KR102662989B1 - Method and apparatus for providing application platform - Google Patents

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KR102662989B1
KR102662989B1 KR1020230196256A KR20230196256A KR102662989B1 KR 102662989 B1 KR102662989 B1 KR 102662989B1 KR 1020230196256 A KR1020230196256 A KR 1020230196256A KR 20230196256 A KR20230196256 A KR 20230196256A KR 102662989 B1 KR102662989 B1 KR 102662989B1
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KR
South Korea
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data
platform
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KR1020230196256A
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Korean (ko)
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박진수
김동재
강병훈
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주식회사 티맥스와플
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Abstract

본 개시의 일 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 방법이 제공될 수 있다. 상기 방법은, 사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계; 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 단계; 상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, a method of providing an application platform performed by a computing device may be provided. The method includes receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal; Obtaining first application information corresponding to the first application; mapping the first application to the application platform; Based on the first application information, obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored; And it may include transmitting the first address to the user terminal.

Description

어플리케이션 플랫폼을 제공하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING APPLICATION PLATFORM}Method and apparatus for providing an application platform {METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING APPLICATION PLATFORM}

본 개시는 어플리케이션 플랫폼 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 어플리케이션 플랫폼을 제공하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.This disclosure relates to application platform technology, and more specifically, to a method and device for providing an application platform.

최근 온라인 기술의 발달로, 기존의 어플리케이션을 웹 브라우저 상으로 구현한 웹 어플리케이션(web application) 시장의 규모가 커지고 있다. 웹 어플리케이션이란 온라인에서 웹 브라우저를 통해 실행되는 소프트웨어 응용 프로그램을 의미한다. 이러한 웹 어플리케이션은 사용자가 인터넷 브라우저를 통해 접근하고 사용할 수 있으며, 별도의 설치나 다운로드 없이 웹 환경에서 제공될 수 있다. 웹 어플리케이션은 사용자의 웹 브라우저 상에 표시되는 프론트엔드(front-end) 와 서버의 사용자 정보 관리, 데이터 처리 등을 수행하는 백엔드(back-end)로 구성될 수 있다. 프론트엔드에서 사용되는 프로그래밍 언어의 예시로는 HTML, CSS, JavaScript 등이 있다.With the recent development of online technology, the size of the web application market, which implements existing applications on a web browser, is growing. A web application refers to a software application that runs online through a web browser. These web applications can be accessed and used by users through an Internet browser, and can be provided in a web environment without separate installation or download. A web application can be composed of a front-end that is displayed on the user's web browser and a back-end that performs user information management and data processing on the server. Examples of programming languages used in the front end include HTML, CSS, and JavaScript.

웹 어플리케이션의 종류로는 전자우편, 소셜 미디어, 온라인 은행, 쇼핑 사이트, 업무 협업 도구, 게임 등이 있다. 사용자는 웹 브라우저를 통해 웹 어플리케이션에 접속할 수 있으며, 웹 어플리케이션은 웹 서버와의 데이터 송수신을 통해 사용자에게 다양한 컨텐츠를 제공할 수 있다.Types of web applications include e-mail, social media, online banks, shopping sites, business collaboration tools, and games. Users can access web applications through a web browser, and web applications can provide various contents to users through data transmission and reception with a web server.

대한민국 등록특허 제10-1456624호(2014.11.04. 공고)Republic of Korea Patent No. 10-1456624 (announced on November 4, 2014)

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 어플리케이션 플랫폼을 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공하고자 한다.This disclosure has been made in response to the above-described background technology, and seeks to provide a method and device for providing an application platform.

본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present disclosure are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 방법이 제공될 수 있다. 상기 방법은, 사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계; 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 단계; 상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure to solve the above-described problem, a method of providing an application platform performed by a computing device may be provided. The method includes receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal; Obtaining first application information corresponding to the first application; mapping the first application to the application platform; Based on the first application information, obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored; And it may include transmitting the first address to the user terminal.

일 실시예에서, 상기 어플리케이션 플랫폼은 상기 사용자에 대응되는 사용자 정보를 포함하고, 상기 사용자 단말은, 상기 제 1 주소에 기초하여, 상기 저장소로부터 상기 제 1 어플리케이션의 빌드 데이터를 획득하고, 그리고 상기 획득된 제 1 어플리케이션의 빌드 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션을 실행할 수 있다.In one embodiment, the application platform includes user information corresponding to the user, the user terminal obtains build data of the first application from the storage based on the first address, and the acquisition Based on the build data of the first application and the user information, the first application may be executed.

일 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션은 웹 어플리케이션(web application)이고, 상기 제 1 어플리케이션은 웹 페이지에 대응되는 아이프레임(iframe)에서 실행되고, 그리고 상기 방법은, 상기 제 1 어플리케이션 정보를, 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 어플리케이션 ID를 키(key) 값으로 가지고, 그리고 상기 제 1 어플리케이션이 실행되는 상기 아이프레임에 대응되는 아이프레임 ID를 속성(value) 값으로 가지는 데이터 구조의 형태로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the first application is a web application, the first application is executed in an iframe corresponding to a web page, and the method includes storing the first application information, the Storing the application ID corresponding to the first application as a key value, and storing the iframe ID corresponding to the iframe in which the first application is executed in the form of a data structure as an attribute value. It may further include.

일 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션 정보는 상기 제 1 어플리케이션의 이름, 상기 제 1 어플리케이션의 버전(version), 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 ID, 상기 제 1 주소, 제 1 미리보기 이미지 및 제 1 아이콘(icon)을 포함하고, 그리고 상기 사용자 단말은 상기 어플리케이션 플랫폼 실행 시, 상기 제 1 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다.In one embodiment, the first application information includes the name of the first application, a version of the first application, a first application ID corresponding to the first application, the first address, and a first preview image. and a first icon, and the user terminal can obtain the first application information when executing the application platform.

일 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득하는 단계; 상기 저장소로 상기 새로운 버전의 빌드 데이터를 전송하는 단계; 상기 저장소로부터 상기 새로운 버전의 빌드 데이터가 저장된 제 2 주소를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게 상기 제 2 주소가 포함된 새로운 버전에 관한 정보를 전송하는 단계를 더 포함하고, 그리고 상기 어플리케이션 플랫폼은 상기 사용자에 대응되는 사용자 정보를 포함하고, 상기 저장소는 상기 제 1 어플리케이션에 대한 버전 별 빌드 데이터를 저장하고, 상기 사용자 단말은, 상기 제 2 주소에 기초하여, 상기 저장소로부터 상기 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득하고, 그리고 상기 획득된 새로운 버전의 빌드 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 새로운 버전의 제 1 어플리케이션을 실행할 수 있다. In one embodiment, obtaining build data of a new version for the first application; transmitting build data of the new version to the repository; Obtaining a second address where the new version of build data is stored from the repository; and transmitting information about a new version including the second address to the user terminal, and the application platform includes user information corresponding to the user, and the storage is stored in the first application. Store build data for each version, and the user terminal obtains build data of the new version from the storage based on the second address, and based on the obtained build data of the new version and the user information. Thus, the new version of the first application can be executed.

일 실시예에서, 상기 어플리케이션 플랫폼은 제 2 어플리케이션과 매핑되고, 그리고 상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입에 기초하여, 상기 어플리케이션 플랫폼 상에서 상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션이 상호작용할 수 있다.In one embodiment, the application platform is mapped with a second application, and based on a preset interaction type between the first application and the second application, the first application and the second application are configured on the application platform. can interact.

일 실시예에서, 상기 기설정된 상호작용 타입은, 어플리케이션 개발자 정보, 어플리케이션에서 생성되는 데이터의 데이터 타입 및 어플리케이션의 카테고리(category)에 기초하여 설정되고, 상기 데이터 타입은 개인정보 데이터, 날씨 데이터, 일정 데이터, 메시지 데이터 및 게임 데이터를 포함하고, 그리고 상기 제 1 어플리케이션 및 상기 제 2 어플리케이션은 상기 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터 및 상기 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터가 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각에 공유되는 방식으로 상호작용할 수 있다.In one embodiment, the preset interaction type is set based on application developer information, data type of data generated in the application, and category of the application, and the data type is personal information data, weather data, and schedule. It includes data, message data, and game data, and the first application and the second application include the first data generated in the first application and the second data generated in the second application. You can interact with each application in a shared way.

일 실시예에서, 사전 학습된 인공지능 기반의 어플리케이션 추천 모델을 이용하여, 상기 사용자에 대응되는 사용자 정보, 상기 제 1 어플리케이션 정보 및 상기 제 2 어플리케이션에 대응되는 제 2 어플리케이션 정보로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑시킬 복수의 어플리케이션들에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로 상기 복수의 어플리케이션 정보를 전송하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계; 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 및 상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, mapping to the application platform from user information corresponding to the user, the first application information, and the second application information corresponding to the second application using a pre-trained artificial intelligence-based application recommendation model. Obtaining a plurality of application information corresponding to a plurality of applications to be installed; Transmitting the plurality of application information to the user terminal; Receiving a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal; Obtaining at least one application information corresponding to the at least one application; and mapping the at least one application to the application platform.

일 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 복수의 어플리케이션에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말로 상기 복수의 어플리케이션 정보를 전송하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계; 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 및 상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, obtaining a plurality of application information corresponding to a plurality of applications having a preset interaction type with the first application; Transmitting the plurality of application information to the user terminal; Receiving a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal; Obtaining at least one application information corresponding to the at least one application; and mapping the at least one application to the application platform.

본 개시의 일 측면에 따르면, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하기 위한 컴퓨팅 장치가 제공될 수 있다. 상기 컴퓨팅 장치는, 적어도 하나의 프로세서; 및 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하고, 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하고, 상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하고, 상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하고, 그리고 상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송할 수 있다.According to one aspect of the present disclosure, a computing device for providing an application platform may be provided. The computing device includes at least one processor; and a memory, wherein the at least one processor receives a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal, and obtains first application information corresponding to the first application, Map the first application to the application platform, obtain a first address of a storage where build data of the first application is stored based on the first application information, and send the first application to the user terminal. The address can be sent.

본 개시의 일 측면에 따르면, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 동작; 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 동작; 상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 동작; 상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 동작; 및 상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 동작을 포함할 수 있다. According to one aspect of the present disclosure, a computer program stored in a computer-readable storage medium may be provided. When the computer program is executed by one or more processors, it causes the one or more processors to perform operations that provide an application platform, the operations being: a first application in the application platform corresponding to a user from a user terminal; Receiving a mapping request for an application; Obtaining first application information corresponding to the first application; mapping the first application to the application platform; Obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored, based on the first application information; and transmitting the first address to the user terminal.

본 개시는 어플리케이션 플랫폼을 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.The present disclosure can provide a method and apparatus for providing an application platform.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects that can be obtained from the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. .

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 사용자들에게 메시지를 전송하기 위한 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 모델의 예시적인 구조를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는, 어플리케이션 플랫폼을 제공하기 위한 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 어플리케이션 플랫폼의 구조를 도시한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말이 어플리케이션 빌드 데이터를 획득하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.
Various aspects will now be described with reference to the drawings, where like reference numerals are used to collectively refer to like elements. In the following examples, for purposes of explanation, numerous specific details are set forth to provide a comprehensive understanding of one or more aspects. However, it will be clear that such aspect(s) may be practiced without these specific details.
FIG. 1 is a diagram illustrating a computing device for transmitting a message to a plurality of users according to an embodiment of the present disclosure.
Figure 2 is a diagram showing an exemplary structure of an artificial intelligence-based model according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 3 is a flow chart illustrating a method for providing an application platform performed on a computing device according to an embodiment of the present disclosure.
Figure 4 is a diagram illustrating the structure of an application platform according to an embodiment of the present disclosure.
Figure 5 is a diagram illustrating a process in which a user terminal acquires application build data according to an embodiment of the present disclosure.
6 shows a brief, general schematic diagram of an example computing environment in which embodiments of the present disclosure may be implemented.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.Various embodiments are now described with reference to the drawings. In this specification, various descriptions are presented to provide an understanding of the disclosure. However, it is clear that these embodiments may be practiced without these specific descriptions.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.As used herein, the terms “component,” “module,” “system,” and the like refer to a computer-related entity, hardware, firmware, software, a combination of software and hardware, or an implementation of software. For example, a component may be, but is not limited to, a process running on a processor, a processor, an object, a thread of execution, a program, and/or a computer. For example, both an application running on a computing device and the computing device can be a component. One or more components may reside within a processor and/or thread of execution. A component may be localized within one computer. A component may be distributed between two or more computers. Additionally, these components can execute from various computer-readable media having various data structures stored thereon. Components may transmit signals, for example, with one or more data packets (e.g., data and/or signals from one component interacting with other components in a local system, a distributed system, to other systems and over a network such as the Internet). Depending on the data being transmitted, they may communicate through local and/or remote processes.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "또는", "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Additionally, the term “or” is intended to mean an inclusive “or” and not an exclusive “or.” That is, unless otherwise specified or clear from context, “X utilizes A or B” is intended to mean one of the natural implicit substitutions. That is, either X uses A; X uses B; Or, if X uses both A and B, “X uses A or B” can apply to either of these cases. Additionally, the terms “or”, “and/or” as used herein should be understood to refer to and include all possible combinations of one or more of the related items listed.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.Additionally, the terms “comprise” and/or “comprising” should be understood to mean that the corresponding feature and/or element is present. However, the terms “comprise” and/or “comprising” should be understood as not excluding the presence or addition of one or more other features, elements and/or groups thereof. Additionally, unless otherwise specified or the context is clear to indicate a singular form, the singular terms herein and in the claims should generally be construed to mean “one or more.”

