KR102590056B1 - Electronic device controlling solar output power by high-efficiency harvesting control algorithm and method of controlling electronic device thereof - Google Patents

Electronic device controlling solar output power by high-efficiency harvesting control algorithm and method of controlling electronic device thereof Download PDF

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Abstract

본 발명의 전자 장치는, 기 설정된 목표 전력에 기초하여, 전력의 공급 및 출력을 인가하는 제어 회로, 태양광 전지로부터 출력된 전력을 분배하여 출력하는 분배 회로, 분배 회로로부터 목표 전력 이상의 전력이 공급되는 제1 하베스팅 회로, 분배 회로로부터 목표 전력 미만의 전력이 공급되는 제2 하베스팅 회로, 제1 하베스팅 회로, 및 제2 하베스팅 회로 중 적어도 하나의 회로로부터 공급된 전력이 저장되는 커패시터, 또는 배터리를 포함하는 충전 회로, 및 충전 회로의 과충전을 방지하는 보호 회로를 포함한다.The electronic device of the present invention includes a control circuit for supplying and outputting power based on a preset target power, a distribution circuit for distributing and outputting power output from a solar cell, and power supply above the target power from the distribution circuit. A capacitor that stores power supplied from at least one circuit of a first harvesting circuit, a second harvesting circuit in which power less than the target power is supplied from the distribution circuit, the first harvesting circuit, and the second harvesting circuit, or a charging circuit including a battery, and a protection circuit that prevents overcharging of the charging circuit.

Description

고효율 하베스팅 제어 알고리즘에 의한 태양광 출력 전력을 제어하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법{ELECTRONIC DEVICE CONTROLLING SOLAR OUTPUT POWER BY HIGH-EFFICIENCY HARVESTING CONTROL ALGORITHM AND METHOD OF CONTROLLING ELECTRONIC DEVICE THEREOF}Electronic device for controlling solar output power by high-efficiency harvesting control algorithm and control method of the electronic device

본 발명은 목표 전력에 못 미치는 전력을 승압시켜, 저전압 하베스팅 회로에 분배하여 저장하고, 저장된 전력이 목표 전력에 도달하면 출력 회로(저전압 하베스팅 회로에 저장된 전류의 출력을 수행)로 공급하여, 발전 전기의 전력을 높여주는 것으로써, 태양광 전지의 상용 효율을 향상시키는 솔루션을 제공하는, 고효율 하베스팅 제어 알고리즘에 의한 태양광 전지의 전기 출력 전력을 제어하는 전자 장치에 대한 것이다.The present invention boosts the power that falls short of the target power, distributes it to the low-voltage harvesting circuit, stores it, and supplies it to the output circuit (which performs the output of the current stored in the low-voltage harvesting circuit) when the stored power reaches the target power. It is about an electronic device that controls the electrical output power of solar cells using a high-efficiency harvesting control algorithm, which provides a solution to improve the commercial efficiency of solar cells by increasing the power of generated electricity.

전기를 승압을 위한 일반적인 방법으로, 승압 소자에서 목적 전력으로 승압을 시킬 수는 있으나, 승압된 전기를 지속적으로 출력하여 사용하는 것은 물리적인 한계점으로 준용되고 있다.As a general method for boosting electricity, it is possible to boost the voltage to the target power in a boosting device, but continuously outputting and using the boosted electricity is a physical limitation.

일반적인 승압소자 및 하베스팅 소자로 전력을 승압시키고 저장 소자에 저장하여 일정시간 동안 출력을 하는 것은 가능하나, 이를 직접적으로 커페시터 및 배터리로 충전하는 것은 지속저장 및 충전이 아니므로 1차적인 전력 손실이 크며, 충전 소자의 용량 역시 제한적일 수밖에 없다.It is possible to boost power with a general boosting device and harvesting device and store it in a storage device to output for a certain period of time, but charging this directly with a capacitor or battery is not continuous storage and charging, so primary power loss occurs. It is large, and the capacity of the charging element is also limited.

또한, 커페시터 및 배터리 모두, 저전력을 승압하여 모아둔 전력을 목적 전력으로 출력하고 다시 충전할 때까지의 딜레이 타임이 발생할 수밖에 없으며, 이러한 딜레이 타임이 발생하는 현상을 블랭크 포인트 및 레이턴시 문제라 한다.In addition, for both capacitors and batteries, there is inevitably a delay time between boosting the low power, outputting the accumulated power as the target power, and charging again. The phenomenon of such delay time is called the blank point and latency problem.

결과적으로, 충전 용량이 적은 커페시터는 충전시간과 출력시간이 짧게 번갈아가면서 교차되며, 고용량 커페시터 및 배터리는 충전시간과 출력시간이 좀 더 늘어나는 것일 뿐, 출력시간 후 충전시간이 번갈아 진행되어, 출력 후 블랭크 포인트가 발생하는 현상이 동일하게 발생하는 문제점이 생긴다. 만약 이러한 문제를 부분적으로 해결하여 승압된 전력을 끊김 없이 지속적으로 출력할 수 있는 구간을 넓힌다면, 발전 전력의 승압된 전력을 지속적으로 사용함으로써, 발전 전기의 총 생산량을 증가시킬 수 있다.As a result, for capacitors with low charging capacity, the charging time and output time alternate briefly, while for high-capacity capacitors and batteries, the charging time and output time are slightly longer, and the charging time proceeds alternately after the output time, so the charging time alternates between the output time and the output time. A problem arises in which the same blank point phenomenon occurs. If this problem is partially solved and the section in which boosted power can be continuously output without interruption is expanded, the total production of generated electricity can be increased by continuously using the boosted power.

한편, 종래의 태양광 전지의 광전변환 효율 및 실질적인 상용 효율이 20%대에 머물러 있어, 화석에너지가 태양광 에너지로 대체될 경우, 손익분기점 달성의 어려움이 있으며, 2차적 폐기물 문제가 발생할 수밖에 없다.Meanwhile, the photoelectric conversion efficiency and actual commercial efficiency of conventional solar cells remain in the 20% range, so when fossil energy is replaced by solar energy, it is difficult to achieve the break-even point and secondary waste problems are bound to occur. .

이러한 문제를 해결하기 위해서는, 결국 에너지 발전 효율의 향상이 주요 관건이 될 것이며, 발전 전기 승압시 발생하는 블랭크 포인트의 발생 시간을 축소하여, 태양광 전지의 기본 발전량을 향상시킴으로써, 태양광 발전소의 상용 효율을 높일 수 있는 방법이 연구되어야만 한다.In order to solve this problem, the improvement of energy generation efficiency will ultimately become the main key. By reducing the blank point occurrence time that occurs when powering up generated electricity, and improving the basic power generation of solar cells, the commercialization of solar power plants can be achieved. Methods to increase efficiency must be researched.

한편, 상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본원의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.Meanwhile, the matters described as background technology above are only for the purpose of improving understanding of the background of the present application, and should not be taken as an acknowledgment that they correspond to prior art already known to those skilled in the art. .

등록특허공보 제10-2479198호, 2022.12.15.Registered Patent Publication No. 10-2479198, December 15, 2022.

본원은 전술한 문제를 해결하기 위한 것으로, 승압된 저전력을 저장하는 커패시터를 2개 이상 배치하여 저장된 전력을 블랭크 포인트 없이 순차적으로 출력하도록 제어를 하고, 이때, 출력되는 전력을 다시 2차 커패시터 및 배터리로 저장하여 2차 출력의 블랭크 포인트의 교차시간을 최소화시키는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In order to solve the above-mentioned problem, the present invention arranges two or more capacitors that store the boosted low power and controls the stored power to be sequentially output without a blank point. At this time, the output power is sent back to the secondary capacitor and the battery. The purpose is to provide an electronic device and a control method for minimizing the crossing time of the blank point of the secondary output by storing it as .

본원의 제어 방법에 따른 단계를 반복할 수록 블랭크 포인트의 교차시간이 축소되어, 끊김 없이 전력이 출력되는 시간이 길어지고, 동시에 하베스팅 소자가 가진 전하 저하 유도 기능을 통해 태양광 전지와 본원의 전자 장치 간의 연결시의 전하차가 커지게 되므로, 낙차 현상을 통해 태양광 전지의 전력의 출력량이 늘어나게 된다.As the steps according to our control method are repeated, the crossing time of the blank point is reduced, and the time for power to be output without interruption becomes longer. At the same time, the charge reduction induction function of the harvesting element improves the solar cell and our electronics. As the charge difference increases when devices are connected, the amount of power output from the solar cell increases through the drop phenomenon.

본원의 전자 장치에 대한 연구 결과에 따르면, 300W급 태양광 전지를 조도 5,000Lux(LED 주광등10개, 총 1200W 빛을 조사하되, 거리 조절하여 조도 설정)의 환경에서 전력 출력량은 11W였으나, 하베스팅 소자 3개를 병렬로 분할 연결시켜 경우, 태양광 전지의 1차적인 출력량은 13.7W까지 상승함을 확인하으며, 또한, 승압 소자 3개를 적용하여 승압시킬 경우, 최종 출력량은 15.4W로 향상되었음을 확인하였고, 본원의 제어 방법에 의해서 끊김현상은 발생하지 않고, 지속적으로 충전됨을 확인하였다.According to the results of our research on electronic devices, the power output of a 300W solar cell in an environment with an illuminance of 5,000 Lux (10 LED daylight lights, emitting a total of 1200W of light, and adjusting the distance to set the illuminance) was 11W, but Harves It was confirmed that when three powering elements were divided and connected in parallel, the primary output of the solar cell increased to 13.7W, and when the power was boosted by applying three boosting elements, the final power output was 15.4W. It was confirmed that there was improvement, and it was confirmed that no interruption occurred and continuous charging was achieved using our control method.

본원이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems that the present application seeks to solve are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

본원의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에 있어서, 기 설정된 목표 전력에 기초하여, 전력의 공급 및 출력을 인가하는 제어 회로, 태양광 전지로부터 출력된 전력을 분배하여 출력하는 분배 회로, 상기 분배 회로로부터 상기 목표 전력 이상의 전력이 공급되는 제1 하베스팅 회로, 상기 분배 회로로부터 상기 목표 전력 미만의 전력이 공급되는 제2 하베스팅 회로, 상기 제1 하베스팅 회로, 및 상기 제2 하베스팅 회로 중 적어도 하나의 회로로부터 공급된 전력이 저장되는 커패시터, 또는 배터리를 포함하는 충전 회로, 및 상기 충전 회로의 과충전을 방지하는 보호 회로를 포함하고, 상기 분배 회로는, 상기 태양광 전지에서 출력되는 1개 라인의 전력을 복수의 라인으로 분배하며, 레이어드 된 고전도 도체로 구성된 구리전하를 포함하는 다층구조의 PCB(Printed Circuit Board)인 고전도 분배 모듈, 및 상기 고전도 분배 모듈에 연결되어 전하량을 증가시키는 복수의 저전력 하베스팅 소자를 포함한다.In the electronic device according to various embodiments of the present application, a control circuit for supplying and outputting power based on a preset target power, a distribution circuit for distributing and outputting power output from a solar cell, and At least one of a first harvesting circuit supplied with power greater than the target power, a second harvesting circuit supplied with power less than the target power from the distribution circuit, the first harvesting circuit, and the second harvesting circuit. A charging circuit including a capacitor or battery that stores power supplied from the circuit, and a protection circuit that prevents overcharging of the charging circuit, wherein the distribution circuit includes one line output from the solar cell. A high-conductivity distribution module that distributes power to multiple lines and is a multi-layer printed circuit board (PCB) containing copper charges made of layered high-conductivity conductors, and a plurality of modules that are connected to the high-conductivity distribution module to increase the amount of charge. It includes a low-power harvesting element.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 고전도 분배 모듈은, 복수의 승압 소자를 포함하여, 상기 목표 전력 미만의 전력을 상기 복수의 승압 소자를 각각 통과하도록 할 수 있다.The high-conductivity distribution module according to various embodiments of the present application may include a plurality of boosting elements and allow power less than the target power to pass through each of the plurality of boosting elements.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 제2 하베스팅 회로는, 상기 복수의 승압 소자를 각각 통과한 승압 전력을 저장하는 복수의 제1 커패시터, 및 상기 제1 커패시터로부터 출력된 전압을 재차 저장하는 복수의 제2 커패시터를 포함할 수 있다.The second harvesting circuit according to various embodiments of the present application includes a plurality of first capacitors that store boosted power that respectively passed through the plurality of boosting elements, and a plurality of first capacitors that re-store the voltage output from the first capacitors. It may include a second capacitor.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 제2 하베스팅 회로는, 상기 복수의 제2 커패시터 중 적어도 하나의 제3 커패시터의 저장량이 상기 목표 전력 이상이 되면, 상기 제3 커패시터에 저장된 전력을 상기 충전 회로로 출력할 수 있다.The second harvesting circuit according to various embodiments of the present application, when the storage amount of at least one third capacitor among the plurality of second capacitors is greater than the target power, the power stored in the third capacitor is transferred to the charging circuit. Can be printed.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 전자 장치는, 관리자 단말로 신호를 전송하는 통신 모듈을 포함하고, 상기 제어 회로는, 상기 제1 하베스팅 회로의 제1 출력값, 및 상기 제2 하베스팅 회로의 제2 출력값 중 적어도 하나에 대한 측정 신호를 상기 관리자 단말로 전송하고, 상기 관리자 단말로부터 제어 데이터를 수신하면, 상기 제어 데이터에 기초하여 상기 목표 전력을 변경할 수 있다.The electronic device according to various embodiments of the present application includes a communication module that transmits a signal to an administrator terminal, and the control circuit includes a first output value of the first harvesting circuit and a first output value of the second harvesting circuit. When a measurement signal for at least one of the two output values is transmitted to the manager terminal and control data is received from the manager terminal, the target power can be changed based on the control data.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 관리자 단말은, 프로세서, 고전력 하베스팅 회로의 출력값, 고전력 하베스팅 회로의 출력 시점, 시간별 일조량, 및 전력의 출력이 끊기는, 블랭크 포인트 발생 시점 중 적어도 하나를 포함하는 제1 학습 데이터에 기초하여, 태양광 데이터, 및 출력값의 변화율에 대한 고전력 하베스팅 회로의 최소 목표 전력을 산출하도록 학습된 제1 인공지능 모델, 및 저전력 하베스팅 회로의 출력값, 저전력 하베스팅 회로의 출력 시점, 시간별 일조량, 및 블랭크 포인트 발생 시점 중 적어도 하나를 포함하는 제2 학습 데이터에 기초하여, 태양광 데이터, 및 출력값의 변화율에 대한 저전력 하베스팅 회로의 최소 목표 전력을 산출하도록 학습된 제2 인공지능 모델 중 적어도 하나의 인공지능 모델을 포함하는 메모리, 및 제2 통신 모듈을 포함하고, 상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 제어 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 제어 단계들은, 상기 전자 장치로부터 상기 제1 출력값을 수신하면, 상기 제1 출력값에 기초하여, 상기 제1 하베스팅 회로에 대한 제1 출력값의 변화율을 업데이트하여, 상기 업데이트된 제1 출력값의 변화율, 및 실시간 태양광 데이터를 상기 제1 인공지능 모델에 입력하는 단계, 상기 제1 인공지능 모델의 출력에 기초하여 산출된 제1 목표 전력에 대한 제어 데이터를 상기 전자 장치로 전송하는 단계, 상기 전자 장치로부터 상기 제2 출력값을 수신하면, 상기 제2 출력값에 기초하여, 상기 제2 하베스팅 회로에 대한 제2 출력값의 변화율을 업데이트하여, 상기 업데이트된 제2 출력값의 변화율, 및 실시간 태양광 데이터를 상기 제2 인공지능 모델에 입력하는 단계, 및 상기 제2 인공지능 모델의 출력에 기초하여 산출된 제2 목표 전력, 및 상기 제1 목표 전력 중 큰 값에 대한 제어 데이터를 상기 전자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.The manager terminal according to various embodiments of the present application includes at least one of a processor, an output value of a high-power harvesting circuit, an output time of the high-power harvesting circuit, an hourly amount of sunlight, and a blank point occurrence time when the output of power is cut off. 1 Based on the learning data, a first artificial intelligence model learned to calculate the minimum target power of the high-power harvesting circuit for solar data and the rate of change of the output value, and the output value of the low-power harvesting circuit and the output of the low-power harvesting circuit Based on second learning data including at least one of the viewpoint, the amount of sunlight per hour, and the blank point occurrence point, a second artificial learning method is learned to calculate the minimum target power of the low-power harvesting circuit for the solar data and the rate of change of the output value. A memory including at least one artificial intelligence model among the intelligence models, and a second communication module, wherein the memory includes instructions for causing the processor to perform the following control steps, wherein the control steps include: Upon receiving the first output value from the device, based on the first output value, the rate of change of the first output value for the first harvesting circuit is updated to obtain the updated rate of change of the first output value and real-time solar data. Inputting to the first artificial intelligence model, transmitting control data for the first target power calculated based on the output of the first artificial intelligence model to the electronic device, receiving the second output value from the electronic device Upon reception, based on the second output value, the rate of change of the second output value for the second harvesting circuit is updated, and the updated rate of change of the second output value and real-time solar power data are transmitted to the second artificial intelligence model. It may include inputting, and transmitting control data for a larger value of the second target power calculated based on the output of the second artificial intelligence model and the first target power to the electronic device.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 제어 단계들은, 상기 제1 출력값, 및 상기 제2 출력값 중 적어도 하나의 출력값이 미수신된 시간이 임계 시간을 초과하는, 블랭크 포인트가 발생된 제1 시간대를 식별하는 단계, 상기 제1 시간대 이전의 일정 기간인, 제2 시간대의 제어 데이터에 포함된 적어도 하나의 목표 전력을 오류 데이터로 선택하는 단계, 상기 제1 시간대의 시간 간격에 비례하는 가중치를 산출하는 단계, 상기 오류 데이터에 포함된 적어도 하나의 목표 전력 각각에 상기 가중치를 적용하여 증가시킨, 정정 데이터를 생성하는 단계, 및 상기 제2 시간대에 매칭되는 태양광 데이터, 및 상기 정정 데이터를 바탕으로 상기 제1 인공지능 모델, 및 상기 제2 인공지능 모델 중 적어도 하나의 인공지능 모델을 재학습시키는 단계를 포함할 수 있다.The control steps according to various embodiments of the present application include identifying a first time period in which a blank point is generated, in which a time during which at least one output value of the first output value and the second output value is not received exceeds a threshold time. , selecting at least one target power included in control data in a second time zone, which is a certain period before the first time zone, as error data, calculating a weight proportional to the time interval in the first time zone, generating correction data increased by applying the weight to each of at least one target power included in the error data, and generating the first artificial power based on solar data matching the second time period and the correction data. It may include retraining at least one artificial intelligence model among an intelligence model and the second artificial intelligence model.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 제어 단계들은, 기상 데이터에 기초하여, 태양광 예측 데이터를 식별하는 단계, 상기 태양광 예측 데이터, 누적 저장된 상기 제1 인공지능 모델의 출력, 및 누적 저장된 상기 제2 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 시간대 별 기준 전력을 선택하는 단계, 및 상기 시간대 별 기준 전력, 상기 제1 목표 전력, 및 상기 제2 목표 전력을 비교하여, 더 큰 값에 대한 제어 데이터를 상기 전자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.The control steps according to various embodiments of the present application include identifying solar power prediction data based on meteorological data, the solar power prediction data, the cumulatively stored output of the first artificial intelligence model, and the cumulatively stored second Based on the output of the artificial intelligence model, selecting a reference power for each time slot, and comparing the reference power for each time slot, the first target power, and the second target power, and providing control data for a larger value. It may include transmitting to an electronic device.

