KR102671016B1 - 상표 제작 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 - Google Patents
상표 제작 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102671016B1 KR102671016B1 KR1020220149371A KR20220149371A KR102671016B1 KR 102671016 B1 KR102671016 B1 KR 102671016B1 KR 1020220149371 A KR1020220149371 A KR 1020220149371A KR 20220149371 A KR20220149371 A KR 20220149371A KR 102671016 B1 KR102671016 B1 KR 102671016B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- trademark
- logo
- naming
- user terminal
- sample
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 117
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 13
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 28
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000007787 long-term memory Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0621—Item configuration or customization
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/912—Applications of a database
- Y10S707/923—Intellectual property
- Y10S707/924—Patent procedure
- Y10S707/926—Drafting drawing or figures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Marketing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
본 발명은 상표 제작 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집 단계; 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정 단계; 결정된 네이밍 및 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정 단계; 및 결정된 네이밍 및 로고를, 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 상표 제작 서비스 제공 방법에 관련된 것으로서, 구체적으로는 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 정보 및 핵심 사업군 정보를 수집하여, 기업의 유형에 매치되는 네이밍 및 로고 샘플을 제공하되, 네이밍 및 로고의 적용 가능성을 판단하여 상표 제작이 수행되도록 함으로써, 상표를 디자인하는 것에 대한 편의성 증대 및 상표 출원의 등록 가능성이 향상되도록 한 상표 제작 서비스 제공 방법과 관련된 것이다.
상표는, 사업자가 자기가 취급하는 상품을 타인의 상품과 식별하기 위하여 상품에 사용하는 표지로 정의되며, 기업들은 저마다의 차별화된 네이밍 및 로고 개발 과정을 거쳐 상표를 디자인함으로써, 대중들에게 그 정체성을 인지시키고 있다.
이러한 상표는, 크게 기업의 이미지를 상징하는 시각적 창작물인 로고(Logo)와 네이밍(Naming)으로 구성되어 있으며, 기업들은, 자신들의 정체성을 드러내면서도, 대중들에게 호기심을 불러일으키고 장기간 기억에 남는 전략적 상표를 제작하기 위하여 상당한 비용을 투자하기도 한다.
그러나, 자본 상황이 좋지 않은 소규모 창업자(Start-ups)나 단체 설립자들은, 상표 제작에 큰 비용을 투자하기 어려운 실정에 있어 상표 제작에 어려움을 호소하는 사람들이 늘고 있다.
한편, 이러한 문제를 해소하기 위하여 한국 공개 특허 제10-2009-0037264호(인터넷을 이용한 로고 제작방법)에서는 로고 데이터베이스상에서 미리 제작된 이미지를 사용자에게 제공하고 선택된 이미지에 결합된 문구를 입력 받은 후, 선택 이미지와 텍스트를 이미지화하여 사용자에게 제공하도록 하는 기술을 개시되어 있다.
그러나 상술한 선행기술은, 기업의 유형을 반영하지 않고 임의로 로고를 제작하여 주는 기능을 수행하는 것에 불과하여, 로고에 기업의 유형 정보가 반영되지 않는 문제로 전략적 상표를 제작할 수 없을 뿐만 아니라, 상술한 선행기술은 단순히 로고 제작의 편의성을 증대할 뿐으로, 많은 사람들이 어려워하는 브랜드 네이밍의 생성 및 로고 디자인에서 핵심 사업군과의 연계성에는 전혀 도움을 줄 수 없는 문제가 지적되고 있다.
이에 본 발명은 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 정보를 수집하여, 기업의 유형에 매치되는 로고 샘플 및 네이밍 샘플을 제공함으로써, 상표를 디자인하는 것에 대한 편의를 증대하기 위한 것에 제1 목적이 있다.
또한, 본 발명에서는, 동일 사업군 및 유사 핵심 제품을 보유한 기업 중 인지도가 높은 기업의 상표의 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도에 대한 분석을 수행하여 상표의 로고가 완성되도록 함으로써, 대중에게 쉽게 인지되고 잘 구매될 수 있는 상표 디자인을 수행하는 것에 제2 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집 단계; 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정 단계; 결정된 네이밍 및 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정 단계; 및 결정된 네이밍 및 로고를, 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 로고와, 네이밍을 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 로고 결정 단계의 수행 후, 유저 단말에서 선택된 로고 샘플 및, 유저 단말에서 승인된 로고 샘플에 대한 보정값 정보를 기 계약된 전문 디자이너 단말에 송신하여 로고 샘플에 대한 보정 처리를 수행하는 보정 처리 단계;를 더 포함하되, 보정값 정보는, 로고 샘플의 제공 시점부터 기 설정된 과거 시점까지의 기업별 매출 현황 정보로부터, 매출이 높은 상위 N개 기업 상표의 픽셀값을 분석하여 도출된 색(Color), 패턴 및 색 레벨 변화 정도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 보정값 정보인 것이 바람직하다.
상술한 상표 디자인 시안 제공 단계의 수행 후, 유저 단말에는, 제공된 상표 디자인 시안에 대한, 로고, 네이밍 및 보정값 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 항목의 변경과 관련된 유저 인터페이스가 디스플레이되는 것이 바람직하다.
상술한 네이밍 결정 단계는, 네이밍 샘플을 유저 단말에 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 네이밍 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 유저 단말에 제공되는 네이밍 샘플에 타 유저들의 네이밍 선호도 정보가 포함되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 로고 결정 단계는, 로고 샘플을 유저 단말에 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 로고 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 유저 단말에 제공되는 로고 샘플에 타 유저들의 로고 선호도 정보가 포함되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 네이밍 선호도 정보 및 로고 선호도 정보는, 상표 디자인 관련 업종에 종사하는 전문가 집단 및, 소비자 집단 중 적어도 어느 하나를 포함하는 집단에 소속된 타 유저 단말에 선호도 조사를 요청하여 획득된 정보인 것이 바람직하다.
상술한 상표 디자인 시안 제공 단계는, 유저 단말에서 결정된 네이밍 및 로고를 결합하여 생성된 상표 디자인 시안을 제1 상표 디자인 시안으로 제공하되, 전문 디자이너 단말에서 상기 제1 상표 디자인 시안에 대한 보완 작업을 수행하여 생성된 작업물을 제2 상표 디자인 시안으로 더 제공되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 네이밍 샘플은, 추출된 키워드 중 둘 이상의 키워드를 조합하여 생성된 네이밍 샘플이 유저 단말에 제공되되, 네트워크 상에서 조합 대상이 되는 각각의 키워드에 대한 출현 빈도를 분석하여, 유저 단말에 제공될 네이밍 샘플의 키워드 배치 순서가 결정되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 네이밍 샘플은, 추출된 키워드 중, 둘 이상의 키워드를 조합하여 생성된 네이밍 샘플이 유저 단말에 제공되되, 네트워크 상에서 조합대상이 되는 각각의 키워드에 대한 단위 기간별 부상도를 분석하여, 유저 단말에 제공될 네이밍 샘플의 키워드 배치 순서가 결정되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 서버는, 유저 단말에서 상표로 사용하기 위해 선택된 네이밍 샘플에 대한 이력 정보가 관리됨으로써, 후행 키워드 조합 대상에서 선택된 네이밍 샘플 조합을 제외시키는 것이 바람직하다.
