KR102599193B1 - 뇌파 기반 인지 기능 평가 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
뇌파 기반 인지 기능 평가 장치 및 방법이 개시된다. 일 양상에 따른 뇌파 기반 인지 기능 평가 장치는 피검체의 뇌파 신호를 획득하는 뇌파 획득부; 상기 획득된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출하는 신호 추출부; 및 상기 추출된 델타파 신호, 상기 추출된 세타파 신호 및 상기 추출된 알파파 신호를 기반으로 상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 인지 기능 평가부; 를 포함한다.
Description
단일 뇌파 신호만을 사용하여 인지 기능을 객관적이고 정량적으로 평가하는 기술과 관련된다.
외상성 뇌손상 후에 많은 후유증이 생기는데, 그 중 신경정신과적 후유증으로 가장 흔한 문제는 인지 장애다. 중등도 및 중증의 외상성 뇌손상에서는 인지 기능이 장기적으로 문제가 되는 경우가 약 65% 정도로 보고되고 있다. 경도 외상성 뇌손상 환자들의 경우에는 약 15% 정도의 환자들은 외상 1년 후에도 인지적, 감정적, 행동적, 육체적 장애가 지속되며 그 중에서도 인지기능 저하가 외상성 뇌손상 후 장애의 주된 원인이 되는 경우가 많다.
외상성 뇌손상 환자에서 인지기능에 대한 정확한 평가와 조기 개입이 중요하다. 그러나 인지에 대한 기존 임상적 평가 도구는 대뇌의 신경생리학적인 작용을 비교, 분석하지 못하는 한계를 가지고 있다. 외상성 뇌손상은 기전에 따라 병태생리가 다양하게 나타나기 때문에 인지 장애도 다양하게 나타난다. 따라서 비슷한 임상 양상을 보이더라도 신경생리학적 기전은 다를 수 있다. 이에 단순한 임상적인 평가도구보다 인지기능에 대한 바이오마커 분석을 통하여 적합한 중재의 목표를 설정하는 방법이 제안되고 있다.
단일 뇌파 신호만을 사용하여 인지 기능을 객관적이고 정량적으로 평가하는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 양상에 따른 뇌파 기반 인지 기능 평가 장치는, 피검체의 뇌파 신호를 획득하는 뇌파 획득부; 상기 획득된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출하는 신호 추출부; 및 상기 추출된 델타파 신호, 상기 추출된 세타파 신호 및 상기 추출된 알파파 신호를 기반으로 상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 인지 기능 평가부; 를 포함한다.
상기 뇌파 신호는 단일 채널 뇌파 신호이다.
상기 뇌파 신호는 FC6 영역에서 측정된 뇌파 신호이다.
상기 인지 기능 평가부는, 하기 수학식을 이용하여 인지 기능을 나타내는 지표를 산출한다.
[수학식]
(F는 인지 기능을 나타내는 지표이고, 는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, a, b, c는 계수임)
상기 인지 기능 평가부는, 상기 산출된 지표가 클수록 상기 피검체의 인지 기능을 높게 평가한다.
다른 양상에 따른 뇌파 기반 인지 기능 평가 방법은, 피검체의 뇌파 신호를 획득하는 단계; 상기 획득된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 델타파 신호, 상기 추출된 세타파 신호 및 상기 추출된 알파파 신호를 기반으로 상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 단계; 를 포함한다.
상기 뇌파 신호는 단일 채널 뇌파 신호이다.
상기 뇌파 신호는 FC6 영역에서 측정된 뇌파 신호이다.
상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 단계는, 하기 수학식을 이용하여 인지 기능을 나타내는 지표를 산출하는 단계; 를 포함한다.
[수학식]
(F는 인지 기능을 나타내는 지표이고, 는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, a, b, c는 계수임)
상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 단계는, 상기 산출된 지표가 클수록 상기 피검체의 인지 기능을 높게 평가한다.
인지 검사 없이 단일 뇌파 신호만을 사용하여 인지 기능(예, 주의력)을 보다 객관적이고 정량적으로 평가할 수 있다. 단일 뇌파 신호만을 사용하기 때문에 간단하고 정확하게 인지 기능을 평가할 수 있다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 인지 기능 평가 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 예시적 실시예에 인지 기능 평가 방법을 도시한 도면이다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 예시적 실시예에 인지 기능 평가 방법을 도시한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
한편, 각 단계들에 있어, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 수행될 수 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하고, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주 기능별로 구분한 것에 불과하다. 즉, 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있다. 각 구성부는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 인지 기능 평가 장치를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 예시적 실시예에 따른 인지 기능 평가 장치(100)는 뇌파 획득부(110), 전처리부(120), 신호 추출부(130) 및 인지 기능 평가부(140)를 포함할 수 있다.
