KR102616582B1 - Method for matching a medical staff, and server for excuting the same - Google Patents

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KR102616582B1
KR102616582B1 KR1020230090834A KR20230090834A KR102616582B1 KR 102616582 B1 KR102616582 B1 KR 102616582B1 KR 1020230090834 A KR1020230090834 A KR 1020230090834A KR 20230090834 A KR20230090834 A KR 20230090834A KR 102616582 B1 KR102616582 B1 KR 102616582B1
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이호익
이승도
안성찬
박태형
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솔닥 주식회사
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Abstract

비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법 및 이를 수행하기 위한 서버가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서버는, 환자 단말로부터 비대면 진료요청을 수신하는 진료요청 수신부; 상기 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 상기 환자 단말에 제공하고, 상기 환자 단말로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는 병원 선택부; 선택된 상기 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 상기 환자 단말에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색하고, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 상기 환자 단말에 하나 이상 제공하는 의료진 선택부; 및 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 상기 환자 단말로부터 선택 받는 경우 선택된 진료 시간대로 상기 의료진에 대한 진료를 예약하는 진료 예약부를 포함한다.A method of matching medical staff for non-face-to-face treatment and a server to perform this are provided. The server according to an embodiment of the present invention includes a medical treatment request receiving unit that receives a non-face-to-face medical treatment request from a patient terminal; a hospital selection unit that provides information on a plurality of hospitals to the patient terminal in response to the request for non-face-to-face treatment, and receives one of the plurality of hospitals from the patient terminal; Medical staff who search for medical staff who have patient medical records corresponding to the patient terminal based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital, and provide one or more medical service available time slots of the searched medical staff to the patient terminal selection part; and a treatment reservation unit for reserving treatment for the medical staff in the selected treatment time slot when one of the searched medical staff's available treatment time slots is selected from the patient terminal.

Description

비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법 및 이를 수행하기 위한 서버{METHOD FOR MATCHING A MEDICAL STAFF, AND SERVER FOR EXCUTING THE SAME}Medical staff matching method for non-face-to-face treatment and server for performing the same {METHOD FOR MATCHING A MEDICAL STAFF, AND SERVER FOR EXCUTING THE SAME}

본 발명의 실시예들은 비대면 진료를 위한 사용자 선택 기반의 의료진 매칭 기술에 관한 것이다. Embodiments of the present invention relate to medical staff matching technology based on user selection for non-face-to-face medical treatment.

최근, 비대면 의료 서비스의 시장이 확대되고 있으며 이에 따라 다양한 진료 분야에서 비대면 진료가 시도되고 있다. 일반적으로, 대면 진료의 경우 환자의 병원방문, 환자의 접수 및 대기, 의료진의 진료(대면) 및 처방, 환자의 약국방문 절차가 순차적으로 이루어지는 반면, 비대면 진료의 경우 환자의 예약 접수, 의료진의 진료(비대면) 및 처방, 배송업체의 약 배송과 같은 보다 간소화된 절차가 순차적으로 이루어진다. Recently, the market for non-face-to-face medical services is expanding, and accordingly, non-face-to-face treatment is being attempted in various medical fields. Generally, in the case of face-to-face treatment, the patient's visit to the hospital, the patient's reception and waiting, medical staff's treatment (face-to-face) and prescription, and the patient's pharmacy visit are carried out sequentially, while in the case of non-face-to-face treatment, the patient's reservation reception, the medical staff's More streamlined procedures, such as medical treatment (non-face-to-face), prescriptions, and delivery of medicines by delivery companies, are carried out sequentially.

이때, 환자는 비대면 진료를 위해 자신이 소지하고 있는 환자 단말(예를 들어, 스마트폰, 태블릿 PC 등)을 이용하여 원하는 진료 시간대 또는 진료비 범위를 선택할 수 있으며, 이와 같이 선택된 진료 시간대 또는 진료비 범위에 따라 의료진이 자동으로 매칭될 수 있다. 그러나, 이러한 의료진 매칭 방법의 경우 환자가 병원 또는 의료진을 스스로 선택할 수 없는 문제점이 있다. 특히, 환자는 자신이 과거 진료를 받은 의료진을 스스로 선택할 수 없을 뿐 아니라 상기 의료진의 매칭을 위해서는 진료 시간대, 진료비 등의 여러 요인에 대한 매칭 확률을 만족시켜야 한다. At this time, for non-face-to-face treatment, the patient can select the desired treatment time zone or treatment fee range using the patient terminal (e.g., smartphone, tablet PC, etc.) that he or she owns. Accordingly, medical staff can be automatically matched. However, this method of matching medical staff has a problem in that patients cannot select hospitals or medical staff on their own. In particular, not only can a patient not be able to independently select the medical staff with whom he or she has received medical treatment in the past, but in order to be matched with the medical staff, the matching probability for various factors such as treatment time and medical expenses must be satisfied.

한국등록특허공보 제10-2486759호(2023.01.05)Korean Patent Publication No. 10-2486759 (2023.01.05)

본 발명의 실시예들은 비대면 진료를 위해 환자가 스스로 병원 및 의료진을 선택 가능하도록 하고, 환자의 진료에 적합한 최적의 의료진을 환자에게 매칭시키기 위한 것이다. Embodiments of the present invention are intended to allow patients to select hospitals and medical staff on their own for non-face-to-face treatment, and to match patients with the optimal medical staff suitable for their treatment.

예시적인 실시예에 따르면, 환자 단말로부터 비대면 진료요청을 수신하는 진료요청 수신부; 상기 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 상기 환자 단말에 제공하고, 상기 환자 단말로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는 병원 선택부; 선택된 상기 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 상기 환자 단말에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색하고, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 상기 환자 단말에 하나 이상 제공하는 의료진 선택부; 및 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 상기 환자 단말로부터 선택 받는 경우 선택된 진료 시간대로 상기 의료진에 대한 진료를 예약하는 진료 예약부를 포함하는, 서버가 제공된다.According to an exemplary embodiment, a medical treatment request receiving unit that receives a non-face-to-face medical treatment request from a patient terminal; a hospital selection unit that provides information on a plurality of hospitals to the patient terminal in response to the request for non-face-to-face treatment, and receives one of the plurality of hospitals from the patient terminal; Medical staff who search for medical staff who have patient medical records corresponding to the patient terminal based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital, and provide one or more medical service available time slots of the searched medical staff to the patient terminal selection part; and a treatment reservation unit that makes a reservation for treatment for the medical staff in the selected treatment time slot when one of the searched medical staff's available treatment time slots is selected from the patient terminal.

상기 의료진 선택부는, 상기 환자 단말로부터 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 선택 받는 대신 의료진 재탐색의 요청을 수신하고, 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 상기 환자 단말에 대응되는 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 탐색할 수 있다. The medical staff selection unit receives a request to re-search the medical staff instead of selecting the available time slot of the medical staff discovered from the patient terminal, and creates a new medical staff based on the metadata of the discovered medical staff and patient information corresponding to the patient terminal. You can search for medical staff.

상기 의료진 선택부는, 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터를 상호 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 각 의료진들 별로 가중치를 계산하고, 상기 환자 정보와 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하며, 상기 가중치와 상기 매칭정도에 기반하여 상기 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하고, 상기 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 상기 새로운 의료진으로 추천할 수 있다. The medical staff selection unit compares the metadata of the searched medical staff with the metadata of each other medical staff, calculates a weight for each medical staff according to the comparison result, and provides the patient information and statistical information on patients treated by each medical staff. The degree of matching between medical staff is calculated for each of the medical staff, a recommendation score is calculated for each medical staff based on the weight and the degree of matching, and the medical staff with the highest recommendation score among the medical staff is recommended as the new medical staff. can do.

상기 메타 데이터는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야를 포함하며, 상기 의료진 선택부는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야와 상기 각 의료진들의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야 간의 일치정도에 따라 상기 각 의료진들 별로 상기 가중치를 계산할 수 있다. The metadata includes the gender, age, medical treatment area, and medical field of the searched medical staff, and the medical staff selection unit includes the gender, age, medical treatment area, and medical field of the medical staff found, and the gender and age of each medical staff. , the weights can be calculated for each medical staff according to the degree of agreement between treatment areas and medical fields.

상기 환자 정보는, 환자의 성별, 나이 및 주 진료 시간대를 포함하며, 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비, 나이대 및 진료 시간대에 대한 통계치를 포함하고, 상기 의료진 선택부는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도, 및 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도를 합산하여 상기 각 의료진들 별로 상기 매칭정도를 계산할 수 있다. The patient information includes the patient's gender, age, and main treatment time, and the statistical information on patients treated by each medical staff includes statistics on the gender ratio, age range, and treatment time of patients treated in the past by each medical staff. And the medical staff selection unit is configured to include a first matching degree indicating the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients that each medical staff has treated in the past, A second matching degree indicating the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information among the patients who were treated in the past, and corresponding to the main treatment time zone included in the patient information among the patients treated in the past by each of the medical staff. The matching degree can be calculated for each medical staff by adding up the third matching degree, which represents the proportion of patients having the appropriate treatment time slot.

