KR102641970B1 - 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하여 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 명세서는 제1 디바이스, 제2 디바이스 및 서버로 구성된 시스템에 있어서, 제1 디바이스는 사용자 정보를 획득하여 서버로 전달하고, 제2 디바이스는 서버 및 제1 디바이스 중 적어도 어느 하나로부터 전달받은 정보에 기초하여 사용자에게 콘텐츠를 제공하고, 서버는 제1 디바이스로부터 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하여 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹에 사용자를 매핑하고, 제2 디바이스로부터 사용자의 로그 정보를 획득하여 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹에 사용자를 매핑하고, 사용자가 매핑된 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹에 기초하여 사용자 그리드를 생성하고, 사용자 그리드와 참조 그리드를 비교하여 추천 콘텐츠 정보를 획득하고, 추천 콘텐츠 정보를 제2 디바이스로 전달하여 사용자에게 콘텐츠를 제공할 수 있다.
Description
본 명세서는 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하여 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치에 대한 것이다. 구체적으로, 사용자의 생활 패턴 정보 및 사용자 로그 정보에 기초하여 사용자를 세분화하고, 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
[이 발명을 지원한 연구개발사업]
[과제고유번호]2023-ROBOT-002
[부처명] 경기도
[연구관리전문기관] (재)경기도경제과학진흥원
[연구사업명] 경기도 로봇산업 육성지원사업
[연구과제명] 독거 노인을 위한 AI모델 대화 기반 우울증 및 생활관리
돌봄 로봇 실증
[주관연구기관] (주)효돌
[연구기간] 2023.05.26 ~ 2023.11.30
과학의 발전 및 경제 성장으로 인하여, 사람들의 평균 수명은 점차적으로 증가되고 있다.
그러나, 높아진 평균수명과 함께 사회 구조의 노령화로 인해 고령 인구의 비율이 증가하고 있으며, 그 중에서도 독거노인의 비중이 급격히 증가하고 있는 추세로서, 가족들과 함께 살아가지 못하고 홀로 거주하고 있는 독거노인은 새로운 사회적 이슈로 부각되고 있다.
독거노인들은 대부분의 시간을 홀로 보내며, 갑작스런 건강 이상이나 문제가 발생하였을 때 대체하지 못할 수 있다. 이러한 독거노인에 대한 관리 및 감독 문제는 인력을 동원해서 해결하는데 한계가 존재하며, 이를 해결하기 위한 장치들이 필요할 수 있다. 구체적으로, 독거노인 가정을 위한 감지 센서, 카메라 및 그 밖의 장치를 통해 독거노인에 대한 관리 및 감독이 수행될 수 있다.
또한, 독거노인에 대한 수동적인 관리 및 감독뿐만 아니라 독거노인의 생활을 안정화하고, 안정감을 제공하는 방안으로 적극적인 관리 및 감독이 필요할 수 있으며, 하기에서는 상술한 점을 고려하여 돌보미 토이를 통해 서비스를 제공하는 방안에 대해 서술한다.
본 명세서는 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서는 사용자 세분화에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서는 생활 패턴 정보 및 사용자 로그 정보에 기초하여 사용자를 그룹핑하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서는 사용자 그룹핑에 기초하여 사용자 세분화를 수행하는 방법 및 장치에 대한 것이다.
본 명세서의 일 실시예에 따라, 제1 디바이스, 제2 디바이스 및 서버로 구성된 시스템에 있어서, 제1 디바이스는 사용자 정보를 획득하여 서버로 전달하고, 제2 디바이스는 서버 및 제1 디바이스 중 적어도 어느 하나로부터 전달받은 정보에 기초하여 사용자에게 콘텐츠를 제공하고, 서버는 제1 디바이스로부터 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하여 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹에 사용자를 매핑하고, 제2 디바이스로부터 사용자의 로그 정보를 획득하여 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹에 사용자를 매핑하고, 사용자가 매핑된 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹에 기초하여 사용자 그리드를 생성하고, 사용자 그리드와 참조 그리드를 비교하여 추천 콘텐츠 정보를 획득하고, 추천 콘텐츠 정보를 제2 디바이스로 전달하여 사용자에게 콘텐츠를 제공할 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라 사용자 데이터에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서, 제1 디바이스에 의해 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 수신하여 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹에 사용자를 매핑하는 단계, 제2 디바이스에 의해 획득된 사용자의 로그 정보를 수신하여 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹에 사용자를 매핑하는 단계, 사용자가 매핑된 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹에 기초하여 사용자 그리드를 생성하는 단계, 사용자 그리드와 참조 그리드를 비교하여 추천 콘텐츠 정보를 획득하는 단계 및 추천 콘텐츠 정보를 제2 디바이스로 전달하여 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 다음의 사항들은 공통으로 적용될 수 있다.
본 명세서의 일 실시예에 따라 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹 각각은 세 개의 그룹으로 구성되고, 제1 사용자의 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹을 결정하는 경우, 제1 사용자의 생활 패턴 정보 파라미터와 각 생활 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 제1 사용자의 생활 패턴 그룹이 결정되고, 제1 사용자의 로그 정보 파라미터와 각 로그 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 제1 사용자의 로그 패턴 그룹이 결정될 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라 생활 패턴 정보 파라미터는 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자의 질환 정보, 사용자의 우울 척도, 사용자의 수면 척도, 사용자의 사고 척도, 사용자의 식사 정보, 사용자의 복용 정보, 사용자의 신체 활동 정보 및 사용자의 사회 관계 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구성될 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라 제2 디바이스는 제2 디바이스가 제공하는 콘텐츠에 기초하여 사용자 인터렉션을 측정하고, 인터렉션에 기초하여 로그 정보 파라미터가 구성되되, 로그 정보 파라미터는 제2 디바이스 기반 체조 활동 정보, 제2 디바이스 기반 놀이 활동 정보, 제2 디바이스 기반 음악 활동 정보, 제2 디바이스 기반 종교 활동 정보, 제2 디바이스 기반 퀴즈 활동 정보 및 제2 디바이스 기반 이야기 활동 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구성될 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라 추천 콘텐츠 정보는 사용자 그리드에 기초하여 제1 타입 추천 콘텐츠, 제2 타입 추천 콘텐츠, 제3 타입 추천 콘텐츠 및 제4 타입 추천 콘텐츠 중 적어도 어느 하나로 설정될 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라 제1 타입 추천 콘텐츠는 사용자의 생활 패턴 변화 기반 콘텐츠이고, 제2 타입 추천 콘텐츠는 사용자의 로그 패턴 변화 기반 콘텐츠이고, 제3 타입 추천 콘텐츠는 사용자의 생활 패턴 변화와 로그 패턴 변화 병합 기반 콘텐츠이고, 제4 타입 추천 콘텐츠는 참조 그리드 유지 기반 콘텐츠일 수 있다.
또한, 본 명세서의 일 실시예에 따라 사용자 그리드와 참조 그리드가 동일한 경우, 제4 타입 추천 콘텐츠가 추천 콘텐츠 정보로 결정될 수 있다.
본 명세서는 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하는 방법을 제공하는 효과가 있다.
본 명세서는 사용자 세분화에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법을 제공하는 효과가 있다.
본 명세서는 생활 패턴 정보 및 로그 정보에 기초하여 사용자를 그룹핑하는 방법을 제공하는 효과가 있다.
본 명세서는 사용자 그룹핑에 기초하여 사용자 세분화를 수행하는 방법을 제공하는 효과가 있다.
본 명세서에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 적용한 독거노인 지원 시스템을 설명하기 위한 참고도이다.
도 2는 본 발명에 따라 장치 구성을 나타낸 참고도이다.
도 3은 본 발명에 따라 사용자 세분화를 수행하는 방법을 나타낸 참고도이다.
도 4는 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 이상적인 영역을 도출하는 방법에 대한 참고도이다.
도 5는 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 구체적인 방법에 대한 참고도이다.
도 6은 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 각 타입별로 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 참고도이다.
도 7은 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 우선순위별로 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 참고도이다.
도 8은 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하고, 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따라 장치 구성을 나타낸 참고도이다.
도 3은 본 발명에 따라 사용자 세분화를 수행하는 방법을 나타낸 참고도이다.
도 4는 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 이상적인 영역을 도출하는 방법에 대한 참고도이다.
도 5는 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 구체적인 방법에 대한 참고도이다.
도 6은 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 각 타입별로 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 참고도이다.
도 7은 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 우선순위별로 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 참고도이다.
도 8은 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하고, 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 순서도이다.
본 발명은 이하에 기재되는 실시예들의 설명 내용에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가해질 수 있음은 자명하다. 그리고 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술분야에 널리 알려져 있고 본 발명의 기술적 요지와 직접적으로 관련이 없는 기술내용에 대해서는 설명을 생략한다.
한편, 첨부된 도면에서 동일한 구성요소는 동일한 부호로 표현된다.
그리고 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시될 수도 있다. 이는 본 발명의 요지와 관련이 없는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 명확히 설명하기 위함이다.
도 1은 본 발명에 따른 독거노인 지원 시스템을 설명하기 위한 참고도이다. 도 1을 참조하면, 독거노인 지원 시스템은 적어도 하나의 돌보미 토이(101), 사용자 관리 서버(103), 참조 정보 서버(105) 및 사용자 장치(107)로 구성된다. 여기서, 사용자 장치(107)는 제1 디바이스일 수 있다. 일 예로, 제1 디바이스(107)는 독거노인을 관리하는 관리자(e.g. 복지시설의 관리사) 또는 제2 디바이스(101) 기반 서비스 제공 관리자(e.g. 제2 디바이스 서비스 담당자)가 소유한 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다. 일 예로, 제1 디바이스는 스마트폰, 스마트패드, PC 및 그 밖의 네트워크를 통해 다른 디바이스나 서버로 데이터를 송수신하는 장치일 수 있으며, 특정 형태로 한정되지 않는다. 하기에서는 설명의 편의를 위해 사용자 장치(107)를 제1 디바이스로 지칭하지만, 해당 명칭으로 한정되는 것은 아닐 수 있다.
또한, 돌보미 토이(101)는 기 설정된 정보에 따라 동작하는 디바이스이다. 일 예로, 돌보미 토이(101)는 제1 디바이스(107) 및 적어도 하나의 서버(103, 105)와 네트워크를 통해 통신을 수행하여 데이터 교환이 가능한 디바이스이다. 구체적으로, 돌보미 토이(101)는 복수 개의 기 설정 동작을 저장할 수 있으며, 제1 디바이스(107) 또는 적어도 하나의 서버(103, 105)로부터 명령 정보를 획득하여 동작하는 디바이스이다. 또한, 돌보미 토이(101)는 제1 디바이스(107)를 통해 사용자를 등록한다. 돌보미 토이(101)는 사용자의 상태 정보를 획득하고, 획득한 사용자의 상태 정보 혹은 사용자의 행동에 따라 피드백을 사용자에게 전달한다. 여기서, 돌보미 토이(101)는 인공지능을 구비하며 등록 사용자에 대한 사용자 상태 정보 및 사용자 행동 정보를 이용하여 학습을 수행한다. 돌보미 토이(101)는 사용자에 대한 데이터가 누적되면 인공지능에 기초하여 사용자 맞춤형 설정으로 보다 개인화된 설정을 통해 사용자와 감성적인 교감을 수행한다.
일 예로, 돌보미 토이(101)는 복수 개의 입력 모듈을 구비한다. 입력 모듈은 영상 인식 모듈(예, 카메라), 음성 인식 모듈(예, 스피커), 센서(예, 모션 감지 센서, 압력 감지 센서, 온도 감지 센서 등) 및 그 밖의 사용자의 데이터를 획득할 수 있는 모듈을 지칭할 수 있으며, 특정 형태로 한정되지 않는다. 여기서, 사용자 상태 정보는 입력 모듈을 통해 획득되는 입력 데이터로 측정된 사용자의 영상, 음성, 제스처 패턴, 체온, 심박수, 혈압, 악력 및 그 밖의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 일 예로, 돌보미 토이(101)는 사용자의 인터렉션(interaction) 기반의 피드백 정보를 획득한다. 피드백 정보는 사용자가 미리 정의된 인지 명령어에 따른 인터렉션(interaction)을 수행하는지 여부를 모션 감지 센서를 이용하여 측정하거나, 음성 메시지를 사용자에게 알려주고 사용자가 재현할 수 있는지 여부를 측정한 결과를 포함한다.
이와 같이, 돌보미 토이(101)는 사용자와 밀착한 상태에서 사용자의 생체정보 및 정서상태에 관한 정보를 수집하는 기능을 수행할 수 있다. 따라서, 돌보미 토이(101)는 사용자의 상황 및 감정을 인지하고 교감하는 기능을 수행하는 것이므로, 사용자가 친숙함을 느낄 수 있는 봉제완구 형상을 가질 수 있다. 사용자와의 커뮤니케이션을 담당하는 돌보미 토이를 봉제완구 형태로 제작하게 되면, 감시형 모니터링 시스템이나 웨어러블 디바이스에 비해 사용자의 거부감을 완화시킬 수 있으며, 사용자로 하여금 항상 곁에 두고 싶은 마음을 불러일으킬 수 있다. 은둔형 독거노인의 경우 마음의 문을 닫고 사회와 접촉을 꺼리고 있으므로, 기존 기능적인 접근이 아닌 감성적 접근이 필요하기 때문일 수 있다. 일 예로, 하기에서는 돌보미 토이(101)를 제2 디바이스(101)로 지칭하지만, 이는 설명의 편의를 위한 명칭일 뿐 특정 형태로 한정되지 않는다.
또한, 사용자 관리 서버(103)는 제1 디바이스(107), 제2 디바이스(101) 및 참조 정보 서버(105) 중 적어도 어느 하나와 네트워크를 통해 데이터 교환을 수행한다. 사용자 관리 서버(103)는 제2 디바이스(101)로 명령 정보를 전달하거나 제2 디바이스(101)로부터 사용자 상태 정보를 획득하여 분석 정보를 제공할 수 있다. 또한, 사용자 관리 서버(103)는 제2 디바이스(101)를 재설정하거나 그 밖의 제어 동작을 수행하며, 특정 형태로 한정되지 않는다.
또한, 참조 정보 서버(105)는 미리 설정된 기준에 따라 저장된 외부 속성 정보를 사용자 관리 서버(103)로 송신하도록 구성될 수 있다. 여기서 미리 설정된 기준이란, 의료 데이터, 상태 카테고리 등 관리자에 의하여 미리 분류된 기준으로 정의될 수 있으며, 특정 형태로 한정되지 않는다.
도 2는 본 발명에 따라 장치 구성을 나타낸 참고도이다.
도 2는 장치 구성으로 장치(200)는 상술한 디바이스 및 서버 중 적어도 어느 하나에 대응된다. 즉, 각각의 디바이스와 서버는 장치이다. 도 2를 참조하면, 장치(200)는 제어부(201), 메모리(203) 및 송수신부(205)를 포함한다. 또한, 장치(200)는 그 밖의 다른 구성을 포함할 수 있으며, 특정 형태로 한정되지 않는다. 제어부(201)는 장치(200)에 포함된 각 구성을 제어하는 구성이다. 메모리(203)는 컴퓨터 기록매체로 비소멸성 저장장치 또는 소멸성 저장장치 중 적어도 어느 하나를 포함한다. 메모리(203)는 제어부(201)에 의해 구동되는 명령어가 저장되거나 장치(200)에서 동작하는 어플리케이션, 소프트웨어 및 그 밖의 프로그램이 기록된다. 즉, 제어부(201)는 메모리(203)에 저장된 정보에 기초하여 다른 디바이스 또는 서버와 서비스 제공을 위한 데이터 교환 동작을 수행한다.
구체적으로, 제어부(201)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하며, 메모리(201)에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성된다.
송수신부(205)는 네트워크를 통해 다른 디바이스 또는 서버와 데이터 교환을 수행하도록 하는 구성이며, 제어부(201)에 의해 제어된다. 일 예로, 송수신부(205)가 이용하는 네트워크 방식은 제한되지 않을 수 있으며, 유무선 통신 및 그 밖의 통신 방식이 적용된다. 일 예로, 무선 통신으로 LTE 및 5G나 와이파이 등이 이용된다. 또한 그 밖의 통신 방식이 적용될 수 있으며, 특정 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 장치(200)는 GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서 및 그 밖의 구성을 포함할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 획득한다.
이하에서, 도면을 참조하여 본 명세서의 실시예들에 대하여 상세히 살펴본다.
도 3은 본 발명에 따라 사용자 세분화를 수행하는 방법을 나타낸 참고도이다.
도 3을 참조하면, 사용자 관리 서버(103)는 제1 디바이스(107)로부터 생활 패턴 정보(lifestyle information)을 획득한다. 제1 디바이스(107)는 독거노인을 관리하는 관리자(e.g. 복지시설의 관리사) 또는 제2 디바이스(101) 기반 서비스 제공 관리자(e.g. 제2 디바이스 서비스 담당자)가 소유한 디바이스이고, 생활 패턴 정보는 해당 사용자의 생활 패턴 정보이다.
일 예로, 생활 패턴 정보는 사용자의 일상 생활과 관련된 정보로 식사, 수면, 운동 및 그 밖의 생활과 관련된 정보이다. 또 다른 일 예로, 생활 패턴 정보는 사용자 관리 서버(103)로부터 제공되는 설문 정보에 대한 응답 정보이다. 구체적으로, 사용자 관리 서버(103)는 하기 표 1과 같은 설문 정보를 제1 디바이스(107)로 제공하고, 제1 디바이스(107)에서 작성된 응답 정보가 생활 패턴 정보로 제공된다. 다만, 하기 표 1은 설명의 편의를 위한 하나의 일 예일 뿐, 이에 한정되는 것은 아니다.
또 다른 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 제1 디바이스(107)로 생활 패턴 관련 항목 정보를 제공하고, 제1 디바이스(107)에서 해당 항목 정보에 대한 응답 정보가 생성될 수 있으며, 해당 응답 정보가 생활 패턴 정보로 제공된다.
즉, 생활 패턴 정보는 제1 디바이스(107)를 통해 획득되는 사용자의 생활패턴(또는 lifestyle) 관련 정보를 지칭하며, 특정 형태로 한정되지 않는다.
