KR102621703B1 - Appartus and method for displaying image of vehicle - Google Patents

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KR102621703B1 KR1020180092388A KR20180092388A KR102621703B1 KR 102621703 B1 KR102621703 B1 KR 102621703B1 KR 1020180092388 A KR1020180092388 A KR 1020180092388A KR 20180092388 A KR20180092388 A KR 20180092388A KR 102621703 B1 KR102621703 B1 KR 102621703B1
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Abstract

본 발명의 차량의 영상 표시 장치는 목적지까지의 경로를 탐색하는 경로 탐색부와, 주변환경을 촬영하는 카메라 및 상기 탐색된 경로를 기반으로 서버로부터 유사경로 정보를 획득하고, 상기 유사경로 정보를 기반으로 상기 촬영된 주변환경에 상응하는 가상현실 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함하여, 차량이 현재 주행하고 있는 환경과는 다르게 운전자가 선호하는 환경을 제공하여 운전자가 마치 새로운 환경에서 주행하고 있는 느낌을 갖도록 할 수 있다. The video display device for a vehicle of the present invention includes a route search unit that searches for a route to a destination, a camera that photographs the surrounding environment, and a server that obtains similar route information based on the discovered route, and based on the similar route information It includes an image generator that generates a virtual reality image corresponding to the captured surrounding environment, and provides an environment preferred by the driver, different from the environment in which the vehicle is currently driving, so that the driver feels as if he is driving in a new environment. You can have it.

Description

차량의 영상 표시 장치 및 방법{APPARTUS AND METHOD FOR DISPLAYING IMAGE OF VEHICLE}Vehicle image display device and method {APPARTUS AND METHOD FOR DISPLAYING IMAGE OF VEHICLE}

본 발명은 차량의 영상 표시 장치에 관한 것으로, 보다 자세하게는 차량의 주행환경에 상응하는 가상현실 영상을 표시하는 차량의 영상 표시 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a vehicle image display device, and more specifically, to a vehicle image display device and method for displaying a virtual reality image corresponding to the vehicle's driving environment.

일반적으로 운전자에게 차량 정보를 제공하기 위해 차량에 장착되는 차량용 단말기는 운전자석과 보조석 사이 중앙에 구비된다. 운전자는 평소에 전방을 주시하면서 주행하다가 차량 단말기에 정보가 제공되면, 제공된 정보를 확인하기 위하여 차량 단말기로 시선을 이동시키게 된다. Typically, a vehicle terminal mounted on a vehicle to provide vehicle information to the driver is located in the center between the driver's seat and the passenger seat. The driver usually drives while looking ahead, but when information is provided to the vehicle terminal, the driver moves his gaze to the vehicle terminal to check the provided information.

만약, 시속 100km로 주행하는 차량의 운전자 시선이 2초만 전방으로부터 이탈되더라도 55미터를 무방비로 주행하게 된다. 따라서, 차량은 돌발 상황에 쉽게 노출될 수 있다. 내비게이션과 스마트폰 등 차량에 장착되는 기기가 증가할수록 이런 위험도는 더욱 커질 수 있다. If the driver's gaze of a vehicle traveling at 100 km/h deviates from the front for just 2 seconds, the vehicle will travel 55 meters without protection. Therefore, the vehicle can be easily exposed to unexpected situations. As the number of devices installed in vehicles, such as navigation systems and smartphones, increases, this risk may increase.

따라서, 운전자 시야 전방에 차량의 정보를 보여주는 헤드업 디스플레이 장치가 제안되었다. 헤드업 디스플레이 장치를 통해 운전자는 제공된 정보를 확인하기 위해 시선이나 고개의 방향을 바꾸지 않고 전방을 주시하면서 운전자 전방 위치에서 제공되는 정보를 볼 수 있기 때문에 주의 분산에 따른 위험율을 낮출 수 있다. Therefore, a head-up display device that displays vehicle information in front of the driver's field of view has been proposed. Head-up display devices allow drivers to view information provided from a position in front of the driver while looking forward without changing their gaze or head direction to check the provided information, thereby lowering the risk of distraction.

최근에는 증강 현실(Augmented Reality, AR) 기술이 도입되어 운전자 시야를 중심으로 운전자의 전방 실세계 정보와 헤드업 디스플레이 장치에 표시되는 정보의 위치를 맞추어 운전자에게 안전운행 정보를 제공한다. Recently, Augmented Reality (AR) technology has been introduced to provide safe driving information to the driver by aligning the real-world information in front of the driver with the location of the information displayed on the head-up display device, focusing on the driver's field of view.

한편, 운전자의 선택에 따라 차량이 현재 주행하는 환경에 상응하는 가상현실 영상을 표시하는 기술은 개발이 요구되는 실정이다. Meanwhile, technology that displays virtual reality images corresponding to the vehicle's current driving environment according to the driver's selection is in need of development.

본 발명은 운전자가 현재 주행하고 있는 환경에 상응하는 가상현실 영상을 차량의 전면 유리에 표시되도록 하는 차량의 영상 표시 장치 및 방법을 제공하고자 한다.The present invention seeks to provide an image display device and method for a vehicle that displays a virtual reality image corresponding to the environment in which the driver is currently driving on the windshield of the vehicle.

본 발명의 차량의 영상 표시 장치는 목적지까지의 경로를 탐색하는 경로 탐색부와, 주변환경을 촬영하는 카메라 및 상기 탐색된 경로를 기반으로 서버로부터 유사경로 정보를 획득하고, 상기 유사경로 정보를 기반으로 상기 촬영된 주변환경에 상응하는 가상현실 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함한다.The video display device for a vehicle of the present invention includes a route search unit that searches for a route to a destination, a camera that photographs the surrounding environment, and a server that obtains similar route information based on the discovered route, and based on the similar route information and an image generator that generates a virtual reality image corresponding to the captured surrounding environment.

그리고, 상기 주변환경은 차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함한다.Additionally, the surrounding environment includes at least one of the lane of the road on which the vehicle is traveling, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.

그리고, 상기 유사경로 정보는 상기 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도 및 경도를 이용하여 서버로부터 검색된 소정경로와 상기 탐색된 경로 간의 유사도에 기반하여 상기 서버로부터 획득된 유사경로 및 유사경로 영상을 포함한다.In addition, the similar path information includes a similar path and a similar path image obtained from the server based on the similarity between the searched path and a predetermined path retrieved from the server using the latitude and longitude of the origin and destination of the searched path. do.

그리고, 상기 유사도는 상기 소정경로와 탐색된 경로의 거리, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 곡률, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 고도 및 상기 소정경로와 탐색된 경로의 차선수 중 적어도 어느 하나를 기반으로 산출된다.And, the similarity is at least one of the distance between the predetermined route and the searched route, the curvature of the predetermined route and the searched route, the altitude of the predetermined route and the searched route, and the number of lanes of the predetermined route and the searched route. It is calculated based on

그리고, 상기 유사경로 영상은 상기 유사경로를 따라 주행한 차량이 촬영한 영상을 포함한다.Additionally, the similar path image includes an image captured by a vehicle traveling along the similar path.

그리고, 상기 가상현실 영상은 상기 카메라가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들의 조합으로 생성된다.And, the virtual reality image is created by combining similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera.

그리고, 상기 카메라가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들은 상기 카메라가 촬영한 주변환경 및 상기 유사경로 영상으로부터 상기 주변환경 객체를 추출하여 매칭하고, 매칭된 객체수에 따라 상기 서버로부터 획득된다.Then, similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera are matched by extracting the surrounding environment objects from the surrounding environment captured by the camera and the similar path image, and are obtained from the server according to the number of matched objects. .

그리고, 상기 주변환경 객체는 도로의 차선, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함한다.And, the surrounding environment object includes at least one of the lanes of the road, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.

그리고, 상기 생성된 가상현실 영상을 표시하는 디스플레이부를 더 포함한다.And, it further includes a display unit that displays the generated virtual reality image.

그리고, 상기 디스플레이부는 차량의 윈드 쉴드를 포함한다.Additionally, the display unit includes a windshield of the vehicle.

본 발명의 차량의 영상 표시 방법은 경로를 탐색하는 단계와, 주변환경을 촬영하는 단계와, 상기 탐색된 경로를 기반으로 유사경로 정보를 획득하는 단계 및 상기 유사경로 정보를 기반으로 상기 촬영된 주변환경에 상응하는 가상현실의 영상을 생성하는 단계를 포함한다.The method of displaying an image of a vehicle according to the present invention includes the steps of searching a route, taking pictures of the surrounding environment, obtaining similar path information based on the searched path, and the captured surroundings based on the similar path information. It includes the step of generating a virtual reality image corresponding to the environment.

그리고, 상기 주변환경은 차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 차선색상, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로 주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함한다.Additionally, the surrounding environment includes at least one of the lane of the road on which the vehicle is traveling, lane color, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.

그리고, 상기 유사경로 정보는 상기 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도 및 경도를 이용하여 서버로부터 검색된 소정경로와 상기 탐색된 경로 간의 유사도에 기반하여 상기 서버로부터 획득된 유사경로 및 유사경로 영상을 포함한다.In addition, the similar path information includes a similar path and a similar path image obtained from the server based on the similarity between the searched path and a predetermined path retrieved from the server using the latitude and longitude of the origin and destination of the searched path. do.

그리고, 상기 유사도는 상기 소정경로와 탐색된 경로의 거리, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 곡률, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 고도 및 상기 소정경로와 탐색된 경로의 차선수 중 적어도 어느 하나를 기반으로 산출된다.And, the similarity is at least one of the distance between the predetermined route and the searched route, the curvature of the predetermined route and the searched route, the altitude of the predetermined route and the searched route, and the number of lanes of the predetermined route and the searched route. It is calculated based on

그리고, 상기 유사경로 영상은 상기 유사경로를 따라 주행한 차량이 촬영한 영상을 포함한다.Additionally, the similar path image includes an image captured by a vehicle traveling along the similar path.

그리고, 상기 가상현실의 영상을 생성하는 단계는 상기 카메라가 촬영한 주변영상에 상응하는 유사경로 영상들을 조합한다.And, in the step of generating the virtual reality image, similar path images corresponding to the surrounding images captured by the camera are combined.

그리고, 상기 카메라가 촬영한 주변영상에 상응하는 유사경로 영상들은 상기 카메라가 촬영한 주변영상 및 상기 유사경로 영상으로부터 상기 주변환경 객체를 추출하여 매칭하고, 매칭되는 객체수에 따라 상기 서버로부터 획득된다.Then, similar path images corresponding to the surrounding images captured by the camera are extracted and matched with the surrounding environment objects from the surrounding images captured by the camera and the similar path images, and are obtained from the server according to the number of matched objects. .

그리고, 상기 주변환경 객체는 도로의 차선, 차선색상, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함한다.Additionally, the surrounding environment object includes at least one of a road lane, a lane color, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.

그리고, 상기 가상현실의 영상을 생성하는 단계 이후 상기 생성된 가상현실 영상을 디스플레이부에 표시하는 단계를 더 포함한다.And, after the step of generating the virtual reality image, the method further includes displaying the generated virtual reality image on a display unit.

그리고, 상기 디스플레이부는 차량의 윈드 쉴드를 포함한다.Additionally, the display unit includes a windshield of the vehicle.

본 발명의 차량의 영상 표시 장치 및 방법은 차량이 현재 주행하고 있는 환경에 상응하는 가상현실 영상을 운전자에게 표시하여 운전자로 하여금 새로운 환경에서 주행하고 있는 느낌을 갖도록 할 수 있다. The vehicle image display device and method of the present invention can display a virtual reality image corresponding to the environment in which the vehicle is currently driving to the driver, allowing the driver to feel that he or she is driving in a new environment.

도 1은 본 발명의 차량의 영상 표시 장치를 나타낸 구성도이다.
도 2 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 유사경로를 검색하는 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 카메라가 촬영한 주변환경을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라 카메라가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 영상 표시 방법을 나타낸 순서도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량의 영상 표시 방법을 나타낸 순서도이다.
1 is a configuration diagram showing a video display device for a vehicle according to the present invention.
2 to 4 are diagrams schematically showing the process of searching for a similar path according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a diagram showing the surrounding environment captured by a camera according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a diagram showing a similar path image corresponding to the surrounding environment captured by a camera according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is a flowchart showing a method for displaying an image of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
Figure 8 is a flowchart showing a method of displaying an image of a vehicle according to another embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through illustrative drawings. When adding reference numerals to components in each drawing, it should be noted that identical components are given the same reference numerals as much as possible even if they are shown in different drawings. Additionally, when describing embodiments of the present invention, if detailed descriptions of related known configurations or functions are judged to impede understanding of the embodiments of the present invention, the detailed descriptions will be omitted.

본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, or order of the component is not limited by the term. Additionally, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present application. No.

본 발명의 실시예들은 자율 주행 차량이 목적지까지 탐색된 경로를 자율 주행시, 운전자의 선택에 따라 차량의 윈드 쉴드에 현재 주행하고 있는 도로환경이나, 운전자가 현재 주행하고 있는 환경에 상응하는 가상현실 영상을 표시 하는 차량의 영상 표시 장치 및 방법에 관한 것이나, 이에 제한되어 해석되는 것은 아니다. In embodiments of the present invention, when an autonomous vehicle autonomously drives a discovered route to a destination, a virtual reality image corresponding to the current road environment or the driver's current driving environment is displayed on the windshield of the vehicle according to the driver's selection. It relates to an image display device and method for a vehicle that displays, but is not interpreted as being limited thereto.

도 1은 본 발명의 차량의 영상 표시 장치의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a video display device for a vehicle according to the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 영상 표시 장치(100)는 카메라(10), 경로 탐색부(12), 디스플레이부(16) 및 영상 생성부(18)를 포함할 수 있으며, 영상 표시 장치(100)는 서버(200)와 통신할 수 있다. As shown in FIG. 1, the image display device 100 of the present invention may include a camera 10, a path search unit 12, a display unit 16, and an image generator 18, and displays the image. Device 100 may communicate with server 200.

카메라(10)는 차량 주변환경을 촬영할 수 있다. 이를 위하여 카메라(10)는 차량의 전방을 촬영하는 전방 초광각 카메라, 차량 후방의 영상을 촬영하는 후방 초광각 카메라, 차량의 좌우측면의 영상을 촬영하는 좌측 초광각 카메라 및 우측 초광각 카메라를 포함할 수 있다. 카메라(10)는 차량의 전방, 후방, 좌우 양 측면의 영상을 획득할 수 있다면, 카메라의 설치 위치나 개수의 제한은 없다. The camera 10 can capture the surrounding environment of the vehicle. To this end, the camera 10 may include a front ultra-wide-angle camera that captures images of the front of the vehicle, a rear ultra-wide-angle camera that captures images of the rear of the vehicle, a left ultra-wide-angle camera that captures images of the left and right sides of the vehicle, and a right ultra-wide-angle camera. As long as the camera 10 can acquire images of the front, rear, and both left and right sides of the vehicle, there is no limit to the installation location or number of cameras.

보다 구체적으로 카메라(10)는 경로 탐색부(12)에서 탐색된 경로의 주변환경을 촬영할 수 있다. 탐색된 경로의 주변환경은 차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 차선색상 및 도로 주변에 위치하는 차량, 보행자, 도로 주변의 건물, 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.More specifically, the camera 10 can photograph the surrounding environment of the route discovered by the route search unit 12. The surrounding environment of the searched route may include at least one of the lane of the road on which the vehicle is traveling, the lane color, vehicles located around the road, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.

경로 탐색부(12)는 저장수단을 구비할 수 있으며, 차로의 차선 수, 곡률, 차선 상태, 고도 등이 포함된 지도정보를 저장수단에 저장할 수 있다. 경로 탐색부(12)는 주행 중인 차로의 차선의 마킹 상태와 같은 세밀한 정보까지 포함된 정밀지도를 저장할 수 있다. 경로 탐색부(12)는 저장된 지도를 기반으로 목적지까지의 경로를 탐색할 수 있으며 이에 한정되는 것은 아니고 서버(200)와의 통신을 통해 지도를 수신받아 목적지까지의 경로를 탐색할 수도 있다. 경로는 최단거리, 소요시간 등을 기반으로 탐색될 수 있다.The route search unit 12 may be provided with a storage means and may store map information including the number of lanes, curvature, lane conditions, altitude, etc. in the storage means. The route search unit 12 can store a precise map that includes detailed information such as the marking status of the lane in which the vehicle is being driven. The route search unit 12 can search the route to the destination based on the stored map, but is not limited to this and can also search the route to the destination by receiving a map through communication with the server 200. Routes can be searched based on shortest distance, time required, etc.

경로 탐색부(12)에는 위치측정부가 포함될 수 있지만, 별도로 마련될 수도 있다. 위치측정부는 차량의 현재 위치를 측정한다. 위치측정부는 GPS(Global Positioning System) 모듈로 구현될 수 있다. GPS 모듈은 3개 이상의 GPS 위성으로부터 송신되는 신호를 이용하여 차량의 현재 위치를 산출한다. GPS 모듈은 위성에서 신호를 송신한 시간과 GPS 모듈에서 신호를 수신한 시간의 시간차를 이용하여 위성과 GPS 모듈 간의 거리를 산출한다. GPS 모듈은 산출된 위성과 GPS 모듈 간의 거리 및 송신된 신호에 포함된 위성의 위치 정보를 이용하여 차량의 현재 위치를 산출한다. 이때, GPS 모듈은 삼각측량법을 이용하여 차량의 현재위치를 산출할 수 있다. The path search unit 12 may include a location measurement unit, but may also be provided separately. The position measurement unit measures the current location of the vehicle. The location measurement unit may be implemented as a Global Positioning System (GPS) module. The GPS module calculates the current location of the vehicle using signals transmitted from three or more GPS satellites. The GPS module calculates the distance between the satellite and the GPS module using the time difference between the time the signal was transmitted from the satellite and the time the signal was received by the GPS module. The GPS module calculates the current location of the vehicle using the calculated distance between the satellite and the GPS module and the satellite location information included in the transmitted signal. At this time, the GPS module can calculate the current location of the vehicle using triangulation.

통신부(14)는 서버(200)와 통신할 수 있다. 통신부(14)는 무선 네트워크를 통하여 서버(200)로부터 지도와 도로 영상을 수신받을 수 있으며, 유사경로 정보를 수신받을 수 있다. 또한 통신부(14)는 카메라(10)가 촬영한 영상 및 경로 탐색부(12)가 탐색한 경로를 서버(200)에 전송할 수 있다. The communication unit 14 can communicate with the server 200. The communication unit 14 can receive maps and road images from the server 200 through a wireless network, and can receive similar route information. Additionally, the communication unit 14 may transmit the image captured by the camera 10 and the route searched by the route search unit 12 to the server 200.

디스플레이부(16)는 헤드업 디스플레이를 포함할 수 있으며, 보다 자세하게는 차량의 전면에 구비되는 윈드 쉴드를 포함할 수 있다. 디스플레이부(16)는 영상 생성부(18)에서 생성된 가상현실 영상을 출력할 수 있다. 디스플레이부(16)는 가상현실의 영상을 출력하지 않는 경우, 현재 주행하고 있는 도로 환경을 표시할 수 있다. The display unit 16 may include a head-up display, and more specifically, may include a windshield provided on the front of the vehicle. The display unit 16 can output a virtual reality image generated by the image generator 18. When the display unit 16 does not output a virtual reality image, it can display the road environment on which the vehicle is currently driving.

