KR102651400B1 - 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템 - Google Patents
메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템에 있어서, 솔루션 구축의 대상이 되는 프로그램이 기 설치되어 이를 구동하는 컴퓨팅장치를 포함하며, 상기 컴퓨팅장치는 사용자입력을 위한 사용자입력부; 및 상기 프로그램의 실행 화면을 표시하는 디스플레이부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 솔루션 구축 시스템에 있어서, 보다 구체적으로 엔지니어링 분야에서 프로그램을 사용 시 엔지니어 각각의 프로그램에 대한 메타데이터 분석을 통해 엔지니어 각각에 대응하는 맞춤형 솔루션을 제공하도록 하는 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템에 관한 것이다.
엔지니어링 분야에서는 다양한 프로그램을 활용하여 공정을 진행하며, 이러한 프로그램들은 공정의 효율성과 정확성을 높이기 위해 지속적으로 개선되어 왔다. 한편, 프로그램의 발전과 함께, 사용자인 엔지니어의 스킬과 능력도 중요한 요소로 간주되어져 왔고, 이 때문에 프로그램을 효율적으로 활용할 수 있도록 다양한 피드백과 솔루션을 제공하는 시스템의 필요성이 대두되어왔다.
일반적으로, 엔지니어링 프로그램은 복잡한 계산과 모델링 기능을 포함하여, 다양한 공정을 시뮬레이션하고 최적화할 수 있는 기능을 제공한다. 하지만 프로그램의 사용 중 발생할 수 있는 장애나 오류는 엔지니어의 작업 효율을 저하시키고, 잘못된 결정을 내리게 만들 수 있다. 이러한 문제점들은 엔지니어의 경험과 지식 수준에 따라 다르게 발생할 수 있으며, 특히 초보 엔지니어의 경우에는 문제의 원인을 파악하고 적절한 대응을 하는 데에 많은 시간과 노력이 소요될 수 있다.
또한, 프로그램의 실행 환경이나 호환성 문제 등으로 인해 발생하는 장애에 대응하는 방법은 사용자의 스킬 수준에 따라 다르게 접근될 수 있다. 예컨대, 초보 엔지니어는 프로그램의 기본적인 오류에 대한 대응 방안을 알지 못할 수 있으나, 고수준의 엔지니어는 복잡한 문제에 대한 해결 방안을 이미 알고 있을 수 있고, 따라서, 이런 배경에서 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템의 필요성이 대두되어왔다.
이러한 시스템은 엔지니어의 행동 및 스킬 수준을 분석하여 개인화된 피드백과 솔루션을 제공할 수 있어, 엔지니어링 프로그램의 사용 중 발생하는 다양한 문제점들에 대한 효율적인 대응이 가능하게 한다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 엔지니어의 행동 및 스킬 수준을 분석하여 개인화된 피드백과 솔루션을 제공하며, 이를 통해 엔지니어링 프로그램의 사용 중 발생하는 다양한 문제점들에 대한 효율적인 대응이 가능한 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른, 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템에 있어서, 솔루션 구축의 대상이 되는 프로그램이 기 설치되어 이를 구동하는 컴퓨팅장치를 포함하며, 상기 컴퓨팅장치는 사용자입력을 위한 사용자입력부; 및 상기 프로그램의 실행 화면을 표시하는 디스플레이부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 컴퓨팅장치와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며, 상기 서버는 통신부; 저장부; 및 솔루션 구축의 대상이 되는 상기 프로그램을 모니터링하는 제어부를 포함하며, 상기 제어부는 접속기록 및 행동데이터 로그를 포함하는 메타데이터를 수집하고, 상기 메타데이터에 기초하여 분석된 결과데이터를 통해 사용자의 엔지니어링 스킬등급을 식별하며, 상기 제어부는 상기 프로그램에 실행 중 장애발생을 감지하면, 기 저장된 제1장애확인절차에 기초하여 상기 프로그램에 대응하는 메타데이터의 설정값을 초기화하고 상기 프로그램의 가동을 중지하고 재가동하도록 하며, 상기 제어부는 제2장애확인절차에 기초하여 메모리 자원에 대한 제1점검 및 디스크 자원에 대한 제2점검을 수행하고, 상기 제1점검에 대한 장애발생이 확인되면 상기 프로그램의 할당 메모리가 증가되도록 상기 프로그램의 설정값 변경 및 메모리 증설에 대한 가이딩정보를 상기 디스플레이부에 표시하도록 제어하며, 상기 제2점검에 대한 장애발생이 확인되면 상기 메타데이터 중 수집된 행동데이터 로그를 식별하여 비정상 상태로 종료된 것에 대응하여 누적된 상기 프로그램의 디렉토리 경로파일의 제거 및 상기 디스크 증설에 대한 가이딩정보를 상기 디스플레이부에 표시하도록 제어하며, 상기 제어부는 상기 프로그램의 실행 환경정보 및 상기 프로그램의 호환성을 식별하여 이에 대한 동기화가 수행되도록 하는 설치파일을 상기 컴퓨팅장치에 송신하며, 상기 제어부는 상기 식별된 상기 스킬등급에 대응하는 장애대응 솔루션 컨텐츠를 생성하여 상기 컴퓨팅장치에 송신하는 것을 특징으로 한다.
