KR19990041478A - Forging tensile identification method - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인장의 이미지를 화상 데이타로 처리하여 위조 인장을 감식하는 위조 인장 감식 방법에 관한 것으로, 카메라와 인식 기능 시스템을 이용하여 위조 인장을 구별해내기 위한 것이다.The present invention relates to a counterfeit tension detection method for identifying a counterfeit tension by processing an image of a tension with image data, and to distinguish a counterfeit tension using a camera and a recognition function system.
본 발명은 인장의 화상 데이타를 입력으로 2치 화상 데이타를 생성하는 2치 화상 생성 과정, 상기 생성된 2치 화상 데이타로 부터 X 및 Y축의 프로젝션을 계산하여 비교 영역과 중심 좌표를 추출하는 영역 추출 과정, 상기 인장이 기준 인장인지 판별하는 기준 인장 판별 과정, 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이면 상기 설정된 비교 영역의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 저장하는 기준 인장 데이타 저장 과정, 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 비교 인장과 비교하려는 기준 인장의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽어 상기 발생된 비교 인장의 2치 화상 데이타와의 최대 콘볼루션값을 검색하는 화상 데이타 비교 과정, 및 상기 검색된 최대 콘볼루션값을 설정된 한계치와 비교하여 일치여부를 판별하는 인장 일치 판별 과정을 포함하여 수행된다.According to the present invention, a binary image generating process of generating binary image data by inputting tensile image data, and extracting a region of comparison and center coordinates by calculating projections of X and Y axes from the generated binary image data A reference tension determining process for determining whether the tension is a reference tension, a reference tension data storing process for storing binary image data and center coordinates of the set comparison area if the tension is a reference tension; Image data comparison process of retrieving the maximum convolution value between the generated binary image data and the binary image data of the reference tension to be compared with the comparative tension if not the reference tension, and the retrieved Includes a tension match determination process that compares the maximum convolution value with a set threshold to determine if there is a match. Is performed.
본 발명은 카메라와 인식 기능 시스템을 통한 인장 인식으로, 등록되어 있는 인장과 비교 인장을 비교, 감식해내므로써 위조된 인장을 개인의 인지 능력에 관계없이 객관적으로 구분해낼 수 있다.According to the present invention, a camera and a recognition system can recognize and compare a registered seal with a registered seal, thereby distinguishing a forged seal regardless of an individual's cognitive ability.
Description
본 발명은 위조 인장을 감식하기 위한 위조 인장 감식 방법에 관한 것으로, 특히 인장의 이미지를 화상 데이타로 처리하여 위조 인장을 감식하는 위조 인장 감식 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a counterfeit tension identification method for identifying counterfeit tension, and more particularly, to a counterfeit tension identification method for identifying a counterfeit tension by processing an image of the tension with image data.
현재 금융 기관 및 관공서와 같이 인장을 사용하는 곳에서는 인장의 감식에 인간의 시각을 의존하는 원시적인 방법이 사용되고 있다. 즉, 금융 기관 및 관공서에서는 투명 비닐을 이용하여 감식하려는 인장을 찍은후 원본과 시각적으로 비교한후 이의 위조 여부를 판별하였다.Currently, in places where seals are used, such as financial institutions and government offices, primitive methods of relying on human vision for the identification of seals are used. In other words, financial institutions and government offices took a seal to identify themselves using transparent vinyl, visually compared it with the original, and determined whether it was counterfeit.
그러나 이러한 시각에 의존하는 종래의 위조 인장 감식 방법은 개인의 인지 및 시각 능력에 의존하므로, 개인차에 의한 의존조가 높아 인장의 오인으로 인한 사고를 유발할 수 있어 많은 손해를 입을 수 있게 되는 문제점이 있었다.However, since the conventional forgery identification method that relies on such a view depends on the cognition and visual ability of the individual, there is a problem that can be caused a lot of damages because it can cause accidents due to high false dependency due to individual differences.
상기 문제점을 개선하기 위한 본 발명은 카메라와 인식 기능 시스템을 이용하여 위조 인장을 구별해내기 위한 위조 인장 감식 방법을 제공함에 그 목적이 있다.An object of the present invention to improve the above problems is to provide a counterfeit tension identification method for distinguishing a counterfeit tension using a camera and a recognition function system.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 인장의 화상 데이타를 입력으로 2치 화상 데이타를 생성하는 2치 화상 생성 과정, 상기 생성된 2치 화상 데이타로 부터 X 및 Y축의 프로젝션을 계산하여 비교 영역과 중심 좌표를 추출하는 영역 추출 과정, 상기 인장이 기준 인장인지 판별하는 기준 인장 판별 과정, 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이면 상기 설정된 비교 영역의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 저장하는 기준 인장 데이타 저장 과정, 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 비교 인장과 비교하려는 기준 인장의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽어 상기 발생된 비교 인장의 2치 화상 데이타와의 최대 콘볼루션값을 검색하는 화상 데이타 비교 과정, 및 상기 검색된 최대 콘볼루션값을 설정된 한계치와 비교하여 일치여부를 판별하는 인장 일치 판별 과정을 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 위조 인장 감식 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a binary image generation process of generating binary image data by inputting tensile image data, and calculating a projection of the X and Y axes from the generated binary image data to obtain a comparison area and a center. An area extraction process for extracting coordinates, a reference tension determination process for determining whether the tension is a reference tension, and a reference tension data storage process for storing binary image data and center coordinates of the set comparison area if the tension is a reference tension as a result of the determination. And image data for retrieving a maximum convolution value between the binary image data of the reference tension generated by reading the binary image data of the reference tension to be compared with the comparative tension if the tension is not the reference tension. A comparison process, and comparing the retrieved maximum convolution value with a set limit value to determine whether there is a match It provides a counterfeit tension identification method characterized in that it is carried out including the tension matching determination process.
도 1 은 본 발명이 적용되는 하드웨어의 구성도1 is a block diagram of hardware to which the present invention is applied
도 2 는 본 발명에 의한 위조 인장 감식 방법의 흐름도2 is a flow chart of a forged tensile identification method according to the present invention.
도 3 은 도 2 의 2치 화상 생성 과정을 설명하기 위한 도면FIG. 3 is a diagram for describing a binary image generation process of FIG. 2. FIG.
도 4 는 도 2 의 프로젝션 계산 단계를 설명하기 위한 도면4 is a diagram for describing a projection calculation step of FIG. 2.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for main parts of the drawings>
100 : 카메라 110 : 마이컴100: camera 110: microcomputer
120 : 표시부 130 : 메모리120: display unit 130: memory
140 : 인장부 150 : 종이140: tension portion 150: paper
이하 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명이 적용되는 하드웨어는 도 1 에 도시한 바와 같이 종이(140)에 찍힌 인장(140)의 화상 데이타를 입력시키는 카메라(100), 상기 카메라(100)로 부터 출력되는 화상 데이타를 입력으로 이미지 인식 기능을 이용하여 위조 인장을 검출해내는 마이컴(110), 상기 마이컴(110)의 제어에 따라 기준 인장 데이타를 저장하는 메모리(130), 및 상기 마이컴(110)의 제어에 따라 위조 인장 감식 동작을 모니터링하는 표시부(120)로 구성된다.Hardware to which the present invention is applied is a camera 100 for inputting the image data of the tension 140 stamped on the paper 140, as shown in Figure 1, the image data output from the camera 100 as an input image Micom 110 detects a forged tension using a recognition function, a memory 130 for storing reference tensile data under the control of the microcomputer 110, and a counterfeit tension sensing operation under the control of the microcomputer 110 It consists of a display unit 120 for monitoring.
이와 같이 구성되는 하드웨어의 위조 인장 감식 동작을 설명한다.The counterfeit tension reduction operation of the hardware configured as described above will be described.
먼저, 기준 인장, 즉 원본 인장의 화상(140)을 카메라(100)에서 찍은후 화상 데이타 처리하고, 상기 카메라(100)로 부터 출력되는 기준 인장의 화상 데이타는 상기 마이컴(110)의 제어에 따라 처리되어 메모리(130)에 저장된다.First, the image of the reference tension, i.e., the original seal, is taken by the camera 100, and then image data is processed. The image data of the reference tension output from the camera 100 is controlled according to the control of the microcomputer 110. Is processed and stored in the memory 130.
