KR102592102B1 - Apparatus and method for determining readiness for autonomous driving control transfer - Google Patents

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Abstract

본 발명은 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치 및 그 방법 에 관한 것이다.
본 발명에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치는 차량 내부의 운전자의 상태 정보를 획득하고, 차량의 주행 관련 정보를 획득하는 인지부와, 운전자의 상태 정보와 주행 관련 정보를 이용하여 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수에 따라 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하는 판단부 및 안전 운전 가능 지수에 따라 경고를 발생시키고, 경고의 발생에 후속하는 운전자의 상태 변화를 모니터링하여 기설정된 위험 취소화 전략에 따른 제어 명령을 전송하는 제어부를 포함한다.
The present invention relates to a device and method for determining readiness for switching control of autonomous driving.
The readiness determination device for switching autonomous driving control according to the present invention includes a recognition unit that acquires status information of the driver inside the vehicle and obtains driving-related information of the vehicle, and a recognition unit that acquires driving-related information of the vehicle, and uses the driver's status information and driving-related information to determine driver status. Calculates the safe driving capability index, generates a warning according to the judgment unit and safe driving capability index that determines whether driving control can be switched according to the safe driving capability index, and monitors changes in the driver's condition following the occurrence of the warning. It includes a control unit that transmits a control command according to a preset risk cancellation strategy.

Description

자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치 및 그 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING READINESS FOR AUTONOMOUS DRIVING CONTROL TRANSFER}Device and method for determining readiness for autonomous driving control transfer {APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING READINESS FOR AUTONOMOUS DRIVING CONTROL TRANSFER}

본 발명은 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for determining readiness for switching control of autonomous driving.

운전자가 주행하는 수동 운전 모드의 경우, 불량한 운전 자세는 사고를 유발하는 중요한 요인이 된다. In the case of manual driving mode where the driver drives, poor driving posture is an important factor in causing accidents.

종래 기술에 따르면, 졸음 운전 상황임을 모니터링하여 운전자에게 경고를 제공하는 기술, ADAS 기능의 일종으로 스티어링 휠을 파지하지 않은 상황에 대해 운전자에게 경고를 제공하는 기술이 제안된 바 있으나, 운전자의 자세 정보를 모니터링하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단하고, 운전자에게 위험 경고를 제공하지 못하는 한계가 있다. According to the prior art, a technology that monitors drowsy driving situations and provides a warning to the driver, and a technology that provides a warning to the driver in situations where the steering wheel is not gripped as a type of ADAS function has been proposed, but the driver's posture information There is a limitation in that it cannot monitor and determine whether the driving posture is normal and provide a hazard warning to the driver.

또한, 자율주행 기술의 발전에 따라, 수동 운전 모드와 자율 주행 모드 간의 전환이 일어나는 상황이 종종 발생하는데 자율주행 모드에서 수동 운전 모드로 변경되어야 하는 경우에 있어서, 올바른 자세를 취하고 있지 않은 운전자에게 운전 제어권을 이양하게 되면, 사고 위험성이 커지는 문제점이 있다. Additionally, with the advancement of autonomous driving technology, situations where switching between manual driving mode and autonomous driving mode often occur, and in cases where it is necessary to change from autonomous driving mode to manual driving mode, driving to a driver who is not in the correct posture is necessary. When control is transferred, there is a problem that the risk of accidents increases.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 운전자의 운전 자세를 확인하고, 주행 중 운전자 별로 구축된 운전 자세 모델과 비교하여, 정상적인 운전 자세 외 다른 행동(예: 한 손 운전, 음료 섭취, 상반신 쏠림, 시트 젖힘 등)으로 인한 위험도를 판단하고 그에 대한 경고를 제공하며, 자율주행 모드에서 수동 운전 모드로 전환되는 시점에 운전자가 제어권을 이양받아 안전 운전을 수행할 수 있는지 여부(예: 핸들 파지 여부, 핸들 파지 위치, 핸들 파지 압력, 브레이크를 밟을 수 있는 발의 위치 및 압력 등을 포함하는 운전자의 자세, 운전자의 머리 방향과 시선)를 판단하여, 운전 제어권의 이양 여부를 결정함으로써 안전 운전을 도모하는 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. The present invention was proposed to solve the above-mentioned problems. It checks the driver's driving posture and compares it with the driving posture model built for each driver while driving, such as other actions other than the normal driving posture (e.g., driving with one hand, drinking a drink). , upper body leaning, seat tilting, etc.), determines the level of risk and provides warnings, and determines whether the driver can take over control and drive safely when switching from autonomous driving mode to manual driving mode (e.g. Safe driving by determining whether or not to transfer driving control by judging the driver's posture (including whether or not the steering wheel is held, the position of the steering wheel, the pressure of the steering wheel, the position and pressure of the feet to apply the brakes, the driver's head direction and gaze), etc. The purpose is to provide devices and methods that promote .

본 발명에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치는 차량 내부의 운전자의 상태 정보를 획득하고, 차량의 주행 관련 정보를 획득하는 인지부와, 운전자의 상태 정보와 주행 관련 정보를 이용하여 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수에 따라 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하는 판단부 및 안전 운전 가능 지수에 따라 경고를 발생시키고, 경고의 발생에 후속하는 운전자의 상태 변화를 모니터링하여 기설정된 위험 취소화 전략에 따른 제어 명령을 전송하는 제어부를 포함한다. The readiness determination device for switching autonomous driving control according to the present invention includes a recognition unit that acquires status information of the driver inside the vehicle and obtains driving-related information of the vehicle, and a recognition unit that acquires driving-related information of the vehicle, and uses the driver's status information and driving-related information to determine driver status. Calculates the safe driving capability index, generates a warning according to the judgment unit and safe driving capability index that determines whether driving control can be switched according to the safe driving capability index, and monitors changes in the driver's condition following the occurrence of the warning. It includes a control unit that transmits a control command according to a preset risk cancellation strategy.

제어부는 운전자 제어 모드에서의 안전 운전을 위한 자세 교정 가이드와 함께 경고를 발생시키고, 자율주행 모드에서 제어권 전환에 앞서 운전자의 자세 교정 가이드와 함께 경고를 발생시킨다. The control unit generates a warning with a posture correction guide for safe driving in driver control mode, and generates a warning with the driver's posture correction guide prior to switching control in autonomous driving mode.

인지부는 영상 획득부를 이용하여 운전자의 얼굴 영상을 획득하고, 판단부는 상기 얼굴 영상을 이용하여 운전자의 시선 정보를 고려하여 운전 집중도를 판단한다. The recognition unit acquires the driver's face image using the image acquisition unit, and the determination unit uses the face image to determine driving concentration by considering the driver's gaze information.

인지부는 시트에 배치되는 다수의 압력 센서의 센싱 정보 및 전동 시트에 대한 설정 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 운전자의 자세와 관련한 상기 상태 정보를 획득하고, 판단부는 운전자의 자세와 관련한 상태 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단한다. The recognition unit acquires the status information related to the driver's posture using at least one of sensing information from a plurality of pressure sensors placed on the seat and setting information for the electric seat, and the determination unit uses the status information related to the driver's posture. This determines whether the driving posture is normal.

인지부는 스티어링 휠에 배치되는 접촉식 센서 어레이의 센싱 정보 및 카메라를 이용하여 획득된 영상 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 운전자의 스티어링 휠 파지와 관련한 상태 정보를 획득하고, 판단부는 스티어링 휠 파지와 관련한 상태 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단한다. The recognition unit obtains status information related to the driver's grip on the steering wheel using at least one of sensing information from a contact sensor array disposed on the steering wheel and image information acquired using a camera, and the determination unit obtains status information related to the driver's grip on the steering wheel. Status information is used to determine whether the driving posture is normal.

인지부는 운전석 매트에 배치되는 정전식 또는 감압식 압력 센서 어레이의 센싱 정보 및 카메라를 이용하여 획득된 영상 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 운전자의 발의 위치 및 세기와 관련한 상기 상태 정보를 획득하고, 상기 판단부는 상기 운전자의 발의 위치 및 세기와 관련한 상태 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단한다. The recognition unit acquires the status information related to the position and strength of the driver's feet using at least one of sensing information from a capacitive or pressure-sensitive pressure sensor array disposed on the driver's seat mat and image information obtained using a camera, The determination unit determines whether the driving posture is normal using status information related to the position and force of the driver's feet.

인지부는 차량 센서로부터 기어, 차속, RPM, 파킹 브레이크 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 주행 정보를 수신하고, 제어권 상태 정보를 수신하고, 제어권 전환 요청 상태 정보를 수신하며, 판단부는 주행 정보, 제어권 상태 정보 및 제어권 전환 요청 상태 정보를 이용하여 기설정 시점에 운전자의 상태 정보를 고려하여 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 이상인 경우 운전자 제어 모드로의 전환이 가능한 것으로 판단한다. The recognition unit receives driving information including at least one of gear, vehicle speed, RPM, and parking brake information from the vehicle sensor, receives control status information, and receives control transfer request status information, and the determination unit receives driving information and control status. Using the information and control transfer request status information, a safe driving possibility index is calculated considering the driver's status information at the preset time, and if the safe driving possibility index is higher than the preset value, it is judged that switching to the driver control mode is possible. .

판단부는 기학습된 상황 별 운전 자세 모델을 이용하여, 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 경우, 제어부로 경고 제어를 요청한다. The judgment unit calculates the driver's safe driving capability index using a previously learned driving posture model for each situation, and if the safe driving capability index is less than a preset value, it requests warning control from the control unit.

판단부는 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 지속 시간이 기설정 시간 이상인 경우, 경고 제어를 요청한다. The judgment unit requests warning control when the duration of time that the safe driving possibility index is less than the preset value is longer than the preset time.

판단부는 기학습된 정상 상태의 운전 자세 데이터와 현재의 운전자의 상태 정보를 비교하되, 안전 운전이 가능한 정상 상태의 데이터 범주 내에 안전 운전 가능 지수의 최소값, 최대값 및 평균값 중 적어도 어느 하나가 포함되는지 여부를 판단하여, 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단한다. The judgment unit compares the previously learned normal state driving posture data with the current driver's state information, and determines whether at least one of the minimum, maximum, and average values of the safe driving possibility index is included within the data category of the normal state capable of safe driving. It is determined whether the driving control right can be switched.

판단부는 제어부에 의해 제공된 경고 발생에 후속하여, 인지부에 의해 획득되는 상기 운전자의 상태 변화 정보를 이용하여 안전 운전 가능 지수를 업데이트하고, 업데이트된 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 상태로 기설정 시간 이상 지속되는 경우, 위험 최소화 전략에 따른 제어 요청을 전송한다. Following the warning provided by the control unit, the determination unit updates the safe driving capability index using the driver's status change information obtained by the recognition unit, and presets the updated safe driving capability index to be less than a preset value. If it persists for more than an hour, a control request is sent according to the risk minimization strategy.

제어부는 위험 최소화 전략에 따른 제어 요청을 수신하는 경우, 주행 경로 정보를 포함하는 주행 관련 정보와, 맵 구축 상태를 고려하여 차량의 주정차에 대한 제어 명령을 전송한다. When receiving a control request according to a risk minimization strategy, the control unit transmits a control command for parking and stopping the vehicle in consideration of driving-related information including driving path information and the map construction state.

제어부는 차량 내 스피커, 디스플레이 및 스티어링 중 적어도 어느 하나를 이용하여 안전 운전을 위한 자세 교정 가이드와 함께 경고를 제공한다. The control unit provides a warning along with a posture correction guide for safe driving using at least one of the in-vehicle speaker, display, and steering.

본 발명에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법은 (a) 운전자의 상태 정보와 차량의 주행 관련 정보를 획득하는 단계와, (b) 운전자의 상태 정보와 주행 관련 정보를 이용하여 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하는 단계 및 (c) 안전 운전 가능 지수를 이용하여 운전자 제어 모드의 경우 또는 자율주행 모드에서 제어권 전환 요청의 경우 운전자의 자세 교정 가이드와 함께 경고를 발생시키고, 경고를 발생한 이후에 획득되는 운전자의 상태 변화 정보를 고려하여 위험 최소화 전략에 따른 제어 명령을 전송하는 단계를 포함한다. The method for determining the readiness for switching to autonomous driving control according to the present invention includes the steps of (a) acquiring the driver's status information and driving-related information of the vehicle, and (b) using the driver's status information and driving-related information to determine the driver's status. Calculating a safe driving capability index and determining whether driving control can be switched, and (c) using the safe driving capability index, in the case of a driver control mode or in the case of a control switching request in autonomous driving mode, along with a guide for correcting the driver's posture. It includes the step of generating a warning and transmitting a control command according to a risk minimization strategy by considering the driver's status change information obtained after the warning is issued.

(a) 단계는 시트에 배치되는 다수의 압력 센서를 이용하여 획득한 센싱값, 전동 시트 설정값, 스티어링 휠에 배치되는 접촉식 센서 어레이의 센싱값, 카메라를 이용하여 획득한 영상 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 복합화하여 운전자의 자세와 관련한 상기 상태 정보를 획득하고, (b) 단계는 운전자의 자세와 관련한 상태 정보를 이용하여 안전 운전 가능 지수를 산출한다. Step (a) is at least one of sensing values obtained using a plurality of pressure sensors placed on the seat, electric seat settings, sensing values of a contact sensor array placed on the steering wheel, and image data acquired using a camera. The above data is combined to obtain the status information related to the driver's posture, and in step (b), a safe driving possibility index is calculated using the status information related to the driver's posture.

(b) 단계는 주행 상황 별로 기학습된 운전 자세 모델을 이용하여 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 경우, 경고 제어를 요청한다. In step (b), a safe driving possibility index is calculated using a pre-learned driving posture model for each driving situation, and if the safe driving possibility index is less than a preset value, warning control is requested.

(b) 단계는 기학습된 정상 상태의 운전 자세 데이터와 현재의 운전자의 상태 정보를 비교하여, 안전 운전이 가능한 정상 상태의 데이터 범주 내에 안전 운전 가능 지수의 최소값, 최대값 및 평균값 중 적어도 어느 하나가 포함되는지 여부를 판단한다. Step (b) compares the pre-learned normal state driving posture data with the current driver's state information, and selects at least one of the minimum, maximum, and average values of the safe driving index within the data category of the normal state where safe driving is possible. Determine whether is included.

(c) 단계는 운전자의 상태 변화 정보를 고려하여 (b) 단계에서 산출된 안전 운전 가능 지수를 업데이트하고, 업데이트된 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 상태로 기설정 시간 이상 지속되는 경우, 위험 최소화 전략에 따른 제어 명령을 전송한다. Step (c) updates the safe driving ability index calculated in step (b) by considering information on changes in the driver's status, and if the updated safe driving ability index remains below the preset value for more than a preset time, there is a risk. Transmit control commands according to the minimization strategy.

(c) 단계는 주행 경로 정보를 포함하는 주행 관련 정보와 맵 구축 상태를 고려하여 차량에 대한 주정차 제어를 수행한다. Step (c) performs parking and stopping control for the vehicle by considering driving-related information including driving path information and map construction status.

본 발명에 따르면, 운전자 별 위험 자세나 행동 여부를 판단하여 안전 운전을 지원하고, 운전 제어권 전환 시 단순히 전방 주시 여부만을 고려하는 것이 아니라, 운전자의 자세 정보(핸들 파지 여부)를 확인하여 제어권 이양 여부를 결정함으로써, 안전 운전을 지원하는 효과가 있다. According to the present invention, safe driving is supported by determining whether each driver has a dangerous posture or behavior, and when switching driving control, rather than simply considering whether or not to look ahead, the driver's posture information (whether or not the driver is gripping the steering wheel) is checked to determine whether or not control is transferred. By determining , it has the effect of supporting safe driving.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 운전자세 구분을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 운전자 자세 판단 및 경고 과정을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 제어권 전환 과정을 도시한다.
Figure 1 illustrates a device for determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 shows driving posture classification according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 shows a driver posture determination and warning process according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 shows a control transfer process according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. The above-mentioned object and other objects, advantages and features of the present invention, and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings.

그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and can be implemented in various different forms. The following embodiments are merely intended to convey to those skilled in the art the purpose of the invention, It is only provided to easily inform the configuration and effect, and the scope of rights of the present invention is defined by the description of the claims.

한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.Meanwhile, the terms used in this specification are for describing embodiments and are not intended to limit the present invention. As used herein, singular forms also include plural forms, unless specifically stated otherwise in the context. As used in the specification, “comprises” and/or “comprising” means that the mentioned element, step, operation and/or element precludes the presence of one or more other elements, steps, operations and/or elements. Or it is not excluded that it is added.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치를 도시한다. Figure 1 illustrates a device for determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치는 차량 내부의 운전자의 상태 정보를 획득하고, 차량의 주행 관련 정보를 획득하는 인지부(110)와, 운전자의 상태 정보와 주행 관련 정보를 이용하여 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수에 따라 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하는 판단부(120) 및 안전 운전 가능 지수에 따라 경고를 발생시키고, 경고의 발생에 후속하는 운전자의 상태 변화를 모니터링하여 기설정된 위험 취소화 전략에 따른 제어 명령을 전송하는 제어부(130)를 포함한다. The device for determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention includes a recognition unit 110 that acquires status information of the driver inside the vehicle and information related to driving of the vehicle, the driver's status information and driving The driver's safe driving capability index is calculated using the relevant information, and a judgment unit 120 determines whether driving control can be switched according to the safe driving capability index, and generates a warning according to the safe driving capability index, and responds to the occurrence of the warning. It includes a control unit 130 that monitors changes in the status of subsequent drivers and transmits control commands according to a preset risk cancellation strategy.

제어부(130)는 운전자 제어 모드에서의 안전 운전을 위한 자세 교정 가이드와 함께 경고를 발생시키고, 자율주행 모드에서 제어권 전환에 앞서 운전자의 자세 교정 가이드와 함께 경고를 발생시킨다. The control unit 130 generates a warning along with a posture correction guide for safe driving in the driver control mode, and generates a warning along with the driver's posture correction guide prior to switching control in the autonomous driving mode.

인지부(110)는 영상 획득부를 이용하여 운전자의 얼굴 영상을 획득하고, 판단부는 상기 얼굴 영상을 이용하여 운전자의 시선 정보를 고려하여 운전 집중도를 판단한다. The recognition unit 110 acquires the driver's face image using the image acquisition unit, and the determination unit uses the face image to determine driving concentration by considering the driver's gaze information.

인지부(110)는 시트에 배치되는 압력 센서의 센싱 정보 및 전동 시트에 대한 설정 정보 중 적어도 하나 이상의 데이터를 복합화하여 운전자의 자세와 관련한 상기 상태 정보를 획득하고, 판단부는 운전자의 자세와 관련한 상태 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단한다. The recognition unit 110 acquires the status information related to the driver's posture by combining at least one data of the sensing information of the pressure sensor disposed on the seat and the setting information for the electric seat, and the determination unit determines the status related to the driver's posture. The information is used to determine whether the driving posture is normal.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 운전자세 구분을 도시한다. Figure 2 shows driving posture classification according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따르면, 핸들 파지 위치, 핸들 파지 압력, 양 발의 위치, 시트 등받이 각도, 시트 쿠션 각도, 시트 위치 정보를 이용하여, 정상적인 운전자세인지 여부를 확인한다. According to an embodiment of the present invention, it is confirmed whether the driving posture is normal using the handle gripping position, handle gripping pressure, positions of both feet, seat back angle, seat cushion angle, and seat position information.

도 2에 도시한 바와 같이, 앞쪽 쏠림, 한손 운전, 불량 운전 자세, 쭉 뻗은 자세, 음료 섭취, 후석 승객 확인, 기기 조작, 양손 불량, 시트 젖힘 등으로 운전 자세를 분류한다. As shown in Figure 2, driving postures are classified into forward leaning, one-handed driving, poor driving posture, straight posture, drinking, checking rear seat passengers, operating devices, poor two-handed driving, seat folding, etc.

인지부(110)는 스티어링 휠에 배치되는 접촉식 센서 어레이의 센싱 정보 및 카메라를 이용하여 획득된 영상 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 운전자의 스티어링 휠 파지와 관련한 상태 정보를 획득하고, 판단부는 스티어링 휠 파지와 관련한 상태 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단한다. The recognition unit 110 acquires status information related to the driver's grip on the steering wheel using at least one of sensing information from a contact sensor array disposed on the steering wheel and image information obtained using a camera, and the determination unit determines the steering wheel. Status information related to wheel grip is used to determine whether the driving posture is normal.

인지부(110)는 운전석 매트에 배치되는 정전식 또는 감압식 압력 센서 어레이의 센싱 정보 및 카메라를 이용하여 획득된 영상 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 운전자의 발의 위치 및 세기와 관련한 상기 상태 정보를 획득하고, 판단부(120)는 운전자의 발의 위치 및 세기와 관련한 상태 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 판단한다. The recognition unit 110 acquires the status information related to the position and strength of the driver's feet using at least one of sensing information from a capacitive or pressure-sensitive pressure sensor array disposed on the driver's seat mat and image information obtained using a camera. And, the determination unit 120 determines whether the driving posture is normal using status information related to the position and force of the driver's feet.

인지부(110)는 차량 센서로부터 기어, 차속, RPM, 파킹 브레이크 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 주행 정보를 수신하고, 제어권 상태 정보를 수신하고, 제어권 전환 요청 상태 정보를 수신하며, 판단부는 주행 정보, 제어권 상태 정보 및 제어권 전환 요청 상태 정보를 이용하여 기설정 시점에 운전자의 상태 정보를 고려하여 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 이상인 경우 운전자 제어 모드로의 전환이 가능한 것으로 판단한다. The recognition unit 110 receives driving information including at least one of gear, vehicle speed, RPM, and parking brake information from the vehicle sensor, receives control status information, and receives control transfer request status information, and the determination unit receives driving information. Using the information, control status information, and control transfer request status information, a safe driving possibility index is calculated considering the driver's status information at the preset time, and if the safe driving possibility index is higher than the preset value, the transition to driver control mode is performed. It is judged to be possible.

인지부(110)는 운전자의 자세 정보, 개인 인증 정보, 차량 상태 정보를 인지한다. The recognition unit 110 recognizes the driver's posture information, personal authentication information, and vehicle status information.

카메라(111)는 개인별 얼굴을 인증하고, 운전자의 얼굴 및 시선 위치 정보, 상반신 자세 정보, ROI 면적, 화소값의 평균값을 획득한다. The camera 111 authenticates each individual's face and obtains the driver's face and gaze position information, upper body posture information, ROI area, and average pixel value.

제1 압력 센서(112)는 시트용 압력 센서로서, 운전석 매트 또는 시트 매트 등에 자세 구분이 가능한 형태의 배열로 구성된다. The first pressure sensor 112 is a pressure sensor for a seat, and is configured in a form that allows posture discrimination, such as a driver's seat mat or a seat mat.

제2 압력 센서(113)는 핸들용 압력 센서로서, 핸들 파지 위치 및 압력을 감지하며, 정전 용량식 센서의 배열로 구성될 수 있다. The second pressure sensor 113 is a pressure sensor for the handle, detects the handle gripping position and pressure, and may be configured as an array of capacitive sensors.

차량 센서(114)는 주행, 정차 상태 정보를 기어, 차속, RPM, Parking Brake 정보를 통해 확인하고, 제어권 상태(자동/수동 주행)를 확인하며, 제어권 전환 요청 상태를 확인한다. The vehicle sensor 114 checks driving and stopping status information through gear, vehicle speed, RPM, and parking brake information, checks the control status (automatic/manual driving), and checks the control transfer request status.

판단부(120)는 기학습된 상황 별 운전 자세 모델을 이용하여, 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 경우, 제어부(130)로 경고 제어를 요청한다. The determination unit 120 calculates the driver's safe driving capability index using a pre-learned driving posture model for each situation, and when the safe driving capability index is less than a preset value, it requests warning control from the control unit 130.

판단부(120)는 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 지속 시간이 기설정 시간 이상인 경우, 경고 제어를 요청한다. The determination unit 120 requests warning control when the duration of time that the safe driving possibility index is less than a preset value is longer than the preset time.

판단부(120)는 기학습된 정상 상태의 운전 자세 데이터와 현재의 운전자의 상태 정보를 비교하되, 안전 운전이 가능한 정상 상태의 데이터 범주 내에 안전 운전 가능 지수의 최소값, 최대값 및 평균값 중 적어도 어느 하나가 포함되는지 여부를 판단하여, 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단한다. The determination unit 120 compares the pre-learned normal state driving posture data with the current driver's state information, and at least one of the minimum, maximum, and average values of the safe driving possibility index within the data category of the normal state in which safe driving is possible. By determining whether one is included, it is determined whether driving control rights can be switched.

판단부(120)는 제어부(130)에 의해 제공된 경고 발생에 후속하여, 인지부(110)에 의해 획득되는 운전자의 상태 변화 정보를 이용하여 안전 운전 가능 지수를 업데이트하고, 업데이트된 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 상태로 기설정 시간 이상 지속되는 경우, 위험 최소화 전략에 따른 제어 요청을 전송한다. Following the warning provided by the control unit 130, the determination unit 120 updates the safe driving capability index using the driver's status change information obtained by the recognition unit 110, and updates the safe driving capability index. If the value remains below the preset value for more than the preset time, a control request according to the risk minimization strategy is sent.

운전 자세 학습 및 판단부(121)는 데이터베이스(140)와 통신하여, 운전 자세 정보를 저장하고, 현재 획득된 운전 자세 정보와 기수집된 정상 자세 정보를 비교하여 경고 발생 요청 여부를 결정한다. The driving posture learning and determination unit 121 communicates with the database 140, stores driving posture information, and compares the currently acquired driving posture information with previously collected normal posture information to determine whether to request a warning.

운전 자세 학습 및 판단부(121)는 카메라(111), 제 1 압력 센서(112), 제2 압력 센서(113), 차량 센서(114)로부터 취득된 데이터를 이용하여, 상황별 운전 자세 모델을 학습하고, 이를 통해 운전 자세를 판단하여, 정상적인 운전 자세와 비정상적인 운전 자세를 분류한다. The driving posture learning and determination unit 121 uses data acquired from the camera 111, the first pressure sensor 112, the second pressure sensor 113, and the vehicle sensor 114 to create a driving posture model for each situation. It learns, determines the driving posture through this, and classifies normal and abnormal driving postures.

운전 자세 학습 및 판단부(121)는 비정상적인 운전 자세가 기설정 시간 이상 유지되는지 여부를 모니터링하여, 경고 발생부(131)로 경고 요청을 전송한다. The driving posture learning and determination unit 121 monitors whether the abnormal driving posture is maintained for more than a preset time and transmits a warning request to the warning generation unit 131.

운전 자세 학습 및 판단부(121)는 카메라(111)를 통해 인증된 운전자 별로 데이터를 구축하여, 개인별 운전 자세 DB(140)에 저장시킨다. The driving posture learning and determination unit 121 constructs data for each driver authenticated through the camera 111 and stores it in the individual driving posture DB 140.

이는 향후, DB 운영자 또는 사업자를 통해 학습을 위한 어노테이션 및 검수 등을 작업을 거쳐 정확도가 높은 운전 자세 판단 모델로 최적화된다. In the future, this will be optimized into a highly accurate driving posture judgment model through annotation and inspection for learning through DB operators or business operators.

제어권 전환 모델(122)은 자율주행 모드에서 수동 운전 모드로 전환 시, 정상적인 운전자세 데이터와 현재 운전 자세 데이터를 통계적으로 비교하여(이 때, min, max, avg값을 통한 비교가 수행됨), 수동 운전 모드로 제어권을 이양하기에 적정한 운전 준비 자세인지 여부를 판단한다. When switching from autonomous driving mode to manual driving mode, the control switching model 122 statistically compares normal driving posture data and current driving posture data (at this time, comparison is performed through min, max, and avg values), and manually Determine whether the driving position is appropriate for transferring control to driving mode.

제어권 전환 모델(122)은 수동 운전 모드로 제어권을 이양하기에 현재 운전자의 자세가 적정하지 않은 경우, 경고 발생부(131)로 경고 발생을 요청한다. If the driver's current posture is not appropriate for transferring control to the manual driving mode, the control transfer model 122 requests the warning generator 131 to issue a warning.

이 때, 제어권 전환 모델(122)은 구체적으로 어느 신체 부위를 어떠한 방식으로 변경하여야 하는지 구체적인 수정을 요청하도록 경고 발생을 요청한다. At this time, the control transfer model 122 requests a warning to be issued to request specific modifications as to which body part should be changed and in what manner.

제어권 전환 모델(122)은 기설정 시간 이상 적정하지 않은 운전 준비 자세가 유지되는 경우, 운전자가 수동 운전을 할 수 없는 것으로 판단하여, MRM(Minimum Risk Maneuver) 제어부(132)로 제어 명령을 요청한다. If an inappropriate driving preparation posture is maintained for more than a preset time, the control transfer model 122 determines that the driver is unable to drive manually and requests a control command from the MRM (Minimum Risk Maneuver) control unit 132. .

제어부(130)는 위험 최소화 전략에 따른 제어 요청을 수신하는 경우, 주행 경로 정보를 포함하는 주행 관련 정보와, 맵 구축 상태를 고려하여 차량의 주정차에 대한 제어 명령을 전송한다. When receiving a control request according to a risk minimization strategy, the control unit 130 transmits a control command for parking the vehicle in consideration of driving-related information including driving path information and the map construction state.

제어부(130)는 차량 내 스피커, 디스플레이 및 스티어링 중 적어도 어느 하나를 이용하여 안전 운전을 위한 자세 교정 가이드와 함께 경고를 제공한다. The control unit 130 provides a warning along with a posture correction guide for safe driving using at least one of the in-vehicle speaker, display, and steering.

경고 발생부(131)는 차량 내 스피커 및 디스플레이를 통해 운전자에게 정상적 운전 자세 유도를 위한 경고를 제공하고, 제어권 전환 시 수동 운전 모드에 대한 준비도가 적정하지 않은 경우 경고를 제공한다. The warning generator 131 provides a warning to the driver to induce a normal driving posture through speakers and displays in the vehicle, and provides a warning when the driver is not properly prepared for the manual driving mode when switching control.

MRM 제어부(132)는 자율주행 시스템의 일부 컴포넌트로서, 제어권 전환 모델(122)의 요청에 따라 자율주행 시스템의 현재 주행 경로, 맵 구축 상태를 고려하여 갓길 정차, 주차 등의 기능을 수행한다. The MRM control unit 132 is a component of the autonomous driving system and performs functions such as stopping on the shoulder and parking in consideration of the current driving path and map construction status of the autonomous driving system at the request of the control transfer model 122.

본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법은 (a) 운전자의 상태 정보와 차량의 주행 관련 정보를 획득하는 단계와, (b) 운전자의 상태 정보와 주행 관련 정보를 이용하여 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하는 단계 및 (c) 안전 운전 가능 지수를 이용하여 운전자 제어 모드의 경우 또는 자율주행 모드에서 제어권 전환 요청의 경우 운전자의 자세 교정 가이드와 함께 경고를 발생시키고, 경고를 발생한 이후에 획득되는 운전자의 상태 변화 정보를 고려하여 위험 최소화 전략에 따른 제어 명령을 전송하는 단계를 포함한다. A method of determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention includes (a) obtaining driver status information and vehicle driving-related information, and (b) using the driver's status information and driving-related information. calculating the driver's safe driving capability index and determining whether driving control can be switched; and (c) using the safe driving capability index to correct the driver's posture in the case of driver control mode or in the case of a request for switching control in autonomous driving mode. It includes the steps of generating a warning with a guide and transmitting a control command according to a risk minimization strategy by considering information on changes in the driver's state obtained after generating the warning.

(a) 단계는 시트에 배치되는 압력 센서를 이용하여 획득한 센싱값, 전동 시트 설정값, 스티어링 휠에 배치되는 접촉식 센서 어레이의 센싱값, 카메라를 이용하여 획득한 영상 데이터 중 적어도 어느 하나를 이용하여 운전자의 자세와 관련한 상기 상태 정보를 획득하고, (b) 단계는 운전자의 자세와 관련한 상태 정보를 이용하여 안전 운전 가능 지수를 산출한다. Step (a) involves at least one of the sensing values obtained using a pressure sensor placed on the seat, the electric seat setting value, the sensing value of the contact sensor array placed on the steering wheel, and the image data acquired using the camera. The state information related to the driver's posture is obtained using the above state information, and in step (b), a safe driving possibility index is calculated using the state information related to the driver's posture.

(b) 단계는 주행 상황 별로 기학습된 운전 자세 모델을 이용하여 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 경우, 경고 제어를 요청한다. In step (b), a safe driving possibility index is calculated using a pre-learned driving posture model for each driving situation, and if the safe driving possibility index is less than a preset value, warning control is requested.

(b) 단계는 기학습된 정상 상태의 운전 자세 데이터와 현재의 운전자의 상태 정보를 비교하여, 안전 운전이 가능한 정상 상태의 데이터 범주 내에 안전 운전 가능 지수의 최소값, 최대값 및 평균값 중 적어도 어느 하나가 포함되는지 여부를 판단한다. Step (b) compares the pre-learned normal state driving posture data with the current driver's state information, and selects at least one of the minimum, maximum, and average values of the safe driving index within the data category of the normal state where safe driving is possible. Determine whether is included.

(c) 단계는 운전자의 상태 변화 정보를 고려하여 (b) 단계에서 산출된 안전 운전 가능 지수를 업데이트하고, 업데이트된 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 상태로 기설정 시간 이상 지속되는 경우, 위험 최소화 전략에 따른 제어 명령을 전송한다. Step (c) updates the safe driving ability index calculated in step (b) by considering information on changes in the driver's status, and if the updated safe driving ability index remains below the preset value for more than a preset time, there is a risk. Transmit control commands according to the minimization strategy.

(c) 단계는 주행 경로 정보를 포함하는 주행 관련 정보와 맵 구축 상태를 고려하여 차량에 대한 주정차 제어를 수행한다. Step (c) performs parking and stopping control for the vehicle by considering driving-related information including driving path information and map construction status.

이하에서는 도 3 및 도 4를 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 운전자 자세 판단 및 경고 과정과, 제어권 전환 과정에 대하여 설명한다. Hereinafter, with reference to FIGS. 3 and 4, the driver posture determination and warning process and the control transfer process according to an embodiment of the present invention will be described.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 운전자 자세 판단 및 경고 과정을 도시한다. Figure 3 shows a driver posture determination and warning process according to an embodiment of the present invention.

S310 단계는 영상 정보, 자세 정보를 포함하는 주행 정보를 수집하고, S320 단계는 개인 자세별 시트 정보를 수집 및 저장한다. Step S310 collects driving information including image information and posture information, and step S320 collects and stores seat information for each individual posture.

S330 단계는 개인 자세별 시트 정보를 수집하여 정상 운전 자세인지 여부를 판단한다. Step S330 collects seat information for each individual posture and determines whether the driving posture is normal.

S330 단계에서 정상 운전 자세인 것으로 확인되면, 주행 정보 수집이 계속 수행되고, 정상 운전 자세가 아닌 것으로 판단되면, 비정상 운전 자세가 기설정 시간 이상 유지되는지 여부를 확인한다(S340). If it is determined that the driving posture is normal in step S330, driving information collection continues, and if it is determined that the driving posture is not normal, it is checked whether the abnormal driving posture is maintained for more than a preset time (S340).

S340 단계에서 기설정 시간 이상 비정상 운전 자세가 유지되는 것으로 확인되면, 위험 경고가 제공된다(S350). If it is confirmed that the abnormal driving posture is maintained for more than a preset time in step S340, a danger warning is provided (S350).

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 제어권 전환 과정을 도시한다. Figure 4 shows a control transfer process according to an embodiment of the present invention.

S410 단계는 평상 시 수동 운전 모드에서의 운전자 정보 및 차량 정보를 수집한다. Step S410 collects driver information and vehicle information in normal manual driving mode.

이 때, 평상 시 운전자가 운전 제어권을 갖는 수동 운전 모드에서, 개인별 영상, 조향 정보, 제동 정보, 시트 관련 정보를 차량 데이터를 기준으로 구분하여 상황별 운전자세 데이터를 수집하고 저장한다. At this time, in a manual driving mode in which the driver normally has driving control, individual images, steering information, braking information, and seat-related information are classified based on vehicle data, and driving posture data for each situation is collected and stored.

S420 단계는 제어권 전환 요청 여부를 확인하며, 이 때의 제어권 전환은 자율주행 모드에서 수동 운전 모드로 전환하는 상황인지 여부를 확인한다. Step S420 checks whether there is a request for a control right change, and at this time, it checks whether the control right change is a situation where the autonomous driving mode is switched to the manual driving mode.

S420 단계에서 제어권 전환이 필요한 상황으로 확인되면, S430 단계는 현 시점의 영상, 조향 정보, 제동 정보, 시트 관련 정보를 수집한다. If it is confirmed in step S420 that a control change is necessary, step S430 collects current video, steering information, braking information, and seat-related information.

S440 단계는 현 시점의 주행 정보(영상, 조향 정보, 제동 정보, 시트 관련 정보)를 기준으로, 학습된 운전 자세 판단 모델을 통해, 운전자의 수동 운전 모드 대응 준비 적합 여부를 판단한다. In step S440, based on the current driving information (video, steering information, braking information, seat-related information), it is determined whether the driver is ready to respond to the manual driving mode through the learned driving posture judgment model.

S440 단계에서 제어권 전환이 적합한 것으로 판단되면, S450 단계는 수동 운전 모드로 제어권을 전환한다. If it is determined that switching control is appropriate in step S440, step S450 switches control to manual operation mode.

이 때, 현 시점의 영상, 조향 정보, 제동 정보, 시트 관련 정보를 이용하여 정상 운전 자세 모델과의 정합성이 일정 수치(예, 80% 이상) 이상인 경우, 제어권 전환을 수행한다. At this time, if the consistency with the normal driving posture model is above a certain value (e.g., 80% or more) using the current image, steering information, braking information, and seat-related information, control transfer is performed.

S440 단계에서 제어권 전환이 적합하지 않은 것으로 판단되면, S460 단계는 운전자에게 경고를 제공한다. If it is determined in step S440 that transfer of control is not appropriate, step S460 provides a warning to the driver.

S460 단계에서 운전자 경고를 제공하였음에도 불구하고, 정상 운전 자세가 아닌 상황이 기설정 시간 이상 유지되면, MRM 제어가 수행된다. Despite providing a driver warning in step S460, if a situation other than the normal driving posture persists for more than a preset time, MRM control is performed.

즉, 수동 운전 시 구축된 운전자세 데이터 대비, 현 시점의 운전 자세 데이터의 정합성이 일정 수치 미만인 경우, 제어권 전환을 수행하지 않고, 자율주행 시스템 상태를 고려하여 MRM을 수행한다. In other words, if the consistency of the current driving posture data compared to the driving posture data established during manual driving is less than a certain value, control transfer is not performed and MRM is performed considering the autonomous driving system status.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.Meanwhile, the method for determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention may be implemented in a computer system or recorded on a recording medium. A computer system may include at least one processor, memory, user input device, data communication bus, user output device, and storage. Each of the above-described components communicates data through a data communication bus.

컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다. The computer system may further include a network interface coupled to the network. A processor may be a central processing unit (CPU) or a semiconductor device that processes instructions stored in memory and/or storage.

메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.Memory and storage may include various types of volatile or non-volatile storage media. For example, memory may include ROM and RAM.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법을 수행할 수 있다.Therefore, the method for determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention can be implemented in a method executable on a computer. When the method for determining readiness for switching control of autonomous driving according to an embodiment of the present invention is performed on a computer device, computer-readable instructions may perform the method of determining readiness for switching control of autonomous driving according to the present invention. .

한편, 상술한 본 발명에 따른 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.Meanwhile, the method for determining readiness for switching control of autonomous driving according to the present invention described above can be implemented as computer-readable code on a computer-readable recording medium. Computer-readable recording media include all types of recording media storing data that can be deciphered by a computer system. For example, there may be read only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, and optical data storage devices. Additionally, the computer-readable recording medium can be distributed to a computer system connected through a computer communication network, and stored and executed as a code that can be read in a distributed manner.

Claims (19)

차량 내부의 운전자의 상태 정보를 획득하고, 상기 차량의 주행 관련 정보를 획득하는 인지부;
상기 운전자의 상태 정보와 주행 관련 정보를 이용하여 상기 운전자의 안전 운전 가능 지수를 산출하고, 상기 안전 운전 가능 지수에 따라 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하는 판단부; 및
상기 안전 운전 가능 지수에 따라 경고를 발생시키고, 상기 경고의 발생에 후속하는 상기 운전자의 상태 변화를 모니터링하여 기설정된 위험 최소화 전략에 따른 제어 명령을 전송하는 제어부를 포함하고,
상기 판단부는 핸들 파지 위치, 핸들 파지 압력, 양발의 위치, 시트 등받이 각도, 시트 쿠션 각도, 시트 위치 정보를 이용하여 정상적인 운전 자세인지 여부를 확인하되, 앞쪽 쏠림, 한손 운전, 다리를 시트 위에 올리는 불량 운전 자세, 쭉 뻗은 자세, 음료 섭취, 후석 승객 확인, 기기 조작, 양손을 모아서 핸들을 파지하는 양손 불량, 시트 젖힘을 포함하는 운전자세 구분에 따라, 상기 정상적인 운전 자세인지 여부를 확인하고, 기학습된 정상 상태의 운전 자세 데이터와 현재의 운전자의 상태 정보를 비교하고, 안전 운전이 가능한 정상 상태의 데이터 범주 내에 상기 안전 운전 가능 지수의 최소값, 최대값 및 평균값 중 적어도 어느 하나가 포함되는지 여부를 판단하여, 상기 운전 제어권 전환 가능 여부를 판단하고,
상기 판단부는 상기 제어부에 의해 제공된 상기 경고 발생에 후속하여, 상기 인지부에 의해 획득되는 상기 운전자의 상태 변화 정보를 이용하여 상기 안전 운전 가능 지수를 업데이트하고, 상기 업데이트된 안전 운전 가능 지수가 기설정 수치 미만인 상태로 기설정 시간 이상 지속되는 경우, 상기 위험 최소화 전략에 따른 제어 요청을 전송하고,
상기 제어부는 상기 위험 최소화 전략에 따른 제어 요청을 수신하는 경우, 주행 경로 정보를 포함하는 상기 주행 관련 정보와, 맵 구축 상태를 고려하여 차량의 갓길 정차, 주차에 대한 제어 명령을 전송하고,
상기 제어부는 운전자 경고를 제공하였음에도 불구하고, 현 시점의 영상, 조향 정보, 제동 정보, 시트 관련 정보를 이용하여 정상 운전 자세 모델과의 정합성이 일정 수치 미만인 상태가 기존에 설정된 시간 이상 유지되면, 제어권 전환을 수행하지 않고 상기 위험 최소화 전략에 따른 제어를 수행하는 것
인 자율주행 제어권 전환에 대한 준비도 판단 장치.
A recognition unit that acquires status information of the driver inside the vehicle and obtains driving-related information of the vehicle;
a determination unit that calculates a safe driving capability index of the driver using the driver's status information and driving-related information, and determines whether driving control rights can be switched based on the safe driving capability index; and
A control unit that generates a warning according to the safe driving possibility index, monitors changes in the driver's status following the occurrence of the warning, and transmits a control command according to a preset risk minimization strategy,
The determination unit determines whether the driving posture is normal using the handle grip position, handle grip pressure, position of both feet, seat back angle, seat cushion angle, and seat position information, and determines whether the driving posture is normal, such as leaning forward, driving with one hand, or placing one's legs on the seat. Depending on the driving posture category, including driving posture, straight posture, drinking, checking rear seat passengers, operating devices, poor grip of both hands on the steering wheel, and seat folding, it checks whether the above-mentioned normal driving posture is present and performs pre-learning. Compare the normal state driving posture data and the current driver's state information, and determine whether at least one of the minimum, maximum, and average values of the safe driving index is included within the data category of the normal state in which safe driving is possible. Thus, it is determined whether the driving control right can be switched,
Following the occurrence of the warning provided by the control unit, the determination unit updates the safe driving capability index using the driver's status change information obtained by the recognition unit, and the updated safe driving capability index is preset. If the level remains below the value for more than a preset time, a control request is sent according to the risk minimization strategy,
When receiving a control request according to the risk minimization strategy, the control unit transmits a control command for stopping and parking the vehicle on the shoulder in consideration of the driving-related information including driving path information and the map construction state,
Even though the control unit provides a driver warning, if the consistency with the normal driving posture model using the current video, steering information, braking information, and seat-related information remains below a certain value for more than a previously set time, the control unit Implementing controls in accordance with the above risk minimization strategy without performing transitions.
A device for determining readiness for switching control of autonomous driving.
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