KR102596904B1 - Method for Encrypting and Decrypting of Personal Information using ECG Signal - Google Patents
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Abstract
본 발명은 심전도신호를 이용한 개인정보의 암호화 및 복호화 방법에 관한 것으로, 개인화된 심전도신호를 측정하여, 특징점 분석 및 키(Key)를 추출하여 개인인식을 위한 개인정보로 암호화하고, 암호화한 개인정보를 키를 기반으로 복호화 하도록 하는데 그 목적이 있다.The present invention relates to a method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal, measuring a personalized electrocardiogram signal, analyzing characteristic points and extracting a key, and encrypting the encrypted personal information into personal information for personal recognition. The purpose is to decrypt it based on the key.
Description
본 발명은 특정화된 심전도(ECG)신호의 개인인식을 이용한 개인정보의 암호화 및 복호화방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 개인화된 심전도신호를 측정하여, 특징점 분석 및 키(Key)를 추출하여 개인인식을 위한 개인정보로 암호화하고, 암호화한 개인정보를 키를 기반으로 복호화 하도록 하는 심전도신호를 이용한 개인정보의 암호화 및 복호화 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method of encrypting and decrypting personal information using personal recognition of a specialized electrocardiogram (ECG) signal. More specifically, the present invention relates to a method of encrypting and decrypting personal information by measuring a personalized ECG signal, analyzing characteristic points, and extracting a key to perform personal recognition. It relates to a method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal to encrypt personal information and decrypt the encrypted personal information based on a key.
일반적으로, 개인인식 보안은 기업, 주택뿐만 아니라, 스마트폰 등의 개인 IT기기에도 매우 큰 수요가 발생하고 있으며, 개인인식을 위한 다양한 기술들이 개발되고 있다.In general, there is a great demand for personal recognition security not only in companies and homes, but also in personal IT devices such as smartphones, and various technologies for personal recognition are being developed.
특히, 생체정보를 이용한 개인인식 수단은 보안성이 뛰어나고, 사용이 편리하다는 장점이 있어, 지문, 홍채, 얼굴 등의 생체정보를 활용하고 있으며, 획득된 사용자의 생체정보는 보안인증을 위하여 데이터를 암호화 및 복호화 과정을 통해 개인인식 데이터를 보호하고 있다.In particular, personal recognition methods using biometric information have the advantage of excellent security and ease of use, so biometric information such as fingerprints, irises, and faces are utilized, and the obtained user's biometric information is used for security authentication. Personal identification data is protected through encryption and decryption processes.
이는 국내특허등록 제10-0739028호(2007년07월13일자 공고)에 개시되어 있으며, 이에 대하여 도 1을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.This is disclosed in Domestic Patent Registration No. 10-0739028 (announced on July 13, 2007), and will be described in detail with reference to Figure 1 as follows.
도 1은 종래기술에 따른 생체정보 보안인증 시스템의 구성도로서, 생체정보 인식부(1), 키패드(50), 제어부(30), 생체정보 저장부(40), 표시부(60), 카드 액세스부(10), 인증결과 보조 출력부(80), 데이터 통신부(70)로 구성되어 있다.1 is a diagram showing the configuration of a biometric information security authentication system according to the prior art, including a biometric information recognition unit 1, a keypad 50, a control unit 30, a biometric information storage unit 40, a display unit 60, and a card access unit. It consists of a unit 10, an authentication result auxiliary output unit 80, and a data communication unit 70.
여기서, 제어부(30)는 메모리(20)에 저장된 제어 프로그램 데이터에 기초하여 시스템의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들면, 사용자 등록모드에서는 생체정보 인식부(1)에서 추출된 생체 특징정보를 입력된 개인키 정보로 암호화하여 생체정보저장부(40)에 저장하고, 사용자 인증모드에서는 저장된 생체 특징정보를 입력된 개인키 정보로 복호화하여 인증받고자 하는 사용자의 생체 특징정보와 비교 인증한다. 그리고 그 결과를 표시부(60)상에 표시 출력한다. 생체정보 보안 인증 시스템이 지문 인식기일 경우 제어부(30)는 인증결과를 출입 통제 시스템으로 추가 전송할 수도 있으며, 인증결과에 따라 도어락을 해제하여 줄 수도 있다.Here, the control unit 30 controls the overall operation of the system based on the control program data stored in the memory 20. For example, in the user registration mode, the biometric characteristic information extracted from the biometric information recognition unit 1 is encrypted with the input private key information and stored in the biometric information storage unit 40, and in the user authentication mode, the stored biometric characteristic information is stored in the biometric information storage unit 40. It is decrypted using the entered private key information and compared with the biometric characteristic information of the user seeking authentication. And the result is displayed and output on the display unit 60. If the biometric information security authentication system is a fingerprint reader, the control unit 30 may additionally transmit the authentication result to the access control system and unlock the door according to the authentication result.
이러한 종래기술에 따른 생체정보 보안 인증 시스템은 사용자 자신의 생체 특징정보를 사용자 자신의 개인키로 암호화 및 복호화하기 때문에, 시스템키 유출로 인한 피해의 우려가 없음은 물론, 시스템 관리자 등에 의해서 생체정보가 악용될 소지가 없는 유용한 발명이라 할 수 있다. 더 나아가 사용자의 생체 특징정보를 개인키로 암호화하여 사용자 ID와 함께 저장하고, 인증모드에서 사용자 ID에 매칭되는 생체 특징정보만을 독출하여 입력된 사용자 개인키로 복호화한 후 생체 특징정보를 상호 비교하기 때문에 상대적으로 사용자 인증시간을 단축시킬 수 있는 효과를 얻을 수 있다. Since the biometric information security authentication system according to the prior art encrypts and decrypts the user's own biometric characteristic information with the user's own private key, there is no risk of damage due to system key leakage, and biometric information can be misused by system administrators, etc. It can be said to be a useful invention that has no chance of becoming a reality. Furthermore, the user's biometric characteristic information is encrypted with a private key and stored together with the user ID, and in authentication mode, only the biometric characteristic information that matches the user ID is read and decrypted with the entered user's private key, and then the biometric characteristic information is compared with each other. This has the effect of shortening user authentication time.
그러나, 이와 같은 종래기술은 심전도신호와 같은 생체신호는 특징점 분석 및 키 추출 등이 일반 생체정보와 상이하며, 그에 따른 암호화, 복호화 과정 또한 적용할 수 없는 문제점이 있었다.However, this prior art had a problem in that the characteristic point analysis and key extraction were different from general biometric information for biological signals such as electrocardiogram signals, and the corresponding encryption and decryption processes could not be applied.
따라서, 본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 개선하기 위하여 개인화된 심전도신호를 측정하여, 특징점 분석 및 키(Key)를 추출하여 개인인식을 위한 입력된 개인정보를 암호화하고, 암호화한 개인정보를 키를 기반으로 복호화 하도록 하는 심전도신호를 이용한 개인정보의 암호화 및 복호화 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.Therefore, in order to improve the problems of the prior art, the present invention measures personalized electrocardiogram signals, analyzes feature points, extracts keys, encrypts the input personal information for personal recognition, and collects the encrypted personal information. The purpose is to provide a method of encryption and decryption of personal information using electrocardiogram signals that enable decryption based on the key.
본 발명의 목적을 달성하기 위한 심전도신호를 이용한 개인정보의 암호화 및 복호화 과정은 생체정보인식부로부터 측정된 사용자의 심전도신호를 제어부에서 입력받아 개인인식을 하고, 입력된 개인정보를 암호화하여 저장하는 암호화과정과, 상기 암호화한 개인정보를 복호화하여 개인인식을 수행하는 복호화과정으로 이루어진 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 방법에 있어서, 상기 제어부에서 수행하는 상기 암호화과정은 상기 심전도센서를 통해 사용자의 심전도신호 신호를 측정하는 제1과정; 상기 심전도신호의 특징점을 분석 및 키(Key)를 추출하는 제2과정; 및 상기 제2과정에서 특징점 및 키를 추출하여 개인인식 후 상기 개인정보로 암호화하여 데이터베이스에 저장하는 제3과정;을 포함하며,
상기 복호화과정은 상기 심전도센서를 통해 사용자의 심전도신호 신호를 측정하는 제11과정; 상기 심전도신호의 특징점을 분석 및 키(Key)를 추출하는 제12과정; 상기 제12과정에서 추출된 특징점 및 키 데이터를 통해 개인인식하고, 데이터베이스에 등록된 사용자인지를 판단하는 제13과정; 및 상기 제13과정에서 상기 데이터베이스에 등록된 개인이면, 상기 개인정보를 복호화하여 개인정보를 확인하는 제14과정;을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.The encryption and decryption process of personal information using electrocardiogram signals to achieve the purpose of the present invention involves receiving the user's electrocardiogram signal measured from the biometric information recognition unit from the control unit, performing personal recognition, and encrypting and storing the input personal information. In the method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal, which consists of an encryption process and a decryption process of decrypting the encrypted personal information and performing personal recognition, the encryption process performed by the control unit is performed by the user through the electrocardiogram sensor. A first process of measuring the electrocardiogram signal; A second process of analyzing characteristic points of the ECG signal and extracting a key; And a third process of extracting feature points and keys from the second process, recognizing the individual, encrypting them with the personal information, and storing them in a database.
The decoding process includes an 11th process of measuring the user's electrocardiogram signal through the electrocardiogram sensor; A twelfth process of analyzing characteristic points of the electrocardiogram signal and extracting a key; A 13th process of recognizing an individual through the feature points and key data extracted in the 12th process and determining whether the user is registered in the database; And if the personal information is registered in the database in the 13th step, a 14th step of decoding the personal information to confirm the personal information.
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본 발명에 따른 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 방법은 생체신호를 이용하여 개인을 인식하고, 각 개인의 고유한 성분 추출을 통해 이를 암호화 및 복호화에 적용하고, 생체신호에 대한 관리에 있어서, 키 생성 알고리즘의 하나로 사용할 수 있는 효과가 있다.The method of encrypting and decrypting personal information using electrocardiogram signals according to the present invention recognizes individuals using biosignals, extracts unique components of each individual, applies them to encryption and decryption, and manages biosignals, It has the effect of being used as one of the key generation algorithms.
또한, 개인의 고유한 심전도 신호를 이용하여 개인을 인식하고 개인정보를 암호화하여 타인이 암호화된 데이터를 습득했을 시에도 고유한 심전도 정보가 없거나 일치하지 않으면 복호화할 수 없어, 개인정보에 대한 보안성을 높을 수 있는 효과가 있다.In addition, by using the individual's unique electrocardiogram signal to recognize the individual and encrypt personal information, even if someone else obtains the encrypted data, it cannot be decrypted if the unique electrocardiogram information is not present or does not match, thereby reducing the security of personal information. It has the effect of increasing .
도 1은 종래기술에 따른 생체정보 보안 인증 시스템의 구성도이고,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 시스템의 구성도이고,
도 3은 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화과정의 흐름도이고,
도 4는 심전도신호를 이용한 개인정보 복호화과정의 흐름도이다.1 is a configuration diagram of a biometric information security authentication system according to the prior art;
Figure 2 is a configuration diagram of a personal information encryption and decryption system using electrocardiogram signals according to an embodiment of the present invention;
Figure 3 is a flowchart of the personal information encryption process using ECG signals,
Figure 4 is a flowchart of the personal information decoding process using ECG signals.
본 발명의 실시예에 따른 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화과정을 첨부된 도 2 내지 도 4를 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The personal information encryption and decryption process using an electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the attached FIGS. 2 to 4 as follows.
도 2는 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화시스템의 구성도로서, 사용자 개인정보를 입력하는 개인정보 입력부(111)와, 사용자 개인의 생체정보를 측정하는 생체정보인식부(112)와, 상기 개인정보 입력부(111)와 생체정보인식부(112)를 통해 입력된 생체정보로부터 개인인식 및 암호화/복호화를 수행하는 제어부(100)와, 상기 제어부(100)의 제어에 의하여 개인정보, 개인인식 및 암호화/복호화 데이터를 저장하는 데이터베이스(130)와, 상기 제어부(100)로부터 상기 데이터베이스(130)에 저장된 데이터를 외부로 전송하거나, 외부로부터의 데이터 또는 제어신호를 상기 제어부(100)으로 입력하는 통신부(120)로 구성된다.Figure 2 is a configuration diagram of a personal information encryption and decryption system using an electrocardiogram signal, including a personal information input unit 111 for inputting user personal information, a biometric information recognition unit 112 for measuring the user's personal biometric information, and the A control unit 100 that performs personal recognition and encryption/decryption from biometric information input through the personal information input unit 111 and the biometric information recognition unit 112, and personal information and personal recognition by control of the control unit 100. and a database 130 that stores encryption/decryption data, and a device for transmitting data stored in the database 130 from the control unit 100 to the outside or inputting data or control signals from the outside to the control unit 100. It consists of a communication unit 120.
여기서, 바람직하게는 생체정보인식부(112)는 심전도신호를 측정한다.Here, preferably, the biometric information recognition unit 112 measures the electrocardiogram signal.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화과정의 흐름도로서, 먼저 사용자가 개인정보를 입력하면, 사용자의 개인인식을 수행하여 개인정보와 함께 데이터베이스(130)에 저장한 후 개인정보를 암호화하여 저장한다.Figure 3 is a flowchart of the personal information encryption process using an electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention. When a user first inputs personal information, the user's personal recognition is performed and stored in the database 130 along with the personal information. Personal information is encrypted and stored.
즉, 암호화할 데이터는 개인정보이고, 암호화 키는 심전도신호의 특징점을 이용하게 된다.In other words, the data to be encrypted is personal information, and the encryption key uses the characteristic points of the ECG signal.
먼저, 생체신호인식부(112)는 심전도신호를 측정하기 위한 리드(lead) Ⅰ,Ⅱ 또는 Ⅲ 방법으로 측정하며, 바람직하게는 리드 Ⅰ방식을 이용하여 측정한다.First, the biosignal recognition unit 112 measures the electrocardiogram signal using the lead I, II, or III method, preferably using the lead I method.
사용자의 개인인식은 상기 생체신호인식부(112)에서 측정된 심전도신호를 제어부(100)에서 심전도신호의 특징점 분석 및 키(key)를 추출한다.For personal recognition of the user, the control unit 100 analyzes the electrocardiogram signal measured by the biometric signal recognition unit 112 and extracts a key.
심전도의 특징점 분석에는 DCT, DWT, FFT 등의 주파수 계열의 개인 심전도성분을 기반으로 하는 암호화의 핵심 요소를 사용할수 있다.Key elements of encryption based on individual ECG components of frequency series such as DCT, DWT, and FFT can be used to analyze the feature points of the ECG.
또 다른 심전도 특징점 분석은 P,Q,R,S,T,U 지점을 이용하는 R-peak, amplitude, RRI(RR interval), QRS interval 또는 QRS slope 등의 시간계열 정보를 사용할 수 있다.Another ECG feature point analysis can use time series information such as R-peak, amplitude, RRI (RR interval), QRS interval, or QRS slope using P, Q, R, S, T, and U points.
이와 같이 상기 제어부(100)는 추출한 키를 기반으로 상기 입력된 개인정보를 암호화한다.In this way, the control unit 100 encrypts the input personal information based on the extracted key.
즉, 심전도 특징점을 이용한 키정보는 숫자, 문자 형태로 변환하여 사용할 수 있으며, 암호화 및 복호화 방안으로 대칭 키 암호화(비밀 키 암호화) 방식 또는 비대칭 키 암호화(공개 키 암호화) 방식을 사용할 수 있다.In other words, key information using ECG feature points can be converted into numbers and letters and used, and symmetric key encryption (private key encryption) or asymmetric key encryption (public key encryption) method can be used as an encryption and decryption method.
여기서, 대칭 키 방식은 암호화 및 복호화시 동일한 키를 사용하며, AES 알고리즘에서 마스터 키를 심전도신호의 특징점을 이용하여 생성한다.Here, the symmetric key method uses the same key during encryption and decryption, and the AES algorithm generates the master key using the characteristic points of the electrocardiogram signal.
SHA와 같은 해쉬 함수를 이용한 암호화 알고리즘에도 적용이 가능하나, 복호화는 불가능하며, 데이터의 무결점만을 검증한다.It can also be applied to encryption algorithms using hash functions such as SHA, but decryption is not possible and only verifies the integrity of the data.
또한, 비대칭 키 방식은 해쉬의 연장으로연산이 오래 걸려 다른 암호화 알고리즘의 키를 암호화하는데 주로 사용한다.In addition, the asymmetric key method is an extension of the hash and takes a long time to calculate, so it is mainly used to encrypt the keys of other encryption algorithms.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 심전도신호를 이용한 개인정보 복호화과정의 흐름도로서, 상기 생체신호인식부(112)는 사용자의 심전도신호를 측정하고, 측정된 심전도신호로부터 특징점 분석 및 키 추출과정을 통해 개인인식을 수행한다. 이는 도 3의 심전도신호 측정, 심전도 특징점 분석 및 키 추출과정과 동일하므로 이를 참조한다.Figure 4 is a flowchart of a personal information decoding process using an electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention. The biometric signal recognition unit 112 measures the user's electrocardiogram signal, and performs feature point analysis and key extraction from the measured electrocardiogram signal. Personal recognition is performed through . This is the same as the ECG signal measurement, ECG feature point analysis, and key extraction process of FIG. 3, so please refer to it.
상기 심전도 특징점 분석 및 키 추출과정을 통해 인식된 개인인식 데이터가 상기 데이터베이스(130)에 등록된 개인인지를 확인한다.It is confirmed whether the personal recognition data recognized through the ECG feature point analysis and key extraction process is an individual registered in the database 130.
만약, 등록된 개인일 경우 개인정보를 복호화하여 개인정보를 확인할 수 있게 된다. If you are a registered individual, your personal information can be decrypted and confirmed.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나 이 실시예에 의해 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술 사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형 가능함은 물론이다.As described above, although the present invention has been described by means of limited embodiments and drawings, it is not limited by these embodiments, and the technical idea of the present invention and the following will be described by those skilled in the art to which the present invention pertains. Of course, various modifications and variations are possible within the scope of equivalence of the patent claims.
100 : 제어부 111 : 개인정보 입력부
112 : 생체정보 인식부 120 : 통신부
130 : 데이터베이스100: Control unit 111: Personal information input unit
112: Biometric information recognition unit 120: Communication unit
130: database
Claims (8)
상기 제어부에서 수행하는 상기 암호화과정은,
상기 생체정보인식부를 통해 사용자의 심전도신호 신호를 측정하는 제1과정;
상기 심전도신호의 특징점을 분석 및 키(Key)를 추출하는 제2과정; 및
상기 제2과정에서 특징점 및 키를 추출하여 개인인식 후 상기 개인정보를 암호화하여 데이터베이스에 저장하는 제3과정;을 포함하며,
상기 복호화과정은,
상기 생체정보인식부를 통해 사용자의 심전도신호를 측정하는 제11과정;
상기 심전도신호의 특징점을 분석 및 키(Key)를 추출하는 제12과정;
상기 제12과정에서 추출된 특징점 및 키 데이터를 통해 개인인식하고, 데이터베이스에 등록된 사용자인지를 판단하는 제13과정; 및
상기 제13과정에서 판단결과 상기 데이터베이스에 등록된 개인이면, 상기 개인정보를 복호화하여 개인정보를 확인하는 제14과정;을 포함하되,
상기 제2과정의 심전도의 특징점 분석은 DCT, DWT, FFT를 포함한 주파수 계열의 개인 심전도 성분을 기반으로 하는 암호화의 핵심요소를 획득하고,
상기 제2과정의 특징점 분석은 P,Q,R,S,T,U 지점을 이용하는 R-peak, amplitude, RRI(RR interval), QRS interval, QRS slope를 포함한 시간계열 정보를 사용하고,
상기 제2과정에서 상기 특징점을 이용한 키(key)정보는 숫자, 문자 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 방법. An encryption process in which the control unit receives the user's electrocardiogram signal measured from the biometric information recognition unit and performs personal recognition, encrypts and stores the entered personal information, and a decryption process in which the encrypted personal information is decrypted and personal recognition is performed. In the method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal,
The encryption process performed by the control unit is,
A first process of measuring the user's electrocardiogram signal through the biometric information recognition unit;
A second process of analyzing characteristic points of the ECG signal and extracting a key; and
A third process of extracting characteristic points and keys from the second process, recognizing the individual, encrypting the personal information, and storing it in a database,
The decoding process is,
An 11th process of measuring the user's electrocardiogram signal through the biometric information recognition unit;
A twelfth process of analyzing characteristic points of the electrocardiogram signal and extracting a key;
A 13th process of recognizing an individual through the feature points and key data extracted in the 12th process and determining whether the user is registered in the database; and
If the determination in the 13th process is that the individual is registered in the database, the 14th process of decoding the personal information to confirm the personal information;
The feature point analysis of the ECG in the second process obtains key elements of encryption based on personal ECG components of the frequency series including DCT, DWT, and FFT,
The feature point analysis in the second process uses time series information including R-peak, amplitude, RRI (RR interval), QRS interval, and QRS slope using P, Q, R, S, T, and U points,
A method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal, characterized in that in the second process, key information using the feature points is converted into numbers and letters.
상기 제3과정에서 암호화는 대칭키 암호화(비밀 키 암호화) 방식 또는 비대칭 키 암호화(공개 키 암호화)방식을 포함하는 것을 특징으로 하는 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 방법. According to claim 1,
A method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal, characterized in that the encryption in the third process includes a symmetric key encryption (secret key encryption) method or an asymmetric key encryption (public key encryption) method.
상기 제3과정에서 암호화할 데이터는 개인정보이고, 암호화 키는 심전도신호의 특징점을 이용하는 것을 특징으로 하는 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 방법. According to claim 1,
The data to be encrypted in the third process is personal information, and the encryption key is a method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal, characterized in that the characteristic points of the electrocardiogram signal are used.
상기 제13과정에서 복호화는 대칭키 암호화(비밀 키 암호화) 방식 또는 비대칭 키 암호화(공개 키 암호화)방식을 포함하되,
상기 대칭 키 방식의 경우 암호화 및 복호화시 동일한 키를 사용하는 것을 특징으로 하는 심전도신호를 이용한 개인정보 암호화 및 복호화 방법.
According to claim 1,
In the 13th process, decryption includes a symmetric key encryption (secret key encryption) method or an asymmetric key encryption (public key encryption) method,
In the case of the symmetric key method, a method of encrypting and decrypting personal information using an electrocardiogram signal, characterized in that the same key is used during encryption and decryption.
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|---|---|---|---|---|
| KR101019844B1 (en) * | 2004-11-08 | 2011-03-04 | 이데시아 엘티디. | Method and apparatus for electro-biometric identity recognition |
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