상기 각 의료진들 별 추천 스코어는, 상기 각 의료진들 별 가중치 X 상기 각 의료진들 별 매칭정도로 계산될 수 있다.The recommendation score for each medical staff may be calculated as the weight for each medical staff times the degree of matching for each medical staff.

다른 예시적인 실시예에 따르면, 진료요청 수신부에서, 환자 단말로부터 비대면 진료요청을 수신하는 단계; 병원 선택부에서, 상기 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 상기 환자 단말에 제공하는 단계; 상기 병원 선택부에서, 상기 환자 단말로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는 단계; 의료진 선택부에서, 선택된 상기 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 상기 환자 단말에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색하는 단계; 상기 의료진 선택부에서, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 상기 환자 단말에 하나 이상 제공하는 단계; 및 진료 예약부에서, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 상기 환자 단말로부터 선택 받는 경우 선택된 진료 시간대로 상기 의료진에 대한 진료를 예약하는 단계를 포함하는, 비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법이 제공된다.According to another exemplary embodiment, receiving a non-face-to-face medical treatment request from a patient terminal at a medical treatment request receiving unit; In a hospital selection unit, providing information about a plurality of hospitals to the patient terminal according to the non-face-to-face medical treatment request; In the hospital selection unit, selecting one of the plurality of hospitals from the patient terminal; In the medical staff selection unit, searching for a medical staff having a patient medical record corresponding to the patient terminal based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital; In the medical staff selection unit, providing one or more available time slots of the searched medical staff to the patient terminal; And in the medical treatment reservation unit, when one of the searched medical staff's available treatment time slots is selected from the patient terminal, a method of matching medical staff for non-face-to-face treatment comprising reserving treatment for the medical staff in the selected treatment time slot. provided.

상기 비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법은, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 상기 환자 단말에 하나 이상 제공하는 단계 이후, 상기 의료진 선택부에서, 상기 환자 단말로부터 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 선택 받는 대신 의료진 재탐색의 요청을 수신하는 단계; 및 상기 의료진 선택부에서, 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 상기 환자 단말에 대응되는 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 탐색하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method of matching medical staff for non-face-to-face medical treatment includes providing one or more available time slots for the medical staff discovered from the patient terminal, and then selecting, in the medical staff selection unit, the available time slots for the medical staff discovered from the patient terminal. Receiving a request to re-search a medical staff instead of being selected; and, in the medical staff selection unit, searching for a new medical staff based on metadata of the searched medical staff and patient information corresponding to the patient terminal.

상기 새로운 의료진을 탐색하는 단계는, 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터를 상호 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 각 의료진들 별로 가중치를 계산하는 단계; 상기 환자 정보와 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하는 단계; 상기 가중치와 상기 매칭정도에 기반하여 상기 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하는 단계; 및 상기 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 상기 새로운 의료진으로 추천하는 단계를 포함할 수 있다. The step of searching for a new medical staff includes comparing metadata of the discovered medical staff with metadata of other medical staff, and calculating a weight for each medical staff according to the comparison result; calculating a degree of matching between the patient information and statistical information on patients treated by each medical staff for each medical staff; calculating a recommendation score for each medical staff based on the weight and the matching degree; and recommending the medical staff with the highest recommendation score among the medical staff as the new medical staff.

상기 메타 데이터는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야를 포함하며, 상기 가중치를 계산하는 단계는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야와 상기 각 의료진들의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야 간의 일치정도에 따라 상기 각 의료진들 별로 상기 가중치를 계산할 수 있다. The metadata includes the gender, age, treatment area, and medical field of the searched medical staff, and the step of calculating the weight includes the gender, age, medical treatment area, and medical field of the searched medical staff, and the medical staff's The weights can be calculated for each medical staff according to the degree of agreement between gender, age, treatment area, and medical field.

상기 환자 정보는, 환자의 성별, 나이 및 주 진료 시간대를 포함하며, 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비, 나이대 및 진료 시간대에 대한 통계치를 포함하고, 상기 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하는 단계는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도, 및 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도를 합산하여 상기 각 의료진들 별로 상기 매칭정도를 계산할 수 있다. The patient information includes the patient's gender, age, and main treatment time, and the statistical information on patients treated by each medical staff includes statistics on the gender ratio, age range, and treatment time of patients treated in the past by each medical staff. And the step of calculating the degree of matching for each medical staff includes first matching indicating the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients treated by each medical staff in the past. degree, a second matching degree indicating the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information among the patients treated by each of the medical staff in the past, and the patient among the patients treated by each of the medical staff in the past The matching degree can be calculated for each medical staff by adding up the third matching degree, which represents the proportion of patients with treatment time slots corresponding to the main treatment time slot included in the information.

상기 각 의료진들 별 추천 스코어는, 상기 각 의료진들 별 가중치 X 상기 각 의료진들 별 매칭정도로 계산될 수 있다.The recommendation score for each medical staff may be calculated as the weight for each medical staff times the degree of matching for each medical staff.

본 발명의 실시예들에 따르면, 환자는 비대면 진료를 희망하는 병원 및 의료진을 스스로 선택할 수 있으며, 특히 자신이 과거 진료를 받은 의료진의 진료가능 시간대를 확인하여 상기 의료진에 대한 진료예약을 보다 간편하게 진행할 수 있다.According to embodiments of the present invention, patients can independently select the hospital and medical staff for which they wish to receive non-face-to-face treatment, and in particular, they can more easily make a reservation for medical staff by checking the available time slots of the medical staff they have treated in the past. You can proceed.

또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 환자의 의료진 재탐색 요청에 따라 기존에 탐색된 의료진의 메타 데이터와 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 추천하도록 구성됨으로써, 통계적 관점에서 기존에 탐색된 의료진과 가장 유사한 진료 결과 및 진료 만족도가 나타날 것으로 예상되는 의료진이 사용자에게 추천될 수 있다. 이에 따라, 보다 효율적인 의료진 매칭이 이루어질 수 있으며, 새롭게 추천된 의료진의 비대면 진료에 대한 환자의 만족도 또한 향상될 수 있다. In addition, according to embodiments of the present invention, in response to a patient's request to re-search a medical staff, a new medical staff is recommended based on metadata and patient information of the previously discovered medical staff, so that, from a statistical perspective, the previously searched medical staff and the previously searched medical staff are recommended. The medical staff expected to provide the most similar treatment results and satisfaction with treatment may be recommended to the user. Accordingly, more efficient medical staff matching can be achieved, and patient satisfaction with non-face-to-face treatment by newly recommended medical staff can also be improved.

도 1은 종래 기술에 따른 의료진 매칭 방법을 설명하기 위한 개략도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 매칭 시스템의 상세 구성을 나타낸 블록도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 상세 구성을 나타낸 블록도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 매칭 방법을 설명하기 위한 예시도
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부에서 환자 단말로부터 의료진 재탐색의 요청을 수신하는 과정을 나타낸 예시도
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부에서 탐색된 의료진의 메타 데이터와 진료환자 통계정보의 예시
도 7은 환자 단말에 대응되는 환자 정보를 나타낸 예시
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부에서 각 의료진들 별로 가중치를 계산하는 과정을 설명하기 위한 도면
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부에서 환자 정보와 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 각 의료진들 별로 계산하는 과정을 설명하기 위한 도면
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부에서 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하고 새로운 의료진을 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 선택 기반의 의료진 매칭 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 재탐색 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 13은 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도1 is a schematic diagram illustrating a medical staff matching method according to the prior art
Figure 2 is a block diagram showing the detailed configuration of a medical staff matching system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a block diagram showing the detailed configuration of a server according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is an example diagram illustrating a medical staff matching method according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is an example diagram showing the process of receiving a request for re-searching a medical staff from a patient terminal in the medical staff selection unit according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is an example of metadata of medical staff and statistical information of medical patients searched in the medical staff selection unit according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is an example showing patient information corresponding to the patient terminal
Figure 8 is a diagram illustrating the process of calculating weights for each medical staff in the medical staff selection unit according to an embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram illustrating the process of calculating the degree of matching between patient information and statistical information on patients treated by each medical staff in the medical staff selection unit according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating the process of calculating a recommendation score for each medical staff and recommending a new medical staff in the medical staff selection unit according to an embodiment of the present invention.
Figure 11 is a flowchart illustrating a method of matching medical staff based on user selection according to an embodiment of the present invention.
Figure 12 is a flowchart illustrating a medical staff re-search method according to an embodiment of the present invention.
13 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment including a computing device suitable for use in example embodiments.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The detailed description below is provided to provide a comprehensive understanding of the methods, devices and/or systems described herein. However, this is only an example and the present invention is not limited thereto.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, the terms described below are terms defined in consideration of functions in the present invention, and may vary depending on the intention or custom of the user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification. The terminology used in the detailed description is merely for describing embodiments of the present invention and should in no way be limiting. Unless explicitly stated otherwise, singular forms include plural meanings. In this description, expressions such as “comprising” or “comprising” are intended to indicate certain features, numbers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof, and one or more than those described. It should not be construed to exclude the existence or possibility of any other characteristic, number, step, operation, element, or part or combination thereof.

