KR102620578B1 - The method for detecting the weak signal under severe noisy environment - Google Patents
The method for detecting the weak signal under severe noisy environment Download PDFInfo
- Publication number
- KR102620578B1 KR102620578B1 KR1020230031295A KR20230031295A KR102620578B1 KR 102620578 B1 KR102620578 B1 KR 102620578B1 KR 1020230031295 A KR1020230031295 A KR 1020230031295A KR 20230031295 A KR20230031295 A KR 20230031295A KR 102620578 B1 KR102620578 B1 KR 102620578B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- signal
- value
- threshold
- magnetic field
- points
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/08—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices
- G01V3/10—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices using induction coils
- G01V3/101—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices using induction coils by measuring the impedance of the search coil; by measuring features of a resonant circuit comprising the search coil
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H11/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties
- G01H11/02—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by detecting changes in electric or magnetic properties by magnetic means, e.g. reluctance
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/02—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with propagation of electric current
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Burglar Alarm Systems (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
노이즈가 강한 지역에서 효율적으로 저전류 탐사신호에 의해 발생되는 탐사신호를 효율적으로 검출하는 방법을 개시한다Disclosed is a method for efficiently detecting a probe signal generated by a low-current probe signal in an area with strong noise.
Description
전력선 탐사power line exploration
고압 전력선 탐사 시 발생되는 탐사용 임펄스 전류의 크기를 일정하게 유지하기 위하여 전력주파수(50 또는 60Hz)의 매 사이클마다 제로크로싱을 검출하여 일정 앵글각에 스위칭하여 전류 임펄스 신호 크기가 일정하도록 제어하여 [도 1]과 같이 탐사 전류 신호 발생기를 변압기의 저압단에 연결하여 발생하고 있다.[ As shown in Figure 1, the probe current signal generator is connected to the low voltage terminal of the transformer.
이렇게 발생된 2차측 탐사용 임펄스 전류가 변압기에서 전압 권선비에 역비례하여 1차 전류로 변환되어 고압선에 흐를 때 발생되는 자계신호를 검출하여 고압선 매설경로를 파악하고 있다. The impulse current for secondary exploration generated in this way is converted into primary current in inverse proportion to the voltage turns ratio in the transformer, and the magnetic field signal generated when it flows in the high-voltage line is detected to identify the high-voltage line burial path.
그러나 변압기 인근에는 저압선과 고압선이 혼재되어 있으며, 특히 대전류 임펄스 발생 시 순간적인 전압강하가 발생하여 저압 전력선의 충전 전류 등이 전원측으로 역류하여 [도 2]와 같이 저압선에서 발생하는 자계신호가 더 크게 발생하여 상대적으로 미세한 전류가 흐르는 고압 전력선을 파악할 수 없다는 문제가 발생하고 있다.However, low-voltage lines and high-voltage lines are mixed near the transformer, and in particular, when a large current impulse occurs, a momentary voltage drop occurs, causing the charging current of the low-voltage power line to flow back to the power source, causing the magnetic field signal generated from the low-voltage line to become larger as shown in [Figure 2]. This creates a problem that high-voltage power lines carrying relatively small currents cannot be identified.
이에 따라 상대적으로 미약한 크기를 가진 1차 전류로 변류된 고압선 탐사 전류에 의해 발생되는 자계신호를 노이즈가 심하게 발생하는 변압기 인근에서 정확히 검출할 수 있는 해결방안이 요구된다Accordingly, there is a need for a solution that can accurately detect the magnetic field signal generated by the high-voltage line probe current converted into a relatively weak primary current near a transformer that generates a lot of noise.
본 출원에서는 사용 예를 현재 대한민국에서 사용하고 있는 전력주파수인 60Hz 사례를 중심으로 설명하고 있으며, 그렇다고 다른 전력주파수인 50Hz 등에서 사용하지 못한다는 것은 아니다.In this application, the example of use is explained focusing on the case of 60Hz, which is the power frequency currently used in Korea, but this does not mean that it cannot be used at other power frequencies such as 50Hz.
이전 기술에서는 전력주파수가 60Hz일 경우 1/60초(16.7ms)마다 반복되는 교류전압의 매 사이클마다 제로크로싱 시간을 검출하여 일정 앵글각에 스위칭하여 일정한 순시 전압값에서 고정 저항을 통해 설정된 크기를 가진 전류 임펄스가 발생되도록 하고 있다.In the previous technology, when the power frequency was 60 Hz, the zero crossing time was detected for each cycle of the alternating voltage repeated every 1/60 second (16.7 ms), and the size set through a fixed resistance was switched at a certain instantaneous voltage value by detecting the zero crossing time. An exciting current impulse is generated.
