KR102655219B1 - 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받는 입력 모듈, 표준 용어들이 저장된 메모리, 및 입력 모듈 및 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 입력 모듈을 통해 라벨 이미지를 입력받고, 입력된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하고, 추출된 단어들에 기반하여 라벨 용어들을 생성하고, 생성된 라벨 용어들과 메모리에 저장된 표준 용어들을 비교하여 라벨 이미지에 포함된 단어들에 이상이 존재하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.

Description

정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR INSPECTING LABEL IMAGE OF JUNCTION BLOCK}

본 발명은 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 정션 블록의 라벨 이미지를 검사하는 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법에 관한 것이다.

자동차의 전기장치들은 모두 와이어로 자동차의 엔진룸 내부에서 전자제어장치용 컴퓨터(Electronic Control Unit: ECU)와 연결되어 있는데, 이때 와이어와 ECU를 서로 연결하는 중간 매개체로서 정션 블록(Junction Block)이 사용된다.

정션 블록은 퓨즈(Fuse), 릴레이(Relay), 유닛(Unit) 등으로 구성되며, 배터리와 발전기의 전력을 차량 전체의 전자 시스템으로 분배하는 역할을 수행한다.

한편, 정션 블록의 사용 편의를 위해 정션 블록에 포함된 각 퓨즈의 용량이나 번호, 그리고 퓨즈와 릴레이의 위치, 및 이들 소자와 관계된 부하의 이름 등이 기재된 라벨(Label)이 정션 블록에 부착되고 있다.

라벨을 정션 블록에 부착하기에 앞서, 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사하는 작업이 실시되고 있으나, 이러한 검사 작업은 작업자에 의한 수기로 진행되고 있어, 그 작업 신뢰도가 낮을 뿐만 아니라 작업 시간에 과도한 시간이 소요되는 문제점이 존재한다.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허공보 제10-0506719호(2005.07.29.)의 '자동차용 정션 박스'에 개시되어 있다.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 정션 블록의 라벨 이미지를 검사하는 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 측면에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치는 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받는 입력 모듈; 표준 용어들이 저장된 메모리; 및 상기 입력 모듈 및 메모리와 연결된 프로세서;를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 입력 모듈을 통해 상기 라벨 이미지를 입력받고, 상기 입력된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하고, 상기 추출된 단어들에 기반하여 라벨 용어들을 생성하고, 상기 생성된 라벨 용어들과 메모리에 저장된 표준 용어들을 비교하여 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들에 이상이 존재하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 생성하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 프로세서는, 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들의 위치에 따라 상기 추출된 단어들을 정렬하고, 상기 정렬된 단어들을 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성하고, 상기 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하고, 상기 재정렬된 단어들을 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성하고, 상기 추출된 단어들 그 자체를 제3 라벨 용어들로서 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 제1 및 제2 라벨 용어들을 생성하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 프로세서는, 상기 정렬된 단어들(하위에 n개의 단어가 존재하지 않는 단어는 제외) 각각에 대하여 해당 단어와 해당 단어 하위에 위치한 n개의 단어를 조합하는 것을 특징으로 하는 정션 블록용 라벨 이미지 검사 장치 (여기서, n=N-1, N-2,

, 2, 1이고, N은 상기 메모리에 저장된 상기 표준 용어들 중 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함된 단어의 개수이다.).

본 발명에 있어 상기 판단하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 프로세서는, 상기 생성된 라벨 용어들과 상기 표준 용어들을 각각 비교하여 상기 생성된 라벨 용어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출하고, 상기 추출된 단어들 중 상기 검출된 용어들에 대응되는 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 프로세서는, 상기 추출된 단어 중 기 설정된 패턴을 갖는 단어를 제외시키는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 측면에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 방법은 프로세서가, 입력 모듈을 통해 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받는 단계; 상기 프로세서가, 상기 입력된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하는 단계; 상기 프로세서가, 상기 추출된 단어들에 기반하여 라벨 용어들을 생성하는 단계; 및 상기 프로세서가, 상기 생성된 라벨 용어들과 메모리에 저장된 표준 용어들을 비교하여 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들의 이상이 존재하는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 생성하는 단계는, 상기 프로세서가, 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들의 위치에 따라 상기 추출된 단어들을 정렬하는 단계; 상기 프로세서가, 상기 정렬된 단어들을 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성하는 단계; 상기 프로세서가, 상기 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하는 단계; 상기 프로세서가, 상기 재정렬된 단어들을 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성하는 단계; 및 상기 프로세서가, 상기 추출된 단어들 그 자체를 제3 라벨 용어들로서 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 제1 및 제2 라벨 용어들을 생성하는 단계에서, 상기 프로세서는, 상기 정렬된 단어들(하위에 n개의 단어가 존재하지 않는 단어는 제외) 각각에 대하여 해당 단어와 해당 단어 하위에 위치한 n개의 단어를 조합하는 것을 특징으로 하는 정션 블록용 라벨 이미지 검사 방법 (여기서, n=N-1, N-2,

, 2, 1이고, N은 상기 메모리에 저장된 상기 표준 용어들 중 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함된 단어의 개수이다).

본 발명에 있어 상기 판단하는 단계는, 상기 프로세서가, 상기 생성된 라벨 용어들과 상기 표준 용어들을 각각 비교하여 상기 생성된 라벨 용어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출하는 단계; 및 상기 프로세서가, 상기 추출된 단어들 중 상기 검출된 용어들에 대응되는 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 프로세서가, 상기 추출된 단어 중 기 설정된 패턴을 갖는 단어를 제외시키는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 측면에 따르면 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사하는 작업을 자동화함으로써 그 작업의 신뢰도를 향상시키고, 그 작업에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 2는 정션 블록의 라벨 이미지를 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치의 작동 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치가 라벨 용어들을 생성하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 방법 중 라벨 용어를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 2는 정션 블록의 라벨 이미지를 설명하기 위한 예시도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치의 작동 과정을 설명하기 위한 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치가 라벨 용어들을 생성하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

이하에서는 도 1 내지 4를 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치를 설명하도록 한다.

도 1을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치는 입력 모듈(100), 출력 모듈(200), 메모리(300) 및 프로세서(400)를 포함할 수 있다.

입력 모듈(100)은 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(100)은 사용자 또는 외부 서버로부터 정션 블록의 라벨 이미지가 포함된 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 후술하는 프로세서(400)로 전송할 수 있다. 라벨 이미지가 포함된 데이터는 라벨의 도면 데이터일 수 있다. 도 1은 라벨 이미지의 일 예시를 도시하고 있으며, 입력 모듈(100)은 도 1과 같은 라벨 이미지가 포함된 데이터를 수신할 수 있다.

출력 모듈(200)은 프로세서(400)를 통해 라벨 이미지를 검사한 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력 모듈(200)은 사용자가 식별할 수 있도록 프로세서(400)의 제어에 따라 라벨 이미지를 검사한 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력 모듈(200)은 디스플레이일 수 있다.

메모리(300)에는 프로세서(400)가 라벨 이미지를 검사하기 위해 필요한 각종 데이터가 미리 저장되어 있을 수 있다. 또한, 메모리(300)에는 프로세서(400)를 통해 라벨 이미지를 검사한 결과, 및 라벨 이미지를 검사하는 과정에서 산출되는 각종 데이터를 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(300)에는 표준 용어들이 저장되어 있을 수 있다. 여기서, 표준 용어는 라벨에 기재되는 용어들의 표준이 되는 용어일 수 있다. 예를 들어, ANTI-LOCK BRAKE SYSTEM에 관련된 소자를 나타내는 표준 용어는 “ABS”일 수 있고, BATTERY와 관련된 소자를 나타내는 표준 용어는 “B+”일 수 있으며, TRANSMISSION CONTROL UNIT와 관련된 소자를 나타내는 표준 용어는 “TCU”일 수 있다. 메모리(300)에는 정션 블록에 포함될 수 있는 모든 소자에 대한 표준 용어들이 미리 저장되어 있을 수 있다.

프로세서(400)는 입력 모듈(100) 및 메모리(300)와 연결되어, 입력 모듈(100)을 통해 라벨 이미지를 입력받고, 입력된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하고, 추출된 단어들에 기반하여 라벨 용어들을 생성하고, 생성된 라벨 용어들과 메모리(300)에 저장된 표준 용어들을 비교하여 라벨 이미지에 포함된 용어들에 이상이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 라벨 이미지에 포함된 용어들에 이상이 존재한다는 것은 라벨 이미지에 포함된 용어가 표준 용어에 부합하지 않는다는 것을 의미할 수 있다.

프로세서(400)는 운영 체제 또는 어플리케이션을 구동하여 프로세서(400)에 연결된 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(400)는 SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 프로세서(400)는 다른 구성요소들 중 적어도 하나로부터 수신된 인스트럭션(instruction) 또는 데이터를 메모리(300)에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 메모리(300)에 저장할 수 있다.

이하에서는 프로세서(400)가 라벨 이미지에 이상이 존재하는지 여부를 판단하는 과정을 살펴보도록 한다.

먼저, 프로세서(400)는 입력 모듈(100)을 통해 라벨 이미지를 입력받을 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 입력된 라벨 이미지를 기 설정된 포맷으로 변환할 수 있다. 즉, 프로세서(400)는 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하기에 앞서, 라벨 이미지를 추출에 적합한 포맷으로 변환할 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 변환된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 라벨 이미지에 포함된 단어를 식별하고, 식별된 단어를 모두 추출할 수 있다. 이미지에서 단어를 추출하는 방법은 주지된 기술에 해당하므로, 그 구체적인 방법에 대한 기재는 생략하도록 한다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 프로세서(400)는 도 3a에 도시된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출할 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 추출된 단어들 중 기 설정된 패턴을 포함하는 단어들을 제외시킬 수 있다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 라벨 이미지에는 해당 소자를 나타내는 단어(예를 들어, “MDPS”뿐만 아니라 해당 소자의 전기적 특성(예를 들어, “10A”와 같은 퓨즈의 용량)을 나타내는 단어가 포함될 수 있으며, 프로세서(400)는 해당 소자의 전기적 특성을 나타내는 단어와 같이 해당 소자를 나타내는 단어가 아닌 단어를 제외시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 추출된 단어들 중 “숫자+단위”패턴을 갖는 용어(예를 들어, 10A)를 제외시킬 수 있다. 도 3c에 도시된 바와 같이, 프로세서(400)는 도 3b에 기재된 단어들에서 기 설정된 패턴을 갖는 단어들을 제외시킬 수 있다.

한편, 라벨 이미지에 기재된 용어 중에는 “MDPS”, “B+”, “ABS”와 같이 단일 단어로 구성되는 용어가 존재하는 한편, “POWER OUTLET”, “COOLING FAN”과 같이 복수의 단어로 구성되는 용어도 존재한다. 프로세서(400)는 라벨 이미지에 기재된 용어를 단어 단위로 추출하므로, 추출된 단어를 다시 조합할 필요가 있다. 예를 들어, 라벨 이미지에 “POWER OUTLET”이 기재되어 있는 경우, 프로세서(400)는 “POWER OUTLET”을 “POWER”와 “OUTLET”으로 각각 추출하므로, 추출된 단어들 중 일부는 표준 용어와 비교하기 전에 조합될 필요가 있다.

그러나, 라벨 이미지에 기재된 용어들 간의 간격이 작고, 라벨 이미지에 기재된 용어들의 방향 및 라벨 이미지에 기재된 용어들을 구성하는 단어의 수가 불규칙하므로, 추출된 단어를 어떻게 조합하여야 할지를 판단하기가 쉽지 않다.

따라서, 프로세서(400)는 모든 경우의 수로 추출된 단어들을 조합하여 라벨 용어들을 생성할 수 있다. 다만, 라벨 용어에 포함될 수 있는 단어의 수는 제한되어 있고, 라벨 이미지 상에서 서로 근접하지 않은 위치에 있는 단어들을 서로 조합할 필요가 없으므로, 프로세서(400)는 상술한 제한을 고려하여 라벨 용어를 조합할 수 있다. 프로세서(400)는 도 3c로부터 도 3d와 기재된 라벨 용어들을 생성할 수 있다. 그 구체적인 과정은 후술하도록 한다.

이어서, 프로세서(400)는 생성된 라벨 용어들과 메모리(300)에 저장된 표준 용어들을 각각 비교하여 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출할 수 있다. 즉, 프로세서(400)는 생성된 라벨 용어들과 표준 용어들을 비교함으로써 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 용어들 중 올바르게 기재되어 있는 용어들을 검출할 수 있다. 이때, 프로세서(400)는 라벨 용어를 구성하는 각 문자와 표준 용어를 구성하는 각 문자를 서로 비교함으로써 라벨 용어가 표준 용어로 기재되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 도 3e에 도시된 바와 같이, 프로세서(400)는 생성된 라벨 용어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출할 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 추출된 단어들(구체적으로는, 추출된 단어들 중 기 설정된 패턴을 포함하는 단어를 제외시킨 단어들) 중 검출된 라벨 용어들에 대응되는 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단할 수 있다. 즉, 정션 블록의 라벨 이미지로부터 추출된 단어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들에 포함된 단어들을 제외시키면 표준 용어로 기재되지 않은 라벨 용어들에 포함된 단어들만 남게 되므로, 프로세서(400)는 추출된 단어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들에 포함된 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단할 수 있다. 도 3f에 도시된 바와 같이, 프로세서(400)는 추출된 단어 들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들에 포함된 단어를 제외한 단어들(즉, “COALING”및 “FAN”에 이상이 존재하는 것으로 판단할 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 판단 결과를 출력 모듈(200)을 통해 출력할 수 있다. 즉, 프로세서(400)는 라벨 이미지에 포함된 용어들에 이상이 존재하는지 여부에 대한 판단 결과, 및 라벨 이미지에 포함된 용어에 이상이 존재하는 경우 이상이 존재하는 용어에 대응되는 단어를 사용자가 확인할 수 있도록 출력 모듈(200)을 통해 출력할 수 있다. 프로세서(400)는 판단 결과를 전자 문서 형태로 출력할 수도 있다.

전술한 바와 같이, 본 발명은 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사할 수 있다. 또한, 본 발명은 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사하는 작업을 자동화함으로써 그 작업의 신뢰도를 향상시키고, 그 작업에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.

이하에서는 프로세서(400)가 라벨 용어들을 생성하는 과정을 살펴보도록 한다.

프로세서(400)는 라벨 이미지에 포함된 단어들의 위치에 따라 추출된 단어들을 정렬할 수 있다. 여기서, 위치는 추출되기 전 해당 단어의 라벨 이미지 상에서의 위치를 의미할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 라벨 이미지 상에서 하단에 위치하는 단어가 상단에 위치하는 단어보다 먼저 배치되도록 할 수 있다. 동시에 프로세서(400)는 라벨 이미지 상에서 좌측에 위치하는 단어가 우측에 위치하는 단어보다 먼저 배치되도록 할 수 있다. 이때, 프로세서(400)는 라벨 이미지의 특성을 고려하여 상하 거리에 대한 가중치와 좌우 거리에 대한 가중치를 다르게 설정하고, 설정된 가중치를 반영하여 단어의 배치 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 도 4a에 도시된 라벨 이미지로부터 추출된 단어들을 도 4b에 도시된 바와 같이 정렬할 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 정렬된 단어들을 기 설정된 방식으로 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(400)는 정렬된 단어들 각각(해당 단어의 하위에 n개만큼의 단어가 존재하지 않는 경우 해당 단어는 제외)에 대하여 해당 단어와 해당 단어 하위에 위치한 n개의 단어를 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성할 수 있다. 여기서, n=N-1, N-2,

, 2, 1이고, N은 메모리(300)에 저장된 표준 용어들 중 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함된 단어의 개수이다. 예를 들어, 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함되는 단어의 개수가 3개일 때, 프로세서(400)는 정렬된 단어들 각각에 대해여 해당 단어와 해당 단어 하위에 위치한 2개의 단어를 조합하여 제1 라벨 용어를 생성하고, 해당 단어와 해당 하위에 위치한 1개의 단어를 조합하여 제1 라벨 용어를 생성할 수 있다. 도 4c는 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함된 단어의 수가 2개일 때 생성되는 제1 라벨 용어를 도시하고 있다.

라벨 이미지에 기재된 용어들의 방향이 서로 다른 경우도 존재할 수 있다. 이러한 경우도 고려하기 위해, 프로세서(400)는 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하고, 재정렬된 단어들을 기 설정된 방식으로 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성할 수 있다. 프로세서(400)는 앞서 제1 라벨 용어들을 생성할 때와 동일한 방법으로 제2 라벨 용어들을 생성할 수 있다. 프로세서(400)는 도 4d에 도시된 바와 같이, 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하고, 재정렬된 단어들을 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성할 수 있다.

이어서, 프로세서(400)는 추출된 단어들 그 자체를 제3 라벨 용어들로서 생성할 수 있다. 즉, 라벨 이미지에 기재된 용어가 단일 단어로 구성되는 경우도 존재할 수 있으므로, 프로세서(400)는 라벨 이미지로부터 추출된 단어들 그 자체를 제3 라벨 용어들로서 생성할 수 있다. 프로세서(400)는 도 4e에 도시된 바와 같이, 제3 라벨 용어들을 생성할 수 있다.

전술한 바와 같이, 프로세서(400)는 라벨 용어에 포함될 수 있는 단어의 수에 대한 제한과 정션 블록의 라벨 이미지 상에서의 단어의 위치를 고려하여 라벨 용어를 생성할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 방법 중 라벨 용어를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

이하에서는 도 5 내지 도 6을 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 방법을 설명하도록 한다.

먼저, 프로세서(400)는 입력 모듈(100)을 통해 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받을 수 있다.(S100 단계)

이어서, 프로세서(400)는 입력된 라벨 이미지를 기 설정된 포맷으로 변환할 수 있다.(S200 단계)

이어서, 프로세서(400)는 변환된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출할 수 있다.(S300 단계)

이어서, 프로세서(400)는 추출된 단어들 중 기 설정된 패턴을 포함하는 단어들을 제외시킬 수 있다.(S400 단계)

이어서, 프로세서(400)는 추출된 단어들을 조합하여 라벨 용어들을 생성할 수 있다(S500 단계). 다만, 프로세서(400)는 라벨 용어에 포함될 수 있는 단어의 수에 대한 제한, 및 라벨 이미지 상에서의 위치를 고려하여 라벨 용어들을 조합할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(400)는 라벨 이미지에 포함된 단어들의 위치에 따라 추출된 단어들을 정렬하고(S510 단계), 정렬된 단어들을 기 설정된 방식으로 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성하고(S520 단계), 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하고(S530 단계), 재정렬된 단어들을 기 설정된 방식으로 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성하고(S540 단계), 추출된 단어들 그 자체(구체적으로는, 추출된 단어들 중 기 설정된 패턴을 포함하는 단어를 제외시킨 단어들)를 제3 라벨 용어들로서 생성할 수 있다.(S540 단계)

이어서, 프로세서(400)는 생성된 라벨 용어들(즉, 제1 내지 제3 라벨 용어들)과 메모리(300)에 저장된 표준 용어들을 각각 비교하여 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출할 수 있다.(S600 단계)

이어서, 프로세서(400)는 추출된 단어들(구체적으로는, 추출된 단어들 중 기 설정된 패턴을 포함하는 단어를 제외시킨 단어들) 중 검출된 라벨 용어들에 대응되는 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단할 수 있다.(S700 단계)

이어서, 프로세서(400)는 판단 결과를 출력 모듈(200)을 통해 출력할 수 있다(S800 단계). 즉, 프로세서(400)는 라벨 이미지에 포함된 용어들에 이상이 존재하는지 여부에 대한 판단 결과, 및 라벨 이미지에 포함된 용어에 이상이 존재하는 경우 이상이 존재하는 용어에 대응되는 단어를 사용자가 확인할 수 있도록 출력 모듈(200)을 통해 출력할 수 있다. 프로세서(400)는 판단 결과를 전자 문서 형태로 출력할 수도 있다.

상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 정션 블록의 라벨 이미지 검사 장치 및 방법은 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사할 수 있다. 또한, 본 발명은 정션 블록의 라벨 이미지에 기재된 각 용어들이 표준 용어에 부합하는지 여부를 검사하는 작업을 자동화함으로써 그 작업의 신뢰도를 향상시키고, 그 작업에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.

본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.

100: 입력 모듈
200: 출력 모듈
300: 메모리
400: 프로세서

Claims (10)

1. 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받는 입력 모듈;
   표준 용어들이 저장된 메모리; 및
   상기 입력 모듈 및 메모리와 연결된 프로세서;를 포함하고,
   상기 프로세서는,
   상기 입력 모듈을 통해 상기 라벨 이미지를 입력받고,
   상기 입력된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하고,
   상기 추출된 단어들에 기반하여 라벨 용어들을 생성하고,
   상기 생성된 라벨 용어들과 메모리에 저장된 표준 용어들을 비교하여 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들에 이상이 존재하는지 여부를 판단하고,
   상기 판단하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 프로세서는,
   상기 생성된 라벨 용어들과 상기 표준 용어들을 각각 비교하여 상기 생성된 라벨 용어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출하고, 상기 추출된 단어들 중 상기 검출된 용어들에 대응되는 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단하고,
   상기 생성하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 프로세서는,
   상기 라벨 이미지에 포함된 단어들의 위치에 따라 상기 추출된 단어들을 정렬하고, 상기 정렬된 단어들을 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성하고, 상기 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하고, 상기 재정렬된 단어들을 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성하고, 상기 추출된 단어들 그 자체를 제3 라벨 용어들로서 생성하고,
   상기 제1 및 제2 라벨 용어들을 생성하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 프로세서는,
   상기 정렬된 단어들(하위에 n개의 단어가 존재하지 않는 단어는 제외) 각각에 대하여 해당 단어와 해당 단어 하위에 위치한 n개(여기서, n=N-1, N-2, , 2, 1이고, N은 상기 메모리에 저장된 상기 표준 용어들 중 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함된 단어의 개수이다)의 단어를 조합하고,
   상기 프로세서는, 상기 추출된 단어 중 기 설정된 패턴을 갖는 단어를 제외시키는 것을 특징으로 하는 정션 블록용 라벨 이미지 검사 장치.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 프로세서가, 입력 모듈을 통해 정션 블록의 라벨 이미지를 입력받는 단계;
   상기 프로세서가, 상기 입력된 라벨 이미지에 포함된 단어들을 추출하는 단계;
   상기 프로세서가, 상기 추출된 단어들에 기반하여 라벨 용어들을 생성하는 단계; 및
   상기 프로세서가, 상기 생성된 라벨 용어들과 메모리에 저장된 표준 용어들을 비교하여 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들에 이상이 존재하는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하고,
   상기 판단하는 단계는,
   상기 프로세서가, 상기 생성된 라벨 용어들과 상기 표준 용어들을 각각 비교하여 상기 생성된 라벨 용어들 중 표준 용어로 기재된 라벨 용어들을 검출하는 단계; 및
   상기 프로세서가, 상기 추출된 단어들 중 상기 검출된 용어들에 대응되는 단어를 제외한 단어들에 이상이 존재하는 것으로 판단하는 단계;를 포함하고,
   상기 생성하는 단계는,
   상기 프로세서가, 상기 라벨 이미지에 포함된 단어들의 위치에 따라 상기 추출된 단어들을 정렬하는 단계;
   상기 프로세서가, 상기 정렬된 단어들을 조합하여 제1 라벨 용어들을 생성하는 단계;
   상기 프로세서가, 상기 정렬된 단어들을 역순으로 재정렬하는 단계;
   상기 프로세서가, 상기 재정렬된 단어들을 조합하여 제2 라벨 용어들을 생성하는 단계; 및
   상기 프로세서가, 상기 추출된 단어들 그 자체를 제3 라벨 용어들로서 생성하는 단계;를 포함하고,
   상기 제1 및 제2 라벨 용어들을 생성하는 단계에서, 상기 프로세서는,
   상기 정렬된 단어들(하위에 n개의 단어가 존재하지 않는 단어는 제외) 각각에 대하여 해당 단어와 해당 단어 하위에 위치한 n개(여기서, n=N-1, N-2, , 2, 1이고, N은 상기 메모리에 저장된 상기 표준 용어들 중 가장 많은 단어로 이루어진 표준 용어에 포함된 단어의 개수이다)의 단어를 조합하고,
   상기 프로세서가, 상기 추출된 단어 중 기 설정된 패턴을 갖는 단어를 제외시키는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정션 블록용 라벨 이미지 검사 방법.
7. 삭제
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