KR102597361B1 - 애플리케이션 사용량을 분석 및 제시하기 위한 방법 - Google Patents

애플리케이션 사용량을 분석 및 제시하기 위한 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 실시예들의 일 목적은 클라우드 인프라를 비롯한 애플리케이션들에 대한 사용자의 실제 사용량을 정확히 산정하여 합리적인 요금 책정이 가능하도록 하는 것에 있다.
이를 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 제시하기 위한 방법은, 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하는 단계 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 수집됨 - 와, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하는 단계와, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계를 포함한다.

Description

애플리케이션 사용량을 분석 및 제시하기 위한 방법{METHOD FOR ANALYZING AND PRESENTING APPLICATION USAGE}
본 발명은 애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법에 관한 것이고, 보다 구체적으로는, 특정 기관이나 개인의 애플리케이션 사용량에 대한 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 분석하여 지정된 디바이스의 사용자 인터페이스에 제시하는 방법에 관한 것이다.
클라우드 서비스 공급자(Cloud Service Provider, CSP)는 사용자에게 클라우드 인프라를 제공하고 있으며, 사용자는 자신의 사용자 디바이스에 애플리케이션을 직접 설치하지 않더라도 클라우드 인프라를 통해 원하는 애플리케이션 서비스를 이용할 수 있게 되었다.
클라우드 매니지드 서비스 공급자(Managed Service Provider, MSP)는 CSP와 파트너쉽을 맺고, 기업, 공공기관, 학교, 개인 등 다양한 사용자에게 CSP의 클라우드 서비스를 각 조직의 환경에 맞게 최적화하여 제공할 뿐만 아니라, 유지 보수를 제공하는 역할을 한다. 예를 들어, MSP는 많은 CSP와 파트너쉽을 맺고, CSP 파트너사들이 제공하는 서비스들 중 특정 조직에게 가장 적합한 서비스 조합(예를 들어, 각 CSP가 제공하는 클라우드 제품 추천 뿐만 아니라, 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드 등)을 추천할 수 있다.
이와 같은 클라우드 시대에 있어서, 일부 CSP(예를 들어, 아마존 가상서버)는 클라우드 서비스를 사용자가 사용 개시(launch)한 시점부터 종료까지의 시간 전체에 대해 클라우드 인프라 사용 요금을 책정하는 등의 방식을 사용하고 있다. 그러나, 이와 같은 요금 책정 방식은 사용자가 실제로는 클라우드 서비스를 사용하고 있지 않음에도 사용 개시를 하였다는 이유만으로 요금이 부과되게 되어 사용자에게 불리한 측면이 존재한다.
이에, 본 발명의 일 목적은, 클라우드 인프라를 비롯한 애플리케이션들에 대한 사용자의 실제 사용량을 정확히 산정하여 합리적인 요금 책정이 가능하도록 하는 것에 있다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 바로 제한되지 않으며, 언급되지는 않았으나 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있는 목적을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 분석 및 제시하기 위한 방법은, 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하는 단계 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 수집됨 - 와, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하는 단계와, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서, 상기 통계 데이터는 분석 대상 애플리케이션 제품군들 사이의 비교 통계 데이터, 특정 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 분석 대상 애플리케이션들 사이의 비교 통계 데이터, 및 모든 분석 대상 애플리케이션들 사이의 비교 통계 데이터 중 적어도 하나를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 동안 상기 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 동안 상기 기관 내에서 실행되는 특정 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 애플리케이션들 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 동안 상기 기관 내에서 실행되는 모든 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 애플리케이션들 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 중에서 하루 기준으로 상기 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 최대 개수 및 최소 개수에 관한 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는 기관 내에 미리 설정된 분석 대상 애플리케이션 또는 분석 대상 애플리케이션 제품군의 날짜별 사용량을 캘린더를 통해 표시하는 사용자 인터페이스를 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 방법은, 상기 분석 대상 애플리케이션을 추가 또는 제거하기 위한 사용자 인터페이스를 제시하는 단계를 더 포함한다.
전술한 애플리케이션 사용량 데이터 분석 및 제시 방법에 있어서, 상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 사용량 분석 데이터를 수집하는 것은, 상기 사용량 분석 애플리케이션을 상기 사용자 디바이스 상에서 실행하는 것, 상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에 대한 세션 감시를 개시하는 것, 상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스의 복수의 애플리케이션 중 수집 프로세스를 수행할 분석 대상 애플리케이션을 결정하는 것 - 상기 분석 대상 애플리케이션의 결정은, 상기 사용자 디바이스에서 현재 실행 중인 애플리케이션 각각에 대하여 순차적으로 미리 설정된 모니터링 애플리케이션 목록에 포함되어 있는지 여부를 판정하는 것을 포함함 -, 상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 분석 대상 애플리케이션에 대해 수집 프로세스를 수행하여 사용량 분석 데이터를 생성하는 것, 및 상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용량 분석 데이터를 관리 서버로 전송하는 것을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 분석 및 제시하기 위한 방법을 구현하기 위한 장치는, 프로세서 및 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 프로세서로 하여금 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하는 것 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 수집됨 - 과, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하는 것과, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 실행가능 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하고 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 수집됨 -, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하고, 상기 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 동작들을 수행하도록 한다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 기존과 같이 애플리케이션의 사용량을 애플리케이션의 실행부터 종료까지의 시간으로 책정하지 않고, 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 근거하여 실제 애플리케이션 사용량을 분석하므로, 기업, 학교, 공공기관, 개인과 같은 사용자의 소프트웨어 사용 현황을 한눈에 파악할 수 있으며, 기관이나 조직의 애플리케이션 사용 패턴 및 습관을 파악할 수 있는 효과를 가진다. 또한, 이에 따라 기관에서 지불할 애플리케이션 사용 요금을, 애플리케이션의 실제 사용량에 따라 합리적으로 산정할 수 있는 효과를 가진다.
다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션 사용량을 분석하여 제공하기 위한 시스템의 예시를 나타내는 도면이다.
도 2 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용량 분석 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타내는 예시적인 도면들이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 제시하기 위한 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션에 대한 사용량 분석 데이터 수집 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용량 분석 애플리케이션에 의한 수집 프로세스의 구체적인 예를 설명하는 도면이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 쉽게 실시할 수 있는 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 예에 한정되지 않는다. 또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작원리를 상세하게 설명함에 있어서 관련된 공지기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다. 명세서 전체에서, 특정 부분이 다른 부분과 연결되어 있거나 위/아래에 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있거나, 위/아래에 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 구성요소를 사이에 두고, 간접적으로 연결되거나 위/아래에 있는 경우도 포함한다.
나아가, 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
"제1", "제2" 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이러한 구성요소들은 해당 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 즉, 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 달리 구체적으로 명시하지 않는 한, "단수"의 표현은 본 명세서에서 하나 이상의 개체를 포함하는 것으로 사용된다. 마지막으로, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "또는"은 달리 구체적으로 명시하지 않는 한, 비-배타적인 "또는"을 의미한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
애플리케이션 사용량을 분석하여 제공하기 위한 시스템
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션 사용량을 분석하여 제공하기 위한 시스템의 예시를 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 시스템을 참조하면, 기관 내에 소속된 복수의 사용자 디바이스(10)가 네트워크(15)를 통해 관리 서버(20)에 접속될 수 있다. 도 1의 예에서는, 하나의 기관이 관리 서버(20)와 접속하는 경우에 대해서만 도시되었지만, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐이다. 관리 서버(20)는 복수의 기관에 대한 애플리케이션 사용량 분석 데이터를 수신하여 저장하고 이를 통계 데이터를 생성할 수 있다. 관리자는 관리 서버(20) 및/또는 관리자 디바이스(30)를 통하여, 복수의 기관에 대하여 애플리케이션을 관리할 수 있다.
한편, 경우에 따라서는, 복수의 사용자 디바이스(10)는 기업, 학교, 공공기관, 연구소 등 다양한 기관에서 운용하는 기관 서버(미도시)와 접속될 수 있으며, 기관 서버(미도시)는 복수의 사용자 디바이스(10) 및 기관 내 데이터를 관리하는 역할을 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 기관 내에 소속된 복수의 사용자 디바이스(10) 각각에서는 사용량 분석 애플리케이션(사용량 분석 App)이 실행될 수 있다. 사용량 분석 애플리케이션은 사용자 디바이스에 설치될 수도 있고, 클라우드 형태로 외부 리소스에 의해 사용량 분석 애플리케이션을 사용자 디바이스 상에서 실행하는 것일 수 있다. 이러한 사용량 분석 애플리케이션은 개별 사용자 디바이스(UE1, UE2, UE3, ...)에서 실행되는 애플리케이션(App A, B, C, D ...) 중 분석 대상 애플리케이션으로 결정된 적어도 하나의 애플리케이션에 대한 사용량 분석 데이터를 수집할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 기관의 임직원들 또는 구성원의 사용자 디바이스(UE1, UE2, UE3, ...)에는 복수의 애플리케이션(App A, B, C, D ...)이 실행되고 있을 수 있다. 여기서 사용자 디바이스 내에서 실행되는 복수의 애플리케이션이라 함은, 반드시 설치 파일이 사용자 디바이스에 설치된 경우 뿐만 아니라, 클라우드 형태로 사용자 디바이스에서 실행 가능하도록 제공되는 애플리케이션도 포함할 수 있다.
분석 대상 애플리케이션은 이처럼 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 복수의 애플리케이션 중에서 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용량을 분석하도록 결정된 애플리케이션일 수 있다. 분석 대상 애플리케이션은, 관리 서버(20) 또는 관리자 디바이스(30)를 통해 관리자가 지정하거나, 추가 및 제거 가능한 모니터링 대상 애플리케이션 중에서 사용량 분석 애플리케이션에 의해 분석 대상으로 결정된 애플리케이션일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이러한 결정은 특정 애플리케이션이 현재 실행 중인지 여부, 모니터링 대상 애플리케이션인지 여부, 및 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 가지고 있는지 여부에 기초하여 이루어질 수 있다. 이에 대해서는 보다 자세히 후술하도록 한다.
일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스에서 실행되는 복수의 애플리케이션은 각각의 애플리케이션 제품군(또는 카테고리)에 따라, 예를 들어, Adobe 제품군, MS Office 제품군, 웹브라우저 제품군, 통계 프로그램 제품군, 한컴 제품군, 기타 제품군 등으로 구분될 수 있다. 또한, 각 애플리케이션 제품군 내에는 복수의 애플리케이션이 포함될 수 있다. 예를 들어, MS Office 제품군에는 엑셀(Excel), 원드라이브(OneDrive), 원노트(OneNote), 파워포인트(PowerPoint) 등 복수의 애플리케이션이 포함될 수 있다. 이와 같이 사용자 디바이스에서 실행되는 복수의 애플리케이션을 애플리케이션 제품군 별로 구분함으로써, 사용량 분석 애플리케이션에 의해 개별 애플리케이션에 대한 사용량 분석 데이터 뿐만 아니라 애플리케이션 제품군 별 사용량 분석 데이터를 수집할 수 있는 효과가 발생한다.
사용자 디바이스(10) 및 관리자 디바이스(30)는 개인용 컴퓨터(PC), 랩탑, 태블릿, 휴대폰, 웨어러블 디바이스 등 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스를 표시할 수 있는 디스플레이를 갖춘 임의의 디바이스로 관리 서버(20)와 연결할 수 있는 디바이스일 수 있다.
네트워크(15)는 유선 또는 무선의 네트워크일 수 있으며, 사용자 디바이스(10)는 유선의 랜선을 통해 네트워크(15)에 연결되거나, 와이파이(Wi-Fi), 3G/4G/5G 데이터 네트워크를 통해 무선 액세스 포인트(AP, access point)가 설치된 장소에서 무선 인터넷 등과 연결되거나, 주변 장치들과 무선으로 무선 신호를 송/수신하여 네트워크(15)에 연결될 수도 있으며, 그 구체적인 연결 방식에 대해 한정하지는 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 관리 서버(20)는 사용량 분석 애플리케이션을 제공 및 서비스하고 관리하기 위한 서버일 수 있다. 사용량 분석 애플리케이션은 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스(10)에서 실행되는 버전과, 관리 서버(20) 또는 관리자 디바이스(30)에서 실행되는 버전이 같을 수도 있고 다를 수도 있다. 또한, 관리 서버(20)는 사용자 디바이스(10)에서 실행되는 복수의 애플리케이션 중 적어도 일부를 제공 및 서비스하고 관리할 수 있다.
또한, 관리 서버(20)는 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스(10) 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션(사용량 분석 App)으로부터, 사용자 디바이스(UE1, UE2, UE3, ...) 각각에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신할 수 있다. 이러한 사용량 분석 데이터는 사용량 분석 애플리케이션(사용량 분석 App)에 의해 개별 사용자 디바이스(UE1, UE2, UE3, ...)의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 수집될 수 있다.
