KR102638022B1 - 복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자차팅 프로그램 및 그 동작 방법 - Google Patents

복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자차팅 프로그램 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본원의 다양한 실시예에 따른 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 서버의 프로세서로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은: 동물환자정보, 차트 목록, 기본 차트 입력란, 환자 진단 입력란, 로그인한 수의사, 및 진료 중인 수의사 표시란에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 디스플레이를 통해 표시하는 단계; 제1 사용자 입력에 의해, 차트 목록에 입력되는 진단명에 해당하는 동물의 제1 병증 정보를 수신하는 단계; 제1 병증 정보에 기초하여, 진료과목에 해당하는 제1 계통분류를 결정하여 디스플레이에 표시하는 단계; 제2 사용자 입력에 의해, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류을 포함하는 정보를 입력받는 단계; 기본 차트 입력란에, 제1 병증 정보, 제1 계통분류, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자 차팅 프로그램 및 그 동작 방법 {ELECTRONIC CHARTING PROGRAM FOR VETERINARY HOSPITAL CAPABLE OF JOINT RECORDING OF COMPLEX MEDICAL SUBJECTS AND THE OPERATION METHOD THEREOF}
본원은 동물병원 전자 차팅 프로그램 및 그 동작 방법에 관련된다. 특히, 복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자 차팅 프로그램과 그 동작 방법에 관련된다.
과거에는 동물병원에서는 한 명의 주치의나 한 가지 진료과목만을 담당하여 치료를 진행하는 것이 일반적이었다. 그러나 현대 동물의료는 점점 복잡해지고 다양한 분야의 전문가들이 협력하여 종합적인 치료를 제공하는 것이 필요하게 되었다. 예를 들어, 동물이 심장 질환과 관련된 증상을 보인다면 심장과 내과 전문의, 영상의학과 전문의, 수술과 관련된 전문의 등 다양한 진료과목의 의사들이 협력하여 종합적인 치료 계획을 수립하고 실행해야 한다.
하지만 기존의 전자 차트 시스템은 주로 단일 진료과목에 초점을 맞추어 개발되었기 때문에, 다양한 진료과목 간의 공동 기록과 협업에 대한 제한이 있었다. 예를 들어, 한 진료과목의 의사가 작성한 진단 결과나 처방약 정보를 다른 진료과목의 의사들이 쉽게 확인하고 수정할 수 없었으며, 여러 진료과목이 동시에 참여하는 경우 충돌이 발생할 수 있어 협업의 어려움이 있었다. 이로 인해 환자의 치료 과정에서 정보의 누락이나 중복, 오류 등이 발생할 수 있었고, 치료의 효율성과 품질에도 영향을 미치는 문제점이 있었다.
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공개특허공보 제10-2015-0118504호
따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해 본원은 복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자 차팅 프로그램을 제공하고자 한다. 이를 통해 다양한 진료과목 간의 협업을 강화하고, 동물병원 내에서 효율적이고 통합된 전자 차트 시스템을 제공하여 전반적인 진료 품질과 효율성을 향상시키고자 한다.
본원의 다양한 실시예에 따른 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 서버의 프로세서로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은: 동물환자정보, 차트 목록, 기본 차트 입력란, 환자 진단 입력란, 로그인한 수의사, 및 진료 중인 수의사 표시란에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 디스플레이를 통해 표시하는 단계; 제1 사용자 입력에 의해, 차트 목록에 입력되는 진단명에 해당하는 동물의 제1 병증 정보를 수신하는 단계; 제1 병증 정보에 기초하여, 진료과목에 해당하는 제1 계통분류를 결정하여 디스플레이에 표시하는 단계; 제2 사용자 입력에 의해, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류을 포함하는 정보를 입력받는 단계; 기본 차트 입력란에, 제1 병증 정보, 제1 계통분류, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 단계들은, 복수의 진단명 및 진단명 계통을 계통분류 별로 분류하여 메모리에 저장하는 단계; 진단명 또는 진단명 계통을 선택하여 입력하려는 사용자 입력을 수신하는 경우, 복수의 진단명 또는 복수의 진단명 계통을 디스플레이를 통해 표시하는 단계; 및 적어도 하나의 진단명 또는 진단명 계통을 선택하는 사용자 입력을 입력하는 경우, 선택된 적어도 하나의 진단명을 선택하여 계통분류와 함께 기본 차트 입력란에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 단계들은, 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 정보를 진료 중인 수의사 입력란에 표시하는 단계 - 수의사 입력란에 수의사 정보를 표시함은, 메모리에 저장된 수의사의 프로필 사진을 적층적으로 표시하는 단계 -; 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 정보가 입력된 순서대로 프로필 사진을 표시하여, 마지막으로 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 수의사의 프로필 사진을 적층적으로 표시된 프로필 사진들 중 가장 앞에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 단계들은, 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 중 현재 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보를 적층적으로 표시된 정보 중 가장 앞에 표시하는 단계; 및 기본 입력 차트란에, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 