뇌파 획득부(110)는 피검체의 뇌파 신호를 획득할 수 있다. 이때, 뇌파 신호는 단일 채널 뇌파 신호일 수 있다. 예를 들어, 뇌파 신호는 FC6 영역에서 측정된 뇌파 신호일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들면, 뇌파 획득부(110)는 뇌파 측정 장치(예컨대, 뇌전도(Electroencephalogram, EEG) 장치)를 포함하며 이 뇌파 측정 장치를 이용하여 피검체의 뇌파 신호를 측정함으로써, 피검체의 뇌파 신호를 획득할 수 있다.
다른 예를 들면, 뇌파 획득부(110)는 뇌파 신호를 측정 및/또는 저장하는 외부 장치로부터 피검체의 뇌파 신호를 수신함으로써, 피검체의 뇌파 신호를 획득할 수 있다. 이때, 뇌파 획득부(110)는 유무선 통신 기술을 이용할 수 있다. 여기서 무선 통신 기술은 블루투스(bluetooth) 통신, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신, 근거리 무선 통신(Near Field Communication, NFC), WLAN 통신, 지그비(Zigbee) 통신, 적외선(Infrared Data Association, IrDA) 통신, WFD(Wi-Fi Direct) 통신, UWB(ultra-wideband) 통신, Ant+ 통신, WIFI 통신, RFID(Radio Frequency Identification) 통신, 3G 통신, 4G 통신 및 5G 통신 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
전처리부(120)는 획득된 뇌파 신호를 전처리할 수 있다. 예를 들어, 전처리부(120)는 획득된 뇌파 신호를 증폭시키고, 증폭된 뇌파 신호에서 잡음을 제거할 수 있다. 이때, 전처리부(120)는 공개된 다양한 잡음 제거 기술을 이용할 수 있다.
신호 추출부(130)는 전처리된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출할 수 있다.
인간의 뇌파는 그 주파수의 범위에 따라 텔타파, 세타파, 알파파, 베타파 및 감마파 등으로 구분될 수 있다. 델타파는 4Hz 미만의 뇌파로서 주로 꿈을 꾸지 않는 깊은 수면 상태에서 발생하며, 세타파는 대략 4~8Hz 범위의 뇌파로서 주로 특정 수면 상태 또는 깊은 명상 상태에서 발생하며, 알파파는 대략 8~13.5Hz 범위의 뇌파로서 주로 조용히 휴식을 취하고 있는 각성 상태에서 발생하며, 베타파는 대략 13.5~30Hz 범위의 뇌파로서 주로 대뇌피질이 각성상태에서 일반적인 인지적 사고 활동을 할 때 발생하며, 감마파는 대략 30~80 Hz 범위의 뇌파로서 주로 긴장하거나 흥분 상태에서 발생할 수 있다.
예시적 실시예에 따르면, 신호 추출부(130)는 델타파 신호 대역을 통과시키는 제1 대역 통과 필터를 통해 뇌파 신호로부터 델타파 신호를 추출하고, 세타파 신호를 통과시키는 제2 대역 통과 필터를 통해 뇌파 신호로부터 세타파 신호를 추출하고, 알파파 신호를 통과시키는 제3 대역 통과 필터를 통해 뇌파 신호로부터 알파파 신호를 추출할 수 있다.
인지 기능 평가부(140)는 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호 각각의 파워스펙트럼밀도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 인지 기능 평가부(140)는 시간 도메인의 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 주파수 도메인으로 변환하고 각 신호의 파워스펙트럼밀도를 산출할 수 있다. 이때, 인지 기능 평가부(140)는 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 이용할 수 있다.
인지 기능 평가부(140)는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도, 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도 및 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도를 이용하여 피검체의 인지 기능을 평가할 수 있다.
예를 들어, 인지 기능 평가부(140)는 수학식 1을 통해 인지 기능을 나타내는 지표(F)를 산출하고, 산출된 지표(F)를 기반으로 피검체의 인지 기능을 평가할 수 있다. 예컨대, 인지 기능 평가부(140)는 지표(F)가 높을수록 피검체의 인지 기능을 높게 평가할 수 있다.
여기서, F는 인지 기능을 나타내는 지표이고, 는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, a, b, c는 실험적으로 도출된 계수이다. 예를 들어, a=b=c=1 일 수도 있다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 도면이다. 도시된 실시예에서, 각 구성부들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수도 있고, 이하에 기술된 것 이외에도 추가적인 구성부를 포함할 수도 있다.
도시된 컴퓨팅 환경(200)은 컴퓨팅 장치(210)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(210)는 예를 들어, 도 1을 참조하여 설명한 인지 기능 평가 장치(100)에 포함되는 하나 이상의 구성부일 수 있다.
컴퓨팅 장치(210)는 적어도 하나의 프로세서(211), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(212) 및 통신 버스(213)를 포함할 수 있다. 프로세서(211)는 컴퓨팅 장치(210)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(211)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(212)에 저장된 하나 이상의 프로그램들(214)을 실행할 수 있다. 하나 이상의 프로그램들(214)은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(211)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(210)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(212)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(212)에 저장된 프로그램(214)은 프로세서(211)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(212)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(210)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 조합일 수 있다.
통신 버스(213)는 프로세서(211), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(212)를 포함하여 컴퓨팅 장치(210)의 다른 다양한 구성부들을 상호 연결할 수 있다.
컴퓨팅 장치(210)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(220)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(215) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(216)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(215) 및 네트워크 통신 인터페이스(216)는 통신 버스(213)에 연결될 수 있다. 입출력 장치(220)는 입출력 인터페이스(215)를 통해 컴퓨팅 장치(210)의 다른 구성부들에 연결될 수 있다. 입출력 장치(220)는 예를 들어, 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 입출력 장치(220)는 컴퓨팅 장치(210)를 구성하는 일 구성부로서 컴퓨팅 장치(210)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(210)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(210)와 연결될 수도 있다.
도 3은 예시적 실시예에 인지 기능 평가 방법을 도시한 도면이다.
도 3의 인지 기능 평가 방법은 도 1의 인지 기능 평가 장치(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 인지 기능 평가 장치는 피검체의 뇌파 신호를 획득할 수 있다(310). 예를 들어, 뇌파 신호는 단일 채널 뇌파 신호로서 FC6 영역에서 측정된 뇌파 신호일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들면, 인지 기능 평가 장치는 뇌파 측정 장치를 이용하여 피검체의 뇌파 신호를 측정하거나, 뇌파 신호를 측정 및/또는 저장하는 외부 장치로부터 피검체의 뇌파 신호를 수신함으로써, 피검체의 뇌파 신호를 획득할 수 있다.
인지 기능 평가 장치는 획득된 뇌파 신호를 전처리할 수 있다(320). 예를 들어, 인지 기능 평가 장치는 획득된 뇌파 신호를 증폭시키고, 공개된 다양한 잡음 제거 기술을 이용하여 증폭된 뇌파 신호에서 잡음을 제거할 수 있다.
인지 기능 평가 장치는 전처리된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출할 수 있다(330).
예를 들어, 인지 기능 평가 장치는 델타파 신호 대역을 통과시키는 제1 대역 통과 필터를 통해 뇌파 신호로부터 델타파 신호를 추출하고, 세타파 신호를 통과시키는 제2 대역 통과 필터를 통해 뇌파 신호로부터 세타파 신호를 추출하고, 알파파 신호를 통과시키는 제3 대역 통과 필터를 통해 뇌파 신호로부터 알파파 신호를 추출할 수 있다.
인지 기능 평가 장치는 추출된 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 분석하여 피검체의 인지 기능을 평가할 수 있다(340).
예시적 실시예에 따르면, 인지 기능 평가 장치는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도, 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도 및 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도를 산출하고, 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도, 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도 및 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도를 이용하여 피검체의 인지 기능을 평가할 수 있다. 예를 들어, 인지 기능 평가 장치는 전술한 수학식 1을 통해 인지 기능을 나타내는 지표(F)를 산출하고, 산출된 지표(F)를 기반으로 피검체의 인지 기능을 평가할 수 있다. 예컨대, 인지 기능 평가 장치는 지표(F)가 높을수록 피검체의 인지 기능을 높게 평가할 수 있다.
실시예 - 뇌파 신호 측정 위치별 성능 비교
12명의 환자 각각에 대하여 4일 동안 경두개직류전류자극 시행 전과 후에 뇌파 측정 및 청각 연속 수행 검사를 진행하여 총 96개의 뇌파-청각 연속 수행 검사 데이터 쌍을 획득하였다. 이때, 뇌파는 10개의 채널(FC6, FC2, T8, C3, O2, F4, P8, CP6, Pz, FC5)에서 측정하였다.
총 96개의 뇌파-청각 연속 수행 검사 데이터 쌍을 각각 분석하여 총 96개의 인지 기능 지표(F)-정반응 시간의 평균값 쌍을 획득하고, 각 채널에 대하여 인지 기능 지표(F)와 정반응 시간의 평균값의 피어슨 상관계수를 계산한 결과 표 1을 획득할 수 있었다.
표 1을 참조하면, FC6 채널에서 측정된 뇌파가 다른 채널들에서 측정된 뇌파보다 정반응 시간의 평균값과 상관관계가 높음을 알 수 있다.
청각 연속 수행 검사는 인지 기능을 평가하기 위한 검사이고 정반응 시간의 평균값은 인지 기능과 관련이 있다. 따라서 예시적 실시예에 따라 FC6 채널에서 측정된 뇌파로부터 인지 기능 지표(F)를 산출하여 피검체의 인지 기능 평가에 이용할 수 있음을 알 수 있다.
상술한 실시예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 디스크 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 작성되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시 예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.
100: 인지 기능 평가 장치 110: 뇌파 획득부
120: 전처리부 130: 신호 추출부
140: 인지 기능 평가부
120: 전처리부 130: 신호 추출부
140: 인지 기능 평가부
Claims (10)
- 피검체의 뇌파 신호를 획득하는 뇌파 획득부;
상기 획득된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출하는 신호 추출부; 및
상기 추출된 델타파 신호, 상기 추출된 세타파 신호 및 상기 추출된 알파파 신호를 기반으로 상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 인지 기능 평가부; 를 포함하고,
상기 인지 기능 평가부는, 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도 또는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도에 비례하고, 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도에 반비례하도록 산출된 인지 기능을 나타내는 지표의 크기에 기반하여 상기 인지 기능을 평가하는,
뇌파 기반 인지 기능 평가 장치. - 제1항에 있어서,
상기 뇌파 신호는 단일 채널 뇌파 신호인,
뇌파 기반 인지 기능 평가 장치. - 제2항에 있어서,
상기 뇌파 신호는 FC6 영역에서 측정된 뇌파 신호인,
뇌파 기반 인지 기능 평가 장치. - 제1항에 있어서,
하기 수학식을 이용하여 상기 인지 기능을 나타내는 지표를 산출하는,
뇌파 기반 인지 기능 평가 장치.
[수학식]
(F는 인지 기능을 나타내는 지표이고, 는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, a, b, c는 계수임) - 제4항에 있어서,
상기 인지 기능 평가부는,
상기 산출된 지표가 클수록 상기 피검체의 인지 기능을 높게 평가하는,
뇌파 기반 인지 기능 평가 장치. - 피검체의 뇌파 신호를 획득하는 단계;
상기 획득된 뇌파 신호로부터 델타파 신호, 세타파 신호 및 알파파 신호를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 델타파 신호, 상기 추출된 세타파 신호 및 상기 추출된 알파파 신호를 기반으로 상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 단계; 를 포함하고,
상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 단계는,
델타파 신호의 파워스펙트럼밀도 또는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도에 비례하고, 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도에 반비례하도록 산출된 인지 기능을 나타내는 지표의 크기에 기반하여 상기 인지 기능을 평가하는 단계;를 포함하는,
뇌파 기반 인지 기능 평가 방법. - 제6항에 있어서,
상기 뇌파 신호는 단일 채널 뇌파 신호인,
뇌파 기반 인지 기능 평가 방법. - 제7항에 있어서,
상기 뇌파 신호는 FC6 영역에서 측정된 뇌파 신호인,
뇌파 기반 인지 기능 평가 방법. - 제6항에 있어서,
하기 수학식을 이용하여 상기 인지 기능을 나타내는 지표를 산출하는,
뇌파 기반 인지 기능 평가 방법.
[수학식]
(F는 인지 기능을 나타내는 지표이고, 는 델타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 알파파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, 는 세타파 신호의 파워스펙트럼밀도이고, a, b, c는 계수임) - 제9항에 있어서,
상기 피검체의 인지 기능을 평가하는 단계는,
상기 산출된 지표가 클수록 상기 피검체의 인지 기능을 높게 평가하는,
뇌파 기반 인지 기능 평가 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210185817A KR102599193B1 (ko) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 뇌파 기반 인지 기능 평가 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210185817A KR102599193B1 (ko) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 뇌파 기반 인지 기능 평가 장치 및 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230096378A KR20230096378A (ko) | 2023-06-30 |
| KR102599193B1 true KR102599193B1 (ko) | 2023-11-07 |
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ID=86960011
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| Country | Link |
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| KR (1) | KR102599193B1 (ko) |
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2021
- 2021-12-23 KR KR1020210185817A patent/KR102599193B1/ko active IP Right Grant
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