관리 서버(20)에 의해 수신된 사용량 분석 데이터는 관리 서버(20)에 의해 가공되어 통계 데이터가 생성될 수 있다. 사용량 분석 데이터는 미가공(raw) 상태이므로, 이를 다양한 방식으로 가공 및 처리하여 유의미한 통계 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 이렇게 생성된 통계 데이터는 관리 서버(20)의 디스플레이의 사용자 인터페이스에 제시될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용량 분석 데이터 및 통계 데이터는 사용자 디바이스의 화면, 즉, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 사용자의 실제 애플리케이션 사용량을 측정한 것에 기반한 것으로서, 비제한적인 예로써, 소정의 기간 동안 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 모니터링 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하거나, 소정의 기간 동안 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 내 특정 애플리케이션 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하거나, 캘린더 인터페이스에 표시된 개별 날짜들 각각에 사용된 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 및 해당 제품군을 이용한 사용자 디바이스의 개수가 표시되는 사용자 인터페이스를 제공하기 위해 이용될 수 있다.
이를 통해, 기관 소속의 사용자 디바이스의 사용자들의 실제 애플리케이션 사용량에 기초하여 기관의 애플리케이션 사용 패턴 및 습관 등을 파악할 수 있으며, 이에 따라 적절하게 해당 기관 내 사용자 디바이스들에서 사용할 애플리케이션들의 종류, 개수 등을 효과적으로 관리할 수 있을 뿐 아니라, 더 나아가 기관에서 지불할 애플리케이션 사용 요금을, 애플리케이션 사용량에 따라 합리적으로 산정할 수 있게 되는 현저한 효과가 발생한다.
애플리케이션에 대한 사용량 분석 애플리케이션의 사용자 인터페이스
도 2 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용량 분석 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타내는 예시적인 도면들이다.
도 2를 참조하면, 관리 서버(20)에서 사용량 분석 애플리케이션을 실행하면, 관리자가 로그인 또는 인증 절차를 완료하면 고객(즉, 기관) 선택을 위한 사용자 인터페이스(101)가 제시될 수 있다. 이러한 기관 고객 선택을 위한 사용자 인터페이스(101)는 하나 이상의 기관 고객에 대한 명칭, 설치 날짜 및 설치 디바이스 개수(또는 설치 PC수)를 나타내는 하나 이상의 고객 정보 표시부(103)를 포함할 수 있다. 도 2의 예에서는 기관 고객명이 "고객 1", 설치날짜가 "2022-06-18", 설치 PC수가 "4674 대"인 고객 등 3개의 기관 고객에 대한 고객 정보 표시부(103)가 제시되었지만, 기관 고객의 실제 수에 따라 사용자 인터페이스(101) 내 고객 정보 표시부(103)의 수는 달라질 수 있다.
또한 사용자 인터페이스(101)는 이러한 고객 정보 표시부(103)를 고객명, 설치날짜, 설치 PC수 각각에 따라 정렬 가능한 정렬 버튼(105)을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 인터페이스(101)는 각 고객들의 애플리케이션 가동율, 예를 들어, 특정 애플리케이션 제품군의 가동율을 미리 설정된 단계(level)로 보여주는 가동율 보기 선택 버튼(106) 및 특정 애플리케이션 제품군의 가동율을 차트의 형태로 보여주는 통합 차트 보기 버튼(107)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 가동율 보기 선택 버튼(106)의 경우, 고객 1의 MS Office 제품군의 가동율이 58.9%인 경우 MS Office 제품군은 3단계, Adobe 제품군의 가동율이 18.9%인 경우 Adobe 제품군은 1단계로 가동율을 미리 설정된 단계로 구분하여 표시할 수 있다. 또한, 통합 차트 보기 버튼(107)의 경우 고객 1 내지 고객 3 각각의 MS Office 제품군의 가동율을 차트에 막대 그래프 형태로 표시하는 것과 같은 방식으로 가동율을 시각화하여 보여줄 수 수 있다.
도 3을 참조하면, 관리자가 도 2의 사용자 인터페이스(101)에서 특정 기관 고객을 선택하면, 기관 내에 미리 설정된 분석 대상 애플리케이션 또는 제품군의 날짜별 사용량을 캘린더를 통해 표시하는 사용자 인터페이스(110)가 제시될 수 있다. 이와 같은 사용자 인터페이스(110)에는 각 날짜별로 사용된 분석 대상 애플리케이션 제품군 및 상기 제품군을 이용한 사용자 디바이스의 개수(113)가 표시될 수 있다. 예를 들어, 도 2의 2022년 12월 4일에 대응하는 날짜에는 "Adobe 제품(63); MS Office 제품(251)"이 표시되어, 해당 고객의 경우, Adobe 제품군을 63개의 고객 내 사용자 디바이스가 사용하고 MS Office 제품군을 251개의 고객 내 사용자 디바이스가 사용하였다는 것을 표시할 수 있다. 또한, 캘린더의 상단에는 캘린더에 표시될 모니터링 대상 애플리케이션 제품군(카테고리)을 선택 가능한 복수의 탭(115)을 포함할 수 있다. 또한, 캘린더에는 지난 달 버튼(116) 및 다음 달 버튼(117)이 포함되어, 관리자의 선택에 따라 이번 달의 날짜별 애플리케이션 사용량 뿐만 아니라, 다른 달의 날짜별 애플리케이션 사용량을 한 눈에 파악할 수 있도록 한다.
도 3을 참조하면, 관리자는 사용자 인터페이스(110) 상단의 "자산조회", "사용통계", "기간별 비교분석", "활용 보고", "제품 관리", "회원 관리", "시스템 관리"라는 항목들 위에 마우스 커서 또는 기타 포인터를 호버링하거나 특정 항목을 클릭하면, 각 항목들에 대한 세부 항목이 선택 가능하게 펼쳐지게 되고, 관리자는 펼쳐진 세부 항목 중 원하는 세부 항목을 선택할 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스(110) 상단의 항목들은 사용자 인터페이스가 전환될 때도 그대로 표시되도록 구성될 수 있다.
도 4는 도 3의 사용자 인터페이스(110) 상단의 항목들 중 "자산 조회" 항목의 세부 항목인 "S/W 모니터링 대상"을 관리자가 선택하는 경우 표시되는 사용자 인터페이스(120)이다. 도 4에 도시된 것처럼, 애플리케이션 제품군(121) 별로 구분하여 하나 이상의 모니터링 대상 애플리케이션(123)이 설정되어 있을 수 있다. 또한, 관리자는 애플리케이션 제품군(121) 별로 구분하여 모니터링 대상 애플리케이션(123)을 추가하거나 제거할 수 있다. 일례로, 관리자가 특정 애플리케이션 제품군(121)에 모니터링 대상 애플리케이션(123)을 추가하고자 하는 경우 관리자는 S/W 추가 버튼(124)을 선택한 후 원하는 애플리케이션을 추가할 수 있다. 또한, 관리자가 이미 지정된 모니터링 대상 애플리케이션(123)을 선택 해제하고자 하는 경우 해당 모니터링 대상 애플리케이션을 마우스 클릭 등을 통해 선택하는 경우 도면 부호 123a와 같이 흐리게 표시되면서 모니터링 대상에서 제외될 수 있다. 또한, 관리자가 애플리케이션 제품군(121)을 추가하고자 하는 경우 관리자는 카테고리 추가 버튼(125)을 선택한 후 원하는 애플리케이션 제품군을 추가할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, S/W 모니터링 대상이 되는 모니터링 대상 애플리케이션을 한 눈에 파악 가능하게 표시하는 사용자 인터페이스가 제공되고, 이러한 사용자 인터페이스를 통해 모니터링 대상 애플리케이션을 자유롭게 추가, 삭제할 수 있으므로 애플리케이션의 사용량 분석을 유연하게 수행할 수 있는 효과를 가진다.
도 5는 도 3의 사용자 인터페이스(110) 상단의 항목들 중 "사용 통계" 항목의 세부 항목인 "카테고리 통합 통계"를 관리자가 선택하는 경우 표시되는 사용자 인터페이스(130)이다. 도 5에 도시된 것처럼, 관리자가 데이터 종류 선택란(135)을 통해 데이터 종류를 "PC 가동율" 및 "일반 가동율"로 선택하는 경우, 카테고리 통합 통계에 대한 사용자 인터페이스(130)에 있어서 모니터링 대상 애플리케이션 제품군의 일반 가동율 통합통계(카테고리 일반 가동율 통합 통계)(131)가 일측에 제시되고, 타측에는 모니터링 대상 애플리케이션 제품군의 일반 가동율 개별 통계(카테고리 일반 가동율 개별 통계)(133)가 제시될 수 있다. 여기서, 일반 가동율은 소정의 기간 동안 한번이라도 특정 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스(예: PC)의 개수를 기준으로 한 것이다. 예를 들어, 특정 사용자 디바이스가 일주일 동안 한번이라도 MS Office 제품군을 사용한 경우 해당 사용자 디바이스가 카운트되게 되며, 이러한 방식으로 기관 내 사용자 디바이스들에 대해 이러한 카운트가 수행되어 일반 가동율이 산정되게 된다.
모니터링 대상 애플리케이션 제품군(또는 분석 대상 애플리케이션 제품군)의 일반 가동율 통합통계(131)는 복수의 모니터링 대상 애플리케이션 제품군의 일반 가동율을 서로 비교하여 차트 상에서 시각적으로 볼 수 있도록 한 것이다. 예를 들어, 도 5의 예에서는, Adobe 제품군 및 MS Office 제품군의 일반 가동률은 전체 가동률 중 각각 9% 및 29%를 점유한다는 것을 모니터링 대상 애플리케이션 제품군의 일반 가동율 통합통계(131)로부터 알 수 있다.
모니터링 대상 애플리케이션 제품군의 일반 가동율 개별통계(133)는 복수의 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 별로 소정의 기간 동안 한번이라도 사용된 사용자 디바이스(예: PC)의 개수와 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수를 비교하여 시각적으로 볼 수 있도록 한 것이다. 예를 들어, 도 5의 예에서는, Adobe 제품군의 경우 일반 가동율이 측정되는 "사용" 사용자 디바이스의 개수가 864대임에 비해 "미사용" 사용자 디바이스의 개수는 3455대인 것을 알 수 있으며, MS Office 제품군의 경우 "사용" 사용자 디바이스의 개수가 2707대임에 비해 "미사용" 사용자 디바이스의 개수는 1612대인 것을 알 수 있다.
한편, 데이터 종류의 선택은 데이터 종류 선택란(135)을 클릭하면 현시되는 제1 드롭다운 박스(135b) 및 제2 드롭다운(drop-down) 박스(135a)를 통해 이루어질 수 있으며, 관리자는 데이터 종류 선택란(135)을 통해 다양한 데이터 종류에 대한 통계를 사용자 인터페이스를 통해 제시받을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 드롭다운 박스(135b)를 통해서는 S/W 사용율, PC 가동율, 일평균 사용빈도(집계실제사용기간 기준) 및 일평균 사용빈도(총집계시간 기준)을 선택할 수 있고, 제2 드롭다운 박스(135a)를 통해서는 제1 드롭다운 박스(135b)를 통해 선택된 데이터 종류에 대응하는 하위 데이터 종류를 선택 가능하다. 일례로, 도 5에 도시된 것처럼, 제1 드롭다운 박스(135b)를 통해 "PC 가동율"을 선택한 경우, 제2 드롭다운 박스(135a)를 통해서는 "일반 가동율", "최대 가동율" 및 "최소 가동율"을 하위 데이터 종류로서 선택 가능하다.
일 실시예에 따르면, 관리자가 데이터 종류 선택란(135)을 통해 데이터 종류를 "PC 가동율" 및 "최대 가동율"로 선택하는 경우, 소정 기간 동안 하루 기준으로 모니터링 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 최대 개수에 대한 통계 데이터, 즉, 최대 가동율 통합통계 및 최대 가동율 개별통계가 사용자 인터페이스에 제시될 수 있다.
또한, 관리자가 데이터 종류 선택란(135)을 통해 데이터 종류를 "PC 가동율" 및 "최소 가동율"로 선택하는 경우, 소정 기간 동안 하루 기준으로 모니터링 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 최소 개수에 대한 통계 데이터, 즉, 최소 가동율 통합통계 및 최소 가동율 개별통계가 사용자 인터페이스에 제시될 수 있다.
한편, 관리자가 데이터 종류 선택란(135)을 통해 데이터 종류를 "S/W 사용율"로 선택하는 경우, 소정 기간 동안 모니터링 대상 애플리케이션 제품군을 한번이라도 사용한 사용자 디바이스 수를 기준으로 한 사용일수에 대한 통계 데이터, 즉, 카테고리 S/W 사용율 통합통계 및 카테고리 S/W 사용율 개별통계가 사용자 인터페이스에 제시될 수 있다.
또한, 관리자가 데이터 종류 선택란(135)을 통해 데이터 종류를 "일평균 사용빈도"로 선택하는 경우, 하루에 모니터링 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 평균 개수에 대한 통계 데이터, 즉, 카테고리 일평균 사용빈도 통합통계 및 카테고리 일평균 사용빈도 개별통계가 사용자 인터페이스에 제시될 수 있다.
도 6은 도 3의 사용자 인터페이스(110) 상단의 항목들 중 "사용 통계" 항목의 세부 항목인 "카테고리 세부 통계"를 관리자가 선택하는 경우 표시되는 사용자 인터페이스(140)이다. 도 6에 도시된 것처럼, 카테고리 세부 통계에 대한 사용자 인터페이스(140)에 있어서 데이터 종류 선택란에서 "PC 가동율" 및 "일반 가동율"을 선택하는 경우, 특정 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 내의 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 세부통계(특정 카테고리내 S/W 일반 가동률 세부통계)(141)가 일측에 제시되고, 타측에는 특정 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 내의 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 개별 통계(특정 카테고리내 S/W 일반 가동율 개별 통계)(143)가 제시될 수 있다.
여기서, 일반 가동율은 소정의 기간 동안 한번이라도 특정 모니터링 대상 애플리케이션을 사용한 사용자 디바이스(예: PC)의 개수를 기준으로 한 것이다. 특정 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 내의 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 세부통계(특정 카테고리내 S/W 일반 가동률 세부통계)(141)는 제품군 내 복수의 모니터링 대상 애플리케이션의 일반 가동율을 서로 비교하여 차트 상에서 시각적으로 볼 수 있도록 한 것이다. 예를 들어, 도 6의 예에서는, MS Office 제품군(카테고리)에 엑셀(EXCEL.EXE), OneDrive(OneDrive.exe), OneNote(ONENOTE.EXE), 아웃룩(OUTLOOK.EXE), 파워포인트(POWERPNT.exe) 등의 모니터링 대상 애플리케이션들이 포함될 수 있으며, 각 모니터링 대상 애플리케이션 별 일반 가동율을 차트 상에서 서로 비교하여 시각적으로 볼 수 있다. 엑셀 및 파워포인트 일반 가동률은 전체 가동률 중 각각 37% 및 37%를 점유한다는 것을 세부통계(141)로부터 알 수 있다.
특정 모니터링 대상 애플리케이션 제품군 내의 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 개별 통계(특정 카테고리내 S/W 일반 가동율 개별 통계)(143)는 제품군 내 모니터링 대상 애플리케이션 별로 소정의 기간 동안 한번이라도 사용된 사용자 디바이스(예: PC)의 개수와 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수를 비교하여 시각적으로 볼 수 있도록 한 것이다. 예를 들어, 도 6의 예에서는, 엑셀 애플리케이션의 경우 일반 가동율이 측정되는 "사용" 사용자 디바이스의 개수가 887대임에 비해 "미사용" 사용자 디바이스의 개수는 3432대인 것을 알 수 있으며, 파워포인트 애플리케이션의 경우 "사용" 사용자 디바이스의 개수가 897대임에 비해 "미사용" 사용자 디바이스의 개수는 3422대인 것을 알 수 있다.
한편, 도 5와 관련하여 전술한 것처럼, 관리자가 데이터 종류 선택란을 통해 데이터 종류를 "PC 가동률 / 일반 가동률"이 아니라, "PC 가동률 / 최대 가동률", "PC 가동률 / 최소 가동률", "S/W 사용율", "일평균 사용빈도"로 선택하는 경우에는 그에 대응하는 통계 데이터가 사용자 인터페이스(140)에 제시될 수 있다.
도 7은 도 3의 사용자 인터페이스(110) 상단의 항목들 중 "사용 통계" 항목의 세부 항목인 "S/W 모음 통계"를 관리자가 선택하는 경우 표시되는 사용자 인터페이스(150)이다. 도 7에 도시된 것처럼, S/W 모음 통계에 대한 사용자 인터페이스(150)에 있어서 모든 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 모음 통계(S/W 일반 가동률 모음통계)(151)가 일측에 제시되고, 타측에는 모든 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 개별 통계(S/W 일반 가동율 개별 통계)(153)가 제시될 수 있다.
여기서, 일반 가동율은 소정의 기간 동안 한번이라도 특정 모니터링 대상 애플리케이션을 사용한 사용자 디바이스(예: PC)의 개수를 기준으로 한 것이다. 모든 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 모음 통계(S/W 일반 가동률 모음통계)(151)는 모든 모니터링 대상 애플리케이션의 일반 가동율을 서로 비교하여 차트 상에서 시각적으로 볼 수 있도록 한 것이다. 예를 들어, 도 7의 예에서는, 제품군과 무관하게 엑셀(EXCEL.EXE), 아크로밧(Acrobat.exe), 포토샵(Photoshop.exe), 크롬(chrome.exe) 등 모든 모니터링 대상 애플리케이션들이 포함될 수 있으며, 각 모니터링 대상 애플리케이션 별 일반 가동율을 차트 상에서 서로 비교하여 시각적으로 볼 수 있다. 일례로, 아크로밧 및 크롬 애플리케이션 각각의 일반 가동률은 전체 가동률 중 각각 5% 및 22%를 점유한다는 것을 모음통계(151)로부터 알 수 있다.
모든 모니터링 대상 애플리케이션 각각의 일반 가동율 개별 통계(S/W 일반 가동율 개별 통계)(153)는 모든 모니터링 대상 애플리케이션 별로 소정의 기간 동안 한번이라도 사용된 사용자 디바이스(예: PC)의 개수와 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수를 비교하여 시각적으로 볼 수 있도록 한 것이다. 예를 들어, 도 7의 예에서는, 아크로밧 애플리케이션의 경우 일반 가동율이 측정되는 "사용" 사용자 디바이스의 개수가 640대임에 비해 "미사용" 사용자 디바이스의 개수는 3679대인 것을 알 수 있으며, 크롬 애플리케이션의 경우 "사용" 사용자 디바이스의 개수가 2899대임에 비해 "미사용" 사용자 디바이스의 개수는 1420대인 것을 알 수 있다.
한편, 도 5와 관련하여 전술한 것처럼, 관리자가 데이터 종류 선택란을 통해 데이터 종류를 "PC 가동률 / 일반 가동률"이 아니라, "PC 가동률 / 최대 가동률", "PC 가동률 / 최소 가동률", "S/W 사용율", "일평균 사용빈도"로 선택하는 경우에는 그에 대응하는 통계 데이터가 사용자 인터페이스(150)에 제시될 수 있다.
이처럼, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용량 분석 애플리케이션의 사용자 인터페이스에 따르면, 제품군별 비교 통계, 제품군 내 애플리케이션별 비교 통계, 및 모든 애플리케이션별 비교 통계를 제시할 수 있을 뿐 아니라, 일반 가동률, 최소/최대 가동율 등의 개념을 도입하여 보다 체계적인 통계 정보를 제공할 수 있다. 이에 따라, 관리자가 고객(기관) 별 실제 애플리케이션 사용량을 개별 사용자 디바이스의 실제 애플리케이션 사용량에 기초하여 파악할 수 있도록 한다. 이를 통해, 기관 소속의 사용자 디바이스의 사용자들의 실제 애플리케이션 사용량에 기초하여 기관의 애플리케이션 사용 패턴 및 습관 등을 파악할 수 있으며, 이에 따라 적절하게 해당 기관 내 사용자 디바이스들에서 사용할 애플리케이션들의 종류, 개수 등을 효과적으로 관리할 수 있을 뿐 아니라, 더 나아가 기관에서 지불할 애플리케이션 사용 요금을, 애플리케이션 사용량에 따라 합리적으로 산정할 수 있게 되는 현저한 효과가 발생한다.
애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 제시하기 위한 방법
도 8는 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 제시하기 위한 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 8를 참조하면, 단계 S1에서, 기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신할 수 있다. 사용량 분석 데이터는, 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 기초하여 수집된 것일 수 있다.
단계 S2에서, 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 사용량 분석 데이터에 기초하여 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성할 수 있다.
통계 데이터는 분석 대상 애플리케이션 제품군들 사이의 비교 통계 데이터, 특정 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 분석 대상 애플리케이션들 사이의 비교 통계 데이터, 및 모든 분석 대상 애플리케이션들 사이의 비교 통계 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계 S3에서, 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스를 지정된 디바이스에 제시하도록 할 수 있다. 지정된 디바이스는 기관 내부 또는 클라우드에 위치한 관리 서버일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 동안 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 동안 기관 내에서 실행되는 특정 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 애플리케이션들 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 동안 기관 내에서 실행되는 모든 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 애플리케이션들 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스는, 소정의 기간 중에서 하루 기준으로 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 최대 개수 및 최소 개수에 관한 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통계 데이터에 기초한 사용자 인터페이스는 기관 내에 미리 설정된 분석 대상 애플리케이션 또는 분석 대상 애플리케이션 제품군의 날짜별 사용량을 캘린더를 통해 표시하는 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
애플리케이션에 대한 사용량 분석 데이터 수집 방법
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션에 대한 사용량 분석 데이터 수집 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 9을 참조하면, 단계 S10에서, 기관에 소속된 사용자 디바이스에서 사용량 분석 애플리케이션이 실행될 수 있다. 기관에 소속된 사용자 디바이스에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션은 별도의 사용자 인터페이스를 가지지 않으며 백그라운드에서 동작하는 것일 수 있다. 또는 간단한 사용자 인터페이스를 통해 현재 백그라운드에서 사용량 분석 애플리케이션이 동작하는지 여부를 확인 가능하도록 할 수 있다. 이러한 사용량 분석 애플리케이션은 한번 설치시, 사용자 디바이스가 턴온될 때마다 자동으로 실행되도록 기본 설정될 수 있다.
단계 S11에서, 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스에 대한 세션 감시가 개시될 수 있다. 이러한 세션 감시는, 사용량 분석 애플리케이션이 사용자 디바이스의 복수의 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 수집하는 수집 프로세스를 개시할지 여부를 판정하는 과정에 해당한다.
일 실시예에 따르면, 사용량 분석 애플리케이션에 의한 세션 감시가 개시되면 운영 체제(Operation System, OS)에 로그온 상태인지 여부가 판정되고(단계 S112), OS에 로그온한 상태라고 판정되는 경우 OS가 잠기지 않은 상태인지 여부가 판정(단계 S114)될 수 있다. 여기서, OS 로그온 상태는 사용자가 OS에 사전 설정된 비밀번호를 입력하거나 또는 클릭과 같은 조작을 통해 OS의 정상 동작 상태(즉, 사용자가 OS상에서 애플리케이션을 사용 가능한 상태)로 진입해야 하는 상태를 가리킨다. 또한, OS가 잠긴 상태라고 함은, 예를 들어, 사용자 디바이스가 노트북인 경우 등에 있어서 사용자가 로그온 한 이후에 소정 기간 노트북 사용하지 않거나 노트북 커버(디스플레이부 포함 부분)를 닫은 경우에 사용자가 재로그인 또는 클릭과 같은 조작을 통해 OS를 다시 정상 동작시켜야 하는 상태를 가리킬 수 있다. OS가 로그온 상태가 아니거나 OS가 잠긴 상태인 경우, OS가 정상 동작하는 상태가 아니기 때문에 사용자 디바이스의 OS가 실행되었어도 사용량 분석을 할 필요가 없으므로, 사용량 분석 데이터를 수집하는 단계로 진입하지 않을 수 있다.
단계 S12에서는, OS 로그온 상태이며 OS가 잠긴 상태가 아닌 경우, 사용량 분석 애플리케이션이 사용자 디바이스의 복수의 애플리케이션 중에서, 사용량 분석 데이터를 수집하는 수집 프로세스를 수행할 분석 대상 애플리케이션을 결정할 수 있다.
비제한적인 일 예에 따르면, 분석 대상 애플리케이션의 결정은, 사용자 디바이스에서 현재 실행 중인 애플리케이션(즉, 프로세스) 각각에 대하여 순차적으로 미리 설정된 모니터링 애플리케이션 목록에 포함되어 있는지 여부를 판정하는 단계(S122)와, 애플리케이션이 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 가지고 있는지 여부를 판정하는 단계(S124)를 포함할 수 있다. 단계 S122는, 현재 실행 중인 애플리케이션이 모니터링 대상인지 여부를 확인하고, 단계 S124는 애플리케이션이 그래픽 사용자 인터페이스를 가지고 있어 사용자가 실제로 작업에 사용 가능한 것인지 여부를 확인하기 위한 것이다. 즉, 모니터링 대상 애플리케이션들 중 GUI를 가지는 애플리케이션들이 분석 대상 애플리케이션으로 결정될 수 있다.
단계 S13에서는, 사용자 분석 애플리케이션은 단계 S12에서 결정된 분석 대상 애플리케이션에 대해 수집 프로세스를 수행하여 사용량 분석 데이터를 생성할 수 있다. 수집 프로세스는 사용자가 실제 애플리케이션에 대해 작업을 수행하였는지 여부를 해당 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스의 상태에 기초하여 판단하는 과정을 포함할 수 있다. 이러한 판단은 미리 정해진 시간 간격이나 규칙에 의해 수행될 수 있다. 이에 대해서는 도 10를 참조하여 보다 자세히 후술한다.
단계 S14에서는, 수집 프로세스를 수행한 결과를 포함하는 사용량 분석 데이터를 관리 서버로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이러한 사용량 분석 데이터는 XML 형식으로 변환되어 관리 서버로 전송될 수 있지만, 전송되는 데이터의 형식에 대해 한정하지는 않는다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용량 분석 애플리케이션에 의한 수집 프로세스의 구체적인 예를 설명하는 도면이다.
도 10를 참조하면, 전술한 것처럼, 수집 프로세스에서, 사용량 분석 애플리케이션은 복수의 분석 대상 애플리케이션들(205, 2013, 214, 216) 각각의 사용량을 각 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 상태에 기초하여 분석하게 된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용량 분석 애플리케이션은 각 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 사용자 디바이스의 화면에 표시되었는지 여부에 따라 상이한 상태 식별자(예를 들어, GUI_ON 또는 GUI_OFF)를 부여하고, 화면에 표시되었더라도 전경에 배치되었는지 여부에 따라 상이한 상태 식별자(예를 들어, Focus_ON 또는 Focus_OFF)를 부여할 수 있다. 또한, 특정 애플리케이션이 복수의 탭을 포함하는 경우에도, 복수의 탭 중 현재 전경에 배치된 탭과 그 이외의 다른 탭들을 구분하여 상이한 상태 식별자(예를 들어, Focus_ON 또는 Focus_OFF)를 부여하는 것에 기초하여 사용량을 분석할 수 있다.
설명의 편의를 위해 도 10의 예에 대해 구체적으로 설명하면, 사용자가 자신의 사용자 디바이스의 화면(200) 상에서 크롬(Chrome) 웹브라우저 애플리케이션(205)을 실제 이용하고 있는 상태를 도시하고 있다. 일 실시예에 따르면, 크롬 웹브라우저 애플리케이션(205)의 그래픽 사용자 인터페이스는 전경(foreground)에 표시되어 있는 상황이므로 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 활성화되었다는 의미로 GUI_ON이라는 상태 식별자를 부여할 수 있다.
또한, 도 10의 예에서는 크롬 웹브라우저 애플리케이션(205) 내에 복수의 탭이 존재하는데, 현재 크롬 웹브라우저 애플리케이션(205)의 그래픽 사용자 인터페이스 내에서 전경에 표시되고 있는 탭(210)에 대해서는 Focus_ON의 세부 상태 식별자가 부여되고, 전경에 표시되고 있지 않은 탭(212)에 대해서는 Focus_OFF의 세부 상태 식별자가 부여될 수 있다. 이는, 사용자가 현재 전경에 표시되고 있는 탭에 대한 작업에 초점을 두어 수행하고 있을 것임을 추정한 것이다.
또한, 도 10의 예에서, 크롬 웹브라우저(205) 이외에 Adobe사의 아크로밧(Acrobat) 애플리케이션(213)에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(즉, 윈도우)가, 사용자 디바이스의 화면에 전경에 표시된 크롬 웹브라우저 애플리케이션(205)에 대해 배경(background)으로서 표시된 것을 알 수 있다. 이에, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 화면의 배경에 표시되는 아크로밧 애플리케이션(213)과 같은 애플리케이션에 대해서는, 화면에 GUI가 표시되었기 때문에 GUI_ON를 부여하되, 사용자가 현재 작업을 수행하고 있지는 않다고 추정되므로 Focus_OFF를 부여할 수 있다.
또한, 도 10의 예에서, 분석 대상 애플리케이션으로서 실행은 되었지만, 윈도우 작업 표시줄에 숨겨져 있는 상태로서 GUI가 표시되고 있지 않은 상태인 애플리케이션(214)의 경우 사용량 분석 애플리케이션은 GUI_OFF를 부여할 수 있다. 또한, 시작 프로그램 등에 해당하여 실행되어, 트레이 아이콘으로서 윈도우 작업 표시줄에 포함되어 있기는 하지만, 사용자가 작업을 수행하고 있지 않은 애플리케이션(216)의 경우도 마찬가지로 사용량 분석 애플리케이션은 GUI_OFF를 부여할 수 있다.
한편, 사용자가 화면에 현 시점에서 GUI를 표시하고 있지 않더라도 다른 애플리케이션과 병행하여 작업을 위해 이용하고 있는 상황도 존재할 수 있다. 따라서, 사용량 분석 애플리케이션은 주기적으로 각 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 확인하거나, GUI_ON 및/또는 Focus_ON의 지속 시간, 상태 변경의 간격 등에 기초하여 특정 애플리케이션의 실제 사용 여부를 판단할 수 있다. 즉, 사용량 분석 애플리케이션은 미리 정해진 시간 간격이나 규칙에 의해 각 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스의 상태를 확인하여 애플리케이션의 사용량을 분석할 수 있다.
이처럼, 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션에 대한 사용량 분석 데이터 수집 방법에 따르면, 사용량 분석 애플리케이션이 OS가 정상 동작하는 경우에 사용자가 실제로 사용 가능한 사용자 인터페이스(UI)를 가지는 모니터링 대상, 즉, 분석 대상 애플리케이션에 대해 수집 프로세스를 수행할 수 있으며, 특히, 이러한 수집 프로세스는 분석 대상 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스의 상태에 기초하여 사용량 분석을 수행하게 되므로, 단순히 애플리케이션의 실행 여부에 기초한 기존의 사용량 분석 방법에 비해 보다 정확하고 실제적인 사용량 분석 데이터를 제공할 수 있는 현저한 효과를 가진다.
컴퓨터 판독 가능한 기록매체
본 발명의 실시예들에 따른 방법의 각 단계들이나 동작들은, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램의 실행에 따라 하나 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨터에 의해 수행될 수 있음은 자명하다.
전술한 기록매체에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령어(instruction)들은, 해당하는 각 단계를 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 통해 구현 가능하되, 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있고, 프로세서에 의해 실행 가능하다. 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory readable medium)일 수 있다. 이 때, 비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐시, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 방법을 수행하기 위한 프로그램들은 소거가능 프로그래머블 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적 소거가능 프로그래머블 판독 전용 메모리(EEPROM), 및 플래시 메모리 디바이스와 같은 반도체 메모리 디바이스, 내부 하드 디스크 및 이동식 디스크와 같은 자기 디스크, 광학-자기 디스크, 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크를 포함하는 비휘발성 메모리 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 보급될 수 있다. 온라인 보급의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서 내에 기술된 특징들 및 장점들은 모두를 포함하지 않으며, 특히 많은 추가적인 특징들 및 장점들이 도면들, 명세서, 및 청구항들을 고려하여 당업자에게 명백해질 것이다. 더욱이, 본 명세서에 사용된 언어는 주로 읽기 쉽도록 그리고 교시의 목적으로 선택되었고, 본 발명의 주제를 묘사하거나 제한하기 위해 선택되지 않을 수도 있다는 것을 주의해야 한다.
본 발명의 실시예들의 상기한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 이는 개시된 정확한 형태로 본 발명을 제한하거나, 빠뜨리는 것 없이 만들려고 의도한 것이 아니다. 당업자는 상기한 개시에 비추어 많은 수정 및 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있다.
그러므로 본 발명의 범위는 상세한 설명에 의해 한정되지 않고, 이를 기반으로 하는 출원의 임의의 청구항들에 의해 한정된다. 따라서, 본 발명의 실시예들의 개시는 예시적인 것이며, 이하의 청구항에 기재된 본 발명의 범위를 제한하는 것은 아니다.

Claims (11)

  1. 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 분석 및 제시하기 위한 방법으로서,
    기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하는 단계 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 표시 상태에 기초하여 수집됨 - 와,
    상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하는 단계와,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계
    를 포함하되,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 표시 상태에 기초하여 상기 사용량 분석 데이터를 수집하는 것은,
    상기 사용량 분석 애플리케이션을 상기 사용자 디바이스 상에서 실행하는 것,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에 대한 세션 감시를 개시하는 것,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스의 복수의 애플리케이션 중 수집 프로세스를 수행할 분석 대상 애플리케이션을 결정하는 것 - 상기 분석 대상 애플리케이션의 결정은, 상기 사용자 디바이스에서 현재 실행 중인 애플리케이션 각각에 대하여 순차적으로 미리 설정된 모니터링 애플리케이션 목록에 포함되어 있는지 여부를 판정하는 것을 포함함 -,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 분석 대상 애플리케이션에 대해 수집 프로세스를 수행하여 사용량 분석 데이터를 생성하는 것, 및
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용량 분석 데이터를 관리 서버로 전송하는 것을 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계에 있어서,
    상기 통계 데이터는 분석 대상 애플리케이션 제품군들 사이의 비교 통계 데이터, 특정 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 분석 대상 애플리케이션들 사이의 비교 통계 데이터, 및 모든 분석 대상 애플리케이션들 사이의 비교 통계 데이터 중 적어도 하나를 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계는,
    소정의 기간 동안 상기 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 상기 지정된 디바이스에 제시하는 단계를 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계는,
    소정의 기간 동안 상기 기관 내에서 실행되는 특정 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 애플리케이션들 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 상기 지정된 디바이스에 제시하는 단계를 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계는,
    소정의 기간 동안 상기 기관 내에서 실행되는 모든 분석 대상 애플리케이션 제품군을 구성하는 애플리케이션들 각각을 사용한 사용자 디바이스의 개수 및 사용하지 않은 사용자 디바이스의 개수에 관한 비교 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 상기 지정된 디바이스에 제시하는 단계를 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계는,
    소정의 기간 중에서 하루 기준으로 상기 기관 내에서 실행되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 제품군을 사용한 사용자 디바이스의 최대 개수 및 최소 개수에 관한 데이터를 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 상기 지정된 디바이스에 제시하는 단계를 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 단계는,
    기관 내에 미리 설정된 분석 대상 애플리케이션 또는 분석 대상 애플리케이션 제품군의 날짜별 사용량을 캘린더를 통해 표시하는 사용자 인터페이스를 상기 지정된 디바이스에 제시하는 단계를 포함하는
    애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 분석 대상 애플리케이션을 추가 또는 제거하기 위한 사용자 인터페이스를 제시하는 단계
    를 더 포함하는 애플리케이션 사용량 분석 및 제시 방법.
  9. 삭제
  10. 애플리케이션의 사용량에 대한 데이터를 분석 및 제시하기 위한 방법을 구현하기 위한 장치로서,
    프로세서 및 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 메모리를 포함하고,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 프로세서로 하여금
    기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하는 것 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 표시 상태에 기초하여 수집됨 - 과,
    상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하는 것과,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는 것
    을 포함하는 동작들을 수행하도록 하되,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 표시 상태에 기초하여 상기 사용량 분석 데이터를 수집하는 것은,
    상기 사용량 분석 애플리케이션을 상기 사용자 디바이스 상에서 실행하는 것,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에 대한 세션 감시를 개시하는 것,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스의 복수의 애플리케이션 중 수집 프로세스를 수행할 분석 대상 애플리케이션을 결정하는 것 - 상기 분석 대상 애플리케이션의 결정은, 상기 사용자 디바이스에서 현재 실행 중인 애플리케이션 각각에 대하여 순차적으로 미리 설정된 모니터링 애플리케이션 목록에 포함되어 있는지 여부를 판정하는 것을 포함함 -,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 분석 대상 애플리케이션에 대해 수집 프로세스를 수행하여 사용량 분석 데이터를 생성하는 것, 및
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용량 분석 데이터를 관리 서버로 전송하는 것을 포함하는 장치.
  11. 컴퓨터 실행가능 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금
    기관에 소속된 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터, 사용자 디바이스에서 실행되는 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 사용량 분석 데이터를 수신하고 - 상기 사용량 분석 데이터는, 상기 복수의 사용자 디바이스 각각에서 실행되는 사용량 분석 애플리케이션에 의해 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 표시 상태에 기초하여 수집됨 -,
    상기 복수의 사용자 디바이스 각각으로부터 수집된 상기 사용량 분석 데이터에 기초하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 사용량에 대한 통계 데이터를 생성하고,
    상기 통계 데이터를 지정된 디바이스에 제시하도록 하는
    동작들을 수행하도록 하되,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 대응하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 표시 상태에 기초하여 상기 사용량 분석 데이터를 수집하는 것은,
    상기 사용량 분석 애플리케이션을 상기 사용자 디바이스 상에서 실행하는 것,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스에 대한 세션 감시를 개시하는 것,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용자 디바이스의 복수의 애플리케이션 중 수집 프로세스를 수행할 분석 대상 애플리케이션을 결정하는 것 - 상기 분석 대상 애플리케이션의 결정은, 상기 사용자 디바이스에서 현재 실행 중인 애플리케이션 각각에 대하여 순차적으로 미리 설정된 모니터링 애플리케이션 목록에 포함되어 있는지 여부를 판정하는 것을 포함함 -,
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 분석 대상 애플리케이션에 대해 수집 프로세스를 수행하여 사용량 분석 데이터를 생성하는 것, 및
    상기 사용량 분석 애플리케이션에 의해 상기 사용량 분석 데이터를 관리 서버로 전송하는 것을 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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