KR19990048441A - 환경위성 정보 서비스 방법 - Google Patents
환경위성 정보 서비스 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR19990048441A KR19990048441A KR1019970067115A KR19970067115A KR19990048441A KR 19990048441 A KR19990048441 A KR 19990048441A KR 1019970067115 A KR1019970067115 A KR 1019970067115A KR 19970067115 A KR19970067115 A KR 19970067115A KR 19990048441 A KR19990048441 A KR 19990048441A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- image
- receiving
- service
- gms
- Prior art date
Links
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
본 발명은 객체지향 언어인 JAVA를 이용하여 웹상에서 영상처리 툴을 개발하여 제공함으로써 사용자로 하여금 직접 영상처리 해봄으로써 보다 더 정확한 과학적인 정보를 제공받도록 하는 환경위성 정보 서비스 방법에 관한 것이다. 서비스 자료는 GMS/WEFAX 수신 시스템에 의해 수신한 자료와 NOAA/HRPT 수신 시스템에 의해 수신한 데이터에 의해 생성된 고부가가치 정보(VAP) 이다. 본 발명에 따른 주요 서비스 항목은, 상기 자료들을 영상 분석(온도, 알베도, 히스토그램), 영상강조(칼라변환, 마스크, 영상확대), 영상동화, 필터, 칼라맵, 다양한 포맷으로의 저장(binnary, gif) 등을 수행할 수 있는 기능 등이다. 또한 객체지향 언어로 개발되었으므로 새로운 기능의 추가 등 버전 업그레이드가 용이하다.
Description
본 발명은 객체지향언어인 자바(JAVA)를 이용하여 기상위성 자료 영상처리 서비스 시스템을 개발하여 준실시간으로 기상위성자료를 서비스 하는 환경위성 정보 서비스 방법에 관한 것이다.
최근에, 각 종 레저 산업이 풍부해짐에 따라서 실시간 기상위성자료는 국민 생활에 중요한 부분이 되어가고 있다. 그러나 기존의 웹(web) 서비스는 정형화된 데이터만 제공하는 차원이었으나, 웹상에서 사용자에게 친숙한 영상처리 툴(tools)이 제공되면 인터넷을 사용할 수 있는 일반인이라도 누구든지 기상 위성 영상을 이용하여 과학적인 분석이 가능하다. 이와 같이 기존의 웹 서비스 방식은 서버가 일방적으로 정형화된 자료만 제공하였기 때문에, 사용자들이 웹상에서 이들 자료에 대한 더 자세한 정보를 온 라인으로 얻는데는 어려움이 있었다.
따라서, 본 발명은 환경위성 자료 수신 및 처리 시스템에서 수신된 NOAA/AVHRR 자료 및 GMS/WEFAX 자료로부터 한반도를 포함한 태평양 주변의 기상상태(구름분포, 태풍의 위치)와 해수면 온도, 식생 현황 등을 생성하여 네트워크를 이용하여 준실시간으로 서비스함으로써, 준실시간 환경 정보의 서비스 뿐만 아니라 사용자가 직접 웹 브라우저 상에서 환경 정보에 관한 영상 처리를 할 수 있도록 하여 자연현상에 대한 사용자의 과학적 사고를 향상시키는데 그 목적이 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 환경위성 관측, 수신, 처리, 서비스 과정의 개략적 흐름도,
도 2는 본 발명이 적용되는 환경위성 수신 및 최종 결과 생성 과정의 전체 흐름도,
도 3은 본 발명이 적용되는 웹 서비스 화면.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 환경위성 정보 서비스 방법은, 환경 위성(GMS, NOAA)으로 부터 전송되는 환경 관련 데이터를 수신 시스템(GMS/WEFAX, NOAA/HRPT)에 의해 수신 및 처리하여 그 처리된 데이터를 다수의 인터넷 사용자에게 망 서비스로서 제공하는 방법에 있어서, 수신 시스템(GMS/WEFAX)에 의해 수신된 자료일 경우 그 자료에서 구름 영상의 데이터를 생성하는 제 1 단계와, 생성된 구름 영상의 데이터를 TCP/IP를 통해 받아 서버 시스템의 인터넷에서 상기 생성된 데이터를 실시간으로 서비스 하는 제 2 단계와, 상기와는 다른 수신 시스템(NOAA/HRPT)에 의해 수신된 자료일 경우 그 자료에서 구름과 같은 노이즈를 제거하기 위하여 영상을 시간 및 파장에 대해서 합성한 영상을 생성한 후, 이 생성된 자료에서 지표면의 변화 특성에 관련된 자료를 추출하는 제 3 단계와, 추출된 지표면의 정보를 고부가가치 자료로 생성하여 TCP/IP를 통해 받아서 서버 시스템의 인터넷에서 그 생성된 데이터를 실시간으로 서비스 하는 제 4 단계와, 상기 서비스되는 구름 영상 자료와 지표면 자료가 인터넷을 통하여 서버 시스템의 URL에 연결되면 웹 서비스 화면에서 사용자가 직접 상기 수신된 자료에 대한 다양한 영상처리를 수행하는 제 5 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명을 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 환경위성(GMS, NOAA) 자료의 수신, 처리, 서비스 과정의 개략적 흐름도이다.
일본에서 운영중인 GMS/WEFAX 환경위성 수신 시스템(10)은, 고도 35,000km 상공에서 매시간 지구를 촬영하여 실시간으로 지상으로 송신한다. 따라서 지구상의 구름분포에 대한 정보를 매시간 알수 있으므로 이들 정보를 실시간으로 서비스하면 인터넷을 이용할 수 있는 사용자라면 누구든지 기상현상을 관측할수 있게 해 준다.
또한, 미국에서 운영중인 NOAA-12, 14/HRPT 환경위성 수신 시스템(20)은, 지구 상공을 하루 14회 선회하면서 지구를 관측하여 실시간으로 지상으로 송신한다. 이 자료는 GMS 자료와는 달리 비교적 공간적으로 고해상도이기 때문에 지표면의 변화 특성을 관측할 수 있다. 따라서 이들 자료로부터 지표면의 정보를 추출하여 고부가정보를 생성하여 웹상에서 서비스 한다.
도 2는 본 발명이 적용되는 환경위성 수신 및 최종 결과 생성 과정의 전체 흐름도이다.
GMS/WEFAX 환경위성으로 부터 GMS/WEFAX 수신시스템(10)은 환경 위성 자료인 GMS/WEFAX 자료를 수신하여 간단한 칼라 처리만을 한 구름 영상 데이터를 생성(11)하고, 그 생성된 데이터를 TCP/IP(;컴퓨터 네트워크에서 이용하는 통신 프로토콜의 표준, 32)의 통신 프로토콜에 의해 사용자가 인터넷을 통해 서버 시스템(40)의 URL(Uniform Resource Locator; 하이퍼텍스트에서 액세스할 서버 이름을 지정한 포맷)에 연결되면, 웹 상에서 그 생성된 데이터를 실시간으로 서비스 하고, 사용자가 직접 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 화면상에서 그 서비스된 환경 정보에 대한 다양한 영상처리를 할 수가 있다.
또한, NOAA/HRPT 환경위성으로부터 NOAA/HRPT 수신시스템(20)은 환경 위성 자료인 NOAA/HRPT 자료를 수신하여 구름과 같은 노이즈를 제거하기 위하여 영상을 시간 및 파장에 대해서 합성한 영상을 생성(21)한다. 이때의 영상 정보는 상기 수신된 자료로부터 추출된 지표면의 정보이다. 그리고 그 추출된 지표면의 정보를 이용하여 고부가가치 자료(VAP)를 생성한다(31). 이렇게 생성된 자료를 TCP/IP(32)의 통신 프로토콜에 의해 사용자가 인터넷을 통해 서버 시스템(40)의 URL에 연결되면, 웹 상에서 그 생성된 자료를 실시간으로 서비스 하고, 사용자가 직접 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 화면상에서 그 서비스된 환경 정보에 대한 다양한 영상처리를 할 수가 있다.
상술한 GUI 화면은 도 3에 도시된 바와 같고, 그 화면은 자바(JAVA)를 이용하여 구현한 프로토콜로 사용자가 인터넷을 통해 서버 시스템(40)의 URL(http://sunhighspd.seri.re.kr/)에 접속하면 바로 JAVA VERSION을 찾을 수 있고 이를 클릭하면 도 3의 GUI 화면으로 들어간다. 따라서 웹 상에서 직접 도 3의 화면에서 제공되는 기능들을 처리할 수 있다.
그 기능들, 즉 주요 서비스 항목은, 상술한 수신 자료들의 영상 분석(온도, 알베도, 히스토그램), 영상 강조(칼라 변환, 마스크, 영상 확대), 영상 동화, 필터(Filter)(Mean, Median, Sobel, Roberts), 칼라 맵, 다양한 포맷으로의 저장(binary, gif) 등을 수행할 수 있는 기능 등이다. 또한 객체지향언어를 이용하였으므로 상술한 기능들에 새로운 기능의 추가 등 버전을 업그레이드 하기가 용이하다.
JAVA를 이용한 기상 위성 자료 서비스 시스템은 본 발명의 최종 단계인 웹상에서 영상 처리 툴을 제공하는 서비스 시스템이다. 즉, 사용자가 웹을 통하여 본 시스템의 서버에 접속하면 곧바로 JAVA VERSION에 연결될 수 있고 곧 이 JAVA VERSION을 클릭하면 도 3의 GUI 에 연결된다. 따라서 웹 상에서 직접 도 3의 화면에서 제공되는 기능들을 처리할 수 있다.
이상과 같은 본 발명은 실시간으로 환경위성 정보를 제공할 뿐만 아니라, 웹상에서 이 환경 정보에 대한 다양한 영상처리 기능을 제공함으로써, 사용자가 자연현상을 과학적으로 접근 및 이해하는데 도움을 줄 수 있는 것이다.
Claims (2)
- 환경 위성(GMS, NOAA)으로 부터 전송되는 환경 관련 데이터를 수신 시스템(GMS/WEFAX, NOAA/HRPT)에 의해 수신 및 처리하여 그 처리된 데이터를 다수의 인터넷 사용자에게 망 서비스로서 제공하는 방법에 있어서,상기 수신 시스템(GMS/WEFAX)에 의해 수신된 구름 영상의 데이터를 TCP/IP를 통해 받아 서버 시스템의 인터넷에서 상기 생성된 데이터를 실시간으로 서비스 하는 제 1 단계와;상기와는 다른 수신 시스템(NOAA/HRPT)에 의해 수신된 자료일 경우 그 자료에서 구름과 같은 노이즈를 제거하기 위하여 영상을 시간 및 파장에 대해서 합성한 영상을 생성한 후, 이 생성된 자료에서 지표면의 변화 특성에 관련된 자료를 추출하는 제 2 단계와;상기 추출된 지표면의 정보를 고부가가치 자료로 생성하여 TCP/IP를 통해 받아서 서버 시스템의 인터넷에서 그 생성된 데이터를 실시간으로 서비스 하는 제 3 단계와;상기 서비스되는 구름 영상 자료와 지표면 자료가 인터넷을 통하여 서버 시스템의 URL에 연결되면 웹 서비스 화면에서 사용자가 직접 상기 수신된 자료에 대한 다양한 영상처리를 수행하는 제 4 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 환경위성 정보 서비스 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 웹 서비스 화면은, 객체 지향 언어를 이용하여 구현한 프로토콜인 것을 특징으로 하는 환경위성 정보 서비스 방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1019970067115A KR19990048441A (ko) | 1997-12-09 | 1997-12-09 | 환경위성 정보 서비스 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1019970067115A KR19990048441A (ko) | 1997-12-09 | 1997-12-09 | 환경위성 정보 서비스 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR19990048441A true KR19990048441A (ko) | 1999-07-05 |
Family
ID=66088333
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1019970067115A KR19990048441A (ko) | 1997-12-09 | 1997-12-09 | 환경위성 정보 서비스 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR19990048441A (ko) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100611103B1 (ko) * | 2004-12-06 | 2006-08-09 | 한국전자통신연구원 | 영상의 데이터베이스 구축 방법 및 그를 이용한 특정 지역위장 처리 방법 |
KR101150901B1 (ko) * | 2010-06-28 | 2012-05-30 | 서울대학교산학협력단 | 위성영상을 이용한 객체기반 분석을 위한 자동 영상분할 방법 |
WO2012174107A2 (en) * | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Microsoft Corporation | Pattern analysis and performance accounting |
-
1997
- 1997-12-09 KR KR1019970067115A patent/KR19990048441A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100611103B1 (ko) * | 2004-12-06 | 2006-08-09 | 한국전자통신연구원 | 영상의 데이터베이스 구축 방법 및 그를 이용한 특정 지역위장 처리 방법 |
