KR19990031082A - 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법 - Google Patents

클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR19990031082A
KR19990031082A KR1019970051643A KR19970051643A KR19990031082A KR 19990031082 A KR19990031082 A KR 19990031082A KR 1019970051643 A KR1019970051643 A KR 1019970051643A KR 19970051643 A KR19970051643 A KR 19970051643A KR 19990031082 A KR19990031082 A KR 19990031082A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
performance
application
client
server
information
Prior art date
Application number
KR1019970051643A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100249822B1 (ko
Inventor
윤인중
김흥남
Original Assignee
정선종
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정선종, 한국전자통신연구원 filed Critical 정선종
Priority to KR1019970051643A priority Critical patent/KR100249822B1/ko
Publication of KR19990031082A publication Critical patent/KR19990031082A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100249822B1 publication Critical patent/KR100249822B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3457—Performance evaluation by simulation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/56—Provisioning of proxy services
    • H04L67/564—Enhancement of application control based on intercepted application data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

본 발명은 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 발명에서 제공하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치는 사용자로부터 입력받은 시스템 정보, 네트워크 정보, 응용 프로그램 분할 정보를 이용하여 시스템의 성능을 측정 분석하는 성능 모의 실험 수단과, 상기 성능 모의 실험수단으로부터 입력된 정보를 이용하여 사용자가 응용 프로그램을 분할하며, 드랙-앤-드롭(drag-and-drop) 방식에 의해 쉽게 응용 프로그램을 분할할 수 있는 분할 수단으로 구성되고, 본 발명에서 제공하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 방법은 분할해야할 응용 프로그램을 초기 분할한 후, 모의 실험기를 통해 성능을 측정하여 그 성능이 최적인 경우 그 분할된 응용 프로그램을 구현 및 실제 운영에 적용시키고, 최적이 아닌 경우 재분할하여 그 성능이 최적이 될 때까지 상기 성능 모의 실험 수단을 통해 성능을 측정하는 단계를 반복한다. 따라서, 본 발명은 클라이언트-서버 분산 시스템 개발 시 최적의 분할 방식을 쉽게 찾을 수 있어, 개발 비용을 절감하고 시스템의 효율성을 높일 수 있다는 장점이 있다.

Description

클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법
본 발명은 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히, 성능 모의 실험기(simulator)를 이용하여, 최상의 성능을 제공하는 응용 프로그램의 분할을 자동으로 수행하도록 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
클라이언트-서버 분산 환경 하에서는 시스템의 성능을 최대화 할 수 있도록 하기 위해, 응용 프로그램을 클라이언트와 서버에 분산시킬 때, 클라이언트와 서버의 작업 분담과 클라이언트와 서버간의 통신 부하를 최소화할 수 있는 분할 방법을 선택해야 한다.
이를 위해 종래의 클라이언트-서버 응용 프로그램 개발 도구에서는 사용자가 수많은 분할 방법 중 하나를 선택하여 응용 프로그램을 분할하고 구현한 다음, 실제로 그 시스템을 운영하면서 성능을 측정하도록 하였는데, 상기 성능 측정 결과 성능이 좋지 않으면 만족할만한 성능을 제공하는 분할 방법을 찾을 때까지 계속 다른 분할 방법을 선택하여 상기 과정을 되풀이하였다.
도 1은 종래의 클라이언트-서버 시스템 개발을 위한 응용 프로그램 자동 분할 방법에 대한 처리 흐름도로서, 도 1을 참조하면, 종래의 응용 프로그램 자동 분할 방법은 분할하기 원하는 응용 프로그램을 먼저, 초기 분할(101)하고, 그 분할된 각 프로그램의 모듈을 이용하여 시스템을 구현(102)한 후, 그 시스템을 실제로 운영하면서 성능을 측정(103)한다. 상기 성능 측정 결과 성능이 최적인지 여부를 확인(104)하여, 성능이 최적이면 종료하고, 최적이 아니면, 응용 프로그램을 재분할(105)하여 상기 시스템 구현(102) 단계 이후의 과정을 반복한다.
그러나, 이러한 종래의 응용 프로그램 분할 방법은 한번 성능을 측정하는데 많은 시간이 걸리고 사용자의 수고 또한 많이 요구되는 단점이 있다.
따라서, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 발명에서는 클라이언트-서버 시스템의 실제 운영 시 성능을 측정하는 대신 성능 모의 실험기를 통해 즉시 그 성능을 파악할 수 있고, 드랙-앤-드롭(drag-and-drop) 방식을 이용하여 다른 분할 방법을 쉽게 선택할 수 있도록 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
본 발명에서 제공하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치는 사용자로부터 입력받은 시스템 정보, 네트워크 정보, 응용 프로그램 분할 정보를 이용하여 시스템의 성능을 측정 분석하는 성능 모의 실험 수단과, 상기 성능 모의 실험수단으로부터 입력된 정보를 이용하여 사용자가 응용 프로그램을 분할하며, 드랙-앤-드롭(drag-and-drop) 방식에 의해 쉽게 응용 프로그램을 분할할 수 있는 분할 수단으로 구성된다. 그리고, 본 발명에서 제공하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 방법은 분할해야할 응용 프로그램을 초기 분할한 후, 모의 실험기를 통해 성능을 측정하여 그 성능이 최적인 경우 그 분할된 응용 프로그램을 구현 및 실제 운영에 적용시키고, 최적이 아닌 경우 재분할하여 그 성능이 최적이 될 때까지 상기 모의 실험기를 통해 성능을 측정하는 단계를 반복한다.
도 1은 종래의 클라이언트-서버 시스템 개발을 위한 응용 프로그램 자동 분할 방법에 대한 처리 흐름도,
도 2는 본 발명의 클라이언트-서버 시스템 개발을 위한 응용 프로그램 자동 분할 방법에 대한 처리 흐름도,
도 3은 본 발명의 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치에 대한 구성도,
도 4는 본 발명의 연산 정보 추출기에 대한 처리 흐름도,
도 5는 본 발명의 기본 분할기에 대한 처리 흐름도.
〈도면의 주요부분에 대한 부호의 설명〉
10 : 성능 모의 실험기 11 : 입력기
12 : 연산 정보 추출기 13 : 성능 측정 분석기
14 : 출력기 20 : 분할 도구
21 : 기본 분할기 22 : 재 분할기
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 좀더 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 클라이언트-서버 시스템 개발을 위한 응용 프로그램 자동 분할 방법에 대한 처리 흐름도이고, 도 3은 본 발명의 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치에 대한 구성도이고, 도 4는 본 발명의 연산 정보 추출기에 대한 처리 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 기본 분할기에 대한 처리 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 클라이언트-서버 시스템 개발을 위한 응용 프로그램 자동 분할 방법은 먼저, 분할해야할 응용 프로그램을 초기 분할(201)한다. 그리고, 모의 실험기를 통해 성능을 측정(202)한후, 그 성능을 확인(203)하여 성능이 최적인 경우는 그 분할된 응용 프로그램을 구현 및 실제 운영에 적용(205)시키고, 최적이 아닌 경우는 재분할(204)하여 그 성능이 최적이 될 때까지 상기 모의 실험기를 통해 성능을 측정하는 단계를 반복한다.
한편, 도 3은 본 발명의 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치에 대한 구성도로서, 도 3을 참조하면, 본 발명에서 제공하는 응용 프로그램 자동 분할 장치는 사용자로부터 입력받은 시스템 정보, 네트워크 정보, 응용 프로그램 분할 정보를 이용하여 시스템의 성능을 측정 분석하는 성능 모의 실험기(10)와, 상기 성능 모의 실험기(10)로부터 입력된 정보를 이용하여 사용자가 응용 프로그램을 분할하며, 드랙-앤-드롭(drag-and-drop) 방식에 의해 쉽게 응용 프로그램을 분할할 수 있는 분할 도구(20)로 구성된다.
이 때, 상기 성능 모의 실험기(10)는 사용자로부터 성능 측정에 필요한 정보를 입력받는 입력기(11)와, 상기 입력기(11)로부터 입력받은 정보와, 상기 분할 도구(20)에서 응용 프로그램을 분할한 후 전달된 정보를 이용하여 각 프로그램 모듈별 연산 부하를 추출하는 연산 정보 추출기(12)와, 상기 연산 정보 추출기(12)에서 추출된 연산 부하를 가지고 모의 실험하여 시스템의 성능을 측정하고 분석하는 성능 측정 분석기(13)와, 상기 성능 측정 분석기(13)에서 분석된 자료를 사용자에게 그래프 형태로 보여주는 출력기(14)로 구성되며, 상기 분할 도구(20)는 상기 입력기(11)에서 입력되어 전달된 성능 측정에 필요한 정보와 주어진 모델에 따라 응용 프로그램을 자동으로 분할하여 상기 연산 정보 추출기로 전달하는 기본 분할기(21)와, 상기 기본 분할기(21)에서 분할된 응용 프로그램을 사용자가 임의로 다시 분할하여 상기 연산 정보 추출기로 전달하는 재분할기(22)로 구성된다.
이 때, 상기 입력기(11)는 성능 측정에 필요한 시스템 구성 정보, 중앙 연산 처리기의 속도, 입출력의 속도 등과 같은 시스템 관련 정보와 네트워크 속도 등과 같은 네트워크 관련 정보를 입력받는다.
그리고, 상기 연산 정보 추출기(12)는 분할해야할 응용 프로그램의 모듈들을 파싱(parsing)한 후 토큰(token)을 생성하고, 상기 입력기로부터 입력받은 시스템 및 네트워크 관련 정보에 기반하여 각 토큰별 연산 부하를 추출하며, 상기 파싱 과정에서 발생한 미결정 정보에 대해서는 사용자에게 입력을 요청하여 자료를 입력받고, 상기 추출된 토큰들은 그 성격에 따라 연산에 관련된 것, I/O에 관련 된 것, 네트워크에 관련된 것으로 나누어 각 토큰마다 해당 부하를 할당받은 후, 연산 정보를 추출한다.
도 4는 본 발명의 연산 정보 추출기에 대한 처리 흐름도로서, 도 4를 참조하면, 상기 연산 정보 추출기(12)는 먼저, 분할해야할 응용 프로그램의 모듈들을 파싱(parsing)(401)한 후, 토큰(token)을 생성(402)하고, 사용자에게 입력을 요청하여 미결정 정보를 입력(403)받는다. 그리고, 상기 토큰을 분류(404)하여 상기 토큰이 연산에 관련되었으면 연산 부하를 할당(405)하고, I/O에 관련되었으면 I/O부하를 할당(406)하며, 네트워크에 관련되었으면 네트웍 부하를 할당(407)한다. 상기와 같이 각 상태 별로 부하를 할당하였으면, 그 정보를 참조하여 연산 정보를 추출(408)한다.
또한, 상기 성능 측정 분석기(13)는 상기 연산 정보 추출기에서 추출된 정량화된 연산 정보를 가지고 모의 실험을 통하여 시스템의 성능을 측정하고, 측정된 시스템의 성능자료(raw data)를 사용자의 요청에 맞게 분석 가공하는데, 이 때, 분석 가공된 시스템 성능에 관련된 자료는 중앙 처리 장치 활용도(CPU utilization), 네트워크 대역폭(Network bandwidth), 반응 시간(Response time) 등이다. 한편, 성능 측정시 네트워크의 전송 상태는 사전에 전송 속도 등을 입력받았다 하더라도 불규칙하게 바뀌므로, 이를 정규분포에 의한 확률 변수로 난수를 발생시켜 그 변화 값을 적용시킨다. 또한 반복문(if, for, while)의 반복도와 부하가 시스템에 로드(load) 되는 큐(queue)의 크기도 난수에 의해 정해진다.
상기 출력기(14)는 분석 가공된 자료를 사용자가 알아보기 쉽도록 원형, 꺽은선, 막대그래프 등의 사용자의 요구 형태에 맞는 그래프를 생성하여 사용자에게 출력시켜 준다.
한편, 분할 도구(20)의 구성요소인 기본 분할기(21)의 동작 흐름에 대한 처리도는 도 5에 나타나 있으며, 도 5를 참조하면, 상기 기본 분할기(21)는 응용 프로그램 모듈을 파싱한 후 GUI(Graphical User Interface)관련 객체, 응용 논리 관련 객체, DB관련 객체로 분할한 후 입력된 모델의 종류에 따라 분산 배치하는데, 먼저, 원하는 모델을 입력(501)하고, 상기 응용 프로그램 모듈을 파싱(502)하여 그 객체의 성격을 GUI 관련 객체, 응용 논리 관련 객체, DB 관련 객체로 분류(503)한다.
그리고, 상기 입력된 모델의 형태를 확인(504)하여 상기 입력된 모델이 2계층 모델이면, 응용 프로그램을 클라이언트와 서버로 분할한 후, 상기 분류한 객체를 순차적으로 선택(505)하고, 그 객체의 성격을 파악(506)하여, GUI 관련 객체들은 클라이언트(507)에, 상기 DB 관련 객체들은 서버(509)에, 그리고, 상기 응용 논리 관련 객체들은 사용자의 선택에 따라 클라이언트 혹은 서버에 분산 배치(508)한다. 이러한 일련의 동작은 분산 배치가 모두 완료될 때까지(510)반복된다.
한편, 상기 입력된 모델이 3계층 모델이면, 응용 프로그램을 클라이언트와 응용 서버와 DB 서버로 분할한 후, 상기 분류한 객체를 순차적으로 선택(511)하고, 그 객체의 성격을 파악(512)하여, GUI 관련 객체들은 클라이언트(513)에, 상기 DB 관련 객체들은 DB서버(515)에, 그리고, 상기 응용 논리 관련 객체들은 사용자의 선택에 따라 클라이언트 혹은 응용 서버에 분산 배치(514)한다. 이러한 일련의 동작은 분산 배치가 모두 완료될 때까지(516)반복된다.
상기와 같이 입력된 모델의 종류에 따라 분산 배치를 모두 완료 하면, 분산 배치 상태를 그래픽하게 표현(517)한 후 기본 분할을 종료한다.
그리고, 상기 재 분할기(22)는 상기 기본 분할기(21)가 수행한 응용 프로그램의 분할 혹은 기존의 분할 상태를 사용자가 임의로 수정할 수 있는데, 이 때, 드랙-앤-드롭 방식을 이용하여 다른 분할 방법을 쉽게 선택할 수 있도록 하였으며, 사용자는 마우스를 이용하여 응용 프로그램 모듈을 선택한 후 이를 배치하고자 하는 시스템 구성 요소 위에 놓음으로써 응용 프로그램의 분산 배치를 용이하게 수정할 수 있다. 이렇게 하여 기본 분할기(21)와 재 분할기(22)를 거치면서 결정된 분산 배치정보는 상기 연산 정보 추출기(12)로 전달되어 연산 정보 추출시 이용된다.
본 발명에 의하면 성능 모의 실험기를 통해 즉시 클라이언트-서버 시스템의 성능을 파악할 수 있고, 드랙-앤-드롭 방식에 의해 쉽게 다른 분할 방식을 선택할 수 있으며, 이와 같이 용이한 분할 방식 선택과 신속한 성능 분석을 통해 가장 최고의 시스템 성능을 제공하는 최적의 분할 방식을 쉽게 찾을 수 있다. 따라서, 클라이언트-서버 분산 시스템 개발 시 최적의 분할 방식을 쉽게 찾을 수 있어, 개발 비용을 절감하고 시스템의 효율성을 높일 수 있다는 장점이 있다.

Claims (7)

  1. 클라이언트-서버 분산 환경 하에서 응용 프로그램을 클라이언트와 서버에 분산시키는 응용 프로그램 분할 장치에 있어서,
    사용자로부터 입력받은 시스템 정보, 네트워크 정보, 응용 프로그램 분할 정보를 이용하여 시스템의 성능을 측정 분석하는 성능 모의 실험 수단과,
    상기 성능 모의 실험수단으로부터 입력된 정보를 이용하여 사용자가 드랙-앤-드롭(drag-and-drop) 방식에 의해 쉽게 응용 프로그램을 분할할 수 있는 분할 수단으로 구성된 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 모의 실험 수단은
    사용자로부터 성능 측정에 필요한 정보를 입력받는 입력기와,
    상기 입력기로부터 입력받은 정보와, 상기 분할 수단에서 응용 프로그램을 분할한 후 전달된 정보를 이용하여 각 프로그램 모듈별 연산 부하를 추출하는 연산 정보 추출기와,
    상기 연산 정보 추출기에서 추출된 연산 부하를 가지고 모의 실험하여 시스템의 성능을 측정하고 분석하는 성능 측정 분석기와,
    상기 성능 측정 분석기에서 분석된 자료를 사용자에게 그래프 형태로 보여주는 출력기로 구성된 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 분할 수단은
    상기 입력기에서 입력되어 전달된 성능 측정에 필요한 정보와 주어진 모델에 따라 응용 프로그램을 자동으로 분할하여 상기 연산 정보 추출기로 전달하는 기본 분할기와,
    상기 기본 분할기에서 분할된 응용 프로그램을 드랙-앤-드롭 방식에 의해 사용자가 임의로 다시 분할하여 그 결과를 상기 연산 정보 추출기로 전달하는 재분할기로 구성된 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 연산 정보 추출기는
    분할해야할 응용 프로그램의 모듈들을 파싱(parsing)한 후 토큰(token)을 생성하고, 상기 입력기로부터 입력받은 시스템 및 네트워크 관련 정보에 기반하여 각 토큰별 연산 부하를 추출하며,
    상기 파싱 과정에서 발생한 미결정 정보에 대해서는 사용자에게 입력을 요청하여 자료를 입력받고, 상기 추출된 토큰들은 그 성격에 따라 연산에 관련된 것, I/O에 관련 된 것, 네트워크에 관련된 것으로 나누어 각 토큰마다 해당 부하를 할당받은 후, 연산 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 성능 측정 분석기는
    성능 측정 시 네트워크의 전송 속도를 입력받았다 하더라도, 전송 상태가 불규칙하게 바뀌므로, 정규분포에 의한 확률 변수로 난수를 발생시켜 그 변화 값을 상기 전송 속도에 적용시키며, 또한 성능 측정 및 분석시 사용되는 반복문의 반복도와 부하가 시스템에 적재되는 큐(queue)의 크기에도 난수를 적용시키는 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 기본 분할기는
    응용 프로그램 모듈을 파싱한 후 GUI(Graphical User Interface)관련 객체, 응용 논리 관련 객체, DB관련 객체로 분할한 후 입력된 모델의 종류에 따라 분산 배치하는데,
    입력된 모델이 2계층 모델이면 응용 프로그램을 클라이언트와 서버로 분할한 후, 상기 GUI 관련 객체들은 클라이언트에, 상기 DB 관련 객체들은 서버에, 그리고, 상기 응용 논리 관련 객체들은 사용자의 선택에 따라 클라이언트 혹은 서버에 분산 배치하며,
    입력된 모델이 3계층 모델이면 클라이언트와 응용 서버와 DB서버로 분할한 후, 상기 GUI 관련 객체들은 클라이언트에, 상기 응용 논리 관련 객체들은 응용 서버에, 그리고, DB 관련 객체들은 DB서버에 각각 분산 배치하는 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치.
  7. 클라이언트-서버 분산 환경 하에서 응용 프로그램을 클라이언트와 서버에 분산시키는 응용 프로그램 분할 방법에 있어서,
    분할해야할 응용 프로그램을 초기 분할한 후,
    성능 모의 실험 수단을 통해 성능을 측정하여 그 성능이 최적인 경우 그 분할된 응용 프로그램을 구현 및 실제 운영에 적용시키고,
    최적이 아닌 경우 재분할하여 그 성능이 최적이 될 때까지 상기 모의 실험기를 통해 성능을 측정하는 단계를 반복하는 것을 특징으로 하는 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 방법.
KR1019970051643A 1997-10-08 1997-10-08 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법 KR100249822B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970051643A KR100249822B1 (ko) 1997-10-08 1997-10-08 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970051643A KR100249822B1 (ko) 1997-10-08 1997-10-08 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR19990031082A true KR19990031082A (ko) 1999-05-06
KR100249822B1 KR100249822B1 (ko) 2000-03-15

Family

ID=19522404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019970051643A KR100249822B1 (ko) 1997-10-08 1997-10-08 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100249822B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020009785A (ko) * 2000-07-27 2002-02-02 김성배 클라이언트 컴퓨터를 로컬 서버로 운영하는 온라인 게임시스템 및 그 방법
KR100458789B1 (ko) * 2002-03-19 2004-12-03 주.피어링포탈 분산컴퓨팅에 사용된 정보처리기의 기여도 측정 방법 및 기여도 측정 시스템
KR20190064862A (ko) * 2017-12-01 2019-06-11 주식회사 코이노 서버와의 연계를 통해 기계학습의 효율성을 높이는 클라이언트 단말 및 이를 포함한 기계학습 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040074752A (ko) * 2003-02-18 2004-08-26 엘지엔시스(주) 금융업무 서버시스템의 부하 분산장치 및 분산방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020009785A (ko) * 2000-07-27 2002-02-02 김성배 클라이언트 컴퓨터를 로컬 서버로 운영하는 온라인 게임시스템 및 그 방법
KR100458789B1 (ko) * 2002-03-19 2004-12-03 주.피어링포탈 분산컴퓨팅에 사용된 정보처리기의 기여도 측정 방법 및 기여도 측정 시스템
KR20190064862A (ko) * 2017-12-01 2019-06-11 주식회사 코이노 서버와의 연계를 통해 기계학습의 효율성을 높이는 클라이언트 단말 및 이를 포함한 기계학습 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR100249822B1 (ko) 2000-03-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109993299B (zh) 数据训练方法及装置、存储介质、电子装置
Yang et al. Critical path analysis for the execution of parallel and distributed programs
US20070260668A1 (en) Methods and apparatus to perform process placement for distributed applications
CN104520814A (zh) 用于配置云计算系统的系统和方法
CN104541247A (zh) 用于调整云计算系统的系统和方法
CN106168993B (zh) 电网实时仿真分析系统
WO2007059074A2 (en) Dynamic definition for concurrent computing environments
Wells et al. Simulation based performance analysis of web servers
CN116127899A (zh) 芯片设计系统、方法、电子设备和存储介质
KR100249822B1 (ko) 클라이언트-서버 응용 프로그램 자동 분할 장치 및 그 방법
CN109144846A (zh) 用于测试服务器的测试方法和装置
CN116670660A (zh) 片上网络的仿真模型生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110532267A (zh) 字段的确定方法、装置、存储介质及电子装置
Obaida et al. Simulation of HPC job scheduling and large-scale parallel workloads
CN112631577B (zh) 一种模型的调度方法、模型调度器以及模型安全测试平台
CN113452559B (zh) 基于深度学习的网络资源分配方法、系统及介质
KR0185102B1 (ko) 항공기 시뮬레이터의 실시간 비행 데이터 저장방법
CN114297042A (zh) 接口的压力性能测试方法、装置、设备及存储介质
CN107562534B (zh) 一种加权最小数据量负载均衡方法
CN111736986A (zh) 一种深度学习模型的fpga加速执行方法及相关装置
KR100703725B1 (ko) 서버의 성능 측정을 위한 장치 및 방법
Salnikov et al. Similarity mining of message passing delays in supercomputer networks based on peak and step detection
CN112612514B (zh) 程序开发方法和装置、存储介质及电子装置
TWI776212B (zh) 用於積體電路加速器之系統、方法及電腦儲存媒體
JPH09305552A (ja) 負荷均等化装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20091113

Year of fee payment: 11

LAPS Lapse due to unpaid annual fee