KR102660176B1 - 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치 - Google Patents

누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102660176B1
KR102660176B1 KR1020160134496A KR20160134496A KR102660176B1 KR 102660176 B1 KR102660176 B1 KR 102660176B1 KR 1020160134496 A KR1020160134496 A KR 1020160134496A KR 20160134496 A KR20160134496 A KR 20160134496A KR 102660176 B1 KR102660176 B1 KR 102660176B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
accumulated
value
frame
values
Prior art date
Application number
KR1020160134496A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180042506A (ko
Inventor
서수진
Original Assignee
삼성디스플레이 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성디스플레이 주식회사 filed Critical 삼성디스플레이 주식회사
Priority to KR1020160134496A priority Critical patent/KR102660176B1/ko
Publication of KR20180042506A publication Critical patent/KR20180042506A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102660176B1 publication Critical patent/KR102660176B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G09G3/22—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters using controlled light sources
    • G09G3/30—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters using controlled light sources using electroluminescent panels
    • G09G3/32—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters using controlled light sources using electroluminescent panels semiconductive, e.g. using light-emitting diodes [LED]
    • G09G3/3208—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters using controlled light sources using electroluminescent panels semiconductive, e.g. using light-emitting diodes [LED] organic, e.g. using organic light-emitting diodes [OLED]
    • G09G3/3225—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters using controlled light sources using electroluminescent panels semiconductive, e.g. using light-emitting diodes [LED] organic, e.g. using organic light-emitting diodes [OLED] using an active matrix
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2300/00—Aspects of the constitution of display devices
    • G09G2300/04—Structural and physical details of display devices
    • G09G2300/0421—Structural details of the set of electrodes
    • G09G2300/043—Compensation electrodes or other additional electrodes in matrix displays related to distortions or compensation signals, e.g. for modifying TFT threshold voltage in column driver
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00—Control of display operating conditions
    • G09G2320/04—Maintaining the quality of display appearance
    • G09G2320/043—Preventing or counteracting the effects of ageing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
  • Control Of El Displays (AREA)

Abstract

누적 데이터 생성 장치는 외부 장치로부터 제공된 영상 데이터를 수신하고, 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인지 여부를 판단하는 영상 판단부; 상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)를 제1 블록에 기초하여 서브 데이터들로 구분하는 분할부; 및 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상기 서브 데이터들 중 제1 서브 데이터에 포함된 적어도 2개의 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하며, 상기 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 합산하여 누적 데이터를 생성하는 합산부를 포함 할 수 있다.

Description

누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치{ACCUMULATED DATA GENERATOR AND DISPLAY DEVICE}
본 발명은 표시 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 화소 열화의 보상에 이용되는 누적 데이터를 생성하는 누적 데이터 생성 장치 및 이를 포함하는 표시 장치에 관한 것이다.
표시 장치는 화소(또는, 화소 회로)를 이용하여 입력 데이터에 대응하는 영상을 표시하고, 화소는 사용에 따라 열화된다. 화소의 열화(또는, 화소 열화)를 회피할 수 없으므로, 표시 장치는 화소의 열화량(예를 들어, 화소 열화에 따른 화소의 발광 효율의 감소 비율)에 대응하는 보상 데이터(또는, 보상 계조)에 기초하여 입력 데이터를 보상한다.
표시 장치는 입력 데이터를 주기적으로 누적하여 누적 데이터를 생성 및 갱신하고, 누적 데이터에 기초하여 화소의 열화량(또는, 화소 열화량)을 산출한다. 표시 장치는 누적 데이터를 생성(또는, 갱신)하는데 소요되는 부하 및 누적 데이터를 저장하는 메모리의 용량을 감소시키기 위해, 입력 데이터의 일부만을 이용하여 누적 데이터를 생성한다.
본 발명의 일 목적은 정확도가 향상된 누적 데이터를 생성하는 누적 데이터 생성 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 목적은 화소 열화를 정확하게 보상할 수 있는 표시 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 누적 데이터 생성 장치는, 외부 장치로부터 제공된 영상 데이터를 수신하고, 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인지 여부를 판단하는 영상 판단부; 상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)를 제1 블록에 기초하여 서브 데이터들로 구분하는 분할부; 및 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상기 서브 데이터들 중 제1 서브 데이터에 포함된 적어도 2개의 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하며, 상기 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 합산하여 누적 데이터를 생성하는 합산부를 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 제1 블록은 M개의 행들 및 N개의 열들을 포함하고(단, N 및 M은 양의 정수이고, M+N은 3 이상임), 상기 서브 데이터들 각각은 M*N개의 데이터 값들을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 제1 블록은 8개의 행들 및 8개의 열들을 포함하고, 상기 서브 데이터들 각각은 64개의 데이터 값들을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 누적 데이터는 상기 서브 데이터들에 각각 대응하는 누적 데이터 값들을 포함하고, 상기 합산부는 상기 서브 데이터들 별로 평균 데이터 값들을 산출하고, 상기 평균 데이터 값들을 상기 누적 데이터 값들에 각각 합산 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 영상 판단부는 상기 영상 데이터 중 적어도 2개의 프레임 데이터들을 비교하여 상기 영상 데이터가 동영상 데이터 또는 정지영상 데이터인지 여부를 판단하고, 상기 2개의 프레임 데이터들은 상호 인접 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는, 상기 영상 데이터가 정지영상 데이터인 경우, 상기 프레임 데이터들 별로 상기 제1 서브 데이터에 포함된 하나의 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하되, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터에 포함된 I번째 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는, 상기 프레임 데이터들 별로 상기 적어도 2개의 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터의 I번째 행에 포함된 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출 알 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터의 J번째 행(단, J는 양의 정수) 및 J+1번째 행에 포함된 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 상기 J+1번째 행은 상기 J번째 행에 인접 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터에 포함된 K*(I-1)+1번째 데이터 값(단, K는 2 이상의 정수) 내지 K*I번째 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출 할 수 있다.
