KR20000010178A - Equalizing method and equalizer for a ofdm receiver - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A method of compensating a channel distortion by reducing an interpolation interval in a frequency domain and a channel characteristic varying with time and an equalizer for performing the method are provided. CONSTITUTION: A method of compensating channel distortions of a plurality of carriers transmitted through a plurality of sub-channels using distributed pilots, each of which has a predetermined symbol period, the method which includes the steps of: a) estimating a value of the channel characteristic based on positions of the distributed pilots extracted from received the plurality of carriers; b) updating the characteristics of the plurality of sub-channels through which ones among the distributed pilots are transmitted every symbols and interpolating the characteristics of the sub-channels through which the other distributed pilots are transmitted by predicting the characteristics of the sub-channels based on the characteristics of sub-channels through which neighboring distributed pilots are transmitted; and c) compensating the channel distortions based on all characteristic values of the sub-channels. The method is very effective when equalizing a distortion by a selected frequency.

Description

OFDM 수신기를 위한 등화 방법과 등화기Equalization Methods and Equalizers for ODF Receivers

본 발명은 직교 주파수 분할 다중화(Orthogonal Frequency Division Multiplexing: 이하 OFDM라고 함)방식에 의해 전송된 신호를 수신하는 수신기에 관한 것으로, 특히 채널 왜곡을 보상하기 위한 등화 방법과 그 등화기에 관한 것이다.The present invention relates to a receiver for receiving a signal transmitted by Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), and more particularly, to an equalization method and an equalizer for compensating for channel distortion.

OFDM은 디지털 신호 전송에 있어서 다중 캐리어 변조 방식의 일종으로서, 단일 캐리어 데이터 송신에서 사용하는 주파수 대역을 사용하면서 긴 심볼주기 기간에 병렬로 데이터를 다수의 서브캐리어에 실어서 전송하는 방식이다. 이 OFDM 방식에서는 심볼이 주파수 영역에서 결정되므로 수신된 심볼에 대해 채널 왜곡을 보상하기 위해서는 주파수 영역에서의 등화기가 필요하다. 이를 위하여 OFDM 방식에서는 분산 파일럿을 전송한다. 그러나 이 분산 파일럿은 도 1에 도시된 바와 같이 정해진 부채널(subchannel)로 전송되는 것이 아니라 일정한 패턴을 가지고 심볼마다 다른 부채널을 통해 전송된다. 도 1에서 x축은 시간축이며, y축은 주파수축에 해당한다.OFDM is a type of multi-carrier modulation in digital signal transmission, in which data is carried on a plurality of subcarriers in parallel in a long symbol period while using a frequency band used in a single carrier data transmission. In this OFDM scheme, since symbols are determined in the frequency domain, an equalizer in the frequency domain is required to compensate for channel distortion with respect to the received symbol. To this end, the OFDM scheme transmits a distributed pilot. However, this distributed pilot is not transmitted on a predetermined subchannel as shown in FIG. 1, but is transmitted on a different subchannel for each symbol with a predetermined pattern. In FIG. 1, the x axis is a time axis and the y axis corresponds to a frequency axis.

즉, 도 1에 도시된 바와 같이 분산 파일럿은 4 심볼을 주기로 하여 반복되며, 첫 번째와 마지막 부채널(●)로는 분산 파일럿이 전송되는 반면, 매 심볼마다 두 번째 시작점을 달리하여 12 부채널주기로 전송되므로 채널 특성을 정확히 추정하기 위해서는 분산 파일럿이 전송된 위치를 알아낸 후 그 부채널(●)의 특성에 따른 추정값을 계산하고, 분산 파일럿 사이의 데이터 부채널(○)들의 특성은 이웃한 분산 파일럿의 추정값을 보간해서 구한 후 전체 부채널 특성을 추정한다. 그러나, 매 심볼마다 보간시, 분산 파일럿사이의 간격이 11 부채널이 되므로 주파수의 왜곡이 발생했을 때 보상 에러가 커지는 단점이 있었다. 또한, 매 심볼마다 채널 특성을 추적하게 되면 분산 파일럿사이의 부채널은 11개이므로 보간필터도 정교한 필터가 요구된다.That is, as shown in FIG. 1, the distributed pilot is repeated with a period of 4 symbols, while the distributed pilot is transmitted on the first and last subchannels (●), while the second start point is changed every 12 symbols with 12 subchannel periods. In order to accurately estimate the channel characteristics, it is necessary to determine the location where the distributed pilot is transmitted, and then calculate an estimated value according to the characteristics of the subchannel (●). After the estimated values of the pilot are interpolated, the overall subchannel characteristics are estimated. However, when interpolating for each symbol, since the interval between distributed pilots is 11 subchannels, a compensation error increases when frequency distortion occurs. In addition, if the channel characteristics are tracked for each symbol, since 11 subchannels between distributed pilots are required, an interpolation filter also requires a sophisticated filter.

그러나, ETSI(European Telecommunication Standards Institute)에 의해 제안된 "European Telecommunication Standard" Draft ETS 300 744, March 1997에서는 채널 왜곡을 보상하기 위한 등화기의 상세한 구성에 대해서는 기술되어 있지 않다.However, "European Telecommunication Standard" Draft ETS 300 744, March 1997 proposed by the European Telecommunication Standards Institute (ETSI) does not describe the detailed configuration of the equalizer for compensating for channel distortion.

본 발명이 이루고자하는 기술적과제는 시간에 따라 변화하는 채널의 특성을 보상함과 함께 주파수축으로의 보간 간격을 줄임으로써 채널 왜곡을 정확히 보상하는 등화 방법을 제공하는 데 있다.The technical problem to be achieved by the present invention is to provide an equalization method that accurately compensates for channel distortion by compensating for the characteristics of the channel changing over time and reducing the interpolation interval on the frequency axis.

본 발명이 이루고자하는 다른 기술적과제는 시간에 따라 변화하는 채널의 특성을 보상함과 함께 주파수축으로의 보간 간격을 줄임으로써 채널 왜곡을 정확히 보상하는 등화 방법을 제공하는 데 있다.Another technical problem to be achieved by the present invention is to provide an equalization method that accurately compensates for channel distortion by compensating for characteristics of a channel changing over time and reducing interpolation intervals on a frequency axis.

도 1은 기존의 분산 파일럿의 분포를 보인 예이다.1 illustrates an example of a distribution of a conventional distributed pilot.

도 2는 본 발명에서 제안하는 등화 계수 갱신 방법을 보인 예이다.2 shows an example of an equalization coefficient updating method proposed by the present invention.

도 3은 본 발명에 의한 OFDM 수신기를 위한 등화기의 일 실시예에 따른 상세 블록도이다.3 is a detailed block diagram of an equalizer for an OFDM receiver according to the present invention.

상기의 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 이용하여 다수의 부채널로 전송되는 다수의 캐리어들의 채널 왜곡을 보상하는 방법에 있어서: (a) 수신되는 다수의 캐리어로부터 분산 파일럿을 추출해서 추출된 분산 파일럿 위치에서의 채널 특성값을 추정하는 단계; (b) 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널 특성을 새로운 값으로 갱신하고, 나머지 분산 파일롯이 전송된 부채널 특성을 이웃하는 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성으로부터 예측하여 보간하는 단계; (c) 상기 전체 부채널 특성값을 근거로 하여 채널 왜곡을 보상하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 등화 방법이다.In order to solve the above technical problem, the present invention provides a method for compensating for channel distortion of a plurality of carriers transmitted on a plurality of subchannels by using a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods: (a) Extracting a distributed pilot from a carrier of the channel and estimating a channel characteristic value at the extracted distributed pilot position; (b) updating, by each symbol, the subchannel characteristics transmitted by the distributed pilot to a new value, and predicting and interpolating the subchannel characteristics transmitted by the remaining distributed pilots from the characteristics of the subchannels transmitted by the neighboring distributed pilots; (c) compensating for the channel distortion based on the total subchannel characteristic values.

상기의 다른 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 이용하여 다수의 부채널로 전송되는 다수의 캐리어들의 부채널 특성 추정 방법에 있어서: 매심볼 마다 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성을 갱신하고, 이전의 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성을 인접한 분산 파일롯의 특성이 시간축 변화한 값으로 부터 예측하고, 나머지 분산 파일롯이 전송되지 않은 부채널의 특성을 주파수축의 보간으로 구하는 것을 특징으로 하는 등화 방법.In order to solve the above other technical problem, the present invention provides a method for estimating subchannel characteristics of a plurality of carriers transmitted on a plurality of subchannels by using a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods. Update the characteristics of the transmitted subchannels, predict the characteristics of the subchannels from which the previous distributed pilots were transmitted from the time-varying values of the adjacent distributed pilots, and frequency the characteristics of the subchannels from which the remaining distributed pilots were not transmitted. The equalization method obtained by interpolation of an axis.

상기의 다른 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 포함한 다수의 캐리어를 다수의 부채널을 통해 수신하는 직교 주파수 분할 다중화 수신기에 있어서: 수신되는 다수의 캐리어로부터 분산 파일럿을 추출하는 추출기; 미리 알고 있는 분산 파일럿의 좌표값을 이용하여 상기 추출기에서 추출된 분산 파일럿으로부터 부채널 특성값을 추정하는 채널 추정기; 상기 채널 추정기로부터 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널의 특성은 새로운 값으로 갱신하고, 이전의 분산 파일롯이 전송되었던 부채널들의 특성을 인접한 갱신된 분산 파일롯이 전송된 부채널들의 특성이 시간적으로 변화한 값에 가중치를 주어 예측하는 채널특성 갱신기; 상기 채널 특성 갱신기로부터 제공되는 부 채널들의 특성으로부터 나머지 분산 파일롯이 전송되지 않는 부채널의 특성을 주파수축으로 보간하여 전체 채널의 특성을 추정하는 보간기; 및 수신되는 다수의 캐리어와 상기 보간기에서 보간된 계수의 역수를 곱해서 채널 왜곡이 보상된 데이터를 출력하는 디지털 필터를 포함함을 특징으로 하는 등화기이다.In order to solve the above other technical problem, the present invention provides an orthogonal frequency division multiplexing receiver for receiving a plurality of carriers through a plurality of subchannels including a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods: An extractor for extracting a distributed pilot; A channel estimator estimating a subchannel characteristic value from the distributed pilot extracted by the extractor using coordinates of a previously known distributed pilot; The characteristics of the subchannels in which the distributed pilots are transmitted every new symbol from the channel estimator are updated to new values, and the characteristics of the subchannels in which the adjacent distributed pilots are transmitted are temporally updated. A channel characteristic updater for predicting by giving a weight to the changed value; An interpolator for estimating characteristics of the entire channel by interpolating characteristics of the subchannels from which the remaining distributed pilots are not transmitted, from the characteristics of the subchannels provided from the channel characteristic updater, on the frequency axis; And a digital filter outputting data compensated for channel distortion by multiplying a plurality of received carriers by an inverse number of coefficients interpolated in the interpolator.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 OFDM 수신기를 위한 등화 방법과 등화기의 바람직한 실시예를 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of an equalization method and an equalizer for an OFDM receiver according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 2를 참조하여 본 발명에서 제안하는 등화 계수 갱신 방법에 대하여 설명하기로 한다.First, the equalization coefficient updating method proposed by the present invention will be described with reference to FIG. 2.

