KR102615207B1 - Apparatus and method for calculating of temporary facilities structure - Google Patents

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Abstract

본 발명은 물량 산출 장치의 가시설 구조물에 대한 물량을 산출하는 기술에 관한 것으로, 상기 가시설 구조물의 3D 모델링 결과를 획득하는 단계; 상기 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향에 대한 면을 분할하는 단계; 상기 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분하는 단계; 상기 평면을 상기 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 상기 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 상기 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면으로 각각 분류하는 단계; 상기 수직 면, 상기 수평 면 및 상기 대각선 면에 대한 각각의 면적을 계산하는 단계; 및 상기 각각의 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.The present invention relates to a technology for calculating the quantity of a temporary structure by a quantity calculation device, comprising: obtaining a 3D modeling result of the temporary structure; Splitting a surface for each vector direction of the 3D modeling result; Classifying the surface into planar and non-planar respectively; Classifying the plane into a vertical plane in a direction perpendicular to the bottom surface of the 3D modeling result, a horizontal plane in a horizontal direction with the floor surface, and a diagonal plane in a direction diagonal to the floor surface; calculating areas for each of the vertical plane, the horizontal plane, and the diagonal plane; and calculating the quantity of the temporary facility structure based on each area.

Description

가시설 구조물의 물량 산출 장치 및 물량 산출 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR CALCULATING OF TEMPORARY FACILITIES STRUCTURE}Quantity calculation device and quantity calculation method for temporary facility structures {APPARATUS AND METHOD FOR CALCULATING OF TEMPORARY FACILITIES STRUCTURE}

본 발명은 구조물(structure)의 3D 모델링과 관련이 있고, 특히 가시설(temporary facilities) 구조물의 3D 모델링 결과를 기초로 가시설 구조물의 물량을 산출하기 위한 기술과 관련이 있다.The present invention relates to 3D modeling of structures, and in particular to technology for calculating the quantity of temporary facility structures based on 3D modeling results of temporary facility structures.

가시설 구조물, 예를 들어 흙막이, 거푸집 등과 같은 가시설 구조물은 본래의 시설을 짓기 전이나 본래의 시설에 문제가 발생해 사용할 수 없을 경우 이를 대체하기 위해 임시적으로 지은 구조물을 의미한다.Temporary structures, such as retainers and forms, refer to temporary structures built before the original facility is built or to replace the original facility when a problem occurs and the original facility cannot be used.

그 중에서 거푸집은 콘크리트 구조물을 소정의 형태 및 치수로 만들기 위하여 일시 설치하는 구조물로서, 일반적인 콘크리트 부재의 철근 배근 설계 및 시공 방법은 설계상의 구조 부재의 위치, 단면, 재료 정보 및 하중 정보 등을 구조해석 프로그램에 입력하여 구조 해석을 수행하고, 그 결과 도출된 부재력 정보를 이용하여 철근 배근 프로그램이나 수계산을 통하여 철근 배근량 및 배근 개수를 결정하는데, 이러한 과정을 구조 계산 단계라 한다. 일반적인 콘크리트 구조물 시공시, 구조 계산 단계 이후 시공 도면과 철근 제작 및 배근 상세도를 작성하는 과정을 거쳐야만, 철근의 공장 가공 및 배근 시공이 가능한 도면이나 문서가 생산될 수 있다.Among them, formwork is a structure that is temporarily installed to make a concrete structure into a predetermined shape and dimension. The general design and construction method of reinforcing reinforcement for concrete members involves structural analysis of the location, cross-section, material information, and load information of structural members in the design. Structural analysis is performed by entering the information into the program, and the resulting member force information is used to determine the amount and number of reinforcement bars through a reinforcement program or manual calculation. This process is called the structural calculation step. When constructing a general concrete structure, only after going through the structural calculation stage and going through the process of creating construction drawings and detailed drawings of rebar production and reinforcement, drawings or documents that enable factory processing and reinforcement construction of rebar can be produced.

이러한 콘크리트 구조물의 시공을 위해서는 구조물의 물량을 정확히 산출할 필요가 있는데, 기존의 가시설 구조물에 대한 물량 산출 기법은 철근의 물량과 콘크리트의 물량을 합산하여 거푸집의 물량을 계산하는 방식이며, 다양한 구조물의 형상들을 제대로 반영하지 못하고 물량을 계산하는 방식에 머물러 있다. 또한, 다양한 형태의 가시설 구조물의 특정 면의 정보들을 제대로 활용하지 못하고 있는 실정이다.In order to construct such concrete structures, it is necessary to accurately calculate the quantity of the structure. The existing quantity calculation technique for temporary structures is to calculate the quantity of formwork by adding the quantity of rebar and concrete, and calculate the quantity of formwork for various structures. It does not reflect the shapes properly and remains a method of calculating quantity. In addition, information on specific aspects of various types of temporary structures is not being properly utilized.

등록특허공보 제10-2103970호 (2020년04월24일 등록공고)Registered Patent Publication No. 10-2103970 (registration notice on April 24, 2020)

본 발명의 실시예에서는, 구조물의 계산 과정에서 콘크리트 구조물과 같은 다양한 형태의 가시설 구조물의 물량을 정확히 산출할 수 있는 가시설 구조물의 물량 산출 기법을 제안하고자 한다.In an embodiment of the present invention, we would like to propose a temporary structure quantity calculation technique that can accurately calculate the quantity of various types of temporary structures, such as concrete structures, during the structure calculation process.

본 발명의 실시예에서는, 다양한 형태의 가시설 구조물의 특정 면에 대한 물량을 정확히 산출하고, 가시설 구조물의 필요 면 또는 불필요 면을 선택적으로 활용 및 관리할 수 있는 가시설 구조물의 물량 산출 기법을 제안하고자 한다.In an embodiment of the present invention, we would like to propose a technique for calculating the quantity of temporary facilities that can accurately calculate the quantity of a specific side of various types of temporary structures and selectively utilize and manage necessary or unnecessary aspects of the temporary structure. .

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재들로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에 의해 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems to be solved that are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. will be.

본 발명의 실시예에 따르면, 물량 산출 장치의 가시설 구조물에 대한 물량을 산출하는 방법에 있어서, 상기 가시설 구조물의 3D 모델링 결과를 획득하는 단계; 상기 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향에 대한 면을 분할하는 단계; 상기 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분하는 단계; 상기 평면을 상기 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 상기 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 상기 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면으로 각각 분류하는 단계; 상기 수직 면, 상기 수평 면 및 상기 대각선 면에 대한 각각의 면적을 계산하는 단계; 및 상기 각각의 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하는 단계;를 포함하는 가시설 구조물의 물량 산출 방법을 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a method of calculating the quantity of a temporary facility structure by a quantity calculation device includes the steps of obtaining a 3D modeling result of the temporary structure; Splitting a surface for each vector direction of the 3D modeling result; Classifying the surface into planar and non-planar respectively; Classifying the plane into a vertical plane in a direction perpendicular to the bottom surface of the 3D modeling result, a horizontal plane in a horizontal direction with the floor surface, and a diagonal plane in a direction diagonal to the floor surface; calculating areas for each of the vertical plane, the horizontal plane, and the diagonal plane; and calculating the quantity of the temporary structure based on each area.

여기서, 상기 분류하는 단계는, 상기 수직 면을 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면으로 각각 분류하는 단계; 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각을 오름차순으로 정렬하여 순번을 부여하는 단계;를 포함할 수 있다.Here, the classifying step includes classifying the vertical plane into a plane with a vector direction of 0, a plane with a vector direction of -1, and a plane with a vector direction of +1; It may include arranging each of the faces where the vector direction is 0, the face where the vector direction is -1, and the face where the vector direction is +1 in ascending order and assigning order numbers.

또한, 상기 순번을 부여하는 단계는, 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 x축의 좌표값을 오름차순으로 정렬하여 순번을 부여하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the step of assigning the order number involves sorting the coordinate values of the x-axis in ascending order for each of the plane where the vector direction is 0, the plane where the vector direction is -1, and the plane where the vector direction is +1. It may include steps.

또한, 상기 방법은, 상기 비 평면을 곡선 면으로 분류하는 단계; 상기 곡선 면의 면적을 계산하는 단계; 및 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.Additionally, the method includes classifying the non-flat surface as a curved surface; calculating the area of the curved surface; and calculating the quantity of the temporary facility structure based on the area.

또한, 상기 방법은, 상기 각각의 면적이 산출된 상기 수평 면, 상기 대각선 면 및 상기 곡선 면과, 상기 순번이 부여된 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 명칭을 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method includes the horizontal surface, the diagonal surface, and the curved surface from which each area is calculated, the surface to which the numbered vector direction is 0, the vector direction to which is -1, and the vector. A step of assigning a name to each face with a direction of +1 may be further included.

또한, 상기 명칭을 부여하는 단계는, 상기 수평 면, 상기 대각선 면, 상기 곡선 면, 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 면적에 대한 정보와 명세(specification)에 대한 정보를 입력하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the step of assigning a name includes, for each of the horizontal plane, the diagonal plane, the curved plane, the plane where the vector direction is 0, the plane where the vector direction is -1, and the plane where the vector direction is +1. It may include entering information about the area and information about the specification.

또한, 상기 명칭을 부여하는 단계는, 상기 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계; 상기 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계; 및 상기 벡터 방향의 x축 좌표값의 오름차순 정렬된 순번에 대한 네이밍 단계;를 포함할 수 있다.In addition, the step of assigning a name includes a naming step for the surface type of the temporary structure; A naming step for the vector direction of the surface; and a naming step for the order in which the x-axis coordinate values in the vector direction are sorted in ascending order.

또한, 상기 표면 유형에 대한 네이밍 단계는, 상기 가시설 구조물의 바닥면과 수직 방향인 수직 면은 V, 상기 바닥 면과 수평 방향인 수평 면은 HD, 상기 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면은 D, 상기 바닥 면에 대해 곡선인 곡선 면은 C로 각각 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the naming step for the surface type is V for the vertical surface perpendicular to the floor surface of the temporary facility structure, HD for the horizontal surface horizontal to the floor surface, D for the diagonal surface diagonal to the floor surface, The step of naming each curved surface that is curved with respect to the floor surface as C may be included.

또한, 상기 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는, 상기 벡터 방향이 -1, 0 및 +1에 따라 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.Additionally, the naming step for the vector direction may include naming the vector direction with numbers corresponding to -1, 0, and +1.

또한, 상기 순번에 대한 네이밍 단계는, 상기 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.Additionally, the naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 단말을 통해 가시설 구조물의 3D 모델링 결과를 획득하는 통신부; 및 상기 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향에 대한 면을 분할하고, 상기 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분하며, 상기 평면을 상기 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 상기 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 상기 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면으로 각각 분류하고, 상기 수직 면, 상기 수평 면 및 상기 대각선 면에 대한 각각의 면적을 계산하며, 상기 각각의 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하는 처리부;를 포함하되, 상기 처리부는, 상기 수직 면을 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면으로 각각 분류하고, 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각을 오름차순으로 정렬하여 순번을 부여하며, 상기 비 평면의 곡선 면의 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하고, 상기 수평 면, 상기 대각선 면, 상기 곡선 면, 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 명칭, 면적에 대한 정보 및 명세에 대한 정보를 부여하고, 상기 면적에 대한 면적 데이터를 기 학습된 학습 모델에 입력하여 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하기 위한 학습 결과를 상기 학습 모델을 통해 출력하도록 하며, 상기 학습 모델은, 상기 수평 면, 상기 대각선 면, 상기 곡선 면, 상기 벡터 방향이 0인 면, 상기 벡터 방향이 -1인 면 및 상기 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대한 면적 데이터를 취합한 취합 데이터를 학습용 입력 데이터로 이용하고, 상기 가시설 구조물의 기 구축된 면적 데이터를 레이블 데이터로 이용하여 상기 면적 데이터를 기초로 상기 학습 결과를 출력하도록 학습되는 가시설 구조물의 물량 산출 장치를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a communication unit that obtains 3D modeling results of a temporary structure through a user terminal; And dividing the surface for each vector direction of the 3D modeling result, dividing the surface into a plane and a non-plane, respectively, and dividing the plane into a vertical plane in a direction perpendicular to the bottom surface of the 3D modeling result, the bottom surface, and Classify each into a horizontal plane, which is in a horizontal direction, and a diagonal plane, which is diagonal to the floor surface, calculate the respective areas for the vertical plane, the horizontal plane, and the diagonal plane, and calculate the temporary facility structure based on the respective areas. A processing unit that calculates the quantity of; wherein the processing unit classifies the vertical plane into a plane with a vector direction of 0, a plane with a vector direction of -1, and a plane with a vector direction of +1, and the vector direction is The surface of 0, the surface of which the vector direction is -1, and the surface of which the vector direction of +1 are each sorted in ascending order and given a sequential number, and the quantity of the temporary facility structure is calculated based on the area of the curved surface of the non-flat surface. And, the name, area information, and specifications for each of the horizontal plane, the diagonal plane, the curved plane, the plane where the vector direction is 0, the plane where the vector direction is -1, and the plane where the vector direction is +1. Information is given, and area data for the area is input into a previously learned learning model to output learning results for calculating the quantity of the temporary facility structure through the learning model, and the learning model is Area data for each of the face, the diagonal face, the curved face, the face where the vector direction is 0, the face where the vector direction is -1, and the face where the vector direction is +1 are used as input data for learning. It is possible to provide a quantity calculation device for a temporary facility structure that is learned to output the learning result based on the area data by using the previously constructed area data of the temporary facility structure as label data.

본 발명의 실시예에 의하면, 구조물의 계산 과정에서 콘크리트 구조물과 같은 다양한 형태의 가시설 구조물의 물량을 정확히 산출할 수 있으며, 다양한 형태의 가시설 구조물의 특정 면에 대한 물량을 정확히 산출하여 가시설 구조물의 필요 면 또는 불필요 면을 선택적이고 다양하게 활용 및 관리할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the quantity of various types of temporary structures, such as concrete structures, can be accurately calculated during the structure calculation process, and the quantity of specific surfaces of various types of temporary structures can be accurately calculated to meet the need for temporary structures. Cotton or unnecessary cotton can be used and managed selectively and in various ways.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치가 적용되는 모델링 시스템(1A)의 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치, 예를 들어 도 1의 모델링 시스템(1A) 내의 사용자 단말(10)에 포함되는 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)의 기능을 설명하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)의 물량 산출 방법을 예시적으로 설명하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)에서 획득되는 가시설 구조물의 3D 모델링 결과의 예시도이다.
도 5는 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수직 방향인 수직 면 중 벡터 방향이 0인 면을 분류한 경우를 예시한 도면이다.
도 6은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수직 방향인 수직 면 중 벡터 방향이 -1인 면을 분류한 경우를 예시한 도면이다.
도 7은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수직 방향인 수직 면 중 벡터 방향이 +1인 면을 분류한 경우를 예시한 도면이다.
도 8은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수평 방향인 수평 면을 분류한 경우를 예시한 도면이다.
도 9는 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면을 분류한 경우를 예시한 도면이다.
도 10은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 곡선인 곡선 면을 분류한 경우를 예시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)를 통해 취합되는 가시설 구조물의 각각의 면에 대한 면적 데이터를 학습용 데이터로 이용하여 물량 산출 결과를 출력하도록 학습되는 학습 모델(142)의 예시도이다.
도 12는 도 11의 학습 모델(142)을 이용하여 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)를 통해 취합되는 가시설 구조물의 각각의 면에 대한 면적 데이터를 기초로 물량 산출 결과를 출력하는 경우를 예시적으로 설명하는 도면이다.
Figure 1 is an exemplary diagram of a modeling system 1A to which a device for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention is applied.
FIG. 2 illustrates the function of a device for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention, for example, the device 100 for calculating the quantity of a temporary structure included in the user terminal 10 in the modeling system 1A of FIG. 1. This is a block diagram.
Figure 3 is a flowchart illustrating a method for calculating the quantity of a temporary structure by the apparatus 100 for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is an exemplary diagram of a 3D modeling result of a temporary structure obtained from the device 100 for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a case in which a plane with a vector direction of 0 is classified among the vertical planes perpendicular to the floor plane in the 3D modeling results of FIG. 4 .
FIG. 6 is a diagram illustrating a case in which a plane with a vector direction of -1 is classified among the vertical planes perpendicular to the floor plane in the 3D modeling results of FIG. 4.
FIG. 7 is a diagram illustrating a case in which a plane with a vector direction of +1 is classified among the vertical planes perpendicular to the floor plane in the 3D modeling results of FIG. 4.
FIG. 8 is a diagram illustrating a case in which a horizontal surface that is horizontal to the floor surface is classified from the 3D modeling results of FIG. 4.
FIG. 9 is a diagram illustrating a case in which a diagonal surface in a diagonal direction from the floor surface is classified from the 3D modeling result of FIG. 4.
FIG. 10 is a diagram illustrating a case in which the floor surface and the curved surface are classified in the 3D modeling results of FIG. 4.
Figure 11 shows a learning model ( 142) is an example.
FIG. 12 illustrates a case where the quantity calculation result is output based on area data for each side of the temporary facility structure collected through the quantity calculation device 100 of the temporary facility structure using the learning model 142 of FIG. 11. This is a drawing explaining this.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 범주는 청구항에 의해 정의될 뿐이다.The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and can be implemented in various forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to those skilled in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the invention, and the scope of the invention is only defined by the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 실제로 필요한 경우 외에는 생략될 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, detailed descriptions of well-known functions or configurations will be omitted except when actually necessary. The terms described below are terms defined in consideration of functions in the embodiments of the present invention, and may vary depending on the intention or custom of the user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

본 발명의 실시예에서는, 구조물의 계산 과정에서 콘크리트 구조물과 같은 다양한 형태의 가시설 구조물의 물량을 정확히 산출할 수 있으며, 다양한 형태의 가시설 구조물의 특정 면에 대한 물량을 정확히 산출하고 가시설 구조물의 필요 면 또는 불필요 면을 선택적으로 활용 및 관리할 수 있는 가시설 구조물의 물량 산출 기법을 제안하고자 한다.In an embodiment of the present invention, the quantity of various types of temporary structures, such as concrete structures, can be accurately calculated during the calculation process of the structure, the quantity of a specific side of various types of temporary structures can be accurately calculated, and the required surface of the temporary structure can be accurately calculated. Alternatively, we would like to propose a technique for calculating the quantity of temporary structures that can selectively utilize and manage unnecessary surfaces.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치가 적용되는 모델링 시스템(1A)의 예시도이다.Figure 1 is an exemplary diagram of a modeling system 1A to which a device for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention is applied.

도 1의 모델링 시스템(1A)은, 예를 들어 개방형 라이브러리를 이용한 자동 모델링 시스템을 포함할 수 있다.The modeling system 1A of FIG. 1 may include, for example, an automatic modeling system using an open library.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 개방형 라이브러리를 이용한 자동 모델링 시스템(1A)은 사용자 단말(User Terminal, 10), 적어도 하나의 개방형 BIM 라이브러리 서버(Open Building Information Modeling Library Server, 20) 및 BIM 메인 서버(Building Information Modeling Main Server, 30)를 포함할 수 있다.As shown in Figure 1, the automatic modeling system 1A using an open library according to the present invention includes a user terminal (User Terminal, 10), at least one open BIM library server (Open Building Information Modeling Library Server, 20), and It may include a BIM main server (Building Information Modeling Main Server, 30).

이하에서는 개방형 BIM 라이브러리 서버(20)를 라이브러리 서버(20)라고 칭할 수 있고, BIM 메인 서버(30)를 메인 서버(30)라고 칭할 수 있다. 도 1에 도시된 구성 요소들이 필수적인 것은 아니어서, 그보다 많은 구성 요소들을 갖거나 그보다 적은 구성 요소들을 갖는 모델링 장치(1A)를 구현하는 것도 가능하다. 예를 들면, 모델링 장치(1A)에서 메인 서버(30)는 생략되는 것도 가능하다.Hereinafter, the open BIM library server 20 may be referred to as the library server 20, and the BIM main server 30 may be referred to as the main server 30. Since the components shown in FIG. 1 are not essential, it is also possible to implement the modeling device 1A with more or fewer components. For example, the main server 30 may be omitted in the modeling device 1A.

사용자 단말(10)은 사용자가 BIM 결과를 생성(작성)하기 위해 사용하는 단말기일 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말(10)은 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 스마트 폰 등 무선 방식 및/또는 유선 방식으로 통신을 수행할 수 있는 단말기일 수 있다.The user terminal 10 may be a terminal used by a user to generate (write) BIM results. For example, the user terminal 10 may be a terminal capable of communicating wirelessly and/or wired, such as a desktop computer, laptop computer, or smart phone.

라이브러리 서버(20)는 다수의 라이브러리 정보를 저장하고 관리할 수 있다. 라이브러리 서버(20)는 다수의 사용자가 접속하여 저장되어 있는 라이브러리 정보를 이용할 수 있는 개방형 서버일 수 있다. 사용자 단말(10)은 이러한 라이브러리 서버(20)의 역할을 수행하는 것도 가능할 수 있다. 이 경우, 라이브러리 서버(20)는 사용자 단말(10)에 포함되거나 라이브러리 서버(20)가 사용자 단말(10)에 대응되는 것이 가능하다.The library server 20 can store and manage multiple library information. The library server 20 may be an open server that allows multiple users to access and use stored library information. The user terminal 10 may also be able to perform the role of the library server 20. In this case, the library server 20 may be included in the user terminal 10 or the library server 20 may correspond to the user terminal 10.

이를 위해 라이브러리 서버(20)는 개방형의 라이브러리 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 라이브러리 서버(20)는 IFC(Industry Foundation Classes) 포맷의 라이브러리 정보를 저장하고 관리할 수 있다.For this purpose, the library server 20 can store open library information. For example, the library server 20 may store and manage library information in IFC (Industry Foundation Classes) format.

라이브러리 서버(20)는 개방형이 아닌 다른 포맷의 라이브러리 정보를 저장하는 것도 가능할 수 있다. 예를 들면, 라이브러리 서버(20)는 IFC 포맷이 아닌 다른 포맷의 라이브러리 정보를 저장하고 관리하는 것이 가능하다.The library server 20 may also be capable of storing library information in formats other than open formats. For example, the library server 20 is capable of storing and managing library information in a format other than IFC format.

사용자 단말(10)은 로딩 정보(Loading Information)를 이용하여 라이브러리 서버(20)로부터 적어도 하나의 라이브러리 정보를 불러올 수 있다.The user terminal 10 may load at least one library information from the library server 20 using loading information.

다른 관점에서 보면, 라이브러리 정보는 로딩 정보에 대응하여 라이브러리 서버(20)로부터 추출될 수 있다.From another perspective, library information may be extracted from the library server 20 in response to loading information.

여기서, 사용자 단말(10)이 적어도 하나의 라이브러리 서버(20)로부터 불러오는 라이브러리 정보는 2D 라이브러리를 포함할 수 있다. 2D 라이브러리는 프로파일(Profile) 형태의 파라메트릭 2D 라이브러리일 수 있다.Here, library information that the user terminal 10 retrieves from at least one library server 20 may include a 2D library. The 2D library may be a parametric 2D library in the form of a profile.

사용자 단말(10)은 라이브러리 서버(20)로부터 라이브러리 정보 이외에도 필요에 따라 선형 정보 및/또는 파라메터 정보를 더 불러오는 것이 가능하다. 다른 관점에서 보면, 라이브러리 서버(20)는 사용자 단말(10)로 라이브러리 정보를 기본적으로 제공하고, 추가적으로 선형 정보 및/또는 파라메터 정보를 더 제공할 수 있다.The user terminal 10 can retrieve linear information and/or parameter information from the library server 20 as needed in addition to library information. From another perspective, the library server 20 basically provides library information to the user terminal 10 and may additionally provide linear information and/or parameter information.

메인 서버(30)는 개방형 라이브러리를 이용한 자동 모델링 방법에 대한 서비스를 주관하는 서버일 수 있다. 이를 고려하면, 메인 서버(30)는 자동 모델링 서버라고도 칭할 수 있다. 메인 서버(30)는 사용자 단말(10)로 모델링 방법을 구현하기 위한 프로그램을 제공할 수 있으며, 사용자 단말(10)에 설치된 모델링 방법을 구현하기 위한 프로그램을 자동으로 업그레이드 혹은 업데이트 할 수 있다.The main server 30 may be a server that hosts a service for an automatic modeling method using an open library. Considering this, the main server 30 may also be referred to as an automatic modeling server. The main server 30 can provide a program for implementing a modeling method to the user terminal 10, and can automatically upgrade or update a program for implementing a modeling method installed on the user terminal 10.

메인 서버(30)와 라이브러리 서버(20)는 서로 독립적인 서버이거나, 이와는 다르게 메인 서버(30)와 라이브러리 서버(20)는 하나로 통합되는 것도 가능할 수 있다. 메인 서버(30)는 라이브러리 서버(20)의 기능을 함께 수행하는 것이 가능하다. 다른 관점에서 보면, 메인 서버(30)는 일종의 라이브러리 서버(20)라고 할 수 있다. 메인 서버(30)는 적어도 하나의 라이브러리 서버(20)와 통신을 수행하는 것도 가능할 수 있다.The main server 30 and the library server 20 may be independent servers, or alternatively, the main server 30 and the library server 20 may be integrated into one. The main server 30 can perform the functions of the library server 20 together. From another perspective, the main server 30 can be said to be a type of library server 20. The main server 30 may also be capable of communicating with at least one library server 20.

사용자 단말(10)에서는 라이브러리 서버(20)로부터 불러온 라이브러리 정보와 별도의 과정을 통해 입력한 선형 정보 및 파라메터 정보를 근거로 하여 BIM 결과를 생성할 수 있다. 사용자 단말(10)에서 생성하는 BIM 결과는 빌딩 등의 건물일 수 있다. 또는, 사용자 단말(10)에서 생성하는 BIM 결과는 도로, 철도, 교량, 상하수도, 댐 등에 대응되는 것도 가능할 수 있다.The user terminal 10 can generate BIM results based on library information loaded from the library server 20 and linear information and parameter information input through a separate process. The BIM result generated by the user terminal 10 may be a building, etc. Alternatively, the BIM result generated by the user terminal 10 may also correspond to roads, railways, bridges, water and sewage systems, dams, etc.

메인 서버(30)는 사용자 단말(10)이 생성한 BIM 결과를 저장하고 관리할 수 있다.The main server 30 can store and manage the BIM results generated by the user terminal 10.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치, 예를 들어 도 1의 모델링 시스템(1A) 내의 사용자 단말(10)에 포함되는 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)의 기능을 설명하는 블록도이다.FIG. 2 illustrates the function of a device for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention, for example, the device 100 for calculating the quantity of a temporary structure included in the user terminal 10 in the modeling system 1A of FIG. 1. This is a block diagram.

도 2에 도시한 바와 같이, 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)는 통신부(110), UI(User Interface)부(120), 처리부(130) 및 저장부(140)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the device 100 for calculating the quantity of a temporary structure may include a communication unit 110, a user interface (UI) unit 120, a processing unit 130, and a storage unit 140.

통신부(110)는 사용자 단말(10)을 통해 가시설 구조물의 3D 모델링 결과를 획득할 수 있다. 이러한 3D 모델링 결과는, 예를 들어 빌딩, 도로, 철도, 교량, 상하수도, 댐 등의 BIM 결과를 포함할 수 있다.The communication unit 110 may obtain 3D modeling results of the temporary structure through the user terminal 10. These 3D modeling results may include, for example, BIM results for buildings, roads, railways, bridges, water supply and sewerage, dams, etc.

BIM 결과는 건물 등의 시설물의 최초 디자인 단계에서부터 공사, 유지보수 및 철거에 이르기까지 시설물의 전체 수명주기에 거쳐, 관련 설계 정보를 통합 관리하는 방식을 의미할 수 있다. BIM 결과는 단순히 한 분야의 전문가에 의한 진행이 아닌, 엔지니어, 시공사, 건물주, 설계사, 그리고 계약업체 등 모두와 연관된 협력적 관리를 의미하며, 기본적으로 3차원(3D) 가상 건설 환경을 통해 모든 이해관계자와 관련 정보를 공유함을 의미할 수 있다. BIM 결과는 빌딩 건설에서부터 철도 인프라 구축 등 광범위한 프로젝트에 적용될 수 있다. BIM 결과의 활용은 프로젝트에서 단순한 계획과 설계에 그치지 않고 전체적인 구조물의 수명주기 연장, 비용 관리를 포함한 지원 절차 효율화, 건설 현장 관리, 프로젝트 관리, 시설 운영 관리 등 전체를 다 포괄할 수 있다. BIM 결과에서 시설물은 BIM 객체의 집합으로 정의되고, BIM 기반 설계 프로세스는 BIM 객체에 저장된 정보를 수정하고 활용하는 과정으로 해석될 수 있다.BIM results can refer to a method of integrated management of related design information throughout the entire life cycle of facilities such as buildings, from the initial design stage to construction, maintenance, and demolition. BIM results are not simply carried out by experts in one field, but involve collaborative management involving everyone including engineers, construction companies, building owners, designers, and contractors. Basically, all understanding is achieved through a three-dimensional (3D) virtual construction environment. This may mean sharing relevant information with relevant parties. BIM results can be applied to a wide range of projects, from building construction to railway infrastructure construction. The use of BIM results goes beyond simple planning and design in a project and can encompass the entire structure, including extending the life cycle of the entire structure, streamlining support procedures including cost management, construction site management, project management, and facility operation management. In BIM results, a facility is defined as a set of BIM objects, and the BIM-based design process can be interpreted as a process of modifying and utilizing information stored in BIM objects.

특히, 본 발명의 실시예에 따른 BIM 결과는 개방형 라이브러리 서버에 저장된 개방형 라이브러리 정보를 이용하여 모델링 시스템(1A)에 의해 자동으로 생성된 모델링 정보를 포함할 수 있다.In particular, the BIM result according to an embodiment of the present invention may include modeling information automatically generated by the modeling system 1A using open library information stored in an open library server.

UI부(120)는 통신부(110)를 통해 획득된 3D 모델링 결과들 중 특정 3D 모델링 결과를 선택하게 하고, 선택된 특정 3D 모델링 결과의 모든 벡터 방면에 대한 면을 선택하기 위한 사용자 입력 신호를 제공하는 사용자 인터페이스 환경을 제공할 수 있다. 또한, UI부(120)는 특정 3D 모델링 결과의 각각의 면에 대한 면적이 계산되면, 계산된 각각의 면에 대한 면적과 해당 면의 명세(specification)에 대한 정보를 입력하기 위한 사용자 입력 신호를 제공하는 사용자 인터페이스 환경을 제공할 수 있다. 여기서, 명세에 대한 정보는 3D 모델링 결과의 각각의 면에 대한 명칭, 부가 설명 등을 포함하는 특성 정보를 포함할 수 있다.The UI unit 120 selects a specific 3D modeling result among the 3D modeling results obtained through the communication unit 110, and provides a user input signal for selecting faces for all vector directions of the selected specific 3D modeling result. A user interface environment can be provided. In addition, when the area of each face of a specific 3D modeling result is calculated, the UI unit 120 sends a user input signal to input information about the calculated area of each face and the specification of the face. A user interface environment can be provided. Here, the information about the specification may include characteristic information including the name and additional description of each side of the 3D modeling result.

이러한 UI부(120)는, 예를 들어 키 패드 방식의 인터페이스 수단, 터치 방식의 인터페이스 수단 등을 포함할 수 있으며, 터치 방식의 인터페이스 수단을 포함하는 경우에 UI부(120)는 정보 출력을 위한 디스플레이 수단을 함께 포함할 수 있다. 이 경우, 디스플레이 수단은, 예를 들어 LED(Light Emitting Diodes), OLED(Organic LED), LCD(Liquid Crystal Display) 등을 포함할 수 있으며, 특정 디스플레이 수단에 한정될 필요는 없다.The UI unit 120 may include, for example, a keypad-type interface means, a touch-type interface means, etc., and when it includes a touch-type interface means, the UI unit 120 is used to output information. A display means may also be included. In this case, the display means may include, for example, LED (Light Emitting Diodes), OLED (Organic LED), LCD (Liquid Crystal Display), etc., and there is no need to be limited to a specific display means.

처리부(130)는 통신부(110)를 통해 획득된 3D 모델링 결과들 중 UI부(120)에 의해 특정 3D 모델링 결과가 선택되고, 선택된 특정 3D 모델링 결과의 모든 벡터 방면에 대한 면을 선택하기 위한 사용자 입력 신호가 제공되면, 선택된 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향에 대한 면을 분할하고, 분할된 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분하며, 구분된 평면을 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면으로 각각 분류하고, 분류된 수직 면, 수평 면 및 대각선 면에 대한 각각의 면적을 계산하며, 계산된 각각의 면적을 기초로 가시설 구조물의 물량을 산출할 수 있다.The processing unit 130 selects a specific 3D modeling result from among the 3D modeling results obtained through the communication unit 110 by the UI unit 120, and provides a user interface for selecting surfaces for all vector directions of the selected specific 3D modeling result. When an input signal is provided, the face for each vector direction of the selected 3D modeling result is divided, the divided face is divided into planar and non-planar, and the divided plane is vertical, which is perpendicular to the bottom surface of the 3D modeling result. Classify each surface into a horizontal surface, which is horizontal to the floor, and a diagonal surface, which is diagonal from the floor, and calculate the areas for each of the classified vertical, horizontal, and diagonal faces, based on the calculated areas. The quantity of temporary facility structures can be calculated.

구체적으로, 처리부(130)는 수직 면을 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면으로 각각 분류하고, 분류된 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면 각각을 오름차순으로 정렬하여 순번을 부여하며, 비 평면의 곡선 면의 면적을 기초로 가시설 구조물의 물량을 산출하고, 수평 면, 대각선 면, 곡선 면, 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 명칭, 면적에 대한 정보 및 명세에 대한 정보를 부여하고, 면적에 대한 면적 데이터를 기 학습된 학습 모델(learning model)에 입력하여 가시설 구조물의 물량을 산출하기 위한 학습 결과를 학습 모델을 통해 출력하도록 처리할 수 있다.Specifically, the processing unit 130 classifies the vertical plane into a plane with a vector direction of 0, a plane with a vector direction of -1, and a plane with a vector direction of +1, and the classified plane with a vector direction of 0 and a plane with a vector direction of +1 are classified into The surface with a -1 direction and the surface with a vector direction of +1 are sorted in ascending order and given a sequential number. The quantity of the temporary structure is calculated based on the area of the curved surface of the non-flat surface, and the quantity of the temporary facility is calculated. Information on the name, area, and specification is given to each of the face with a vector direction of 0, the face with a vector direction of -1, and the face with a vector direction of +1, and the area data about the area is learned from the previously learned area. By inputting it into a learning model, the learning results for calculating the quantity of temporary facility structures can be processed to be output through the learning model.

이러한 처리부(130)는, 예를 들어 마이크로프로세서(microprocessor) 기반의 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있으며, 처리부(130)의 구체적인 동작과 기능은 하기 도 3 내지 도 12를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.This processing unit 130 may include, for example, a microprocessor-based computing device, and specific operations and functions of the processing unit 130 will be described in more detail with reference to FIGS. 3 to 12 below. .

저장부(140)는 처리부(130)에 의해 처리되는 3D 모델링 결과의 각각의 면의 면적을 기초로 산출된 가시설 구조물의 물량에 대한 정보, 각각의 면에 대한 명칭 정보, 각각의 면의 면적에 대한 정보 및 각각의 면의 명세에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보가 저장될 수 있으며, 필요에 따라 저장된 정보 중 임의의 정보가 처리부(130)에 의해 로드될 수 있다. 여기서, 명칭 정보는, 예를 들어 3D 모델링 결과의 각각의 면 중 수평 면, 대각선 면 및 곡선 면의 각각의 명칭을 포함할 수 있고, 3D 모델링 결과의 수직 면 중 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면의 각각의 명칭을 포함할 수 있다. 이러한 저장부(140)는, 예를 들어 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory) 등의 기록매체를 포함할 수 있으며, 특정 기록매체에 한정될 필요는 없다.The storage unit 140 contains information about the quantity of the temporary structure calculated based on the area of each face of the 3D modeling result processed by the processing unit 130, name information for each face, and the area of each face. At least one of information about information and information about the specifications of each side may be stored, and any information among the stored information may be loaded by the processing unit 130 as needed. Here, the name information may include, for example, the names of each of the horizontal, diagonal, and curved surfaces among the faces of the 3D modeling result, and among the vertical faces of the 3D modeling result, the face whose vector direction is 0, the vector It can include the names of the plane with a direction of -1 and the plane with a vector direction of +1. The storage unit 140 may include, for example, a recording medium such as RAM (Random Access Memory) or ROM (Read Only Memory), and does not need to be limited to a specific recording medium.

이때, 저장부(140)에는, 본 발명의 실시예에 따라 계산된 3D 모델링 결과의 각각의 면의 면적 데이터를 기초로 가시설 구조물의 물량을 산출하기 위한 학습 모델이 저장될 수 있다. 이러한 학습 모델은, 예를 들어 지도 학습(supervised learning) 기반의 학습 모델, 또는 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 학습 모델을 포함할 수 있다. 그 밖에 학습 모델은, SVM(support vector machine), 선형 회귀(linear regression) 등의 알고리즘이 적용된 기계학습(machine learning) 모델과, CNN(Convolutional Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 등의 기법들이 적용된 심층 기계학습(deep learning) 모델 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 특정 알고리즘의 학습 모델을 한정하지는 않는다. 학습 모델은 저장부(140)에 저장된 물량 산출 프로그램 내에 포함될 수 있고, 처리부(130)에 의해 학습 모델이 학습되거나 필요에 따라 로드되어 학습 결과를 출력할 수 있다.At this time, the storage unit 140 may store a learning model for calculating the quantity of the temporary structure based on the area data of each side of the 3D modeling result calculated according to an embodiment of the present invention. These learning models may include, for example, a learning model based on supervised learning, or a learning model based on unsupervised learning. Other learning models include machine learning models using algorithms such as SVM (support vector machine) and linear regression, and techniques such as CNN (Convolutional Neural Network) and DNN (Deep Neural Network). It may include at least one of the applied deep machine learning models, and does not limit the learning model to a specific algorithm. The learning model may be included in the quantity calculation program stored in the storage unit 140, and the learning model may be learned by the processing unit 130 or loaded as needed to output learning results.

이하, 상술한 구성과 함께, 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 방법을, 첨부하는 도 3 내지 도 12를 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, along with the above-described configuration, the method for calculating the quantity of a temporary facility structure according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the attached FIGS. 3 to 12.

먼저, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)의 물량 산출 방법을 예시적으로 설명하는 흐름도이다.First, Figure 3 is a flowchart illustrating a method for calculating the quantity of a temporary structure by the apparatus 100 for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시한 바와 같이, 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)의 통신부(110)를 통해 가시설 구조물의 3D 모델링 결과가 획득되면(S100), 획득된 3D 모델링 결과 중 특정 3D 모델링 결과가 UI부(120)에 의해 선택되고, 선택된 특정 3D 모델링 결과의 모든 벡터 방면에 대한 면을 선택하기 위한 사용자 입력 신호가 제공되면, 처리부(130)는 선택된 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향에 대한 면을 분할할 수 있다(S102). 특정 3D 모델링 결과는 도 4에 예시한 바와 같으며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)에서 획득되는 가시설 구조물의 3D 모델링 결과의 예시도이다.As shown in FIG. 3, when a 3D modeling result of a temporary facility structure is obtained through the communication unit 110 of the device 100 for calculating the quantity of a temporary facility structure (S100), a specific 3D modeling result among the obtained 3D modeling results is sent to the UI unit. When selected by 120 and a user input signal for selecting a face for all vector directions of the selected specific 3D modeling result is provided, the processing unit 130 divides the face for each vector direction of the selected 3D modeling result. You can do it (S102). Specific 3D modeling results are as illustrated in FIG. 4, and FIG. 4 is an exemplary diagram of the 3D modeling results of a temporary structure obtained from the device 100 for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention.

이후, 처리부(130)는 선택된 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향으로 분할된 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분할 수 있다(S104). 도 4에 예시한 바와 같이, 특정 3D 모델링 결과는 바닥 면을 기준으로 평면을 포함할 수 있고, 곡선 형태인 비 평면을 포함할 수도 있다.Thereafter, the processing unit 130 may divide the surfaces divided in each vector direction of the selected 3D modeling result into planar and non-planar, respectively (S104). As illustrated in FIG. 4, a specific 3D modeling result may include a plane based on the floor surface or may include a curved non-plane.

이후, 처리부(130)는 구분된 평면을 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면, 바닥 면에 곡선인 곡선 면으로 각각 분류할 수 있다(S106). 도 4에 예시한 바와 같이, 특정 3D 모델링 결과는 바닥 면을 기준으로 수평 면, 수직 면, 대각선 면 및 곡선 면으로 분류될 수 있다.Afterwards, the processing unit 130 divides the divided plane into a vertical plane that is perpendicular to the floor surface of the 3D modeling result, a horizontal plane that is horizontal to the floor surface, a diagonal plane that is diagonal to the floor surface, and a curved surface that is curved to the floor surface. Each can be classified (S106). As illustrated in FIG. 4, specific 3D modeling results can be classified into horizontal planes, vertical planes, diagonal planes, and curved planes based on the floor plane.

이후, 처리부(130)는 분류된 수직 면, 수평 면 및 대각선 면에 대한 각각의 면적을 계산할 수 있다(S108). 이때, 처리부(130)는 3D 모델링 결과의 바닥 면에 대해 수직 방향인 수직 면에 대해 명칭을 부여할 수 있다.Afterwards, the processing unit 130 may calculate the areas for each of the classified vertical, horizontal, and diagonal surfaces (S108). At this time, the processing unit 130 may assign a name to the vertical surface in a direction perpendicular to the bottom surface of the 3D modeling result.

구체적으로, 처리부(130)는 3D 모델링 결과의 바닥 면에 대해 벡터 방향이 0인 면에 대해 명칭을 부여할 수 있다.Specifically, the processing unit 130 may assign a name to the surface whose vector direction is 0 for the bottom surface of the 3D modeling result.

도 5는 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수직 방향인 수직 면 중 벡터 방향이 0인 면을 분류하여 명칭을 부여한 경우를 예시한 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating a case in which a surface with a vector direction of 0 is classified and given a name among the vertical surfaces perpendicular to the floor surface in the 3D modeling result of FIG. 4.

벡터 방향이 0인 면을 분류함에 있어 명칭을 부여하는 단계는 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계, 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계, 및 벡터 방향의 x축 좌표값의 오름차순 정렬된 순번에 대한 네이밍 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 표면 유형에 대한 네이밍 단계는 가시설 구조물의 바닥면과 수직 방향인 수직 면은 V로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는 벡터 방향이 0에 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 순번에 대한 네이밍 단계는 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In classifying a surface with a vector direction of 0, the naming step includes a naming step for the surface type of the temporary structure, a naming step for the vector direction of the surface, and a naming step for the x-axis coordinate value of the vector direction, sorted in ascending order. A naming step may be included. Here, the naming step for the surface type may include naming the vertical surface in a direction perpendicular to the floor surface of the temporary structure as V. The naming step for the vector direction may include naming the vector direction with a number corresponding to 0. The naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

예를 들어, 도 5에서는 후방의 수직 면을 V_0_0, 전방의 수직 면을 V_0_1로 각각 네이밍할 수 있다.For example, in Figure 5, the rear vertical surface can be named V_0_0 and the front vertical surface can be named V_0_1.

도 6은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수직 방향인 수직 면 중 벡터 방향이 -1인 면을 분류하여 명칭을 부여한 경우를 예시한 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating a case in which the surface with a vector direction of -1 among the vertical surfaces perpendicular to the floor surface in the 3D modeling result of FIG. 4 is classified and given a name.

벡터 방향이 -1인 면을 분류함에 있어 명칭을 부여하는 단계는 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계, 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계, 및 벡터 방향의 x축 좌표값의 오름차순 정렬된 순번에 대한 네이밍 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 표면 유형에 대한 네이밍 단계는 가시설 구조물의 바닥면과 수직 방향인 수직 면은 V로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는 벡터 방향이 -1에 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 순번에 대한 네이밍 단계는 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In classifying a surface with a vector direction of -1, the naming step is a naming step for the surface type of the temporary structure, a naming step for the vector direction of the surface, and an ascending order of the x-axis coordinate value in the vector direction. A naming step may be included. Here, the naming step for the surface type may include naming the vertical surface in a direction perpendicular to the floor surface of the temporary structure as V. The naming step for the vector direction may include naming the vector direction with a number corresponding to -1. The naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

예를 들어, 도 6에서는 좌측의 수직 면을 V_-1_0, 우측의 수직 면을 V_-1_1로 각각 네이밍할 수 있다.For example, in Figure 6, the vertical surface on the left can be named V_-1_0 and the vertical surface on the right can be named V_-1_1.

도 7은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수직 방향인 수직 면 중 벡터 방향이 +1인 면을 분류하여 명칭을 부여한 경우를 예시한 도면이다.FIG. 7 is a diagram illustrating a case in which the surface with a vector direction of +1 among the vertical surfaces perpendicular to the floor surface in the 3D modeling result of FIG. 4 is classified and given a name.

벡터 방향이 +1인 면을 분류함에 있어 명칭을 부여하는 단계는 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계, 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계, 및 벡터 방향의 x축 좌표값의 오름차순 정렬된 순번에 대한 네이밍 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 표면 유형에 대한 네이밍 단계는 가시설 구조물의 바닥면과 수직 방향인 수직 면은 V로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는 벡터 방향이 +1에 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 순번에 대한 네이밍 단계는 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In classifying a surface with a vector direction of +1, the naming step is a naming step for the surface type of the temporary structure, a naming step for the vector direction of the surface, and an order in which the x-axis coordinate value of the vector direction is sorted in ascending order. A naming step may be included. Here, the naming step for the surface type may include naming the vertical surface in a direction perpendicular to the floor surface of the temporary structure as V. The naming step for the vector direction may include naming the vector direction with a number corresponding to +1. The naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

예를 들어, 도 7에서는 좌측의 수직 면을 V_1_0, 우측의 수직 면을 V_1_1로 각각 네이밍할 수 있다.For example, in Figure 7, the vertical surface on the left can be named V_1_0 and the vertical surface on the right can be named V_1_1.

도 8은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 수평 방향인 수평 면을 분류하여 명칭을 부여한 경우를 예시한 도면이다.FIG. 8 is a diagram illustrating a case in which a name is given by classifying a horizontal surface that is horizontal to the floor surface in the 3D modeling result of FIG. 4.

벡터 방향이 수평인 면을 분류함에 있어 명칭을 부여하는 단계는 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계, 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계, 및 벡터 방향의 수평 면의 순번에 대한 네이밍 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 표면 유형에 대한 네이밍 단계는 가시설 구조물의 바닥면과 수평 방향인 수평 면은 HD로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는 벡터 방향이 수평 면에 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 순번에 대한 네이밍 단계는 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In classifying a surface whose vector direction is horizontal, the naming step may include a naming step for the surface type of the temporary structure, a naming step for the vector direction of the surface, and a naming step for the sequence number of the horizontal surface in the vector direction. You can. Here, the naming step for the surface type may include naming a horizontal surface that is horizontal to the floor surface of the temporary structure as HD. The naming step for the vector direction may include naming the vector direction with a number corresponding to the horizontal plane. The naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

예를 들어, 도 8에서는 하단의 수평 면을 HD_1_0, 상단의 수평 면을 HD_1_2로 각각 네이밍할 수 있다.For example, in Figure 8, the horizontal surface at the bottom can be named HD_1_0, and the horizontal surface at the top can be named HD_1_2.

도 9는 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면을 분류하여 명칭을 부여한 경우를 예시한 도면이다.FIG. 9 is a diagram illustrating a case in which a diagonal surface that is diagonal to the floor surface is classified and given a name in the 3D modeling result of FIG. 4.

벡터 방향이 대각인 면을 분류함에 있어 명칭을 부여하는 단계는 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계, 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계, 및 벡터 방향의 수평 면의 순번에 대한 네이밍 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 표면 유형에 대한 네이밍 단계는 가시설 구조물의 바닥면과 대각 방향인 수평 면은 D로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는 벡터 방향이 대각선 면에 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 순번에 대한 네이밍 단계는 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In classifying a surface with a diagonal vector direction, the naming step may include a naming step for the surface type of the temporary structure, a naming step for the vector direction of the surface, and a naming step for the order of the horizontal surface in the vector direction. You can. Here, the naming step for the surface type may include naming the horizontal surface diagonal to the floor surface of the temporary structure as D. The naming step for the vector direction may include naming the vector direction with a number corresponding to the diagonal side. The naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

예를 들어, 도 9에서는 3D 모델링 결과의 바닥 면에 대해 대각선 면을 D_1_0으로 네이밍할 수 있다.For example, in Figure 9, the diagonal surface of the bottom surface of the 3D modeling result may be named D_1_0.

도 10은 도 4의 3D 모델링 결과에서 바닥 면과 곡선인 곡선 면을 분류하여 명칭을 부여한 경우를 예시한 도면이다.FIG. 10 is a diagram illustrating a case in which the floor surface and the curved surface, which are curved surfaces, are classified and given names in the 3D modeling results of FIG. 4.

벡터 방향이 곡선 면을 분류함에 있어 명칭을 부여하는 단계는 가시설 구조물의 표면 유형에 대한 네이밍 단계, 표면의 벡터 방향에 대한 네이밍 단계, 및 벡터 방향의 곡선 면의 순번에 대한 네이밍 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 표면 유형에 대한 네이밍 단계는 가시설 구조물의 바닥면과 곡선인 면은 C로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터 방향에 대한 네이밍 단계는 벡터 방향이 곡선 면에 대응하는 숫자로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다. 순번에 대한 네이밍 단계는 순번을 양의 정수로 설정하여 오름차순으로 네이밍하는 단계를 포함할 수 있다.In classifying a curved surface in the vector direction, the naming step may include a naming step for the surface type of the temporary structure, a naming step for the vector direction of the surface, and a naming step for the sequence number of the curved surface in the vector direction. there is. Here, the naming step for the surface type may include naming the floor surface and the curved surface of the temporary structure as C. The naming step for the vector direction may include naming the vector direction with a number corresponding to the curved surface. The naming step for the sequence number may include setting the sequence number to a positive integer and naming the sequence number in ascending order.

예를 들어, 도 10에서는 3D 모델링 결과의 곡선 면을 C_1_0으로 네이밍할 수 있다.For example, in Figure 10, the curved surface of the 3D modeling result may be named C_1_0.

이와 같이, 처리부(130)는 각각의 면적이 산출된 수평 면, 대각선 면 및 곡선 면과, 순번이 부여된 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 명칭을 부여할 수 있으며, 명칭 부여시, 수평 면, 대각선 면, 곡선 면, 벡터 방향이 0인 면, 벡터 방향이 -1인 면 및 벡터 방향이 +1인 면 각각에 대해 면적에 대한 정보와 명세에 대한 정보를 입력할 수 있다.In this way, the processing unit 130 processes the horizontal surface, diagonal surface, and curved surface for which each area is calculated, the surface with the assigned vector direction of 0, the surface with the vector direction of -1, and the surface with the vector direction of +1. A name can be given to each, and when giving a name, the area is given for each of the horizontal plane, diagonal plane, curved plane, plane with a vector direction of 0, plane with a vector direction of -1, and plane with a vector direction of +1. You can enter information about and specifications.

이후, 처리부(130)는 계산된 각각의 면적을 기초로 가시설 구조물의 물량을 산출할 수 있다(S110).Thereafter, the processing unit 130 may calculate the quantity of the temporary facility structure based on each calculated area (S110).

한편, 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)에 포함되는 저장부(140)에는 가시설 구조물의 면적 데이터를 취합하여 물량 산출 결과를 출력하기 위한 학습 모델이 포함될 수 있다.Meanwhile, the storage unit 140 included in the device 100 for calculating the quantity of a temporary structure according to an embodiment of the present invention may include a learning model for collecting area data of the temporary structure and outputting the quantity calculation result.

도 11은 본 발명의 실시예에 따른 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)를 통해 취합되는 가시설 구조물의 각각의 면에 대한 면적 데이터를 학습용 데이터로 이용하여 물량 산출 결과를 출력하도록 학습되는 학습 모델(142)의 예시도이고, 도 12는 도 11의 학습 모델(142)을 이용하여 가시설 구조물의 물량 산출 장치(100)를 통해 취합되는 가시설 구조물의 각각의 면에 대한 면적 데이터를 기초로 물량 산출 결과를 출력하는 경우를 예시적으로 설명하는 도면이다.Figure 11 shows a learning model ( 142), and FIG. 12 is a volume calculation result based on area data for each side of the temporary facility structure collected through the device 100 for calculating the volume of the temporary facility structure using the learning model 142 of FIG. 11. This is a diagram illustrating the case of outputting.

학습 모델(142)은 저장부(140) 내의 별도의 프로그램, 예를 들어 물량 산출 프로그램 내에 포함될 수 있으며, 처리부(130)에 의해 물량 산출 프로그램이 로드되어 학습 모델(142)이 실행되거나, 처리부(130)에 의해 학습 모델(142)이 학습되어 물량 산출 프로그램이 수정될 수 있다.The learning model 142 may be included in a separate program in the storage unit 140, for example, a quantity calculation program. The quantity calculation program is loaded by the processing unit 130 and the learning model 142 is executed, or the processing unit ( The learning model 142 is learned by 130) and the quantity calculation program can be modified.

먼저, 도 11은 본 발명의 다른 실시예로서, 도 2의 물량 산출 장치(100)의 처리부(130)에서 취합되는 3D 모델링 결과의 각각의 면의 면적 데이터를 이용하여 학습 결과(물량 산출 결과)를 출력하도록 학습 모델(142)을 학습시키는 과정을 예시적으로 설명하는 도면이다.First, Figure 11 shows another embodiment of the present invention, in which a learning result (quantity calculation result) is obtained using the area data of each side of the 3D modeling result collected by the processing unit 130 of the quantity calculation device 100 of Figure 2. This is a diagram illustrating the process of training the learning model 142 to output .

도 11에 도시한 바와 같이, 학습 모델(142)은 처리부(130)에서 계산된 3D 모델링 결과의 각각의 벡터 방향 면에 대한 면적 데이터(X)를 취합하며, 취합된 면적 데이터(X)를 학습용 입력 데이터로 이용하고, 가시설 구조물의 기 구축된 면적 데이터를 레이블 데이터로 이용하여 학습용 면적 데이터(X)를 기초로 물량 산출 결과인 학습 결과()를 출력하도록 학습 모델(142)을 학습시킬 수 있다.As shown in FIG. 11, the learning model 142 collects area data (X) for each vector direction surface of the 3D modeling result calculated by the processing unit 130, and uses the collected area data (X) for learning. Learning results ( ) can be trained to output the learning model 142.

여기서, 물량 산출 결과는, 예를 들어 가시설 구조물의 3D 모델링 결과의 바닥 면에 대해 수직 면의 물량, 수평 면의 물량, 대각선 면의 물량 및 곡선 면의 물량을 포함할 수 있으며, 수직 면의 물량은 다시 벡터 방향이 0인 면에 대한 물량, 벡터 방향이 -1인 면에 대한 물량 및 벡터 방향이 +1인 면에 대한 물량을 포함할 수 있다.Here, the quantity calculation result may include, for example, the quantity of the vertical surface, the quantity of the horizontal surface, the quantity of the diagonal surface, and the quantity of the curved surface with respect to the floor surface of the 3D modeling result of the temporary facility structure, and the quantity of the vertical surface May again include the quantity for the side where the vector direction is 0, the quantity for the side where the vector direction is -1, and the quantity for the side where the vector direction is +1.

본 발명의 실시예에서는, 기 구축된 가시설 구조물의 각각의 벡터 방향에 대한 면의 면적 데이터를 레이블(X)로 활용하여 임의의 면적 데이터가 입력될 때 해당 면적 데이터에 대응하는 물량 산출 결과()를 자동으로 출력하도록 학습 모델(142)을 학습시킬 수 있다.In an embodiment of the present invention, the surface area data for each vector direction of a pre-built temporary structure is used as a label (X), and when arbitrary area data is input, the quantity calculation result corresponding to the area data ( ) can be trained to automatically output the learning model 142.

이때, 학습 모델(142)은, 예를 들어 지도 학습(supervised learning) 기반의 딥러닝(deep learning) 모델을 포함할 수 있다. 이러한 딥러닝 모델로는 신호처리 분야에서 사용되는 RNN(recurrent neural network) 모델을 기반으로 구성할 수 있다. RNN 모델은 1차원 데이터를 처리하는데 유리하며, CNN(convolution neural network) 모델은 1차원 및 2차원 데이터를 처리할 수 있으나, RNN 모델에 비해 무거운 단점이 있다. RNN 모델은 순차적이고 반복적인 데이터 분석에 탁월한 성능을 보이는 모델이다. 제안하는 모델은 RNN 모델의 레이어(layer) 중에 LSTM(long short-term memory) 계층과 FC(fully connected) 계층으로 구성하였다. 또한, 신호의 순차적 흐름뿐만 아니라 역방향 흐름을 학습하기 위해 양방향(bidirectional) 학습 기법을 사용하였다.At this time, the learning model 142 may include, for example, a deep learning model based on supervised learning. These deep learning models can be constructed based on RNN (recurrent neural network) models used in the signal processing field. The RNN model is advantageous in processing one-dimensional data, and the CNN (convolution neural network) model can process one-dimensional and two-dimensional data, but has the disadvantage of being heavier than the RNN model. The RNN model is a model that shows excellent performance in sequential and repetitive data analysis. The proposed model consists of a long short-term memory (LSTM) layer and a fully connected (FC) layer among the layers of the RNN model. In addition, a bidirectional learning technique was used to learn not only the sequential flow of signals but also the reverse flow.

도 12는 본 발명의 또 다른 실시예로서, 도 11에서 학습된 학습 모델(142)을 이용하여 면적 데이터(X)를 기초로 물량 산출 결과인 학습 결과()를 출력하는 과정을 예시적으로 설명하는 도면이다.Figure 12 is another embodiment of the present invention, showing a learning result ( This is a diagram illustrating the process of outputting ).

도 12에 도시한 바와 같이, 처리부(130)는 가시설 구조물의 각각의 벡터 방향에 대한 면의 면적 데이터를 취합한 취합 데이터(X)를 기 학습된 학습 모델(142)에 입력하여 가시설 구조물의 물량을 예측하기 위한 학습 결과()를 학습 모델(142)을 통해 출력할 수 있다.As shown in FIG. 12, the processing unit 130 inputs the collected data ( Learning results to predict ( ) can be output through the learning model 142.

이때, 학습 모델(142)은, 예를 들어 지도 학습 기반의 딥러닝 모델을 포함할 수 있다. 이러한 딥러닝 모델로는 신호처리 분야에서 사용되는 RNN 모델을 기반으로 구성할 수 있다. RNN 모델은 1차원 데이터를 처리하는데 유리하며, CNN 모델은 1차원 및 2차원 데이터를 처리할 수 있으나, RNN 모델에 비해 무거운 단점이 있다. RNN 모델은 순차적이고 반복적인 데이터 분석에 탁월한 성능을 보이는 모델이다. 제안하는 모델은 RNN 모델의 레이어 중에 LSTM 계층과 FC 계층으로 구성하였다. 또한, 신호의 순차적 흐름뿐만 아니라 역방향 흐름을 학습하기 위해 양방향 학습 기법을 사용하였다.At this time, the learning model 142 may include, for example, a deep learning model based on supervised learning. These deep learning models can be constructed based on RNN models used in the signal processing field. The RNN model is advantageous in processing one-dimensional data, and the CNN model can process one-dimensional and two-dimensional data, but has the disadvantage of being heavier than the RNN model. The RNN model is a model that shows excellent performance in sequential and repetitive data analysis. The proposed model consists of an LSTM layer and an FC layer among the layers of the RNN model. Additionally, a bidirectional learning technique was used to learn not only the sequential flow of signals but also the reverse flow.

이상 설명한 바와 같은 본 발명의 실시예에 의하면, 구조물의 계산 과정에서 콘크리트 구조물과 같은 다양한 형태의 가시설 구조물의 물량을 정확히 산출할 수 있으며, 다양한 형태의 가시설 구조물의 특정 면에 대한 물량을 정확히 산출하여 가시설 구조물의 필요 면 또는 불필요 면을 선택적이고 다양하게 활용 및 관리할 수 있도록 구현하였다.According to the embodiment of the present invention as described above, the quantity of various types of temporary structures, such as concrete structures, can be accurately calculated during the structure calculation process, and the quantity of a specific surface of various types of temporary structures can be accurately calculated to It was implemented so that the necessary or unnecessary aspects of the temporary facility structure can be selectively and diversely utilized and managed.

한편, 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.Meanwhile, combinations of each block in the attached block diagram and each step in the flow diagram may be performed by computer program instructions. Since these computer program instructions can be mounted on the processor of a general-purpose computer, special-purpose computer, or other programmable data processing equipment, the instructions performed through the processor of the computer or other programmable data processing equipment are described in each block of the block diagram. It creates the means to perform functions.

이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 기록매체(또는 메모리) 등에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 기록매체(또는 메모리)에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.These computer program instructions can be stored on a computer-readable or computer-readable recording medium (or memory) that can be directed to a computer or other programmable data processing equipment to implement a function in a specific way, so that the computer can be used. Alternatively, the instructions stored in a computer-readable recording medium (or memory) can produce manufactured items containing instruction means that perform the functions described in each block of the block diagram.

그리고, 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다. In addition, computer program instructions can be mounted on a computer or other programmable data processing equipment, so a series of operation steps are performed on the computer or other programmable data processing equipment to create a process that is executed by the computer and run on the computer or other program. Instructions that perform possible data processing equipment may also provide steps for executing the functions described in each block of the block diagram.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 적어도 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.Additionally, each block may represent a module, segment, or portion of code that includes at least one executable instruction for executing specified logical function(s). Additionally, it should be noted that in some alternative embodiments it is possible for the functions mentioned in the blocks to occur out of order. For example, it is possible for two blocks shown in succession to be performed substantially at the same time, or it is possible for the blocks to be performed in reverse order depending on the corresponding function.

1A: 모델링 시스템
10: 사용자 단말
20: BIM 라이브러리 서버
30: BIM 메인 서버
100: 물량 산출 장치
110: 통신부
120: UI부
130: 처리부
140: 저장부
142: 학습 모델
1A: Modeling system
10: User terminal
20: BIM library server
30: BIM main server
100: Quantity calculation device
110: Department of Communications
120: UI part
130: processing unit
140: storage unit
142: Learning model

Claims (7)

물량 산출 장치의 가시설 구조물에 대한 물량을 산출하는 방법에 있어서,
상기 가시설 구조물의 3D 모델링 결과를 획득하는 단계;
상기 3D 모델링 결과의 가시설 구조물에 대해 모든 방향의 면으로 분할하는 단계;
상기 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분하는 단계;
상기 평면은 상기 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 상기 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 상기 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면으로 각각 분류하고, 상기 비 평면은 곡선 면으로 분류하고, 상기 수직 면은 면이 향하는 방향인 벡터 방향에 따라 분류하는 단계;
상기 수직 면, 수평 면, 대각선 면 및 곡선 면에 대한 각각의 면적을 계산하는 단계;
상기 각각의 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하는 단계;를 포함하는
가시설 구조물의 물량 산출 방법.
In the method of calculating the quantity of the temporary facility structure of the quantity calculation device,
Obtaining 3D modeling results of the temporary facility structure;
Dividing the temporary structure of the 3D modeling result into faces in all directions;
Classifying the surface into planar and non-planar respectively;
The plane is classified into a vertical plane in a direction perpendicular to the floor surface of the 3D modeling result, a horizontal plane in a horizontal direction with the floor surface, and a diagonal plane in a diagonal direction to the floor surface, and the non-plane is classified as a curved surface, and , classifying the vertical plane according to a vector direction, which is the direction the plane faces;
calculating areas for each of the vertical, horizontal, diagonal and curved surfaces;
Comprising: calculating the quantity of the temporary facility structure based on each area
Quantity calculation method for temporary facility structures.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 사용자 단말을 통해 가시설 구조물의 3D 모델링 결과를 획득하는 통신부; 및
상기 3D 모델링 결과의 가시설 구조물에 대해 모든 방향의 면으로 분할하고, 상기 면을 평면과 비 평면으로 각각 구분하며, 상기 평면은 상기 3D 모델링 결과의 바닥 면과 수직 방향인 수직 면, 상기 바닥 면과 수평 방향인 수평 면 및 상기 바닥 면과 대각 방향인 대각선 면으로 각각 분류하고, 상기 비 평면은 곡선 면으로 분류하고, 상기 수직 면은 면이 향하는 방향인 벡터 방향에 따라 분류하며,
상기 수직 면, 수평 면, 대각선 면 및 곡선 면에 대한 각각의 면적을 계산하며, 상기 각각의 면적을 기초로 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하는 처리부;를 포함하되,
상기 처리부는,
상기 면적에 대한 면적 데이터를 기 학습된 학습 모델에 입력하여 상기 가시설 구조물의 물량을 산출하기 위한 학습 결과를 상기 학습 모델을 통해 출력하도록 하며,
상기 학습 모델은,
상기 수직 면, 수평 면, 대각선 면, 곡선 면 각각에 대한 면적 데이터를 취합한 취합 데이터를 학습용 입력 데이터로 이용하고, 상기 가시설 구조물의 기 구축된 면적 데이터를 레이블 데이터로 이용하여 상기 면적 데이터를 기초로 상기 학습 결과를 출력하도록 학습되는
가시설 구조물의 물량 산출 장치.
A communication department that obtains 3D modeling results of temporary structures through user terminals; and
The temporary structure of the 3D modeling result is divided into planes in all directions, and the planes are divided into planar and non-planar planes, and the plane is a vertical plane perpendicular to the floor surface of the 3D modeling result, the floor plane, and They are classified into a horizontal plane, which is in a horizontal direction, and a diagonal plane, which is diagonal to the floor surface, the non-flat plane is classified as a curved plane, and the vertical plane is classified according to the vector direction, which is the direction the plane faces,
A processing unit that calculates the area of each of the vertical, horizontal, diagonal, and curved surfaces, and calculates the quantity of the temporary structure based on the respective areas,
The processing unit,
Input area data for the area into a previously learned learning model to output learning results for calculating the quantity of the temporary facility structure through the learning model,
The learning model is,
The collected data that collects the area data for each of the vertical, horizontal, diagonal, and curved surfaces is used as input data for learning, and the previously constructed area data of the temporary structure is used as label data to base the area data. is learned to output the learning results as
Quantity calculation device for temporary facilities.
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