KR102667547B1 - Electronic device and method for providing graphic object corresponding to emotion information thereof - Google Patents

Electronic device and method for providing graphic object corresponding to emotion information thereof Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 마이크, 상기 디스플레이 및 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 영상을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하고, 상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하고, 상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 및 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명에 개시된 다양한 실시예들 이외의 다른 다양한 실시예가 가능하다.
According to various embodiments of the present invention, an electronic device includes a display, a microphone, a processor operatively connected to the display and the microphone, and a memory operatively connected to the processor, wherein the memory is configured to operate when executed. , the processor displays an image on the display, recognizes at least one object from the displayed image, extracts at least one feature area for the at least one recognized object, and transmits at least one feature through the microphone. When voice data is received, determine first emotion information based on the at least one received voice data, and generate at least one graphic object related to the at least one voice data based on the first emotion information, Based on the speech content of the at least one voice data, determine an area in which to synthesize the generated at least one graphic object among the at least one feature area, and place the generated at least one graphic object at a position corresponding to the determined area. Instructions for compositing graphic objects can be stored.
Various other embodiments other than those disclosed in the present invention are possible.

Description

전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법 {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING GRAPHIC OBJECT CORRESPONDING TO EMOTION INFORMATION THEREOF}Electronic device and method of providing graphic objects corresponding to emotional information using the same {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING GRAPHIC OBJECT CORRESPONDING TO EMOTION INFORMATION THEREOF}

본 발명의 다양한 실시예는 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법에 관한 것이다.Various embodiments of the present invention relate to a method of providing graphic objects corresponding to emotional information.

최근 소셜 네트워크 서비스(social network services, SNS), 메신저 서비스와 같은 온라인 커뮤니티가 활성화되어, 사용자는 온라인 상에서 자신의 일상을 상대방과 공유할 수 있다. 예컨대, 사용자는 자신의 일상이나 생각들을 글로 작성해 상대방과 공유하고, 글과 함께 이모티콘, 사용자 이미지로부터 추출된 얼굴 특징 영역에 기초하여 미리 정의된 이모지(emoji)(예: 헤어 스타일, 안경, 모자, 스티커)를 적용하여 자신의 감정을 직접적으로 또는 간접적으로 상대방에게 표현할 수 있다.Recently, online communities such as social network services (SNS) and messenger services have become active, allowing users to share their daily lives with others online. For example, a user writes down his or her daily life or thoughts and shares them with the other person, and along with the text, emoticons and emojis predefined based on the facial feature area extracted from the user image (e.g., hairstyle, glasses, hat) , stickers) can be applied to express one's feelings to the other person directly or indirectly.

전자 장치는 미리 정의된 이모티콘 또는 이모지를 사용자에게 제공하고 있으나, 미리 정의된 이모티콘 또는 이모지의 종류가 한정적임에 따라 사용자의 감정을 표현하기에 한계가 있다. 또한, AR(augmented reality) 환경에서 사용자는 자신의 얼굴을 촬영할 수 없으며, 이에 따라 자신의 감정을 상대방에게 전달할 수 없다.Electronic devices provide predefined emoticons or emojis to users, but there are limitations in expressing the user's emotions because the types of predefined emoticons or emojis are limited. Additionally, in an augmented reality (AR) environment, users cannot photograph their own faces and thus cannot convey their emotions to the other person.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 영상 내 포함된 오브젝트에 대한 특징 영역에 기초하여 오브젝트의 감정 정보를 결정하고, 결정된 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다.An electronic device according to various embodiments of the present invention may determine emotional information of an object based on a feature area of the object included in an image and provide a graphic object corresponding to the determined emotional information.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 입력되는 음성 데이터에 기초하여 감정 정보를 결정하고, 영상 내 인식된 오브젝트와 매핑하여 감정 정보에 대응하는 음성 데이터와 관련된 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. Electronic devices according to various embodiments of the present invention may determine emotional information based on input voice data, map it to a recognized object in an image, and provide a graphic object related to voice data corresponding to the emotional information.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자 자신의 얼굴을 촬영할 수 없는 AR 환경에서 자신의 감정을 카메라로부터 획득되는 다른 오브젝트(예: 동물 또는 사물)에 적용할 수 있다.Electronic devices according to various embodiments of the present invention can apply the user's emotions to other objects (eg, animals or objects) obtained from a camera in an AR environment where the user's own face cannot be photographed.

본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 마이크, 상기 디스플레이 및 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 영상을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하고, 상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하고, 상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 및 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.According to various embodiments of the present invention, an electronic device includes a display, a microphone, a processor operatively connected to the display and the microphone, and a memory operatively connected to the processor, wherein the memory is configured to operate when executed. , the processor displays an image on the display, recognizes at least one object from the displayed image, extracts at least one feature area for the at least one recognized object, and transmits at least one feature through the microphone. When voice data is received, determine first emotion information based on the at least one received voice data, and generate at least one graphic object related to the at least one voice data based on the first emotion information, Based on the speech content of the at least one voice data, determine an area in which to synthesize the generated at least one graphic object among the at least one feature area, and place the generated at least one graphic object at a position corresponding to the determined area. Instructions for compositing graphic objects can be stored.

본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 영상을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하고, 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역이 결정되면, 상기 결정된 영역의 특성에 기초하여 상기 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하고, 및 상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.According to various embodiments of the present invention, an electronic device includes a display, a processor operatively connected to the display, and a memory operatively connected to the processor, wherein the memory, when executed, allows the processor to: Displaying an image on the display, recognizing at least one object from the displayed image, and determining emotional information based on at least one of data related to the image, situational information, or information related to a user of the electronic device, When a region within the image in which to composite at least one graphic object corresponding to the determined emotional information is determined, displaying one or more graphic objects corresponding to the determined emotional information to be composited in the region based on characteristics of the determined region. and instructions for compositing the selected at least one graphic object at a position corresponding to the determined area when a user input for selecting at least one graphic object among the displayed one or more graphic objects is detected. ) can be saved.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법은, 영상을 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작, 상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하는 동작, 상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하는 동작, 상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작, 상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하는 동작, 및 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present invention, a method of providing a graphic object corresponding to emotional information of an electronic device includes: displaying an image on a display, recognizing at least one object from the displayed image, and recognizing the recognized object. Extracting at least one feature area for at least one object, when at least one voice data is received through the microphone, determining first emotion information based on the at least one received voice data, An operation of generating at least one graphic object related to the at least one voice data based on first emotion information, the generated at least one of the at least one feature area based on the speech content of the at least one voice data It may include an operation of determining an area in which to synthesize a graphic object, and an operation of combining the at least one generated graphic object at a position corresponding to the determined area.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법은, 영상을 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작, 상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하는 동작, 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역이 결정되면, 상기 결정된 영역의 특성에 기초하여 상기 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하는 동작, 및 상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함할 수 있다. According to various embodiments of the present invention, a method of providing a graphic object corresponding to emotional information of an electronic device includes an operation of displaying an image on a display, an operation of recognizing at least one object from the displayed image, the image and An operation of determining emotional information based on at least one of related data, situational information, or information related to a user of the electronic device, when an area within the image in which to synthesize at least one graphic object corresponding to the determined emotional information is determined. , displaying on the display one or more graphic objects corresponding to the determined emotional information to be synthesized in the region based on the characteristics of the determined region, and selecting at least one graphic object among the displayed one or more graphic objects. When a user input is detected, the method may include synthesizing the selected at least one graphic object at a position corresponding to the determined area.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 영상과 관련된 데이터 또는 입력되는 음성 데이터에 기초하여 영상에 대한 감정 정보를 결정하고, 결정된 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 영상에 합성할 수 있다. 사용자는 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 이용하여 상대방과 커뮤니케이션 할 수 있어 사용자의 감정을 상대방에게 보다 풍부하게 전달할 수 있다.An electronic device according to various embodiments of the present invention may determine emotional information about an image based on data related to the image or input audio data, and synthesize a graphic object corresponding to the determined emotional information into the image. Users can communicate with the other person using images synthesized with graphic objects corresponding to emotional information, allowing the user to convey the user's emotions to the other person more richly.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자 자신의 얼굴을 촬영할 수 없는 AR 환경에서 자신의 감정을 카메라로부터 획득되는 사물(또는, 동물)에 사람의 특징 영역에 맞게 감정을 재해석함에 따라 사용자에게 재미 요소를 제공할 수 있다.The electronic device according to various embodiments of the present invention reinterprets the user's emotions in an AR environment where the user's own face cannot be photographed according to the human characteristic area of an object (or animal) obtained from a camera. It can provide fun elements to users.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 영상으로부터 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 특징 영역을 추출하여 감정 정보를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a 및 도 9b는, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면이다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면이다.
1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
FIG. 2 is a block diagram illustrating an electronic device according to various embodiments.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing a graphic object corresponding to emotional information, according to various embodiments.
FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of providing a graphic object corresponding to emotional information, according to various embodiments.
FIG. 5 is a diagram illustrating a method of determining emotional information by extracting a feature area for at least one object recognized from an image, according to various embodiments.
FIG. 6 is a diagram illustrating a method of generating at least one graphic object based on determined emotional information, according to various embodiments.
FIG. 7 is a diagram illustrating a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.
FIG. 8 is a diagram illustrating a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.
FIGS. 9A and 9B are diagrams for explaining a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.
FIG. 10 is a diagram illustrating a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.
FIG. 11 is a diagram illustrating signal flow between electronic devices that provide graphic objects corresponding to emotional information, according to various embodiments.
FIG. 12 is a diagram illustrating signal flow between electronic devices that provide corresponding graphic objects corresponding to emotional information, according to various embodiments.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.

도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.Referring to FIG. 1, in the network environment 100, the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108. According to one embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input device 150, an audio output device 155, a display device 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196, or antenna module 197 ) may include. In some embodiments, at least one of these components (eg, the display device 160 or the camera module 180) may be omitted, or one or more other components may be added to the electronic device 101. In some embodiments, some of these components may be implemented as a single integrated circuit. For example, the sensor module 176 (eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illumination sensor) may be implemented while being embedded in the display device 160 (eg, a display).

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134. According to one embodiment, the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor), and an auxiliary processor 123 (e.g., a graphics processing unit, an image signal processor) that can operate independently or together with the main processor 121. , sensor hub processor, or communication processor). Additionally or alternatively, the auxiliary processor 123 may be set to use less power than the main processor 121 or to specialize in a designated function. The auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. The auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), along with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display device 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled. According to one embodiment, co-processor 123 (e.g., image signal processor or communication processor) may be implemented as part of another functionally related component (e.g., camera module 180 or communication module 190). there is.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)), 및 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions associated therewith. Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144), 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or an application 146.

입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.The input device 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user). The input device 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, or digital pen (eg, stylus pen).

음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output device 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101. The sound output device 155 may include, for example, a speaker or a receiver. The speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback, and the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.

표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다. The display device 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The display device 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device. According to one embodiment, the display device 160 may include touch circuitry configured to detect a touch, or a sensor circuit configured to measure the intensity of force generated by the touch (e.g., a pressure sensor). there is.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input device 150, the sound output device 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do. According to one embodiment, the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to one embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to one embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses. According to one embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 can capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101. According to one embodiment, the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101. According to one embodiment, the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct, 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다. Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication. According to one embodiment, the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included. Among these communication modules, the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, WiFi direct, or IrDA (infrared data association)) or a second network 199 (e.g., a cellular network, the Internet, Alternatively, it may communicate with an external electronic device through a computer network (e.g., a telecommunication network such as a LAN or WAN). These various types of communication modules may be integrated into one component (e.g., a single chip) or may be implemented as a plurality of separate components (e.g., multiple chips). The wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 to communicate within a communication network such as the first network 198 or the second network 199. The electronic device 101 can be confirmed and authenticated.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.The antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (e.g., an external electronic device). According to one embodiment, the antenna module 197 may include one antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB). According to one embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas. In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is, for example, connected to the plurality of antennas by the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna. According to some embodiments, other components (eg, RFIC) in addition to the radiator may be additionally formed as part of the antenna module 197.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and signal ( (e.g. commands or data) can be exchanged with each other.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.According to one embodiment, commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199. Each of the electronic devices 102 and 104 may be the same or different type of device from the electronic device 101. According to one embodiment, all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108. For example, when the electronic device 101 must perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own. Alternatively, or additionally, one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service. One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a portion of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101. The electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request. For this purpose, for example, cloud computing, distributed computing, or client-server computing technologies may be used.

도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치를 나타내는 블록도(200)이다.FIG. 2 is a block diagram 200 showing an electronic device according to various embodiments.

도 2를 참조하면, 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 무선 통신 회로(210)(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 카메라(220)(예: 도 1의 카메라 모듈(180)), 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130)), 센서부(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 오디오 처리 회로(250)(예: 도 1의 오디오 모듈(170)), 터치스크린 디스플레이(260)(예: 도 1의 표시 장치(160)), 및 프로세서(270)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the electronic device 201 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) includes a wireless communication circuit 210 (e.g., the communication module 190 of FIG. 1) and a camera 220 (e.g., Camera module 180 in FIG. 1), memory 230 (e.g., memory 130 in FIG. 1), sensor unit 240 (e.g., sensor module 176 in FIG. 1), audio processing circuit 250 (e.g., audio module 170 in FIG. 1), a touch screen display 260 (e.g., display device 160 in FIG. 1), and a processor 270 (e.g., processor 120 in FIG. 1). can do.

일 실시예들에 따르면, 무선 통신 회로(210)(예: 도 1의 통신 모듈(190))는 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 도 1 의 전자 장치(102), 전자 장치(104)) 또는 서버(예: 도 1의 서버(108)) 간의 통신을 연결할 수 있다.According to one embodiment, the wireless communication circuit 210 (e.g., communication module 190 of FIG. 1) connects an electronic device 201 (e.g., electronic device 101 of FIG. 1) and an external electronic device (e.g., Communication between the electronic device 102 and the electronic device 104 of FIG. 1) or a server (eg, the server 108 of FIG. 1) may be connected.

일 실시예들에 따르면, 카메라(220)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))는 수집된 영상을 프리뷰 이미지로 디스플레이(261)에 전달하여 사용자가 카메라(220)를 통해 비추어지는 영상을 확인하도록 할 수 있다. 카메라(220)는 촬영을 요청하는 입력에 응답하여, 상기 촬영을 요청하는 입력이 발생한 시점에 수집된 영상을 촬영하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 카메라(220)는 하나 이상 구비될 수 있다.According to one embodiment, the camera 220 (e.g., the camera module 180 in FIG. 1) transmits the collected image as a preview image to the display 261 so that the user can view the image projected through the camera 220. You can check it. In response to an input requesting capture, the camera 220 may generate image data by capturing images collected at the time the input requesting capture occurs. In one embodiment, one or more cameras 220 may be provided.

일 실시예들에 따르면, 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 생성 및 영상에 합성하는 프로그램 및 본 발명의 실시예들에 따른 프로그램, 상기 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 오브젝트로부터 추출되는 특징 영역, 영상 내 데이터, 상황 정보, 음성 데이터와 관련된 정보에 기초하여 감정 정보를 결정하기 위해 기준이 되는 값을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 저장할 수 있다. 메모리(230)는 음성 데이터에 대한 텍스트에 적용할 감정 정보에 대응하는 속성 값을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽이 합성된 영상을 저장할 수 있다.According to one embodiment, the memory 230 (e.g., the memory 130 in FIG. 1) includes a program for generating and combining a graphic object corresponding to emotional information into an image and a program according to embodiments of the present invention, the above An image composed of graphic objects can be saved. The memory 230 may store a standard value for determining emotional information based on information related to the feature area, data in the image, situation information, and voice data extracted from the object. The memory 230 may store at least one graphic object corresponding to emotional information. The memory 230 may store attribute values corresponding to emotional information to be applied to text for voice data. The memory 230 may store an image in which at least one graphic corresponding to emotional information is synthesized.

일 실시예에 따르면, 센서부(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176))는 전자 장치(201)의 외부 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 예컨대, 센서부(240)는, 제스처 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the sensor unit 240 (e.g., the sensor module 176 in FIG. 1) detects the external environmental state (e.g., user state) of the electronic device 201 and generates electricity corresponding to the detected state. It can generate signals or data values. For example, the sensor unit 240 may include a gesture sensor, a biometric sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, or an illumination sensor.

일 실시예에 따르면, 오디오 처리 회로(250)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))는 도시하지 않았지만, 스피커 및 마이크를 포함할 수 있다. 오디오 처리 회로(250)는 이어폰 및 마이크를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 마이크는 소리(예: 음성 데이터)를 수신하여, 전기적 신호로 변환하고, 이를 프로세서(270)에 제공할 수 있다.According to one embodiment, the audio processing circuit 250 (e.g., the audio module 170 of FIG. 1) may include a speaker and a microphone, although not shown. The audio processing circuit 250 may further include earphones and a microphone. In one embodiment, the microphone may receive sound (e.g., voice data), convert it into an electrical signal, and provide it to the processor 270.

일 실시예들에 따르면, 터치스크린 디스플레이(260)(예: 도 1의 표시 장치(160))는 디스플레이(261)와 터치패널(263)을 포함하는 일체형으로 구성될 수 있다.According to one embodiment, the touch screen display 260 (eg, the display device 160 of FIG. 1) may be configured as an integrated unit including the display 261 and the touch panel 263.

일 실시예들에 따르면, 터치스크린 디스플레이(260)는 프로세서(270)의 제어 하에 영상을 표시할 수 있다. 터치스크린 디스플레이(260)는 프로세서(270)의 제어 하에 생성된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 표시할 수 있다. 터치스크린 디스플레이(260)는 프로세서(270)의 제어 하에 영상 내 특정 영역에 생성된 적어도 하나의 오브젝트를 합성하고, 적어도 하나의 오브젝트가 합성된 영상을 표시할 수 있다.According to one embodiment, the touch screen display 260 may display an image under the control of the processor 270. The touch screen display 260 may display at least one graphic object corresponding to emotional information generated under the control of the processor 270. The touch screen display 260 may synthesize at least one object created in a specific area in an image under the control of the processor 270 and display an image in which the at least one object is synthesized.

일 실시예들에 따르면, 프로세서(270)(예: 도 1의 프로세서(120))는 전자 장치(201)의 전반적인 동작 및 전자 장치(201)의 내부 구성들 간의 신호 흐름을 제어하고, 데이터 처리를 수행하고, 배터리에서 상기 구성들로의 전원 공급을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the processor 270 (e.g., processor 120 in FIG. 1) controls the overall operation of the electronic device 201 and signal flow between internal components of the electronic device 201, and processes data. and control the power supply from the battery to the components.

일 실시예들에 따르면, 프로세서(270)는 영상을 디스플레이(261)에 표시할 수 있다. 예컨대, 표시되는 영상은 적어도 하나의 카메라(220)로부터 획득되는 적어도 하나의 영상, 또는 메모리(230) 내 저장된 영상을 포함할 수 있다 프로세서(270)는 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 오브젝트는 사람, 동물, 또는 사물 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(270)는 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역(예: 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역을 포함하는 얼굴 특징 영역)을 추출할 수 있다.According to one embodiment, the processor 270 may display an image on the display 261. For example, the displayed image may include at least one image acquired from at least one camera 220, or an image stored in the memory 230. The processor 270 may recognize at least one object from the displayed image. there is. For example, at least one object may include at least one of a person, an animal, or an object. The processor 270 may extract at least one feature area (eg, a facial feature area including an eye area, a nose area, and/or a mouth area) for at least one recognized object.

일 실시예에서, 프로세서(270)는 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 영상과 관련된 데이터는 영상의 배경(background), 전경(foreground)에 배치된 오브젝트, 오브젝트의 종류(예: 총, 칼, 뾰족한 물건), 영상의 색상(예: 채도, 밝기), 영상 내 포함된 오디오, 및/또는 영상 내 포함된 텍스트를 포함할 수 있으며, 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 및/또는 이벤트 일정을 포함할 수 있다.In one embodiment, the processor 270 may determine emotional information based on at least one of at least one extracted feature area, data related to an image, or situation information. For example, data related to an image includes the background of the image, the object placed in the foreground, the type of object (e.g. gun, knife, sharp object), the color of the image (e.g. saturation, brightness), and the contents of the image. Embedded audio and/or embedded text may be included in the video, and contextual information may include current time, current location, and/or event schedule.

일 실시예에서, 프로세서(270)는 마이크(미도시)를 통해 적어도 하나의 사용자로부터 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 대한 발화 내용, 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 프로세서(270)는 상기 분석된 정보에 기초하여 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서(270)는 결정된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 결정된 감정 정보에 대응하는 스티커, 이모지, 및/또는 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 속성이 적용된 텍스트를 포함할 수 있다. In one embodiment, when at least one voice data is received from at least one user through a microphone (not shown), the processor 270 stores the speech content for the at least one received voice data and each of the at least one voice data. At least one of the included user's voice tone, pitch, frequency, or sound pressure can be analyzed. The processor 270 may determine emotional information for each at least one piece of voice data based on the analyzed information. The processor 270 may generate at least one graphic object to be synthesized into an image based on emotional information for each of the determined at least one voice data. For example, at least one graphic object may include a sticker corresponding to the determined emotional information, an emoji, and/or text to which an attribute related to at least one voice data is applied.

일 실시예에서, 프로세서(270)는 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 적어도 하나의 특징 영역 중 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 결정된 영상 내 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다. 프로세서(270)는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 메모리(230)에 저장할 수 있다. In one embodiment, the processor 270 determines an area in which to synthesize at least one graphic object generated among at least one feature area based on the speech content of at least one voice data, and determines an area in which to synthesize at least one graphic object generated at a position in the determined image. You can composite a single graphic object. The processor 270 may store an image composed of at least one graphic object in the memory 230 .

도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(300)이다.FIG. 3 is a flowchart 300 illustrating a method of providing a graphic object corresponding to emotional information, according to various embodiments.

도 3을 참조하면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 301동작에서, 영상을 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(261))에 표시할 수 있다. 예컨대, 표시되는 영상은 적어도 하나의 카메라(예: 도 2의 카메라(220))로부터 획득되는 적어도 하나의 영상, 또는 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 저장된 영상을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the processor (e.g., processor 270 of FIG. 2) may display an image on a display (e.g., display 261 of FIG. 2) in operation 301. For example, the displayed image may include at least one image acquired from at least one camera (e.g., camera 220 in FIG. 2) or an image stored in memory (e.g., memory 230 in FIG. 2). .

일 실시예에서, 프로세서는 303동작에서, 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 오브젝트는 사람, 동물, 또는 사물 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 오브젝트는 자동으로 인식되거나, 또는 영상 내 적어도 하나의 오브젝트를 선택하는 사용자 입력에 의해 인식될 수 있다.In one embodiment, the processor may recognize at least one object from the displayed image in operation 303. For example, at least one object may include at least one of a person, an animal, or an object. In one embodiment, at least one object may be recognized automatically or may be recognized through a user input that selects at least one object in an image.

일 실시예에서, 프로세서는 305동작에서, 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 특징 영역은 예컨대, 얼굴 특징 영역으로, 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역을 포함할 수 있다.In one embodiment, the processor may extract at least one feature area for at least one recognized object in operation 305. For example, the at least one feature area may include, for example, a facial feature area, an eye area, a nose area, and/or a mouth area.

일 실시예에서, 적어도 하나의 특징 영역은 자동으로 추출되거나, 또는 적어도 하나의 특징 영역을 선택하는 사용자 입력에 의해 추출될 수 있다. 추출된 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 좌우 눈 영역의 윤곽, 코 영역의 윤곽, 및/또는 입 영역의 윤곽 상에 제어점(예: 마커(marker))를 생성할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서는 추출된 적어도 하나의 특징 영역의 윤곽에 생성된 제어점을 조정하는 사용자 입력을 감지할 수 있으며, 감지된 사용자 입력에 기초하여 추출된 적어도 하나의 특징 영역을 조정할 수 있다. 제어점을 조정하는 사용자 입력을 통해 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역은 정확하게 추출될 수 있다.In one embodiment, at least one feature area may be extracted automatically or may be extracted through a user input that selects at least one feature area. A control point (eg, marker) may be created on at least one extracted feature area, such as the outline of the left and right eye areas, the outline of the nose area, and/or the outline of the mouth area. In another embodiment, the processor may detect a user input that adjusts a control point created on the outline of at least one extracted feature area, and may adjust the at least one extracted feature area based on the detected user input. At least one feature area for at least one object can be accurately extracted through user input for adjusting the control point.

일 실시예에서, 프로세서는 영상 프레임 간 차분 영상에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역의 변화를 추적하는 동작을 더 수행할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 특징 영역의 변화 예컨대, 눈의 움직임, 또는 입의 움직임은 후술하는 307동작의 제1 감정 정보를 결정하는데 이용될 수 있다. In one embodiment, the processor may further perform an operation of tracking a change in at least one feature area for at least one object based on the difference image between image frames. For example, a change in at least one feature area, such as eye movement or mouth movement, may be used to determine the first emotional information of operation 307, which will be described later.

일 실시예에서, 프로세서는 307동작에서, 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 감정 정보는 행복, 화남, 걱정, 슬픔, 지루함, 혐오, 또는 일상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In one embodiment, in operation 307, the processor may determine the first emotion information based on at least one of the extracted feature area, data related to the image, or situation information. For example, the first emotion information may include at least one of happiness, anger, worry, sadness, boredom, disgust, or daily life.