STEP 1: 수신되는 심볼이 4 심볼 중 몇 번째 심볼인지를 알아내어 수신되는 심볼로부터 분산 파일럿을 추출해서 추출된 분산 파일럿 위치에서의 채널 특성값을 추정한다.STEP 1: Find out which of the 4 symbols is the received symbol, extract the distributed pilot from the received symbol, and estimate the channel characteristic value at the extracted distributed pilot position.

STEP 2: 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 현재 부채널의 특성(●)은 12부채널마다 새로운 값(등화계수)으로 갱신(Update)하고, 이전의 분산 파일롯이 전송되었던 부채널의 특성(□)은 인접한 새로 갱신한 부채널들의 특성이 시간축으로 변화한 정도에 가중치를 주어 그 값을 예측한다. 나머지 분산 파일롯이 전혀 전송되지 않는 부채널의 특성(○)은 주파수축의 보간을 이용하여 전체 채널의 특성을 추정한다.STEP 2: The characteristic (●) of the current subchannel in which the distributed pilot is transmitted every symbol is updated with a new value (equalization coefficient) every 12 subchannels, and the characteristic of the subchannel in which the previous distributed pilot was transmitted (□). ) Predicts the value by weighting the degree to which the characteristics of adjacent newly updated subchannels change with the time base. The characteristic of the subchannel, where no remaining scattered pilot is transmitted at all, estimates the characteristics of the entire channel using interpolation on the frequency axis.

더 상세하게 설명하면 도 2에 도시된 바와 같이 현재 파일롯이 전송된 부채널 특성을 계산함으로써 그 부채널의 특성이 한 심볼 주기 동안 변화한 편차(δ1)를 구할 수있으며, 또 이웃한 파일롯이 전송된 부채널의 특성이 변화한 편차(δ2)을 구할 수있다. 데이터가 전송되는 부채널(○)의 특성을 추정하기 위해 보간을 행하게 되는 데, 이때 주파수 선택적인 왜곡에 잘 적응하기 위하여 보간의 기준이 되는 위치의 부채널 특성을 먼저 예측한 후 주파수 축으로 보간하게 하여 보간의 간격을 2부채널로 줄일 수있다. 즉, 도 2에 도시된 바와 같이 보간의 기준이되는 부채널의 특성(□)은 이전의 부채널의 특성에 편차(δ1)과 편차(δ2)의 거리에 따른 가중치를 곱하여 구한 편차를 가감하여 구할 수있다. 예를 들면 7번째 보간의 기준이되는 부채널의 특성(□)은 중간 거리에 위치하므로 1/2δ1 + 1/2δ2로 계산된다. 모든 부채널에 채널의 시간에 따른 변화가 거의 동일하게 작용하기 때문에 이와 같은 계산에 의해 시간 변화에 적응된 기준 부채널들의 특성을 구할 수있다. 다음으로 주파수축으로 윈도우를 이용한 FIR 필터 보간법을 사용하여 모든 부채널의 특성을 추정한다.In more detail, as shown in FIG. 2, by calculating a subchannel characteristic in which a current pilot is transmitted, a deviation (δ1) in which the characteristic of the subchannel is changed in one symbol period can be obtained, and neighboring pilots are transmitted. The deviation (δ2) in which the characteristic of the subchannel has changed can be obtained. Interpolation is performed to estimate the characteristics of the subchannel (○) through which data is transmitted.In this case, in order to adapt well to the frequency-selective distortion, the subchannel characteristics of the position to be interpolated are first predicted and then interpolated on the frequency axis. The interpolation interval can be reduced to two subchannels. That is, as shown in FIG. 2, the characteristic? Of the subchannel as the reference for interpolation is obtained by adding or subtracting the deviation obtained by multiplying the characteristic of the previous subchannel by a weight according to the distance between the deviation δ1 and the deviation δ2. Available For example, the characteristic? Of the subchannel as a reference for the seventh interpolation is located at an intermediate distance, and thus is calculated as 1 / 2δ1 + 1 / 2δ2. Since the change over time of the channel acts almost the same for all subchannels, the characteristics of the reference subchannels adapted to the change in time can be obtained by this calculation. Next, we estimate the characteristics of all subchannels using FIR filter interpolation using the window as the frequency axis.

여기서, 보간법으로는 부채널의 특성이 크게 변하지 않는다면 파일럿이 전송된 부채널의 특성이 다음 2개의 데이터가 전송되는 부채널의 특성과 같다고 생각하여 3개의 부채널의 특성을 동일하게 계산하는 상수 보간이 있고, 다른 방법으로는 선형 보간에 의해 데이터가 전송되는 2개의 부채널의 특성을 계산하는 방법과, 또 다른 방법으로는 보간 성능이 한층 높은 윈도우드(windowed) FIR(Finite Impulse Response) 필터에 의한 보간을 사용할 수도 있다.Here, in the interpolation method, if the characteristics of the subchannels do not change significantly, it is assumed that the characteristics of the subchannels to which the pilot is transmitted are the same as those of the subchannels to which the next two data are transmitted. Another method is to calculate the characteristics of two subchannels through which data is transmitted by linear interpolation, and another method is to use a windowed finite impulse response (FIR) filter with higher interpolation performance. You can also use interpolation.

그러나, 상수 보간법이나 선형 보간법을 사용하면 구조는 간단해지나 정확도가 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간법보다 떨어지며, 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간법을 사용하면 정확도는 높아지지만 분산 파일럿의 위치가 심볼의 끝과 시작에서 연속되기 때문에 심볼의 시작부분에 오류가 생길 수 있다. 따라서, 본 발명에서는 심볼의 시작 부분에는 상수 보간이나 선형 보간을 사용하고, 그외에는 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간을 이용하여 전체적으로 등화 성능을 향상시킨다.However, using constant interpolation or linear interpolation simplifies the structure, but the accuracy is lower than the interpolation by the window FIR filter, and using the window FIR filter, the accuracy is higher, but the position of the scattered pilot Errors can occur at the beginning of a symbol because they are continuous at the beginning. Accordingly, in the present invention, constant interpolation or linear interpolation is used at the beginning of the symbol, and the equalization performance is improved as a whole by using interpolation by a windowed FIR filter.

STEP 3: STEP 2에서 데이터가 전송되는 부채널의 특성을 추정했다면 전체 부채널의 특성을 알고 있는 것이 되므로 전송된 각 부채널의 데이터에 그 부채널의 특성의 역수를 곱함으로서 진폭 및 위상 왜곡 즉, 채널 왜곡을 보상한다.STEP 3: If you estimate the characteristics of the subchannels to which data is transmitted in STEP 2, you know the characteristics of the entire subchannels. Therefore, the amplitude and phase distortion, i.e., multiply the data of each subchannel by the inverse of the characteristics of the subchannels. , To compensate for channel distortions.

여기서, 등화기는 주파수 영역에서 심볼 단위로 주파수 왜곡을 보상하므로 채널의 특성을 H(f)라 하고 송신한 데이터를 X(f), 수신된 데이터를 R(f)라고 가정하면 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.Here, since the equalizer compensates for the frequency distortion in units of symbols in the frequency domain, assuming that the channel characteristics are H (f), the transmitted data is X (f), and the received data is R (f). Can be represented.

Rk(f)=Hk(f)Xk(f)R k (f) = H k (f) X k (f)

여기서 k는 부채널의 인덱스를 나타낸다.Where k represents the index of the subchannel.

파일럿이 전송된 부채널은 수학식 2와 같이 나타낼 수 있으며, 그 부채널의 진폭 특성과 위상 특성을 수학식 3으로부터 구할 수 있다.The subchannel to which the pilot is transmitted can be represented as in Equation 2, and the amplitude and phase characteristics of the subchannel can be obtained from Equation 3.

Rk(f)=Hk(f)Pk(f)R k (f) = H k (f) P k (f)

P(f)는 분산파일럿이다.P (f) is a distributed pilot.

예를 들어 DVB-T의 8K 모드인 경우, 도 2에 도시된 수정된 분포의 분산 파일럿으로부터 구해지는 부채널의 수는 6816/3이고, 그 부채널의 특성을 이용하여 나머지 6816 * 2/3의 데이터 부채널의 특성을 보간을 이용하여 구한다. 매 심볼의 시작 부분에 사용되는 상수 보간은 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.For example, in the case of the 8K mode of DVB-T, the number of subchannels obtained from the distributed pilot of the modified distribution shown in FIG. 2 is 6816/3, and the remaining 6816 * 2/3 is obtained using the characteristics of the subchannels. The interpolation characteristics of the data subchannel are obtained by using interpolation. Constant interpolation used at the beginning of every symbol can be expressed as Equation 4.

Hp(k)(f)=Hd(1)(f)=Hd(2)(f)H p (k) (f) = H d (1) (f) = H d (2) (f)

다음, 매 심볼의 시작 부분에 사용되는 선형 보간을 간략히 설명하면 다음과 같다. 분산 파일럿이 전송된 채널의 특성을 HP(k)(f)라 하면 이웃한 다음 파일럿이 전송된 채널의 특성은 HP(k+1)(f)라 할 수 있다. 두 분산 파일럿의 부채널 사이의 데이터가 전송된 부채널의 특성을 Hd(1)(f)와 Hd(2)(f)라하면 Hd(1)(f),Hd(2)(f)는 수학식 5와 수학식 6에 의해 얻을 수 있다.Next, the linear interpolation used at the beginning of every symbol is briefly described as follows. If the characteristic of the channel through which the distributed pilot is transmitted is H P (k) (f), the characteristic of the channel where the next pilot is transmitted may be referred to as H P (k + 1) (f). The characteristics of the two scattered pilot sub-channel a sub-channel data is transmitted between H d (1) (f) and H d (2) (f) When d H d (1) (f) , H d (2) (f) can be obtained from equations (5) and (6).

이렇게 매 심볼의 시작 부분(여기서는 12번째 캐리어)까지 상수 보간 또는 선형 보간을 행한 후 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간으로 전환하는 데, 윈도우드 FIR 필터는 샘플링 주파수가 캐리어 주파수의 3배인 저역 통과 필터로 디자인한다.Constant or linear interpolation is performed up to the beginning of every symbol (here, the 12th carrier) and then converted to interpolation by a windowed FIR filter, which is a lowpass filter whose sampling frequency is three times the carrier frequency. Design

따라서, 분산 파일럿의 특성이 필터링되면 그 사이에 있는 2개의 부채널의 특성이 계산되어 출력된다. 즉, 필터의 특성을 F(f)라 하면, 단순히 분산 파일럿의 특성과 필터의 특성 F(f)을 콘벌루션 하면 전체 채널의 특성을 얻을 수 있다. 즉, 전체 채널의 특성 H(f)는 다음과 같이 구할 수 있다.Therefore, when the characteristics of the distributed pilot are filtered, the characteristics of the two subchannels therebetween are calculated and output. That is, if the characteristic of the filter is F (f), the characteristics of the entire channel can be obtained by simply convolving the characteristics of the distributed pilot and the characteristic F (f) of the filter. That is, the characteristic H (f) of all the channels can be obtained as follows.