본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치는, 외부 장치로부터 입력 데이터를 수신하고, 누적 데이터에 기초하여 상기 입력 데이터를 보상하여 영상 데이터를 생성하는 타이밍 제어기; 상기 영상 데이터를 수신하고, 상기 영상 데이터에 기초하여 선택 상수를 결정하고, 상기 영상 데이터에 포함된 데이터 값들 및 선택 상수에 기초하여 상기 누적 데이터를 갱신하는 누적 데이터 생성기; 상기 영상 데이터에 기초하여 데이터 신호들을 생성하는 데이터 드라이버; 및 상기 데이터 신호들에 기초하여 발광하는 화소들을 포함하는 표시 패널을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 누적 데이터 생성기는, 상기 영상 데이터가 정지영상 데이터 또는 동영상 데이터인지 여부를 판단하여 상기 선택 상수를 결정하는 영상 판단부; 상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)를 제1 블록에 기초하여 서브 데이터들로 구분하는 분할부; 및 상기 서브 데이터들 중 제1 서브 데이터에 포함되고 상기 선택 상수에 대응하는 개수의 데이터 값 또는 데이터 값들에 기초하여 제1 누적 데이터 값을 갱신하는 합산부를 포함하고, 상기 제1 누적 데이터 값은 상기 누적 데이터에 포함 될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 제1 블록은 M개의 행들 및 N개의 열들을 포함하고(단, N 및 N은 양의 정수이고, M+N은 3 이상임), 상기 서브 데이터들 각각은 M*N개의 데이터 값들을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 영상 판단부는 상기 영상 데이터 중 적어도 2개의 프레임 데이터들을 비교하여 상기 영상 데이터가 동영상 데이터 또는 정지영상 데이터인지 여부를 판단하고, 상기 2개의 프레임 데이터들은 상호 인접 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 영상 판단부는 상기 영상 데이터가 정지영상 데이터인 경우, 상기 선택 상수를 1로 결정하고, 상기 합산부는 상기 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 영상 판단부는 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상기 선택 상수를 2 이상의 정수로 결정하고, 상기 합산부는 상기 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 상기 제1 평균 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터에 포함된 K*(I-1)+1번째 데이터 값(단, K는 선택 상수) 내지 K*I번째 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 누적 데이터 생성기는, 상기 영상 데이터가 정지영상 데이터 또는 동영상 데이터인지 여부를 판단하여 상기 선택 상수를 결정하는 영상 판단부; 및 상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)에 포함되고 상기 선택 상수에 대응하는 개수의 데이터 값 또는 데이터 값들에 기초하여 제1 누적 데이터 값을 갱신하는 합산부를 포함하고, 상기 제1 누적 데이터 값은 상기 누적 데이터에 포함 될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 영상 판단부는, 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상기 선택 상수를 2 이상의 정수로 결정하고, 상기 합산부는, 상기 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 상기 제1 평균 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 I번째 행에 포함된 제1 내지 제K 데이터 값들(단, K는 상기 선택 상수)을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출 할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 누적 데이터 생성 장치는 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상대적으로 많은 데이터 값들(즉, 정지영상 데이터에 대한 누적 데이터를 생성하기 위해 사용되는 데이터 값들보다 많은 데이터 값들)을 이용하여 누적 데이터를 생성/갱신함으로써, 누적 데이터의 정확도를 향상시킬 수 있다.
또한, 누적 데이터 생성 장치는 매 프레임마다 하나의 행 데이터(또는, 하나의 행에 포함된 데이터 값들)를 이용하여 특정 누적 데이터 값을 생성/갱신하므로, 별로의 라인 메모리 장치(예를 들어, 다른 행 데이터 또는 다른 행에 포함된 값들을 저장하기 위한 메모리 장치)를 필요로 하지 않을 수 있다. 즉, 누적 데이터 생성 장치는 하드웨어적 비용을 절감시킬 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치는 상기 누적 데이터 생성 장치를 포함하므로, 보다 정확하게 누적 데이터를 산출하여 보다 정확하게 화소의 열화를 보상할 수 있다.
다만, 본 발명의 효과는 상기 효과들로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 표시 장치에 포함된 누적 데이터 생성기의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 2의 누적 데이터 생성기에 제공되는 영상 데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4a는 도 3의 영상 데이터에 포함된 프레임 데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4b는 도 2의 누적 데이터 생성기에서 생성되는 누적 데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5a 내지 5d는 도 2의 누적 데이터 생성기에서 누적 데이터를 생성하는 과정의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 도 1의 표시 장치에 포함된 누적 데이터 생성기의 다른 예를 나타내는 블록도이다.
도 7a 및 7b는 도 2의 누적 데이터 생성기에서 누적 데이터를 생성하는 과정의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 도 1의 표시 장치에서 수행되는 누적 데이터 생성 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 실시예들을 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일하거나 유사한 참조 부호를 사용한다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 표시 장치(100)는 표시 패널(110), 타이밍 제어부(120)(또는, 타이밍 제어기), 주사 구동부(130), 데이터 구동부(140) 및 누적 데이터 생성기(150)를 포함할 수 있다.
표시 패널(210)은 주사선들(S1 내지 Sn), 데이터선들(D1 내지 Dm) 및 화소(PX)를 포함할 수 있다(단, n과 m은 각각 2이상의 정수). 화소(PX)는 주사선들(S1 내지 Sn) 및 데이터선들(D1 내지 Dm)의 교차 영역에 배치될 수 있다. 화소(PX)는 주사신호(즉, 주사선들(S1 내지 Sn)을 통해 제공되는 주사신호)에 응답하여 데이터 신호(즉, 데이터선들(D1 내지 Dm)을 통해 제공되는 데이터 신호)를 저장하고, 저장된 데이터 신호에 기초하여 발광할 수 있다.
화소(PX)(또는, 화소 회로)는 트랜지스터들, 커패시터 및 발광 소자를 포함하고, 예를 들어, 스위칭 트랜지스터, 커패시터, 구동 트랜지스터 및 발광 소자를 포함할 수 있다. 이 경우, 스위칭 트랜지스터는 주사신호에 응답하여 데이터 신호를 커패시터에 전송하고, 커패시터는 데이터 신호를 일시적으로 저장하며, 구동 트랜지스터는 저장된 데이터 신호에 응답하여 발광 소자에 흐르는 구동 전류를 제어하며, 발광 소자는 구동 전류에 기초하여 발광할 수 있다. 발광 소자는 유기 발광 다이오드 일 수 있다. 한편, 발광 소자는 사용에 따라 열화될 수 있다(즉, 발광 소자의 발광 효율이 감소될 수 있다).
타이밍 제어부(120)는 외부 장치로부터 입력 데이터(예를 들어, 제1 데이터(DATA1)) 및 입력 제어신호들(예를 들어, 수평 동기신호, 수직 동기신호 및 클럭 신호들)을 수신하고, 표시 패널(110)의 영상 표시에 적합한 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2))를 생성하며, 입력 제어신호들에 기초하여 주사 구동제어신호(SCS) 및 데이터 구동제어신호(DCS)를 생성하여 주사 구동부(130), 데이터 구동부(140)를 제어할 수 있다.
실시예들에서, 타이밍 제어부(120)는 누적 데이터에 기초하여 입력 데이터(예를 들어, 제1 데이터(DATA1))를 보상하여 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2))를 생성할 수 있다. 여기서, 누적 데이터는 후술하는 누적 데이터 생성기(150)에서 입력 데이터 또는 영상 데이터를 주기적으로 누적하여 생성 및 갱신될 수 있다. 예를 들어, 타이밍 제어부(120)는 스트레스 프로파일(예를 들어, 누적 데이터에 포함된 누적 데이터 값과 화소(PX)의 열화 비율 간의 상관관계를 나타내는 그래프)를 이용하여 화소(PX)의 열화 비율(또는, 화소(PX)의 열화, 화소(PX)의 열화량, 화소(PX)의 열화 비율, 화소(PX)의 발광 효율의 감소 비율)을 산출(또는, 예측)하고, 화소의 열화 비율에 비례하여 해당 데이터 값(예를 들어, 입력 데이터에 포함되고, 해당 화소에 대응하는 데이터 값)을 증감시켜 영상 데이터를 생성할 수 있다.
주사 구동부(130)는 주사 구동제어신호(SCS)에 기초하여 주사신호를 생성할 수 있다. 주사 구동제어신호(SCS)는 스타트 펄스 및 클럭신호들을 포함하고, 주사 구동부(220)는 스타트 펄스 및 클럭신호들에 기초하여 순차적으로 주사신호를 생성하는 시프트 레지스터를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 구동부(140)는 데이터 구동제어신호(DCS)에 응답하여 데이터 신호를 생성할 수 있다. 데이터 구동부(140)는 디지털 형태의 영상 데이터를 아날로그 형태의 데이터 신호로 변환할 수 있다. 데이터 구동부(140)는 기 설정된 계조 전압들(또는, 감마 전압들)에 기초하여 영상 데이터(또는, 영상 데이터에 포함된 데이터 값들)에 대응하는 데이터 신호를 생성하고, 표시 패널(110)에 데이터 신호를 순차적으로 제공할 수 있다.
누적 데이터 생성기(150)는 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2), 또는 제1 데이터(DATA1))에 기초하여 영상 데이터가 정지영상 데이터(예를 들어, 정지 영상에 대응하는 데이터) 또는 동영상 데이터(또는, 동영상에 대응하는 데이터)인지 여부를 판단하고, 영상 데이터가 정지영상 데이터인 경우 X개의 데이터 값(단, X는 양의 정수, 예를 들어, 1)에 기초하여 하나의 화소(PX)에 대응하는 누적 데이터 값을 생성/갱신하고, 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우 Y개의 데이터 값(단, Y는 X보다 큰 양의 정수, 예를 들어, 8)에 기초하여 누적 데이터 값을 생성/갱신할 수 있다.
참고로, 누적 데이터 생성기(150)는 영상 데이터에 포함된 데이터 값들 중 일부만을 이용하여 누적 데이터를 생성 및 갱신할 수 있다. 이 경우, 누적 데이터 생성기(150)의 부하가 감소되나, 누적 데이터의 정확도가 상대적으로 낮아질 수 있다. 예를 들어, 정지영상 데이터에 포함된 데이터 값들은 시간 경과에 따라 변화하지 않으므로, 데이터 값들 중 일부만을 이용하여 생성/갱신된 누적 데이터는 모든 데이터 값들을 이용하여 생성/갱신된 누적 데이터와 실질적으로 동일할 수 있다. 그러나, 동영상 데이터에 포함된 데이터 값들은 시간 경과에 따라 급격하게 변화하므로, 데이터 값들 중 일부만을 이용하여 생성/갱신된 누적 데이터는 모든 데이터 값들을 이용하여 생성/갱신된 누적 데이터와 다를 수 있다. 따라서, 누적 데이터 생성기(150)는 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상대적으로 많은 데이터 값들(즉, 정지영상 데이터에 대한 누적 데이터를 생성하기 위해 사용되는 데이터 값들보다 많은 데이터 값들)을 이용하여 누적 데이터를 생성/갱신함으로써, 누적 데이터의 정확도를 향상시킬 수 있다.
누적 데이터 생성기(150)의 구체적인 구성에 대해서는 도 2 내지 도 5d를 참조하여 설명하기로 한다.
한편, 표시 장치(100)는 전원 공급부(160)를 더 포함할 수 있다. 전원 공급부(160)는 표시 장치(100)의 구동에 필요한 구동 전압을 생성하고, 구동 전압은 제1 전원전압(ELVDD) 및 제2 전원전압(ELVSS)을 포함할 수 있다. 여기서, 제1 전원전압(ELVDD)는 제2 전원전압(ELVSS)보다 클 수 있다. 예를 들어, 앞서 설명한 화소(PX) 내 구동 트랜지스터는 제1 전원전압(ELVDD) 및 제2 전원전압(ELVSS) 사이에 연결되고, 제1 전원전압(ELVDD)(또는, 제2 전원전압(ELVSS)) 및 데이터 신호에 기초하여 구동 전류를 발광 소자(PX)에 공급할 수 있다.
한편, 도 1에 누적 데이터 생성기(150)는 다른 구성요소들에 독립하여 구현되는 것으로 도시되어 있으나, 누적 데이터 생성기(150)는 이에 국한되는 것은 아니다. 예를 들어, 누적 데이터 생성기(150)는 데이터 구동부(140) 또는 타이밍 제어부(120)에 포함될 수 있다.
도 2는 도 1의 표시 장치에 포함된 누적 데이터 생성기의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 누적 데이터 생성기(150)는 영상 판단부(210), 분할부(220), 합산부(230) 및 메모리 장치(240)를 포함할 수 있다.
영상 판단부(210)는 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2))를 수신하고, 영상 데이터가 정지영상 데이터 또는 동영상 데이터인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 영상 판단부(210)는 영상 데이터 중 적어도 2개의 프레임 데이터들을 비교하여 영상 데이터가 정지영상 데이터 또는 동영상 데이터인지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 적어도 2개의 프레임 데이터들은 상호 인접할 수 있다.
도 3은 도 2의 누적 데이터 생성기에 제공되는 영상 데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 영상 데이터(DATA2[K])는 현재 시점에 누적 데이터 생성기(150)에 제공되는 데이터이고, 제1 시점(T1)으로부터 제2 시점(T2)까지의 구간 동안 프레임 데이터들(F1 내지 Fk)(단, k는 2 이상의 정수)를 포함할 수 있다. 여기서, 프레임 데이터들(F1 내지 Fk) 각각은 시간 축 상에서 영상 데이터(DATA2[K])를 구성하는 단위 데이터일 수 있다. 유사하게, 이전 영상 데이터(DATA2[K-1])는 현재 시점 직전에 누적 데이터 생성기(150)에 제공되는 데이터이고, 이후 영상 데이터(DATA2[K+1])는 현재 시점 직후에 누적 데이터 생성기(150)에 제공되는 데이터이고, 이전 영상 데이터(DATA2[K-1]) 및 이후 영상 데이터(DATA2[K+1]) 각각은 k개의 프레임 데이터들을 포함할 수 있다.
이 경우, 영상 판단부(210)는 프레임 데이터들(F1 내지 Fk) 중 적어도 2개의 프레임 데이터들을 비교할 수 있다. 예를 들어, 영상 판단부(210)는 제1 및 제2 프레임 데이터들(F1, F2)을 비교할 수 있다. 예를 들어, 영상 판단부(210)는 제1 프레임 데이터들에 포함된 제1 데이터 값들(예를 들어, 특정 위치의 제1 데이터 값)과 제2 프레임 데이터들에 포함된 제2 데이터 값들(예를 들어, 특정 위치의 제2 데이터 값)을 비교하고, 제1 데이터 값들 및 제2 데이터 값들 간의 차이(또는, 차이의 크기)가 기준 값(예를 들어, 0) 이하이면 영상 데이터(DATA2[K])가 정지영상 데이터인 것으로 판단하며, 상기 차이가 기준 값을 초과하면 영상 데이터(DATA2[K])가 동영상 데이터인 것으로 판단할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 분할부(220)는 영상 데이터(DATA2[K]) 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)를 제1 블록에 기초하여 서브 데이터들로 구분(또는, 분할)할 수 있다.
도 4a는 도 3의 영상 데이터에 포함된 프레임 데이터의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 4b는 도 2의 누적 데이터 생성기에서 생성되는 누적 데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4a를 참조하면, 분할부(220)는 제1 블록에 기초하여 프레임 데이터(FDATA)를 서브 데이터들(B11 내지 Byx)(단, x및 y는 양의 정수이고, x 및 y의 합은 3 이상임)로 분할 수 있다. 여기서, 프레임 데이터(FDATA)는 도 3에 도시된 프레임 데이터들(F1 내지 Fk) 중 하나이고, 분할부(220)는 프레임 데이터들(F1 내지 Fk) 각각을 분할 할 수 있다.
실시예들에서, 제1 블록은 M개의 행들 및 N개의 열들을 포함할 수 있다(단, N 및 M은 양의 정수이고, M+N은 3 이상임). 이 경우, 서브 데이터들(B11 내지 Byx) 각각은 M*N개의 데이터 값들을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 블록은 8개의 행들 및 8개의 열들을 포함하고, 서브 데이터들(B11 내지 Byx) 각각은 64개의 데이터 값들을 포함할 수 있다. 참고로, 제1 블록의 크기가 커질수록 누적 데이터 생성기(150)의 부하가 감소되나, 누적 데이터의 정확도가 낮아질 수 있다. 즉, 제1 블록의 크기는 누적 데이터 생성기(150)의 부하와 누적 데이터의 정확도를 고려하여 결정될 수 있고, 8*8의 크기가 제1 블록의 최적화된 크기일 수 있다.
한편, 도 4b를 참조하면, 누적 데이터(CDATA)는 누적 데이터 값들(CV11 내지 CVyx)을 포함할 수 있다. 누적 데이터 값들(CV11 내지 CVyx)는 서브 데이터들(B11 내지 Byx)에 각각 대응할 수 있다. 즉, 누적 데이터 생성기(150)는 화소(PX)가 아닌 제1 블록에 기초하여 분할되는 영역들마다(예를 들어, 서브 데이터들(B11 내지 Byx)에 대응하는 표시 패널(110) 상의 영역들마다) 누적 데이터 값들(CV11 내지 CVyx)를 생성/갱신할 수 있다. 이 경우, 표시 장치(100)(또는, 데이터 구동부(120))는 특정 화소에 대한 열화 비율을 해당 영역(예를 들어, 특정 화소가 포함된 영역)에 대응하는 누적 데이터 값에 기초하여 산출하며, 특정 화소의 열화를 보상할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 합산부(230)는 영상 데이터가 정지영상 데이터인 경우 X개의 데이터 값(예를 들어, 하나의 데이터 값)에 기초하여 하나의 누적 데이터 값을 생성/갱신하고, 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우 Y개의 데이터 값들(예를 들어, 2개 이상의 데이터 값들)에 기초하여 하나의 누적 데이터 값을 생성/갱신할 수 있다.
실시예들에서, 합산부(230)는 영상 데이터(DATA2[K])가 정지영상 데이터인 경우, 프레임 데이터들(F1 내지 Fk) 별로 제1 서브 데이터(B11)에 포함된 하나의 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 합산하되, I번째 프레임 데이터의 제1 서브 데이터에 포함된 I번째 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 합산할 수 있다.
도 5a 내지 5d는 도 2의 누적 데이터 생성기에서 누적 데이터를 생성하는 과정의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3, 도 4a, 도 4b 및 도 5a를 참조하면, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)(또는, 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 서브 데이터(B11))의 제1 데이터 값(V11)을 현재 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[0])에 합산하여 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])를 산출할 수 있다. 즉, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)의 제1 데이터 값(V11)을 도 4b에 도시된 제1 누적 데이터 값(CV11)에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(230)는 제2 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F2)의 제2 데이터 값(V12)을 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])에 합산하여 제2 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[2])를 산출하며, 제3 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F3)의 제3 데이터 값(V13)을 제2 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[2])에 합산하여 제3 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[3])를 산출할 수 있다. 합산부(230)는 제64 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F64)의 제64 데이터 값(V88)을 제63 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[63])에 합산하여 제64 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[2])를 산출할 수 있다.
참고로, 영상 데이터(DATA2[K])는 64개의 프레임 데이터들을 포함할 수 있고, 영상 데이터(DATA2[K])는 정지영상임에 따라 64개의 프레임 데이터들은 실질적으로 동일할 수 있다. 따라서, 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들 중 하나를 매 프레임마다 순차적으로 누적하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)은, 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들 누적하여 생성된 누적 데이터 값과 실질적으로 동일할 수 있다.
이 경우, 합산부(230)가 64개의 데이터 값들(또는, M*N 크기의 제1 서브 데이터에 포함된 M*N개의 데이터 값들)을 한번씩 이용하여 제1 누적 데이터 값을 산출하기 위해, 영상 데이터(DATA2[K])는 64개의 프레임 데이터들(또는, M*N개의 프레임 데이터들)을 포함할 수 있다. 즉, 합산부(230)(또는, 누적 데이터 생성기(150))는 64 프레임들(또는, M*N개의 프레임들)을 주기로 반복적으로 동작할 수 있다.
한편, 도 5a에 합산부(230)가 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성만이 도시되어 있으나, 합산부(230)가 이에 국한되는 것은 아니다. 예를 들어, 합산부(230)는 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성과 실질적으로 동일한 구성을 통해 다른 누적 데이터 값들(CV12 내지 CVyx)을 각각 산출하고, 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다.
실시예들에서, 합산부(230)는 영상 데이터(DATA2[K])가 동영상 데이터인 경우, 서브 데이터(B11 내지 Byx)들 별로 평균 데이터 값들을 산출하고, 평균 데이터 값들을 누적 데이터 값들(CV11 내지 CVyx)에 각각 합산할 수 있다. 예를 들어, 합산부(230)는 영상 데이터(DATA2[K])가 동영상 데이터인 경우, 제1 서브 데이터(B11)에 포함된 적어도 2개의 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하며, 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 합산하여 누적 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 합산부(230)는 매 프레임 마다 적어도 2개의 데이터 값들을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 합산부(230)는 I번째 프레임 데이터의 제1 서브 데이터의 I번째 행에 포함된 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출할 수 있다.
도 3, 도 4a, 도 4b 및 도 5b를 참조하면, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)(또는, 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 서브 데이터(B11))의 제1 행에 포함된 데이터 값들(예를 들어, 제1 내지 제8 데이터 값들(V11 내지 V18))을 평균하여 제1 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE1)을 산출하고, 제1 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE1)을 현재 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[0])에 합산하여 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])을 산출할 수 있다. 즉, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)의 제1 내지 제8 데이터 값들(V11 내지 V18)의 평균을 도 4b에 도시된 제1 누적 데이터 값(CV11)에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(230)는 제2 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F2)의 제2 행에 포함된 데이터 값들(예를 들어, 제9 내지 제16 데이터 값들(V21 내지 V28))을 평균하여 제2 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE2)을 산출하고, 제2 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE2)을 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])에 합산하여 제2 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[2])을 산출할 수 있다. 합산부(230)는 제8 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F8)의 제8 행에 포함된 데이터 값들(예를 들어, 제57 내지 제64 데이터 값들(V81 내지 V88))을 평균하여 제8 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE8)을 산출하고, 제8 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE8)을 제7 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[7])에 합산하여 제8 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[8])을 산출할 수 있다.
참고로, 영상 데이터(DATA2[K])는 8개의 프레임 데이터들을 포함할 수 있고, 영상 데이터(DATA2[K])는 동영상임에 따라 8개의 프레임 데이터들은 상호 다를 수 있다. 이 경우, 도 5a를 참조하여 설명한 구성을 이용하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)은 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들 누적하여 생성된 누적 데이터 값과 다를 수 있다. 한편, 도 5b를 참조하여 설명한 구성을 이용하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)은(즉, 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들 중 하나의 행 데이터(또는 8개의 데이터 값들)를 매 프레임마다 순차적으로 누적하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)은), 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들을 모두 누적하여 생성된 누적 데이터 값과 유사할 수 있다. 따라서, 합산부(230)(또는, 누적 데이터 생성기(150))는 보다 정확한 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다.
또한, 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들을 모두 누적하여 누적 데이터 값을 생성하는 경우, 7개의 라인 메모리 장치(예를 들어, 제1 행 내지 제7 행의 데이터 값들을 저장하기 위한 라인 메모리 장치)가 필요할 수 있다. 그러나, 합산부(230)는 하나의 행 데이터에 포함된 데이터 값들을 이용하므로, 별도의 라인 메모리 장치를 필요로 하지 않을 수 있다. 따라서, 합산부(230)는 하드웨어적 비용을 절감시킬 수 있다.
한편, 합산부(230)가 8개 행 데이터들(또는, M*N 크기의 제1 서브 데이터에 포함된 M개 행 데이터들)을 한번씩 이용하여 제1 누적 데이터 값을 산출하기 위해, 영상 데이터(DATA2[K])는 8개(또는, 8의 배수)의 프레임 데이터들(또는, M개의 프레임 데이터들)을 포함할 수 있다. 즉, 합산부(230)(또는, 누적 데이터 생성기(150))는 8 프레임들(또는, M개의 프레임들, M의 배수의 프레임들)을 주기로 반복적으로 동작할 수 있다.
도 5b에 합산부(230)가 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성만이 도시되어 있으나, 합산부(230)가 이에 국한되는 것은 아니다. 예를 들어, 합산부(230)는 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성과 실질적으로 동일한 구성을 통해 다른 누적 데이터 값들(CV12 내지 CVyx)을 각각 산출하고, 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다.
일 실시예에서, 합산부(230)는 I번째 프레임 데이터의 제1 서브 데이터의 J번째 행(단, J는 양의 정수) 및 J+1번째 행에 포함된 데이터 값들을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출할 수 있다. 여기서, J+1번째 행은 J번째 행에 인접할 수 있다.
도 3, 도 4a, 도 4b 및 도 5c를 참조하면, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)(또는, 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 서브 데이터(B11))의 제1 및 제2 행들에 포함된 데이터 값들(예를 들어, 제1 내지 제16 데이터 값들(V11 내지 V28))을 평균하여 제1 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE1)을 산출하고, 제1 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE1)을 현재 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[0])에 합산하여 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])을 산출할 수 있다. 즉, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)의 제1 내지 제16 데이터 값들(V11 내지 V28)의 평균을 도 4b에 도시된 제1 누적 데이터 값(CV11)에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(230)는 제2 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F2)의 제3 및 제4 행들에 포함된 데이터 값들(예를 들어, 제17 내지 제32 데이터 값들(V31 내지 V48))을 평균하여 제2 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE2)을 산출하고, 제2 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE2)을 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])에 합산하여 제2 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[2])을 산출할 수 있다. 합산부(230)는 제4 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F4)의 제7 및 제8행들에 포함된 데이터 값들(예를 들어, 제49 내지 제64 데이터 값들(V71 내지 V88))을 평균하여 제4 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE4)을 산출하고, 제4 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE4)을 제3 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[3])에 합산하여 제4 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[4])을 산출할 수 있다.
도 5c를 참조하여 설명한 구성을 이용하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)은(즉, 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들 중 2개의 행 데이터들(또는 16개의 데이터 값들)을 매 프레임마다 순차적으로 누적하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)은), 도 5b를 참조하여 설명한 구성을 이용하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)에 비해(즉, 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들 중 하나의 행 데이터(또는 8개의 데이터 값들)을 매 프레임마다 순차적으로 누적하여 생성된 제1 누적 데이터 값(CV11)에 비해), 제1 서브 데이터에 포함된 64개의 데이터 값들을 모두 누적하여 생성된 누적 데이터 값과 유사할 수 있다. 따라서, 합산부(230)(또는, 누적 데이터 생성기(150))는 보다 정확한 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다. 다만, 합산부(230)는 하나의 행 데이터를 저장하기 위한 라인 메모리 장치를 필요로 할 수 있다.
한편, 도 5c에 합산부(230)가 2개 행 데이터들(또는, 16개 데이터 값들)을 이용하여 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성만이 도시되어 있으나, 합산부(230)가 이에 국한되는 것은 아니다. 예를 들어, 합산부(230)는 4개 또는 8개의 행 데이터들(또는, 16개 데이터 값들)을 이용하여 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성할 수 있다. 또한, 합산부(230)는 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성과 실질적으로 동일한 구성을 통해 다른 누적 데이터 값들(CV12 내지 CVyx)을 각각 산출하고, 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다.
일 실시예에서, 합산부(230)는 I번째 프레임 데이터의 제1 서브 데이터에 포함된 K*(I-1)+1번째 데이터 값(단, K는 2 이상의 정수) 내지 K*I번째 데이터 값들을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출할 수 있다.
도 3, 도 4a, 도 4b 및 도 5d를 참조하면, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)(또는, 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 서브 데이터(B11))의 제1 및 제2 데이터 값들(V11, V12)을 평균하여 제1 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE1)을 산출하고, 제1 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE1)을 현재 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[0])에 합산하여 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])을 산출할 수 있다. 즉, 합산부(230)는 제1 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F1)의 제1 및 제2 데이터 값들(V11, V12)의 평균을 도 4b에 도시된 제1 누적 데이터 값(CV11)에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(230)는 제2 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F2)의 제3 및 제4 데이터 값들(V13, V14)을 평균하여 제2 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE2)을 산출하고, 제2 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE2)을 제1 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[1])에 합산하여 제2 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[2])을 산출할 수 있다. 합산부(230)는 제32 프레임 데이터의 제1 서브 데이터(B11_F32)의 제63 및 제64 데이터 값들(V87, V88)을 평균하여 제32 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE32)을 산출하고, 제32 프레임의 제1 평균 데이터 값(AVE32)을 제31 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[31])에 합산하여 제32 프레임의 제1 누적 데이터 값(CDATA[32])을 산출할 수 있다.
이 경우, 누적 데이터의 정확도는 다소 감소되나, 합산부(230)(또는, 누적 데이터 생성기(150))의 부하가 감소될 수 있다.
한편, 도 5d에 합산부(230)가 2개의 데이터 값들을 이용하여 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성만이 도시되어 있으나, 합산부(230)가 이에 국한되는 것은 아니다. 예를 들어, 합산부(230)는 4개의 데이터 값들을 이용하여 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성할 수 있다. 또한, 합산부(230)는 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성하는 구성과 실질적으로 동일한 구성을 통해 다른 누적 데이터 값들(CV12 내지 CVyx)을 각각 산출하고, 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 메모리 장치(240)는 누적 데이터를 저장하고, 합산부(230)의 요청에 따라 누적 데이터를 제공하거나, 합산부(230)에서 제공된 누적 데이터 값들에 기초하여 누적 데이터를 갱신할 수 있다. 또한, 메모리 장치(240)는 타이밍 제어부(120)의 요청에 따라 누적 데이터를 제공할 수 있다.
도 2 내지 도 5d를 참조하여 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 누적 데이터 생성기(150)는 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상대적으로 많은 데이터 값들(즉, 정지영상 데이터에 대한 누적 데이터를 생성하기 위해 사용되는 데이터 값들보다 많은 데이터 값들)을 이용하여 누적 데이터를 생성/갱신함으로써, 누적 데이터의 정확도를 향상시킬 수 있다. 또한, 누적 데이터 생성기(150)는 누적 데이터를 생성하기 위해 사용되는 데이터 값들의 개수를 누적 데이터 생성기(150)의 부하 및 누적 데이터의 정확도를 고려하여 조절함으로써, 최적의 효율을 가지고 동작할 수 있다.
도 6은 도 1의 표시 장치에 포함된 누적 데이터 생성기의 다른 예를 나타내는 블록도이다.
도 1, 도 2 및 도 6을 참조하면, 누적 데이터 생성기(150)는 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2))에 기초하여 선택 상수(K, 단, K는 양의 정수)를 결정하고, 영상 데이터에 포함된 데이터 값들 및 선택 상수(K)에 기초하여 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다. 여기서, 선택 상수(K)는 누적 데이터를 생성/갱신하는데 이용되는 데이터 값들의 개수를 나타낼 수 있다.
누적 데이터 생성기(150)는 영상 판단부(610), 합산부(630) 및 메모리 장치(640)을 포함할 수 있다. 영상 판단부(610), 합산부(630) 및 메모리 장치(640)는 도 2를 참조하여 설명한 영상 판단부(210), 합산부(230) 및 메모리 장치(240)와 각각 실질적으로 동일할 수 있다. 따라서, 중복되는 설명은 반복하지 않기로 한다.
영상 판단부(610)는 영상 데이터가 정지영상 데이터 또는 동영상 데이터인지 여부를 판단하여 상기 선택 상수(K)를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 영상 판단부(610)는 영상 데이터가 정지영상 데이터인 경우 선택 상수(K)를 1로 결정할 수 있다. 이 경우, 합산부(630)는 하나의 데이터 값을 이용하여 누적 데이터 값을 산출할 수 있다.
일 실시예들에서, 영상 판단부(610)는 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우 선택 상수(K)를 2, 4, 8, 16, 32 등과 같은 2의 배수들 중 하나로 결정할 수 있다. 이 경우, 합산부(630)는 선택 상수(K)에 대응하는 데이터 값들(예를 들어, 2의 배수 개의 데이터 값들)을 이용하여 누적 데이터 값을 산출할 수 있다.
합산부(630)는 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)에 포함되고 선택 상수(K)에 대응하는 개수의 데이터 값 또는 데이터 값들에 기초하여 제1 누적 데이터 값(CV11)을 생성/갱신할 수 있다. 여기서, 제1 누적 데이터 값(CV11)은 도 4b를 참조하여 설명한 누적 데이터(CDATA)에 포함될 수 있다.
실시예들에서, 합산부(630)는 I번째 프레임 데이터의 I번째 행에 포함된 제1 내지 제K 데이터 값들을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출할 수 있다.
도 7a 및 7b는 도 2의 누적 데이터 생성기에서 누적 데이터를 생성하는 과정의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7a를 참조하면, 선택 상수(K)는 8일 수 있다. 제1 프레임에서, 합산부(630)는 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 행에 포함된 제1 내지 제8 데이터 값들(V(1,1) 내지 V(1,8))을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값(예를 들어, 도 4b에 도시된 제1 누적 데이터 값(CV11))에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(630)는 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 행에 포함된 제9 내지 제18 데이터 값들(V(1,9) 내지 V(1,16))을 평균하여 제2 평균 데이터 값을 산출하고, 제2 평균 데이터 값을 제2 누적 데이터 값(예를 들어, 도 4b에 도시된 제2 누적 데이터 값(CV12))에 누적할 수 있다.
제2 프레임에서, 합산부(630)는 제2 프레임 데이터(F2)의 제2 행에 포함된 제1 내지 제8 데이터 값들(V(2,1) 내지 V(2,8))을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(630)는 제2 프레임 데이터(F2)의 제2 행에 포함된 제9 내지 제18 데이터 값들(V(2,9) 내지 V(2,16))을 평균하여 제2 평균 데이터 값을 산출하고, 제2 평균 데이터 값을 제2 누적 데이터 값(예를 들어, 도 4b에 도시된 제2 누적 데이터 값(CV12))에 누적할 수 있다.
합산부(630)는 8 프레임들을 주기로 누적 데이터 값들을 반복적으로 산출할 수 있다. 이 경우, 합산부(630)에서 생성되는 누적 데이터 값들(또는, 누적 데이터)은 도 5b를 참조하여 설명한 구성을 통해 생성된 누적 데이터 값들(또는, 누적 데이터)와 실질적으로 동일할 수 있다.
즉, 도 2를 참조하여 설명한 분할부(220)는 누적 데이터 값들을 보다 용이하게 생성하기 위해 누적 데이터 생성기(150)에 포함된 구성으로, 누적 데이터 생성기(150)는 분할부(220)를 구비하지 않더라도 누적 데이터를 생성 및 갱신할 수 있다.
도 7b를 참조하면, 선택 상수(K)는 2일 수 있다. 제1 프레임에서, 합산부(630)는 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 행에 포함된 제1 및 제2 데이터 값들(V(1,1), V(1,2))을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값(예를 들어, 도 4b에 도시된 제1 누적 데이터 값(CV11))에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(630)는 제1 프레임 데이터(F1)의 제1 행에 포함된 제9 및 제10 데이터 값들(V(1,9), V(1,10))을 평균하여 제2 평균 데이터 값을 산출하고, 제2 평균 데이터 값을 제2 누적 데이터 값(예를 들어, 도 4b에 도시된 제2 누적 데이터 값(CV12))에 누적할 수 있다.
제2 프레임에서, 합산부(630)는 제2 프레임 데이터(F2)의 제1 행에 포함된 제3 및 제4 데이터 값들(V(1,3) 내지 V(1,4))을 평균하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 제1 평균 데이터 값을 제1 누적 데이터 값에 누적할 수 있다. 유사하게, 합산부(630)는 제2 프레임 데이터(F2)의 제1 행에 포함된 제11 및 제12 데이터 값들(V(1,11) 내지 V(1,12))을 평균하여 제2 평균 데이터 값을 산출하고, 제2 평균 데이터 값을 제2 누적 데이터 값(예를 들어, 도 4b에 도시된 제2 누적 데이터 값(CV12))에 누적할 수 있다.
합산부(630)는 32 프레임들을 주기로 누적 데이터 값들을 반복적으로 산출할 수 있다. 이 경우, 합산부(630)에서 생성되는 누적 데이터 값들(또는, 누적 데이터)은 도 5d를 참조하여 설명한 구성을 통해 생성된 누적 데이터 값들(또는, 누적 데이터)와 실질적으로 동일할 수 있다.
도 6 내지 도 7b를 참조하여 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 누적 데이터 생성기(150)는 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2))에 기초하여 선택 상수(즉, 누적 데이터 값을 산출하는데 이용되는 데이터 값들의 개수)를 결정하고, 영상 데이터에 포함된 데이터 값들 및 선택 상수(K)에 기초하여 누적 데이터를 생성/갱신함으로써, 누적 데이터 생성기(150)의 부하를 감소시키고, 누적 데이터의 정확도를 향상시킬 수 있다.
도 8은 도 1의 표시 장치에서 수행되는 누적 데이터 생성 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 1 및 도 8을 참조하면, 도 8의 방법은 도 1의 표시 장치(100)(또는, 누적 데이터 생성기(150))에서 수행될 수 있다.
도 8의 방법은 영상 데이터(예를 들어, 제2 데이터(DATA2))가 정지영상 데이터인지 동영상 데이터인지 여부를 판단할 수 있다(S810).
영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 도 8의 방법은 누적 데이터 값을 산출하는데 이용되는 데이터 값들의 개수(N)을 결정할 수 있다(S820). 상기 개수(N)은 도 6을 참조하여 설명한 선택 상수(K)와 실질적으로 동일할 수 있다. 예를 들어 도 8의 방법은 상기 개수(N)을 2, 4, 8, 16, 32 등과 같은 2의 배수로 결정할 수 있다.
도 8의 방법은 K번째 프레임 데이터 중 I번째 라인 데이터에서 데이터 값들을 N개씩 평균하여 평균 데이터 값들을 산출할 수 있다(S830). 도 7a를 참조하여 설명한 바와 같이, 도 8의 방법은 제1 프레임 데이터(F1) 중 제1 행에 포함된 데이터 값들을 N개씩 평균하여 평균 데이터 값들 산출할 수 있다.
도 8의 방법은 평균 데이터 값들을 누적 데이터 값들에 각각 합산하여 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다(S840). 여기서, 누적 데이터 값들은 도 4b를 참조하여 설명한 누적 데이터(CDATA)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 도 7a를 참조하여 설명한 바와 같이, 제1 프레임 데이터(F1)에 기초하여 산출된 평균 데이터 값들을 누적 데이터 값들에 각각 합산(또는, 누적)할 수 있다.
도 8의 방법은 평균 데이터 값들을 산출하는 단계(S830) 및 누적 데이터를 생성/갱신하는 단계(S840)을 반복적으로 수행할 수 있다.
실시예들에서, M개의 라인 데이터들에 포함된 데이터 값들이 누적 데이터 값들의 산출에 이용되는 경우, K번째 프레임 데이터 중 I번째 라인 데이터가 M번째 라인 데이터인지 여부를 판단하고(즉, I가 M+1보다 작은지 여부를 판단하고)(S850), I번째 라인 데이터가 M번째 라인 데이터가 아닌 경우 K+1번째 프레임 데이터 중 I+1번째 라인 데이터를 이용(S860)하여 평균 데이터 값들을 산출하는 단계(S830) 및 누적 데이터를 생성/갱신하는 단계(S840)을 반복적으로 수행할 수 있다.
도 7a를 참조하여 예를 들면, 도 8의 방법은 제1 라인 데이터 내지 제8 라인 데이터를 순차적으로 이용하여 누적 데이터 값들 산출할 수 있다. 먼저, 도 8의 방법은 제1 프레임 데이터의 제1 라인 데이터를 이용하여 평균 데이터 값들을 산출하여 누적 데이터 값들을 갱신할 수 있다. 이후, 8개의 라인 데이터들 중 제1 라인 데이터만 누적 데이터 값들을 산출하는데 이용되었으므로, 도 8의 방법은 제2 프레임 데이터의 제2 라인 데이터를 이용하여 평균 데이터 값들을 산출하여 누적 데이터 값들을 갱신할 수 있다. 도 8의 방법은 상기 누적 데이터 값들을 산출하는 구성을 제8 프레임 데이터의 제8 라인 데이터까지 반복적으로 수행할 수 있다.
한편, 영상 데이터가 정지영상인 경우, 도 8의 방법은 K번째 프레임 데이터에서 I번째 데이터 값을 누적 데이터 값에 합산하여 누적 데이터를 생성/갱신할 수 있다(S870). 도 5a를 참조하여 설명한 바와 같이, 도 8의 방법은 하나의 데이터 값을 이용하여 하나의 누적 데이터 값을 생성/갱신할 수 있다.
이상, 본 발명의 실시예들에 따른 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치에 대하여 도면을 참조하여 설명하였지만, 상기 설명은 예시적인 것으로서 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 수정 및 변경될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예들에 따른 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치는 다양한 디스플레이 시스템에 적용될 수 있다. 예를 들어, 표시 장치는 헤드 마운트 디스플레이(HMD), 텔레비전, 컴퓨터 모니터, 랩탑, 디지털 카메라, 셀룰러 폰, 스마트 폰, PDA, PMP, MP3 플레이어, 네비게이션 시스템, 비디오 폰 등에 적용될 수 있다.
100: 표시 장치 110: 표시 패널
120: 타이밍 제어부 130: 주사 구동부
140: 데이터 구동부 150: 누적 데이터 생성기
160: 전원 공급기 210: 영상 판단부
220: 분할부 230: 합산부
240: 메모리 장치 610: 영상 판단부
630: 합산부 240: 메모리 장치

Claims (20)

  1. 외부 장치로부터 제공된 영상 데이터를 수신하고, 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인지 여부를 판단하는 영상 판단부;
    상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)를 제1 블록에 기초하여 서브 데이터들로 구분하는 분할부; 및
    상기 영상 데이터가 정지영상 데이터인 경우, 상기 서브 데이터들 중 제1 서브 데이터에 포함된 하나의 데이터 값들에 기초하여 제1 누적 데이터 값에 합산하여 누적 데이터를 생성하고, 상기 영상 데이터가 동영상 데이터인 경우, 상기 서브 데이터들 중 제1 서브 데이터에 포함된 적어도 2개의 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하며, 상기 제1 평균 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하여 누적 데이터를 생성하는 합산부를 포함하고,
    상기 합산부는, 상기 프레임 데이터들 별로 상기 적어도 2개의 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출하며,
    상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터의 I번째 행에 포함된 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출하는 누적 데이터 생성 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제1 블록은 M개의 행들 및 N개의 열들을 포함하고(단, N 및 M은 양의 정수이고, M+N은 3 이상임),
    상기 서브 데이터들 각각은 M*N개의 데이터 값들을 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 데이터 생성 장치.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 제1 블록은 8개의 행들 및 8개의 열들을 포함하고,
    상기 서브 데이터들 각각은 64개의 데이터 값들을 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 데이터 생성 장치.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 누적 데이터는 상기 서브 데이터들에 각각 대응하는 누적 데이터 값들을 포함하고,
    상기 합산부는 상기 서브 데이터들 별로 평균 데이터 값들을 산출하고, 상기 평균 데이터 값들을 상기 누적 데이터 값들에 각각 합산하는 것을 특징으로 하는 누적 데이터 생성 장치.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 영상 판단부는 상기 영상 데이터 중 적어도 2개의 프레임 데이터들을 비교하여 상기 영상 데이터가 상기 동영상 데이터 또는 상기 정지영상 데이터인지 여부를 판단하고,
    상기 2개의 프레임 데이터들은 상호 인접하는 것을 특징으로 하는 누적 데이터 생성 장치.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 합산부는, 상기 영상 데이터가 상기 정지영상 데이터인 경우, 상기 프레임 데이터들 별로 상기 제1 서브 데이터에 포함된 상기 하나의 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하되, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터에 포함된 I번째 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하는 것을 특징으로 하는 누적 데이터 생성 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 제 1 항에 있어서, 상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터에 포함된 K*(I-1)+1번째 데이터 값(단, K는 2 이상의 정수) 내지 K*I번째 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 누적 데이터 생성 장치.
  11. 외부 장치로부터 입력 데이터를 수신하고, 누적 데이터에 기초하여 상기 입력 데이터를 보상하여 영상 데이터를 생성하는 타이밍 제어기;
    상기 영상 데이터를 수신하고, 상기 영상 데이터가 정지영상 데이터 또는 동영상 데이터인지 여부를 판단하여 선택 상수를 결정하고, 상기 영상 데이터에 포함된 데이터 값들 및 선택 상수에 기초하여 상기 누적 데이터를 갱신하는 누적 데이터 생성기;
    상기 영상 데이터에 기초하여 데이터 신호들을 생성하는 데이터 드라이버; 및
    상기 데이터 신호들에 기초하여 발광하는 화소들을 포함하는 표시 패널을 포함하고,
    상기 누적 데이터 생성기는, 상기 영상 데이터가 상기 정지영상 데이터인 경우 상기 선택 상수를 1로 결정하고, 영상 데이터가 상기 동영상 데이터인 경우 상기 선택 상수를 2 이상의 정수로 결정하는 것을 특징으로 하고,
    상기 누적 데이터 생성기는,
    상기 영상 데이터가 상기 정지영상 데이터 또는 상기 동영상 데이터인지 여부를 판단하여 상기 선택 상수를 결정하는 영상 판단부; 및
    상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)에 포함되고 상기 선택 상수에 대응하는 개수의 데이터 값 또는 데이터 값들에 기초하여 제1 누적 데이터 값을 갱신하는 합산부를 포함하고,
    상기 제1 누적 데이터 값은 상기 누적 데이터에 포함되며,
    상기 영상 판단부는, 상기 영상 데이터가 상기 동영상 데이터인 경우, 상기 선택 상수를 2 이상의 정수로 결정하고,
    상기 합산부는, 상기 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 상기 제1 평균 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하며,
    상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 I번째 행에 포함된 제1 내지 제K 데이터 값들(단, K는 상기 선택 상수)을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출하고,
    상기 I번째 프레임 데이터의 상기 I번째 행에 포함된 상기 제1 내지 제K 데이터 값들은 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 I번째 행에 포함된 데이터 값들인 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 누적 데이터 생성기는,
    상기 영상 데이터가 상기 정지영상 데이터 또는 상기 동영상 데이터인지 여부를 판단하여 상기 선택 상수를 결정하는 영상 판단부;
    상기 영상 데이터 중 I번째 프레임 데이터(단, I는 양의 정수)를 제1 블록에 기초하여 서브 데이터들로 구분하는 분할부; 및
    상기 서브 데이터들 중 제1 서브 데이터에 포함되고 상기 선택 상수에 대응하는 개수의 데이터 값 또는 데이터 값들에 기초하여 제1 누적 데이터 값을 갱신하는 합산부를 포함하고,
    상기 제1 누적 데이터 값은 상기 누적 데이터에 포함되는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 제1 블록은 M개의 행들 및 N개의 열들을 포함하고(단, N 및 N은 양의 정수이고, M+N은 3 이상임),
    상기 서브 데이터들 각각은 M*N개의 데이터 값들을 포함하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  14. 제 12 항에 있어서, 상기 영상 판단부는 상기 영상 데이터 중 적어도 2개의 프레임 데이터들을 비교하여 상기 영상 데이터가 상기 동영상 데이터 또는 상기 정지영상 데이터인지 여부를 판단하고,
    상기 2개의 프레임 데이터들은 상호 인접하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 영상 판단부는, 상기 영상 데이터가 상기 정지영상 데이터인 경우, 상기 선택 상수를 1로 결정하고,
    상기 합산부는, 상기 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  16. 제 12 항에 있어서, 상기 영상 판단부는, 상기 영상 데이터가 상기 동영상 데이터인 경우, 상기 선택 상수를 2 이상의 정수로 결정하고,
    상기 합산부는, 상기 데이터 값들에 기초하여 제1 평균 데이터 값을 산출하고, 상기 제1 평균 데이터 값을 상기 제1 누적 데이터 값에 합산하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  17. 제 16 항에 있어서, 상기 합산부는, 상기 I번째 프레임 데이터의 상기 제1 서브 데이터에 포함된 K*(I-1)+1번째 데이터 값(단, K는 선택 상수) 내지 K*I번째 데이터 값들을 평균하여 상기 제1 평균 데이터 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.

  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
KR1020160134496A 2016-10-17 2016-10-17 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치 KR102660176B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160134496A KR102660176B1 (ko) 2016-10-17 2016-10-17 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160134496A KR102660176B1 (ko) 2016-10-17 2016-10-17 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180042506A KR20180042506A (ko) 2018-04-26
KR102660176B1 true KR102660176B1 (ko) 2024-04-25

Family

ID=62082433

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160134496A KR102660176B1 (ko) 2016-10-17 2016-10-17 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102660176B1 (ko)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101560237B1 (ko) * 2009-12-31 2015-10-15 엘지디스플레이 주식회사 유기전계발광표시장치
KR101975215B1 (ko) * 2012-12-17 2019-08-23 엘지디스플레이 주식회사 유기 발광 표시 장치 및 그의 구동 방법
KR102026949B1 (ko) * 2013-08-20 2019-11-05 삼성디스플레이 주식회사 유기 전계 발광 표시 장치 및 이의 구동 방법
KR102236561B1 (ko) * 2014-12-31 2021-04-07 삼성디스플레이 주식회사 열화 보상 장치, 이를 포함하는 표시 장치 및 열화 보상 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180042506A (ko) 2018-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10262582B2 (en) Image sticking compensating device and display device having the same
KR102552932B1 (ko) 어플리케이션 프로세서 및 이를 포함하는 표시 장치
CN105741776B (zh) 有机发光二极管显示器及用于感测其特性的方法
JP6735564B2 (ja) 有機発光表示装置
KR102412107B1 (ko) 휘도 제어장치와 이를 포함하는 표시장치
KR102622957B1 (ko) 휘도 컨트롤러 및 이를 포함하는 유기 발광 표시 장치
KR102283925B1 (ko) 유기 발광 표시 장치 및 이의 구동 방법
KR101279117B1 (ko) 유기발광다이오드 표시소자 및 그의 구동 방법
KR102546995B1 (ko) 표시 패널의 휘도 보상 방법
KR102287536B1 (ko) 유기 발광 표시 장치 및 이의 구동방법
KR20170036934A (ko) 화소 및 이를 포함하는 유기 발광 표시 장치
CN104700772A (zh) 有机发光显示装置及其图像质量补偿方法
US20160275842A1 (en) Display device and method of driving a display device
KR102106558B1 (ko) 유기 발광 표시 장치 및 그의 구동 방법
KR20150034948A (ko) 유기 발광 표시 장치 및 이의 구동 방법
KR102601350B1 (ko) 데이터 압축 방법 및 이를 이용한 표시 장치
KR20110078716A (ko) 유기전계발광표시장치
KR102498285B1 (ko) 표시 장치 및 이의 구동 방법
KR102005760B1 (ko) 타이밍 컨트롤러 및 그 구동 방법과 이를 이용한 표시장치
KR102042531B1 (ko) 유기 발광 다이오드 표시 장치 및 그 구동 방법
KR20220151088A (ko) 표시 장치
KR20230025619A (ko) 표시 장치 및 그 구동 방법
KR102660176B1 (ko) 누적 데이터 생성 장치 및 표시 장치
KR20150115079A (ko) 유기 발광 표시 장치 및 이의 구동 방법
KR20160071885A (ko) 열화보상장치 및 보상방법, 이를 포함하는 표시장치

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)