그러나 실제 현장에서는 전력주파수가 60Hz 고정되지 않고 부하 변동 등에 따라 변하고 있으며 이에 따라 제로크로싱 시간도 정확한 16.7ms 반복되지 않고 있다. However, in actual fields, the power frequency is not fixed at 60Hz but changes depending on load fluctuations, etc., and as a result, the zero crossing time is not repeated at the exact 16.7ms.
이에 따라 다음 사이클 전류 임펄스 신호 발생 시간이 전력주파수 변경에 따라 변동되고 있지만, 이런 사실을 모르는 수신장치는 다음 사이클 신호가 발생되는반복 주기 시간(16.7ms) 주변에서 최대 크기의 신호를 검출하여 이를 신호로 인식하고 있다.Accordingly, the generation time of the next cycle current impulse signal is changing depending on the power frequency change, but the receiving device, which is unaware of this fact, detects the signal of the maximum size around the repetition cycle time (16.7ms) at which the next cycle signal is generated and signals it. It is recognized as
이렇게 수평방향 X축으로 시간 간격을 두고 신호를 검출할 때, 저압선에서 발생되는 자계신호에 비해 상대적으로 미세한 고압선에서 발생되는 자계신호는 검출되지 못하고 있다.When detecting signals at time intervals along the horizontal
[도 3]은 고압과 저압선이 혼재된 변압기 근처에서 자계신호를 검출한 신호이다.[Figure 3] shows a magnetic field signal detected near a transformer where high-voltage and low-voltage lines are mixed.
이를 이전 기술에서 x축으로 전력주파수 주기인 1/60초 시간 간격을 두고 [도 3]의 검출 신호를 구간별 분하였을 때 [도 4]와 같이 된다.In the previous technology, when the detection signal in [Figure 3] is divided into sections with a time interval of 1/60 second, which is the power frequency cycle, on the x-axis, it becomes as shown in [Figure 4].
이렇게 시간으로만 구간을 구분한 후, 설정된 문턱값(threshold)를 초과하는 최초의 신호 변화 값을 가진 신호를 다음 주기 신호라고 [도 5]와 같이 검출하여 판단하고 있어 실제 피크 신호를 검출하지 못하는 오류가 발생하고 있다After dividing the sections only by time, the signal with the first signal change value that exceeds the set threshold is detected and judged as the next cycle signal as shown in [Figure 5], so the actual peak signal cannot be detected. An error is occurring
[도 5]와 같이 고정된 x축 시간 개념으로만 신호를 구간으로 구분하고 그 다음에 문턱값을 넘는 신호를 검출하여 판단할 때 발생되는 오류를 개선하기 위해 [도 4]와 같이 시간별 구분된 구간 내에서 Y축으로 최대값을 신호를 검출하면 [도 6]과 같이 시간의 차가 발생하여도 구간 내 최대 값을 검출할 수 있다.In order to improve errors that occur when dividing signals into sections only with a fixed x-axis time concept as shown in [Figure 5] and then detecting and judging signals exceeding the threshold, If the maximum value signal is detected on the Y-axis within a section, the maximum value within the section can be detected even if there is a time difference as shown in [Figure 6].
단순히 x축의 전력주파수 주기 시간만을 감안하지 않고, y축 값의 특성을 같이 이용하여 주기의 여유 구간 내에서 신호를 검출하는 것이 훨씬 유리한 것을 알 수 있다.It can be seen that it is much more advantageous to detect a signal within the spare period of the cycle by using the characteristics of the y-axis value, rather than simply considering the power frequency cycle time of the x-axis.
이렇게 검출된 신호의 로직값을 분석하여 수신된 값이 비반복 신호, 예를 들어 '1010',가 수신될 때 수신된 신호가 송신기가 보내는 신호로 판단하고 경로 탐사하고 있다.The logic value of the signal detected in this way is analyzed, and when the received value is a non-repetitive signal, for example, '1010', it is determined that the received signal is a signal sent by the transmitter and the path is explored.
그러나 이렇게 로직값을 분석할 때 [도 6]의 검출된 신호는 비록 피크 값이지만 수신기가 요구하는 값이 아닌 '1111'의 로직 값을 가져 송신기가 전송한 신호가 아닌 노이즈라는 것을 알 수 있다.However, when analyzing the logic value in this way, although the detected signal in [FIG. 6] is a peak value, it has a logic value of '1111', which is not the value required by the receiver, and it can be seen that it is noise rather than a signal transmitted by the transmitter.
실제 현장에서 전류임펄스 신호를 전송한 후 고압선에서 검출된 신호는 [도 7]과 같이 아주 미세한 변동값을 갖고 로직값 '1010'을 유지하고 있다.After transmitting a current impulse signal in the actual field, the signal detected from the high-voltage line has very small fluctuation values and maintains the logic value of '1010', as shown in [Figure 7].
이렇게 피크값보다 훨씬 적은 미세한 신호의 변동을 효율적으로 검출하기 위한 새로운 로직이 필요하게 된다.In this way, new logic is needed to efficiently detect minute signal fluctuations that are much smaller than the peak value.
새로운 방식의 신호 검출방식은 다음과 같이 기존 방식보다 우수하다.The new signal detection method is superior to the existing method as follows.
1. 송신기 신호가 포함되지 않은 노이즈는 각 주기의 y값이 불규칙적임에도 불구하고 피크점의 추세는 유사하다는 점을 이용하여, 세세하게 작은 신호를 검출하려할 때 복잡한 신호 비교절차를 생략하고 오로지 피크점의 신호 변화를 검출하여 검출 로직을 간단히 하여 효율화를 기하고 있다는 점1. Noise that does not include a transmitter signal uses the fact that the peak point trend is similar even though the y value of each cycle is irregular, so that when trying to detect small signals in detail, complex signal comparison procedures are omitted and only the peak point is used. By detecting signal changes, the detection logic is simplified to improve efficiency.
2. Threshold를 이저과 같이 고정적인 절대값(상수값)으로 지정하지 않고, 검출된 신호 중 가장 높은/작은 값의 중간 값을 사용하여, y값의 불규칙성을 최대한 안정화 하였다는 점.2. Rather than specifying the threshold as a fixed absolute value (constant value) like this, the irregularity of the y value was stabilized as much as possible by using the mid-value of the highest/lowest value among the detected signals.
3. 노이즈 등이 심한 곳에서도, 송신기가 전송한 신호가 오직 2개의 피크점에 영향을 주는 위치를 파악할 수 있어 신호대 잡음비를 개선할 수 있다는 점이다.3. Even in places with severe noise, the signal-to-noise ratio can be improved by identifying the location where the signal transmitted by the transmitter affects only two peak points.
[도 1]은 고압선 경로탐사를 위한 경로탐사 장치의 설치 구성을 보여주고 있다.
[도 2]는 고압선과 저압선에서 검출되는 신호의 크기를 비교하여 보여주고 있다
[도 3]은 노이즈가 발생하는 지역에서 검출된 신호 파형이다
[도 4]는 이전 기술에서 전력주파수 주기로 신호 구간을 정한 모습이다
[도 5]는 이전 기술에서 신호 검출한 결과를 보여주고 있다.
[도 6]은 구간 내에서 y축의 피크값을 검출한 결과를 보여주고 있다
[도 7]은 노이즈 지역에서 송신기가 전송한 신호가 포함된 파형을 보여주고 있다
[도 8]은 본 출원 기술을 적영할 노이즈 지역에서 검출된 신호 파형을 보여주고 있다
[도 9]~[도 12]는 본 출원 기술이 적용되어 신호 처리를 하는 중간 과정을 보여주고 있다
[도 13]은 본 출원기술을 사용하여 신호 검출한 결과를 보여주고 있다 [Figure 1] shows the installation configuration of a path exploration device for high-voltage line path exploration.
[Figure 2] shows a comparison of the sizes of signals detected in high-voltage lines and low-voltage lines.
[Figure 3] is the signal waveform detected in the area where noise occurs.
[Figure 4] shows the signal section determined by the power frequency period in the previous technology.
[Figure 5] shows the results of signal detection in the previous technology.
[Figure 6] shows the results of detecting the peak value of the y-axis within the section.
[Figure 7] shows the waveform containing the signal transmitted by the transmitter in the noise area.
[Figure 8] shows the signal waveform detected in the noise area where the present application technology will be applied.
[Figures 9] to [Figure 12] show the intermediate process of signal processing by applying the technology of this application.
[Figure 13] shows the results of signal detection using the technology of this application.
이에 현장에서 검출되는 [도 8]과 같은 신호를 분석하기 위해 다음과 같은 신뢰를 전제로 알고리즘을 전개 한다.Accordingly, in order to analyze signals such as [Figure 8] detected in the field, an algorithm is developed based on the following trust premise.
(1) 파형이 비록 수치적으로 완벽한 합동은 아니더라도, 각 주기의 파형에는 유사한 피크 점의 순서들이 항상 존재하며, 송신기기 전송하는 신호의 개입이 아니라면 언제나 모든 주기에 일정한 순서를 공유한다. (2) 송신기가 전송하는 신호가 노이즈의 신호에 개입되어 합성되면 그 신호가 아무리 약해도 최소한 하나 이상의 피크에는 영향을 주며, 그 영향은 위에 전제에서 언급한 일정한 추세의 반복되는 피크 점들의 주기를 파괴할 것이다. (3) 이 때 주기를 파괴하는 피크 값은 최소한 두 개이며 전력주파수 2사이클 간격인 32~33ms 정도일 것이다.(1) Even if the waveforms are not completely congruent numerically, there is always a similar order of peak points in the waveform of each cycle, and unless there is intervention by a signal transmitted by a transmitting device, a certain order is always shared in all cycles. (2) If the signal transmitted by the transmitter is combined with a noise signal, no matter how weak the signal is, it will affect at least one peak, and the effect will be the cycle of the repeating peak points of the constant trend mentioned in the premise above. will destroy (3) At this time, there are at least two peak values that destroy the cycle, which are approximately 32 to 33 ms, which is the interval of 2 cycles of the power frequency.
[도 8]의 파형을 보면, 비록 주기 간 피크 점들의 y값이 완전히 동일한 값을 가지진 않지만 각 주기 간 유사한 모습의 피크들이 계속 반복되는 것을 알 수 있다. 다시 말해, 미시적인 값은 같지 않지만 파형의 추세는 거의 같다할 수 있다.Looking at the waveform in [FIG. 8], it can be seen that although the y values of the peak points between cycles do not have completely the same values, similar peaks continue to repeat between each cycle. In other words, although the microscopic values are not the same, the waveform trend can be said to be almost the same.
이를 이용하여, 다음과 같은 기준으로 피크 점들을 지정한다.Using this, peak points are designated based on the following criteria.
(4) 가장 높은 값/낮은 값을 지정한다. (5) 해당 값에서 한 사이클(16ms)의 근처에 있는 피크점 중 상기 (4)에서 지칭한 피크값과 가장 유사한 값을 지정한다. (6) 상기 (5)에서 지정한 값에서 16ms 근처에 있는 피크점 중, 1에서 지칭한 피크값과 가장 유사한 값을 지정한다. (7) 이를 n번 반복한다(4) Specify the highest/lowest value. (5) Designate the value most similar to the peak value referred to in (4) above among the peak points near one cycle (16 ms) from the corresponding value. (6) Among the peak points near 16ms from the value specified in (5) above, designate the value most similar to the peak value specified in 1. (7) Repeat this n times
위와 같이 신호처리하면 [도 9]와 같은 형태의 파형의 모습이 나오며 붉은 색의 선분에 겹치는 피크 점은 위로 향하는 극성점이고 반대로 파란 색 선은 아래로 향하는 극성점이다. If the signal is processed as above, a waveform of the form shown in [Figure 9] appears. The peak point overlapping the red line segment is an upward polarity point, and the blue line is a downward polarity point.
그리고 나서 붉은 색의 피크 점중에서 가장 높은 값과 가장 낮은 값의 중간값을 Threshold로 지정한다. 이것은 붉은 색의 가로선으로 그래프에 그려져 있다. 또한 파란 색도 마찬가지이다.Then, designate the midpoint between the highest and lowest red peak points as the Threshold. This is depicted on the graph as a red horizontal line. The same goes for blue.
이렇게 Threshold 값을 구하고 난 뒤 다음과 같은 조건으로 신호를 찾는다:After calculating the threshold value like this, find the signal under the following conditions:
(8) 붉은 피크점 기준으로 만약 이 Threshold보다 큰 값 또는 작은 값이 4개 이하로 존재하며, (9) n 그리고 n+1 번째 피크점의 간격이 1.5사이클 이상, 3사이클 미만이라면 (다시말해 24ms~48ms 내에 있다면), (10) 그것을 신호로 판정한다. (8) Based on the red peak point, if there are 4 or less values greater or less than this Threshold, and (9) if the interval between the n and n+1th peak points is more than 1.5 cycles but less than 3 cycles (in other words, If it is within 24ms~48ms), (10) it is judged as a signal.
마찬가지로 파란 피크점 또한 Threshold보다 작은 값 또는 큰 값이 4개 이하로 존재하며, n 그리고 n+1 번째 피크점의 간격이 1.5사이클 이상, 3사이클 미만이라면 (다시말해 24ms~48ms 내에 있다면), 그것을 신호로 판정한다.Likewise, the blue peak point also has 4 or less values that are smaller or larger than the Threshold, and if the interval between the n and n+1th peak points is more than 1.5 cycles but less than 3 cycles (in other words, if it is within 24ms to 48ms), it is Judged by signal.
만약 위 조건에 만족하는 신호가 없다면, 해당 붉은/파란색의 피크점들을 모두 GND 값으로 만들어 무시한다. 왜냐하면 위 조건에 만족하지 않는 피크 점들은 비록 y값이 완전히 같지는 않아도 추세는 대부분 동일한 다시 말해 노이즈의 주기의 일부분이기 때문이다.If there is no signal that satisfies the above conditions, all relevant red/blue peak points are set to GND and ignored. This is because the peak points that do not satisfy the above conditions have the same trend, in other words, are part of the cycle of noise, even if the y values are not exactly the same.
그 후 상기 (8)~(10)의 작업을 반복한다. [도 9]에서 [도 11]은 상기 절차를 수행한 중간 결과 값이며 [도 13]은 최종 결과를 보여주고 있다.Afterwards, repeat operations (8) to (10) above. [Figure 9] to [Figure 11] are intermediate results of performing the above procedure, and [Figure 13] shows the final result.
이렇게 모든 주기 간에 공유하고 반복되는 피크점의 모습을 하나씩 비교함으로서, 미세한 신호값의 변화(원으로 표시된 곳)를 일일히 찾지 않아도 효과적으로 작은 변화를 검출할 수 있게 된 것이다. By comparing the peak points that are shared and repeated between all cycles one by one, it is possible to effectively detect small changes without having to search for minute changes in signal values (indicated by circles).
삭제delete
Claims (3)
고압선에 흐르는 탐사 전류에 의해 발생되는 자계신호를 수신하는 단계;
상기 자계신호에서 반복되는 피크점들의 중간점을 문턱값으로 정의하는 단계;
수신된 자계신호를 문턱값을 넘는 것과 아닌 기준으로 환산하여 로직값을 도출하는 단계;
기설정된 로직값을 가진 신호가 검출되는지를 판별하는 단계; 및
검출된 것으로 판별되었을 때 송신기가 전송하는 신호로 판정하는 단계를 포함하고,
상기 피크점들의 중간점을 문턱값으로 정의하는 단계는,
위로 향하는 극성점들의 중간값을 최대 문턱값으로 정의하고, 아래로 향하는 극성점들의 중간값을 최소 문턱값으로 별도로 정의하는 단계인 것을 특징으로 하고,
상기 로직값을 도출하는 단계는,
수신된 자계신호의 위로 향하는 극성점들의 값을 상기 최대 문턱값과 비교하여 기설정된 사이클 내에서 기설정된 숫자보다 적을 경우 신호가 있는 것으로 판정하고, 수신된 자계신호의 아래로 향하는 극성점들의 값을 상기 최소 문턱값과 비교하여 기설정된 사이클 내에 기설정된 숫자보다 적을 경우 신호가 있는 것으로 판정하는 단계인 것을 특징으로 하는 고압선 경로탐사 수신방법.
In the high-voltage line route exploration reception method,
Receiving a magnetic field signal generated by a probe current flowing in a high-voltage line;
defining a midpoint of repeated peak points in the magnetic field signal as a threshold;
Converting the received magnetic field signal to a standard of whether it exceeds a threshold value or not and deriving a logic value;
Determining whether a signal with a preset logic value is detected; and
When it is determined that it has been detected, it includes determining that it is a signal transmitted by the transmitter,
The step of defining the midpoint of the peak points as a threshold is,
Characterized in the step of separately defining the median value of the polar points pointing upward as the maximum threshold, and separately defining the median value of the polar points pointing downward as the minimum threshold,
The step of deriving the logic value is,
The value of the upward polarity points of the received magnetic field signal is compared with the maximum threshold value, and if it is less than the preset number within a preset cycle, it is determined that there is a signal, and the value of the downward polarity points of the received magnetic field signal is determined to be present. A high-voltage line path exploration receiving method, characterized in that it is compared to the minimum threshold and determines that there is a signal if the number is less than a preset number within a preset cycle.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230031295A KR102620578B1 (en) | 2020-12-22 | 2023-03-09 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200180366A KR20220089823A (en) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
| KR1020230031295A KR102620578B1 (en) | 2020-12-22 | 2023-03-09 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200180366A Division KR20220089823A (en) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230038682A KR20230038682A (en) | 2023-03-21 |
| KR102620578B1 true KR102620578B1 (en) | 2024-01-02 |
Family
ID=82270418
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200180366A KR20220089823A (en) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
| KR1020230031295A KR102620578B1 (en) | 2020-12-22 | 2023-03-09 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200180366A KR20220089823A (en) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (2) | KR20220089823A (en) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101977093B1 (en) * | 2012-03-06 | 2019-09-10 | 이현창 | Apparatus and method for surveying power lines |
-
2020
- 2020-12-22 KR KR1020200180366A patent/KR20220089823A/en not_active Application Discontinuation
-
2023
- 2023-03-09 KR KR1020230031295A patent/KR102620578B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101977093B1 (en) * | 2012-03-06 | 2019-09-10 | 이현창 | Apparatus and method for surveying power lines |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20230038682A (en) | 2023-03-21 |
| KR20220089823A (en) | 2022-06-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102063097B1 (en) | Electrical leak detecting apparatus and electrical leak detecting method for improving the electrical leak detecting accuracy | |
| Jopri et al. | A Critical Review of Time-frequency Distribution Analysis for Detection and Classification of Harmonic Signal in Power Distribution System. | |
| Jopri et al. | An improved detection and classification technique of harmonic signals in power distribution by utilizing spectrogram | |
| CN106291164B (en) | The method and system of transformer DC magnetic bias state are judged using noise measuring | |
| CN111308406A (en) | Current transformer saturation detection method, system, medium and electronic equipment | |
| KR102620578B1 (en) | The method for detecting the weak signal under severe noisy environment | |
| CN110542823A (en) | Distribution line single-phase earth fault section positioning method | |
| CN110346679A (en) | A kind of high-voltage cable joint metallic earthing failure Fast Fixed-point method | |
| KR101977093B1 (en) | Apparatus and method for surveying power lines | |
| CN110060445B (en) | Method for preventing electric leakage false alarm, electric fire monitoring detector and monitoring system | |
| Masa et al. | Incorporation of data-mining in protection technology for high impedance fault detection | |
| Peterson et al. | On the assessment of harmonic emission in distribution networks: Opportunity for the prevailing harmonic phase angle | |
| CN111398730A (en) | Power distribution network based on passive injection direct current signal and fault identification method thereof | |
| RU2660285C1 (en) | Device for protection against sparkage and the method of its work | |
| Rönnberg et al. | An overview of the origin and propagation of Supraharmonics (2-150 kHz) | |
| CN110007143B (en) | Resonance point detection method based on voltage harmonic amplitude | |
| Strack et al. | Analysis of drawbacks and constraints of classification algorithms for three-phase voltage dips | |
| Bagheri et al. | Distinguishing between fault and inrush current in presence of the CT saturation: A new method based on gravity center in time | |
| Jopri et al. | A diagnostic analytics of harmonic source signature recognition by using periodogram | |
| Paolone et al. | On the use of data from distributed measurement systems for correlating voltage transients to lightning | |
| Grasso et al. | Simulation Model and Experimental Setup for Power Quality Disturbances Methodologies Testing and Validation | |
| Mariscotti et al. | Techniques for the analysis of time-domain conducted emissions of SMPS in smart grids | |
| CN112067955A (en) | Three-phase synchronous partial discharge detection method | |
| Styvaktakis et al. | Classification of power system transients: synchronised switching | |
| CN111060846A (en) | CT secondary circuit fault on-line monitoring method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A107 | Divisional application of patent | ||
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |