KR102588087B1 - Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same - Google Patents

Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same Download PDF

Info

Publication number
KR102588087B1
KR102588087B1 KR1020220126682A KR20220126682A KR102588087B1 KR 102588087 B1 KR102588087 B1 KR 102588087B1 KR 1020220126682 A KR1020220126682 A KR 1020220126682A KR 20220126682 A KR20220126682 A KR 20220126682A KR 102588087 B1 KR102588087 B1 KR 102588087B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
unit
light source
sensing device
situation
Prior art date
Application number
KR1020220126682A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
최가을
Original Assignee
최가을
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 최가을 filed Critical 최가을
Priority to KR1020220126682A priority Critical patent/KR102588087B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102588087B1 publication Critical patent/KR102588087B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
    • H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
    • H05B47/10—Controlling the light source
    • H05B47/105—Controlling the light source in response to determined parameters
    • H05B47/115—Controlling the light source in response to determined parameters by determining the presence or movement of objects or living beings
    • H05B47/13—Controlling the light source in response to determined parameters by determining the presence or movement of objects or living beings by using passive infrared detectors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
    • H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
    • H05B47/10—Controlling the light source
    • H05B47/105—Controlling the light source in response to determined parameters
    • H05B47/11—Controlling the light source in response to determined parameters by determining the brightness or colour temperature of ambient light
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
    • H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
    • H05B47/10—Controlling the light source
    • H05B47/175—Controlling the light source by remote control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)

Abstract

주변의 상황을 감지하여 디지털 정보로 전환하는 환경 감지 장치; 상기 환경 감지 장치로부터 디지털 정보를 수신하여 저장하고, 저장된 정보를 분석하여 상기 환경 감지 장치의 주변 상황을 인식하는 상황 인식 광원 제어 서버 및 상기 상황 인식 광원 제어 서버로부터 수신한 정보에 따라 빛을 출력하는 광원 출력 장치를 포함한다. An environmental sensing device that detects the surrounding situation and converts it into digital information; A situation-aware light source control server that receives and stores digital information from the environment sensing device, analyzes the stored information, and recognizes the surrounding situation of the environment sensing device, and outputs light according to the information received from the situation-aware light source control server. Includes a light source output device.

Description

상황 인식 광원 제어 서버 및 그것을 포함하는 상황 인식 광원 제어 시스템{SITUATIONAL RECOGNITION LIGHT CONTROL SERVER AND SITUATIONAL RECOGNITION LIGHT CONTROL SYSTEM INCLUDING THE SAME}Situation-aware light source control server and situation-aware light source control system including the same {SITUATIONAL RECOGNITION LIGHT CONTROL SERVER AND SITUATIONAL RECOGNITION LIGHT CONTROL SYSTEM INCLUDING THE SAME}

본 발명은 상황 인식 광원 제어 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 센서 장치로부터 수신한 데이터를 이용하여 센서 주변 장치의 출력을 제어하는 상황 인식 광원 제어 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a context-aware light source control system, and more specifically, to a context-aware light source control server that controls the output of a sensor peripheral device using data received from a sensor device.

사물인터넷(Internet of Things, IoT)에서 센서는 실제 세계의 변화를 감지할 수 있다. 센서 장치가 보내온 데이터를 분석하여 센서 장치가 부착된 객체나 센서 장치 주변 환경의 상태를 인식할 수 있다. 센서 장치는 전원이 공급되는 동안 계속하여 상태를 감지하여 감지 데이터를 보고할 수 있다.In the Internet of Things (IoT), sensors can detect changes in the real world. By analyzing the data sent by the sensor device, the state of the object to which the sensor device is attached or the environment surrounding the sensor device can be recognized. The sensor device can continuously sense conditions and report sensing data while powered.

경관 조명을 위한 출력 장치에는 조명 출력 장치와 음성 출력 장치 등이 있다. 조명 출력 장치는 전기를 이용하여 빛을 생성하고, 생성된 빛을 원하는 위치에 비추는 장치이다.Output devices for landscape lighting include lighting output devices and audio output devices. A lighting output device is a device that generates light using electricity and illuminates the generated light at a desired location.

이러한 경관 조명을 위한 출력 장치를 제어하기 위한 기술은 사용자 층의 다양한 요구와 함께 빠르게 발전하고 있다. 현재에는 디지털 제어 신호를 이용한 다양한 조명 출력 장치 및 음성 출력 장치 등과 이를 제어하기 위한 기술들이 개발되고 있다. 디지털 제어 신호를 이용하여 제어하는 출력 장치는 전력의 효율을 높일 수 있다. 특히, 조명 출력 장치에 있어 다양한 색상을 표현할 수 있다.Technology for controlling output devices for landscape lighting is rapidly developing along with the diverse needs of users. Currently, technologies for controlling various lighting output devices and audio output devices using digital control signals are being developed. Output devices controlled using digital control signals can increase power efficiency. In particular, various colors can be expressed in lighting output devices.

종래에는 경관 조명을 위한 출력 장치는 미리 정해진 프로그램에 따라 출력을 조절하거나 구동 순서를 제어할 수 있다. 그러나 이러한 방식은 미리 정해진 순서에 따라 출력 장치를 반복하여 작동시키기 때문에 주변 환경의 변화에 관계없이 동일한 방식으로 출력되는 문제가 있다.Conventionally, an output device for landscape lighting can adjust output or control the driving sequence according to a predetermined program. However, since this method operates the output device repeatedly according to a predetermined sequence, there is a problem in that the output is output in the same way regardless of changes in the surrounding environment.

본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 센서 장치를 통해 수집된 데이터를 이용하여 주변 상황에 따라 적절한 광원을 제공하는 상황 인식 광원 제어 서버 및 그것을 포함하는 상황 인식 광원 제어 시스템을 제공하는데 있다.The present invention is to solve the above-mentioned problems, and the purpose of the present invention is a context-aware light source control server that provides an appropriate light source according to the surrounding situation using data collected through a sensor device and a context-aware light source control system including the same. is to provide.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 주변의 상황을 감지하여 디지털 정보로 전환하는 환경 감지 장치; 상기 환경 감지 장치로부터 디지털 정보를 수신하여 저장하고, 저장된 정보를 분석하여 상기 환경 감지 장치의 주변 상황을 인식하는 상황 인식 광원 제어 서버 및 상기 상황 인식 광원 제어 서버로부터 수신한 정보에 따라 빛을 출력하는 광원 출력 장치를 포함한다. According to an embodiment of the present invention, an environment sensing device that detects surrounding situations and converts them into digital information; A situation-aware light source control server that receives and stores digital information from the environment sensing device, analyzes the stored information, and recognizes the surrounding situation of the environment sensing device, and outputs light according to the information received from the situation-aware light source control server. Includes a light source output device.

