |
US7933211B2 (en) | Method and system for providing prioritized failure announcements | |
US6636486B1 (en) | System, method and apparatus for monitoring and analyzing traffic data from manual reporting switches | |
CN101128001B (en) | Processing method for surge alarm of network element management system | |
CN102547807A (en) | Failure detection method and system for mobile communication equipment | |
KR100269337B1 (en) | Knowledge-based cell supervision method | |
JPH07183948A (en) | Processing method for data that generates rule that predicts phenomenon that arises in communication system | |
KR20190096706A (en) | Method and Apparatus for Monitoring Abnormal of System through Service Relevance Tracking | |
KR100861592B1 (en) | Method and apparatus for managing fault in customer network management system | |
KR100323747B1 (en) | Method for intelligent observation of exchange network service | |
KR100450415B1 (en) | A Network Management Method using Availability Prediction | |
KR100521738B1 (en) | The Method for optimization of knowledge data on a knowledge-based network management system | |
KR100521739B1 (en) | Method for optimization of knowledge data on network management system by input of operator |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20090610 Year of fee payment: 12 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20120619 Year of fee payment: 15 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150616 Year of fee payment: 16 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160615 Year of fee payment: 17 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170608 Year of fee payment: 18 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |