KR102629617B1 - 속성 기반 접근 제어를 지원하는 실시간 IoT 데이터 공유 시스템 및 그 방법 - Google Patents

속성 기반 접근 제어를 지원하는 실시간 IoT 데이터 공유 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른 IoT 장치는 주변 장치를 이용하여 IoT 데이터를 암호화하여 서버에 전송하고, 사용자 장치는 서버에 필요한 IoT 데이터를 요청하여 이를 획득함으로써 실시간 IoT 데이터의 공유가 가능하다. 일 실시 예에서, IoT 장치는 센서를 통해 수집한 IoT 데이터를 암호화하기 위해, 속성 기반 암호화 기법의 비교적 저성능 연산만 수행하고, IoT 장치에게 외부 통신 네트워크 연결을 제공하는 주변 장치에 속성 기반 암호화 기법의 고성능 연산을 포함하는 나머지 단계를 아웃소싱함으로써 최종 암호문을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른 사용자 장치는 자신의 액세스 정책을 이용하여 속성 블룸 필터를 생성하여, 속성 기반 암호화 기법에 따라 암호화된 IoT 데이터를 요청하여, 이를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른 클라우드 서버는 IoT 장치 및 주변 장치가 속성 기반 암호화 기법에 따라 암호화한 IoT 데이터를 수신하여 저장하고, 사용자 장치의 요청에 의해 수신한 속성 블룸 필터를 쿼리로 검색되는 IoT 데이터를 해당 사용자 장치에 전송할 수 있다.

Description

속성 기반 접근 제어를 지원하는 실시간 IoT 데이터 공유 시스템 및 그 방법{REAL-TIME IOT DATA SHARING SYSTEM TO SUPPORT ATTRIBUTE-BASED ACCESS CONTROL AND METHOD OF OPERATION THEREOF}
실시간 IoT 데이터를 공유하는 시스템에 연관되며, 보다 상세하게는 속성 기반 접근 제어를 지원하는 실시간 IoT 데이터 공유 시스템에 연관된다.
IoT(Internet of Things) 장치에서 실시간으로 수집한 데이터는 인터넷을 통해 다른 전자 장치에 전송되어 다양하게 활용될 수 있다. 예를 들어, IoT 데이터를 수집한 소유자와 IoT 데이터를 필요로 하는 사용자 사이에서 IoT 데이터를 공유하기 위해서, IoT 데이터를 암호화하여 클라우드 서버에 전송하면, 클라우드 서버는 사용자의 요청에 의해 소유자에게 재암호화키 생성을 요청하고, 재암호화키를 이용하여 암호화된 IoT 데이터를 사용자만 복호화할 수 있도록 만들어 해당 사용자에게 전송할 수 있다. 그러나, IoT 장치는 계산 성능이 낮기 때문에 IoT 데이터를 필요로 하는 사용자가 많아지는 경우 사용자 수만큼 복잡한 암호화 연산을 수행해야 하는 문제로 인해 실시간으로 IoT 데이터를 공유하기 어렵다.
실시 예들에 따르면, 실시간으로 IoT 데이터를 공유하기 위해서 속성 기반 암호화 기법의 일부 고성능 연산을 주변 장치에 아웃소싱하는 IoT 장치가 제공될 수 있다.
실시 예들에 따르면, 암호화된 IoT 데이터를 저장하고, 속성 블룸 필터를 쿼리로 IoT 데이터를 검색하여 정당한 소비자에게 IoT 데이터를 제공하는 서버가 제공될 수 있다.
실시 예들에 따르면, 자신의 액세스 정책의 속성을 이용하여 속성 블룸 필터를 생성하여, 서버에 전송함으로써 IoT 데이터를 요청하고, 속성 블룸 필터를 쿼리로 검색된 IoT 데이터를 획득하는 사용자 장치가 제공될 수 있다.
실시 예의 일 측면에 따른 적어도 하나의 센서를 포함하는 IoT 장치는, 상기 적어도 하나의 센서를 통해 일정 주기로 IoT 데이터를 수집하고, 상기 IoT 데이터에 대하여 속성 기반 암호화 기법의 적어도 일부 연산을 수행하여 부분 암호화한 중간 암호문을 생성하고, 상기 중간 암호문에 대한 상기 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산을 요청하기 위해, 주변 장치에 상기 중간 암호문을 전송할 수 있다.
실시 예의 다른 일 측면에 따른 통신 인터페이스를 포함하는 전자 장치는, 상기 통신 인터페이스를 이용하여 IoT 장치에 외부 네트워크 통신 연결을 제공하고, 상기 IoT 장치로부터 데이터 및 상기 데이터에 대한 암호화 요청을 수신하고, 상기 암호화 요청에 응답하여, 상기 데이터에 대하여 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산을 수행하여 암호문을 생성하고, 상기 암호문을 서버에 전송할 수 있다.
실시예의 또 다른 일 측면에 따른 전자 장치는, 액세스 정책을 구성하는 속성을 그룹 키로 암호화하고, 상기 암호화된 액세스 정책을 이용하여 속성 블룸 필터를 생성하고, IoT 데이터를 요청하기 위해 서버에 상기 속성 블룸 필터를 전송하고, 상기 서버로부터 상기 속성 블룸 필터를 쿼리로 하여 검색된 암호문과 상기 암호문에 대한 속성 세트를 수신하고, 상기 그룹 키 및 개인 키를 이용하여 상기 암호문을 복호화하여 IoT 데이터를 획득할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 및 이점이 이하의 도면, 청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
실시 예들에 따르면, IoT 데이터를 공유하는 시스템에서 속성 기반 암호화 기법을 사용하여 한번의 암호화를 통해 다수의 수신자에게 안전하게 데이터를 전송 할 수 있다.
실시 예들에 따르면, IoT 데이터를 공유하는 시스템에서 비교적 저성능이 요구되는 속성 기반 암호화 연산은 IoT 장치가 수행하고, 주변 장치가 비교적 고성능이 요구되는 속성 기반 암호화 연산을 수행함으로써 실시간으로 IoT 데이터를 서버를 통해 소비자(수신자)와 공유할 수 있다.
실시 예들에 따르면, 소비자가 자신의 액세스 정책의 속성을 IoT 데이터를 생성하는 장치와 공유하는 그룹 키로 암호화하고, 액세스 정책을 이용하여 생성한 속성 블룸 필터를 이용하여 서버에 암호화된 IoT 데이터를 요청하면, 서버에서 속성 블룸 필터를 쿼리로 검색된 암호문을 소비자에게 전송함으로써, 암호문에 대한 정보 유출 없이 정당한 소비자에게만 IoT 데이터를 제공받을 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 IoT 데이터를 공유하는 시스템을 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 IoT 데이터를 공유하는 시스템이 IoT 데이터를 사용자 장치와 공유하는 시퀀스 다이어그램을 도시한다.
도 3은 일 실시 예에 따라 IoT 데이터를 공유하기 위한 방법에서 사용되는 변수에 대한 정의를 나타낸 표를 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 IoT 데이터를 공유하는 시스템에서 IoT 데이터를 공유하는 프로토콜의 순서도를 도시한다.
도 5는 일 실시 예에 따른 IoT 데이터 저장 프로토콜을 설명하는 시퀀스 다이어그램을 도시한다.
도 6은 일 실시 예에 따른 사용자 장치의 데이터 액세스 프로토콜을 설명하는 시퀀스 다이어그램을 도시한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 IoT 장치가 IoT 데이터를 공유하는 방법의 순서도를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 주변 장치가 IoT 데이터를 공유하는 방법의 순서도를 도시한다.
도 9는 일 실시 예에 따른 사용자 장치가 IoT 데이터를 공유하는 방법의 순서도를 도시한다.
이하에서, 실시 예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이러한 실시 예들에 의해 권리범위가 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
아래 설명에서 사용되는 용어는, 연관되는 기술 분야에서 일반적이고 보편적인 것으로 선택되었으나, 기술의 발달 및/또는 변화, 관례 기술자의 선호 등에 따라 다른 용어가 있을 수 있다. 따라서, 아래 설명에서 사용되는 용어는 기술적 사상을 한정하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 실시 예들을 설명하기 위한 예시적 용어로 이해되어야 한다.
또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세한 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 아래 설명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가지는 의미와 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)을 포함하는 네트워크 환경을 도시한다. IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)은 IoT 장치(110)와 IoT 장치(110) 주변에 위치한 주변장치(120)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)은 속성 기반 암호화 기법(Attribute-based ecryption, ABE)에 따라 IoT 장치(110)에서 수집한 데이터를 암호화하여 서버(200)에 전송할 수 있다. 속성 기반 암호화 기법은 공개키 암호화 기법 중 하나로 속성(attribute)을 사용하여 데이터를 암호화할 수 있다. 암호문에 부여된 속성들과 개인 키의 속성들이 매칭되면 복호화가 가능하다. 속성 기반 암호화 기법은 속성 부여를 통해 특정 수신자들만 데이터에 접근할 수 있기 때문에 세밀한 접근 제어(fine-grained access control)가 가능하다. 속성 기반 암호화 기법(ABE)은 CP(Ciphertext-policy)-ABE 방법과 KP(Key-policy)-ABE 방법이 있다. CP-ABE 방법은 암호문에 속성들로 이루어진 액세스 정책(access policy)이 부여되고, 복호화 키에 속성세트(attribute set)가 부여되는 방식이다. 이와 반대로 KP-ABE 방법은 암호문에 속성 세트(attribute set)가 부여되고, 복호화 키에 액세스 정책(access policy)이 부여되는 방식이다. 일 실시 예에서, IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)과 사용자 장치(300)는 암호문에 속성 세트를 부여하는 KP-ABE 방법을 적용하여 데이터 암호화/복호화를 진행할 수 있다. KP-ABE 방법에 따른 암호문에는 데이터를 암호화하는데 사용된 속성 세트가 포함되어 있고, 속성은 암호문의 데이터에 대한 정보를 나타내기 때문에 원본 데이터에 대한 정보가 유출될 수 있다. 일 실시 예에서, IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)은 암호문에 포함되어 있는 속성을 그룹 키를 이용하여 대칭 암호화하여 데이터 유출을 방지하였다. IoT 장치(110)는 그룹 키를 이용하여 IoT 데이터의 속성을 암호화하고, 사용자 장치(300)는 자신의 액세스 정책을 구성하는 속성을 그룹 키로 암호화할 수 있다. IoT 장치(110)는 주변 장치(120)를 통해 서버(200)에 암호화된 IoT 데이터와 암호화된 속성 세트를 전송하고, 사용자 장치(300)는 암호화한 액세스 정책을 이용하여 속성 블룸 필터를 생성하고, 속성 블룸 필터를 서버(200)에 전송하여 IoT 데이터를 요청할 수 있다. 서버(200)는 저장된 복수 개의 IoT 데이터의 속성세트에 대해서 속성 블룸 필터를 쿼리로 하여 검색하여, 일치되는 속성세트에 대응하는 암호화된 IoT 데이터를 매칭되는 사용자 장치(300)에 전송할 수 있다. IoT 장치(110)와 사용자 장치(300)가 공유하는 그룹 키는 서버(200)가 알 수 없기 때문에, IoT 데이터의 유출 없이 서버(200)가 데이터 공유의 중개자 역할을 할 수 있다.
IoT 장치(110)는 IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)의 말단에서 센서(예: 심전도 측정 센서)를 통해 주변 데이터(예: 사람의 심박동)를 감지하고, 감지한 데이터를 다른 전자 장치(예: 사용자 장치(300))에 공유할 수 있다. 일 실시 예에서, IoT 장치(110)는 주변 장치(120)와 함께 IoT 데이터를 암호화할 수 있다. 예를 들어, 연산 성능이 낮은 IoT 장치(110)가 속성 기반 암호화 기법에 따른 암호화 과정의 일부 연산을 상대적으로 연산 성능이 높은 주변 장치(120)에 아웃소싱(outsourcing)할 수 있다. 주변 장치(120)는 IoT 장치(110) 주변에 위치하여 IoT 장치(110)를 외부 인터넷에 연결하는 경로 역할을 할 수 있다. 일실시예에서, 주변 장치(120)는 IoT 장치(110)가 데이터를 암호화하는데 필요한 자원을 제공할 수 있다. 암호화 연산을 위한 자원을 제공한다는 측면에서 주변 장치(120)는 보안 장치(security agent, SA)라 할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 주변 장치(120)는 IoT 장치(110)보다 성능이 우수하고, 예를 들어, 라우터, 기지국, 도로변 장치 등이 될 수 있다. 속성 기반 암호화 기법은 곱셈 연산, 지수 연산, 이중선형 페어링(bilinear pairing) 연산을 포함하고, 지수 연산과 이중선형 페어링 연산은 많은 계산량을 필요로 한다. IoT 장치(110)는 저전력이고 연산 성능이 낮기 때문에 속성 기반 암호화 기법의 모든 연산을 수행하는 경우, 실행 시간이 오래 걸려 실시간으로 데이터를 처리하여 서버(200)에 전송하기 어렵다. 일 실시예에서, 엣지 컴퓨팅(edge-computing)에 기반하여 IoT 장치(110)는 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산만 수행하고, 비교적 많은 계산량을 요구하는 지수 연산과 이중선형 페어링 연산을 포함하는 과정은 주변 장치(120)에 아웃소싱할 수 있다.
사용자 장치(300)는 IoT 데이터를 활용하고자 서버(200)에 필요한 IoT 데이터를 요청하여 획득하는 소비자 역할(consumer)을 할 수 있다. 사용자 장치(300)는 액세스 정책의 정의에 따라 인증 장치(Trust authority, TA)(400)로부터 개인 키를 받음으로써, 원하는 데이터만 획득/복호화 할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 장치(300)는 속성 기반 암호화 기법에 따라 IoT 데이터가 암호화된 암호문 속에 암호화된 속성 세트와 데이터 수신자(사용자 장치(300))의 개인 키가 서로 매칭되는지 확인하기 위해서 속성 블룸 필터(attribute bloom filter)를 쿼리(query)로 이용할 수 있다. 블룸 필터는 세트(set)의 구성요소(element)인지 여부를 테스트하는데 사용되는 확률적 데이터 구조이다. 블룸 필터는 여러 개의 블록을 포함하고, 각 블록은 한 비트로 구성되어 0 또는 1 값으로 표현되어, 세트에 구성요소가 있는지 테스트할 수 있다. 가블드 블룸 필터(Garbled Bloom Filter)는 한 블록이 여러 비트로 구성되고, 블룸 필터에 저장된 데이터는 복구가 가능하다. 속성 기반 암호화 기법에 따른 암호문에 액세스 정책이나 속성 세트가 포함되고, 액세스 정책이나 속성 세트에 대한 블룸 필터를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른 IoT 장치(110)는 IoT 데이터의 속성에 대한 속성 세트를 그룹 키를 이용하여 암호화하여 주변 장치(120)를 통해 서버(200)에 전송하고, 일 실시 예에 따른 사용자 장치(300)는 KP-ABE 방법에 따라 생성된 개인 키에 포함된 액세스 정책을 그룹 키로 암호화한 후 속성 블룸 필터를 생성하여, 서버(200)에 전송할 수 있다. 서버(200)는 IoT 장치(110)가 생성한 암호화된 속성 세트와 사용자 장치(300)가 생성한 속성 블룸 필터를 쿼리(query)하여, 매칭되는 경우 암호문의 속성 세트와 개인 키의 액세스 정책이 서로 매칭되었음을 확인할 수 있다. 매칭에 성공한 수신자는 개인 키를 이용하여 암호문을 복호화 할 수 있다. 속성 블룸 필터를 생성하고, 쿼리하는 과정은 hash 함수 연산만 포함하기 때문에 연산량이 적고 빠른 계산이 가능하다.
서버(200)는 예를 들어, 클라우드 서버를 이용하여 암호화된 IoT 데이터를 저장할 수 있다. 서버(200)는 사용자 요청에 응답하여 저장된 IoT 데이터 중에서 사용자가 원하는 IoT 데이터를 찾아 전송하는 중개자 역할(broker)을 할 수 있다. 서버(200)는 암호문에 대한 데이터 속성에 대하여, 여러 사용자 장치가 각자 필요한 데이터에 대해 작성하여 전송한 속성 블룸 필터를 쿼리로 조회하여, 매칭되는 IoT 데이터를 각각의 사용자 장치에 전송할 수 있다. IoT 데이터에 대한 그룹 키는 IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)과 사용자 장치(300)만 가지고 있으므로, 서버(200)는 암호문에 대한 일부 정보(속성 블룸 필터)만 알 수 있을 뿐, 암호문을 복호화 할 수 없기 때문에 보안이 유지될 수 있다.
인증 장치(Trust Authority, TA)(400)는 시스템 초기화 및 엔티티에 대한 권한부여를 제공할 수 있다. 인증 장치(400)는 IoT 장치(110)에 대하여 초기 구축 과정에서 디바이스 인증을 제공할 수 있다. 인증 장치(400)는 설정 과정을 통해 시스템에 대한 매개변수를 생성하고, 각 엔티티(예: IoT 장치(110), 사용자 장치(300))에 적합한 암호 키를 배포할 수 있다.
암호 키 관리 센터(Key Management Center, KMC)(500)는 IoT 장치(110)와 사용자 장치(300)에서 공유하는 그룹 키()를 주기적으로 업데이트하고 관리할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 IoT 데이터를 공유하는 시스템이 IoT 데이터를 사용자 장치와 공유하는 시퀀스 다이어그램을 도시한다. IoT 데이터를 공유하는 시스템(100)은 IoT 장치(110)에서 수집한 IoT 데이터를 일부 암호화하고, 주변 장치(120)에서 최종 암호문을 생성하여, 서버(200)를 통해 사용자 장치(300)와 공유할 수 있다.
S201 단계에서, IoT 장치(110)는 센서를 이용하여 일정 주기로 데이터를 수집할 수 있다. 다양한 실시 예에서, IoT 장치(110)는 다양한 센서를 포함할 수 있고, IoT 장치(110)는 고정된 위치에서 동작할 수도 있고, 이동 가능할 수도 있다. IoT 장치(110)는 수집한 센서 데이터를 속성 기반 암호화 기법에 따라 1차 암호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, IoT 장치(110)는 속성 기반 암호화 기법 중 비교적 간단한 연산만을 포함하는 일부 단계의 암호화를 수행할 수 있다. IoT 장치(110)는 IoT 데이터의 속성을 그룹 키를 이용하여 대칭 암호화한 속성 세트를 생성할 수 있다.
S202 단계에서, IoT 장치(110)는 1차 암호화된 데이터를 주변 장치(120)에 전송할 수 있다. IoT 장치(110)는 암호화된 속성 세트를 함께 주변 장치(120)에 전송할 수 있다.
S203 단계에서, 주변 장치(120)는 속성 기반 암호화 방식에 따라 1차 암호화된 데이터를 수신하고, 속성 기반 암호화 방식에 따라 2차 암호화를 수행하여, 최종 암호문을 생성할 수 있다. 주변 장치(120)는 외부 인터넷과 연결하기 위한 통신 기능을 수행하고, IoT 장치(110)와 비교하여 상대적으로 고성능 연산이 가능할 수 있다. 주변 장치(120)는 예를 들어, 라우터일 수 있고, 수신한 데이터에 대하여 속성 기반 암호화 방식의 나머지 연산을 수행할 수 있다.
S204 단계에서, 주변 장치(120)는 최종 암호문 및 암호문에 대한 속성 세트를 서버(200)에 전송할 수 있다.
S205 단계에서, 사용자 장치(300)는 원하는 IoT 데이터를 요청하기 위해서, 자신의 개인 키에 포함된 액세스 정책을 구성하는 속성을 그룹 키를 이용하여 암호화하고, 암호화된 액세스 정책에 대한 속성 블룸 필터(ABF)를 생성하고, S206 단계에서, 서버(200)에 속성 볼륨 필터(ABF)를 전송함으로써 필요한 IoT 데이터를 요청할 수 있다.
S207 단계에서, 서버(200)는 저장하고 있는 암호화된 IoT 데이터 중에서 속성 블룸 필터(ABF)를 쿼리로 이용하여, 매칭되는 IoT 데이터의 속성 세트를 조회할 수 있다. 암호화된 속성 세트와 암호화된 액세스 정책을 이용한 속성 블룸 필터를 비교하기 때문에, 서버(200)는 암호화된 IoT 데이터를 확인(복호화)할 필요 없이 중개자 역할을 할 수 있다. \
S208 단계에서, 서버(200)는 매칭된 IoT 데이터 암호문을 IoT 데이터를 요청한 사용자 장치(300)에 전송할 수 있다.
S209 단계에서, 사용자 장치(300)는 수신한 암호문을 개인 키를 이용하여 속성 기반 암호화 방식에 따라 복호화 할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 속성 기반 암호화 방식에 따라 IoT 데이터를 암호할 때 사용되는 변수 및 그에 대한 정의를 나타낸 표를 도시한다. 본 개시에서는 실시 예들을 설명하기 위해 변수 및 변수에 대한 설명(정의)을 도 3의 표로 먼저 설명하였다. 본 개시에서 언급하는 변수는 도 3의 설명에 의해 상세히 해석될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 IoT 데이터를 공유하는 시스템에서 IoT 데이터를 공유하는 프로토콜의 순서도를 도시한다.
S401 단계에서, 인증 장치(TA)(400)가 전체 프로토콜 실시를 위한 파라미터 값들을 설정하여 시스템을 초기화할 수 있다.
S402 단계에서, 각 엔티티들이 인증 장치(400)를 통해 보안 설정을 할 수 있다. 각 엔티티(예: IoT 장치(110), 주변 장치(SA)(120), 서버(200), 사용자 장치(300))들은 IoT 데이터를 공유하는 전체 시스템을 위해 인증 장치에 ID를 전송하고, TA에 등록하여 이후 IoT 데이터를 공유하는 과정에서 필요한 파라미터들을 수신할 수 있다.
S403 단계에서, IoT 장치(110)와 주변 장치(SA)(120)가 IoT 데이터를 전송하기 전 인증을 위한 키를 교환할 수 있다. 예를 들어, IoT 장치(110)가 주변 장치(120)에게 데이터 암호화의 일부를 아웃소싱하기 위해 상호 인증할 때 필요한 키 값들을 사전에 교환할 수 있다.
S404 단계에서, 이동 가능한 IoT 장치(110)에 대한 주변 장치(SA)(120)와의 상호 인증을 설정할 수 있다. 차량, 스마트 폰 등 모바일 IoT 장치(110)는 이동에 따라 인터넷 연결을 위한 주변 장치(SA)(120)가 지속적으로 변경될 수 있다. IoT 장치(110)는 실시간 데이터 공유를 가능하기 위해서 주변 장치(120)와 빠르게 인증할 필요가 있다. 이전 주변 장치(120)에서 다음 주변 장치(120)로 이동할 때의 핸드오버 프로세서를 사전에 설정할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 모바일 IoT 장치(110)가 통신 설정을 위해 주변 장치(SA)(120)와의 핸드오버에 사용될 수 있는 다양한 방식이 적용될 수 있다. 예를 들어, IoT 장치(110)는 주변 장치(120)와 빠르게 상호 인증을 위해, 보안 영역 기반 핸드오버 방식(ReHand)를 이용할 수 있다.
S405 단계에서, IoT 데이터 공유를 위해 IoT 장치(110)와 주변 장치(120) 사이의 상호 인증을 수행하고, IoT 장치(110)와 주변 장치(120)가 함께 IoT 데이터를 암호화하여 서버(200)에 전송할 수 있다. IoT 장치(110)가 센서를 통해 데이터를 수집하고, 시스템 초기화 설정에서 서로 교환했던 여러 키들을 이용하여 IoT 장치(110), 주변 장치(SA)(120), 및 서버(200)는 상호 간 인증을 먼저 수행한다. IoT 장치(110)가 대칭키 를 임의로 선택하여 IoT 데이터를 대칭 암호화함으로써 를 만들 수 있다. IoT 장치(110)가 대칭키 를 알고리즘으로 암호화하여 중간 암호문 를 생성할 수 있다. 알고리즘은 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산을 포함하며, 비교적 연산량이 적은 곱셈 및 빼기 연산을 포함할 수 있다. 알고리즘은 미리 계산된 를 사용하여 속성 세트 에 대해 데이터 을 부분적으로 암호화할 수 있다. IoT 장치(110)는 KMC(500)로부터 수신한 키 로 IoT 데이터의 속성 세트 를 대칭 암호화하여 를 생성할 수 있다. IoT 장치(110)가 IoT 데이터를 대칭 암호화한 , 및 중간 암호문 과 암호화된 속성 세트 를 주변 장치(SA)(120)에 전송할 수 있다. 주변 장치(SA)(120)는 중간 암호문 에 대하여 알고리즘을 이용하여 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산을 수행함으로써 최종 암호문 을 생성할 수 있다. 주변장치(SA)(120)는 대칭 암호문, 및 최종 암호문 와 암호화된 속성 세트 를 서버(200)에 전송할 수 있다. 서버(220)는 주변 장치(SA)(120)로부터 수신한 대칭 암호문, 및 최종 암호문 와 암호화된 속성 세트 를 클라우드 서버에 저장할 수 있다. 상기 단계는 도 5에서 상세히 설명하겠다.
S406 단계에서, 사용자 장치(300)가 IoT 데이터 액세스를 위해 서버(200)와 상호 인증 및 데이터 요청을 하고, IoT 데이터를 수신할 수 있다. 사용자 장치(300)와 서버(200)가 IoT 데이터 요청 및 전송에 앞서 서로 인증을 수행할 수 있다. 사용자 장치(300)는 자신의 개인 키에 포함된 액세스 정책 를 키로 대칭 암호화( )할 수 있다. 키는 KMC(500)로부터 수신한 것으로, IoT 장치(110)와 서로 공유하고, 서버(200)는 알지 못한다. 사용자 장치(300)가 알고리즘을 이용하여 암호화된 액세스 정책 에 대한 속성 블룸 필터를 생성하고, 서버(200)에 전송하여 필요한 IoT 데이터를 요청할 수 있다. 서버(200)는 수신한 속성 블룸 필터를 쿼리로 클라우드 서버에 저장된 에 대하여 를 수행하여 적합한 IoT 데이터를 검색할 수 있다. 서버(200)는 의 결과로 TRUE가 나온 을 사용자 장치(300)에 전송할 수 있다. 서버(200)는 을 전송할 때, 에 대한 대칭 암호문 및 최종 암호문 을 함께 사용자 장치(300)에 전송할 수 있다. 사용자 장치(300)는 수신한 를 키로 복호화 하여 IoT 데이터의 속성 세트 를 획득할 수 있다. 사용자 장치(300)는 개인 키, 최종 암호문 , 속성 세트 에 대하여 를 이용하여 대칭 키 를 얻을 수 있다. 사용자 장치(300)는 대칭 키 를 이용하여 대칭 암호문을 복호화하여 IoT 데이터를 획득할 수 있다. 상기 단계는 도 6에서 상세히 설명하겠다.
도 5는 일 실시 예에 따른 IoT 데이터 저장 프로토콜을 설명하는 시퀀스 다이어그램을 도시한다. IoT 장치(110)가 1차적으로 IoT 데이터를 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산을 수행하여 중간 암호문을 생성하고, 주변 장치(120)에 전송하면, 주변 장치(120)가 중간 암호문을 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산을 수행하여 최종 암호문을 생성하여, 서버(200)에 전송함으로써 IoT 데이터를 저장할 수 있다. 도 5의 각 단계를 설명하기에 앞서, IoT 데이터 저장 프로토콜에 사용되는 함수를 먼저 설명하겠다.
일 실시 예의 IoT 데이터 저장 프로토콜은, 아웃소싱 키 정책 속성 기반 암호화 방법(encryption outsourced keypolicy attribute-based encryption, EO-KP-ABE)에 따라 복잡한 연산을 주변 장치(SA)(120)에 아웃소싱 할 수 있다. 액세스 구조는 세 개의 구성요소로 와 같이 구성된다. 는 행렬이고, 는 속성 이름 의 의 각 행에 매핑되는 함수다. 각 는 속성 값 세트에 포함된 속성 값 을 가진다. 암호화된 데이터에 대한 속성 세트 는 와 같이 정의할 수 있고, 각 값은 의 속성 값이다.
셋업 함수는 와 같이 정의할 수 있다. 셋업 함수는 를 실행하여 서로 다른 소수 에 대해, 을 가지는 쌍선형(bilinear) 그룹 을 생성할 수 있다. 및 는 위수와 쌍선형 맵에 대한 곱셈 순환 그룹(multiplicative cyclic groups)이다. 그리고 는 임의로 선택된 값이다. 셋업 함수는 시스템의 공개 키와 마스터 비밀 키 를 출력한다.
키 생성 함수는 와 같이 정의할 수 있다. 는 사용자 장치를 위해 각 사용자 장치의 액세스 구조 에 대응한 개인 키를 생성한다. 첫 번째 행이 인 임의의 열 벡터 를 선택할 수 있다. 각 에 대해서, 는 속성 세트를 나타낼 수 있다. 각 행에 대해 를 임의의 거듭제곱으로 증가시켜 를 선택하고, 무작위로 를 선택할 수 있다. 를 계산하고, 비밀키 를 출력한다.
오프라인암호화 함수는 로 정의할 수 있다. 는 난수 집합 를 선택할 수 있다. 는 를 계산하고, 를 출력한다.
1차 속성기반 암호화 함수는 와 같이 정의할 수 있다. 는 미리 계산된 를 이용하여 속성 세트 에 대해 메시지 를 부분적으로 암호화한다. 는 를 선택하고, , 를 계산하여 를 출력한다.
2차 속성기반 암호화 함수는 와 같이 정의할 수 있다. 는 , 를 계산하여 를 출력한다.
복호화 함수는 와 같이 정의할 수 있다. 는 가 인증된 세트 를 만족하면 을 출력한다. 먼저, 세트를 찾고, 가 를 만족하면 를 계산한다. 는 로 계산할 수 있다. 는 를 찾을 수 없으면, 거짓()을 출력한다. 그렇지 않으면, 각 에 대해서, 를 계산한다. 그리고 를 계산하여 를 출력한다. 이하에서, IoT 장치(110)를 라 하고, 주변 장치(120)는 라 하고, 서버(200)는 라 할 수 있다.
S501 단계에서, 는 상수 , 를 선택하고, , , 및 를 계산하고, 를 에 보낼 수 있다.
S502 단계에서, 는 메시지에 포함된 를 통해 저장된 를 검색할 수 있다. 는 를 획득하고, 인지 여부를 확인한다. 확인이 통과되면, 는 를 계산한다. 는 랜덤으로 상수 를 선택하고, 및 를 계산한다. 는 로부터 받은 값 중 일부를 포함하여, 를 에 전송할 수 있다.
S503 단계에서, 은 에 의해 를 검색하고, 및 를 획득할 수 있다. 은 및 인지 여부를 확인한다. 두 가지 검증 중 하나라도 실패하면, 은 상기 단계를 중단한다. 그렇지 않으면, 즉 두 가지 검증을 모두 통과하면, 은 , , 및 를 계산한다. 그리고 은 에 를 전송한다.
S504 단계에서, 는 인지 여부를 확인한다. 만약 검증이 통과되면, 는 를 계산하여, 에 를 전송한다.
S505 단계에서, 가 인지 여부를 확인하고, 만약 동일한 경우 를 계산한다. 그리고, 는 인지 여부를 확인하고, 만약 검증이 통과되면, 를 계산하여, 저장된 를 로 바꾼다. 그리고 나서, 가 공유하고자 하는 IoT 데이터인 를 암호화하기 위한 대칭키를 생성하고, 를 계산한다. 그리고 는 를 이용하여 를 생성한다. 그 다음 는 및 를 계산한다. 는를 계산한 후, 에 를 전송한다.
S506 단계에서, 는 를 계산하고, 인지 여부를 확인한다. 는 검증이 통과되면, 를 계산하여 저장된 를 로 바꾸고, 저장된 를 로 바꾼다. 는 를 이용하여 를 생성한다. 그리고 는 를 계산하여 에 를 전송한다.
S507 단계에서, 은 를 계산하고, 인지 여부를 확인한다. 만약 검증이 통과되면, 은 저장된 를 로 바꾼다. 그리고 은 를 계산하고, 서버의 저장공간에 를 저장한다.
도 6은 일실시예에 따른 사용자 장치의 데이터 액세스 프로토콜을 설명하는 시퀀스 다이어그램을 도시한다. 사용자 장치(300)는 상호 인증을 먼저 수행하고, 서버(200)로부터 액세스 정책을 만족하는 데이터를 획득할 수 있다. 이하에서, 서버(200)는 라 하고, 사용자 장치(300)는 라 할 수 있다. 도 6의 각 단계를 설명하기에 앞서, 데이터 액세스 프로토콜에 사용되는 함수를 먼저 설명하겠다. 일 실시 예의 데이터 액세스 프로토콜에 따르면, 데이터의 속성은 프로토콜의 그룹 키 로 암호화하기 때문에 중개자 역할을 하는 서버(200)는 데이터의 속성을 알 수 없다. 서버(200)는 속성과 소비자의 액세스 정책을 비교할 수 없다. 일 실시 예에서는 비교적 적은 연산만으로 서버(200)가 숨겨진 속성 값을 확인하기 위해서, 속성 블룸 필터를 이용할 수 있다. 함수를 통해 사용자 장치(300)는 자신의 개인 키에 포함된 액세스 정책에 대한 속성 볼름 필터()를 생성하여 서버(200)에 전송하면, 서버(200)는 수신한 와 저장 서버에 저장된 암호화된 속성에 대해 함수를 수행하여, 액세스 정책을 만족하는 암호문을 찾을 수 있다.
함수는 와 같이 정의할 수 있다. 함수는 블럭들로 구성된 빈 를 생성한다. 이때 각 블록들은 로 구성된다. 함수는 의 번째 행에 대응하는 속성 이름 과 속성 값 을 와 같이 하나의 원소로 연결한다. 함수는 에 각 원소 를 넣기 위해서, 임의로 개의 비트 길이의 문자열 을 선택하고, 를 계산한다. 함수는 1에서 까지의 정수들 중 하나를 출력하는 개의 해시 함수를 이용하여 를 와 같이 해시한다. 각 해시 함수의 결과는 의 위치 인덱스를 나타내며, 각 는 인 의 위치에 들어간다. 만약 위치가 이전에 추가된 문자열에 의해 차있는 경우, 에 의해 다시 사용된다. 함수는 의 모든 행에 대해서 위 과정을 반복한 후, 를 출력한다.
함수는 와 같이 정의할 수 있다. 함수는 각각의 속성 값 에 대해서, 대응하는 속성 이름 을 결합하고, 해시 함수로 와 같이 해시한다. 함수는 각 에 대해서, 의 위치에서 문자열를 획득할 수 있다. 함수는 이러한 문자열로 원소 를 와 같이 재구성한다. 함수는 원소 로부터 마지막 비트 문자열을 가져와서, 과 동일한지 확인한다. 동일하다면, 속성 이름 과 속성 값 이 액세스 구조에 포함된다고 해석할 수 있다. 함수는 속성 이름 과 속성 값 에 대응하는 행렬 의 행을 나타내는 의 선행 비트를 획득한다. 함수는 모든 에 대해서 상기 과정을 반복한 후에, 획득한 행 번호로 집합을 생성한다. 가 를 만족하면, 함수는 획득한 행 번호에 대응하는 의 행을 이용하여 =을 만족하는 들을 찾을 수 잇따. 이 경우 함수는 참을 의미하는 1을 출력하고, 반대의 경우 즉 가 를 만족하지 않으면 0을 출력한다.
S601 단계에서, 는 랜덤으로 상수를 선택하고, 및 를 계산한다. 는 에 를 전송한다.
S602 단계에서, 은 에 의해 를 검색하고, 를 획득한다. 은 인지 여부를 확인하고, 검증을 실패하면 상기 단계는 중단된다. 그렇지 않은 경우 은 를 계산하여 를 에 전송한다.
S603 단계에서, 는 를 확인한다. 검증 후에, 는 를 계산하고, 를 로 바꾼다. 그리고 나서, 는 , 및 를 계산하고, 를 에 전송한다.
S604 단계에서, 는 를 계산하고, 인지 여부를 검증한다. 는 를 계산하여 를 로 바꾼다. 을 만족하는 를 포함하는 데이터를 찾기 위해서, 는 저장 서버의 모든 에 대해서, 함수를 실행한다. 는 쿼리 결과 값이 참(True)인 모든 를 검색하고, 모든 검색 결과를 암호화하기 위해서 를 계산한다. 를 계산하고, 는 에게 를 전송한다.
S605 단계에서, 는 다음 단계를 수행하여 암호문 및 숨겨진 속성 세트를 획득할 수 있다. 는 인지 검증하고, 모든 에 대해서, 는 , 및 를 계산한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 IoT 장치가 IoT 데이터를 공유하는 방법의 순서도를 도시한다.
S701 단계에서, IoT 장치(110)가 IoT 장치(110)에 포함된 적어도 하나의 센서를 통해 일정 주기로 IoT 데이터를 수집할 수 있다.
S702 단계에서, IoT 장치(110)가 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산을 수행하여 상기 수집한 IoT 데이터를 일부 암호화한 중간 암호문을 생성할 수 있다. 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산은 곱셈 연산 및 빼기 연산을 포함할 수 있고, 지수 연산 및 이중선형 페어링 연산을 포함하지 않을 수 있다.
S703 단계에서, IoT 장치(110)가 상기 IoT 데이터에 대한 속성 세트를 생성할 수 있다. IoT 장치(110)는 그룹 키를 이용하여 속성 세트를 암호화할 수 있다. 그룹 키는 암호 키 관리 센터(500)에 의해 IoT 데이터를 필요로 하는 사용자 장치(300)와 사전에 공유될 수 있다.
S704 단계에서, IoT 장치(110)가 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산의 수행을 요청하기 위해서, 중간 암호문과 암호화된 속성 세트를 함께 주변 장치(120)에 전송할 수 있다. 주변 장치(120)는 IoT 장치(110)에 대하여 외부 네트워크 통신 연결을 제공하고 IoT 장치(110)보다 높은 성능의 연산이 가능할 수 있다. 주변 장치(120)에 요청한 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산은 지수 연산 및 이중선형 페어링 연산을 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 주변 장치가 IoT 데이터를 공유하는 방법의 순서도를 도시한다.
S801 단계에서, 주변 장치(120)가 IoT 장치(110)로부터 중간 암호문과 암호화된 속성 세트를 수신할 수 있다.
S802 단계에서, 주변 장치(120)가 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산을 수행하여 중간 암호문에 대한 최종 암호문을 생성할 수 있다. 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산은 지수 연산 및 이중선형 페어링 연산을 포함할 수 있다.
S803 단계에서, 주변 장치(120)가 최종 암호문 및 암호화된 속성 세트를 서버에 전송할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 사용자 장치가 IoT 데이터를 공유하는 방법의 순서도를 도시한다.
S901 단계에서, 사용자 장치(300)가 액세스 정책의 속성에 대한 ABF를 생성할 수 있다. 사용자 장치(300)가 개인 키에 포함된 액세스 정책을 구성하는 속성을 그룹 키를 이용하여 암호화하고, 암호화된 액세스 정책을 이용하여 속성 블룸 필터를 생성할 수 있다. 그룹 키는 암호 키 관리 센터(500)에 의해 IoT 데이터를 생성한 IoT 장치(110)와 사전에 공유될 수 있다.
S902 단계에서, 사용자 장치(300)가 IoT 데이터를 요청하기 위해 서버(200)에 ABF를 전송할 수 있다.
S903 단계에서, 사용자 장치(300)가 서버(200)로부터 ABF에 매칭된 암호문을 수신할 수 있다. ABF에 매칭된 암호문은 ABF를 쿼리로 검색된 속성 세트의 암호문이다.
S904 단계에서, 사용자 장치(300)가 수신한 암호문을 속성 기반 암호화 기법에 따라 복호화하여 IoT 데이터를 획득할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: IoT 데이터를 공유하는 시스템
110: IoT 장치
120: 주변 장치
200: 서버
300: 사용자 장치

Claims (14)

  1. 적어도 하나의 센서를 포함하는 IoT 장치에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서를 통해 일정 주기로 IoT 데이터를 수집하고,
    상기 IoT 데이터에 대하여 속성 기반 암호화 기법의 적어도 일부 연산을 수행하여 부분 암호화한 중간 암호문을 생성하고,
    상기 중간 암호문에 대한 상기 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산을 요청하기 위해, 주변 장치에 상기 중간 암호문을 전송하되,
    상기 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산 및 나머지 연산은 계산량을 기준으로 결정되는 것을 특징으로 하는 IoT 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 IoT 데이터에 대한 속성 세트를 생성하고, 그룹 키를 이용하여 상기 속성 세트를 암호화하여 상기 주변 장치에 전송하도록 하는 IoT 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 그룹 키는 상기 IoT 데이터를 요청하는 사용자 장치와 사전에 공유하도록 하는 IoT 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 주변 장치는 상기 IoT 장치에 대하여 외부 네트워크 통신 연결을 제공하고, 상기 IoT 장치의 연산 성능보다 높은 연산 성능을 가지는 IoT 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 속성 기반 암호화 기법의 적어도 일부 연산은 곱셈 연산 및 빼기 연산을 포함하고,
    상기 속성 기반의 암호화 기법의 나머지 연산은 지수 연산 및 이중선형 페어링 연산을 포함하는 IoT 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 IoT 장치가 이동하는 것에 대응하여, 핸드오버 방식에 기반하여 상기 IoT 장치의 위치에 따라 상기 주변 장치가 특정되고,
    상기 특정된 주변 장치와 상호 인증을 수행한 후, 상기 중간 암호문을 전송하는 IoT 장치.
  7. 통신 인터페이스를 포함하는 전자 장치에 있어서,
    상기 통신 인터페이스를 이용하여 IoT 장치에 외부 네트워크 통신 연결을 제공하고,
    상기 IoT 장치로부터 속성 기반 암호화 기법의 일부 연산을 통해 부분 암호화된 데이터 및 상기 데이터에 대한 상기 속성 기반 암호화 기법의 나머지 연산 요청을 수신하고,
    상기 나머지 연산 요청에 응답하여, 상기 부분 암호화된 데이터에 대하여 상기 속성 기반 암호화 기법의 상기 나머지 연산을 수행하여 암호문을 생성하고,
    상기 암호문을 서버에 전송하되,
    상기 일부 연산 및 나머지 연산은 계산량을 기준으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 IoT 장치로부터 상기 데이터에 대한 암호화된 속성 세트를 수신하고, 상기 암호문과 함께 상기 속성 세트를 상기 서버에 전송하는 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 암호문은 IoT 데이터를 요청하기 위해 작성된 속성 블룸 필터를 쿼리로 하여 식별되는 전자 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 나머지 연산 요청에 따른 상기 속성 기반의 암호화 기법의 나머지 연산은 지수 연산 및 이중선형 페어링 연산을 포함하는 전자 장치.
  11. 전자 장치에 있어서,
    액세스 정책을 구성하는 속성을 그룹 키로 암호화하고, 상기 암호화된 액세스 정책을 이용하여 속성 블룸 필터를 생성하고,
    IoT 데이터를 요청하기 위해 서버에 상기 속성 블룸 필터를 전송하고,
    상기 서버로부터 상기 속성 블룸 필터를 쿼리로 하여 검색된, 상기 속성 블룸 필터를 쿼리로 하여 식별되는 암호문과 상기 암호문에 대한 속성 세트를 수신하고,
    상기 그룹 키 및 개인 키를 이용하여 상기 암호문을 복호화하여 IoT 데이터를 획득하는 전자 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 그룹 키는 상기 IoT 데이터를 생성한 IoT 장치와 사전에 공유하는 전자 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 그룹 키를 이용하여 상기 속성 세트를 복호화하고, 상기 개인 키를 이용하여 속성 기반 암호화 기법에 기반하여 상기 암호문을 복호화 하는 전자 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 속성 세트는 상기 액세스 정책을 구성하는 속성과 서로 대응되는 전자 장치.


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