KR102656364B1 - 전력 분배 관리시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 전력 분배 관리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 특정 건물에 입주한 세대수에 따라 배치된 보조계량기를 통해 분배 전력을 계측하여 세대별 검침데이터를 온라인으로 관리할 수 있는 전력 분배 관리시스템에 관한 것이다. 이를 위해, 전력 분배 관리시스템은 전체 공급 전력을 계측하도록 배치된 메인계량기, 상기 메인계량기로부터 연속적으로 분배 연결되고, 상기 전체 공급 전력으로부터 분배되는 분배 전력을 계측하도록 배치된 적어도 하나의 보조계량기 및 상기 전체 공급 전력과 상기 분배 전력에 기초하여 세대별 검침데이터를 도출하고, 상기 세대별 검침데이터를 공개키를 통해 암호화하여 네트워크를 통해 무선으로 중계하는 중계장치를 포함하고, 상기 중계장치는 상기 적어도 하나의 보조계량기 중 전파간섭신호가 최소값에 해당하는 어느 하나의 계량기 내부에 배치된다.

Description

전력 분배 관리시스템{POWER DISTRIBUTION MANAGEMENT SYSTEM}
본 발명은 전력 분배 관리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 특정 건물에 입주한 세대수에 따라 배치된 보조계량기를 통해 분배 전력을 계측하여 세대별 검침데이터를 온라인으로 관리할 수 있는 전력 분배 관리시스템에 관한 것이다.
일반적으로 전기요금의 정산방식은 전력 공급회사가 사용자에게 전기를 먼저 공급하고, 일정 기간마다 주기적으로 전력 사용량을 검침하여 전기요금을 정산하는 방식을 취하고 있다.
그러나, 전기요금의 과금 대상자가 복수의 세대들인 경우, 각자 사용한 전기사용량에 따라 요금을 정산하는데 어려운 문제가 있다.
한편, 한전에서 단독 취급하는 메인계량기를 세대별로 설치하는 데는 막대한 설치비용이 필요하다.
이에, 본 발명에서는 한전과 관계없이 각 세대간의 전기사용량을 보다 정확하게 확인함에 따라 전기요금을 합리적으로 분배하여 관리할 수 전력 분배 관리시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 특정 건물에 입주한 세대수에 따라 배치된 보조계량기를 통해 분배 전력을 계측하여 세대별 검침데이터를 온라인으로 관리할 수 있는 전력 분배 관리시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 보조계량기에 대한 계량기별 검침이상 변화량을 검사할 수 있는 전력 분배 관리시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 상기 및 다른 목적과 이점은 바람직한 실시예를 설명한 하기의 설명으로부터 분명해질 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 전력 분배 관리시스템은 전체 공급 전력을 계측하도록 배치된 메인계량기, 상기 메인계량기로부터 연속적으로 분배 연결되고, 상기 전체 공급 전력으로부터 분배되는 분배 전력을 계측하도록 배치된 적어도 하나의 보조계량기 및 상기 전체 공급 전력과 상기 분배 전력에 기초하여 세대별 검침데이터를 도출하고, 상기 세대별 검침데이터를 공개키를 통해 암호화하여 네트워크를 통해 무선으로 중계하는 중계장치를 포함하고, 상기 중계장치는 상기 적어도 하나의 보조계량기 중 전파간섭신호가 최소값에 해당하는 어느 하나의 계량기 내부에 배치된다.
실시예에 있어서, 상기 공개키에 대응되는 비밀키를 이용하여, 상기 네트워크를 통해 중계받는 상기 세대별 검침데이터를 복호화하는 통합관리서버를 더 포함하고, 상기 통합관리서버는 상기 세대별 검침데이터로부터 탐지되는 세대별 사용량 차이에 기초하여, 적어도 하나의 보조계량기를 역배치순서로 전력 차단시킴에 따라 계량기별 검침이상 변화량을 검사한다.
실시예에 있어서, 상기 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검사횟수는 상기 적어도 하나의 보조계량기의 배치개수에 대응된다.
실시예에 있어서, 상기 통합관리서버는 상기 세대별 전력사용량 차이가 일정값 이상일 때, 기설정된 검사 시간에 따른 계량기별 전력차단신호를 생성하는 신호생성부, 상기 계량기별 전력차단신호를 상기 중계장치를 통해 전송함에 따라 역배치순서로 상기 적어도 하나의 보조계량기를 차단시키는 동작제어부 및 상기 적어도 하나의 보조계량기가 역배치순서로 차단될 때마다, 상기 중계장치를 통해 중계받는 상기 세대별 검침데이터로부터 상기 계량기별 검침이상 변화량을 검출하는 통합처리부를 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 통합처리부는 상기 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검출 여부에 기초하여, 각 계량기에 대한 검침상태를 정상 상태와 비정상 상태 중 어느 하나로 개별적으로 진단한다.
실시예에 있어서, 상기 통합처리부는 각 계량기 중 어느 하나가 비정상 상태로 진단된 경우, 해당 어느 하나의 계량기에 대한 점검스케줄을 스케줄링하는 스케줄링부, 상기 점검스케줄에 따라 기등록된 점검자단말에 상기 어느 하나의 계량기의 위치정보와 점검수리를 요청하는 메시지를 전송하는 AS 요청부 및 상기 각 계량기에 대한 검침상태가 모두 정상 상태로 진단된 경우, 상기 세대별 검침데이터로부터 계산되는 세대별 전력사용량 비율을 이용하여 세대별 예상전기요금을 추정하는 정보공유부를 포함하고, 상기 정보공유부는 해당 세대별 예상전기요금을 복수의 세입자단말들에 공유한다.
실시예에 있어서, 상기 통합처리부는 상기 점검스케줄에 따라 기등록된 점검자단말로부터 전송받는 계량기이미지를 등록하는 이미지수신부, 상기 계량기이미지로부터 검출되는 복수의 전력선 객체들과 복수의 계량기 객체들을 인식함에 따라 객체정보를 상기 계량기이미지에 태깅하는 객체인식부 및 상기 각 계량기를 서로 연결하는 전원분기선을 식별표시하는 방향마크를 상기 계량기이미지에 오버레이하여 가이드이미지를 생성하고, 해당 가이드이미지를 상기 기등록된 점검자단말에 서비스하는 이미지서비스부를 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 이미지서비스부는 상기 복수의 전력선 객체들과 상기 복수의 계량기 객체들을 인공지능 기반의 노후 진단 모델에 순차적으로 적용함에 따라 도출된 각 출력값에 기초하여, 객체별 보강대상을 선별하고, 상기 인공지능 기반의 장애 진단 모델은 기수집된 장애객체들과 정상객체들을 분류하여 머신러닝을 통해 학습함에 따라 도출되는 인공신경망 알고리즘이며, 상기 이미지서비스부는 상기 객체별 보강대상에 대한 이미지검색을 이용하여, 교체상품에 대한 평균 가격 정보를 탐색하여 상기 기등록된 점검자단말에 제공한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 특정 건물에 입주한 세대수에 따라 배치된 보조계량기를 통해 분배 전력을 계측하여 세대별 검침데이터를 온라인으로 관리함으로써, 보다 효율적이고 적은 비용으로 전력분배와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 보조계량기에 대한 계량기별 검침이상 변화량을 검사함으로써, 보다 정확한 세대별 검침데이터를 제공할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 분배 관리시스템(1000)을 개략적으로 보여주는 도이다.
도 1b는 도 1a의 각 계량기(예컨대, 100)의 입출력단자를 보여주는 예시도이다.
도 1c는 도 1a의 각 계량기(예컨대, 100, 200_1, 200_2) 간의 분배 연결되는 형상을 보여주는 도이다.
도 2는 통합관리서버(400)에 대한 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 2의 통합처리부(430)에 대한 일 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 4은 도 2의 통합처리부(430_1)에 대한 다른 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 5a는 계량기이미지를 나타내는 예시도이고, 도 5b는 가이드이미지를 나타내는 예시도이다.
이하, 본 발명의 실시예와 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위해 예시적으로 제시한 것일 뿐, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가지는 자에 있어서 자명할 것이다.
또한, 달리 정의하지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 가지며, 상충되는 경우에는, 정의를 포함하는 본 명세서의 기재가 우선할 것이다.
도면에서 제안된 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에서 기술한 "부"란, 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.
각 단계들에 있어 식별부호(제1, 제2, 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 실시될 수도 있고 실질적으로 동시에 실시될 수도 있으며 반대의 순서대로 실시될 수도 있다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 분배 관리시스템(1000)을 개략적으로 보여주는 도이고, 도 1b는 도 1a의 각 계량기(예컨대, 100)의 입출력단자를 보여주는 예시도이며, 도 1c는 도 1a의 각 계량기(예컨대, 100, 200_1, 200_2) 간의 분배 연결되는 형상을 보여주는 도이다.
도 1a 내지 도 1c를 참조하여 설명하면, 전력 분배 관리시스템(1000)은 메인계량기(100), 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N) 및 중계장치(300)를 포함할 수 있다.
먼저, 메인계량기(100)는 특정 건물에 공급되는 전체 공급 전력(PT)을 계측하도록 배치될 수 있다.
다음으로, 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N)는 메인계량기(100)의 출력단으로부터 연속적으로 분배 연결되고, 특정 건물에 입주한 세대별 가구에 공급되는 분배 전력(PS1~PSN)을 계측하도록 배치될 수 있다.
여기서, 메인계량기(100)와 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N)는 도 1b에 도시된 바와 같이, 전력을 검침하는 전력계량기로서, 각 전원분기선(LD)에 의해 연속적으로 분배 연결되는 동시에 각 전원선(L)에 의해 세대별 가구의 부하장비(H1~HM)로 개별적으로 연결되도록 한쌍의 입력단자와 한쌍의 출력단자를 구비할 수 있다.
예를 들면, 도 1c에 도시된 바와 같이, 각 계량기(100, 200_1~200_N)는 한쌍마다 그룹화되고 전원분기선(LD)을 통해 제1 계량기의 출력단과 제2 계량기의 입력단이 서로 연결되도록 배치될 수 있다. 또한, 각 계량기(100, 200_1~200_N)의 출력단은 세대별 부하장비로 연결되는 전원선(LP)이 배치되고, 메인계량기(100)의 입력단에는 전체 공급 전력(PT)을 공급받기 위한 공급전력선(LS)이 배치될 수 있다.
이때, 분배 전력(PS1~PSN)은 전체 공급 전력(PT)으로부터 분배되는 분배 전력으로, 세대별 가구의 부하장비(H1~HM)에 따라 분배 전력(PS1~PSN)의 총합은 전체 공급 전력(PT)보다 작거나 전체 공급 전력(PT)과 동일값일 수 있다.
다음으로, 중계장치(300)는 분배 전력(PS1~PSN)과 전체 공급 전력(PT)에 기초하여, 세대별 검침데이터(D1~DM)를 도출할 수 있다. 이때, 중계장치(300)는 세대별 검침데이터(D1~DM)를 공개키를 통해 암호화하여 네트워크를 통해 무선으로 실시간 중계할 수 있다.
일 실시예에 따라, 중계장치(300)는 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N) 중 전파간섭 측정기(미도시)를 통해 측정된 전파간섭신호가 최소값에 해당하는 어느 하나의 계량기 내부에 배치될 수 있다.
다른 실시예에 따라, 중계장치(300)는 구비된 온도센서(미도시)를 통해 감지된 내부온도정보에 기초하여, 세대별 검침데이터(D1~DM)에 대한 송신신호세기를 자동으로 조절함으로써, 온도 변화에 따라 감소되는 송신신호세기를 보상할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 전력 분배 관리시스템(1000)은 중계장치(300)로부터 네트워크를 통해 연결되는 통합관리서버(400)를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 통합관리서버(400)는 공개키에 대응되는 비밀키를 이용하여, 중계장치(300)로부터 네트워크를 통해 중계받는 세대별 검침데이터(D1~DM)를 복호화하여 저장할 수 있다.
이때, 통합관리서버(400)는 세대별 검침데이터(D1~DM)로부터 탐지되는 세대별 전력사용량 차이에 기초하여, 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N)를 역배치순서로 전력 차단시킴에 따라 계량기별 검침이상 변화량을 검사할 수 있다.
여기서, 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검사횟수는 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N)의 개수에 대응될 수 있다.
구체적으로, 통합관리서버(400)는 세대별 전력사용량 차이가 일정값 이상인 경우, 적어도 하나의 보조계량기(예컨대, 200_N)를 역배치순서로 순차적으로 전력 차단시킴에 따라, 나머지 계량기(100, 200_1~200_N-1)에 대한 검침이상 변화량을 검사할 수 있다.
예를 들면, 통합관리서버(400)는 하나의 보조계량기(예컨대, 200_N)를 전력차단시킬 때, 나머지 계량기(100, 200_1~200_N-1) 중 메인계량기(100)에 대한 검침데이터의 변화량이 기설정된 크기를 벗어나는 지를 검사할 수 있다.
일 실시예에 따라, 통합관리서버(400)는 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검출여부에 기초에 기초하여, 각 계량기(100, 200_1~200_N)에 대한 검침동작상태를 정상 검침 상태와 비정상 검침 상태 중 어느 하나로 진단할 수 있다.
예를 들면, 하나의 보조계량기(예컨대, 200_N)를 전력차단시킬 때, 나머지 계량기(100, 200_1~200_N-1) 중 메인계량기(100)에 대한 검침데이터의 변화량이 기설정된 크기로 증가한 경우, 통합관리서버(400)는 메인계량기(100)를 비정상 검침 상태로 진단할 수 있다.
또한, 하나의 보조계량기(예컨대, 200_N)를 전력차단시킬 때, 나머지 계량기(100, 200_1~200_N-1) 중 메인계량기(100)에 대한 검침데이터의 변화량이 기설정된 크기로 감소한 경우, 통합관리서버(400)는 하나의 보조계량기(예컨대, 200_N)를 비정상 검침 상태로 진단할 수 있다.
다른 실시예에 따라, 통합관리서버(400)는 각 계량기(100, 200_1~200_N)에 구비된 온도 센서(미도시)를 통해 측정된 계량기별 온도정보에 기초하여, 화재 위험 신호를 기등록된 점검자단말(10)에 알림으로 안내할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 통합관리서버(400)는 중계장치(300)로부터 네트워크를 통해 전송받는 테스트 신호에 대한 수신감도에 기초하여, 패리티 검사(Parity Check), CRC(Cyclic Redundancy Chcek), 체크섬(Checksum), 해밍코드(Hamming Code) 중 어느 하나를 통해 세대별 검침데이터(D1~DM)에 대한 에러검출 및 보정동작을 선택적으로 수행할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 통합관리서버(400)는 세대별 검침데이터(D1~DM)를 이용하여, 시간축에 따른 전력 사용량 그래픽차트를 드로잉하여 복수의 세입자단말들(20_1~20_N)에 서비스할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 통합관리서버(400)는 어느 하나의 계량기(예컨대, 200_1)가 비정상 검침 상태로 진단될 때, 화상회의 채팅서비스를 개설하여 복수의 세입자단말들(20_1~20_N)에 접속권한을 부여할 수 있다.
여기서, 화상회의 채팅서비스는 AS 점검을 요청하기 위한 서비스들을 포함할 수 있다.
이하, 구체적인 실시예와 비교예를 통하여 본 발명의 구성 및 그에 따른 효과를 보다 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 본 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 통합관리서버(400)에 대한 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 1과 도 2를 참조하여 설명하면, 통합관리서버(400)는 신호생성부(410), 동작제어부(420) 및 통합처리부(430)를 포함할 수 있다.
먼저, 신호생성부(410)는 세대별 전력사용량 차이가 일정값 이상일 때, 기설정된 검사 시간에 따른 계량기별 전력차단신호를 생성할 수 있다.
다음으로, 동작제어부(420)는 계량기별 전력차단신호를 중계장치(300)를 통해 전송함에 따라 역배치순서로 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N)를 차단시킬 수 있다.
다음으로, 통합처리부(430)는 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N)가 역배치순서로 차단될 때마다, 중계장치(300)를 통해 중계받는 세대별 검침데이터(D1~DM)로부터 계량기별 검침이상 변화량을 검출할 수 있다.
실시예에 따라, 통합처리부(430)는 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검출 여부에 기초에 기초하여, 각 계량기(100, 200_1~200_N)에 대한 검침 동작 상태를 정상 검침 상태와 비정상 검침 상태 중 어느 하나로 개별적으로 진단할 수 있다.
도 3은 도 2의 통합처리부(430)에 대한 일 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 1 내지 도 3을 참조하여 설명하면, 통합처리부(430)는 스케줄링부(431), AS 관리부(432) 및 정보공유부(433)를 포함할 수 있다.
먼저, 스케줄링부(431)는 각 계량기(100, 200_1~200_N) 중 어느 하나의 계량기(예컨대, 200_1)에 대한 검침상태가 비정상 상태로 진단된 경우, 해당 어느 하나의 계량기(예컨대, 200_1)에 대한 점검스케줄을 스케줄링할 수 있다.
다음으로, AS 관리부(432)는 점검스케줄에 따라 기등록된 점검자단말(10)에 어느 하나의 계량기(예컨대, 200_1)의 위치정보와 점검수리를 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
다음으로, 정보공유부(433)는 각 계량기(100, 200_1~200_N)에 대한 검침상태가 모두 정상 상태로 진단된 경우, 세대별 검침데이터로부터 계산되는 세대별 전력사용량 비율을 이용하여 세대별 예상전기요금을 추정할 수 있다.
이때, 정보공유부(433)는 해당 세대별 예상전기요금을 복수의 세입자단말들(20_1~20_N)에 공유할 수 있다.
실시예에 따라, 정보공유부(433)는 세대별 전력사용량 비율과 복수의 세입자단말들(20_1~20_N) 중 어느 하나의 세입자단말(예컨대, 20_1)로부터 업로드받는 전기요금 고지서에 기초하여, 전력분배 샘플고지서를 통해 세대별 고지서를 작성하여 복수의 세입자단말들(20_1~20_N)에 서비스할 수 있다.
도 4은 도 2의 통합처리부(430_1)에 대한 다른 실시예를 나타내는 블록도이고, 도 5a는 계량기이미지를 나타내는 예시도이고, 도 5b는 가이드이미지를 나타내는 예시도이다.
도 2 내지 도 5b를 참조하여 설명하면, 통합처리부(430_1)는 스케줄링부(431), AS 관리부(432), 정보공유부(433), 이미지수신부(434), 객체인식부(435) 및 이미지서비스부(436)를 포함할 수 있다.
이하, 도 3에서 설명된 동일한 부재번호의 스케줄링부(431), AS 관리부(432), 정보공유부(433)에 대한 중복된 설명은 생략될 것이다.
먼저, 이미지수신부(434)는 점검스케줄에 따라 기등록된 점검자단말(10)로부터 전송받는 계량기이미지를 저장 DB(미도시)에 등록할 수 있다.
다음으로, 객체인식부(435)는 계량기이미지로부터 검출되는 복수의 전력선 객체들과 복수의 계량기 객체들을 인식함에 따라 객체정보를 계량기이미지에 태깅할 수 있다.
여기서, 객체정보는 메인계량기(100), 적어도 하나의 보조계량기(200_1~200_N) 및 중계장치(300)를 식별하는 식별번호일 수 있다.
다음으로, 이미지서비스부(436)는 각 계량기(100, 200_1~200_N)를 서로 연결하는 전원분기선을 식별표시하는 방향마크를 계량기이미지에 오버레이하여 가이드이미지를 생성할 수 있다.
이때, 이미지서비스부(436)는 도 4에 도시된 바와 같이, 해당 가이드이미지를 기등록된 점검자단말(10)에 서비스할 수 있다.
실시예에 따라, 이미지서비스부(436)는 복수의 전력선 객체들과 복수의 계량기 객체들을 인공지능 기반의 장애 진단 모델에 순차적으로 적용함에 따라 출력된 각 출력값에 기초하여, 객체별 보강대상을 선별할 수 있다.
여기서, 인공지능 기반의 장애 진단 모델은 기수집된 장애객체들과 정상객체들을 분류하여 머신러닝을 통해 학습함에 따라 도출되는 인공신경망 알고리즘일 수 있다.
즉, 이미지서비스부(436)는 복수의 전력선 객체들과 복수의 계량기 객체들을 인공지능 기반의 장애 진단 모델을 통해 적용함에 따라 장애 여부에 대응되는 출력값을 출력할 수 있다.
이러한 인공지능 기반의 장애 진단 모델은 인공 신경 회로망(Artificial Neural Network), SVM(Support Vector Machine), 의사 결정 트리(Decision Tree) 및 랜덤 포레스트(Random Forest) 중 어느 하나의 알고리즘일 수 있다.
예를 들면, 인공 신경 회로망은 주로 딥러닝에서 사용되어 지고, 기계학습과 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘으로서, 특징 추출 신경망과 분류 신경망을 포함하는 컨볼루션 신경망일 수 있다. 이때, 컨볼루션 신경망은 시각적 이미지를 분석하는데 사용되는 깊고 피드포워드적인 인공 신경 회로망의 한종류로, 이미지의 특징을 추출하고 클래스를 분류하는 과정으로 나누어질 수 있고, 특정 이미지의 특징을 추출하고 추출된 특징을 기반으로 이미지를 인식할 수 있다.
구체적으로, 특징 추출 신경망은 입력 신호를 컨볼루션 계층과 풀링 계층을 차례로 쌓아 진행한다. 컨볼루션 계층은 컨볼루션 연산, 컨볼루션 필터 및 활성 함수를 포함하고 있다. 컨볼루션 필터의 계산은 대상 입력의 행렬 크기에 따라 조절되나 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 활성 함수는 일반적으로 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 풀링 계층은 입력의 행렬 크기를 줄이는 역할을 하는 계층으로, 특정 영역의 픽셀을 묶어 대표값을 추출하는 방식을 사용한다. 풀링 계층의 연산에는 일반적으로 평균값이나 최대값을 많이 사용하나 이에 한정되지는 않는다. 해당 연산은 정방 행렬을 사용하여 진행되는데 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 컨볼루션 계층과 풀링 계층은 해당 입력이 차이를 유지한 상태에서 충분히 작아질 때까지 번갈아 반복 진행된다.
또한, 분류 신경망은 은닉층과 출력층을 가지고 있다. 이러한 분류 신경망(520)은 일반적으로 5개 이상의 은닉층을 포함하며, 각 은닉층의 노드는 80개로 지정할 수 있으나, 경우에 따라 그 이상으로 정하는 것도 가능하다. 은닉층의 활성 함수는 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 이미지서비스부(436)는 인공지능 기반의 장애 진단 모델을 통해 선별되는 객체별 보강대상에 대한 이미지검색을 이용하여, 교체상품에 대한 평균 가격 정보를 탐색하여 기등록된 점검자단말(10)에 제공할 수 있다.
본 명세서에서는 본 발명자들이 수행한 다양한 실시예 가운데 몇 개의 예만을 들어 설명하는 것이나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고, 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.
100: 메인계량기
200_1~200_N: 적어도 하나의 보조계량기
300: 중계장치
1000: 전력 분배 관리시스템

Claims (8)

  1. 전체 공급 전력을 계측하도록 배치된 메인계량기;
    상기 메인계량기로부터 연속적으로 분배 연결되고, 상기 전체 공급 전력으로부터 분배되는 분배 전력을 계측하도록 배치된 적어도 하나의 보조계량기; 및
    상기 전체 공급 전력과 상기 분배 전력에 기초하여 세대별 검침데이터를 도출하고, 상기 세대별 검침데이터를 공개키를 통해 암호화하여 네트워크를 통해 무선으로 중계하는 중계장치를 포함하고,
    상기 중계장치는 상기 적어도 하나의 보조계량기 중 전파간섭신호가 최소값에 해당하는 어느 하나의 계량기 내부에 배치되고,
    상기 공개키에 대응되는 비밀키를 이용하여, 상기 네트워크를 통해 중계받는 상기 세대별 검침데이터를 복호화하는 통합관리서버를 더 포함하고,
    상기 통합관리서버는 상기 세대별 검침데이터로부터 탐지되는 세대별 전력사용량 차이에 기초하여, 적어도 하나의 보조계량기를 역배치순서로 전력 차단시킴에 따라 계량기별 검침이상 변화량을 검사하며,
    상기 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검사횟수는 상기 적어도 하나의 보조계량기의 배치개수에 대응되고,
    상기 통합관리서버는 상기 세대별 전력사용량 차이가 일정값 이상일 때, 기설정된 검사 시간에 따른 계량기별 전력차단신호를 생성하는 신호생성부;
    상기 계량기별 전력차단신호를 상기 중계장치를 통해 전송함에 따라 역배치순서로 상기 적어도 하나의 보조계량기를 차단시키는 동작제어부; 및
    상기 적어도 하나의 보조계량기가 역배치순서로 차단될 때마다, 상기 중계장치를 통해 중계받는 상기 세대별 검침데이터로부터 상기 계량기별 검침이상 변화량을 검출하는 통합처리부를 포함하는, 전력 분배 관리시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 통합처리부는 상기 계량기별 검침이상 변화량에 대한 검출 여부에 기초하여, 각 계량기에 대한 검침상태를 정상 상태와 비정상 상태 중 어느 하나로 개별적으로 진단하는, 전력 분배 관리시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 통합처리부는 각 계량기 중 어느 하나가 비정상 상태로 진단된 경우, 해당 어느 하나의 계량기에 대한 점검스케줄을 스케줄링하는 스케줄링부;
    상기 점검스케줄에 따라 기등록된 점검자단말에 상기 어느 하나의 계량기의 위치정보와 점검수리를 요청하는 메시지를 전송하는 AS 요청부; 및
    상기 각 계량기에 대한 검침상태가 모두 정상 상태로 진단된 경우, 상기 세대별 검침데이터로부터 계산되는 세대별 전력사용량 비율을 이용하여 세대별 예상전기요금을 추정하는 정보공유부를 포함하고,
    상기 정보공유부는 해당 세대별 예상전기요금을 복수의 세입자단말들에 공유하는, 전력 분배 관리시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 통합처리부는 상기 점검스케줄에 따라 기등록된 점검자단말로부터 전송받는 계량기이미지를 등록하는 이미지수신부;
    상기 계량기이미지로부터 검출되는 복수의 전력선 객체들과 복수의 계량기 객체들을 인식함에 따라 객체정보를 상기 계량기이미지에 태깅하는 객체인식부; 및
    상기 각 계량기를 서로 연결하는 전원분기선을 식별표시하는 방향마크를 상기 계량기이미지에 오버레이하여 가이드이미지를 생성하고, 해당 가이드이미지를 상기 기등록된 점검자단말에 서비스하는 이미지서비스부를 포함하는, 전력 분배 관리시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 이미지서비스부는 상기 복수의 전력선 객체들과 상기 복수의 계량기 객체들을 인공지능 기반의 장애 진단 모델에 순차적으로 적용함에 따라 출력된 각 출력값에 기초하여, 객체별 보강대상을 선별하고,
    상기 인공지능 기반의 장애 진단 모델은 기수집된 장애객체들과 정상객체들을 분류하여 머신러닝을 통해 학습함에 따라 도출되는 인공신경망 알고리즘이며,
    상기 이미지서비스부는 상기 객체별 보강대상에 대한 이미지검색을 이용하여, 교체상품에 대한 평균 가격 정보를 탐색하여 상기 기등록된 점검자단말에 제공하는, 전력 분배 관리시스템.









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