일 실시예에서, 상기 상황 인식 광원 제어 서버는, 상기 환경 감지 장치로부터 센서 데이터를 수신하는 통신부, 상기 통신부를 통해 센서 데이터를 저장하는 저장부 및 상기 저장부에 센서 데이터를 관리 및 처리하는 제어부를 포함할 수 있다.In one embodiment, the context-aware light source control server includes a communication unit that receives sensor data from the environment sensing device, a storage unit that stores sensor data through the communication unit, and a control unit that manages and processes sensor data in the storage unit. It can be included.

일 실시예에서, 상기 저장부는, 상기 환경 감지 장치의 종류, 설치 위치 그리고 기준 범위 정보를 저장하는 장치 데이터 DB, 상기 환경 감지 장치에 의해 측정된 센서 데이터를 저장하는 측정 데이터 DB; 그리고 상기 제어부에 의해 데이터를 처리한 결과를 저장하는 처리 데이터 DB를 포함할 수 있다.In one embodiment, the storage unit may include a device data DB that stores information on the type, installation location, and reference range of the environment sensing device, and a measurement data DB that stores sensor data measured by the environment sensing device. It may also include a processed data DB that stores the results of data processing by the control unit.

일 실시예에서, 상기 환경 감지 장치는, 적외선 신호를 송출하여 사람을 감지하는 적외선 감지부, 현재 시간을 인식하여 시간의 흐름을 이용하는 시간 감지부, 압전 소자를 이용하여 음향 신호를 감지하는 음향 감지부, 주변의 밝기를 감지하는 조도 감지부, 공기 중의 습도를 감지하는 습도 감지부, 지상에 도달하는 빗물의 양을 감지하는 강우 감지부, 지상에 도달하는 눈의 양을 감지하는 강설 감지부 및 빛의 산란도를 이용하여 미세먼지의 농도를 감지하는 먼지 감지부를 포함할 수 있다.In one embodiment, the environment sensing device includes an infrared detection unit that detects a person by transmitting an infrared signal, a time detection unit that recognizes the current time and uses the passage of time, and an acoustic detection unit that detects an acoustic signal using a piezoelectric element. unit, an illumination detection unit that detects the surrounding brightness, a humidity detection unit that detects humidity in the air, a rainfall detection unit that detects the amount of rainwater reaching the ground, a snowfall detection unit that detects the amount of snow reaching the ground, and It may include a dust detection unit that detects the concentration of fine dust using light scattering.

일 실시예에서, 상기 제어부는, 상기 측정 데이터 DB에 저장되는 센서 데이터를 관리하는 데이터 관리 유닛, 상기 측정 데이터 DB에 저장되는 센서 데이터를 이용하여 상황 인식을 위한 정보를 생성하는 데이터 처리 유닛, 상기 처리 데이터 DB에 저장된 정보를 이용하여 실제 상황에 대한 추론을 수행하는 상황 처리 유닛 및 상기 광원 출력 장치의 광도를 제어하는 광원 처리 유닛을 포함할 수 있다.In one embodiment, the control unit includes a data management unit that manages sensor data stored in the measurement data DB, a data processing unit that generates information for situation recognition using sensor data stored in the measurement data DB, and It may include a situation processing unit that performs inference about the actual situation using information stored in the processing data DB, and a light source processing unit that controls the brightness of the light source output device.

일 실시예에서, 상기 데이터 처리 유닛은, 상기 측정 데이터 DB에 저장된 데이터에서 오류 데이터를 제거하는 데이터 전처리부, 상기 장치 데이터 DB에 저장되어 있는 기준 범위 정보를 이용하여 기준 범위 내의 데이터를 여과하는 데이터 여과부, 상기 환경 감지 장치로부터 수집한 데이터에서 중복 데이터를 병합하는 데이터 병합부 및 상기 환경 감지 장치에 의해 생성된 데이터를 융합하는 데이터 융합부를 포함할 수 있다.In one embodiment, the data processing unit includes a data preprocessor that removes error data from data stored in the measurement data DB, and a data preprocessor that filters data within a reference range using reference range information stored in the device data DB. It may include a filtering unit, a data merging unit for merging redundant data from data collected from the environment sensing device, and a data fusion unit for fusing data generated by the environment sensing device.

본 발명에 의하면, 센서 장치로부터 취득한 데이터를 이용하여 조명 장치를 제어하여, 주변 환경, 사용자 취향 또는 다양한 조건에 부합하는 경관 조명을 변경할 수 있다.According to the present invention, by controlling a lighting device using data acquired from a sensor device, landscape lighting can be changed to suit the surrounding environment, user taste, or various conditions.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 상황 인식 광원 제어 시스템을 예시적으로 보여주는 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 환경 감지 장치를 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 상황 인식 광원 제어 서버를 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 데이터 처리 유닛을 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 도 1에 도시된 상황 인식 광원 제어 시스템의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도이다.1 is a configuration diagram illustrating a situation-aware light source control system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating the environment sensing device shown in FIG. 1 by way of example.
FIG. 3 is a block diagram illustrating the context-aware light source control server shown in FIG. 1 by way of example.
FIG. 4 is a block diagram illustrating the data processing unit shown in FIG. 3 by way of example.
FIG. 5 is a flowchart illustrating an exemplary operation method of the context-aware light source control system shown in FIG. 1.

이하에서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로, 본 발명의 실시 예들이 명확하고 상세하게 기재될 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described clearly and in detail so that a person skilled in the art can easily practice the present invention.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 상황 인식 광원 제어 시스템을 예시적으로 보여주는 구성도이다. 도 1을 참조하면, 상황 인식 광원 제어 시스템(100)은 환경 감지 장치(1000), 상황 인식 광원 제어 서버(2000), 그리고 광원 출력 장치(3000)를 포함할 수 있다.1 is a configuration diagram illustrating a situation-aware light source control system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , the context-aware light source control system 100 may include an environment detection device 1000, a context-aware light source control server 2000, and a light source output device 3000.

상황 인식 광원 제어 시스템(100)은 적어도 하나 이상의 환경 감지 장치(1000)로부터 데이터를 수집할 수 있다. 상황 인식 광원 제어 시스템(100)은 환경 감지 장치(1000)를 통해 수집된 데이터를 상황 인식 광원 제어 서버(2000)를 이용하여 주변 상황을 인식할 수 있다. 상황 인식 광원 제어 시스템(100)은 인식한 주변 상황에 따라 광원 출력 장치(3000)의 광원 출력을 제어할 수 있다.The context-aware light source control system 100 may collect data from at least one environment sensing device 1000. The context-aware light source control system 100 can recognize the surrounding situation using data collected through the environment detection device 1000 using the context-aware light source control server 2000. The situation-aware light source control system 100 can control the light source output of the light source output device 3000 according to the recognized surrounding situation.

환경 감지 장치(1000)는 주변의 상황을 감지하여 센서 데이터로 전환할 수 있다. 상황 인식 광원 제어 서버(2000)는 환경 감지 장치(2000)로부터 센서 데이터를 수신하여 저장하고, 저장된 정보를 분석하여 환경 감지 장치(1000) 주변의 상황을 인식할 수 있다. 광원 출력 장치(3000)는 상황 인식 광원 제어 서버(2000)로부터 수신한 정보에 따라 빛을 출력할 수 있다.The environment sensing device 1000 can detect surrounding situations and convert them into sensor data. The context-aware light source control server 2000 may receive and store sensor data from the environment detection device 2000 and analyze the stored information to recognize the situation around the environment detection device 1000. The light source output device 3000 may output light according to information received from the situation-aware light source control server 2000.

도 2는 도 1에 도시된 환경 감지 장치를 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 2를 참조하면, 환경 감지 장치(1000)는 적외선 감지부(1100), 시간 감지부(1200), 음향 감지부(1300), 조도 감지부(1400), 습도 감지부(1500), 강우 감지부(1600), 강설 감지부(1700) 그리고 먼지 감지부(1800)를 포함할 수 있다. 환경 감지 장치(1000)는 감지한 정보를 센서 데이터로 변환할 수 있다.FIG. 2 is a block diagram illustrating the environment sensing device shown in FIG. 1 by way of example. Referring to FIG. 2, the environment detection device 1000 includes an infrared detection unit 1100, a time detection unit 1200, an audio detection unit 1300, an illumination detection unit 1400, a humidity detection unit 1500, and a rainfall detection unit. It may include a unit 1600, a snowfall detection unit 1700, and a dust detection unit 1800. The environment sensing device 1000 may convert the sensed information into sensor data.

환경 감지 장치(1000)는 전원이 인가되어 있는 동안 계속해서 특정 장치 및 특정 지역의 상태를 측정 및 감지할 수 있다. 환경 감지 장치(1000)는 경관 조명을 위해 다양한 장소에 설치될 수 있다. 환경 감지 장치(1000)는 사람들이 많이 왕래하는 공간에 설치되어 해당 공간의 상태를 감지할 수 있다.The environmental sensing device 1000 can continuously measure and detect the status of a specific device and a specific area while power is applied. The environmental sensing device 1000 can be installed in various locations for landscape lighting. The environmental sensing device 1000 may be installed in a space where many people come and go and detect the state of the space.

적외선 감지부(1100)는 적외선 신호를 송출하여 사람을 감지할 수 있다. 적외선 감지부(1100)는 상황 인식 광원 제어 시스템(100)의 주변에 위치하는 사람을 인식할 수 있다. 적외선 감지부(1100)는 사람의 유무를 감지하고, 사람의 수를 감지할 수 있다. 적외선 감지부(1100)는 감지 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다.The infrared detection unit 1100 can detect a person by transmitting an infrared signal. The infrared detection unit 1100 can recognize people located around the situation-aware light source control system 100. The infrared detection unit 1100 can detect the presence or absence of people and the number of people. The infrared detection unit 1100 can quantify the detection result into sensor data.

시간 감지부(1200)는 현재 시간을 인식하여 시간의 흐름을 이용할 수 있다. 시간 감지부(1200)는 현재 시간을 인식하여 일몰, 초야 및 심야와 같은 현재 자연 조명 상태를 판단할 수 있다. 시간 감지부(1200)는 현재 시간 정보를 센서 데이터로 수치화할 수 있다.The time sensor 1200 can recognize the current time and utilize the passage of time. The time sensor 1200 can recognize the current time and determine the current natural lighting condition, such as sunset, early night, and late night. The time detection unit 1200 can digitize current time information into sensor data.

음향 감지부(1300)는 압전 소자를 이용해 외부에서 발생하는 소리, 음성, 소음과 같은 음향 신호를 감지할 수 있다. 음향 감지부(1300)는 감지 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다. 조도 감지부(1400)는 주변의 밝기를 감지할 수 있다. 조도 감지부(1400)는 감지 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다. 습도 감지부(1500)는 공기 중의 습도를 감지할 수 있다. 습도 감지부(1500)는 감지 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다. The acoustic detection unit 1300 can detect acoustic signals such as sound, voice, or noise generated from the outside using a piezoelectric element. The sound detection unit 1300 can quantify the detection result into sensor data. The illuminance detection unit 1400 can detect surrounding brightness. The illuminance detection unit 1400 can quantify the detection result into sensor data. The humidity detection unit 1500 can detect humidity in the air. The humidity detection unit 1500 can quantify the detection result into sensor data.

강우 감지부(1600)는 지상에 도달하는 빗물의 양을 측정할 수 있다. 강우 감지부(1600)는 측정 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다. 강설 감지부(1700)는 지상에 도달하는 눈의 양을 측정할 수 있다. 강설 감지부(1700)는 측정 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다. 먼지 감지부(1800)는 빛의 산란도를 이용하여 미세먼지의 농도를 감지할 수 있다. 먼지 감지부(1800)는 감지 결과를 센서 데이터로 수치화할 수 있다.The rain detection unit 1600 can measure the amount of rainwater reaching the ground. The rainfall detection unit 1600 can quantify the measurement results into sensor data. The snowfall detection unit 1700 can measure the amount of snow reaching the ground. The snowfall detection unit 1700 can quantify the measurement results into sensor data. The dust detection unit 1800 can detect the concentration of fine dust using light scattering. The dust detection unit 1800 can quantify the detection result into sensor data.

도 3은 도 1에 도시된 상황 인식 광원 제어 서버를 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 3을 참조하면, 상황 인식 광원 제어 서버(2000)는 통신부(2100), 저장부(2200), 그리고 제어부(2300)를 포함할 수 있다. 통신부(2100), 저장부(2200) 및 제어부(2300)는 서로 연결될 수 있다.FIG. 3 is a block diagram illustrating the context-aware light source control server shown in FIG. 1 by way of example. Referring to FIG. 3, the context-aware light source control server 2000 may include a communication unit 2100, a storage unit 2200, and a control unit 2300. The communication unit 2100, storage unit 2200, and control unit 2300 may be connected to each other.

상황 인식 광원 제어 서버(2000)는 환경 감지 장치(1000)로부터 입력된 센서 데이터를 저장부(2200)에 저장할 수 있다. 상황 인식 광원 제어 서버(2000)는 저장부(2200)에 저장된 센서 데이터를 이용하여 주변 상황을 인식하고, 인식한 상황에 따라 제어 정보를 생성할 수 있다. 상황 인식 광원 제어 서버(2000)는 생성한 제어 정보를 광원 출력 장치(3000)로 전송할 수 있다.The context-aware light source control server 2000 may store sensor data input from the environment detection device 1000 in the storage unit 2200. The situation-aware light source control server 2000 can recognize the surrounding situation using sensor data stored in the storage unit 2200 and generate control information according to the recognized situation. The context-aware light source control server 2000 may transmit the generated control information to the light source output device 3000.

통신부(2100)는 입력부(2110) 및 출력부(2120)를 포함할 수 있다. 통신부(2100)는 환경 감지 장치(1000)를 통해 데이터를 송신 및 수신할 수 있다. 이를 위해 통신부(2100)는 예를 들어, 3G 모듈, LTE 모듈, LTE-A 모듈, Wi-Fi 모듈, 와이기그(WiGig) 모듈, UWB(Ultra Wide Band) 모듈, 또는 랜카드 등과 같이 원거리용 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신부(2100)는 마그네틱 보안 전송(MST, Magnetic Secure Transmission) 모듈, 블루투스 모듈, NFC 모듈, RFID 모듈, 지그비(ZigBee) 모듈, Z-Wave 모듈, 또는 적외선 모듈 등과 같이 근거리용 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다.The communication unit 2100 may include an input unit 2110 and an output unit 2120. The communication unit 2100 can transmit and receive data through the environment sensing device 1000. To this end, the communication unit 2100 may use a long-distance network, such as a 3G module, LTE module, LTE-A module, Wi-Fi module, WiGig module, UWB (Ultra Wide Band) module, or LAN card. May contain interfaces. In addition, the communication unit 2100 includes a short-distance network interface such as a Magnetic Secure Transmission (MST) module, Bluetooth module, NFC module, RFID module, ZigBee module, Z-Wave module, or infrared module. can do.

입력부(2110)는 환경 감지 장치(1000)로부터 센서 데이터를 수신할 수 있다. 입력부(2110)는 수신한 센서 데이터를 저장부(2200) 및 제어부(2300)에 제공할 수 있다. 출력부(2120)는 제어 정보를 출력하여 광원 출력 장치(3000)로 전달할 수 있다.The input unit 2110 may receive sensor data from the environment sensing device 1000. The input unit 2110 may provide the received sensor data to the storage unit 2200 and the control unit 2300. The output unit 2120 may output control information and transmit it to the light source output device 3000.

저장부(2200)는 통신부(2100)를 통해 수신하는 센서 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(2200)는 장치 데이터 DB(2210), 측정 데이터 DB(2220), 그리고 처리 데이터 DB(2230)를 포함할 수 있다. 저장부(2200)는 상황 인식 정보 관리를 위해 필요한 조도 센서 정보, 음성 센서 정보, 영상 센서 정보, 그리고 전력 센서 정보 등을 저장할 수 있다.The storage unit 2200 may store sensor data received through the communication unit 2100. The storage unit 2200 may include a device data DB 2210, a measurement data DB 2220, and a processing data DB 2230. The storage unit 2200 may store illuminance sensor information, voice sensor information, image sensor information, and power sensor information necessary for situation awareness information management.

장치 데이터 DB(2210)에는 환경 감지 장치(1000)의 종류, 설치 위치 그리고 기준 범위 등과 같은 정보가 저장될 수 있다. 측정 데이터 DB(2220)에는 환경 감지 장치(1000)에 의해 측정된 센서 데이터가 저장될 수 있다. 처리 데이터 DB(2230)에는 후술하는 제어부(2300)에 의해 특정 작업을 수행한 결과가 저장될 수 있다.The device data DB 2210 may store information such as the type, installation location, and reference range of the environment sensing device 1000. Sensor data measured by the environment detection device 1000 may be stored in the measurement data DB 2220. The processing data DB 2230 may store the results of performing a specific task by the control unit 2300, which will be described later.

제어부(2300)는 저장부(2200)에 저장된 데이터를 관리 및 처리할 수 있다. 제어부(2300)는 상황 인식 광원 제어 서버(2000)에 포함된 각각의 구성요소 및 상황 인식 광원 제어 서버(2000)의 동작을 제어할 수 있다. 제어부(2300)는 제어 정보를 생성하여 광원 출력 장치(3000)를 제어할 수 있다. 제어부(2300)는 장치 정보, 측정 정보 및 외부 정보를 관리하고 업데이트 하는 동작을 수행할 수 있다. 이를 위해 제어부(2300)는 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit, CPU), 그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit, GPU), 마이크로 컨트롤러 유닛(Micro Controller Unit, MCU), 또는 마이크로프로세서(microprocessor) 등을 포함할 수 있다.The control unit 2300 can manage and process data stored in the storage unit 2200. The control unit 2300 may control each component included in the context-aware light source control server 2000 and the operation of the context-aware light source control server 2000. The control unit 2300 may control the light source output device 3000 by generating control information. The control unit 2300 can perform operations to manage and update device information, measurement information, and external information. To this end, the control unit 2300 may include a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), a micro controller unit (MCU), or a microprocessor. You can.

제어부(2300)는 프로세서(2310), 데이터 관리 유닛(2320), 데이터 처리 유닛(2330), 상황 처리 유닛(2340) 그리고 광원 처리 유닛(2350)을 포함할 수 있다. 제어부(2300)는 알고리즘이나 소프트웨어로 구현될 수 있다. 제어부(2300)는 하드웨어나 소프트웨어로 구현될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(2310)는 하드웨어로 구현되고, 데이터 관리 유닛(2320) 정보 관리 유닛(2330) 그리고 상황 처리 유닛(2340)은 알고리즘이나 소프트웨어로 구현될 수 있다.The control unit 2300 may include a processor 2310, a data management unit 2320, a data processing unit 2330, a context processing unit 2340, and a light source processing unit 2350. The control unit 2300 may be implemented with an algorithm or software. The control unit 2300 may be implemented as hardware or software. For example, the processor 2310 may be implemented as hardware, and the data management unit 2320, information management unit 2330, and situation processing unit 2340 may be implemented as algorithms or software.

프로세서(2310)는 상황 인식 광원 제어 서버(2000)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(2310)는 저장부(2200)의 장치 데이터 DB(2210), 측정 데이터 DB(2220), 그리고 처리 데이터 DB(2230)에 접근(access)하고, 제어부(2300)를 구동할 수 있다. 또한, 프로세서(2310)는 상황 인식 광원 제어 서버(2000)의 여러 구성 요소들을 제어하는 컨트롤러들, 인터페이스들, 그래픽 엔진 등을 포함할 수 있다. 프로세서(2310)는 SoC(system-on-chip), ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 제공될 수 있다.The processor 2310 may control the overall operation of the context-aware light source control server 2000. For example, the processor 2310 accesses the device data DB 2210, measurement data DB 2220, and processing data DB 2230 of the storage unit 2200 and drives the control unit 2300. You can. Additionally, the processor 2310 may include controllers, interfaces, graphics engines, etc. that control various components of the context-aware light source control server 2000. The processor 2310 may be provided in the form of a system-on-chip (SoC), application specific integrated circuit (ASIC), or field programmable gate array (FPGA).

데이터 관리 유닛(2320)은 측정 데이터 DB(2220)에 저장되는 센서 데이터를 관리할 수 있다. 데이터 관리 유닛(2320)은 환경 감지 장치(1000)가 추가, 삭제 또는 변경이 될 경우 환경 감지 장치(1000)와 관련된 정보를 장치 데이터 DB(2210)에 추가, 삭제 또는 변경할 수 있다. 데이터 관리 유닛(2320)은 환경 감지 장치(1000)의 스펙, 설치 위치, 기준 값과 같은 정보를 관리할 수 있다. 데이터 관리 유닛(2320)은 각각의 환경 감지 장치(1000)의 시간 순서에 따른 정보를 측정 데이터 DB(2220)에 저장할 수 있다. 데이터 관리 유닛(2320)은 장치 데이터 DB(2210) 및 측정 데이터 DB(2220)의 가용 용량을 확보하기 위해 센서 데이터를 삭제할 수 있다.The data management unit 2320 may manage sensor data stored in the measurement data DB 2220. The data management unit 2320 may add, delete, or change information related to the environment sensing device 1000 to the device data DB 2210 when the environment sensing device 1000 is added, deleted, or changed. The data management unit 2320 can manage information such as specifications, installation location, and reference values of the environment sensing device 1000. The data management unit 2320 may store information according to the time sequence of each environment sensing device 1000 in the measurement data DB 2220. The data management unit 2320 may delete sensor data to secure the available capacity of the device data DB 2210 and the measurement data DB 2220.

데이터 처리 유닛(2330)은 측정 데이터 DB(2220)에 저장되는 센서 데이터를 이용하여 상황 인식을 위한 정보를 생성할 수 있다. 데이터 처리 유닛(2330)은 생성한 정보를 처리 데이터 DB(2230)에 저장할 수 있다. 데이터 처리 유닛(2330)의 상세한 동작은 이하에서 도4와 함께 설명하기로 한다.The data processing unit 2330 may generate information for situation recognition using sensor data stored in the measurement data DB 2220. The data processing unit 2330 may store the generated information in the processing data DB 2230. Detailed operations of the data processing unit 2330 will be described below with reference to FIG. 4.

상황 처리 유닛(2340)은 처리 데이터 DB(2230)에 저장된 정보를 이용하여 실제 상황에 대한 추론 처리를 수행할 수 있다. 상황 처리 유닛(2340)은 추론 처리를 통해 상황 인식 광원 제어 시스템(100) 주변의 상황, 변화 및 이벤트를 판단할 수 있다.The situation processing unit 2340 may perform inference processing on the actual situation using information stored in the processing data DB 2230. The context processing unit 2340 may determine situations, changes, and events around the context-aware light source control system 100 through inference processing.

광원 처리 유닛(2350)은 광도 및 다양한 설정을 제어하여 광원 출력 장치(3000)의 광도를 제어할 수 있다. 광원 처리 유닛(2350)은 추론 처리 수행 결과에 따라 광원을 제어할 수 있다. 예를 들면, 일몰 중인 것으로 판단되면, 낮은 광도로 광원을 제어하고, 초야를 지나 심야가 되면 광도를 높일 수 있다. 또한, 사람이 많은 것으로 추론하게 되면 광도를 높일 수 있고, 날씨가 맑은 경우 광원의 빛 온도를 제어하여 분위기를 제어할 수 있다.The light source processing unit 2350 can control the brightness of the light source output device 3000 by controlling the brightness and various settings. The light source processing unit 2350 may control the light source according to the results of performing inference processing. For example, if it is determined that it is sunset, the light source can be controlled to a low luminance, and if it passes early night and becomes late night, the luminance can be increased. Additionally, if it is inferred that there are many people, the light intensity can be increased, and if the weather is clear, the atmosphere can be controlled by controlling the light temperature of the light source.

도 4는 도 3에 도시된 데이터 처리 유닛을 예시적으로 설명하기 위한 블록도이다. 도 4를 참조하면, 데이터 처리 유닛(2320)은 데이터 전처리부(2321), 데이터 여과부(2322), 데이터 병합부(2323) 그리고 데이터 융합부(2324)를 포함할 수 있다. 데이터 처리 유닛(2320)은 측정 데이터 DB(2220)에 저장된 센서 데이터를 이용하여 상황 인식 정보를 생성할 수 있다.FIG. 4 is a block diagram illustrating the data processing unit shown in FIG. 3 by way of example. Referring to FIG. 4, the data processing unit 2320 may include a data pre-processing unit 2321, a data filtering unit 2322, a data merging unit 2323, and a data fusion unit 2324. The data processing unit 2320 may generate situation awareness information using sensor data stored in the measurement data DB 2220.

데이터 전처리부(2321)는 측정 데이터 DB(2220)에 저장된 데이터에서 오류 데이터를 제거할 수 있다. 여기서, 오류 데이터는 환경 감지 장치(1000)가 측정할 때, 작동상 오류가 발생하여 일반적인 경우에는 발생하지 않는 데이터를 의미한다. 데이터 전처리부(2321)는 오류 데이터를 제거하여 일반적인 범위의 데이터만을 남길 수 있다.The data pre-processing unit 2321 may remove error data from data stored in the measurement data DB 2220. Here, error data refers to data that does not occur in general cases due to an operational error when the environment sensing device 1000 measures. The data preprocessor 2321 can remove error data, leaving only data in the general range.

데이터 여과부(2322)는 오류 데이터가 제거된 데이터에서 상황 정보를 추론하는데 필요한 데이터를 여과할 수 있다. 데이터 여과부(2322)는 장치 데이터 DB(2210)에 저장되어 있는 기준 범위 정보을 이용하여 기준 범위 내의 데이터를 여과할 수 있다. 예를 들면, 비가 오지 않는 맑은 날씨가 계속되는 경우 강우 감지부(1600)가 측정한 값은 0이 된다. 데이터 여과부(2322)는 강우 감지부(1600)가 측정한 값 중에서 0값은 일반적인 데이터 범위이므로 여과할 수 있다.The data filtering unit 2322 may filter data necessary to infer context information from data from which error data has been removed. The data filtering unit 2322 may filter data within the standard range using the standard range information stored in the device data DB 2210. For example, if clear weather without rain continues, the value measured by the rain detection unit 1600 becomes 0. The data filter 2322 can filter the value 0 among the values measured by the rain detection unit 1600 because it is a general data range.

데이터 병합부(2323)는 여과된 데이터에서 중복 데이터를 병합할 수 있다. 여기서, 중복 데이터는 다수의 환경 감지 장치(1000)로부터 수집한 데이터에서 중복이 발생한 데이터 또는 시간의 흐름에 따라 중복되는 데이터를 의미한다.The data merge unit 2323 may merge duplicate data in the filtered data. Here, duplicate data refers to data that is duplicated in data collected from a plurality of environmental sensing devices 1000 or data that is duplicated over time.

데이터 융합부(2324)는 다종의 센서에 의해 생성된 데이터를 융합할 수 있다. 여기서, 다종의 센서는 환경 감지 장치(1000)에 포함되는 적외선 감지부(1100), 시간 감지부(1200), 음향 감지부(1300), 조도 감지부(1400), 습도 감지부(1500), 강우 감지부(1600), 강설 감지부(1700) 그리고 먼지 감지부(1800) 등을 의미한다. 예를 들면, 데이터 융합부(2324)는 적외선 감지부(1100)에 측정된 값이 크고, 음향 감지부(1300)에 의해 측정된 값도 큰 경우, 사람이 많은 것으로 판단할 수 있다. 데이터 융합부(2324)는 적외선 감지부(1100)100)의 측정값과 음향 감지부(1300)의 측정값을 융합할 수 있다.The data fusion unit 2324 can fuse data generated by various types of sensors. Here, various types of sensors included in the environment detection device 1000 include an infrared detection unit 1100, a time detection unit 1200, a sound detection unit 1300, an illumination detection unit 1400, a humidity detection unit 1500, This means a rain detection unit 1600, a snowfall detection unit 1700, and a dust detection unit 1800. For example, the data fusion unit 2324 may determine that there are many people when the value measured by the infrared detection unit 1100 is large and the value measured by the acoustic detection unit 1300 is also large. The data fusion unit 2324 may fuse the measurement values of the infrared detection unit 1100 and the measurement values of the acoustic detection unit 1300.

도 5는 도 1에 도시된 상황 인식 광원 제어 시스템의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도이다. 도 5를 참조하면, 도 1에 도시된 상황 인식 광원 제어 서버(2000)는 광원 출력 장치(3000)에 의해 출력되는 광도를 제어할 수 있다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an exemplary operation method of the context-aware light source control system shown in FIG. 1. Referring to FIG. 5, the context-aware light source control server 2000 shown in FIG. 1 can control the light intensity output by the light source output device 3000.

S110단계에서, 환경 감지 장치(1000)의 적외선 감지부(1100)는 유동 인구를 감지할 수 있다. 또한, 환경 감지 장치(1000)의 시간 감지부(1200)는 시간대를 인식하여 해의 위치를 파악하여 일몰, 초야 및 심야를 구분할 수 있다. 환경 감지 장치(1000)의 환경 감지 장치(1000)음향 감지부(1300), 조도 감지부(1400), 습도 감지부(1500), 강우 감지부(1600), 강설 감지부(1700) 그리고 먼지 감지부(1800)는 기상 상황을 감지할 수 있다. 환경 감지 장치(1000)는 감지 결과를 센서 데이터로 수치화 할 수 있다. 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 센서 데이터를 저장부(2200)의 측정 데이터 DB(2220)에 저장할 수 있다.In step S110, the infrared detection unit 1100 of the environment detection device 1000 may detect floating population. Additionally, the time detection unit 1200 of the environment detection device 1000 recognizes the time zone and determines the position of the sun to distinguish between sunset, early night, and late night. The environment detection device 1000 includes a sound detection unit 1300, an illumination detection unit 1400, a humidity detection unit 1500, a rain detection unit 1600, a snowfall detection unit 1700, and a dust detection unit. Unit 1800 can detect weather conditions. The environment detection device 1000 can quantify the detection results into sensor data. The situation awareness output control server 2000 may store sensor data in the measurement data DB 2220 of the storage unit 2200.

S120단계에서, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 측정 데이터 DB(2220)에 저장된 센서 데이터에서 오류 데이터를 제거할 수 있다. 데이터 전처리부(2321)는 오류 데이터를 제거하여 일반적인 범위의 데이터만을 남길 수 있다. 여기서, 오류 데이터는 환경 감지 장치(1000)가 측정할 때, 작동상 오류가 발생하여 일반적인 경우에는 발생하지 않는 데이터를 의미한다. 오류 데이터의 범위는 표준 편차의 범위 등을 이용하여 미리 지정할 수 있다.In step S120, the situation awareness output control server 2000 may remove error data from sensor data stored in the measurement data DB 2220. The data preprocessor 2321 can remove error data, leaving only data in the general range. Here, error data refers to data that does not occur in general cases due to an operational error when the environment sensing device 1000 measures. The range of error data can be specified in advance using the range of standard deviation, etc.

S130단계에서, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 오류 데이터가 제거된 데이터에서 상황 정보를 추론하는데 필요한 데이터를 여과할 수 있다. 데이터 여과부(2322)는 장치 데이터 DB(2210)에 저장되어 있는 일반적인 데이터 범위 값을 이용하여 일반적인 데이터들을 제거할 수 있다. 여기서 일반적인 데이터 값은 보통의 날씨일 때 측정되는 값들을 지정할 수 있다. 예를 들면, 비가 오지 않는 맑은 날씨가 계속되는 경우 강우 감지부(1600)가 측정한 값은 0이 된다. 데이터 여과부(2322)는 강우 감지부(1600)가 측정한 값 중에서 0값은 일반적인 데이터 범위이므로 여과할 수 있다.In step S130, the context-aware output control server 2000 may filter data necessary for inferring context information from data from which error data has been removed. The data filtering unit 2322 may remove general data using the general data range value stored in the device data DB 2210. Here, general data values can specify values measured during normal weather. For example, if clear weather without rain continues, the value measured by the rain detection unit 1600 becomes 0. The data filter 2322 can filter the value 0 among the values measured by the rain detection unit 1600 because it is a general data range.

S140단계에서, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 여과된 데이터에서 중복 데이터를 병합할 수 있다. 여기서, 중복 데이터는 다수의 환경 감지 장치(1000)로부터 수집한 데이터에서 중복이 발생한 데이터 또는 시간의 흐름에 따라 중복되는 데이터를 의미한다. 예를 들면, 눈이 오는 날씨의 경우 강설 감지부(1700)에 의해 강설량이 감지되면서 강우 감지부(1600)에 의해서도 강우량으로 감지될 수 있다. 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 강우 감지부(1600)에 의해 측정되는 값이 중복 데이터로 판단하여 제거할 수 있다.In step S140, the situation awareness output control server 2000 may merge duplicate data from the filtered data. Here, duplicate data refers to data that is duplicated in data collected from a plurality of environmental sensing devices 1000 or data that is duplicated over time. For example, in the case of snowy weather, the snowfall amount may be detected by the snowfall detection unit 1700 and may also be detected as rainfall by the rainfall detection unit 1600. The situation awareness output control server 2000 may determine that the value measured by the rain detection unit 1600 is duplicate data and remove it.

S150단계에서, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 다양한 종류의 센서 데이터를 융합할 수 있다. 예를 들면, 적외선 감지부(1100)에 측정된 값이 크고, 음향 감지부(1300)에 의해 측정된 값도 큰 경우, 사람이 많은 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 적외선 감지부(1100)의 측정값과 음향 감지부(1300)의 측정값을 융합할 수 있다. 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 융합이 완료된 센서 데이터를 처리 데이터 DB(2230)에 저장할 수 있다.In step S150, the situation awareness output control server 2000 may fuse various types of sensor data. For example, if the value measured by the infrared detection unit 1100 is large and the value measured by the acoustic detection unit 1300 is also large, it may be determined that there are many people. At this time, the measurement value of the infrared detection unit 1100 and the measurement value of the acoustic detection unit 1300 may be fused. The situation awareness output control server 2000 may store the fused sensor data in the processed data DB 2230.

S160단계에서, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 S110단계 내지 S150단계를 통해 정제된 센서 데이터를 이용하여 상황을 추론할 수 있다. 예를 들면, 시간 감지부(1200), 조도 감지부(1400) 및 적외선 감지부(1100)의 센서 데이터를 이용하여 저녁 7시, 맑은 날씨, 사람 많음 등을 추론할 수 있다. 여기에, 습도 감지부(1500)를 통해 불쾌 지수를 추론할 수 있다. In step S160, the situation awareness output control server 2000 may infer the situation using the sensor data refined through steps S110 to S150. For example, using sensor data from the time sensor 1200, the illuminance sensor 1400, and the infrared sensor 1100, it is possible to infer that it is 7 p.m., clear weather, and many people. Here, the discomfort index can be inferred through the humidity detection unit 1500.

S170단계에서, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 추론한 결과를 이용하여 광원을 제어할 수 있다. 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 앞서 저녁 7시 맑은 날씨, 사람 많음으로 추론한 경우 해당 지역을 이용하는 사람이 많으므로 광도를 높여서 시야 확보를 용이하게 할 수 있다. 또한, 상황 인식 출력 제어 서버(2000)는 사람이 많은데, 인구 유동이 적으면 한 자리에 머무는 시간이 많은 것으로 추론하여 편안함을 느낄 수 있도록 색 온도를 제어할 수 있다.In step S170, the situation awareness output control server 2000 may control the light source using the inferred result. If the situation awareness output control server (2000) previously inferred that the weather was clear and there were many people at 7 p.m., there were many people using the area, so the brightness could be increased to facilitate visibility. In addition, the context-aware output control server 2000 may control the color temperature so that people can feel comfortable by inferring that when there are many people and the population movement is low, people spend a lot of time in one place.

상술한 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술한 실시 예들 이외에도, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들도 포함될 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.The above-described details are specific embodiments for carrying out the present invention. In addition to the above-described embodiments, the present invention will also include embodiments that can be simply changed or easily changed in design. In addition, the present invention will also include technologies that can be easily modified and implemented using the embodiments. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by the claims and equivalents of the present invention as well as the claims described later.

1000: 환경 감지 장치
2000: 상황 인식 광원 제어 서버
3000: 광원 출력 장치1000: Environmental sensing device
2000: Situational awareness light source control server
3000: Light source output device

Claims (5)

주변의 상황을 감지하여 디지털 정보로 전환하는 환경 감지 장치;
상기 환경 감지 장치로부터 디지털 정보를 수신하여 저장하고, 저장된 정보를 분석하여 상기 환경 감지 장치의 주변 상황을 인식하는 상황 인식 광원 제어 서버; 및
상기 상황 인식 광원 제어 서버로부터 수신한 정보에 따라 빛을 출력하는 광원 출력 장치를 포함하되,
상기 상황 인식 광원 제어 서버는,
상기 환경 감지 장치로부터 센서 데이터를 수신하는 통신부;
상기 통신부를 통해 센서 데이터를 저장하는 저장부; 및
상기 저장부에 센서 데이터를 관리 및 처리하는 제어부를 포함하되,
상기 저장부는, 상기 환경 감지 장치의 종류, 설치 위치 그리고 기준 범위
정보를 저장하는 장치 데이터 DB, 상기 환경 감지 장치에 의해 측정된 센서 데이터를 저장하는 측정 데이터 DB; 그리고 상기 제어부에 의해 데이터를 처리한 결과를 저장하는 처리 데이터 DB를 포함하고,
상기 환경 감지 장치는,
적외선 신호를 송출하여 사람을 감지하는 적외선 감지부;
현재 시간을 인식하여 시간의 흐름을 이용하는 시간 감지부;
압전 소자를 이용하여 음향 신호를 감지하는 음향 감지부;
주변의 밝기를 감지하는 조도 감지부;
공기 중의 습도를 감지하는 습도 감지부;
지상에 도달하는 빗물의 양을 감지하는 강우 감지부;
지상에 도달하는 눈의 양을 감지하는 강설 감지부; 및
빛의 산란도를 이용하여 미세먼지의 농도를 감지하는 먼지 감지부를 포함하며,
상기 제어부는,
상기 측정 데이터 DB에 저장되는 센서 데이터를 관리하는 데이터 관리 유닛;
상기 측정 데이터 DB에 저장되는 센서 데이터를 이용하여 상황 인식을 위한 정보를 생성하는 데이터 처리 유닛;
상기 처리 데이터 DB에 저장된 정보를 이용하여 실제 상황에 대한 추론을 수행하는 상황 처리 유닛; 및
상기 광원 출력 장치의 광도를 제어하는 광원 처리 유닛을 포함하고,
상기 데이터 처리 유닛은,
상기 측정 데이터 DB에 저장된 데이터에서 오류 데이터를 제거하는 데이터 전처리부;
상기 장치 데이터 DB에 저장되어 있는 기준 범위 정보를 이용하여 기준 범위 내의 데이터를 여과하는 데이터 여과부;
상기 환경 감지 장치로부터 수집한 데이터에서 중복 데이터를 병합하는 데이터 병합부; 및
상기 환경 감지 장치에 의해 생성된 데이터를 융합하는 데이터 융합부를 포함하되,
상기 데이터 관리 유닛은,
상기 환경 감지 장치가 추가, 삭제 또는 변경이 되면, 상기 환경 감지 장치의 스펙, 설치 위치 및 기준 값을 상기 장치 데이터 DB에 추가, 삭제 또는 변경하고, 상기 환경 감지 장치의 시간 순서에 따른 정보를 측정 데이터 DB에 저장하며,
상기 데이터 관리 유닛은,
상기 장치 데이터 DB 및 측정 데이터 DB의 가용 용량을 확보하기 위해 센서 데이터를 삭제하는 상황 인식 광원 제어 시스템.An environmental sensing device that detects the surrounding situation and converts it into digital information;
a context-aware light source control server that receives and stores digital information from the environment sensing device, analyzes the stored information, and recognizes a surrounding situation of the environment sensing device; and
A light source output device that outputs light according to information received from the situation-aware light source control server,
The situation-aware light source control server,
a communication unit that receives sensor data from the environment sensing device;
a storage unit that stores sensor data through the communication unit; and
The storage unit includes a control unit that manages and processes sensor data,
The storage unit includes the type, installation location, and reference range of the environmental sensing device.
a device data DB that stores information, a measurement data DB that stores sensor data measured by the environment detection device; and a processed data DB that stores the results of processing data by the control unit,
The environmental sensing device,
An infrared detection unit that detects a person by transmitting an infrared signal;
A time detection unit that recognizes the current time and uses the flow of time;
An acoustic detection unit that detects an acoustic signal using a piezoelectric element;
An illuminance detection unit that detects surrounding brightness;
A humidity sensor that detects humidity in the air;
A rainfall detection unit that detects the amount of rainwater reaching the ground;
A snowfall detection unit that detects the amount of snow reaching the ground; and
It includes a dust detection unit that detects the concentration of fine dust using light scattering,
The control unit,
a data management unit that manages sensor data stored in the measurement data DB;
a data processing unit that generates information for situation recognition using sensor data stored in the measurement data DB;
a situation processing unit that performs inference about the actual situation using information stored in the processing data DB; and
Comprising a light source processing unit that controls the brightness of the light source output device,
The data processing unit is,
a data preprocessor that removes error data from data stored in the measurement data DB;
a data filtering unit that filters data within a reference range using reference range information stored in the device data DB;
a data merging unit that merges duplicate data from the data collected from the environment sensing device; and
A data fusion unit that fuses data generated by the environment sensing device,
The data management unit is,
When the environment sensing device is added, deleted, or changed, the specifications, installation location, and standard value of the environment sensing device are added, deleted, or changed to the device data DB, and information according to the time sequence of the environment sensing device is measured. Saved in data DB,
The data management unit is,
A situation-aware light source control system that deletes sensor data to secure the available capacity of the device data DB and measurement data DB. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020220126682A 2022-10-05 2022-10-05 Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same KR102588087B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220126682A KR102588087B1 (en) 2022-10-05 2022-10-05 Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220126682A KR102588087B1 (en) 2022-10-05 2022-10-05 Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102588087B1 true KR102588087B1 (en) 2023-10-12

Family

ID=88291383

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220126682A KR102588087B1 (en) 2022-10-05 2022-10-05 Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102588087B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4413570B2 (en) * 2003-10-02 2010-02-10 ラボ・スフィア株式会社 Wide-angle local illumination device and bulk type lens
JP2019519051A (en) * 2016-04-07 2019-07-04 上海三思▲電▼子工程有限公司Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｓａｎｓｉ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． Intelligent lighting system, lighting device, vehicle, in-vehicle terminal, vehicle driving support system, and vehicle driving support method
KR20200045770A (en) * 2018-10-23 2020-05-06 (주)솔보텍 Apparatus for controlling dimming of illumination by self learning base

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4413570B2 (en) * 2003-10-02 2010-02-10 ラボ・スフィア株式会社 Wide-angle local illumination device and bulk type lens
JP2019519051A (en) * 2016-04-07 2019-07-04 上海三思▲電▼子工程有限公司Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｓａｎｓｉ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． Intelligent lighting system, lighting device, vehicle, in-vehicle terminal, vehicle driving support system, and vehicle driving support method
KR20200045770A (en) * 2018-10-23 2020-05-06 (주)솔보텍 Apparatus for controlling dimming of illumination by self learning base

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170042003A1 (en) Intelligent lighting and sensor system and method of implementation
CN104966375A (en) Security monitoring system and monitoring method
CN110407051A (en) A kind of identification lift running safety monitoring of audio-video and pacify system
CN104751611A (en) Method, device and equipment for preventing and controlling myopia
US11302156B1 (en) User interfaces associated with device applications
US10922547B1 (en) Leveraging audio/video recording and communication devices during an emergency situation
JP2007004632A (en) Virtual sensor
KR101450001B1 (en) LED Lighting Control System and Method Based on Context-Awareness for Energy Saving
KR102588087B1 (en) Situational recognition light control server and situational recognition light control system including the same
JP2018507522A (en) Existence request via dimming
CN205491376U (en) Road lighting and intelligent early warning system based on environment
CN102737467A (en) Multifunctional sound system and fire alarm monitoring method thereof
WO2022012060A1 (en) Method for collecting operation mode, and terminal device, massage device and storage medium
US20220390935A1 (en) Presenting a current status of a device in dependence on a privacy mode
CN109729631A (en) Control method, system, storage medium and the controller of intelligent-induction lamp
US10649415B2 (en) Method for installing switch terminal with wiring components secured to circuitry wiring without live points of contact
TWI694419B (en) Security control method, traffic warning system, user terminal, and monitor device
CN208888973U (en) A kind of smoke alarm unit
US10665082B1 (en) Providing device power-level notifications
CN113412684B (en) Improving automation rules by determining relationships between events and control commands
CN106973451A (en) A kind of Intelligent LED lighting control system
JP7249091B2 (en) Selection of Light Sources for Activation Based on Human Presence Type and/or Probability
KR20190065907A (en) Traffic Management System using Face Detection
US12014611B1 (en) Temporal motion zones for audio/video recording devices
CN205389288U (en) Energy -conserving lighting control system of intelligence

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant