KR102643818B1 - Wind power plant simulator considering a evaluation of private influence - Google Patents

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KR102643818B1
KR102643818B1 KR1020230012635A KR20230012635A KR102643818B1 KR 102643818 B1 KR102643818 B1 KR 102643818B1 KR 1020230012635 A KR1020230012635 A KR 1020230012635A KR 20230012635 A KR20230012635 A KR 20230012635A KR 102643818 B1 KR102643818 B1 KR 102643818B1
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김정민
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Abstract

풍력발전단지 설립위치에 대한 평가에 사용되는 시뮬레이터로서, 전자장치에 GIS 데이터를 제공하고, 유저가 풍력 발전 단지 예상 지역에서 지정한 평가 대상 구역, 주거 구역, 민가지점 dB데이터 및 집단거주지역과의 거리에 대한 정보를 수신하는 데이터 수신부; 상기 전자장치로 평가 항목 및 가중치의 입력을 안내하고. 전자장치로부터 유저가 선택 또는 입력한 평가 항목 및 가중치를 수신하는 평가 항목 설정부; 및 상기 전자장치로부터 수신한 유저가 선택 또는 입력한 평가 항목 및 가중치를 이용해, 다음의 수학식과 같은 전체 평가 점수 산출을 위한 평가 함수를 생성하는 메인 평가부; 를 포함하는 풍력발전단지 시뮬레이터가 제공될 수 있다.It is a simulator used to evaluate the location of wind power generation complexes. It provides GIS data to electronic devices and includes the evaluation target area, residential area, private point dB data, and distance from group residential areas designated by the user in the expected area of the wind power farm. A data receiving unit that receives information about; The electronic device guides the input of evaluation items and weights. an evaluation item setting unit that receives evaluation items and weights selected or entered by the user from the electronic device; and a main evaluation unit that uses the evaluation items and weights selected or entered by the user received from the electronic device to generate an evaluation function for calculating the overall evaluation score as expressed in the following equation. A wind farm simulator including a may be provided.

Description

민간영향평가를 고려한 풍력발전단지 시뮬레이터 {Wind power plant simulator considering a evaluation of private influence}Wind power plant simulator considering a private influence evaluation {Wind power plant simulator considering a evaluation of private influence}

본 발명은 풍력발전단지 시뮬레이터에 관한 것이다.The present invention relates to a wind farm simulator.

풍력 발전의 경우, 풍황 조건을 고려하여 입지 선정이 이루어진다. 그리고, 풍력발전단지 사업 시 인허가 후 환경영향평가가 이루어지는 구조이다. 이 같은 구조로 인해, 주민들과 발전 사업자 간의 갈등이 빈번하게 일어난다. 주요 갈등 내용은 행정 차원의 소외감, 환경 파괴 및 산림훼손 및 보상 문제 등이다. 또한, 주민들 간의 풍력 단지 서립에 대한 찬반 갈등도 존재한다.In the case of wind power generation, location selection is made taking wind conditions into consideration. Additionally, the structure is such that an environmental impact assessment is carried out after approval for a wind power plant project. Due to this structure, conflicts between residents and power generation companies frequently arise. The main conflicts include feelings of alienation at the administrative level, environmental destruction and forest damage, and compensation issues. Additionally, there are conflicts among residents for and against the establishment of wind farms.

이에 따라 풍력발전단지를 설치하기위해 환경영향평가가 필요한데 국내의 경우 자연생태환경분야, 지형, 지질 및 토양 분야, 소음, 진동분야, 경관분야, 수질분야, 민간영향 등을 고려한 가이드라인을 검토하고 있다. 이와 같은 가이드라인에 따라 이를 실질적으로 평가하기에는 상당한 인적 및 물적 자원이 소요될 수 있어 GIS를 이용하는 방법이 연구되고 있다.Accordingly, an environmental impact assessment is necessary to install a wind power generation complex. In Korea, guidelines are reviewed that take into account the natural ecological environment, topography, geology and soil, noise, vibration, landscape, water quality, and private sector impacts, etc. there is. Since substantial human and material resources can be required to practically evaluate these guidelines, methods using GIS are being studied.