본원의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 제어 방법에 있어서, 입력된 전력이 목표 전력 이상이면, 분배 회로가 제1 하베스팅 회로를 통해 충전 회로로 전력을 공급하는 단계, 입력된 전력이 상기 목표 전력 미만이면, 상기 분배 회로가 입력된 전력이 복수의 승압 소자를 통해 승압된 승압 전력을 제2 하베스팅 회로로 공급하는 단계, 및 상기 제2 하베스팅 회로가 상기 목표 전력 이상의 전력을 상기 충전 회로로 출력하는 단계를 포함한다.In the control method of an electronic device according to various embodiments of the present application, if the input power is greater than the target power, supplying power to the charging circuit through the distribution circuit through the first harvesting circuit, wherein the input power is the target power. If the input power is less than the target power, the distribution circuit supplies boosted power through a plurality of boosting elements to a second harvesting circuit, and the second harvesting circuit supplies power greater than the target power to the charging circuit. Includes an output step.

본원의 다양한 실시예에 따른 상기 승압 전력을 제2 하베스팅 회로로 공급하는 단계는, 상기 제2 하베스팅 회로가 상기 승압 전력을 복수의 제1 커패시터에 저장하는 단계, 및 상기 제2 하베스팅 회로가 상기 제1 커패시터로부터 출력된 전압을 복수의 제2 커패시터에 재차 저장하는 단계를 포함하고, 상기 제2 하베스팅 회로가 상기 목표 전력 이상의 전력을 상기 충전 회로로 출력하는 단계는, 상기 복수의 제2 커패시터 중 적어도 하나의 제3 커패시터의 저장량이 상기 목표 전력 이상이 되면, 상기 제2 하베스팅 회로가 상기 제3 커패시터에 저장된 전력을 상기 충전 회로로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The step of supplying the boosted power to the second harvesting circuit according to various embodiments of the present application includes the step of the second harvesting circuit storing the boosted power in a plurality of first capacitors, and the second harvesting circuit A step of re-storing the voltage output from the first capacitor in a plurality of second capacitors, and the step of the second harvesting circuit outputting power greater than the target power to the charging circuit, comprising: When the storage amount of at least one third capacitor among the two capacitors is greater than or equal to the target power, the second harvesting circuit may include outputting the power stored in the third capacitor to the charging circuit.

본원의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details herein are included in the detailed description and drawings.

도 1은 본원의 실시예에 따른 전자 장치 구성도이다.
도 2는 본원의 실시예에 따른 기본 흐름도이다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 전력 분배 예시도이다.
도 4는 본원의 실시예에 따른 전력 분배 흐름도이다.
이상의 도면들은 당업자에게 본원의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다.
따라서, 본원은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
또한, 이상의 도면에서는 이해를 돕기 위해서, 축척에 비례하지 않고 특정 부분을 확대하거나 축소한 점에 유의해야 한다.
1 is a configuration diagram of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
Figure 2 is a basic flow chart according to an embodiment of the present application.
Figure 3 is an exemplary diagram of power distribution according to an embodiment of the present application.
Figure 4 is a power distribution flowchart according to an embodiment of the present application.
The above drawings are provided as examples so that the idea of the present application can be sufficiently conveyed to those skilled in the art.
Accordingly, the present application is not limited to the drawings presented below and may be embodied in other forms.
Additionally, like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
In addition, it should be noted that in the above drawings, to facilitate understanding, certain parts are enlarged or reduced not in proportion to the scale.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본원의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.Various embodiments are now described with reference to the drawings. In this specification, various descriptions are presented to provide a better understanding of the disclosure. However, it is clear that these embodiments may be practiced without these specific descriptions.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 전자 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.As used herein, the terms “component,” “module,” “system,” and the like refer to a computer-related entity, hardware, firmware, software, a combination of software and hardware, or an implementation of software. For example, a component may be, but is not limited to, a process running on a processor, a processor, an object, a thread of execution, a program, and/or a computer. For example, both an application running on an electronic device and the electronic device can be a component. One or more components may reside within a processor and/or thread of execution. A component may be localized within one computer. A component may be distributed between two or more computers. Additionally, these components can execute from various computer-readable media having various data structures stored thereon. Components can transmit signals, for example, with one or more data packets (e.g., data and/or signals from one component interacting with other components in a local system, a distributed system, to other systems and over a network such as the Internet). Depending on the data being transmitted, they may communicate through local and/or remote processes.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Additionally, the term “or” is intended to mean an inclusive “or” and not an exclusive “or.” That is, unless otherwise specified or clear from context, “X utilizes A or B” is intended to mean one of the natural implicit substitutions. That is, either X uses A; X uses B; Or, if X uses both A and B, “X uses A or B” can apply to either of these cases. Additionally, the term “and/or” as used herein should be understood to refer to and include all possible combinations of one or more of the related listed items.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.Additionally, the terms “comprise” and/or “comprising” should be understood to mean that the corresponding feature and/or element is present. However, the terms “comprise” and/or “comprising” should be understood as not excluding the presence or addition of one or more other features, elements and/or groups thereof. Additionally, unless otherwise specified or the context is clear to indicate a singular form, the singular terms herein and in the claims should generally be construed to mean “one or more.”

그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.And, the term “at least one of A or B” should be interpreted to mean “a case containing only A,” “a case containing only B,” and “a case of combining A and B.”

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합 들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.Those skilled in the art will additionally recognize that the various illustrative logical blocks, components, modules, circuits, means, logic, and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented using electronic hardware, computer software, or a combination of both. It must be recognized that it can be implemented with To clearly illustrate the interchangeability of hardware and software, various illustrative components, blocks, configurations, means, logics, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented in hardware or software will depend on the specific application and design constraints imposed on the overall system. A skilled technician can implement the described functionality in a variety of ways for each specific application. However, such implementation decisions should not be construed as causing a departure from the scope of the present disclosure.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본원은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.The description of the presented embodiments is provided to enable anyone skilled in the art to use or practice the present application. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art. The general principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the disclosure. Therefore, the present application is not limited to the embodiments presented herein. This disclosure is to be interpreted in the broadest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

본원에서 네트워크 함수와 인공 신경망 및 뉴럴 네트워크(neural network)는 상호교환 가능하게 사용될 수 있다.Network function, artificial neural network, and neural network may be used interchangeably herein.

여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 및 저장매체 내에서 구현될 수 있다.Various embodiments described herein can be implemented, for example, in recording and storage media readable by a computer or similar device using software, hardware, or a combination thereof.

하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 전자 장치의 프로세서 자체로 구현될 수 있다.According to hardware implementation, the embodiments described herein include application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), and field programmable gate arrays (FPGAs). It may be implemented using at least one of processors, controllers, micro-controllers, microprocessors, and other electrical units for performing functions. In some cases, as described herein, The described embodiments may be implemented in the processor itself of the electronic device.

도 1은 본원의 실시예에 따른 전자 장치(100) 구성도이다.1 is a configuration diagram of an electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure.

도 1에 도시된 바와 같이, 본원의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 제어 회로(110), 분배 회로(120), 제1 하베스팅 회로(130), 제2 하베스팅 회로(140), 충전 회로(160), 및 보호 회로(150)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the electronic device 100 according to various embodiments of the present disclosure includes a control circuit 110, a distribution circuit 120, a first harvesting circuit 130, and a second harvesting circuit 140. ), a charging circuit 160, and a protection circuit 150.

구체적으로, 제어 회로(110)는, 기 설정된 목표 전력에 기초하여, 태양광 전지로부터 전자 장치(100)에 대한 전력의 공급 및 전자 장치(100)로부터의 전력의 출력을 인가하고, 이때, 분배 회로(120)는, 태양광 전지로부터 출력된 전력을 분배하여 출력할 수 있다.Specifically, the control circuit 110 supplies power from the solar cell to the electronic device 100 and outputs power from the electronic device 100 based on a preset target power, and at this time, distributes. The circuit 120 can distribute and output the power output from the solar cell.

분배 회로(120)가 전력을 분배함에 있어서, 제1 하베스팅 회로(130)에는 분배 회로(120)로부터 목표 전력 이상의 전력이 공급되고, 제2 하베스팅 회로(140)에는 분배 회로(120)로부터 목표 전력 미만의 전력이 공급된다.When the distribution circuit 120 distributes power, power greater than the target power is supplied to the first harvesting circuit 130 from the distribution circuit 120, and power greater than the target power is supplied to the second harvesting circuit 140 from the distribution circuit 120. Power less than the target power is supplied.

충전 회로(160)는 제1 하베스팅 회로(130), 및 제2 하베스팅 회로(140) 중 적어도 하나의 회로로부터 공급된 전력이 저장되는 커패시터, 또는 배터리를 포함하며, 보호 회로(150)는, 충전 회로(160)의 과충전을 방지한다.The charging circuit 160 includes a capacitor or a battery that stores power supplied from at least one of the first harvesting circuit 130 and the second harvesting circuit 140, and the protection circuit 150 includes , prevents overcharging of the charging circuit 160.

또한, 도 1에 도시된 바와 같이, 분배 회로(120)는, 고전도 분배 모듈(121), 및 복수의 저전력 하베스팅 소자(122)를 포함한다.Additionally, as shown in FIG. 1 , the distribution circuit 120 includes a high-conductivity distribution module 121 and a plurality of low-power harvesting elements 122 .

구체적으로, 고전도 분배 모듈(121)은, 태양광 전지에서 출력되는 1개 라인의 전력을 복수의 라인으로 분배하며, 레이어드 된 고전도 도체로 구성된 구리전하를 포함하는 다층구조의 PCB(Printed Circuit Board)이다.Specifically, the high-conductivity distribution module 121 distributes the power of one line output from a solar cell to multiple lines, and is a multi-layer printed circuit board (PCB) containing copper charges composed of layered high-conductivity conductors. Board).

저전력 하베스팅 소자(122)는 고전도 분배 모듈(121)에 연결되어 전하량을 증가시키는, PBCM(power boosting control module)이다.The low-power harvesting element 122 is a power boosting control module (PBCM) that is connected to the high-conductivity distribution module 121 to increase the amount of charge.

도 2는 본원의 실시예에 따른 기본 흐름도이고, 도 3은 본원의 실시예에 따른 전력 분배 예시도이고, 도 4는 본원의 실시예에 따른 전력 분배 흐름도이다.FIG. 2 is a basic flowchart according to an embodiment of the present application, FIG. 3 is an exemplary power distribution diagram according to an embodiment of the present application, and FIG. 4 is a power distribution flowchart according to an embodiment of the present application.

도 2에 도시된 바와 같이, 본원의 다양한 실시예에 따른 제어 회로(110)에 의한 전자 장치(100)의 제어 방법은, 입력된 전력이 목표 전력 이상이면, 분배 회로(120)가 제1 하베스팅 회로(130)를 통해 충전 회로(160)로 전력을 공급(S210)한다.As shown in FIG. 2, in the method of controlling the electronic device 100 by the control circuit 110 according to various embodiments of the present application, when the input power is greater than the target power, the distribution circuit 120 operates as the first harvester. Power is supplied to the charging circuit 160 through the charging circuit 130 (S210).

반대로, 입력된 전력이 목표 전력 미만이면, 분배 회로(120), 특히, 도 3에 도시된 바와 같이, 복수의 승압 소자(121a, 121b, 121c 등)를 포함하는 고전도 분배 모듈(121)이, 입력된 전력이 복수의 승압 소자(121a, 121b, 121c 등)를 통해 승압된 승압 전력을 제2 하베스팅 회로(140)로 공급(S220)한다.Conversely, if the input power is less than the target power, the distribution circuit 120, especially the high-conductivity distribution module 121 including a plurality of boosting elements 121a, 121b, 121c, etc., as shown in FIG. , the input power is boosted through a plurality of boosting elements (121a, 121b, 121c, etc.) and supplied to the second harvesting circuit 140 (S220).

단계 S220을 수행한 이후, 제2 하베스팅 회로(140)가 목표 전력 이상의 전력을 충전 회로(160)로 출력(S230)함으로써, 블랭크 포인트가 발생하는 것을 방지하거나, 블랭크 포인트가 발생하는 시간 간격을 줄이는 것이 가능하다.After performing step S220, the second harvesting circuit 140 outputs power greater than the target power to the charging circuit 160 (S230), thereby preventing blank points from occurring or reducing the time interval at which blank points occur. It is possible to reduce it.

단계 S230을 수행함에 있어서, 구체적으로, 제2 하베스팅 모듈은, 도 3에 도시된 바와 같이, 복수의 승압 소자(121a, 121b, 121c 등)를 각각 통과한 승압 전력을 저장하는 복수의 제1 커패시터(141a, 141b, 141c 등), 및 제1 커패시터(141a, 141b, 141c 등)로부터 출력된 전압을 재차 저장하는 복수의 제2 커패시터(142a, 142b, 142c 등)를 포함할 수 있다.In performing step S230, specifically, as shown in FIG. 3, the second harvesting module stores a plurality of first boosting powers that respectively pass through a plurality of boosting elements (121a, 121b, 121c, etc.). It may include capacitors (141a, 141b, 141c, etc.), and a plurality of second capacitors (142a, 142b, 142c, etc.) that re-store the voltage output from the first capacitors (141a, 141b, 141c, etc.).

이에 따라, 도 4에 도시된 바와 같이, 제2 하베스팅 회로(140)는, 승압 전력을 복수의 제1 커패시터(141a, 141b, 141c 등)에 저장(S410)하고, 제1 커패시터(141a, 141b, 141c 등)로부터 출력된 전압을 복수의 제2 커패시터(142a, 142b, 142c 등)에 재차 저장(S420)할 수 있다.Accordingly, as shown in FIG. 4, the second harvesting circuit 140 stores the boosted power in a plurality of first capacitors 141a, 141b, 141c, etc. (S410), and stores the boosted power in the first capacitors 141a, 141c, etc. The voltage output from 141b, 141c, etc.) may be stored again in the plurality of second capacitors 142a, 142b, 142c, etc. (S420).

이후, 단계 S230을 수행함에 있어서, 복수의 제2 커패시터(142a, 142b, 142c 등) 중 적어도 하나의 제3 커패시터의 저장량이 목표 전력 이상이 되면, 제2 하베스팅 회로(140)는, 제3 커패시터에 저장된 전력을 충전 회로(160)로 출력(S430)할 수 있다.Thereafter, in performing step S230, when the storage amount of at least one third capacitor among the plurality of second capacitors 142a, 142b, 142c, etc. is greater than the target power, the second harvesting circuit 140 stores the third capacitor. The power stored in the capacitor can be output to the charging circuit 160 (S430).

한편, 도시되지는 않았으나, 본원의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 관리자 단말로 무선 또는 유선 신호를 전송하는 통신 모듈을 포함할 수 있다.Meanwhile, although not shown, the electronic device 100 according to various embodiments of the present disclosure may include a communication module that transmits a wireless or wired signal to the manager terminal.

이때, 통신 모듈은, 외부 장치와 통신을 수행할 수 있으며, 특히, 통신 모듈은 와이파이 칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC 칩, 저전력 블루투스 칩(BLE 칩) 등과 같은 다양한 통신 칩을 포함하거나, 통신 회로로 구성될 수 있다.At this time, the communication module may perform communication with an external device. In particular, the communication module includes various communication chips such as a Wi-Fi chip, a Bluetooth chip, a wireless communication chip, an NFC chip, a low-energy Bluetooth chip (BLE chip), or the like. It may be composed of a communication circuit.

이에 따라, 제어 회로(110)는, 제1 하베스팅 회로(130)의 제1 출력값, 및 제2 하베스팅 회로(140)의 제2 출력값 중 적어도 하나에 대한 측정 신호를 관리자 단말로 전송하고, 관리자 단말로부터 제어 데이터를 수신하면, 제어 데이터에 기초하여 목표 전력을 변경할 수 있다.Accordingly, the control circuit 110 transmits a measurement signal for at least one of the first output value of the first harvesting circuit 130 and the second output value of the second harvesting circuit 140 to the manager terminal, When control data is received from the manager terminal, the target power can be changed based on the control data.

관리자 단말은 서버, 사용자의 모바일 단말, 랩탑, 또는 데스크탑 등 다양한 장치를 포함할 수 있다.The administrator terminal may include various devices such as a server, a user's mobile terminal, a laptop, or a desktop.

본원의 일 실시예에서 관리자 단말은 관리자 단말의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 관리자 단말을 구성할 수도 있다.In one embodiment, the administrator terminal may include other configurations for performing the computing environment of the administrator terminal, and only a part of the disclosed configuration may configure the administrator terminal.

한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 관리자 단말은, 프로세서, 메모리, 및 제2 통신 모듈을 포함할 수 있다.Meanwhile, the manager terminal according to various embodiments of the present application may include a processor, memory, and a second communication module.

프로세서는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 관리자 단말의 중앙 처리 장치(CPU: Central Processing Unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: General Purpose Graphics Processing Unit), 텐서 처리 장치(TPU: Tensor Processing Unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본원의 일 실시예에 따른 기계 학습을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서는 관리자 단말의 구성이 동작하도록 제어하며, 전반적인 시스템의 동작을 구현할 수 있다.The processor may be composed of one or more cores, including the central processing unit (CPU: Central Processing Unit) of the administrator terminal, and the general purpose graphics processing unit (GPGPU: General Purpose Graphics Processing Unit). Unit), Tensor Processing Unit (TPU) , etc. It may include a processor for data analysis and deep learning. The processor can read the computer program stored in the memory and perform data processing for machine learning according to the embodiments of the present application. Additionally, the processor controls the configuration of the administrator terminal to operate and can implement the overall system operation.

예를 들어, 프로세서는 통상적으로 관리자 단말의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.For example, a processor can typically control the overall operation of an administrator terminal. The processor can provide or process appropriate information or functions to the user by processing signals, data, information, etc. input or output through the components discussed above, or by running an application program stored in memory.

또한, 프로세서는 메모리에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 관리자 단말의 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 관리자 단말에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.Additionally, the processor may control at least some of the components of the administrator terminal to run the application program stored in the memory. Furthermore, the processor may operate in combination with at least two of the components included in the manager terminal to run the application program.

본원의 일실시예에 따라 프로세서는 신경망의 학습을 위한 연산을 수행할 수 있다. 프로세서는 딥러닝(DL: deep learning)에서 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 입력 데이터에서의 피처 추출, 오차 계산, 역전파(backpropagation)를 이용한 신경망의 가중치 업데이트 등의 신경망의 학습을 위한 계산을 수행할 수 있다. 프로세서의 CPU, GPGPU, 및 TPU 중 적어도 하나가 네트워크 함수의 학습을 처리할 수 있다. 예를 들어, CPU 와 GPGPU가 함께 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수를 이용한 데이터 분류를 처리할 수 있다.According to one embodiment of the present application, a processor may perform operations for learning a neural network. The processor processes input data for learning in deep learning (DL), extracts features from input data, calculates errors, and updates weights of neural networks using backpropagation. Perform calculations for learning neural networks can do. At least one of the processor's CPU, GPGPU, and TPU is capable of processing learning of the network function. For example, CPU and GPGPU can work together to process learning of network functions and data classification using network functions.

본원의 일 실시예에 따르면, 메모리는 프로세서가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및 네트 워크부가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다. 본원의 일 실시예에 따르면, 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 관리자 단말은 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본원은 이에 제한되지 않는다.According to one embodiment of the present application, the memory may store information in any form generated or determined by the processor and information in any form received by the network unit. According to one embodiment of the present application, the memory is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, and a card. Type of memory (e.g. SD or XD) Memory, etc.), RAM (Random Access Memory, RAM), SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory, ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) , may include at least one type of storage medium among magnetic memory, magnetic disk, and optical disk. The administrator terminal may operate in connection with web storage that performs the storage function of the memory on the Internet. The description of the memory described above is only an example, and the present application is not limited thereto.

제2 통신 모듈은, 앞서 통신 모듈에 대한 설명이 있으므로 자세한 설명은 생략한다.As for the second communication module, a detailed description thereof will be omitted since the communication module has been previously described.

관리자 단말은 디스플레이를 포함할 수 있으며, 디스플레이는 다양한 디스플레이를 포함할 수 있고, 터치 스크린 디스플레이를 포함할 수 있다.The manager terminal may include a display, and the display may include various displays and may include a touch screen display.

한편, 메모리는 제1 인공지능 모델, 및 제2 인공지능 모델 중 적어도 하나의 인공지능 모델이 저장될 수 있다.Meanwhile, the memory may store at least one artificial intelligence model among a first artificial intelligence model and a second artificial intelligence model.

구체적으로, 제1 인공지능 모델은, 고전력 하베스팅 회로의 출력값, 고전력 하베스팅 회로의 출력 시점, 시간별 일조량, 및 전력의 출력이 끊기는, 블랭크 포인트 발생 시점 중 적어도 하나를 포함하는 제1 학습 데이터에 기초하여, 실시간 일조량 및 임계 시간 범위의 예측된 일조량에 대한 태양광 데이터, 및 출력값의 변화율에 대한 고전력 하베스팅 회로의 최소 목표 전력을 산출하도록 학습된 인공지능 모델일 수 있다.Specifically, the first artificial intelligence model is based on first learning data that includes at least one of the output value of the high-power harvesting circuit, the output time of the high-power harvesting circuit, the amount of sunlight per hour, and the blank point occurrence time when the output of power is cut off. Based on this, it may be an artificial intelligence model learned to calculate the minimum target power of the high-power harvesting circuit for the real-time solar amount and the predicted solar amount in the critical time range, solar data, and the rate of change of the output value.

제2 인공지능 모델은, 저전력 하베스팅 회로의 출력값, 저전력 하베스팅 회로의 출력 시점, 시간별 일조량, 및 블랭크 포인트 발생 시점 중 적어도 하나를 포함하는 제2 학습 데이터에 기초하여, 태양광 데이터, 및 출력값의 변화율에 대한 저전력 하베스팅 회로의 최소 목표 전력을 산출하도록 학습된 인공지능 모델일 수 있다.The second artificial intelligence model is based on second learning data including at least one of the output value of the low-power harvesting circuit, the output time of the low-power harvesting circuit, the amount of sunlight per hour, and the blank point occurrence time, solar data, and output value. It may be an artificial intelligence model learned to calculate the minimum target power of a low-power harvesting circuit for a change rate of .

이에 따라, 메모리는 프로세서로 하여금 이하의 제어 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함할 수 있다.Accordingly, the memory may include instructions for causing the processor to perform the following control steps.

구체적으로, 관리자 단말이 제어 단계들을 수행함에 있어서, 관리자 단말은, 전자 장치(100)로부터 제1 출력값을 수신하면, 제1 출력값에 기초하여, 제1 하베스팅 회로(130)에 대한 제1 출력값의 변화율을 업데이트할 수 있다.Specifically, when the manager terminal performs the control steps, when the manager terminal receives the first output value from the electronic device 100, the first output value for the first harvesting circuit 130 is based on the first output value. The rate of change can be updated.

이후, 관리자 단말은, 업데이트된 제1 출력값의 변화율, 및 실시간 태양광 데이터를 제1 인공지능 모델에 입력하고, 제1 인공지능 모델의 출력에 기초하여 산출된 제1 목표 전력에 대한 제어 데이터를 전자 장치(100)로 전송함으로써, 제1 하베스팅 회로(130)의 상한을 일조량에 따라 가변적으로 적용하여, 일조량에 따른 생성 에너지양의 변화에 의한 블랭크 포인트의 발생 시간이 증가하는 것을 방지할 수 있다.Thereafter, the manager terminal inputs the updated rate of change of the first output value and real-time solar data into the first artificial intelligence model, and provides control data for the first target power calculated based on the output of the first artificial intelligence model. By transmitting to the electronic device 100, the upper limit of the first harvesting circuit 130 can be variably applied depending on the amount of sunlight, thereby preventing an increase in the generation time of the blank point due to a change in the amount of generated energy according to the amount of sunlight. there is.

이때, 전자 장치(100)로부터 제2 출력값을 수신하면, 관리자 단말은, 제2 출력값에 기초하여, 제2 하베스팅 회로(140)에 대한 제2 출력값의 변화율을 업데이트하고, 업데이트된 제2 출력값의 변화율, 및 실시간 태양광 데이터를 제2 인공지능 모델에 입력할 수 있다.At this time, when receiving the second output value from the electronic device 100, the manager terminal updates the rate of change of the second output value for the second harvesting circuit 140 based on the second output value, and updates the updated second output value. The rate of change and real-time solar data can be input into the second artificial intelligence model.

이에 따라, 관리자 단말은, 제2 인공지능 모델의 출력에 기초하여 산출된 제2 목표 전력, 및 제1 목표 전력 중 큰 값에 대한 제어 데이터를 전자 장치(100)로 전송함으로써, 더 큰 값의 목표 전력을 기준으로 하베스팅 회로로의 전력 분배 상한을 제한하여, 블랭크 포인트의 발생 시간이 증가할 확률을 감소시킬 수 있다.Accordingly, the manager terminal transmits control data for the larger value of the second target power and the first target power calculated based on the output of the second artificial intelligence model to the electronic device 100, thereby By limiting the upper limit of power distribution to the harvesting circuit based on the target power, the probability that the occurrence time of the blank point increases can be reduced.

한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 제어 단계들을 수행함에 있어서, 관리자 단말은, 제1 출력값, 및 제2 출력값이 모두 미수신된 시간이 임계 시간을 초과하는, 블랭크 포인트가 발생된 제1 시간대를 식별할 수 있다.Meanwhile, when performing control steps according to various embodiments of the present application, the manager terminal identifies a first time period in which a blank point occurs, where the time when both the first output value and the second output value are not received exceeds the threshold time. can do.

이에 따라, 관리자 단말은, 제1 시간대 이전의 일정 기간인, 제2 시간대의 제어 데이터에 포함된 적어도 하나의 목표 전력을 오류 데이터로 선택하고, 제1 시간대의 시간 간격에 비례하는 가중치를 산출할 수 있다.Accordingly, the manager terminal selects at least one target power included in the control data in the second time zone, which is a certain period before the first time zone, as error data, and calculates a weight proportional to the time interval in the first time zone. You can.

관리자 단말은, 오류 데이터에 포함된 적어도 하나의 목표 전력 각각에 가중치를 적용하여 증가시킨, 정정 데이터를 생성하고, 제2 시간대에 매칭되는 태양광 데이터, 및 정정 데이터를 바탕으로 제1 인공지능 모델, 및 제2 인공지능 모델 중 적어도 하나의 인공지능 모델을 재학습시킴으로써, 블랭크 포인트가 발생된 시간(제1 시간대)에 영향을 미친 일정 시간(제2 시간대)의 목표 전력에 대한 이전 학습 내용을 정정하여, 인공지능 모델 각각의 출력에 대한 신뢰도를 자동으로 높일 수 있다.The manager terminal generates correction data that is increased by applying a weight to each of at least one target power included in the error data, and creates a first artificial intelligence model based on the solar data matching the second time zone and the correction data. , and by retraining at least one of the second artificial intelligence models, the previously learned content about the target power at a certain time (second time zone) that influenced the time at which the blank point occurred (first time zone) By making corrections, the reliability of the output of each artificial intelligence model can be automatically increased.

이때, 관리자 단말은 오류 데이터에 포함된 목표 전력이 모두 제1 하베스팅 회로(130)에 대한 목표 전력인 경우, 정정 데이터를 통해 제1 인공지능 모델만을 재학습시키고, 오류데이터가 제2 하베스팅 회로(140)에 대한 목표 전력을 포함하는 경우, 제1 인공지능 모델, 및 제2 인공지능 모델을 모두 정정 데이터를 통해 재학습시킬 수 있다.At this time, if the target power included in the error data is all the target power for the first harvesting circuit 130, the manager terminal retrains only the first artificial intelligence model through the correction data, and the error data is used for the second harvesting circuit 130. When including the target power for the circuit 140, both the first artificial intelligence model and the second artificial intelligence model can be retrained through the correction data.

실시예로써, 제1 시간대가 식별되면, 관리자 단말은, 제2 시간대에 수신된 모든 제1 출력값, 및 모든 제2 출력값의 평균값인, 평균 출력값을 산출하고, 제2 시간대에 수신된 모든 제1 출력값, 및 모든 제2 출력값 중, 최대값, 및 최솟값을 식별할 수 있다.By way of example, when the first time zone is identified, the manager terminal calculates an average output value, which is all first output values received in the second time zone, and an average value of all second output values, and all first output values received in the second time zone. Among the output values and all second output values, a maximum value and a minimum value can be identified.

이때, 제2 시간대에 일몰시간대 또는 일출시간대가 미포함된 경우, 관리자 단말은, 최대값, 및 최소값의 차값을 산출하고, 차값이 임계차값을 초과하는 경우, 제3의 변수가 있는 것으로 판단하여, 인공지능 모델의 재학습을 미수행함으로써, 잘못된 학습 데이터에 의한 인공지능 모델의 신뢰도 저하를 방지할 수 있다.At this time, if the second time zone does not include the sunset time zone or the sunrise time zone, the manager terminal calculates the difference value between the maximum value and the minimum value, and if the difference value exceeds the threshold difference value, it is determined that there is a third variable, By not performing retraining of the artificial intelligence model, it is possible to prevent a decrease in the reliability of the artificial intelligence model due to incorrect learning data.

한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 제어 단계들을 수행함에 있어서, 관리자 단말은, 기상 데이터(ex. 기 연결된 기상 서버 등으로부터 수신된 기상 정부)에 기초하여, 임계 시간 범위의 예측된 일조량에 대한 태양광 예측 데이터를 식별할 수 있다.Meanwhile, in performing control steps according to various embodiments of the present application, the manager terminal determines the predicted amount of sunlight in the critical time range based on weather data (e.g., weather information received from a previously connected weather server, etc.). Light prediction data can be identified.

이에 따라, 관리자 단말은, 태양광 예측 데이터, 누적 저장된 제1 인공지능 모델의 출력, 및 누적 저장된 제2 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 시간대 별 기준 전력을 선택할 수 있다.Accordingly, the manager terminal may select the reference power for each time period based on solar power prediction data, the accumulated output of the first artificial intelligence model, and the accumulated output of the second artificial intelligence model.

이후, 관리자 단말은, 시간대 별 기준 전력, 제1 목표 전력, 및 제2 목표 전력을 비교하여, 더 큰 값에 대한 제어 데이터를 전자 장치(100)로 전송함으로써 예측되는 일조량에 맞춰 블랭크 포인트가 더 적게 발생할 것으로 예상되는 목표 전력을 자동으로 적용할 수 있다.Thereafter, the manager terminal compares the reference power, first target power, and second target power for each time zone and transmits control data for a larger value to the electronic device 100, thereby increasing the blank point to match the predicted amount of sunlight. A target power that is expected to generate less can be automatically applied.

실시예로, 전자 장치(100)는, 적어도 하나의 제2 전자 장치(100)와 연통되어, 전력을 선택적으로 공유하는 공유 선로를 포함하며, 통신 모듈은, 제2 전자 장치와 통신하여, 제1 하베스팅 회로(130)의 출력값(제1 출력값), 제2 하베스팅 회로(140)의 출력값(제2 출력값), 및 전자 장치(100)의 기 설정된 식별코드를 포함하는 공유 데이터를 제2 전자 장치와 서로 송수신하여 저장할 수 있다.In an embodiment, the electronic device 100 is in communication with at least one second electronic device 100 and includes a shared line for selectively sharing power, and the communication module communicates with the second electronic device and 1 Shared data including the output value of the harvesting circuit 130 (first output value), the output value of the second harvesting circuit 140 (second output value), and the preset identification code of the electronic device 100 are transmitted to the second harvesting circuit 130. It can be transmitted, received, and stored with an electronic device.

구체적으로, 제어 회로(110)는, 공유 데이터에 포함된 식별코드 및 식별코드에 매칭되는 출력값들에 기초하여, 제2 전자 장치 중, 임계 시간을 초과하여 목표 전력 미만의 전력이 입력된 제3 전자 장치를 식별하고, 제3 전자 장치 중, 임계 시간 동안 승압된 전력의 총량이 목표 전력 미만인 제4 전자 장치를 식별할 수 있다.Specifically, based on the identification code included in the shared data and the output values matching the identification code, the control circuit 110 controls the third electronic device to which power less than the target power is input than the threshold time among the second electronic devices. Electronic devices can be identified, and among the third electronic devices, a fourth electronic device whose total amount of boosted power during a critical time is less than the target power can be identified.

이에 따라, 제4 전자 장치가 식별되면, 제1 하베스팅 회로(130)로 공급되는 전력이 목표 전력을 초과하거나, 충전 회로(160)의 저장량이 최대 저장량의 임계 비율 이상인 경우, 제어 회로(110)는, 목표 전력을 초과한 전력량, 또는 최대 저장량의 임계 비율을 초과한 저장량에 대한 전력을 공유 선로를 통해 제4 전자 장치로 출력하는 것이 가능하다.Accordingly, when the fourth electronic device is identified, the power supplied to the first harvesting circuit 130 exceeds the target power, or the storage amount of the charging circuit 160 is greater than a threshold ratio of the maximum storage amount, the control circuit 110 ), it is possible to output the amount of power exceeding the target power or the power for the storage amount exceeding the threshold ratio of the maximum storage amount to the fourth electronic device through the shared line.

이때, 전자 장치(100)는, 저장 모듈(메모리)을 포함하며, 제어 회로(110)는, 공유 데이터 중, 목표 전력 이상의 출력값을 포함하는 데이터는 저장하지 않으며, 목표 전력 미만의 출력값을 포함하는 데이터만을 저장하되, 식별코드 별로, 목표 전력 이상의 출력값을 포함하는 데이터가 수신되면, 해당 식별코드에 매칭되는 데이터를 모두 삭제함으로써 저장 모듈의 용량을 효율적으로 관리할 수 있다.At this time, the electronic device 100 includes a storage module (memory), and the control circuit 110 does not store data containing an output value greater than the target power among the shared data, and does not store data containing an output value less than the target power. Only data is stored, but when data containing an output value higher than the target power is received for each identification code, the capacity of the storage module can be efficiently managed by deleting all data matching the corresponding identification code.

실시예로, 제어 회로(110)는, 복수의 제4 전자 장치가 식별되면, 제4 전자 장치 각각의 식별코드에 기초하여, 제4 전자 장치 중, 공유 선로의 길이가 가장 짧게 연결된 제5 전자 장치를 선택하고, 제5 전자 장치로 전력을 공급함으로써, 전력 공급의 효율을 높일 수 있다.In an embodiment, when a plurality of fourth electronic devices are identified, the control circuit 110 selects the fifth electronic device with the shortest shared line length among the fourth electronic devices based on the identification code of each of the fourth electronic devices. By selecting a device and supplying power to the fifth electronic device, the efficiency of power supply can be increased.

실시예로, 공유 선로는, 일단이 전자 장치(100)의 충전 회로(160)에 연결되고, 타단이 제2 저전력 하베스팅 소자를 포함하며, 이때, 타단이 제2 전자 장치의 충전 회로와 연결되어, 제4 전자 장치로 공급되는 전력을 승압시킬 수 있다.In an embodiment, the shared line has one end connected to the charging circuit 160 of the electronic device 100, the other end includes a second low-power harvesting element, and the other end is connected to the charging circuit of the second electronic device. Thus, the power supplied to the fourth electronic device can be boosted.

본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는)다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본원의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.Those of skill in the art will understand that the various illustrative logical blocks, modules, processors, means, circuits and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be used in electronic hardware, (for convenience) It will be understood that the implementation may be implemented by various forms of program or design code (referred to herein as software) or a combination of both. To clearly illustrate this interoperability of hardware and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits and steps have been described above generally with respect to their functionality. Whether this functionality is implemented as hardware or software depends on the specific application and design constraints imposed on the overall system. A person skilled in the art may implement the described functionality in various ways for each specific application, but such implementation decisions should not be construed as departing from the scope of the present application.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.The various embodiments presented herein may be implemented as a method, apparatus, or article of manufacture using standard programming and/or engineering techniques. The term article of manufacture includes a computer program, carrier, or media accessible from any computer-readable storage device. For example, computer-readable storage media include magnetic storage devices (e.g., hard disks, floppy disks, magnetic strips, etc.), optical disks (e.g., CDs, DVDs, etc.), smart cards, and flash. Includes, but is not limited to, memory devices (e.g., EEPROM, cards, sticks, key drives, etc.). Additionally, various storage media presented herein include one or more devices and/or other machine-readable media for storing information.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본원의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.It is to be understood that the specific order or hierarchy of steps in the processes presented is an example of illustrative approaches. It is to be understood that the specific order or hierarchy of steps in processes may be rearranged within the scope of the present disclosure, based on design priorities. The appended method claims present elements of the various steps in a sample order but are not meant to be limited to the particular order or hierarchy presented.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.The description of the presented embodiments is provided to enable any person skilled in the art to use or practice the present disclosure. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the disclosure. Accordingly, the present disclosure is not limited to the embodiments presented herein, but is to be construed in the broadest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

Claims (10)

전자 장치에 있어서:
기 설정된 목표 전력에 기초하여, 전력의 공급 및 출력을 인가하는 제어 회로;
태양광 전지로부터 출력된 전력을 분배하여 출력하는 분배 회로;
상기 분배 회로로부터 상기 목표 전력 이상의 전력이 공급되는 제1 하베스팅 회로;
상기 분배 회로로부터 상기 목표 전력 미만의 전력이 공급되는 제2 하베스팅 회로;
상기 제1 하베스팅 회로, 및 상기 제2 하베스팅 회로 중 적어도 하나의 회로로부터 공급된 전력이 저장되는 커패시터, 또는 배터리를 포함하는 충전 회로; 및
상기 충전 회로의 과충전을 방지하는 보호 회로를 포함하고,
상기 분배 회로는:
상기 태양광 전지에서 출력되는 1개 라인의 전력을 복수의 라인으로 분배하며, 레이어드 된 고전도 도체로 구성된 구리전하를 포함하는 다층구조의 PCB(Printed Circuit Board)인 고전도 분배 모듈; 및
상기 고전도 분배 모듈에 연결되어 전하량을 증가시키는 복수의 저전력 하베스팅 소자를 포함하고,
상기 전자 장치는:
관리자 단말로 신호를 전송하는 통신 모듈을 포함하고,
상기 제어 회로는:
상기 제1 하베스팅 회로의 제1 출력값, 및 상기 제2 하베스팅 회로의 제2 출력값 중 적어도 하나에 대한 측정 신호를 상기 관리자 단말로 전송하고;
상기 관리자 단말로부터 제어 데이터를 수신하면, 상기 제어 데이터에 기초하여 상기 목표 전력을 변경하고,
상기 관리자 단말은:
프로세서;
고전력 하베스팅 회로의 출력값, 고전력 하베스팅 회로의 출력 시점, 시간별 일조량, 및 전력의 출력이 끊기는, 블랭크 포인트 발생 시점 중 적어도 하나를 포함하는 제1 학습 데이터에 기초하여, 태양광 데이터, 및 출력값의 변화율에 대한 고전력 하베스팅 회로의 최소 목표 전력을 산출하도록 학습된 제1 인공지능 모델, 및 저전력 하베스팅 회로의 출력값, 저전력 하베스팅 회로의 출력 시점, 시간별 일조량, 및 블랭크 포인트 발생 시점 중 적어도 하나를 포함하는 제2 학습 데이터에 기초하여, 태양광 데이터, 및 출력값의 변화율에 대한 저전력 하베스팅 회로의 최소 목표 전력을 산출하도록 학습된 제2 인공지능 모델 중 적어도 하나의 인공지능 모델을 포함하는 메모리; 및
제2 통신 모듈을 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금 이하의 제어 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 제어 단계들은:
상기 전자 장치로부터 상기 제1 출력값을 수신하면, 상기 제1 출력값에 기초하여, 상기 제1 하베스팅 회로에 대한 제1 출력값의 변화율을 업데이트하여, 상기 업데이트된 제1 출력값의 변화율, 및 실시간 태양광 데이터를 상기 제1 인공지능 모델에 입력하는 단계;
상기 제1 인공지능 모델의 출력에 기초하여 산출된 제1 목표 전력에 대한 제어 데이터를 상기 전자 장치로 전송하는 단계;
상기 전자 장치로부터 상기 제2 출력값을 수신하면, 상기 제2 출력값에 기초하여, 상기 제2 하베스팅 회로에 대한 제2 출력값의 변화율을 업데이트하여, 상기 업데이트된 제2 출력값의 변화율, 및 실시간 태양광 데이터를 상기 제2 인공지능 모델에 입력하는 단계; 및
상기 제2 인공지능 모델의 출력에 기초하여 산출된 제2 목표 전력, 및 상기 제1 목표 전력 중 큰 값에 대한 제어 데이터를 상기 전자 장치로 전송하는 단계를 포함하는,
전자 장치.
In electronic devices:
a control circuit that applies power supply and output based on a preset target power;
a distribution circuit that distributes and outputs power output from solar cells;
a first harvesting circuit that supplies power greater than the target power from the distribution circuit;
a second harvesting circuit in which power less than the target power is supplied from the distribution circuit;
A charging circuit including a capacitor or battery that stores power supplied from at least one of the first harvesting circuit and the second harvesting circuit; and
Includes a protection circuit to prevent overcharging of the charging circuit,
The distribution circuit is:
A high-conductivity distribution module that distributes power from one line output from the solar cell to a plurality of lines and is a multi-layer printed circuit board (PCB) containing copper charges composed of layered high-conductivity conductors; and
It includes a plurality of low-power harvesting elements connected to the high-conductivity distribution module to increase the amount of charge,
The electronic device:
It includes a communication module that transmits a signal to the manager terminal,
The control circuit is:
transmitting a measurement signal for at least one of a first output value of the first harvesting circuit and a second output value of the second harvesting circuit to the manager terminal;
Upon receiving control data from the manager terminal, change the target power based on the control data,
The administrator terminal is:
processor;
Based on first learning data including at least one of the output value of the high-power harvesting circuit, the output time of the high-power harvesting circuit, the amount of sunlight per hour, and the blank point occurrence time when the output of power is cut off, solar data, and the output value A first artificial intelligence model learned to calculate the minimum target power of the high-power harvesting circuit for the rate of change, and at least one of the output value of the low-power harvesting circuit, the output time of the low-power harvesting circuit, the amount of sunlight per hour, and the blank point occurrence time. A memory including at least one artificial intelligence model of a second artificial intelligence model learned to calculate the minimum target power of the low-power harvesting circuit for the solar data and the rate of change of the output value, based on the second learning data included; and
Comprising a second communication module,
The memory includes instructions for causing the processor to perform the following control steps, which include:
When receiving the first output value from the electronic device, the rate of change of the first output value for the first harvesting circuit is updated based on the first output value, and the rate of change of the updated first output value and real-time sunlight Inputting data into the first artificial intelligence model;
transmitting control data for a first target power calculated based on the output of the first artificial intelligence model to the electronic device;
When receiving the second output value from the electronic device, the rate of change of the second output value for the second harvesting circuit is updated based on the second output value, and the rate of change of the updated second output value and real-time sunlight Inputting data into the second artificial intelligence model; and
Comprising the step of transmitting control data for a larger value of the second target power calculated based on the output of the second artificial intelligence model and the first target power to the electronic device,
Electronic devices.
제1항에 있어서,
상기 고전도 분배 모듈은, 복수의 승압 소자를 포함하여, 상기 목표 전력 미만의 전력을 상기 복수의 승압 소자를 각각 통과하도록 하는,
전자 장치.
According to paragraph 1,
The high-conductivity distribution module includes a plurality of boosting elements, and allows power less than the target power to pass through each of the plurality of boosting elements.
Electronic devices.
제2항에 있어서,
상기 제2 하베스팅 회로는:
상기 복수의 승압 소자를 각각 통과한 승압 전력을 저장하는 복수의 제1 커패시터; 및
상기 제1 커패시터로부터 출력된 전압을 재차 저장하는 복수의 제2 커패시터를 포함하는,
전자 장치.
According to paragraph 2,
The second harvesting circuit:
a plurality of first capacitors that store boosted power that has passed through each of the plurality of boosting elements; and
Comprising a plurality of second capacitors that re-store the voltage output from the first capacitor,
Electronic devices.
제3항에 있어서,
상기 제2 하베스팅 회로는, 상기 복수의 제2 커패시터 중 적어도 하나의 제3 커패시터의 저장량이 상기 목표 전력 이상이 되면, 상기 제3 커패시터에 저장된 전력을 상기 충전 회로로 출력하는,
전자 장치.
According to paragraph 3,
The second harvesting circuit outputs the power stored in the third capacitor to the charging circuit when the storage amount of at least one third capacitor among the plurality of second capacitors is greater than the target power,
Electronic devices.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제어 단계들은:
상기 제1 출력값, 및 상기 제2 출력값이 모두 미수신된 시간이 임계 시간을 초과하는, 블랭크 포인트가 발생된 제1 시간대를 식별하는 단계;
상기 제1 시간대 이전의 일정 기간인, 제2 시간대의 제어 데이터에 포함된 적어도 하나의 목표 전력을 오류 데이터로 선택하는 단계;
상기 제1 시간대의 시간 간격에 비례하는 가중치를 산출하는 단계;
상기 오류 데이터에 포함된 적어도 하나의 목표 전력 각각에 상기 가중치를 적용하여 증가시킨, 정정 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 제2 시간대에 매칭되는 태양광 데이터, 및 상기 정정 데이터를 바탕으로 상기 제1 인공지능 모델, 및 상기 제2 인공지능 모델 중 적어도 하나의 인공지능 모델을 재학습시키는 단계를 포함하는,
전자 장치.
According to paragraph 1,
The control steps are:
Identifying a first time period in which a blank point occurs, where a time in which both the first output value and the second output value are not received exceeds a threshold time;
selecting at least one target power included in control data in a second time period, which is a predetermined period before the first time period, as error data;
calculating a weight proportional to a time interval in the first time zone;
generating correction data increased by applying the weight to each of at least one target power included in the error data; and
Comprising the step of retraining at least one artificial intelligence model of the first artificial intelligence model and the second artificial intelligence model based on solar data matching the second time zone and the correction data,
Electronic devices.
제1항에 있어서,
상기 제어 단계들은:
기상 데이터에 기초하여, 태양광 예측 데이터를 식별하는 단계;
상기 태양광 예측 데이터, 누적 저장된 상기 제1 인공지능 모델의 출력, 및 누적 저장된 상기 제2 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 시간대 별 기준 전력을 선택하는 단계; 및
상기 시간대 별 기준 전력, 상기 제1 목표 전력, 및 상기 제2 목표 전력을 비교하여, 더 큰 값에 대한 제어 데이터를 상기 전자 장치로 전송하는 단계를 포함하는,
전자 장치.
According to paragraph 1,
The control steps are:
Identifying solar power prediction data based on weather data;
Selecting a reference power for each time period based on the solar power prediction data, the accumulated and stored output of the first artificial intelligence model, and the accumulated and stored output of the second artificial intelligence model; and
Comprising the step of comparing the reference power for each time period, the first target power, and the second target power, and transmitting control data for a larger value to the electronic device,
Electronic devices.
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