KR101150901B1 (ko) * | 2010-06-28 | 2012-05-30 | 서울대학교산학협력단 | 위성영상을 이용한 객체기반 분석을 위한 자동 영상분할 방법 |
WO2012174107A2 (en) * | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Microsoft Corporation | Pattern analysis and performance accounting |
WO2012174107A3 (en) * | 2011-06-17 | 2013-04-11 | Microsoft Corporation | Pattern analysis and performance accounting |
US8875100B2 (en) | 2011-06-17 | 2014-10-28 | Microsoft Corporation | Pattern analysis and performance accounting |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5870741A (en) | Information management device | |
US7720606B2 (en) | Generation and distribution of personalized multimedia natural phenomenological information | |
Lehmann et al. | Joint processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for forest mapping and monitoring | |
Miller et al. | A case for natural colour imagery from geostationary satellites, and an approximation for the GOES-R ABI | |
Reid et al. | International operational aerosol observability workshop | |
KR19990048441A (ko) | 환경위성 정보 서비스 방법 | |
Song et al. | Lightning nowcasting with aerosol-informed machine learning and satellite-enriched dataset | |
JP2004184224A (ja) | 天気予報映像化装置 | |
Camara | Environmental systems: A multidimensional approach | |
Guindon | Development of a SAR data acquisition planning tool (SARPLAN) based on image simulation | |
Kasim et al. | Use Case of HPVT in Counting Stars: A Vision-Based Approach of Monitoring Natural Events | |
Kelley | Adapting an existing visualization application for browser-based deployment: A case study from the Tropical Rainfall Measuring Mission | |
CN107845084B (zh) | 一种基于移动端的遥感影像数据处理系统及数据处理方法 | |
Gonzalez-Rebeles et al. | Transnational gap analysis of the Rio Bravo/Rio Grande region | |
Smeresky et al. | Bolide fragment detection in Doppler weather radar data using artificial intelligence/machine learning | |
Lachowski et al. | From pixels to decisions: Digital remote sensing technologies for public land managers | |
JP3466095B2 (ja) | 衛星画像に基づく地球環境情報の解析装置および方法 | |
CN117274503B (zh) | 一种面向空间环境数据的多粒度动态可视化方法与系统 | |
Simpson et al. | The SSABLE system: Automated archive, catalog, browse and distribution of satellite data in near-real time | |
Liu et al. | NASA Global Satellite and Model Data Products and Services for Tropical Cyclone Research | |
Zapotocny | 3.2 USES OF SATELLITE DATA IN AIR FORCE WEATHER | |
Kotzinos et al. | Design of GIS web services for environmental monitoring: Using satellite imaging to calculate vegetation indices | |
Putman et al. | Early Results from the Parkes Multibeam High-Velocity Cloud Survey | |
Leptoukh et al. | Remote Sensing Data Visualization, Fusion and Analysis via Giovanni | |
JP2002024863A (ja) | 景観画像表示システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |