KR102636106B1 - Apparatus and method for evaluating driving ability of driver - Google Patents

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Abstract

운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치는, 차량의 주변 객체정보 및 도로 상태정보를 포함하는 차량 주행 환경 정보를 감지하는 주행 환경 감지부, 및 상기 차량의 수동주행모드에서, 상기 주행 환경 감지부를 통해 감지된 차량 주행 환경 정보에 기초하여 최적 경로를 설정하고, 상기 최적 경로와 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 제어부를 포함한다. An apparatus and method for evaluating a driver's driving ability are disclosed. An apparatus for evaluating a driver's driving ability according to an aspect of the present invention includes a driving environment detection unit that detects vehicle driving environment information including surrounding object information and road condition information of the vehicle, and, in a manual driving mode of the vehicle, the driving It includes a control unit that sets an optimal route based on vehicle driving environment information detected through an environment detection unit and evaluates the driver's driving ability based on the optimal route and the driver's driving route.

Description

운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR EVALUATING DRIVING ABILITY OF DRIVER}Apparatus and method for evaluating driver's driving ability {APPARATUS AND METHOD FOR EVALUATING DRIVING ABILITY OF DRIVER}

본 발명은 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 자율주행차량을 이용한 도로 주행 상황에서 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있도록 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for evaluating a driver's driving ability, and more specifically, to an apparatus and method for evaluating a driver's driving ability in a road driving situation using an autonomous vehicle.

최근 들어, 자동차 산업 및 각종 센싱기술이 고도화되고 통신 인프라가 확장됨에 따라 운전자의 조작 없이 목적지까지 자율 주행하는 자율주행차량에 대한 관심 및 연구가 활발하게 이루어지고 있다.Recently, as the automobile industry and various sensing technologies have advanced and communication infrastructure has expanded, interest in and research on self-driving vehicles that autonomously drive to their destination without driver intervention have been actively conducted.

자율주행차량(Autonomous Vehicle, 무인자동차)은 각종 카메라, 센서들 및 고정밀 지도 등을 이용하여 주변 차량, 보행자 및 사물을 인지, 판단 및 행동하여 운전자의 개입 없이 차량을 제어함으로써 스스로 설정된 목적지까지 자율주행 할 수 있는 차량을 의미한다. Autonomous vehicles (autonomous vehicles) use various cameras, sensors, and high-precision maps to recognize, judge, and act on surrounding vehicles, pedestrians, and objects, and control the vehicle without driver intervention to autonomously drive to a set destination. It means a vehicle that can.

이러한 자율주행차량은 운전자가 운전하는 수동주행모드 또는 운전자의 개입 없이 주행하는 자율주행모드로 주행할 수 있다. 자율주행차량이 수동주행모드로 주행하는 경우, 운전자는 다양한 돌발 상황 및 이벤트 등에 대해 신속하고 정확하게 이를 인지 및 대처해야 한다. 그러나, 자율주행차량에 적응하지 못한 운전자는 다양한 돌발상황 및 이벤트 발생에 신속하고 정확하게 대처하지 못하여, 사고 위험에 노출되는 문제가 있다.These self-driving vehicles can be driven in a manual driving mode where the driver drives them, or in an autonomous driving mode where they drive without driver intervention. When an autonomous vehicle is driven in manual driving mode, the driver must quickly and accurately recognize and respond to various unexpected situations and events. However, drivers who are not accustomed to autonomous vehicles are unable to respond quickly and accurately to various unexpected situations and events, which exposes them to the risk of accidents.

이에, 자율주행차량을 이용한 도로 주행 상황에서 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있도록 하는 기술 개발이 요구되고 있다. Accordingly, there is a demand for the development of technology that can evaluate the driver's driving ability in road driving situations using autonomous vehicles.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허공보 제10-2278692호(2021.07.12. 등록)에 개시되어 있다.The background technology of the present invention is disclosed in Republic of Korea Patent Publication No. 10-2278692 (registered on July 12, 2021).

본 발명은 상기와 같은 필요성에 따라 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 자율주행차량을 이용한 도로 주행 상황에서 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있도록 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법을 제공하는 것이다. The present invention was developed in response to the above-mentioned need, and the purpose of the present invention is to provide a driver's driving ability evaluation device and method that allows the driver's driving ability to be evaluated in road driving situations using an autonomous vehicle.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present invention is not limited to the problem(s) mentioned above, and other problem(s) not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

본 발명의 일 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치는, 차량의 주변 객체정보 및 도로 상태정보를 포함하는 차량 주행 환경 정보를 감지하는 주행 환경 감지부, 및 상기 차량의 수동주행모드에서, 상기 주행 환경 감지부를 통해 감지된 차량 주행 환경 정보에 기초하여 최적 경로를 설정하고, 상기 최적 경로와 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 제어부를 포함한다. An apparatus for evaluating a driver's driving ability according to an aspect of the present invention includes a driving environment detection unit that detects vehicle driving environment information including surrounding object information and road condition information of the vehicle, and, in a manual driving mode of the vehicle, the driving It includes a control unit that sets an optimal route based on vehicle driving environment information detected through an environment detection unit and evaluates the driver's driving ability based on the optimal route and the driver's driving route.

본 발명에서 상기 제어부는, 상기 최적 경로와 상기 운전자의 주행 경로간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도에 기초하여 제1 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제1 운전 능력 점수에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. In the present invention, the control unit calculates a degree of similarity between the optimal route and the driver's driving path, calculates a first driving ability score based on the similarity, and calculates the driving ability of the driver based on the first driving ability score. can be evaluated.

본 발명에서 상기 제어부는, 상기 최적 경로에 따른 제어모델과 상기 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여 운전요소 점수를 산출하고, 상기 제1 운전 능력 점수에 상기 운전요소 점수를 부가하여 제2 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제2 운전 능력 점수를 상기 운전자의 운전 능력으로 평가할 수 있다. In the present invention, the control unit calculates a driving factor score by comparing the control model according to the optimal path and the driver's control input information, and adds the driving factor score to the first driving ability score to create a second driving ability score. is calculated, and the second driving ability score can be evaluated as the driver's driving ability.

본 발명에서 상기 제어 입력 정보는, 가속 제어, 감속 제어 및 조향 제어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. In the present invention, the control input information may include at least one of acceleration control, deceleration control, and steering control.

본 발명에서 상기 제어부는, 상기 제2 운전 능력 점수를 기 설정된 임계값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 경고를 출력하거나 자율주행모드로 전환할 수 있다. In the present invention, the control unit may compare the second driving ability score with a preset threshold and output a warning or switch to autonomous driving mode according to the comparison result.

본 발명에서 상기 제어부는, 상기 수동주행모드 종료시, 상기 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 취약 구간에 대한 정보를 저장하고, 상기 운전 취약 구간 주행 시 또는 상기 운전 취약 구간과 유사 경로 주행 시, 상기 운전 취약 구간을 회피하여 경로를 안내하거나, 상기 운전 취약 구간 주행 시 주의 경고를 출력할 수 있다. In the present invention, when the manual driving mode ends, the control unit stores information about the driver's vulnerable driving section based on the driver's driving path, and when driving in the vulnerable driving section or driving on a route similar to the vulnerable driving section. , the route can be guided by avoiding the vulnerable driving section, or a caution warning can be output when driving in the vulnerable driving section.

본 발명의 다른 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 방법은, 제어부가 주행 환경 감지부를 통해 차량의 주행 환경 정보를 획득하는 단계, 상기 제어부가, 상기 차량의 수동주행모드에서, 상기 주행 환경 정보에 기초하여 최적 경로를 설정하는 단계, 상기 제어부가, 상기 최적 경로와 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계를 포함한다. A method for evaluating a driver's driving ability according to another aspect of the present invention includes a control unit acquiring driving environment information of a vehicle through a driving environment detection unit, and the control unit, in a manual driving mode of the vehicle, based on the driving environment information. It includes setting an optimal route and evaluating, by the control unit, the driver's driving ability based on the optimal route and the driver's driving route.

본 발명은 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계에서, 상기 제어부는, 상기 최적 경로와 상기 운전자의 주행 경로간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도에 기초하여 제1 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제1 운전 능력 점수에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다.In the present invention, in the step of evaluating the driver's driving ability, the control unit calculates a degree of similarity between the optimal path and the driver's driving path, calculates a first driving ability score based on the similarity, and calculates the first driving ability score. The driver's driving ability may be evaluated based on the driving ability score.

본 발명은 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계에서, 상기 제어부는, 상기 최적 경로에 따른 제어모델과 상기 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여 운전요소 점수를 산출하고, 상기 제1 운전 능력 점수에 상기 운전요소 점수를 부가하여 제2 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제2 운전 능력 점수를 상기 운전자의 운전 능력으로 평가할 수 있다. In the present invention, in the step of evaluating the driver's driving ability, the control unit calculates a driving factor score by comparing the control model according to the optimal path and the driver's control input information, and adds the first driving ability score to the driver's control input information. A second driving ability score is calculated by adding the driving factor score, and the second driving ability score can be evaluated by the driver's driving ability.

본 발명에서 상기 제어 입력 정보는, 가속 제어, 감속 제어 및 조향 제어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. In the present invention, the control input information may include at least one of acceleration control, deceleration control, and steering control.

본 발명은 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계 이후, 상기 제어부가, 상기 제2 운전 능력 점수를 기 설정된 임계값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 경고를 출력하거나 자율주행모드로 전환하는 단계를 더 포함할 수 있다. The present invention includes, after evaluating the driver's driving ability, the control unit comparing the second driving ability score with a preset threshold and outputting a warning or switching to autonomous driving mode according to the comparison result. More may be included.

본 발명은 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계 이후, 상기 수동주행모드 종료시, 상기 제어부가 상기 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 취약 구간에 대한 정보를 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 운전 취약 구간 주행 시 또는 상기 운전 취약 구간과 유사 경로 주행 시, 상기 운전 취약 구간을 회피하여 경로를 안내하거나, 상기 운전 취약 구간 주행 시 주의 경고를 출력할 수 있다. The present invention further includes, after the step of evaluating the driver's driving ability, upon termination of the manual driving mode, the control unit storing information about the driver's driving weak section based on the driver's driving path, The control unit may provide route guidance by avoiding the vulnerable driving section when driving in the vulnerable driving section or when driving on a route similar to the vulnerable driving section, or may output a caution warning when driving in the vulnerable driving section.

본 발명의 일 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법은, 주어진 도로상황에서 주변 차량 및 객체, 및 도로 차선 등을 포함하는 주행 환경 정보를 인식하여 최적 경로를 판단하고, 운전자가 최적 경로 대비 어떤 경로로 운전하는지를 확인함으로써, 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있고, 이를 통해 문제가 되었던 주행 경로에서 적절한 대처방안을 운전자에게 안내할 수 있으므로, 사고 위험을 줄일 수 있다. An apparatus and method for evaluating a driver's driving ability according to an aspect of the present invention recognizes driving environment information including surrounding vehicles and objects and road lanes in a given road situation, determines the optimal route, and prepares the driver for the optimal route. By checking which route the driver drives, the driver's driving ability can be evaluated, and through this, the driver can be guided to appropriate countermeasures on the problematic driving route, thereby reducing the risk of accidents.

본 발명의 다른 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법은, 운전자의 부족한 세부 운전능력 요소를 인지함으로써, 재교육 및 재훈련의 의지를 고취시킬 수 있다.The driver's driving ability evaluation device and method according to another aspect of the present invention can encourage re-education and willingness to re-train by recognizing the driver's insufficient detailed driving ability elements.

본 발명의 다른 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법은, 운전 능력 평가 장치는 최악의 운전상황 시, 사고에 대처할 수 있도록 수동주행모드를 자동주행모드로 전환함으로써, 운전자 및 차량을 보호할 수 있다.The driver's driving ability evaluation device and method according to another aspect of the present invention is to protect the driver and vehicle by switching the manual driving mode to the automatic driving mode to cope with an accident in the worst driving situation. You can.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 운전 능력 평가 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
1 is a block diagram schematically showing an apparatus for evaluating a driver's driving ability according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a flowchart illustrating a method for evaluating a driver's driving ability according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법을 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, an apparatus and method for evaluating a driver's driving ability according to the present invention will be described with reference to the attached drawings. In this process, the thickness of lines or sizes of components shown in the drawing may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, the terms described below are terms defined in consideration of functions in the present invention, and may vary depending on the intention or custom of the user or operator. Therefore, definitions of these terms should be made based on the content throughout this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram schematically showing an apparatus for evaluating a driver's driving ability according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치(100)는 주행 환경 감지부(110), 주행 상태 감지부(120), 위치 측정부(130), 저장부(140), 통신부(150), 출력부(160) 및 제어부(170)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the driver's driving ability evaluation device 100 according to an embodiment of the present invention includes a driving environment detection unit 110, a driving state detection unit 120, a position measurement unit 130, and a storage unit ( 140), a communication unit 150, an output unit 160, and a control unit 170.

주행 환경 감지부(110)는 차량에 장착되어 차량의 주변 환경 정보를 감지할 수 있다. 즉, 주행 환경 감지부(110)는 주변 객체정보, 주변 교통정보, 및 기상정보 등을 포함하는 차량의 주변 환경 정보를 감지할 수 있다. 여기서, 객체는 차량, 도로 시설물, 및 보행자 등을 포함할 수 있고, 주변 객체정보는 주변 차량(전방차량/후방차량)의 속도 및 거리 등을 포함할 수 있으며, 주변 교통정보는 사고 다발지역정보 등을 포함할 수 있고, 기상정보는 비, 조도, 및 온도 등을 포함할 수 있다. The driving environment detection unit 110 is mounted on a vehicle and can detect information about the vehicle's surrounding environment. That is, the driving environment detection unit 110 can detect information about the vehicle's surrounding environment, including surrounding object information, surrounding traffic information, and weather information. Here, objects may include vehicles, road facilities, and pedestrians, surrounding object information may include speed and distance of surrounding vehicles (front vehicle/rear vehicle), and surrounding traffic information may include accident-prone area information. etc., and weather information may include rain, illuminance, and temperature.

이러한 주행 환경 감지부(110)는 카메라, 초음파 센서, 라이다 센서, 레이더 센서, 기상센서, 광센서, 및 조도계 등 차량의 주변 환경 정보를 감지할 수 있는 것이라면 모두 포함될 수 있다. The driving environment detection unit 110 may include any device that can detect information about the vehicle's surrounding environment, such as a camera, ultrasonic sensor, lidar sensor, radar sensor, weather sensor, light sensor, and light sensor.

또한, 주행 환경 감지부(110)는 통신부(150)를 통해 차량 주변의 교통 인프라 시설, 다른 차량, 및 사용자의 휴대 단말기 등과 통신(예 : V2P, V2V 등)하고, 이로부터 전달받은 정보를 추가로 이용하여 차량의 주행 환경 정보를 감지할 수도 있다.In addition, the driving environment detection unit 110 communicates (e.g., V2P, V2V, etc.) with traffic infrastructure facilities around the vehicle, other vehicles, and the user's mobile terminal through the communication unit 150, and adds information received therefrom. You can also use it to detect the vehicle's driving environment information.

주행상태 감지부(120)는 차량의 주행상태를 감지할 수 있다. 즉, 주행상태 감지부(120)는 차량의 주행모드 전환, 방향 전환, 후진 주행, 유턴, 주행 출발, 주행 정지, 끼어들기, 제동, 차량의 시동, 브레이크 작동 및 회피 주행 등을 감지할 수 있다. The driving state detection unit 120 can detect the driving state of the vehicle. That is, the driving state detection unit 120 can detect the vehicle's driving mode change, direction change, reverse driving, U-turn, driving start, driving stop, cutting in, braking, vehicle starting, brake operation, and evasive driving. .

이때, 차량의 주행상태는 주행모드 전환, 방향 전환, 후진 주행, 및 제동 등을 포함할 수 있고, 주행모드 전환은 수동주행모드에서 자율주행모드로 전환 또는 자율주행모드에서 수행주행모드로 전환일 수 있고, 방향 전환은 우측 이동 또는 좌측 이동을 포함할 수 있다.At this time, the driving state of the vehicle may include driving mode switching, direction change, reverse driving, and braking, and the driving mode switching occurs when switching from manual driving mode to autonomous driving mode or from autonomous driving mode to performance driving mode. The direction change may include moving to the right or moving to the left.

이러한 주행상태 감지부(120)는 후진등 스위치 온(on)을 통해 차량의 후진을 감지할 수 있고, 방향 지시등 스위치 온을 통해 차량의 방향 전환을 감지할 수 있으며, 브레이크등 스위치 온을 통해 차량의 제동을 감지할 수 있고, 자율주행제어기를 통해 차량의 자율주행모드 전환 등을 감지할 수 있다. 또한, 주행상태 감지부(120)는 변속단 등을 통해 차량의 전진 또는 후진을 감지할 수 있고, 핸들 또는 바퀴의 회전 각도, 운전자의 조작, 차선 감지 등을 통해 차량의 방향 전환을 감지할 수 있다. 또한, 주행상태 감지부(120)는 카메라, 초음파 센서, 라이다 센서, 레이더 센서, IMU 센서 및 위치 측정 센서(GPS 모듈) 등 차량의 주행상태를 감지할 수 있는 것이라면 모두 포함될 수 있다. This driving state detection unit 120 can detect the vehicle's reversing by turning on the reverse light switch, can detect a change in direction of the vehicle by turning on the turn signal light switch, and can detect the vehicle's direction change by turning on the brake light switch. Braking can be detected, and the vehicle's autonomous driving mode switching can be detected through the autonomous driving controller. In addition, the driving state detection unit 120 can detect the forward or backward movement of the vehicle through gear shifts, etc., and can detect the direction change of the vehicle through the rotation angle of the steering wheel or wheels, driver's operation, lane detection, etc. there is. Additionally, the driving state detection unit 120 may include anything that can detect the driving state of the vehicle, such as a camera, ultrasonic sensor, lidar sensor, radar sensor, IMU sensor, and position measurement sensor (GPS module).

위치 측정부(130)는 차량의 현재 위치를 측정(검출)할 수 있다. 위치 측정부(130)는 지피에스(GPS) 정보를 이용하여 현재 위치를 검출할 수 있다.The location measurement unit 130 can measure (detect) the current location of the vehicle. The location measurement unit 130 can detect the current location using GPS information.

저장부(140)는 차량의 현재 위치와 경로 표시, 및 도로와 교통 시설물 등이 포함된 디지털 지도를 저장한다.The storage unit 140 stores a digital map including the current location and route of the vehicle, roads and traffic facilities, etc.

예컨대 저장부(140)는 내비게이션의 지도를 이용할 수 있다.For example, the storage unit 140 can use a navigation map.

저장부(140)는 주행 경로를 탐색하고 탐색한 주행경로를 안내하기 위한 지도정보를 저장할 수 있다. 저장부(140)는 차량의 주행 경로상에 위치하는 도로정보, 교차로의 위치정보, 교차로에서의 턴바이턴 정보, 교통 시설물(즉, 신호등, 표지판 등)의 속성정보와 같은 항법정보를 관리할 수 있다. 저장부(140)에 초기 단계에 미리 저장된 것일 수 있고, 차량 내 별도의 통신 단자 또는 통신 모듈을 통해 외부에서 수신되어 저장된 것일 수도 있다. The storage unit 140 can search for a driving route and store map information for guiding the discovered driving route. The storage unit 140 manages navigation information such as road information located on the vehicle's driving path, intersection location information, turn-by-turn information at intersections, and attribute information of traffic facilities (i.e., traffic lights, signs, etc.). You can. It may be pre-stored in the storage unit 140 at an initial stage, or it may be received and stored externally through a separate communication terminal or communication module within the vehicle.

이러한 저장부(140)는 운전 능력 평가 장치(100)의 동작과 관련된 데이터들을 저장하는 구성이다. 여기서 저장부(140)는 공지된 저장매체를 이용할 수 있으며, 예를 들어, 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래쉬 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 저장부(140)는 제어부(170)와 관련하여 전술한 프로세서와 별개의 칩으로 구현된 메모리일 수 있고, 프로세서와 단일 칩으로 구현될 수도 있다.This storage unit 140 is configured to store data related to the operation of the driving ability evaluation device 100. Here, the storage unit 140 may use a known storage medium, for example, cache, ROM (Read Only Memory), PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and It may be implemented with at least one of a non-volatile memory device such as flash memory, a volatile memory device such as RAM (Random Access Memory), or a storage medium such as a hard disk drive (HDD) or CD-ROM. It is not limited to this. The storage unit 140 may be a memory implemented as a separate chip from the processor described above in relation to the control unit 170, or may be implemented as a single chip together with the processor.

통신부(150)는 차량 내의 다른 장치들과 유선 통신 및/또는 무선 통신을 수행할 수 있다. 또한, 통신부(150)는 차량 외부의 장치들과 유선 통신 및/또는 무선 통신을 수행할 수 있다.The communication unit 150 may perform wired communication and/or wireless communication with other devices in the vehicle. Additionally, the communication unit 150 may perform wired communication and/or wireless communication with devices outside the vehicle.

통신부(150)는 다른 차량이나 외부 서버와 통신을 수행하기 위한 모듈로, 통신을 수행하기 위해 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜이 구현 가능한RF 회로를 포함하여 구성된다. 통신부(150)는 블루투스, RFID, 적외선 통신, UWB, NFC, Wi-Fi와 같은 근거리 통신, 차량과 외부 서버, 다른 차량 또는 보행자와의 무선 통신을 지원하는 V2X 통신을 수행할 수 있다.The communication unit 150 is a module for communicating with other vehicles or external servers, and includes a transmitting antenna, a receiving antenna, and an RF circuit capable of implementing various communication protocols to perform communication. The communication unit 150 can perform V2X communication that supports short-range communication such as Bluetooth, RFID, infrared communication, UWB, NFC, and Wi-Fi, and wireless communication between a vehicle and an external server, other vehicles, or pedestrians.

출력부(160)는 차량의 주행 지원 장치(100)의 동작과 관련된 다양한 정보를 출력하는 구성으로, 표시부(미도시) 및 음향 출력부(미도시)를 포함할 수 있다. The output unit 160 is configured to output various information related to the operation of the vehicle driving assistance device 100 and may include a display unit (not shown) and an audio output unit (not shown).

표시부 및 음향 출력부는 안내 사항을 시각 정보 또는 음향 정보의 형태로 출력한다. 예를 들어, 표시부는 전자지도의 공간 정보를 맵의 형태로 출력함과 아울러 맵 상에 주행 경로를 표시하기도 하며, 음향 출력부는 직진, 좌회전, 우회전 등의 안내 사항과 관련된 음성을 출력할 수 있다. 표시부는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 입력부(미도시)로도 동작할 수 있다.The display unit and the audio output unit output guidance information in the form of visual information or audio information. For example, the display unit outputs the spatial information of the electronic map in the form of a map and also displays the driving route on the map, and the sound output unit can output voices related to guidance such as going straight, turning left, and turning right. . The display unit may also operate as an input unit (not shown) to receive information from the user.

예를 들면, 표시부는 차량에서 수행 중인 기능에 대한 정보 및 사용자에 의해 입력된 정보를 표시할 수 있다. 표시부는 맵 표시 모드 중 차량의 현재 위치부터 일정 범위 내의 지도 영상을 표시하고, 내비게이션 모드 중 현재 위치부터 목적지까지의 경로정보가 매칭된 지도 정보를 표시하며, 길 안내정보를 표시할 수 있으며, 직진, 좌회전, 우회전 등의 안내 사항을 표시할 수 있다. 이러한 표시부는 디스플레이 패널, 클러스터, 및 헤드 유닛 등을 포함할 수 있다. 음향 출력부는 직진, 좌회전, 우회전 등의 안내 사항과 관련된 음성을 출력할 수 있다. For example, the display unit may display information about functions being performed in the vehicle and information input by the user. The display unit displays a map image within a certain range from the current location of the vehicle during map display mode, displays map information matching the route information from the current location to the destination during navigation mode, and can display route information. , left turn, right turn, etc. can be displayed. This display unit may include a display panel, a cluster, and a head unit. The sound output unit can output sounds related to guidance such as going straight, turning left, or turning right.

제어부(170)는 자율주행모드 또는 수동주행모드에서의 제어동작에 의해 차량의 동작을 제어하는 구성이다. 자율주행모드이면, 제어부(170)는 주행 환경 감지부(110)로부터 수신되는 주행 환경 정보로 주위상황을 판단하여 차량의 출발, 주행, 정지, 차선변경 등을 제어할 수 있다. 수동주행모드이면, 제어부(170)는 운전자의 제어 입력 정보(즉, 운전자의 페달이나 조향핸들 조작 등)에 따라 차량을 가속, 감속, 정지, 차량의 진행방향을 변경하는 등 운전자의 동작에 따라 차량을 제어할 수 있다. 이때, 제어부(170)는 페달이나 조향핸들 조작과 같은 운전자의 차량 제어정보를 주행 경로와 매칭하여 저장부(140)에 저장할 수 있다. 저장부(140)에 저장되는 정보는 가속페달, 브레이크 페달, 및 조향핸들 중 어느 하나에 대한 조작여부, 조작한 대상에 대한 제어시간, 주행시간, 차량속도, 차량의 차선유지 또는 이탈정보를 포함한다. 이때, 차량의 차선유지 또는 이탈정보는 운전자에 의하여 제어되는 차량 주행시간 중에 차선이 유지되었는지 이탈되었는지를 시간에 따라 기록한 정보로, 이는 주행 환경 감지부(110)로 검출될 수 있다. The control unit 170 is a component that controls the operation of the vehicle through control operations in autonomous driving mode or manual driving mode. In autonomous driving mode, the control unit 170 can determine the surrounding situation based on driving environment information received from the driving environment detection unit 110 and control the vehicle's start, running, stopping, lane change, etc. In manual driving mode, the control unit 170 accelerates, decelerates, stops, and changes the direction of the vehicle according to the driver's actions according to the driver's control input information (i.e., the driver's pedal or steering wheel operation, etc.). You can control the vehicle. At this time, the control unit 170 may match the driver's vehicle control information, such as pedal or steering wheel operation, with the driving path and store it in the storage unit 140. Information stored in the storage unit 140 includes whether any one of the accelerator pedal, brake pedal, and steering wheel was operated, control time for the manipulated object, driving time, vehicle speed, and lane maintenance or departure information of the vehicle. do. At this time, the vehicle's lane maintenance or departure information is information recorded over time whether the lane was maintained or deviated during the vehicle driving time controlled by the driver, and this can be detected by the driving environment detection unit 110.

제어부(170)는, 차량의 수동주행모드에서 주행 환경 감지부(110)를 통해 감지된 차량 주행 환경 정보에 기초하여 최적 경로를 설정하고, 최적 경로와 운전자의 주행 경로에 기초하여 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. The control unit 170 sets an optimal path based on vehicle driving environment information detected through the driving environment detection unit 110 in the vehicle's manual driving mode, and determines the driver's driving ability based on the optimal path and the driver's driving path. can be evaluated.

구체적으로, 차량의 수동주행모드에서, 제어부(170)는 차량 주행 환경 정보에 기초하여 목적지까지의 최적 경로를 설정할 수 있다. 즉, 제어부(170)는 주행 환경 감지부(110)를 통해 주변 환경 인식할 수 있고, 주변 환경 인식 기반의 최적 경로를 생성할 수 있다. 이때, 제어부(170)는 최적 경로상의 제어모델을 생성할 수 있다. 최적 경로상의 제어모델은 주행 환경 정보를 고려하여 설정된 가속 제어, 감속 제어 및 조향 제어 등을 포함할 수 있다.Specifically, in the vehicle's manual driving mode, the control unit 170 can set an optimal route to the destination based on vehicle driving environment information. That is, the control unit 170 can recognize the surrounding environment through the driving environment detection unit 110 and create an optimal route based on the recognition of the surrounding environment. At this time, the control unit 170 can generate a control model on the optimal path. The control model on the optimal route may include acceleration control, deceleration control, and steering control set in consideration of driving environment information.

최적 경로 및 제어모델이 생성되면, 제어부(170)는 최적 경로와 운전자의 주행 경로를 비교하여 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. 이때, 제어부(170)는 최적 경로와 운전자의 주행 경로를 비교함으로써, 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. Once the optimal path and control model are created, the control unit 170 can evaluate the driver's driving ability by comparing the optimal path and the driver's driving path. At this time, the control unit 170 can evaluate the driver's driving ability by comparing the optimal path and the driver's driving path.

구체적으로, 제어부(170)는 최적 경로와 운전자의 주행 경로간의 유사도를 산출하고, 유사도에 기초하여 제1 운전 능력 점수를 산출하며, 제1 운전 능력 점수에 기초하여 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. Specifically, the control unit 170 may calculate the similarity between the optimal route and the driver's driving path, calculate a first driving ability score based on the similarity, and evaluate the driver's driving ability based on the first driving ability score. .

예를 들면, 제어부(170)는 최적 경로를 기준으로 최적 경로의 제1지점들에 대한 수선과 운전자의 주행 경로의 교차점인 제2지점들을 결정하고, 제1지점들 및 제2지점들 사이의 거리를 계산하며, 제1지점들 및 제2지점들 사이의 거리를 합산하고, 합산된 값에 따라 유사도를 결정할 수 있다. 합산된 값이 작을수록 유사도가 높다고 할 수 있다.For example, based on the optimal route, the control unit 170 determines second points that are the intersection of the driver's driving path and the perpendicular to the first points of the optimal route, and determines the second points between the first points and the second points. The distance is calculated, the distances between the first points and the second points are summed, and the degree of similarity can be determined according to the summed value. The smaller the summed value, the higher the similarity.

최적 경로와 주행 경로 간의 유사도가 구해지면, 제어부(170)는 유사도에 따라 제1 운전 능력 점수를 산출할 수 있다. 이때, 제어부(170)에는 유사도에 따른 운전 능력 점수가 설정된 룩업 테이블이 존재할 수 있고, 제어부(170)는 룩업 테이블로부터 유사도에 대응하는 운전 능력 점수를 획득하며, 획득된 운전 능력 점수를 제1 운전 능력 점수로 산출할 수 있다. 제어부(170)는 제1 운전 능력 점수를 이용하여 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다.When the similarity between the optimal route and the driving path is obtained, the control unit 170 can calculate the first driving ability score according to the similarity. At this time, the control unit 170 may have a lookup table in which driving ability scores are set according to similarity, and the control unit 170 obtains a driving ability score corresponding to the similarity from the lookup table, and applies the obtained driving ability score to the first driving ability score. It can be calculated as ability score. The control unit 170 may evaluate the driver's driving ability using the first driving ability score.

또한, 제어부(170)는, 최적 경로에 따른 제어모델과 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여 운전요소 점수를 산출하고, 제1 운전 능력 점수에 운전요소 점수를 부가하여 제2 운전 능력 점수를 산출하며, 제2 운전 능력 점수를 운전자의 운전 능력으로 평가할 수 있다. 여기서, 운전자의 제어 입력 정보는 운전자로부터 입력받은 제어 정보로, 가속제어, 제동제어 및 조향제어 등을 포함할 수 있고, 차량 통신(예컨대, CAN 통신)을 통하여 각 제어기(미도시)로부터 수신할 수 있다.In addition, the control unit 170 calculates a driving factor score by comparing the control model according to the optimal path and the driver's control input information, and calculates a second driving ability score by adding the driving factor score to the first driving ability score. , the second driving ability score can be evaluated based on the driver's driving ability. Here, the driver's control input information is control information input from the driver and may include acceleration control, braking control, and steering control, and may be received from each controller (not shown) through vehicle communication (e.g., CAN communication). You can.

제어부(170)는 최적 경로에 따른 제어모델을 생성하고, 제어모델과 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여, 운전요소 점수를 산출할 수 있다. 여기서, 제어모델은 최적 경로에 따른 종/횡방향 제어, 브레이크 제어 등을 포함할 수 있다. The control unit 170 can generate a control model according to the optimal path, compare the control model with the driver's control input information, and calculate a driving factor score. Here, the control model may include longitudinal/lateral control, brake control, etc. according to the optimal path.

예를 들어 제어모델에 종/횡방향 제어로 설정된 경우, 제어부(170)는 제어모델의 종/횡방향 제어에 해당하는 파라미터와 실제 운전자의 제어 입력 정보에 따른 값을 비교하고, 그 차이에 의해 운전요소 점수를 산출할 수 있다. 또한, 제어부(170)는 제어모델의 제어 정보에 따른 요소 점수가 설정된 요소 점수 테이블을 포함할 수 있고, 요소 점수 테이블로부터 운전자의 제어 입력 정보에 대응하는 요소 점수를 운전 요소 점수로 산출할 수도 있다.For example, when vertical/horizontal control is set in the control model, the control unit 170 compares the parameters corresponding to vertical/horizontal control in the control model with values based on the actual driver's control input information, and determines the difference. Driving factor scores can be calculated. Additionally, the control unit 170 may include an element score table in which element scores are set according to control information of the control model, and may calculate element scores corresponding to the driver's control input information as driving element scores from the element score table. .

이처럼, 제어부(170)는 제어모델 대비 운전자의 급격한 핸들링, 과속, 및 정지 등으로 적절하게 대처하였는지를 운전요소 점수로 산출할 수 있다. 운전요소 점수가 산출되면, 제어부(170)는 운전 요소 점수를 제1 운전 능력 점수에 가산 또는 감산하여 제2 운전 능력 점수를 산출할 수 있다. In this way, the control unit 170 can calculate a driving factor score to determine whether the driver appropriately responded to sudden handling, speeding, and stopping compared to the control model. Once the driving factor score is calculated, the controller 170 may calculate a second driving ability score by adding or subtracting the driving factor score from the first driving ability score.

예를 들어, 제어모델에 횡방향 제어로 설정된 경우, 운전자로부터 횡방향 제어 정보를 입력받으면, 제어부(170)는 기 설정된 일정 점수를 운전 요소 점수로 산출할 수 있고, 산출된 운전 요소 점수를 제1 운전 능력 점수에 가산할 수 있다. 제어모델에 횡방향 제어로 설정되어 있는데, 운전자로부터 횡방향 제어를 입력받지 않으면, 제어부(170)는 기 설정된 일정 점수를 운전 요소 점수로 산출할 수 있고, 산출된 운전 요소 점수를 제1 운전 능력 점수에서 감산할 수 있다. For example, when lateral control is set in the control model, when lateral control information is input from the driver, the control unit 170 can calculate a preset certain score as a driving element score, and the calculated driving element score is used as a driving element score. 1 Can be added to driving ability score. The control model is set to lateral control, and if lateral control is not input from the driver, the control unit 170 can calculate a preset certain score as the driving element score, and use the calculated driving element score as the first driving ability. It can be subtracted from your score.

또한, 제어부(170)는 제2 운전 능력 점수를 기 설정된 임계값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 경고를 출력하거나 자율주행모드로 전환할 수 있다.Additionally, the control unit 170 may compare the second driving ability score with a preset threshold and output a warning or switch to autonomous driving mode according to the comparison result.

예를 들어, 제2 운전 능력 점수가 기 설정된 제1 임계값 미만이면, 제어부(170)는 수동주행모드를 자율주행모드로 전환할 수 있다. 또한, 제2 운전 능력 점수가 제1 임계값 이상이고 기 설정된 제2 임계값 미만이면, 제어부(170)는 출력부(160)를 통해 경고를 출력할 수 있다. 여기서, 제2 임계값은 제1 임계값보다 큰 값일 수 있다. 즉, 제어부(170)는 최악의 운전상황 시, 사고에 대처할 수 있도록 자율주행모드로 전환하여 운전자의 운전을 도와주도록 할 수 있다. 초보운전자가 운전시, 취약구간 또는 위험상황에서 자율주행시스템이 능동적으로 개입하여 위험상황을 모면할 수 있도록, 운전자 및 차량을 보호할 수 있다. For example, if the second driving ability score is less than the preset first threshold, the control unit 170 may switch the manual driving mode to the autonomous driving mode. Additionally, if the second driving ability score is greater than the first threshold and less than the preset second threshold, the control unit 170 may output a warning through the output unit 160. Here, the second threshold may be greater than the first threshold. That is, the control unit 170 can assist the driver in driving by switching to autonomous driving mode to cope with an accident in the worst driving situation. When a novice driver drives, the autonomous driving system actively intervenes in vulnerable sections or dangerous situations to protect the driver and vehicle so that they can avoid dangerous situations.

또한, 제어부(170)는, 수동주행모드 종료시, 운전자의 주행 경로에 기초하여 운전자의 운전 취약 구간에 대한 정보를 저장할 수 있다. 제어부(170)는 운전자의 운전실수 등에 의해 취약했던 운전 취약 구간의 GPS좌표에 로깅하여, 출력부(160)를 통해 취약 구간을 표시함으로써, 운전자에게 운전 취약 구간을 알릴 수 있다. 이는 추후 운전자가 운전 취약 구간 주행 시 또는 운전 취약 구간과 유사 경로 주행 시, 제어부(170)는 운전 취약 구간을 회피하여 경로를 안내하거나, 운전 취약 구간 주행 시 주의 경고를 출력할 수 있다.Additionally, the control unit 170 may store information about the driver's vulnerable driving section based on the driver's driving path when the manual driving mode ends. The control unit 170 can inform the driver of the vulnerable driving section by logging the GPS coordinates of the vulnerable driving section that was vulnerable due to the driver's driving error, etc. and displaying the vulnerable section through the output unit 160. This means that later, when the driver drives in a vulnerable driving section or drives a route similar to a vulnerable driving section, the control unit 170 can guide the route by avoiding the vulnerable driving section or output a caution warning when driving in a vulnerable driving section.

예를 들어, 사고구간, 진입로, 및 진출로가 운전 취약 구간으로 저장된 경우에 대해 설명하기로 한다. 이 경우, 운전자가 사고구간, 진입로, 및 진출로를 주행하게 되면, 제어부(170)는 주의 경고를 출력함으로써, 운전자가 조심하도록 할 수 있다. For example, a case where an accident zone, an on-ramp, and an off-ramp are stored as vulnerable driving sections will be described. In this case, when the driver drives through an accident zone, on-ramp, or off-ramp, the control unit 170 can output a caution warning to make the driver be careful.

상기와 같이 구성된 운전자의 운전 능력 평가 장치(100)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 하드웨어 모듈 또는 소프트웨어 모듈 형태로 구현되거나, 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다. 여기서, 소프트웨어 모듈이란, 운전 능력 평가 장치(100) 내에서 연산을 수행하는 프로세서에 의해 실행되는 명령어로 이해될 수 있으며, 이러한 명령어는 운전 능력 평가 장치(100) 내 메모리에 탑재된 형태를 가질 수 있을 것이다. All or at least a portion of the driver's driving ability evaluation device 100 configured as described above may be implemented in the form of a hardware module or a software module, or may be implemented in a combination of a hardware module and a software module. Here, the software module can be understood as an instruction executed by a processor that performs an operation within the driving ability evaluation device 100, and these instructions may be mounted in a memory within the driving ability evaluation device 100. There will be.

한편, 상기와 같이 구성된 운전 능력 평가 장치(100)는 주어진 도로상황에서 주변 차량 및 객체, 및 도로 차선 등을 포함하는 주행 환경 정보를 인식하여 최적 경로를 판단하고, 운전자가 최적 경로 대비 어떤 경로로 운전하는지를 확인함으로써, 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. 이를 통해 운전 능력 평가 장치(100)는 문제가 되었던 주행 경로에서 운전자에게 적절한 대처방안을 안내할 수 있도록 한다.Meanwhile, the driving ability evaluation device 100 configured as described above recognizes driving environment information including surrounding vehicles and objects and road lanes in a given road situation, determines the optimal route, and determines which route the driver should take compared to the optimal route. By checking whether the driver is driving, the driver's driving ability can be evaluated. Through this, the driving ability evaluation device 100 can guide the driver to appropriate countermeasures on the problematic driving route.

또한, 운전 능력 평가 장치(100)는 최적 경로에 따른 제어모델 대비 운전자의 급격한 핸들링, 과속, 정지 등으로 적절하게 대처하였는지를 가산/감산함으로써, 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있다. 이를 통해 운전자의 부족한 세부 운전능력 요소를 인지함으로써, 재교육 및 재훈련의 의지를 고취시킬 수 있다.In addition, the driving ability evaluation device 100 can evaluate the driver's driving ability by adding/subtracting whether the driver appropriately responded to sudden handling, speeding, stopping, etc. compared to the control model according to the optimal path. Through this, the driver's lack of detailed driving ability elements can be recognized and the will for re-education and re-training can be encouraged.

또한, 운전 능력 평가 장치(100)는 최악의 운전상황 시, 사고에 대처할 수 있도록 수동주행모드를 자동주행모드로 전환함으로써, 운전자 및 차량을 보호할 수 있다.Additionally, the driving ability evaluation device 100 can protect the driver and vehicle by switching the manual driving mode to the automatic driving mode to cope with an accident in the worst driving situation.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 운전 능력 평가 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. Figure 2 is a flowchart illustrating a method for evaluating a driver's driving ability according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 차량의 수동주행모드에서 제어부(170)는 주행 환경 감지부(110)를 통해 차량 주행 환경 정보를 인식하고(S210), 차량 주행 환경 정보에 기초하여 목적지까지의 최적 경로를 설정한다(S220). 즉, 제어부(170)는 주행 환경 감지부(110)를 통해 주변 환경 정보를 인식할 수 있고, 주변 환경 인식 기반의 최적 경로를 생성할 수 있다. 이때, 제어부(170)는 최적 경로상의 제어모델을 생성할 수 있다. 최적 경로상의 제어모델은 주행 환경 정보를 고려하여 설정된 가속 제어, 감속 제어 및 조향 제어 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, in the vehicle's manual driving mode, the control unit 170 recognizes vehicle driving environment information through the driving environment detection unit 110 (S210) and determines the optimal route to the destination based on the vehicle driving environment information. Set (S220). That is, the control unit 170 can recognize surrounding environment information through the driving environment detection unit 110 and create an optimal route based on the surrounding environment recognition. At this time, the control unit 170 can generate a control model on the optimal path. The control model on the optimal route may include acceleration control, deceleration control, and steering control set in consideration of driving environment information.

S220 단계가 수행되면, 제어부(170)는 최적 경로와 운전자의 주행 경로를 비교하여 제1 운전 능력 점수를 산출한다(S230). 이때, 제어부(170)는 최적 경로와 운전자의 주행 경로간의 유사도를 산출하고, 유사도에 기초하여 제1 운전 능력 점수를 산출할 수 있다. 제어부(170)는 최적 경로를 기준으로 최적 경로의 제1지점들에 대한 수선과 운전자의 주행 경로의 교차점인 제2지점들을 결정하고, 제1지점들 및 제2지점들 사이의 거리를 계산하며, 제1지점들 및 제2지점들 사이의 거리를 합산하고, 합산된 값에 따라 유사도를 산출할 수 있다. When step S220 is performed, the control unit 170 calculates a first driving ability score by comparing the optimal path and the driver's driving path (S230). At this time, the control unit 170 may calculate the degree of similarity between the optimal path and the driver's driving path, and calculate the first driving ability score based on the degree of similarity. Based on the optimal route, the control unit 170 determines second points that are the intersection of the driver's driving path and the perpendicular to the first points of the optimal route, calculates the distance between the first points and the second points, and , the distances between the first points and the second points can be summed, and the similarity can be calculated according to the summed value.

S230 단계가 수행되면, 제어부(170)는 최적 경로에 따른 제어모델과 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여 운전요소 점수를 산출하고(S240), 제1 운전 능력 점수와 운전요소 점수를 연산하여 제2 운전 능력 점수를 산출한다(S250).When step S230 is performed, the control unit 170 calculates a driving factor score by comparing the control model according to the optimal path and the driver's control input information (S240), calculates the first driving ability score and the driving factor score, and calculates the second driving ability score. Calculate the driving ability score (S250).

S250 단계가 수행되면, 제어부(170)는 제2 운전 능력 점수를 임계값과 비교하여 임계값 미만이면(S260), 경고를 출력하거나 수동주행모드를 자율주행모드로 전환한다(S270). 예를 들어, 제2 운전 능력 점수가 기 설정된 제1 임계값 미만이면, 제어부(170)는 수동주행모드를 자율주행모드로 전환할 수 있다. 또한, 제2 운전 능력 점수가 제1 임계값 이상이고 기 설정된 제2 임계값 미만이면, 제어부(170)는 출력부(160)를 통해 경고를 출력할 수 있다. 여기서, 제2 임계값은 제1 임계값보다 큰 값일 수 있다. When step S250 is performed, the control unit 170 compares the second driving ability score with a threshold value and, if it is less than the threshold value (S260), outputs a warning or switches the manual driving mode to autonomous driving mode (S270). For example, if the second driving ability score is less than the preset first threshold, the control unit 170 may switch the manual driving mode to the autonomous driving mode. Additionally, if the second driving ability score is greater than the first threshold and less than the preset second threshold, the control unit 170 may output a warning through the output unit 160. Here, the second threshold may be greater than the first threshold.

상술한 바와 같이, 본 발명의 일 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법은, 주어진 도로상황에서 주변 차량 및 객체, 및 도로 차선 등을 포함하는 주행 환경 정보를 인식하여 최적 경로를 판단하고, 운전자가 최적 경로 대비 어떤 경로로 운전하는지를 확인함으로써, 운전자의 운전 능력을 평가할 수 있고, 이를 통해 문제가 되었던 주행 경로에서 적절한 대처방안을 운전자에게 안내할 수 있으므로, 사고 위험을 줄일 수 있다. As described above, the apparatus and method for evaluating a driver's driving ability according to an aspect of the present invention determines the optimal route by recognizing driving environment information including surrounding vehicles and objects and road lanes in a given road situation, By checking which route the driver drives compared to the optimal route, the driver's driving ability can be evaluated, and through this, the driver can be guided to appropriate countermeasures on the problematic driving route, thereby reducing the risk of accidents.

본 발명의 다른 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법은, 운전자의 부족한 세부 운전능력 요소를 인지함으로써, 재교육 및 재훈련의 의지를 고취시킬 수 있다.The driver's driving ability evaluation device and method according to another aspect of the present invention can encourage re-education and willingness to re-train by recognizing the driver's insufficient detailed driving ability elements.

본 발명의 다른 측면에 따른 운전자의 운전 능력 평가 장치 및 방법은, 운전 능력 평가 장치는 최악의 운전상황 시, 사고에 대처할 수 있도록 수동주행모드를 자동주행모드로 전환함으로써, 운전자 및 차량을 보호할 수 있다.The driver's driving ability evaluation device and method according to another aspect of the present invention is to protect the driver and vehicle by switching the manual driving mode to the automatic driving mode to cope with an accident in the worst driving situation. You can.

본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍 가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.Implementations described herein may be implemented, for example, as a method or process, device, software program, data stream, or signal. Although discussed only in the context of a single form of implementation (eg, only as a method), implementations of the features discussed may also be implemented in other forms (eg, devices or programs). The device may be implemented with appropriate hardware, software, firmware, etc. The method may be implemented in a device such as a processor, which generally refers to a processing device that includes a computer, microprocessor, integrated circuit, or programmable logic device. Processors also include communication devices such as computers, cell phones, portable/personal digital assistants (“PDAs”) and other devices that facilitate communication of information between end-users.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. The present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, but these are merely exemplary, and those skilled in the art will recognize that various modifications and other equivalent embodiments are possible therefrom. You will understand.

따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the claims below.

100 : 운전 능력 평가 장치
110 : 주행 환경 감지부
120 : 주행 상태 감지부
130 : 위치 측정부
140 : 저장부
150 : 통신부
160 : 출력부
170 : 제어부
100: Driving ability evaluation device
110: Driving environment detection unit
120: Driving state detection unit
130: Position measurement unit
140: storage unit
150: Department of Communications
160: output unit
170: control unit

Claims (12)

차량의 주변 객체정보 및 도로 상태정보를 포함하는 차량 주행 환경 정보를 감지하는 주행 환경 감지부; 및
상기 차량의 수동주행모드에서, 상기 주행 환경 감지부를 통해 감지된 차량 주행 환경 정보에 기초하여 최적 경로를 설정하고, 상기 최적 경로와 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 제어부를 포함하되,
상기 제어부는,
상기 수동주행모드 종료시, 상기 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 취약 구간에 대한 정보를 저장하고,
상기 운전 취약 구간 주행 시 또는 상기 운전 취약 구간과 유사 경로 주행 시, 상기 운전 취약 구간을 회피하여 경로를 안내하거나, 상기 운전 취약 구간 주행 시 주의 경고를 출력하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치.
a driving environment detection unit that detects vehicle driving environment information including object information surrounding the vehicle and road condition information; and
In the manual driving mode of the vehicle, a control unit that sets an optimal path based on vehicle driving environment information detected through the driving environment detection unit and evaluates the driver's driving ability based on the optimal path and the driver's driving path. Including,
The control unit,
When the manual driving mode is terminated, information about the driver's vulnerable driving section is stored based on the driver's driving path,
A driver's driving ability evaluation device that provides route guidance by avoiding the vulnerable driving section when driving in the vulnerable driving section or when driving on a route similar to the vulnerable driving section, or outputs a caution warning when driving in the vulnerable driving section. .
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 최적 경로와 상기 운전자의 주행 경로간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도에 기초하여 제1 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제1 운전 능력 점수에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치.
According to paragraph 1,
The control unit,
Calculating a degree of similarity between the optimal route and the driving path of the driver, calculating a first driving ability score based on the similarity, and evaluating the driving ability of the driver based on the first driving ability score. Driver's driving ability evaluation device.
제2항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 최적 경로에 따른 제어모델과 상기 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여 운전요소 점수를 산출하고, 상기 제1 운전 능력 점수에 상기 운전요소 점수를 부가하여 제2 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제2 운전 능력 점수를 상기 운전자의 운전 능력으로 평가하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치.
According to paragraph 2,
The control unit,
A driving factor score is calculated by comparing the control model according to the optimal path with the driver's control input information, and the driving factor score is added to the first driving ability score to calculate a second driving ability score. A driver's driving ability evaluation device characterized in that the driving ability score is evaluated based on the driver's driving ability.
제3항에 있어서,
상기 제어 입력 정보는, 가속 제어, 감속 제어 및 조향 제어 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치.
According to paragraph 3,
The control input information includes at least one of acceleration control, deceleration control, and steering control.
제3항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 제2 운전 능력 점수를 기 설정된 임계값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 경고를 출력하거나 자율주행모드로 전환하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 장치.
According to paragraph 3,
The control unit,
A driver's driving ability evaluation device characterized in that it compares the second driving ability score with a preset threshold and outputs a warning or switches to autonomous driving mode according to the comparison result.
삭제delete 제어부가 주행 환경 감지부를 통해 차량의 주행 환경 정보를 획득하는 단계;
상기 제어부가, 상기 차량의 수동주행모드에서, 상기 주행 환경 정보에 기초하여 최적 경로를 설정하는 단계; 및
상기 제어부가, 상기 최적 경로와 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계를 포함하되,
상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계 이후,
상기 수동주행모드 종료시, 상기 제어부가 상기 운전자의 주행 경로에 기초하여 상기 운전자의 운전 취약 구간에 대한 정보를 저장하는 단계를 더 포함하고,
상기 제어부는, 상기 운전 취약 구간 주행 시 또는 상기 운전 취약 구간과 유사 경로 주행 시, 상기 운전 취약 구간을 회피하여 경로를 안내하거나, 상기 운전 취약 구간 주행 시 주의 경고를 출력하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 방법.
A control unit acquiring driving environment information of the vehicle through a driving environment detection unit;
setting, by the control unit, an optimal route based on the driving environment information in a manual driving mode of the vehicle; and
The control unit includes evaluating the driver's driving ability based on the optimal path and the driver's driving path,
After the step of evaluating the driver's driving ability,
When the manual driving mode is terminated, the control unit stores information about the driver's vulnerable driving section based on the driver's driving path,
The control unit guides the driver's route by avoiding the vulnerable driving section when driving in the vulnerable driving section or when driving on a route similar to the vulnerable driving section, or outputs a caution warning when driving in the vulnerable driving section. How to evaluate driving ability.
제7항에 있어서,
상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계에서,
상기 제어부는, 상기 최적 경로와 상기 운전자의 주행 경로간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도에 기초하여 제1 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제1 운전 능력 점수에 기초하여 상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 방법.
In clause 7,
In the step of evaluating the driver's driving ability,
The control unit calculates a similarity between the optimal route and the driver's driving path, calculates a first driving ability score based on the similarity, and evaluates the driver's driving ability based on the first driving ability score. A method for evaluating a driver's driving ability, characterized by:
제8항에 있어서,
상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계에서,
상기 제어부는, 상기 최적 경로에 따른 제어모델과 상기 운전자의 제어 입력 정보를 비교하여 운전요소 점수를 산출하고, 상기 제1 운전 능력 점수에 상기 운전요소 점수를 부가하여 제2 운전 능력 점수를 산출하며, 상기 제2 운전 능력 점수를 상기 운전자의 운전 능력으로 평가하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 방법.
According to clause 8,
In the step of evaluating the driver's driving ability,
The control unit calculates a driving factor score by comparing the control model according to the optimal path and the driver's control input information, and calculates a second driving ability score by adding the driving factor score to the first driving ability score. , A method of evaluating a driver's driving ability, characterized in that the second driving ability score is evaluated by the driver's driving ability.
제9항에 있어서,
상기 제어 입력 정보는, 가속 제어, 감속 제어 및 조향 제어 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 방법.
According to clause 9,
The control input information includes at least one of acceleration control, deceleration control, and steering control.
제9항에 있어서,
상기 운전자의 운전 능력을 평가하는 단계 이후,
상기 제어부가, 상기 제2 운전 능력 점수를 기 설정된 임계값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 경고를 출력하거나 자율주행모드로 전환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전 능력 평가 방법.
According to clause 9,
After the step of evaluating the driver's driving ability,
A method for evaluating a driver's driving ability, wherein the control unit compares the second driving ability score with a preset threshold, and outputs a warning or switches to an autonomous driving mode according to the comparison result.
삭제delete
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