KR102621619B1 - 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터프로그램 - Google Patents

Abstract

역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터프로그램이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 단계 및 상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계를 포함한다.

Description

역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터프로그램{METHOD, SERVER AND COMPUTER PROGRAM FOR SERVICE FOR MEDIATING TRANSCATION BETWEEN MEDICAL EQUIPMENT BUYER AND SELLER USING REVERSE AUCTION}

본 발명의 다양한 실시예는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.

의료기기업체는 병의원에 의료기기를 납품한다. 이때, 병의원과 직접 공급계약을 체결하기도 하지만 상당수 병원들은 해당 병원 혹은 몇 개의 병원의 의료기기 구매업무를 위탁하는 간납업체를 두고 있어 의료기기 업체는 이들과 공급계약을 체결하는 경우가 많다.

의료기기 공급에 있어 구매자인 병의원은 절대 ‘갑’의 지위를 점하고 있으나, 공급계약의 상대방이 병의원에서 간납업체로 바뀌었을 뿐, 간납업체는 공급업체에 대해 절대적 힘의 우위를 토대로 거래에 있어 여러가지 요구를 하고 있으며 의료기기업체 입장에서는 거절하기가 사실상 매우 어려운 형국이다.

다양한 사례들이 있지만 간납업체들은 거래에 있어 실로 다양한 요구를 하고 있다.

첫째, 간납업체는 물품을 공급하는 의료기기업체 등 공급업체를 위해 존재하는 것이 아니라 병의원의 편의를 위해 만들어진 중간거래업자다. 의료기기업체는 간납업체가 존재한다고 해서 득을 보지 않는다. 그럼에도 간납업체들은 시스템 이용료 등의 명목으로 의료기기업체들로부터 납품가액의 3~10%에 달하는 금액을 수수료를 받고 있다. 해당 병원에 납품하려면 특정 간납업체를 통해서만 거래가 가능하기에 이는 사실상 납품할 기회를 제공한 데 대한 대가로 걷어가는 통행세에 가깝다.

둘째, 의료기기업계가 아닌 다른 업계의 경우 계속적인 거래에 있어 납품주기가 한 달에 한 번이면 대금결제주기 또한 한 달 내외로 정해지는 것이 보통이다. 그러나 간납업체의 경우 최소 3개월에서 길게는 1년 이상 대금결제를 지연하고 있다. 납품을 하고서도 대금 수령을 제때 못하는 의료기기업체들은 현금 흐름에 경색이 초래돼 생사의 기로에 놓이기도 한다.

셋째, 소위 ‘선납’이라고 불리는 계약체결없이 물건부터 납품하도록 하는 행태를 들 수 있다. 계약서가 없으니 납품일로부터 기산하는 대금결제기한은 무제한으로 늘어질 수 있고, 미리 갖다 놓은 제품을 오랜기간 방치하다가 결국 사용기한을 넘기게 되면 의료기기업체가 자신의 비용으로 회수하고 새제품을 가져다 놔야 한다. 물론 그에 대해 간납업체는 비용을 부담하지 않는다.

넷째, 사실상 거래단계에 있어 병원과 의료기기업체 사이에 간납업체가 중간에 낄 필연적 이유는 없다. 이들은 물품 공급에 있어 물류나 재고관리 명목으로 수수료를 받는다. 하지만 제대로 된 인력이 재고관리업무를 실제로 수행하는 것이 아니기에 물품 수량이 맞지 않는 문제가 종종 발생하고 간납업체는 의료기기업체로 하여금 물품을 채워 넣도록 해 책임을 고스란히 전가하고 있다. 의료기기 공급내역의 보고도 최종 납품업체인 간납업체가 이행해야 함에도 관련 업무를 의료기기업체로 전가해 인력부담을 가중시키기도 한다.

마지막으로, 수입면장이나 타병원 거래내역 등 영업상 기밀에 해당하는 자료의 공개를 요구하기도 한다.