그후, 비교 인장, 즉 비교하려는 인장의 화상(140)을 카메라(100)에서 찍은후 화상 데이타 처리하고, 상기 카메라(100)로 부터 출력되는 비교 인장의 화상 데이타는 상기 마이컴(110)에 입력되어 상기 메모리(130)에 저장된 기준 인장의 화상 데이타와 비교된다.Thereafter, the image 140 of the comparative tension, that is, the tension to be compared is taken by the camera 100, and image data is processed. The image data of the comparative tension output from the camera 100 is input to the microcomputer 110. The image data of the reference tension stored in the memory 130 is compared.
비교 결과에 따라 기준 인장과 비교 인장이 일치하는지 판단하게 된다.Based on the comparison result, it is determined whether the reference tension and the comparison tension coincide.
한편, 상기 비교 과정은 필요에 따라 표시부(120)에 디스플레이되기도 한다.Meanwhile, the comparison process may be displayed on the display unit 120 as necessary.
이와 같이 구성되는 하드웨어에 적용되는 본 발명에 의한 위조 인장 감식 방법을 설명한다.The counterfeit tension sensitization method according to the present invention applied to the hardware configured as described above will be described.
본 발명에 의한 위도 인장 감식 방법은 도 2 에 도시한 바와 같이 2치 화상 생성 과정(200,210), 잡음 제거 과정(220), 영역 추출 과정(230,240,250,260,270), 기준 인장 판별 과정(280), 기준 인장 데이타 저장 과정(290), 화상 데이타 비교 과정(300,310,320,330,340,350,360), 인장 일치 판별 과정(370,380,390), 및 디스플레이 과정(400,410,420)에 의해 수행된다.Latitude tension detection method according to the present invention is a binary image generation process (200,210), noise removal process 220, region extraction process (230,240,250,260,270), reference tension determination process (280), reference tension data as shown in FIG. The storage process 290, the image data comparison process 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, the tension match determination process 370, 380, 390, and the display process 400, 410, 420 are performed.
상기 2치 화상 생성 과정(200,210)은 인장의 화상 데이타를 입력으로 2치 화상 데이타를 생성하는 과정이다.The binary image generation process 200 and 210 is a process of generating binary image data as input of tensile image data.
상기 잡음 제거 과정(220)은 상기 2치 화상 생성 과정(200,210) 수행후, 상기 생성된 2치 화상 데이타를 이용하여 아이솔레이션 잡음(Isolation Noise)을 제거하는 과정이다.The noise removing process 220 is a process of removing isolation noise by using the generated binary image data after performing the binary image generating processes 200 and 210.
상기 영역 추출 과정(230,240,250,260,270)은 상기 생성된 2치 화상 데이타로 부터 X 및 Y축의 프로젝션을 계산하여 비교 영역과 중심 좌표를 추출하는 과정으로, 상기 생성된 2치 화상 데이타로 부터 X 및 Y축의 프로젝션을 계산하는 프로젝션 계산 단계(230), 상기 계산된 프로젝션 데이타를 이용하여 인장이 위치한 비교 영역을 설정하고 상기 설정된 비교 영역내의 잡음을 제거하는 비교 영역 설정 단계(240,250), 상기 설정된 비교 영역내의 중심 좌표를 추출하는 중심 좌표 추출 단계(260), 및 상기 정확한 인장의 비교를 위해 상기 추출된 비교 영역을 줌인하는 비교 영역 줌인 단계(270)에 의해 수행된다.The area extraction process 230, 240, 250, 260, 270 is a process of extracting a comparison area and a center coordinate by calculating projections of X and Y axes from the generated binary image data, and projecting X and Y axes from the generated binary image data. A projection calculation step 230 for calculating a; a comparison area setting step 240 and 250 for setting a comparison area where a tension is located using the calculated projection data and removing noise in the set comparison area; and a center coordinate in the set comparison area. Is extracted by a center coordinate extracting step 260 of extracting s, and a zoom-in of comparison area 270 that zooms in the extracted comparison area for comparison of the exact tension.
상기 기준 인장 판별 과정(280)은 상기 인장이 기준 인장인지 판별하는 과정으로, 상기 인장이 기준 인장이면 기준 인장 데이타 저장 과정(290)으로 진행하고 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 화상 데이타 비교 과정(300,310,320,330,340,350,360)으로 진행한다.The reference tension determination process 280 is a process of determining whether the tension is a reference tension. If the tension is a reference tension, the process proceeds to a reference tension data storage process 290. If the tension is not a reference tension, the image data comparison process ( 300,310,320,330,340,350,360.
상기 기준 인장 데이타 저장 과정(290)은 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이면 상기 설정된 비교 영역의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 저장하는 과정이다.The reference tension data storing process 290 is a process of storing binary image data and center coordinates of the set comparison area when the tensile force is a reference tension as a result of the determination.
상기 화상 데이타 비교 과정(300,310,320,330,340,350,360)은 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 비교 인장과 비교하려는 기준 인장의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽어 상기 발생된 비교 인장의 2치 화상 데이타와의 최대 콘볼루션값을 검색하는 과정으로, 상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 인장과 비교하려는 기준 인장의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽는 기준 인장 2치 화상 데이타 읽기 단계(300),상기 기준 인장 2치 화상 데이타와 비교 인장 2치 화상 데이타의 중심 좌표를 일치시키는 중심 좌표 일치 단계(310), 및 상기 기준 인장 2치 화상 데이타와 비교 인장 2치 화상 데이타를 중심 좌표를 중심으로 각도를 변화시키면서 점대칭 콘볼루션값을 계산하여 최대 콘볼루션값을 검출하는 최대 콘볼루션값 검출 단계(320,330,340,350,360)에 의해 수행된다.The image data comparison process (300, 310, 320, 330, 340, 350, 360) reads the binary image data and the center coordinates of the reference tension to be compared with the comparison tension if the tension is not the reference tension as a result of the determination, the maximum of the binary image data of the generated comparison tension A reference tension binary image data reading step 300 of reading binary data and center coordinates of a reference tension to be compared with the tension if the tension is not the reference tension as a result of retrieving a convolution value; The center coordinate matching step 310 of matching the center coordinates of the tensile binary image data with the tensile binary image data, and changing the angle of the reference tensile binary image data with the tensile binary image data with respect to the center coordinates. The maximum convolution value detection step (320,330) to detect the maximum convolution value by calculating a point symmetric convolution value , 340,350,360.
상기 인장 일치 판별 과정(370,380,390)은 상기 검색된 최대 콘볼루션값을 설정된 한계치와 비교하여 일치여부를 판별하는 과정이다.The tension matching determination process (370, 380, 390) is a process of determining whether or not matched by comparing the retrieved maximum convolution value with a set threshold value.
여기서, 상기 설정된 한계치는 인장이 일치하는 최소의 최대 콘볼루션값이다.Here, the set threshold is the minimum maximum convolution value at which the tension coincides.
상기 디스플레이 과정(400,410,420)은 상기 2치 화상 생성 과정 및 화상 데이타 비교 과정 진행시 화상 데이타를 출력하여 디스플레이하는 과정이다.The display process 400, 410, 420 is a process of outputting and displaying image data during the process of generating the binary image and comparing the image data.
이와 같이 이루어지는 본 발명에 의한 위조 인장 감식 방법의 수행 과정을 세부적으로 설명한다.The process of performing the counterfeit tensile sensitization method according to the present invention thus made will be described in detail.
먼저, 상기 2치 화상 생성 과정(200,210)을 수행하여 인장의 화상 데이타를 입력으로 2치 화상 데이타를 생성한다. 즉, 도 3 (가)에 도시한 바와 같이 카메라로 부터 출력되는 화상 데이타를 도 3 (나)에 도시한 바와 같이 임계치를 이용하여 '0'과 '1'로 이루어지는 2치 화상 데이타로 변환한다.First, the binary image generating processes 200 and 210 are performed to generate binary image data as input of tensile image data. That is, as shown in Fig. 3A, the image data output from the camera is converted into binary image data consisting of '0' and '1' using the threshold as shown in Fig. 3B. .
다시말해서, 카메라로 부터 출력되는 인장의 화상은 양각과 음각으로 이루어지므로, 양각 부분은 '1'로 결정하고, 음각 부분은 '0'으로 결정하여 2치 데이타를 생성한다. 이때, 화상 데이타로 부터 양각과 음각으로 나누기 위한 임계치는 하나의 인장이 갖는 화상 데이타 값의 크기가 나타나는 빈도를 누적하여 결정하게 된다. 이와 같이 결정된 임계치를 기준으로 하여 인장의 화상 데이타가 상기 임계치보다 작으면 '1'로 결정하고, 인장의 화상 데이타가 상기 임계치보다 크면 '0'으로 결정하므로써, 양각 부분이 '1'로 나타나도록 한다.In other words, since the image of the tension output from the camera is embossed and engraved, the embossed portion is determined as '1' and the engraved portion is determined as '0' to generate binary data. At this time, the threshold for dividing the embossed and intaglio from the image data is determined by accumulating the frequency at which the magnitude of the image data value of one tension appears. Based on the threshold determined as described above, if the image data of the tension is smaller than the threshold value, it is determined as '1', and if the image data of the tension is larger than the threshold value, it is determined to be '0', so that the embossed portion is represented by '1'. do.
이와 같이 2치 화상 데이타가 생성되면 상기 잡음 제거 과정(220)을 수행하여 아이솔레이션 잡음(Isolation Noise)을 제거한다.When the binary image data is generated as described above, the noise removal process 220 is performed to remove isolation noise.
잡음이 제거된 2치 화상 데이타는 상기 영역 추출 과정(230,240,250,260,270)을 통해 X 및 Y축의 프로젝션이 계산되어 비교 영역과 중심 좌표가 추출되는데, 이를 세부적으로 설명한다.The binarized image data from which the noise is removed is calculated by the projection of the X and Y axes through the area extraction processes 230, 240, 250, 260, and 270, and a comparison area and a center coordinate are extracted, which will be described in detail.
먼저, 프로젝션 계산 단계(230)를 수행하여 상기 생성된 2치 화상 데이타로 부터 X 및 Y축의 프로젝션을 계산한다. 즉, 도 4 에 도시한 바와 같이 X, Y 축을 기준으로 각각의 X, Y 값에 대한 2치 화상 데이타값을 누적 가산하여 X, Y 프로젝션을 계산한다.First, a projection calculation step 230 is performed to calculate projections of the X and Y axes from the generated binary image data. That is, as shown in Fig. 4, the X and Y projections are calculated by cumulatively adding the binary image data values for the respective X and Y values based on the X and Y axes.
다시말해서, 도 4 에 도시한 바와 같이 X축을 기준으로 각각의 X 값에 대한 2치 화상 데이타를 모두 가산하여 X 프로젝션을 생성하고, Y축을 기준으로 각각의 Y값에 대한 2치 화상 데이타를 모두 가산하여 Y 프로젝션을 생성한다.In other words, as shown in Fig. 4, the X projection is generated by adding all the binary image data for each X value on the basis of the X axis, and all the binary image data for each Y value on the Y axis is added. Add to produce the Y projection.
이와 같이 생성된 X, Y 프로젝션을 이용하여 비교 영역 설정 단계(240,250)를 수행하여 인장이 위치한 비교 영역을 설정하고 상기 설정된 비교 영역내의 잡음을 제거하도록 한다. 즉, 도 4 에 도시한 바와 같이 상기 X, Y 프로젝션을 이용하여 인장에 해당하는 영역을 판별하여 비교 영역을 설정한다(240).The comparison area setting steps 240 and 250 are performed by using the generated X and Y projections to set the comparison area where the tension is located and to remove noise in the set comparison area. That is, as shown in FIG. 4, a comparison area is set by determining an area corresponding to tension by using the X and Y projections (240).
예를 들어, X 프로젝션으로 부터 인장이 존재하는 X 축 영역을 '500'으로 부터 '700' 까지로 결정하고, Y 프로젝션으로 인장이 존재하는 Y 축 영역을 '600'으로 부터 '800'까지로 결정한다. 따라서 비교 영역은 X축 방향으로는 '500'으로 부터 '700'까지가 되고 Y축 방향으로는 '600'으로 부터 '800'까지가 된다.For example, determine the X-axis region where tension exists from X projection from '500' to '700', and change the Y-axis region where tension exists by Y projection from '600' to '800'. Decide Therefore, the comparison area is from '500' to '700' in the X axis direction and from '600' to '800' in the Y axis direction.
이와 같이 비교 영역을 결정한후에는 비교 영역내에 존재하는 잡음을 제거한다(250).After determining the comparison region as described above, noise existing in the comparison region is removed (250).
이와 같이 비교 영역 설정 단계(240,250)를 수행한 후에는, 상기 설정된 비교 영역내의 중심 좌표를 추출하는 중심 좌표 추출 단계(260)를 수행한다. 즉, 상기 인장에 해당하는 비교 영역으로 부터 중심이 되는 좌표를 추출한다.After performing the comparison area setting steps 240 and 250 in this manner, the center coordinate extraction step 260 for extracting the center coordinates in the set comparison area is performed. That is, the coordinates which are the centers are extracted from the comparison area corresponding to the tension.
예를 들어 비교 영역이 X축 방향으로 '500'으로 부터 '700'이고, Y축 방향으로 '600'으로 부터 '800'이면, 중심 좌표는 X, Y 방향으로 '600, 700'이 된다.For example, if the comparison area is '500' to '700' in the X axis direction and '600' to '800' in the Y axis direction, the center coordinates are '600, 700' in the X and Y directions.
이와 같이 중심 좌표를 추출한후에는 정확한 인장의 비교를 위해 상기 추출된 비교 영역을 줌인하는 비교 영역 줌인 단계(270)를 수행한다. 즉, 상기 비교 영역에 해당하는 2치 화상 데이타를 줌인하여 인장의 비교를 수월하게 한다.After extracting the center coordinates as described above, a comparison area zoom-in step 270 of zooming in the extracted comparison area is performed for accurate comparison of tension. That is, the binary image data corresponding to the comparison area is zoomed in to facilitate the comparison of tension.
이와 같이 비교 영역 줌인 단계(270)를 수행한후에는 상기 기준 인장 판별 과정(280)을 수행하여 상기 인장이 기준 인장인지 판별한다. 즉, 상기 인장이 기준 인장이면 기준 인장 데이타 저장 과정(290)으로 진행하고 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 화상 데이타 비교 과정(300,310,320,330,340,350,360)으로 진행한다.After performing the comparison area zoom-in step 270 as described above, the reference tension determination process 280 is performed to determine whether the tension is the reference tension. That is, if the tension is the reference tension, the process proceeds to the reference tension data storage process 290, and if the tension is not the reference tension, the image data comparison process 300, 310, 320, 330, 340, 350, and 360 proceeds.
상기 기준 인장 판별 과정(280)의 수행 결과 상기 인장이 원본인 기준 인장이면 상기 설정되어 줌인된 비교 영역의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 저장하는 기준 인장 데이타 저장 과정(290)을 수행한다.If the tension is the original reference tension as a result of performing the reference tension determination process 280, a reference tension data storage process 290 for storing binary image data and center coordinates of the set zoom-in comparison area is performed.
이후에 다시 인장의 화상 데이타가 입력되어 위의 과정을 수행한후에 기준 인장 판별 과정(280) 수행 결과 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 화상 데이타 비교 과정(300,310,320,330,340,350,360)을 수행하여 상기 비교 인장과 비교하려는 기준 인장의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽어 상기 발생된 비교 인장의 2치 화상 데이타와의 최대 콘볼루션값을 검색하는데, 이 과정을 상세히 설명한다.After the image data of the tension is input again, and after performing the above process, if the reference tension discrimination process 280 is performed, if the tension is not the reference tension, the image data comparison process (300, 310, 320, 330, 340, 350, 360) is performed to compare with the comparative tension. The binary image data of the tension and the central coordinate are read to retrieve the maximum convolution value of the generated binary image data of the comparative tension, which will be described in detail.
상기 판별 결과 상기 인장이 기준 인장이 아니면 상기 인장과 비교하려는 기준 인장의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽는 기준 인장 2치 화상 데이타 읽기 단계(300)를 수행하여 이전에 미리 저장된 기준 인장, 즉 원본 인장의 비교 영역의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 읽어들인다.If the determination result is that the tension is not the reference tension, the reference tension binary image data reading step 300 of reading the binary image data and the center coordinates of the reference tension to be compared with the tension is performed to perform the reference tension previously stored in advance, that is, the original The binary image data and the center coordinates of the tension comparison area are read.
이와 같이 읽은 기준 인장의 비교 영역의 2치 화상 데이타는 중심 좌표를 이용하여 비교 인장의 비교 영역의 2치 화상 데이타와 중심 좌표를 일치시킨다(310).The binary image data of the comparison area of the reference tension thus read is coincided with the binary image data of the comparison area of the comparison tension by the center coordinates (310).
이와 같이 일치된 인장들의 2치 화상 데이타의 중심 좌표를 중심으로 각도를 변화시키면서 점대칭 콘볼루션값을 계산하여 최대 콘볼루션값을 검색하는 최대 콘볼루션값 검색 단계(320,330,340,350,360)를 수행한다.The maximum convolution value retrieval step 320, 330, 340, 350, 360 is performed to calculate the point symmetric convolution value and retrieve the maximum convolution value while varying the angle around the center coordinates of the binary image data of the matched tensions.
즉, 중심 좌표가 일치된 기준 인장과 비교 인장의 2치 화상 데이타는 각도를 변화시키면서 점대칭 콘볼루션(Convolation)값을 검출하여 저장한다. 다시말해서 일치 여부에 따라 나타나는 점대칭 콘볼루션 값을 중심 좌표를 중심으로 0도 부터 359도까지 각 각도에 대해 계산하고 저장한다.That is, the binary image data of the reference tension and the comparative tension in which the center coordinates coincide is detected and stored in a point symmetric convolution value while changing the angle. In other words, the point-symmetric convolution values that appear according to the match are calculated and stored for each angle from 0 degrees to 359 degrees from the center coordinate.
이와 같이 0도 부터 359도 까지의 360개의 점대칭 콘볼루션값 중에서 기준 인장과 비교 인장의 2치 화상 데이타가 최대로 일치한다고 할 수 있는 최대 콘볼루션 값을 검출한다(360).As described above, the maximum convolution value of 360 degree convolution values from 0 degrees to 359 degrees is detected in which the binary image data of the reference tension and the comparative tension can be maximized (360).
이와 같이 최대 콘볼루션값을 검출한후에는 검출된 최대 콘볼루션값을 미리 설정된 한계치와 비교하여 일치여부를 판별하는 상기 인장 일치 판별 과정(370,380,390)을 수행한다.After detecting the maximum convolution value as described above, the tension coincidence determination process (370, 380, 390) is performed to compare the detected maximum convolution value with a preset limit value.
즉, 인장이 일치하는 최소 한도의 최대 콘볼루션값을 나타내는 한계치를 미리 설정한후 상기 최대 콘볼루션 값과 비교하여 상기 최대 콘볼루션값이 상기 한계치보다 크면 상기 비교 인장과 기준 인장이 일치하는 것으로 판단하고, 상기 최대 콘볼루션값이 상기 한계치보다 크지 않으면 일치하지 않는 것으로 판단하고 해당하는 신호를 출력한후 종료한다.That is, when the maximum convolution value is larger than the limit value after presetting a threshold value representing the maximum convolution value of the minimum limit where the tension coincides with the maximum convolution value, it is determined that the comparison tension and the reference tension match. If the maximum convolution value is not greater than the threshold value, it is determined that there is no coincidence and ends after outputting a corresponding signal.
한편, 상기 2치 화상 데이타를 생성하고 잡음을 제거하면서 모니터를 통해 상기 2치 화상 데이타를 디스플레이하고(400), 상기 최대 콘볼루션 값을 검출하면서 기준 인장과 비교 인장의 오버레이 화상을 모니터를 통해 디스플레이한다(410,402).Meanwhile, the binary image data is displayed through the monitor while generating the binary image data and removing noise (400), and the overlay image of the reference tension and the comparative tension is displayed on the monitor while detecting the maximum convolution value. (410, 402).
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의한 위조 인장 감식 방법은 카메라와 인식 기능 시스템을 통한 인장 인식으로, 등록되어 있는 인장과 비교 인장을 비교, 감식해내므로써 위조된 인장을 개인의 인지 능력에 관계없이 객관적으로 구분해낼 수 있다.As described above, the counterfeit tension identification method according to the present invention is a tension recognition through a camera and a recognition function system, and compares and identifies registered tensions and comparative tensions to objectively forge tensions regardless of individual's cognitive ability. Can be identified as
Claims (6)
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| KR1019970062072A KR19990041478A (en) | 1997-11-21 | 1997-11-21 | Forging tensile identification method |
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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-
1997
- 1997-11-21 KR KR1019970062072A patent/KR19990041478A/en not_active Application Discontinuation
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