작성 및 수정이 불가능함을 표시하는 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 단계들은, 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 중 다른 수의사들 중 어느 하나의 수의사에 의한 기본 입력 차트란을 수정하기 위한 입력을 확인하는 단계; 및 입력을 확인함에 따라, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 단계들은, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 제공하는 경우, 다른 수의사의 전자 장치의 디스플레이를 통해서도 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 표시하는 단계; 다른 수의사에 의해, 현재 작성 또는 수정 중인 인터페이스에 대한 입력을 수신하는 단계; 현재 작성 또는 수정 중인 인터페이스에 대한 입력을 수신함에 따라, 다른 수의사의 전자 장치를 통해 수신되는 입력을 무시하는 단계; 및 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보를 표시하며 기본 차트 입력란이 수정 중임을 나타내는 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 본원의 다양한 실시예에 따른 복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자 차팅 프로그램을 구동하는 전자 장치에 대한 예시적인 도면이다.
도 2는 본원의 다양한 실시예에 따른 복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자 차팅 프로그램의 동작에 대한 흐름도이다.
도 3 내지 도 6은 본원의 다양한 실시예에 따른 복합 진료과목의 공동 기록이 가능한 동물병원 전자 차팅 프로그램에 의해 표시되는 유저 인터페이스를 도시하기 위한 도면이다.
이상의 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다.
따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
또한, 이상의 도면에서는 이해를 돕기 위해서, 축척에 비례하지 않고 특정 부분을 확대하거나 축소한 점에 유의해야 한다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본원의 이해를 제공하 기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 전자 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하 나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스 템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라 는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해 되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또 는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합 들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개 시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들 에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예 들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
본원에서 네트워크 함수와 인공 신경망 및 뉴럴 네트워크(neural network)는 상호교환 가능하게 사용될 수 있다.
여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 및 저장매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 전자 장치의 프로세서 자체로 구현될 수 있다
도1에 도시된 전자장치(100)의 구성은 간략화하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본원의 일 실시예에서 전자장치(100)는 전자장치(100)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 전자장치(100)를 구성할 수도 있다.
전자장치(100)는 프로세서(110), 메모리(120), 통신 모듈(130), 및 디스플레이(140)을 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 전자장치(100)의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본원의 일 실시예에 따른 기계 학습을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 전자장치(100)의 구성이 동작하도록 제어하며, 전반적인 시스템(100)의 동작을 구현할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(110)는 통상적으로 전자장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 전자장치(100)의 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서(110)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 전자장치(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
본원의 일실시예에 따라 프로세서(110)는 신경망의 학습을 위한 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(110)는 딥러닝(DL: deep learning)에서 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 입력 데이터에서의 피처 추출, 오차 계산, 역전파(backpropagation)를 이용한 신경망의 가중치 업데이트 등의 신경망의 학습을 위한 계산을 수행할 수 있다. 프로세서(110)의 CPU, GPGPU, 및 TPU 중 적어도 하나가 네트워크 함수의 학습을 처리할 수 있다. 예를 들어, CPU 와 GPGPU가 함께 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수를 이용한 데이터 분류를 처리할 수 있다. 
디스플레이(140)는 다양한 디스플레이를 포함할 수 있고, 터치 스크린 디스플레이를 포함할 수 있다. 메모리에는, 진단명이 계통 분류에 따라 분류될 수 있고, 진단명 및 계통 분류에 따라 이전에 여러 동물병원들에서 진료한 동물들이 분류하여 저장될 수 있다. 동물병원에서 진료된 동물들의 차트 목록에 기재된 내용들에는, 동물의 성별, 품종, 나이 등을 나타내는 동물의 생체 정보 및 동물의 이전 진료 내역 등을 나타내는 진단 이력 정보를 포함할 수 있다. 동물의 생체 정보 중, 성별, 품종, 나이 각각에 대해 제1 가중치, 제2 가중치, 및 제3 가중치가 설정될 수 있다. 딥 러닝 기법에 의해 학습된 분류 추천 모델은, 진단 이력 정보 및 동물 생체 정보에 의해 학습될 수 있다. 분류 추천 모델은 진단 이력 정보 및 동물 생체 정보에 의해 학습되어 동물들을 분류하기 위한 모델을 통칭할 수 있다. 분류 추천 모델은, 새롭게 입력되는 동물에 대해 진단 이력 정보 및 동물 생체 정보를 차트 목록에 기재된 내용에 기반하여 추출할 수 있다. 추출된 진단 이력 정보 및 동물 생체 정보에 대하여, 동물들이 분류된 계통분류 및 진단명에 대해 유사도를 계산할 수 있다. 유사도는 코사인 유사도, 유클리디안 유사도 등 다양한 유사도들을 포함할 수 있다. 유사도에 있어서, 성별, 품종, 나이 각각에 대해 설정된 제1 가중치, 제2 가중치, 및 제3 가중치에 대한 유사도를 제2 유사도로 결정할 수 있다. 프로세서는 유사도 및 제2 유사도에 대한 각각의 임계치를 설정할 수 있다. 유사도 및 제2 유사도가 임계치를 초과하는 경우 분류 추천 모델이 분류한 진단명 및 계통분류에 새롭게 진단한 동물 환자를 분류할 수 있다. 유사도가 임계치를 초과하나 제2 유사도가 임계치 이하인 경우 동물 환자의 분류를 보류하고, 동물을 분류하려고 하는 사용자 입력을 수신함에 따라 동물을 분류할 수 있다. 유사도 및 제2 유사도가 임계치 이하인 경우, 동물의 분류를 보류할 수 있다.
단계 210에서, 전자 장치(100)의 프로세서는, 동물환자정보, 차트 목록, 기본 차트 입력란, 환자 진단 입력란, 로그인한 수의사, 및 진료 중인 수의사 표시란에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 도 3을 참고하면, 제1 인터페이스는 컴퓨팅 장치 또는 모바일 단말에서 표시되는 유저 인터페이스일 수 있고, 동물환자정보, 차트 목록, 기본 차트 입력란, 환자 진단 입력란, 로그인한 수의사, 및 진료 중인 수의사 표시란은 유저 인터페이스 상의 각각의 영역에서 표시될 수 있다.
단계 220에서, 전자장치의 프로세서는 제1 사용자 입력에 의해, 차트 목록에 입력되는 진단명에 해당하는 동물의 제1 병증 정보를 수신할 수 있다. 단계 230에서, 전자장치의 프로세서는 제1 병증 정보에 기초하여, 진료과목에 해당하는 제1 계통분류를 결정하여 디스플레이에 표시할 수 있다. 단계 240에서, 전자장치의 프로세서는 제2 사용자 입력에 의해, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류을 포함하는 정보를 입력 받을 수 있다. 단계 250에서, 전자장치의 프로세서는 기본 차트 입력란에, 제1 병증 정보, 제1 계통분류, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류를 표시할 수 있다. 설명을 돕기 위한 도 4를 참고하면, 동물 환자에 대해 복수의 계통분류에 해당하는 복수의 진단명이 필요할 수 있고, 복수의 진단명들은 같은 수의사(사용자) 또는 서로 다른 수의사에 의해 진료될 수 있다. 이와 같이, 복수의 계통 분류에 대한 차팅이 가능해지도록, 제1 병증 정보에 해당하는 "피부염, 아토피성", 제1 계통분류에 해당하는 "피부계", 제2 병증 정보에 해당하는 "급성 출혈성 설사 증후군" 및 제2 계통 분류에 해당하는 "소화기계"가 표시될 수 있다.
일실시예에 따라, 본원은 진단명 별로 계통분류를 분류하여, 사용자가 진단에 따른 차팅을 하려고 할 때에 편의를 제공할 수 있다. 복수의 진단명 및 진단명 계통을 계통분류 별로 분류하여 메모리에 저장할 수 있다.
전자 장치의 프로세서는, 진단명 또는 진단명 계통을 선택하여 입력하려는 사용자 입력을 수신하는 경우, 복수의 진단명 또는 복수의 진단명 계통을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 진단명 또는 진단명 계통의 입력에 따라, 진단명 또는 진단명 계통에 해당하는 복수의 진단명 또는 복수의 진단명 계통의 선택이 용이해지도록 하는 인터페이스를 제공함으로써 사용자 편의를 도모할 수 있다. 전자장치의 프로세서는 적어도 하나의 진단명 또는 진단명 계통을 선택하는 사용자 입력을 입력하는 경우, 선택된 적어도 하나의 진단명을 선택하여 계통분류와 함께 기본 차트 입력란에 표시할 수 있다. 위와 같은 과정을 통해, 도 4와 같이 진단명과 계통분류가 함께 표시될 수 있다.
일실시예에 따라, 본원은 진단명(병증 정보) 및 계통 분류를 입력한 바가 있거나 입력 중인 수의사에 대한 정보를 유저 인터페이스를 통해 표시할 수 있다.
전자장치의 프로세서는 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 정보를 진료 중인 수의사 입력란에 표시할 수 있다. 구체적으로, 도 6과 같이 수의사 입력란에 수의사 정보를 표시함은, 메모리에 저장된 수의사의 프로필 사진을 적층적으로 표시하는 것을 의미할 수 있다.
이 때, 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 정보가 입력된 순서대로 프로필 사진을 표시하여, 마지막으로 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 수의사의 프로필 사진을 적층적으로 표시된 프로필 사진들 중 가장 앞에 표시할 수 있다. 이 때, 작성 중인 수의사는 적어도 하나의 수의사일 수 있다. 전자장치의 프로세서는 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 중 현재 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보를 적층적으로 표시된 정보 중 가장 앞에 표시할 수 있다. 이를 통해, 어떤 수의사가 현재 진단명 및 계통 분류를 수정 중인지 확인하도록 할 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자장치의 프로세서는, 기본 입력 차트란에, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 작성 및 수정이 불가능함을 표시하는 정보를 표시할 수 있다.
이 때, 다른 수의사에 의해 기본 입력 차트란을 수정하기 위한 입력이 감지될 수 있다. 전자 장치의 프로세서는 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 중 다른 수의사들 중 어느 하나의 수의사에 의한 기본 입력 차트란을 수정하기 위한 입력을 확인할 수 있다.
입력을 확인함에 따라, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 제공할 수 있다. 인터페이스는 다양한 형태로 제공될 수 있으며, 디스플레이를 통해 현재 기본 차트 입력란이 작성 또는 수정 중임을 알리는 표시이면 족하다.
일실시예에 따라, 상술한 표시는 다른 수의사들에게도 표시되어 확인이 가능하도록 할 수 있다. 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 제공하는 경우, 다른 수의사의 전자 장치의 디스플레이를 통해서도 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 표시할 수 있다.
이 경우, 다른 수의사에 의해, 현재 작성 또는 수정 중인 인터페이스에 대한 입력을 수신할 수 있다. 다른 수의사의 전자 장치는 현재 작성 또는 수정 중인 인터페이스에 대한 입력을 수신함에 따라, 다른 수의사의 전자 장치를 통해 수신되는 입력을 무시하도록 하여, 중복 입력이 발생하지 않도록 할 수 있다. 또한, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보를 표시하며 기본 차트 입력란이 수정 중임을 나타내는 정보를 표시할 수 있다.
본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.
본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에 서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되 었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정 한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본원의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장 치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되 는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한 다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본원의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거 나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실 시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (6)

  1. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 서버의 프로세서로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은:
    동물환자정보, 차트 목록, 기본 차트 입력란, 환자 진단 입력란, 로그인한 수의사, 및 진료 중인 수의사 표시란에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 디스플레이를 통해 표시하는 단계;
    제1 사용자 입력에 의해, 차트 목록에 입력되는 진단명에 해당하는 동물의 제1 병증 정보를 수신하는 단계;
    제1 병증 정보에 기초하여, 진료과목에 해당하는 제1 계통분류를 결정하여 디스플레이에 표시하는 단계;
    제2 사용자 입력에 의해, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류을 포함하는 정보를 입력받는 단계;
    기본 차트 입력란에, 제1 병증 정보, 제1 계통분류, 제2 병증 정보 및 제2 계통 분류를 표시하는 단계
    를 포함하고,
    메모리에는 복수의 동물병원들에서 진료한 동물들이 복수의 동물들의 성별, 품종 및 나이를 나타내는 동물의 생체 정보 및 동물의 이전 진료 내역을 나타내는 진단 이력 정보로 분류되어 저장되고,
    딥 러닝 기법에 의해 학습된 분류 추천 모델은, 진단 이력 정보 및 동물 생체 정보에 의해 학습되고,
    분류 추천 모델이, 차트 목록에 입력되는 동물에 대해 진단 이력 정보 및 동물 생체 정보를 차트 목록에 기재된 내용에 기반하여 추출하는 단계;
    분류 추천 모델이, 추출된 진단 이력 정보에 대하여 복수의 동물들이 분류된 계통분류 및 진단명에 대한 제1 유사도를 계산하는 단계;
    분류 추천 모델이, 추출된 동물 생체 정보에 대하여 복수의 동물들이 분류된 동물 생체 정보에 대한 제2 유사도를 계산하는 단계;
    분류 추천 모델이, 제1 유사도 및 제2 유사도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우 분류 추천 모델이 분류한 진단명 및 계통분류에 차트 목록에 입력되는 동물을 분류하는 단계;
    제1 유사도가 미리 설정된 임계치를 초과하나 제2 유사도가 미리 설정된 임계치 이하인 경우 차트 목록에 입력되는 동물의 분류를 보류하고, 차트 목록에 입력되는 동물을 분류하고자 하는 사용자 입력을 수신함에 따라 동물을 분류하는 단계; 및
    제1 유사도 및 제2 유사도가 미리 설정된 임계치 이하인 경우, 동물의 분류를 보류하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
  2. 제1항에 있어서,
    복수의 진단명 및 진단명 계통을 계통분류 별로 분류하여 메모리에 저장하는 단계;
    진단명 또는 진단명 계통을 선택하여 입력하려는 사용자 입력을 수신하는 경우, 복수의 진단명 또는 복수의 진단명 계통을 디스플레이를 통해 표시하는 단계
    적어도 하나의 진단명 또는 진단명 계통을 선택하는 사용자 입력을 입력하는 경우, 선택된 적어도 하나의 진단명을 선택하여 계통분류와 함께 기본 차트 입력란에 표시하는 단계를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램.
  3. 제2항에 있어서,
    병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 정보를 진료 중인 수의사 입력란에 표시하는 단계 - 수의사 입력란에 수의사 정보를 표시함은, 메모리에 저장된 수의사의 프로필 사진을 적층적으로 표시하는 것을 의미함 -;
    병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 정보가 입력된 순서대로 프로필 사진을 표시하여, 마지막으로 병증 정보 및 계통 분류를 작성한 수의사의 프로필 사진을 적층적으로 표시된 프로필 사진들 중 가장 앞에 표시하는 단계;
    를 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
  4. 제3항에 있어서,
    병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 중 현재 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보를 적층적으로 표시된 정보 중 가장 앞에 표시하는 단계; 및
    기본 입력 차트란에, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 작성 및 수정이 불가능함을 표시하는 정보를 표시하는 단계를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램.
  5. 제4항에 있어서,
    병증 정보 및 계통 분류를 작성한 이력이 있는 수의사 중 다른 수의사들 중 어느 하나의 수의사에 의한 기본 입력 차트란을 수정하기 위한 입력을 확인하는 단계;
    입력을 확인함에 따라, 기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 제공하는 단계;
    를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램.
  6. 제5항에 있어서,
    기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 제공하는 경우, 다른 수의사의 전자 장치의 디스플레이를 통해서도 수정 중인 수의사 정보 및 기본 차트 입력란이 현재 작성 또는 수정 중임을 나타내는 인터페이스를 표시하는 단계;
    다른 수의사에 의해, 현재 작성 또는 수정 중인 인터페이스에 대한 입력을 수신하는 단계;
    현재 작성 또는 수정 중인 인터페이스에 대한 입력을 수신함에 따라, 다른 수의사의 전자 장치를 통해 수신되는 입력을 무시하는 단계;
    기본 차트 입력란을 작성 또는 수정 중인 수의사 정보를 표시하며 기본 차트 입력란이 수정 중임을 나타내는 정보를 표시하는 단계를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102088980B1 (ko) * 2019-04-19 2020-03-13 이정의 사용자 맞춤형 의료정보 제공 시스템 및 이의 구동방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150118504A (ko) 2014-04-14 2015-10-22 (주)인투씨엔에스 동물병원의 전자진료의뢰 방법 및 전자진료의뢰 시스템
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