영상 생성부(18)는 탐색된 경로를 기반으로 서버(200)로부터 유사경로의 정보를 획득하여, 탐색된 경로를 주행하는 환경에 상응하는 가상현실 영상을 생성할 수 있다. 여기서, 서버(200)는 탐색된 경로를 기반으로 유사경로 정보를 검색할 수 있다. 유사경로 정보는 서버(200)에서 검색된 유사경로 및 유사경로를 따라 주행하는 차량이 촬영한 유사경로 영상을 포함할 수 있다. The image generator 18 may obtain information on a similar path from the server 200 based on the discovered path and generate a virtual reality image corresponding to the driving environment on the discovered path. Here, the server 200 can search for similar path information based on the discovered path. Similar path information may include a similar path retrieved from the server 200 and a similar path image captured by a vehicle driving along the similar path.

서버(200)는 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도 및 경도를 기반으로 소정경로를 검색하고, 탐색된 경로와 검색한 소정경로와의 유사도를 산출하고, 산출된 유사도를 기반으로 유사경로를 검색할 수 있다. 보다 자세하게는 도 2 내지 도 4를 참조하여 설명한다. 도 2 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 유사경로를 검색하는 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.The server 200 searches for a predetermined route based on the latitude and longitude of the origin and destination of the searched route, calculates the similarity between the searched route and the searched predetermined route, and searches for a similar route based on the calculated similarity. can do. More details will be described with reference to FIGS. 2 to 4. 2 to 4 are diagrams schematically showing the process of searching for a similar path according to an embodiment of the present invention.

보다 구체적으로 서버(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 탐색된 경로를 기반으로 출발지의 경도와 위도, 목적지의 경도와 위도를 확인할 수 있다. 그리고, 도 3에 도시된 바와 같이, 지도로부터 탐색된 경로를 추출하여 출발지와 목적지의 경도의 차이, 위도의 차이, 거리, 곡률, 고도, 차선 수를 기반으로 탐색된 경로를 분석할 수 있다. 실시예에 따르면 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도의 차이는 0.037 경도의 차이는 0.01일 수 있다.More specifically, as shown in FIG. 2, the server 200 can check the longitude and latitude of the starting point and the longitude and latitude of the destination based on the searched route. And, as shown in Figure 3, the searched route can be extracted from the map and analyzed based on the difference in longitude, difference in latitude, distance, curvature, altitude, and number of lanes between the origin and destination. According to an embodiment, the difference in latitude between the origin and destination of the searched route may be 0.037 and the difference in longitude may be 0.01.

서버(200)는 분석한 결과를 기반으로 탐색된 경로의 거리를 갖는 소정경로를 검색할 수 있다. 바람직하게는 운전자가 선호하는 도시 내의 소정경로를 검색할 수 있다. The server 200 may search for a predetermined route having the distance of the searched route based on the analysis result. Preferably, the driver can search for a predetermined route within the preferred city.

그리고, 서버(200)는 탐색된 경로와 소정경로의 유사도를 산출할 수 있다. 서버(200)는 유사도를 산출하기 위하여 소정항목들을 고려할 수 있다. 소정항목은 실시예에 따르면 거리차, 곡률차, 고도차 및 차선차이를 포함할 수 있다. 여기서 거리차는 탐색경로의 거리와 소정경로의 거리의 차이를 의미할 수 있고, 곡률차는 탐색경로의 곡률 차이의 절대값과 소정경로의 곡률의 차이의 절대값의 합을 의미할 수 있고, 고도차는 탐색경로의 고도 차이의 절대값과 소정경로의 고도 차이의 절대값의 합을 의미할 수 있고, 차선차이는 탐색경로의 소정지점과 대응되는 유사경로 내의 소정지점에서의 차선의 수의 차이를 의미할 수 있다.Additionally, the server 200 can calculate the similarity between the searched path and the predetermined path. The server 200 may consider certain items to calculate similarity. Predetermined items may include distance difference, curvature difference, altitude difference, and lane difference, according to embodiments. Here, the distance difference may mean the difference between the distance of the search route and the distance of the predetermined route, the curvature difference may mean the sum of the absolute value of the difference in curvature of the search route and the difference in curvature of the predetermined route, and the altitude difference may be It can mean the sum of the absolute value of the altitude difference of the search route and the absolute value of the altitude difference of the predetermined route, and the lane difference means the difference in the number of lanes at a predetermined point in the similar route corresponding to a predetermined point in the search route. can do.

서버(200)는 실시예에 따라 표 1 내지 표 4와 같이 상술한 항목에서 얻어진 수치들을 점수화한 값에 계수를 곱하여 유사도를 산출할 수 있다. 보다 자세한 유사도 산출식은 다음의 식을 참조한다.Depending on the embodiment, the server 200 may calculate the similarity by multiplying the scores obtained from the above-mentioned items by a coefficient, as shown in Tables 1 to 4. For more detailed similarity calculation formula, refer to the following formula.

유사도(%) = a* 항목 1의 점수 + b* 항목 2의 점수 + c* 항목 3 점수 + d* 항목 4 점수Similarity (%) = a* score of item 1 + b* score of item 2 + c* score of item 3 + d* score of item 4

(여기서, a, b, c, d는 항목 1, 2, 3, 4의 우선순위에 따른 계수)(Here, a, b, c, d are coefficients according to the priority of items 1, 2, 3, and 4)

거리차distance difference 0km0km 1km 이내Within 1km 2km 이내Within 2km 3km 이내Within 3km 3km 이상More than 3km 점수score 100100 8080 7070 6060 제외except

곡률차curvature difference 0도0 degrees 3도 이내within 3 degrees 5도 이내within 5 degrees 7도 이내within 7 degrees 7도 이상over 7 degrees 점수score 100100 8080 7070 6060 제외except

고도차altitude difference 0m0m 5m 이내Within 5m 10m 이내Within 10m 10m 이상over 10m 점수score 100100 8080 7070 제외except

차선차이lane difference 0차선0 lane 1차선1st lane 2차선 이상2 lanes or more 점수score 100100 7070 제외except

실시예에 따르면 유사도 산출 시 사용되는 계수들(a, b, c, d)의 합은 1인 것이 바람직하며, 서버(200)는 유사도를 산출하기 위해 고려되는 항목에서 우선순위가 가장 높은 순으로 항목의 계수의 값을 설정하여 유사도를 산출할 수 있다. According to the embodiment, the sum of the coefficients (a, b, c, d) used when calculating similarity is preferably 1, and the server 200 sorts the items considered for calculating similarity in order of highest priority. Similarity can be calculated by setting the coefficient value of the item.

예를들어, 서버(200)는 우선순위를 다음과 같이 조건 1로 설정한 경우 유사도를 다음과 같이 산출될 수 있다. 여기서, 조건 1은 우선순위를 거리차 > 곡률차 > 고도차 > 차선차이의 순으로 설정하고, 거리차가 1km 이내, 곡률차가 5도 이내, 고도차가 0m, 차선차이가 1차선 차이인 경우를 포함할 수 있다. 각 계수의 값은 달라질 수 있으나 실시예로 a를 0.5, b를 0.35, c를 0.1, d를 0.05로 한다.For example, when the server 200 sets the priority to condition 1 as follows, the similarity can be calculated as follows. Here, condition 1 sets the priority in the order of distance difference > curvature difference > altitude difference > lane difference, and includes cases where the distance difference is less than 1km, the curvature difference is less than 5 degrees, the altitude difference is 0m, and the lane difference is 1 lane difference. You can. The value of each coefficient may vary, but as an example, a is set to 0.5, b is set to 0.35, c is set to 0.1, and d is set to 0.05.

조건 1에 대한 유사도= 0.5 * 80(거리차에 대한 점수) + 0.35 * 70(곡률차에 대한 점수) + 0.1* 100(고도차에 대한 점수) + 0.05 * 100(차선차이에 대한 점수) Similarity for condition 1 = 0.5 * 80 (score for distance difference) + 0.35 * 70 (score for curvature difference) + 0.1 * 100 (score for elevation difference) + 0.05 * 100 (score for lane difference)

서버(200)는 조건 1에 대한 유사도를 79.5%로 산출할 수 있다.The server 200 can calculate the similarity for condition 1 as 79.5%.

또 다른 예를들어, 서버(200)는 우선순위를 다음과 같이 조건 2로 설정한 경우, 유사도를 다음과 같이 산출될 수 있다. 여기서, 조건 2는 우선순위를 곡률차 > 차선차이 > 거리차 > 고도차의 순으로 설정하고, 거리차가 2km 이내, 곡률차가 0도 이내, 고도차가 5m 이내, 차선차이가 0차선인 경우를 포함할 수 있다. 각 계수의 값은 달라질 수 있으나 실시예로 a를 0.5, b를 0.35, c를 0.1, d를 0.05로 한다.For another example, when the server 200 sets the priority to condition 2 as follows, the similarity can be calculated as follows. Here, Condition 2 sets the priority in the order of curvature difference > lane difference > distance difference > altitude difference, and includes cases where the distance difference is less than 2km, the curvature difference is less than 0 degrees, the altitude difference is less than 5m, and the lane difference is 0 lane. You can. The value of each coefficient may vary, but as an example, a is set to 0.5, b is set to 0.35, c is set to 0.1, and d is set to 0.05.

조건 2에 대한 유사도= 0.5 * 100(곡률차에 대한 점수) + 0.35 * 100(차선차이에 대한 점수) + 0.1* 70(거리차에 대한 점수) + 0.05 * 80(고도차에 대한 점수)Similarity for condition 2 = 0.5 * 100 (score for curvature difference) + 0.35 * 100 (score for lane difference) + 0.1 * 70 (score for distance difference) + 0.05 * 80 (score for elevation difference)

서버(200)는 조건 2에 대한 유사도를 94%로 산출할 수 있다.The server 200 can calculate the similarity for condition 2 as 94%.

실시예에 따르면 서버(200)는 산출된 유사도가 90% 이상인 경우 소정경로를 도 4에 도시된 바와 같이 유사경로로 검색할 수 있다.According to the embodiment, the server 200 may search a predetermined path as a similar path as shown in FIG. 4 when the calculated similarity is 90% or more.

서버(200)는 유사경로를 따라 주행하는 차량이 촬영한 유사경로 영상을 검색한다. The server 200 searches for similar path images captured by a vehicle traveling along a similar path.

서버(200)는 현재 주행하고 있는 주변환경을 촬영한 카메라(10)의 영상 및 유사경로 영상으로부터 도로의 차선, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 어느 하나의 주변환경 객체를 추출할 수 있다. The server 200 determines any one of the surrounding environments among the lanes of the road, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road from the image of the camera 10 that captures the surrounding environment in which the vehicle is currently driving and the similar path image. Objects can be extracted.

서버(200)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경으로부터 추출된 주변환경 객체와 유사경로 영상으로부터 추출된 주변환경 객체를 매칭하고, 매칭되는 객체 수에 따라 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상을 검색할 수 있다. 바람직하게는 매칭되는 객체수가 둘 이상인 경우 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상을 검색할 수 있다.The server 200 matches the surrounding environment objects extracted from the surrounding environment captured by the camera 10 with the surrounding environment objects extracted from the similar path image, and determines the surrounding environment captured by the camera 10 according to the number of matched objects. Corresponding similar path images can be searched. Preferably, when the number of matching objects is two or more, a similar path image corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 can be searched.

한편, 영상 생성부(18)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들을 서버(200)로부터 획득하고, 이를 조합하여 가상현실 영상을 생성할 수 있다. Meanwhile, the image generator 18 may obtain similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 from the server 200 and combine them to generate a virtual reality image.

보다 자세하게는 도 5 및 도 6을 참조한다. 도 5는 카메라가 촬영한 주변환경을 나타낸 도면이고, 도 6은 카메라가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상을 나타낸 도면이다. For more details, refer to FIGS. 5 and 6. Figure 5 is a diagram showing the surrounding environment captured by the camera, and Figure 6 is a diagram showing a similar path image corresponding to the surrounding environment captured by the camera.

영상 생성부(18)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경(도 5 참조)에 상응하는 유사경로 영상들을 서버(200)로부터 획득할 수 있다. The image generator 18 may obtain similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 (see FIG. 5) from the server 200.

실시예에 따르면 서버(200)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경 및 유사경로 영상으로부터 차량 전방에 버스와 트럭, 차량의 우측에 위치한 건물을 주변환경 객체로 추출할 수 있다. 서버(200)는 도 5에서 추출된 주변환경 객체와 매칭된 유사경로 영상으로부터 추출된 주변환경 객체를 버스, 트럭, 건물로 판단할 수 있고, 따라서 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상(도 6 참조)을 검색할 수 있다. According to the embodiment, the server 200 may extract a bus and a truck in front of the vehicle and a building located on the right side of the vehicle as surrounding environment objects from the surrounding environment and similar path images captured by the camera 10. The server 200 may determine that the surrounding environment objects extracted from the similar path image matched with the surrounding environment objects extracted in FIG. 5 are buses, trucks, and buildings, and thus correspond to the surrounding environment captured by the camera 10. Similar path images (see FIG. 6) can be searched.

영상 생성부(18)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들을 조합하여 가상현실 영상을 생성할 수 있다. The image generator 18 may generate a virtual reality image by combining similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10.

제어부(20)는 영상 생성부(18)가 가상현실 영상을 생성하면 디스플레이부(16)의 전면에 가상현실 영상을 출력하도록 제어할 수 있다. 제어부(20)는 운전자 입력을 기반으로 가상현실 영상을 출력하도록 제어할 수 있다. 제어부(20)는 운전자 입력이 있는 경우 가상현실 영상을 출력하는 것으로 판단할 수 있다. 반면, 운전자 입력이 없는 경우 가상현실 영상을 출력하지 않는 것으로 판단할 수 있다. When the image generator 18 generates a virtual reality image, the control unit 20 can control the virtual reality image to be output on the front of the display unit 16. The control unit 20 can control to output a virtual reality image based on driver input. The control unit 20 may determine that a virtual reality image is output when there is a driver input. On the other hand, if there is no driver input, it can be determined that the virtual reality image is not output.

또한, 제어부(20)는 차량이 탐색된 경로를 이탈하면 가상현실 영상을 출력하지 않도록 하고, 현재 주행중인 도로를 표시하도록 할 수 있다.Additionally, the control unit 20 may prevent the virtual reality image from being output if the vehicle deviates from the discovered route and display the road on which the vehicle is currently traveling.

제어부(20)는 목적지까지의 경로가 탐색되지 않는 경우에도 가상현실 영상을 출력할 것인지 여부를 판단할 수 있다. 제어부(20)는 목적지까지의 경로가 탐색되지 않는 경우에도 가상현실 영상을 출력할 것으로 판단하면, 목적지를 설정할 것을 운전자에게 안내한다. 이후 목적지가 설정되고 제어부(20)는 목적지에 따른 경로를 탐색하여 탐색된 경로가 존재하는 경우, 탐색된 경로를 기반으로 유사경로 정보를 획득하고, 유사경로 정보를 기반으로 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 가상현실 영상을 디스플레이부(16)를 통해 출력하도록 할 수 있다.The control unit 20 can determine whether to output a virtual reality image even when the route to the destination is not found. If the control unit 20 determines that a virtual reality image will be output even if the route to the destination is not found, it guides the driver to set the destination. Afterwards, the destination is set, and the control unit 20 searches for a route according to the destination. If a searched route exists, similar path information is obtained based on the searched path, and the camera 10 takes pictures based on the similar path information. A virtual reality image corresponding to the surrounding environment can be output through the display unit 16.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 영상 표시 방법을 나타낸 순서도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 경로 탐색 및 탐색된 경로를 촬영한다(S110). S110에서 경로 탐색부(12)는 목적지가 입력되는 경우 목적지 까지의 경로를 탐색한다. 또한, S110에서 카메라(10)는 탐색된 경로 내에서 주변환경을 촬영한다. 예를들면, 카메라(10)는 차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 차선색상 및 도로 주변에 위치하는 차량, 보행자, 도로 주변의 건물, 도로주변의 자연환경을 촬영할 수 있다.Figure 7 is a flowchart showing a method of displaying an image of a vehicle according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, a route is searched and the discovered route is photographed (S110). In S110, the route search unit 12 searches for a route to the destination when the destination is input. Additionally, in S110, the camera 10 photographs the surrounding environment within the discovered path. For example, the camera 10 can photograph the lane of the road on which the vehicle is traveling, the color of the lane, vehicles located around the road, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.

경로 탐색부(12)는 서버(200)로부터 유사경로 정보를 획득한다(S120). SS120에서 경로 탐색부(12)는 서버(200)가 검색한 유사경로 정보를 획득할 수 있다. 서버(200)는 탐색된 경로를 기반으로 유사경로 정보를 검색할 수 있다. 유사경로 정보는 유사경로 및 유사경로 영상을 포함할 수 있다. 서버(200)는 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도 및 경도를 기반으로 소정도로를 검색하고, 탐색된 경로와 소정경로의 유사도를 산출하고, 유사도를 기반으로 유사경로를 검색할 수 있다. 또한, 서버(200)는 유사경로를 따라 주행하는 차량이 촬영한 영상을 유사경로 영상으로 검색할 수 있다. The path search unit 12 obtains similar path information from the server 200 (S120). In SS120, the path search unit 12 can obtain similar path information searched by the server 200. The server 200 may search for similar path information based on the discovered path. Similar path information may include similar paths and similar path images. The server 200 can search for a predetermined route based on the latitude and longitude of the origin and destination of the searched route, calculate the similarity between the searched route and the predetermined route, and search for a similar route based on the similarity. Additionally, the server 200 can search images captured by a vehicle traveling along a similar path as similar path images.

제어부(20)는 디스플레이부(16)를 통해 가상현실 영상을 출력할 것인지 판단한다(S130). S130에서 제어부(20)는 가상현실 영상을 출력할 것인지 여부를 판단하는 것은 운전자 입력을 기반으로 수행될 수 있다. 제어부(20)는 운전자 입력이 있는 경우 가상현실 영상을 출력하는 것으로 판단할 수 있다. 반면, 운전자 입력이 없는 경우 가상현실 영상을 출력하지 않는 것으로 판단할 수 있다. The control unit 20 determines whether to output a virtual reality image through the display unit 16 (S130). In S130, the control unit 20 may determine whether to output a virtual reality image based on driver input. The control unit 20 may determine that a virtual reality image is output when there is a driver input. On the other hand, if there is no driver input, it can be determined that the virtual reality image is not output.

S130에서 제어부(20)가 가상현실 영상을 출력할 것으로 판단하면(Yes), 영상 생성부(18)는 유사경로 정보를 기반으로 가상현실 영상을 생성한다(S140). S140에서 영상 생성부(18)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들을 서버(200)로부터 획득하고, 이들의 조합으로 가상현실 영상을 생성한다. 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들은 카메라(10)가 촬영한 주변환경 및 유사경로 영상으로부터 주변환경 객체를 추출하여 매칭하고, 매칭된 객체의 개수에 따라 서버(200)로부터 검색될 수 있다. If the control unit 20 determines that a virtual reality image will be output in S130 (Yes), the image generator 18 generates a virtual reality image based on the similar path information (S140). In S140, the image generator 18 obtains similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 from the server 200, and generates a virtual reality image by combining them. Similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 extract and match surrounding environment objects from the surrounding environment and similar path images captured by the camera 10, and are sent to the server 200 according to the number of matched objects. It can be searched from .

S130에서 제어부(20)는 가상현실 영상을 출력하지 않을 것으로 판단하면(No), 디스플레이부(16)를 통해 현재 주행중인 도로를 표시하도록 제어한다(S170).If the control unit 20 determines that the virtual reality image will not be output in S130 (No), it controls the display unit 16 to display the road currently being driven (S170).

제어부(20)는 가상현실 영상을 디스플레이부(16) 전면에 출력하도록 제어한다(S150).The control unit 20 controls the virtual reality image to be output on the front of the display unit 16 (S150).

제어부(20)는 차량이 탐색된 경로를 이탈하였는지 여부를 확인한다(S160). 경로가 이탈되었음을 확인하면 가상현실 영상을 출력하도록 하지 않고 현재 주행중인 도로를 표시하도록 제어한다(S170). The control unit 20 checks whether the vehicle has deviated from the discovered route (S160). If it is confirmed that the route has deviated, the control is performed to display the road currently being driven without outputting the virtual reality image (S170).

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량의 영상 표시 방법을 나타낸 순서도이다.Figure 8 is a flowchart showing a method of displaying an image of a vehicle according to another embodiment of the present invention.

도 8에 도시된 바와 같이, 탐색된 경로가 없음을 확인한다(S200). S200에서 경로 탐색부(12)는 탐색된 경로가 없으면 목적지가 미입력되었음을 확인할 수 있다. As shown in FIG. 8, it is confirmed that there is no searched route (S200). In S200, the route search unit 12 can confirm that the destination has not been entered if there is no route found.

제어부(20)는 디스플레이부(16)를 통해 가상현실 영상을 출력할 것인지 판단한다(S210). S210에서 제어부(20)는 가상현실 영상을 출력할 것인지 여부는 운전자 입력을 기반으로 판단할 수 있다. 제어부(20)는 운전자 입력이 있는 경우 가상현실 영상을 출력하는 것으로 판단할 수 있다. 반면, 운전자 입력이 없는 경우 운전자가 가상현실 영상을 출력하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 이러한 경우 S270을 수행한다.The control unit 20 determines whether to output a virtual reality image through the display unit 16 (S210). In S210, the control unit 20 can determine whether to output a virtual reality image based on the driver's input. The control unit 20 may determine that a virtual reality image is output when there is a driver input. On the other hand, if there is no driver input, it can be determined that the driver is not outputting the virtual reality image. In this case, perform S270.

S210에서 제어부(20)는 디스플레이부(16)를 통해 가상현실 영상을 출력하는 것으로 판단하면(Yes), 경로 탐색부(12)는 목적지 입력을 안내하고 입력된 목적지 입력까지 경로를 탐색하고, 카메라(10)는 탐색된 경로의 주변환경 을 촬영한다(S220). S220에서 카메라(10)는 탐색된 경로 내에서 차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 촬영한다.In S210, if the control unit 20 determines that the virtual reality image is output through the display unit 16 (Yes), the route search unit 12 guides the destination input, searches the route to the input destination, and detects the camera. (10) photographs the surrounding environment of the searched route (S220). In S220, the camera 10 photographs at least one of the lane of the road on which the vehicle is traveling, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road within the searched route.

경로 탐색부(12)는 서버(200)로부터 유사경로 정보를 획득한다(S230). S230은 S120와 동일하므로 S120의 설명을 참조한다. The path search unit 12 obtains similar path information from the server 200 (S230). S230 is the same as S120, so refer to the description of S120.

영상 생성부(18)는 유사경로 정보를 기반으로 가상현실 영상을 생성한다(S240). S240에서 영상 생성부(18)는 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들을 서버(200)로부터 획득하고, 이들의 조합으로 가상현실 영상을 생성한다. 카메라(10)가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들은 카메라(10)가 촬영한 주변환경 및 유사경로 영상으로부터 주변환경 객체를 추출하여 매칭하고, 매칭된 객체의 개수에 따라 서버(200)로부터 검색될 수 있다. The image generator 18 generates a virtual reality image based on the similar path information (S240). In S240, the image generator 18 obtains similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 from the server 200, and generates a virtual reality image by combining them. Similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera 10 extract and match surrounding environment objects from the surrounding environment and similar path images captured by the camera 10, and are sent to the server 200 according to the number of matched objects. It can be searched from .

제어부(20)는 가상현실 영상을 디스플레이부(16) 전면에 출력하도록 제어한다(S250).The control unit 20 controls the virtual reality image to be output on the front of the display unit 16 (S250).

제어부(20)는 차량이 탐색된 경로를 이탈하였는지 여부를 확인한다(S260). 경로가 이탈되었음을 확인하면 가상현실 영상을 출력하도록 하지 않고 현재 주행중인 도로를 표시하도록 한다(S270). The control unit 20 checks whether the vehicle has deviated from the discovered route (S260). If it is confirmed that the route has deviated, the road currently being driven is displayed instead of outputting the virtual reality image (S270).

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but are for illustrative purposes, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be construed as being included in the scope of rights of the present invention.

카메라 10
경로 탐색부 12
통신부 14
디스플레이부 16
영상 생성부 18
제어부 20
차량의 영상 표시 장치 100
서버 200
camera 10
Route search unit 12
Department of Communications 14
Display unit 16
Image creation unit 18
Control unit 20
Vehicle video display device 100
server 200

Claims (20)

목적지까지의 경로를 탐색하는 경로 탐색부;
주변환경을 촬영하는 카메라; 및
상기 탐색된 경로를 기반으로 서버로부터 유사경로 정보를 획득하고, 상기 유사경로 정보를 기반으로 상기 촬영된 주변환경에 상응하는 가상현실 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함하되,
상기 유사경로 정보는
상기 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도 및 경도를 이용하여 서버로부터 검색된 소정경로와 상기 탐색된 경로 간의 유사도에 기반하여 상기 서버로부터 획득된 유사경로 및 유사경로 영상을 포함하는 차량의 영상 표시 장치.
a route search unit that searches the route to the destination;
A camera that captures the surrounding environment; and
An image generator that obtains similar path information from a server based on the discovered path and generates a virtual reality image corresponding to the captured surrounding environment based on the similar path information,
The above similar path information is
An image display device for a vehicle including a similar path and a similar path image obtained from the server based on the similarity between the predetermined path searched from the server using the latitude and longitude of the origin and destination of the searched path and the searched path.
청구항 1에 있어서,
상기 주변환경은
차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함하는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 1,
The surrounding environment is
A video display device for a vehicle that includes at least one of the lane of the road on which the vehicle is traveling, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 유사도는
상기 소정경로와 탐색된 경로의 거리, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 곡률, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 고도 및 상기 소정경로와 탐색된 경로의 차선수 중 적어도 어느 하나를 기반으로 산출되는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 1,
The similarity is
A vehicle calculated based on at least one of the distance between the predetermined route and the searched route, the curvature of the predetermined route and the searched route, the altitude of the predetermined route and the searched route, and the number of lanes of the predetermined route and the searched route. video display device.
청구항 1에 있어서,
상기 유사경로 영상은
상기 유사경로를 따라 주행한 차량이 촬영한 영상을 포함하는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 1,
The similar path video is
A vehicle image display device including images captured by a vehicle traveling along the similar path.
청구항 1에 있어서,
상기 가상현실 영상은
상기 카메라가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들의 조합으로 생성되는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 1,
The virtual reality video is
An image display device for a vehicle that is generated by combining similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera.
청구항 6에 있어서,
상기 카메라가 촬영한 주변환경에 상응하는 유사경로 영상들은
상기 카메라가 촬영한 주변환경 및 상기 유사경로 영상으로부터 주변환경 객체를 추출하여 매칭하고, 매칭된 객체수에 따라 상기 서버로부터 획득되는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 6,
Similar path images corresponding to the surrounding environment captured by the camera are
An image display device for a vehicle in which surrounding environment objects are extracted and matched from the surrounding environment captured by the camera and the similar path image, and obtained from the server according to the number of matched objects.
청구항 7에 있어서,
상기 주변환경 객체는
도로의 차선, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함하는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 7,
The surrounding environment objects are
A vehicle image display device that includes at least one of the road lanes, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.
청구항 1에 있어서,
상기 생성된 가상현실 영상을 표시하는 디스플레이부를 더 포함하는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 1,
An image display device for a vehicle further comprising a display unit that displays the generated virtual reality image.
청구항 9에 있어서,
상기 디스플레이부는
차량의 윈드 쉴드를 포함하는 차량의 영상 표시 장치.
In claim 9,
The display unit
A visual display device for a vehicle, including the vehicle's windshield.
경로를 탐색하는 단계;
주변환경을 촬영하는 단계;
상기 탐색된 경로를 기반으로 유사경로 정보를 획득하는 단계; 및
상기 유사경로 정보를 기반으로 상기 촬영된 주변환경에 상응하는 가상현실의 영상을 생성하는 단계를 포함하되,
상기 유사경로 정보는
상기 탐색된 경로의 출발지와 목적지의 위도 및 경도를 이용하여 서버로부터 검색된 소정경로와 상기 탐색된 경로 간의 유사도에 기반하여 상기 서버로부터 획득된 유사경로 및 유사경로 영상을 포함하는 차량의 영상 표시 방법.
finding a route;
Photographing the surrounding environment;
Obtaining similar path information based on the discovered path; and
Generating a virtual reality image corresponding to the captured surrounding environment based on the similar path information,
The above similar path information is
A method for displaying images of a vehicle including a similar path and a similar path image obtained from the server based on the similarity between the searched path and a predetermined path retrieved from the server using the latitude and longitude of the origin and destination of the searched path.
청구항 11에 있어서,
상기 주변환경은
차량이 주행하고 있는 도로의 차선, 차선색상, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로 주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함하는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 11,
The surrounding environment is
A method of displaying an image of a vehicle including at least one of the lane of the road on which the vehicle is traveling, lane color, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.
삭제delete 청구항 11에 있어서,
상기 유사도는
상기 소정경로와 탐색된 경로의 거리, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 곡률, 상기 소정경로와 탐색된 경로의 고도 및 상기 소정경로와 탐색된 경로의 차선수 중 적어도 어느 하나를 기반으로 산출되는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 11,
The similarity is
A vehicle calculated based on at least one of the distance between the predetermined route and the searched route, the curvature of the predetermined route and the searched route, the altitude of the predetermined route and the searched route, and the number of lanes of the predetermined route and the searched route. Video display method.
청구항 11에 있어서,
상기 유사경로 영상은
상기 유사경로를 따라 주행한 차량이 촬영한 영상을 포함하는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 11,
The similar path video is
A method of displaying images of a vehicle including images captured by a vehicle traveling along the similar path.
청구항 11에 있어서,
상기 가상현실의 영상을 생성하는 단계는
카메라가 촬영한 주변영상에 상응하는 유사경로 영상들을 조합하는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 11,
The step of generating the virtual reality image is
A vehicle image display method that combines similar path images corresponding to surrounding images captured by a camera.
청구항 16에 있어서,
상기 카메라가 촬영한 주변영상에 상응하는 유사경로 영상들은
상기 카메라가 촬영한 주변영상 및 상기 유사경로 영상으로부터 상기 주변환경 객체를 추출하여 매칭하고, 매칭되는 객체수에 따라 상기 서버로부터 획득되는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 16,
Similar path images corresponding to the surrounding images captured by the camera are
A method for displaying images of a vehicle in which the surrounding environment objects are extracted and matched from the surrounding images captured by the camera and the similar path images, and obtained from the server according to the number of matched objects.
청구항 17에 있어서,
상기 주변환경 객체는
도로의 차선, 차선색상, 다른 차량, 보행자, 도로 주변의 건물 및 도로주변의 자연환경 중 적어도 어느 하나를 포함하는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 17,
The surrounding environment objects are
A method of displaying an image of a vehicle including at least one of the lanes of a road, lane colors, other vehicles, pedestrians, buildings around the road, and the natural environment around the road.
청구항 11에 있어서,
상기 가상현실의 영상을 생성하는 단계 이후
상기 생성된 가상현실 영상을 디스플레이부에 표시하는 단계를 더 포함하는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 11,
After the step of generating the virtual reality image
An image display method for a vehicle further comprising displaying the generated virtual reality image on a display unit.
청구항 19에 있어서,
상기 디스플레이부는
차량의 윈드 쉴드를 포함하는 차량의 영상 표시 방법.
In claim 19,
The display unit
A method of displaying video of a vehicle, including the windshield of the vehicle.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101813018B1 (en) * 2016-12-23 2017-12-29 재단법인대구경북과학기술원 Appartus for providing 3d contents linked to vehicle and method thereof

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130027367A (en) * 2011-09-07 2013-03-15 동국대학교 산학협력단 A navigation apparatus and method for displaying course thereof
KR20170015112A (en) * 2015-07-30 2017-02-08 삼성전자주식회사 Autonomous Vehicle and Operation Method thereof
KR102568114B1 (en) * 2016-11-30 2023-08-18 현대오토에버 주식회사 Apparatus for controlling autonomous driving and method thereof
KR20180071137A (en) * 2016-12-19 2018-06-27 엘지전자 주식회사 Display device and operating method thereof

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101813018B1 (en) * 2016-12-23 2017-12-29 재단법인대구경북과학기술원 Appartus for providing 3d contents linked to vehicle and method thereof

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