도 1은 종래 기술에 따른 의료진 매칭 방법을 설명하기 위한 개략도이다.Figure 1 is a schematic diagram illustrating a medical staff matching method according to the prior art.

도 1을 참조하면, 환자는 비대면 진료를 위해 자신이 소지하는 환자 단말을 이용하여 진료예약을 접수할 수 있다. 이때, 환자는 진료예약 과정에서 원하는 진료 시간대를 입력할 수 있으며, 이와 같이 입력된 진료 시간대에 따라 의료진이 자동으로 매칭될 수 있다. 일 예시로서, 환자가 원하는 진료 시간대를 1시로 선택하는 경우, 1시에 진료 가능한 의료진이 상기 환자에게 자동으로 매칭될 수 있다. 그러나, 상술한 바와 같이, 이러한 의료진 매칭 방법의 경우 환자가 병원 또는 의료진을 스스로 선택할 수 없는 문제점이 있다.Referring to Figure 1, a patient can make a medical appointment using his/her patient terminal for non-face-to-face medical treatment. At this time, the patient can enter the desired treatment time slot during the treatment reservation process, and the medical staff can be automatically matched according to the entered treatment time slot. As an example, if a patient selects 1 o'clock as the desired treatment time, a medical staff available for treatment at 1 o'clock may be automatically matched to the patient. However, as described above, this method of matching medical staff has a problem in that patients cannot select hospitals or medical staff on their own.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 매칭 시스템(100)의 상세 구성을 나타낸 블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 매칭 시스템(100)은 서버(110), 복수 개의 환자 단말(120) 및 복수 개의 의료진 단말(130)을 포함한다.Figure 2 is a block diagram showing the detailed configuration of the medical staff matching system 100 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the medical staff matching system 100 according to an embodiment of the present invention includes a server 110, a plurality of patient terminals 120, and a plurality of medical staff terminals 130.

서버(110)는 비대면 진료를 위한 각종 데이터를 관리하며, 네트워크(미도시)를 통해 환자 단말(120) 및 의료진 단말(130)과 연결되어 환자와 의료진을 상호 매칭시킨다. 서버(110)는 병원 서버와 같은 로컬 서버가 아닌 클라우드 환경에서 구현되는 클라우드 서버일 수 있다. 또한, 네트워크는 예를 들어, 인터넷, 와이파이 네트워크(wifi network), 3G 네트워크, LTE 네트워크 등과 같은 모바일 네트워크(mobile network), 광역 네트워크(wire area networks) 등을 포함할 수 있다.The server 110 manages various data for non-face-to-face treatment, and is connected to the patient terminal 120 and the medical staff terminal 130 through a network (not shown) to match patients and medical staff. The server 110 may be a cloud server implemented in a cloud environment rather than a local server such as a hospital server. Additionally, the network may include, for example, mobile networks such as the Internet, Wi-Fi network, 3G network, LTE network, etc., wire area networks, etc.

서버(110)는 환자 단말(120)로부터 비대면 진료요청을 수신함에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보(예를 들어, 병원 이름, 병원 위치, 병원 내 의료진 수, 병원 진료 과목 등)를 환자 단말(120)에 제공하고, 환자 단말(120)로부터 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받을 수 있다. 이후, 서버(110)는 선택된 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 환자 단말(130)에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색하고, 탐색된 의료진(즉, 과거에 해당 환자를 진료한 이력이 있는 의료진)의 진료가능 시간대를 환자 단말(130)에 하나 이상 제공할 수 있다. 환자는 자신의 환자 단말(120)을 통해 상기 진료 가능 시간대 중 하나를 선택할 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 환자 단말(120)에서 선택된 진료 시간대로 상기 의료진에 대한 진료를 예약하고, 상기 의료진에 대응되는 의료진 단말(130)로 환자 정보 및 예약 정보를 전달할 수 있다.As the server 110 receives a non-face-to-face medical treatment request from the patient terminal 120, the server 110 sends information about a plurality of hospitals (for example, hospital name, hospital location, number of medical staff in the hospital, hospital treatment subjects, etc.) to the patient terminal ( 120), and one of a plurality of hospitals can be selected from the patient terminal 120. Afterwards, the server 110 searches for medical staff who have patient medical records corresponding to the patient terminal 130 based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital, and searches for medical staff members (i.e., patients who have previously been One or more treatment time slots of (medical staff with a history of treating) can be provided to the patient terminal 130. The patient can select one of the treatment available time slots through his or her patient terminal 120. In this case, the server 110 may reserve treatment for the medical staff in the treatment time slot selected by the patient terminal 120 and transmit patient information and reservation information to the medical staff terminal 130 corresponding to the medical staff.

또한, 후술할 바와 같이, 서버(110)는 환자 단말(120)로부터 탐색된 의료진의 진료가능 시간대를 선택 받는 대신 의료진 재탐색의 요청을 수신할 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 탐색된 의료진의 메타 데이터와 환자 단말(120)에 대응되는 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 탐색할 수 있다. Additionally, as will be described later, the server 110 may receive a request to re-search the medical staff instead of receiving a selection of the medical staff's available time slot from the patient terminal 120. In this case, the server 110 may search for a new medical staff based on the metadata of the discovered medical staff and patient information corresponding to the patient terminal 120.

환자 단말(120)은 환자가 소지하는 단말로서, 예를 들어 스마트폰, 데스크탑, 노트북, 태블릿 컴퓨터, PDA, 스마트 워치와 같은 웨어러블 디바이스 등이 될 수 있다. 환자는 환자 단말(120)을 통해 비대면 진료요청을 입력할 수 있으며, 서버(110)로부터 제공되는 복수 개의 병원 중 하나를 선택할 수 있다. 또한, 환자는 자신의 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진 및 상기 의료진의 진료가능 시간대를 확인할 수 있으며, 환자 단말(120)을 통해 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 선택할 수 있다. 이와 같이, 환자는 비대면 진료를 희망하는 병원 및 의료진을 스스로 선택할 수 있으며, 특히 자신이 과거 진료를 받은 의료진의 진료가능 시간대를 확인하여 상기 의료진에 대한 진료예약을 보다 간편하게 진행할 수 있다. 또한, 환자는 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 자신이 원하는 진료가능 시간대가 존재하지 않는 경우 의료진 재탐색의 요청을 입력할 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 상기 의료진의 메타 데이터와 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 탐색할 수 있다.The patient terminal 120 is a terminal carried by the patient and may be, for example, a smartphone, desktop, laptop, tablet computer, PDA, or wearable device such as a smart watch. A patient can enter a non-face-to-face medical treatment request through the patient terminal 120 and select one of a plurality of hospitals provided from the server 110. In addition, the patient can check the medical staff holding the patient's medical record and the medical staff's available treatment time slots, and can select one of the medical staff's available medical treatment time slots through the patient terminal 120. In this way, patients can independently select the hospital and medical staff for which they wish to receive non-face-to-face treatment, and in particular, they can more easily make a reservation for medical staff by checking the available time slots of the medical staff they have previously treated. Additionally, the patient may enter a request to re-search the medical staff if the medical staff's desired medical treatment time slot does not exist among the medical staff's available treatment time slots. In this case, the server 110 can search for a new medical staff based on the medical staff's metadata and patient information.

의료진 단말(130)은 의료진이 소지하는 단말로서, 예를 들어 스마트폰, 데스크탑, 노트북, 태블릿 컴퓨터, PDA, 스마트 워치와 같은 웨어러블 디바이스 등이 될 수 있다. 본 실시예들에 있어서, 의료진은 예를 들어 환자의 진료가 가능한 의사, 치과의사, 한의사 등을 모두 포함하는 넓은 의미로 사용된다. 각 의료진들은 동일 병원 또는 서로 다른 병원에 소속되어 있을 수 있으며, 자신이 소지하는 의료진 단말(130)을 통해 환자를 비대면 진료할 수 있다. 이하에서는, 도 3 내지 도 4를 참조하여 서버(110)에서 환자와 의료진을 매칭시키는 과정을 보다 상세히 설명하기로 한다.The medical staff terminal 130 is a terminal carried by medical staff and may be, for example, a smartphone, desktop, laptop, tablet computer, PDA, or wearable device such as a smart watch. In the present embodiments, medical staff is used in a broad sense to include, for example, doctors, dentists, oriental medicine doctors, etc. who can treat patients. Each medical staff may belong to the same hospital or a different hospital, and can provide non-face-to-face treatment to patients through the medical staff terminal 130 that they possess. Hereinafter, the process of matching patients and medical staff in the server 110 will be described in more detail with reference to FIGS. 3 and 4.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(110)의 상세 구성을 나타낸 블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(110)는 진료요청 수신부(202), 병원 선택부(204), 의료진 선택부(206) 및 진료 예약부(208)를 포함한다.Figure 3 is a block diagram showing the detailed configuration of the server 110 according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 3, the server 110 according to an embodiment of the present invention includes a treatment request receiving unit 202, a hospital selection unit 204, a medical staff selection unit 206, and a treatment reservation unit 208. do.

진료요청 수신부(202)는 환자 단말(120)로부터 비대면 진료요청을 수신한다. 여기서, 비대면 진료요청은 환자 단말(120)에 대응되는 환자 정보, 증상 정보, 질병 이력 등을 포함할 수 있다. 이때, 환자 정보는 예를 들어, 환자의 성별, 나이, 주 진료 시간대 등을 포함할 수 있다. 또한, 증상 정보는 예를 들어, 고열, 복통, 몸살 등이 될 수 있다. 또한, 질병 이력은 예를 들어, 당뇨, 고혈압, 아토피 등이 될 수 있다. 환자는 환자 단말(120)을 통해 환자 정보, 증상 정보, 질병 이력 등과 함께 비대면 진료요청을 입력할 수 있다.The medical treatment request receiving unit 202 receives a non-face-to-face medical treatment request from the patient terminal 120. Here, the non-face-to-face medical treatment request may include patient information, symptom information, disease history, etc. corresponding to the patient terminal 120. At this time, patient information may include, for example, the patient's gender, age, main treatment time, etc. Additionally, symptom information may include, for example, high fever, abdominal pain, body aches, etc. Additionally, the disease history may include, for example, diabetes, high blood pressure, atopy, etc. The patient can input a non-face-to-face medical treatment request along with patient information, symptom information, disease history, etc. through the patient terminal 120.

병원 선택부(204)는 환자 단말(120)의 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 환자 단말(120)에 제공하고, 환자 단말(120)로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는다. 여기서, 병원에 대한 정보는 예를 들어, 병원 이름, 병원 위치, 병원 내 의료진 수, 병원 진료 과목 등이 될 수 있다. 환자는 환자 단말(120)을 통해 복수 개의 병원 중 진료를 희망하는 병원을 선택할 수 있다. 일 예시로서, 환자는 병원 1 및 병원 2 중 진료를 희망하는 병원으로 병원 1을 선택할 수 있다. The hospital selection unit 204 provides information on a plurality of hospitals to the patient terminal 120 in response to a non-face-to-face medical treatment request from the patient terminal 120, and receives a selection of one of the plurality of hospitals from the patient terminal 120. . Here, information about the hospital may include, for example, the hospital name, hospital location, number of medical staff in the hospital, hospital treatment subjects, etc. Patients can select the hospital they wish to receive treatment from among a plurality of hospitals through the patient terminal 120. As an example, a patient may select Hospital 1 among Hospital 1 and Hospital 2 as the hospital where he or she wishes to receive treatment.

의료진 선택부(206)는 선택된 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 환자 단말(120)에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색한다. 위 예시에서, 병원 1 및 병원 2에 각각 소속된 의료진들의 환자 진료기록이 서버(110) 내 데이터베이스(미도시)에 저장되어 있으며, 의료진 선택부(206)는 상기 데이터베이스를 참조하여 환자 단말(120)에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색할 수 있다. 일 예시로서, 의료진 선택부(206)는 병원 1에 소속된 의료진들 중 환자 단말(120)에 대응되는 환자 A의 진료기록을 구비하고 있는 의료진 1을 탐색할 수 있다. The medical staff selection unit 206 searches for medical staff who have patient medical records corresponding to the patient terminal 120 based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital. In the above example, the patient medical records of medical staff belonging to Hospital 1 and Hospital 2 are stored in a database (not shown) in the server 110, and the medical staff selection unit 206 refers to the database to select the patient terminal 120. You can search for medical staff who have patient medical records corresponding to ). As an example, the medical staff selection unit 206 may search for medical staff 1 who has the medical record of patient A corresponding to the patient terminal 120 among the medical staff belonging to hospital 1.

이후, 의료진 선택부(206)는 탐색된 의료진의 진료가능 시간대를 환자 단말(120)에 하나 이상 제공할 수 있다. 일 예시로서, 의료진 선택부(206)는 탐색된 의료진 1의 진료가능 시간대로서 오후 1시, 오후 2시를 환자 단말(120)에 제공할 수 있다.Thereafter, the medical staff selection unit 206 may provide the patient terminal 120 with one or more available time slots for the searched medical staff. As an example, the medical staff selection unit 206 may provide the patient terminal 120 with 1 PM and 2 PM as available time slots for the searched medical staff 1.

진료 예약부(208)는 탐색된 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 환자 단말(120)로부터 선택 받는 경우 선택된 진료 시간대로 상기 의료진에 대한 진료를 예약할 수 있다. 일 예시로서, 진료 예약부(208)는 탐색된 의료진의 진료가능 시간대인 오후 1시, 오후 2시 중 오후 1시를 환자 단말(120)로부터 선택 받는 경우 상기 오후 1시로 상기 의료진에 대한 진료를 예약할 수 있다. 이때, 진료 예약부(208)는 환자 단말(120)로부터 복수 개의 진료 방식 중 하나를 선택 받을 수 있으며, 이와 같이 선택된 진료 방식이 진료 예약정보에 포함될 수 있다. 여기서, 진료 방식은 예를 들어, 영상 진료, 음성 진료 등이 될 수 있다. When the patient terminal 120 selects one of the searched medical staff's available treatment time slots, the medical treatment reservation unit 208 can reserve medical treatment for the medical staff in the selected medical treatment time slot. As an example, if 1 PM is selected from the patient terminal 120 among the searched medical staff's available time slots of 1 PM and 2 PM, the medical treatment reservation unit 208 provides treatment for the medical staff at 1 PM. You can make a reservation. At this time, the treatment reservation unit 208 may select one of a plurality of treatment methods from the patient terminal 120, and the selected treatment method may be included in the treatment reservation information. Here, the treatment method may be, for example, video treatment, audio treatment, etc.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 매칭 방법을 설명하기 위한 예시도이다. Figure 4 is an example diagram for explaining a medical staff matching method according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 환자 A는 자신의 환자 단말(120)을 통해 비대면 진료요청을 입력할 수 있다. 이후, 환자 A는 환자 단말(120)을 통해 서버(110)로부터 제공 받은 병원 1, 병원 2에 대한 정보를 확인하고, 병원 1 및 병원 2 중 병원 1을 선택할 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 병원 1에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 환자 단말(120)에 대응되는 환자 A의 진료기록을 구비하고 있는 의료진 1을 탐색할 수 있다. 여기서, 병원 1에 소속된 의료진 1은 환자 A의 진료기록과 환자 B의 진료기록을 구비하며, 병원 1에 소속된 의료진 2는 환자 C의 진료기록과 환자 D의 진료기록을 구비하고 있는 것으로 가정한다. 서버(110)는 탐색된 의료진 1의 진료가능 시간대인 오후 1시와 오후 2시를 환자 단말(120)에 제공할 수 있으며, 환자 A는 오후 1시를 진료 시간대로 선택할 수 있다. 또한, 환자 A는 환자 단말(120)을 통해 영상 진료, 음성 진료 등과 같은 진료 방식을 선택할 수 있다. 이후, 서버(110)는 선택된 진료 시간대, 진료 방식으로 환자 A에 대한 의료진 1의 진료 예약을 완료할 수 있다.Referring to FIG. 4, patient A can input a request for non-face-to-face medical treatment through his or her patient terminal 120. Afterwards, Patient A can check the information about Hospital 1 and Hospital 2 provided from the server 110 through the patient terminal 120 and select Hospital 1 among Hospital 1 and Hospital 2. In this case, the server 110 can search for medical staff 1, which has the medical record of patient A corresponding to the patient terminal 120, based on the patient medical records of each medical staff belonging to hospital 1. Here, it is assumed that medical staff 1 belonging to hospital 1 has the medical records of patient A and patient B, and medical staff 2 belonging to hospital 1 has the medical records of patient C and patient D. do. The server 110 can provide the searched medical staff 1's available treatment time slots of 1 PM and 2 PM to the patient terminal 120, and patient A can select 1 PM as the treatment time slot. Additionally, patient A can select a treatment method such as video treatment, voice treatment, etc. through the patient terminal 120. Afterwards, the server 110 can complete medical staff 1's medical treatment reservation for patient A using the selected treatment time slot and treatment method.

한편, 의료진 선택부(206)는 환자 단말(120)로부터 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 선택 받는 대신 의료진 재탐색의 요청을 수신할 수 있다. 이 경우, 의료진 선택부(206)는 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 환자 단말(120)에 대응되는 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 탐색할 수 있다. 이하에서는, 도 5 내지 도 10을 참조하여 의료진 선택부(206)에서 의료진 재탐색의 요청에 따라 새로운 의료진을 탐색하는 과정에 대해 보다 자세히 살펴보기로 한다.Meanwhile, the medical staff selection unit 206 may receive a request to re-search the medical staff instead of selecting the available time slot for the medical staff searched from the patient terminal 120. In this case, the medical staff selection unit 206 may search for a new medical staff based on the metadata of the searched medical staff and patient information corresponding to the patient terminal 120. Hereinafter, with reference to FIGS. 5 to 10 , we will look in more detail at the process of searching for a new medical staff in the medical staff selection unit 206 in response to a request to re-search the medical staff.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부(206)에서 환자 단말(120)로부터 의료진 재탐색의 요청을 수신하는 과정을 나타낸 예시도이다. Figure 5 is an exemplary diagram illustrating a process in which the medical staff selection unit 206 receives a request for re-searching a medical staff from the patient terminal 120 according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 의료진 선택부(206)는 탐색된 의료진 1의 진료가능 시간대인 오후 1시 및 오후 2시와 함께 의료진 재탐색을 위한 유저 인터페이스를 환자 단말(120)에 제공할 수 있으며, 환자 A는 상기 유저 인터페이스를 통해 의료진 재탐색을 요청할 수 있다.Referring to FIG. 5, the medical staff selection unit 206 may provide the patient terminal 120 with a user interface for re-searching the medical staff along with the available treatment time slots of the discovered medical staff 1: 1:00 PM and 2:00 PM, Patient A may request a re-search for medical staff through the user interface.

이 경우, 의료진 선택부(206)는 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터를 상호 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 각 의료진들 별로 가중치를 계산할 수 있다. 여기서, 메타 데이터는 예를 들어, 탐색된 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야를 포함할 수 있다. In this case, the medical staff selection unit 206 may compare the metadata of the searched medical staff with the metadata of each other medical staff, and calculate a weight for each medical staff according to the comparison result. Here, metadata may include, for example, the gender, age, medical treatment area, and medical field of the searched medical staff.

또한, 의료진 선택부(206)는 상기 환자 정보와 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하며, 상기 가중치와 상기 매칭정도에 기반하여 상기 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산할 수 있다. 여기서, 환자 정보는 예를 들어, 환자의 성별, 나이 및 주 진료 시간대를 포함할 수 있다. 또한, 각 의료진들의 진료환자 통계정보는 예를 들어, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비, 나이대 및 진료 시간대에 대한 통계치를 포함할 수 있다.In addition, the medical staff selection unit 206 calculates the degree of matching between the patient information and the statistical information on patients treated by each medical staff for each medical staff, and creates a recommendation score for each medical staff based on the weight and the matching degree. It can be calculated. Here, patient information may include, for example, the patient's gender, age, and main treatment time. In addition, the statistical information on patients treated by each medical staff may include, for example, statistics on the gender ratio, age range, and treatment time of patients that each medical staff has treated in the past.

이후, 의료진 선택부(206)는 상기 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 상기 새로운 의료진으로 추천할 수 있다. Thereafter, the medical staff selection unit 206 may recommend the medical staff member with the highest recommendation score among the medical staff members as the new medical staff member.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부(206)에서 탐색된 의료진의 메타 데이터와 진료환자 통계정보의 예시이다. Figure 6 is an example of metadata of medical staff and statistical information of treated patients searched in the medical staff selection unit 206 according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 의료진 선택부(206)에서 탐색된 의료진 1의 메타 데이터는 “성별 : 여자, 나이 : 30대, 진료지역 : 서울, 진료분야 : 내과” 일 수 있다. 또한, 의료진 1의 진료환자 통계정보를 참조하면, 의료진 1이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비는 “남자 : 여자 = 50 : 50”, 의료진 1이 과거에 진료하였던 환자들의 나이대는 “10대 : 5%, 20대 : 20%, 30대 : 40%, 40대 : 30%, 50대 이상 : 5%”, 의료진 1이 과거에 진료하였던 환자들의 진료 시간대는 “오전 9시~오전 11시 : 30%, 오전 11시~오후 1시 : 20%, 오후 2시~오후 4시 : 40%, 오후 4시~오후 6시 : 10%” 일 수 있다.Referring to FIG. 6, the metadata of medical staff 1 searched in the medical staff selection unit 206 may be “Gender: female, age: 30s, medical treatment area: Seoul, medical field: internal medicine.” In addition, referring to the statistical information on patients treated by Medical Staff 1, the gender ratio of patients treated in the past by Medical Staff 1 is “male:female = 50:50”, and the age range of patients treated in the past by Medical Staff 1 is “teenagers: 5%, those in their 20s: 20%, those in their 30s: 40%, those in their 40s: 30%, those in their 50s or older: 5%”, and the treatment hours for patients previously treated by Medical Staff 1 were “9:00 a.m. to 11:00 a.m.: 30%, 11 AM to 1 PM: 20%, 2 PM to 4 PM: 40%, 4 PM to 6 PM: 10%.”

도 7은 환자 단말(120)에 대응되는 환자 정보를 나타낸 예시이다.Figure 7 is an example showing patient information corresponding to the patient terminal 120.

도 7을 참조하면, 환자 단말(120)에 대응되는 환자 정보, 즉 환자 A의 정보는 “성별 : 여자, 나이 : 30대, 주 진료시간 : 오전 9시~오전 11시” 일 수 있다.Referring to FIG. 7, patient information corresponding to the patient terminal 120, that is, patient A's information, may be “Gender: Female, Age: 30s, Main treatment hours: 9:00 am to 11:00 am.”

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부(206)에서 각 의료진들 별로 가중치를 계산하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상술한 바와 같이, 의료진 선택부(206)는 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터를 상호 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 각 의료진들 별로 가중치를 계산할 수 있다.FIG. 8 is a diagram illustrating the process of calculating weights for each medical staff in the medical staff selection unit 206 according to an embodiment of the present invention. As described above, the medical staff selection unit 206 may compare the metadata of the searched medical staff with the metadata of each other medical staff, and calculate a weight for each medical staff according to the comparison result.

도 8을 참조하면, 의료진 선택부(206)에서 탐색된 의료진 1의 메타 데이터는 “성별 : 여자, 나이 : 30대, 진료지역 : 서울, 진료분야 : 내과” 일 수 있다. 의료진 선택부(206)는 탐색된 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야와 상기 각 의료진들의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야 간의 일치정도에 따라 상기 각 의료진들 별로 가중치를 계산할 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의상 의료진 선택부(206)에서 탐색된 의료진 1을 제외한 다른 의료진들을 의료진 A, 의료진 B로 가정하여 설명하기로 한다.Referring to FIG. 8, the metadata of medical staff 1 searched in the medical staff selection unit 206 may be “Gender: female, age: 30s, medical treatment area: Seoul, medical field: internal medicine.” The medical staff selection unit 206 may calculate a weight for each medical staff according to the degree of correspondence between the gender, age, medical treatment area, and medical field of the searched medical staff and the gender, age, medical treatment area, and medical field of each medical staff. Hereinafter, for convenience of explanation, the explanation will be made by assuming that other medical staff excluding medical staff 1 found in the medical staff selection unit 206 are medical staff A and medical staff B.

도 8의 예시에서, 의료진 1의 메타 데이터와 의료진 A의 메타 데이터 비교 결과, “진료분야 : 내과” 가 일치하는 것으로 나타났다. 또한, 의료진 1의 메타 데이터와 의료진 B의 메타 데이터 비교 결과, “성별 “ 여자, 진료지역 : 서울, 진료분야 : 내과” 가 일치하는 것으로 나타났다. 이에 따라, 의료진 선택부(206)는 의료진 A의 가중치를 1/4 = 0.25, 의료진 B의 가중치를 3/4 = 0.75로 각각 산출할 수 있다. 즉, 의료진 선택부(206)는 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터 간의 일치정도가 높아질수록 각 의료진 별 가중치를 높게 산출할 수 있다.In the example of Figure 8, as a result of comparing the metadata of medical staff 1 and the metadata of medical staff A, “medical field: internal medicine” was found to match. In addition, as a result of comparing the metadata of medical staff 1 and the metadata of medical staff B, “gender “female,” treatment area: Seoul, medical field: internal medicine” were found to match. Accordingly, the medical staff selection unit 206 can calculate the weight of medical staff A as 1/4 = 0.25 and the weight of medical staff B as 3/4 = 0.75. That is, the medical staff selection unit 206 can calculate a higher weight for each medical staff as the degree of match between the metadata of the searched medical staff and the metadata of each other medical staff increases.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부(206)에서 환자 정보와 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 각 의료진들 별로 계산하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상술한 바와 같이, 환자 정보는 예를 들어, 환자의 성별, 나이 및 주 진료 시간대를 포함할 수 있다. 또한, 각 의료진들의 진료환자 통계정보는 예를 들어, 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비, 나이대 및 진료 시간대에 대한 통계치를 포함할 수 있다.FIG. 9 is a diagram illustrating a process in which the medical staff selection unit 206 calculates the degree of matching between patient information and statistical information on patients treated by each medical staff for each medical staff according to an embodiment of the present invention. As described above, patient information may include, for example, the patient's gender, age, and main treatment time. In addition, the statistical information on patients treated by each medical staff may include, for example, statistics on the gender ratio, age range, and treatment time of patients treated by each medical staff in the past.

의료진 선택부(206)는 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도, 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도, 및 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도를 각각 계산할 수 있다.The medical staff selection unit 206 provides a first matching degree indicating the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients that each medical staff has treated in the past, and the patients that each medical staff has treated in the past. A second matching degree indicating the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information, and a treatment time slot corresponding to the main treatment time included in the patient information among patients treated in the past by each medical staff. The third matching degree, which represents the proportion of patients with , can be calculated respectively.

도 9의 예시에서, 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별, 나이, 주 진료 시간대는 각각 여자, 30대, 오전 9시~오전 11시임을 확인할 수 있다. In the example of Figure 9, it can be confirmed that the gender, age, and main treatment time of the patient included in the patient information are female, 30s, and 9:00 AM to 11:00 AM, respectively.

이때, 의료진 A가 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도는 30%, 의료진 A가 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도는 20%, 의료진 A가 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도는 10%임을 확인할 수 있다.At this time, the first matching degree, which represents the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients treated in the past by medical staff A, is 30%, and among the patients treated in the past by medical staff A The second matching degree, which represents the proportion of patients with an age group corresponding to the age included in the patient information, is 20%, and among patients treated in the past by medical staff A, the treatment time zone corresponds to the main treatment time zone included in the patient information. It can be seen that the third matching degree, which represents the proportion of patients with , is 10%.

또한, 의료진 B가 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도는 50%, 의료진 B가 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도는 40%, 의료진 B가 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도는 50%임을 확인할 수 있다.In addition, the first matching degree, which represents the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients treated in the past by medical staff B, is 50%, and among the patients treated in the past by medical staff B The second matching degree, which represents the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information, is 40%, and among patients treated in the past by medical staff B, the treatment time zone corresponds to the main treatment time zone included in the patient information. It can be seen that the third matching degree, which represents the proportion of patients with , is 50%.

의료진 선택부(206)는 상기 제1 매칭정도, 제2 매칭정도 및 제3 매칭정도를 합산하여 각 의료진들 별로 매칭정도를 계산할 수 있다. The medical staff selection unit 206 may calculate the matching degree for each medical staff by adding up the first matching degree, the second matching degree, and the third matching degree.

위 예시에서, 의료진 선택부(206)는 의료진 A에 대한 매칭정도를 60%(30% + 20% + 10%)로 계산하고, 의료진 B에 대한 매칭정도를 140%(50% + 40% + 50%)로 계산할 수 있다. 한편, 여기서는 설명의 편의상 제1 매칭정도, 제2 매칭정도 및 제3 매칭정도의 합산으로 상기 매칭정도가 계산되는 것으로 설명하였으나, 상기 매칭정도의 세부항목 및 이들간의 합산, 계산방식이 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. In the example above, the medical staff selection unit 206 calculates the matching degree for medical staff A as 60% (30% + 20% + 10%) and the matching degree for medical staff B as 140% (50% + 40% + 50%) can be calculated. Meanwhile, here, for convenience of explanation, it has been explained that the matching degree is calculated as the sum of the first matching degree, the second matching degree, and the third matching degree. However, the detailed items of the matching degree, the summation between them, and the calculation method are necessarily limited to this. It doesn't work.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 선택부(206)에서 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하고 새로운 의료진을 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상술한 바와 같이, 의료진 선택부(206)는 앞서 계산된 가중치와 매칭정도에 기반하여 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하고, 상기 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 새로운 의료진으로 추천할 수 있다.FIG. 10 is a diagram illustrating the process of calculating a recommendation score for each medical staff and recommending a new medical staff in the medical staff selection unit 206 according to an embodiment of the present invention. As described above, the medical staff selection unit 206 calculates a recommendation score for each medical staff based on the previously calculated weight and matching degree, and recommends the medical staff with the highest recommendation score among the medical staff as a new medical staff. You can.

이때, 각 의료진들 별 추천 스코어는 각 의료진들 별 가중치 X 각 의료진들 별 매칭정도로 계산될 수 있으며, 이는 아래 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.At this time, the recommendation score for each medical staff can be calculated as the weight for each medical staff x the matching degree for each medical staff, which can be expressed as Equation 1 below.

[수학식 1][Equation 1]

여기서, DSk는 의료진 k에 대한 추천 스코어를 나타낸다. 또한, MFc는 의료진 선택부(206)에서 탐색된 의료진의 메타 데이터를 나타내며, MFk는 의료진 k의 메타 데이터를 나타낸다. 또한, 는 의료진 선택부(206)에서 계산되는 의료진 k의 가중치를 나타내며, dufi는 의료진 선택부(206)에서 계산되는 환자 정보와 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 나타낸다. 이때, 매칭정도는 예를 들어, 제1 매칭정도(duf1), 제2 매칭정도(duf2) 및 제3 매칭정도(duf3)의 합산을 통해 계산되며, 이 경우 m = 3 이 될 수 있다.Here, DS k represents the recommendation score for medical staff k. Additionally, MF c represents metadata of the medical staff searched in the medical staff selection unit 206, and MF k represents metadata of medical staff k. also, represents the weight of the medical staff k calculated in the medical staff selection unit 206, and duf i represents the degree of matching between the patient information calculated in the medical staff selection unit 206 and the statistical information on patients treated by each medical staff. At this time, the matching degree is calculated, for example, by summing the first matching degree (duf 1 ), the second matching degree (duf 2 ), and the third matching degree (duf 3 ). In this case, m = 3. there is.

도 10을 참조하면, 의료진 A에 대한 추천 스코어는 0.25 X 60(30 + 20 + 10) = 15 로 계산될 수 있다. 또한, 의료진 B에 대한 추천 스코어는 0.75 X 140(50 + 40 + 50) = 105 로 계산될 수 있다. 이 경우, 의료진 선택부(206)는 각 의료진들 중 추천 스코어가 가장 높은 의료진 B를 새로운 의료진으로 추천할 수 있다. 즉, 의료진 선택부(206)는 환자 단말(120)의 의료진 재탐색 요청시 의료진 B를 새로운 의료진으로 추천하여 환자 단말(120)에 제공할 수 있다. 이때, 의료진 선택부(206)는 새로운 의료진 및 상기 새로운 의료진의 진료가능 시간대를 환자 단말(120)에 제공할 수 있으며, 환자는 환자 단말(120)을 통해 상기 새로운 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 선택할 수 있다. 의료진 선택부(206)는 기존에 탐색된 의료진의 메타 데이터와 환자 단말(120)에 대응되는 환자 정보를 기반으로 새로운 의료진을 추천한다는 점에서, 통계적 관점에서 기존에 탐색된 의료진과 가장 유사한 진료 결과 및 진료 만족도가 나타날 것으로 예상되는 의료진이 사용자에게 추천될 수 있다. Referring to FIG. 10, the recommendation score for medical staff A can be calculated as 0.25 Additionally, the recommendation score for medical staff B can be calculated as 0.75 In this case, the medical staff selection unit 206 may recommend medical staff B with the highest recommendation score among each medical staff as the new medical staff. That is, when the patient terminal 120 requests a re-search for a medical staff member, the medical staff selection unit 206 may recommend medical staff member B as a new medical staff member and provide the recommendation to the patient terminal 120. At this time, the medical staff selection unit 206 may provide the patient terminal 120 with a new medical staff member and a time slot in which the new medical staff member is available for treatment, and the patient may select one of the available time slots for the new medical staff member through the patient terminal 120. You can choose. In that the medical staff selection unit 206 recommends a new medical staff based on metadata of the previously searched medical staff and patient information corresponding to the patient terminal 120, the medical treatment results are most similar to the previously searched medical staff from a statistical perspective. And medical staff who are expected to show satisfaction with treatment can be recommended to the user.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 선택 기반의 의료진 매칭 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.Figure 11 is a flowchart illustrating a method of matching medical staff based on user selection according to an embodiment of the present invention. In the illustrated flow chart, the method is divided into a plurality of steps, but at least some of the steps are performed in a different order, combined with other steps, omitted, divided into detailed steps, or not shown. One or more steps may be added and performed.

S102 단계에서, 환자는 환자 단말(120)을 통해 비대면 진료를 요청한다.In step S102, the patient requests non-face-to-face medical treatment through the patient terminal 120.

S104 단계에서, 서버(110)는 상기 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 환자 단말(120)에 제공하고, 환자 단말(120)로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는다.In step S104, the server 110 provides information about a plurality of hospitals to the patient terminal 120 according to the request for non-face-to-face treatment, and receives a selection of one of the plurality of hospitals from the patient terminal 120.

S106 단계에서, 서버(110)는 선택된 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 환자 단말(120)에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색한다.In step S106, the server 110 searches for a medical staff member who has a patient medical record corresponding to the patient terminal 120 based on the patient medical records of each medical staff member belonging to the selected hospital.

S108 단계에서, 서버(110)는 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 환자 단말(120)에 하나 이상 제공한다.In step S108, the server 110 provides one or more of the searched medical staff's available treatment time slots to the patient terminal 120.

S110 단계에서, 환자는 환자 단말(120)을 통해 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 선택할 수 있다. In step S110, the patient may select a time slot in which the medical staff is available for treatment found through the patient terminal 120.

만약, 환자가 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 선택하는 경우, S112 단계에서 서버(110)는 선택된 진료 시간대로 상기 의료진에 대한 진료를 예약한다.If the patient selects one of the searched medical staff's available treatment time slots, the server 110 makes a reservation for medical treatment for the medical staff in the selected medical treatment time slot in step S112.

또한, S114 단계에서 환자는 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대 중 하나를 선택하는 대신 의료진 재탐색의 요청을 입력할 수 있다.Additionally, in step S114, the patient may input a request to re-search the medical staff instead of selecting one of the searched medical staff's available treatment time slots.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료진 재탐색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.Figure 12 is a flowchart explaining a method of re-searching a medical staff according to an embodiment of the present invention. In the illustrated flow chart, the method is divided into a plurality of steps, but at least some of the steps are performed in a different order, combined with other steps, omitted, divided into detailed steps, or not shown. One or more steps may be added and performed.

S202 단계에서, 서버(110)는 탐색된 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터를 상호 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 각 의료진들 별로 가중치를 계산한다. 구체적으로, 서버(110)는 탐색된 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야와 각 의료진들의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야 간의 일치정도에 따라 각 의료진들 별로 가중치를 계산할 수 있다.In step S202, the server 110 compares the metadata of the discovered medical staff with the metadata of each other medical staff, and calculates a weight for each medical staff according to the comparison result. Specifically, the server 110 may calculate a weight for each medical staff according to the degree of agreement between the gender, age, medical treatment area, and medical field of the searched medical staff and the gender, age, medical treatment area, and medical field of each medical staff.

S204 단계에서, 서버(110)는 환자 정보와 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 각 의료진들 별로 계산한다. 구체적으로, 서버(110)는 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도, 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도, 및 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도를 합산하여 각 의료진들 별로 상기 매칭정도를 계산할 수 있다. 이때, 서버(110)는 필요에 따라 제1 매칭정도, 제2 매칭정도 및 제3 매칭정도 중 적어도 하나에 가중치를 부여한 후 이들을 합산하는 방식으로 상기 매칭정도를 계산할 수도 있다. 또한, 상기 가중치는 환자 정보, 진료분야 등에 따라 동적으로 변경될 수 있다. 예를 들어, 특정 진료분야에서는 제1 매칭정도에 대한 가중치가 제2 매칭정도 및 제3 매칭정도에 대한 가중치보다 클 수 있다.In step S204, the server 110 calculates the degree of matching between patient information and statistical information on patients treated by each medical staff for each medical staff. Specifically, the server 110 provides a first matching degree indicating the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients that each medical staff has treated in the past, and the number of patients that each medical staff has treated in the past. A second matching degree indicating the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information, and treatment corresponding to the main treatment time zone included in the patient information among patients treated in the past by each medical staff. The matching degree can be calculated for each medical staff by adding up the third matching degree, which represents the proportion of patients with time zones. At this time, the server 110 may, if necessary, calculate the matching degree by assigning a weight to at least one of the first matching degree, the second matching degree, and the third matching degree and then summing them. Additionally, the weight may be dynamically changed depending on patient information, medical field, etc. For example, in a specific medical field, the weight for the first matching degree may be greater than the weights for the second matching degree and the third matching degree.

S206 단계에서, 서버(110)는 상기 가중치와 상기 매칭정도에 기반하여 상기 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산한다. 상기 각 의료진들 별 추천 스코어는 각 의료진들 별 가중치 X 각 의료진들 별 매칭정도로 계산될 수 있다.In step S206, the server 110 calculates a recommendation score for each medical staff based on the weight and the matching degree. The recommendation score for each medical staff can be calculated as the weight for each medical staff x the degree of matching for each medical staff.

S208 단계에서, 서버(110)는 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 새로운 의료진으로 추천한다.In step S208, the server 110 recommends the medical staff member with the highest recommendation score as a new medical staff member.

도 13은 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술되지 않은 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.13 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment including a computing device suitable for use in example embodiments. In the illustrated embodiment, each component may have different functions and capabilities in addition to those described below, and may include additional components in addition to those not described below.

도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 의료진 매칭 시스템(100), 또는 의료진 매칭 시스템(100)에 포함되는 하나 이상의 컴포넌트일 수 있다.The illustrated computing environment 10 includes a computing device 12 . In one embodiment, computing device 12 may be physician matching system 100, or one or more components included in physician matching system 100.

컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.Computing device 12 includes at least one processor 14, a computer-readable storage medium 16, and a communication bus 18. Processor 14 may cause computing device 12 to operate in accordance with the example embodiments noted above. For example, processor 14 may execute one or more programs stored on computer-readable storage medium 16. The one or more programs may include one or more computer-executable instructions, which, when executed by the processor 14, cause computing device 12 to perform operations according to example embodiments. It can be.

컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.Computer-readable storage medium 16 is configured to store computer-executable instructions or program code, program data, and/or other suitable form of information. The program 20 stored in the computer-readable storage medium 16 includes a set of instructions executable by the processor 14. In one embodiment, computer-readable storage medium 16 includes memory (volatile memory, such as random access memory, non-volatile memory, or an appropriate combination thereof), one or more magnetic disk storage devices, optical disk storage devices, flash It may be memory devices, another form of storage medium that can be accessed by computing device 12 and store desired information, or a suitable combination thereof.

통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.Communication bus 18 interconnects various other components of computing device 12, including processor 14 and computer-readable storage medium 16.

컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.Computing device 12 may also include one or more input/output interfaces 22 and one or more network communication interfaces 26 that provide an interface for one or more input/output devices 24. The input/output interface 22 and the network communication interface 26 are connected to the communication bus 18. Input/output device 24 may be coupled to other components of computing device 12 through input/output interface 22. Exemplary input/output devices 24 include, but are not limited to, a pointing device (such as a mouse or trackpad), a keyboard, a touch input device (such as a touchpad or touch screen), a voice or sound input device, various types of sensor devices, and/or imaging devices. It may include input devices and/or output devices such as display devices, printers, speakers, and/or network cards. The exemplary input/output device 24 may be included within the computing device 12 as a component constituting the computing device 12, or may be connected to the computing device 12 as a separate device distinct from the computing device 12. It may be possible.

이상에서 대표적인 실시예를 통하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 전술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Although the present invention has been described in detail above through representative embodiments, those skilled in the art will recognize that various modifications to the above-described embodiments are possible without departing from the scope of the present invention. You will understand. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims described later but also by equivalents to the claims.