등록특허 제10-1679704호(2016.11.21. 등록)Registered Patent No. 10-1679704 (registered on November 21, 2016)

본 발명의 실시예들은 GIS를 이용하여 풍력발전단지의 설립에 따라 민간에 발생될 여러 요소를 고려한 시뮬레이터를 제공하고자 한다.Embodiments of the present invention use GIS to provide a simulator that takes into account various factors that will occur in the private sector following the establishment of a wind power farm.

다만 본 발명의 실시예들이 이루고자 하는 기술적 과제들은 반드시 상기에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않는다. 언급되지 않은 다른 기술적 과제들은 상세한 설명 등 명세서의 다른 기재로부터 본 발명의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the technical problems to be achieved by the embodiments of the present invention are not necessarily limited to the technical problems mentioned above. Other technical problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from other descriptions in the specification, such as the detailed description.

본 발명의 일 측면에 따르면, 전자장치에 GIS 데이터를 제공하고, 유저가 풍력 발전 단지 예상 지역에서 지정한 평가 대상 구역, 주거 구역, 민가지점 dB데이터 및 집단거주지역과의 거리에 대한 정보를 수신하는 데이터 수신부; 상기 전자장치로 평가 항목 및 가중치의 입력을 안내하고. 전자장치로부터 유저가 선택 또는 입력한 평가 항목 및 가중치를 수신하는 평가 항목 설정부; 및 상기 전자장치로부터 수신한 유저가 선택 또는 입력한 평가 항목 및 가중치를 이용해, 다음의 수학식과 같은 전체 평가 점수 산출을 위한 평가 함수를 생성하는 메인 평가부; 를 포함하고 상기 메인 평가부는According to one aspect of the present invention, GIS data is provided to an electronic device, and information on the evaluation target area, residential area, private point dB data, and distance from the collective residential area designated by the user in the expected wind farm area is received. data receiving unit; The electronic device guides the input of evaluation items and weights. an evaluation item setting unit that receives evaluation items and weights selected or entered by the user from the electronic device; and a main evaluation unit that uses the evaluation items and weights selected or entered by the user received from the electronic device to generate an evaluation function for calculating the overall evaluation score as expressed in the following equation. and the main evaluation unit includes

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112023011325012-pat00001
Figure 112023011325012-pat00001

여기서here

n=평가항목(1 이상의 정수)n=evaluation item (integer greater than or equal to 1)

Figure 112023011325012-pat00002
=평가 항목 별 가중치 (0이상 1이하의 정수)
Figure 112023011325012-pat00002
=Weight of each evaluation item (integer between 0 and 1)

Figure 112023011325012-pat00003
=평가 항목 별 평가점수
Figure 112023011325012-pat00003
=Evaluation score for each evaluation item

로 전체 평가 점수가 산출되고 상기 메인 평가부는 복수개의 모듈로 구성된 서브평가모듈에 서브평가를 의뢰하고 상기 서브평가모듈은 수학식 5에 따라 저주파발생점수를 산출하는 저주파소음모듈을 포함하고The overall evaluation score is calculated, and the main evaluation unit requests a sub-evaluation to a sub-evaluation module composed of a plurality of modules, and the sub-evaluation module includes a low-frequency noise module that calculates a low-frequency generation score according to Equation 5,

[수학식 5][Equation 5]

Figure 112023011325012-pat00004
Figure 112023011325012-pat00004

상기 저주파발생점수는 GIS데이터에서 제공된 풍력발전기설립위치의 주변 민가지점 지면위 1.2m ~1.5m 지점을 매핑하여 12.5Hz~80Hz의 주파수별 가장 높은 dB데이터가 측정한 데이터를 이용하여 산출되고 상기 서브평가모듈은 수학식 6에 따라 민원간섭점수를 산출하는 민원평가모듈을 포함하고The low frequency occurrence score is calculated using the data measured by the highest dB data for each frequency of 12.5Hz to 80Hz by mapping a point 1.2m to 1.5m above the ground at a private point surrounding the wind turbine installation location provided in GIS data, and the sub The evaluation module includes a civil complaint evaluation module that calculates the civil complaint interference score according to Equation 6.

[수학식 6][Equation 6]

Figure 112023011325012-pat00005
Figure 112023011325012-pat00005

상기 민가간섭발생점수는 GIS데이터에서 제공된 풍력발전 설립예정위치에서 전파거리 300m이상에서 10km사이의 위치에 있는 집단거주지역과의 거리를 계산하여 산출되는 풍력발전단지 시뮬레이터가 제공될 수 있다.The civilian interference occurrence score can be provided by a wind farm simulator that is calculated by calculating the distance from the residential area located between 300m and 10km from the proposed location of wind power generation provided in GIS data.

본 발명은 풍력발전단지 설립예상지역에서 GIS데이터를 이용하여 서브평가부에서 계산된 점수에 의해 민간영향평가를 고려한 풍력발전단지 시뮬레이터가 제공될 수 있다.The present invention can provide a wind power farm simulator that takes into account private impact assessment based on the score calculated by the sub-evaluation department using GIS data in the area where the wind power farm is expected to be established.

다만 본 발명의 실시예들을 통해 얻을 수 있는 기술적 효과들은 반드시 상기에서 언급한 효과들로 제한되지 않는다. 언급되지 않은 다른 기술적 효과들은 상세한 설명 등 명세서의 다른 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the technical effects that can be achieved through embodiments of the present invention are not necessarily limited to the effects mentioned above. Other technical effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the detailed description and other descriptions in the specification.

도 1은 풍력발전단지 시뮬레이터가 적용되는 시스템을 나타낸 기능블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 서브평가부의 구성을 나타내는 기능 블록도이다.Figure 1 is a functional block diagram showing a system to which a wind farm simulator is applied.
FIG. 2 is a functional block diagram showing the configuration of the sub-evaluation unit shown in FIG. 1.

이하 본 발명의 실시예들을 첨부된 도면을 참조해 설명한다. 이하의 실시예들은 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해 제공될 수 있다. 다만 이하의 실시예들은 본 발명의 이해를 돕기 위해 제공되는 것이고 본 발명의 기술적 사상이 반드시 이하의 실시예들에 한정되는 것은 아니다. 또한 본 발명의 기술적 요지를 불분명하게 하거나 공지된 구성에 대해서는 상세한 설명을 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the attached drawings. The following examples may be provided to more completely explain the present invention to those skilled in the art. However, the following examples are provided to aid understanding of the present invention, and the technical idea of the present invention is not necessarily limited to the following examples. In addition, detailed descriptions will be omitted for those that obscure the technical gist of the present invention or for known configurations.

도 1은 풍력발전단지 시뮬레이터가 적용되는 시스템을 나타낸 기능 블록도이다.Figure 1 is a functional block diagram showing a system to which a wind farm simulator is applied.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일측면에 따른 풍력발전단지 시뮬레이터는 데이터 수신부(100)를 포함할 수 있다. 데이터 수신부(100)는 풍력 발전 단지 예상지역에서 지정한 평가 대상 구역, 주거 구역, 민가지점 dB데이터, 집단거주지역과의 거리에 대한 정보를 수신할 수 있다. 여기서 평가 대상 구역, 주거 구역에 대한 정보는 평가 대상 지역의 3차원 좌표가 될 수 있다. 한편, 데이터 수신부(100)가 수신하는 민가지점 dB데이터는 GIS데이터에서 풍력발전기설립위치의 주변 민가지점 지면 위 1.2m ~1.5m지점을 매핑하여 측정된 12.5Hz ~ 80Hz의 주파수별 가장 높은 dB데이터가 될 수 있다. 여기서 민가지점 dB데이터는 해석프로그램 또는 빅데이터 자료를 통해 수집된 데이터가 될 수 있다. 한편, 데이터 수신부(100)에 수신되는 집단거주지역과의 거리에 대한 데이터는 GIS데이터에서 제공된 풍력발전 설립예정위치에서 전파거리 300m이상에서 10km사이의 위치에 있는 집단거주지역과의 거리가 될 수 있다.Referring to FIG. 1, a wind farm simulator according to one aspect of the present invention may include a data receiver 100. The data receiver 100 may receive information about the distance from the evaluation target area, residential area, private point dB data, and group residential area designated in the expected wind farm area. Here, information about the evaluation area and residential area can be the three-dimensional coordinates of the evaluation area. Meanwhile, the private point dB data received by the data receiver 100 is the highest dB data for each frequency of 12.5 Hz to 80 Hz measured by mapping a point 1.2 m to 1.5 m above the ground at a private point around the wind turbine installation location in GIS data. It can be. Here, private point dB data can be data collected through an analysis program or big data data. Meanwhile, the data on the distance to the collective residential area received by the data receiver 100 can be the distance to the collective residential area located at a radio wave distance of 300 m or more to 10 km from the planned location of wind power generation provided in the GIS data. there is.

또한, 데이터 수신부(100)는 전자장치(D)에 GIS 데이터를 제공할 수 있다. 여기서 전자장치(D)는 컴퓨터와 같은 데이터 처리 및 기타 통신이 모두 가능한 장치가 될 수 있으며, 이와 같은 동작이 가능하다면 어떠한 형태나 종류도 무방하다. 또한, 데이터 수신부(100)에서 제공되는 GIS 데이터는 평가대상구역지정, 주거구역지정, 민가지점 dB데이터, 집단거주지역과의 거리 및 뷰포인트의 대상 구역을 지정하기 위한 tool이 될 수 있다. 또한, 전자장치(D)는 tool을 이용하여 평가항목 및 가중치를 입력을 안내할 수 있다. 이와 같이 입력된 지정된 대상 구역 데이터와 평가항목 및 가중치는 후술할 평가항목 설정부(200)로 전송될 수 있다.Additionally, the data receiving unit 100 may provide GIS data to the electronic device (D). Here, the electronic device D may be a device capable of both data processing and other communications, such as a computer, and may be of any shape or type as long as such operations are possible. In addition, the GIS data provided by the data receiver 100 can be a tool for designating evaluation target areas, residential area designation, private point dB data, distance from mass residential areas, and viewpoint target areas. Additionally, the electronic device (D) can guide input of evaluation items and weights using a tool. The designated target area data, evaluation items, and weights input in this way may be transmitted to the evaluation item setting unit 200, which will be described later.

본 발명의 일측면에 따른 풍력발전단지 시뮬레이터는 평가 항목 설정부(200)를 포함할 수 있다. 평가 항목 설정부(200)는 전자장치(D)로 평가 항목 및 가중치의 입력을 안내할 수 있다. 또한, 평가 항목 설정부(200)는 전자장치(D)에서 입력된 평가 항목 및 가중치를 수신할 수 있다. 여기서 평가항목은 풍황조건, 자연생태환경, 토지계획, 소음경관, 민원평가 등일 수 있다.The wind farm simulator according to one aspect of the present invention may include an evaluation item setting unit 200. The evaluation item setting unit 200 may guide the electronic device D to input evaluation items and weights. Additionally, the evaluation item setting unit 200 may receive evaluation items and weights input from the electronic device (D). Here, evaluation items may include wind conditions, natural ecological environment, land planning, noise landscape, and civil complaint evaluation.

본 발명의 일측면에 따른 풍력발전단지 시뮬레이터는 메인평가부(300)를 포함할 수 있다. 메인평가부(300)는 전자장치(D)로부터 입력된 평가 항목 및 가중치를 이용해 다음의 수학식과 같은 전체 평가 점수 산출을 위한 평가함수를 생성할 수 있다. 다음의 수학식은The wind farm simulator according to one aspect of the present invention may include a main evaluation unit 300. The main evaluation unit 300 may use the evaluation items and weights input from the electronic device D to generate an evaluation function for calculating the overall evaluation score as shown in the following equation. The following equation is

Figure 112023011325012-pat00006
Figure 112023011325012-pat00006

여기서here

n=평가항목(1 이상의 정수)n=evaluation item (integer greater than or equal to 1)

Figure 112023011325012-pat00007
=평가 항목 별 가중치 (0이상 1이하의 정수)
Figure 112023011325012-pat00007
=Weight of each evaluation item (integer between 0 and 1)

Figure 112023011325012-pat00008
=평가 항목 별 평가점수
Figure 112023011325012-pat00008
=Evaluation score for each evaluation item

있다. 또한, 셀의 크기는 필요에 따라 증가 또는 감소된 크기로 설정될 수 있다.there is. Additionally, the size of the cell can be set to increase or decrease as needed.

또한, 메인평가부(300)는 복수개의 모듈로 형성된 서브평가부(400)에 서브평가를 의뢰하고 서브평가부(400)에서 도출된 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 메인평가부(300)는 수신된 서브평가부(400)에서 도출된 데이터를 수학식 1에 대입하여 셀 별로 전체 평가 점수를 산출할 수 있다. 여기서 서브평가부(400)에서 처리되는 서브평가는 평가항목에 대응되어 각 항목의 결과값을 평가하는 것이 될 수 있다. 또한, 메인평가부(300)는 이와 같은 데이터를 처리하기 위해 데이터 수신부(100)로부터 GIS데이터, 평가대상구역, 주거구역, 민가지점 dB데이터, 집단거주지역과의 거리 및 뷰포인트와 같은 정보를 수신받을 수 있다.Additionally, the main evaluation unit 300 may request a sub-evaluation from the sub-evaluation unit 400 formed of a plurality of modules and receive data derived from the sub-evaluation unit 400. Additionally, the main evaluation unit 300 may calculate the overall evaluation score for each cell by substituting the data derived from the received sub-evaluation unit 400 into Equation 1. Here, the sub-evaluation processed by the sub-evaluation unit 400 may evaluate the result value of each item in correspondence with the evaluation item. In addition, in order to process such data, the main evaluation unit 300 receives information such as GIS data, evaluation target area, residential area, private point dB data, distance from mass residential area, and viewpoint from the data receiving unit 100. You can receive it.

도 2는 도 1에 도시된 서브평가부의 구성을 나타내는 기능 블록도이다.FIG. 2 is a functional block diagram showing the configuration of the sub-evaluation unit shown in FIG. 1.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일측면에 따른 풍력발전단지 시뮬레이터는 서브평가부(400)을 포함할 수 있다. 서브평가부(400)는 복수개의 모듈로 구성될 수 있다. 서브평가부(400)는 풍황조건모듈(410), 자연생태환경모듈(420), 토지계획모듈(430), 저주파소음모듈(440) 및 민원평가모듈(450)을 포함할 수 있다.Referring to Figures 1 and 2, the wind farm simulator according to one aspect of the present invention may include a sub-evaluation unit 400. The sub-evaluation unit 400 may be composed of a plurality of modules. The sub-evaluation unit 400 may include a wind condition module 410, a natural ecological environment module 420, a land planning module 430, a low-frequency noise module 440, and a civil complaint evaluation module 450.

풍황조건모듈(410)은 메인 평가부(300)에 수신된 GIS데이터 및 풍황정보를 이용해 풍황조건에 대한 평가를 수행할 수 있다. 풍황조건모듈(410)은 다음의 수학식에 따라 평가대상구역의 셀별로 풍향 조건평가점수를 산출할 수 있다.The wind condition module 410 can perform an evaluation of the wind condition using the GIS data and wind condition information received from the main evaluation unit 300. The wind condition condition module 410 can calculate the wind direction condition evaluation score for each cell of the evaluation target area according to the following equation.

Figure 112023011325012-pat00009
Figure 112023011325012-pat00009

여기서 기준평균풍속은 7~8m/s가 될 수 있다. 이와 같은 기준평균풍속은 풍력발전의 입지가이드라인에 따른 풍속이 될 수 있다.Here, the standard average wind speed can be 7 to 8 m/s. This standard average wind speed can be the wind speed according to the location guidelines for wind power generation.

한편, 자연생태환경모듈(420)은 풍력단지 설립면적에 동물서식지면적과 중첩되는 면적을 고려하여 다음과 같은 수학식에 의해 산출될 수 있다.Meanwhile, the natural ecological environment module 420 can be calculated using the following equation by considering the area overlapping the wind farm establishment area with the animal habitat area.

Figure 112023011325012-pat00010
Figure 112023011325012-pat00010

여기서 동물서식지면적은 야생동물 주요이동로, 생태축, 농지축이 검토된 지역을 포함하게 될 수 있다.Here, the animal habitat area may include areas where major wildlife migration routes, ecological axes, and farmland axes have been reviewed.

토지계획모듈(430)은 지형 지질 및 토양분야를 고려한 조건을 이용하여 평가되는 점수로 다음과 같은 수학식에 의해 평가될 수 있다.The land planning module 430 can be evaluated using the following equation with a score evaluated using conditions considering topographical geology and soil fields.

Figure 112023011325012-pat00011
Figure 112023011325012-pat00011

여기서 재해발생가능지역면적은 GIS데이터와 수문학적모형을 사용하여 범람지역이 계산된 데이터로 산출될 수 있다. 또한, 보전지역면적은 GIS데이터와 기 구축된 토지적성평가 DB를 이용하여 생태자연도 상위등급지역으로 설정된 면적이 될 수 있다. 또한, 기훼손지면적과 풍력발전단지설립면적은 사전 조사된 정보를 이용하여 전자장치(D)를 통해 입력될 수 있다.Here, the area where a disaster can occur can be calculated using data from which the flood area is calculated using GIS data and a hydrological model. In addition, the conservation area area can be an area set as a high-level ecological and natural area using GIS data and a previously established land suitability assessment DB. In addition, the damaged area and the wind power farm establishment area can be entered through the electronic device (D) using pre-surveyed information.

저주파소음모듈(440)은 GIS데이터에서 제공된 풍력발전기설립위치의 주변 민가지점 지면위 1.2m ~1.5m 지점을 매핑하여 12.5Hz~80Hz의 주파수별 가장 높은 dB데이터가 측정한 데이터를 이용하여 다음의 수학식 8에 따라 저주파발생점수를 산출할 수 있다. 이와 같은 저주파발생점수는 다음과 같은 수학식에 의해 산출될 수 있다. 여기서 12.5Hz ~ 80Hz 주파수는 독일, 덴마크, 네덜란드, 일본 등에서 저주파 소음으로 제시하는 주파수가 될 수 있다.The low-frequency noise module 440 maps a point 1.2m to 1.5m above the ground at a private point surrounding the wind turbine installation location provided in GIS data, and uses the data measured by the highest dB data for each frequency of 12.5Hz to 80Hz to provide the following The low frequency occurrence score can be calculated according to Equation 8. This low frequency occurrence score can be calculated using the following equation. Here, the 12.5Hz to 80Hz frequency can be the frequency presented as low-frequency noise in Germany, Denmark, the Netherlands, and Japan.

Figure 112023011325012-pat00012
Figure 112023011325012-pat00012

여기서 민가위치에서 12.5Hz~80Hz의 주파수별 가장은 dB은 풍력발전기 제조사에서 제공되는 데이터에 의해 입력될 수 있다. 또한 45dB은 풍력발전시설입지 가이드라인에 따른 소음기준 dB이 될 수 있다.Here, the maximum dB for each frequency of 12.5Hz to 80Hz in a private location can be input by data provided by the wind power generator manufacturer. Additionally, 45dB can be the noise standard dB according to the wind power facility location guidelines.

한편 민원평가모듈(450)은 다음의 수학식에 따라 평가값이 산출될 수 있다.Meanwhile, the civil complaint evaluation module 450 can calculate an evaluation value according to the following equation.

Figure 112023011325012-pat00013
Figure 112023011325012-pat00013

여기서 풍력발전설립위치에서집단거주지역까지의거리는 GIS데이터에서 제공된 풍력발전설립예정위치에서 전파거리300m이상에서 10km사이에 위치한 집단거주지역과의 거리를 계산하게 될 수 있다.Here, the distance from the wind power generation location to the group residential area can be calculated as the distance from the group residential area located between 300m and 10km from the proposed wind power generation location provided in the GIS data.

이와 같은 복수개의 모듈로 형성된 서브평가부(400)에서 산출되는 점수는 메인평가부(300)로 전송될 수 있다. 이에 따라, 전자장치(D)에서 사용자가 입력한 가중치가 각각의 모듈에서 계산된 값에 적용되어 전체평가점수가 산출될 수 있다.The score calculated by the sub-evaluation unit 400 formed of a plurality of modules may be transmitted to the main evaluation unit 300. Accordingly, the weight input by the user in the electronic device D may be applied to the value calculated in each module to calculate the overall evaluation score.

이상 본 발명은 풍력발전단지 설립예상지역에서 GIS데이터를 이용하여 서브평가부(400)에서 계산된 점수에 의해 민간영향평가를 고려한 풍력발전단지 시뮬레이터가 제공될 수 있다.As described above, the present invention can provide a wind farm simulator that takes into account the private impact assessment based on the score calculated by the sub-evaluation unit 400 using GIS data in the area where the wind power farm is expected to be established.

이상 본 발명의 실시예들에 대해 설명하였으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 특허청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 구성요소의 부가, 변경, 삭제 또는 추가 등에 의해 본 발명을 다양하게 수정 또는 변경시킬 수 있을 것이고, 이 또한 본 발명의 권리범위에 포함된다고 할 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described above, those skilled in the art will understand that addition, change, deletion or addition of components is possible without departing from the technical spirit of the present invention as set forth in the patent claims. The present invention may be modified or changed in various ways, and this will also be included in the scope of rights of the present invention.

100 : 데이터 수신부 200 : 평가항목설정부
300 : 메인평가부 300 : 메인평가부
400 : 서브평가부 410 : 풍황조건모듈
420 : 자연생태환경모듈 430 : 토지계획모듈
440 : 저주파소음모듈 450 : 민간간섭모듈
D : 전자장치100: data receiving unit 200: evaluation item setting unit
300: Main evaluation department 300: Main evaluation department
400: Sub-evaluation unit 410: Wind condition module
420: Natural ecological environment module 430: Land planning module
440: Low-frequency noise module 450: Civilian interference module
D: Electronic device

Claims (5)

전자장치(D)에 GIS 데이터를 제공하고, 유저가 풍력 발전 단지 예상 지역에서 지정한 평가 대상 구역, 주거 구역, 민가지점 dB데이터 및 집단거주지역과의 거리에 대한 정보를 수신하는 데이터 수신부(100);
상기 전자장치(D)로 평가 항목 및 가중치의 입력을 안내하고. 전자장치(4000)로부터 유저가 선택 또는 입력한 평가 항목 및 가중치를 수신하는 평가 항목 설정부(200); 및
상기 전자장치(4000)로부터 수신한 유저가 선택 또는 입력한 평가 항목 및 가중치를 이용해, 다음의 수학식과 같은 전체 평가 점수 산출을 위한 평가 함수를 생성하는 메인 평가부(300); 를 포함하고
상기 메인 평가부(300)는
[수학식 1]
Figure 112023135365248-pat00014

여기서
n = 평가항목(1 이상의 정수)
= 평가 항목 별 가중치 (0이상 1이하의 정수)
= 평가 항목 별 평가점수
로 전체 평가 점수가 산출되고
상기 메인 평가부(300)는 복수개의 모듈로 구성된 서브평가부(400)에 서브평가를 의뢰하고
상기 서브평가부(400)는 수학식 5에 따라 저주파발생점수를 산출하는 저주파소음모듈을 포함하고
[수학식 5]
Figure 112023135365248-pat00017

상기 저주파발생점수는 GIS데이터에서 제공된 풍력발전기설립위치의 주변 민가지점 지면위 1.2m ~1.5m 지점을 매핑하여 12.5Hz~80Hz의 주파수별 가장 높은 dB데이터가 측정한 데이터를 이용하여 산출되고

상기 서브평가부(400)는 수학식 6에 따라 민가간섭점수를 산출하는 민원평가모듈을 포함하고
[수학식 6]
Figure 112023135365248-pat00018

상기 민가간섭점수는 GIS데이터에서 제공된 풍력발전 설립예정위치에서 전파거리 300m이상에서 10km사이의 위치에 있는 집단거주지역과의 거리를 계산하여 산출되고
상기 서브평가부(400)는 토지계획모듈(430)을 포함하고
상기 토지계획모듈(430)은 다음의 수학식
[수학식 4]

에 따라 평가대상 구역에서의 평가점수를 산출하고
상기 재해발생가능지역면적은
GIS데이터와 수문학적모형을 사용하여 범람지역이 계산된 데이터로 산출되고
상기 보전지역면적은
GIS데이터와 기 구축된 토지적성평가 DB를 이용하여 생태자연도 등급을 따라 설정된 면적이 되는 풍력발전단지 시뮬레이터.
A data receiver 100 that provides GIS data to the electronic device (D) and receives information on the evaluation target area, residential area, private point dB data, and distance from the collective residential area designated by the user in the expected wind farm area. ;
The electronic device (D) guides the input of evaluation items and weights. An evaluation item setting unit 200 that receives evaluation items and weights selected or entered by the user from the electronic device 4000; and
a main evaluation unit 300 that generates an evaluation function for calculating an overall evaluation score as expressed in the following equation using the evaluation items and weights selected or entered by the user received from the electronic device 4000; includes
The main evaluation unit 300 is
[Equation 1]
Figure 112023135365248-pat00014

here
n = evaluation item (integer greater than or equal to 1)
= Weight for each evaluation item (integer between 0 and 1)
= Evaluation score for each evaluation item
The overall evaluation score is calculated with
The main evaluation unit 300 requests a sub-evaluation to the sub-evaluation unit 400, which is composed of a plurality of modules.
The sub-evaluation unit 400 includes a low-frequency noise module that calculates a low-frequency occurrence score according to Equation 5, and
[Equation 5]
Figure 112023135365248-pat00017

The low-frequency occurrence score is calculated using the data measured at the highest dB data for each frequency of 12.5Hz to 80Hz by mapping a point 1.2m to 1.5m above the ground at a private point surrounding the wind turbine installation location provided in GIS data.

The sub-evaluation unit 400 includes a civil complaint evaluation module that calculates a private interference score according to Equation 6,
[Equation 6]
Figure 112023135365248-pat00018

The above private house interference score is calculated by calculating the distance from the residential area located between 300m and 10km from the proposed location of wind power generation provided in GIS data.
The sub-evaluation unit 400 includes a land planning module 430 and
The land planning module 430 uses the following equation:
[Equation 4]

Calculate the evaluation score in the evaluation area according to the
The area where disasters can occur is
Using GIS data and a hydrological model, the flood area is calculated using calculated data.
The conservation area area is
A wind power farm simulator that uses GIS data and a previously established land suitability assessment DB to create an area set according to the ecological nature level.
 청구항 1에 있어서
상기 평가항목은 풍황조건, 자연생태환경, 토지계획, 저주파소음, 민원평가를 포함하는 풍력발전단지 시뮬레이터.
In claim 1
The above evaluation items are a wind farm simulator that includes wind conditions, natural ecological environment, land planning, low-frequency noise, and civil complaint evaluation.
 청구항 1에 있어서
상기 서브평가부(400)는 풍황조건모듈(410)을 포함하고
상기 풍황조건모듈(410)은 다음의 수학식
[수학식 2]
Figure 112023011325012-pat00019

에 따라 평가대상 구역에서 셀별로 토지 유실량에 대한 평가점수를 산출하는 풍력발전단지 시뮬레이터.
In claim 1
The sub-evaluation unit 400 includes a wind condition module 410 and
The wind condition module 410 uses the following equation:
[Equation 2]
Figure 112023011325012-pat00019

A wind farm simulator that calculates an evaluation score for the amount of land loss for each cell in the evaluation area.
 청구항 1에 있어서
상기 서브평가부(400)는 자연생태환경모듈(420)을 포함하고
상기 자연생태환경모듈(420)은 다음의 수학식
[수학식 3]
Figure 112023011325012-pat00020

에 따라 평가대상 구역에서의 평가점수를 산출하는 풍력발전단지 시뮬레이터.
In claim 1
The sub-evaluation unit 400 includes a natural ecological environment module 420 and
The natural ecological environment module 420 uses the following equation:
[Equation 3]
Figure 112023011325012-pat00020

A wind farm simulator that calculates the evaluation score in the evaluation area according to the.
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