상기 제어부는 하기 [수학식1]에 기초하여 도출된 제1장애발생예상지수 값이 기 설정된 기준을 초과하면 상기 제1점검에 대한 가이딩정보가 상기 디스플레이부에 표시되도록 제어하며,
[수학식1]
상기 [수학식1]에서 Km은 상기 제1장애발생예상지수를 의미하며, M은 메모리 사용률을 의미하며, D는 디스크 사용률을 의미하며, C는 프로세스 로드를 의미하며, f는 기 설정된 기간(초/분) 내 상기 사용자입력부를 통해 입력된 입력횟수를 의미하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 엔지니어의 행동 및 스킬 수준을 분석하여 개인화된 피드백과 솔루션을 제공하며, 이를 통해 엔지니어링 프로그램의 사용 중 발생하는 다양한 문제점들에 대한 효율적인 대응이 가능한 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템의 개략적 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템이 동작하는 알고리즘을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템이 동작하는 알고리즘을 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 구성요소를 지칭하며, 도면에서 각 구성요소의 크기는 설명의 명료성과 편의를 위해 과장되어 있을 수 있다. 다만, 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 이하의 실시예에 설명된 구성 또는 작용으로만 한정되지는 않는다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
본 발명의 실시예에서, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '구성되다', '포함하다', '가지다' 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에서, 복수의 요소 중 적어도 하나(at least one)는, 복수의 요소 전부 뿐만 아니라, 복수의 요소 중 나머지를 배제한 각 하나 혹은 이들의 조합 모두를 지칭한다. 또한, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된 (designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것 만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다. 이는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것이며, 이로 인해, 본 발명의 기술적인 사상 및 범주가 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템의 개략적 구성을 도시한 도면이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템이 동작하는 알고리즘을 도시한 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템은 솔루션 구축의 대상이 되는 프로그램이 기 설치되어 이를 구동하는 컴퓨팅장치 및 컴퓨팅장치와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 시스템의 컴퓨팅장치는 사용자입력을 위한 사용자입력부 및 프로그램의 실행 화면을 표시하는 디스플레이부를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치(100)는 예컨대, 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅, 데이터 처리를 중앙 서버가 아닌 데이터가 발생하는 주변(edge)에서 데이터를 처리하는 에지 컴퓨팅 환경 등을 포함하며, 기재된 것만으로 구성이 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅장치(100)는 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.
메모리는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 컴퓨팅장치(100)는 추가적인 스토리지를 포함할 수 있다. 스토리지는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세서에 의해 실행되기 위해 메모리에 로딩될 수 있다.
또한, 컴퓨팅장치(100)는 사용자입력부(110) 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 사용자입력부(110)는 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 장치는 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 사용자입력부(110) 또는 출력 장치로서 사용할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치가 다른 디바이스와 통신할 수 있게 하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 통신모듈은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 장치를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 통신모듈은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.
컴퓨팅장치(100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속 (PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치(100)는 디스플레이부(120)를 포함할 수 있으며, 디스플레이부(120)는 디스플레이를 구현하는 방식은 한정되지 않으며, 예컨대 액정(Liquid Crystal), 플라즈마(Plasma), 발광 다이오드(Light-Emitting Diode), 유기발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode), 면전도 전자총(Surface-Conduction Electron-Emitter), 탄소 나노 튜브(Carbon Nano-Tube), 나노 크리스탈(Nano-Crystral) 등의 다양한 디스플레이 방식으로 구현될 수 있다. 디스플레이부(120)는, 액정 방식인 경우에, 액정 디스플레이 패널과 액정 디스플레이 패널에 광을 공급하는 백라이트유닛과, 액정 디스플레이 패널을 구동시키는 패널구동부 등을 포함한다. 한편, 디스플레이부(120)는 백라이트유닛 없이, 자발광 소자인 OLED 패널로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터는 데이터의 데이터로서, 주요 데이터에 대한 정보를 설명하거나 구조화하는 역할을 수행하며, 메타데이터는 해당 데이터의 출처, 생성일, 저자, 위치, 변경 기록과 같은 기본 정보를 제공하는 것에서부터, 데이터의 사용과 관련된 접근 권한, 유효 기간, 관련 키워드 등의 추가 정보까지 포함할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 메타데이터는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터의 구조와 관계, 제약 조건 등을 파악하기 위해 활용될 수 있으며, 예컨대, DBMS에서 특정 테이블이 언제 생성되었고, 어떤 컬럼을 가지고 있는지, 해당 컬럼의 데이터 타입이 무엇인지와 같은 정보를 알기 위해 메타데이터가 활용될 수 있으며, 또한, 웹 분야에서 웹 페이지의 내용이나 구조를 검색 엔진이나 다른 시스템에 알리거나, 이를 통해 검색 엔진 최적화(SEO)나 데이터 추출 작업에 있어 메타데이터가 활용될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 메타데이터는 사진, 동영상, 오디오 파일과 같은 미디어 데이터에 포함된 제작일, 저작권자, 카메라 설정 값 등의 정보를 알기 위해 활용될 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 메타데이터는 다양한 분야에서 누적 및 일시적, 영구적으로 저장되는 데이터의 의미, 구조, 관계, 조건 등의 정보를 통해 데이터의 관리, 검색, 분석, 활용 등이 가능하도록 하는 모든 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 피드백은 정보나 반응을 제공하는 수단으로서, 사용자나 프로그램의 동작 및 동작수행에 대한 결과에 대한 응답 혹은 가이드를 제공함으로써 성능 개선이 원활하게 되도록 하는 것을 의미한다.
보다 구체적으로, 자동 제어 시스템에서 시스템의 출력값을 감지하여 그 값을 입력값과 비교함으로써 피드백을 제공하고, 이를 통해 시스템은 오차를 최소화하며, 원하는 목표값에 더 가깝게 조절되는 것을 본 발명에 따른 피드백의 일 예시로 들 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 피드백은 다양한 분야에서 정보의 제공 및 반응의 수단으로 활용되어 성능향상 및 제품 개선 등의 목적으로 사용될 수 있는 모든 수단을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 솔루션 구축은 특정 문제나 요구사항에 대한 해결책을 제공하는 프로세스나 방법론을 설계하고 구현하는 과정을 의미하며, 본 발명에 따른 솔루션 구축은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 그 목적과 형태에 대응하여 구현될 수 있다. 예컨대, IT 분야에서는 기업의 비즈니스 요구사항을 충족시키기 위한 소프트웨어나 하드웨어 기반의 시스템을 설계, 개발, 테스트 및 배포하는 활동을 의미할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 솔루션 구축은 제조 분야에서는 제품 설계부터 생산, 유통에 이르는 전 과정에 걸친 최적화 방안을 마련하는 활동을 의미할 수 있고, 마케팅 분야에서는 타겟 고객 집단에게 가장 효과적인 메시지나 제안을 전달하기 위한 전략적 접근법을 개발하는 활동을 의미할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 솔루션 구축은 특정 문제나 요구사항에 대한 최적의 해결책을 찾아내고 구현하는 과정을 의미하며, 이러한 활동을 모두 포함할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 솔루션은 클라우드 서비스, ERP 시스템, CRM 시스템 등 다양한 형태로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 컴퓨팅장치(100)와 네트워크적으로 연결되며, 각종 데이터를 저장할 수 있으며, 프로그램 또는 어플리케이션 등을 통해 각각의 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템에 포함된 다른 외부장치들을 제어할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 통신부(210), 저장부(220) 및 제어부(230)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 컴퓨팅장치(100) 또는 외부의 다른 전자장치 등과 유무선 통신 방식으로 통신할 수 있다. 따라서 유선 접속을 위한 커넥터 또는 단자를 포함하는 접속부 이외에도 다양한 다른 통신 방식으로도 구현될 수 있다. 예컨대, Wi-Fi, 블루투스, 지그비(Zigbee), 적외선 통신, Radio Control, UWM(Ultra-Wide Band), Wireless USB, NFC(Near Field Communication) 중 하나 이상의 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 통신부(210)는 BLE(Bluetooth Low Energy), SPP(Serial Port Profile), Wi-Fi Direct, 적외선 통신, Zigbee, NFC(Near Field Communication) 등의 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한 통신부(210)는 Device, S/W module, Circuit, Chip 등의 형태로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 상기의 다양한 통신 모듈을 포함할 수 있는데, 통신사별 IoT망을 갖는 IoT통신모듈을 포함할 수 있으며, IoT통신모듈은 별개의 통신부(210)를 가진 복수의 사물들이 네트워크를 통해 연결되어 다양한 플랫폼을 기반으로 서비스를 가능하도록 하는 모든 IoT통신망을 의미할 수 있다. 이와 같은 IoT통신모듈을 이용하면 설정된 지역 내에서 보다 원활한 통신망이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 저장부(220)는 통신부(210)를 통해 컴퓨팅장치(100)로부터 정보를 수신하거나, 외부 검색플랫폼으로부터 정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있으며, 제어부(230)에 의해 수신된 다양한 데이터를 수신하여, 이를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 후술할 제어부(230)의 처리 및 제어에 따라서 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 엑세스되어, 데이터의 독취, 기록, 수정, 삭제, 갱신 등을 수행할 수 있다. 저장부(220)는 서버(200)에 대한 시스템 전원의 제공 유무와 무관하게 데이터를 보존할 수 있도록 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(hard-disc drive), SSD(solid-state drive) 등과 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 처리되는 데이터가 임시로 로딩되기 위한 버퍼, 램 등과 같은 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 서버(200)의 제반 구성들이 동작하기 위한 제어를 수행할 수 있다. 제어부(230)는 이러한 제어 동작을 수행할 수 있도록 하는 제어프로그램(혹은 인스트럭션)과, 제어프로그램이 설치되는 비활성의 메모리, 설치된 제어프로그램의 적어도 일부가 로드되는 휘발성의 메모리 및 로드 된 제어프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 혹은 CPU(Central Processing Unit)를 포함할 수 있다. 또한, 이와 같은 제어프로그램은 서버(200) 외에도 다른 외부의 전자장치에도 저장될 수 있다.
제어프로그램은 BIOS, 디바이스드라이버, 운영체계, 펌웨어, 플랫폼 및 응용프로그램(어플리케이션) 중 적어도 하나의 형태로 구현되는 프로그램(들)을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 응용프로그램은, 서버(200)의 제조 시에 서버(200)에 미리 설치 또는 저장되거나, 혹은 추후 사용 시에 외부로부터 응용프로그램의 데이터를 수신하여 수신된 데이터에 기초하여 서버(200)에 설치될 수 있다. 응용프로그램의 데이터는, 예컨대, 어플리케이션 마켓과 같은 외부 서버(200)로부터 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템을 수행하는 플랫폼이 서버(200)로 다운로드 될 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 제어부(230)는 device, S/W module, circuit, chip 등의 형태 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 복수의 검색엔진을 접속하여, 복수의 검색엔진 중 어느 하나에 대한 사용자입력에 대한 검색 시 웹 상에 표시된 복수의 컨텐츠를 외부플랫폼 또는 서버(200)로부터의 API를 통해 이들을 크롤링하여 정보를 수집하는 역할을 할 수 있다. 본 발명에서의 크롤링은 API를 통해 하는 것 외에도 API를 이용하지 않고 복수의 검색엔진 각각의 웹사이트 주소를 찾아내고, 해당 웹사이트 주소의 URL을 탐색하는 과정을 반복하여 정보를 수집할 수 있도록 구현된 수단을 모두 포함할 수 있다. 또한, 외부플랫폼이란 복수의 검색엔진에서 자체적으로 제공하는 API를 이용하는 것을 의미하며, 예컨대, 외부플랫폼에서의 API는 구글, 네이버, 다음, 야후 등을 모두 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 솔루션 구축의 대상이 되는 프로그램을 모니터링할 수 있다. 본 발명에 따른 제어부는 예컨대, 프로그램의 동작 상태, 자원 사용량, 실행 환경 정보 등을 지속적으로 감시하며, 필요한 데이터를 수집하며, 이를 통해 프로그램의 정상적인 동작을 보장하기 위해 발생할 수 있는 예외나 오류를 탐지하고, 필요시 즉각적인 대응을 수행하도록 할 수 있으며, 제어부는 프로그램의 사용 패턴, 사용자의 행동, 시스템의 부하 등의 정보에 기초하여 프로그램의 효율성과 안정성을 향상시키도록 대응할 수 있다. 즉, 이와 같은 대응을 위해 본 발며에 따른 제어부는 프로그램의 전반적 상태와 동작을 지속적으로 모니터링한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 접속기록 및 행동데이터 로그를 포함하는 메타데이터를 수집하고, 메타데이터에 기초하여 분석된 결과데이터를 통해 사용자의 엔지니어링 스킬등급을 식별할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 제어부는 사용자가 프로그램에 접속할 때의 시간, 지속 시간, 사용된 기능 및 도구들, 그리고 사용 중 발생한 이벤트나 오류 등의 정보를 포함하는 접속기록을 지속적으로 모니터링 및 저장하며, 또한 사용자의 작업 흐름, 선택한 메뉴나 도구의 순서, 입력 및 수정 작업의 패턴 등 사용자의 행동에 대한 데이터 로그를 수집할 수 있다. 예컨대, 사용자에 대한 행동 데이터는 작업습관, 선호도, 능숙도 등을 파악하기 위해 활용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 수집된 메타데이터를 분석하여 다양한 패턴, 연관성, 경향성을 식별하며, 이를 통해 사용자의 엔지니어링 스킬과 경험을 평가하고 등급화하는 것이 가능하고, 예컨대, 사용자가 고급 도구나 기능을 자주 사용하고, 복잡한 작업을 빠르고 정확하게 수행한다면, 높은 스킬등급을 부여받을 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 제어부는 프로그램을 통해 수집된 메타데이터를 기반으로 사용자의 엔지니어링 능력을 정량적, 정성적으로 평가하고 분석함으로써, 해당 사용자에게 최적화된 피드백이나 컨텐츠, 도구 추천 등의 서비스를 제공할 수 있고, 이에 대한 동작은 후술한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 프로그램에 실행 중 장애발생을 감지하면, 기 저장된 제1장애확인절차에 기초하여 프로그램에 대응하는 메타데이터의 설정값을 초기화하고 프로그램의 가동을 중지하고 재가동하도록 제어할 수 있다. 예컨대, 본 발명에 따른 제어부는 프로그램 동작 중 발생하는 모든 이벤트와 데이터를 실시간으로 모니터링하여 비정상적인 패턴, 응답 지연, 예외 발생 등의 장애를 즉시 탐지한다. 이때 기 저장된 제1장애확인절차는 장애 발생 시 상황을 진단하고 대응하는 일련의 절차와 규칙을 포함할 수 있으며, 이는 예전에 발생했던 장애나 일반적으로 알려진 장애 상황에 대한 대응 방안을 미리 정의하고 있다.
한편, 본 발명에 따른 제어부는 장애가 감지되면 해당 프로그램에 연결된 메타데이터의 설정값을 초기화한다. 설정값 초기화는 잘못된 설정이나 부적절한 값으로 인한 문제를 해결하기 위한 것이며, 초기화가 진행된 후 제어부는 프로그램의 작동을 일시 중지시킨다. 이는 프로그램의 안정성을 보장하고 추가적인 오류나 손상을 방지하기 위함이다. 이어서, 프로그램을 재가동하도록 제어하고 초기화된 설정값으로 프로그램이 안정적으로 실행될 수 있는 지를 식별한다. 즉, 이와 같은 설정값 초기화를 통해 프로그램이 안정적으로 재가동되면 사용자는 이전의 작업을 이어받아 계속 진행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 제어부는 제2장애확인절차에 기초하여 메모리 자원에 대한 제1점검 및 디스크 자원에 대한 제2점검을 수행할 수 있다. 제2장애확인절차는 프로그램의 동작 중 발생 가능한 다양한 장애 상황에 대응하기 위한 상세한 점검 목록과 절차를 포함할 수 있다.
예컨대, 본 발명에 따른 제1점검에서 제어부는 메모리 자원의 사용량, 할당 상태, 접근 오류 등을 모니터링하여 메모리와 관련된 문제를 식별하며, 메모리 누수, 과도한 메모리 사용, 메모리 할당 오류 등의 상황이 감지되면 이에 적절한 대응을 하여 프로그램이 안정적으로 재가동될 수 있도록 한다.
한편, 본 발명에 따른 제2점검에서는 디스크 자원의 사용 상태, 입출력 속도, 디스크 에러 등을 식별하고, 디스크 공간의 부족, 입출력 지연, 디스크 오류 등의 문제 상황이 감지되면 이에 따른 적절한 대응을 하여 프로그램이 안정적으로 재가동될 수 있도록 한다.
즉, 본 발명에 따른 제어부는 두 점검 과정을 통해 프로그램이 사용하는 자원의 상태와 작동 상황을 지속적으로 모니터링하며, 잠재적인 문제나 장애 상황을 감지하고 대응하는 것을 통해 통해 프로그램의 안정성을 유지하며 사용자에게 끊김없는 서비스를 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 제1점검에 대한 장애발생이 확인되면 프로그램의 할당 메모리가 증가되도록 프로그램의 설정값 변경 및 메모리 증설에 대한 가이딩정보를 디스플레이부에 표시하도록 제어할 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 제어부는 메모리 장애를 감지하자마자 프로그램의 설정을 조정하여, 프로그램에 할당된 메모리 양을 증가시켜 프로그램이 원활하게 작동하도록 지원하며, 이를 통해 프로그램의 중단을 최소화하며 사용자의 작업 효율성을 높이는 데 기여한다. 한편, 제어부는 사용자가 상황을 이해하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 메모리 증설에 관한 가이딩정보를 디스플레이부에 표시할 수 있는데, 이때 가이딩정보에는 메모리 장애의 원인, 메모리 증설 방법, 그리고 프로그램 설정 변경에 관한 단계별 지침이 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 제2점검에 대한 장애발생이 확인되면 메타데이터 중 수집된 행동데이터 로그를 식별하여 비정상 상태로 종료된 것에 대응하여 누적된 프로그램의 디렉토리 경로파일의 제거 및 디스크 증설에 대한 가이딩정보를 디스플레이부에 표시하도록 제어할 수 있다.
본 발명에 따른 제어부는 제2점검 과정에서 디스크 자원의 문제를 감지하면 메타데이터에서 해당 행동데이터 로그를 분석한다. 이때 행동데이터 로그는 프로그램의 동작 중 발생한 모든 활동을 기록하므로, 제어부는 이를 통해 문제가 발생한 정확한 시점과 원인을 파악할 수 있으며, 비정상적으로 종료된 프로그램의 경우 그에 따른 데이터 누적이나 오류를 식별하고, 식별된 데이터 누적, 오류 등에 기초하여 제어부는 누적된 디렉토리 경로파일을 자동으로 제거하고, 이를 통해 디스크의 사용률이 최적화되며, 프로그램의 동작 속도 및 안정성이 향상되도록 할 수 있다.
또한, 제어부는 사용자에게 디스크의 상태와 관련된 유용한 정보를 제공하기 위해 디스크 증설에 대한 가이딩정보를 디스플레이부에 표시할 수 있으며, 이때 가이딩정보에는 디스크의 현재 상태, 증설의 필요성, 그리고 증설 방법 등을 포함하여 사용자가 쉽게 디스크 관리 작업을 수행할 수 있도록 도움을 준다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 프로그램의 실행 환경정보 및 프로그램의 호환성을 식별하여 이에 대한 동기화가 수행되도록 하는 설치파일을 컴퓨팅장치에 송신할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 제어부는 컴퓨팅장치의 하드웨어 및 운영체제 정보를 수집하며, 이렇게 수집된 실행 환경정보는 프로그램의 최적 작동을 위한 정보로 활용될 수 있다.
한편, 제어부는 실행 환경정보와 기 저장된 프로그램의 호환성 데이터베이스를 비교 분석하며, 해당 프로그램이 특정 환경에서의 동작 문제나 충돌 가능성이 있는지 확인하는 과정을 거치고, 이를 통해 제어부는 해당 프로그램과 컴퓨팅장치 간의 호환성 이슈를 미리 파악하고, 이에 대하여 식별된 호환성에 맞는 설치파일을 동기화할 수 있다. 한편, 이와 같은 동기화 과정은 프로그램의 설정, 라이브러리, 그리고 필요한 의존성 요소들을 최신 버전으로 유지하거나 필요한 경우 적절한 버전으로 교체하는 작업을 포함할 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 제어부는 컴퓨팅장치의 환경에 맞게 최적화된 프로그램의 설치파일을 제공하여, 사용자가 별도의 수동 설정이나 추가 작업 없이 프로그램을 안정적으로 설치 및 실행할 수 있도록 하며, 이를 통해 사용자의 경험은 향상되고 프로그램의 설치 및 실행과정에서 발생할 수 있는 문제점들이 사전에 방지되거나 최소화될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 식별된 스킬등급에 대응하는 장애대응 솔루션 컨텐츠를 생성하여 상기 컴퓨팅장치에 송신할 수 있다. 이때, 제어부는 먼저 사용자의 스킬등급을 식별하기 위해 상술한 메타데이터에 기초하여 분석된 결과데이터를 활용하여 사용자의 엔지니어링 능력을 분석한다. 분석된 스킬등급은 사용자가 특정 장애나 문제에 대응할 수 있는 능력을 반영한 것으로, 이를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 장애대응 솔루션 컨텐츠를 제공하기 위한 선택 기준이 된다.
본 발명에 따른 제어부는 저장부에 기 저장된 다양한 장애대응 솔루션 컨텐츠의 데이터베이스를 이용할 수 있고, 사용자의 엔지니어링 스킬등급에 따라 가장 적절한 솔루션 컨텐츠를 검색 및 선택할 수 있다. 예컨데, 초보 사용자에게는 단계별 안내 및 상세한 설명이 포함된 컨텐츠를, 전문가 사용자에게는 고급 설정 및 최적화 방법에 관한 컨텐츠를 제공할 수 있다.
한편, 선택된 장애대응 솔루션 컨텐츠는 컴퓨팅장치에 송신되어 사용자가 접근하고 활용할 수 있게 된다. 송신 과정에서는 데이터 압축 및 암호화 등의 기술을 활용하여 데이터의 무결성 및 보안을 확보할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 사용자의 실제 능력과 필요에 따라 개인화된 장애대응 솔루션 컨텐츠를 효과적으로 제공함으로써, 사용자가 직면한 문제나 장애를 빠르게 해결할 수 있도록 지원할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 하기 [수학식1]에 기초하여 도출된 제1장애발생예상지수 값이 기 설정된 기준을 초과하면 상기 제1점검에 대한 가이딩정보가 상기 디스플레이부에 표시되도록 제어할 수 있다.
[수학식1]
상기 [수학식1]에서 Km은 제1장애발생예상지수를 의미하며, M은 메모리 사용률을 의미하며, D는 디스크 사용률을 의미하며, C는 프로세스 로드를 의미하며, f는 기 설정된 기간(초/분) 내 사용자입력부를 통해 입력된 입력횟수를 의미한다.
즉, [수학식1]에서는 메모리 사용률이 낮을 때의 값의 변화를 크게 반영하도록 log함수를 취하며, 디스크 사용률이 높을 때 그 증가에 따른 장애 발생 확률의 증가를 크게 반영하도록 지수함수의 형태를 취하며, 프로세스 로드가 높을 경우에 제곱값이 반영되어 장애 발생 확률의 증가에 대한 영향이 높아지는 경향이 반영되어, 이들 다양한 변수값에 기초하여 도출된 장애발생예상지수가 기 설정된 오작동이 시작되는 기준 장애발생예상지수보다 높다면, 당장에 장애가 발생하지 않았지만, 시스템의 장애발생 고위험군으로 취급하여 이에 대한 신속한 조치를 취하도록 가이딩정보를 제공하는 것이다.
한편, 본 발명에 따른 프로세스 로드는 CPU가 특정 시간 동안 바쁜 상태로 있었던 시간의 백분율을 나타내는 CPU Load에 기초하여 정해질 수 있으며, 예컨대, 1초 동안 CPU 로드가 0.7(70%)이면, CPU가 그 1초 동안의 70%를 작업을 수행하는데 사용했다는 것을 의미하도록 설정될 수 있다. 또한 본 발명에 따른 프로세스 로드는 퍼센트로 계산되어 수학식에 입력될 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 하기 [수학식2]에 기초하여 도출된 제2장애발생예상지수 값이 기 설정된 기준을 초과하면 상기 제2점검에 대한 가이딩정보가 상기 디스플레이부에 표시되도록 제어할 수 있다.
[수학식2]
상기 [수학식2]에서 K'm은 제2장애발생예상지수를 의미하며, Kmax는 시스템의 장애발생예상지수 상한값을 의미하며, n은 기 설정된 시간에서의 프로세스 로드 횟수를 의미하며, T0는 기 설정된 모니터링 주기(hour)를 의미하며, t는 현재 모니터링된 시간(hour)을 의미한다. 즉, 시스템의 프로세스 로드 상황을 모니터링하는 기간 동안의 데이터를 기반으로 장애 발생 예상 지수를 계산하는 것이며, 예컨대, Kmax값이 5이며, 프로세스 로드 횟수인 n이 3회 발생하였으며, 기 설정된 모니터링 주기인 T0는 6시간이며, 현재 2시간동안 모니터링을 수행하였고, 프로세스 로드가 10(%)라면, K'm값은 6.07로 도출되며, 이는 장애발생예상지수 상한값을 초과하였으므로, 장애가 발생할 위험성이 높은 것으로 판단하여 가이딩정보가 안내되도록 제어할 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 제어부는 수학식을 통해 특정 시스템 상황에서의 예측치나 판단 기준을 도출하여 이에 대응하도록 할 수 있으며, 다만, 이때 기 설정된 값은 다양한 환경에서의 테스트와 검증이 된 것을 전제로 한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
100: 컴퓨팅장치
110: 사용자입력부
120: 디스플레이부
200: 서버
210: 통신부
220: 저장부
230: 제어부
110: 사용자입력부
120: 디스플레이부
200: 서버
210: 통신부
220: 저장부
230: 제어부
Claims (3)
- 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템에 있어서,
솔루션 구축의 대상이 되는 프로그램이 기 설치되어 이를 구동하는 컴퓨팅장치를 포함하며,
상기 컴퓨팅장치는 사용자입력을 위한 사용자입력부; 및 상기 프로그램의 실행 화면을 표시하는 디스플레이부;를 포함하며,
상기 컴퓨팅장치와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며,
상기 서버는
통신부; 저장부; 및
솔루션 구축의 대상이 되는 상기 프로그램을 모니터링하는 제어부를 포함하며,
상기 제어부는 접속기록 및 행동데이터 로그를 포함하는 메타데이터를 수집하고, 상기 메타데이터에 기초하여 분석된 결과데이터를 통해 사용자의 엔지니어링 스킬등급을 식별하며,
상기 제어부는 상기 프로그램에 실행 중 장애발생을 감지하면, 기 저장된 제1장애확인절차에 기초하여 상기 프로그램에 대응하는 메타데이터의 설정값을 초기화하고 상기 프로그램의 가동을 중지하고 재가동하도록 하며,
상기 제어부는 제2장애확인절차에 기초하여 메모리 자원에 대한 제1점검 및 디스크 자원에 대한 제2점검을 수행하고,
상기 제1점검에 대한 장애발생이 확인되면 상기 프로그램의 할당 메모리가 증가되도록 상기 프로그램의 설정값 변경 및 메모리 증설에 대한 가이딩정보를 상기 디스플레이부에 표시하도록 제어하며,
상기 제2점검에 대한 장애발생이 확인되면 상기 메타데이터 중 수집된 행동데이터 로그를 식별하여 비정상 상태로 종료된 것에 대응하여 누적된 상기 프로그램의 디렉토리 경로파일의 제거 및 상기 디스크 자원의 증설에 대한 가이딩정보를 상기 디스플레이부에 표시하도록 제어하며,
상기 제어부는 상기 프로그램의 실행 환경정보 및 상기 프로그램의 호환성을 식별하여 이에 대한 동기화가 수행되도록 하는 설치파일을 상기 컴퓨팅장치에 송신하며,
상기 제어부는 상기 식별된 상기 스킬등급에 대응하는 장애대응 솔루션 컨텐츠를 생성하여 상기 컴퓨팅장치에 송신하며,
상기 제어부는 하기 [수학식1]에 기초하여 도출된 제1장애발생예상지수 값이 기 설정된 기준을 초과하면 상기 제1점검에 대한 가이딩정보가 상기 디스플레이부에 표시되도록 제어하며,
[수학식1]
상기 [수학식1]에서 Km은 상기 제1장애발생예상지수를 의미하며, M은 메모리 사용률을 의미하며, D는 디스크 사용률을 의미하며, C는 프로세스 로드를 의미하며, f는 기 설정된 기간(초/분) 내 상기 사용자입력부를 통해 입력된 입력횟수를 의미하는 것을 특징으로 하는 메타데이터 분석 및 피드백 제공을 통한 솔루션 구축 시스템. - 삭제
- 삭제
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