이렇듯, 병원은 거래에 있어 절대적인 갑의 위치를 갖고 있고 그러한 힘을 등에 업고 간납업체가 의료기기업체에 갑으로서 행세하는 것이다. 문제는 의료기기업체로서는 거래 통로가 없어질 우려가 있기 때문에 울며 겨자먹기로 간납업체의 부당한 요구에 대해 당당히 맞서거나 공정위에 신고를 하는 등 적극적인 조치를 취하기가 사실상 어려운 실정이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상술된 종래의 의료기기 매매 방식의 문제점을 해소하기 위한 목적으로, 구매자로부터 의료기기에 관한 정보를 획득하고, 복수의 판매자로부터 역경매 방식으로 입찰 정보를 획득하며, 구매자의 선택에 기반하여 구매자와 판매자를 매칭함으로써, 보다 투명한 의료기기 매매가 가능하도록 하는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 단계 및 상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계는, 사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 제공하는 단계 및 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 구매하고자 하는 의료기기의 속성 -상기 의료기기의 속성은 상기 의료기기의 종류, 사양, 크기 및 모델명 중 적어도 하나를 포함함 - 정보, 예산 정보 및 필요 시기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 의료기기에 관한 정보를 입력받는 단계를 포함하며, 상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는, 상기 입력된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성하는 단계 및 상기 생성된 입찰 콘텐츠를 통해 상기 복수의 판매자 중 적어도 하나의 판매자로부터 입찰 정보를 포함하는 입찰 신청을 입력받는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 입찰 콘텐츠를 생성하는 단계는, 복수의 구매자로부터 입력된 복수의 의료기기에 관한 정보를 분석하여, 상기 복수의 의료기기에 관한 정보를 의료기기별로 그룹화하는 단계 및 하나의 그룹화된 복수의 의뢰기기에 관한 정보를 이용하여 하나의 입찰 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계는, 상기 구매자에 관한 정보 및 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 상기 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 적절성을 판단하는 단계 및 상기 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 적절한 것으로 판단되는 경우 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 정보 획득을 위한 입찰 콘텐츠를 생성하고, 상기 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 적절하지 못한 것으로 판단되는 경우 상기 구매자에게 추천 의료기기에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는, 상기 획득된 복수의 입찰 정보를 이용하여 입찰 정보 필터링 기준을 생성하고, 상기 생성된 입찰 정보 필터링 기준에 따라 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 적어도 하나의 입찰 정보를 필터링하는 단계 및 상기 필터링된 적어도 하나의 입찰 정보를 뺀 나머지 입찰 정보들을 리스트화하여 상기 구매자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는, 상기 구매자와 상기 선택된 하나 이상의 입찰 정보를 입력한 제1 판매자를 매칭하되, 상기 구매자에 관한 정보에 기초하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 직접 연결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자가 직접 제1 의료기기 매매 계약을 체결하도록 하는 제1 매칭 방법 및 상기 제1 판매자와 제2 의료기기 매매 계약을 체결하고, 상기 체결된 제2 의료기기 매매 계약을 이용하여 상기 구매자와의 제3 의료기기 매매 계약을 체결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 계약을 중개하는 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는, 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭이 성사됨에 따라 상기 제1 판매자로부터 소정의 수수료를 지급받되, 상기 소정의 수수료는 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭 방법에 따라 결정되며, 상기 제1 매칭 방법에 따른 수수료의 크기가 상기 제2 매칭 방법에 따른 수수료의 크기보다 큰 값을 가지는 것인, 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는, 기 학습된 인공지능 모델을 통해 상기 구매자에 관한 정보를 분석하여 상기 구매자에 대한 신용 점수를 산출하되, 상기 기 학습된 인공지능 모델은 의료기기 구매 계약을 체결한 후 의료기기에 대한 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자에 관한 정보와 상기 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자 각각의 구매대금 미지급 사유에 관한 정보를 학습 데이터로 하여 학습된 모델인, 단계 및 상기 산출된 신용 점수가 기준 점수 미만인 경우 상기 제1 매칭 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하고, 상기 산출된 신용 점수가 기준 점수 이상인 경우 상기 제1 매칭 방법 및 상기 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는, 기 학습된 인공지능 모델을 통해 상기 구매자에 관한 정보를 분석하여 상기 구매자에 대한 신용 점수를 산출하되, 상기 기 학습된 인공지능 모델은 의료기기 구매 계약을 체결한 후 의료기기에 대한 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자에 관한 정보와 상기 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자 각각의 구매대금 미지급 사유에 관한 정보를 학습 데이터로 하여 학습된 모델인, 단계 및 상기 산출된 신용 점수가 제1 값 미만인 경우, 모든 의료기기에 대하여 상기 제1 매칭 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하고, 상기 산출된 신용 점수가 상기 제1 값 이상 제2 값 미만인 경우 소정의 크기의 금액 미만의 의료기기에 대해서만 상기 제2 매칭 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하며, 상기 산출된 신용 점수가 제2 값 이상인 경우 모든 의료기기에 대하여 상기 제1 매칭 방법 및 상기 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 구매자와 상기 제1 판매자가 상기 제2 매칭 방법에 따라 매칭된 경우, 상기 구매자에게 소정의 보상을 제공하되, 상기 소정의 보상의 크기는 상기 구매자와 상기 제3 의료기기 매매 계약을 체결함에 따라 상기 구매자로부터 구매대금을 지급받은 제1 시점과 상기 제1 판매자와 상기 제2 의료기기 매매 계약을 체결함에 따라 상기 제1 판매자에게 상기 구매대금을 지급할 제2 시점 사이의 시간 길이에 따라 결정되는 것인, 단계를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는, 상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 둘 이상의 입찰 정보를 선택받는 경우, 상기 둘 이상의 입찰 정보를 각각 입력한 둘 이상의 판매자에게 상기 둘 이상의 입찰 정보를 공유하는 단계 및 상기 둘 이상의 입찰 정보를 공유한 것에 대한 응답으로, 상기 둘 이상의 판매자로부터 상기 획득된 의료기기에 관한 정보에 대한 입찰 정보를 재획득하고, 상기 재획득된 입찰 정보를 상기 구매자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공서버는, 프로세서, 네트워크 인터페이스, 메모리 및 상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 인스트럭션(instruction), 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 인스트럭션 및 상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터프로그램은, 컴퓨팅 장치와 결합되어, 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 단계 및 상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장될 수 있다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 구매자로부터 의료기기에 관한 정보를 획득하고, 복수의 판매자로부터 역경매 방식으로 입찰 정보를 획득하며, 구매자의 선택에 기반하여 구매자와 판매자를 매칭함으로써, 보다 투명한 의료기기 매매가 가능하도록 한다는 이점이 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공서버의 하드웨어 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법의 순서도이다.
도 4는 다양한 실시예에서, 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성하는 방법의 순서도이다.
도 5는 다양한 실시예에서, 구매자의 신용 점수에 따라 매칭 방법을 결정하는 방법의 순서도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공시스템을 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공시스템은 거래 중개 서비스 제공서버(100), 사용자 단말(200), 외부 서버(300) 및 네트워크(400)를 포함할 수 있다.

여기서, 도 1에 도시된 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.

일 실시예에서, 거래 중개 서비스 제공서버(100)는 역경매 방식을 이용하여 의료기기 구매자와 의료기기 판매자를 매칭하는 거래 중개 서비스를 제공할 수 있다.

여기서, 역경매 방식은 구매자가 다수일 때, 구매자들끼리 값을 높여 가장 높은 가격을 부르는 구매자에게 상품을 판매하는 방식이 아닌, 구매자가 특정 상품에 대한 구매 스펙을 보내고, 이에 대하여 다수의 판매자가 입찰을 하는 방식을 의미한다.

즉, 거래 중개 서비스 제공서버(100)는 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보(구매 스펙)을 입력받을 수 있고, 입력받은 의료기기에 관한 정보를 다수의 판매자에게 제공하여 다수의 판매자로부터 입찰을 받을 수 있으며, 입찰 받은 내용을 구매자에게 제공하여 구매자가 특정 입찰 내용을 선택할 수 있도록 하는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스를 제공할 수 있다.

다양한 실시예에서, 거래 중개 서비스 제공서버(100)는 네트워크(400)를 통해 사용자 단말(200)(예: 구매자 및 판매자의 단말)과 연결될 수 있으며, 사용자 단말(200)로 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스를 제공할 수 있다.

여기서, 사용자 단말(200)은 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

또한, 여기서, 네트워크(400)는 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등이 포함될 수 있다.

또한, 무선 데이터 통신망은 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.

일 실시예에서, 외부 서버(300)는 네트워크(400)를 통해 거래 중개 서비스 제공서버(100)와 연결될 수 있으며, 거래 중개 서비스 제공서버(100)가 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스를 제공함에 따라 생성되는 각종 정보/데이터나 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스를 제공하기 위해 필요한 각종 정보/데이터를 저장 및 관리할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(300)는 거래 중개 서비스 제공서버(100)의 외부에 별도로 구비되는 저장 서버일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 이하, 도 2를 참조하여 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스를 제공하는 거래 중개 서비스 제공서버(100)의 하드웨어 구성에 대해 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공서버의 하드웨어 구성을 도시한 도면이다.

도 2를 참조하면, 다양한 실시예에서, 거래 중개 서비스 제공서버(100)(이하, "서버(100)")는 하나 이상의 프로세서(110), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(151)을 로드(Load)하는 메모리(120), 버스(130), 통신 인터페이스(140) 및 컴퓨터 프로그램(151)을 저장하는 스토리지(150)를 포함할 수 있다. 여기서, 도 2에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

프로세서(110)는 서버(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.

또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있으며, 서버(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.

메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(120)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(150)로부터 컴퓨터 프로그램(151)을 로드할 수 있다. 메모리(120)에 컴퓨터 프로그램(151)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(151)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 개시의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

버스(130)는 서버(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(130)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.

통신 인터페이스(140)는 서버(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(140)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(140)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(140)는 생략될 수도 있다.

스토리지(150)는 컴퓨터 프로그램(151)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 서버(100)를 통해 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(150)는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공 프로세스를 제공하기 위하여 필요한 각종 정보를 저장할 수 있다.

스토리지(150)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.

컴퓨터 프로그램(151)은 메모리(120)에 로드될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(151)은 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계, 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 단계 및 구매자로부터 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 구매자를 매칭하는 단계를 포함하는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 서버(100)가 수행하는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법에 대해 설명하도록 한다.

도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법의 순서도이다.

도 3을 참조하면, S110 단계에서, 서버(100)는 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득할 수 있다.

여기서, 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보는 구매하고자 하는 의료기기의 속성(예: 종류, 사양, 크기, 모델명 등), 예산 정보 및 필요 시기 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자로부터 획득한 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 입찰 정보를 획득하기 위한 입찰 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이하, 도 4를 참조하여 설명하도록 한다.

도 4는 다양한 실시예에서, 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성하는 방법의 순서도이다.

도 4를 참조하면, S210 단계에서, 서버(100)는 사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 네트워크(400)를 통해 사용자 단말(200)과 연결될 수 있고, 사용자 단말(200)로 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 애플리케이션을 제공할 수 있으며 구매자가 사용자 단말(200)을 통해 애플리케이션을 실행함에 따라 UI를 제공할 수 있다.

S220 단계에서, 서버(100)는 UI를 통해 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 입력받을 수 있다.

여기서, 서버(100)는 UI를 통해 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 항목별로 직접 입력받는 것으로 설명하고 있으나, 이는 하나의 예시일 뿐, 이에 한정되지 않고, 구매자에 관한 정보를 분석하여 추천 의료기기를 선정하고, 기 저장된 의료기기 데이터에 기초하여 추천 의료기기에 관한 정보를 추출하는 방식 또는 의료기기에 관하여 일부의 항목에 대해서는 직접 입력받고, 입력되지 못한 항목에 대해서는 기 저장된 의료기기 데이터에 기초하여 자동으로 입력되는 방식 등 다양한 방식이 적용될 수 있다.

S230 단계에서, 서버(100)는 S220 단계를 거쳐 입력된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성 및 게시할 수 있다.

여기서, 입찰 콘텐츠는 복수의 판매자에게 제공되어 복수의 판매자가 입찰 정보를 입력할 수 있도록 하는 콘텐츠를 의미하는 것으로, 예를 들어, 입찰 콘텐츠는 서버(100)가 운영하는 플랫폼 상에 게시되며, 입찰 내용을 입력할 수 있는 게시글 형태일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

이때, 서버(100)는 수수료를 절감하기 위한 목적으로 판매자가 구매자에게 직접 연락을 취하는 것을 방지하기 위한 목적으로, 입찰 콘텐츠 내에는 구매자에 관한 정보를 포함시키지 않거나, 구매자에 관한 정보를 익명화/비식별화 처리할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 복수의 구매자로부터 입력된 복수의 의료기기에 관한 정보를 분석하여, 복수의 의료기기에 관한 정보를 의료기기별로 그룹화할 수 있고, 하나의 그룹화된 복수의 의뢰기기에 관한 정보를 이용하여 하나의 입찰 콘텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 복수의 구매자로부터 입력된 복수의 의료기기에 관한 정보를 분석하여 제1 의료기기에 관한 정보를 그룹화할 수 있고, 그룹화한 제1 의료기기에 관한 정보들을 통합하여 하나의 입찰 콘텐츠를 생성할 수 있다.

제1 의료기기를 낱개로 구매하는 것보다 다수의 제1 의료기기를 동시에 구매하는 것이 더욱 저렴한 바, 서버(100)는 제1 의료기기를 구매하고자 하는 구매자들로부터 수집된 복수의 제1 의료기기에 관한 정보를 그룹화하여 공동구매 형태의 입찰 콘텐츠를 생성함으로써, 제1 의료기기를 구매하고자 하는 구매자들이 보다 저렴한 가격에 제1 의료기기를 구매할 수 있도록 유도할 수 있다.

또한, 서버(100)는 복수의 의료기기에 관한 정보 중 제1 의료기기에 관한 정보를 그룹화하였으나, 공동구매 형태의 입찰 콘텐츠를 생성하기 위한 조건을 만족시키지 못하는 경우(예: 개수 미달), 제1 의료기기에 관한 정보들 각각에 대하여 개별적으로 입찰 콘텐츠를 생성 및 게시할 수 있다.

또한, 서버(100)는 공동구매 형태의 입찰 콘텐츠를 생성하기 위한 조건을 만족시키지 못하는 경우(예: 개수 미달), 경우에 따라 제1 의료기기와 유사한 속성(예: 종류, 가격, 사양 등)을 가지는 제2 의료기기를 구매하고자 하는 구매자들(예: 제2 의료기기에 관한 정보를 입력한 구매자들)에게 제1 의료기기를 추천함으로써, 제1 의료기기에 대한 공동 구매가 가능하도록 유도할 수 있다.

여기서, 제1 의료기기와 유사한 속성을 가지는 제2 의료기기는 복수의 의료기기 중 제1 의료기기와 기 설정된 비율(%) 이상으로 동일한 정보를 포함하는 의료기기를 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자에 관한 정보 및 구매자로부터 획득한 의료기기에 관한 정보를 이용하여 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 적절성을 판단할 수 있고, 판단된 적절성에 기초하여 입찰 콘텐츠를 생성하거나, 추천 의료기기에 관한 정보를 제공할 수 있다.