H(f)=Hp(f)⋅F(f)H (f) = H p (f) ⋅F (f)

위와 같은 방법으로 모든 부채널의 특성을 구한 후 수신된 데이터에 부채널의 특성의 역수를 곱하면 등화된 출력을 수학식 8과 같이 얻을 수 있다.After obtaining the characteristics of all the subchannels in the above manner, multiply the received data by the inverse of the characteristics of the subchannels to obtain an equalized output as shown in Equation (8).

상술한 본 발명에 의한 등화 방법으로 등화하면 분산 파일럿의 위치가 변하지 않기 때문에 분산 파일럿의 위치를 추적할 필요가 없고 분산 파일럿간의 간격이 2 부채널이 되므로 간단히 상수 보간 또는 선형보간으로도 그 사이의 값을 계산하여 채널의 특성을 추정할 수 있지만, 보간 성능을 높이기 위하여 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간을 함께 사용한다. 전체 부채널의 특성을 추정하고 나면 주파수 영역에서의 등화는 단순히 수신된 신호에 채널 특성의 역수를 곱함으로써 행할 수 있고 이는 단순한 1탭 등화기의 구조를 가지므로 매우 간단해지게 된다.If the equalization method according to the present invention described above does not change the position of the distributed pilot since the position of the distributed pilot does not change, it is not necessary to track the position of the distributed pilot and the interval between the distributed pilots becomes two subchannels. Although the channel characteristics can be estimated by calculating the values, interpolation by the windowed FIR filter is used together to improve the interpolation performance. After estimating the characteristics of the entire subchannels, equalization in the frequency domain can be done simply by multiplying the received signal by the inverse of the channel characteristics, which is very simple since it has a simple one-tap equalizer structure.

다음은 본 발명에 의한 OFDM 수신기를 위한 등화기에 대하여 도 3을 결부시켜 설명한다.Next, the equalizer for the OFDM receiver according to the present invention will be described with reference to FIG.

도 3에 있어서, 보호 구간(guard interval) 제거기(102)는 수신된 데이터로부터 보호 구간에 해당하는 CP(Cyclic Prefix)를 제거한다. 보호 대역(guard band) 제거기(104)는 보호 구간 제거기(102)로부터 출력되는 데이터는 시간 영역의 데이터이므로 이를 주파수 영역의 데이터로 변환하기 위하여 고속 프리에 변환(Fast Fourier Transform:FFT)해서 심볼 단위로 FFT된 데이터에 포함된 보호 대역을 제거한다. 여기서, 각 심볼은 8K 모드인 경우 6817개의 캐리어들로 구성되고, 이것은 심볼주기(Ts) 기간(duration)에 전송되고, 이 기간(Ts)은 6817개의 캐리어들을 전송하는 유효 심볼 파트구간과 보호 구간을 포함하며, 2K 모드인 경우 1704개의 캐리어들로 구성되고, 이것은 심볼주기(Ts) 기간(duration)에 전송되고, 이 기간(Ts)은 1704개의 캐리어들을 전송하는 유효 심볼 파트구간과 보호 구간을 포함한다.In FIG. 3, the guard interval remover 102 removes a cyclic prefix (CP) corresponding to the guard interval from the received data. Since the guard band eliminator 104 outputs the data from the guard interval eliminator 102 in the time domain, fast guard transform (FFT) is performed to convert the data into the frequency domain in symbol units. Remove guard bands included in FFT data. Here, each symbol is composed of 6817 carriers in the 8K mode, which is transmitted in a symbol period (Ts) duration, which is a valid symbol part interval and guard interval for transmitting 6817 carriers. It consists of 1704 carriers in the 2K mode, which is transmitted in a symbol period (Ts) duration, this period (Ts) is a valid symbol part interval and guard interval for transmitting 1704 carriers Include.

프레임 동기발생기(105)는 수신된 데이터로부터 프레임동기를 발생한다. 분산 파일럿 추출기(106)는 프레임 동기발생기(105)로부터 발생된 프레임 동기에 따라 보호 대역 제거기(104)로부터 출력되는 보호 대역이 제거된 데이터 즉, 8K 모드인 경우 심볼당 6817개의 캐리어로부터 분산 파일럿을 추출한다.The frame synchronizer 105 generates a frame synchronizer from the received data. The distributed pilot extractor 106 generates a distributed pilot from 6817 carriers per symbol when the guard band output from the guard band remover 104 is removed according to the frame synchronization generated from the frame synchronizer 105, i.e., in 8K mode. Extract.

분산 파일럿은 4 심볼 주기로 반복되므로 1 심볼의 분산 파일럿의 위치를 알면 4 심볼의 분산 파일럿 위치를 자동적으로 알 수 있다. 따라서, 분산 파일럿 추출기(106)는 1 심볼의 분산 파일럿 위치를 정확히 알면 다음 3 심볼에 대해서는 이미 알고 있는 분산 파일럿 위치에서 수신된 레벨값을 출력한다.Since the distributed pilot is repeated in four symbol periods, knowing the position of the distributed pilot of one symbol can automatically determine the distributed pilot position of the four symbols. Thus, if the distributed pilot extractor 106 knows exactly the distributed pilot position of one symbol, it outputs the level value received at the already known distributed pilot position for the next three symbols.

여기서, 수신되는 분산 파일럿의 부스트된 파워 레벨(4/3)2이지만, 송신시 4 심볼 주기의 각 분산 파일럿 위치에 따른 분산 파일럿은 (4/3,0) 또는 (-4/3,0)의 좌표값을 가진다. 이 정보는 분산 파일럿 결정기(108)에서 이미 알고 있으므로 분산 파일럿 추출기(106)로부터 추출된 분산 파일럿에 대한 좌표값을 채널 추정기(110)에 출력한다.Here, although the boosted power level (4/3) 2 of the received distributed pilot, the distributed pilot according to each distributed pilot position of 4 symbol periods in transmission is (4 / 3,0) or (-4 / 3,0) Has the coordinate value of. Since this information is already known to the distributed pilot determiner 108, the coordinate values for the distributed pilot extracted from the distributed pilot extractor 106 are output to the channel estimator 110.

채널 추정기(110)는 분산 파일럿 결정기(108)로부터 출력되는 분산 파일럿 위치에 따른 좌표값을 이용하여 채널 추정해서 분산 파일럿 위치에서의 채널 특성값을 출력한다. 즉, 채널 추정기(110)는 분산 파일럿 추출기(106)로부터 추출된 분산 파일럿의 부스트된 레벨과 원래의 좌표값을 비교하여 진폭 왜곡을 보상하는 값(r)과 위상 왜곡을 보상하는 값( θ )을 출력한다.The channel estimator 110 estimates the channel using the coordinate values corresponding to the distributed pilot positions output from the distributed pilot determiner 108 and outputs channel characteristic values at the distributed pilot positions. That is, the channel estimator 110 compares the boosted level of the distributed pilot extracted from the distributed pilot extractor 106 with the original coordinate value, and compensates for the amplitude distortion (r) and the value for compensating the phase distortion ( θ )

채널 특성 갱신기(112)는 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널의 특성은 12부채널 특성마다 새로운 값으로 갱신(Update)하고, 이전의 분산 파일롯이 전송되었던 부채널들의 특성은 인접한 갱신된 분산 파일롯이 전송된 부채널들의 특성이 시간적으로 변화한 값에 가중치를 주어 그 값을 예측한다.The channel characteristic updater 112 updates the characteristics of the subchannels to which the distributed pilots are transmitted for each symbol to new values for each of the 12 subchannel characteristics, and the characteristics of the subchannels to which the previous distributed pilot was transmitted are adjacently updated. The distribution pilot predicts the value by weighting the value of the subchannels on which the distributed pilot is temporally changed.

계수 보간기(114)는 채널 특성 갱신기(112)에서 추정된 부채널 사이의 모르는 부채널 특성(○)을 추정하기 위하여 채널 특성 갱신기(112)로부터 제공되는 매 심볼마다 분산 파일롯이 전송되지 않는 부채널의 특성을 주파수축으로 보간하여 보간된 등화 계수들을 출력한다. 이 계수 보간기(114)에 의한 계수 보간에 의해 주파수 축으로의 채널 보간 간격이 2부채널로 유지된다. 이때 계수 보간은 선형 보간, 상수 보간 또는 윈도우드 FIR 필터 보간을 이용한다.The coefficient interpolator 114 does not transmit a variance pilot for every symbol provided from the channel characteristic updater 112 to estimate unknown subchannel characteristics (○) between the estimated subchannels in the channel characteristic updater 112. The interpolated equalization coefficients are output by interpolating the subchannel characteristics of the subchannels. The coefficient interpolation by the coefficient interpolator 114 maintains the channel interpolation interval on the frequency axis as two subchannels. Coefficient interpolation may use linear interpolation, constant interpolation, or windowed FIR filter interpolation.

주파수 영역 등화기(116)는 1탭을 갖는 필터 즉, 승산기로 구성될 수 있으며, 보호 대역 제거기(104)로부터 출력되는 보호 대역이 제거된 데이터와 계수 보간기(114)에서 보간된 계수의 역수를 곱해서 채널 왜곡이 보상된 데이터를 출력한다.The frequency domain equalizer 116 may be configured as a filter having one tap, that is, a multiplier, and inverse of the data from which the guard band is output from the guard band remover 104 and coefficients interpolated by the coefficient interpolator 114. Multiply by to output the data compensated for the channel distortion.

한편 상술한 본 발명의 실시예는 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하다. 그리고 컴퓨터에서 사용되는 매체로부터 상기 프로그램을 동작 시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수있다. 상기 매체는 마그네틱 저장 매체(예:롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예:CD-ROM, DVD 등) 및 캐리어 웨이브(예:인터넷을 통해 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다. 상기 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 이용하여 다수의 부채널로 전송되는 다수의 캐리어들의 채널 왜곡을 보상하는 방법에 있어서, 수신되는 다수의 캐리어로부터 분산 파일럿을 추출해서 추출된 분산 파일럿 위치에서의 채널 특성값을 추정하는 단계, 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널 특성을 제2소정수의 부채널마다 새로운 값으로 갱신하고, 나머지 분산 파일롯이 전송된 부채널 특성을 이웃하는 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성으로부터 예측하여 보간하는 단계, 상기 전체 부채널 특성값을 근거로 하여 채널 왜곡을 보상하는 단계를 컴퓨터에서 실행할 수 있는 프로그램 코드로 저장한다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed on a computer. And it can be implemented in a general-purpose digital computer for operating the program from a medium used in the computer. The media includes storage media such as magnetic storage media (e.g., ROM, floppy disks, hard disks, etc.), optical reading media (e.g., CD-ROM, DVD, etc.) and carrier waves (e.g., transmitted over the Internet). . A method for compensating for channel distortion of a plurality of carriers transmitted on a plurality of subchannels by using a distributed pilot having the predetermined number of symbol periods, the method comprising: extracting a distributed pilot from a plurality of received carriers and extracting Estimating a channel characteristic value of the sub-channel characteristic, wherein the sub-channel characteristic transmitted by the distributed pilot for each symbol is updated to a new value for each sub-channel of the second predetermined number, and the neighboring distributed pilot is updated with the sub-channel characteristic transmitted by the remaining distributed pilot. Predicting and interpolating characteristics of the transmitted subchannel and compensating for channel distortion based on the total subchannel characteristic values are stored as program code executable by a computer.