또한, 사용자 관리 서버(103)는 제2 디바이스(101)로부터 사용자 로그 정보(user log information)을 획득한다. 일 예로, 사용자 로그 정보는 로그 기록 정보일 수 있다. 여기서, 제2 디바이스(101)는 상술한 바와 같이 돌보미 토이일 수 있으며, 사용자 로그 정보는 돌보미 토이에 의해 기록되는 사용자 관련 정보이며, 사용자는 독거노인이다. 여기서, 제1 디바이스 소유자(e.g. 복지시설의 관리사, 제2 디바이스 서비스 담당자)는 사용자(e.g. 독거노인)를 관리한다. 일 예로, 제2 디바이스(101)는 사용자 인터렉션에 기초하여 사용자 로그 정보를 획득한다. 제2 디바이스(101)는 적어도 하나 이상의 센서에 기초하여 사용자 동작을 인식한다. 또한, 제2 디바이스(101)는 카메라 및 그 밖의 입력 모듈에 기초하여 사용자 관련 정보로 사용자 로그 정보를 획득한다. 일 예로, 사용자 로그 정보는 사용자 인터렉션으로 "쓰다듬기, 두드리기, 손잡기" 및 그 밖의 동작일 수 있으며, 특정 형태로 한정되는 것은 아니다. 즉, 사용자 로그 정보는 제2 디바이스(101)에 의해 센싱되는 사용자 인터렉션일 수 있다. 또한, 사용자 로그 정보는 사용자 동작 관련 정보로 "식사여부, 복약 여부" 및 그 밖의 동작일 수 있으며, 특정 형태로 한정되지 않는다. 제2 디바이스(101)는 카메라 및 그 밖의 입력 모듈에 기초하여 사용자 동작 관련 정보를 사용자 로그 정보로 획득한다. 또 다른 일 예로, 사용자는 독거노인이고, 제1 디바이스 소유자(e.g. 복지시설의 관리사, 제2 디바이스 서비스 담당자)는 제1 디바이스(107)에 사용자 동작 관련 정보(ex, 식사 여부, 복약 여부)를 입력하고, 제2 디바이스는 해당 입력 정보를 사용자 로그 정보로 획득한다.
또한, 사용자 로그 정보는 제2 디바이스(101)에 제공되는 서비스 관련 정보를 포함한다. 구체적인 일 예로, 제2 디바이스(101)는 사용자 관리 서버(103)의 제어에 기초하여 사용자에게 다양한 서비스를 제공한다. 제2 디바이스(101)는 사용자 관리 서버(103)의 제어 및 사용자 입력에 기초하여 데이터를 출력 모듈을 통해 사용자에게 제공한다. 이를 통해, 사용자는 "체조, 음악, 퀴즈, 이야기, 영어교실" 및 그 밖의 서비스를 제2 디바이스(101)로부터 제공 받는다. 또한, 제2 디바이스(101)는 제공되는 서비스에 기초하여 사용자 입력을 디텍트한다. 일 예로, 제2 디바이스(101)는 카메라, 마이크 및 그 밖의 입력 모듈을 통해 제공되는 서비스 기반 사용자 동작을 인지하며, 해당 인지 정보는 사용자 로그 정보에 포함된다.
제2 디바이스(101)는 사용자 로그 정보를 실시간으로 획득하고, 사용자 관리 서버(103)로 전송하여 저장한다. 여기서, 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 초기 사용자 로그 정보를 사용하지 않고, 기 설정된 시간 도과 후에 사용자 로그 정보를 활용할 수 있으며, 이와 관련하여 후술한다.
일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 복수의 사용자 각각이 사용하는 복수의 제2 디바이스(101)로부터 각각의 사용자에 대한 사용자 로그 정보를 획득하여 관리한다. 여기서, 사용자 관리 서버(103)는 사용자 각각에 대한 사용자 로그 정보에 포함된 각 항목별로 수치화된 정보를 생성하여 관리한다. 구체적인 일 예로, 제2 디바이스(101)는 하기 표 2에 기초하여 사용자 로그 정보의 각 항목을 설정하고, 각 항목별 수치화된 정보를 생성하여 관리한다. 일 예로, 각 항목은 각각의 사용자에 기초하여 사용자가 섭취하는 약이나 식사에 대한 항목, 제2 디바이스(101)를 통해 센싱되는 사용자 동작에 대한 항목, 제2 디바이스(101)와 상호 작용에 기초하여 사용자가 수행하는 동작에 대한 항목을 포함한다. 다만, 하기 표 2는 하나의 일 예일 뿐, 이에 한정되는 것은 아닐 수 있으며, 다른 항목이 설정되어 수치화된 정보가 생성될 수 있다.
| 이름 | 성별 | 복약기준 | 약복용 | 식사확인 | 쓰다듬기 | 손잡기 | 토닥이기 | 체조 | 회상놀이 | 음악 | 클래식 | 종교음악 | 종교 | 퀴즈 | 이야기 | 영어교실 |
| A | 여성 | 3 | 14 | 34 | 5854 | 4788 | 0 | 129 | 60 | 58 | 34 | 0 | 13 | 44 | 37 | 15 |
| B | 여성 | 4 | 26 | 12 | 767 | 3386 | 1402 | 17 | 5 | 60 | 25 | 28 | 259 | 11 | 49 | 15 |
| C | 남성 | 2 | 0 | 5 | 16 | 2236 | 11 | 34 | 0 | 33 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| D | 여성 | 2 | 19 | 34 | 59 | 1899 | 2977 | 17 | 15 | 11 | 0 | 8 | 14 | 15 | 12 | 9 |
| E | 여성 | 2 | 13 | 11 | 8 | 1388 | 31 | 1 | 10 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| F | 여성 | 3 | 1 | 4 | 45 | 1159 | 41 | 6 | 1 | 8 | 0 | 0 | 3 | 2 | 14 | 0 |
| G | 여성 | 3 | 2 | 1 | 261 | 761 | 0 | 25 | 73 | 72 | 67 | 79 | 82 | 0 | 67 | 1 |
| H | 남성 | 2 | 0 | 0 | 20 | 674 | 31 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
사용자 관리 서버(103)는 상술한 바에 기초하여 획득한 생활 패턴 정보 및 사용자 로그 정보를 기반으로 사용자 세분화를 수행하고, 콘텐츠를 추천한다.
보다 상세하게는, 사용자 관리 서버(103)는 획득한 생활 패턴 정보에 기초하여 복수의 사용자 그룹을 생성한다. 일 예로, 하기에서는 생활 패턴 정보 기반 사용자 그룹으로 세 개의 사용자 그룹을 기준으로 관련 내용을 서술하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
사용자 관리 서버(103)는 복수의 사용자 각각으로부터 획득한 생활 패턴 정보에 기초하여 각각의 사용자를 사용자 그룹으로 할당한다. 여기서, 사용자 그룹 할당은 유클리드 거리에 기초하여 각 사용자 그룹의 중심과 사용자 간의 거리를 계산하여 수행되지만, 이는 하나의 일 예일 뿐, 이에 한정되지 않는다.
유클리드 거리는 두 점 사이의 거리 기반으로 유사도를 판단하는 방식일 수 있으며, 각각의 두 점 p,q에 대해서 하기 수학식 1과 같을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
[수학식 1]
또한, 구체적인 일 예로, 하기 표 3, 수학식 2 및 수학식 3은 생활 패턴 정보를 기반으로 사용자 그룹이 할당(또는 판정)되는 동작이다. 하기 표 3에서는 사용자 관리 서버(103)에 의해 제공되는 설문 데이터에 대한 응답 정보를 생활 패턴 정보로 활용하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 구성일 뿐, 이에 한정되지 않는다.
일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 제1 디바이스(107)를 통해 하기 표 3의 항목과 관련된 설문 데이터를 사용자에게 제공하고, 사용자 입력에 기초하여 각각의 항목 정보를 생활 패턴 정보로 획득한다. 그 후, 사용자 관리 서버(103)는 각 항목 정보를 수치화하고, 수치화된 항목 정보와 각 그룹(또는 군집)의 중심까지의 거리를 유클리드 거리에 기초하여 계산한다. 그 후, 하기 수학식 3처럼 최소 거리에 대응되는 그룹에 사용자를 할당한다.
| - 성별(X1), 나이(X2) - 3대질환보유수(X3) - 우울점수(X4) - 규칙적인 기상 및 취침(X5) - 긍정적 사고(X6) - 규칙적인 약 복용 및 식사, 환기(X7) - 체조, 산책, 사회적 관계 맺기(X8) |
[수학식 2]
[수학식 3]
사용자 할당 =Min(군집 1의 중심까지의 거리, 군집2의 중심까지의 거리, 군집 3의 중심까지의 거리)
사용자 관리 서버(103)는 복수의 사용자 각각으로부터 획득한 사용자 로그 정보에 기초하여 각각의 사용자를 사용자 그룹으로 할당한다. 여기서, 사용자 그룹 할당은 유클리드 거리에 기초하여 각 사용자 그룹의 중심과 사용자 간의 거리를 계산하여 수행되지만, 이는 하나의 일 예일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 유클리드 거리는 두 점 사이의 거리 기반으로 유사도를 판단하는 방식일 수 있으며, 각각의 두 점 p,q에 대해서 상술한 수학식 1과 같을 수 있다.
일 예로, 사용자 로그 정보는 사용자가 제2 디바이스(101)를 사용한 시점부터 일정 시간(ex, 1주일)에 대한 가중치를 고려하여 획득된다. 일 예로, 사용자는 제2 디바이스(101)로 돌보미 토이를 수령하면 약 일주일 간은 허니문 이펙트로 인한 사용량이 높을 수 있다. 따라서, 일정 기간 경과 후 제2 디바이스(101)를 일정 패턴으로 사용되는 안정기(ex, 4주)에 가중치를 부여하여 사용자 로그 정보를 획득할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다.
또한, 사용자 로그 정보는 제2 디바이스(101) 기반 획득되는 다양한 사용자 동작 정보일 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다.
또한, 구체적인 일 예로, 하기 표 4, 수학식 4 및 수학식 5는 사용자 로그 정보를 기반으로 사용자 그룹이 할당(또는 판정)되는 동작이다. 하기 표 4에서는 제2 디바이스(101)에 의해 제공되는 서비스 기반 디텍트되는 사용자 동작 정보를 사용자 로그 정보로 활용하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 구성일 뿐, 이에 한정되지 않는다.
일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 제2 디바이스(101)를 통해 하기 표 4의 항목과 관련된 정보를 획득한다. 그 후, 사용자 관리 서버(103)는 각 항목 정보를 수치화하고, 수치화된 항목 정보와 각 그룹(또는 군집)의 중심까지의 거리를 유클리드 거리에 기초하여 계산한다. 그 후, 하기 수학식 5처럼 최소 거리에 대응되는 그룹에 사용자를 할당한다.
일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 사용자 로그 정보 중 사용량이 적거나 활용이 어려운 변수는 제외할 수 있으며, 하기 표 4와 같다.
| · 체조비중(X1), 회상놀이비중(X2), 음악비중(X3), 종교비중(X4), 퀴즈비중(X5), 이야기 비중(X6) - 사용자들의 전반적인 로그 데이터 기반 사용량이 적어 그룹 분류 변수가 되지 않는 항목은 제외 - 비중 계산(%) = (각 기능 사용량 /기능 사용량의 합) · 기능대비 인터랙션 비중(X7) - (손잡기 + 쓰다듬기 + 토닥이기)/(손잡기 + 쓰다듬기 + 토닥이기 + 체조 +회상놀이 + 음악 + 클래식 + 종교음악 + 퀴즈 + 이야기 + 영여교실) - 각각은 30일 사용량 합) |
[수학식 4]
[수학식 5]
사용자 할당 =Min(군집 1의 중심까지의 거리, 군집2의 중심까지의 거리, 군집 3의 중심까지의 거리)
도 4는 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 이상적인 영역을 도출하는 방법에 대한 참고도이다.
도 4를 참조하면, 사용자 관리 서버(103)는 생활 패턴 정보 관련 사용자 그룹 및 사용자 로그 정보 기반 사용자 그룹을 교차하여 9개의 세분화(segmentation) 그리드를 생성한다. 다만, 이는 하나의 일 예일 뿐, 더 많은 사용자 그룹으로 구분하는 것도 가능하다. 일 예로, 생활 패턴 정보 관련 사용자 그룹 및 사용자 로그 정보 기반 사용자 그룹은 상술한 유클리드 거리 방식을 기반으로 분류된다.
구체적인 일 예로, 도 4를 참조하면, 사용자 로그 정보 기반 사용자 그룹은 X축에 할당되고, 생활 패턴 정보 기반 사용자 그룹은 Y축에 할당되며, 각 교차 지점에 의해 세분화 그리드가 생성된다. 즉, 각 세분화 그리드는 대응되는 생활 패턴 정보 관련 사용자 그룹과 사용자 로그 정보 관련 사용자 그룹이 존재한다. 여기서, 생활 패턴 정보 관련 사용자 그룹과 사용자 로그 정보 관련 사용자 그룹 각각에는 등급이 존재할 수 있으며, 각 사용자 그룹에서 가장 높은 등급이 교차하는 세분화 그리드가 이상적인 그리드(ideal grid, 401)로 도출된다. 일 예로, 이상적인 그리드는 약 복용 습관 개선, 운동 및 체조를 통한 활동량 증가, 우울감 및 고독감 감소를 통한 멘탈 건강 개선 및 그 밖의 기준에 기초하여 도출되지만, 특정 형태로 한정되지 않는다. 또한, 각각의 세분화 그리드(403, 405, 407)는 이상적인 그리드(401) 대비 상대적인 위치에 존재한다.
일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 각각의 세분화 그리드(403, 405, 407)마다 수치화된 점수 정보를 관리할 수 있다. 일 예로, 수치화된 점수 정보는 생활 관리 점수, 우울 점수 및 그 밖의 점수일 수 있으나, 특정 형태로 한정되지 않는다. 여기서, 이상적인 그리드(401)에 해당하는 경우에 제2 디바이스(101)(돌보미 토이)에 대한 사용 효과가 극대화된다. 따라서, 사용자 관리 서버(103)는 각각의 세분화 그리드(403, 405, 407)에 포함되는 사용자들이 이상적인 그리드(401)로 변화하도록 콘텐츠를 추천한다. 구체적인 일 예로, 이상적인 그리드(401) 사용자가 체조 비중이 높고, 음악 종교 비중이 중간이며, 이야기 비중이 낮은 경우, 사용자 관리 서버(103)는 해당 패턴으로 제2 디바이스(101)를 사용하도록 콘텐츠를 추천할 수 있다.
또 다른 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 각각의 세분화 그리드의 특징을 기반으로 콘텐츠 추천을 수행한다. 즉, 사용자 관리 서버(103)는 각 세분화 그리드의 특징을 기반으로 사용자가 이상적인 그리드(401)로 이동하도록 기 설정된 콘텐츠를 제2 디바이스(101)를 통해 추천하고, 사용자가 해당 콘텐츠를 제2 디바이스(101)를 통해 수행하도록 한다.
구체적인 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 각 세분화 그리드의 특징을 고려하여 기 설정된 알림 주기를 설정하여 사용자에게 알리고, 이에 기초하여 사용자가 콘텐츠를 수행하도록 한다. 일 예로, 제2 디바이스(101)는 사용자 관리 서버(103)에 기초하여 푸쉬 알림(예. 효돌이 심심해요. 저랑 같이 체조해요)을 사용자에게 제공하지만, 이는 하나의 일 예일 뿐, 이에 한정되는 것은 아니다. 상술한 바를 통해, 사용자 관리 서버(103)는 일반 그리드의 사용자를 이상적인 그리드로 이동하도록 유도한다.
여기서, 세분화 그리드와 관련하여 X축에는 사용자 로그 정보 관련 사용자 그룹이 할당되고, Y축에는 생활 패턴 정보 관련 사용자 그룹이 할당되며, 이는 상술한 바와 같다. 일 예로, 사용자가 포함된 각 세분화 그리드의 특징으로 생활 패턴 정보를 변화시키는 횡단간 변화와 생활 패턴 정보를 변화시키는 종단간 변화를 고려할 수 있다.
구체적인 일 예로, 도 5 및 도 6은 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 구체적인 방법에 대한 참고도이다. 도 5를 참조하면, 이상적인 그리드(401)의 좌측에 위치한 세분화 그리드(405)는 이상적인 그리드(401)로 변화하기 위해서 사용자 로그 정보 기반 변화가 필요하다. 일 예로, 사용자 로그 정보 기반 변화가 필요한 타입은 A타입일 수 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 일 예일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 일 예로, 도 6을 참조하면, A 타입은 횡단 간 변화로 사용자 로그 정보가 개선되도록 콘텐츠가 추천된다. 사용자 로그 정보는 제2 디바이스(101) 기반 사용자 동작 정보일 수 있으며, 이를 위해 사용자 관리 서버(103)는 복약 알림(601), 규칙식사(603) 및 체조유도(605)에 대한 콘텐츠를 추천할 수 있다. 다만, 이는 하나의 일 예일 뿐, 횡단 간 변화를 위해 다른 항목이 설정될 수 있다. 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 각각의 항목에 대해 기 설정된 시간에 푸쉬 알림을 제공함으로써 사용자 동작이 개선되도록 한다.
또한, 일 예로, 이상적인 그리드(401) 아래 위치한 세분화 그리드(403)는 이상적인 그리드(401)로 변화하기 위해서 생활 패턴 정보 기반 변화가 필요하다. 일 예로, 생활 패턴 정보 기반 변화가 필요한 타입은 B타입일 수 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 일 예일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 일 예로, 도 6을 참조하면, B 타입은 종간 간 변화로 생활 패턴 정보가 개선되도록 콘텐츠가 추천된다. 생활 패턴 정보는 사용자 감정이나 환경 정보일 수 있으며, 이를 위해 사용자 관리 서버(103)는 음악 추천(607), 퀴즈 제공(609), 쓰다듬기(611)에 대한 콘텐츠를 추천할 수 있다. 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 각각의 항목에 대해 기 설정된 시간에 푸쉬 알림을 제공함으로써 사용자 동작이 개선되도록 한다.
여기서, 사용자 관리 서버(103)는 A 타입에 대해서는 규칙적인 동작 관련 푸쉬 알림을 제공하고, B 타입에 대해서는 사용자의 여가 시간 또는 여유 시간 기반으로 푸쉬 알림을 제공하도록 할 수 있다. 즉, 각 타입 별로 상이한 항목 정보를 기반으로 상이한 푸쉬 알림이 제공된다.
도 7은 본 발명에 따라 사용자 세분화에 기초하여 우선순위별로 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 참고도이다. 세분화 그리드로 이상적인 그리드(401)과 가장 멀리 위치한 세분화 그리드(407)를 고려할 수 있다. 도 7을 참조하면, 이상적인 그리드(401)와 가장 멀리 위치한 세분화 그리드(407)는 횡단 간 변화 및 종단 간 변화 모두가 필요하다. 일 예로, 모든 변화가 필요한 타입은 C타입일 수 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 일 예일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 일 예로, 도 7을 참조하면, C 타입은 횡단 간 변화를 우선하는 C1 타입과 종단 간 변화를 우선하는 C2 타입으로 구분될 수 있다. 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 생활 패턴 정보 및 사용자 로그 정보를 반영하여 C1 타입 또는 C2 타입을 결정할 수 있다. 구체적인 일 예로, 해당 세분화 그리드의 중심을 기준으로 유클리드 거리가 먼 사용자 그룹으로 C1 타입 또는 C2 타입이 결정될 수 있다. 즉, 사용자 로그 정보 기반 유클리드 거리가 생활 패턴 기반 유클리드 거리보다 먼 경우에는 C1 타입으로 결정되고, 생활 패턴 정보 기반 유클리드 거리가 사용자 로드 정보 기반 유클리드 거리보다 먼 경우에는 C2 타입으로 결정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다. 일 예로, 사용자 관리 서버(103)는 우선순위를 고려하여 추천할 콘텐츠 및 이에 대한 푸쉬 알림을 설정할 수 있다.
도 8은 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하고, 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 순서도이다.
도 8을 참조하면, 사용자 데이터에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법을 제공할 수 있다. 일 예로, 도 8에서 서버는 상술한 사용자 관리 서버(103)이다. 서버는 제1 디바이스에 의해 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 수신하여 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹에 사용자를 매핑한다.(S810) 여기서, 생활 패턴 그룹은 생활 패턴 정보를 기반으로 구분되는 사용자 그룹으로 상술한 바와 같다. 또한, 서버는 제2 디바이스에 의해 획득된 사용자의 로그 정보를 수신하여 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹에 사용자를 매핑한다.(S820) 여기서, 로그 정보는 상술한 사용자 로그 정보일 수 있으며, 로그 패턴 그룹은 사용자 로그 정보를 기반으로 구분되는 사용자 그룹으로 상술한 바와 같다. 그 후, 서버는 사용자가 매핑된 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹에 기초하여 사용자 그리드를 생성한다.(S830) 여기서, 사용자 그리드는 상술한 세분화 그리드이다. 그 후, 서버는 사용자 그리드와 참조 그리드를 비교하여 추천 콘텐츠 정보를 획득하고(S840), 추천 콘텐츠 정보를 제2 디바이스로 전달하여 사용자에게 콘텐츠를 제공한다.(S850) 여기서, 참조 그리드는 상술한 이상적인 그리드이다.
일 예로, 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹 각각은 세 개의 그룹으로 구성되고, 제1 사용자의 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹을 결정하는 경우, 제1 사용자의 생활 패턴 정보 파라미터와 각 생활 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 제1 사용자의 생활 패턴 그룹이 결정된다. 여기서, 생활 패턴 정보 파라미터는 상술한 생활 패턴 정보 각각에 대응되며, 각각의 정보에 가중치가 부여된 정보가 파라미터일 수 있다. 또한, 제1 사용자의 로그 정보 파라미터와 각 로그 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 제1 사용자의 로그 패턴 그룹이 결정될 수 있다. 여기서, 로그 정보 파라미터는 상술한 사용자 로그 정보 각각에 대응되며, 각각의 정보에 가중치가 부여된 정보가 파라미터일 수 있다.
구체적인 일 예로, 생활 패턴 정보 파라미터는 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자의 질환 정보, 사용자의 우울 척도, 사용자의 수면 척도, 사용자의 사고 척도, 사용자의 식사 정보, 사용자의 복용 정보, 사용자의 신체 활동 정보 및 사용자의 사회 관계 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구성될 수 있다.
또한, 로그 정보 파라미터는 제2 디바이스 기반 체조 활동 정보, 제2 디바이스 기반 놀이 활동 정보, 제2 디바이스 기반 음악 활동 정보, 제2 디바이스 기반 종교 활동 정보, 제2 디바이스 기반 퀴즈 활동 정보 및 제2 디바이스 기반 이야기 활동 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구성될 수 있다.
또한, 일 에로, 추천 콘텐츠 정보는 사용자 그리드에 기초하여 제1 타입 추천 콘텐츠, 제2 타입 추천 콘텐츠, 제3 타입 추천 콘텐츠 및 제4 타입 추천 콘텐츠 중 적어도 어느 하나로 설정될 수 있다. 여기서, 제1 타입 추천 콘텐츠는 사용자의 생활 패턴 변화 기반 콘텐츠로 상술한 B 타입 기반 콘텐츠이고, 제2 타입 추천 콘텐츠는 사용자의 로그 패턴 변화 기반 콘텐츠로 상술한 A 타입 기반 콘텐츠이다. 또한, 제3 타입 추천 콘텐츠는 사용자의 생활 패턴 변화와 로그 패턴 변화 병합 기반 콘텐츠로 상술한 C 타입 기반 콘텐츠이다. 또한, 제4 타입 추천 콘텐츠는 참조 그리드로 이상적인 그리드에 포함된 사용자가 이상적인 그리드를 유지하기 위해 제공되는 콘텐츠일 수 있다. 일 예로, 사용자 그리드와 참조 그리드가 동일한 경우, 제4 타입 추천 콘텐츠가 추천 콘텐츠 정보로 결정될 수 있다.
상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리 유닛은 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시형태에 대한 상세한 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 형태를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다. 또한, 이상에서는 본 명세서의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 명세서의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
그리고 당해 명세서에서는 물건 발명과 방법 발명이 모두 설명되고 있으며, 필요에 따라 양 발명의 설명은 보충적으로 적용될 수 있다.
200 : 장치
201 : 장치의 제어부
203 : 장치의 메모리
205 : 장치의 송수신부
201 : 장치의 제어부
203 : 장치의 메모리
205 : 장치의 송수신부
Claims (8)
- 제1 디바이스, 제2 디바이스 및 서버로 구성된 시스템에 있어서,
상기 제1 디바이스는 사용자 정보를 획득하여 상기 서버로 전달하고,
상기 제2 디바이스는 상기 서버 및 상기 제1 디바이스 중 적어도 어느 하나로부터 전달받은 정보에 기초하여 사용자에게 콘텐츠를 제공하고,
상기 서버는,
상기 제1 디바이스로부터 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하여 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹에 상기 사용자를 매핑하고,
상기 제2 디바이스로부터 상기 사용자의 로그 정보를 획득하여 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹에 상기 사용자를 매핑하고,
상기 사용자가 매핑된 상기 생활 패턴 그룹 및 상기 로그 패턴 그룹에 기초하여 사용자 그리드를 생성하고,
상기 사용자 그리드와 참조 그리드를 비교하여 추천 콘텐츠 정보를 획득하고,
상기 추천 콘텐츠 정보를 상기 제2 디바이스로 전달하여 상기 사용자에게 상기 콘텐츠를 제공하며,
상기 사용자의 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹을 결정하는 경우,
상기 사용자의 생활 패턴 정보 파라미터와 상기 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 상기 사용자의 생활 패턴 그룹이 결정되고, 상기 사용자의 로그 정보 파라미터와 상기 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 상기 사용자의 로그 패턴 그룹이 결정되며,
상기 추천 콘텐츠 정보는,
상기 사용자 그리드의 중심을 기준으로, 상기 참조 그리드에 대한 생활 패턴 기반 유클리드 거리와 사용자 로그 정보 기반 유클리드 거리를 비교하여. 상기 사용자의 생활 패턴 그룹 기반 변화와 상기 사용자의 사용자 로그 정보 기반 변화 중 하나가 우선되도록 결정되는, 시스템.
- 삭제
- 제1 항에 있어서,
상기 생활 패턴 정보 파라미터는 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자의 질환 정보, 사용자의 우울 척도, 사용자의 수면 척도, 사용자의 사고 척도, 사용자의 식사 정보, 사용자의 복용 정보, 사용자의 신체 활동 정보 및 사용자의 사회 관계 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구성되는, 시스템.
- 제1 항에 있어서,
상기 제2 디바이스는 상기 제2 디바이스가 제공하는 상기 콘텐츠에 기초하여 사용자 인터렉션을 측정하고,
상기 인터렉션에 기초하여 상기 로그 정보 파라미터가 구성되되,
상기 로그 정보 파라미터는 제2 디바이스 기반 체조 활동 정보, 제2 디바이스 기반 놀이 활동 정보, 제2 디바이스 기반 음악 활동 정보, 제2 디바이스 기반 종교 활동 정보, 제2 디바이스 기반 퀴즈 활동 정보 및 제2 디바이스 기반 이야기 활동 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구성되는, 시스템.
- 제1 항에 있어서,
상기 추천 콘텐츠 정보는 상기 사용자 그리드에 기초하여 제1 타입 추천 콘텐츠, 제2 타입 추천 콘텐츠, 제3 타입 추천 콘텐츠 및 제4 타입 추천 콘텐츠 중 적어도 어느 하나로 설정되는, 시스템.
- 제5 항에 있어서,
상기 제1 타입 추천 콘텐츠는 상기 사용자의 생활 패턴 변화 기반 콘텐츠이고,
상기 제2 타입 추천 콘텐츠는 상기 사용자의 로그 패턴 변화 기반 콘텐츠이고,
상기 제3 타입 추천 콘텐츠는 상기 사용자의 생활 패턴 변화와 로그 패턴 변화 병합 기반 콘텐츠이고,
상기 제4 타입 추천 콘텐츠는 상기 참조 그리드 유지 기반 콘텐츠인, 시스템.
- 제6 항에 있어서,
상기 사용자 그리드와 상기 참조 그리드가 동일한 경우, 상기 제4 타입 추천 콘텐츠가 상기 추천 콘텐츠 정보로 결정되는, 시스템.
- 사용자 데이터에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서,
제1 디바이스에 의해 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 수신하여 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹에 상기 사용자를 매핑하는 단계;
제2 디바이스에 의해 획득된 상기 사용자의 로그 정보를 수신하여 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹에 상기 사용자를 매핑하는 단계;
상기 사용자가 매핑된 상기 생활 패턴 그룹 및 상기 로그 패턴 그룹에 기초하여 사용자 그리드를 생성하는 단계;
상기 사용자 그리드와 참조 그리드를 비교하여 추천 콘텐츠 정보를 획득하는 단계; 및
상기 추천 콘텐츠 정보를 상기 제2 디바이스로 전달하여 상기 사용자에게 상기 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함하며,
상기 사용자의 생활 패턴 그룹 및 로그 패턴 그룹을 결정하는 경우,
상기 사용자의 생활 패턴 정보 파라미터와 상기 적어도 하나 이상의 생활 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 상기 사용자의 생활 패턴 그룹이 결정되고, 상기 사용자의 로그 정보 파라미터와 상기 적어도 하나 이상의 로그 패턴 그룹 중심과의 유클리드 거리에 기초하여 상기 사용자의 로그 패턴 그룹이 결정되며,
상기 추천 콘텐츠 정보는,
상기 사용자 그리드의 중심을 기준으로, 상기 참조 그리드에 대한 생활 패턴 기반 유클리드 거리와 사용자 로그 정보 기반 유클리드 거리를 비교하여. 상기 사용자의 생활 패턴 그룹 기반 변화와 상기 사용자의 사용자 로그 정보 기반 변화 중 하나가 우선되도록 결정되는, 콘텐츠 추천 방법.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020230099569A KR102641970B1 (ko) | 2023-07-31 | 2023-07-31 | 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하여 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230099569A KR102641970B1 (ko) | 2023-07-31 | 2023-07-31 | 사용자 데이터에 기초하여 사용자를 세분화하여 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102641970B1 true KR102641970B1 (ko) | 2024-02-28 |
Family
ID=90052789
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102641970B1 (ko) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR20110059703A (ko) * | 2008-07-14 | 2011-06-03 | 퀄컴 인코포레이티드 | 사용자 활동 카탈로그들의 운영자, 디바이스, 및 플랫폼-독립형 취합, 크로스-플랫폼 변환, 인에이블먼트 및 분배 |
| KR20190066138A (ko) * | 2017-12-05 | 2019-06-13 | 경희대학교 산학협력단 | 사용자 활동을 모델링하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
| KR102167901B1 (ko) * | 2019-04-11 | 2020-10-20 | (주)스튜디오 크로스컬쳐 | 인공지능을 적용한 독거노인 지원 시스템 및 지원 방법 |
| KR102440530B1 (ko) | 2020-12-17 | 2022-09-06 | (주)텔레필드 | 독거노인 응급 위험 상황 감지 시스템 및 이를 실행하는 방법 |
| KR20230015760A (ko) * | 2021-07-23 | 2023-01-31 | 연세대학교 원주산학협력단 | 인공 지능 기반 맞춤형 건강 증진 컨텐츠 서비스를 추천하는 방법 및 장치 |
-
2023
- 2023-07-31 KR KR1020230099569A patent/KR102641970B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
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| KR20230015760A (ko) * | 2021-07-23 | 2023-01-31 | 연세대학교 원주산학협력단 | 인공 지능 기반 맞춤형 건강 증진 컨텐츠 서비스를 추천하는 방법 및 장치 |
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