상술한 상표 디자인 시안 제공 단계는, 검색 엔진에서 유저 단말에서 선택된 네이밍에 대한 검색을 수행하여 검색이미지가 획득되도록 하고, 획득된 검색 이미지를 기초로 유저 단말에서 선택된 로고의 픽셀값을 보정하여, 검색 이미지와 로고의 픽셀값이 기 설정된 유사도 범위에 포함되도록 보정된 상표 디자인을 최종 상표 디자인 시안으로서 제공하는 것이 바람직하다.
상술한 상표 디자인 시안 제공 단계는, 유저 단말로부터 완성된 상표 디자인의 적용 대상이 되는 아이템 이미지를 수집한 후, 아이템 이미지에 완성된 상표 디자인 결과를 합성한 합성 이미지를 유저 단말에 제공함으로써, 상표의 실 사용 예시 정보가 제공될 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
한편, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말로 구현되는 상표 제작 서비스 제공 장치는, 유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집부; 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정부; 결정된 네이밍 및 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정부; 및 결정된 네이밍 및 로고를, 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또 다른 한편, 컴퓨터-판독가능 기록매체에 있어서, 상술한 컴퓨터-판독가능 기록 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상술한 단계들은, 유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집 단계; 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정 단계; 결정된 네이밍 및 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정 단계; 및 결정된 네이밍 및 로고를, 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 정보를 수집하여, 기업의 유형에 매치되는 네이밍 및 로고 샘플을 제공함으로써, 브랜드 및 디자인 지식이 전무한 유저라고 할지라도, 주력 판매 대상의 고객들의 신뢰도가 높고, 제품 특성이 반영되어 시장지향적인 상표 디자인을 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
특히, 본 발명에서는, 동일 사업군 및 핵심 제품군과 관련하여 기업의 인지도 혹은 브랜드 인지도가 높은 상표의 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도에 대한 분석을 수행하여 상표의 로고의 색채를 결정함으로써, 대중에게 높은 호감도를 가짐과 동시에 시장경쟁력이 우수한 상표를 디자인할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 키워드 조합에 의하여 생성되는 네이밍에 있어서 네이밍을 구성하는 키워드의 배치 순서가 대중들이 쉽게 기억할 수 있는 형태로 배치됨은 물론이고, 네이밍을 구성하는 키워드를 자연어 처리하여 긴밀한 조화를 이루는 네이밍을 제공받을 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 특정 유저 단말에서 상표를 구성하는 네이밍으로 선택된 키워드 조합은, 후행 키워드 조합 대상에서 제외하도록 하여 상표를 구성하는 네이밍의 중복 사용을 미연에 방지할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 완성된 상표 디자인 시안을 실제 상표 적용 아이템 이미지에 합성하여 유저 측에 제공함으로써, 상표 디자인의 결정 이전에, 실 사용 예시 정보를 사전에 확인할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상표 디자인이 네이밍의 조합 및 로고의 유사도 분석의 수행을 거쳐 제작되기 때문에, 상술한 상표 디자인을 기초로 상표 출원을 진행하게 될 경우, 상표 등록 가능성이 매우 높은 상표 디자인을 제작할 수 있게 되는 효과가 있다.
도 1 및 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상표 제작 서비스 제공 방법의 흐름도의 일 예.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 네이밍 및 로고 샘플의 제공 예.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 보정값 정보의 도출 예.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 완성된 상표 디자인 시안이 아이템 이미지에 합성된 합성 이미지가 유저 단말에 제공 예.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 상표 제작 서비스 제공 장치의 구성도의 일 예.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 네이밍 및 로고 샘플의 제공 예.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 보정값 정보의 도출 예.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 완성된 상표 디자인 시안이 아이템 이미지에 합성된 합성 이미지가 유저 단말에 제공 예.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 상표 제작 서비스 제공 장치의 구성도의 일 예.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.
이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명은, 상표 제작 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 이하에서 설명할 본 발명은, 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 정보를 수집하여, 기업의 유형에 매치되는 로고 샘플 및 네이밍 샘플을 제공함으로써, 상표를 디자인하는 것에 대한 편의를 증대하기 위한 것에 제1 목적이, 매출이 우수한 기업 상표의 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도에 대한 분석을 수행하여 상표의 로고가 완성되도록 함으로써, 대중에게 호감도가 높은 상표 디자인을 수행할 수 있도록 하는 것에 제2 목적이 있다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 구체적으로 설명하기로 한다.
이에 도 1을 참조하면, 도 1에는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상표 제작 서비스 제공 방법에 대한 흐름도가 도시되어 있다.
도 1을 참조하여 본 발명의 설명을 이어가면, 먼저 유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집 단계(S10)가 수행될 수 있다.
이때, S10 단계에서 수집되는 기업 유형 정보는, 상술한 기업의 업종을 포함하여, 종업원 수, 활동 분야, 주요 거래처, 설립연도, 가치 창출 형태 및 핵심 사업 아이템 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기업 유형 정보가 수집될 수도 있다.
또한, 상술한 S10 단계에서는, 기업 유형 정보로서, 유저가 제작하려는 상표에 반드시 포함되어야 하는 심볼 이미지 및 텍스트 정보와 관련된 필수 오브젝트가 더 포함될 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
즉, 본 발명에서는 상술한 S10 단계의 수행에 의하여, 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 분석이 더욱 세밀히 수행되게 되며, 이에 기업이 추구하는 바를 더욱 명확히 파악할 수 있게 됨으로써, 후술할 네이밍 및 로고 샘플의 선정 기준이 더욱 명료해지는 효과가 있다.
한편 상술한 S10 단계의 수행 후, 수집된 기업 유형 정보를 기초로 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 유저 단말에 네이밍 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정 단계(S20)가 수행될 수 있다.
구체적으로 S20 단계에서는 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드만을 추출하게 되는데, 이때, 키워드의 긍정도를 판단하는 기준은, 키워드의 사전적 정의에 의해 비속어 및 부정어가 제외된 키워드를 추출하거나, 감성분석 모델에 의한 긍정도 알고리즘이 이용되는 것으로 이해될 수 있다.
또한 S20 단계의 바람직한 실시 예로서, 긍정적인 의미로 사용되는 키워드를 추출한 후에는, 추출된 키워드 중 둘 이상의 키워드를 조합하여 생성된 네이밍 샘플이 유저 단말에 제공될 수 있다.
