KR102588897B1 - 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치 및 방법 - Google Patents

모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치 및 방법을 제공한다. 상기 방법은 하나 이상의 병원 평가 항목을 결정하는 단계, 데이터 추출 엔진을 이용하여 상기 병원 평가 항목에 대한 모니터링 데이터를 추출하는 단계 및 상기 모니터링 데이터에 기초하여 상기 병원 평가 항목에 대한 예측 평가 점수를 산출하는 단계를 포함한다.

Description

모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CALCULATING PREDICTED EVALUATION SCORE USING MONITORING DATA}
본 발명은 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치 및 방법에 관한 것이다.
이하에서 기술되는 내용은 본 발명의 실시 예와 관련되는 배경 정보를 제공할 목적으로 기재된 것일 뿐이고, 기술되는 내용들이 당연하게 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
병원 평가 정보 제공 서비스는 수술, 질병, 약제 사용 등 병원의 의료 서비스를 의학적 측면, 약학적 측면 및 비용 효과적 측면에서 평가한 결과를 제공하는 서비스이다. 해당 서비스는 국민건강보험법 시행규칙 제29조, 국민건강보험법 시행령 제28조 등에 근거하여 수행되고 있으며, 병원을 평가하기 위한 병원 평가 항목은 국가 공인 기관에 의해 지정되고 있다.
다만, 병원 평가 정책의 급변하는 속도에 비해 병원의 대응은 다소 미흡하게 진행되고 있는 실정이며, 의료 전달 체계 개편에 따른 경증환자 및 중증환자 관리의 소홀로 수익 손해가 발생되고 있으며, 전사적인 평가 관리 실패로 대외적인 병원 위상이 저하되는 사례들이 발생되고 있는 실정이다.
이에, 병원 평가에 영향을 주는 항목들의 평가 결과를 정확하고 신속하게 예측하여, 예측된 병원 평가 결과에 따라 병원 평가를 대비하는 것이 필요하다.
한편, 전술한 선행기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
대한민국 등록특허공보 제10-1460238호(등록일: 2014.11.04)
상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명이 해결하고자 하는 일 과제는 각종 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터에 기초하여 병원 평가 결과를 예측하는 방법을 제공하는 데에 있다.
본 발명의 또 다른 과제는, 각종 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 실시간 제공하고 처방 주체인 진료의의 개선을 유도하는 데에 있다.
본 발명의 또 다른 과제는, 각종 병원 평가 항목에 관련된 다양한 데이터를 일목 요연하게 제공하는 방법을 제공하는 데에 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법은 하나 이상의 병원 평가 항목을 결정하는 단계, 데이터 추출 엔진을 이용하여 상기 병원 평가 항목에 대한 모니터링 데이터를 추출하는 단계 및 상기 모니터링 데이터에 기초하여 상기 병원 평가 항목에 대한 예측 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 병원 평가 항목은, 상급 병원 지정 또는 유지를 위한 병원 평가 항목, 다른 병원과 비교하기 위한 병원 평가 항목, 의료 퀄리티 개선을 위한 병원 평가 항목, 적정성 평가 등급 상승 또는 유지를 위한 병원 평가 항목 및 모니터링 수행 주체의 관심 대상인 병원 평가 항목을 포함하고, 상기 예측 평가 점수 산출 단계는, 상기 병원 평가 항목에 포함된 복수의 세부 항목에 대해 각각 다른 가중치를 적용하여 상기 예측 평가 점수를 산출하는 것일 수 있다.
또한, 상기 병원 평가 항목이 항생제 관련 평가 항목인 경우, 상기 세부 항목은, 최초 투여시기, 항생제 선택 및 투여기간을 포함할 수 있다.
또한, 상기 최초 투여시기의 지표는, 피부절개 전 기 설정된 제1시간 이내 최초 항생제 투여율이고, 상기 항생제 선택의 지표는, 권고되는 항생제 투여율이고, 상기 투여기간의 지표는, 수술 후 기 설정된 제2시간 이내 항생제 투여 종료율일 수 있다.
또한, 상기 모니터링 데이터 추출 단계는, 외부 기관에 의해 기 설정된 평가 기준에 기초하여 상기 모니터링 데이터를 추출하는 것이고, 상기 평가 기준은, 평가 기간, 평가 대상자 및 평가 내용을 포함할 수 있다.
또한, 상기 예측 평가 점수 산출 단계는, 상기 모니터링 데이터에 기초하여 평가 기간의 만료 시점의 예측 평가 점수를 산출하는 것이고, 상기 만료 시점의 예측 평가 점수는, 상기 평가 기간 만료 시 목표 평가 점수를 얻기 위한 계획 수립에 활용될 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 통해 상기 모니터링 데이터를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 모니터링 노트는, 복수의 페이지를 포함하고, 상기 복수의 페이지는, 상기 모니터링 데이터를 확인하기 위한 페이지, 상기 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지 및 목표 평가 점수를 얻기 위한 준수 정보 및 권고 정고를 제공하는 페이지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 모니터링 데이터 제공 단계는, 상기 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링하고, 상기 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 제공할 수 있다.
또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시 예에 따른 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치는 데이터 획득부, 디스플레이 및 하나 이상의 병원 평가 항목을 결정하고, 데이터 추출 엔진을 이용하여 상기 병원 평가 항목에 대한 모니터링 데이터를 추출하고, 상기 모니터링 데이터에 기초하여 상기 병원 평가 항목에 대한 예측 평가 점수를 산출하는 프로세서를 포함하고, 상기 병원 평가 항목은, 상급 병원 지정 또는 유지를 위한 병원 평가 항목, 다른 병원과 비교하기 위한 병원 평가 항목, 의료 퀄리티 개선을 위한 병원 평가 항목, 적정성 평가 등급 상승 또는 유지를 위한 병원 평가 항목 및 모니터링 수행 주체의 관심 대상인 병원 평가 항목을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 병원 평가 항목에 포함된 복수의 세부 항목에 대해 각각 다른 가중치를 적용하여 상기 예측 평가 점수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 병원 평가 항목이 항생제 관련 평가 항목인 경우, 상기 세부 항목은, 최초 투여시기, 항생제 선택 및 투여기간을 포함할 수 있다.
또한, 상기 최초 투여시기의 지표는, 피부절개 전 기 설정된 제1시간 이내 최초 항생제 투여율이고, 상기 항생제 선택의 지표는, 권고되는 항생제 투여율이고, 상기 투여기간의 지표는, 수술 후 기 설정된 제2시간 이내 항생제 투여 종료율일 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 외부 기관에 의해 기 설정된 평가 기준에 기초하여 상기 모니터링 데이터를 추출하는 것이고, 상기 평가 기준은, 평가 기간, 평가 대상자 및 평가 내용을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 모니터링 데이터에 기초하여 평가 기간의 만료 시점의 예측 평가 점수를 산출하는 것이고, 상기 만료 시점의 예측 평가 점수는, 상기 평가 기간 만료 시 목표 평가 점수를 얻기 위한 계획 수립에 활용될 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 통해 상기 모니터링 데이터를 제공할 수 있다.
또한, 상기 모니터링 노트는, 복수의 페이지를 포함하고, 상기 복수의 페이지는, 상기 모니터링 데이터를 확인하기 위한 페이지, 상기 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지 및 목표 평가 점수를 얻기 위한 준수 정보 및 권고 정고를 제공하는 페이지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링하고, 상기 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 제공할 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 장치, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따른 다양한 실시 예에 의하면, 병원을 평가하는 항목들에 대응하는 데이터가 실시간 모니터링됨으로써, 평가 결과가 실시간 예측될 수 있으므로, 전사적인 평가 관리가 수행될 수 있으며, 병원 평가에 효과적으로 대응할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 다양한 병원 평가 항목을 선택하기 위한 유저 인터페이스를 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 평가 결과를 예측하는 장치의 구성을 나타내는 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료 퀄리티 토탈 관리 기능을 제공하는 평가 결과 예측 장치를 나타내고,
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 이용하여 병원 평가 항목에 대한 평가 결과를 예측하는 방법을 설명하기 위한 도면들, 그리고,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 평가 결과를 예측하는 방법을 나타내는 시퀀스도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다.
설명에 앞서 본 명세서에서 사용하는 용어의 의미를 간략히 설명한다. 그렇지만 용어의 설명은 본 명세서의 이해를 돕기 위한 것이므로, 명시적으로 본 발명을 한정하는 사항으로 기재하지 않은 경우에 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 의미로 사용하는 것이 아님을 주의해야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 다양한 병원 평가 항목을 선택하기 위한 유저 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
병원 평가 항목 테이블은 분류 정보(의료질평가, 상종평가, 적정성 평가 등)에 따라 병원 평가 항목을 나타낼 수 있다. 병원 평가 항목 테이블은 국가 공인 기관(가령, 건강보험심사평가원)이 제공하는 시스템 또는 병원이 제공하는 병원 평가 결과 예측 장치(도 2의 100)가 제공할 수 있다.
병원 평가 항목은 수술, 질병, 약제 사용 등 병원의 의료 서비스를 의학적 측면, 약학적 측면 및 비용 효과적 측면에서 평가하기 위한 항목이며, 국가 공인 기관에 의해 평가될 수 있다.
병원 평가 항목 테이블의 의료질평가 그룹은 환자안전, 의료질, 공공성, 전달체계 및 지원활동 등으로 세분화될 수 있으며, 구체적으로, 환자안전은 입원환자당 의사수, 입원환자당 경력간호사수, 의료질은 연명의료 자기결정 존중비율, 공공성은 분만실 운영, 응급의료의 적정성, 중증도 보정 평균재원일수, 소아중증질환 환자수, 희귀난치질환 구성비, 의료급여 환자 비율 등으로 세분화될 수 있으며, 전달체계 및 지원활동은 입원 전문진료질병군 비율, 외래 경중질환 비율, 진료협력체계 운영 및 회송률, 외래환자 대비 입원환자 비 등으로 세분화될 수 있다.
병원 평가 항목 테이블의 상종평가 그룹은 (의사) 1인당 연평균 1일 입원환자수, (간호사) 1인당 연평균 1일 입원환자수, (입원) 전문진료질병군 환자비율, (입원) 단순진료질병군 환자 비율, (외래) 의원 중점 외래질병 환자비율, 경중환자 회송율 등으로 세분화될 수 있다.
병원 평가 항목 테이블의 적정성 평가 그룹은 급성질환, 만성질환, 암질환, 감염질환, 정신건강, 약제급여, 진료행위, 기관 포괄 등으로 세분화될 수 있다.
구체적으로, 급성질환에는 관상동맥우회술, 급성기 뇌졸중, 급성심근경색증 및 폐렴 등의 병원 평가 항목이 매핑되어 그룹화될 수 있다. 만성질환에는 고혈압, 당뇨병, 만성폐쇄성폐질환, 천식 및 혈액투석 등의 병원 평가 항목이 매핑되어 그룹화될 수 있다. 암질환에는 간암, 대장암, 위암, 유방암 및 폐암 등의 병원 평가 항목이 매핑되어 그룹화될 수 있다. 감염질환에는 결핵이 매핑되어 그룹화될 수 있다. 정신건강에는 우울증, 치매 등의 평가 항목이 매핑되어 그룹화될 수 있다. 약제급여에는 급성 상/하기도감염항생제, 주사제 처방률, 약품목수, 투약일당 약품비 등이 매핑되어 그룹화될 수 있고, 진료행위에는 수술예방적 항생제, 혈액투석, 마취, 치과근관치료, 수혈 등이 매핑되어 그룹화될 수 있으며, 기관포괄에는 중환자실, 병원표준화사망비, 위험도표준화재입원비, 신생아중환자실 등의 병원 평가 항목이 매핑되어 그룹화될 수 있다.
병원 평가 항목 각각은 국가 공인 기관의 서로 다른 평가 기준에 기초하여 평가받을 수 있다. 여기서, 평가 기준은 평가 대상 기간, 평가 대상자, 평가 내용 등을 포함할 수 있으며, 평가 결과는 주로 소정 등급(가령, 5개 등급)으로 표시되나, 다른 방식(양호한지만 표시하는 방식, 평가보고서를 해당 병원으로 제공하는 방식, 간절제술 후 수술 사망률 정보 공개 방식(가령, 간암))으로 표시될 수 있으며, 평가 정책 및 상황에 따라 평가 기준 및 평가 결과 채점 방식은 달라질 수 있다.
가령, 제1 병원 평가 항목(급성상기도감염 항생제)의 평가 기준을 설명하면, 소정 평가 기간 동안의 해당 질병을 주상병으로 청구한 환자를 대상으로 하며, 외래에서 처방하거나 투여된 청구자료를 대상으로 주사형 항생제 및 원외처방 항생제 처방율을 평가하고, 또한, 사용범위가 넓어 내성균 증가와 다제내성 균주의 출현과 연관성이 높은 광범위 항생제(세파 3세대 이상, 퀴놀론계 및 마크로라이드계) 처방률을 평가한다. 또한, 평가 결과는 제1 등급(백분위 순위 40 이하), 제2 등급(백분위 순위 40~55), 제3 등급(백분위 순위 55~70), 제4 등급(백분위 순위 70~85) 및 제5 등급(백분위 순위 85~100)으로 평가될 수 있으며, 등급 제외 대상(가령, 급성상기도감염 진료건수가 100 건 미만의 의료기관)도 있을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 평가 결과를 예측하는 장치(이하, “병원 평가 결과 예측 장치”로 칭함, 100)의 구성을 나타내는 블록도이다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)는 국가 공인 기관이 선정한 병원 평가 항목의 평가 결과를 예측하는 장치로, 데이터 획득부(110), 디스플레이(120), 메모리(130) 및 프로세서(190)를 포함할 수 있다. 상술한 구성들은 병원 평가 결과 예측 장치(100)를 구현하는데 필수적 구성들은 아니므로, 본 명세서 상의 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 더 많은 구성 또는 더 적은 구성을 포함할 수 있다.
여기서, 병원 평가 항목은 국가 공인 기관(가령, 건강보험심사평가원)에 의해 선정될 수 있으며, 병원 평가 항목은 상급 병원 지정 또는 유지를 위한 병원 평가 항목, 다른 병원과 비교하기 위한 병원 평가 항목, 의료 퀄리티 개선을 위한 병원 평가 항목, 적정성 평가 등급 상승 또는 유지를 위한 병원 평가 항목 및 모니터링 수행 주체의 관심 대상인 병원 평가 항목 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
데이터 획득부(110)는 소정의 병원 평가 항목이 결정되는 경우, 결정된 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 획득할 수 있다. 병원 평가 항목은 도 1에 도시된 병원 평가 항목을 포함할 수 있고, 의료 퀄리티에 관련된 평가 항목 및 적정성 평가 항목 등이 포함될 수 있으나, 실시 예가 이에 한정되는 것은 아니다. 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 데이터 획득부(110)를 통해 수집된 모니터링 데이터를 이용하여, 병원 평가 항목의 평가 결과를 예측할 수 있다.
디스플레이(120)는 프로세서(190)의 제어에 따라 다양한 데이터를 화면 상에 표시할 수 있으며, 백라이트 기반의 디스플레이 또는 자발광 소자를 탑재한 디스플레이로 구현될 수 있다.
메모리(130)는 다양한 형태의 저장소를 통칭하는 모듈이며, 메모리(130)는 인공 지능, 머신 러닝, 인공 신경망을 이용하여 연산을 수행하는데 필요한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(130)는 다양한 학습 모델을 저장할 수 있는데, 상기 학습 모델들은 학습 데이터가 아닌 새로운 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론해 내는데 사용될 수 있고, 추론된 값은 어떠한 동작을 수행하기 위한 판단의 기초로 이용될 수 있다.
상기 학습 모델들은 레이블(Label) 정보에 기초하여, 학습이 수행될 수 있으며, 학습 정확도를 높이기 위해, 손실 함수가 목표의 값을 갖도록, 다양한 역전파(Backpropagation) 알고리즘이 적용될 수 있다.
메모리(130)는 데이터 추출 엔진을 저장할 수 있는데, 데이터 추출 엔진은 인공 지능 알고리즘을 적용하여 생성될 수 있다. 선택적 실시 예로, 데이터 추출 엔진은 인공 지능 기반이 아니더라도, 결정된 병원 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 추출하는데 사용될 수 있다.
프로세서(190)는 하나 이상으로 구현될 수 있으며, 단수로 표현하더라도 복수로 간주될 수 있다. 프로세서(190)는 병원 평가 결과 예측 장치(100)의 구성들을 컨트롤하는 모듈이며, 프로세서(190)는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(190)는 인공 지능 연산을 수행하기 위한 러닝 프로세서를 별도로 구비하거나, 자체적으로 러닝 프로세서를 구비할 수 있다.
프로세서(190)는 데이터 획득부(110)를 통해 획득된 모니터링 데이터를 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트에 포함할 수 있다. 여기서, 모니터링 노트는 다양한 페이지(가령, 탭)를 포함하는 온라인/오프라인 상의 노트로 구현될 수 있다. 모니터링 수행 주체는 시스템 관리자 및 병원 관계자 등이 될 수 있으나, 실시 예가 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(190)는 모니터링 수행 주체에 모니터링 노트를 매핑할 수 있다.
프로세서(190)는 결정된 병원 평가 항목에 대한 국가 공인 기관의 평가 기준에 기초하여, 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터를 모니터링 노트의 페이지에 매핑할 수 있다.
평가 기준은 평가 대상 기간, 평가 대상자, 평가 내용 등을 포함할 수 있으며, 평가 결과는 주로 소정 등급으로 표시될 수 있으나, 다양한 방식(양호 여부만 표시하는 방식, 평가보고서를 해당 병원으로 제공하는 방식, 특정 정보만 제공하는 방식 등)으로 표시될 수도 있다.
가령, 제1 병원 평가 항목(관상동맥우회술)의 평가 기준 및 평가 결과를 설명하면, 평가 기준 중의 평가 대상 기간은 1년일 수 있으며, 평가 대상자는 상급종합병원 및 종합병원에서 허혈성심질환으로 관상동맥우회술을 받은 환자 전체를 포함하며, 평가 내용은 수술 총 건수, 내흉동맥을 이용한 관상동맥우회술률, 퇴원시 아스피린 처방률, 수술 후 출혈이나 혈종으로 인한 재수술률, 사망률, 재입원률 등을 포함할 수 있다. 평가 결과는 5 개 등급으로 분류될 수 있다.
프로세서(190)는 모니터링 노트를 디스플레이(120)에 출력할 수 있다. 모니터링 노트는 복수의 페이지를 갖는 노트로, 모니터링 데이터를 나타내는 페이지, 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지 및 목표 평가 결과를 얻기 위한 준수 정보 또는 권고 정보를 제공하는 페이지 등을 포함할 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
프로세서(190)는 모니터링 데이터에 기초하여, 병원 평가 항목에 대한 평가 결과를 예측할 수 있다.
이 경우, 프로세서(190)는 모니터링 데이터를 표시한 페이지를 디스플레이(120)에 출력하고, 페이지에서, 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링할 수 있으며, 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 디스플레이(120)에 출력할 수 있다.
프로세서(190)는 결정된 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 메모리(130)에 저장된 데이터 추출 엔진을 이용하여 추출할 수 있다. 선택적 실시 예로, 데이터 추출 엔진은 병원 평가 결과 예측 장치(100)의 외부에 배치되며, 프로세서(190)는 네트워크를 통해 추출 정보를 제공받을 수 있다.
여기서, 데이터 추출 엔진은 병원 평가 항목이 입력되면, 입력된 병원 평가 항목에 대응하는 평가 기준을 만족하기 위해 모니터링해야 하는 모니터링 데이터를 자동으로 추출할 수 있다.
가령, 데이터 추출 엔진은, 병원 평가 항목(결핵)이 결정되면, 평가 기간의 평가 대상자에 대한 항산균도말검사 실시율, 항산균배양검사 실시율, 핵산증폭검사 실시율, 초치료 표준처방 준수율, 결핵환자 방문 비율, 약제처방 일수율 등을 확인할 수 있는 모니터링 데이터를 자동으로 추출할 수 있다.
프로세서(190)는 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터에 기초하여, 소정 시점의 평가 결과를 예측할 수 있으며, 소정 시점은 평가 대상 기간 만료 시점, 중간 시점 등일 수 있으나, 실시 예가 이에 한정되는 것은 아니다. 이런 경우, 소정의 평가 결과를 받기 위한 계획이 수립될 수 있으므로, 병원 평가에 효과적으로 대응할 수 있다.
프로세서(190)는 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터에 기초하여, 평가 대상 기간 만료 시점의 목표로 설정된 평가 결과를 얻기 위한 준수 정보 및/또는 권고 정보를 디스플레이(120)에 출력할 수 있다.
프로세서(190)는 준수 정보 또는 권고 정보를 제공하는 페이지 및 상기 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지를 모니터링 노트에서 별도로 제공되도록, 디스플레이(120)를 제어할 수 있다.
프로세서(190)는 의료진의 처방전이 생성되는 시점에, 내부 데이터 베이스에 RAW 데이터를 실시간으로 저장할 수 있으며, 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터를 수집할 수 있다. 이에 따라, 실시간으로 RAW 데이터가 모니터링 데이터에 반영될 수 있다.
프로세서(190)는 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터를 상기 모니터링 수행 주체에 따라 서로 다르게 제공할 수 있다. 프로세서(190)는 경영자, 프로그램 관리자, 각 의료 진료과 등의 모니터링 수행 주체에 따라 서로 다른 모니터링 노트 및 이에 대응하는 모니터링 데이터를 제공될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료 퀄리티 토탈 관리 기능을 제공하는 병원 평가 결과 예측 장치(100)를 나타낸다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)는 병원의 다양한 평가 지표에 해당하는 실시간 현황을 일괄적으로 디스플레이(120)에 표시할 수 있으며, 사용자가 조건을 관리할 수 있는 세팅 환경도 제공할 수 있다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)는 실시간으로 발생하는 데이터를 즉시로 반영하여 의료진에게 즉각적인 피드백 정보 및 개선 사항 정보를 제공할 수 있다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)는 모든 추출 조건을 관리자가 구성, 변경 및 관리하여 수시 변동되는 조건을 실시간으로 표시할 수 있으며, 뷰어 형식으로 화면을 제공할 수 있다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)는 수집된 실시간 데이터의 발생 변화를 파악할 수 있는 도표를 제공하며, 예상 점수 및 진료과별 결과 등을 하나의 화면에 제공할 수 있다.
가령, 제2 병원 평가 항목(급성상기도감염 항생제)에 대해, 병원 평가 결과 예측 장치(100)의 프로세서(190)는 급성상기도 감염 항생제 처방률의 관련 정보(310), 급성상기도 감염 항생제 처방률 월별 추이 정보(320), 진료과별 처방률 정보(330) 및 급성상 기도 감염 항생제 처방 명단 정보(340) 등을 일목 요연하게 디스플레이(120)에 출력할 수 있다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)는 급성상기도 감염 항생제 처방률 월별 추이 정보(320)를 표시할 때, 저장 메뉴 및 이력 조회 메뉴 등을 제공할 수 있으며, 급성상기도 항생제 처방 명단 정보(340)를 표시할 때, 출력 메뉴 및 엑셀저장 메뉴 등을 제공할 수 있으나, 실시 예가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 이용하여 병원 평가 항목(가령, 결핵)에 대한 평가 결과를 예측하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
병원 평가 결과 예측 장치(100)의 프로세서(190)는 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 디스플레이(120)에 출력할 수 있다. 모니터링 노트는 소정의 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 나타내는 페이지(410), 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지(420), 병원 평가 항목에 대한 예상 점수 확인 페이지(도 6 참고), 평가 대상 기간 만료 시점의 목표로 설정된 평가 결과를 얻기 위한 준수 정보 또는 권고 정보를 나타내는 페이지(미도시) 등을 별도로 포함할 수 있다.
프로세서(190)는 담당자 별로 서로 다른 모니터링 노트를 제공할 수 있는데, 모니터링 데이터의 종류 및 값, 평가 대상자, 평가 대상 기간, 평가 내용 등을 서로 다르게 제공할 수 있으며, 실제 확인이 필요한 내용(계산값, 지표 만족 유무 등)을 추가하여 효율적인 관리 환경을 제공할 수 있다.
프로세서(190)는 누적 저장된 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 조회시마다 업데이트하여 반영할 수 있으며, 실시간 변동되는 처방, 기록 정보 데이터 등을 일정 조회 시점의 점검이 아니라 기간 내 확장된 차원의 실시간 모니터링을 제공할 수 있다.
프로세서(190)는 일 페이지(410)에서, 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링할 수 있으며, 프로세서(190)는 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 디스플레이(Di)할 수 있다. 프로세서(190)는 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 별도의 페이지에서 추가적으로 관리할 수 있다.
프로세서(190)는 예상 점수 확인 페이지를 제공하여, 실시간으로 현재까지 지표별 점수와 총 점수를 담당자가 확인할 수 있게끔 유저 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(190)는 조회된 점수를 세팅된 서식을 이용하여 시각화하여 보고서 형식으로 제공할 수 있으며, 출력 서비스도 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(190)는 개인 별로 환자를 카테고리하는 서비스도 제공할 수 있다.
도 6을 참고하면, 프로세서(190)는 병원 평가 항목(가령, 수술예방적 항생제 평가 점수 산출)에 대한 예상 점수 확인 페이지를 제공할 수 있는데, 프로세서(190)는 점수 산출 이력조회 정보(610)를 출력할 수 있으며, 이전 점수 산출 결과(620)를 출력할 수 있고, 점수 산출 결과(630)를 출력할 수 있다. 아울러, 프로세서(190)는 지표 및 산출 기준 정보(640)를 사용자의 선택에 따라 출력할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 병원 평가 결과 예측 방법의 시퀀스도이다.
먼저, 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 병원 평가 항목을 결정한다(S710).
병원 평가 결과 예측 장치(100)가 병원 평가 항목을 결정하는 경우는, 단순히 입출력부로부터 해당 항목을 입력받는 경우, 통신부를 통해 해당 항목을 수신하는 경우, 사용자에 의해 해당 항목이 선택되는 경우, 자동으로 해당 항목이 선택되는 경우 등을 모두 포함할 수 있다.
그 다음, 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 결정된 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트에 포함할 수 있다(S720).
그 후에, 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 모니터링 노트를 디스플레이할 수 있다(S730).
그 다음, 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 모니터링 데이터에 기초하여, 병원 평가 항목에 대한 평가 결과를 예측할 수 있다(S740).
그 후에, 병원 평가 결과 예측 장치(100)는 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 실시간 제공하고, 처방주체인 진료의의 개선을 유도할 수 있다(S750).
상기 S720 단계(모니터링 노트에 포함하는 단계)는 결정된 병원 평가 항목에 대한 상기 국가 공인 기관의 평가 기준에 기초하여, 상기 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터를 상기 모니터링 노트의 페이지(Page)에 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 S730 단계(모니터링 노트를 디스플레이하는 단계)는 페이지를 디스플레이하는 단계, 페이지에서, 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링하는 단계 및 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 S720 단계(모니터링 노트에 포함하는 단계)는 데이터 추출 엔진을 이용하여, 상기 결정된 병원 평가 항목에 대응하는 모니터링 데이터를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
데이터 추출 엔진은, 병원 평가 항목이 입력되면, 입력된 병원 평가 항목에 대응하는 평가 기준을 만족하기 위해 모니터링해야 하는 모니터링 데이터를 자동으로 추출할 수 있다.
상기 S740 단계(평가 결과를 예측하는 단계)는 평가 기준과 연관된 모니터링 데이터에 기초하여, 평가 대상 기간 만료 시점의 평가 결과를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시 예에 따른 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 앞에서 설명한 병원 평가 결과 예측 장치(100)일 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, Python, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 병원 평가 결과 예측 장치
110 : 데이터 획득부
120 : 디스플레이
130 : 메모리
190 : 프로세서

Claims (17)

  1. 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    하나 이상의 병원 평가 항목을 결정하는 단계;
    데이터 추출 엔진을 이용하여 상기 병원 평가 항목에 대한 모니터링 데이터를 추출하는 단계; 및
    상기 모니터링 데이터에 기초하여 상기 병원 평가 항목에 대한 예측 평가 점수를 산출하는 단계;를 포함하고,
    상기 병원 평가 항목은, 상급 병원 지정 또는 유지를 위한 병원 평가 항목, 다른 병원과 비교하기 위한 병원 평가 항목, 의료 퀄리티 개선을 위한 병원 평가 항목, 적정성 평가 등급 상승 또는 유지를 위한 병원 평가 항목 및 모니터링 수행 주체의 관심 대상인 병원 평가 항목을 포함하고,
    상기 예측 평가 점수 산출 단계는,
    상기 병원 평가 항목에 포함된 복수의 세부 항목에 대해 각각 다른 가중치를 적용하여 상기 예측 평가 점수를 산출하는 것이고,
    상기 병원 평가 항목이 항생제 관련 평가 항목인 경우에 상기 세부 항목은, 최초 투여시기, 항생제 선택, 투여기간 및 의무기록을 포함하고,
    상기 최초 투여시기의 지표는, 피부절개 전 기 설정된 제1시간 이내 최초 항생제 투여율이고,
    상기 항생제 선택의 지표는, 권고되는 항생제 투여율이고,
    상기 투여기간의 지표는, 수술 후 기 설정된 제2시간 이내 항생제 투여 종료율이고,
    상기 의무기록의 지표는, 의무기록의 일치율이고,
    상기 최초 투여시기를 평가하기 위한 상기 제1시간이 상기 투여기간을 평가하기 위한 상기 제2시간보다 짧고,
    상기 예측 평가 점수 산출 단계는,
    상기 최초 투여시기, 상기 항생제 선택, 상기 투여기간 및 상기 의무기록 각각에 대한 지표 점수를 산출하고, 상기 최초 투여시기의 지표 점수에 첫번째로 큰 가중치를 적용하고, 상기 항생제 선택의 지표 점수에 두번째로 큰 가중치를 적용하고, 상기 투여기간의 지표 점수에 세번째로 큰 가중치를 적용하고, 상기 의무기록의 지표 점수에 네번째로 큰 가중치를 적용하여 상기 항생제 관련 평가 항목의 예측 평가 점수를 산출하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 모니터링 데이터 추출 단계는,
    외부 기관에 의해 기 설정된 평가 기준에 기초하여 상기 모니터링 데이터를 추출하는 것이고,
    상기 평가 기준은, 평가 기간, 평가 대상자 및 평가 내용을 포함하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 예측 평가 점수 산출 단계는,
    상기 모니터링 데이터에 기초하여 평가 기간의 만료 시점의 예측 평가 점수를 산출하는 것이고,
    상기 만료 시점의 예측 평가 점수는, 상기 평가 기간 만료 시 목표 평가 점수를 얻기 위한 계획 수립에 활용되는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 통해 상기 모니터링 데이터를 제공하는 단계;를 더 포함하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 모니터링 노트는, 복수의 페이지를 포함하고,
    상기 복수의 페이지는, 상기 모니터링 데이터를 확인하기 위한 페이지, 상기 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지 및 목표 평가 점수를 얻기 위한 준수 정보 및 권고 정고를 제공하는 페이지를 포함하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 모니터링 데이터 제공 단계는,
    상기 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링하고, 상기 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 제공하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 방법.
  9. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항, 제4항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  10. 데이터 획득부;
    디스플레이; 및
    하나 이상의 병원 평가 항목을 결정하고, 데이터 추출 엔진을 이용하여 상기 병원 평가 항목에 대한 모니터링 데이터를 추출하고, 상기 모니터링 데이터에 기초하여 상기 병원 평가 항목에 대한 예측 평가 점수를 산출하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 병원 평가 항목은, 상급 병원 지정 또는 유지를 위한 병원 평가 항목, 다른 병원과 비교하기 위한 병원 평가 항목, 의료 퀄리티 개선을 위한 병원 평가 항목, 적정성 평가 등급 상승 또는 유지를 위한 병원 평가 항목 및 모니터링 수행 주체의 관심 대상인 병원 평가 항목을 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 병원 평가 항목에 포함된 복수의 세부 항목에 대해 각각 다른 가중치를 적용하여 상기 예측 평가 점수를 산출하고,
    상기 병원 평가 항목이 항생제 관련 평가 항목인 경우에 상기 세부 항목은, 최초 투여시기, 항생제 선택, 투여기간 및 의무기록을 포함하고,
    상기 최초 투여시기의 지표는, 피부절개 전 기 설정된 제1시간 이내 최초 항생제 투여율이고,
    상기 항생제 선택의 지표는, 권고되는 항생제 투여율이고,
    상기 투여기간의 지표는, 수술 후 기 설정된 제2시간 이내 항생제 투여 종료율이고,
    상기 의무기록의 지표는, 의무기록의 일치율이고,
    상기 최초 투여시기를 평가하기 위한 상기 제1시간이 상기 투여기간을 평가하기 위한 상기 제2시간보다 짧고,
    상기 프로세서는, 상기 최초 투여시기, 상기 항생제 선택, 상기 투여기간 및 상기 의무기록 각각에 대한 지표 점수를 산출하고, 상기 최초 투여시기의 지표 점수에 첫번째로 큰 가중치를 적용하고, 상기 항생제 선택의 지표 점수에 두번째로 큰 가중치를 적용하고, 상기 투여기간의 지표 점수에 세번째로 큰 가중치를 적용하고, 상기 의무기록의 지표 점수에 네번째로 큰 가중치를 적용하여 상기 항생제 관련 평가 항목의 예측 평가 점수를 산출하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는, 외부 기관에 의해 기 설정된 평가 기준에 기초하여 상기 모니터링 데이터를 추출하는 것이고,
    상기 평가 기준은, 평가 기간, 평가 대상자 및 평가 내용을 포함하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 모니터링 데이터에 기초하여 평가 기간의 만료 시점의 예측 평가 점수를 산출하는 것이고,
    상기 만료 시점의 예측 평가 점수는, 상기 평가 기간 만료 시 목표 평가 점수를 얻기 위한 계획 수립에 활용되는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 모니터링 수행 주체에 대응하는 모니터링 노트를 통해 상기 모니터링 데이터를 제공하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 모니터링 노트는, 복수의 페이지를 포함하고,
    상기 복수의 페이지는, 상기 모니터링 데이터를 확인하기 위한 페이지, 상기 모니터링 데이터를 관리하기 위한 페이지 및 목표 평가 점수를 얻기 위한 준수 정보 및 권고 정고를 제공하는 페이지를 포함하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 모니터링 데이터의 변동 사항을 실시간 모니터링하고, 상기 변동 사항이 발생된 모니터링 데이터를 하이라이트하여 제공하는, 모니터링 데이터를 이용한 예측 평가 점수 산출 장치.
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