100 : 의료진 매칭 시스템
110 : 서버
120 : 환자 단말
130 : 의료진 단말
202 : 진료요청 수신부
204 : 병원 선택부
206 : 의료진 선택부
208 : 진료 예약부100: Medical staff matching system
110: server
120: patient terminal
130: Medical staff terminal
202: Medical treatment request receiving unit
204: Hospital selection department
206: Medical staff selection section
208: Medical treatment reservation book

Claims (12)

환자 단말로부터 비대면 진료요청을 수신하는 진료요청 수신부;
상기 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 상기 환자 단말에 제공하고, 상기 환자 단말로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는 병원 선택부; 및
선택된 상기 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 상기 환자 단말에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색하고, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 상기 환자 단말로부터 선택 받는 대신 의료진 재탐색의 요청을 수신하며, 상기 의료진 재탐색의 요청에 따라 새로운 의료진을 탐색하는 의료진 선택부를 포함하며,
상기 의료진 선택부는, 상기 의료진 선택부에서 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터 간의 일치정도에 따른 가중치를 상기 각 의료진들 별로 계산하고, 상기 환자 정보와 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하며, 상기 가중치와 상기 매칭정도에 기반하여 상기 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하고, 상기 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 상기 새로운 의료진으로 추천하며,
상기 의료진 선택부에서 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터 간의 일치정도가 높아질수록 상기 각 의료진 별 가중치가 높게 산출되고,
상기 각 의료진들 별 추천 스코어는, 상기 각 의료진들 별 가중치 X 상기 각 의료진들 별 매칭정도로 계산되는, 서버.
A medical treatment request receiving unit that receives a non-face-to-face medical treatment request from a patient terminal;
a hospital selection unit that provides information on a plurality of hospitals to the patient terminal in response to the request for non-face-to-face treatment, and receives one of the plurality of hospitals from the patient terminal; and
Based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital, medical staff with patient medical records corresponding to the patient terminal are searched, and instead of receiving a selection of the available time slot of the searched medical staff from the patient terminal, the medical staff It includes a medical staff selection unit that receives a search request and searches for a new medical staff according to the medical staff re-search request,
The medical staff selection unit calculates a weight for each medical staff according to the degree of agreement between the meta data of the medical staff searched in the medical staff selection unit and the meta data of each other medical staff, and calculates the patient information and patient statistics of each medical staff. The degree of matching between information is calculated for each medical staff, a recommendation score is calculated for each medical staff based on the weight and the degree of matching, and the medical staff with the highest recommendation score among the medical staff is selected as the new medical staff. Recommended,
The higher the degree of match between the metadata of the medical staff searched in the medical staff selection section and the metadata of each other medical staff, the higher the weight for each medical staff is calculated,
The server where the recommendation score for each medical staff is calculated as the weight for each medical staff times the degree of matching for each medical staff.
 삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 메타 데이터는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야를 포함하며,
상기 의료진 선택부는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야와 상기 각 의료진들의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야 간의 일치정도에 따라 상기 각 의료진들 별로 상기 가중치를 계산하는, 서버.
In claim 1,
The metadata includes the gender, age, treatment area, and medical field of the searched medical staff,
The medical staff selection unit is a server that calculates the weight for each medical staff according to the degree of agreement between the gender, age, medical treatment area, and medical field of the searched medical staff and the gender, age, medical treatment area, and medical field of each medical staff. .
 청구항 1에 있어서,
상기 환자 정보는, 환자의 성별, 나이 및 주 진료 시간대를 포함하며,
상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비, 나이대 및 진료 시간대에 대한 통계치를 포함하고,
상기 의료진 선택부는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도, 및 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도를 합산하여 상기 각 의료진들 별로 상기 매칭정도를 계산하는, 서버.
In claim 1,
The patient information includes the patient's gender, age, and main treatment time,
The statistical information on patients treated by each medical staff includes statistics on the gender ratio, age range, and treatment time of patients treated by each medical staff in the past,
The medical staff selection unit includes a first matching degree indicating the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients treated in the past by each medical staff, and the patients treated in the past by each medical staff. A second matching degree indicating the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information, and treatment corresponding to the main treatment time zone included in the patient information among patients treated in the past by each of the medical staff. A server that calculates the matching degree for each medical staff by adding up a third matching degree representing the proportion of patients with a time zone.
 삭제delete 진료요청 수신부에서, 환자 단말로부터 비대면 진료요청을 수신하는 단계;
병원 선택부에서, 상기 비대면 진료요청에 따라 복수 개의 병원에 대한 정보를 상기 환자 단말에 제공하는 단계;
상기 병원 선택부에서, 상기 환자 단말로부터 상기 복수 개의 병원 중 하나를 선택 받는 단계;
의료진 선택부에서, 선택된 상기 병원에 소속된 각 의료진의 환자 진료기록을 토대로 상기 환자 단말에 대응되는 환자 진료기록을 구비하고 있는 의료진을 탐색하는 단계;
상기 의료진 선택부에서, 탐색된 상기 의료진의 진료가능 시간대를 상기 환자 단말로부터 선택 받는 대신 의료진 재탐색의 요청을 수신하는 단계; 및
상기 의료진 선택부에서, 상기 의료진 재탐색의 요청에 따라 새로운 의료진을 탐색하는 단계를 포함하며,
상기 새로운 의료진을 선택하는 단계는,
상기 의료진 선택부에서 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터 간의 일치정도에 따른 가중치를 상기 각 의료진들 별로 계산하는 단계;
상기 환자 정보와 상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보 간의 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하는 단계;
상기 가중치와 상기 매칭정도에 기반하여 상기 각 의료진들 별로 추천 스코어를 계산하는 단계; 및
상기 각 의료진들 중 상기 추천 스코어가 가장 높은 의료진을 상기 새로운 의료진으로 추천하는 단계를 포함하며,
상기 의료진 선택부에서 탐색된 상기 의료진의 메타 데이터와 다른 각 의료진들의 메타 데이터 간의 일치정도가 높아질수록 상기 각 의료진 별 가중치가 높게 산출되고,
상기 각 의료진들 별 추천 스코어는, 상기 각 의료진들 별 가중치 X 상기 각 의료진들 별 매칭정도로 계산되는, 비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법.
Receiving, at a medical treatment request receiving unit, a non-face-to-face medical treatment request from a patient terminal;
In a hospital selection unit, providing information about a plurality of hospitals to the patient terminal according to the non-face-to-face medical treatment request;
In the hospital selection unit, selecting one of the plurality of hospitals from the patient terminal;
In the medical staff selection unit, searching for a medical staff having a patient medical record corresponding to the patient terminal based on the patient medical records of each medical staff belonging to the selected hospital;
In the medical staff selection unit, receiving a request to re-search the medical staff instead of selecting the searched medical staff's available time slot from the patient terminal; and
In the medical staff selection unit, searching for a new medical staff according to a request to re-search the medical staff,
The step of selecting a new medical staff is,
calculating a weight for each of the medical staff according to the degree of agreement between the metadata of the medical staff searched in the medical staff selection unit and the metadata of each other medical staff;
calculating a degree of matching between the patient information and statistical information on patients treated by each medical staff for each medical staff;
calculating a recommendation score for each medical staff based on the weight and the matching degree; and
A step of recommending the medical staff with the highest recommendation score among the medical staff as the new medical staff,
The higher the degree of match between the metadata of the medical staff searched in the medical staff selection section and the metadata of each other medical staff, the higher the weight for each medical staff is calculated,
A method of matching medical staff for non-face-to-face treatment in which the recommendation score for each medical staff is calculated as the weight for each medical staff times the degree of matching for each medical staff.
 삭제delete 삭제delete 청구항 7에 있어서,
상기 메타 데이터는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야를 포함하며,
상기 가중치를 상기 각 의료진들 별로 계산하는 단계는, 탐색된 상기 의료진의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야와 상기 각 의료진들의 성별, 나이, 진료지역 및 진료분야 간의 일치정도에 따라 상기 각 의료진들 별로 상기 가중치를 계산하는, 비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법.
In claim 7,
The metadata includes the gender, age, treatment area, and medical field of the searched medical staff,
The step of calculating the weight for each medical staff is based on the degree of agreement between the gender, age, medical area, and medical field of the medical staff discovered and the gender, age, medical area, and medical field of each medical staff. A medical staff matching method for non-face-to-face treatment that calculates the weights individually.
 청구항 7에 있어서,
상기 환자 정보는, 환자의 성별, 나이 및 주 진료 시간대를 포함하며,
상기 각 의료진들의 진료환자 통계정보는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들의 성별비, 나이대 및 진료 시간대에 대한 통계치를 포함하고,
상기 매칭정도를 상기 각 의료진들 별로 계산하는 단계는, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 환자의 성별과 대응되는 성별을 갖는 환자의 비중을 나타내는 제1 매칭정도, 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 나이와 대응되는 나이대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제2 매칭정도, 및 상기 각 의료진들이 과거에 진료하였던 환자들 중 상기 환자 정보에 포함된 주 진료 시간대와 대응되는 진료 시간대를 갖는 환자의 비중을 나타내는 제3 매칭정도를 합산하여 상기 각 의료진들 별로 상기 매칭정도를 계산하는, 비대면 진료를 위한 의료진 매칭 방법.
In claim 7,
The patient information includes the patient's gender, age, and main treatment time,
The statistical information on patients treated by each medical staff includes statistics on the gender ratio, age range, and treatment time of patients treated by each medical staff in the past,
The step of calculating the matching degree for each medical staff includes: a first matching degree indicating the proportion of patients with a gender corresponding to the gender of the patient included in the patient information among the patients treated by each medical staff in the past; A second matching degree indicating the proportion of patients with an age range corresponding to the age included in the patient information among the patients treated in the past by each of the medical staff, and the patient information among the patients treated in the past by each of the medical staff A method of matching medical staff for non-face-to-face treatment, wherein the matching degree is calculated for each medical staff by adding up the third matching degree indicating the proportion of patients with treatment time slots corresponding to the included main treatment time zone.
 삭제delete
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