일 실시예에서, 프로세서는 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 예컨대, 좌우 눈 사이의 거리 및/또는 입의 모양에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역의 움직임 예컨대, 눈의 움직임, 입술의 움직임, 및/또는 얼굴의 움직임에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다.In one embodiment, the processor may determine the first emotion information based on at least one extracted feature area, for example, the distance between the left and right eyes and/or the shape of the mouth. Without being limited thereto, the processor may determine the first emotional information based on the movement of at least one feature area, such as eye movement, lip movement, and/or facial movement.

일 실시예에서, 영상과 관련된 데이터는 영상의 배경(background), 전경(foreground)에 배치된 오브젝트, 오브젝트의 종류(예: 총, 칼, 뾰족한 물건), 영상의 색상(예: 채도, 밝기), 영상 내 포함된 오디오, 및/또는 영상 내 포함된 텍스트를 포함할 수 있다. 프로세서는 영상과 관련된 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다.In one embodiment, data related to the image includes the background of the image, the object placed in the foreground, the type of object (e.g., gun, knife, sharp object), and the color of the image (e.g., saturation, brightness). , audio included in the video, and/or text included in the video. The processor may determine first emotion information based on data related to the image.

일 실시예에서, 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 및/또는 이벤트 일정을 포함할 수 있다. 프로세서는 상황 정보에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 현재 시간에 따른 이벤트를 분석하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 시간에 따른 이벤트가 생일, 크리스마스인 경우, 제1 감정 정보는 긍정적인 감정 정보(예: 행복)로 결정할 수 있으며, 시간에 따른 이벤트가 할로윈인 경우, 제1 감정 정보는 부정적인 감정 정보(예: 무서움)로 결정할 수 있다. 또는, 현재 위치에 기초하여 예컨대, 놀이동산인 경우, 제1 감정 정보 긍정적인 감정 정보(예: 행복)로 결정할 수 있으며, 현재 위치가 유령의 집인 경우 제1 감정 정보는 부정적인 감정 정보(예: 무서움)로 결정할 수 있다.In one embodiment, contextual information may include current time, current location, and/or event schedule. The processor may determine the first emotional information based on the situation information. For example, the first emotional information may be determined by analyzing events according to the current time. If the time-dependent event is a birthday or Christmas, the first emotional information may be determined to be positive emotional information (e.g., happiness), and if the time-dependent event is Halloween, the first emotional information may be determined to be negative emotional information (e.g., happiness). You can decide by fear. Alternatively, based on the current location, for example, if it is an amusement park, the first emotional information may be determined as positive emotional information (e.g., happiness), and if the current location is a haunted house, the first emotional information may be determined as negative emotional information (e.g., happiness). You can decide by fear.

다른 실시예에서, 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보에 우선순위가 설정될 수 있다. 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 우선순위가 높은 정보에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다.In another embodiment, priority may be set to at least one feature area, data related to an image, or context information. The processor may determine the first emotion information based on high priority information among at least one feature area, image-related data, or situation information.

일 실시예에서, 프로세서는 309동작에서, 마이크(예: 도 2의 오디오 처리 회로(250))를 통해 적어도 하나의 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 음성 데이터는 적어도 하나의 사용자로부터 수신될 수 있다. 프로세서는 311동작에서, 수신된 적어도 하나의 음성 데이터를 분석하고, 이에 기초하여 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 제2 감정 정보를 결정할 수 있다. 제2 감정 정보는 행복, 화남, 걱정, 슬픔, 지루함, 혐오, 또는 일상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 프로세서는 수신된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 발화 내용, 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석할 수 있다.In one embodiment, the processor may receive at least one voice data through a microphone (e.g., audio processing circuit 250 of FIG. 2) in operation 309. For example, at least one voice data may be received from at least one user. In operation 311, the processor may analyze at least one received voice data and determine second emotion information for each of the at least one voice data based on the analysis. The second emotion information may include at least one of happiness, anger, worry, sadness, boredom, disgust, or daily life. For example, when at least one voice data is received, the processor may select at least one of the speech content for each of the at least one received voice data, the user's voice tone, pitch, frequency, or sound pressure included in each of the at least one voice data. It can be analyzed.

일 실시예에서, 프로세서는 313동작에서, 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 대응하는 스티커, 이모지, 및/또는 제2 감정 정보에 기반하여 생성된 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 속성이 적용된 텍스트를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 감정 정보에 기반하여 생성된 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 텍스트는 제2 감정 정보에 대응하는 속성 예컨대, 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나가 적용된 텍스트를 포함할 수 있다.In one embodiment, in operation 313, the processor may generate at least one graphic object to be composited into an image based on at least one of first emotion information and second emotion information. For example, the at least one graphic object has a sticker corresponding to at least one of the first emotion information or the second emotion information, an emoji, and/or an attribute related to at least one voice data generated based on the second emotion information applied. Can contain text. For example, the text related to at least one voice data generated based on the second emotion information may include text to which at least one of properties corresponding to the second emotion information, such as font size, style, color, thickness, or motion, is applied. You can.

다른 실시예에서, 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보에 우선순위가 설정되어 있는 경우, 프로세서는 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보 중 우선순위가 높은 감정 정보에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다.In another embodiment, when priorities are set for the first emotion information and the second emotion information, the processor may synthesize at least one emotion information into the image based on the emotion information with the higher priority among the first emotion information and the second emotion information. You can create graphic objects.

일 실시예에서, 프로세서는 제2 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 텍스트가 생성되면, 속성이 적용된 텍스트를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 속성이 적용된 텍스트가 복수 개인 경우, 프로세서는 복수 개의 텍스트 중 하나의 텍스트를 선택하는 사용자 입력을 감지할 수 있다. 프로세서는 사용자 입력에 의해 선택된 텍스트를 영상에 합성할 수 있다.In one embodiment, when text to which an attribute corresponding to the second emotional information is applied is generated, the processor may display the text to which the attribute is applied on a display. In one embodiment, when there are a plurality of texts to which an attribute is applied, the processor may detect a user input for selecting one text among the plurality of texts. The processor can synthesize text selected by user input into an image.

일 실시예에서, 속성이 적용된 텍스트는 사용자에 의해 커스터마이징(customizing)될 수 있다. 속성이 적용된 텍스트의 커스터마이징을 통해 감정 정보에 대응하는 정확한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 생성될 수 있다.In one embodiment, text to which attributes are applied may be customized by the user. At least one accurate graphic object corresponding to emotional information can be created through customization of text to which attributes are applied.

일 실시예에서, 프로세서는 315동작에서, 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 적어도 하나의 특징 영역 중 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용이 입과 관련된 내용(예: “delicious”)이면, 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역 중 예컨대, 입 영역을 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용이 입과 관련된 내용(예: “delicious”)이고, 코와 관련된 내용(예: “smells good”)이면, 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역 중 예컨대, 입 영역 및 코 영역을 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역으로 결정할 수 있다.In one embodiment, in operation 315, the processor may determine an area in which to synthesize at least one generated graphic object among at least one feature area based on the speech content of at least one voice data. For example, if the utterance content of at least one voice data is mouth-related (e.g., “delicious”), the processor determines, for example, the mouth area among the at least one feature area as the area in which to synthesize at least one generated graphic object. You can. For another example, if the utterance content of at least one piece of speech data is content related to the mouth (e.g., “delicious”) and content related to the nose (e.g., “smells good”), the processor selects one of the at least one feature area, e.g. , the mouth area and nose area may be determined as areas to composite at least one generated graphic object.

하지만 이에 한정하는 것은 아니며, 영상 내 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치할 위치를 선택하는 사용자 입력에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역이 결정될 수 있다.However, the method is not limited to this, and an area to composite at least one graphic object may be determined based on a user input for selecting a position to place at least one graphic object in the image.

일 실시예에서, 프로세서는 317동작에서, 결정된 영상 내 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다. 프로세서는 319동작에서, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 메모리에 저장할 수 있다.In one embodiment, in operation 317, the processor may synthesize at least one graphic object created at a location within the determined image. In operation 319, the processor may store an image in which at least one graphic object is synthesized in memory.

일 실시예에 따른 도 3에서 313동작의 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성한 후, 315동작을 수행하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 프로세서는 313동작의 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성한 후, 사용자로부터 음성 데이터를 더 수신할 수 있다.In FIG. 3 according to one embodiment, it has been described that operation 315 is performed after creating at least one graphic object in operation 313, but the operation is not limited thereto. After generating at least one graphic object in operation 313, the processor may further receive voice data from the user.

일 실시예에서, 313동작의 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 프로세서는 307동작의 제1 감정 정보가 결정된 제1 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 이에 대한 리스트를 제공할 수 있다. 프로세서는 311동작의 제2 감정 정보가 결정된 후, 제2 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고 이에 대한 리스트를 제공할 수 있다. 프로세서는 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 제3 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 이에 대한 리스트를 제공할 수 있다. 사용자는 각 감정 정보에 대응하는 리스트로부터 영상 내 합성할 그래픽 오브젝트를 선택할 수 있다. 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보를 퓨전하여 제3 감정 정보가 결정되고 이에 대한 그래픽 오브젝트가 제공됨에 따라 영상 및 영상 내에서 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 최적의 그래픽 오브젝트를 획득할 수 있다.In one embodiment, it has been described as generating at least one graphic object to be composited into an image based on at least one of the first emotion information or the second emotion information in operation 313, but the present invention is not limited to this. For example, the processor may generate at least one graphic object based on the first emotion information for which the first emotion information of operation 307 is determined and provide a list thereof. After the second emotion information of the operation 311 is determined, the processor may generate at least one graphic object based on the second emotion information and provide a list thereof. The processor may determine third emotion information based on the first emotion information and the second emotion information. The processor may generate at least one graphic object related to the third emotion information based on the third emotion information and provide a list thereof. The user can select a graphic object to be synthesized in the video from the list corresponding to each emotional information. By fusing the first emotion information and the second emotion information, the third emotion information is determined and a graphic object for it is provided, thereby obtaining an optimal graphic object for the image and at least one object recognized within the image.

도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(400)이다.FIG. 4 is a flowchart 400 illustrating a method of providing a graphic object corresponding to emotional information, according to various embodiments.

도 4를 참조하면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 401동작에서, 영상을 표시할 수 있다. 프로세서는 403동작에서, 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 영상과 관련된 정보는 영상에 포함된 오디오 정보 및/또는 영상 내 포함된 적어도 하나의 오브젝트의 움직임 정보를 포함할 수 있다. 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 및/또는 이벤트 일정을 포함할 수 있다. 사용자와 관련된 정보는 적어도 하나의 생체 정보, 적어도 하나의 제스처 정보, 및/또는 적어도 하나의 음성 데이터를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, a processor (eg, processor 270 of FIG. 2) may display an image in operation 401. In operation 403, the processor may determine emotional information based on at least one of data related to the image, situation information, or information related to the user. For example, information related to an image may include audio information included in the image and/or movement information of at least one object included in the image. Contextual information may include current time, current location, and/or event schedule. Information related to the user may include at least one biometric information, at least one gesture information, and/or at least one voice data.

일 실시예에서, 프로세서는 405동작에서, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영상 내 영역을 결정할 수 있다. 예컨대, 영상으로부터 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 선택하는 사용자 입력에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치할 영역이 결정될 수 있다. 프로세서는 407동작에서, 결정된 영역의 특성에 기초하여 합성할 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 예컨대, 제공되는 하나 이상의 그래픽 오브젝트는 결정된 영상 내 영역에 기반하여 상이하게 제공될 수 있다. 영상 내 결정된 영역이 눈 영역이면 감정 정보에 대응하는 눈 이미지들을 제공할 수 있다. 결정된 영상 내 영역이 애니메이션 캐릭터 오브젝트가 표시된 영역이면, 애니메이션 캐릭터 오브젝트에 감정 정보가 반영된 해당 캐릭터 이미지들을 제공할 수 있다. 결정된 영상 내 영역이 배경 이미지를 표시하는 영역이면, 전경을 제외한 배경 이미지의 색상, 밝기, 및/또는 투명도를 감정 정보에 기초하여 결정하고, 이를 제공할 수 있다.In one embodiment, in operation 405, the processor may determine an area within the image to composite at least one graphic object. For example, an area in which to place at least one graphic object may be determined based on a user input for selecting an area in which to composite at least one graphic object from an image. In operation 407, the processor may provide one or more graphic objects corresponding to emotional information to be synthesized based on the characteristics of the determined area. For example, one or more graphic objects may be provided differently based on the determined area within the image. If the determined area in the image is the eye area, eye images corresponding to emotional information can be provided. If the area within the determined image is an area where the animation character object is displayed, corresponding character images with emotional information reflected in the animation character object can be provided. If the area within the determined image is an area that displays the background image, the color, brightness, and/or transparency of the background image excluding the foreground may be determined based on the emotion information and provided.