먼저, 서버(100)는 구매자로부터 제1 의료기기에 관한 정보를 획득하는 경우, 구매자에 관한 정보(예: 구매자가 운영하는 병원의 종류, 규모, 기 보유 중인 의료기기에 대한 정보, 주요 고객층, 평균 매출 등)에 기초하여, 구매자가 구매하고자 하는 제1 의료기기가 적절한 것인지 여부를 판단할 수 있다.

보다 구체적으로, 서버(100)는 기 저장된 구매자별 구입/보유한 의료기기 데이터를 이용하여, 제1 구매자에 관한 정보와 대응되는 복수의 제2 구매자(제1 구매자와 유사한 속성을 가지는 구매자)를 선택할 수 있고, 구입/보유한 의료기기 데이터에 따라 복수의 제2 구매자가 구매/보유한 복수의 의료기기와 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기를 비교하여 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기에 대한 적절성을 판단할 수 있다.

일례로, 서버(100)는 제1 구매자와 유사한 속성을 가지는 복수의 제2 구매자가 구매하거나 보유한 의료기기 중 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기와 동일한 의료기기가 있는지 여부에 따라 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 적절성을 판단할 수 있다.

다른 예로, 서버(100)는 복수의 제2 구매자가 구매하거나 보유한 의료기기 중 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기와 동일한 의료기기가 있는 경우, 해당 의료기기와 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 속성을 비교하여, 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 과도하게 높거나 낮은 사양을 가지는지 여부를 판단할 수 있고, 이에 따라 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 적절성을 판단할 수 있다.

이후, 서버(100)는 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 적절한 것으로 판단되는 경우, 제1 구매자로부터 입력된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성할 수 있다.

한편, 서버(100)는 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 적절한 것으로 판단되는 경우, 구매자에게 추천 의료기기에 관한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 복수의 제2 구매자가 구매/보유한 복수의 의료기기 중 제1 구매자가 보유하고 있지 않은 의료기기에 대한 정보를 추천 의료기기에 관한 정보로서 제공할 수 있다. 또한, 서버(100)는 복수의 제2 구매자가 구매/보유한 복수의 의료기기에 기초하여 제1 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 사양을 추천할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.

다시, 도 3을 참조하면, S120 단계에서, 서버(100)는 S110 단계에서 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 구매자로부터 획득한 의료기기에 관한 정보를 이용하여 생성된 입찰 콘텐츠를 복수의 판매자에게 제공할 수 있고, 복수의 판매자 중 적어도 하나의 판매자로부터 입찰 콘텐츠를 통한 입찰 정보를 획득할 수 있다.

여기서, 입찰 정보는 판매하고자 하는 의료기기에 대한 정보, 가격, 납품 가능 시기를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

S130 단계에서, 서버(100)는 S120 단계에서 획득한 복수의 입찰 정보를 구매자에게 제공할 수 있고, 구매자로부터 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 선택된 입찰 정보를 입력한 판매자와 구매자를 매칭할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 입찰 정보 필터링 기준에 따라 복수의 입찰 정보를 필터링하고, 필터링된 입찰 정보를 뺀 나머지 입찰 정보들만 리스트화하여 구매자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 제1 의료기기에 관한 정보에 대응하는 복수의 입찰 정보를 이용하여, 입찰 정보 필터링 기준으로서 제1 의료기기에 대한 입찰 평균 가격을 산출할 수 있고, 복수의 입찰 정보 중 산출된 입찰 평균 가격보다 기준 값 이상의 큰 가격을 포함하는 입찰 정보나 기준 값 이하의 낮은 가격을 포함하는 입찰 정보를 필터링할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 복수의 입찰 정보를 구매자로부터 기 설정된 우선순위에 기초하여 정렬 및 리스트화할 수 있고, 리스트화된 복수의 입찰 정보를 구매자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 구매자로부터 의료기기의 가격을 1순위로 설정받고, 납품 가능 시기를 2순위로 설정받은 경우, 복수의 입찰 정보 각각을 스코어링하고, 스코어링된 결과에 따라 복수의 입찰 정보를 정렬하되, 의료기기의 가격에 제1 가중치를 부여하고, 납품 가능 시기에 제2 가중치(제1 가중치보다 작은 값)을 부여함으로써, 의료기기의 가격과 납품 가능 시기를 우선적으로 고려하여 복수의 입찰 정보를 정렬할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 복수의 입찰 정보 중 구매자로부터 특정 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여 특정 입찰 정보를 입력한 판매자와 구매자를 매칭하되, 구매자로부터 둘 이상의 입찰 정보를 선택받는 경우, 둘 이상의 입찰 정보를 각각 입력한 둘 이상의 판매자에게 구매자로부터 선택된 둘 이상의 입찰 정보를 공유할 수 있고, 둘 이상의 입찰 정보를 공유한 것에 대한 응답으로, 둘 이상의 판매자로부터 의료기기에 관한 정보에 대한 입찰 정보를 재획득할 수 있다. 즉, 서버(100)는 둘 이상의 판매자로부터 유사한 조건의 입찰 정보를 입력받음에 따라 구매자가 선택하기 어려운 경우 또는 구매자가 좀더 좋은 조건으로 의료기기 매매 계약을 체결하고자 하는 경우, 둘 이상의 판매자로부터 입력된 입찰 정보를 상호 공유하여 입찰을 재 경쟁시킴으로써, 보다 좋은 조건의 입찰 정보를 획득하도록 유도할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자로부터 특정 입찰 정보를 선택받는 경우, 특정 입찰 정보를 입력한 판매자와 구매자를 매칭하되, 구매자의 신용 점수에 기초하여 구매자와 판매자 간의 매칭 방법을 결정할 수 있다. 이하, 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.

도 5는 다양한 실시예에서, 구매자의 신용 점수에 따라 매칭 방법을 결정하는 방법의 순서도이다.

도 5를 참조하면, S310 단계에서, 서버(100)는 구매자에 관한 정보에 기초하여, 구매자에 대한 신용 점수를 산출할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 기 학습된 인공지능 모델을 통해 구매자에 관한 정보를 분석하여 구매자에 대한 신용 점수를 산출할 수 있다.

여기서, 기 학습된 인공지능 모델은 의료기기 구매 계약을 체결한 후 의료기기에 대한 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자에 관한 정보와 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자 각각의 구매대금 미지급 사유에 관한 정보를 학습 데이터(예: 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자에 관한 정보 각각에 구매대금 미지급 사유에 관한 정보를 레이블링함으로써 생성된 데이터)로 하여 학습된 모델일 수 있다.

인공지능 모델(또는 연산 모델, 신경망, 네트워크 함수, 뉴럴 네트워크(neural network))은 하나 이상의 네트워크 함수로 구성되며, 하나 이상의 네트워크 함수는 일반적으로 ‘노드’라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 ‘노드’들은 ‘뉴런(neuron)’들로 지칭될 수도 있다. 하나 이상의 네트워크 함수는 적어도 하나 이상의 노드들을 포함하여 구성된다. 하나 이상의 네트워크 함수를 구성하는 노드(또는 뉴런)들은 하나 이상의 ‘링크’에 의해 상호 연결될 수 있다.

인공지능 모델 내에서, 링크를 통해 연결된 하나 이상의 노드들은 상대적으로 입력 노드 및 출력 노드의 관계를 형성할 수 있다. 입력 노드 및 출력 노드의 개념은 상대적인 것으로서, 하나의 노드에 대하여 출력 노드 관계에 있는 임의의 노드는 다른 노드와의 관계에서 입력 노드 관계에 있을 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다. 전술한 바와 같이, 입력 노드 대 출력 노드 관계는 링크를 중심으로 생성될 수 있다. 하나의 입력 노드에 하나 이상의 출력 노드가 링크를 통해 연결될 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다.

하나의 링크를 통해 연결된 입력 노드 및 출력 노드 관계에서, 출력 노드는 입력 노드에 입력된 데이터에 기초하여 그 값이 결정될 수 있다. 여기서 입력 노드와 출력 노드를 상호 연결하는 노드는 가중치(weight)를 가질 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 인공지능 모델이 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드 값을 결정할 수 있다.

전술한 바와 같이, 인공지능 모델은 하나 이상의 노드들이 하나 이상의 링크를 통해 상호연결 되어 인공지능 모델 내에서 입력 노드 및 출력 노드 관계를 형성한다. 인공지능 모델 내에서 노드들과 링크들의 개수 및 노드들과 링크들 사이의 연관관계, 링크들 각각에 부여된 가중치의 값에 따라, 인공지능 모델의 특성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 개수의 노드 및 링크들이 존재하고, 링크들 사이의 가중치 값이 상이한 두 인공지능 모델이 존재하는 경우, 두 개의 인공지능 모델들은 서로 상이한 것으로 인식될 수 있다.

인공지능 모델을 구성하는 노드들 중 일부는, 최초 입력 노드로부터의 거리들에 기초하여, 하나의 레이어(layer)를 구성할 수 있다. 예를 들어, 최초 입력 노드로부터 거리가 n인 노드들의 집합은, n 레이어를 구성할 수 있다. 최초 입력 노드로부터 거리는, 최초 입력 노드로부터 해당 노드까지 도달하기 위해 거쳐야 하는 링크들의 최소 개수에 의해 정의될 수 있다. 그러나, 이러한 레이어의 정의는 설명을 위한 임의적인 것으로서, 인공지능 모델 내에서 레이어의 차수는 전술한 것과 상이한 방법으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 노드들의 레이어는 최종 출력 노드로부터 거리에 의해 정의될 수도 있다.

최초 입력 노드는 인공지능 모델 내의 노드들 중 다른 노드들과의 관계에서 링크를 거치지 않고 데이터가 직접 입력되는 하나 이상의 노드들을 의미할 수 있다. 또는, 인공지능 모델 네트워크 내에서, 링크를 기준으로 한 노드 간의 관계에 있어서, 링크로 연결된 다른 입력 노드들 가지지 않는 노드들을 의미할 수 있다. 이와 유사하게, 최종 출력 노드는 인공지능 모델 내의 노드들 중 다른 노드들과의 관계에서, 출력 노드를 가지지 않는 하나 이상의 노드들을 의미할 수 있다. 또한, 히든 노드는 최초 입력 노드 및 최후 출력 노드가 아닌 인공지능 모델을 구성하는 노드들을 의미할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 인공지능 모델은 입력 레이어의 노드가 출력 레이어에 가까운 히든 레이어의 노드보다 많을 수 있으며, 입력 레이어에서 히든 레이어로 진행됨에 따라 노드의 수가 감소하는 형태의 인공지능 모델일 수 있다.

인공지능 모델은 하나 이상의 히든 레이어를 포함할 수 있다. 히든 레이어의 히든 노드는 이전의 레이어의 출력과 주변 히든 노드의 출력을 입력으로 할 수 있다. 각 히든 레이어 별 히든 노드의 수는 동일할 수도 있고 상이할 수도 있다. 입력 레이어의 노드의 수는 입력 데이터의 데이터 필드의 수에 기초하여 결정될 수 있으며 히든 노드의 수와 동일할 수도 있고 상이할 수도 있다. 입력 레이어에 입력된 입력 데이터는 히든 레이어의 히든 노드에 의하여 연산될 수 있고 출력 레이어인 완전 연결 레이어(FCL: fully connected layer)에 의해 출력될 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 인공지능 모델을 학습시키기 위한 학습 데이터를 구축할 수 있고, 구축된 학습 데이터를 이용하여 교사 학습(supervised learning), 비교사 학습(unsupervised learning), 및 반교사학습(semi supervised learning) 중 적어도 하나의 방식으로 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다.

인공지능 모델의 학습은 출력의 오류를 최소화하기 위한 것이다. 인공지능 모델의 학습에서 반복적으로 학습 데이터를 인공지능 모델에 입력시키고 학습 데이터에 대한 인공지능 모델의 출력과 타겟의 에러를 계산하고, 에러를 줄이기 위한 방향으로 인공지능 모델의 에러를 인공지능 모델의 출력 레이어에서부터 입력 레이어 방향으로 역전파(backpropagation)하여 인공지능 모델의 각 노드의 가중치를 업데이트 하는 과정이다.

교사 학습의 경우 각각의 학습 데이터에 정답이 레이블링 되어있는 학습 데이터를 사용하며(즉, 레이블링된 학습 데이터), 비교사 학습의 경우는 각각의 학습 데이터에 정답이 레이블링 되어 있지 않을 수 있다. 즉, 예를 들어 데이터 분류에 관한 교사 학습의 경우의 학습 데이터는 학습 데이터 각각에 카테고리가 레이블링 된 데이터 일 수 있다. 레이블링된 학습 데이터가 인공지능 모델에 입력되고, 인공지능 모델의 출력(카테고리)과 학습 데이터의 레이블을 비교함으로써 오류(error)가 계산될 수 있다.

다른 예로, 데이터 분류에 관한 비교사 학습의 경우 입력인 학습 데이터가 인공지능 모델 출력과 비교됨으로써 오류가 계산될 수 있다. 계산된 오류는 인공지능 모델에서 역방향(즉, 출력 레이어에서 입력 레이어 방향)으로 역전파 되며, 역전파에 따라 인공지능 모델의 각 레이어의 각 노드들의 연결 가중치가 업데이트 될 수 있다. 업데이트 되는 각 노드의 연결 가중치는 학습률(learning rate)에 따라 변화량이 결정될 수 있다.

입력 데이터에 대한 인공지능 모델의 계산과 에러의 역전파는 학습 사이클(epoch)을 구성할 수 있다. 학습률은 인공지능 모델의 학습 사이클의 반복 횟수에 따라 상이하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 모델의 학습 초기에는 높은 학습률을 사용하여 인공지능 모델이 빠르게 일정 수준의 성능을 확보하도록 하여 효율성을 높이고, 학습 후기에는 낮은 학습률을 사용하여 정확도를 높일 수 있다.

인공지능 모델의 학습에서 일반적으로 학습 데이터는 실제 데이터(즉, 학습된 인공지능 모델을 이용하여 처리하고자 하는 데이터)의 부분집합일 수 있으며, 따라서, 학습 데이터에 대한 오류는 감소하나 실제 데이터에 대해서는 오류가 증가하는 학습 사이클이 존재할 수 있다. 과적합(overfitting)은 이와 같이 학습 데이터에 과하게 학습하여 실제 데이터에 대한 오류가 증가하는 현상이다. 예를 들어, 노란색 고양이를 보여 고양이를 학습한 인공지능 모델이 노란색 이외의 고양이를 보고는 고양이임을 인식하지 못하는 현상이 과적합의 일종일 수 있다.

과적합은 머신러닝 알고리즘의 오류를 증가시키는 원인으로 작용할 수 있다. 이러한 과적합을 막기 위하여 다양한 최적화 방법이 사용될 수 있다. 과적합을 막기 위해서는 학습 데이터를 증가시키거나, 레귤라이제이션(regularization), 학습의 과정에서 네트워크의 노드 일부를 생략하는 드롭아웃(dropout) 등의 방법이 적용될 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 기 학습된 인공지능 모델을 이용하여 구매자에 관한 정보를 분석함으로써, 구매자에 대한 구매대금 미지급 사유별 구매대금 미지급 확률을 산출할 수 있고, 산출된 확률에 기초하여 구매자에 대한 신용 점수 즉, 구매자가 구매대금을 지급할 확률을 신용 점수로서 산출할 수 있다.

S320 단계에서, 서버(100)는 구매자와 판매자를 매칭하되, 구매자의 신용 점수에 기초하여 제1 매칭 방법 및 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 매칭 방법을 이용하여 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

여기서, 제1 매칭 방법은 구매자와 판매자를 직접 연결하여 구매자와 판매자가 직접 의료기기 매매 계약을 체결하도록 하는 매칭 방법을 의미할 수 있다.

또한, 여기서, 제2 매칭 방법은 구매자와 판매자를 직접 연결하지 않고, 서버(100)가 판매자와 의료기기 매매 계약을 체결하고, 판매자와 체결된 의료기기 매매 계약을 이용하여 구매자와의 의료기기 매매 계약을 체결하는 방식 즉, 서버(100)가 구매자와 판매자 사이에서 의료기기 매매 계약을 중개하는 매칭 방법을 의미할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자의 신용 점수가 기준 점수 미만인 경우, 제1 매칭 방법에 따라 구매자와 판매자를 매칭할 수 있고, 구매자의 신용 점수가 기준 점수 이상인 경우 구매자의 요청에 따라 제1 매칭 방법 및 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 매칭 방법에 따라 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

즉, 서버(100)는 구매자의 신용 점수가 높을 경우 구매자가 자유롭게 매칭 방법을 선택할 수 있도록 하는 반면, 신용 점수가 낮을 경우 상대적으로 위험도가 낮은 제1 매칭 방법만을 이용하여 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자의 신용 점수가 제1 값 미만인 경우 모든 의료기기에 대하여 구매자의 요청과 관계없이 제1 매칭 방법만을 이용하여 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

또한, 서버(100)는 구매자의 신용 점수가 제1 값 이상 제2 값 미만인 경우 소정의 크기의 금액 미만의 의료기기에 대해서만 구매자의 요청에 따라 제1 매칭 방법 및 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 매칭 방법에 따라 구매자와 판매자를 매칭하고, 소정의 크기의 금액 이상인 의료기기에 대해서는 구매자의 요청과 관계없이 제1 매칭 방법만을 이용하여 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

또한, 서버(100)는 구매자의 신용 점수가 제2 값 이상일 경우, 모든 의료기기에 대해서 구매자의 요청에 따라 제1 매칭 방법 및 상기 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

즉, 서버(100)는 구매자의 신용 점수가 높을 경우 구매자가 자유롭게 매칭 방법을 선택할 수 있도록 하는 반면, 신용 점수가 낮을 경우 상대적으로 위험도가 낮은 제1 매칭 방법만을 이용하여 구매자와 판매자를 매칭함으로써, 구매자가 구매대금을 지급하지 못함에 따라 발생할 수 있는 금전적 손해를 방지할 수 있다는 이점이 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 외부의 보증보험 업체와 연계될 수 있으며, 구매자의 신용 점수가 기준 점수 미만일 경우 해당 구매자의 의료기기 거래에 대해서는 필수적으로 보증보험 업체의 보증보험을 가입하도록 하고, 구매자의 신용 점수가 기준 점수 이상일 경우 의료기기 거래에 대해 보증보험의 가입 없이 매칭되는 방식으로 구매자와 판매자를 매칭할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자와 판매자 간의 매칭이 성사됨에 따라 판매자로부터 소정의 수수료를 지불받을 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 구매자와 판매자 간에 매매되는 의료기기의 구매 대금의 일부를 수수료로서 지불받을 수 있다. 이때, 소정의 수수료는 구매자와 판매자의 매칭 방법에 따라 결정되며, 제1 매칭 방법에 따른 수수료의 크기가 제2 매칭 방법에 따른 수수료의 크기보다 큰 값을 가지도록 설정될 수 있다.

S330 단계에서, 서버(100)는 구매자와 판매자가 제2 매칭 방법에 따라 매칭된 경우, 구매자에게 소정의 보상을 제공할 수 있다. 이때, 소정의 보상의 크기는 서버(100)와 구매자가 의료기기 매매 계약을 체결함에 따라 구매자로부터 구매대금을 지급받은 제1 시점과 서버(100)와 판매자가 의료기기 매매 계약을 체결함에 따라 판매자에게 구매대금을 지급할 제2 시점 사이의 시간 길이에 따라 결정될 수 있다.

제2 매칭 방법에 따라 구매자와 판매자 사이의 의료기기 매매 계약을 중개할 경우, 구매자로부터 구매대금을 지급받은 제1 시점과 판매자에게 구매대금을 지급할 제2 시점 사이의 1개월 내지 3개월 동안의 시간 차이가 발생하게 되며, 이러한 시간 차이로 인해 다양한 방식으로 수익 창출이 가능하다. 일반적으로, 의료기기의 경우 비교적 고가이기 때문에 제1 시점과 제2 시점 간의 시간 차이동안 금융상품에 투자를 하거나 적금 예금을 통해 이자를 얻는 등 단기간만 투자하더라도 큰 수익을 창출할 수 있다.

이에 서버(100)는 상기의 방법과 같이 제1 시점과 제2 시점 간의 시간 차이를 이용하여 수익을 창출할 수 있으며, 더욱이 이러한 수익의 일부분을 제2 매칭 방법에 따라 매칭 구매자에게 보상(예: 캐시백, 포인트, 수수료 감면 등)으로 제공함으로써, 구매자가 의료기기를 보다 저렴한 가격에 구매할 수 있도록 할 수 있다는 이점이 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보뿐만 아니라 판매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 입력받을 수 있다.

여기서, 서버(100)는 구매자로부터 판매하고자 하는 의료기기에 관한 정보만을 입력받는 경우, 판매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성하고, 구매자가 판매하고자 하는 의료기기를 매입할 수 있는 판매자로부터 입찰을 받아 구매자에게 제공함으로써, 구매자가 자신이 보유한 의료기기를 보다 쉽게 판매하도록 할 수 있다.

또한, 서버(100)는 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보와 판매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 함께 입력받는 경우, 구매하고자 하는 의료기기에 대응하는 입찰 콘텐츠와 판매하고자 하는 의료기기에 대응하는 입찰 콘텐츠를 각각 개별적으로 생성하여 구매하고자 하는 의료기기에 대한 입찰 정보와 판매하고자 하는 의료기기에 대한 입찰 정보를 구분하여 구매자에게 제공할 수 있고, 경우에 따라 구매하고자 하는 의료기기 및 판매하고자 하는 의료기기에 대응하는 하나의 입찰 콘텐츠를 생성하여 구매하고자 하는 의료기기를 판매함과 동시에 구매자가 판매하고자 하는 의료기기를 매입할 수 있는 판매자로부터 입력된 입찰 정보를 구매자에게 제공할 수 있다.

이때, 구매자의 입장에서는 한명의 판매자를 통해 의료기기를 구입함과 동시에 자신의 의료기기를 판매하는 것이 보다 편리한 바, 서버(100)는 구매자가 구매하고자 하는 의료기기뿐만 아니라 판매하고자 하는 의료기기가 있을 경우, 두가지 조건을 모두 만족시킬 수 있는 판매자로부터 입력된 입찰 정보를 우선적으로 구매자에게 제공하되, 두가지 조건을 모두 만족시키는 판매자가 없을 경우, 각각의 조건을 만족시킬 수 있는 판매자들로부터 입력된 입찰 정보를 개별적으로 제공할 수 있다.

다양한 실시예에서, 서버(100)는 의료기기를 구매 또는 판매하고자 하는 니즈가 있는 구매자와 판매자를 매칭하는 서비스뿐만 아니라, 구매자가 구매한 의료기기에 대하여 다양한 후속지원 서비스(예: 의료기기 점검 및 수리, 추천 의료기기 정보 제공 등)를 제공할 수 있다.

전술한 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법은 도면에 도시된 순서도를 참조하여 설명하였다. 간단한 설명을 위해 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법은 일련의 블록들로 도시하여 설명하였으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 본 명세서에 도시되고 시술된 것과 상이한 순서로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 명세서 및 도면에 기재되지 않은 새로운 블록이 추가되거나, 일부 블록이 삭제 또는 변경된 상태로 수행될 수 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

100 : 거래 중개 서비스 제공서버
200 : 사용자 단말
300 : 외부 서버
400 : 네트워크

Claims (13)

1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
   구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계;
   상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 단계; 및
   상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계를 포함하며,
   상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는,
   상기 구매자와 상기 선택된 하나 이상의 입찰 정보를 입력한 제1 판매자를 매칭하되, 상기 구매자에 관한 정보에 기초하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 직접 연결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자가 직접 제1 의료기기 매매 계약을 체결하도록 하는 제1 매칭 방법 및 상기 제1 판매자와 제2 의료기기 매매 계약을 체결하고, 상기 체결된 제2 의료기기 매매 계약을 이용하여 상기 구매자와의 제3 의료기기 매매 계약을 체결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 계약을 중개하는 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함하고,
   상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는,
   상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭이 성사됨에 따라 상기 제1 판매자로부터 소정의 수수료를 지급받되, 상기 소정의 수수료는 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭 방법에 따라 결정되며, 상기 제1 매칭 방법에 따른 수수료의 크기가 상기 제2 매칭 방법에 따른 수수료의 크기보다 큰 값을 가지는 것인, 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계는,
   사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 제공하는 단계; 및
   상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 구매하고자 하는 의료기기의 속성 -상기 의료기기의 속성은 상기 의료기기의 종류, 사양, 크기 및 모델명 중 적어도 하나를 포함함 - 정보, 예산 정보 및 필요 시기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 의료기기에 관한 정보를 입력받는 단계를 포함하며,
   상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는,
   상기 입력된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 콘텐츠를 생성하는 단계; 및
   상기 생성된 입찰 콘텐츠를 통해 상기 복수의 판매자 중 적어도 하나의 판매자로부터 입찰 정보를 포함하는 입찰 신청을 입력받는 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 입찰 콘텐츠를 생성하는 단계는,
   복수의 구매자로부터 입력된 복수의 의료기기에 관한 정보를 분석하여, 상기 복수의 의료기기에 관한 정보를 의료기기별로 그룹화하는 단계; 및
   하나의 그룹화된 복수의 의뢰기기에 관한 정보를 이용하여 하나의 입찰 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계는,
   상기 구매자에 관한 정보 및 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 상기 구매자가 구매하고자 하는 의료기기의 적절성을 판단하는 단계; 및
   상기 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 적절한 것으로 판단되는 경우 상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여 입찰 정보 획득을 위한 입찰 콘텐츠를 생성하고, 상기 구매자가 구매하고자 하는 의료기기가 적절하지 못한 것으로 판단되는 경우 상기 구매자에게 추천 의료기기에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는,
   상기 획득된 복수의 입찰 정보를 이용하여 입찰 정보 필터링 기준을 생성하고, 상기 생성된 입찰 정보 필터링 기준에 따라 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 적어도 하나의 입찰 정보를 필터링하는 단계; 및
   상기 필터링된 적어도 하나의 입찰 정보를 뺀 나머지 입찰 정보들을 리스트화하여 상기 구매자에게 제공하는 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
6. 삭제
7. 삭제
8. ◈청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제1항에 있어서,
   상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는,
   기 학습된 인공지능 모델을 통해 상기 구매자에 관한 정보를 분석하여 상기 구매자에 대한 신용 점수를 산출하되, 상기 기 학습된 인공지능 모델은 의료기기 구매 계약을 체결한 후 의료기기에 대한 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자에 관한 정보와 상기 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자 각각의 구매대금 미지급 사유에 관한 정보를 학습 데이터로 하여 학습된 모델인, 단계; 및
   상기 산출된 신용 점수가 기준 점수 미만인 경우 상기 제1 매칭 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하고, 상기 산출된 신용 점수가 기준 점수 이상인 경우 상기 제1 매칭 방법 및 상기 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
9. 제1항에 있어서,
   상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는,
   기 학습된 인공지능 모델을 통해 상기 구매자에 관한 정보를 분석하여 상기 구매자에 대한 신용 점수를 산출하되, 상기 기 학습된 인공지능 모델은 의료기기 구매 계약을 체결한 후 의료기기에 대한 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자에 관한 정보와 상기 구매대금을 지불하지 않은 복수의 사용자 각각의 구매대금 미지급 사유에 관한 정보를 학습 데이터로 하여 학습된 모델인, 단계; 및
   상기 산출된 신용 점수가 제1 값 미만인 경우, 모든 의료기기에 대하여 상기 제1 매칭 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하고, 상기 산출된 신용 점수가 상기 제1 값 이상 제2 값 미만인 경우 소정의 크기의 금액 미만의 의료기기에 대해서만 상기 제2 매칭 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하며, 상기 산출된 신용 점수가 제2 값 이상인 경우 모든 의료기기에 대하여 상기 제1 매칭 방법 및 상기 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함하는,
   역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 구매자와 상기 제1 판매자가 상기 제2 매칭 방법에 따라 매칭된 경우, 상기 구매자에게 소정의 보상을 제공하되, 상기 소정의 보상의 크기는 상기 구매자와 상기 제3 의료기기 매매 계약을 체결함에 따라 상기 구매자로부터 구매대금을 지급받은 제1 시점과 상기 제1 판매자와 상기 제2 의료기기 매매 계약을 체결함에 따라 상기 제1 판매자에게 상기 구매대금을 지급할 제2 시점 사이의 시간 길이에 따라 결정되는 것인, 단계를 더 포함하는,
    역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
11. 제1항에 있어서,
    상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는,
    상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 둘 이상의 입찰 정보를 선택받는 경우, 상기 둘 이상의 입찰 정보를 각각 입력한 둘 이상의 판매자에게 상기 둘 이상의 입찰 정보를 공유하는 단계; 및
    상기 둘 이상의 입찰 정보를 공유한 것에 대한 응답으로, 상기 둘 이상의 판매자로부터 상기 획득된 의료기기에 관한 정보에 대한 입찰 정보를 재획득하고, 상기 재획득된 입찰 정보를 상기 구매자에게 제공하는 단계를 포함하는,
    역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법.
12. 프로세서;
    네트워크 인터페이스;
    메모리; 및
    상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 인스트럭션(instruction);
    상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 인스트럭션; 및
    상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 인스트럭션을 포함하며,
    상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 인스트럭션은,
    상기 구매자와 상기 선택된 하나 이상의 입찰 정보를 입력한 제1 판매자를 매칭하되, 상기 구매자에 관한 정보에 기초하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 직접 연결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자가 직접 제1 의료기기 매매 계약을 체결하도록 하는 제1 매칭 방법 및 상기 제1 판매자와 제2 의료기기 매매 계약을 체결하고, 상기 체결된 제2 의료기기 매매 계약을 이용하여 상기 구매자와의 제3 의료기기 매매 계약을 체결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 계약을 중개하는 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 인스트럭션을 포함하고,
    상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 인스트럭션은,
    상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭이 성사됨에 따라 상기 제1 판매자로부터 소정의 수수료를 지급받되, 상기 소정의 수수료는 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭 방법에 따라 결정되며, 상기 제1 매칭 방법에 따른 수수료의 크기가 상기 제2 매칭 방법에 따른 수수료의 크기보다 큰 값을 가지는 것인, 인스트럭션을 포함하는,
    역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공서버.
13. 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    구매자로부터 구매하고자 하는 의료기기에 관한 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득된 의료기기에 관한 정보를 이용하여, 복수의 판매자로부터 복수의 입찰 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 구매자로부터 상기 획득된 복수의 입찰 정보 중 어느 하나의 입찰 정보를 선택받는 것에 응답하여, 상기 선택된 어느 하나의 입찰 정보를 입력한 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계를 포함하며,
    상기 판매자와 상기 구매자를 매칭하는 단계는,
    상기 구매자와 상기 선택된 하나 이상의 입찰 정보를 입력한 제1 판매자를 매칭하되, 상기 구매자에 관한 정보에 기초하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 직접 연결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자가 직접 제1 의료기기 매매 계약을 체결하도록 하는 제1 매칭 방법 및 상기 제1 판매자와 제2 의료기기 매매 계약을 체결하고, 상기 체결된 제2 의료기기 매매 계약을 이용하여 상기 구매자와의 제3 의료기기 매매 계약을 체결하여 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 계약을 중개하는 제2 매칭 방법 중 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계를 포함하고,
    상기 어느 하나의 방법에 따라 상기 구매자와 상기 제1 판매자를 매칭하는 단계는,
    상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭이 성사됨에 따라 상기 제1 판매자로부터 소정의 수수료를 지급받되, 상기 소정의 수수료는 상기 구매자와 상기 제1 판매자의 매칭 방법에 따라 결정되며, 상기 제1 매칭 방법에 따른 수수료의 크기가 상기 제2 매칭 방법에 따른 수수료의 크기보다 큰 값을 가지는 것인, 단계를 포함하는 역경매 방식을 이용한 의료기기 판매자와 구매자의 거래 중개 서비스 제공방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장된,
    컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터프로그램.