KR102641735B1 - 진단이력 관리 기능을 통한 외래진료 지원 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 시스템은, 서버, 및 의료진 단말을 포함하고, 상기 서버는, 프로세서, 메모리, 및 통신모듈을 포함하고, 상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 진단 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 진단 단계들은, 상기 의료진 단말로부터 동물환자 데이터를 수신하면, 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 차트 데이터를 선택하여, 상기 차트 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계, 및 상기 의료진 단말로부터 차트 입력에 대한 사용자 입력을 수신하면, 상기 차트 데이터를 업데이트하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 수의사가 동물환자에 대한 진료를 기록함에 있어, 동물환자의 의료 기록을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 진단이력 관리 기능을 통한 효과적인 재진(외래진료) 지원 시스템에 대한 것이다.
다회 재진에 의한 외래 진료 방문을 필요로 하는 질병을 가진 동물환자를 대상으로는, 진료 시작 전에 이전 진료 내역을 파악하는 것이 중요하지만, 종래의 동물병원 시스템에서는, 빠르고 효율적으로 이전 진료 내역을 확인하기가 어려운 문제점이 존재한다.
구체적으로, 종래의 전자차트 시스템(EMR)에서는, 각 회차의 진료 기록을 별개로 관리하고 있는 문제로, 수의사가 연속적인 진료의 흐름을 파악하기 어려우며, 이로인해, 수의사는 진료 기록들을 일일이 확인하고 비교하는 과정을 수행해야만 하므로, 동물환자의 진행 상태와 이전 진료 내용을 종합적으로 이해하는 데에 어려움을 겪고 있다.
또한, 종래 전자차트 시스템에서는, 수의사가 진료 회자별로 수동으로 재진 회차를 직접 입력해야만 하고, 동물환자의 진행 상태를 일일이 파악해야만 하는 문제로 인해, 수의사는 번거로운 작업을 수행해야만 하며, 동물환자의 이전 회차에 대한 정보를 놓치는 실수를 범하기도 한다
또한, 종래 전자차트 시스템에서는 수의사가 이전 진료의 내용을 쉽게 확인하거나, 이어지는 진료에서 이를 반영하기가 어려우며, 각 진료 회차마다 새로운 차트를 작성하고 적합한 치료 계획을 수립해야 하지만, 이전 진료 회차의 정보를 일일이 찾아보는 번거로움이 있어, 일관성 있는 치료 계획을 수립하는 것이 어렵다.
추가로, 종래 전자차트 시스템에서는 수의사가 동물환자의 과거 질병 이력과 해당 질병의 완치 여부를 파악하기 어려우며, 이로 인해, 수의사는 동물환자의 과거 진료 내용을 일일이 찾아보고 완치 여부를 확인해야하는 번거로움을 겪고 있다.
이러한 문제점들을 해결하기 위해, 효과적으로 재진을 돕는 동물병원 관리 시스템이 필요하며, 이를 통해 의료 기록의 효율적인 관리, 정보 공유의 원활성 확보, 일관된 진료 기록을 제공, 및 예방 접종과 치료 일정의 정확한 추적 등을 실현하는 방법이 필요하다.
한편, 상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본원의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.
본원은 전술한 문제를 해결하기 위한 것으로, 연속적인 진료에 의한 데이터를 관리하기 위한, 통합된 동물병원 전자차트 시스템으로써, 각 진료 회차의 진료 기록을 자동으로 작성하고 관리하며, 수의사가 진단을 내릴 때마다 해당 진단의 진행 상태와 재진 횟수를 자동으로 기록할 수 있으며, 이에 따라 수의사가 환자의 진행 상태를 쉽게 파악할 수 있도록 지원하며, 진료 차트를 열 때 어떤 질병을 중심으로 진료를 진행할지 결정할 수 있도록 지원하는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본원은 종래의 전자차트 시스템과 달리, 재진을 하는 질병을 차트에 자동으로 반영하여 히스토리를 생성하고, 재진 회차를 자동으로 증가시켜, 수의사가 진료 회차마다 수동으로 재진 회차를 입력하는 번거로움을 해소시킴과 동시에, 동물환자의 진료 이력을 정확하게 유지하는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본원은 과거에 앓았던 질병이 무엇인지, 해당 질병이 완치되었는지 여부를 기록할 수 있으며, 이에 따라, 수의사가 진료 차트에 질병의 완치 여부를 명시하여 동물환자의 질병 상태를 파악할 수 있도록 하고, 질병이 완치될 때까지 치료를 이어나가도록 데이터를 관리하여, 동물환자의 보호자와 수의사가 질병의 치료에 집중할 수 있도록 지원하는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
추가로, 본원은 연속적인 진료에서 치료 계획의 일관성을 유지할 수 있도록 하기 위해, 이전 진료 내용을 자동으로 확인하고 이를 반영하여 일관성 있는 치료 계획의 수립을 위한 진료 히스토리를 제공하며, 또한, 수의사가 이전 진료 회차의 진료 내용을 쉽게 찾아볼 수 있도록 하여 동물 환자의 치료 효과를 높이는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본원이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본원의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 서버, 및 의료진 단말을 포함하고, 상기 서버는, 프로세서, 메모리, 및 통신모듈을 포함하고, 상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 진단 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 진단 단계들은, 상기 의료진 단말로부터 동물환자 데이터를 수신하면, 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 차트 데이터를 선택하여, 상기 차트 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계, 및 상기 의료진 단말로부터 차트 입력에 대한 사용자 입력을 수신하면, 상기 차트 데이터를 업데이트하는 단계를 포함하고, 상기 차트 데이터는, 담당 수의사명, 동물 정보, 진단 이력 정보, 처방 이력 정보, 및 처치 이력 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 진단 단계들은, 상기 차트 데이터를 업데이트함에 있어서, 상기 의료진 단말로부터 병증에 대한 적어도 하나의 진단명을 수신하는 단계, 상기 차트 데이터에 기초하여, 상기 진단명에 대한 재진 여부를 판단하는 단계, 