그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수있다.And functional program code and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention belongs.

본 발명의 등화 방법은 주파수 선택적 왜곡에 대해 보다 향상된 등화 성능을 나타낼 수있고 시간적으로 변하는 채널에 잘 적응하면서 분산 파일럿간의 간격을 줄이므로서 계산량이 줄어드는 효과가 있다. 또한, 본 발명의 등화기는 4심볼 단위로 등화를 하는 것이 아니라 매심볼 마다 등화를 하기 때문에 필요한 메모리를 줄일 수있다.The equalization method of the present invention can exhibit improved equalization performance with respect to frequency selective distortion, and has an effect of reducing the amount of computation while reducing the interval between distributed pilots while being well adapted to a channel that changes in time. In addition, the equalizer of the present invention does not equalize in units of four symbols, but equalizes every symbol, thereby reducing the memory required.

Claims (14)

소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 이용하여 다수의 부채널로 전송되는 다수의 캐리어들의 채널 왜곡을 보상하는 방법에 있어서:A method for compensating for channel distortion of a plurality of carriers transmitted on a plurality of subchannels using a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods: (a) 수신되는 다수의 캐리어로부터 분산 파일럿을 추출해서 추출된 분산 파일럿 위치에서의 채널 특성값을 추정하는 단계;(a) extracting distributed pilots from a plurality of received carriers and estimating channel characteristic values at the extracted distributed pilot positions; (b) 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널 특성을 새로운 값으로 갱신하고, 나머지 분산 파일롯이 전송된 부채널 특성을 이웃하는 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성으로부터 예측하여 보간하는 단계;(b) updating, by each symbol, the subchannel characteristics transmitted by the distributed pilot to a new value, and predicting and interpolating the subchannel characteristics transmitted by the remaining distributed pilots from the characteristics of the subchannels transmitted by the neighboring distributed pilots; (c) 상기 전체 부채널 특성값을 근거로 하여 채널 왜곡을 보상하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 등화 방법.(c) compensating for channel distortion based on the total subchannel characteristic values. 제1항에 있어서, 상기 (b)단계에서 분산 파일롯이 전송되지 않은 부채널의 특성은 주파수축으로 보간을 행하여 구하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 등화 방법.4. The equalization method of claim 1, further comprising: interpolating the subchannels to which the distributed pilot is not transmitted in step (b). 제1항에 있어서, 상기 (b)단계에서 보간의 기준이되는 부채널의 특성값은 이웃하는 분산 파일롯이 전송된 부채널들의 특성값에 가중치를 부가하여 예측하는 것을 특징으로 하는 등화 방법.The equalization method of claim 1, wherein the characteristic value of the subchannel as the reference for interpolation in step (b) is predicted by adding a weight to the characteristic value of the subchannels to which neighboring distributed pilots are transmitted. 제3항에 있어서, 보간의 기준이되는 부채널의 특성값은 소정개수의 부채널 을 갖는 분산 파일롯위치마다 추정되는 것을 특징으로 하는 등화 방법.4. The equalization method according to claim 3, wherein the characteristic value of the subchannel as a reference for interpolation is estimated for each distributed pilot position having a predetermined number of subchannels. 제4항에 있어서, 상기 소정개수는 3 인것을 특징으로 하는 등화 방법.5. The equalization method according to claim 4, wherein the predetermined number is three. 제3항에 있어서, 보간의 기준이되는 부채널의 특성값은 현재 파일롯이 전송된 부채널 특성이 한 심볼주기동안 변화한 편차와 이웃한 파일롯이 전송된 부채널의 특성이 변화한 편차에 각각 거리에 따른 가중치를 곱하여 구한 편차를 가감하여 구해지는 것을 특징으로 하는 등화 방법.The subchannel characteristic as a reference for interpolation is determined by a variation of a subchannel characteristic of a current pilot transmitted for one symbol period and a variation of a characteristic of a subchannel transmitting a neighboring pilot, respectively. Equalization method characterized in that it is obtained by adding or subtracting the deviation obtained by multiplying the weight according to the distance. 제1항에 있어서, 상기 (b)단계에서 데이터가 전송되는 부채널의 특성값을 추정하기 위하여 이웃한 소정수의 부채널 주기를 갖는 분산 파일럿의 채널 특성값들을 소정의 보간에 의해 보간된 계수를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 등화 방법.2. The method of claim 1, wherein in order to estimate a characteristic value of a subchannel through which data is transmitted in step (b), coefficients interpolated by predetermined interpolation of channel characteristic values of a distributed pilot having a predetermined number of neighboring subchannel periods. Equalizing method further comprising the step of outputting. 제7항에 있어서, 상기 수신되는 캐리어에 대해 상기 보간된 계수의 역수와 승산하여 채널 왜곡을 보상하는 것을 특징으로 하는 등화 방법.8. The method of claim 7, wherein multiplying the received carrier by an inverse of the interpolated coefficients compensates for channel distortion. 제7항에 있어서, 상기 소정의 보간은 상수 보간, 선형 보간 및 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간 중 하나임을 특징으로 하는 등화 방법.8. The method of claim 7, wherein the predetermined interpolation is one of constant interpolation, linear interpolation, and interpolation by a windowed FIR filter. 제7항에 있어서, 상기 매 심볼의 시작 부분의 소정 번째 캐리어에 대해서는 상수 보간 및 선형 보간중 하나를 이용하고, 나머지 캐리어에 대해서는 윈도우드 FIR 필터에 의한 보간을 이용함을 특징으로 하는 등화 방법.8. The equalization method according to claim 7, wherein one of constant interpolation and linear interpolation is used for a predetermined first carrier of each symbol, and interpolation by a windowed FIR filter is used for the remaining carriers. 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 이용하여 다수의 부채널로 전송되는 다수의 캐리어들의 부채널 특성 추정 방법에 있어서:A method for estimating subchannel characteristics of a plurality of carriers transmitted over a plurality of subchannels using a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods: 매심볼 마다 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성을 갱신하고, 이전의 분산 파일롯이 전송된 부채널의 특성을 인접한 분산 파일롯의 특성이 시간축 변화한 값으로 부터 예측하고,For each symbol, the characteristics of the subchannels in which the distributed pilots are transmitted are updated, and the characteristics of the subchannels in which the previous distribution pilots are transmitted are estimated from the values of the time-varying variation of the adjacent distributed pilots. 나머지 분산 파일롯이 전송되지 않은 부채널의 특성을 주파수축의 보간으로 구하는 것을 특징으로 하는 등화 방법.Equalization method characterized in that to obtain the characteristics of the sub-channel not transmitted the remaining distributed pilot by interpolation of the frequency axis. 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 이용하여 다수의 부채널로 전송되는 다수의 캐리어들의 채널 왜곡을 보상하는 등화기에 있어서:An equalizer for compensating for channel distortion of a plurality of carriers transmitted on a plurality of subchannels using a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods: 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널의 특성을 갱신하고, 이전의 분산 파일롯이 전송되었던 부채널들의 특성을 인접한 갱신된 분산 파일롯이 전송된 부채널들의 특성이 시간적으로 변화한 값에 가중치를 주어 예측하고, 나머지 분산 파일롯이 전송되지 않는 부채널의 특성을 주파수측으로 보간하는 채널 특성 갱신 수단; 및For each symbol, the characteristics of the subchannels in which the distributed pilots were transmitted are updated, and the characteristics of the subchannels in which the previous distributed pilots were transmitted are weighted to values of temporal changes in the characteristics of the subchannels in which the adjacent updated pilots are transmitted. Channel characteristic updating means for predicting and interpolating, on the frequency side, characteristics of subchannels for which the remaining distributed pilots are not transmitted; And 상기 수신되는 다수의 캐리어를 상기 전체 부채널 특성값을 이용하여 채널 왜곡을 보상하는 보상수단을 포함함을 특징으로 하는 등화기.And compensating means for compensating for channel distortion using the received plurality of carriers using the total subchannel characteristic values. 제12항에 있어서, 상기 채널 특성 갱신수단은 상기 분산 파일럿간의 데이터가 전송되는 부채널의 특성을 추정하기 위하여 이웃한 소정수의 부채널 주기를 갖는 분산 파일럿위치에서의 채널 특성값을 소정의 보간에 의해 보간된 계수를 출력하는 것을 특징으로 하는 등화기.13. The method of claim 12, wherein the channel characteristic updating means interpolates a channel characteristic value at a distributed pilot position having a predetermined number of subchannel periods adjacent to estimate a characteristic of a subchannel through which data between the distributed pilots is transmitted. And outputting coefficients interpolated by the equalizer. 소정수의 심볼 주기를 갖는 분산 파일럿을 포함한 다수의 캐리어를 다수의 부채널를 통해 수신하는 직교 주파수 분할 다중화 수신기에 있어서:In an orthogonal frequency division multiplexing receiver for receiving a plurality of carriers over a plurality of subchannels including a distributed pilot having a predetermined number of symbol periods: 수신되는 다수의 캐리어로부터 분산 파일럿을 추출하는 추출기;An extractor for extracting distributed pilots from a plurality of received carriers; 미리 알고 있는 분산 파일럿의 좌표값을 이용하여 상기 추출기에서 추출된 분산 파일럿으로부터 부채널 특성값을 추정하는 채널 추정기;A channel estimator estimating a subchannel characteristic value from the distributed pilot extracted by the extractor using coordinates of a previously known distributed pilot; 상기 채널 추정기로부터 매 심볼마다 분산 파일럿이 전송된 부채널의 특성은 새로운 값으로 갱신하고, 이전의 분산 파일롯이 전송되었던 부채널들의 특성을 인접한 갱신된 분산 파일롯이 전송된 부채널들의 특성이 시간적으로 변화한 값에 가중치를 주어 예측하는 채널특성갱신기;The characteristics of the subchannels in which the distributed pilots are transmitted every new symbol from the channel estimator are updated to new values, and the characteristics of the subchannels in which the adjacent distributed pilots are transmitted are temporally updated. A channel characteristic updater predicting the weighted value of the changed value; 상기 채널 특성 갱신기로부터 제공되는 부채널들의 특성으로부터 나머지 분산 파일롯이 전송되지 않는 부채널의 특성을 주파수축으로 보간하여 전체 채널의 특성을 추정하는 보간기; 및An interpolator for estimating the characteristics of the entire channel by interpolating the characteristics of the subchannels from which the remaining distributed pilots are not transmitted from the characteristics of the subchannels provided from the channel characteristic updater on the frequency axis; And 수신되는 다수의 캐리어와 상기 보간기에서 보간된 계수의 역수를 곱해서 채널 왜곡이 보상된 데이터를 출력하는 디지털 필터를 포함함을 특징으로 하는 등화기.And a digital filter outputting data compensated for channel distortion by multiplying a plurality of received carriers by an inverse of the coefficient interpolated in the interpolator.
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