그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다. And, the term “at least one of A or B” should be interpreted to mean “a case containing only A,” “a case containing only B,” and “a case of combining A and B.”

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.Those skilled in the art will additionally recognize that the various illustrative logical blocks, components, modules, circuits, means, logic, and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented using electronic hardware, computer software, or a combination of both. It must be recognized that it can be implemented with To clearly illustrate the interchangeability of hardware and software, various illustrative components, blocks, configurations, means, logics, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented in hardware or software will depend on the specific application and design constraints imposed on the overall system. A skilled technician can implement the described functionality in a variety of ways for each specific application. However, such implementation decisions should not be construed as causing a departure from the scope of the present disclosure.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예 들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다. The description of the presented embodiments is provided to enable anyone skilled in the art to use or practice the present invention. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art. The general principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the disclosure. Therefore, the present invention is not limited to the embodiments presented herein. The present invention is to be interpreted in the broadest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

본 개시내용에서의 제1, 제2, 또는 제3 과 같이 제N으로 표현되는 용어들과 제1-1, 제1-2, 제2-1 또는 제2-2과 같이 제N-N으로 표현되는 용어들은 서로 상이하거나 대응되는 엔티티를 구별하기 위해 사용될 수 있다. 일례로, 제1-1 및 제1-2는 제1과 관련된 엔티티들의 하위 세트(subset)를 나타내기 위하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1과 제2로 표현된 엔티티들은 서로 동일하거나 또는 상이할 수 있다. N은 자연수일 수 있다.In the present disclosure, terms expressed as N-th, such as first, second, or third, and terms expressed as N-N, such as 1-1, 1-2, 2-1, or 2-2, Terms may be used to distinguish between different or corresponding entities. As an example, 1-1 and 1-2 may be used to indicate a subset of entities related to 1. For example, the entities expressed as first and second may be the same or different from each other. N may be a natural number.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 사용자들에게 메시지를 전송하기 위한 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a computing device for transmitting a message to a plurality of users according to an embodiment of the present disclosure.

도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(110), 메모리(130), 네트워크부(150)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 간략화 하여 나타낸 예시일 뿐이며, 일 실시예에서 컴퓨팅 장치(100)는 다른 구성들을 포함할 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만 포함할 수도 있다.Referring to FIG. 1 , the computing device 100 may include a processor 110, a memory 130, and a network unit 150. The configuration of the computing device 100 shown in FIG. 1 is only a simplified example, and in one embodiment, the computing device 100 may include other configurations or may include only some of the disclosed configurations.

프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치(100)의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit)등의 데이터의 처리에 관련된 동작을 수행하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다.The processor 110 may consist of one or more cores, and the computing device 100 may include a central processing unit (CPU), a general purpose graphics processing unit (GPGPU), and a tensor processing unit (TPU). : tensor processing unit) may include a processor to perform operations related to data processing.

본 개시의 일 실시예에 따라 프로세서(110)는 인공지능 기반의 모델의 학습을 위한 연산을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 딥러닝(DL: deep learning)에서 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 입력 데이터에서의 피쳐 추출, 오차 계산, 역전파(backpropagation)를 이용한 인공지능 기반의 모델의 가중치 업데이트 등의 신경망의 학습을 위한 계산을 수행할 수 있다. 프로세서(110)는 네트워크 함수의 학습을 처리할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 프로세서(110)는 복수의 컴퓨팅 장치들의 프로세서들을 함께 사용하여 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수의 데이터 처리를 수행할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the processor 110 may perform calculations for learning an artificial intelligence-based model. For example, the processor 110 processes input data for learning in deep learning (DL), extracts features from input data, calculates errors, and weights an artificial intelligence-based model using backpropagation. Calculations for learning neural networks, such as updates, can be performed. The processor 110 may process learning of network functions. Additionally, in one embodiment, the processor 110 may perform network function learning and network function data processing by using processors of a plurality of computing devices together.

프로세서(110)는 통상적으로 컴퓨팅 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)에 포함된 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(130)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.The processor 110 may typically control the overall operation of the computing device 100. The processor 110 provides appropriate information or functions to the user by processing signals, data, information, etc. input or output through components included in the computing device 100 or running an application program stored in the memory 130. Or you can process it.

일 실시예에 따르면, 메모리(130)는 프로세서(110)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및/또는 네트워크부(150)가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다. 메모리(130)는 프로세서(110)에 의하여 동작 될 수 있다.According to one embodiment, the memory 130 may store any type of information generated or determined by the processor 110 and/or any type of information received by the network unit 150. Memory 130 may be operated by processor 110.

일 실시예에 따르면, 메모리(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및/또는 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 인터넷(internet) 상에서 메모리(130)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.According to one embodiment, the memory 130 is a flash memory type, hard disk type, multimedia card micro type, card type memory (for example, SD or XD memory, etc.), RAM (Random Access Memory), SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory, ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory) ), it may include at least one type of storage medium among magnetic memory, magnetic disk, and/or optical disk. The computing device 100 may operate in connection with web storage that performs a storage function of the memory 130 on the Internet. The description of the memory described above is merely an example, and the present disclosure is not limited thereto.

본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(150)는 임의의 형태의 유선 또는 무선 통신 시스템을 사용할 수 있다.The network unit 150 according to an embodiment of the present disclosure may use any type of wired or wireless communication system.

본 개시에서 네트워크부(150)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN: Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA: Infrared Data Association) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다. 본 개시에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.In the present disclosure, the network unit 150 may be configured regardless of the communication mode, such as wired or wireless, and may be composed of various communication networks such as a personal area network (PAN) and a wide area network (WAN). You can. Additionally, the network may be the well-known World Wide Web (WWW), and may also use wireless transmission technology used for short-distance communication, such as Infrared Data Association (IrDA) or Bluetooth. The techniques described in this disclosure may also be used in other networks mentioned above.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 모델의 예시적인 구조를 나타낸 도면이다.Figure 2 is a diagram showing an exemplary structure of an artificial intelligence-based model according to an embodiment of the present disclosure.

본 명세서에 걸쳐, 인공지능 모델, 인공지능 기반 모델, 연산 모델, 신경망, 네트워크 함수, 뉴럴 네트워크(neural network)는 동일한 의미로 사용될 수 있다. Throughout this specification, artificial intelligence model, artificial intelligence-based model, computational model, neural network, network function, and neural network may be used with the same meaning.

신경망은 일반적으로 노드라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 노드들은 뉴런(neuron)들로 지칭될 수도 있다. 신경망은 적어도 하나 이상의 노드들을 포함하여 구성된다. 신경망들을 구성하는 노드(또는 뉴런)들은 하나 이상의 링크에 의해 상호 연결될 수 있다.A neural network can generally consist of a set of interconnected computational units, which can be referred to as nodes. These nodes may also be referred to as neurons. A neural network consists of at least one node. Nodes (or neurons) that make up neural networks may be interconnected by one or more links.

신경망 내에서, 링크를 통해 연결된 하나 이상의 노드들은 상대적으로 입력 노드 및 출력 노드의 관계를 형성할 수 있다. 입력 노드 및 출력 노드의 개념은 상대적인 것으로서, 하나의 노드에 대하여 출력 노드 관계에 있는 임의의 노드는 다른 노드와의 관계에서 입력 노드 관계에 있을 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다. 상술한 바와 같이, 입력 노드 대 출력 노드 관계는 링크를 중심으로 생성될 수 있다. 하나의 입력 노드에 하나 이상의 출력 노드가 링크를 통해 연결될 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다. Within a neural network, one or more nodes connected through a link may form a relative input node and output node relationship. The concepts of input node and output node are relative, and any node in an output node relationship with one node may be in an input node relationship with another node, and vice versa. As described above, input node to output node relationships can be created around links. One or more output nodes can be connected to one input node through a link, and vice versa.

하나의 링크를 통해 연결된 입력 노드 및 출력 노드 관계에서, 출력 노드의 데이터는 입력 노드에 입력된 데이터에 기초하여 그 값이 결정될 수 있다. 여기서 입력 노드와 출력 노드를 상호 연결하는 링크는 가중치(weight)를 가질 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 신경망이 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변 될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드 값을 결정할 수 있다.In a relationship between an input node and an output node connected through one link, the value of the data of the output node may be determined based on the data input to the input node. Here, the link connecting the input node and the output node may have a weight. Weights may be variable and may be varied by the user or algorithm in order for the neural network to perform the desired function. For example, when one or more input nodes are connected to one output node by respective links, the output node is set to the values input to the input nodes connected to the output node and the links corresponding to each input node. The output node value can be determined based on the weight.

상술한 바와 같이, 신경망은 하나 이상의 노드들이 하나 이상의 링크를 통해 상호 연결되어 신경망 내에서 입력 노드 및 출력 노드 관계를 형성한다. 신경망 내에서 노드들과 링크들의 개수 및 노드들과 링크들 사이의 연관관계, 링크들 각각에 부여된 가중치의 값에 따라, 신경망의 특성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 개수의 노드 및 링크들이 존재하고, 링크들의 가중치 값이 상이한 두 신경망이 존재하는 경우, 두 개의 신경망들은 서로 상이한 것으로 인식될 수 있다.As described above, in a neural network, one or more nodes are interconnected through one or more links to form an input node and output node relationship within the neural network. The characteristics of the neural network may be determined according to the number of nodes and links within the neural network, the correlation between the nodes and links, and the value of the weight assigned to each link. For example, if the same number of nodes and links exist and two neural networks with different weight values of the links exist, the two neural networks may be recognized as different from each other.

신경망은 하나 이상의 노드들의 집합으로 구성될 수 있다. 신경망을 구성하는 노드들의 부분 집합은 레이어(layer)를 구성할 수 있다. 신경망을 구성하는 노드들 중 일부는, 최초 입력 노드로부터의 거리들에 기초하여, 하나의 레이어(layer)를 구성할 수 있다. 예를 들어, 최초 입력 노드로부터 거리가 n인 노드들의 집합은, n 레이어를 구성할 수 있다. 최초 입력 노드로부터 거리는, 최초 입력 노드로부터 해당 노드까지 도달하기 위해 거쳐야 하는 링크들의 최소 개수에 의해 정의될 수 있다. 그러나, 이러한 레이어의 정의는 설명을 위한 임의적인 것으로서, 신경망 내에서 레이어의 차수는 상술한 것과 상이한 방법으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 노드들의 레이어는 최종 출력 노드로부터 거리에 의해 정의될 수도 있다.A neural network may consist of a set of one or more nodes. A subset of nodes that make up a neural network can form a layer. Some of the nodes constituting the neural network may form one layer based on the distances from the first input node. For example, a set of nodes with a distance n from the initial input node may constitute n layers. The distance from the initial input node can be defined by the minimum number of links that must be passed to reach the node from the initial input node. However, this definition of a layer is arbitrary for explanation purposes, and the order of a layer within a neural network may be defined in a different way than described above. For example, a layer of nodes may be defined by distance from the final output node.

본 개시내용의 일 실시예에서, 뉴런들 또는 노드들의 집합은 레이어라는 표현으로 정의될 수 있다. In one embodiment of the present disclosure, a set of neurons or nodes may be defined by the expression layer.

최초 입력 노드는 신경망 내의 노드들 중 다른 노드들과의 관계에서 링크를 거치지 않고 데이터가 직접 입력되는 하나 이상의 노드들을 의미할 수 있다. 또는, 신경망 네트워크 내에서, 링크를 기준으로 한 노드 간의 관계에 있어서, 링크로 연결된 다른 입력 노드들을 가지지 않는 노드들을 의미할 수 있다. 이와 유사하게, 최종 출력 노드는 신경망 내의 노드들 중 다른 노드들과의 관계에서, 출력 노드를 가지지 않는 하나 이상의 노드들을 의미할 수 있다. 또한, 히든 노드는 최초 입력 노드 및 최후 출력 노드가 아닌 신경망을 구성하는 노드들을 의미할 수 있다. The initial input node may refer to one or more nodes in the neural network through which data is directly input without going through links in relationships with other nodes. Alternatively, in the relationship between nodes based on links within a neural network, it may refer to nodes that do not have other input nodes connected by links. Similarly, the final output node may refer to one or more nodes that do not have an output node in their relationship with other nodes among the nodes in the neural network. Additionally, hidden nodes may refer to nodes constituting a neural network other than the first input node and the last output node.

본 개시의 일 실시예에 따른 신경망은 입력 레이어의 노드의 개수가 출력 레이어의 노드의 개수와 동일할 수 있으며, 입력 레이어에서 히든 레이어로 진행됨에 따라 노드의 수가 감소하다가 다시 증가하는 형태의 신경망일 수 있다. 또한, 본 개시의 다른 일 실시예에 따른 신경망은 입력 레이어의 노드의 개수가 출력 레이어의 노드의 개수 보다 적을 수 있으며, 입력 레이어에서 히든 레이어로 진행됨에 따라 노드의 수가 감소하는 형태의 신경망일 수 있다. 또한, 본 개시의 또 다른 일 실시예에 따른 신경망은 입력 레이어의 노드의 개수가 출력 레이어의 노드의 개수보다 많을 수 있으며, 입력 레이어에서 히든 레이어로 진행됨에 따라 노드의 수가 증가하는 형태의 신경망일 수 있다. 본 개시의 또 다른 일 실시예에 따른 신경망은 상술한 신경망들의 조합된 형태의 신경망일 수 있다.The neural network according to an embodiment of the present disclosure is a neural network in which the number of nodes in the input layer may be the same as the number of nodes in the output layer, and the number of nodes decreases and then increases again as it progresses from the input layer to the hidden layer. You can. In addition, the neural network according to another embodiment of the present disclosure may be a neural network in which the number of nodes in the input layer may be less than the number of nodes in the output layer, and the number of nodes decreases as it progresses from the input layer to the hidden layer. there is. In addition, the neural network according to another embodiment of the present disclosure may be a neural network in which the number of nodes in the input layer may be greater than the number of nodes in the output layer, and the number of nodes increases as it progresses from the input layer to the hidden layer. You can. A neural network according to another embodiment of the present disclosure may be a neural network that is a combination of the above-described neural networks.

딥 뉴럴 네트워크(DNN: deep neural network, 심층신경망)는 입력 레이어와 출력 레이어 외에 복수의 히든 레이어를 포함하는 신경망을 의미할 수 있다. 딥 뉴럴 네트워크를 이용하면 데이터의 잠재적인 구조(latent structures)를 파악할 수 있다. 즉, 사진, 글, 비디오, 음성, 단백질 시퀀스 구조, 유전자 시퀀스 구조, 펩타이드 서열의 구조, 음악의 잠재적인 구조(예를 들어, 어떤 물체가 사진에 있는지, 글의 내용과 감정이 무엇인지, 음성의 내용과 감정이 무엇인지 등), 및/또는 펩타이드와 MHC 간의 결합 친화도를 파악할 수 있다. 딥 뉴럴 네트워크는 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN: convolutional neural network), 리커런트 뉴럴 네트워크(RNN: recurrent neural network), 오토 인코더(auto encoder), 제한 볼츠만 머신(RBM: restricted boltzmann machine), 심층 신뢰 네트워크(DBN: deep belief network), Q 네트워크, U 네트워크, 샴 네트워크, 적대적 생성 네트워크(GAN: Generative Adversarial Network), 트랜스포머 등을 포함할 수 있다. 전술한 딥 뉴럴 네트워크의 기재는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다. A deep neural network (DNN) may refer to a neural network that includes multiple hidden layers in addition to the input layer and output layer. Deep neural networks allow you to identify latent structures in data. That is, the potential structure of a photo, text, video, voice, protein sequence structure, gene sequence structure, peptide sequence structure, music (e.g., which object is in the photo, what is the content and emotion of the text, the voice (what the content and emotions are, etc.), and/or the binding affinity between the peptide and MHC. Deep neural networks include convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), auto encoder, restricted Boltzmann machine (RBM), and deep trust network ( It may include deep belief network (DBN), Q network, U network, Siamese network, generative adversarial network (GAN), transformer, etc. The description of the deep neural network described above is only an example and the present disclosure is not limited thereto.

본 개시내용의 인공지능 기반 모델은 입력 레이어, 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하는 전술한 임의의 구조의 네트워크 구조에 의해 표현될 수 있다.The artificial intelligence-based model of the present disclosure can be expressed by a network structure of any of the structures described above, including an input layer, a hidden layer, and an output layer.

본 개시내용의 인공지능 기반 모델에서 사용될 수 있는 뉴럴 네트워크는 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 반지도학습(semi supervised learning), 전이 학습(transfer learning), 능동 학습(active learning) 또는 강화학습(reinforcement learning) 중 적어도 하나의 방식으로 학습될 수 있다. 뉴럴 네트워크의 학습은 뉴럴 네트워크가 특정한 동작을 수행하기 위한 지식을 뉴럴 네트워크에 적용하는 과정일 수 있다. Neural networks that can be used in the artificial intelligence-based model of the present disclosure include supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, transfer learning, and active learning. It can be learned using at least one of: learning or reinforcement learning. Learning of a neural network may be a process of applying knowledge for the neural network to perform a specific operation to the neural network.

뉴럴 네트워크는 출력의 오류를 최소화하는 방향으로 학습될 수 있다. 뉴럴 네트워크의 학습에서 반복적으로 학습 데이터를 뉴럴 네트워크에 입력시키고 학습 데이터에 대한 뉴럴 네트워크의 출력과 타겟의 에러를 계산하고, 에러를 줄이기 위한 방향으로 뉴럴 네트워크의 에러를 뉴럴 네트워크의 출력 레이어에서부터 입력 레이어 방향으로 역전파(backpropagation)하여 뉴럴 네트워크의 각 노드의 가중치를 업데이트 하는 과정이다. 지도 학습의 경우 각각의 학습 데이터에 정답이 레이블링되어 있는 학습 데이터를 사용하며(즉, 레이블링된 학습 데이터), 비지도 학습의 경우는 각각의 학습 데이터에 정답이 레이블링되어 있지 않을 수 있다. 즉, 예를 들어 데이터 분류에 관한 지도 학습의 경우의 학습 데이터는 학습 데이터 각각에 카테고리가 레이블링 된 데이터 일 수 있다. 레이블링된 학습 데이터가 뉴럴 네트워크에 입력되고, 뉴럴 네트워크의 출력(카테고리)과 학습 데이터의 라벨을 비교함으로써 오류(error)가 계산될 수 있다. 다른 예로, 데이터 분류에 관한 비지도 학습의 경우 입력인 학습 데이터가 뉴럴 네트워크 출력과 비교됨으로써 오류가 계산될 수 있다. 계산된 오류는 뉴럴 네트워크에서 역방향(즉, 출력 레이어에서 입력 레이어 방향)으로 역전파되며, 역전파에 따라 뉴럴 네트워크의 각 레이어의 각 노드들의 연결 가중치가 업데이트 될 수 있다. 업데이트 되는 각 노드의 연결 가중치는 학습률(learning rate)에 따라 변화량이 결정될 수 있다. 입력 데이터에 대한 뉴럴 네트워크의 계산과 에러의 역전파는 학습 사이클(epoch)을 구성할 수 있다. 학습률은 뉴럴 네트워크의 학습 사이클의 반복 횟수에 따라 상이하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 뉴럴 네트워크의 학습 초기에는 높은 학습률을 사용하여 뉴럴 네트워크가 빠르게 일정 수준의 성능을 확보하도록 하여 효율성을 높이고, 학습 후기에는 낮은 학습률을 사용하여 정확도를 높일 수 있다.Neural networks can be trained to minimize output errors. In neural network learning, learning data is repeatedly input into the neural network, the output of the neural network and the error of the target for the learning data are calculated, and the error of the neural network is transferred from the output layer of the neural network to the input layer in the direction of reducing the error. This is the process of updating the weight of each node in the neural network through backpropagation. In the case of supervised learning, training data in which the correct answer is labeled for each training data is used (i.e., labeled training data), and in the case of unsupervised learning, the correct answer may not be labeled in each training data. That is, for example, in the case of supervised learning on data classification, the training data may be data in which each training data is labeled with a category. Labeled training data is input to the neural network, and the error can be calculated by comparing the output (category) of the neural network with the label of the training data. As another example, in the case of unsupervised learning on data classification, the error can be calculated by comparing the input training data with the neural network output. The calculated error is backpropagated in the reverse direction (i.e., from the output layer to the input layer) in the neural network, and the connection weight of each node in each layer of the neural network can be updated according to backpropagation. The amount of change in the connection weight of each updated node may be determined according to the learning rate. The neural network's calculation of input data and backpropagation of errors can constitute a learning cycle (epoch). The learning rate may be applied differently depending on the number of repetitions of the learning cycle of the neural network. For example, in the early stages of neural network training, a high learning rate can be used to increase efficiency by allowing the neural network to quickly achieve a certain level of performance, and in the later stages of training, a low learning rate can be used to increase accuracy.

뉴럴 네트워크의 학습에서 일반적으로 학습 데이터는 실제 데이터(즉, 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여 처리하고자 하는 데이터)의 부분집합일 수 있으며, 따라서, 학습 데이터에 대한 오류는 감소하나 실제 데이터에 대해서는 오류가 증가하는 학습 사이클이 존재할 수 있다. 과적합(overfitting)은 이와 같이 학습 데이터에 과하게 학습하여 실제 데이터에 대한 오류가 증가하는 현상이다. 예를 들어, 노란색 고양이를 보여 고양이를 학습한 뉴럴 네트워크가 노란색 이외의 고양이를 보고는 고양이임을 인식하지 못하는 현상이 과적합의 일종일 수 있다. 과적합은 머신러닝 알고리즘의 오류를 증가시키는 원인으로 작용할 수 있다. 이러한 과적합을 막기 위하여 다양한 최적화 방법이 사용될 수 있다. 과적합을 막기 위해서는 학습 데이터를 증가시키거나, 레귤라리제이션(regularization), 학습의 과정에서 네트워크의 노드 일부를 비활성화하는 드롭아웃(dropout), 배치 정규화 레이어(batch normalization layer)의 활용 등의 방법이 적용될 수 있다.In the learning of neural networks, the training data can generally be a subset of real data (i.e., the data to be processed using the learned neural network), and thus the error for the training data is reduced, but the error for the real data is reduced. There may be an incremental learning cycle. Overfitting is a phenomenon in which errors in actual data increase due to excessive learning on training data. For example, a phenomenon in which a neural network that learned a cat by showing a yellow cat fails to recognize that it is a cat when it sees a non-yellow cat may be a type of overfitting. Overfitting can cause errors in machine learning algorithms to increase. To prevent such overfitting, various optimization methods can be used. To prevent overfitting, methods such as increasing the training data, regularization, dropout to disable some of the network nodes during the learning process, and use of a batch normalization layer are used. It can be applied.

본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 구조를 저장한 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 전술한 데이터 구조는 본 개시내용에서의 저장부에 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행될 수 있으며 그리고 통신부에 의해 송수신될 수 있다.A computer-readable medium storing a data structure according to an embodiment of the present disclosure is disclosed. The above-described data structure can be stored in a storage unit in the present disclosure, executed by a processor, and transmitted and received by a communication unit.

데이터 구조는 데이터에 효율적인 접근 및 수정을 가능하게 하는 데이터의 조직, 관리, 저장을 의미할 수 있다. 데이터 구조는 특정 문제(예를 들어, 데이터 분석, 데이터 검색, 데이터 저장, 데이터 수정) 해결을 위한 데이터의 조직을 의미할 수 있다. 데이터 구조는 특정한 데이터 처리 기능을 지원하도록 설계된, 데이터 요소들 간의 물리적이거나 논리적인 관계로 정의될 수도 있다. 데이터 요소들 간의 논리적인 관계는 사용자 정의 데이터 요소들 간의 연결관계를 포함할 수 있다. 데이터 요소들 간의 물리적인 관계는 컴퓨터 판독가능 저장매체(예를 들어, 영구 저장 장치)에 물리적으로 저장되어 있는 데이터 요소들 간의 실제 관계를 포함할 수 있다. 데이터 구조는 구체적으로 데이터의 집합, 데이터 간의 관계, 데이터에 적용할 수 있는 함수 또는 명령어를 포함할 수 있다. 효과적으로 설계된 데이터 구조를 통해 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치의 자원을 최소한으로 사용하면서 연산을 수행할 수 있다. 구체적으로 컴퓨팅 장치는 효과적으로 설계된 데이터 구조를 통해 연산, 읽기, 삽입, 삭제, 비교, 교환 및 검색의 효율성을 높일 수 있다.Data structure can refer to the organization, management, and storage of data to enable efficient access and modification of data. Data structure can refer to the organization of data to solve a specific problem (e.g., data analysis, data retrieval, data storage, data modification). A data structure may be defined as a physical or logical relationship between data elements designed to support a specific data processing function. Logical relationships between data elements may include connection relationships between user-defined data elements. Physical relationships between data elements may include actual relationships between data elements that are physically stored in a computer-readable storage medium (e.g., a persistent storage device). A data structure may specifically include a set of data, relationships between data, and functions or instructions applicable to the data. Effectively designed data structures allow computing devices to perform computations while minimizing the use of the computing device's resources. Specifically, computing devices can increase the efficiency of operations, reading, insertion, deletion, comparison, exchange, and retrieval through effectively designed data structures.

데이터 구조는 데이터 구조의 형태에 따라 선형 데이터 구조와 비선형 데이터 구조로 구분될 수 있다. 선형 데이터 구조는 하나의 데이터 뒤에 하나의 데이터만이 연결되는 구조일 수 있다. 선형 데이터 구조는 리스트(List), 스택(Stack), 큐(Queue), 데크(Deque)를 포함할 수 있다. 리스트는 내부적으로 순서가 존재하는 일련의 데이터 집합을 의미할 수 있다. 리스트는 연결 리스트(Linked List)를 포함할 수 있다. 연결 리스트는 각각의 데이터가 포인터를 가지고 한 줄로 연결되어 있는 방식으로 데이터가 연결된 데이터 구조일 수 있다. 연결 리스트에서 포인터는 다음이나 이전 데이터와의 연결 정보를 포함할 수 있다. 연결 리스트는 형태에 따라 단일 연결 리스트, 이중 연결 리스트, 원형 연결 리스트로 표현될 수 있다. 스택은 제한적으로 데이터에 접근할 수 있는 데이터 나열 구조일 수 있다. 스택은 데이터 구조의 한 쪽 끝에서만 데이터를 처리(예를 들어, 삽입 또는 삭제)할 수 있는 선형 데이터 구조일 수 있다. 스택에 저장된 데이터는 늦게 들어갈수록 빨리 나오는 데이터 구조(LIFO-Last in First Out)일 수 있다. 큐는 제한적으로 데이터에 접근할 수 있는 데이터 나열 구조로서, 스택과 달리 늦게 저장된 데이터일수록 늦게 나오는 데이터 구조(FIFO-First in First Out)일 수 있다. 데크는 데이터 구조의 양 쪽 끝에서 데이터를 처리할 수 있는 데이터 구조일 수 있다.Data structures can be divided into linear data structures and non-linear data structures depending on the type of data structure. A linear data structure may be a structure in which only one piece of data is connected to another piece of data. Linear data structures may include List, Stack, Queue, and Deque. A list can refer to a set of data that has an internal order. The list may include a linked list. A linked list may be a data structure in which data is connected in such a way that each data is connected in a single line with a pointer. In a linked list, a pointer may contain connection information to the next or previous data. Depending on its form, a linked list can be expressed as a singly linked list, a doubly linked list, or a circularly linked list. A stack may be a data listing structure that allows limited access to data. A stack can be a linear data structure in which data can be processed (for example, inserted or deleted) at only one end of the data structure. Data stored in the stack may have a data structure (LIFO-Last in First Out) where the later it enters, the sooner it comes out. A queue is a data listing structure that allows limited access to data. Unlike the stack, it can be a data structure (FIFO-First in First Out) where data stored later is released later. A deck can be a data structure that can process data at both ends of the data structure.

비선형 데이터 구조는 하나의 데이터 뒤에 복수개의 데이터가 연결되는 구조일 수 있다. 비선형 데이터 구조는 그래프(Graph) 데이터 구조를 포함할 수 있다. 그래프 데이터 구조는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 정의될 수 있으며 간선은 서로 다른 두개의 정점을 연결하는 선을 포함할 수 있다. 그래프 데이터 구조 트리(Tree) 데이터 구조를 포함할 수 있다. 트리 데이터 구조는 트리에 포함된 복수개의 정점 중에서 서로 다른 두개의 정점을 연결시키는 경로가 하나인 데이터 구조일 수 있다. 즉 그래프 데이터 구조에서 루프(loop)를 형성하지 않는 데이터 구조일 수 있다.A non-linear data structure may be a structure in which multiple pieces of data are connected behind one piece of data. Nonlinear data structures may include graph data structures. A graph data structure can be defined by vertices and edges, and an edge can include a line connecting two different vertices. Graph data structure may include a tree data structure. A tree data structure may be a data structure in which there is only one path connecting two different vertices among a plurality of vertices included in the tree. In other words, it may be a data structure that does not form a loop in the graph data structure.

본 명세서에 걸쳐, 인공지능 기반 모델, 연산 모델, 신경망, 네트워크 함수, 뉴럴 네트워크(neural network)는 상호 교환 가능한 의미로 사용될 수 있다. 이하에서는 신경망으로 통일하여 기술한다. 데이터 구조는 신경망을 포함할 수 있다. 그리고 신경망을 포함한 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 신경망을 포함한 데이터 구조는 또한 신경망에 의한 처리를 위하여 전처리된 데이터, 신경망에 입력되는 데이터, 신경망의 가중치, 신경망의 하이퍼 파라미터, 신경망으로부터 획득한 데이터, 신경망의 각 노드 또는 레이어와 연관된 활성 함수, 신경망의 학습을 위한 손실 함수 등을 포함할 수 있다. 신경망을 포함한 데이터 구조는 상기 개시된 구성들 중 임의의 구성 요소들을 포함할 수 있다. 즉 신경망을 포함한 데이터 구조는 신경망에 의한 처리를 위하여 전처리된 데이터, 신경망에 입력되는 데이터, 신경망의 가중치, 신경망의 하이퍼 파라미터, 신경망으로부터 획득한 데이터, 신경망의 각 노드 또는 레이어와 연관된 활성 함수, 신경망의 학습을 위한 손실 함수 등 전부 또는 이들의 임의의 조합을 포함하여 구성될 수 있다. 전술한 구성들 이외에도, 신경망을 포함한 데이터 구조는 신경망의 특성을 결정하는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 구조는 신경망의 연산 과정에 사용되거나 발생되는 모든 형태의 데이터를 포함할 수 있으며 전술한 사항에 제한되는 것은 아니다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 기록 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 신경망은 일반적으로 노드라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 노드들은 뉴런(neuron)들로 지칭될 수도 있다. 신경망은 적어도 하나 이상의 노드들을 포함하여 구성된다.Throughout this specification, the terms artificial intelligence-based model, computational model, neural network, network function, and neural network may be used interchangeably. Below, it is described in a unified manner as a neural network. Data structures may include neural networks. And the data structure including the neural network may be stored in a computer-readable medium. Data structures including neural networks also include data preprocessed for processing by a neural network, data input to the neural network, weights of the neural network, hyperparameters of the neural network, data acquired from the neural network, activation functions associated with each node or layer of the neural network, neural network It may include a loss function for learning. A data structure containing a neural network may include any of the components disclosed above. In other words, the data structure including the neural network includes data preprocessed for processing by the neural network, data input to the neural network, weights of the neural network, hyperparameters of the neural network, data acquired from the neural network, activation functions associated with each node or layer of the neural network, neural network It may be configured to include all or any combination of the loss function for learning. In addition to the configurations described above, a data structure containing a neural network may include any other information that determines the characteristics of the neural network. Additionally, the data structure may include all types of data used or generated in the computational process of a neural network and is not limited to the above. Computer-readable media may include computer-readable recording media and/or computer-readable transmission media. A neural network can generally consist of a set of interconnected computational units, which can be referred to as nodes. These nodes may also be referred to as neurons. A neural network consists of at least one node.

데이터 구조는 신경망에 입력되는 데이터를 포함할 수 있다. 신경망에 입력되는 데이터를 포함하는 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 신경망에 입력되는 데이터는 신경망 학습 과정에서 입력되는 학습 데이터 및/또는 학습이 완료된 신경망에 입력되는 입력 데이터를 포함할 수 있다. 신경망에 입력되는 데이터는 전처리(pre-processing)를 거친 데이터 및/또는 전처리 대상이 되는 데이터를 포함할 수 있다. 전처리는 데이터를 신경망에 입력시키기 위한 데이터 처리 과정을 포함할 수 있다. 따라서 데이터 구조는 전처리 대상이 되는 데이터 및 전처리로 발생되는 데이터를 포함할 수 있다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.The data structure may include data input to the neural network. A data structure containing data input to a neural network may be stored in a computer-readable medium. Data input to the neural network may include learning data input during the neural network learning process and/or input data input to the neural network on which training has been completed. Data input to the neural network may include data that has undergone pre-processing and/or data subject to pre-processing. Preprocessing may include a data processing process to input data into a neural network. Therefore, the data structure may include data subject to preprocessing and data generated by preprocessing. The above-described data structure is only an example and the present disclosure is not limited thereto.

데이터 구조는 신경망의 가중치를 포함할 수 있다. (본 명세서에서 가중치, 파라미터는 상호 교환가능한 의미로 사용될 수 있다.) 그리고 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 신경망은 복수개의 가중치를 포함할 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 신경망이 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변 될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드에서 출력되는 데이터 값을 결정할 수 있다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.The data structure may include the weights of the neural network. (In this specification, weights and parameters may be used interchangeably.) And the data structure including the weights of the neural network may be stored in a computer-readable medium. A neural network may include multiple weights. Weights may be variable and may be varied by the user or algorithm in order for the neural network to perform the desired function. For example, when one or more input nodes are connected to one output node by respective links, the output node is set to the values input to the input nodes connected to the output node and the links corresponding to each input node. Based on the weight, the data value output from the output node can be determined. The above-described data structure is only an example and the present disclosure is not limited thereto.

제한이 아닌 예로서, 가중치는 신경망 학습 과정에서 가변되는 가중치 및/또는 신경망 학습이 완료된 가중치를 포함할 수 있다. 신경망 학습 과정에서 가변되는 가중치는 학습 사이클이 시작되는 시점의 가중치 및/또는 학습 사이클 동안 가변되는 가중치를 포함할 수 있다. 신경망 학습이 완료된 가중치는 학습 사이클이 완료된 가중치를 포함할 수 있다. 따라서 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 신경망 학습 과정에서 가변되는 가중치 및/또는 신경망 학습이 완료된 가중치를 포함한 데이터 구조를 포함할 수 있다. 그러므로 상술한 가중치 및/또는 각 가중치의 조합은 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조에 포함되는 것으로 한다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.As an example and not a limitation, the weights may include weights that are changed during the neural network learning process and/or weights for which neural network learning has been completed. Weights that change during the neural network learning process may include weights that change at the start of the learning cycle and/or weights that change during the learning cycle. Weights for which neural network training has been completed may include weights for which a learning cycle has been completed. Therefore, the data structure including the weights of the neural network may include weights that are changed during the neural network learning process and/or the data structure including the weights for which neural network learning has been completed. Therefore, the above-mentioned weights and/or combinations of each weight are included in the data structure including the weights of the neural network. The above-described data structure is only an example and the present disclosure is not limited thereto.

신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 직렬화(serialization) 과정을 거친 후 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 메모리, 하드 디스크)에 저장될 수 있다. 직렬화는 데이터 구조를 동일하거나 다른 컴퓨팅 장치에 저장하고 나중에 다시 재구성하여 사용할 수 있는 형태로 변환하는 과정일 수 있다. 컴퓨팅 장치는 데이터 구조를 직렬화하여 네트워크를 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 직렬화된 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 역직렬화(deserialization)를 통해 동일한 컴퓨팅 장치 또는 다른 컴퓨팅 장치에서 재구성될 수 있다. 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 직렬화에 한정되는 것은 아니다. 나아가 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 컴퓨팅 장치의 자원을 최소한으로 사용하면서 연산의 효율을 높이기 위한 데이터 구조(예를 들어, 비선형 데이터 구조에서 B-Tree, R-Tree, Trie, m-way search tree, AVL tree, Red-Black Tree)를 포함할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.The data structure including the weights of the neural network may be stored in a computer-readable storage medium (e.g., memory, hard disk) after going through a serialization process. Serialization can be the process of converting a data structure into a form that can be stored on the same or a different computing device and later reorganized and used. Computing devices can transmit and receive data over a network by serializing data structures. Data structures containing the weights of a serialized neural network can be reconstructed on the same computing device or on a different computing device through deserialization. The data structure including the weights of the neural network is not limited to serialization. Furthermore, the data structure including the weights of the neural network is a data structure to increase computational efficiency while minimizing the use of computing device resources (e.g., B-Tree, R-Tree, Trie, m-way search tree in non-linear data structures). , AVL tree, Red-Black Tree). The foregoing is merely an example and the present disclosure is not limited thereto.

데이터 구조는 신경망의 하이퍼 파라미터(Hyper-parameter)를 포함할 수 있다. 그리고 신경망의 하이퍼 파라미터를 포함한 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 하이퍼 파라미터는 사용자에 의해 가변되는 변수일 수 있다. 하이퍼 파라미터는 예를 들어, 학습률(learning rate), 비용 함수(cost function), 학습 사이클 반복 횟수, 가중치 초기화(Weight initialization)(예를 들어, 가중치 초기화 대상이 되는 가중치 값의 범위 설정), Hidden Unit 개수(예를 들어, 히든 레이어의 개수, 히든 레이어의 노드 수)를 포함할 수 있다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.The data structure may include hyper-parameters of a neural network. And the data structure including the hyperparameters of the neural network can be stored in a computer-readable medium. A hyperparameter may be a variable that can be changed by the user. Hyperparameters include, for example, learning rate, cost function, number of learning cycle repetitions, weight initialization (e.g., setting the range of weight values subject to weight initialization), Hidden Unit. It may include a number (e.g., number of hidden layers, number of nodes in hidden layers). The above-described data structure is only an example and the present disclosure is not limited thereto.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는, 어플리케이션 플랫폼을 제공하기 위한 방법을 나타낸 순서도이다.FIG. 3 is a flow chart illustrating a method for providing an application platform performed on a computing device according to an embodiment of the present disclosure.

단계 S310에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 어플리케이션 플랫폼(application platform)은 웹 브라우저(web browser) 상에서 제공되는 복수의 어플리케이션을 실행할 수 있는 서비스 환경일 수 있다. 예를 들어, 복수의 어플리케이션들은 웹 어플리케이션(web application)일 수 있다. 사용자는 사용자 단말을 통해 웹 브라우저 상에서 제공되는 어플리케이션 플랫폼을 접속하여 복수의 웹 어플리케이션을 실행할 수 있다. 또한, 어플리케이션 플랫폼은 사용자가 어플리케이션을 개발하고 빌드할 수 있는 서비스 환경일 수 있다. 사용자는 어플리케이션 플랫폼 상에서 실행될 수 있는 어플리케이션을 개발할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 어플리케이션은 어플리케이션 플랫폼 상에서 실행되는 웹 어플리케이션일 수 있다. 일 실시예에서, 어플리케이션을 어플리케이션 플랫폼 상에 매핑시키는 것은, 사용자가 사용자 단말을 통해 접속하는 어플리케이션 플랫폼에 어플리케이션을 포함시키는 것을 의미할 수 있다. 사용자 단말은 복수의 어플리케이션들 중 어플리케이션 플랫폼 상에서 실행될 어플리케이션을 선택할 수 있다.In step S310, the computing device 100 may receive a mapping request for the first application in the application platform corresponding to the user from the user terminal. In one embodiment, an application platform may be a service environment that can execute multiple applications provided on a web browser. For example, the plurality of applications may be web applications. A user can access an application platform provided on a web browser through a user terminal and run multiple web applications. Additionally, an application platform may be a service environment in which users can develop and build applications. Users can develop applications that can run on the application platform. In one embodiment, the first application may be a web application running on an application platform. In one embodiment, mapping an application onto an application platform may mean including the application in an application platform that a user accesses through a user terminal. The user terminal can select an application to be executed on the application platform from among a plurality of applications.

일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 개발자 또는 개발사에 대응되는 사용자 장치로부터 어플리케이션 빌드 데이터를 수신할 수 있다. 또는, 개발자 또는 개발사에 대응되는 사용자 장치는 컴퓨팅 장치(100) 외부의 저장소에 어플리케이션 빌드 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장소는 어플리케이션 빌드 데이터를 저장하는 데이터베이스에 대응될 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 외부의 저장소로부터 어플리케이션 빌드 데이터가 저장된 저장소의 주소를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 네트워크부(150)를 통해 월드와이드웹에 접속하여 사용자 단말에게 어플리케이션 플랫폼을 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 플랫폼 상에서 실행될 어플리케이션의 빌드 데이터가 저장된 저장소의 주소를 사용자 단말에게 제공할 수 있다. In one embodiment, the computing device 100 may receive application build data from a developer or a user device corresponding to a developer company. Alternatively, the developer or user device corresponding to the development company may store application build data in storage external to the computing device 100. For example, a repository may correspond to a database that stores application build data. The computing device 100 may obtain the address of a storage where application build data is stored from an external storage. The computing device 100 can access the World Wide Web through the network unit 150 and provide an application platform to the user terminal. The computing device 100 may provide the user terminal with an address of a storage where build data of an application to be executed on the application platform is stored.

단계 S320에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 어플리케이션 정보는 어플리케이션의 이름, 어플리케이션의 버전(version), 어플리케이션 ID, 어플리케이션 정보가 저장된 저장소의 주소, 어플리케이션의 미리보기 이미지 및 어플리케이션의 아이콘(icon) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션 정보는 제 1 어플리케이션의 이름, 제 1 어플리케이션의 버전(version), 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 ID, 제 1 주소, 제 1 미리보기 이미지 및 제 1 아이콘을 포함할 수 있다. 사용자 단말은 어플리케이션 플랫폼 실행 시, 제 1 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 어플리케이션 ID란, 컴퓨팅 장치(100)에서 어플리케이션 플랫폼 상에서 실행되는 복수의 어플리케이션들 각각을 식별할 수 있는 식별 번호를 의미할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 매핑 요청을 수신한 것에 기초하여, 외부의 저장소로부터 제 1 어플리케이션 정보를 수신할 수 있다. In step S320, the computing device 100 may obtain first application information corresponding to the first application. In one embodiment, the application information may include the name of the application, the version of the application, the application ID, the address of a storage where the application information is stored, a preview image of the application, and an icon of the application. For example, the first application information includes the name of the first application, the version of the first application, the first application ID corresponding to the first application, the first address, the first preview image, and the first icon. can do. The user terminal may obtain first application information when executing the application platform. In one embodiment, the application ID may refer to an identification number that can identify each of a plurality of applications running on an application platform in the computing device 100. The computing device 100 may receive first application information from an external storage based on receiving the mapping request.

단계 S330에서, 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 플랫폼에 제 1 어플리케이션을 매핑할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말 별 어플리케이션 플랫폼마다 서로 다른 어플리케이션을 매핑할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말 별 어플리케이션 플랫폼의 매핑 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말 별로 어플리케이션 플랫폼 ID를 할당하고, 어플리케이션 플랫폼 ID와 복수의 어플리케이션들 각각에 대응되는 어플리케이션 ID가 매핑된 매핑 정보를 저장할 수 있다.In step S330, the computing device 100 may map the first application to the application platform. The computing device 100 may map different applications to each application platform for each user terminal. The computing device 100 may store mapping information of application platforms for each user terminal. For example, the computing device 100 may allocate an application platform ID to each user terminal and store mapping information in which the application platform ID is mapped to the application ID corresponding to each of a plurality of applications.

단계 S340에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득할 수 있다. 예를 들어, 저장소의 제 1 주소는 월드와이드웹을 통해 접속할 수 있는 주소일 수 있다. 제 1 주소는 URL(Uniform Resource Locator) 형식의 주소일 수 있다. 외부의 저장소는 월드와이드웹을 통해 컴퓨팅 장치(100)와 통신할 수 있다. 또는, 외부의 저장소는 월드와이드웹을 통해 외부 서버와 통신할 수 있다. In step S340, the computing device 100 may obtain the first address of a storage where build data of the first application is stored, based on the first application information. For example, the first address of the repository may be an address accessible through the World Wide Web. The first address may be an address in URL (Uniform Resource Locator) format. The external storage may communicate with the computing device 100 via the World Wide Web. Alternatively, the external repository can communicate with an external server via the World Wide Web.

단계 S350에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로 제 1 주소를 전송할 수 있다. 사용자 단말은 월드와이드웹을 통해 웹 브라우저 상에서 저장소의 제 1 주소에 저장된 제 1 어플리케이션 빌드 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 단말은 월드와이드웹을 통해 외부 서버에 접속하고, 외부 서버로 저장소의 제 1 주소로의 접속을 요청할 수 있다. 외부 서버는 사용자 단말의 제 1 주소로의 접속 요청에 기초하여, 사용자 단말로 제 1 주소에 저장된 제 1 어플리케이션 빌드 데이터를 전송할 수 있다. 또는, 사용자 단말은 컴퓨팅 장치(100)로 저장소의 제 1 주소로의 접속을 요청할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말의 제 1 주소로의 접속 요청에 기초하여, 사용자 단말로 제 1 주소에 저장된 제 1 어플리케이션 빌드 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 단말은 제 1 어플리케이션 빌드 데이터에 기초하여, 어플리케이션 플랫폼 상에서 제 1 어플리케이션을 실행할 수 있다. In step S350, the computing device 100 may transmit the first address to the user terminal. The user terminal may obtain the first application build data stored in the first address of the storage on a web browser through the World Wide Web. The user terminal can connect to an external server through the World Wide Web and request access to the first address of the storage from the external server. The external server may transmit the first application build data stored in the first address to the user terminal based on the user terminal's connection request to the first address. Alternatively, the user terminal may request access to the first address of the storage to the computing device 100. The computing device 100 may transmit the first application build data stored in the first address to the user terminal based on the user terminal's connection request to the first address. In one embodiment, the user terminal may execute the first application on the application platform based on the first application build data.

일 실시예에서, 어플리케이션 플랫폼은 사용자에 대응되는 사용자 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 정보란 어플리케이션 플랫폼 상에서 실행되는 복수의 어플리케이션들에 공통적으로 사용될 수 있는 사용자 인증 정보일 수 있다. 사용자 정보는 복수의 사용자들 각각을 식별할 수 있는 사용자 ID, 사용자의 나이, 성별, 직업 등을 포함할 수 있다. 사용자 단말은 사용자 정보를 이용하여 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하고, 복수의 어플리케이션들 각각에 대응되는 사용자 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 단말은 제 1 주소에 기초하여, 저장소로부터 제 1 어플리케이션의 빌드 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 단말은 제 1 어플리케이션의 빌드 데이터 및 사용자 정보에 기초하여, 제 1 어플리케이션을 실행할 수 있다.In one embodiment, the application platform may include user information corresponding to the user. In one embodiment, user information may be user authentication information that can be commonly used in multiple applications running on an application platform. User information may include a user ID that can identify each of a plurality of users, the user's age, gender, occupation, etc. The user terminal may execute each of a plurality of applications using user information and obtain user data corresponding to each of the plurality of applications. The user terminal may obtain build data of the first application from the storage based on the first address. The user terminal may execute the first application based on the build data and user information of the first application.

일 실시예에서, 제 1 어플리케이션은 웹 어플리케이션일 수 있다. 제 1 어플리케이션은 웹 페이지에 대응되는 아이프레임(iframe)에서 실행될 수 있다. 일 실시예에서, 아이프레임이란 다른 웹 페이지 내에 포함되는 서브 웹 페이지(sub-web page)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 아이프레임은 HTML 페이지일 수 있다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션 정보를, 제 1 어플리케이션에 대응되는 어플리케이션 ID를 키(key) 값으로 가지고, 그리고 제 1 어플리케이션이 실행되는 아이프레임에 대응되는 아이프레임 ID를 속성(value) 값으로 가지는 데이터 구조의 형태로 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 외부의 저장소로 제 1 어플리케이션에 대응되는 어플리케이션 ID를 키(key) 값으로 가지고, 그리고 제 1 어플리케이션이 실행되는 아이프레임에 대응되는 아이프레임 ID를 속성(value) 값으로 가지는 데이터 구조의 형태를 가지는 제 1 어플리케이션 정보를 전송할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말이 웹 브라우저 상에서 어플리케이션 플랫폼에 접속하는 경우, 제 1 어플리케이션 ID의 속성 값에 해당하는 아이프레임 ID에 기초하여, 제 1 어플리케이션이 표시될 아이프레임을 결정할 수 있다. 사용자 단말은 결정된 아이프레임에 제 1 어플리케이션이 표시되는 어플리케이션 플랫폼을 수신할 수 있다.In one embodiment, the first application may be a web application. The first application may be executed in an iframe corresponding to a web page. In one embodiment, an iframe may refer to a sub-web page included within another web page. For example, an iframe can be an HTML page. In one embodiment, the computing device 100 has first application information, an application ID corresponding to the first application as a key value, and an iframe ID corresponding to an iframe in which the first application is executed. It can be stored in the form of a data structure with attribute (value) values. In another embodiment, the computing device 100 has an application ID corresponding to the first application as an external storage as a key value, and stores the iframe ID corresponding to the iframe in which the first application is executed as an attribute ( The first application information in the form of a data structure with a value (value) can be transmitted. When the user terminal accesses the application platform on a web browser, the computing device 100 may determine an iframe in which the first application will be displayed based on the iframe ID corresponding to the attribute value of the first application ID. The user terminal may receive an application platform on which the first application is displayed in the determined iframe.

일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션을 개발한 개발자 또는 개발사에 대응되는 사용자 장치로부터 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득할 수 있다. 또는, 컴퓨팅 장치(100)는 외부의 저장소로부터 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득할 수 있다. 이 경우, 개발자 또는 개발사에 대응되는 사용자 장치는 컴퓨팅 장치(100)로 제 1 어플리케이션의 업데이트 정보를 전송하고, 외부의 저장소로 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 전송할 수 있다. 제 1 어플리케이션의 업데이트 정보는 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터가 저장된 저장소의 제 2 주소를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션의 업데이트 정보에 기초하여, 외부의 저장소로부터 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득할 수 있다. In one embodiment, the computing device 100 may obtain build data of a new version for the first application. For example, the computing device 100 may obtain build data of a new version of the first application from the developer who developed the first application or a user device corresponding to the developer company. Alternatively, the computing device 100 may obtain build data of a new version of the first application from an external storage. In this case, the developer or user device corresponding to the developer may transmit update information of the first application to the computing device 100 and transmit build data of a new version of the first application to an external storage. The update information of the first application may include a second address of a storage where build data of a new version of the first application is stored. The computing device 100 may obtain build data of a new version of the first application from an external storage based on update information of the first application.

일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 저장소로 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 전송할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 저장소로부터 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터가 저장된 제 2 주소를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말에게 제 2 주소가 포함된 새로운 버전에 관한 정보를 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 어플리케이션의 새로운 버전에 관한 정보는 버전 정보 및 새로운 버전의 빌드 데이터가 저장된 저장소의 주소를 포함할 수 있다. 저장소는 제 1 어플리케이션에 대한 버전 별 빌드 데이터를 저장할 수 있다. 사용자 단말은, 제 2 주소에 기초하여, 저장소로부터 상기 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 단말은 획득된 새로운 버전의 빌드 데이터 및 사용자 정보에 기초하여, 새로운 버전의 제 1 어플리케이션을 실행할 수 있다. In one embodiment, computing device 100 may transmit build data of a new version of the first application to a repository. The computing device 100 may obtain a second address where build data of a new version of the first application is stored from the storage. The computing device 100 may transmit information about a new version including the second address to the user terminal. In one embodiment, information about a new version of an application may include version information and an address of a repository where build data of the new version is stored. The repository may store build data for each version of the first application. The user terminal may obtain the new version of build data from the storage based on the second address. The user terminal may execute a new version of the first application based on the acquired new version of build data and user information.

일 실시예에서, 어플리케이션 플랫폼은 제 2 어플리케이션과 매핑될 수 있다. 즉, 어플리케이션 플랫폼은 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션을 포함하는 복수의 어플리케이션들과 매핑될 수 있다. 이를 통해, 사용자는 어플리케이션 플랫폼 상에서 하나의 사용자 정보로 복수의 어플리케이션들을 이용할 수 있다는 기술적 효과를 달성할 수 있다. 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입에 기초하여, 어플리케이션 플랫폼 상에서 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션이 상호작용할 수 있다.In one embodiment, an application platform may be mapped with a second application. That is, the application platform can be mapped to a plurality of applications including a first application and a second application. Through this, the technical effect of allowing users to use multiple applications with one user information on the application platform can be achieved. Based on a preset interaction type between the first application and the second application, the first application and the second application may interact on the application platform.

일 실시예에서, 기설정된 상호작용 타입은, 어플리케이션 개발자 정보, 어플리케이션에서 생성되는 데이터의 데이터 타입 및 어플리케이션의 카테고리(category)에 기초하여 설정될 수 있다. 일 실시예에서, 데이터 타입은 개인정보 데이터, 날씨 데이터, 일정 데이터, 메시지 데이터 및 게임 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인정보 데이터는 사용자 단말이 실행하는 복수의 어플리케이션들 각각에서 추가로 입력되는 사용자 정보 또는 사용자를 식별하기 위한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 날씨 데이터는 특정 일자에 대응되는 날씨에 대한 정보를 포함하는 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 일정 데이터는 일정 어플리케이션 등에서 사용자에 의해 생성된 일정에 관한 정보를 포함하는 데이터일 수 있다. 예를 들어, 메시지 데이터는 메신저 어플리케이션 또는 룸에서 전송되는 복수의 사용자들 간 메시지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 게임 데이터는 게임 어플리케이션 등에서 사용자에 의해 생성된 게임 캐릭터 데이터 등을 포함할 수 있다. 사용자 단말은 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각에서 상이한 사용자 정보를 제공할 수 있다. In one embodiment, the preset interaction type may be set based on application developer information, the data type of data generated in the application, and the category of the application. In one embodiment, data types may include personal information data, weather data, calendar data, message data, and game data. For example, personal information data may refer to user information or information for identifying the user that is additionally input in each of a plurality of applications running on the user terminal. For example, weather data may refer to data containing information about the weather corresponding to a specific date. For example, schedule data may be data containing information about a schedule created by a user in a schedule application, etc. For example, message data may include messages between multiple users transmitted in a messenger application or room. For example, game data may include game character data created by a user in a game application, etc. The user terminal may provide different user information in each of the first application and the second application.

예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 개발자 정보에 기초하여, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션이 동일한 어플리케이션 개발자에 의해 개발된 어플리케이션인지 여부를 판단할 수 있다. 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션이 동일한 개발자에 의해 개발된 경우, 개발 단계에서 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 간 상호작용이 개발자에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션이 게임 카테고리인 경우, 제 1 어플리케이션 상에서 생성된 사용자의 게임 캐릭터 데이터가 제 2 어플리케이션으로 공유될 수 있다. 사용자는 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 간 게임 캐릭터 데이터의 공유를 통해 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션에서 동일한 게임 캐릭터를 사용할 수 있다.For example, the computing device 100 may determine whether the first application and the second application are applications developed by the same application developer, based on application developer information. If the first application and the second application are developed by the same developer, interaction between the first application and the second application may be set by the developer in the development stage. For example, when the first application and the second application are in the game category, the user's game character data created on the first application may be shared with the second application. A user can use the same game character in the first application and the second application by sharing game character data between the first application and the second application.

예를 들어, 제 1 어플리케이션이 일정 어플리케이션이고, 제 2 어플리케이션이 메신저 어플리케이션인 경우, 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입은 일정 공유 타입일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 제 1 어플리케이션 상에서 일정을 추가한 경우, 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터의 데이터 타입은 일정 데이터일 수 있다. 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터는 제 2 어플리케이션으로 공유될 수 있다. 예를 들어, 일정 데이터에 일정의 참여자로 설정된 다른 사용자에게 제 2 어플리케이션 상에서 일정과 관련된 메시지가 전송될 수 있다. 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터의 데이터 타입은 메시지 데이터일 수 있다. 제 2 어플리케이션 상에서 일정에 참여하는 사용자가 일정과 관련된 코멘트를 전송한 경우, 제 2 어플리케이션은 코멘트와 관련된 메시지 데이터를 제 1 어플리케이션으로 전송할 수 있다. 제 1 어플리케이션은 일정을 코멘트와 매핑할 수 있다.For example, when the first application is a schedule application and the second application is a messenger application, the preset interaction type between the first application and the second application may be a schedule sharing type. For example, when the user terminal adds a schedule on the first application, the data type of the first data generated in the first application may be schedule data. First data generated in the first application may be shared with the second application. For example, a message related to the schedule may be transmitted on the second application to another user who is set as a schedule participant in the schedule data. The data type of the second data generated by the second application may be message data. When a user participating in a schedule on the second application transmits a comment related to the schedule, the second application may transmit message data related to the comment to the first application. The first application can map the schedule to the comment.

예를 들어, 제 1 어플리케이션이 날씨 어플리케이션이고, 제 2 어플리케이션이 메신저 어플리케이션인 경우, 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입은 날씨 공유 타입일 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터의 데이터 타입은 날씨 데이터일 수 있다. 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터의 데이터 타입은 메시지 데이터일 수 있다. 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터는 제 2 어플리케이션으로 공유될 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자의 클릭/터치 입력에 기초하여, 제 2 어플리케이션 상에서 제 1 사용자가 포함된 룸의 그룹원들에게 날씨와 관련된 메시지가 전송될 수 있다. 또다른 예를 들어, 흐린 날씨, 비가 오는 날씨, 태풍이 오는 날씨, 눈이 오는 날씨 등 기상악화가 예상되는 경우, 제 2 어플리케이션 상에서 날씨와 관련된 경고 알림을 생성할 수 있다. For example, if the first application is a weather application and the second application is a messenger application, the preset interaction type between the first application and the second application may be a weather sharing type. For example, the data type of the first data generated in the first application may be weather data. The data type of the second data generated by the second application may be message data. First data generated in the first application may be shared with the second application. For example, based on the first user's click/touch input, a message related to the weather may be transmitted to group members of a room containing the first user on the second application. For another example, when bad weather is expected, such as cloudy weather, rainy weather, typhoon weather, or snowy weather, a warning notification related to the weather may be generated on the second application.

예를 들어, 제 1 어플리케이션이 날씨 어플리케이션이고, 제 2 어플리케이션이 일정 어플리케이션인 경우, 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입은 날씨-일정 매핑 타입일 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터의 데이터 타입은 날씨 데이터일 수 있다. 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터는 제 2 어플리케이션으로 공유될 수 있다. 예를 들어, 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터의 데이터 타입은 일정 데이터일 수 있다. 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터는 제 1 어플리케이션으로 공유될 수 있다. 예를 들어, 제 2 데이터가 제 1 어플리케이션으로 공유될 경우, 제 1 어플리케이션은 일정이 존재하는 일자들을 획득할 수 있다. 제 1 어플리케이션은 일정이 존재하는 일자들에 대응되는 날씨 데이터를 제 2 어플리케이션으로 공유할 수 있다. 예를 들어, 흐린 날씨, 비가 오는 날씨, 태풍이 오는 날씨, 눈이 오는 날씨 등 기상악화가 예상되는 날에 일정이 존재하는 경우, 제 2 어플리케이션 상에서 날씨와 관련된 경고 알림을 생성할 수 있다. For example, if the first application is a weather application and the second application is a schedule application, the preset interaction type between the first application and the second application may be a weather-schedule mapping type. For example, the data type of the first data generated in the first application may be weather data. First data generated in the first application may be shared with the second application. For example, the data type of the second data generated in the second application may be constant data. The second data generated by the second application may be shared with the first application. For example, when the second data is shared with the first application, the first application can obtain the dates on which the schedule exists. The first application may share weather data corresponding to dates for which a schedule exists with the second application. For example, if a schedule exists on a day when bad weather is expected, such as cloudy weather, rainy weather, typhoon weather, or snowy weather, a warning notification related to the weather can be generated in the second application.

예를 들어, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션이 동일 개발사에서 제작된 게임 어플리케이션인 경우, 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입은 게임 타입일 수 있다. 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터 및 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터의 데이터 타입은 게임 데이터일 수 있다. 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션은 서로의 게임 데이터를 공유할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션에서의 제 1 게임 캐릭터에 대한 게임 데이터와 제 2 어플리케이션에서의 제 2 게임 캐릭터에 대한 게임 데이터가 공유될 수 있다. 사용자는 제 1 어플리케이션에서 제 2 게임 캐릭터를 플레이할 수 있고, 제 2 어플리케이션에서 제 1 게임 캐릭터를 플레이할 수 있다.For example, if the first application and the second application are game applications produced by the same developer, the preset interaction type between the first application and the second application may be a game type. The data type of the first data generated in the first application and the second data generated in the second application may be game data. The first application and the second application can share each other's game data. For example, game data for a first game character in a first application and game data for a second game character in a second application may be shared. The user can play the second game character in the first application and the first game character in the second application.

일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사전 학습된 인공지능 기반의 어플리케이션 추천 모델을 이용하여, 사용자에 대응되는 사용자 정보, 제 1 어플리케이션 정보 및 제 2 어플리케이션에 대응되는 제 2 어플리케이션 정보로부터, 어플리케이션 플랫폼에 매핑시킬 복수의 어플리케이션들에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 사전 학습된 인공지능 기반의 어플리케이션 추천 모델은 사용자 정보에 포함된 사용자의 나이, 성별, 직업 및 사용자 단말에 매핑된 어플리케이션의 어플리케이션 카테고리로부터 사용자 단말에 대응되는 어플리케이션 플랫폼에 매핑될 복수의 어플리케이션들을 결정하도록 사전 학습된 인공지능 기반의 모델에 대응될 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션 추천 모델은 사용자의 나이, 성별, 직업 별로 선호되는 어플리케이션에 대한 선호 어플리케이션 리스트에 관한 학습 데이터를 통해 학습될 수 있다. 이러한 학습 데이터는 사용자 식별 정보에 사용자에 의해 선호되는 어플리케이션 정보가 정답 데이터로 레이블링된 학습 데이터셋을 포함할 수 있다. 또한, 어플리케이션 추천 모델은 어플리케이션 카테고리와 동일한 카테고리 또는 유사한 카테고리에 포함된 어플리케이션들 중 사용자들에게 선호되는 어플리케이션에 대한 선호 어플리케이션 리스트에 관한 학습 데이터를 통해 학습될 수 있다. 일례로, 사전 학습된 어플리케이션 추천 모델은 사용자 식별 정보(나이, 성별, 학력, 주소 및/또는 직업)를 입력받고 그리고 사용자 식별 정보에 대응되는 추천 어플리케이션을 출력하도록 동작될 수 있다. 일례로, 어플리케이션 추천 모델은 사용자 식별 정보를 N차원(N은 자연수)의 피쳐(feature)로 출력하는 피쳐 추출기 및 상기 피쳐 추출 모델의 출력을 입력받고 상기 피쳐의 분류(classification) 결과를 출력하는 분류기로 구성될 수 있다. 일례로, 복수의 어플리케이션들 각각에 대응되는 피쳐들이 사전 저장될 수 있다. 사전 저장된 피쳐들과 사용자 식별 정보에 대응되는 피쳐 간의 비교에 기초하여, 사용자 식별 정보에 대응되는 추천 어플리케이션 정보가 생성될 수 있다. 일례로, 어플리케이션에 대응되는 피쳐는 어플리케이션의 종류를 식별하기 위한 복수의 인자들로 구성된 차원에 대응될 수 있다.In one embodiment, the computing device 100 uses a pre-trained artificial intelligence-based application recommendation model to select an application from user information corresponding to the user, first application information, and second application information corresponding to the second application. Multiple application information corresponding to multiple applications to be mapped to the platform can be obtained. In one embodiment, the pre-trained artificial intelligence-based application recommendation model is a plurality of information to be mapped to the application platform corresponding to the user terminal from the user's age, gender, occupation, and application category of the application mapped to the user terminal included in the user information. It can correspond to an artificial intelligence-based model that has been pre-trained to determine applications. For example, an application recommendation model can be learned through learning data on a preferred application list for applications preferred by user's age, gender, and occupation. Such learning data may include a learning dataset in which user identification information and application information preferred by the user are labeled as correct answer data. Additionally, the application recommendation model may be learned through learning data on a preferred application list for applications preferred by users among applications included in the same or similar categories as the application category. For example, a pre-trained application recommendation model may be operated to receive user identification information (age, gender, education, address, and/or occupation) and output a recommended application corresponding to the user identification information. For example, the application recommendation model includes a feature extractor that outputs user identification information as an N-dimensional feature (N is a natural number), and a classifier that receives the output of the feature extraction model and outputs a classification result of the feature. It can be composed of: For example, features corresponding to each of a plurality of applications may be pre-stored. Based on comparison between pre-stored features and the feature corresponding to the user identification information, recommended application information corresponding to the user identification information may be generated. For example, a feature corresponding to an application may correspond to a dimension composed of a plurality of factors for identifying the type of application.

일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로 어플리케이션 추천 모델로부터 획득된 복수의 어플리케이션 정보를 전송할 수 있다. 사용자 단말은 컴퓨팅 장치(100)로부터 어플리케이션 추천 모델로부터 획득된 복수의 어플리케이션 정보를 수신하고, 수신된 복수의 어플리케이션 중 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션을 선택할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로부터 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 플랫폼에 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청에 기초하여, 외부의 저장소에 저장된 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 수신할 수 있다. In one embodiment, the computing device 100 may transmit a plurality of application information obtained from an application recommendation model to the user terminal. The user terminal may receive a plurality of application information obtained from the application recommendation model from the computing device 100 and select at least one application to be mapped to the application platform among the plurality of applications received. The computing device 100 may receive a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal. The computing device 100 may obtain at least one application information corresponding to at least one application. The computing device 100 may map at least one application to an application platform. For example, the computing device 100 may receive at least one application information stored in external storage based on a mapping request for at least one application.

일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 복수의 어플리케이션에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부의 저장소에는 어플리케이션 별로 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 어플리케이션 리스트를 저장할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 저장소로부터 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 제 1 어플리케이션 리스트를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 어플리케이션 리스트에 기초하여, 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 복수의 어플리케이션에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로 복수의 어플리케이션 정보를 전송할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로부터 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 플랫폼에 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑할 수 있다.In one embodiment, the computing device 100 may obtain a plurality of application information corresponding to a plurality of applications that have a preset interaction type with the first application. For example, a list of applications with preset interaction types for each application can be stored in an external storage. The computing device 100 may obtain a list of first applications in which the first application and a preset interaction type exist from the storage. Based on the first application list, the computing device 100 may obtain a plurality of application information corresponding to a plurality of applications having a preset interaction type with the first application. The computing device 100 may transmit a plurality of application information to the user terminal. The computing device 100 may receive a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal. The computing device 100 may obtain at least one application information corresponding to at least one application. The computing device 100 may map at least one application to an application platform.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 어플리케이션 플랫폼의 구조를 도시한 도면이다.Figure 4 is a diagram illustrating the structure of an application platform according to an embodiment of the present disclosure.

도 4를 참조하면, 운영체제(Operating System, OS)(401) 내에서 웹 브라우저가 제공될 수 있다. 어플리케이션 플랫폼(402)은 웹 브라우저 상에서 실행될 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말의 OS(401)에서 실행될 수 있는 어플리케이션 플랫폼(402)을 제공할 수 있다. 어플리케이션 플랫폼(402)은 앱스토어(app store)(403), 제 1 어플리케이션(404) 및 제 2 어플리케이션(405)과 매핑될 수 있다. 일 실시예에서, 앱스토어(403)는 사용자가 어플리케이션 플랫폼(402) 상에서 개발된 어플리케이션을 구매할 수 있는 서비스를 제공하는 어플리케이션일 수 있다. 앱스토어(403), 제 1 어플리케이션(404) 및 제 2 어플리케이션(405)은 서로 상이한 아이프레임과 매핑될 수 있다. 앱스토어(403), 제 1 어플리케이션(404) 및 제 2 어플리케이션(405) 각각은 매핑된 아이프레임 상에 표시될 수 있다. 이를 통해, 사용자는 어플리케이션 플랫폼 상에서 복수의 어플리케이션을 한번에 실행할 수 있다는 기술적 효과가 달성될 수 있다.Referring to FIG. 4, a web browser may be provided within an operating system (OS) 401. Application platform 402 may run on a web browser. The computing device 100 may provide an application platform 402 that can be executed on the OS 401 of the user terminal. The application platform 402 may be mapped to an app store 403, a first application 404, and a second application 405. In one embodiment, the app store 403 may be an application that provides a service that allows users to purchase applications developed on the application platform 402. The app store 403, the first application 404, and the second application 405 may be mapped to different iframes. Each of the app store 403, the first application 404, and the second application 405 may be displayed on the mapped iframe. Through this, the technical effect of allowing users to run multiple applications at once on the application platform can be achieved.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말이 어플리케이션 빌드 데이터를 획득하는 과정을 나타낸 도면이다.Figure 5 is a diagram illustrating a process in which a user terminal acquires application build data according to an embodiment of the present disclosure.

단계 S501에서, 사용자 단말(501)은 컴퓨팅 장치(100)로 어플리케이션 매핑을 요청할 수 있다. In step S501, the user terminal 501 may request application mapping from the computing device 100.

단계 S502에서, 컴퓨팅 장치(100)가 사용자 단말(501)로부터 어플리케이션 매핑 요청을 수신하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 빌드 데이터가 저장된 저장소의 주소를 전송할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(501)로부터 어플리케이션 매핑 요청을 수신한 것에 기초하여, 저장소(502)로부터 어플리케이션 정보를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 어플리케이션 정보에 포함된 어플리케이션 빌드 데이터가 저장된 저장소의 주소를 사용자 단말(501)로 전송할 수 있다.In step S502, when the computing device 100 receives an application mapping request from the user terminal 501, the computing device 100 may transmit the address of a storage where application build data is stored. For example, the computing device 100 may obtain application information from the storage 502 based on receiving an application mapping request from the user terminal 501. The computing device 100 may transmit to the user terminal 501 the address of a storage where application build data included in the application information is stored.

단계 S503에서, 사용자 단말(501)은 저장소(502)로 어플리케이션 빌드 데이터를 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(501)은 외부 서버를 통해 저장소(502)와 통신할 수 있다. 또다른 예를 들어, 사용자 단말(501)은 컴퓨팅 장치(100)를 통해 저장소(502)와 통신할 수 있다. In step S503, the user terminal 501 may request application build data from the storage 502. For example, the user terminal 501 may communicate with the storage 502 through an external server. As another example, user terminal 501 may communicate with storage 502 through computing device 100 .

단계 S504에서, 사용자 단말(501)은 저장소(502)로부터 어플리케이션 빌드 데이터를 수신할 수 있다. 사용자 단말(501)은 웹 브라우저 상에서 어플리케이션 빌드 데이터를 획득하고, 어플리케이션을 실행할 수 있다.In step S504, the user terminal 501 may receive application build data from the storage 502. The user terminal 501 may obtain application build data on a web browser and execute the application.

도 6은 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.6 is a brief, general schematic diagram of an example computing environment in which embodiments of the present disclosure may be implemented.

본 개시가 일반적으로 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있는 것으로 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 적어도 하나의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로써 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.Although the disclosure has been described above as being capable of being implemented generally by a computing device, those skilled in the art will understand that the disclosure can be implemented in combination with computer-executable instructions or other program modules that can be executed on at least one computer, or as a combination of hardware and software. You will know very well that it can be done.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드(handheld) 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 적어도 하나의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.Typically, program modules include routines, programs, components, data structures, etc. that perform specific tasks or implement specific abstract data types. Additionally, those skilled in the art will understand that the methods of the present disclosure are applicable to single-processor or multiprocessor computer systems, minicomputers, mainframe computers, as well as personal computers, handheld computing devices, microprocessor-based or programmable consumer electronics, etc. It will be appreciated that each of these may be implemented in other computer system configurations, including those capable of operating in conjunction with at least one associated device.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘 다에 위치할 수 있다.The described embodiments of the disclosure can also be practiced in distributed computing environments where certain tasks are performed by remote processing devices that are linked through a communications network. In a distributed computing environment, program modules may be located in both local and remote memory storage devices.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.Computers typically include a variety of computer-readable media. Computer-readable media can be any medium that can be accessed by a computer, and such computer-readable media includes volatile and non-volatile media, transitory and non-transitory media, removable and non-transitory media. Includes removable media. By way of example, and not limitation, computer-readable media may include computer-readable storage media and computer-readable transmission media. Computer-readable storage media refers to volatile and non-volatile media, transient and non-transitory media, removable and non-removable, implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Includes media. Computer readable storage media may include RAM, ROM, EEPROM, flash memory or other memory technology, CD-ROM, digital video disk (DVD) or other optical disk storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disk storage or other magnetic storage. This includes, but is not limited to, a device, or any other medium that can be accessed by a computer and used to store desired information.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 적어도 하나를 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.A computer-readable transmission medium typically implements computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data on a modulated data signal, such as a carrier wave or other transport mechanism. Includes all information delivery media. The term modulated data signal refers to a signal in which at least one of the characteristics of the signal is set or changed to encode information within the signal. By way of example, and not limitation, computer-readable transmission media includes wired media such as a wired network or direct-wired connection, and wireless media such as acoustic, RF, infrared, and other wireless media. Combinations of any of the above are also intended to be included within the scope of computer-readable transmission media.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.An example environment implementing various aspects of the present disclosure is shown, including computer 1102, which includes processing unit 1104, system memory 1106, and system bus 1108. System bus 1108 couples system components, including but not limited to system memory 1106, to processing unit 1104. Processing unit 1104 may be any of a variety of commercially available processors. Dual processors and other multiprocessor architectures may also be used as processing unit 1104.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.System bus 1108 may be any of several types of bus structures that may further be interconnected to a memory bus, peripheral bus, and local bus using any of a variety of commercial bus architectures. System memory 1106 includes read only memory (ROM) 1110 and random access memory (RAM) 1112. The basic input/output system (BIOS) is stored in non-volatile memory 1110, such as ROM, EPROM, and EEPROM, and is a basic input/output system that helps transfer information between components within the computer 1102, such as during startup. Contains routines. RAM 1112 may also include high-speed RAM, such as static RAM, for caching data.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)-이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음-, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.Computer 1102 may also include an internal hard disk drive (HDD) 1114 (e.g., EIDE, SATA)—the internal hard disk drive 1114 may also be configured for external use within a suitable chassis (not shown). Yes - a magnetic floppy disk drive (FDD) 1116 (e.g., for reading from or writing to a removable diskette 1118), and an optical disk drive 1120 (e.g., a CD-ROM for reading the disk 1122 or reading from or writing to other high-capacity optical media such as DVDs). Hard disk drive 1114, magnetic disk drive 1116, and optical disk drive 1120 are connected to system bus 1108 by hard disk drive interface 1124, magnetic disk drive interface 1126, and optical drive interface 1128, respectively. ) can be connected to. The interface 1124 for implementing an external drive includes at least one or both of Universal Serial Bus (USB) and IEEE 1394 interface technologies.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.These drives and their associated computer-readable media provide non-volatile storage of data, data structures, computer-executable instructions, and the like. For computer 1102, drive and media correspond to storing any data in a suitable digital format. Although the description of computer-readable media above refers to removable optical media such as HDDs, removable magnetic disks, and CDs or DVDs, those skilled in the art will also recognize removable optical media such as zip drives, magnetic cassettes, flash memory cards, cartridges, etc. It will be appreciated that other types of computer-readable media may also be used in the example operating environment, and that any such media may contain computer-executable instructions for performing the methods of the present disclosure.

운영 체제(1130), 적어도 하나의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.A number of program modules may be stored in the drive and RAM 1112, including an operating system 1130, at least one application program 1132, other program modules 1134, and program data 1136. All or portions of an operating system, application, module, or data may also be cached in RAM 1112. It will be appreciated that the present disclosure may be implemented on various commercially available operating systems or combinations of operating systems.

사용자는 적어도 하나의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.A user may input commands and information into the computer 1102 through at least one wired/wireless input device, for example, a keyboard 1138 and a pointing device such as a mouse 1140. Other input devices (not shown) may include microphones, IR remote controls, joysticks, game pads, stylus pens, touch screens, etc. These and other input devices are connected to the processing unit 1104 through an input device interface 1142, which is often connected to the system bus 1108, but may also include a parallel port, an IEEE 1394 serial port, a game port, a USB port, an IR interface, It can be connected by other interfaces, etc.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.A monitor 1144 or other type of display device is also connected to system bus 1108 through an interface, such as a video adapter 1146. In addition to monitor 1144, computers typically include other peripheral output devices (not shown) such as speakers, printers, etc.

컴퓨터(1102)는 유선 또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 적어도 하나의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.Computer 1102 may operate in a networked environment using a logical connection to at least one remote computer, such as remote computer(s) 1148, through wired or wireless communications. Remote computer(s) 1148 may be a workstation, computing device computer, router, personal computer, portable computer, microprocessor-based entertainment device, peer device, or other conventional network node, and is generally connected to computer 1102. For simplicity, only memory storage device 1150 is shown, although it includes many or all of the components described. The logical connections depicted include wired/wireless connections to a local area network (LAN) 1152 or a larger network, such as a wide area network (WAN) 1154. These LAN and WAN networking environments are common in offices and companies and facilitate enterprise-wide computer networks, such as intranets, all of which can be connected to a worldwide computer network, such as the Internet.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.When used in a LAN networking environment, computer 1102 is connected to local network 1152 through a wired or wireless communications network interface or adapter 1156. Adapter 1156 may facilitate wired or wireless communication to LAN 1152, which also includes a wireless access point installed thereon for communicating with wireless adapter 1156. When used in a WAN networking environment, the computer 1102 may include a modem 1158 or be connected to a communicating computing device on the WAN 1154 or to establish communications over the WAN 1154, such as via the Internet. Have other means. Modem 1158, which may be internal or external and a wired or wireless device, is coupled to system bus 1108 via serial port interface 1142. In a networked environment, program modules described for computer 1102, or portions thereof, may be stored in remote memory/storage device 1150. It will be appreciated that the network connections shown are exemplary and that other means of establishing a communications link between computers may be used.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 3개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.Computer 1102 may be any wireless device or object deployed and operating in wireless communications, such as a printer, scanner, desktop or portable computer, portable data assistant (PDA), communications satellite, or any wireless detectable tag. Perform actions that communicate with equipment, locations, and telephones. This includes at least Wi-Fi and Bluetooth wireless technologies. Accordingly, communication may be a predefined structure as in a conventional network or may simply be ad hoc communication between at least three devices.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.Wi-Fi (Wireless Fidelity) enables connection to the Internet, etc. without wires. Wi-Fi is a wireless technology, like cell phones, that allows these devices, such as computers, to send and receive data indoors and outdoors, anywhere within the coverage area of a cell tower. Wi-Fi networks use wireless technology called IEEE 802.11 (a, b, g, etc.) to provide secure, reliable, and high-speed wireless connections. Wi-Fi can be used to connect computers to each other, to the Internet, and to wired networks (using IEEE 802.3 or Ethernet). Wi-Fi networks can operate in the unlicensed 2.4 and 5 GHz wireless bands, for example, at data rates of 11 Mbps (802.11a) or 54 Mbps (802.11b), or in products that include both bands (dual band). .

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 값들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.Those skilled in the art will understand that information and signals may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, values, symbols and chips that may be referenced in the above description include voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields. or particles, or any combination thereof.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.Those skilled in the art will understand that the various illustrative logical blocks, modules, processors, means, circuits and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be used in electronic hardware, (for convenience) It will be understood that it may be implemented by various forms of program or design code (referred to herein as software) or a combination of both. To clearly illustrate this interoperability of hardware and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits and steps have been described above generally with respect to their functionality. Whether this functionality is implemented as hardware or software depends on the specific application and design constraints imposed on the overall system. A person skilled in the art of this disclosure may implement the described functionality in various ways for each specific application, but such implementation decisions should not be construed as departing from the scope of this disclosure.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 적어도 하나의 장치 또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.The various embodiments presented herein may be implemented as a method, device, or article of manufacture using standard programming or engineering techniques. The term article of manufacture includes a computer program, carrier, or media accessible from any computer-readable storage device. For example, computer-readable storage media include magnetic storage devices (e.g., hard disks, floppy disks, magnetic strips, etc.), optical disks (e.g., CDs, DVDs, etc.), smart cards, and flash. Includes, but is not limited to, memory devices (e.g., EEPROM, cards, sticks, key drives, etc.). Additionally, the various storage media presented herein include at least one device or other machine-readable medium for storing information.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.It is to be understood that the specific order or hierarchy of steps in the processes presented is an example of illustrative approaches. It is to be understood that the specific order or hierarchy of steps in processes may be rearranged within the scope of the present disclosure, based on design priorities. The appended method claims present elements of the various steps in a sample order but are not meant to be limited to the particular order or hierarchy presented.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.The description of the presented embodiments is provided to enable any person skilled in the art to make or use the present disclosure. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the disclosure. Thus, the present disclosure is not limited to the embodiments presented herein but is to be interpreted in the broadest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

Claims (11)

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 단계;
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 복수의 어플리케이션에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말로 상기 복수의 어플리케이션 정보를 전송하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계;
상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 및
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑하는 단계;
를 포함하는,
방법.
In a method of providing an application platform performed by a computing device,
Receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal;
Obtaining first application information corresponding to the first application;
mapping the first application to the application platform;
Based on the first application information, obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored;
transmitting the first address to the user terminal;
Obtaining a plurality of application information corresponding to a plurality of applications having a preset interaction type with the first application;
Transmitting the plurality of application information to the user terminal;
Receiving a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal;
Obtaining at least one application information corresponding to the at least one application; and
mapping the at least one application to the application platform;
Including,
method.
제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션 플랫폼은 상기 사용자에 대응되는 사용자 정보를 포함하고,
상기 사용자 단말은,
상기 제 1 주소에 기초하여, 상기 저장소로부터 상기 제 1 어플리케이션의 빌드 데이터를 획득하고, 그리고
상기 획득된 제 1 어플리케이션의 빌드 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션을 실행하는,
방법.
According to claim 1,
The application platform includes user information corresponding to the user,
The user terminal is,
Based on the first address, obtain build data of the first application from the storage, and
Executing the first application based on the acquired build data of the first application and the user information,
method.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 어플리케이션은 웹 어플리케이션(web application)이고,
상기 제 1 어플리케이션은 웹 페이지에 대응되는 아이프레임(iframe)에서 실행되고, 그리고
상기 방법은,
상기 제 1 어플리케이션 정보를, 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 어플리케이션 ID를 키(key) 값으로 가지고, 그리고 상기 제 1 어플리케이션이 실행되는 상기 아이프레임에 대응되는 아이프레임 ID를 속성(value) 값으로 가지는 데이터 구조의 형태로 저장하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
According to claim 1,
The first application is a web application,
The first application runs in an iframe corresponding to a web page, and
The method is:
The first application information has an application ID corresponding to the first application as a key value, and an iframe ID corresponding to the iframe in which the first application is executed as an attribute value. storing in the form of a data structure;
Containing more,
method.
삭제delete 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 단계;
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션에 대한 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득하는 단계;
상기 저장소로 상기 새로운 버전의 빌드 데이터를 전송하는 단계;
상기 저장소로부터 상기 새로운 버전의 빌드 데이터가 저장된 제 2 주소를 획득하는 단계; 및
상기 사용자 단말에게 상기 제 2 주소가 포함된 새로운 버전에 관한 정보를 전송하는 단계;
를 포함하며,
상기 제 1 어플리케이션 정보는 상기 제 1 어플리케이션의 이름, 상기 제 1 어플리케이션의 버전(version), 상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 ID, 상기 제 1 주소, 제 1 미리보기 이미지 및 제 1 아이콘(icon)을 포함하고,
상기 어플리케이션 플랫폼은 상기 사용자에 대응되는 사용자 정보를 포함하고,
상기 저장소는 상기 제 1 어플리케이션에 대한 버전 별 빌드 데이터를 저장하며, 그리고
상기 사용자 단말은,
상기 어플리케이션 플랫폼 실행 시, 상기 제 1 어플리케이션 정보를 획득하고,
상기 제 2 주소에 기초하여, 상기 저장소로부터 상기 새로운 버전의 빌드 데이터를 획득하고, 그리고
상기 획득된 새로운 버전의 빌드 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 새로운 버전의 제 1 어플리케이션을 실행하는,
방법.
In a method of providing an application platform performed by a computing device,
Receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal;
Obtaining first application information corresponding to the first application;
mapping the first application to the application platform;
Based on the first application information, obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored;
transmitting the first address to the user terminal;
Obtaining build data of a new version for the first application;
transmitting build data of the new version to the repository;
Obtaining a second address where the new version of build data is stored from the repository; and
transmitting information about a new version including the second address to the user terminal;
Includes,
The first application information includes the name of the first application, the version of the first application, the first application ID corresponding to the first application, the first address, the first preview image, and the first icon ( icon),
The application platform includes user information corresponding to the user,
The repository stores build data for each version for the first application, and
The user terminal is,
When executing the application platform, obtain the first application information,
Based on the second address, obtain build data of the new version from the repository, and
Executing the new version of the first application based on the acquired new version of build data and the user information,
method.
삭제delete 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 단계;
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 단계; 및
상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 단계;
를 포함하며,
상기 어플리케이션 플랫폼은 제 2 어플리케이션과 매핑되고,
상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입에 기초하여, 상기 어플리케이션 플랫폼 상에서 상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션이 상호작용하고,
상기 기설정된 상호작용 타입은, 어플리케이션 개발자 정보, 어플리케이션에서 생성되는 데이터의 데이터 타입 및 어플리케이션의 카테고리(category)에 기초하여 설정되고,
상기 데이터 타입은 개인정보 데이터, 날씨 데이터, 일정 데이터, 메시지 데이터 및 게임 데이터를 포함하고, 그리고
상기 제 1 어플리케이션 및 상기 제 2 어플리케이션은 상기 제 1 어플리케이션에서 생성된 제 1 데이터 및 상기 제 2 어플리케이션에서 생성된 제 2 데이터가 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각에 공유되는 방식으로 상호작용하는,
방법.
In a method of providing an application platform performed by a computing device,
Receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal;
Obtaining first application information corresponding to the first application;
mapping the first application to the application platform;
Based on the first application information, obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored; and
transmitting the first address to the user terminal;
Includes,
The application platform is mapped to a second application,
The first application and the second application interact on the application platform based on a preset interaction type between the first application and the second application,
The preset interaction type is set based on application developer information, the data type of data generated in the application, and the category of the application,
The data types include personal information data, weather data, schedule data, message data, and game data, and
The first application and the second application interact in such a way that the first data generated by the first application and the second data generated by the second application are shared with the first application and the second application, respectively.
method.
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 단계;
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 단계;
상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 단계; 및
상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 단계;
를 포함하며,
상기 어플리케이션 플랫폼은 제 2 어플리케이션과 매핑되고,
상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션 간 기설정된 상호작용 타입에 기초하여, 상기 어플리케이션 플랫폼 상에서 상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션이 상호작용하며, 그리고
상기 방법은,
사전 학습된 인공지능 기반의 어플리케이션 추천 모델을 이용하여, 상기 사용자에 대응되는 사용자 정보, 상기 제 1 어플리케이션 정보 및 상기 제 2 어플리케이션에 대응되는 제 2 어플리케이션 정보로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑시킬 복수의 어플리케이션들에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말로 상기 복수의 어플리케이션 정보를 전송하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 단계;
상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득하는 단계; 및
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
In a method of providing an application platform performed by a computing device,
Receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal;
Obtaining first application information corresponding to the first application;
mapping the first application to the application platform;
Based on the first application information, obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored; and
transmitting the first address to the user terminal;
Includes,
The application platform is mapped to a second application,
Based on a preset interaction type between the first application and the second application, the first application and the second application interact on the application platform, and
The method is:
A plurality of applications to be mapped to the application platform from user information corresponding to the user, the first application information, and second application information corresponding to the second application using a pre-trained artificial intelligence-based application recommendation model. Obtaining a plurality of application information corresponding to;
Transmitting the plurality of application information to the user terminal;
Receiving a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal;
Obtaining at least one application information corresponding to the at least one application; and
mapping the at least one application to the application platform;
Containing more,
method.
삭제delete 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하기 위한 컴퓨팅 장치로서,
적어도 하나의 프로세서; 및
메모리;
를 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하고,
상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하고,
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하고,
상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하고,
상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하고,
상기 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 복수의 어플리케이션에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득하고,
상기 사용자 단말로 상기 복수의 어플리케이션 정보를 전송하고,
상기 사용자 단말로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하고,
상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득하고, 그리고
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑하는,
컴퓨팅 장치.
A computing device for providing an application platform,
at least one processor; and
Memory;
Includes,
The at least one processor,
Receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from the user terminal,
Obtaining first application information corresponding to the first application,
Map the first application to the application platform,
Based on the first application information, obtain a first address of a storage where build data of the first application is stored,
Transmitting the first address to the user terminal,
Obtaining a plurality of application information corresponding to a plurality of applications having a preset interaction type with the first application,
Transmitting the plurality of application information to the user terminal,
Receiving a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal,
Obtain at least one application information corresponding to the at least one application, and
mapping the at least one application to the application platform,
Computing device.
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 어플리케이션 플랫폼(platform)을 제공하는 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
사용자 단말로부터 사용자에 대응되는 상기 어플리케이션 플랫폼 내 제 1 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 동작;
상기 제 1 어플리케이션에 대응되는 제 1 어플리케이션 정보를 획득하는 동작;
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 제 1 어플리케이션을 매핑하는 동작;
상기 제 1 어플리케이션 정보에 기초하여, 상기 제 1 어플리케이션의 빌드(build) 데이터가 저장된 저장소의 제 1 주소를 획득하는 동작;
상기 사용자 단말로 상기 제 1 주소를 전송하는 동작;
상기 제 1 어플리케이션과 기설정된 상호작용 타입이 존재하는 복수의 어플리케이션에 대응되는 복수의 어플리케이션 정보를 획득하는 동작;
상기 사용자 단말로 상기 복수의 어플리케이션 정보를 전송하는 동작;
상기 사용자 단말로부터 상기 어플리케이션 플랫폼에 매핑할 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 매핑 요청을 수신하는 동작;
상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션 정보를 획득하는 동작; 및
상기 어플리케이션 플랫폼에 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 매핑하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a computer-readable storage medium, wherein the computer program, when executed by one or more processors, causes the one or more processors to perform operations that provide an application platform, the operations comprising:
Receiving a mapping request for a first application in the application platform corresponding to the user from a user terminal;
Obtaining first application information corresponding to the first application;
mapping the first application to the application platform;
Obtaining a first address of a storage where build data of the first application is stored, based on the first application information;
Transmitting the first address to the user terminal;
Obtaining a plurality of application information corresponding to a plurality of applications having a preset interaction type with the first application;
Transmitting the plurality of application information to the user terminal;
Receiving a mapping request for at least one application to be mapped to the application platform from the user terminal;
Obtaining at least one application information corresponding to the at least one application; and
mapping the at least one application to the application platform;
Including,
A computer program stored on a computer-readable storage medium.
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