상기 진단명에 대해 초진인 것으로 판단되면, 상기 진단명의 확진에 대한 체크 버튼, 및 상기 병증의 종결에 대한 체크 버튼 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력, 및 진단을 내린 수의사인, 진단자의 정보를 포함하는 진단 데이터를 수신하는 단계, 및 상기 진단 데이터에 기초하여, 상기 차트 데이터의 상기 진단명에 대한 히스토리를 업데이트하는 단계를 포함하고, 상기 진단 데이터는, 질병 정보, 검사 정보, 증상 정보, 처방 정보, 및 상기 진단자의 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 진단 단계들은, 상기 진단명에 대해 재진인 것으로 판단되면, 상기 차트 데이터에 기초하여, 상기 진단명과 동일한 진단명에 매칭되는 미종결된 진료 이력에 포함된 적어도 하나의 제2 진단 데이터를 선택하는 단계, 상기 제2 진단 데이터에 기초하여, 상기 진단명에 대한 재진 회차를 식별하는 단계, 및 상기 제2 진단 데이터, 상기 제2 진단 데이터에 매칭된 담당 수의사명, 및 상기 재진 회차에 대한 재진 이력 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 진단 단계들은, 상기 의료진 단말로부터 상기 재진 이력 데이터에 매칭된 적어도 하나의 제2 병증을 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 상기 제2 진단 데이터 중, 상기 제2 병증에 매칭되는 제3 진단 데이터를 선택하는 단계, 및 상기 의료진 단말로 상기 제3 진단 데이터를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 진단 단계들은, 상기 히스토리를 업데이트함에 있어서, 상기 진단명에 대해 재진인 것으로 판단되면, 상기 진단명에 재진된 회차를 매칭하여 저장하는 단계, 상기 진단 데이터에 기초하여, 상기 진단명에 대해 확진된 것으로 식별되면, 상기 진단명을 확진으로 저장하고, 상기 진단명에 대해 확진된 것이 미식별되면, 상기 진단명을 가진단으로 저장하는 단계, 및 상기 진단 데이터에 기초하여, 상기 병증이 종결된 것으로 식별되면, 상기 진단명을 치료 완료된 병증으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 시스템은, 접수처 단말을 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 접수 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 접수 단계들은, 상기 접수처 단말로부터 상기 동물환자 데이터, 및 접수 데이터를 수신하여, 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 상기 차트 데이터를 선택하는 단계, 상기 차트 데이터, 및 상기 접수 데이터에 기초하여, 상기 의료진 단말을 선택하는 단계, 상기 접수처 단말로, 상기 의료진 단말의 일정 데이터를 전송하는 단계, 및 상기 접수처 단말로부터 상기 일정 데이터를 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 상기 동물환자 데이터, 및 상기 접수 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 접수 데이터는, 동물환자의 증상에 대한 정보, 동물환자의 몸무게 변화에 대한 정보, 동물환자의 내원 시간에 대한 정보, 및 동물환자의 보호자가 지목한 수의사명 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 스케줄 관리 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 스케줄 관리 단계들은, 상기 차트 데이터가 업데이트 되면, 상기 업데이트된 차트 데이터에 기초하여, 예약 데이터를 식별하는 단계, 상기 예약 데이터에 기초하여, 내원에 대한 예약, 입원에 대한 예약, 및 통화 예약 중 적어도 하나의 예약 항목을 식별하는 단계, 및 상기 예약 항목에 기초하여, 상기 일정 데이터를 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 메모리는, 동물의 종에 대한 데이터, 동물의 나이에 대한 데이터, 동물의 성별에 대한 데이터, 진료 이력에 대한 데이터, 진단 데이터, 병증 별 재진한 횟수, 및 병증 별 종결된 횟수 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터에 의해, 병증에 대한 데이터, 및 동물에 대한 데이터를 입력받아, 적어도 하나의 수의사명을 출력하도록 학습된 인공지능 모델이 저장되고, 상기 접수 단계들은, 상기 의료진 단말을 선택함에 있어서, 상기 동물환자 데이터, 및 상기 접수 데이터를 상기 인공지능 모델에 입력하는 단계, 상기 인공지능 모델의 출력에 따른 적어도 하나의 제2 의료진 단말을 식별하는 단계, 및 상기 동물환자의 내원 시간에 대한 정보 및 상기 제2 의료진 단말 각각의 일정 데이터에 기초하여, 상기 의료진 단말을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 접수 단계들은, 제2 의료진 단말을 식별함에 있어서, 상기 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 상기 동물환자 데이터, 및 상기 접수 데이터 중 적어도 하나에 매칭되는 적어도 하나의 제1 수의사의 1차 순위를 식별하는 단계, 상기 제1 수의사 중, 임계 기간에 대해 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 제2 수의사가 적어도 하나 이상 식별되면, 임계 기간에 대해 상기 동물환자 데이터에 매칭된 횟수에 비례하는 제1 가중치를 상기 제2 수의사의 1차 순위에 적용하여, 상기 제1 수의사의 2차 순위를 산출하는 단계, 상기 제1 수의사 중, 임계 기간에 대해 상기 접수 데이터에 매칭되는 제3 수의사가 적어도 하나 이상 식별되면, 임계 기간에 대해 누적된 상기 제3 수의사의 진료 데이터 생성 횟수에 비례하는 제2 가중치를 산출하는 단계, 임계 기간 외에 누적된 상기 제3 수의사의 진료 데이터 생성 횟수에 비례하되, 비례값이 상기 제2 가중치의 비례값보다 작은값을 갖는, 제3 가중치를 산출하는 단계, 상기 제3 수의사의 2차 순위에 상기 제2 가중치, 및 상기 제3 가중치를 적용하여, 상기 제1 수의사의 3차 순위를 산출하는 단계, 및 상기 제1 수의사의 3차 순위에 기초하여, 일정 순위 내에 위치하는 제4 수의사 각각의 상기 제2 의료진 단말을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
본원의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1은 본원의 실시예에 따른 시스템 구성도이다.
도 2는 본원의 실시예에 따른 서버 구성도이다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 진단 단계의 기본 흐름도이다.
도 4 내지 도 10은 본원의 실시예에 따른 의료진 단말의 표시 화면을 도시한 것이다.
이상의 도면들은 당업자에게 본원의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다.
따라서, 본원은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
또한, 이상의 도면에서는 이해를 돕기 위해서, 축척에 비례하지 않고 특정 부분을 확대하거나 축소한 점에 유의해야 한다.
도 2는 본원의 실시예에 따른 서버 구성도이다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 진단 단계의 기본 흐름도이다.
도 4 내지 도 10은 본원의 실시예에 따른 의료진 단말의 표시 화면을 도시한 것이다.
이상의 도면들은 당업자에게 본원의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다.
따라서, 본원은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
또한, 이상의 도면에서는 이해를 돕기 위해서, 축척에 비례하지 않고 특정 부분을 확대하거나 축소한 점에 유의해야 한다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본원의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 전자 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합 들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본원은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
본원에서 네트워크 함수와 인공 신경망 및 뉴럴 네트워크(neural network)는 상호교환 가능하게 사용될 수 있다.
여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 및 저장매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 전자 장치의 프로세서 자체로 구현될 수 있다.
도 1은 본원의 실시예에 따른 시스템 구성도이고, 도 2는 본원의 실시예에 따른 서버 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본원의 다양한 실시예에 따른 시스템은, 서버, 및 의료진 단말을 포함하고, 도 2에 도시된 바와 같이, 서버는, 프로세서, 메모리, 및 통신모듈을 포함한다.
도2에 도시된 서버의 구성은 간략화하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본원의 일 실시예에서 서버는 서버의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 서버를 구성할 수도 있다.
서버는 프로세서, 메모리, 및 통신모듈을 포함할 수 있다.
프로세서는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 서버의 중앙 처리 장치(CPU: Central Processing Unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: General Purpose Graphics Processing Unit), 텐서 처리 장치(TPU: Tensor Processing Unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본원의 일 실시예에 따른 기계 학습을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서는 서버의 구성이 동작하도록 제어하며, 전반적인 시스템의 동작을 구현할 수 있다.
예를 들어, 프로세서는 통상적으로 서버의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 프로세서는 메모리에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 서버의 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 서버에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
본원의 일실시예에 따라 프로세서는 신경망의 학습을 위한 연산을 수행할 수 있다. 프로세서는 딥러닝(DL: deep learning)에서 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 입력 데이터에서의 피처 추출, 오차 계산, 역전파(backpropagation)를 이용한 신경망의 가중치 업데이트 등의 신경망의 학습을 위한 계산을 수행할 수 있다. 프로세서의 CPU, GPGPU, 및 TPU 중 적어도 하나가 네트워크 함수의 학습을 처리할 수 있다. 예를 들어, CPU 와 GPGPU가 함께 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수를 이용한 데이터 분류를 처리할 수 있다.
의료진 단말은 사용자의 모바일 단말, 랩탑, 또는 데스크탑 등 다양한 전자 장치를 포함할 수 있다.
의료진 단말은, 제2 프로세서, 제2 메모리, 제2 통신모듈, 및 디스플레이로 구성될 수 있다. 제2 프로세서, 제2 메모리, 제2 통신모듈에 대한 설명은 도 2에서 자세히 하였으므로, 생략하기로 한다. 디스플레이는 다양한 디스플레이를 포함할 수 있고, 터치 스크린 디스플레이를 포함할 수 있다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 진단 단계의 기본 흐름도이고, 도 4 내지 도 10은 본원의 실시예에 따른 의료진 단말의 표시 화면을 도시한 것이다.
다음은 본원의 실시예에 따라 제공되는 애플리케이션(application)의 UI(User Interface)의 구성에 대한 설명이다.
후술되는 본원의 UI는 의료진 단말(200)을 통해 표시되는 것을 기본으로 하며, 이에 한정되지는 않는다.
본원에서 제공하는 UI를 구성하는, 도 4에 도시된 바와 같이, a1 영역에는 동물환자의 정보가 표시되며, a2 영역에는 동물환자의 진단 이력인, 환자 진단 차트가 표시되고, a3 영역은 오늘 진료에 따른 차트를 입력할 수 있는 영역으로, 문진 내용 및 소견을 기록하는 영역일 수 있다.
또한, UI를 구성하는 a4 영역은 동물환자의 병증, 및 진단명을 기록하는 영역이고, a5 영역은 동물환자의 병증에 기반한 수의사의 처방(ex. 투약, 주사 등) 및 검사(ex. 혈액검사, 영상검사 등)를 기록하고 직접 수행하거나, 기록된 정보를 의뢰하는 영역이며, a6 영역은 안내 데이터인, 케어 가이드의 발송 요청 버튼으로, 보호자 단말로 안내 데이터를 발송하기 위한 진입 버튼일 수 있다.
또한, UI를 구성하는 a7 영역은 동물환자의 진단 이력을 관리하는 영역으로, 복수의 진단 데이터에 대한 히스토리가 표시될 수 있다.
이외에도, UI는 메모를 입력하는 영역, 바이탈을 기록하는 영역, 동물명 또는 보호자명을 검색하는 검색창 등을 포함하고, 스케줄, 진료비, 입원 환자 관리 등에 대한 카테고리에 진입하는 버튼을 더 포함할 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다.
도 5에 도시된 바와 같이, a4 영역에 대한 입력에 있어, 서버(100)는, a4 영역에 입력된 키워드에 매칭되는 데이터를, 질병에 대한 한글명, 질병에 대한 영문명, EMR(전자차트)에서 해당 질병을 지칭하는 코드 연결점, 질병에 대한 이해를 돕기 위한 설명, 질병에 대한 일반적인 치료방법 안내, 질병을 관리하기 위한 보호자의 수행 지침(tips), 및 질병을 관리하기 위한 주의사항을 포함하는, 기 등록된 질병 안내문에 대한 중요항목에 대한 설명을 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다.
또한, 도 6에 도시된 바와 같이, a4 영역은, 각각의 병증에 대한 질병의 계통구분, 진단명을 표시하고, 각각의 병증에 대한 확진 상태를 체크하는 체크 박스 (a4-1), 및 종결 상태를 체크하는 체크 박스(a4-2)를 포함하고, 진단을 수행한 수의사를 표시하고, 각각의 병증에 대한 기록을 삭제하는 입력을 받는 버튼을 포함할 수 있다.
한편, 도 7에 도시된 바와 같이, a7 영역은, 차트 데이터를 구성하는 각각의 진단 데이터 중, 도 6의 a4-2에 대해 체크되지 않은 진단 데이터만을 표시하도록 하는 버튼인, a7-1을 포함하고, 각각의 진단 데이터는, 도 6의 계통구분, 진단명, 진단 데이터를 작성한 수의사명 등의 키워드, 및 해당 질병에 대한 진료 회사를 각각 표시한 태그(tag 1, tag 2, tag 3)를 포함하고, 진단 데이터 각각에 대한 진단 일자, 진료 진행 상태(ex. 진행중, 재진시작, 가진단, 확진, 치료완료), 완치 판정 일자를 표시할 수 있다.
여기서, 가진단은, 확진 상태를 체크하는 체크 박스(a4-1)가 미체크된 상태인 진단 데이터에 대해 표시될 수 있다.
이때, 본원의 시스템은, a7 영역에 표시된 각각의 태그에 대한 수의사의 선택시, 태그에 표기된 키워드와 관련한 해당 동물환자의 진료 데이터들을 검색하여, 검색결과에 대한 결과창을, 도 9와 같이, 표시할 수 있다.
구체적으로, 의료진 단말을 통해, 키워드 '소화기계|설사, 급성 Diarrhea, Acute'에 대한 tag 1을 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 서버는, 소화기계 차트보기, 및 '설사, 급성 Diarrhea, Acute' 중 어느 하나의 결과창에 대한 선택을 입력받는 a7-2 창을 팝업시키고, '설사, 급성 Diarrhea, Acute'에 대한 선택을 수신하면, 진단명에 대해, '설사, 급성 Diarrhea, Acute'와 관련한 키워드들을 선택받는 검색창을 표시하고, 이 중, 사용자 입력에 따라 체크 박스에 체크가 표시된 적어도 하나의 키워드에 대한 검색 결과로, 도 10과 같은, 진단 데이터들이 표시된 결과창을 표시할 수 있다.
한편, 도 8에 도시된 바와, a7 영역은, 어느 하나의 진단 데이터가 선택되면, 재진 여부를 체크하는 체크 박스(a4-3)를 각각의 진단 데이터마다 매칭하여 포함하고, a4 영역으로 진입하는 입력을 획득하는, 재진 시작 버튼(a3-2)을 포함하는, 재진 기록창을 표시할 수 있다.
이러한 UI의 구성에 의해, 본원 시스템은, 연속적으로 진료를 관리함에 있어 수의사에게 향상된 진료 효율성을 제공하고, 자동 재진 회차 관리와 질병 완치 여부 기록에 의한 동물환자의 치료 효과를 극대화하고, 서로 다른 수의사들이 한 마리의 동물환자를 진료할 시에 의료진 간의 협력을 강화시킬 수 있으며, 동물환자의 진료 경험을 개선시킬 수 있다.
구체적으로, 본원 시스템에 의하면, 진료 차트에 질병의 진행 상태와 재진 횟수를 자동으로 기록함으로써 수의사는 동물환자의 질병에 대한 진행 상태를 쉽게 파악할 수 있고, 금일 진료에 어떤 질병을 주로 봐야하는지 파악할 수 있으며, 또한, 과거에 앓았던 질병에 대한 히스토리를 통해, 과거 앓았던 질병의 완치 여부를 쉽게 확인할 수 있어, 진료 계획을 효율적으로 수립하고 치료에 집중할 수 있다.
또한, 본원 시스템에 의하면, 수의사는 히스토리를 통해, 동물환자의 재진 회차를 가장 최근의 진단 데이터에 매칭된 태그만으로도 파악하는 것이 가능하며, 이에 따라, 진단 진행 상태에 맞게 진료를 진행할 수 있고, 과거에 앓았던 질병의 완치 여부에 따라 치료의 지속성과 효과를 확인할 수 있으며, 이를 통해, 동물환자의 치료 과정을 효과적으로 이어나갈 수 있고, 동물환자 각 개체별로 특화된 치료를 제공할 수 있다.
또한, 본원 시스템에 의하면, 의료진들 간의 진료 기록을 공유할 수 있도록 하여, 피드백을 주고받을 수 있으며, 이를 통해, 다양한 의견과 지식을 공유하고, 효과적인 치료 방법을 도출하여 동물환자에게 효과적인 의료 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본원 시스템에 의하면, 수의사가 이전 진료 내용을 쉽게 조회하고 이를 기반으로 치료 계획을 수립할 수 있으므로, 동물환자 각각의 개체에 대한 이해도가 높아질 수 있어, 동물환자의 보호자와의 의사소통이 원활하게 유지되고, 동물환자의 보호자의 개인적인 요구와 상황에 맞춘 치료를 동물환자에게 제공할 수 있어, 동물환자, 및 동물환자 보호자 각각에 대한 만족도와 수의사에 대한 신뢰도를 높이는데 도움을 줄 수 있다.
메모리는 프로세서로 하여금 이하의 진단 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함한다.
구체적으로, 도 3에 도시된 바와 같이, 서버가 진단 단계들을 수행함에 있어서, 서버는, 의료진 단말로부터 동물환자 데이터를 수신하면, 동물환자 데이터에 매칭되는 차트 데이터를 선택하여, 차트 데이터를 의료진 단말로 전송(S310)하고, 의료진 단말로부터 차트 입력에 대한 사용자 입력을 수신하면, 차트 데이터를 업데이트(S320)한다.
차트 데이터는, 담당 수의사명, 동물 정보(ex. 종, 나이, 성별 등), 진단 이력 정보(ex. 기저질환, 앓았던 질병, 알레르기 성분 등의 진료 기록), 처방 이력 정보(ex. 복용했던 약, 복용 중인 약 등), 및 처치 이력 정보(ex. 처치 받은 검사의 종류 등) 중 적어도 하나를 포함한다.
이때, 단계 S320에 있어서, 서버는, 의료진 단말로부터 병증에 대한 적어도 하나의 진단명을 수신하면, 차트 데이터에 기초하여, 진단명에 대한 재진 여부를 판단할 수 있다.
진단명에 대해 초진인 것으로 판단되면, 서버는, 진단명의 확진에 대한 체크 버튼, 및 병증의 종결에 대한 체크 버튼 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력, 및 진단을 내린 수의사인, 진단자의 정보를 포함하는 진단 데이터를 수신할 수 있다.
이후, 서버는, 진단 데이터에 기초하여, 차트 데이터의 진단명에 대한 히스토리를 업데이트할 수 있으며, 차트 데이터에 포함된 복수의 진단 데이터는, 각각 진단 데이터의 발생 일시를 기준으로 나열되며, 진행중인 질병을 우선으로 의료진 단말을 통해 수의사에게 노출시킬 수 있다.
진단 데이터는, 질병 정보(ex. 병증에 대한 진단명), 검사 정보(ex. 실시한 검사의 종류), 증상 정보(ex. 소화기불량, 구토, 설사 등 병증), 처방 정보(ex. 처방한 약), 및 진단자의 정보(ex. 담당 수의사명, 담당 약제사명 등) 중 적어도 하나를 포함한다.
반면, 진단명에 대해 재진인 것으로 판단되면, 서버는, 차트 데이터에 기초하여, 진단명과 동일한 진단명에 매칭되는 미종결된 진료 이력에 포함된 적어도 하나의 제2 진단 데이터를 선택할 수 있다.
이후, 서버는, 제2 진단 데이터에 기초하여, 진단명에 대한 재진 회차를 식별하고, 제2 진단 데이터, 제2 진단 데이터에 매칭된 담당 수의사명, 및 재진 회차에 대한 재진 이력 데이터를 의료진 단말로 전송할 수 있다.
이때, 의료진 단말로부터 재진 이력 데이터에 매칭된 적어도 하나의 제2 병증을 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 서버는, 제2 진단 데이터 중, 제2 병증에 매칭되는 제3 진단 데이터를 선택하여, 의료진 단말로 제3 진단 데이터를 전송할 수 있다.
한편, 진단명에 대해 재진인 것으로 판단되면, 히스토리를 업데이트함에 있어서, 서버는, 진단명에 재진된 회차를 매칭하여 저장할 수 있다.
이에 따라, 진단 데이터에 기초하여, 진단명에 대해 확진된 것으로 식별되면, 서버는, 진단명을 확진으로 저장하고, 진단명에 대해 확진된 것이 미식별되면, 진단명을 가진단으로 저장할 수 있다.
이후, 서버는, 진단 데이터에 기초하여, 병증이 종결된 것으로 식별되면, 진단명을 해당 동물환자의 히스토리 상에 치료 완료된 병증으로 분류할 수 있다.
한편, 메모리는 프로세서로 하여금 이하의 접수 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함할 수 있다.
이에 따라, 서버가 접수 단계들을 수행함에 있어서, 서버는, 접수처 단말로부터 동물환자 데이터, 및 접수 데이터를 수신하여, 동물환자 데이터에 매칭되는 차트 데이터를 선택할 수 있다.
서버는, 차트 데이터, 및 접수 데이터에 기초하여, 의료진 단말을 선택하고, 접수처 단말로, 의료진 단말의 일정 데이터를 전송할 수 있다.
이후, 접수처 단말로부터 일정 데이터를 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 서버는, 동물환자 데이터, 및 접수 데이터를 의료진 단말로 전송할 수 있다.
이때, 접수 데이터는, 동물환자의 증상에 대한 정보, 동물환자의 몸무게 변화에 대한 정보, 동물환자의 내원 시간에 대한 정보(ex. 동물환자가 이미 내원한 경우, 진료가 접수된 시간, 동물환자의 내원이 예정된 경우, 예약된 시간), 및 동물환자의 보호자가 지목한 수의사명 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 메모리는, 동물의 종에 대한 데이터, 동물의 나이에 대한 데이터, 동물의 성별에 대한 데이터, 진료 이력에 대한 데이터, 진단 데이터, 병증 별 재진한 횟수, 및 병증 별 종결된 횟수 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터에 의해, 병증에 대한 데이터, 및 동물에 대한 데이터를 입력받아, 적어도 하나의 수의사명을 출력하도록 학습된 인공지능 모델이 저장될 수 있다.
이에 따라, 서버가 차트 데이터, 및 접수 데이터에 기초하여, 의료진 단말을 선택함에 있어서, 동물환자 데이터, 및 접수 데이터를 인공지능 모델에 입력할 수 있다.
이후, 서버는, 인공지능 모델의 출력에 따른 적어도 하나의 제2 의료진 단말을 식별하고, 동물환자의 내원 시간에 대한 정보 및 제2 의료진 단말 각각의 일정 데이터에 기초하여, 의료진 단말을 선택함으로써, 동물환자의 현재 병증과 관련하여 연관도가 높은 수의사 중, 스케줄에 따라 예약 또는 현재 진료가 가능한 수의사를 동물환자의 담당 수의사로 지정할 수 있다.
한편, 제2 의료진 단말을 식별함에 있어서, 서버는, 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 동물환자 데이터, 및 접수 데이터 중 적어도 하나에 매칭되는 적어도 하나의 제1 수의사의 1차 순위를 식별할 수 있다.
제1 수의사 중, 임계 기간에 대해 동물환자 데이터에 매칭되는 제2 수의사가 적어도 하나 이상 식별되면, 서버는, 임계 기간에 대해 동물환자 데이터에 매칭된 횟수에 비례하는 제1 가중치를 제2 수의사의 1차 순위에 적용하여, 제1 수의사의 2차 순위를 산출할 수 있다.
이후, 제1 수의사 중, 임계 기간에 대해 접수 데이터에 매칭되는 제3 수의사가 적어도 하나 이상 식별되면, 서버는, 임계 기간에 대해 누적된 제3 수의사의 진료 데이터 생성 횟수에 비례하는 제2 가중치를 산출할 수 있다.
이에 따라, 서버는, 임계 기간 외에 누적된 제3 수의사의 진료 데이터 생성 횟수에 비례하되, 비례값이 제2 가중치의 비례값보다 작은 값을 갖는, 제3 가중치를 산출하고, 제3 수의사의 2차 순위에 제2 가중치, 및 제3 가중치를 적용하여, 제1 수의사의 3차 순위를 산출할 수 있다.
따라서, 서버는, 제1 수의사의 3차 순위에 기초하여, 일정 순위 내에 위치하는 제4 수의사 각각의 제2 의료진 단말을 식별할 수 있다.
이에 따라, 서버는, 최근 해당 동물환자에 대한 진료를 수행한 제2 수의사, 진료 접수를 요청한 동물환자의 병증에 유사한 질병에 대해 최근 진료를 수행한 제3 수의사를 염두하여 순위를 높이는 동작을 수행하고, 특히, 제3 수의사에 대해, 최근 진료 횟수와 이전 진료 횟수 각각에 대한 다른 기준을 적용하여 근래에 활동이 많은 제3 수의사의 순위를 높이는 동작을 수행함으로써, 해당 동물환자의 병증에 적합한 수의사를 추천할 수 있다.
실시예로, 2차 순위, 및 3차 순위를 산출함에 있어서, 인공지능 모델의 출력이, 동물의 종, 동물의 나이, 동물의 성별, 및 기저질환이 동일한 그룹들 각각에 대해, 해당 동물환자에 매칭되는 그룹의 해당 동물환자의 병증에 매칭되는 유사 질병의 완치까지 소요된 시간에 반비례하고, 그룹 각각에 대해 유사 질병의 완치 횟수에 비례하도록 산출된, 수의사 별 스코어인 경우, 서버는, 제2 수의사의 스코어에 제1 가중치를 적용한, 전체 수의사의, 즉, 제1 수의사의 2차 순위를 산출할 수 있다.
이어서, 서버는, 제3 수의사의 스코어에 제1 가중치, 및 제2 가중치를 적용하여, 2차 순위에 기초한, 3차 순위를 산출할 수 있다.
다른 실시예로, 1차 순위를 산출함에 있어서, 인공지능 모델의 출력이, 동물의 종, 동물의 나이, 동물의 성별, 및 기저질환이 동일한 그룹들 각각에 대해 산출된, 수의사별 유사 질병의 진료 횟수, 및 수의사별 유사 질병의 완치 횟수인 경우, 서버는, 제1 수의사의 그룹별 임계 기간 내 진료를 접수한 동물의 완치 횟수인 제1 값을 식별하고, 제1 수의사의 제1 값에 매칭되는 그룹별 평균 진료 횟수인 제2 값을 산출할 수 있다.
이에 따라, 서버는, 제1 값에 비례하는 제1 스코어, 및 제2 값에 반비례하는 제2 스코어를 각각 산출하고, 제1 스코어에 제2 스코어를 합산한 총점을 산출하여, 총점을 기준으로 1차 순위를 산출할 수 있다.
한편, 메모리는 프로세서로 하여금 이하의 스케줄 관리 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함할 수 있다.
이에 따라, 서버가 스케줄 관리 단계들을 수행함에 있어서, 차트 데이터가 업데이트 되면, 서버는, 업데이트된 차트 데이터에 기초하여, 예약 데이터를 식별할 수 있다.
이후, 서버는, 예약 데이터에 기초하여, 내원에 대한 예약, 입원에 대한 예약, 및 통화 예약 중 적어도 하나의 예약 항목을 식별하고, 예약 항목에 기초하여, 일정 데이터를 업데이트할 수 있다.
본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본원의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본원의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
Claims (9)
- 시스템에 있어서:
서버;
의료진 단말; 및
접수처 단말을 포함하고,
상기 서버는:
프로세서;
메모리; 및
통신모듈을 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 진단 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 진단 단계들은:
상기 의료진 단말로부터 동물환자 데이터를 수신하면, 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 차트 데이터를 선택하여, 상기 차트 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계; 및
상기 의료진 단말로부터 차트 입력에 대한 사용자 입력을 수신하면, 상기 차트 데이터를 업데이트하는 단계를 포함하고,
상기 차트 데이터는, 담당 수의사명, 동물 정보, 진단 이력 정보, 처방 이력 정보, 및 처치 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 접수 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 접수 단계들은:
상기 접수처 단말로부터 상기 동물환자 데이터, 및 접수 데이터를 수신하여, 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 상기 차트 데이터를 선택하는 단계;
상기 차트 데이터, 및 상기 접수 데이터에 기초하여, 상기 의료진 단말을 선택하는 단계;
상기 접수처 단말로, 상기 의료진 단말의 일정 데이터를 전송하는 단계; 및
상기 접수처 단말로부터 상기 일정 데이터를 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 상기 동물환자 데이터, 및 상기 접수 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 접수 데이터는, 동물환자의 증상에 대한 정보, 동물환자의 몸무게 변화에 대한 정보, 동물환자의 내원 시간에 대한 정보, 및 동물환자의 보호자가 지목한 수의사명 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 메모리는:
동물의 종에 대한 데이터, 동물의 나이에 대한 데이터, 동물의 성별에 대한 데이터, 진료 이력에 대한 데이터, 진단 데이터, 병증 별 재진한 횟수, 및 병증 별 종결된 횟수 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터에 의해, 병증에 대한 데이터, 및 동물에 대한 데이터를 입력 받아, 적어도 하나의 수의사명을 출력하도록 학습된 인공지능 모델이 저장되고,
상기 접수 단계들은:
상기 의료진 단말을 선택함에 있어서, 상기 동물환자 데이터, 및 상기 접수 데이터를 상기 인공지능 모델에 입력하는 단계;
상기 인공지능 모델의 출력에 따른 적어도 하나의 제2 의료진 단말을 식별하는 단계; 및
상기 동물환자의 내원 시간에 대한 정보 및 상기 제2 의료진 단말 각각의 일정 데이터에 기초하여, 상기 의료진 단말을 선택하는 단계를 포함하고,
상기 접수 단계들은:
제2 의료진 단말을 식별함에 있어서, 상기 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 상기 동물환자 데이터, 및 상기 접수 데이터 중 적어도 하나에 매칭되는 적어도 하나의 제1 수의사의 1차 순위를 식별하는 단계;
상기 제1 수의사 중, 임계 기간에 대해 상기 동물환자 데이터에 매칭되는 제2 수의사가 적어도 하나 이상 식별되면, 임계 기간에 대해 상기 동물환자 데이터에 매칭된 횟수에 비례하는 제1 가중치를 상기 제2 수의사의 1차 순위에 적용하여, 상기 제1 수의사의 2차 순위를 산출하는 단계;
상기 제1 수의사 중, 임계 기간에 대해 상기 접수 데이터에 매칭되는 제3 수의사가 적어도 하나 이상 식별되면, 임계 기간에 대해 누적된 상기 제3 수의사의 진료 데이터 생성 횟수에 비례하는 제2 가중치를 산출하는 단계;
임계 기간 외에 누적된 상기 제3 수의사의 진료 데이터 생성 횟수에 비례하되, 비례값이 상기 제2 가중치의 비례값보다 작은값을 갖는, 제3 가중치를 산출하는 단계;
상기 제3 수의사의 2차 순위에 상기 제2 가중치, 및 상기 제3 가중치를 적용하여, 상기 제1 수의사의 3차 순위를 산출하는 단계; 및
상기 제1 수의사의 3차 순위에 기초하여, 일정 순위 내에 위치하는 제4 수의사 각각의 상기 제2 의료진 단말을 식별하는 단계를 포함하고,
상기 서버는:
상기 의료진 단말로 애플리케이션(application)의 UI(User Interface)를 전송하고,
상기 UI는:
동물환자의 정보가 표시되는 a1 영역;
동물환자의 진단 이력인 환자 진단 차트가 표시되는 a2 영역;
문진 내용 및 소견을 기록하는 a3 영역;
동물환자의 병증, 및 진단명을 기록하는 a4 영역;
동물환자의 병증에 기반한 수의사의 처방 및 검사를 기록하고, 직접 수행하거나, 기록된 정보를 의뢰하는 a5 영역;
안내 데이터인, 케어 가이드의 발송 요청 버튼으로, 보호자 단말로 안내 데이터를 발송하기 위한 진입 버튼인 a6 영역; 및
동물환자의 진단 이력을 관리하는 영역으로, 복수의 진단 데이터에 대한 히스토리가 표시되는 a7 영역을 포함하고,
상기 서버는:
상기 a4 영역에 입력된 키워드에 매칭되는 데이터를, 질병에 대한 한글명, 질병에 대한 영문명, EMR에서 해당 질병을 지칭하는 코드 연결점, 질병에 대한 이해를 돕기 위한 설명, 질병에 대한 일반적인 치료방법 안내, 질병을 관리하기 위한 보호자의 수행 지침, 및 질병을 관리하기 위한 주의사항을 포함하는, 기 등록된 질병 안내문에 대한 중요항목에 대한 설명을 상기 애플리케이션을 통해 상기 의료진 단말로 제공하고,
상기 a4 영역은:
각각의 병증에 대한 질병의 계통구분, 진단명을 표시하고, 각각의 병증에 대한 확진 상태를 체크하는 체크 박스인 a4-1;
종결 상태를 체크하는 체크 박스인 a4-2;
재진 여부를 체크하는 체크 박스인 a4-3; 및
진단을 수행한 수의사를 표시하고, 각각의 병증에 대한 기록을 삭제하는 입력을 받는 버튼을 포함하고,
상기 a7 영역은:
차트 데이터를 구성하는 각각의 진단 데이터 중, 상기 a4-2에 대해 체크되지 않은 진단 데이터만을 표시하도록 하는 버튼인 a7-1을 포함하고,
상기 UI는:
상기 a7 영역에 표시된 각각의 태그에 대한 선택시, 태그에 표기된 키워드와 관련한 해당 동물환자의 진료 데이터들을 검색하여, 검색결과에 대한 결과창을 표시하고,
상기 a7 영역은:
어느 하나의 진단 데이터가 선택되면, 상기 a4-3를 각각의 진단 데이터마다 매칭하여 표시하고;
상기 a4 영역으로 진입하는 입력을 획득하는, 재진 시작 버튼을 포함하는, 재진 기록창을 표시하는,
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 진단 단계들은:
상기 차트 데이터를 업데이트함에 있어서, 상기 의료진 단말로부터 병증에 대한 적어도 하나의 진단명을 수신하는 단계;
상기 차트 데이터에 기초하여, 상기 진단명에 대한 재진 여부를 판단하는 단계;
상기 진단명에 대해 초진인 것으로 판단되면, 상기 진단명의 확진에 대한 체크 버튼, 및 상기 병증의 종결에 대한 체크 버튼 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력, 및 진단을 내린 수의사인, 진단자의 정보를 포함하는 진단 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 진단 데이터에 기초하여, 상기 차트 데이터의 상기 진단명에 대한 히스토리를 업데이트하는 단계를 포함하고,
상기 진단 데이터는, 질병 정보, 검사 정보, 증상 정보, 처방 정보, 및 상기 진단자의 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
시스템. - 제2항에 있어서,
상기 진단 단계들은:
상기 진단명에 대해 재진인 것으로 판단되면, 상기 차트 데이터에 기초하여, 상기 진단명과 동일한 진단명에 매칭되는 미종결된 진료 이력에 포함된 적어도 하나의 제2 진단 데이터를 선택하는 단계;
상기 제2 진단 데이터에 기초하여, 상기 진단명에 대한 재진 회차를 식별하는 단계; 및
상기 제2 진단 데이터, 상기 제2 진단 데이터에 매칭된 담당 수의사명, 및 상기 재진 회차에 대한 재진 이력 데이터를 상기 의료진 단말로 전송하는 단계를 포함하는,
시스템. - 제3항에 있어서,
상기 진단 단계들은:
상기 의료진 단말로부터 상기 재진 이력 데이터에 매칭된 적어도 하나의 제2 병증을 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 상기 제2 진단 데이터 중, 상기 제2 병증에 매칭되는 제3 진단 데이터를 선택하는 단계; 및
상기 의료진 단말로 상기 제3 진단 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
시스템. - 제3항에 있어서,
상기 진단 단계들은:
상기 히스토리를 업데이트함에 있어서, 상기 진단명에 대해 재진인 것으로 판단되면, 상기 진단명에 재진된 회차를 매칭하여 저장하는 단계;
상기 진단 데이터에 기초하여, 상기 진단명에 대해 확진된 것으로 식별되면, 상기 진단명을 확진으로 저장하고, 상기 진단명에 대해 확진된 것이 미식별되면, 상기 진단명을 가진단으로 저장하는 단계; 및
상기 진단 데이터에 기초하여, 상기 병증이 종결된 것으로 식별되면, 상기 진단명을 치료 완료된 병증으로 분류하는 단계를 포함하는,
시스템. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 스케줄 관리 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 스케줄 관리 단계들은:
상기 차트 데이터가 업데이트 되면, 상기 업데이트된 차트 데이터에 기초하여, 예약 데이터를 식별하는 단계;
상기 예약 데이터에 기초하여, 내원에 대한 예약, 입원에 대한 예약, 및 통화 예약 중 적어도 하나의 예약 항목을 식별하는 단계; 및
상기 예약 항목에 기초하여, 상기 일정 데이터를 업데이트하는 단계를 포함하는,
시스템. - 삭제
- 삭제
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