이때, 둘 이상의 키워드를 조합하여 생성되는 네이밍 샘플에는 그 배치 순서와 관련하여 다양한 실시 예가 존재할 수 있다.
제1 실시 예로서, 둘 이상의 키워드는 네트워크 상에서 조합 대상이 되는 각각의 키워드에 대한 출현 빈도에 따라, 유저 단말에 제공될 네이밍 샘플의 키워드 배치 순서가 결정될 수 있다.
예를 들어, 키워드가 "볼트" 및 "런웨이"이고, 네트워크 상에서 각각의 출현 빈도가 100회 및 50회라고 가정하였을 때, 출현 빈도가 높은 순으로 키워드를 배치하여 "런웨이볼트"라는 네이밍을 생성할 수 있는 것이다.
즉, 상술한 제1 실시 예에 의한 네이밍 샘플 제공은, 대중들의 인지도가 상대적으로 높은 단어가 우선적으로 노출되게 하여 네이밍을 대중들에게 각인시킴으로써, 상대적으로 오랫동안 기억될 수 있는 네이밍을 생성할 수 있는 효과를 기대할 수 있게 된다.
한편 제2 실시 예에서는, 둘 이상의 키워드는 네트워크 상에서 조합 대상이 되는 각각의 키워드에 대한 기간별 부상도를 분석하여 유저 단말에 제공될 네이밍 샘플의 키워드 배치 순서를 결정할 수 있다.
구체적인 예로서 키워드가 "오렌지" 및 "벨벳"이며, 최근 10일 동안의 각각의 키워드 부상도가 10점 기준으로 3점과 7점일 때, 부상도 점수가 높은 순으로 키워드를 배치하여 "벨벳오렌지"로 네이밍을 생성할 수 있는 것이다.
즉, 상술한 제2 실시 예에 의한 네이밍 샘플 제공은, 최근 부상도를 기준으로 네이밍을 구성하는 키워드의 배치 순서를 결정함으로써, 대중들의 관심도가 상대적으로 높은 키워드를 우선적으로 노출되도록 하여 최근 트렌드를 반영하면서도, 쉽게 기억될 수 있는 네이밍을 생성할 수 있는 효과가 있다.
한편 상술한 실시 예들에 의하여 키워드 배치 순서가 결정되면, 본 발명에서는 둘 이상의 키워드로 조합된 네이밍에 대한 자연어 처리가 수행될 수 있다.
이때, 상술한 자연어 처리란, 커뮤니케이션과 관련된 인공지능 기술 분야의 하나로서 머신러닝 및 딥러닝 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기술 기반으로, 복수 개의 단어들의 결합 관계를 분석하여 인간의 언어 현상을 구현하도록 기능하는 것으로 이해될 수 있다.
즉, 본 발명에서는 독립적인 키워드들의 조합으로 생성되는 네이밍에 상술한 자연어 처리를 수행함으로써, 키워드들 간의 사이가 매끄럽게 연결되어 완성도 높은 네이밍 샘플을 유저 단말에 제공할 수 있게 되는 효과가 있는 것이다.
결과적으로 상술한 일련의 과정을 거쳐 생성된 하나 이상의 네이밍 샘플을 유저 단말에 제공되는 것으로 이해될 수 있으며, 유저 단말에 네이밍 샘플이 제공되는 화면에 대한 예를 도 3의 100에 도시하였다.
즉, 유저는, 유저 단말에 제공된 도 3의 100의 화면과 같은 유저 인터페이스를 통해, 복수 개의 네이밍 샘플에서 적어도 하나의 네이밍 샘플을 선택하여 상표에 사용될 네이밍을 결정할 수 있는 것이다.
이때, 본 발명의 더욱 바람직한 실시 예로서, 상술한 S20 단계에서는, 유저 단말로 네이밍 샘플을 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 상술한 네이밍 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 유저 단말에 제공되는 네이밍 샘플에 네이밍 선호도 정보가 포함되도록 함이 바람직하다.
구체적으로, 상술한 네이밍 선호도 정보는 상표 디자인 관련 업종에 종사하는 전문가 집단 및 소비자 집단 중 적어도 어느 하나를 포함하는 집단에 소속된 타 유저 단말에 선호도 조사를 요청하여 획득된 정보인 것으로 이해될 것이다.
한편 서버는, 유저 단말에, 선호도 조사를 요청할 집단에 대한 선택 정보 입력을 요청하거나, 선호도 조사를 요청할 집단의 비율 입력을 요청할 수도 있으며, 이러한 실시 예의 기능 수행에 의하여 유저 단말에 최종적으로 제공되는 네이밍 샘플은, 선호도 조사 결과에 따른 종합 순위가 반영된 순으로 정렬되어 유저 측에 제공될 수 있다.
즉, 이에 따라 본 발명에서는, 상표의 가치를 결정하는 요소 중 하나인 네이밍의 결정 수행 전, 전문가 및 소비자의 선호도 정보를 파악할 수 있게 되는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시 예로서, 서버에서는, 유저 단말에서 상표로 사용하기 위해 선택된 네이밍 샘플에 대한 이력 정보가 관리되도록 하여, 후행 키워드 조합 대상에서 유저 단말에서 상표를 구성하는 네이밍으로 사용을 선택한 네이밍 샘플의 조합을 제외시키도록 하는 것이 바람직하다.
즉, 예를 들어 "벨벳오렌지"라는 네이밍이 특정 유저 단말에서 상표의 네이밍으로 사용되었을 경우, 다음 번의 키워드 조합에서 "벨벳오렌지"라는 키워드가 조합되지 않게 함으로써, 네이밍의 중복 사용을 미연에 방지할 수 있는 효과가 있다.
또한, 도 3의 100에서는 도시하지 않았으나, 유저 단말에 제공된 네이밍 샘플 중 원하는 네이밍이 존재하지 않을 경우, 네이밍 샘플의 재요청을 수행할 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
다시 도 1로 돌아와서, 상술한 S20 단계의 수행 후에는, S10 단계에서 수집된 기업 유형 정보를 기초로 하나 이상의 샘플 로고 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말로부터 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정 단계(S30)가 수행될 수 있다.
구체적으로 상술한 데이터베이스에는 한 명 이상의 전문 디자이너 단말에서 생성된 로고 이미지가 하나 이상의 카테고리에 분류되어 저장되어 있을 수 있다.
일 예로서, 데이터베이스에는 제조업/통신업/서비스업/중개업/도매업/소매업과 같이 업종별로 복수 개의 로고 이미지가 분류되어 저장됨에 따라서, 유저 단말에서 수집된 기업의 업종에 따라 기 설정된 개수의 로고 이미지가 선정될 수 있는 것이다.
이때, 상술한 로고 이미지의 선정에는 다양한 실시 예가 존재할 수 있는데, 제1 실시 예로서, 상술한 로고 이미지는, 유저 단말에서 수집된 기업 정보에 대응되는 카테고리에서 기 설정된 개수의 로고 이미지가 무작위로 선정될 수 있다.
즉, 유저 단말에서 수집된 기업 정보가 통신업이라고 가정하였을 때, 통신업 카테고리에 저장된 로고 이미지들 중 무작위로 10개의 로고 이미지가 선정되어 유저 단말에 로고 샘플로 제공될 수 있다.
한편 본 발명의 제2 실시 예로서, 상술한 로고 이미지는, 유저 단말에서 수집된 기업 정보에 대응되는 카테고리 및 유사 업종으로 판단되는 카테고리에 저장된 로고 이미지와, 상술한 데이터베이스에 최근(예를 들어 7일 이내) 등록된 로고 이미지의 비율을 각기 다르게 설정하여 기 설정된 개수의 로고 이미지가 선정되도록 할 수도 있다.
즉, 10개의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 제공한다고 가정할 때, 유저 단말에서 수집된 기업 정보가 통신업이라고 할 때, 통신업 카테고리에서 선정된 로고 이미지 50%, 통신업과 유사 카테고리로 분류되는 서비스업의 카테고리에서 선정된 로고 이미지 30% 및 데이터베이스에 최근 등록된 로고 이미지 20%로, 로고 이미지를 선정하여 유저 단말에 로고 샘플로 제공할 수 있는 것이다.
한편, 본 발명의 더욱 바람직한 실시 예에 의하면, 상술한 각각의 실시 예에 의하여 선정된 로고 샘플은, 추가적은 옵션을 통하여 지원 받을 수 있는 계층적 서비스로서, 유저 단말에 제공되기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 상술한 로고 샘플에 대한 선호도 조사가 수행되도록 하여, 유저 단말에 제공될 로고 샘플에 로고 선호도 정보가 포함되도록 할 수 있다.
구체적으로, 상술한 로고 선호도 정보는, 앞서 설명한 네이밍 선호도 정보와 마찬가지로, 상표 디자인 관련 업종에 종사하는 전문가 집단 및 소비자 집단 중 적어도 어느 하나를 포함하는 집단에 소속된 타 유저 단말에 선호도 조사를 요청하여 획득되는 정보인 것으로 이해될 수 있을 것이다.
또한 로고 선호도 정보를 조사하는데 있어서도 마찬가지로, 유저 단말에 선호도 조사를 요청할 집단에 대한 선택 정보 입력을 요청하거나, 선호도 조사를 요청할 집단의 비율 입력을 요청할 수 있음이 당연하며, 상술한 실시 예의 기능 수행에 의하여 유저 단말에 최종적으로 제공되는 로고 샘플 역시 선호도 조사 결과에 따른 종합 순위가 반영된 순으로 정렬되어 유저 측에 제공될 수 있다.
즉, 이에 따라 본 발명에서는 상표의 가치를 결정하는 요소 중 하나인 로고의 결정 수행 전, 전문가 및 소비자의 선호도 정보를 파악할 수 있게 되어 시장적 가치가 매우 높은 상표 디자인을 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
한편 도 3의 110에서는 유저 단말에 로고 샘플이 제공되는 화면의 일 예가 도시되어 있으며, 즉, 본 발명에서는 앞서 로고 샘플의 선정과 관련하여 설명한 하나 이상의 실시 예들에 의해, 기업의 성격과 유사하면서도 최근 트렌드를 반영한 로고 샘플을 유저 단말에 도3 의 110과 같이 제공할 수 있는 효과가 있다.
다시 도 1로 돌아와서, 본 발명의 다른 실시 예에서는, 상술한 S30 단계의 수행 후, 유저 단말에서 선택된 로고 샘플에 대한 보정 처리가 수행되도록 기능할 수도 있다.
이때, 상술한 보정 처리는, 전문 디자이너 단말에서 수행되도록 함이 바람직하며, 이에 유저 단말에는, 보정 처리 작업에 설정된 서비스 비용의 지급이 요구될 수 있는 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 서비스 비용에는, 보정 처리 작업을 수행하는 전문 디자이너에 지급되는 용역 비용 및, 보정 처리 작업을 수행할 전문 디자이너를 유저 측에 중개하는 중개 비용이 포함된 금액인 것으로 이해될 수 있다.
한편, 상술한 보정 처리에 대한 구체적인 실시 예로서, 도 2를 참조하여보면, S30 단계의 수행에 의하여, 유저 단말에서 적어도 하나의 로고 샘플에 대한 선택 정보가 수신되면, 유저 단말에서 선택된 로고 샘플 및 유저 단말에서 승인된 로고 샘플에 대한 보정값 정보를 기 계약된 전문 디자이너 단말에 송신하여, 로고 샘플에 대한 보정 처리를 수행하는 보정 처리 단계(S31)가 더 수행될 수 있다.
이때, 상술한 보정값 정보는, 로고 샘플의 제공 시점부터 기 설정된 과거 시점까지의 기업별 매출 현황 정보로부터, 매출이 높은 상위 N개 기업 상표의 픽셀값을 분석하여 도출된 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 보정값인 것으로 이해될 수 있다.
즉, 매출이 높아 인지도가 높게 평가된 기업에 대한 상표 픽셀값을 분석하여 보정값 정보를 도출하는 과정이 수행됨으로써, 대중에게 높은 호감도를 가짐과 동시에 시장 경쟁력이 우수한 상표를 디자인할 수 있게 되는 효과를 기대할 수 있게 된다.
한편, 이에 대한 더욱 구체적인 설명을 위하여 도 4의 200을 참조하면, 도 4에서는 유저 단말에 기업별 매출 현황 정보 분석에 의해 도출된 보정값 정보를 제공하는 화면에 대한 예가 도시되어 있다.
도 4의 200을 참조하여 보면, 유저 단말에서는, 유저 본인이 선택한 로고 정보(201)과 함께, 로고의 색채 보정을 수행하기 위한 추천 보정값 정보(202)를 제공받을 수 있게 된다.
이때, 상술한 추천 보정값 정보는, 하나의 보정값 정보가 제공될 수도 있으나, 바람직하게는 기업 매출 순으로 둘 이상의 보정값 정보가 제공되도록 하여, 유저 단말에서 로고에 적용할 보정값 정보를 선택할 수 있도록 하는 것이 바람직할 것이다.
한편 상술한 추천 보정값 정보는, 앞서 기업별 매출 현황 분석에 의해 도출된 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 보정값인 것으로 이해될 수 있으며, 매출 현황 분석 대상 기업은, 유저 단말에서 수집한 기업의 업종 정보와 동일한 업종을 갖는 기업 및, 핵심 사업 아이템이 유사한 기업을 대상으로 매출 현황 분석을 수행하도록 하는 것이 바람직하나, 전체 업종을 포괄하는 개념의 매출 현황 분석이 수행될 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
즉 이에 따라 본 발명에서는, 매출이 높아 대중의 호감도가 높은 것으로 판단되는 기업 상표의 픽셀값 분석을 수행하여, 분석 결과를 유저 단말에서 제작되는 로고에 적용되도록 함으로써, 대중에게 쉽게 인지될 수 있고 잘 구매될 수 있도록 하는 시장 지향적 로고 디자인을 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
다시 도 1로 돌아와서 설명을 이어가면, 상술한 S30 단계의 수행 후에는, S20 및 S30 단계에서 결정된 네이밍 및 로고를, 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공 단계(S40)가 수행될 수 있다.
구체적으로, 상술한 유사도 분석은 네이밍의 경우, 특허청 데이터베이스를 통해 상술한 네이밍을 검색 키워드로 하여 검색을 수행하였을 때 나오는 검색 결과에 기반한 유사도 분석이 수행되는 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 로고의 경우, 네이밍과 동일하게 특허청 데이터베이스를 통해 검색이 수행될 수도 있으나, 포털 사이트의 이미지 검색 기능을 이용하여 유사도 검색이 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
즉, 이에 따라, 본 발명에서는, 상표 디자인이 네이밍의 조합 및 로고의 유사도 분석의 수행을 거쳐 제작되기 때문에, 상술한 상표 디자인을 기초로 상표 출원을 진행하게 될 경우, 상표 등록 가능성이 매우 높은 상표 디자인을 제작할 수 있게 되는 효과가 있다.
한편, 상술한 네이밍 및 로고의 결합 방식은, 로고를 중심으로, 네이밍을 로고의 상, 하, 좌, 우 중 적어도 어느 하나를 포함하는 측면으로 배치하도록 한 상표 디자인 시안을 모두 제공하도록 함이 바람직하나, 유저 단말의 선택 입력에 따라 어느 하나의 측면에 대한 상표 디자인 시안이 제공될 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
또한, 본 발명의 S40 단계에서는, 검색 엔진에서 유저 단말에서 선택된 네이밍에 대한 검색을 수행하여 검색 이미지를 획득하고, 획득된 검색 이미지를 기초로 유저 단말에서 선택된 로고의 픽셀값을 보정하여, 검색 이미지와 로고의 픽셀값이 기 설정된 유사도 범위(100을 기준으로 50 이상)에 포함되도록 보정된 상표 디자인을 최종 상표 디자인 시안으로 제공할 수도 있다.
이때, 상술한 픽셀값 보정은, 명암을 조절하도록 함이 바람직하며, 이에 따라 네이밍과 로고가 더욱 긴밀한 조화를 이룰 수 있어 상표 디자인 시안의 완성도가 더욱 향상되는 효과가 있다.
한편 상술한 S40 단계에서는, 유저 단말에 상표 디자인 시안을 제공함에 있어서, 유저 단말로부터 완성된 상표 디자인의 적용 대상이 되는 아이템 이미지를 더 수집하도록 하여, 아이템 이미지에 완성된 상표 디자인 결과를 합성한 합성 이미지를 제공할 수 있다.
이에 대한 더욱 구체적인 예를 설명하기 위하여 도 5를 참조하면, 도 5에서는 본 발명의 일 실시 예에 따라 완성된 상표 디자인 시안이 아이템 이미지에 합성된 합성 이미지가 유저 단말에 제공 예가 도시되어 있다.
도 5의 화면 300을 참조하면, 300에서는 최종적으로 완성된 상표 디자인 시안 정보(301)가 제공됨과 함께, 유저 단말에서 수집된 아이템에 상표 디자인 시안을 적용한 예(302)가 유저 단말에 제공되도록 하여 실제 사용 예에 대한 정보를 제공할 수도 있다.
이때, 상술한 상표 디자인 시안은, 아이템 이미지의 크기 및 배치 형태에 따라 크기가 조절되거나, 기울기, 회전 각도 중 적어도 어느 하나의 서식이 변경되도록 하여 현실감 있는 상표 디자인 시안의 적용 예(302)를 제공함이 바람직할 것이다.
한편 도 5에 도시되어 있는 바와 같이, 본 발명에서는, 상표 디자인의 시안이 완성된 후에도, 유저 단말에 제공되는 유저 인터페이스를 통하여 네이밍 수정(303), 로고 수정(304), 및 로고의 보정값 변경(305)에 대한 선택 입력 메뉴가 더 제공되도록 하여 상표 디자인의 수정이 용이하도록 기능할 수도 있으며, 완성된 상표 디자인 시안을 AI파일로 변환하여 다운 받을 수 있도록 하는 AI 파일 다운(306)에 선택 입력 메뉴를 포함하도록 하여 제작된 상표 사용의 편의성을 더욱 증대하도록 기능할 수 있는 것으로 이해됨이 바람직할 것이다.
또 다른 한편, 상술한 S40 단계의 다른 실시 예로서, 상술한 S40 단계는, 유저 단말에서 결정된 네이밍 및 로고를 결합하여 생성된 상표 디자인을 제1 상표 디자인 시안으로 제공하되, 전문 디자이너 단말에서 제1 상표 디자인 시안에 대한 보완 작업을 수행하여 생성된 작업물을 제2 상표 디자인 시안으로 더 제공되도록 할 수도 있다.
이때, 상술한 전문 디자이너 단말은, 상표 디자인을 업으로서 수행하거나, 디자인과 관련된 분야에 종사하는 유저의 단말인 것으로 이해될 것이며, 상술한 보완 작업은, 예를 들어 제1 상표 디자인 시안의 가독성을 높이기 위한 네이밍 폰트의 변경, 로고의 가시성을 높이기 위한 채도, 명도, 선명도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서식의 변경 및, 오브젝트의 추가 중 적어도 어느 하나를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.
한편, 상술한 실시 예에 있어서, 유저가 전문 디자이너 단말에서 보완 작업이 수행된 제2 상표 디자인 시안을 최종 상표 디자인으로 채택하고자 하는 경우, 유저는 소정의 디자인 비용을 전문 디자이너 측에 지급하도록 함이 바람직할 것이다.
즉, 본 발명에서는 상술한 실시 예에 의하여, 유저 측에는, 우수한 심미성을 갖는 상표 디자인 시안을 제공하고, 이와 동시에, 전문 디자이너 측에는 수익 창출 수단이 제공되도록 하는 효과가 있다.
종합적으로, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 정보를 수집하여, 기업의 유형에 매치되는 네이밍 및 로고 샘플을 제공함으로써, 브랜드 및 디자인 지식이 전무한 유저라고 할지라도, 주력 판매 대상의 고객들의 신뢰도가 높고, 제품 특성이 반영되어 시장지향적인 상표 디자인을 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
특히, 본 발명에서는, 동일 사업군 및 핵심 제품군과 관련하여 기업의 인지도 혹은 브랜드 인지도가 높은 상표의 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도에 대한 분석을 수행하여 상표의 로고의 색채를 결정함으로써, 대중에게 높은 호감도를 가짐과 동시에 시장경쟁력이 우수한 상표를 디자인할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 키워드 조합에 의하여 생성되는 네이밍에 있어서 네이밍을 구성하는 키워드의 배치 순서가 대중들이 쉽게 기억할 수 있는 형태로 배치됨은 물론이고, 네이밍을 구성하는 키워드를 자연어 처리하여 긴밀한 조화를 이루는 네이밍을 제공받을 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 특정 유저 단말에서 상표를 구성하는 네이밍으로 선택된 키워드 조합은, 후행 키워드 조합 대상에서 제외하도록 하여 상표를 구성하는 네이밍의 중복 사용을 미연에 방지할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 완성된 상표 디자인 시안을 실제 상표 적용 아이템 이미지에 합성하여 유저 측에 제공함으로써, 상표 디자인의 결정 이전에, 실 사용 예시 정보를 사전에 확인할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상표 디자인이 네이밍의 조합 및 로고의 유사도 분석의 수행을 거쳐 제작되기 때문에, 상술한 상표 디자인을 기초로 상표 출원을 진행하게 될 경우, 상표 등록 가능성이 매우 높은 상표 디자인을 제작할 수 있게 되는 효과가 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 6에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상표 제작 서비스 제공 장치(10)의 구성도가 도시되어 있으며, 이하의 설명에 있어서 도 1 내지 5에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 6을 참조하여 보면, 본 발명의 상표 제작 서비스 제공 장치(10)는, 바람직하게 기업 유형 정보 수집부(11), 로고 결정부(13), 네이밍 결정부(12) 및 상표 디자인 시안 제공부(14)를 포함할 수 있다.
이때, 상술한 기업 유형 정보 수집부(11)는, 유저 단말(20)로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종을 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기능을 수행한다.
이때, 상술한 기업 유형 정보 수집부(11)는, 기업 유형 정보로서, 상술한 업종을 포함하여, 종업원 수, 활동 분야, 주요 거래처, 설립연도, 가치 창출 형태 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기업 정보를 더 수집할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
즉, 상술한 기업 유형 정보 수집부(11)는, 앞서 도 1의 S10 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 기업 유형 정보 수집부(11)의 기능 수행에 의하여, 후술할 로고 샘플의 선정 및 네이밍에 이용되는 키워드 추출 기준이 더욱 명료해지는 효과가 있다.
한편 상술한 네이밍 결정부(12)는, 수집된 기업 유형 정보를 기초로 외부 네트워크(40)를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 유저 단말(20)에 네이밍 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말(20)로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 기능을 수행한다.
즉, 상술한 네이밍 결정부(12)는 앞서 도 1의 S30 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 네이밍 결정부(12)에 의하여, 후술할 상표 디자인 시안 제공부(14)에서 사용될 네이밍에 대한 데이터를 저장하는 기능을 수행하는 것으로 이해될 수 있을 것이다.
또한, 상술한 로고 결정부(13)는, 수집된 기업 유형 정보를 기초로 하나 이상의 샘플 로고 이미지가 저장된 데이터베이스(30)에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 유저 단말(20)에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 유저 단말(20)로부터 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하는 기능을 수행한다.
즉, 상술한 로고 결정부(13)는, 유저 단말(20)에 로고 샘플을 제공하여 상표로 사용될 로고에 대한 정보를 수신하여, 후술할 상표 디자인 시안 제공부(14)에서 사용될 로고에 대한 데이터를 저장하는 기능을 수행하는 것으로 이해될 수 있을 것이다.
다시 말해, 로고 결정부(13)는 앞서 도 1의 S20 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있다.
또한 상술한 상표 디자인 시안 제공부(14)는, 결정된 네이밍 및 로고를, 상기 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 유저 단말(20)에 제공하는 기능을 수행한다.
이때, 네이밍은 로고를 중심으로, 로고의 상, 하, 좌, 우 측면 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방향으로 배치되도록 결합될 수 있다.
또한, 상술한 디자인 시안 제공부(14)는, 유저 단말(20)로부터 상표 디자인의 적용 대상이 되는 아이템 이미지를 수집하여, 완성된 상표 디자인 시안을 아이템 이미지에 합성한 이미지로 실 사용 예시 정보를 제공할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
또한 도 6에는 구체적으로 도시되지 않았으나, 상표 제작 서비스 제공 장치(10)를 총괄적으로 관리하는 서버에서는, 유저 단말(20)에서 상표로 사용하기 위해 선택된 네이밍 샘플에 대한 이력 정보가 관리됨으로써, 후행 키워드 조합 대상에서 상기 선택된 네이밍 샘플 조합을 제외하도록 기능하여, 상표 네이밍의 중복 이용을 방지하도록 할 수도 있다.
즉, 결과적으로 상술한 상표 디자인 시안 제공부(14)는, 앞서 도 1의 S40 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해됨이 바람직할 것이다.
한편 도 6에는 도시하지 않았으나, 본 발명의 더욱 바람직한 실시 예로서, 상표 제작 서비스 제공 장치(10)에는, 보정 처리부(미도시)가 더 포함될 수 있다.
이때, 상술한 보정 처리부는, 유저 단말(20)에서 선택된 로고 샘플 및 유저 단말(20)에서 승인된 로고 샘플에 대한 보정값 정보를 기 계약된 전문 디자이너 단말에 송신하여, 로고 샘플에 대한 보정 처리를 수행하게 된다.
이때, 상술한 보정값 정보는, 상기 로고 샘플의 제공 시점부터 기 설정된 과거 시점까지의 기업별 매출 현황 정보로부터 매출이 높은 상위 N개 기업 상표의 픽셀값을 분석하여 도출된 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 보정값 정보인 것으로 이해될 수 있다.
즉, 본 발명에서는 상술한 보정 처리부에 의하여, 로고 샘플을 대중에게 호감도가 높은 픽셀값으로 보정하여, 대중에게 친근하게 인식될 수 있는 로고를 유저 단말(20)에 제공할 수 있는 효과가 있다.
결과적으로 상표 제작 서비스 제공 장치(10)는, 상표의 이용 대상이 되는 기업의 유형 정보를 수집하여, 기업의 유형에 매치되는 네이밍 및 로고 샘플을 제공함으로써, 브랜드 및 디자인 지식이 전무한 유저라고 할지라도, 주력 판매 대상의 고객들의 신뢰도가 높고, 제품 특성이 반영되어 시장지향적인 상표 디자인을 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
특히, 본 발명에서는, 동일 사업군 및 핵심 제품군과 관련하여 기업의 인지도 혹은 브랜드 인지도가 높은 상표의 색, 패턴 및 색 레벨 변화 정도에 대한 분석을 수행하여 상표의 로고의 색채를 결정함으로써, 대중에게 높은 호감도를 가짐과 동시에 시장경쟁력이 우수한 상표를 디자인할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 키워드 조합에 의하여 생성되는 네이밍에 있어서 네이밍을 구성하는 키워드의 배치 순서가 대중들이 쉽게 기억할 수 있는 형태로 배치됨은 물론이고, 네이밍을 구성하는 키워드를 자연어 처리하여 긴밀한 조화를 이루는 네이밍을 제공받을 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 특정 유저 단말에서 상표를 구성하는 네이밍으로 선택된 키워드 조합은, 후행 키워드 조합 대상에서 제외하도록 하여 상표를 구성하는 네이밍의 중복 사용을 미연에 방지할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 완성된 상표 디자인 시안을 실제 상표 적용 아이템 이미지에 합성하여 유저 측에 제공함으로써, 상표 디자인의 결정 이전에, 실 사용 예시 정보를 사전에 확인할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상표 디자인이 네이밍의 조합 및 로고의 유사도 분석의 수행을 거쳐 제작되기 때문에, 상술한 상표 디자인을 기초로 상표 출원을 진행하게 될 경우, 상표 등록 가능성이 매우 높은 상표 디자인을 제작할 수 있게 되는 효과가 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 8에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 7에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 7의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 7에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 7에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 7에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Claims (14)
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말에서 구현되는 상표 제작 서비스 제공 방법에 있어서,
유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집 단계;
수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 상기 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 상기 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정 단계;
결정된 네이밍 및 상기 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 상기 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 상기 유저 단말로부터 상기 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정 단계; 및
상기 결정된 네이밍 및 로고를, 상기 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 상기 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공 단계;를 포함하고,
상기 네이밍 결정 단계는,
상기 네이밍 샘플을 상기 유저 단말에 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 상기 네이밍 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 상기 유저 단말에 제공되는 네이밍 샘플에 타 유저들의 네이밍 선호도 정보가 포함되도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 로고 결정 단계의 수행 후,
상기 유저 단말에서 선택된 로고 샘플 및, 상기 유저 단말에서 승인된 로고 샘플에 대한 보정값 정보를 기 계약된 전문 디자이너 단말에 송신하여 상기 로고 샘플에 대한 보정 처리를 수행하는 보정 처리 단계;를 더 포함하되,
상기 보정값 정보는,
상기 로고 샘플의 제공 시점부터 기 설정된 과거 시점까지의 기업별 매출 현황 정보로부터, 매출이 높은 상위 N개 기업 상표의 픽셀값을 분석하여 도출된 색(Color), 패턴 및 색 레벨 변화 정도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 보정값 정보인 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제2항에 있어서,
상기 상표 디자인 시안 제공 단계의 수행 후,
상기 유저 단말에는, 제공된 상표 디자인 시안에 대한, 로고, 네이밍 및 상기 보정값 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 항목의 변경과 관련된 유저 인터페이스가 디스플레이되는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 로고 결정 단계는,
상기 로고 샘플을 상기 유저 단말에 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 상기 로고 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 상기 유저 단말에 제공되는 로고 샘플에 타 유저들의 로고 선호도 정보가 포함되도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 네이밍 선호도 정보 및 상기 로고 선호도 정보는,
상표 디자인 관련 업종에 종사하는 전문가 집단 및, 소비자 집단 중 적어도 어느 하나를 포함하는 집단에 소속된 타 유저 단말에 선호도 조사를 요청하여 획득된 정보인 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 상표 디자인 시안 제공 단계는,
상기 유저 단말에서 결정된 네이밍 및 로고를 결합하여 생성된 상표 디자인 시안을 제1 상표 디자인 시안으로 제공하되,
전문 디자이너 단말에서 상기 제1 상표 디자인 시안에 대한 보완 작업을 수행하여 생성된 작업물을 제2 상표 디자인 시안으로 더 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 네이밍 샘플은,
추출된 키워드 중 둘 이상의 키워드를 조합하여 생성된 네이밍 샘플이 상기 유저 단말에 제공되되,
상기 네트워크 상에서 조합 대상이 되는 각각의 키워드에 대한 출현 빈도를 분석하여, 상기 유저 단말에 제공될 네이밍 샘플의 키워드 배치 순서가 결정되도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 네이밍 샘플은,
추출된 키워드 중, 둘 이상의 키워드를 조합하여 생성된 네이밍 샘플이 상기 유저 단말에 제공되되,
네트워크 상에서 조합대상이 되는 각각의 키워드에 대한 단위 기간별 부상도를 분석하여, 상기 유저 단말에 제공될 네이밍 샘플의 키워드 배치 순서가 결정되도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
서버에서는,
상기 유저 단말에서 상표로 사용하기 위해 선택된 네이밍 샘플에 대한 이력 정보가 관리됨으로써, 후행 키워드 조합 대상에서 상기 선택된 네이밍 샘플 조합을 제외시키는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 상표 디자인 시안 제공 단계는,
검색 엔진에서 상기 유저 단말에서 선택된 네이밍에 대한 검색을 수행하여 검색이미지가 획득되도록 하고, 획득된 검색 이미지를 기초로 상기 유저 단말에서 선택된 로고의 픽셀값을 보정하여, 상기 검색 이미지와 상기 로고의 픽셀값이 기 설정된 유사도 범위에 포함되도록 보정된 상표 디자인을 최종 상표 디자인 시안으로서 제공하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 상표 디자인 시안 제공 단계는,
상기 유저 단말로부터 완성된 상표 디자인의 적용 대상이 되는 아이템 이미지를 수집한 후, 상기 아이템 이미지에 완성된 상표 디자인 결과를 합성한 합성 이미지를 상기 유저 단말에 제공함으로써, 상기 상표의 실 사용 예시 정보가 제공될 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 방법.
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말로 구현되는 상표 제작 서비스 제공 장치에 있어서,
유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집부;
수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 상기 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 상기 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정부;
결정된 네이밍 및 상기 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 상기 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 상기 유저 단말로부터 상기 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정부; 및
상기 결정된 네이밍 및 로고를, 상기 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 상기 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공부;를 포함하고,
상기 네이밍 결정부는,
상기 네이밍 샘플을 상기 유저 단말에 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 상기 네이밍 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 상기 유저 단말에 제공되는 네이밍 샘플에 타 유저들의 네이밍 선호도 정보가 포함되도록 하는 것을 특징으로 하는 상표 제작 서비스 제공 장치.
- 컴퓨터-판독가능 기록매체에 있어서,
상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:
유저 단말로부터 상표 사용 대상이 되는 기업의 업종, 사업 아이템 및 서비스 대상 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 기업 유형 정보를 수집하는 기업 유형 정보 수집 단계;
수집된 기업 유형 정보를 기초로, 외부 네트워크를 통해 뉴스 및 포털 사이트의 연관어에 대한 키워드 정보를 크롤링하되, 크롤링된 키워드 중 긍정적 의미로 사용되는 키워드에 대한 자연어 처리를 수행하여, 상기 유저 단말에 네이밍(Naming) 샘플로 제공되도록 하고, 상기 유저 단말로부터 네이밍 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 네이밍을 결정하는 네이밍 결정 단계;
결정된 네이밍 및 상기 수집된 기업 유형 정보를 기초로, 하나 이상의 샘플 로고(Logo) 이미지가 저장된 데이터베이스에서 기 설정된 개수의 로고 이미지를 선정하여 상기 유저 단말에 로고 샘플로 제공되도록 하고, 상기 유저 단말로부터 상기 로고 샘플에 대한 선택 정보를 수신하여 상표의 로고를 결정하는 로고 결정 단계; 및
상기 결정된 네이밍 및 로고를, 상기 상표의 제작 시점에 공개된 하나 이상의 네이밍 및 로고와 비교하여 유사도 분석이 수행되도록 하고, 유사도가 임계 유사도 미만인 것으로 분석된 네이밍 및 로고를 결합하여 완성된 상표 디자인 시안을 상기 유저 단말에 제공하는 상표 디자인 시안 제공 단계;를 포함하고,
상기 네이밍 결정 단계는,
상기 네이밍 샘플을 상기 유저 단말에 제공하기 이전 시점에, 한 명 이상의 타 유저 단말에 상기 네이밍 샘플에 대한 선호도 조사가 선행되도록 하여, 상기 유저 단말에 제공되는 네이밍 샘플에 타 유저들의 네이밍 선호도 정보가 포함되도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록매체.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220149371A KR102671016B1 (ko) | 2022-11-10 | 2022-11-10 | 상표 제작 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220149371A KR102671016B1 (ko) | 2022-11-10 | 2022-11-10 | 상표 제작 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20240068215A KR20240068215A (ko) | 2024-05-17 |
| KR102671016B1 true KR102671016B1 (ko) | 2024-05-31 |
Family
ID=91330068
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220149371A KR102671016B1 (ko) | 2022-11-10 | 2022-11-10 | 상표 제작 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102671016B1 (ko) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007241900A (ja) * | 2006-03-10 | 2007-09-20 | Univ Of Tsukuba | ネーミングシステム及びネーミング自動化方法 |
| JP2014132479A (ja) | 2011-04-28 | 2014-07-17 | Ird Corp | データベース構築装置、商標侵害検知装置、データベース構築方法、およびプログラム |
| KR102167615B1 (ko) * | 2018-10-24 | 2020-10-19 | (주)브랜뉴테크 | 인공지능 기반의 자동 로고생성 시스템 및 이를 이용한 로고생성 서비스 방법 |
| KR102358189B1 (ko) | 2020-09-24 | 2022-02-08 | 주식회사 로아인텔리전스 | 키워드 기반으로 선별된 기사를 제공하는 시스템 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100420478B1 (ko) * | 2001-05-07 | 2004-03-02 | 주식회사 아이니드 | 네트워크 기반의 브랜드 네이밍 서비스 시스템 |
| KR102129984B1 (ko) * | 2018-09-03 | 2020-08-05 | 김용재 | 기업 분석을 통한 로고 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 |
| KR102335416B1 (ko) * | 2019-11-19 | 2021-12-03 | 양희상 | 로고 디자인 제작 서버 및 이를 이용한 로고 디자인 자동 제작 방법 |
-
2022
- 2022-11-10 KR KR1020220149371A patent/KR102671016B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007241900A (ja) * | 2006-03-10 | 2007-09-20 | Univ Of Tsukuba | ネーミングシステム及びネーミング自動化方法 |
| JP2014132479A (ja) | 2011-04-28 | 2014-07-17 | Ird Corp | データベース構築装置、商標侵害検知装置、データベース構築方法、およびプログラム |
| KR102167615B1 (ko) * | 2018-10-24 | 2020-10-19 | (주)브랜뉴테크 | 인공지능 기반의 자동 로고생성 시스템 및 이를 이용한 로고생성 서비스 방법 |
| KR102358189B1 (ko) | 2020-09-24 | 2022-02-08 | 주식회사 로아인텔리전스 | 키워드 기반으로 선별된 기사를 제공하는 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20240068215A (ko) | 2024-05-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20230092123A1 (en) | Automated presentation of information using infographics | |
| US10943274B2 (en) | Automation and digitizalization of document processing systems | |
| US20170357913A1 (en) | Automated customized web portal template generation systems and methods | |
| Zhao et al. | Modeling fonts in context: Font prediction on web designs | |
| Gibin et al. | An exploratory cartographic visualisation of London through the Google Maps API | |
| US20060010110A1 (en) | Systems and methods that facilitate data mining | |
| US10866996B2 (en) | Automated method and system for clustering enriched company seeds into a cluster and selecting best values for each attribute within the cluster to generate a company profile | |
| US10853839B1 (en) | Color-based content determination | |
| US20150006472A1 (en) | Listing tune-up system | |
| US10713625B2 (en) | Semi-automatic object reuse across application parts | |
| US10878473B1 (en) | Content modification | |
| KR101958773B1 (ko) | 웹툰 기반의 상품 상세 페이지 제작 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 | |
| CN106462632A (zh) | 具有内容规范层的媒体商店 | |
| US20200242634A1 (en) | Method and system for automatically identifying candidates from a plurality of different websites, determining which candidates correspond to company executives for a company profile, and generating an executive profile for the company profile | |
| Veselý et al. | Somhunter V2 at video browser showdown 2021 | |
| JP2024041849A (ja) | 確率的アイテムマッチングおよび検索 | |
| KR20200026486A (ko) | 기업 분석을 통한 로고 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 | |
| KR102671016B1 (ko) | 상표 제작 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 | |
| US20200242635A1 (en) | Method and system for automatically generating a rating for each company profile stored in a repository and auto-filling a record with information from a highest ranked company profile | |
| US20200349635A1 (en) | System and method for content creation tool for use with shoppable content data | |
| KR102631068B1 (ko) | 광고 컨텐츠 제작을 위한 참여자를 매칭하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 | |
| KR20220112523A (ko) | 트렌드 적응형 유저 인터페이스 구성 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 | |
| KR20230053361A (ko) | 입력 이미지를 기반으로 인터넷 쇼핑몰에 전시되는 상품 이미지를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 | |
| CN110533407B (zh) | 基于合图的版权支付方法、设备及系统 | |
| Wang | The interactive embodiment of aesthetics combined with visual object recognition algorithm in graphic design in the field of artificial intelligence |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GRNT | Written decision to grant |