일 실시예에서, 프로세서는 409동작에서, 제공된 하나 이상의 그래픽 오브젝트 중 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 입력을 감지할 수 있다. 프로세서는 411동작에서, 결정된 영상 내 위치에 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하고, 413동작에서 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 메모리에 저장할 수 있다.In one embodiment, in operation 409, the processor may detect an input for selecting at least one graphic object to be composited into an image from among one or more provided graphic objects. In operation 411, the processor may synthesize at least one graphic object selected at a position within the determined image, and in operation 413, store the image in which the at least one graphic object is synthesized in the memory.

다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 사용자 입력에 의해 선택된 적어도 하나의 오브젝트에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 영상에 합성할 수 있다.In another embodiment, although not shown, the processor may determine emotional information based on at least one object selected by user input. The processor may generate at least one graphic object corresponding to the determined emotional information and synthesize the at least one generated graphic object into an image.

다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 사용자 입력에 의해 선택된 오브젝트가 복수 개인 경우, 복수 개의 오브젝트에 기초하여 복수 개의 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 복수 개의 감정 정보 각각에 기초하여 생성된 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 제1 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 및 제2 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 프로세서는 제공되는 각 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 하나를 선택하는 입력이 감지됨에 응답하여, 영상에 선택된 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다. In another embodiment, although not shown, when there are a plurality of objects selected by user input, the processor may determine a plurality of emotional information based on the plurality of objects. The processor may provide at least one graphic object to be synthesized into an image generated based on each of the determined plurality of emotional information. For example, the processor may provide at least one graphic object generated based on first emotional information and at least one graphic object generated based on second emotional information. The processor may synthesize the selected graphic object in the image in response to detecting an input for selecting one of at least one graphic object created based on each provided emotional information.

다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 영상을 특정 개수의 영역으로 분할(segmentation)할 수 있으며, 분할된 영역에 포함된 하나 이상의 오브젝트들을 인식할 수 있다. 프로세서는 인식된 하나 이상의 오브젝트들 각각에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 감정 정보 각각에 기초하여 분할된 영역에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 프로세서는 제공되는 각 영역에 대한 각 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 하나를 선택하는 입력이 감지됨에 응답하여, 해당 영역에 선택된 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다.In another embodiment, although not shown, the processor may segment an image into a specific number of areas and recognize one or more objects included in the segmented areas. The processor may determine emotional information based on each of the one or more recognized objects. The processor may provide at least one graphic object to be synthesized in the divided area based on each of the determined emotional information. In response to detecting an input for selecting one of at least one graphic object created based on each emotional information for each provided region, the processor may synthesize the graphic object selected for the corresponding region.

다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 영상 내에서 인식된 하나 이상의 오브젝트들 각각에 기초하여 감정 정보를 결정한 후, 복수의 음성 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서는 복수의 음성 데이터가 수신되면, 수신된 복수의 음성 데이터를 분할(segmentation)할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 수신된 복수의 음성 데이터 각각에 대한 발화 속도, 음향 톤, 피치, 주파수, 및/또는 음압에 기초하여 수신된 복수의 음성 데이터를 분할할 수 있다. 프로세서는 수신된 복수의 음성 데이터 각각의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보에 기반하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 프로세서는 결정된 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 프로세서는 하나 이상의 오브젝트들 각각의 감정 정보에 기초하여 합성할 적어도 하나의 오브젝트를 결정하고, 하나 이상의 오브젝트들 각각의 해당 특징 영역에 결정된 적어도 하나의 오브젝트를 합성할 수 있다. 다른 실시예에서, 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 복수개인 경우 복수의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지될 수 있다. 프로세서는 사용자 입력에 응답하여, 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 인식된 하나 이상의 오브젝트들 각각의 특징 영역에 합성할 수 있다. In another embodiment, although not shown, the processor may determine emotional information based on each of one or more objects recognized in the image and then receive a plurality of voice data. When a plurality of voice data is received, the processor may segment the plurality of voice data. For example, the processor may segment the received plurality of voice data based on speech rate, acoustic tone, pitch, frequency, and/or sound pressure for each of the received plurality of voice data. The processor may determine emotional information for each of the plurality of voice data based on at least one of speech content, sound tone, pitch, frequency, or sound pressure of each of the plurality of received voice data. The processor may provide at least one graphic object based on emotional information for each of the determined voice data. The processor may generate at least one graphic object corresponding to emotional information for each of the determined voice data. The processor may determine at least one object to be synthesized based on the emotional information of each of the one or more objects, and may synthesize at least one object determined in the corresponding feature area of each of the one or more objects. In another embodiment, when there are a plurality of at least one graphic objects created, a user input for selecting at least one graphic object among the plurality of graphic objects may be detected. In response to a user input, the processor may synthesize at least one selected graphic object into a feature area of each of the one or more recognized objects.

도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 영상으로부터 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 특징 영역을 추출하여 감정 정보를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면(500)이다.FIG. 5 is a diagram 500 illustrating a method of determining emotional information by extracting a feature area for at least one object recognized from an image, according to various embodiments.

도 5를 참조하면, 감정 정보를 결정하는 데 기준이 되는 적어도 하나의 오브젝트(예: 사람(550), 사물(560), 또는 동물(570) 중 적어도 하나)로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역(예: 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역)의 특성은 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 기 저장될 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 특징 영역의 특성은 눈의 모양(예: 눈의 처진 정도, 눈의 포커스, 눈의 크기, 눈의 주름) 또는 입의 모양 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 추출된 적어도 하나의 특징 영역의 특성에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트 각각에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 감정 정보는 슬픔(510), 화남(520), 놀람(530), 및/또는 행복(540)을 포함할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 미도시 되었으나, 감정 정보는 걱정, 지루함, 및/또는 혐오를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5, at least one feature region ( Characteristics of (e.g., eye area, nose area, and/or mouth area) may be stored in memory (e.g., memory 230 of FIG. 2). For example, the characteristic of at least one feature area may include at least one of the shape of the eye (e.g., degree of drooping of the eye, focus of the eye, size of the eye, wrinkle of the eye) or shape of the mouth. A processor (eg, processor 270 of FIG. 2) may determine emotional information for each of at least one object based on the characteristics of at least one extracted feature area. For example, emotional information may include sadness (510), anger (520), surprise (530), and/or happiness (540). Although not limited to this and not shown, the emotional information may include worry, boredom, and/or disgust.

도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면(600)이다.FIG. 6 is a diagram 600 illustrating a method of generating at least one graphic object based on determined emotional information, according to various embodiments.

도 6을 참조하면, 감정 정보에 기초하여 생성되는 그래픽 오브젝트 및 그래픽 오브젝트의 속성은 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 기 저장될 수 있다. 예컨대, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 메모리 내 저장된 감정 정보에 기반한 그래픽 오브젝트 및 그래픽 오브젝트의 속성에 기초하여 결정된 감정 정보 예컨대, 행복(happy)(610), 놀람(surprised)(620), 화남(angry)(630), 또는 슬픔(sad)(640)에 따른 감정 정보 각각에 대응하는 폰트 스타일(650), 컬러(660), 모션(670), 또는 스티커(680) 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 6, graphic objects and their properties generated based on emotional information may be stored in memory (eg, memory 230 of FIG. 2). For example, the processor (e.g., the processor 270 of FIG. 2) may process a graphic object based on emotional information stored in the memory and emotional information determined based on the properties of the graphic object, such as happy 610, surprised 610, etc. 620), at least one of font style 650, color 660, motion 670, or sticker 680 corresponding to emotional information such as angry 630, or sad 640, respectively. I can provide one.

도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(700)이다. FIG. 7 is a diagram 700 illustrating a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.

도 7을 참조하면, 프로세서는 참조번호 <710> 및 <720>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 오브젝트(711)의 얼굴(713)을 인식하고, 인식된 얼굴(713)로부터 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 눈 영역(721) 및 입 영역(723)을 추출할 수 있다. 프로세서는 추출된 눈 영역(721) 및 입 영역(723)에 기초하여 인식된 오브젝트(711)에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 추출된 눈 영역(721) 및 입 영역(723)의 모양에 기초하여, 감정 정보를 예컨대, “화남”으로 결정할 수 있다.Referring to FIG. 7, the processor recognizes the face 713 of the object 711 included in the image as shown by reference numerals <710> and <720>, and detects at least one feature from the recognized face 713. Areas, such as the eye area 721 and the mouth area 723, can be extracted. The processor may determine emotional information about the recognized object 711 based on the extracted eye area 721 and mouth area 723. For example, the processor may determine the emotional information to be, for example, “angry” based on the extracted shapes of the eye area 721 and the mouth area 723.

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <730>에 도시된 바와 같이 영상의 배경(731)(예: 영상 내에서 인식된 오브젝트(711)를 제외한 영역)을 분석할 수 있다. 프로세서는 영상의 배경(731)을 분석하고, 이에 기반하여 영상에 대한 분위기를 결정할 수 있다. 예컨대, 배경(731)의 색상(또는, 채도, 밝기)에 기초하여 영상에 대한 분위기를 결정할 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서는 영상에 포함된 오브젝트의 종류(예: 무기, 해골과 같은 오브젝트, 동물, 인형과 같은 오브젝트), 오브젝트의 움직임(예: 빠른 움직임, 느린 움직임), 영상의 주파수 성분(예: 에지, 경계선의 고주파 성분, 저주파 성분), 및/또는 영상에 포함된 텍스트에 기초하여 영상에 대한 분위기를 결정할 수 있다. 예컨대, 무기, 해골과 같은 오브젝트가 인식되거나, 오브젝트의 움직임이 지정된 속도를 초과하거나, 영상의 주파수 성분이 고주파 성분이거나, 또는 영상에 포함된 텍스트가 부정적인 정서를 나타내는 텍스트이면, 프로세서는 감정 정보를 “공포” 또는 “분노”로 결정할 수 있다. 동물, 인형과 같은 오브젝트가 인식되거나, 오브젝트의 움직임이 지정된 속도 이하이거나, 영상의 주파수 성분이 저주파 성분이거나, 또는 영상에 포함된 텍스트가 긍정적인 정서를 나타내는 텍스트이면, 프로세서는 감정 정보를 “행복”, “즐거움”으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the processor may analyze the background 731 of the image (eg, an area excluding the recognized object 711 within the image) as shown by reference numeral <730>. The processor may analyze the background 731 of the image and determine the atmosphere of the image based on this. For example, the mood for the image can be determined based on the color (or saturation, brightness) of the background 731. However, it is not limited to this, and the processor processes the types of objects included in the image (e.g., weapons, objects such as skeletons, objects such as animals, dolls), the movement of the objects (e.g., fast movement, slow movement), and the frequency of the image. The mood for the image may be determined based on the components (e.g., high-frequency components of edges and boundaries, low-frequency components), and/or text included in the image. For example, if an object such as a weapon or skull is recognized, the movement of the object exceeds a specified speed, the frequency component of the image is a high-frequency component, or the text included in the image is text indicating negative emotion, the processor collects emotional information. You can decide between “fear” or “anger.” If an object such as an animal or doll is recognized, the movement of the object is below a specified speed, the frequency component of the image is a low-frequency component, or the text included in the image is text indicating a positive emotion, the processor classifies the emotional information as “happy.” ”, you can decide on “fun”.

일 실시예에 따른 도 7에서 영상에 기초하여 결정된 분위기는 으스스(creepy)하고 무서운(scary) 분위기로 가정하여 설명한다.In FIG. 7 according to one embodiment, the atmosphere determined based on the image will be described assuming that it is a creepy and scary atmosphere.

일 실시예에서, 프로세서는 영상으로부터 인식된 오브젝트(711), 오브젝트(711)에 대한 적어도 하나의 특징 영역(721, 723), 결정된 감정 정보(예: 화남), 및 분위기(예: 으스스하고 무서운 분위기)를 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 저장할 수 있다.In one embodiment, the processor recognizes an object 711 from an image, at least one feature region 721, 723 for the object 711, determined emotional information (e.g., angry), and an atmosphere (e.g., eerie and scary). atmosphere) can be stored in memory (e.g., memory 230 in FIG. 2).

일 실시예에서, 프로세서는 추출된 눈(721) 및 입(723)의 모양에 기초하여 결정된 감정 정보(예: 화남) 및 결정된 분위기(예: 으스스하고 무서운 분위기)에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다.In one embodiment, the processor generates at least one graphical object based on the emotion information (e.g., angry) and the determined atmosphere (e.g., eerie and scary atmosphere) based on the extracted shapes of the eyes 721 and mouth 723. can be created.

일 실시예에서, 프로세서는 마이크를 통해 음성 데이터 예컨대, “watch out”(735)을 수신할 수 있다. 프로세서는 수신된 음성 데이터 예컨대, “watch out”(735)의 내용, 음성 데이터 내 포함된 사용자 음성의 특성(예: 톤, 피치, 주파수, 및/또는 음압)을 분석할 수 있다. In one embodiment, the processor may receive voice data, such as “watch out” 735, through a microphone. The processor may analyze the content of the received voice data, such as “watch out” 735, and the characteristics of the user's voice included in the voice data (e.g., tone, pitch, frequency, and/or sound pressure).

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <740>에 도시된 바와 같이 분석된 음성 데이터의 내용, 사용자 음성의 특성에 기초하여 입력된 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정하고, 이에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(741)를 생성할 수 있다. 음성 데이터를 분석한 결과에 기초하여 감정 정보를 예컨대, “화남”으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the processor determines emotional information for the input voice data based on the content of the analyzed voice data and the characteristics of the user voice, as shown by reference numeral <740>, and creates at least one graphic based on this. An object 741 can be created. Based on the results of analyzing voice data, emotional information may be determined as, for example, “angry.”

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <750>에 도시된 바와 생성된 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)를 표시할 수 있다. 속성은 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 음성 데이터 예컨대, “watch out”(735)에 기초하여 생성된 텍스트, 감정 정보 및 분위기에 기초하여 생성된 스티커를 포함할 수 있다.In one embodiment, the processor may display at least one graphic object 751 to which attributes corresponding to the generated emotional information, as shown by reference numeral <750>, are applied. Attributes may include at least one of font size, style, color, thickness, or motion. For example, at least one graphic object to which an attribute is applied may include text generated based on voice data, such as “watch out” 735, and a sticker generated based on emotional information and mood.

일 실시예에서, 프로세서는 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)와 함께 확인 버튼(753)을 표시할 수 있다. 확인 버튼(753)을 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 프로세서는 참조번호 <760>에 도시된 바와 같이 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 예컨대, 음성 데이터에 대한 감정 정보(예: 화남)에 기초하여 생성된 텍스트(751)(예: 테두리 각이 뾰족한 폰트 및 빨간색이 적용된 텍스트) 및 감정 정보(예: 화남) 및 분위기(예: 으스스하고 무서운 분위기)에 기초하여 생성된 스티커(761)(예: 화난 눈의 스티커)를 영상 내 합성할 수 있다. 일 실시예에서, 텍스트(751) 및 스티커(761) 각각은 추출된 적어도 하나의 특징 영역 중 해당 특징 영역 예컨대, 입 영역(723) 및 눈 영역(721)에 배치되어 합성될 수 있다. In one embodiment, the processor may display a confirmation button 753 along with at least one graphic object 751 to which attributes corresponding to emotional information are applied. When a user input for selecting the confirm button 753 is detected, the processor generates at least one graphic object to which an attribute is applied, as shown by reference number <760>, for example, based on emotional information (e.g., angry) about voice data. Generated text 751 (e.g., text with a sharp-edged font and red color) and stickers 761 generated based on emotional information (e.g., angry) and mood (e.g., spooky and scary), e.g. Stickers with angry eyes) can be composited into the video. In one embodiment, the text 751 and the sticker 761 may each be synthesized by being placed in a corresponding feature region, such as the mouth region 723 and the eye region 721, among at least one extracted feature region.

전술한 실시예에서, 참조번호 <750>에 도시된 바와 같이 확인 버튼(753)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 참조번호 <760>의 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 표시하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 참조번호 <750>의 생성된 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)를 표시한 후, 지정된 시간(예: 3초)을 초과하면 프로세서는 참조번호 <760>의 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 표시할 수 있다.In the above-described embodiment, in response to a user input of selecting the confirm button 753, as shown by reference number <750>, an image synthesized by at least one graphic object to which the attribute indicated by reference number <760> is applied is displayed. Although it has been explained as such, it is not limited to this. For example, after displaying at least one graphic object 751 to which attributes corresponding to the generated emotional information of reference number <750> are applied, if a specified time (e.g., 3 seconds) is exceeded, the processor displays the graphic object 751 of reference number <760>. An image synthesized from at least one graphic object to which properties are applied may be displayed.

일 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)와 함께 그래픽 오브젝트(751)를 커스터마이징하기 위한 버튼을 표시할 수 있다. 커스터마이징하기 위한 버튼을 선택하는 사용자 입력을 통해 사용자가 의도하는 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 정확하게 생성할 수 있다.In one embodiment, although not shown, the processor may display at least one graphic object 751 to which attributes corresponding to emotional information are applied and a button for customizing the graphic object 751. At least one graphic object corresponding to the emotional information intended by the user can be accurately created through a user input of selecting a button for customization.

도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(800)이다.FIG. 8 is a diagram 800 illustrating a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.

도 8을 참조하면, 프로세서는 참조번호 <810>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 오브젝트의 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴로부터 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 눈 영역(811), 코 영역(813), 및/또는 입 영역(815)을 추출할 수 있다.Referring to FIG. 8, the processor recognizes the face of an object included in an image as shown by reference numeral <810>, and selects at least one feature area, such as an eye area 811 and a nose area 813, from the recognized face. ), and/or the mouth area 815 can be extracted.

일 실시예에서, 프로세서는 사용자로부터 음성 데이터 예컨대, “smells delicious”(817)를 수신할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <820>에 도시된 바와 같이 음성 데이터 예컨대, “smells delicious”(817)에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 예컨대, 속성(예: 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 및/또는 모션)이 상이하게 적용된 제1 그래픽 오브젝트(821), 제2 그래픽 오브젝트(823), 및 제3 그래픽 오브젝트(825)를 디스플레이에 표시할 수 있다.In one embodiment, the processor may receive voice data from a user, such as “smells delicious” (817). The processor, as shown by reference numeral <820>, generates at least one graphic, such as attributes (e.g., font size, style, color, thickness, and/or A first graphic object 821, a second graphic object 823, and a third graphic object 825 to which motions (motions) are applied differently may be displayed on the display.

일 실시예에서, 프로세서는 표시된 제1 그래픽 오브젝트(821), 제2 그래픽 오브젝트(823), 및 제3 그래픽 오브젝트(825) 중 제1 그래픽 오브젝트(821)를 선택하는 사용자 입력(827)을 감지할 수 있다. 제1 그래픽 오브젝트(821)를 선택하는 사용자 입력(827)이 감지됨에 응답하여, 프로세서는 참조번호 <830>에 도시된 바와 같이 선택된 제1 그래픽 오브젝트(821)를 배치할 영상 내 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 음성 데이터의 발화 내용을 분석하여, 영상 내 선택된 제1 그래픽 오브젝트(821)를 배치할 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 음성 데이터 “smells delicious”(817)를 분석하고, “smells”은 특징 영역 예컨대, 코 영역(813)에 배치(831)되도록, “delicious”는 특징 영역 예컨대, 입 영역(815)에 배치(833)되도록 결정할 수 있다.In one embodiment, the processor detects a user input 827 to select a first graphical object 821 among the displayed first graphical object 821, a second graphical object 823, and a third graphical object 825. can do. In response to detecting the user input 827 for selecting the first graphic object 821, the processor may determine a position in the image to place the selected first graphic object 821, as shown by reference numeral <830>. there is. For example, the processor may analyze the speech content of the voice data and determine where to place the selected first graphic object 821 in the image. For example, the processor analyzes speech data “smells delicious” 817 such that “smells” is placed 831 in a feature area, such as the nose area 813, and “delicious” is placed 831 in a feature area, such as the mouth area 815. It may be decided to be placed 833.

이에 한정하는 것은 아니며, 다른 실시예에서, 프로세서는 사용자로부터 선택된 그래픽 오브젝트를 배치할 영상 내 위치를 설정하는 입력을 수신할 수 있다.It is not limited to this, and in another embodiment, the processor may receive an input from the user for setting a position in the image where the selected graphic object is to be placed.

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <840>에 도시된 바와 같이 제1 그래픽 오브젝트(821) 예컨대, “smells” 및 “delicious”의 모션을 설정하기 위한 입력(841, 843)을 수신할 수 있으며, 상기 입력(841, 843)에 기초하여 제1 그래픽 오브젝트(821) 예컨대, “smells” 및 “delicious” 각각의 모션을 설정할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <850>에 도시된 바와 같이 설정된 제1 그래픽 오브젝트(821) 예컨대, “smells” 및 “delicious” 각각에 설정된 모션(851, 853)에 기초하여 제1 그래픽 오브젝트(821)를 영상에 합성할 수 있다. In one embodiment, the processor may receive inputs 841 and 843 for setting the motion of the first graphic object 821, such as “smells” and “delicious,” as shown by reference numeral <840>. , Based on the inputs 841 and 843, the motion of each of the first graphic objects 821, such as “smells” and “delicious,” can be set. The processor creates an image of the first graphic object 821 based on the motions 851 and 853 set to the first graphic object 821, for example, “smells” and “delicious”, respectively, as shown in reference numeral <850>. can be synthesized.

도 9a 및 도 9b는, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(900)이다.FIGS. 9A and 9B are diagrams 900 for explaining a method of synthesizing at least one graphic object created at a position corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments. )am.

도 9a를 참조하면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 참조번호 <910>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 제1 오브젝트(911)의 제1 얼굴(913) 및 제2 오브젝트(915)의 제2 얼굴(917)을 인식할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <920>에 도시된 바와 같이 인식된 제1 얼굴(913) 및 제2 얼굴(917) 중 예컨대, 제2 얼굴(917)로부터 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역을 추출하고, 추출된 특징 영역에 기초하여 제2 오브젝트(915)에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 추출된 특징 영역에 기초하여 결정된 감정 정보는 “화남”으로 가정하여 설명한다.Referring to FIG. 9A, a processor (e.g., processor 270 of FIG. 2) processes the first face 913 and the second object of the first object 911 included in the image, as shown by reference numeral <910>. The second face 917 of 915 can be recognized. As shown in reference numeral <920>, the processor selects at least one feature area, such as an eye area, a nose area, And/or the mouth area may be extracted, and emotional information about the second object 915 may be determined based on the extracted feature area. For example, the emotional information determined based on the extracted feature area is explained by assuming that it is “angry.”

일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성 데이터 예컨대, “what are you doing”(925)을 수신할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <930>에 도시된 바와 같이 수신된 제1 음성 데이터 예컨대, “what are you doing”(925)에 기초하여 제2 오브젝트(915)의 제2 얼굴(917)에 대한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(931)를 생성하여 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 수신된 음성 데이터에 대한 텍스트를 포함할 수 있다. 프로세서는 수신된 제1 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “긴장(tension)”, “화남(angry)”으로 가정하여 설명한다. 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보(예: 긴장, 화남)에 기초하여 제1 음성 데이터에 대한 텍스트의 속성(예: 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나)을 결정하고, 결정된 속성이 적용된 텍스트 “what are you doing”(931)를 표시할 수 있다.In one embodiment, the processor may receive first voice data, such as “what are you doing” 925. As shown in reference numeral <930>, the processor generates at least one message for the second face 917 of the second object 915 based on the received first voice data, for example, “what are you doing” 925. A graphic object 931 can be created and displayed. For example, the at least one graphic object may include text for received voice data. The processor may determine emotional information about the first voice data based on at least one of the speech content, sound tone, pitch, frequency, and sound pressure of the received first voice data. For example, the emotional information for the first voice data is explained by assuming that it is “tension” and “angry.” Determine an attribute (e.g., at least one of font size, style, color, thickness, or motion) of the text for the first voice data based on emotional information (e.g., nervous, angry) for the first voice data, and determine the determined The text “what are you doing” (931) to which the attribute is applied can be displayed.

일 실시예에서, 프로세서는 제2 음성 데이터 예컨대, “nothing…”(935)을 수신할 수 있다. 예컨대, 제2 음성 데이터는 제1 음성 데이터가 수신되고, 지정된 시간이 경과한 후 수신될 수 있다. 프로세서는 수신된 제2 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “걱정(worried)”으로 가정하여 설명한다. 프로세서는 참조번호 <940>에 도시된 바와 같이 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보(예: 걱정)에 기초하여 제2 음성 데이터에 대한 텍스트에 대한 텍스트의 속성을 결정하고, 결정된 속성이 적용된 텍스트 “nothing…”(941)을 표시할 수 있다. In one embodiment, the processor generates second voice data, such as “nothing…” ”(935). For example, the second voice data may be received after the first voice data is received and a specified time has elapsed. The processor may determine emotional information about the second voice data based on at least one of the speech content, sound tone, pitch, frequency, and sound pressure of the received second voice data. For example, the emotional information for the second voice data is explained by assuming that it is “worried.” As shown in reference numeral <940>, the processor determines text attributes for the text for the second voice data based on emotional information (e.g., worry) for the second voice data, and determines the text attribute to which the determined attribute is applied. nothing… ”(941) can be displayed.

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <950>에 도시된 바와 같이 음성 데이터의 발화 내용, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 특징 영역 중 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(예: 텍스트 및/또는 스티커)를 합성할 영상 내 영역을 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 영역에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(예: 제1 음성 데이터에 대한 텍스트 “what are you doing”(931), 제2 음성 데이터에 대한 텍스트 “nothing…”(941), 및/또는 제2 오브젝트(915)에 대한 특징 영역에 기초하여 결정된 감정 정보에 대응하는 스티커(951))를 합성할 수 있다.In one embodiment, the processor generates at least one graphic object (e.g., text and/or sticker) among at least one feature area based on the speech content of the voice data and the determined emotional information, as shown by reference numeral <950>. ) can be determined on the area within the image to be synthesized. The processor may display at least one graphic object generated in the determined area (e.g., text “what are you doing” (931) for the first voice data, text “nothing…” (941) for the second voice data, and/or A sticker 951 corresponding to emotional information determined based on the feature area of the second object 915 may be synthesized.

일 실시예에 따른 도 9a에서 사용자로부터 음성 데이터 예컨대, 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터가 지정된 시간 간격으로 수신되는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 프로세서는 복수의 사용자 각각으로부터 음성 데이터를 동시에 수신할 수 있다.In FIG. 9A according to one embodiment, it has been described that voice data, such as first voice data and second voice data, are received from the user at designated time intervals, but the present invention is not limited thereto. For example, the processor may simultaneously receive voice data from each of a plurality of users.

전술한 복수의 사용자 각각으로부터 음성 데이터를 동시에 수신하는 실시예와 관련하여, 후술하는 도 9b에서, 상세히 설명될 것이다.The embodiment of simultaneously receiving voice data from each of the above-described plurality of users will be described in detail in FIG. 9B described later.

도 9b를 참조하면, 프로세서는 참조번호 <960>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 제1 오브젝트(961)의 제1 얼굴(963) 및 제2 오브젝트(965)의 제2 얼굴(967)을 인식할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <970>에 도시된 바와 같이 인식된 제1 얼굴(963) 및 제2 얼굴(967)로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역(예: 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역)에 기초하여 제1 오브젝트(961) 및 제2 오브젝트(965)에 대한 감정 정보를 결정한 후, 복수의 사용자로부터 복수의 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 복수의 사용자 예컨대, 제1 사용자로부터 제1 음성 데이터 “what are you doing”(973)를 수신하고, 제2 사용자로부터 제2 음성 데이터 “nothing…”(977)을 수신할 수 있다. 프로세서는 수신된 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. Referring to FIG. 9B, the processor processes the first face 963 of the first object 961 and the second face 967 of the second object 965 included in the image, as shown by reference number <960>. It can be recognized. The processor extracts at least one feature region (e.g., eye region, nose region, and/or mouth region) from the recognized first face 963 and second face 967 as shown in reference numeral <970>. After determining the emotional information for the first object 961 and the second object 965 based on , a plurality of voice data can be received from a plurality of users. For example, the processor receives first voice data “what are you doing” 973 from a plurality of users, such as a first user, and second voice data “nothing…” from a second user. ”(977). The processor may determine emotional information about the first voice data and the second voice data based on at least one of speech content, sound tone, pitch, frequency, and sound pressure of the received first voice data and the second voice data.

일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성 데이터 예컨대, “what are you doing”(973) 및 제2 음성 데이터 예컨대, “nothing…”(977)에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하여 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 감정 정보에 기초하여 결정된 텍스트의 속성(예: 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나)이 적용된 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 대한 텍스트를 포함할 수 있다. In one embodiment, the processor generates first voice data, such as “what are you doing” (973) and second voice data, such as “nothing…” ”(977), at least one graphic object can be created and displayed. For example, the at least one graphic object is text for the first voice data and the second voice data to which text properties (e.g., at least one of font size, style, color, thickness, or motion) determined based on emotional information are applied. may include.

일 실시예에서, 프로세서는 제1 오브젝트(961) 및 제2 오브젝트(965)에 대한 감정 정보와 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보를 비교할 수 있다. 예컨대, 감정 정보를 비교하는 동작은, 감정 정보의 유사도 및/또는 동일한 카테고리의 감정 정보(예: 긍정적인 감정 정보, 부정적인 감정 정보)인지 여부를 분석하는 동작일 수 있다. 비교 결과에 기반하여, 프로세서는 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치할 영상 내 영역을 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 오브젝트(961)에 대한 감정 정보는 “슬픔”, 제2 오브젝트(965)에 대한 감정 정보는 “화남”, 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “화남”, 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “걱정”으로 가정하면, 프로세서는 감정 정보 “걱정”을 가지는 제2 음성 데이터에 대한 텍스트를 감정 정보 “슬픔”을 가지는 제1 오브젝트(961)의 특징 영역을 배치할 영역으로서 결정하고, 감정 정보 “화남”을 가지는 제1 음성 데이터에 대한 텍스트를 감정 정보 “화남”을 가지는 제2 오브젝트(965)의 특징 영역을 배치할 영역으로서 결정할 수 있다.In one embodiment, the processor may compare emotional information about the first object 961 and the second object 965 with emotional information about the first voice data and the second voice data. For example, the operation of comparing emotional information may be an operation of analyzing the similarity of the emotional information and/or whether the emotional information is of the same category (eg, positive emotional information, negative emotional information). Based on the comparison result, the processor may determine an area within the image in which to place at least one graphic object created based on the first voice data and the second voice data. For example, the emotional information for the first object 961 is “sad,” the emotional information for the second object 965 is “angry,” the emotional information for the first voice data is “angry,” and the emotional information for the first voice data is “angry.” Assuming that the emotional information for is “worry”, the processor determines the text for the second voice data having the emotional information “worry” as the area in which to place the feature area of the first object 961 having the emotional information “sadness”. And, the text for the first voice data having the emotional information “angry” can be determined as an area in which to place the feature area of the second object 965 having the emotional information “angry”.

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <980>에 도시된 바와 같이 결정된 영역에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(예: 제1 음성 데이터에 대한 텍스트 “what are you doing”(981), 제2 음성 데이터에 대한 텍스트 “nothing…”(983), 및/또는 제2 오브젝트(965)에 대한 특징 영역에 기초하여 결정된 감정 정보에 대응하는 스티커(985))를 합성하여 표시할 수 있다.In one embodiment, the processor generates at least one graphic object in the determined area as shown by reference numeral <980> (e.g., text “what are you doing” (981) for the first voice data, and the second voice data. The text “nothing…” (983) for the data and/or the sticker (985) corresponding to the emotional information determined based on the feature area for the second object (965) may be synthesized and displayed.

도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(1000)이다.FIG. 10 is a diagram 1000 illustrating a method of synthesizing at least one graphic object created at a location corresponding to a feature area of at least one object based on determined emotional information, according to various embodiments.

도 10을 참조하면, 프로세서는 참조번호 <1010>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 복수의 오브젝트들 예컨대, 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013) 및 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)을 인식할 수 있다. Referring to FIG. 10, the processor processes a plurality of objects included in the image, for example, the first face 1013 of the first object 1011 and the first face 1013 of the second object 1015, as shown by reference number <1010>. 2 Faces (1017) can be recognized.

일 실시예에서, 프로세서는 음성 데이터 예컨대, “welcome back”(1019)을 수신할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <1020>에 도시된 바와 같이 수신된 음성 데이터 예컨대, “welcome back”(1019)에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하여 디스플레이에 표시(1021)할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 수신된 음성 데이터에 대한 텍스트를 포함할 수 있다. 음성 데이터에 대한 텍스트는 수신된 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 속성이 결정될 수 있다. 예컨대, 음성 데이터에 기초하여 결정된 감정 정보는 “행복(happy)”으로 가정하여 설명한다.In one embodiment, the processor may receive voice data, such as “welcome back” (1019). As shown by reference numeral <1020>, the processor may generate at least one graphic object based on received voice data, such as “welcome back” (1019), and display it on the display (1021). For example, the at least one graphic object may include text for received voice data. The properties of text for voice data may be determined based on at least one of speech content, sound tone, pitch, frequency, and sound pressure of the received voice data. For example, emotional information determined based on voice data is explained assuming that “happy.”

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <1030>에 도시된 바와 같이 인식된 오브젝트의 개수에 기초하여 음성 데이터에 대한 텍스트를 분리할 수 있다. 예컨대, 텍스트는 단어를 구성하는 문자로 분리될 수 있다. 예컨대, 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013)에 배치할 그래픽 오브젝트(1031)는 “welcome”으로, 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)에 배치할 그래픽 오브젝트(1033)는 “back”으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the processor may separate text from voice data based on the number of recognized objects, as shown by reference numeral <1030>. For example, text can be broken down into letters that make up words. For example, the graphic object 1031 to be placed on the first face 1013 of the first object 1011 is “welcome”, and the graphic object 1033 to be placed on the second face 1017 of the second object 1015 is “welcome”. can be decided as “back”.

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <1040>에 도시된 바와 같이 음성 데이터에 기초하여 결정된 감정 정보 예컨대, “행복”에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 예컨대, 스티커(1041, 103, 1045)를 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013) 및 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)에 합성할 수 있다.In one embodiment, the processor generates at least one graphic object, such as stickers 1041, 103, and 1045, corresponding to emotional information, such as "happiness," determined based on voice data, as shown by reference numeral <1040>. It can be combined with the first face 1013 of the 1 object 1011 and the second face 1017 of the second object 1015.

일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <1050>에 도시된 바와 같이 스티커(1041, 1043, 1045)와 함께 그래픽 오브젝트(1031) “welcome” 및 그래픽 오브젝트(1033) “back” 각각을 해당 오브젝트 예컨대, 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013) 및 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)에 합성할 수 있다.In one embodiment, the processor displays each of the graphic object 1031 “welcome” and the graphic object 1033 “back” together with the stickers 1041, 1043, and 1045 as shown in reference numeral <1050> to a corresponding object, such as, It can be combined with the first face 1013 of the first object 1011 and the second face 1017 of the second object 1015.

도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면(1100)이다.FIG. 11 is a diagram 1100 illustrating signal flow between electronic devices that provide corresponding graphic objects corresponding to emotional information, according to various embodiments.

도 11에 따른 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)의 성능은 전자 장치(1110)의 성능보다 고성능일 수 있으며, 고성능의 외부 전자 장치(1120)는 영상과 관련된 정보를 분석하고, 분석된 결과를 전자 장치(1110)에 제공할 수 있다.In the embodiment according to FIG. 11, the performance of the external electronic device 1120 may be higher than that of the electronic device 1110, and the high-performance external electronic device 1120 analyzes information related to the image and provides the analyzed result. can be provided to the electronic device 1110.

도 11을 참조하면, 전자 장치(1110)는 1130동작에서, 영상을 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 영상은 적어도 하나의 카메라(예: 도 2의 카메라(220))로부터 촬영되는 적어도 하나의 영상, 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 저장된 영상을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 11 , the electronic device 1110 may display an image in operation 1130. In one embodiment, the image may include at least one image captured from at least one camera (e.g., camera 220 of FIG. 2) and an image stored in a memory (e.g., memory 230 of FIG. 2). .

일 실시예에서, 전자 장치(1110)는 1135동작에서, 분석할 영상과 관련된 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 분석할 영상과 관련된 정보는 1130동작에서 표시되는 영상과는 상이한 제2 영상, 영상 내 포함된 오디오 정보, 영상 내 포함된 텍스트 정보, 전자 장치(1110)의 사용자의 생체 정보, 또는 상황 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In one embodiment, the electronic device 1110 may determine information related to the image to be analyzed in operation 1135. For example, information related to the image to be analyzed may include a second image different from the image displayed in operation 1130, audio information included in the video, text information included in the video, biometric information of the user of the electronic device 1110, or situation information. It may include at least one of:

예컨대, 제2 영상은 1130동작에서 표시되는 영상을 포함하는 영상(예: 영상의 프레임 이미지 중 하나, 제1 영상에서 얼굴, 신체, 오브젝트의 최소 일부를 포함하는 영상), 바코드, 2차원 바코드(예: QR코드, data matrix코드), 마커(marker), 또는 텍스트 이미지를 포함할 수 있다. 오디오 정보는 전자 장치(1110)가 수신한 음성, 음향 신호 및/또는 영상의 오디오 트랙 정보를 포함할 수 있다. 생체 정보는 전자 장치(1110)의 생체 센서를 통해 수신한 생체 정보(예: HRM, HRV, SPO2, 혈압, 혈당, 뇌파, 피부저항도, 근전도, 심전도, 분당 호흡수, 또는 체온), 전자 장치(1110)의 카메라를 통해 영상을 분석하여 획득한 생체 정보(예: 혈류 변화 영상), 및/또는 모션 센서에 의한 신체 포즈 또는 신체 움직임 정보를 포함할 수 있다. 텍스트 정보는 펜 입력, 가상 키보드, 또는 키패드에 의한 텍스트, 심볼, 기호, 영상의 캡션 트랙, 연관된 캡션 파일 정보, 음악 컨텐츠에 포함되거나 연관된 자막 정보를 포함할 수 있다. 상황 정보는 전자 장치(1110)에 대한 현재 시간, 현재 위치, 일정 관련 정보(예: 생일, 크리스마스), 전자 장치(1110)의 사용자에 대한 프로파일(profile) 정보(예: 선호도, 음식, 개인정보(예: 성별, 나이, 방문정보))를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 감정 분석 대상 정보는 영상 내 포함되거나, 또는 별도로 수신(예: 음성 데이터)될 수 있다.For example, the second image may be an image including the image displayed in operation 1130 (e.g., one of the frame images of the image, an image including at least part of the face, body, and object in the first image), a barcode, and a two-dimensional barcode ( (e.g. QR code, data matrix code), marker, or text image may be included. Audio information may include audio track information of voice, sound signals, and/or images received by the electronic device 1110. Biometric information is biometric information received through the biometric sensor of the electronic device 1110 (e.g., HRM, HRV, SPO2, blood pressure, blood sugar, EEG, skin resistance, electromyogram, electrocardiogram, respiratory rate per minute, or body temperature), electronic device It may include biometric information (e.g., blood flow change image) obtained by analyzing the image through the camera at 1110, and/or body pose or body movement information using a motion sensor. Text information may include text, symbols, signs, video caption tracks, associated caption file information, and subtitle information included in or associated with music content by pen input, virtual keyboard, or keypad. Contextual information includes the current time, current location, schedule-related information (e.g., birthday, Christmas) for the electronic device 1110, and profile information (e.g., preferences, food, personal information) about the user of the electronic device 1110. (e.g. gender, age, visit information)). In one embodiment, the emotion analysis target information may be included in the video or may be received separately (e.g., voice data).

일 실시예에서, 전자 장치(1110)는 1140동작에서, 분석할 영상과 관련된 정보를 외부 전자 장치(1120)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the electronic device 1110 may transmit information related to the image to be analyzed to the external electronic device 1120 in operation 1140.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)는 1145동작에서, 전자 장치(1110)로부터 수신된 영상과 관련된 정보를 분석하고, 이를 기반으로 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(1120)는 표시된 영상과 다른 제2 영상, 영상 내 포함된 오디오 정보, 영상 내 포함된 텍스트 정보, 전자 장치(1110)의 사용자의 생체 정보, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다.In one embodiment, the external electronic device 1120 may analyze information related to the image received from the electronic device 1110 and determine emotional information based on this in operation 1145. For example, the external electronic device 1120 is based on at least one of a second image different from the displayed image, audio information included in the video, text information included in the video, biometric information of the user of the electronic device 1110, or situation information. Thus, emotional information can be determined.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)는 1150동작에서, 결정된 감정 정보에 기반하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 전자 장치(1110)의 사용자 또는 다른 사용자의 선호도에 기반하여 결정될 수 있다.In one embodiment, the external electronic device 1120 may determine at least one graphic object based on the determined emotional information in operation 1150. In another embodiment, at least one graphic object may be determined based on the preferences of the user of the electronic device 1110 or another user.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)는 1155동작에서, 결정된 감정 정보 및 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 전자 장치(1110)에 전송할 수 있다. 전자 장치(1110)는 1160동작에서, 영상 내 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 위치를 결정할 수 있다. 전자 장치(1110)는 1165동작에서, 수신한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 영상에 합성할 그래픽 오브젝트를 결정하고, 1170동작에서, 결정된 위치에 결정된 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다.In one embodiment, the external electronic device 1120 may transmit the determined emotional information and at least one graphic object to the electronic device 1110 in operation 1155. In operation 1160, the electronic device 1110 may determine a position to composite at least one graphic object in the image. In operation 1165, the electronic device 1110 may determine a graphic object to be composited into an image among at least one received graphic object, and in operation 1170, composite the determined graphic object at the determined position.

도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면(1200)이다.FIG. 12 is a diagram 1200 illustrating signal flow between electronic devices that provide corresponding graphic objects corresponding to emotional information, according to various embodiments.

도 12에 따른 실시예에서, 제1 외부 전자 장치(1210)는 분석 대상 정보를 수신하고, 수신된 분석 대상 정보를 전자 장치(1220)(예: 도 11의 전자 장치(1110))에 제공할 수 있다. 예컨대, 제1 외부 전자 장치(1210)는 스마트 시계(smart watch), HMD(Head Mounted Display), AR glass(augmented reality glass), 드론, 로봇, IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 외부 전자 장치(1210)는 영상 또는 오디오 정보를 인식하고 처리할 수 있으며, 영상을 수신하여 전자 장치(1220)에 전송할 수도 있다.In the embodiment according to FIG. 12, the first external electronic device 1210 receives analysis target information and provides the received analysis target information to the electronic device 1220 (e.g., electronic device 1110 in FIG. 11). You can. For example, the first external electronic device 1210 may include a smart watch, a head mounted display (HMD), an augmented reality glass (AR glass), a drone, a robot, or an Internet of Things (IoT) device. In one embodiment, the first external electronic device 1210 can recognize and process video or audio information, and can also receive video and transmit it to the electronic device 1220.

일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)(예: 도 11의 제1 외부 전자 장치(1120))의 성능은 전자 장치(1220) 및 제1 외부 전자 장치(1210)의 성능보다 고성능일 수 있으며, 고성능의 제2 외부 전자 장치(1230)에서 영상과 관련된 정보를 분석하고, 분석된 결과를 전자 장치(1220)에 제공할 수 있다. 예컨대, 영상과 관련된 정보는 영상, 오디오, STT(sound-to-text), 바코드, 마커, 감정 정보(또는, 정서, 분위기)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 전자 장치들로부터 수신한 사용자 프로파일에 기반하여 선호도 정보를 관리하고, 해당 선호도 정보에 기반하여 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(1230)는 그래픽 오브젝트를 저장 및 관리하고, 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다. 전자 장치(1220)로부터 요청이 수신되면 결정된 후보 그래픽 오브젝트와 영상을 수신하여, 합성 및 편집 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 제2 외부 전자 장치(1230)는 서버, 스마트 홈 허브장치, 클라우드(cloud) 컴퓨팅 장치, MEC(mobile edge comp.), 액세스 포인트(access point) 장치, IMS(internet message server), 멀티미디어 스트리밍 서버, 또는 비디오 화상통신 호스트 장치 중 하나를 포함할 수 있다.In one embodiment, the performance of the second external electronic device 1230 (e.g., the first external electronic device 1120 in FIG. 11) may be higher than that of the electronic device 1220 and the first external electronic device 1210. Information related to the image can be analyzed in the high-performance second external electronic device 1230, and the analyzed results can be provided to the electronic device 1220. For example, information related to an image may include video, audio, sound-to-text (STT), barcode, marker, and emotional information (or emotion, atmosphere). In one embodiment, the second external electronic device 1230 may manage preference information based on user profiles received from electronic devices and provide graphic objects based on the preference information. The second external electronic device 1230 can store and manage graphic objects and transmit them to the electronic device 1220. When a request is received from the electronic device 1220, the determined candidate graphic object and image can be received, and synthesis and editing operations can be performed. For example, the second external electronic device 1230 may be a server, a smart home hub device, a cloud computing device, a mobile edge comp. (MEC), an access point device, an internet message server (IMS), and a multimedia streaming device. It may include either a server or a video communication host device.

도 12를 참조하면, 제1 외부 전자 장치(1210)는 1241동작에서, 제1 외부 전자 장치(1210)에 대한 상황 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 상황 정보는 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 영상 정보, 오디오 정보, 텍스트 데이터, 및/또는 생체 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 12 , the first external electronic device 1210 may obtain situation information about the first external electronic device 1210 in operation 1241. For example, the context information may include image information, audio information, text data, and/or biometric information acquired from the first external electronic device 1210.

일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1243동작에서 영상을 표시할 수 있다. In one embodiment, the electronic device 1220 may display an image in operation 1243.

일 실시예에서, 제1 외부 전자 장치(1210)는 1245동작에서, 획득된 상황 정보를 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the first external electronic device 1210 may transmit the obtained context information to the electronic device 1220 in operation 1245.

일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1247동작에서, 영상으로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 상황 정보 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 전자 장치(1220)는 1249동작에서, 분석 결과를 제2 외부 전자 장치(1230)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the electronic device 1220 may analyze at least one of at least one feature area extracted from the image, data related to the image, and context information obtained from the first external electronic device 1210 in operation 1247. there is. The electronic device 1220 may transmit the analysis result to the second external electronic device 1230 in operation 1249.

일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1251동작에서, 수신된 분석 결과를 기반으로 감정 정보를 결정할 수 있다. In one embodiment, the second external electronic device 1230 may determine emotional information based on the received analysis result in operation 1251.

일 실시예에 따른 전자 장치(1220)는 영상으로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 상황 정보 중 적어도 하나를 분석한 후, 분석 결과를 제2 외부 전자 장치(1230)에 전송하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 전자 장치(1220)는 영상으로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 상황 정보 중 적어도 하나를 분석할 영상과 관련된 정보로 결정하고, 이를 제2 외부 전자 장치(1230)에 전송할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(1230)는 전자 장치(1220)로부터 수신된 영상과 관련된 정보를 분석하고, 이를 기반으로 감정 정보를 결정할 수 있다.The electronic device 1220 according to an embodiment analyzes at least one of at least one feature area extracted from the image, data related to the image, and situation information obtained from the first external electronic device 1210, and then provides the analysis result. Although it has been described as transmitting to the second external electronic device 1230, it is not limited to this. The electronic device 1220 determines at least one of at least one feature area extracted from the image, data related to the image, and situation information obtained from the first external electronic device 1210 as information related to the image to be analyzed, and selects it as information related to the image to be analyzed. 2 Can be transmitted to an external electronic device 1230. The second external electronic device 1230 may analyze information related to the image received from the electronic device 1220 and determine emotional information based on this.

일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1253동작에서, 결정된 감정 정보를 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the second external electronic device 1230 may transmit the determined emotional information to the electronic device 1220 in operation 1253.

일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1255동작에서, 영상 내 그래픽 오브젝트를 표시할 위치를 결정할 수 있다. 전자 장치(1220)는 1257동작에서, 영상에 합성할 그래픽 오브젝트를 제2 외부 전자 장치(1230)에 요청할 수 있다.In one embodiment, the electronic device 1220 may determine a position to display a graphic object in an image in operation 1255. In operation 1257, the electronic device 1220 may request a graphic object to be composited into an image from the second external electronic device 1230.

일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1259동작에서, 결정된 감정 정보에 기반하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 결정하고, 1261동작에서, 결정된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the second external electronic device 1230 determines at least one graphic object based on the determined emotional information in operation 1259, and sends the determined at least one graphic object to the electronic device 1220 in operation 1261. Can be transmitted.

일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1263동작에서, 제2 외부 전자 장치(1230)로부터 수신한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 영상에 합성할 그래픽 오브젝트를 결정할 수 있다. 전자 장치(1220)는 1265동작에서, 영상 내 결정된 그래픽 오브젝트의 합성을 제2 외부 전자 장치(1230)에 요청할 수 있다.In one embodiment, the electronic device 1220 may determine a graphic object to be composited into an image among at least one graphic object received from the second external electronic device 1230 in operation 1263. In operation 1265, the electronic device 1220 may request the second external electronic device 1230 to synthesize a graphic object determined in the image.

일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1267동작에서, 영상 내 결정된 위치에 결정된 그래픽 오브젝트를 합성하고, 1269동작에서, 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the second external electronic device 1230 may synthesize a graphic object determined at a determined position in the image in operation 1267 and transmit the image in which the graphic object is synthesized to the electronic device 1220 in operation 1269. .

일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1271동작에서, 제2 외부 전자 장치(1230)로부터 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 수신하여 표시할 수 있다.In one embodiment, the electronic device 1220 may receive and display an image in which a graphic object is synthesized from the second external electronic device 1230 in operation 1271.

전술한 도 3 내지 도 12의 실시예에 따라, 프로세서는 영상 내 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대해 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 분석된 음성 데이터와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하고, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 프로세서는 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 오브젝트를 영상에 합성하고 다른 사용자들과 커뮤니케이션 가능하도록 메모리에 저장할 수 있다. 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 상황 정보뿐만 아니라, 수신되는 음성 데이터와 관련된 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 텍스트가 합성됨에 따라 사용자의 감정을 다른 사용자들에게 보다 풍부하게 전달할 수 있다.According to the above-described embodiments of FIGS. 3 to 12, the processor selects at least one feature area extracted for at least one object recognized in the image, data related to the image, situation information, or information related to the analyzed voice data. Emotion information may be determined based on at least one emotion information, and at least one graphic object may be generated based on the determined emotion information. The processor may synthesize at least one object created based on emotional information into an image and store it in memory to enable communication with other users. As text to which attributes corresponding to at least one feature area, image-related data, and situational information as well as emotional information related to received voice data are applied are synthesized, the user's emotions can be conveyed more richly to other users.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트 폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.Electronic devices according to various embodiments disclosed in this document may be of various types. Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smart phones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, or home appliances. Electronic devices according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B, 또는 C", "A, B, 및 C 중 적어도 하나”, 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.The various embodiments of this document and the terms used herein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but should be understood to include various changes, equivalents, or replacements of the embodiments. In connection with the description of the drawings, similar reference numbers may be used for similar or related components. The singular form of a noun corresponding to an item may include one or more of the above items, unless the relevant context clearly indicates otherwise. In this document, “A or B”, “at least one of A and B”, “at least one of A or B”, “A, B, or C”, “at least one of A, B, and C”, and Each of phrases such as “at least one of A, B, or C” may include any one of the items listed together in that phrase, or any possible combination thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may be used simply to distinguish one element from another, and may be used to distinguish such elements in other respects, such as importance or order) is not limited. One (e.g. first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g. second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. Where mentioned, it means that any of the components can be connected to the other components directly (e.g. wired), wirelessly, or through a third component.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.The term “module” used in this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present document are one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 140) including these. For example, a processor (e.g., processor 120) of a device (e.g., electronic device 101) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This allows the device to be operated to perform at least one function according to the at least one instruction called. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter. A storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves). This term refers to cases where data is stored semi-permanently in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, methods according to various embodiments disclosed in this document may be provided and included in a computer program product. Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers. The computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online. In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single entity or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, multiple components (eg, modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.

210: 무선 통신 회로 220: 카메라
230: 메모리 240: 센서부
250: 오디오 처리 회로 260: 터치스크린 디스플레이
270: 프로세서
210: wireless communication circuit 220: camera
230: memory 240: sensor unit
250: audio processing circuit 260: touch screen display
270: processor

Claims (20)

전자 장치에 있어서,
디스플레이;
마이크;
상기 디스플레이 및 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
영상을 상기 디스플레이에 표시하고,
상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고,
상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하고,
상기 추출된 적어도 하나의 특징 영역에 기초하여, 제1 감정 정보를 결정하고,
상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제2 감정 정보를 결정하고,
상기 제1 감정 정보 및 상기 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 대응하는 제1 그래픽 오브젝트를 생성하고,
상기 제2 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 제2 그래픽 오브젝트를 생성하고,
상기 추출된 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 제1 그래픽 오브젝트 및 상기 제2 그래픽 오브젝트를 합성할 특징 영역을 결정하고, 및
상기 결정된 특징 영역에 대응하는 위치에 상기 제1 그래픽 오브젝트 및 상기 제2 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하고,
상기 제1 그래픽 오브젝트는, 상기 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 대응하는 스티커 및 이모지 중 적어도 하나를 포함하고, 및
상기 제2 그래픽 오브젝트는, 상기 제2 감정 정보에 대응하는 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나가 적용된 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 텍스트를 포함하는 전자 장치.
In electronic devices,
display;
mike;
a processor operatively connected to the display and the microphone; and
comprising a memory operatively coupled to the processor,
The memory, when executed, the processor,
Displaying an image on the display,
Recognize at least one object from the displayed image,
Extracting at least one feature area for the at least one recognized object,
Based on the extracted at least one feature region, determine first emotional information,
When at least one voice data is received through the microphone, determine second emotion information based on the at least one received voice data,
Generate a first graphic object corresponding to at least one of the first emotional information and the second emotional information,
Generating a second graphic object related to the at least one voice data to which attributes corresponding to the second emotional information are applied,
Determining a feature region to combine the first graphic object and the second graphic object among the at least one extracted feature region, and
Storing instructions for combining the first graphic object and the second graphic object at a location corresponding to the determined feature area,
The first graphic object includes at least one of a sticker and an emoji corresponding to at least one of the first emotional information and the second emotional information, and
The second graphic object is an electronic device including text related to the at least one voice data to which at least one of font size, style, color, thickness, or motion corresponding to the second emotional information is applied.
제 1 항에 있어서,
상기 제1 감정 정보는, 상기 영상과 관련된 데이터 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 더 기초하여 결정되고,
상기 영상과 관련된 데이터는, 상기 영상의 배경, 상기 영상의 전경에 배치된 오브젝트의 종류, 상기 영상의 색상, 상기 영상에 포함된 오디오, 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함하고, 및
상기 상황 정보는, 현재 시간, 현재 위치, 또는 이벤트 일정 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
제1 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 그래픽 오브젝트를 상기 디스플레이에 표시하고, 및
상기 표시된 제1 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 하나를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 상기 결정된 특징 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 그래픽 오브젝트를 합성하도록 설정된 전자 장치.
According to claim 1,
The first emotional information is determined based on at least one of data related to the image or situational information,
Data related to the image includes at least one of a background of the image, a type of object placed in the foreground of the image, a color of the image, audio included in the image, or text, and
The situation information includes at least one of current time, current location, or event schedule,
The instructions are such that the processor,
displaying at least one first graphic object corresponding to first emotional information on the display, and
An electronic device configured to synthesize the selected graphic object at a position corresponding to the determined feature area, based on a user input for selecting one of the at least one graphic object corresponding to the displayed first emotional information.
제 2 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 제1 감정 정보 및 상기 제2 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보를 결정하고, 및
상기 결정된 제3 감정 정보에 기초하여 상기 제3 감정 정보와 관련된 제3 그래픽 오브젝트를 생성하도록 하는 전자 장치.
According to claim 2,
The instructions are such that the processor,
Determine third emotion information based on the first emotion information and the second emotion information, and
An electronic device that generates a third graphic object related to the third emotion information based on the determined third emotion information.
삭제delete 제 2 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 적어도 하나의 특징 영역, 상기 영상과 관련된 데이터, 또는 상기 상황 정보에 우선순위가 설정된 경우, 상기 적어도 하나의 특징 영역, 상기 영상과 관련된 데이터, 또는 상기 상황 정보 중 우선순위가 높은 정보에 기초하여 상기 제1 감정 정보를 결정하도록 하는 전자 장치.
According to claim 2,
The instructions are such that the processor,
When a priority is set for the at least one feature area, the data related to the image, or the context information, based on the information with a higher priority among the at least one feature area, the data related to the image, or the context information An electronic device that determines the first emotional information.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 발화 내용, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석하도록 하는 전자 장치.
According to claim 1,
The instructions are such that the processor,
When at least one voice data is received through the microphone, the speech content for each of the at least one received voice data, the tone, pitch, frequency, or sound pressure of the user's voice included in each of the at least one received voice data. An electronic device that analyzes at least one of the following:
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 속성이 적용된 텍스트가 복수 개이면, 상기 복수 개의 속성이 적용된 복수 개의 텍스트들을 상기 디스플레이에 표시하고, 및
상기 표시된 복수 개의 속성이 적용된 복수 개의 텍스트들 중 하나의 텍스트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 선택된 텍스트를 상기 결정된 특징 영역에 대응하는 위치에 합성하도록 하는 전자 장치.
According to claim 1,
The instructions are such that the processor,
If there are a plurality of texts to which the attributes are applied, displaying a plurality of texts to which the plurality of attributes are applied on the display, and
An electronic device that, upon detecting a user input for selecting one of the plurality of texts to which the displayed plurality of attributes are applied, synthesizes the selected text at a position corresponding to the determined feature area.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 제1 그래픽 오브젝트 및 상기 제2 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
According to claim 1,
The instructions are such that the processor,
An electronic device that stores an image composed of the first graphic object and the second graphic object in the memory.
삭제delete 전자 장치에 있어서,
디스플레이;
상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
영상을 상기 디스플레이에 표시하고,
상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고,
상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하고,
상기 영상의 복수의 영역들 중 특정 영역을 선택하는 제1 사용자 입력을 검출하고,
상기 제1 사용자 입력이 검출된 특정 영역의 특성에 기초하여, 상기 특정 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하고, 및
상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 검출되면, 상기 특정 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하고,
상기 특정 영역은, 상기 오브젝트의 특징 영역, 애니메이션 캐릭터 오브젝트가 존재하는 영역, 및 배경 이미지가 표시되는 영역 중 적어도 하나를 포함하고, 및
상기 표시되는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들은, 상기 제1 사용자 입력이 검출된 특정 영역의 특성에 따라 상이한 전자 장치.
In electronic devices,
display;
a processor operatively connected to the display; and
comprising a memory operatively coupled to the processor,
The memory, when executed, the processor,
Displaying an image on the display,
Recognize at least one object from the displayed image,
Determine emotional information based on at least one of data related to the image, situation information, or information related to a user of the electronic device,
Detecting a first user input for selecting a specific area among a plurality of areas of the image,
Based on the characteristics of the specific area where the first user input was detected, displaying one or more graphic objects corresponding to the determined emotional information to be synthesized in the specific area on the display, and
When a second user input for selecting at least one graphic object among the displayed one or more graphic objects is detected, instructions for synthesizing the selected at least one graphic object at a location corresponding to the specific area are stored. do,
The specific area includes at least one of a feature area of the object, an area where an animation character object exists, and an area where a background image is displayed, and
The one or more displayed graphic objects are different depending on the characteristics of the specific area where the first user input is detected.
삭제delete 삭제delete 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법에 있어서,
영상을 디스플레이에 표시하는 동작;
상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작;
상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하는 동작;
상기 추출된 적어도 하나의 특징 영역에 기초하여, 제1 감정 정보를 결정하는 동작;
마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제2 감정 정보를 결정하는 동작;
상기 제1 감정 정보 및 상기 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 대응하는 제1 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작;
상기 제2 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 제2 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작;
상기 추출된 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 제1 그래픽 오브젝트 및 상기 제2 그래픽 오브젝트를 합성할 특징 영역을 결정하는 동작; 및
상기 결정된 특징 영역에 대응하는 위치에 상기 제1 그래픽 오브젝트 및 상기 제2 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함하고,
상기 제1 그래픽 오브젝트는, 상기 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 대응하는 스티커 및 이모지 중 적어도 하나를 포함하고, 및
상기 제2 그래픽 오브젝트는, 상기 제2 감정 정보에 대응하는 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나가 적용된 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 텍스트를 포함하는 방법.
In a method of providing a graphic object corresponding to emotional information of an electronic device,
An operation of displaying an image on a display;
Recognizing at least one object from the displayed image;
extracting at least one feature area for the at least one recognized object;
An operation of determining first emotional information based on the extracted at least one feature area;
When at least one voice data is received through a microphone, determining second emotion information based on the at least one received voice data;
Generating a first graphic object corresponding to at least one of the first emotional information and the second emotional information;
generating a second graphic object related to the at least one voice data to which attributes corresponding to the second emotional information are applied;
determining a feature region to be combined with the first graphic object and the second graphic object among the at least one extracted feature region; and
Comprising the operation of combining the first graphic object and the second graphic object at a position corresponding to the determined feature area,
The first graphic object includes at least one of a sticker and an emoji corresponding to at least one of the first emotional information and the second emotional information, and
The second graphic object includes text related to the at least one voice data to which at least one of font size, style, color, thickness, or motion corresponding to the second emotional information is applied.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법에 있어서,
영상을 디스플레이에 표시하는 동작;
상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작;
상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하는 동작;
상기 영상의 복수의 영역들 중 특정 영역을 선택하는 제1 사용자 입력을 검출하는 동작;
상기 제1 사용자 입력이 검출된 특정 영역의 특성에 기초하여 상기 특정 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하는 동작; 및
상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 제2 사용자 입력이 검출되면, 상기 특정 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함하고,
상기 특정 영역은, 상기 오브젝트의 특징 영역, 애니메이션 캐릭터 오브젝트가 존재하는 영역, 및 배경 이미지가 표시되는 영역 중 적어도 하나를 포함하고, 및
상기 표시되는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들은, 상기 제1 사용자 입력이 검출된 특정 영역의 특성에 따라 상이한 방법.
In a method of providing a graphic object corresponding to emotional information of an electronic device,
An operation of displaying an image on a display;
Recognizing at least one object from the displayed image;
determining emotional information based on at least one of data related to the image, situational information, or information related to a user of the electronic device;
detecting a first user input for selecting a specific area among a plurality of areas of the image;
displaying on the display one or more graphic objects corresponding to the determined emotional information to be synthesized in the specific area based on characteristics of the specific area in which the first user input was detected; and
When a second user input for selecting at least one graphic object among the displayed one or more graphic objects is detected, compositing the selected at least one graphic object at a position corresponding to the specific area;
The specific area includes at least one of a feature area of the object, an area where an animation character object exists, and an area where a background image is displayed, and
The one or more graphic objects displayed are different depending on characteristics of a specific area where the first user input is detected.
삭제delete
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