KR102626968B1 - Method and device for providing tree information - Google Patents
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Abstract
정보처리장치에 의해 실행되는 수목 정보 제공 방법은, 판매자 장치로부터 수목 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 수목 정보는 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형 정보를 포함하고, 상기 수목 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 판매자 장치에 설치된 애플리케이션을 통해 수신될 수 있고, 상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 단계에서, 상기 수목 정보는 웹 페이지에 게시하거나 또는 구매자 장치에 설치된 애플리케이션을 통해 제공된다.A method of providing tree information executed by an information processing device includes receiving tree information from a seller device; and providing the tree information to the purchaser device, wherein the tree information includes tree species, specifications, training information, and tree type information, and the tree information is received through a web page or provided to the seller device. It may be received through an installed application, and in the step of providing the tree information to the buyer device, the tree information is posted on a web page or provided through an application installed on the buyer device.
Description
본 발명은 수목 정보 제공 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 상세히는 수목을 거래하기 위한 플랫폼에서 수목 거래를 위하여 수집한 정보를 가공하여 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and device for providing tree information, and more specifically, to a method and device for processing and providing information collected for tree trading on a tree trading platform.
생활수준 향상, ESG의 중요성 증대, COVID19 대유행, 자연에 대한 관심 상승 등으로 인하여 조경수를 포함하는 수목 시장은 성장하는 추세이다. 세계적으로 조경수 시장은 지속적으로 성장하고 국내의 경우 2020년 기준으로 공공 및 민간 부문 총합 6조 5천억 규모로 시장이 확대되었다. 나아가 국내 아파트 단지 부지의 30 내지 40% 이상을 조경면적으로 할당한 조경 특화 아파트도 증가 추세이다. The tree market, including landscape trees, is growing due to improving living standards, increasing importance of ESG, COVID19 pandemic, and increasing interest in nature. Globally, the landscaping tree market continues to grow, and in Korea, the market has expanded to a total of KRW 6.5 trillion in the public and private sectors as of 2020. Furthermore, the number of apartments specialized in landscaping, with more than 30 to 40% of the domestic apartment complex site allocated to landscaping, is also on the rise.
그러나 수목은 전업농원이나 부업농원 같은 공급자 입장에서 현재 중개인을 통하지 않으면 수요자와의 거래가 어려울 정도로 판로정보가 부족하다. 이처럼 제한된 판로와 정보 비대칭성으로 인해 중개 과정에서 높은 수수료가 발생한다. 조경수 시공업체, 건축조경업체 등의 수요자의 입장에서는 원하는 수목정보가 부재하고 비효율적인 유통경로 및 수목 생육정보 부재로 인해 구매시 하자율이 높다. However, from the perspective of suppliers, such as full-time or sideline farms, there is currently a lack of sales channel information to the extent that it is difficult to transact with consumers without going through a middleman. Due to these limited sales channels and information asymmetry, high commissions are incurred during the brokerage process. From the perspective of consumers such as landscape tree construction companies and architectural landscaping companies, the defect rate at the time of purchase is high due to the absence of desired tree information, inefficient distribution channels, and absence of tree growth information.
공급자는 막연한 감과 경험에 근거하여 수목을 생산 관리하고, 수목판매정보를 효과적으로 제공하지 못하고 있다, 반면 구매자는 비용 효율적으로 원하는 수목을 쉽게 구매하기 어렵다. Suppliers produce and manage trees based on vague sense and experience, and do not effectively provide tree sales information. On the other hand, it is difficult for buyers to easily purchase the trees they want cost-effectively.
온라인을 통한 수목 거래의 경우 게시판 형태로 수목 정보를 제공하고 있으나, 재고 현황이 실시간 반영되지 않고 가격은 구체적이지 않고 수목 정보는 기준이 명확하지 않다. 따라서 구매자가 온라인 상에서 매물을 확인하여도 별도로 판매자에게 연락하여 재고를 재확인하고, 농원을 방문하여 실물을 직접 확인한 후에야 거래가 이루어졌다. In the case of online tree trading, tree information is provided in the form of a bulletin board, but inventory status is not reflected in real time, prices are not specific, and tree information standards are not clear. Therefore, even if the buyer confirmed the item for sale online, the transaction was only completed after separately contacting the seller to reconfirm the inventory and visiting the farm to confirm the item in person.
이처럼 종래의 수목 거래는 고비용의 비효율적 구매 경로와 부정확하고 부족한 수목 데이터로 인해 수요 및 공급 양측 모두에게 불만족스러운 것이었다. 증가하는 수목 시장의 요구에 부응하기 위한 새로운 수목 정보 제공 방법이 필요하다. As such, conventional tree trading was unsatisfactory for both supply and demand due to high-cost, inefficient purchasing channels and inaccurate and insufficient tree data. A new method of providing tree information is needed to meet the growing needs of the tree market.
(특허문헌 1) KR 1934961 B (Patent Document 1) KR 1934961 B
본 발명은 상기 문제점을 해결하여 정량화된 정확한 수목 정보를 제공하는 장치 및 방법을 제공하고자 한다. The present invention seeks to solve the above problems and provide an apparatus and method for providing quantified and accurate tree information.
본 발명은 또한 수목의 시장가치에 적합한 기준을 제공할 수 있는 수목 정보를 제공하는 장치 및 방법을 제공하고자 한다. The present invention also seeks to provide a device and method for providing tree information that can provide standards appropriate for the market value of trees.
본 발명의 일 측면에 의한 수목 정보 제공 방법은 정보처리장치에 의해 실행되는 것으로서, 판매자 장치로부터 수목 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 단계;를 포함한다. 상기 수목 정보는 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형 정보를 포함하고, 상기 수목 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 판매자 장치에 설치된 애플리케이션을 통해 수신될 수 있다. 상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 단계에서, 상기 수목 정보를 웹 페이지에 게시하거나 또는 구매자 장치에 설치된 애플리케이션을 통해 제공하는 것이 바람직하다. A method of providing tree information according to an aspect of the present invention is executed by an information processing device, and includes the steps of receiving tree information from a vendor device; and providing the tree information to the purchaser device. The tree information includes tree species, specifications, training information, and tree type information, and the tree information may be received through a web page or an application installed on the seller device. In the step of providing the tree information to the buyer's device, it is preferable to post the tree information on a web page or provide it through an application installed on the buyer's device.
상기 규격은 수고(H), 수관폭(W) 및 직경을 포함하고, 수고(H)는 지표에서 수목 정상부까지의 수직거리이고, 수관폭(W)은 수관의 직경이고, 상기 직경은 흉고 직경(B) 또는 근원 직경(R)을 포함하고, 흉고 직경(B)은 지면으로부터 120cm 높이 부위의 수목의 목대 직경이고, 근원 직경은 지표면 부위의 목대직경인 것이 바람직하다. The specifications include tree height (H), crown width (W), and diameter, where tree height (H) is the vertical distance from the ground surface to the top of the tree, crown width (W) is the diameter of the tree crown, and the diameter is the diameter at breast height. (B) or the root diameter (R), and the breast height diameter (B) is preferably the tree's stem diameter at a height of 120 cm from the ground, and the root diameter is the tree's stem diameter at the ground surface.
상기 훈련 정보는 훈련 종류 및 훈련 기간을 포함하고, 훈련 종류는 뿌리돌림 및 분작업을 포함하고, 훈련 기간은 훈련 후 경과된 기간이다. The training information includes a training type and a training period, the training type includes root turning and split work, and the training period is a period of time elapsed after training.
상기 수목 정보는 수목 이미지, 위치, 판매가, 목대 형태를 더 포함할 수 있다. 상기 수목 정보 중 하나 이상에 기초하여 수목의 가치산정모델을 이용하여 수목의 추정 가격을 산정하고, 상기 수목의 추정 가격을 판매자 장치로 제공한다.The tree information may further include tree image, location, sales price, and tree shape. Based on one or more of the tree information, the estimated price of the tree is calculated using a tree value calculation model, and the estimated price of the tree is provided to the seller device.
상기 수목의 가치산정모델은, 수목의 수종, 규격, 수형 정보 및 실제 거래 가격을 포함하는 수목 데이터를 수집하는 단계; 상기 수목 데이터의 수종, 규격, 수형 정보를 가치산정모델의 수목 가격 추정 함수 f(x)에 입력하여 수목 추정 가격을 산출하는 단계; 및 손실 함수를 이용하여 수목 가격 추정 함수 f(x)의 가중치 최적화를 통해 가치산정모델의 수목 가격 추정 함수 f(x)를 결정하는 단계를 포함하는 과정에 의해 생성된다. The tree value calculation model includes collecting tree data including tree species, specifications, tree shape information, and actual transaction price; Calculating an estimated tree price by inputting tree species, specifications, and tree shape information from the tree data into the tree price estimation function f(x) of the value calculation model; and determining the tree price estimation function f(x) of the valuation model through weight optimization of the tree price estimation function f(x) using the loss function.
상기 수목 가격 추정 함수 f(x)는 
상기 손실 함수는 
본 발명의 일 측면에 의하면, 상기 수목의 가치산정모델은 인공지능 학습에 의해 생성되고, 상기 인공지능 학습을 위한 학습 데이터의 입력값은 수목의 수종, 규격 및 수형 정보이고, 출력값은 수목의 실제 거래 가격이고, 상기 수형 정보는 표준 규격에 대한 상기 수목의 규격의 상대값을 이용하여 생성되는 것이 바람직하다. According to one aspect of the present invention, the value calculation model of the tree is generated by artificial intelligence learning, the input value of the learning data for the artificial intelligence learning is the tree species, standard, and tree shape information, and the output value is the actual tree type information. It is the transaction price, and the tree shape information is preferably generated using the relative value of the tree's specifications to the standard specifications.
상기 표준 규격은 수목의 수종 및 수고 에 따른 목대 형태, 방향성 및 밀도로 규정되고, 상기 수형 정보는 상기 표준 규격에 대한 개별 수목의 목대 형태, 방향성 및 밀도의 각각의 상대값인 것이 바람직하다.The standard specification is defined as the shape, direction, and density of the tree stem according to the tree species and height, and the tree shape information is preferably the relative value of the shape, direction, and density of the tree stem of each individual tree with respect to the standard standard.
상기 방법은 명령어들을 포함하는 프로그램의 형태로 구현되어 저장매체에 저장되고, 이 프로그램은 컴퓨터로 판독가능한 것이다. The method is implemented in the form of a program including instructions and stored in a storage medium, and the program is readable by a computer.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 판매자 장치로 및 구매자 장치와 통신망에 의해 연결되고, 수목 거래를 위해 수목 정보를 처리하여 제공하는 관리 서버가 제공된다. 상기 관리 서버는 판매자 장치로부터 수목 정보를 수신하고 상기 수목 정 보를 구매자 장치로 제공하는 통신부; 상기 수목 정보를 구조화 하여 저장하는 데이터베이스; 가치산정모델을 이용하여 상기 수목 정보에 기초하여 수목의 추정 가격을 산정하는 수목가치산정부; 및 제어부를 포함하고, 상기 수목 정보는 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형 정보를 포함하는 것이 바람직하다. According to another aspect of the present invention, a management server is provided that is connected to the seller's device and the buyer's device through a communication network, and processes and provides tree information for tree trading. The management server includes a communication unit that receives tree information from the seller's device and provides the tree information to the buyer's device; A database that structures and stores the tree information; A tree value calculation unit that calculates the estimated price of the tree based on the tree information using a value calculation model; and a control unit, wherein the tree information preferably includes tree species, specifications, training information, and tree type information.
본 발명은 정량화된 수목 정보를 효과적으로 제공하는 장치 및 방법을 제공한다. The present invention provides an apparatus and method that effectively provides quantified tree information.
본 발명은 또한 합리적이고 효과적인 수목의 가격 추정 방법을 제공함으로써 수목 판매 시장을 활성화할 수 있다. The present invention can also revitalize the tree sales market by providing a reasonable and effective method for estimating the price of trees.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템의 관리 서버의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 데이터 흐름의 일 예시를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 수목 리스트를 표시한 화면의 일 예시를 나타낸 것이다.
도 5은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 농원 등록 화면의 일 예시를 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 필지 등록 화면의 일 예시를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 수목 등록 화면의 일 예시를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 수목가치산정 모델을 생성하고 검증하는 흐름도이다. 1 is a block diagram of a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram of a management server of a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a diagram showing an example of data flow in a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 shows an example of a screen displaying a tree list in a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a diagram showing an example of a farm registration screen in the tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a diagram showing an example of a parcel registration screen in a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is a diagram showing an example of a tree registration screen in the tree trading system according to an embodiment of the present invention.
Figure 8 is a flowchart for generating and verifying a tree value calculation model in a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail through detailed description. However, this does not limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and technical scope of the present invention. In describing the present invention, related notices If it is determined that a detailed description of the technology may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 제1, 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Terms such as first and second used in the description of this specification are merely identifiers to distinguish one component from another component. In addition, in this specification, one component is different from another component. When referred to as “connected” or “connected,” the component may be directly connected or directly connected to the other component, but unless there is a specific statement to the contrary, another component may be added in the middle. It should be understood that it may be connected or connected through a medium.
또한, 본 명세서 및 청구항에서 사용되는 단수 표현은, 달리 언급하지 않는한 일반적으로 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 용어들중 "모듈", "부", "인터페이스 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 객체로서 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 및 이들의 조합을 의미할 수 있다.Additionally, as used in this specification and claims, the singular expressions “a,” “a,” and “an” should generally be construed to mean “one or more,” unless otherwise specified. In addition, among the terms used in this specification, “module,” “unit,” and “interface,” generally refer to a unit that processes at least one function or operation as a computer-related object, for example, hardware, software, and It may mean a combination of these.
본 명세서에서 정보처리장치는 프로세서, 메모리, 입출력 인터페이스 및 통신모듈을 포함하는 전자장치이다. 상기 정보처리장치는 예를 들어 스마트폰(smart phone)과 같은 모바일 컴퓨팅 장치, 개인용 컴퓨터, 노트북, 넷북, 태블릿 PC(Tablet PC), PDA(Personal Digital Assistant)등이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In this specification, an information processing device is an electronic device that includes a processor, memory, input/output interface, and communication module. The information processing device may be, for example, a mobile computing device such as a smart phone, a personal computer, a laptop, a netbook, a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistant), etc., but is not limited thereto. no.
이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 이하에서 설명되는 시스템과 방법들은 통신 네트워크를 통해 서버와 사용자 단말기 등의 장치 간의 통신에 의해 이루어진다.Hereinafter, this embodiment will be described in detail with reference to the attached drawings. The systems and methods described below are achieved through communication between devices such as a server and a user terminal through a communication network.
도 1, 2를 참조하여 은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템을 설명한다.With reference to FIGS. 1 and 2, describes a tree trading system according to an embodiment of the present invention.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템의 구조를 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 2는 상기 수목 거래 시스템의 관리 서버의 블록도이다. Figure 1 is a diagram schematically showing the structure of a tree trading system according to an embodiment of the present invention, and Figure 2 is a block diagram of a management server of the tree trading system.
도 1의 수목 거래 시스템은 관리 서버(110), 판매자 장치(120) 및 구매자 장치(130)를 포함한다. 상기 수목 거래 시스템은 추가로 외부 장치(140)를 더 포함할 수 있다. 외부 장치(140)는 수목 이식 등의 서비스를 제공하는 용역 제공자의 장치일 수 있다. The tree trading system in FIG. 1 includes a management server 110, a seller device 120, and a buyer device 130. The tree trading system may further include an external device 140. The external device 140 may be a device provided by a service provider that provides services such as tree transplantation.
서버(110), 판매자 장치(120), 구매자 장치(130) 및 외부 장치(140)는 유선 또는 무선 통신망에 의해 서로 연결된다. 본 명세서에서 수목의 판매을 원하는 자가 본 발명의 방법에 따른 서비스를 이용하기 위해 이용하는 정보처리장치를 '판매자 장치'라 하고, 수목의 구매를 희망하는 자가 이용하는 정보처리장치를 '구매자 장치'라 한다. The server 110, seller device 120, buyer device 130, and external device 140 are connected to each other by a wired or wireless communication network. In this specification, the information processing device used by a person wishing to sell a tree to use the service according to the method of the present invention is referred to as a 'seller device', and the information processing device used by a person wishing to purchase a tree is referred to as a 'buyer device'.
판매자 장치 및 구매자 장치는 정보처리장치로서 모바일 컴퓨팅 장치, 개인용 컴퓨터, 노트북, 넷북, 태블릿 PC(Tablet PC)일 수 있다.The seller device and the buyer device are information processing devices and may be mobile computing devices, personal computers, laptops, netbooks, and tablet PCs.
관리 서버(110)는 판매자 장치 및 외부 장치로부터 수집한 수목 정보를 포함한 각종 정보를 처리하여 게시하고, 구매자 장치로부터 수신한 구매 요청 정보에 대응하여 수목의 판매를 중개하는 정보처리장치이다.The management server 110 is an information processing device that processes and posts various information, including tree information collected from the seller's device and external devices, and brokers the sale of trees in response to purchase request information received from the buyer's device.
관리 서버(110)는 하드웨어 측면에서 통신 장치, 각종 프로그램과 데이터를 저장하기 위한 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 프로세서 등을 포함하고, 단일 정보처리장치일 수 있으나 이에 한정되지 않고 복수의 정보처리장치가 통신망으로 연결된 일군의 정보처리장치일 수도 있다.In terms of hardware, the management server 110 includes a communication device, memory for storing various programs and data, a processor for executing programs to operate and control, and may be a single information processing device, but is not limited to this and may be a plurality of information processing devices. The information processing device may be a group of information processing devices connected through a communication network.
기능적 측면에서 관리 서버(110)는 데이터베이스, 제어부, 통신부, 수목가치산정부, 가치산정모델 생성부, 수형분석부 및 입출력을 위한 인터페이스부를 포함하고, 이 구성요소들은 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. In terms of functionality, the management server 110 includes a database, a control unit, a communication unit, a tree value calculation unit, a value calculation model creation unit, a tree analysis unit, and an interface unit for input and output, and these components are implemented by a combination of hardware and software. It can be.
상기 데이터베이스는 농가 DB, 필지 DB, 수목 DB, 거래 DB를 포함하고, 농가 DB에는 수목을 판매하고자 하는 판매자인 수목 농가의 정보가 구조화되어 저장된다. 필지 DB에는 상기 판매자(농가)에 속하는 필지 정보가 구조화되어 저장된다. 수목 DB에는 수목 정보가, 거래 DB에는 수목 정보와 해당 수목의 거래 가격을 포함한 수목 거래 정보가 각기 구조화되어 저장된다.The database includes a farm DB, a parcel DB, a tree DB, and a transaction DB, and the farm DB stores structured information on tree farmers who are sellers who want to sell trees. In the parcel DB, parcel information belonging to the seller (farmer) is stored in a structured manner. Tree information is stored in the tree DB, and tree transaction information, including tree information and the transaction price of the tree, is structured and stored in the transaction DB.
농가 DB에 저장되는 농가 정보는 농가이름, 주소, 연락처를 포함하고, 농가주, 농가면적, 보유 수목 수량, 농가 가치, 주력 분야, 주요 수종, 농가 사진을 더 포함할 수 있다. 주력 분야는 교목, 관목 등과 같은 수목의 형태에 따른 카테고리이고, 주요 수종은 농가가 보유하는 주요 수목의 수종이다. 필지 정보는 상기 농가에 속하는 하나 이상의 필지의 정보로서, 개별 필지의 필지명, 필지 주소를 포함하고, 필지 수종, 등급, 면적, 보유 수목 수량, 필지 판매가, 필지 이미지를 더 포함할 수 있다. 수목 정보는 상기 필지에 속하는 수목의 정보로서 상기 필지 정보 및 농가 정보와 연결되어 하위 카테고리에 속할 수 있으나, 이와 별개로 독립적으로 수집 및 관리될 수도 있다. Farm information stored in the farm DB includes farm name, address, and contact information, and may further include farm owner, farm area, number of trees held, farm value, main field, major tree species, and farm photo. The main field is a category according to the shape of trees such as trees and shrubs, and the main tree species are the main tree species owned by farmers. Parcel information is information on one or more parcels belonging to the farm, and may include the parcel name and parcel address of each individual parcel, and may further include parcel species, grade, area, number of trees held, parcel sales price, and parcel image. Tree information is information about trees belonging to the parcel, and may belong to a lower category in connection with the parcel information and farmhouse information, but may also be collected and managed independently.
수목 정보는 수목 이미지, 위치, 수종, 규격, 판매가, 훈련 정보, 수형을 포함한다. 상기 수목 정보는 수목이 속한 농가명, 필지 주소, 목대 형태 중 하나 이상을 더 포함할 수 있다. 상기 수목 이미지는 판매 대상 수목을 측면 및/또는 상면에서 촬상한 사진일 수 있다. 상기 위치는 수목의 현재 위치로서 수목 이미지 촬상 시의 GPS 정보로부터 자동 입력될 수 있다. 수종은 나무의 종류로서 소나무, 잣나무, 느티 나무 등이 있다. Tree information includes tree image, location, tree species, specifications, sales price, training information, and tree shape. The tree information may further include one or more of the name of the farm to which the tree belongs, the address of the parcel, and the shape of the tree stem. The tree image may be a photograph taken from the side and/or top of the tree for sale. The location is the current location of the tree and can be automatically input from GPS information when capturing the tree image. Tree species include pine trees, pine trees, and zelkova trees.
규격은 수목의 크기로서, 수고(H), 수관폭(W), 직경(R, B), P를 포함한다. 수고(H)는 지표에서 수목 정상부까지의 수직거리이고, 수관폭(W)은 수관의 직경이고, 수관은 나무의 줄기, 잎, 꽃 등 지표면 위로 드러난 식물의 특징들의 총합 구조이다. 상기 직경은 흉고 직경(B) 또는 근원 직경(R)으로서, 흉고 직경(B)은 지면으로부터 120cm 높이 부위의 목대 직경이고, 근원 직경은 지표면 부위의 목대직경이다.The standard refers to the size of the tree and includes height (H), crown width (W), diameter (R, B), and P. Height (H) is the vertical distance from the ground surface to the top of the tree, crown width (W) is the diameter of the crown, and the crown is the total structure of the plant's characteristics revealed above the ground surface, such as the tree's stem, leaves, and flowers. The diameter is the breast height diameter (B) or the root diameter (R). The breast height diameter (B) is the diameter of the neck at a height of 120 cm from the ground, and the root diameter is the diameter of the neck at a height of 120 cm above the ground.
훈련 정보는 훈련 종류 및 훈련 기간을 포함하고, 여기에서 훈련이란 수목 이식 시에 하는 뿌리돌림 또는 분작업을 포함하고, 훈련 기간은 훈련 후 경과된 기간을 의미한다. The training information includes the type of training and the training period, where the training includes root turning or branching work done when transplanting a tree, and the training period means the period elapsed after training.
수형은 수목의 뿌리 ·줄기 ·가지 ·잎 등이 종합적으로 나타내는 외형을 뜻하고, 유전과 환경, 수령에 의해 결정되며, 정형, 부정형을 포함한다. 정형에는 원기둥형, 원뿔형, 첨탑형, 원개형, 난형 등이 있다. Tree shape refers to the overall appearance of the roots, stems, branches, and leaves of a tree. It is determined by genetics, environment, and age, and includes regular and irregular forms. The regular shapes include cylindrical, conical, spire, conical, and oval shapes.
판매가는 해당 수목의 판매가로서 판매자 장치를 통해 입력될 수 있다. The selling price is the selling price of the tree and can be entered through the seller's device.
도 3을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 수목 거래 시스템에서 데이터 흐름을 설명한다. 전체 프로세스를 간략히 설명하면, 판매자 단말기(120)를 통해 판매자가 수목 정보를 관리 서버로 제공하면, 관리 서버(110)는 수목 정보를 처리하여 웹 페이지 또는 어플리케이션 프로그램을 통해 수목 판매 정보를 게시하여 구매자 장치로 제공한다. 구매자 장치(130)에 설치된 상기 어플리케이션 프로그램은 관리 서버의 프로그램과 연동될 수 있다. 구매자는 구매자 장치를 이용하여 게시된 수목 판매 정보를 수신하고 필요한 경우 구매 신청을 전송할 수 있다. With reference to FIG. 3, data flow in the tree trading system according to an embodiment of the present invention will be described. To briefly explain the entire process, when the seller provides tree information to the management server through the seller terminal 120, the management server 110 processes the tree information and posts the tree sales information through a web page or application program to the buyer. Provided as a device. The application program installed on the purchaser device 130 may be linked to the program of the management server. Buyers can use the buyer device to receive posted tree sales information and, if necessary, send a purchase request.
도 3을 참조하면, 판매자 장치(120)는 농가 정보 및 필지 정보를 서버(110)로 순차로 전송하여 농가 등록 및 필지 등록을 요청한다. 서버의 제어부는 수신한 농가 정보 및 필지 정보를 각각 농가 DB 및 필지 DB에 구조화하여 저장함으로써 등록한다. 도 5, 6은 각기 농가 등록 및 필지 등록을 위한 화면의 일 예시를 나타낸 도면이다. 도 5, 6의 화면은 판매자 장치(120)의 터치 스크린 같은 인터페이스에 표시되고 판매자는 농가 정보 및 필지 정보를 상기 인터페이스로 입력할 수 있다. 이 때 판매자 장치(120)에 저장되고 서버와 연동되는 어플리케이션 프로그램의 실행에 의해, 또는 서버에 의해 실행되는 웹 페이지에 판매자 장치(120)가 접근함으로써 판매자 장치에 제공된다. Referring to FIG. 3, the seller device 120 sequentially transmits farmhouse information and parcel information to the server 110 to request farmhouse registration and parcel registration. The control unit of the server registers the received farm information and parcel information by structuring and storing them in the farm DB and parcel DB, respectively. Figures 5 and 6 are diagrams showing examples of screens for farmhouse registration and lot registration, respectively. The screens of FIGS. 5 and 6 are displayed on a touch screen-like interface of the seller device 120, and the seller can input farmhouse information and parcel information into the interface. At this time, it is provided to the seller device by executing an application program stored in the seller device 120 and linked with the server, or by the seller device 120 accessing a web page executed by the server.
이후 판매자 장치는 수목 정보를 관리 서버로 전송하고, 관리 서버(110)는 상기 수목 정보를 수신하여 수목 DB에 저장한다. 도 7의 수목 등록 화면을 참조하면, 판매자 장치(120)의 입출력 인터페이스에는 농장명과 필지 위치 선택 폼이 제공된다. 판매자는 등록하고자 하는 수목이 속하는 필지의 위치를 미리 등록한 필지 위치에서 선택하고, 수목 이미지, 위치, 수종, 규격, 판매가, 훈련 정보, 수형 입력 폼에 각기 해당 수목 정보를 입력한다. 추가로 수목이 속한 농가명, 필지 주소, 목대 형태를 더 입력할 수 있다. Thereafter, the seller device transmits the tree information to the management server, and the management server 110 receives the tree information and stores it in the tree DB. Referring to the tree registration screen of FIG. 7, the input/output interface of the seller device 120 provides a farm name and parcel location selection form. The seller selects the location of the parcel containing the tree he or she wishes to register from the pre-registered parcel locations and enters the relevant tree information into the tree image, location, tree species, specifications, sales price, training information, and tree type input form. In addition, you can enter the name of the farm to which the tree belongs, the address of the parcel, and the type of tree stand.
판매자가 수목의 사진을 촬상함과 동시에 수목 위치를 입력할 수 있도록 판매자가 수목 촬상을 할 때의 판매자 장치의 GPS 정보에 기초하여 주소가 자동 생성되어 상기 위치에 입력된다. 입력된 수목 정보는 관리 서버(110)로 전송되고, 제어부는 수목 정보를 DB에 저장하고 수목가치산정부가 해당 수목의 가격을 산정하도록 제어한다. So that the seller can take a picture of the tree and input the tree's location at the same time, an address is automatically generated based on the GPS information of the seller's device when the seller takes a picture of the tree and entered into the position. The input tree information is transmitted to the management server 110, and the control unit stores the tree information in the DB and controls the tree value calculation unit to calculate the price of the tree.
한편, 관리 서버(110)의 수목가치산정부는 가치산정모델 생성부에 의해 생성된 수목의 가치산정모델을 이용하여 수신한 상기 수목 정보에 기초하여 수목의 추정 가격을 산정한다. 구체적으로, 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형에 기초하여 수목의 가치산정모델을 이용하여 수목의 추정 가격을 산출한다. 가치산정모델 생성부는 관리 서버에 포함되는 것이 바람직하나 별도의 외부 장치에 포함될 수도 있다. Meanwhile, the tree value calculation unit of the management server 110 calculates the estimated price of the tree based on the tree information received using the tree value calculation model generated by the value calculation model generation unit. Specifically, the estimated price of the tree is calculated using the tree value calculation model based on the tree species, specifications, training information, and tree shape. The value calculation model creation unit is preferably included in the management server, but may also be included in a separate external device.
도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 수목의 가치산정모델의 생성 방법을 설명한다. 관리 서버의 수목가치산정부는 수목의 가치산정모델을 이용하여 판매자가 입력한 상기 수목의 가치를 산정한다. Referring to FIG. 8, a method for generating a tree value calculation model according to an embodiment of the present invention will be described. The tree value calculation unit of the management server uses the tree value calculation model to calculate the value of the tree entered by the seller.
가치산정모델 생성부는 관리 서버에 포함될 수 있으나, 별도의 외부 서버에 포함될 수 있고 이 경우 외부 서버에서 가치산정모델의 학습 데이터 수집 및 학습이 이루어질 수 있다. 수목가치산정부는 생성된 신경망 모델을 이용한 추론(inferencing)에 의해 수신한 수목 정보로부터 수목 가치를 산정한다. The value calculation model creation unit may be included in the management server, but may be included in a separate external server. In this case, learning data collection and learning of the value calculation model may be performed on the external server. The tree value calculation department calculates the tree value from the tree information received through inferencing using the generated neural network model.
가치산정모델 생성부는 먼저 수목 정보를 수집한다. 수집된 수목 정보로부터 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형 정보와 실제 시장 가격을 분류한다. 농장, 조경전문가, 수목원, 온라인 데이터베이스를 통해 수집하여 구조화하여 데이터베이스에 저장한다. 이러한 수집 과정은 크롤링(crawling) 등에 의하여 자동화될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 시스템 운영에 따라 관리서버의 데이터베이스에 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형 정보와 실제 시장 가격이 축적되면 이것을 가치산정모델 생성부에서 획득하여 학습용으로 사용할 수도 있다. The value calculation model creation unit first collects tree information. From the collected tree information, the tree species, specifications, training information, tree type information, and actual market price are classified. It is collected through farms, landscape experts, arboretums, and online databases, structured, and stored in a database. This collection process can be automated through crawling, etc. In addition, when the tree species, specifications, training information, tree type information, and actual market price are accumulated in the database of the management server according to the operation of the system of the present invention, these can be obtained from the value calculation model creation unit and used for learning.
수집된 데이터는 네가지 주요 요소에 따라, 예를 들어 다음과 같이 카테고리화(분류)된다.The collected data is categorized (classified) according to four main elements, for example:
수종 : 참나무, 단풍나무, 소나무 등Tree species: oak, maple, pine, etc.
규격 : 소형, 중형, 대형Specifications: small, medium, large
훈련 : 훈련 여부, 훈련의 종류, 훈련 연차Training: training status, type of training, number of years of training
수형 : 목대 형태(여기에서 목대는 수목을 지지하는 줄기로서 기둥역할을 한다), 등급, 밀도Tree type: Tree shape (here, the stem is the stem that supports the tree and acts as a pillar), grade, density
여기에서 목대 형태는 외대, 쌍간, 다간 중 하나일 수 있고, 등급은 목대과 가지의 배치 형태, 즉 전체적으로 동서남북 4방향이 균형을 이루는지 아니면 특정 방향으로 치우쳐 있는지, 치우쳐 있다면 치우친 정도에 따라 결정된다. 4방향이 모두 균형을 이루는 경우를 1등급, 1방향으로 치우친 경우 2등급 과 같이 기준을 정하여 등급을 결정할 수 있으나 이는 예시적인 것이다. 밀도는, 수목의 가지와 잎에 의해 가려지지 않는 목대의 비율(반대로 목대에 의해 가려지는 비율로 규정할 수도 있다)로서 가지와 잎의 빽빽한 정도를 나타낸다. 밀도는 수목 사진 이미지로부터 산출될 수 있다. 관리 서버의 수형분석부는 수목 사진 이미지로부터 상기 밀도, 등급, 목대 형태를 생성할 수 있는데, 이미지 데이터 분석 알고리즘 또는 인공지능 학습 모델일 수 있다. Here, the shape of the tree stem can be one of single stems, double stems, and multiple stems, and the grade is determined by the arrangement of the tree stems and branches, that is, whether the four directions of east, west, north, south, and south are balanced overall or whether they are biased in a specific direction, and if so, the degree of bias. The grade can be determined by setting criteria such as grade 1 when all four directions are balanced and grade 2 when the grade is biased in one direction, but this is just an example. Density is the ratio of the tree trunk that is not obscured by the branches and leaves of the tree (conversely, it can also be defined as the ratio that is obscured by the tree trunk), indicating the degree to which the branches and leaves are dense. Density can be calculated from tree photographic images. The tree shape analysis unit of the management server can generate the density, grade, and stem shape from tree photo images, which may be an image data analysis algorithm or an artificial intelligence learning model.
한편, 가치산정모델 생성부는 가치산정모델을 생성하기 위해 나무 가격에 대한 각 요소의 영향을 결정하기 위한 가중치를 할당한다.Meanwhile, the value calculation model generation unit assigns weights to determine the impact of each factor on the tree price to create a value calculation model.
분류된 데이터와 가격 요소 분석을 사용해서 가격 모델을 생성할 수 있는데, 모델은 각 요소의 가중치와 특정 트리에 대한 해당 값을 통합하는 방식이다. 이는 최종 가격을 계산하기 위한 공식 또는 결정 트리 접근 방식을 통해 달성할 수 있다. Using classified data and price element analysis, you can create a pricing model that integrates the weights of each element and their values for a specific tree. This can be achieved through a formula or decision tree approach to calculate the final price.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 상기 가치산정모델의 생성 방법은 인공지능 학습 모델의 학습 방법으로도 가능하며 다음과 같다. According to an embodiment of the present invention, the method of generating the value calculation model is also possible as a method of learning an artificial intelligence learning model, and is as follows.
상기 인공지능 학습을 위한 학습 데이터의 입력값은 수목의 수종, 규격 및 수형 정보이고, 출력값은 수목의 실제 거래 가격이다. 수종 정보, 규격 정보로부터 각기 수종 특성 벡터, 규격 특성 벡터를 생성한다. 수형 정보는 목대 형태, 등급, 밀도 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 수형 정보로부터 수형 특성 벡터로 구조화 가능하다. 이때, 각 벡터들은 다차원일 수 있다. 추가로 훈련 정보로부터 훈련 특성 벡터를 산정할 수 있으나 필수적인 것은 아니다. The input value of the learning data for the artificial intelligence learning is the tree species, specifications, and tree shape information, and the output value is the actual transaction price of the tree. A tree species characteristic vector and a standard characteristic vector are generated from tree species information and standard information, respectively. The tree shape information may include one or more of tree shape, grade, and density, and can be structured into a tree characteristic vector from the tree shape information. At this time, each vector may be multidimensional. Additionally, a training feature vector can be calculated from the training information, but it is not required.
학습을 위한 인공지능 모델은 예를 들어, 그래프 신경망(GNN), 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 중 하나일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. The artificial intelligence model for learning may be, for example, one of a graph neural network (GNN), convolutional neural network (CNN), or recurrent neural network (RNN), but is not limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 의한 가치산정모델의 학습 방법은 다음과 같다. The learning method of the value calculation model according to an embodiment of the present invention is as follows.
먼저 가중치를 초기화 한 후 가치산정모델의 함수를 이용하여 수목 추정 가격을 산출한다. 이 실시예에서는 훈련 정보를 포함하여 학습을 하지만 훈련정보를 제외하고 학습을 할 수도 있다. First, initialize the weights and then calculate the estimated tree price using the function of the value calculation model. In this embodiment, learning is performed including training information, but learning can also be performed excluding training information.
가치산정모델의 수목 추정 가격은 아래 수식 (1)의 함수로 결정된다. 여기에서 Wi는 xi에 대한 가중치이고, xi는 각기 수종, 규격, 훈련, 수형 특성(feature) 벡터이다. 구체적으로 x1은 수종 특성 벡터, x2은 규격 특성 벡터, x3은 훈련 특성 벡터, x4은 수형 특성 벡터이다. A는 기본 가격이고, n은 4이다. The estimated tree price of the value calculation model is determined as a function of equation (1) below. Here, Wi is the weight for x i , and x i is the tree species, standard, training, and tree feature vector, respectively. Specifically, x 1 is the tree species characteristic vector, x 2 is the standard characteristic vector, x 3 is the training characteristic vector, and x 4 is the tree characteristic vector. A is the base price, and n is 4.
가치산정모델의 수목 추정 가격 함수 f(x)는 손실 함수를 이용한 가중치 최적화를 통해 결정된다. 이 때 손실함수는 수식 (2)의 MSE 함수를 이용한다. 
여기에서 Y는 수목 추정 가격 함수 f(x)의 출력값이고, Y'는 수목의 실제 거래 가격이고, N은 계산 횟수로서, 학습 데이터의 갯수일 수 있다. Here, Y is the output value of the tree estimated price function f(x), Y' is the actual transaction price of the tree, and N is the number of calculations, which may be the number of learning data.
즉, 가치산정모델에 의한 출력값 Y=f(x)를 손실함수에 입력하여 MSE가 허용가능한 수준, 즉 소정값 이하에 도달하면 가중치가 최적화된 것으로 판단하여 f(x)를 결정한다. In other words, the output value Y=f(x) from the value calculation model is input into the loss function, and when the MSE reaches an acceptable level, that is, below a predetermined value, the weight is judged to be optimized and f(x) is determined.
이후 테스트를 통해 모델을 검증하고 추가로 새로운 수목 거래 데이터를 이용하여 모델을 주기적으로 업데이트하고 변화하는 시장 추세 및 선호도에 따라 가중치를 지속적으로 최적화한다. Afterwards, the model is verified through testing, and additionally, the model is periodically updated using new tree trade data and the weights are continuously optimized according to changing market trends and preferences.
수목가치산정부는 이렇게 생성된 가치산정모델을 이용하여 수목의 수종, 규격, 훈련 정보, 수형에 기초하여 수목의 추정 가격을 산출하고 판매자 장치로 제공한다. 수목 추정 가격은 판매자가 수목 정보를 전송하면 자동 계산되어 판매자가 입력한 가격에 인접하여 표시될 수 있다. 이를 참고하여 판매자는 최종적으로 판매 가격을 결정하여 입력함으로써 수목 판매 정보 등록을 완료할 수 있다. The tree value calculation department uses the value calculation model created in this way to calculate the estimated price of the tree based on the tree species, specifications, training information, and tree shape and provides it to the seller device. The estimated tree price can be automatically calculated when the seller transmits tree information and displayed adjacent to the price entered by the seller. With reference to this, the seller can complete the registration of tree sales information by finally determining and entering the sales price.
일 실시예에 따르면, 상술한 수목 정보 제공 방법은 명세서상에 기재된 동작과 기능을 하나 이상 선택적으로 수행하도록 컴퓨터 소프트웨어로 프로그램화될 수 있다. According to one embodiment, the above-described method of providing tree information may be programmed with computer software to selectively perform one or more operations and functions described in the specification.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 수형 정보를 생성하기 위해, 수종 및 수고에 따라 기준이 되는 표준규격이 정의될 수 있다. 예를 들어, 수고 3m인 단풍나무의 경우, 표준 수관폭(W)이 2.2 m이며, 흉고직경이 0.2m, 외대, 4방향 균형 및 밀도 30%(주기둥이 30%정도만 보이는 정도)가 표준규격일 수 있다. 이러한 표준 규격은 통계작업에 의한 테이블의 방식으로 획득할 수 있다. 표준 규격에 대한 수목의 대응하는 규격의 차이 또는 비율을 산출하여 표준점수화 할 수 있고, 표준점수화된 상대값을 수형 정보로 산출할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, in order to generate tree shape information, a standard standard can be defined according to tree species and tree height. For example, in the case of a maple tree with a height of 3 m, the standard crown width (W) is 2.2 m, the diameter at breast height is 0.2 m, the outer girth, four-way balance, and density are 30% (only about 30% of the main column is visible). It can be. These standard specifications can be obtained through statistical tables. The difference or ratio of the tree's corresponding standard to the standard standard can be calculated and converted into a standard score, and the standard scored relative value can be calculated as tree shape information.
보다 구체적으로, 수목의 수종, 수고에 따른 표준규격을 기준으로 수목의 규격을 표준화하여 수형 정보를 산출할 수 있다. 예를 들어, 수형 정보의 수종, 규격으로부터 수형 정보(수관폭/표준수관폭, 흉고직경/표준흉고직경, 균형도/표준균형도, 밀도/표준밀도)를 생성할 수 있다. 이 수형 정보를 이용하여 다차원 수형 벡터로 변환하고 인공지능 학습을 위해 이용할 수 있다. More specifically, tree shape information can be calculated by standardizing tree specifications based on standard specifications according to tree species and height. For example, tree shape information (tree crown width/standard crown width, diameter at breast height/standard diameter at breast height, balance/standard balance, density/standard density) can be generated from the tree species and specifications of the tree shape information. This tree information can be used to convert it into a multidimensional tree vector and use it for artificial intelligence learning.
이 실시예에 의하면 판매자 장치에 수형 정보를 입력할 필요가 없으며, 수종 및 규격만을 입력하면 수형이 자동 생성되어 가치 산정 및 정보 제공에 이용될 수도 있다. According to this embodiment, there is no need to input tree type information into the seller's device, and by simply entering the tree species and specifications, the tree shape can be automatically generated and used to calculate value and provide information.
110: 관리 서버
120: 사용자 장치110: Management server
120: user device
Claims (10)
판매자 장치로부터 수목 정보를 수신하는 단계; 및
상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 수목 정보는 수목의 수종, 규격 및 수형 정보를 포함하고,
상기 수목 정보에 기초하여 수목의 가치산정모델을 이용하여 수목의 추정 가격을 산정하고,
상기 수목의 가치산정모델은 인공지능 학습에 의해 생성되고,
상기 인공지능 학습을 위한 학습 데이터의 입력값은 수목의 수종, 규격 및 수형 정보이고, 출력값은 수목의 실제 거래 가격이고,
상기 수형 정보는 표준 규격에 대한 상기 수목의 규격의 상대값에 의해 생성되며,
상기 표준 규격은 수목의 수종 및 수고에 따른 목대 형태, 방향성 및 밀도로 규정되고,
상기 수형 정보는 상기 표준 규격에 대한 개별 수목의 목대 형태, 방향성 및 밀도의 각각의 상대값인 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.
A method of providing tree information executed by an information processing device, comprising:
Receiving tree information from a seller device; and
Comprising: providing the tree information to the purchaser device,
The tree information includes tree species, specifications, and tree shape information,
Based on the tree information, calculate the estimated price of the tree using the tree value calculation model,
The value calculation model for the tree is created by artificial intelligence learning,
The input value of the learning data for the artificial intelligence learning is the tree species, specifications, and tree shape information, and the output value is the actual transaction price of the tree,
The tree shape information is generated by the relative value of the tree standard to the standard standard,
The standard specifications are defined by the shape, direction, and density of the tree stem according to the species and height of the tree,
A method of providing tree information, characterized in that the tree shape information is the relative values of the stem shape, direction, and density of each individual tree with respect to the standard standard.
상기 규격은 수고(H), 수관폭(W) 및 직경을 포함하고,
수고(H)는 지표에서 수목 정상부까지의 수직거리이고, 수관폭(W)은 수관의 직경이고, 상기 직경은 흉고 직경(B) 또는 근원 직경(R)을 포함하고, 흉고 직경(B)은 지면으로부터 120cm 높이 부위의 수목의 목대 직경이고, 근원 직경은 지표면 부위의 목대직경인 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.According to paragraph 1,
The specifications include water height (H), crown width (W) and diameter,
Tree height (H) is the vertical distance from the ground surface to the top of the tree, and crown width (W) is the diameter of the tree crown, which diameter includes the breast height diameter (B) or root diameter (R), and the breast height diameter (B) is A method of providing tree information, wherein the tree's root diameter is at a height of 120 cm above the ground, and the root diameter is the tree's stem diameter at the ground surface.
상기 수목 정보는 훈련 정보를 더 포함하고,
상기 훈련 정보는 훈련 종류 및 훈련 기간을 포함하고,
훈련 종류는 뿌리돌림 및 분작업을 포함하고,
훈련 기간은 훈련 후 경과된 기간인 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.According to paragraph 1,
The tree information further includes training information,
The training information includes training type and training period,
Types of training include root turning and split work;
A method of providing tree information, wherein the training period is the period elapsed after training.
상기 수목 정보는 수목 이미지, 위치, 판매가 또는 목대 형태를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.
According to paragraph 1,
A method of providing tree information, wherein the tree information further includes a tree image, location, sales price, or tree form.
상기 수목의 추정 가격을 판매자 장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.
According to paragraph 1,
A method of providing tree information, characterized in that the estimated price of the tree is provided to a seller device.
상기 수목의 가치산정모델은,
수목의 수종, 규격, 수형 정보 및 실제 거래 가격을 포함하는 수목 데이터를 수집하고,
상기 수목 데이터의 수종, 규격, 수형 정보를 가치산정모델의 수목 가격 추정 함수 f(x)에 입력하여 수목 추정 가격을 산출하고,
손실 함수를 이용하여 수목 가격 추정 함수 f(x)의 가중치 최적화를 통해 가치산정모델의 수목 가격 추정 함수 f(x)를 결정함으로써 생성되고,
상기 수목 가격 추정 함수 f(x)는,
여기에서 Wi는 xi에 대한 가중치이고, xi는 각기 수목의 수종, 규격, 수형 특성(feature) 벡터로, x1은 수종 특성 벡터, x2은 규격 특성 벡터, x3은 수형 특성 벡터이고, A는 수종별 기본 가격이고, n은 3이며,
상기 손실 함수는,
여기에서 Y는 수목 가격 추정 함수 f(x)의 출력값이고, Y'는 수목의 실제 거래 가격이고, N은 계산 횟수인 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.
According to clause 5,
The value calculation model for the above tree is,
Collect tree data including tree species, specifications, tree shape information, and actual transaction price,
Enter the tree species, specifications, and tree shape information of the tree data into the tree price estimation function f(x) of the value calculation model to calculate the estimated tree price,
It is created by determining the tree price estimation function f(x) of the valuation model through weight optimization of the tree price estimation function f(x) using the loss function,
The tree price estimation function f(x) is,
Here, Wi is the weight for x i , x i is the tree species, standard, and tree feature vector, respectively, x 1 is the tree species feature vector, x 2 is the standard feature vector, and x 3 is the tree feature vector. , A is the basic price for each species, n is 3,
The loss function is,
Here, Y is the output value of the tree price estimation function f(x), Y' is the actual transaction price of the tree, and N is the number of calculations.
상기 수목 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 판매자 장치에 설치된 애플리케이션을 통해 수신될 수 있고,
상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 단계에서, 상기 수목 정보를 웹 페이지에 게시하거나 또는 구매자 장치에 설치된 애플리케이션을 통해 제공하는 것을 특징으로 하는 수목 정보 제공 방법.
According to paragraph 1,
The tree information may be received through a web page or through an application installed on the seller device,
In the step of providing the tree information to the purchaser's device, the tree information providing method is characterized in that the tree information is posted on a web page or provided through an application installed on the purchaser's device.
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 명령어들을 포함하는 프로그램이 저장된 저장매체.A storage medium storing a program readable by a computer,
A storage medium storing a program including instructions for executing the method of any one of claims 1 to 5.
판매자 장치로부터 수목 정보를 수신하고 상기 수목 정보를 구매자 장치로 제공하는 통신부;
상기 수목 정보를 구조화하여 저장하는 데이터베이스;
수목의 가치산정모델을 이용하여 상기 수목 정보에 기초하여 수목의 추정 가격을 산정하는 수목가치산정부; 및
제어부를 포함하고,
상기 수목 정보는 수목의 수종, 규격 및 수형 정보를 포함하고,
상기 수목의 가치산정모델은 인공지능 학습에 의해 생성되고,
상기 인공지능 학습을 위한 학습 데이터의 입력값은 수목의 수종, 규격 및 수형 정보이고, 출력값은 수목의 실제 거래 가격이고,
상기 수형 정보는 표준 규격에 대한 상기 수목의 규격의 상대값에 의해 생성되며,
상기 표준 규격은 수목의 수종 및 수고에 따른 목대 형태, 방향성 및 밀도로 규정되고,
상기 수형 정보는 상기 표준 규격에 대한 개별 수목의 목대 형태, 방향성 및 밀도의 각각의 상대값인 것을 특징으로 하는 관리 서버.
A management server that is connected to the seller's device and the buyer's device by a communication network, and processes and provides tree information for tree transactions,
a communication unit that receives tree information from the seller's device and provides the tree information to the buyer's device;
a database that structures and stores the tree information;
A tree value calculation unit that calculates the estimated price of the tree based on the tree information using a tree value calculation model; and
Includes a control unit,
The tree information includes tree species, specifications, and tree shape information,
The value calculation model for the tree is created by artificial intelligence learning,
The input value of the learning data for the artificial intelligence learning is the tree species, specifications, and tree shape information, and the output value is the actual transaction price of the tree,
The tree shape information is generated by the relative value of the tree standard to the standard standard,
The standard specifications are defined by the shape, direction, and density of the tree stem according to the species and height of the tree,
The tree shape information is a management server, characterized in that the relative values of the stem shape, direction, and density of each individual tree with respect to the standard standard.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230051398A KR102626968B1 (en) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | Method and device for providing tree information |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230051398A KR102626968B1 (en) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | Method and device for providing tree information |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102626968B1 true KR102626968B1 (en) | 2024-01-19 |
Family
ID=89717539
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020230051398A KR102626968B1 (en) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | Method and device for providing tree information |
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102626968B1 (en) |
Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| KR101862695B1 (en) * | 2017-02-27 | 2018-05-31 | 트리시티 주식회사 | System for commercing landscape tree |
| KR20200064699A (en) * | 2018-11-29 | 2020-06-08 | 윤봉기 | Management server to support landscape deal through online |
| KR102263820B1 (en) * | 2021-01-28 | 2021-06-14 | 주식회사 볼드코퍼레이션 | System for managing landscape tree trading and method thereof |
| KR102278664B1 (en) * | 2021-01-28 | 2021-07-16 | 주식회사 볼드코퍼레이션 | Apparatus for predicting price and amount of distribution of tree using artificial intelligence and method thereof |
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2023
- 2023-04-19 KR KR1020230051398A patent/KR102626968B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
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