KR102611529B1 - A integrated development system for automatic IoT application based on neuromorphic architecture - Google Patents
A integrated development system for automatic IoT application based on neuromorphic architecture Download PDFInfo
- Publication number
- KR102611529B1 KR102611529B1 KR1020210138293A KR20210138293A KR102611529B1 KR 102611529 B1 KR102611529 B1 KR 102611529B1 KR 1020210138293 A KR1020210138293 A KR 1020210138293A KR 20210138293 A KR20210138293 A KR 20210138293A KR 102611529 B1 KR102611529 B1 KR 102611529B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- unit
- component
- flow
- components
- development system
- Prior art date
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 4
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 3
- 238000012421 spiking Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 210000000225 synapse Anatomy 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/34—Graphical or visual programming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/33—Intelligent editors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/36—Software reuse
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/049—Temporal neural networks, e.g. delay elements, oscillating neurons or pulsed inputs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/06—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
- G06N3/063—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons using electronic means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Neurology (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
본 발명은 컴포넌트의 저장과 관리가 이루어지는 컴포넌트 관리모듈과, 컴포넌트를 연결하여 플로우를 만들어주는 플로우 에디터부와, 플로우 에디터부에서 만들어진 플로우의 동작 확인이 이루어지는 시뮬레이터부를 포함하여 이루어지는 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템에 관한 것이다.The present invention is based on a neuromorphic architecture that includes a component management module that stores and manages components, a flow editor unit that connects components to create a flow, and a simulator unit that checks the operation of the flow created in the flow editor unit. This is about an autonomous IoT application integrated development system.
Description
본 발명은 비전문가도 인공지능과 IoT 분야의 프로그램 모델을 개발할 수 있는 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an autonomous IoT application integrated development system based on neuromorphic architecture that allows even non-experts to develop program models in the artificial intelligence and IoT fields.
스파이킹 뉴럴 네트워크(Spiking Neural Network)는 두뇌의 신경세포인 뉴런과 뉴런 사이에서 짧고 순간적으로 발생하는 펄스 형태로 시냅스를 통해서 전달되는 신호인 스파이크가 가지는 시간적인 개념을 적용하여 제작된 3세대 인공지능 신경망이다.Spiking Neural Network is a third-generation artificial intelligence created by applying the temporal concept of spikes, which are signals transmitted through synapses in the form of pulses that occur briefly and momentarily between neurons, which are nerve cells in the brain. It is a neural network.
스파이킹 뉴럴 네트워크는 2세대인 DNN, CNN 등에 비해 연산의 규모가 병렬화로 인하여 많은 전력을 필요로 하며, 다양한 모델과 코딩 체계에 대한 일관된 프레임워크가 미흡한 실정이다.Spiking neural networks require a lot of power compared to the second generation DNN and CNN due to the parallelization of the scale of computation, and there is a lack of a consistent framework for various models and coding systems.
뇌의 생물학적 뉴런의 동작을 모방하여 만든 뉴로모픽 칩에는 Loihi, TrueNorth, SpikNNaker 등이 있다. 입력된 스파이크가 일정 수준을 넘어가게 되면 발생한 스파이크를 출력하는 방식으로, 기존의 IoT 디바이스에 비해 뉴런을 병렬로 구성하여 저전력으로 구동할 수 있어, 많은 계산량을 필요로 하는 스파이킹 뉴럴 네트워크는 일반 IoT 기기를 사용하면 전력 소모가 크기 때문에 뉴로모픽 보드를 사용하는 것이 적합하다.Neuromorphic chips that mimic the behavior of biological neurons in the brain include Loihi, TrueNorth, and SpikNNaker. When the input spike exceeds a certain level, the generated spike is output. Compared to existing IoT devices, neurons can be configured in parallel and run at low power, so the spiking neural network, which requires a large amount of calculation, is used in general IoT devices. Since the device consumes a lot of power, it is appropriate to use a neuromorphic board.
그러나 종래에는 인간의 뇌를 모방하여 만든 뉴로모픽 아키텍처를 다양한 분야 및 디바이스에 적용하기 위한 기술을 쉽게 개발 가능한 환경이 제공되지 않아, 기술 개발이 일부 전문가에 의해서만 이루어지던 문제점이 있으므로, 비전문가도 쉽게 기술을 개발 가능한 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템의 필요성이 대두되고 있는 실정이다.However, in the past, an environment in which technology could be easily developed to apply the neuromorphic architecture created by imitating the human brain to various fields and devices was not provided, leading to the problem that technology development was carried out only by some experts, so non-experts could also easily develop the technology. The need for an autonomous IoT application integrated development system based on neuromorphic architecture capable of developing technology is emerging.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 다양한 컴포넌트를 연계 사용 가능한, 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템을 사용자에게 제공하는 것이다.The present invention was created to solve the problems described above, and the purpose of the present invention is to provide users with an autonomous IoT application integrated development system based on neuromorphic architecture that can be used in conjunction with various components.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명인 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템은, 컴포넌트의 저장과 관리가 이루어지는 컴포넌트 관리모듈(100);The autonomous IoT application integrated development system based on the neuromorphic architecture of the present invention for achieving the above-mentioned purpose includes a component management module 100 that stores and manages components;
컴포넌트를 연결하여 플로우를 만들어주는 플로우 에디터부(200); 및A flow editor unit 200 that connects components to create a flow; and
상기 플로우 에디터부(200)에서 만들어진 플로우의 동작 확인이 이루어지는 시뮬레이터부(300);를 포함한다.It includes a simulator unit 300 that checks the operation of the flow created in the flow editor unit 200.
상기 컴포넌트 관리모듈(100)은 컴포넌트의 설치 또는 저장이 이루어지는 컴포넌트 저장부(110)와, 컴포넌트의 설치, 삭제 및 코드 편집 중 어느 하나 이상을 관리하는 컴포넌트 매니저(120)를 포함한다.The component management module 100 includes a component storage unit 110 in which components are installed or stored, and a component manager 120 that manages one or more of component installation, deletion, and code editing.
상기 플로우 에디터부(200)는 컴포넌트 정보가 입력 또는 수정되는 컴포넌트 정보 관리부(210)와, 컴포넌트의 코드 수정 및 저장이 이루어지는 코드 에디터부(220)를 포함한다.The flow editor unit 200 includes a component information management unit 210 in which component information is input or modified, and a code editor unit 220 in which component code is modified and stored.
상기 컴포넌트 정보 관리부(210)에서 관리되는 컴포넌트 정보는 이름, 시간 및 메시지 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.The component information managed by the component information management unit 210 is characterized in that it includes one or more of name, time, and message.
상기 시뮬레이터부(300)는 복수개의 컴포넌트가 연결된 플로우를 실행시켜 중간 결과값을 확인 가능하게 하는 제1 시뮬레이터부(310)와, 사용자가 지정한 부분의 최종 결과값을 확인 가능하게 하는 제2 시뮬레이터부(320)를 포함한다.The simulator unit 300 includes a first simulator unit 310 that executes a flow in which a plurality of components are connected and allows checking intermediate result values, and a second simulator unit that allows checking the final result value of the part designated by the user. Includes (320).
상기 제2 시뮬레이터부(320)는 최종 결과값을 그래프 형태로 출력 제공하는 것을 특징으로 한다.The second simulator unit 320 is characterized in that it outputs the final result in the form of a graph.
본 발명인 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템은 컴포넌트의 설치, 추가, 삭제 및 수정이 자유롭게 이루어질 수 있으므로, 사용자가 시스템 설계에 다양한 컴포넌트를 사용 가능한 장점이 있다.The autonomous IoT application integrated development system based on the neuromorphic architecture of the present invention has the advantage of allowing users to use various components in system design because components can be freely installed, added, deleted, and modified.
또한 사용자가 컴포넌트를 쉽게 수정 가능하므로, 시스템 설계가 단순히 만들어져 있는 컴포넌트를 이용하는 것을 넘어, 새로운 컴포넌트를 만들어 추가 결합하는 형태로 이루어질 수 있는 장점이 있다.Additionally, since the user can easily modify the components, the system design has the advantage of going beyond simply using pre-made components and creating new components and combining them further.
아울러 사용자가 컴포넌트를 연결하여 쉽게 시스템을 설계 가능하므로, 비전문가도 용이하게 시스템을 설계 가능한 장점이 있다.In addition, since users can easily design a system by connecting components, there is an advantage that even non-experts can easily design the system.
또한 만들어진 시스템을 시뮬레이션을 통해 구현 가능할 뿐만 아니라 결과값을 사용자에게 제공 가능하므로, 잘못 설계된 부분을 쉽게 찾아 수정 가능한 장점이 있다.In addition, not only can the created system be implemented through simulation, but the results can also be provided to the user, so it has the advantage of easily finding and correcting incorrectly designed parts.
도 1은 본 발명인 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템을 나타낸 블록도.
도 2 내지 도 3은 본 발명인 통합개발시스템의 관리모듈을 설명하기 위한 개념도.
도 4 내지 도 5는 본 발명인 통합개발시스템의 플로우 에디터부를 설명하기 위한 개념도.
도 6은 본 발명인 통합개발시스템의 시뮬레이터부를 설명하기 위한 개념도.Figure 1 is a block diagram showing the autonomous IoT application integrated development system based on the neuromorphic architecture of the present invention.
Figures 2 and 3 are conceptual diagrams for explaining the management module of the integrated development system of the present invention.
Figures 4 and 5 are conceptual diagrams for explaining the flow editor unit of the integrated development system of the present invention.
Figure 6 is a conceptual diagram for explaining the simulator unit of the integrated development system of the present invention.
본 발명의 실시예들에 대한 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.Advantages and features of the embodiments of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete, and that it is common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템(100)에 관하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the autonomous IoT application integrated development system 100 based on neuromorphic architecture according to the present invention will be described with reference to the attached drawings.
도 1은 본 발명인 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2 내지 도 3은 본 발명인 통합개발시스템의 관리모듈을 설명하기 위한 개념도이고, 도 4 내지 도 5는 본 발명인 통합개발시스템의 플로우 에디터부를 설명하기 위한 개념도이고, 도 6은 본 발명인 통합개발시스템의 시뮬레이터부를 설명하기 위한 개념도이다.Figure 1 is a block diagram showing the autonomous IoT application integrated development system based on the inventor's neuromorphic architecture, Figures 2 and 3 are conceptual diagrams for explaining the management module of the inventor's integrated development system, and Figures 4 and 5 is a conceptual diagram for explaining the flow editor unit of the present inventor's integrated development system, and Figure 6 is a conceptual diagram for explaining the simulator unit of the present inventor's integrated development system.
도 1 내지 도 6을 참조하여 설명하면, 본 발명인 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템(1000)은, 컴포넌트의 저장과 관리가 이루어지는 컴포넌트 관리모듈(100)과, 컴포넌트를 연결하여 플로우를 만들어주는 플로우 에디터부(200)와, 플로우 에디터부(200)에서 만들어진 플로우의 동작 확인이 이루어지는 시뮬레이터부(300)를 포함하여 이루어질 수 있다.1 to 6, the autonomous IoT application integrated development system 1000 based on the neuromorphic architecture of the present invention connects the component management module 100, which stores and manages components, and the components. It may include a flow editor unit 200 that creates a flow, and a simulator unit 300 that checks the operation of the flow created in the flow editor unit 200.
상세히 설명하면, 일반인이 코딩 작업을 통해 직접 시스템을 제작하기는 큰 어려움이 있으므로, 본 발명에서는 목적에 맞게 코딩되어 있는 각각의 컴포넌트를 사용자가 연결사용 가능하도록 한 것이다.To explain in detail, it is very difficult for the general public to create a system directly through coding, so in the present invention, each component coded for the purpose can be connected and used by the user.
따라서 사용자는 이미 만들어져 있는 컴포넌트의 결합을 통해 본인이 원하는 형태의 시스템을 손쉽게 설계 가능한 것이다.Therefore, users can easily design the system they want by combining already-made components.
이때, 상기 컴포넌트 관리모듈(100)은 컴포넌트 설치 또는 저장이 이루어지는 컴포넌트 저장부(110)와, 컴포넌트 설치, 삭제 및 코드 편집 중 어느 하나 이상을 관리하는 컴포넌트 매니저(120)를 포함할 수 있다.At this time, the component management module 100 may include a component storage unit 110 where components are installed or stored, and a component manager 120 that manages one or more of component installation, deletion, and code editing.
상세히 설명하면, 컴포넌트는 소프트웨어 개발 시 연결사용 가능하도록 코딩을 통해 만들어 놓은 모듈로, 사용자가 보다 많은 컴포넌트를 사용 가능할 경우 설계 가능한 시스템의 폭을 보다 넓힐 수 있으므로, 본 발명에서는 사용자가 컴포넌트 저장부(110)에 저장되어 있는 컴포넌트 외에 별도로 컴포넌트를 컴포넌트 매니저(120)를 이용하여 추가 설치 사용 가능하게 한 것이다.To explain in detail, a component is a module created through coding so that it can be connected and used during software development. If the user can use more components, the range of systems that can be designed can be expanded, so in the present invention, the user can use a component storage unit ( In addition to the components stored in 110), additional components can be additionally installed and used using the component manager 120.
이때, 컴포넌트 매니저(120)는 도 2에 도시된 바와 같이 설치 가능한 컴포넌트를 찾아 사용자에게 리스트 형태로 표시 가능하고, 도 3에 도시된 바와 같이 설치되어 있는 컴포넌트를 사용자에게 보여줄 수도 있다.At this time, the component manager 120 can find installable components and display them to the user in the form of a list, as shown in FIG. 2, and can also show installed components to the user, as shown in FIG. 3.
또한 설치된 컴포넌트는 그대로 유지될 수도 있지만, 사용되지 않을 경우 컴포넌트 매니저(120)를 통해 삭제되거나, 컴포넌트를 구성하는 코드가 변경 사용되어질 수도 있다.Additionally, installed components may be maintained as is, but if they are not used, they may be deleted through the component manager 120, or the code constituting the component may be changed and used.
상기 플로우 에디터부(200)는 컴포넌트 정보가 새롭게 입력되거나, 기존에 입력되어 있던 정보의 수정이 이루어지는 컴포넌트 정보 관리부(210)와, 컴포넌트의 코드 수정 및 저장이 이루어지는 코드 에디터부(220)를 포함할 수 있다.The flow editor unit 200 includes a component information management unit 210 in which component information is newly input or existing information is modified, and a code editor unit 220 in which component code is modified and stored. You can.
상세히 설명하면, 다양한 컴포넌트가 사용될 경우 사용자가 이러한 컴포넌트를 보다 명확하게 분류해야 할 필요가 있으므로, 정보 관리부(210)를 이용하여 추가, 수정할 수 있도록 한 것이다.To explain in detail, when various components are used, the user needs to classify these components more clearly, so they can be added and modified using the information management unit 210.
이때, 정보 관리부(210)를 통하여 관리되는 컴포넌트의 정보는 이름, 시간 및 메시지 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이 외에도 다양한 정보를 포함할 수 있으므로 한정하지 않는다.At this time, the component information managed through the information management unit 210 may include one or more of name, time, and message, but is not limited as it may include various other information.
또한 상기 코드 에디터부(220)를 통해서는 도 4 내지 도 5에 도시된 바와 같이 각각의 컴포넌트를 구성하는 코드 정보의 수정 또는 컴포넌트가 연결 형성된 플로우의 코드 정보 수정이 이루어질 수 있으며, 수정된 정보는 안전하게 저장되어 이후에 용이하게 사용 가능한 형태로 보관될 수 있다.In addition, through the code editor unit 220, as shown in FIGS. 4 and 5, the code information constituting each component can be modified or the code information of the flow in which the components are connected can be modified, and the modified information can be It can be safely stored and kept in a form that can be easily used later.
이때, 코드 에디터부(220)는 GUI 방식의 편집기능을 가질 수 있지만, 이 외에도 TUI 방식의 편집기능 또한 포함할 수 있다.At this time, the code editor unit 220 may have a GUI-type editing function, but may also include a TUI-type editing function.
아울러, 상기 코드 에디터부(220)는 컴포넌트를 구성하는 소스코드 중 사용자가 변경하더라도 에러가 발생하지 않는 파라미터 값 정보를 사용자에게 제공 가능하며, 이러한 코드 에디터부(220)의 기능은 비전문가의 시스템 설계가 보다 용이하게 이루어지도록 보조 가능한 장점이 있다.In addition, the code editor unit 220 can provide the user with parameter value information that does not cause errors even if the user changes it among the source codes constituting the component, and this function of the code editor unit 220 is useful for system design by non-experts. It has the advantage of being able to provide assistance so that it can be done more easily.
상기 시뮬레이터부(300)는 복수개의 컴포넌트가 연결된 플로우를 실행시켜 중간 결과값을 확인 가능하게 하는 제1 시뮬레이터부(310)와, 사용자가 지정한 부분의 최종 결과값을 확인 가능하게 하는 제2 시뮬레이터부(320)를 포함할 수 있다.The simulator unit 300 includes a first simulator unit 310 that executes a flow in which a plurality of components are connected and allows checking intermediate result values, and a second simulator unit that allows checking the final result value of the part designated by the user. It may include (320).
도 6을 참조하면, 제1 시뮬레이터부(310)는 Probe 컴포넌트로, 지능형 컴포넌트의 중간값 확인을 위한 데이터 흐름에 따라 데이터를 모니터링 가능하도록 하기 위한 수단일 수 있다.Referring to FIG. 6, the first simulator unit 310 is a probe component and may be a means for monitoring data according to the data flow to check the intermediate value of the intelligent component.
또한 제2 시뮬레이터부(320)는 Sim 컴포넌트로 Time Domain에 의거하여 들어오는 데이터 값 중 사용자의 시간 설정으로 지정된 부분의 최종 결과값 확인을 지원하기 위한 수단일 수 있다.Additionally, the second simulator unit 320 is a Sim component and may be a means to support confirmation of the final result value of the portion designated by the user's time setting among the data values coming in based on the time domain.
Sim 컴포넌트는 이름, 시간, 그래프 UI, 파일형식 수정이 가능하며, 결과값을 그래프 형태의 출력을 통해 배치 상태로 제공하여 뉴로모픽 보드 또는 IoT 기기에서 사용할 수 있도록 다양한 형식(npz, npy, h5)의 출력 파일로 지원하며, 출력된 파일들은 사용자의 다운로드 경로에 저장될 수 있다.The name, time, graph UI, and file format of the Sim component can be modified, and the results are provided in batches through graph output in various formats (npz, npy, h5) for use on neuromorphic boards or IoT devices. ), and the output files can be saved in the user's download path.
본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다.The present invention is not limited to the above-described embodiments, and its scope of application is diverse, and anyone skilled in the art can understand it without departing from the gist of the invention as claimed in the claims. Of course, various modifications are possible.
1000 : 통합개발시스템
100 : 컴포넌트 관리모듈 110 : 컴포넌트 저장부
120 : 컴포넌트 매니저
200 : 플로우 에디터부 210 : 정보 관리부
220 : 코드 에디터부
300 : 시뮬레이터부 310 : 제1 시뮬레이터부
320 : 제2 시뮬레이터부1000: Integrated development system
100: component management module 110: component storage unit
120: Component Manager
200: flow editor unit 210: information management unit
220: Code editor section
300: Simulator unit 310: First simulator unit
320: Second simulator unit
Claims (6)
컴포넌트를 연결하여 플로우를 만들어주는 플로우 에디터부(200); 및
상기 플로우 에디터부(200)에서 만들어진 플로우의 동작 확인이 이루어지는 시뮬레이터부(300);를 포함하고,
상기 컴포넌트 관리모듈(100)은
컴포넌트 설치 또는 저장이 이루어지는 컴포넌트 저장부(110); 및
컴포넌트 설치, 삭제 및 코드 편집 중 어느 하나 이상을 관리하는 컴포넌트 매니저(120)를 포함하며,
상기 플로우 에디터부(200)는
컴포넌트 정보가 입력 또는 수정되는 컴포넌트 정보 관리부(210); 및
컴포넌트의 코드 수정 및 저장이 이루어지는 코드 에디터부(220)를 포함하고,
상기 코드 에디터부(220)는 컴포넌트를 구성하는 소스코드 중 사용자가 변경하더라도 에러가 발생하지 않는 파라미터 값 정보를 사용자에게 제공하며,
상기 시뮬레이터부(300)는
복수개의 컴포넌트가 연결된 플로우를 실행시켜 중간 결과값을 확인 가능하게 하는 제1 시뮬레이터부(310); 및
사용자가 지정한 부분의 최종 결과값을 확인 가능하게 하는 제2 시뮬레이터부(320)를 포함하고,
상기 시뮬레이터부(300)를 통해 중간 결과값 및 최종 결과값을 사용자에게 제공하여, 잘못 설계된 부분을 찾아 수정할 수 있는 것을 특징으로 하는 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템.
A component management module 100 that stores and manages components;
A flow editor unit 200 that connects components to create a flow; and
It includes a simulator unit 300 that checks the operation of the flow created in the flow editor unit 200,
The component management module 100 is
A component storage unit 110 where components are installed or stored; and
Includes a component manager 120 that manages one or more of component installation, deletion, and code editing,
The flow editor unit 200
A component information management unit 210 where component information is input or modified; and
It includes a code editor unit 220 where the code of the component is modified and stored,
The code editor unit 220 provides the user with parameter value information that does not cause errors even if the user changes among the source codes constituting the component,
The simulator unit 300 is
A first simulator unit 310 that executes a flow in which a plurality of components are connected and allows checking intermediate result values; and
It includes a second simulator unit 320 that allows checking the final result value of the part designated by the user,
An autonomous IoT application integrated development system based on neuromorphic architecture, characterized in that intermediate and final results are provided to the user through the simulator unit 300, so that incorrectly designed parts can be found and corrected.
상기 컴포넌트 정보 관리부(210)에서 관리되는 컴포넌트 정보는 이름, 시간 및 메시지 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템.
According to paragraph 1,
An autonomous IoT application integrated development system based on neuromorphic architecture, wherein the component information managed by the component information management unit 210 includes one or more of name, time, and message.
상기 제2 시뮬레이터부(320)는 결과값을 그래프 형태로 출력 제공하는 것을 특징으로 하는 뉴로모픽 아키텍처 기반의 자율형 IoT 응용 통합개발시스템.
According to paragraph 1,
The second simulator unit 320 is an autonomous IoT application integrated development system based on neuromorphic architecture, characterized in that it outputs the results in the form of a graph.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210138293A KR102611529B1 (en) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | A integrated development system for automatic IoT application based on neuromorphic architecture |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210138293A KR102611529B1 (en) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | A integrated development system for automatic IoT application based on neuromorphic architecture |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20230055056A KR20230055056A (en) | 2023-04-25 |
KR102611529B1 true KR102611529B1 (en) | 2023-12-06 |
Family
ID=86101493
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210138293A KR102611529B1 (en) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | A integrated development system for automatic IoT application based on neuromorphic architecture |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102611529B1 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020522779A (en) * | 2017-06-06 | 2020-07-30 | アビニシオ テクノロジー エルエルシー | An integrated system for rule editing, simulation, version control, and business process management |
KR102188044B1 (en) * | 2019-11-29 | 2020-12-07 | 한남대학교 산학협력단 | Framework system for intelligent application development based on neuromorphic architecture |
KR102198847B1 (en) * | 2020-06-03 | 2021-01-05 | 주식회사 에이씨앤티시스템 | Customized web-based program drawing system |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150097230A (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-26 | 주식회사 넥스다임 | A recording media recognized by computer for providing an application developing environment program |
-
2021
- 2021-10-18 KR KR1020210138293A patent/KR102611529B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020522779A (en) * | 2017-06-06 | 2020-07-30 | アビニシオ テクノロジー エルエルシー | An integrated system for rule editing, simulation, version control, and business process management |
KR102188044B1 (en) * | 2019-11-29 | 2020-12-07 | 한남대학교 산학협력단 | Framework system for intelligent application development based on neuromorphic architecture |
KR102198847B1 (en) * | 2020-06-03 | 2021-01-05 | 주식회사 에이씨앤티시스템 | Customized web-based program drawing system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20230055056A (en) | 2023-04-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Morin et al. | Models@ run. time to support dynamic adaptation | |
US8972948B2 (en) | System and method for generating application requirements | |
Agarwal et al. | Expert system and it's requirement engineering process | |
CN110286941A (en) | Gray scale dissemination method, device, storage medium and electronic equipment | |
CN104484518A (en) | Transfer method from demand model to simulation model | |
CN115878096B (en) | Unified application method and device for deep learning model, server and storage medium | |
Braude | Incremental UML for agile development: embedding UML class models in source code | |
KR101596257B1 (en) | System and method for developing of service based on software product line | |
KR102611529B1 (en) | A integrated development system for automatic IoT application based on neuromorphic architecture | |
Klinbua et al. | Translating tosca into docker-compose yaml file using antlr | |
CN111562942B (en) | Gitlab-based mobile APP continuous integration device and method | |
KR102188044B1 (en) | Framework system for intelligent application development based on neuromorphic architecture | |
Kulagin et al. | Ontology-Based Development of Domain-Specific Languages via Customizing Base Language | |
Santiago et al. | Towards Domain-Specific Testing Languages for Software-as-a-Service. | |
Kriens et al. | What machine learning can learn from software modularity | |
Burzlaff et al. | Knowledge-driven architecture composition: Assisting the system integrator to reuse integration knowledge | |
Strembeck | Testing policy-based systems with scenarios | |
Fonseca i Casas | Using specification and description language to formalize multiagent systems | |
Graciano Neto et al. | Foundations and research agenda for simulation of smart ecosystems architectures | |
Lethbridge et al. | Applying Umple to the rover control challenge problem: A case study in model-driven engineering. | |
Fortas et al. | Application of MDE in the development of IoT systems: A simulation-based approach | |
Edwards et al. | Robust configuration of the JET Real-Time Protection Sequencer | |
Brown et al. | Software specification and prototyping technologies | |
Ören et al. | Design of SEMA: A software system for computer-aided modelling and simulation of sequential machines | |
Yan et al. | Towards a Multi-Level Explainability Framework for Engineering and Understanding BDI Agent Systems. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |