KR102591878B1 - 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

검색 방법, 검색 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR102591878B1
KR102591878B1 KR1020210036461A KR20210036461A KR102591878B1 KR 102591878 B1 KR102591878 B1 KR 102591878B1 KR 1020210036461 A KR1020210036461 A KR 1020210036461A KR 20210036461 A KR20210036461 A KR 20210036461A KR 102591878 B1 KR102591878 B1 KR 102591878B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
target
keyword
search
page
server
Prior art date
Application number
KR1020210036461A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210039992A (ko
Inventor
쥔치 리우
Original Assignee
바이두 인터내셔널 테크놀로지 (센젠) 코., 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 바이두 인터내셔널 테크놀로지 (센젠) 코., 엘티디. filed Critical 바이두 인터내셔널 테크놀로지 (센젠) 코., 엘티디.
Publication of KR20210039992A publication Critical patent/KR20210039992A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102591878B1 publication Critical patent/KR102591878B1/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9574Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation of access to content, e.g. by caching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24553Query execution of query operations
    • G06F16/24561Intermediate data storage techniques for performance improvement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24539Query rewriting; Transformation using cached or materialised query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24542Plan optimisation
    • G06F16/24545Selectivity estimation or determination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/56Provisioning of proxy services
    • H04L67/568Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
    • H04L67/5681Pre-fetching or pre-delivering data based on network characteristics
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/56Provisioning of proxy services
    • H04L67/568Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
    • H04L67/5682Policies or rules for updating, deleting or replacing the stored data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 개시는 검색 기술분야에 관한 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 공개한다. 상기 방법은: 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계; 상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계 - 상기 타겟 정보는 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원인 것임 -; 상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 및 사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하는 단계 - 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지를 검색하는 명령인 것임 -; 을 포함한다. 본 개시는 검색의 응답 속도를 향상시킬 수 있다.

Description

검색 방법, 검색 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램{SEARCH METHOD, SEARCH DEVICE, ELECTRONIC DEVICE, STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM}
본 개시는 컴퓨터 기술분야에 관한 것으로, 특히 검색 기술분야에 관한 것이며, 구체적으로 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기 및 저장 매체에 관한 것이다.
현재, 사용자가 인터넷을 통해 검색 할 때, 일반적으로 검색 창에 키워드를 입력하여 검색 명령(예컨대, 검색 버튼 클릭 또는 엔터 키 클릭)을 보낸 후, 서버에 검색 요청을 보낸다. 클라이언트는 서버가 리턴한 검색 결과 페이지의 자원을 수신한 후, 서버가 리턴한 검색 결과 페이지의 자원에 따라 페이지 렌더링을 수행한다. 기존 검색 방식에서는, 검색의 응답 속도가 비교적 느리다.
본 개시는 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공한다.
제1 측면에 있어서, 본 개시는 검색 방법을 제공한다. 상기 방법은,
사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계;
상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계 - 상기 타겟 정보는 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원인 것임 -;
상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 및
사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하는 단계 - 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지를 검색하는 명령인 것임 -; 을 포함한다.
제2 측면에 있어서, 본 개시는 검색 장치를 제공한다. 상기 장치는,
사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 제1 수신 모듈;
상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버에 의해 송신된 타겟 자원을 수신하는 제2 수신 모듈 - 상기 타겟 정보는 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원인 것임 -;
상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제1 프리렌더링 모듈; 및
사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측될 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하는 제1 출력 모듈 - 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지를 검색하는 명령인 것 - ; 을 포함한다.
제3 측면에 있어서, 본 개시는 전자 기기를 제공한다. 상기 전자 기기는,
적어도 하나의 프로세서; 및
적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리; 를 포함하고,
여기서, 상기 메모리는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 명령을 저장하며, 명령은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되여, 적어도 하나의 프로세서는 제1 측면중의 임의의 방법을 실시한다.
제4 측면에 있어서, 본 개시는 컴퓨터 명령을 저정하고 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공한다. 컴퓨터는 컴퓨터 명령에 의해 제1 측면중의 임의의 방법을 실시한다.
본 개시의 기술에 따라, 사용자가 키워드를 입력하는 과정에서, 현재 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 클라이언트는 서버가 송신한 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 수신할 수 있고, 타겟 컨테이너에서 서버가 리턴한 상술한 자원에 대해 프리렌더링을 수행할 수 있다. 이와 같이, 사용자가 타겟 키워드 또는 타겟 페이지에 대한 검색 명령을 입력할 시, 타겟 컨테이너의 자원을 빠르게 출력할 수 있어, 사용자는 타겟 키워드에 해당되는 검색 결과 페이지 또는 타겟 페이지를 빠르게 획득할 수 있다. 종래 기술에 비해, 본 개시는 검색의 응답 속도를 향상시킬 수 있다.
이 부분에서 설명된 내용은 본 개시의 실시예의 핵심 또는 중요한 특징을 식별하기위한 것이 아니며, 본 개시의 범위를 제한하려는 의도도 아님을 이해해야 한다. 이하 명세서를 통해, 본 개시의 기타 특징을 쉽게 이해할 수 있다.
도면들은 본 방안을 보다 잘 이해하기 위해 사용하는 것일 뿐, 본 개시를 한정하는 것은 아니다.
도 1은 본 개시의 제1 실시예에 따른 검색 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 개시의 제1 실시예에 따른 클라이언트와 서버의 구조 예시도이다.
도 3 내지 도 4는 본 개시의 제1 실시예에 따른 검색 방법의 예시이다.
도 5는 본 개시의 제2 실시예에 따른 검색 장치 구조 예시도이다.
도 6은 본 개시의 실시예에 따른 검색 방법을 구현하는 전자 기기 블록도이다.
이하, 도면에 결부하여, 본 개시의 예시적인 실시예들을 설명하되. 여기에 포함된 이해를 돕기위한 본 개시의 실시예들의 다양한 세부 사항들은 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 당업자들은 여기에 설명된 실시예들에 대해 다양한 변경 및 수정을 수행할 수 있으며, 이는 본 개시의 범위 및 사상을 벗어나지 않음을 인식해야 한다. 마찬가지로, 이하의 설명에서, 명확성과 간결성을 위해 공지의 기능 및 구조에 대한 설명은 생략한다.
제1 실시예
도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 실시예는 검색 방법을 제공하며, 아래와 같은 단계들을 포함한다.
단계 101, 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신한다.
본 개시에서 언급된 상술한 제1 키워드 및 후속 명세서에서 언급될 타겟 키워드, 제2 키워드 등과 같은 "키워드"는 모두 사용자가 한번 검색하는 과정에서 검색창에 입력한 내용인 것으로 이해할 수 있다. 사용자가 검색 명령어를 입력할 시, 현재 검색 창의 키워드는 검색어, 조회어 또는 query로 된다. 여기서, 한번의 검색 과정은 사용자가 검색 창에 키워드를 입력하는 것으로부터 시작하여 사용자가 검색 명령을 입력하고 검색 결과 페이지가 디스플레이되는 과정까지의 전체 과정으로 이해할 수 있다.
본 개시의 실시예의 검색 방법은 핸드폰, 태블릿, 개인용 컴퓨터(Personal Computer, 약칭으로 PC) 등과 같이 검색 기능을 구비한 클라이언트에 의해 구현될 수 있다.
통상적으로, 한번의 검색 과정에서 사용자가 키워드를 입력하는 과정은 동적인 과정이고, 사용자별로 키워드를 입력하는 과정도 사람마다 다르다. 한번의 검색 과정에서 사용자는 여러번 키워드를 입력할 수 있고, 즉 여러번 키워드를 입력한 후에 검색 명령을 입력할 수 있으며; 또는 한번 키워드를 입력할 수도 있으며, 즉 한번 키워드를 입력한 후에 검색 명령을 입력할 수 있다. 예컨대, 사용자는 "이백의 망향시"를 검색할 경우, 사용자는 검색 창에 "이백의", "망향", "시"를 순차적으로 입력할 수 있거나, 또는 검색 창에 "이백의 망향시" 등을 입력할 수도 있다.
사용자가 입력한 제1 키워드는, 사용자가 입력한 임의의 키워드일 수 있거나, 또는 사용자가 입력한 첫번째 키워드, 즉 첫번째 입력한 키워드일 수도 있으며, 또는 사용자가 입력한 첫번째로 명확한 의미가 있는 키워드일 수도 있고, 또는 기타 의미의 키워드일 수도 있으며, 이에 대해 더이상 기술하지 않는다.
본 개시의 실시예에서, 사용자가 키워드를 입력하는 방식은 음성 입력일 수 있거나, 또는 텍스트 입력일 수도 있다.
단계 102, 상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버에 의해 송신된 타겟 자원을 수신하고; 상기 타겟 정보는 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원이다.
종래 기술에서, 검색 버튼을 클릭하거나 엔터 키를 클릭한 후 등과 같이 사용자가 검색 명령을 입력한 후에, 클라이언트는 서버에 검색 요청을 시작한다. 종래 기술과 달리, 본 개시의 실시예에서, 사용자가 키워드를 입력할 경우, 클라이언트는 실시간으로 서버에 검색 요청을 송신할 수 있다.
본 개시의 실시예에서, 사용자가 키워드를 입력하는 과정에서, 클라이언트 또는 서버는 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지가 있는지의 여부를 실시간 및 동적으로 예측할 수 있다. 타겟 키워드 또는 타겟 페이지와 제1 키워드의 연관성이 기설정된 조건을 만족하는 것은, 사용자가 제1 키워드를 입력할 경우, 사용자가 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 검색하는 가능성이 비교적 큰 것으로 이해할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 진정으로 검색한 후에 서버에 상응한 자원을 청구할 필요없이 클라이언트가 서버로부터 상응한 자원을 미리 획득할 수 있을 경우, 검색의 응답 속도가 비교적 크게 향상될 수 있다.
따라서, 사용자가 제1 키워드를 입력한 후, 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 타겟 키워드가 존재할 경우, 클라이언트는 서버에 의해 송신된 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원(즉 타겟 자원)을 수신할 수 있다. 만약 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 타겟 페이지가 존재할 경우, 클라이언트는 서버에 의해 송신된 타겟 페이지의 자원(즉 타겟 자원)을 수신할 수 있다.
예컨대, 사용자가 "이백의"를 입력한 후, 클라이언트는 "이백의 시", "달에 대한 이백의 시", "이백의 망향시" 등 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드를 예측할 수 있고, 서버는 이러한 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원을 클라이언트에 미리 송신할 수 있다. 또 예컨대, 사용자가 "춘절야회"를 입력한 후, 클라이언트 또는 서버는 "춘절야회에서 축복을 전하다”, "춘절야회에서 금일봉을 뺏다” 등 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 페이지를 예측할 수 있고, 서버는 이러한 타겟 페이지의 자원을 클라이언트에 미리 송신할 수 있다.
연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지가 복수개 있을 경우, 서버는 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원 전부 또는 일부를 클라이언트에 송신할 수 있고, 또는 이중 하나의(예컨대, 연관도가 제일 높은 하나) 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 클라이언트에 송신할 수 있다.
단계 103, 상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다.
당해 단계에서, 서버에 의해 타겟 자원이 리턴되는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하고, 프리렌더링하여 획득한 자원을 타겟 컨테이너에 로딩한다. 타겟 컨테이너는 클라이언트에 의해 미리 설치된 컨테이너일 수 있으며, 이는 프리렌더링하여 획득한 자원을 저축하는데 사용될 수 있다.
연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지가 복수개 있을 경우, 만약 서버가 복수개의 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 클라이언트에 송신하면, 타겟 컨테이너의 수량은 복수일 수 있고, 각 타겟 컨테이너는 하나의 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 로딩한다.
보다시피, 상술한 과정을 통해, 클라이언트는 서버로부터 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 미리 획득하고, 프리렌더링을 통해 이러한 자원들을 로컬에 저장한다.
설명해야 할 것은, 본 개시의 실시예에 관한 컨테이너는 프리렌더링 컨테이너로 이해할 수 있고, 본 개시의 실시예에 관한 컨테이너는 웹 페이지를 로딩하는 컨테이너, 또는 애플릿을 로딩하는 컨테이너, 또는 구조화 데이터를 로딩하는 컨테이너일 수 있다.
단계 104, 사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하고, 여기서 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지의 명령을 검색하는 명령이다.
당해 단계에서, 사용자가 입력한 타겟 키워드에 대한 검색 명령(즉 제1 검색 명령)이 검측된 경우, 타겟 컨테이너에는 이미 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원이 미리 로딩되여 있기에, 클라이언트는 타겟 컨테이너의 자원만 출력하면 된다. 또는, 사용자가 입력한 타겟 페이지에 대한 검색 명령(즉 제1 검색 명령)이 검측된 경우, 타겟 컨테이너에는 이미 타겟 페이지의 자원이 미리 로딩되여 있기에, 클라이언트는 타겟 컨테이너의 자원만 출력하면 된다. 설명해야 할 것은, 타겟 페이지의 오픈 명령은 검색 명령으로 이해할 수 있으며, 예컨대, 타겟 페이지로 인입하는 입구 또는 링크가 임의의 한 페이지에 설치되여 있을 경우, 사용자가 당해 입구 또는 링크를 클릭만 하면 사용자가 타겟 페이지의 검색 명령을 입력한 것으로 간주할 수 있다.
여기서, 컨테이너중의 자원을 출력하는 구체적인 과정은, 사용자가 입력한 검색 명령이 검측된 경우, 컨테이너는 백그라운드로부터 포그라운드로 토글되고, 컨테이너내에서 프리렌더링된 자원을 페이지로 형성하여 사용자에게 디스플레이 한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 상술한 검색 결과를 구현하기 위하여, 클라이언트에 입력 처리 모듈, 로직 및 파라미터 처리 모듈 및 프리렌더링 컨테이너 관리 모듈을 설치할 수 있고, 서버에 검색 서비스 모듈을 설치하여 예측 모듈을 설치할 수 있다. 여기서, 입력 처리 모듈은, 사용자가 입력한 내용에 대해 모니터링하고, 사용자가 입력한 내용을 로직 및 파라미터 처리 모듈에 송신하는 것을 구현하기 위해 사용될 수 있고; 프리렌더링 컨테이너 관리 모듈은, 프리렌더링 컨테이너의 생성, 릴리스 또는 재사용을 구현하기 위해 사용될 수 있으며; 로직 및 파라미터 처리 모듈은, (1) 사용자가 입력한 키워드에 따라 검색 요청 파라미터를 조합하는 것; (2) 프리렌더링 컨테이너 관리 모듈을 호출하여 대응되는 검색 결과 페이지의 자원을 로딩하는 것; (3) 사용자가 검색을 확정하였을 경우, 컨테이너중에서 현재 키워드에 대응되는 자원을 출력하는 것; 을 구현하기 위하여 사용될 수 있다. 예측 모듈은 사용자가 현재 입력한 키워드에 따라, 후속에 오픈할 수 있는 타겟 페이지 또는 사용자가 검색할 수 있는 타겟 키워드를 예측하는데 사용될 수 있고; 검색 서비스 모듈은 검색에 관련된 서비스 기능을 제공하는데 사용될 수 있다.
설명해야 할 것은, 예측 모듈은 클라이언트에 설치될 수 있다.
본 개시의 실시예에서, 사용자가 키워드를 입력하는 과정에서 현재 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 클라이언트는 서버가 송신한 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 수신할 수 있고, 타겟 컨테이너에서 서버가 리턴한 상술한 자원을 프리렌더링 한다. 이와 같이, 사용자가 타겟 키워드 또는 타겟 페이지에 대한 검색 명령을 입력할 때, 타겟 컨테이너중의 자원을 빠르게 출력할 수 있어, 사용자는 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지 또는 타겟 페이지를 빠르게 획득할 수 있다. 종래 기술에 비하여, 본 개시는 검색의 응답 속도를 향상시키고, 사용자의 대기 시간을 줄일 수 있다.
선택적으로, 상기 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계 후에, 상기 방법은,
상기 서버에 상기 제1 키워드에 대한 제1 검색 요청을 송신하는 단계;
상기 서버가 제1 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제1 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제1 검색 결과 페이지는 상기 제1 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지이다.
당해 실시예에서, 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신한 후, 클라이언트는 서버에 제1 키워드에 대한 제1 검색 요청을 송신할 수 있다. 서버는 클라이언트에 의해 송신된 제1 검색 요청을 수신한 후, 클라이언트에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원인 제1 검색 결과 페이지의 자원을 리턴할 수 있다. 클라이언트는 서버가 리턴한 제1 검색 결과 페이지의 자원을 수신할 수 있고, 서버에 의해 제1 검색 결과 페이지의 자원이 리턴되는 과정에서, 제1 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하며, 프리렌더링하여 획득된 자원을 제1 컨테이너에 로딩할 수 있다. 제1 컨테이너는 클라이언트에 의해 미리 설치된 클라이언트일 수 있고, 이는 프리렌더링하여 획득한 자원을 저축하는데 사용될 수 있다.
상술한 과정을 통해, 사용자가 키워드를 입력하는 과정에서 클라이언트는 서버로부터 현재 키워드의 검색 결과 페이지의 자원을 미리 획득하고, 프리렌더링을 통해 검색 결과 페이지의 자원을 로컬에 저장한다. 따라서, 사용자가 제1 키워드에 대한 검색 요청을 일력할 경우, 클라이언트는 직접 제1 컨테이너중의 자원을 출력하기에, 검색의 응답 속도가 향상되고, 사용자의 대기 시간을 줄어든다.
선택적으로, 상기 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계 후에, 상기 방법은,
사용자가 현재 키워드를 제2 키워드로 변경한 것이 검측된 경우, 상기 서버에 상기 제2 키워드에 대한 제2 검색 요청을 송신하는 단계;
상기 서버가 제2 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제2 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제2 검색 결과 페이지는 상기 제2 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지이다.
앞에서 기술한 것과 같이, 한번의 검색 과정에서 사용자가 키워드를 입력하는 과정은 일반적으로 하나의 동적인 과정이므로, 사용자는 제1 키워드를 입력한 후 키워드를 변경할 수 있고, 키워드를 변경하는 방식은, 현재 키워드를 기반으로 새로운 내용을 추가하거나, 또는 현재 키워드의 내용을 일부분 수정하거나, 또는 현재 키워드를 새로운 키워드로 대체하는 등 다양한 방식이 있다.
예컨대, 사용자가 키워드 "이백의"를 입력하면, 현재 키워드는 "이백의"이고, 사용자가 키워드 "망향"을 더 입력하면, 사용자는 현재 키워드 "이백의"를 제2 키워드인 "이백의 망향"으로 변경한다. 또 예컨대, 사용자가 키워드 "이백의"를 입력하면, 현재 키워드는 "이백의"이고, 사용자가 키워드 "이백의"를 "두보의" 로 변경하면, 제2 키워드는 "두보의"이다. 또 예컨대, 사용자가 키워드 "이백(李百)”을 입력하면, 현재 키워드는 "이백(李百)”이고, 사용자가 키워드 "이백(李百)”중의 "백(百)"을 "백(白)"으로 수정하면, 제2 키워드는 "이백(李白)" 이다.
당해 단계에서, 사용자가 어떤 키워드 입력 방식을 사용하든 한번의 검색 과정에서 사용자가 매번 새로운 키워드를 입력할 때마다 클라이언트는 현재 키워드(즉 제2 키워드)에 대해 실시간으로 서버에 새로운 검색 요청(즉 제2 검색 요청)을 보낼 수 있다. 사용자가 "이백의", "망향", "시"를 순차적으로 입력하는 것을 예로하여, 사용자가 "이백의"를 입력하면, 클라이언트는 서버에 "이백의" 검색 요청을 보내고, 사용자가 "망향"을 더 입력하며, 클라이언트는 서버에 "이백의 망향" 검색 요청을 보내며, 사용자가 "시"를 입력하면, 클라이언트는 서버에 "이백의 망향시" 검색 요청을 보낸다.
당해 단계에서, 클라이언트는 서버가 리턴한 새로운 검색 결과 페이지(즉 제2 검색 결과 페이지)의 자원을 수신할 수 있고, 서버에 의해 제2 검색 결과 페이지의 자원이 리턴되는 과정에서, 제2 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하며, 프리렌더링하여 획득된 자원을 제2 컨테이너에 로딩할 수 있다. 제2 컨테이너는 클라이언트에 의해 미리 설치된 클라이언트일 수 있고, 이는 프리렌더링하여 획득한 자원을 저축하는데 사용될 수 있다.
보다시피, 상술한 과정을 통해, 키워드를 입력하는 과정에서, 클라이언트는 동적 및 실시간으로 서버로부터 부동한 검색 결과 페이지의 자원을 미리 획득하고, 프리렌더링을 통해 부동한 검색 결과의 자원을 부동한 컨테이너로 로컬에 저장할 수 있다.
설명해야 할 것은, 제2 키워드는 사용자가 몇 번째 입력한 키워드인지에 대하여 한정하지 않는다. 상기 제2 키워드는 2 번째 입력한 키워드일 수 있고, 또는 3 번째 입력한 키워드일 수 있으며, 나아가 더 여러번 입력한 키워드일 수 있고, 매번 변경 후의 키워드는 제2 키워드로 이해할 수 있다.
키워드 입력 과정에 관한 동적 및 실시간 검색 방식을 보다 명확하게 이해하기 위하여, 이하에서 사용자가 검색창에 "이백의", "망향", "시"를 순차적으로 입력한 것을 예시로 하여 기술한다.
사용자가 검색창에 "이백의"를 입력하면, 클라이언트는 서버에 "이백의" 검색 요청을 보내고, 서버는 클라이언트에 검색 결과 페이지(A1)의 자원을 리턴하며, 클라이언트는 서버가 리턴한 검색 결과 페이지(A1)의 자원을 수신하고, 컨테이너(a1)에서 검색 결과 페이지(A1)의 자원에 대해 프리렌더링을 수행하며, 프리렌더링하여 획득한 자원(B1)을 컨테이너(a1)에 로딩한다. 사용자가 검색창에 "망향"을 계속하여 입력하면, 클라이언트는 서버에 "이백의 망향시" 검색 요청을 보내고, 서버는 클라이언트에 검색 결과 페이지(A2)의 자원을 리턴하며, 클라이언트는 서버가 리턴한 검색 결과 페이지(A2)의 자원을 수신하고, 컨테이너(a2)에서 검색 결과 페이지(A2)의 자원에 대해 프리렌더링을 수행하며, 프리렌더링하여 획득한 자원(B2)을 컨테이너(a2)에 로딩한다. 사용자가 검색창에 "시"를 계속하여 입력하면, 클라이언트는 서버에 "이백의 망향시" 검색 요청을 보내고, 서버는 클라이언트에 검색 결과 페이지(A3)의 자원을 리턴하며, 클라이언트는 서버가 리턴한 검색 결과 페이지(A3)의 자원을 수신하고, 컨테이너(a3)에서 검색 결과 페이지(A3)의 자원에 대해 프리렌더링을 수행하며, 프리렌더링하여 획득한 자원(B3)을 컨테이너(a3)에 로딩한다.
상술한 과정을 통해, 클라이언트는 동적 및 실시간으로 현재 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원을 미리 획득하고, 부동한 컨테이너에서 검색한 결과 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행하며, 프리렌더링 후의 자원을 부동한 컨테이너에 로딩하여 클라이언트는 미리 검색 결과 페이지의 자원을 서버에서부터 로컬까지를 구현할 수 있다.
선택적으로, 상기 방법은,
사용자가 입력한 제2 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제2 검색 명령에 응답하여, 컨테이너중에서 현재 키워드에 대응되는 자원을 출력하는 단계를 포함한다.
상기 제2 검색 명령은 현재 키워드의 검색 명령에 대한 명령이고, 당해 현재 키워드는 타겟 키워드가 아니다. 즉, 상술한 제2 검색 명령의 검색 타겟 영역은 제1 검색 명령의 검색 타겟과 구별된다. 제2 검색 명령은 타겟 키워드 또는 타겟 페이지에 대한 검색 명령이 아닌, 현재 키워드에 대한 검색 명령이다.
당해 실시방식에서, 사용자가 입력한 제2 검색 명령이 검측된 경우, 현재 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원은 이미 대응되는 컨테이너에 미리 로딩되였기에, 클라이언트는 컨테이너중에서 현재 키워드에 대응되는 자원만 출력하면 되며, 사용자는 현재 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지를 빠르게 획들할 수 있다.
이하, 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하는 2가지 실시 방식을 제공한다.
선택적으로, 상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계는,
상기 서버가 상기 제1 검색 요청을 수신한 후, 상기 서버가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버가 상기 예측을 기반으로 하여 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계를 포함한다.
당해 실시방식에서, 클라이언트는 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신한 후, 서버에 제1 키워드에 대한 검색 요청(즉 제1 검색 요청)을 보낸다. 그러면, 서버는 당해 검색 요청을 수신한 후, 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지가 있는지의 여부를 예측한다. 서버에 의해 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드가 예측된 경우, 서버는 클라이언트에 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원(즉 타겟 자원)을 송신하고; 서버에 의해 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 페이지가 예측된 경우, 서버는 클라이언트에 타겟 페이지의 자원(즉 타겟 자원)을 송신한다.
서버는 당해 검색 요청을 수신한 후, 상술한 예측 및 예측 후에 타겟 자원을 송신하는 과정을 구현하는 외, 제1 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지(즉 제1 검색 결과 페이지)의 자원을 리턴하는 과정도 구현할 수 있으며, 당해 2 개 과정은 동시에 또는 연속적으로 구현될 수 있다.
서버는 강력한 빅 데이터 컴퓨팅 기능과 빅 데이터 분석 기능을 갖추고 있어, 서버를 통해 타겟 키워드 및 타겟 페이지를 예측하면 예측의 정확성과 효율성이 향상되어 검색의 응답 속도 및 검색 적중률의 향상에 도움을 준다.
선택적으로, 상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계는,
클라이언트가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버에 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지에 대한 제3 검색 요청을 송신하는 단계; 및
상기 서버가 상기 제3 검색 요청을 기반으로 리턴한 타겟 자원을 수신하는 단계; 를 포함한다.
당해 실시 방식에서, 클라이언트는 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신한 후, 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지가 있는지의 여부를 예측한다. 클라이언트에 의해 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지가 예측된 경우, 클라이언트는 서버에 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 검색 요청(즉 제3 검색 요청)을 송신한다.
서버는 클라이언트에 의해 송신된 제3 검색 요청을 수신한 후, 클라이언트에 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원(즉 타겟 자원)을 리턴하거나, 또는 타겟 페이지의 자원(즉 타겟 자원)을 리턴할 수 있다. 따라서, 클라이언트는 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 미리 획득하고, 타겟 컨테이너에세 이러한 자원들을 프리렌더링할 수 있다.
클라이언트를 통해 상술한 과정을 구현하므로, 사용자가 클라이언트에 송신한 현재 키워드의 검색 요청에 의존할 필요가 없으며, 따라서 현재 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원을 미리 획득할 필요가 없으므로, 네트워크 오버 헤드와 네트워크 자원을 절약할 수 있다. 예컨대, 현재 키워드의 검색 가능성이 비교적 낮지만, 현재 키워드에 따라 현재 기워드와의 관련도가 비교적 높은 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측할 수 있을 경우, 서버에 현재 키워드에 대한 검색 요청을 송신할 필요가 없다.
선택적으로, 상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 것은,
사용자가 상기 제1 키워드를 입력한 후 상기 타겟 키워드를 검색하는 과거 확률이 기설정된 임계 값보다 크거나 같을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 키워드의 연관도가 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 및
상기 제1 키워드와 연관되며 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지가 있을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 페이지의 연관도는 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 중의 임의의 하나를 포함한다.
당해 실시방식에서, 사용자의 과거 입력 행위에 따라 키워드간의 연관도를 예측할 수 있다. 예컨대, 사용자가 "이백"을 입력하면 60%의 확률로 "이백의 시"를 검색하고, "이백의 시"를 입력하면 90% 확률로 "이백의 고향을 사념하는 시"를 검색한다. 만일 임계 값을 50%으로 가설할 때, 사용자가 입력한 "이백"을 수신할 경우, "이백의 시"를 타겟 키워드로 간주할 수 있고; 사용자가 입력한 "이백의 사념"을 수신할 경우, "이백의 고향을 사념하는 시"를 타겟 키워드로 간주할 수 있다.
당해 실시방식에서, 과거 확률에 따라 타겟 키워드를 예측하므로, 검색 명중률을 보장하는 전제하에 검색의 응답 속도를 향상시킨다.
당해 실시 방식에서, 제1 키워드와 연관되고 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지가 있는지의 여부를 예측할 수도 있다. 예컨대, 섣달 그믐날 밤에 춘절 야회를 시청하고 금일봉을 빼았는 활동이 있고, "춘절 야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자"의 페이지가 미리 배치되며 섣달 그믐날 밤 저녁 8시에 유효되여, 섣달 그믐날 밤 저녁 12시에 결속될 때, 사용자가 입력한 "섣달 그믐날 밤", "춘절 야회" 등 키워드를 수신하면, "춘절 야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자" 페이지를 타겟 페이지로 예측할 수 있다. 또 예컨대, 제한된 시간내에 신청하는 페이지, 제한된 시간내에 스냅 업하는 페이지 등은 모두 타겟 페이지로 할 수 있다.
당해 실시 방식에서, 타겟의 연관성을 검색하여 사용자의 필요에 따라 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지의 자원을 미리 획득할 수 있다. 타겟 페이지가 유효되면 서버에서 타겟 페이지의 자원을 획득할 필요가 없이 로컬에서 타겟 페이지의 자원을 획득한다. 따라서, 타겟 페이지가 유효될 때의 시각에 많은 클라이언트가 네트워크 자원에 대한 집중적인 요청으로 인한 네트워크 마비를 피면할 수 있고, 특히 일부 특정의 주제 활동에서, 서버의 피크 압력을 줄이고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
설명해야 할 것은, 제1 키워드와 연관되고 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지에 대해, 예측의 시기는 예컨대, 사용자가 연관된 키워드를 입력할 때, 또는 사용자가 연관된 키워드를 입력한 후, 또는 클라이언트가 연관된 페이지를 오픈할 때 등과 같이 기설정된 시간전의 임의의 시간에 있을 수 있다.
상술한 실시 방식들을 보다 잘 이해하기 위하여, 이하에서의 예로는 도 3 내지 도 4에 도시된 예시를 통해 기술한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 클라이언트는 사용자가 입력한 "이백의"를 수신하면, 서버에 "이백의" 검색 요청을 보내고, 서버는 클라이언트에 "이백의" 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하며, 클라이언트는 컨테이너(a1)에서 서버가 리턴한 "이백의"의 검색 결과 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다. 서버는 "이백의" 검색 요청을 수신하고, "이백의 시"와 "이백의"의 연관도가 기설정된 임계값 보다 큰 것을 예측한 경우, 클라이언트에 "이백의 시"의 검색 결과 페이지의 자원을 송신하고, 클라이언트는 컨테이너(a2)에서 서버가 리턴한 "이백의 시"의 검색 결과 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다. 클라이언트는 사용자가 입력한 "사념"을 계속하여 수신하면, 클라이언트는 서버에 재차 "이백의 사념" 검색 요청을 보내고, 서버는 클라이언트에 "이백의 사념" 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하며, 클라이언트는 컨테이너(a3)에서 서버가 리턴한 "이백의 사념"의 검색 결과 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다. 서버는 "이백의 사념" 검색 요청을 수신하고, "이백의 고향을 사념하는 시"와 "이백의 그러워 하는"의 연관도가 기설정된 임계값 보다 큰 것을 예측한 경우, 클라이언트에 "이백의 고향을 사념하는 시"의 검색 결과 페이지의 자원을 송신하고, 클라이언트는 컨테이너(a1)를 재사용하여 서버가 리턴한 "이백의 고향을 사념하는 시"의 검색 결과 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다. 클라이언트는 사용자가 입력한 "고향의 시"를 계속하여 수신하고, 사용자가 입력한 검색 명령도 수신할 경우, 클라이언트는 컨테이너(a1)에서 로딩된 "이백의 고향을 사념하는 시"의 검색 결과 페이지의 자원을 직접 출력하므로, 사용자에게 "이백의 고향을 사념하는 시"의 검색 결과 페이지를 빠르게 디스플레이 한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 클라이언트는 사용자가 입력한 "춘절야회"를 수신하고, 서버에 "춘절야회 ”검색 요청을 보내면, 서버는 클라이언트에 "춘절야회"의 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하고, 클라이언트는 컨테이너(a1)에서 서버가 리턴한 "춘절야회"의 검색 결과 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다. 서버가 "춘절야회" 검색 요청을 수신할 때 "춘절야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자" 페이지가 "춘절야회"와 연관되는 것을 예측하고, 제1 시간 후에 유효될 경우, 클라이언트에 "춘절야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자" 페이지의 자원을 송신하고, 클라이언트는 컨테이너(a2)에서 서버가 리턴한 "춘절야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자" 페이지의 자원에 대해 프리렌더링을 수행한다. 클라이언트는 사용자가 입력한 검색 명령을 수신하였을 경우, 클라이언트는 컨테이너(a1)에서 로딩된 "춘절야회"의 검색 결과 페이지의 자원을 직접 출력하므로, 사용자에게 "춘절야회"의 검색 결과 페이지를 빠르게 디스플레이 한다. 클라이언트는 사용자가 "춘절야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자" 페이지를 오픈하는 연관 명령을 수신하였을 경우, 클라이언트는 컨테이너(a2)에서 로딩된 "춘절야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자"의 검색 결과 페이지의 자원을 직접 출력하므로, 사용자에게 "춘절야회를 시청하고 금일봉을 빼앗자"의 검색 결과 페이지를 빠르게 디스플레이 한다.
일반적으로 미리 생성된 컨테이너의 수량은 제한되어 있기 때문에, 미리 생성된 컨테이너가 모두 점용될 경우 컨테이너를 재사용할 수 있으며, 즉, 점용된 컨테이너중에서 임의의 하나의 컨테이너를 선택하여 재사용할 수 있다. 또한, 컨테이너의 재사용에 따라 컨테이너가 이전에 로딩한 자원이 파괴되거나 또는 릴리스될 수 있다. 컨테이너의 재사용은 선입 선출 또는 최근 거의 사용하지 않는 등 알고리즘으로 구현할 수 있다. 클라이언트에 컨테이너(a1), 컨테이너(a2), 컨테이너(a3)가 미리 설정되고, 컨테이너(a1)가 먼저 점용되고 컨테이너(a2)가 다음으로 점용되며 컨테이너(a3)가 마지막으로 점용된다고 가설할 경우, 만약 현재에 새로운 키워드의 검색 결과 요구가 생성되고, 현재 시각의 컨테이너가 모두 점용되면, 현재 키워드의 검색 요청에 컨테이너(a1)를 재사용할 수 있다.
예외적으로, 기설정된 시간에서 유효되는 타겟 페이지의 자원이 타겟 컨테이너에 로딩되어 있는 경우, 컨테이너의 재사용이 필요할 때 타겟 컨테이너를 재사용하 않고 바람직하게 기타 컨테이너를 선택하여 재사용할 수 있다.
선택적으로, 상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
상기 방법은,
미리 생성된 컨테이너가 모두 점용된 경우, 상기 타겟 컨테이너에 대한 재사용 또는 릴리스를 금지하는 단계를 더 포함한다.
당해 실시방식에서, 타겟 페이지가 유효되기 전에, 즉 상술한 기설정된 시간 전에, 타겟 컨테이너에 대한 재사용 또는 릴리스를 금지하거나, 또는 타겟 페이지의 전체 유효 시간 전에 타겟 컨테이너에 대한 재사용 또는 릴리스를 금지한다. 이러한 방식으로, 타겟 컨테이너는 지속하여 타겟 페이지의 전용 컨테이너로 될 수 있고, 타겟 컨테이너중의 타겟 페이지의 자원은 상기 타겟 페이지가 유효될 때까지 보존될 수 있으며, 심지어 전체 유효 기간에도 모두 보존될 수 있으므로 사용자는 타겟 페이지의 전체 유효 기간에서 당해 타겟 페이지를 빠르게 액세스할 수 있다.
선택적으로, 상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
상기 방법은,
상기 타겟 컨테이너중의 상기 타겟 자원을 타겟 자기 디스크에 저장하는 단계; 및
상기 타겟 컨테이너가 재사용 또는 릴리스될 경우, 기설정된 조건하에서 상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩 하는 단계; 를 더 포함한다.
당해 실시방식에서, 사용자가 검색 과정 또는 검색 후에 현재 애플리케이션을 오프하거나 또는 종료할 수 있는 것을 고려하여, 타겟 컨테이너가 타겟 자원을 프리렌더링하는 과정 또는 타겟 컨테이너가 타겟 자원을 프리렌더링한 후, 타겟 컨테이너중의 타겟 자원을 타겟 자기 디스크에 저장한다. 이러한 방식으로, 타겟 컨테이너가 재사용 또는 릴리스되어도 기설정된 조건하에 타겟 자원을 타겟 자기 디스크로부터 타겟 컨테이너까지 재로딩할 수 있으므로, 사용자가 타겟 페이지를 빠르고 유효하게 액세스할 수 있는 것을 보장한다.
여기서, 상술한 기설정된 조건은 예컨대, 상기 타겟 페이지의 애플리케이션을 리부팅하는 것, 또는 상기 기설정된 시간 전의 기설정된 시간대(예컨대, 기설정된 시간 전의 10분) 등일 수 있다.
이밖에, 검색 결과 페이지 또는 타겟 페이지에 있어서, 페이지 자원의 크기는 일반적으로 MB급이고, 자원 개수는 일반적으로 100 단계까지 도달한다. 네트워크 자원의 소모를 절약하고, 컨테이너의 자원 프리렌더링 상에서 소모한 시간과 자원을 진일보로 감소하기 위하여, 상술한 검색 방법을 기반으로, 본 개시의 실시예는 서버에 의해 자원이 리턴되는 과정에서 멀티 자원을 재사용하는 전략을 사용할 수 있다.
예컨대, 서버에 의해 제2 검색 결과 페이지의 자원이 리턴되는 과정에서, 제2 검색 결과 페이지의 제1 자원과 제1 검색 결과 페이지의 제2 자원이 동일할 경우, 제1 컨테이너중의 제2 자원을 제2 컨테이너에 재사용 한다. 또 예컨대, 서버에 의해 제1 검색 결과 페이지의 자원이 리턴되는 과정에서, 타겟 검색 페이지의 제3 자원과 제1 검색 결과 페이지의 제4 자원이 동일할 경우, 제1 컨테이너중의 제4 자원을 타겟 컨테이너에 재사용 하거나 또는 타겟 컨테이너중의 제3 자원을 제1 컨테이너에 재사용 한다.
요컨대, 복수의 컨테이너가 동일한 자원에 관한 것일 경우, 클라이언트는 동일한 자원을 로컬에서 재사용하므로 반복적인 네트워크 요청이 필요하지 않는다. 따라서, 한 측면에 있어서, 동일한 자원에 대해, 클라이언트는 서버에 자원의 네트워크 요청을 여러번 송신할 필요가 없고, 서버도 동일한 자원에 대한 네트워크 요청에 대해 자원을 여려번 리턴할 필요가 없으므로, 네트워크 자원의 소모를 줄일 수 있다. 다른 한 측면에 있어서, 동일한 자원을 부동한 컨테이너에서 여러번 프리렌더링할 필요가 없기에, 컨테이너의 자원 프리렌더링상에서 소모한 시간과 자원을 줄일 수 있다. 따라서, 멀티 자원을 재사용하는 전략을 통해, 본 개시의 실시예는 전체 자원의 소모를 줄일 수 있고, 동시에 검색의 응답 속도를 진일보로 향상시키고, 사용자의 검색 경험을 진일보로 향상시킬 수 있다.
당해 멀티 자원을 재사용하는 전략을 구현하기 위하여, 클라이언트에 네트워크 공용 관리 모듈을 설정할 수 있고, 당해 네트워크 공유 관리 모듈은 검색 과정중의 모든 자원 요청을 통일적으로 관리하고 재사용한다. 당해 실시 방식에서, 예컨대 url, header, body등 부동한 자원의 요청 파라미터에 따라 부동한 자원이 동일한지의 여부를 결정할 수 있다.
멀티 자원을 재사용하는 전략은 서버로부터 이미 획득한 자원(즉 자원의 재사용)에 적용될 수 있고, 또는 서버로부터 획득하고 있지만 아직 획득하지 못한 자원(즉 자원 요청의 재사용)에도 적용될 수 있다. 서버로부터 이미 획득한 자원에 대해서는, 자원을 복수의 컨테이너에 직접 재사용 하면 된다. 자원 요청의 재사용에 대해서는, 자원 요청과 컨테이너의 연결을 설정하여, 자원 요청을 한 후 이와 관련된 컨테이너에 통지하고, 대응되는 자원을 당해 컨테이너에 재사용 한다. 구체적으로, 자원 요청이 완료되면, 버퍼 시간 길이, HTTP의 Header 등 제어 파라미터를 포함한 연관된 데이터를 버퍼하고, 연관된 데이터 및 대응되는 서버가 리턴한 제어 파라미터를 의존하는 컨테이너에 리턴한다.
상술한 멀티 자원을 재사용하는 전략을 통해 자원의 재사용과 자원 요청의 재사용을 구현하여, 전체 자원의 소모를 최대한 낮출 수 있고, 검색의 응답 속도를 최대한 향상시킨다.
컨테이너가 재사용 또는 릴리스될 때, 컨테이너에 진행중인 자원 요청이 있고, 진행중인 자원 요청이 키타 컨테이너에 재사용되거나 또는 재사용될 수 있을 경우, 자원 요청과 컨테이너간의 연관을 해제하여, 자원 요청은 컨테이너의 재사용 또는 릴리스로 인해 파괴되거나 릴리스되지 않는다. 따라서, 당해 컨테이너에 의해 오리지널 생성된 자원 요청은 필요되는 컨테이너에서 지속하여 재사용될 수 있다. 당해 실시 방식은 자원 요청의 독립 관리를 구현하여 자원 요청의 재사용성을 향상시키고, 따라서 전체 자원의 소모를 최대한 낮출 수 있고, 검색의 응답 속도를 최대한 향상시킨다.
본 출원의 실시예에서, 컨테이너의 재사용과 자원의 재사용의 의미는 상이하다. 컨테이너 재사용은 점용된 컨테이너의 재사용을 의미하고, 이는 컨테이너의 파괴 및 재사용을 나타낸다. 자원 재사용은 동일한 자원을 상이한 컨테이너에 로드하는 것을 의미하고, 이는 자원의 여러번 사용을 나타낸다.
설명해야 할 것은, 본 개시의 검색 방법중의 여러 선택적 구현 방식은, 서로 조합하여 구현되거나 개별적으로 구현될 수 있으며, 본 개시는 이에 대해 제한하지 않는다.
본 개시의 상술한 실시예는 적어도 아래와 같은 우점 또는 유익한 효과를 구비한다:
본 개시에서, 사용자가 키워드를 입력하는 과정에서, 현재 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 클라이언트는 서버에 의해 송신된 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 수신하고, 타겟 컨테이너에서 서버가 리턴한 상술한 자원에 대해 프리렌더링을 수행할 수 있다. 이와 같이, 사용자가 타겟 키워드 또는 타겟 페이지에 대한 검색 명령을 입력할 시, 타겟 컨테이너의 자원을 빠르게 출력할 수 있어, 사용자는 타겟 키워드에 해당되는 검색 결과 페이지 또는 타겟 페이지를 빠르게 획득할 수 있다. 종래 기술에 비해, 본 개시는 검색의 응답 속도를 향상시키고, 사용자의 대기 시간을 줄인다.
제2 실시예
도 5에 도시된 바와 같이 , 본 개시는 검색 장치(200)를 제공하고, 상기 장치는,
사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 제1 수신 모듈(201);
상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버에 의해 송신된 타겟 자원을 수신하는 제2 수신 모듈(202) - 상기 타겟 정보는 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원인 것임 -;
상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제1 프리렌더링 모듈(203); 및
사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하는 제1 출력 모듈(204) - 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지의 명령을 검색하는 명령인 것임 -; 을 포함한다.
선택적으로, 검색 장치(200)는,
상기 서버에 상기 제1 키워드에 대한 제1 검색 요청을 송신하는 제1 송신 모듈; 및
상기 서버가 제1 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제1 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제2 프리렌더링 모듈 - 상기 제1 검색 결과 페이지는 상기 제1 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지인 것임 -; 을 더 포함한다.
선택적으로, 검색 장치(200)는,
사용자가 현재 키워드를 제2 키워드로 변경한 것이 검측된 경우, 상기 서버에 상기 제2 키워드에 대한 제2 검색 요청을 송신하는 제2 송신 모듈; 및
상기 서버가 제2 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제2 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제3 프리렌더링 모듈 - 상기 제2 검색 결과 페이지는 상기 제2 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지인 것임 -; 을 더 포함한다.
선택적으로, 검색 장치(200)는,
사용자가 입력한 제2 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제2 검색 명령에 응답하여, 컨테이너중에서 현재 키워드에 대응되는 자원을 출력하는 제2 출력 모듈을 더 포함한다.
선택적으로, 제2 수신 모듈(202)은,
상기 서버가 상기 제1 검색 요청을 수신한 후, 상기 서버가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버가 상기 예측을 기반으로 하여 송신한 타겟 자원을 수신하는 제1 수신 서브 모듈을 포함한다.
선택적으로, 제2 수신 모듈(202)은,
클라이언트가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버에 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지에 대한 제3 검색 요청을 송신하는 송신 서브 모듈; 및
상기 서버가 상기 제3 검색 요청을 기반으로 리턴한 타겟 자원을 수신하는 제2 수신 서브 모듈; 을 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 것은,
사용자가 상기 제1 키워드를 입력한 후 상기 타겟 키워드를 검색하는 과거 확률이 기설정된 임계 값보다 크거나 같을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 키워드의 연관도가 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 및
상기 제1 키워드와 연관되며 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지가 있을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 페이지의 연관도는 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 중의 임의의 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
검색 장치(200)는,
미리 생성된 컨테이너가 모두 점용된 경우, 상기 타겟 컨테이너에 대한 재사용 또는 릴리스를 금지하는 금지 모듈을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
검색 장치(200)는,
상기 타겟 컨테이너중의 상기 타겟 자원을 타겟 자기 디스크에 저장하는 저장 모듈; 및
상기 타겟 컨테이너가 재사용 또는 릴리스될 경우, 기설정된 조건하에서 상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩 하는 로딩 모듈; 을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 기설정된 조건은,
상기 타겟 페이지의 애플리케이션을 리부팅하는 것; 및
상기 기설정된 시간 전의 기설정된 시간대; 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 컨테이너는,
웹 페이지를 로딩하는 컨테이너;
애플릿을 로딩하는 컨테이너; 및
구조화 데이터를 로딩하는 컨테이너; 중 적어도 하나를 포함한다.
본 개시에서 제공하는 검색 장치(200)는 상술한 검색 방법 실시예중의 각 과정을 구현할 수 있고, 동일한 유익 효과도 달성할 수 있으므로, 반복을 피면하기 위하여, 여기서 더이상 기술하지 않기로 한다.
본 개시의 실시예에 따라, 본 개시는 전자기기와 판독 가능 자장 메체를 더 제공한다.
도 6에 도시된 바와 같이, 도 6은 본 개시의 실시예에 따른 검색 방법의 전자 기기 블록도이다. 전자 기기는 예컨대, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크 스테이션, 개인용 디지털 보조기, 서버, 블레이드 서버, 메인 프레임 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터 등과 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 가리킨다. 전자 기기는 예컨대, 개인 디지털 프로세서, 셀룰러 전화, 스마트폰, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치와 같은 다양한 형태의 모바일 장치를 가리킬 수도 있다. 본 명세서에서 예시된 어셈블리, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능들은 단지 예시적일 뿐, 본 명세서에서 설명 및/ 또는 청구한 본 개시의 구현을 제한하려는 의도가 아니다.
도 6에 도시된 바와 같이, 당해 전자 기기는, 하나 또는 복수의 프로세서(601), 메모리(602) 및 각 어셈블리를 연결하기 위한 인터페이스를 포함하고, 상기 인터페이스는 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스를 포함한다. 각 어셈블리는 부동한 버스를 이용하여 서로 연결되며, 공통 마더 보드에 설치되거나 필요에 따라 다른 방식으로 설치될 수 있다. 프로세서는 전자 기기내에서 수행되는 명령을 처리할 수 있고, 상기 명령은 메모리내 또는 메모리 상에 저장되어 외부 입력/ 출력 장치(예컨대, 인터페이스에 연결된 디스플레이 기기)상에 GUI의 그래픽 정보를 표시하기 위한 명령을 포함한다. 다른 실시예에서, 필요할 경우, 각 프로세서 및/ 또는 복수의 버스를 복수의 메모리 및 복수의 메모리와 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자 기기를 연결할 수 있으며, 각 기기는 부분적으로 필요한 운영(예컨대, 서버 어레이, 블레이드 서버 그룹, 또는 다중 프로세서 시스템)을 제공할 수 있다. 도 6에서는 하나의 프로세서(601)로 예를 든다.
메모리(602)는 본 개시에서 제공하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체이다. 여기서, 메모리는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행될 수 있는 명령을 저장하여, 적어도 하나의 프로세서는 본 개시에서 제공되는 이미지 처리 방법을 수행한다. 본 개시의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터 명령을 저장하고, 당해 컴퓨터 명령은 컴퓨터로 하여금 본 개시에서 제공하는 이지지 처리 방법을 수행하도록 한다.
메모리(602)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로써, 본 개시의 실시예에서의 검색 방법에 대응되는 프로그램 명령/모듈(예컨대, 도 5에 도시된 제1 수신 모듈(201), 제2 수신 모듈(202), 제1 프리렌더링 모듈(203) 및 제1 출력 모듈(204))과 같은 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 수행 가능 프로그램 및 모듈을 저장할 수 있다. 프로세서(601)는 메모리(602)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 수행함으로써, 서버의 다양한 기능적 애플리케이션 및 데이터 처리를 수행하며, 즉 상술한 방법 실시예에서의 이미지 처리 방법을 구현한다.
메모리(602)는 저장 프로그램 영역 및 저장 데이터 영역을 포함할 수 있으며, 저장 프로그램 영역은 운영 체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있으며; 저장 데이터 영역은, 검색 벙법의 전자 기기를 사용하여 생성된 테이터 등을 저장할 수 있다. 이외에, 메모리(602)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 예컨대, 적어도 하나의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치, 또는 기타 비일시적 고체상태 저장 장치와 같은 비일시적 메모리를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(602)는 선택적으로 프로세서(601)에 비해 상대적으로 원격설정한 메모리를 포함할 수 있으며, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 검색 방법의 전자 기기에 연결될 수 있다. 상술한 네트워크의 예시로는 인터넷, 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신 네트워크 및 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
검색 방법의 전자 기기는, 입력 장치(603) 및 출력 장치(604)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(601), 메모리(602), 입력 장치(603) 및 출력 장치(604)는 버스 또는 기타 방식으로 연결될 수 있으며, 도 6에서는 버스에 의해 연결된 것을 예로 한다.
입력 장치(603)는, 입력된 디지털 또는 문자 정보를 수신하고, 검색 방법의 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련된 키 신호 입력, 예컨대, 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패드, 터치 패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조이스틱 등 입력 장치를 생성할 수 있다. 출력 장치(604)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예컨대, LED), 촉각 피드백 장치 (예컨대, 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 당해 디스플레이 기기는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 및 플라즈마 디스플레이를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 일부 실시예에서, 디스플레이 장치는 터치 스크린일 수 있다.
여기서 기술된 시스템 및 기술의 다양한 실시방식은 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 주문형 ASIC (주문형 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 이러한 다양한 실시방식은, 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되고, 당해 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래밍 가능 프로세서를 포함한 프로그래밍 가능 시스템에서 수행 및/또는 해석될 수 있으며, 당해 프로그래밍 가능 프로세서는 전용 또는 범용 프로그래밍 가능 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신하며, 데이터 및 명령을 당해 저장 시스템, 당해 적어도 하나의 입력 장치 및 당해 적어도 하나의 출력 장치로 송신할 수 있는 것을 포함할 수 있다.
이러한 컴퓨팅 프로그램 (또한 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 또는 코드로도 칭함)은 프로그래밍 가능 프로세서의 머신 명령을 포함할수 있고, 하이 레벨 프로세스 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 및/또는 어셈블리/머신 언어를 이용하여 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실시할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 "머신 판독 가능 매체" 및 "컴퓨터 판독 가능 매체" 라는 용어는 머신 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치(예컨대, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그래밍 가능 논리 장치 (PLD) )를 가리키고, 머신 판독 가능 신호로써의 머신 명령을 수신하는 머신 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "머신 판독 가능 신호" 는 머신 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하는 임의의 신호를 가리킨다.
사용자와의 교호를 제공하기 위해, 여기에 설명 된 시스템 및 기술은 컴퓨터에서 실시될 수 있다. 당해 컴퓨터는, 사용자에게 정보를 표시하는 디스플레이 장치 (예컨대, CRT (음극선 파이프) 또는 LCD (액정 디스플레이) 모니터); 및 키보드 와 포인팅 장치 (예컨대, 마우스 또는 트랙볼) 를 구비한다. 사용자는 당해 키보드 및 당해 포인팅 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 기타 타입의 장치는 사용자와의 교호를 제공할 수도 있다. 예컨대, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 센서 피드백 (예컨대, 비전 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있으며; 또한 임의의 형식(음향 입력, 음성 입력, 촉각 입력을 포함)으로 사용자로부터의 입력을 수신할 수도 있다.
여기서 기술된 시스템 및 기술은, 백엔드 어셈블리를 포함한 컴퓨팅 시스템(예컨대, 데이터 서버), 또는 미들웨어 어셈블리를 포함한 컴퓨팅 시스템(예컨대, 애플리케이션 서버), 또는 프런트 엔드 어셈블리를 포함한 컴퓨팅 시스템(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터이며, 사용자는 당해 그래픽 사용자 인터페이스 또는 당해 웹 브라우저를 통해 여기서 기술된 시스템 및 기술의 실시 방식과 교호할 수 있음), 또는 이러한 백엔드 어셈블리, 미들웨어 어셈블리, 또는 프런트 엔드 어셈블리들의 임의의 조합인 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 시스템의 어셈블리는 임의의 형태 또는 매체인 디지털 데이터 통신(예컨대, 통신 네트워크)에 의해 서로 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예시로는, 근거리 통신망(LAN), 광역 네트워크(WAN) 인터넷 및 블록 체인 네트워크가 있다.
컴퓨터 시스템에는 클라이언트 및 서버가 포함될 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며, 또한 일반적으로 통신 네트워크를 통해 교호한다. 상응한 컴퓨터에서 수행되며 서로 클라이언트-서버 관계가 있는 컴퓨터 프로그램에 의해 클라이언트와 서버 간의 관계가 생성된다.
본 개시의 실시예의 기술방안에 따라, 사용자가 키워드를 입력하는 과정에서, 현재 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 클라이언트는 서버에 의해 송신된 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 타겟 페이지의 자원을 수신하고, 타겟 컨테이너에서 서버가 리턴한 상술한 자원에 대해 프리렌더링을 수행할 수 있다. 이와 같이, 사용자가 타겟 키워드 또는 타겟 페이지에 대한 검색 명령을 입력할 시, 타겟 컨테이너중의 자원을 빠르게 출력할 수 있어, 사용자는 타겟 키워드에 해당되는 검색 결과 페이지 또는 타겟 페이지를 빠르게 획득할 수 있다. 종래 기술에 비해, 본 개시는 검색의 응답 속도를 향상시킨다.
위에서 예시된 다양한 형태의 공정에 의해, 단계들은 재정렬, 추가 또는 삭제될수 있음을 이해해야 한다. 예컨대, 본 개시에서 기재된 각 단계들은 병렬, 순차적 또는 다른 순서로 수행될 수 있으며, 본 개시에서 개시한 기술방안이 기대하는 결과를 달성할 수 있다면, 본 명세서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상술한 구체적인 실시예는, 본 개시의 보호 범위에 대한 제한을 구성하지 않는다. 당업자는 설계 요구 및 기타 요소에 따라 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체가 이루어질 수 있음을 이해해야 한다. 본 개시의 정신과 원칙 내에서 이루어진 모든 수정, 동등한 대체 및 개진은 모두 본 개시의 보호 범위내에 포함된다.

Claims (23)

  1. 검색 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계;
    상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계 - 상기 타겟 자원은 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원인 것임 -;
    상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 및
    사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하는 단계 - 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지를 검색하는 명령인 것임 -; 를 포함하며;
    상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계는,
    클라이언트가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버에 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지에 대한 제3 검색 요청을 송신하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 제3 검색 요청을 기반으로 리턴한 타겟 자원을 수신하는 단계; 를 포함하며;
    상기 방법은,
    상기 타겟 컨테이너중의 상기 타겟 자원을 타겟 자기 디스크에 저장하는 단계; 및
    상기 타겟 컨테이너가 재사용 또는 릴리스될 경우, 기설정된 조건하에서 상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩 하는 단계; 를 더 포함하고,
    상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩하는 기설정된 조건은,
    상기 타겟 페이지의 애플리케이션을 리부팅하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계 후에, 상기 방법은:
    상기 서버에 상기 제1 키워드에 대한 제1 검색 요청을 송신하는 단계; 및
    상기 서버에 상기 제1 키워드에 대한 제1 검색 요청을 송신한 후, 상기 서버가 제1 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제1 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제1 검색 결과 페이지는 상기 제1 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지인 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 단계 후에, 상기 방법은,
    사용자가 현재 키워드를 제2 키워드로 변경한 것이 검측된 경우, 상기 서버에 상기 제2 키워드에 대한 제2 검색 요청을 송신하는 단계; 및
    상기 서버에 상기 제2 키워드에 대한 제2 검색 요청을 송신한 후, 상기 서버가 제2 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제2 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제2 검색 결과 페이지는 상기 제2 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지인 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 방법은,
    사용자가 입력한 제2 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제2 검색 명령에 응답하여, 컨테이너중에서 현재 키워드에 대응되는 자원을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 상기 서버가 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계는,
    상기 서버가 상기 제1 검색 요청을 수신한 후, 상기 서버가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버가 상기 예측을 기반으로 하여 송신한 타겟 자원을 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 것은,
    사용자가 상기 제1 키워드를 입력한 후 상기 타겟 키워드를 검색하는 과거 확률이 기설정된 임계 값보다 크거나 같을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 키워드의 연관도가 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 및
    상기 제1 키워드와 연관되며 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지가 있을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 페이지의 연관도는 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 중의 임의의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
    상기 방법은,
    미리 생성된 컨테이너가 모두 점용된 경우, 상기 타겟 컨테이너에 대한 재사용 또는 릴리스를 금지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩하는 기설정된 조건은,
    상기 기설정된 시간 전의 기설정된 시간대를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 컨테이너는,
    웹 페이지를 로딩하는 컨테이너;
    애플릿을 로딩하는 컨테이너; 및
    구조화 데이터를 로딩하는 컨테이너; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 방법.
  11. 검색 장치에 있어서,
    사용자가 입력한 제1 키워드를 수신하는 제1 수신 모듈;
    상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족할 경우, 서버에 의해 송신된 타겟 자원을 수신하는 제2 수신 모듈 - 상기 타겟 자원은 상기 타겟 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지의 자원 또는 상기 타겟 페이지의 자원인 것임 -;
    상기 서버가 상기 타겟 자원을 리턴하는 과정에서, 타겟 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제1 프리렌더링 모듈; 및
    사용자가 입력한 제1 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제1 검색 명령에 응답하여 상기 타겟 컨테이너중의 자원을 출력하는 제1 출력 모듈 - 상기 제1 검색 명령은 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지의 명령을 검색하는 명령인 것임 -; 을 포함하며;
    상기 제2 수신 모듈은,
    클라이언트가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버에 상기 타겟 키워드 또는 상기 타겟 페이지에 대한 제3 검색 요청을 송신하는 송신 서브 모듈; 및
    상기 서버가 상기 제3 검색 요청을 기반으로 리턴한 타겟 자원을 수신하는 제2 수신 서브 모듈; 을 포함하며;
    상기 장치는,
    상기 타겟 컨테이너중의 상기 타겟 자원을 타겟 자기 디스크에 저장하는 저장 모듈; 및
    상기 타겟 컨테이너가 재사용 또는 릴리스될 경우, 기설정된 조건하에서 상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩 하는 로딩 모듈; 을 더 포함하고,
    상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩하는 기설정된 조건은,
    상기 타겟 페이지의 애플리케이션을 리부팅하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 서버에 상기 제1 키워드에 대한 제1 검색 요청을 송신하는 제1 송신 모듈; 및
    상기 서버가 제1 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제1 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제2 프리렌더링 모듈 - 상기 제1 검색 결과 페이지는 상기 제1 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지인 것임 -; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    사용자가 현재 키워드를 제2 키워드로 변경한 것이 검측된 경우, 상기 서버에 상기 제2 키워드에 대한 제2 검색 요청을 송신하는 제2 송신 모듈; 및
    상기 서버가 제2 검색 결과 페이지의 자원을 리턴하는 과정에서, 제2 컨테이너에서 이미 리턴된 자원에 대해 프리렌더링을 수행하는 제3 프리렌더링 모듈 - 상기 제2 검색 결과 페이지는 상기 제2 키워드에 대응되는 검색 결과 페이지인 것임 -; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    사용자가 입력한 제2 검색 명령이 검측된 경우, 상기 제2 검색 명령에 응답하여, 컨테이너중에서 현재 키워드에 대응되는 자원을 출력하는 제2 출력 모듈을 더 포함하는,
    검색 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 제2 수신 모듈은,
    상기 서버가 상기 제1 검색 요청을 수신한 후, 상기 서버가 상기 제1 키워드와의 연관도가 기설정된 조건에 만족되는 타겟 키워드 또는 타겟 페이지를 예측하였을 경우, 상기 서버가 상기 예측을 기반으로 하여 송신한 타겟 자원을 수신하는 제1 수신 서브 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 제1 키워드와 타겟 키워드 또는 타겟 페이지의 연관도가 기설정된 조건을 만족하는 것은,
    사용자가 상기 제1 키워드를 입력한 후 상기 타겟 키워드를 검색하는 과거 확률이 기설정된 임계 값보다 크거나 같을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 키워드의 연관도가 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 및
    상기 제1 키워드와 연관되며 기설정된 시간에 유효되는 타겟 페이지가 있을 경우, 상기 제1 키워드와 상기 타겟 페이지의 연관도는 상기 기설정된 조건을 만족하는 것; 중의 임의의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
    상기 장치는,
    미리 생성된 컨테이너가 모두 점용된 경우, 상기 타겟 컨테이너에 대한 재사용 또는 릴리스를 금지하는 금지 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 타겟 컨테이너에는 상기 기설정된 시간에 유효되는 상기 타겟 페이지의 자원이 로딩되어 있고;
    상기 타겟 자원을 상기 타겟 자기 디스크로부터 상기 타겟 컨테이너로 재로딩하는 기설정된 조건은,
    상기 기설정된 시간 전의 기설정된 시간대를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색 장치.
  19. 전자 기기에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결하는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 청구항 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행할 수 있도록 하는 전자 기기.
  20. 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 청구항 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  21. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우, 청구항 제1항 내지 제10항 중 임의의 어느 한 항에 따른 상기 방법을 구현하는 것인,
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  22. 삭제
  23. 삭제
KR1020210036461A 2020-09-25 2021-03-22 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 KR102591878B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011020714.0 2020-09-25
CN202011020714.0A CN112100481A (zh) 2020-09-25 2020-09-25 搜索方法、搜索装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210039992A KR20210039992A (ko) 2021-04-12
KR102591878B1 true KR102591878B1 (ko) 2023-10-24

Family

ID=73756267

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210036461A KR102591878B1 (ko) 2020-09-25 2021-03-22 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11768907B2 (ko)
EP (1) EP3819794A3 (ko)
JP (1) JP7149365B2 (ko)
KR (1) KR102591878B1 (ko)
CN (1) CN112100481A (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112905927A (zh) * 2021-03-19 2021-06-04 北京字节跳动网络技术有限公司 一种搜索方法、装置、设备及介质
CN113378030B (zh) * 2021-05-18 2022-09-20 上海德衡数据科技有限公司 搜索引擎的搜索方法、搜索引擎架构、设备及存储介质
JP7491871B2 (ja) 2021-06-22 2024-05-28 株式会社ニフコ クリップ及びクリップ取付構造
CN114048170B (zh) * 2021-10-20 2024-04-02 北京字节跳动网络技术有限公司 跨容器搜索文件的方法、装置、设备和介质
CN114691236B (zh) * 2022-03-24 2024-04-19 中国银联股份有限公司 原生程序与小程序的集成方法、装置、设备及介质
CN115113822A (zh) * 2022-07-12 2022-09-27 北京天融信网络安全技术有限公司 一种数据处理方法和装置
WO2024015101A1 (en) * 2022-07-15 2024-01-18 Google Llc Private pre-fetching of search results
CN115755780A (zh) * 2022-08-30 2023-03-07 中国核动力研究设计院 一种核电dcs系统设计中全局搜索方法、系统及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617253A (zh) * 2013-11-29 2014-03-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法、客户端和服务器
CN106649640B (zh) * 2016-12-08 2020-05-12 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种即时搜索方法及装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080127133A1 (en) 2006-11-28 2008-05-29 International Business Machines Corporation Aggregating portlets for use within a client environment without relying upon server resources
JPWO2011024949A1 (ja) 2009-08-31 2013-01-31 日本電気株式会社 コンテンツ配信装置、コンテンツ配信方法、およびプログラム
US8612418B2 (en) 2011-07-14 2013-12-17 Google Inc. Mobile web browser for pre-loading web pages
US8793235B2 (en) 2012-01-19 2014-07-29 Google Inc. System and method for improving access to search results
CN105094861A (zh) * 2014-05-06 2015-11-25 腾讯科技(深圳)有限公司 网页应用程序加载方法、装置及系统
CN105095289A (zh) * 2014-05-14 2015-11-25 腾讯科技(深圳)有限公司 网页访问方法及装置
CN109918555B (zh) * 2019-02-20 2021-10-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于提供搜索建议的方法、装置、设备和介质
CN109948061A (zh) * 2019-03-29 2019-06-28 薛晓霞 一种特价商品搜索方法及系统
CN110532489A (zh) * 2019-08-30 2019-12-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 页面的展示方法、装置、设备及介质
CN111159592B (zh) 2019-12-16 2021-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果页生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111475750B (zh) * 2020-03-04 2021-05-28 百度在线网络技术(北京)有限公司 页面预加载控制方法、装置、系统、设备和存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617253A (zh) * 2013-11-29 2014-03-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法、客户端和服务器
CN106649640B (zh) * 2016-12-08 2020-05-12 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种即时搜索方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3819794A2 (en) 2021-05-12
JP2021103554A (ja) 2021-07-15
EP3819794A3 (en) 2021-10-06
JP7149365B2 (ja) 2022-10-06
CN112100481A (zh) 2020-12-18
US11768907B2 (en) 2023-09-26
US20210209187A1 (en) 2021-07-08
KR20210039992A (ko) 2021-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102591878B1 (ko) 검색 방법, 검색 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램
JP7130803B2 (ja) 検索方法、検索装置、電子機器及び記憶媒体
EP4170650A1 (en) Speech control method for mini-program, and devices and storage medium
MX2007014899A (es) Mecanismo de concesion para busqueda.
CN111159592B (zh) 搜索结果页生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN112000394B (zh) 用于访问小程序的方法、装置、设备以及存储介质
CN111241125A (zh) 一种记录操作日志的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111756847B (zh) 网站支持https协议的方法和装置
US20210216212A1 (en) Method and apparatus for processing data
CN113760453B (zh) 容器镜像分发系统及容器镜像推送、拉取和删除方法
KR20210042283A (ko) 애플릿용 데이터 처리 방법, 장치, 기기 및 매체
CN113885780A (zh) 数据同步方法、装置、电子设备、系统和存储介质
US10866960B2 (en) Dynamic execution of ETL jobs without metadata repository
CN108885621B (zh) 用于加快加载时间的内容缓存
RU2635255C2 (ru) Системный когерентный кэш с возможностью фрагментации/дефрагментации
CN115658171A (zh) 一种轻量级解决java分布式应用配置动态刷新的方法及系统
CN112379945B (zh) 用于运行应用的方法、装置、设备以及存储介质
CN110879818B (zh) 一种获取数据的方法、装置、介质和电子设备
CN113254819A (zh) 一种页面渲染方法、系统、设备和存储介质
CN113055393A (zh) 一种安全服务化方法、装置以及设备
US20140108420A1 (en) Index creation method and system
CN111078736A (zh) 一种数据聚合处理方法、装置、终端及存储介质
CN113329011B (zh) 一种安全访问控制方法和装置
WO2016188293A1 (zh) 数据获取方法和装置
CN106156018B (zh) 数据索引方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant